第四讲 Meta分析的数据提取与分析ppt课件
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Meta分析导论教学课件ppt
06
meta分析的前沿与未来发展
meta分析在大数据时代的发展趋势
高效、精准、创新
描述：meta分析在大数据时代背景下，呈现出高效、 精准和创新的发展趋势。随着大数据技术的不断进步， meta分析的方法和手段也得到了不断的创新和优化， 使得分析的效率更高、结果的准确性和可靠性也更好。 同时，meta分析也不断地与其他学科领域交叉融合， 形成了一系列新的研究方向和课题，进一步推动了 meta分析领域的发展。
整合不同研究
meta分析可以整合来自多个不同研究的结果，并对这些结果进行比较、分析和解释，以获得更全面、更可靠 的结论。
meta分析的历史与发展
起源
发展历程
meta分析起源于20世纪70年代，最 初由美国统计学家Glass和Smith提出 ，用于对心理学领域的研究结果进行 综合分析。
自20世纪70年代以来，meta分析逐 渐被应用于医学、社会科学、教育学 等多个领域，成为一种重要的研究方 法。
对纳入的文献进行质量评估和可 信度评价，以减少潜在的误差和 偏倚。
如何撰写meta分析研究报告
引言
简要介绍研究背景、目的和研究问题等。
结论
总结研究的结论，并提出建议和展望等。
方法
详细描述文献检索策略、纳入和排除标准 、数据提取和分析方法等。
讨论
解释结果的含义、潜在的误差和研究的临 床意义等。
结果
报告meta分析的结果，包括效应大小、 置信区间、异质性等。
定量meta分析方法
固定效应模型
假设多个研究结果之间的差异是由随机误差引起的，将各个研究的估计值看作是来自同一 个分布的随机变量，并对这些估计值进行加权合并。
随机效应模型
假设多个研究结果之间的差异不仅由随机误差引起，还可能由一些未知的系统性因素引起 ，将各个研究的估计值看作是来自不同的分布，并对这些估计值进行加权合并。
Meta分析 PPT课件
DerSimonian and Laird方法
其方差为：
dDL
W* i
di
W* i
S2 1
dDL
Wi*
DerSimonian
and
LWaiir*d方S法2 1中D权重
W* i
的计算方法
d
其中为固定效应模型时效应值的方差，D为随机
效应部分的方差。
其中为固定D效应ma模x 型Q时Wi 各(k研1WW)究ii2 的,0权重，Q为齐性
单个研究的统计量
根据资料类型选择单个研究的统计量
分类变量可选择的统计量
比值比，OR（odds ratio） 相对危险度，RR（relative risk） 率差，RD（rate difference）
数值变量可选择的统计量
加权均数差WMD 标准化均数差SMD
由于描述各研究的实验结果，其结果解释与常规 统计描述指标相同
寻求新的假说meta分析与系统评价在系统评价中当数据资料适合meta分析时用meta分析可以克服传统文献综述的两大难题其分析结果的可靠性更高当数据资料不适合于作meta分析时系统评价只能解决文献评价的问题不能解决样本含量的问题因此对其分析结论应慎重没有按系统评价标准操作规范实施或未经严格文献评价的研究即使用了meta分析也不一定是系统评价的研究更难说是高质量的研究meta分析的统计分析过程合并效应量的检验单个研究的统计量比值比oroddsratio相对危险度rrrelativerisk率差rdratedifference由于描述各研究的实验结果其结果解释与常规统计描述指标相同单个研究的方差根据资料类型选择单个研究的统计量di的方差vardi单个研究统计量di的计算方法确定后其方差的计算方法也随之确定方差可用于可信区间和假设检验的计算异质性检验与异质性分析只有同质的资料才能进行合并或比较等统计分析heterogeneity又称同质性检验testshomogeneity用假设检验方法检验多个独立研究是否具有异质性同质性异质性检验方法分布因此当计算得到q后需由卡方分析获取概率故又将此检验叫做卡方检验chisquaretestchi若异质性检验结果为p010时多个研究具有同质性可选择固定效应模型fixedeffectmodel
其方差为：
dDL
W* i
di
W* i
S2 1
dDL
Wi*
DerSimonian
and
LWaiir*d方S法2 1中D权重
W* i
的计算方法
d
其中为固定效应模型时效应值的方差，D为随机
效应部分的方差。
其中为固定D效应ma模x 型Q时Wi 各(k研1WW)究ii2 的,0权重，Q为齐性
单个研究的统计量
根据资料类型选择单个研究的统计量
分类变量可选择的统计量
比值比，OR（odds ratio） 相对危险度，RR（relative risk） 率差，RD（rate difference）
数值变量可选择的统计量
加权均数差WMD 标准化均数差SMD
由于描述各研究的实验结果，其结果解释与常规 统计描述指标相同
寻求新的假说meta分析与系统评价在系统评价中当数据资料适合meta分析时用meta分析可以克服传统文献综述的两大难题其分析结果的可靠性更高当数据资料不适合于作meta分析时系统评价只能解决文献评价的问题不能解决样本含量的问题因此对其分析结论应慎重没有按系统评价标准操作规范实施或未经严格文献评价的研究即使用了meta分析也不一定是系统评价的研究更难说是高质量的研究meta分析的统计分析过程合并效应量的检验单个研究的统计量比值比oroddsratio相对危险度rrrelativerisk率差rdratedifference由于描述各研究的实验结果其结果解释与常规统计描述指标相同单个研究的方差根据资料类型选择单个研究的统计量di的方差vardi单个研究统计量di的计算方法确定后其方差的计算方法也随之确定方差可用于可信区间和假设检验的计算异质性检验与异质性分析只有同质的资料才能进行合并或比较等统计分析heterogeneity又称同质性检验testshomogeneity用假设检验方法检验多个独立研究是否具有异质性同质性异质性检验方法分布因此当计算得到q后需由卡方分析获取概率故又将此检验叫做卡方检验chisquaretestchi若异质性检验结果为p010时多个研究具有同质性可选择固定效应模型fixedeffectmodel
《meta分析基础》PPT课件
✓ 若拒绝零假设，则认为研究间存在异质性，应采用随 机效应模型，其统计方法主要是DerSimonian and Laird法。
精选课件ppt
10
二. Meta分析的基本步骤
1）提出问题，制定研究计划：meta分析所研究的问题一般可来 自生物医学研究领域中不确定或有争议的问题。与其他研究 一样，meta分析课题的研究计划包括研究目的、现状、意义、 方法、数据收集与分析、结果解释、报告撰写等。
6）数据的统计学处理：主要包括明确资料类型、选 择恰当的效应指标；进行同质性检验、选择适 合的统计分析模型；效应合并值的参数估计与 假设检验；效应合并值参数估计的图示。
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13
7）敏感性分析：目的是了解meta分析结论的 稳定性。主要通过以下方法来考察meta分 析结论有无较大变化：
选择不同统计模型时，效应合并值点估计和区间 估计的差异；
Meta Analysis
精选课件ppt
1
§1.概述
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2
Meta分析（meta analysis）由Beecher在 1995年最先提出，并由Glass在1977年首次 命名。目前，meta分析已在教育学、心理学、 生物医学等领域得到越来越广泛的应用。 随着我国医学研究文献质量的提高，meta分 析已在循证医学和循证卫生管理中发挥越 来越重要的作用。
精选课件ppt
19
1）漏斗图分析：该方法以效应大小作为横坐 标，样本含量为纵坐标作散点图，若纳入 的研究无发表偏倚，则图形呈现倒置的漏 斗形；若漏斗图不对称或不完整，则提示 可能存在发表偏倚。
精选课件ppt
20
2）失安全系数法：当meta分析的结果有统计学意义 时，为排除发表偏倚的可能，计算最少需要多 少未发表的研究（特别是阴性结果的研究）才 能使研究结论发生逆转。即用失安全系数（Nfs） 来估计发生偏倚的程度。P为0.05和0.01时的失 安全系数计算公式如下：
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10
二. Meta分析的基本步骤
1）提出问题，制定研究计划：meta分析所研究的问题一般可来 自生物医学研究领域中不确定或有争议的问题。与其他研究 一样，meta分析课题的研究计划包括研究目的、现状、意义、 方法、数据收集与分析、结果解释、报告撰写等。
6）数据的统计学处理：主要包括明确资料类型、选 择恰当的效应指标；进行同质性检验、选择适 合的统计分析模型；效应合并值的参数估计与 假设检验；效应合并值参数估计的图示。
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13
7）敏感性分析：目的是了解meta分析结论的 稳定性。主要通过以下方法来考察meta分 析结论有无较大变化：
选择不同统计模型时，效应合并值点估计和区间 估计的差异；
Meta Analysis
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1
§1.概述
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2
Meta分析（meta analysis）由Beecher在 1995年最先提出，并由Glass在1977年首次 命名。目前，meta分析已在教育学、心理学、 生物医学等领域得到越来越广泛的应用。 随着我国医学研究文献质量的提高，meta分 析已在循证医学和循证卫生管理中发挥越 来越重要的作用。
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19
1）漏斗图分析：该方法以效应大小作为横坐 标，样本含量为纵坐标作散点图，若纳入 的研究无发表偏倚，则图形呈现倒置的漏 斗形；若漏斗图不对称或不完整，则提示 可能存在发表偏倚。
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20
2）失安全系数法：当meta分析的结果有统计学意义 时，为排除发表偏倚的可能，计算最少需要多 少未发表的研究（特别是阴性结果的研究）才 能使研究结论发生逆转。即用失安全系数（Nfs） 来估计发生偏倚的程度。P为0.05和0.01时的失 安全系数计算公式如下：
第四讲 Meta分析的数据提取与分析 PPT
原始研究的一般资料
– 作者、年代等
原始研究临床特征
– 样本量、性别、年龄、基础疾患、治疗时间等
计算总效应值的数据
– 治疗前后变化均值、变化均值的标准差 – 治疗总人数、治疗有效人数（或发生不良反应人数）
原始研究的方法学质量
–据
– 治疗总人数、治疗有效人数（或发生不良反应人数）
– 研究对象：中国动脉粥样硬化的病人。
– 干预措施：常规治疗基础上加用阿托伐他汀治疗。
– 对照措施：常规治疗。
最终纳入：4篇
陈海 2010
– 结局指标：颈动脉内膜中膜厚度（IMT）李的玉变春化20。11
– 研究类型：RCT或quasi-RCT。
徐素琴 2012 焦岩 2012
信息提取
原始研究的一般资料
第3步：将lnHR及它的SE从Excel中粘贴到RevMan
4、生存资料—RevMan
Favours treatment
Favours control
Favours treatment
Favours control
4、生存资料—无HR数据
“……the survival of the treatment and control groups were not significantly different (p=0.23/data not shown)”—不可能估计！
信息提取
用于计算总效应值的数据
– 治疗前后变化均值、变化均值的标准差
信息提取
治疗组 治疗前后变化均值 0.724 - 1.180 = -0.456
对照组 治疗前后变化均值 0.824 - 1.210 = -0.386
大家学习辛苦了，还是要坚持
继续保持安静
– 作者、年代等
原始研究临床特征
– 样本量、性别、年龄、基础疾患、治疗时间等
计算总效应值的数据
– 治疗前后变化均值、变化均值的标准差 – 治疗总人数、治疗有效人数（或发生不良反应人数）
原始研究的方法学质量
–据
– 治疗总人数、治疗有效人数（或发生不良反应人数）
– 研究对象：中国动脉粥样硬化的病人。
– 干预措施：常规治疗基础上加用阿托伐他汀治疗。
– 对照措施：常规治疗。
最终纳入：4篇
陈海 2010
– 结局指标：颈动脉内膜中膜厚度（IMT）李的玉变春化20。11
– 研究类型：RCT或quasi-RCT。
徐素琴 2012 焦岩 2012
信息提取
原始研究的一般资料
第3步：将lnHR及它的SE从Excel中粘贴到RevMan
4、生存资料—RevMan
Favours treatment
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Favours control
4、生存资料—无HR数据
“……the survival of the treatment and control groups were not significantly different (p=0.23/data not shown)”—不可能估计！
信息提取
用于计算总效应值的数据
– 治疗前后变化均值、变化均值的标准差
信息提取
治疗组 治疗前后变化均值 0.724 - 1.180 = -0.456
对照组 治疗前后变化均值 0.824 - 1.210 = -0.386
大家学习辛苦了，还是要坚持
继续保持安静
meta分析ppt课件
•中文数据库：CNKI， 万方，CBM，维普等 •外文数据库：PubMed，Embase，Cochrane library，Web of Science等。 若干技术难题： 1.关于各数据库的检索方法请关注微信公众号“精鼎统计”公众号
• 2. 关于Embase数据库收费问题，我这边有一个破解版的Embase。 • 1.打开网站： • 2.选择永久免费（All） • 3.注册新用户 • 4.进入科研图书馆，并选择永久免费高速的Embase入口。 • 5.enjoy your Embase database!!!
文献检索及筛选
• 文献的筛选具体过程如下： • 1.首先利用Endnote软件自动去重，此后还要进行手工去重 • 2.根据题目和摘要剔除与本研究无相关的研究，对不太确定的研究予以保留； • 3.对剩余文献进行全文检索，并对各文献全文进行阅读，根据纳入和排除标准，剔
除与本研究无关的，数据资料不全的，综述性，摘要性，无相关研究结局指标的研 究等。 • 4.剩余文献即为最终纳入的文献。
• 2.OR值具有较好的数学特性，但是却不容易解释。 • 3.在RCT研究中，如果干预组和对照组患者基线风险具有较好的一致性，可以选择
RD值。
合并效应值的含义及其选择
• 2.连续性资料合并效应值的选择（SMD、WMD）
• WMD（weight mean deviation）加权均数差，即两个均数的差值，消除了多个研 究间的绝对值大小的影响，以原有单位真实地反应研究效应。适用于各研究件均数 差别不大的荟萃分析。
• 立项：通过前期的科学文献调研，明确了研究项目的价值意义和可行性，即可以开 始制定科研计划书。在立项阶段要明确研究的目的，制定详细的实施方案，技术路 线等。
Meta分析的关键步骤
• 2. 关于Embase数据库收费问题，我这边有一个破解版的Embase。 • 1.打开网站： • 2.选择永久免费（All） • 3.注册新用户 • 4.进入科研图书馆，并选择永久免费高速的Embase入口。 • 5.enjoy your Embase database!!!
文献检索及筛选
• 文献的筛选具体过程如下： • 1.首先利用Endnote软件自动去重，此后还要进行手工去重 • 2.根据题目和摘要剔除与本研究无相关的研究，对不太确定的研究予以保留； • 3.对剩余文献进行全文检索，并对各文献全文进行阅读，根据纳入和排除标准，剔
除与本研究无关的，数据资料不全的，综述性，摘要性，无相关研究结局指标的研 究等。 • 4.剩余文献即为最终纳入的文献。
• 2.OR值具有较好的数学特性，但是却不容易解释。 • 3.在RCT研究中，如果干预组和对照组患者基线风险具有较好的一致性，可以选择
RD值。
合并效应值的含义及其选择
• 2.连续性资料合并效应值的选择（SMD、WMD）
• WMD（weight mean deviation）加权均数差，即两个均数的差值，消除了多个研 究间的绝对值大小的影响，以原有单位真实地反应研究效应。适用于各研究件均数 差别不大的荟萃分析。
• 立项：通过前期的科学文献调研，明确了研究项目的价值意义和可行性，即可以开 始制定科研计划书。在立项阶段要明确研究的目的，制定详细的实施方案，技术路 线等。
Meta分析的关键步骤
循证医学和Meta分析ppt课件
格式传统综述系统综述撰写综述的理由目的意义背景对论述的问题分析归纳按时间顺序纵向描述或按国际国内横向论述或纵横结合得出结论指出有待解决的问题文献检索研究的选择质量评估数据摘录研究特征数据定量综合方法描述研究特征数据定量综合56三系统综述的步骤与方法57第四节meta分析一概述meta分析是对具有相同目的且相互独立的多个研究结果进行系统的综合评价和定量分析的一种研究方法
Salmeterol喷雾治疗
…与中等剂量的类固醇喷雾治疗相比 较…… …..控制症状和预防远期的肺损害? "
“在中度哮喘的成年病人中，与中等剂量的类固醇喷雾治疗 比较，salmeterol喷雾治疗对控制症状和预防远期肺损害 的效果如何?"
步骤2 ：证据的来源与检索
• 证据的来源
– 期刊、电子光盘检索 – 参考文献目录 – 与同事、专家、药厂等联系获得未发表的文献，
第四节 Meta分析
一、概述
• （一）定义
• Meta分析是对具有相同目的且相互独立的多个研究结 果进行系统的综合评价和定量分析的一种研究方法。
一、概述
（二）Meta 分析的目的
• 增加统计学检验效能 • 定量估计研究效应的平均水
平 • 评价研究结果的不一致性 • 寻找新的假说和研究思路
一、概述
– 均可能存在系统偏倚和随机误差
（二）不同点
传统综述
系统综述
• 研究涉及的面较广 • 针对具体临床问题
• 缺乏统一的检索方法 • 收集所有的文献
• 筛选文献没有严格的统• 筛选文献有纳入和剔除标
一的标准
准
• 对原始文献的质量考虑• 对文献质量加以严格评价
较少
• 将符合条件文章的结果加
• 作者的观点有一定倾向 以定量统计综合
Salmeterol喷雾治疗
…与中等剂量的类固醇喷雾治疗相比 较…… …..控制症状和预防远期的肺损害? "
“在中度哮喘的成年病人中，与中等剂量的类固醇喷雾治疗 比较，salmeterol喷雾治疗对控制症状和预防远期肺损害 的效果如何?"
步骤2 ：证据的来源与检索
• 证据的来源
– 期刊、电子光盘检索 – 参考文献目录 – 与同事、专家、药厂等联系获得未发表的文献，
第四节 Meta分析
一、概述
• （一）定义
• Meta分析是对具有相同目的且相互独立的多个研究结 果进行系统的综合评价和定量分析的一种研究方法。
一、概述
（二）Meta 分析的目的
• 增加统计学检验效能 • 定量估计研究效应的平均水
平 • 评价研究结果的不一致性 • 寻找新的假说和研究思路
一、概述
– 均可能存在系统偏倚和随机误差
（二）不同点
传统综述
系统综述
• 研究涉及的面较广 • 针对具体临床问题
• 缺乏统一的检索方法 • 收集所有的文献
• 筛选文献没有严格的统• 筛选文献有纳入和剔除标
一的标准
准
• 对原始文献的质量考虑• 对文献质量加以严格评价
较少
• 将符合条件文章的结果加
• 作者的观点有一定倾向 以定量统计综合
mea分析PPT课件
异质性检验
• 异质性检验结果为p >0.1时，可认为多个同类研究 具有同质性，可使用固定效应模型计算合并统计 量。
• 当异质性检验为p<0.1时，则应分析导致异质性的 原因，如纳入研究的设计方案、测量方法、用药 剂量、用药方法、患者年龄和性别、疗程长短、 病情轻重、对照选择等因素是否相同(均衡可比)。 可用亚组分析(subgroup analysis)计算合并统计量 来分析是否存在上述原因引起的异质性。若亚组 分析后多个同类研究的结果仍有异质性，则应用 随机效应模型来计算合并统计量。
Meta分析（理论）
Meta分析步骤
• (一)提出问题，制订研究计划 • (二)检索收集文献 • (三)筛选纳入文献 • (四)提取纳入文献的数据信息并描述特征 • (五)纳入文献的质量评价 • (六)资料的统计学处理 • (七)敏感性分析 • (八)结果的分析与讨论
(一)提出问题，制订研究计划
异质性检验Q检验法
• Q为异质性检验的卡方值(x2)，k为纳入meta
分析的研究个数。Cochrane协作网的 系统 评价专用软件RevMan计算的I2用来评价多个 研究结果间异质的大小，用于描述由各研 究所致而非抽样误差所引起的变异(异质性) 占总变异的百分比，I2小于50%时其异质性 可以接受。
随机效应模型
• 随机效应模型( ran- dom effect model)：其理 论假设是所有的同类研究可能来源于不同 的研究总体，各个独立研究间具有异质性， 其效应综合估计的方差成分既包括了各个 研究内的方差，也包括了各个研究之间的 方差，所以在估计总效应时将两者综合起 来估算调整权重(Wi)。随机效应模型所 得结果其95%和99%的CI较大，故结果也较 保守。
Meta分析(例子较详细)PPT课件
九、结果的分析与讨论
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分 析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果 的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能 脱离专业知识背景，要具有实际意义
.
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
五、文献的质量评价
质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是 样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及 其影响大小
.
11
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研 究特征、研究结果等
.
12
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐 性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合 并效应量及参数估计与假设检验等
.
3
５．疾病预防干预措施的评价 ６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究 ７．卫生服务评价 ８．卫生决策、卫生管理评价
.
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能
2．评价各研究结果的不一致或矛盾
3．发现单个研究的不足
4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制
5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分 析
合计
89.8840 11.7980 6.09 10.57
.
26
解：
1． 计算效应量 d i 、权重系数 w i 及 u i 值
效应量 di p1i p2i
合并率 权重系数
pi
由于Meta分析本质上属于观察性研究，在解释分 析结果时尤其要谨慎，主要考虑齐性及其对结果 的影响，各种偏倚的识别与控制，分析结果不能 脱离专业知识背景，要具有实际意义
.
15
第四节 Meta分析方法
Meta统计分析方法很多，各方法的主要步骤有两个： 一是对各个研究的效应量进行齐性检验； 二是对各个研究的效应量进行合并及总体区间估计
五、文献的质量评价
质量评价主要看两个方面，一是研究设计，二是 样本大小，此外还要分析各研究是否存在偏倚及 其影响大小
.
11
第三节 Meta分析的基本步骤
六、提取文献的数据信息
Meta分析需要的数据信息一般包括基本情况、研 究特征、研究结果等
.
12
第三节 Meta分析的基本步骤
七、资料分析
分析主要包括：明确资料类型、选择效应量、齐 性检验、选择恰当的分析模型进行分析，包括合 并效应量及参数估计与假设检验等
.
3
５．疾病预防干预措施的评价 ６．疾病防治的成本效益分析、卫生经济学
研究 ７．卫生服务评价 ８．卫生决策、卫生管理评价
.
4
二、Meta分析的特点
1．提高统计检验效能
2．评价各研究结果的不一致或矛盾
3．发现单个研究的不足
4．具有处理大量文献的能力且不受研究数目的限
制
5．Meta分析是更高一级的统计分析，被称为“分 析
合计
89.8840 11.7980 6.09 10.57
.
26
解：
1． 计算效应量 d i 、权重系数 w i 及 u i 值
效应量 di p1i p2i
合并率 权重系数
pi
【医学课件】Meta分析
医学课件：meta分析
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
2023-11-11
目 录
• meta分析简介 • meta分析方法与步骤 • meta分析的常见类型 • meta分析的局限性及解决措施 • meta分析的实践应用与案例分享
01
meta分析简介
定义与概念
定义
Meta分析是对先前研究结果进行统计合并、评价和分析的方法，旨在提供更准确、全面的医学结论 。
THANKS
感谢观看
确定研究人群
根据研究问题，确定研究人群，如疾病类型、年龄、 性别等。
确定比较措施
根据研究问题，确定比较措施，如药物治疗与安慰剂 对照、手术治疗与非手术治疗等。
检索相关文献
制定检索策略
根据研究问题，制定相应的检索策略，包括关 键词、检索范围等。
检索数据库
根据制定的检索策略，在相关数据库中检索相 关文献。
总结词
详细描述
解决方法
研究质量和偏倚风险是meta分析中 需要考虑的重要因素。
在meta分析中，纳入的研究质量参 差不齐，这可能会对结果的稳定性和 可靠性产生影响。此外，偏倚风险也 是需要考虑的因素，例如选择偏倚、 信息偏倚等。
为了控制研究质量和偏倚风险，研究 者应采用严格的标准来筛选和评估纳 入的研究。同时，应采用适当的统计 学方法和敏感性分析来评估结果的可 靠性和稳定性。此外，应尽可能获取 和记录原始数据，以便进行更深入的 分析和解释。
04
meta分析的局限性及解决措施
发表偏倚及其控制方法
总结词
发表偏倚是meta分析中最常见的局限性之一。
详细描述
发表偏倚指的是在meta分析中，研究者可能只纳入了已发表的研究结果，而未包括未发表的研究或负面结果。这可能导致结果偏向于阳性结果和有统计学意 义的研究，而忽略了阴性结果或无统计学意义的研究。
Meta分析很全的PPT课件
输入研究名称
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第31页/共53页
选择研究来源
已发表研究（未检索未发表研究） 已发表研究和未发表研究
未发表研究
已发表研究（检索但未包括未发表研究）
32
第32页/共53页
输入研究发表年份
33
第33页/共53页
添加研究识别码
34
第34页/共53页
添加下一个研究
添加研究的参考文献 继续添加下一个研究
➢ Meta分析是一种基于文献资料的定量化综合 评价多个同类独立研究结果的统计学方法。
➢ 常用于临床试验、诊断试验和流行病学研究 等方面的系统评价。
➢ Meta 分 析 常 用 的 方 法 有 固 定 效 应 模 型 （ fixed-effects model ） 和 随 机 效 应 模 型 （random-effects model）。
20
第20页/共53页
敏感性分析
➢按不同的研究特征对纳入文献进行分层Meta分析； ➢采用不同的模型进行计算； ➢剔除较差的文献重新作Meta分析； ➢改变文献纳入和提出标准重新作Meta分析；
21
第21页/共53页
第22页/共53页
创建新的系统评价 添加纳入研究
添加比较和结果 绘制森林图和漏斗图
11
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研究纳入标准
➢研究的设计类型（研究假设和研究方法）； ➢研究开展或发表的年限，语种； ➢研究的样本大小和随访期限； ➢研究中患者的选择和病例的诊断及其分期标准； ➢纳入研究的结局测量指标；
➢研究报告可提供或可以转化为OR（RR、率、HR）
及其95％可信区间； ➢如为计量资料应可提供均数，标准差和样本量等12。
17
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Meta 分析-PPT 很全的
10
二分类变量的Meta分析
对于两分类数据的Meta分析，常用的效应量 指标有OR、RR和RD（相当于队列研究中的归因
危险度（attributable risk，AR） 。
随机效应模型： DerSimonian-Laird法； 固定效应模型：Mantel-Haenszel法（M-H法）、Peto法、 Inverse-variance法。
异质性检验
Q检验：异质性定性分析方法。显著性水平为α=0.1 或0.05。
I2 值：异质性定量分析方法。当I2≥50%时不宜做
Meta分析，此时最常用的方法为描述性系统评价或使
用亚组分析或Meta回归等探讨异质性的来源。 对于同质性较好的研究宜采用固定效应模型分析；
对存在较明显异质性的研究，应使用随机效应模型。
改变文献纳入和提出标准重新作Meta分析；
22
Review Manager 5.0
创建新的系统评价 添加纳入研究 添加比较和结果
绘制森林图和漏斗图
24
创建新的系统评价
25
26
选择系统评价类型
干预评价 诊断试验评价 方法学评价 同类系统评价
27
输入系统评价标题
28
选择评价类型
29
30
对以往的研究结果进行系统定量的综合
的统计学方法。
中文译名：荟萃分析，汇总分析、元分
析、集成分析、二次分析、衍生分析等
Meta分析的目的
增加统计学检验效能；
定量估计研究效应的平均水平； 评价研究结果的不一致性； 寻找新的假说和研究思路；
4
增加统计学检验功效
单个研究结果可能会因为样本量偏小，而使结果出 现“无统计学意义”的结论，或者取得“有统计学 意义”的结论把握度不够大。
二分类变量的Meta分析
对于两分类数据的Meta分析，常用的效应量 指标有OR、RR和RD（相当于队列研究中的归因
危险度（attributable risk，AR） 。
随机效应模型： DerSimonian-Laird法； 固定效应模型：Mantel-Haenszel法（M-H法）、Peto法、 Inverse-variance法。
异质性检验
Q检验：异质性定性分析方法。显著性水平为α=0.1 或0.05。
I2 值：异质性定量分析方法。当I2≥50%时不宜做
Meta分析，此时最常用的方法为描述性系统评价或使
用亚组分析或Meta回归等探讨异质性的来源。 对于同质性较好的研究宜采用固定效应模型分析；
对存在较明显异质性的研究，应使用随机效应模型。
改变文献纳入和提出标准重新作Meta分析；
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干预评价 诊断试验评价 方法学评价 同类系统评价
27
输入系统评价标题
28
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29
30
对以往的研究结果进行系统定量的综合
的统计学方法。
中文译名：荟萃分析，汇总分析、元分
析、集成分析、二次分析、衍生分析等
Meta分析的目的
增加统计学检验效能；
定量估计研究效应的平均水平； 评价研究结果的不一致性； 寻找新的假说和研究思路；
4
增加统计学检验功效
单个研究结果可能会因为样本量偏小，而使结果出 现“无统计学意义”的结论，或者取得“有统计学 意义”的结论把握度不够大。
meta分析的统计学方法-PPT课件
来源
不同的设计方案：完全随机与半随机设计、分配隐藏充分与 不充分、采用盲法与不采用盲法等；
不同的结果测量方法：不同的测评方法、不同的测量指标和 不同的度量单位等。
精选ppt课件2021
22
3. 统计学异质性：不同试验间被估计的治疗效应的变 异，它是研究间临床和方法学上多样性的直接结果。
统计学分析异质性的思路是：所有统计学异质性均来自于临 床异质性和方法学异质性。
4
J1e3oOnbCsYe,rveattaiol.nDaliaSbteutdeiessM. PellloitsusMIendc.re2a0s0e8精s, 选t5h(pe7p)Rt:课eis件1k52o20f2.1Active
Tuberculosis:
A
Systematic
Review
of
5
诊断性试验的Meta分析
精选ppt课件2021
39
比值比OR
在回顾性研究（如病例对照研究）中，往往无法 得到某事件的发生率，也就无法计算RR。但是当 该发生率很低时，可以计算出OR作为RR的近似 值，其含义是试验组的比值与对照组的比值之比， 即比值比。
精选ppt课件2021
40
3. 连续变量的统计指标
精选ppt课件2021
病理生理学方面的差异：病程长短、疾病严重程度、疾病类 型等；
治疗方面的差异：随访时间长短、不同干预措施、不同疗程、 干预措施的不同剂量等。
精选ppt课件2021
21
2. 方法学异质性：由于实验设计和质量方面的差异引 起的，如盲法的应用和分配隐藏的不同，或者由于试 验过程中对结局的定义和测量方法的不一致而出现的 变异。
6
精选ppt课件2021
不同的设计方案：完全随机与半随机设计、分配隐藏充分与 不充分、采用盲法与不采用盲法等；
不同的结果测量方法：不同的测评方法、不同的测量指标和 不同的度量单位等。
精选ppt课件2021
22
3. 统计学异质性：不同试验间被估计的治疗效应的变 异，它是研究间临床和方法学上多样性的直接结果。
统计学分析异质性的思路是：所有统计学异质性均来自于临 床异质性和方法学异质性。
4
J1e3oOnbCsYe,rveattaiol.nDaliaSbteutdeiessM. PellloitsusMIendc.re2a0s0e8精s, 选t5h(pe7p)Rt:课eis件1k52o20f2.1Active
Tuberculosis:
A
Systematic
Review
of
5
诊断性试验的Meta分析
精选ppt课件2021
39
比值比OR
在回顾性研究（如病例对照研究）中，往往无法 得到某事件的发生率，也就无法计算RR。但是当 该发生率很低时，可以计算出OR作为RR的近似 值，其含义是试验组的比值与对照组的比值之比， 即比值比。
精选ppt课件2021
40
3. 连续变量的统计指标
精选ppt课件2021
病理生理学方面的差异：病程长短、疾病严重程度、疾病类 型等；
治疗方面的差异：随访时间长短、不同干预措施、不同疗程、 干预措施的不同剂量等。
精选ppt课件2021
21
2. 方法学异质性：由于实验设计和质量方面的差异引 起的，如盲法的应用和分配隐藏的不同，或者由于试 验过程中对结局的定义和测量方法的不一致而出现的 变异。
6
精选ppt课件2021
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阿托伐他汀组 ？±？ ？±？ ？±？ ？±？
常规治疗组 ？±？ ？±？ ？±？ ？±？
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
7
信息提取
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
治疗组 治疗前后变化均值 0.724 - 1.180 = -0.456
对照组 治疗前后变化均值 0.824 - 1.210 = -0.386
常规治疗组 0.03±0.315 -0.18±1.188 -0.04±0.206 -0.386±0.06
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
10
2、分类变量
阿托伐他汀抗动脉粥样硬化治疗的安全性研究
研究对象：中国动脉粥样硬化的病人。
干预措施：阿托伐他汀治疗。
对照措施：各种治疗措施。 结局指标：不良反应。 研究类型：各种研究设计类型。
究数；虚线表示间接比较效应）
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
16
信息提取
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
17
数据分析
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
18
间接比较--Indirect Treatment Comparison
10mg vs 20mg 20mg vs 80mg
盲法 未描述 未描述 未描述 未描述
失访 未描述 未描述 未描述 未描述
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
6
信息提取
用于计算总效应值的数据
治疗前后变化均值、变化均值的标准差
作者 年代 陈海 2010 李玉春 2011 徐素琴 2012 焦岩 2012
样本量 52/50 51/51 105/95 60/60
13
信息提取
作者 年代 YU 2007 郝增光 2011
样本量 阿托伐他汀组 常规治疗组
55/57
1
2
39/39
0
1
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
14
数据分析
间接比较
纳入文献少， 结果是否稳定？
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
15
间接比较
最终纳入： 26篇
图1 纳入分析的研究相互间比较分布图 （实线表示直接比较的研究，线上数字表示两剂量间的研
随机分组方法、盲法、失访等
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
5
信息提取
作者 年代 陈海 2010 李玉春 2011 徐素琴 2012 焦岩 2012
样本量 性别 52/50 － 51/51 62/40 105/95 124/76 60/60 72/48
年龄(岁)
基础疾患
－ 颈动脉粥样硬化斑块
8
信息提取
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
9
信息提取
用于计算总效应值的数据
治疗前后变化均值、变化均值的标准差
作者 年代 陈海 2010 李玉春 2011 徐素琴 2012 焦岩 2012
样本量 52/50 51/51 105/95 60/60
阿托伐他汀组 -0.17±0.189 -0.54±0.307 -0.08±0.315 -0.456±0.068
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
19
间接比较
能否相互 之间比较？
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
20
Network Meta-analysis
20mg
？
40mg
13
1
7
4
10mg28Fra bibliotekmg图1 纳入分析的研究相互间比较分布图 （连线表示直接比较的研究，线上数字表示两剂量间的研究数）
59.7/59.2 冠心病
62.1/60.2 动脉硬化性脑梗死
56.3/57.3 急性缺血性卒中
治疗时间(周) 12、24 4、12 12、24、48、96 12
一般资料
原始研究临床特征
？ 计算总效应值的数据
阿托伐他汀组
常规治疗组
？±？
？±？
？±？
？±？
？±？
？±？
？±？
？±？
原始研究的方法学质量
随机分组 随机两字 随机两字 随机两字 随机数字表
脂质代谢异常是其最重要的危险因素，纠正血脂异常 被认为是目前防治的主要措施之一
血脂异常患者通过膳食和运动等措施后仍未正常时， 需选用合适的降脂药物来调整血脂
他汀类药物是临床上最重要也是应用最广的调脂药
国外多个研究表明阿托伐他汀对动脉粥样硬化斑块具 有稳定甚至逆转作用
国内也有相关文献报道，但多数研究是基于单个医院 开展的小样本研究
随机分组方法、盲法、失访等
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
12
信息提取
计算总效应值的数据
治疗总人数、治疗有效人数（或发生不良反应人数）
作者 年代 YU 2007 郝增光 2011
样本量 55/57 39/39
阿托伐他汀组 ？ ？
常规治疗组 ？ ？
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
徐素琴 2012 焦岩 2012
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
4
信息提取
原始研究的一般资料
作者、年代等
原始研究临床特征
样本量、性别、年龄、基础疾患、治疗时间等
计算总效应值的数据
治疗前后变化均值、变化均值的标准差 治疗总人数、治疗有效人数（或发生不良反应人数）
原始研究的方法学质量
最终纳入：2篇
Yu 2007 郝增光 2011
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
11
信息提取
原始研究的一般资料
作者、年代等
原始研究临床特征
样本量、性别、年龄、基础疾患、治疗时间等
计算总效应值的数据
治疗前后变化均值、变化均值的标准差 治疗总人数、治疗有效人数（或发生不良反应人数）
原始研究的方法学质量
2014~2015学年第一学期循证医学课程
第四讲 Meta分析的数据提取与分析
主要内容 (基于数据类型及分析方法)
数值变量
直接比较 间接比较 相互比较
分类变量
直接比较 间接比较 相互比较
单个率的分析 生存资料
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
2
研究背景
动脉粥样硬化病因尚未完全确定，主要与血脂异常、 高血压、糖尿病、吸烟、遗传因素等有关
2020/5/9
.Meta分析的数据提取与分析
3
1、数值变量
阿托伐他汀抗动脉粥样硬化治疗的有效性研究
研究对象：中国动脉粥样硬化的病人。
干预措施：常规治疗基础上加用阿托伐他汀治疗。
对照措施：常规治疗。
最终纳入：4篇
陈海 2010
结局指标：颈动脉内膜中膜厚度（IMT）李的玉变春化20。11
研究类型：RCT或quasi-RCT。