人工智能PPT

Part 5
《人工智能哲学》：人工智能哲学是伴随现代信息理论和计算机技术发展 起来的一个哲学分支。本书收集了人工智能研究领域学者的十五篇代表性论文 ，这些论文为计算机科学的发展和人工智能哲学的建立作出了开创性的贡献。 这些文章总结了人工智能发展的历程，该学科发展的趋势，以及人工智能中的 重要课题。在这些划时代的著作中，包括有：现代计算机理论之父艾伦·图灵 的“计算机与智能”；美国哲学家塞尔的“心灵，大脑与程序”。
Part 1
人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学习、 推理、思考、规划等）的学科，主要包括计算机实现智能的原理、制造类似于 人脑智能的计算机，使计算机能实现更高层次的应用。人工智能将涉及到计算 机科学、心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的 所有学科，其范围已远远超出了计算机科学的范畴，人工智能与思维科学的关 系是实践和理论的关系，人工智能是处于思维科学的技术应用层次，是它的一 个应用分支。从思维观点看，人工智能不仅限于逻辑思维，要考虑形象思维、 灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展，数学常被认为是多种学科的基础 科学，数学也进入语言、思维领域，人工智能学科也必须借用数学工具，数学 不仅在标准逻辑、模糊数学等范围发挥作用，数学进入人工智能学科，它们将 互相促进而更快地发展。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识、自我、思 维包括无意识的思维等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍 认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的 必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因 此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造 系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。
Part 2
“机器学习”的数学基础是 “统计学”、“信息论”和“控 制论”。还包括其他非数学学科。 这类“机器学习”对“经验”的 依赖性很强。计算机需要不断从 解决一类问题的经验中获取知识， 学习策略，在遇到类似的问题时， 运用经验知识解决问题并积累新 的经验，就像普通人一样。我们 可以将这样的学习方式称之为
人工智能的基础知识
目录 Contnets
1 人工智能的定义详解
2
人工智能的研究价值
3
人工智能的发展阶段
4
人工智能的技术研究
5
与人工智能有关的相关著作
01 Part One 人工智能的定义详解
Part 1
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比 较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者 人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说， “人工系统”就是通常意义下的人工系统。
05 Part Five 与人工智能有关的相关著作
Part 5
《视读人工智能》：本书着眼于人工智能这个有史以来最为棘手的科学问 题之一，集中探讨了其背后的一些主要话题。人工智能不仅仅是一个虚构的概 念。研究表明：机器可以打败人类最伟大的棋手，类人机器人可以走路并且能 和人类进行互动。意识和环境是困扰研究的两大难题。我们到底应该怎样去制 造智能机器呢？它应该像大脑一样运转？它是否需要躯体？从图灵影响深远的 奠基性研究到机器人和新人工智能的飞跃，本书图文并茂的将人工智能在过去 半个世纪的发展清晰的呈现在读者面前。
04 Part Four 人工智能的技术研究
Part 4
用来研究人工智能的主要物质基础以及能够实现人 工智能技术平台的机器就是计算机，人工智能的发展历 史是和计算机科学技术的发展史联系在一起的。除了计 算机科学以外，人工智能还涉及信息论、控制论、自动 化、仿生学、生物学、心理学、数理逻辑、语言学、医 学和哲学等多门学科。人工智能学科研究的主要内容包 括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识 获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智 能机器人、自动程序设计等方面。
《人工智能的未来》：诠释了智能的内涵，阐述了大脑工作的原理，并告 诉我们如何才能制造出真正意义上的智能机器——这样的智能机器将不再仅仅 是对人类大脑的简单模仿，它们的智能在许多方面会远远超过人脑。所谓智能， 就是人脑比较过去、预测未来的能力。大脑不是计算机，不会亦步亦趋、按部 就班的根据输入产生输出。大脑是一个庞大的记忆系统，它储存着在某种程度 上反映世界真实结构的经验，能够记忆事件的前后顺序及其相互关系，并依据 记忆做出预测。形成智能、感觉、创造力以及知觉等基础的，就是大脑的记忆 -预测系统。
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02 Part Two 人工智能的研究价值
Part 2
例如繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计 算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确， 因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的 复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进 步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变 化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意 义、更加困难的目标。
《人工智能：一种现代的方法》：本书以详尽和丰富的资料，从理性智能 体的角度，全面阐述了人工智能领域的核心内容，并深入介绍了各个主要的研 究方向，是一本难得的综合性教材。全书分为八大部分：第一部分"人工智能" ，第二部分"问题求解"，第三部分"知识与推理"，第四部分"规划"，第五部分 "不确定知识与推理"，第六部分"学习"，第七部分"通讯、感知与行动"，第八 部分"结论"。本书既详细介绍了大量的基本概念、思想和算法，也描述了各研 究方向最前沿的进展，同时收集整理了详实的历史文献与事件。
“连续型学习”。
计算机最难学会的就 是“顿悟”。或者再严格 一些来说，计算机在学习 和“实践”方面难以学会 “不依赖于量变的质变”， 很难从一种“质”直接到 另一种“质”，或者从一Βιβλιοθήκη Baidu个“概念”直接到 另 一个“概念”。
03 Part Three 人工智能的发展阶段
Part 3
从1956年正式提出人工智能学科算起，50多年来，取得长足的发展，成为 一门广泛的交叉和前沿科学。总的说来，人工智能的目的就是让计算机这台机 器能够像人一样思考。如果希望做出一台能够思考的机器，那就必须知道什么 是思考，更进一步讲就是什么是智慧。什么样的机器才是智慧的呢？科学家已 经作出了汽车，火车，飞机，收音机等等，它们模仿我们身体器官的功能，但 是能不能模仿人类大脑的功能呢？到目前为止，我们也仅仅知道这个装在我们 天灵盖里面的东西是由数十亿个神经细胞组成的器官，我们对这个东西知之甚 少，模仿它或许是天下最困难的事情了。