高速公路大数据网络整体解决方案 高速公路大数据平台整体解决方案
【全文】智慧高速建设整体解决方案-高速公路建设整体解决方案 (2)
大数据
云平台
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 智慧高速建设内容和目标 3. 智慧高速大数据中心建设 4. 高速公路运行及监测预警平台
Part 1
建设背景和需求分析
智慧高速公路就是以信息化、智能化引领高
速公路管理和运营服务水平提升，积极推进云 计算、大数据等现代信息技术与高速公路管理、 运营服务的深度融合，全面深化高速公路信息 数据的共享和开发利用，建立健全完善的监测 感知体系、可靠的通信保障体系、实时的预报 预警体系。
智慧高速建设整体解决方案
为省域高速公路网安全畅通提供信息化智能化管理手段；为高速公路网应急处置提供信息化支撑；为 高速公路网规划、建设、管理等提供辅助性决策分析支持能力；为高速公路各行业提供业务支持；为公众 出行提供完善的信息服务；为运输管理、交通安全管理、水运航空等综合交通提供有效的服务。
近期目标
路网应急处置功能
根据应急事件的类型，对应急事件等级进行划分，明确省、市、县、基层单位对各类应 急事件处理的权限和职责，制定相应的应急处理流程并形成预案。
辅助决策功能
通过对各类数据、应急信息等数据的统计分析，提供交通、气象、事件等分布规律；通过历史数据挖掘 预测未来交通和气象状况；对现有资源配置情况进行评估，实现资源配置最优化；对事件应急处置过程 和案例进行评估，进一步完善相关预案和应急处置流程；根据已经发生的处理成功的应急处置案例和实 践经验，对应急预案的处理流程进行评估，进一步完善应急预案的处理流程和事件触发阈值；为公路规 划和建设提供数据支持。
以服务高速公路管理者和出行者为目标，按照管理和服务 并重、日常管理和应急处置相结合的原则，充分整合利用 现有资源，采用云计算、物联网、移动互联网、大数据、 宽带无线移动通信等新一代信息技术和手段并引入互联网 思维，对传统高速公路机电系统进行重构和再造，全面实 现省域高速公路监控管理、应急指挥、辅助决策管理、业 务管理、出行信息服务的信息化智能化。
智慧高速大数据信息化系统平台建设方案 (2)
智慧高速大数据信息化系统平台建设方案一、项目背景随着交通运输行业的快速发展，高速公路的建设与交通管理日益重要。
为了实现高速公路的智能化管理和提高交通运输效率，智慧高速大数据信息化系统平台建设就显得尤为重要。
本文档旨在提出一种智慧高速大数据信息化系统平台建设方案，以实现高速公路的智慧化管理。
二、项目目标1.建立一个智能化的管理平台，实现对高速公路交通运输的实时监控和智能调度。
2.提高交通事故的预测和处置能力，减少交通拥堵和事故发生率。
3.为交通管理部门提供实时的交通信息，并进行可视化展示和分析。
4.优化高速公路通行能力，提高交通运输效率。
三、项目架构1. 数据采集层数据采集层负责采集高速公路的各类数据，包括交通流量、车速、车辆类型、气象数据等。
常用的数据采集方法包括：使用传感器和监控摄像头采集交通流量和车速数据；通过气象站采集气象数据；通过信号探测器采集交通信号灯的状态等。
2. 数据处理层数据处理层负责对采集到的数据进行清洗、整理和存储，以便后续的分析和应用。
数据清洗和整理的步骤包括：去除噪声数据、填充缺失数据、标准化数据格式等。
数据存储可以选择使用关系型数据库或者分布式文件系统等，以满足大数据处理的需求。
3. 数据分析层数据分析层负责对采集到的数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息。
常用的数据分析方法包括：机器学习算法、数据挖掘算法、统计分析方法等。
数据分析的结果可以用于交通事故预测、交通调度、交通流量预测等应用。
4. 数据展示层数据展示层负责将数据分析的结果以可视化的方式展示出来，以便用户进行监控和决策。
常用的数据展示方式包括：地图可视化、折线图、柱状图、热力图等。
5. 应用层应用层负责根据数据分析的结果进行交通管理和调度。
应用层可以实现交通事故预测、交通拥堵预测、交通信号灯优化等功能。
四、项目实施方案1. 系统搭建根据项目需求，搭建一个高可用的系统平台，以保证数据采集和处理的稳定性和可靠性。
系统采用分布式架构，提高系统的稳定性和处理能力。
智慧高速大数据信息化系统平台建设方案
智慧高速大数据信息化系统平台建设方案1. 引言高速公路作为现代交通基础设施的重要组成部分，承载着日益增长的交通流量和人员需求。
为了提高高速公路管理的效率和安全性，智慧高速大数据信息化系统平台应运而生。
本文将详细介绍智慧高速大数据信息化系统平台的建设方案，包括需求分析、系统架构设计、功能模块划分和实施计划等内容。
2. 需求分析智慧高速大数据信息化系统平台的建设旨在实现对高速公路运营数据的全面监测、分析和管理。
基于此，我们进行了以下需求分析：•实时监测：系统应能够实时监测高速公路的交通流量、车辆违法情况、车辆位置等信息。
•数据分析：系统应能够对采集到的数据进行分析，包括交通流量的预测、车辆违法行为的识别、交通状况的评估等。
•决策支持：系统应能够根据数据分析结果为高速公路管理部门提供决策支持，如交通疏导方案的制定、违法处理策略的制定等。
3. 系统架构设计基于需求分析，智慧高速大数据信息化系统平台的架构设计如下：系统架构设计系统架构设计•数据采集层：负责实时采集高速公路运营数据，包括交通流量数据、车辆违法数据、车辆位置数据等。
可以部署传感器、摄像头、GPS定位设备等实现数据采集功能。
•数据存储与处理层：负责存储采集到的高速公路数据，并进行数据的清洗、预处理和分析。
可以借助大数据技术，如Hadoop、Spark等进行数据的存储和处理。
•决策支持层：负责根据数据分析结果提供决策支持。
可以使用数据可视化工具实现数据分析结果的展示，同时提供决策支持系统供管理部门使用。
•用户界面层：提供用户界面，供高速公路管理部门和相关人员使用。
可以通过Web应用或移动应用实现用户界面。
4. 功能模块划分根据系统架构设计，将智慧高速大数据信息化系统平台划分为以下功能模块：4.1 数据采集模块•交通流量数据采集模块：负责实时采集高速公路的交通流量数据。
•车辆违法数据采集模块：负责实时采集高速公路的车辆违法数据。
•车辆位置数据采集模块：负责实时采集高速公路的车辆位置数据。
互联网+高速公路综合营运管理平台解决方案
维修 更高效
基于手机定位、多媒体、知 识库等让机电维修工作更高 效。
目标
决策 更科学
依据设备工况、维修数据、 道路发展需求等精确预算、 科学决策。
互联网+高速公路综合营运管理平台解决方案
清 障 救 援
路产管理
移动互联网+大数据
桥梁健康监测
物联网+大数据
养护管理
大数据+移动互联网+物联网
互联网+高速公路综合营运管理平台解决方案
思
维
简约思维:专注，少即是多；大道至简。
极致思维:把产品、服务和用户体验做到极致，超越用户预期。
迭代思维:微创新、快迭代；允许有所不足，不断试错。
平台思维:开放、共享、共赢。
跨界思维:手握用户和数据资源，敢于跨界创新。
大数据思维:对企业资产、关键竞争要素的理解：信息、行为、关系。
互联网+高速公路综合营运管理平台解决方案
目录
01 技术、思维、生态 Technology, thinking, ecology
04 未来已来 The future has come
02 高速公路营运管理
Expressway operation management
03 技术驱动的营运管理微创新 Technology driven operation management micro innovation
05 关于我们 About us
01
互联网+高速公路综合营运管理平台解决方案
技术、思维、生态
Technology, thinking, ecology
云计算
技
术
可配置的计算资
源共享池（资源
智慧高速公路建设整体解决方案
建立应急救援机制，提高应对突发事 件的能力。
建设内容与步骤
建设步骤 前期调研：对现有道路进行详细调研，了解道路状况和需求。
设计方案：根据调研结果，制定详细的建设方案。
建设内容与步骤
01
02
03
施工建设
按照设计方案进行施工建 设，确保施工质量。
调试与优化
对系统进行调试和优化， 确保系统的稳定性和可靠 性。
后期维护
建立完善的后期维护机制 ，确保系统的长期稳定运 行。
关键技术与应用场景
01
关键技术
02
物联网技术：实现各类设备的互联互通，提高数据 传输效率。
03
大数据分析技术：对海量数据进行挖掘和分析，为 决策提供支持。
关键技术与应用场景
• 人工智能技术：通过机器学习和深度学习算法，提高系统 的智能化水平。
风险管理
识别和评估潜在的风险因素，制定相应的应对措施，降低项 目风险。
THANKS
谢谢您的观看
实时交通流监测
01
通过安装交通流量监测设备，实时监测道路交通状况，包括车
流量、车速、车道占有率等。
信号灯配时优化
02
根据实时交通流数据，动态调整交通信号灯的配时方案，提高
道路通行效率。
紧急情况优先
03
在紧急情况下，如交通事故或道路施工，调整交通信号灯配时
，保障应急车辆快速通行。
交通流量监测与预测
数据采集与传输
路网信息采集与发布
信息采集技术
采用高精度传感器、雷达、摄像头等设备，实时 采集路网交通流量、路况、气象等信息。
信息处理与分析
对采集到的信息进行预处理、数据挖掘和分析， 提取有用的路网状态信息。
高速公路综合管理平台解决方案
⾼速公路综合管理平台解决⽅案⾼速公路综合管理平台解决⽅案⽬录第1章概论 (1)1.1 背景 (1)1.2 实施⾼速公路数字化的意义 (2)1.3 ⾼速公路监控系统⾯临的挑战 (3)第2章系统简介 (5)2.1 总体框架 (5)2.2 系统结构 (6)2.3 系统设计原则和标准 (8)2.3.1 设计原则 (8)2.3.2 设计标准 (10)第3章基础监控单元设计 (12)3.1 【视频监控类】基础监控单元建设 (13)3.1.1 收费站视频监控系统建设 (13)3.1.1.1 收费站监控业务描述 (13)3.1.1.2 收费站视频监控系统结构 (14)3.1.1.3 收费站视频监控系统功能 (15)3.1.1.4 收费站视频监控系统核⼼设备 (16)3.1.2 服务区视频监控系统建设 (17)3.1.2.1 服务区监控场景及业务 (17)3.1.2.2 服务区视频监控系统结构 (18)3.1.2.3 服务区视频监控系统功能 (19)3.1.2.4 服务区视频监控系统核⼼设备 (20)3.1.3 沿线视频监控系统建设 (20)3.1.3.1 沿线视频监控场景 (21)3.1.3.2 沿线视频监控系统结构 (22)3.1.3.3 沿线视频监控系统功能 (22)3.1.3.4 沿线视频监控系统核⼼设备 (23)3.2 【交通事件类】基础监控单元建设 (24) 3.2.1 交通事件检测点位选择 (25)3.2.1.1 点位选择 (25)3.2.1.2 外场架设 (25)3.2.2 交通事件检测系统结构 (27)3.2.3 交通事件检测系统信息流向 (27)3.2.4 交通事件检测系统主要功能 (28)3.2.4.1 实时监控功能 (28)3.2.4.2 ⾏⼈、抛撒物检测 (28)3.2.4.3 机动车逆⾏检测 (28)3.2.4.4 机动车违停检测 (29)3.2.4.5 交通拥堵检测 (29)3.2.4.6 隧道烟雾检测 (30)3.2.4.7 交通数据采集 (30)3.2.4.8 交通事件报警功能 (30)3.2.5 交通事件检测系统核⼼设备 (31)3.3 【动环监测类】基础监控单元建设 (32) 3.3.1 动环检测类别 (34)3.3.1.1 交通⽓象重点关注的⼏个⽅⾯ (34) 3.3.1.2 动环检测的布设要求 (36)3.3.2 动环检测系统结构 (37)3.3.3 动环检测系统功能 (37)3.3.3.1 ⽓象环境条件观测 (37)3.3.3.2 路⾯状况观测 (37)3.3.3.3 实景⽓象观测 (38)3.3.4 动环检测系统核⼼设备 (38)3.3.4.1 路⾯检测器 (38)3.3.4.2 风速、风向传感器 (38)3.3.4.3 温湿度探头 (39)3.3.4.4 ⾬量传感器 (39)3.3.4.5 能见度检测器 (40)3.3.4.6 动环检测主机 (40)3.3.4.7 实景观测摄像机 (41)3.4 【交通调查类】基础监控单元建设 (41) 3.4.1 交通调查实施标准 (42)3.4.1.1 调查站分类 (42)3.4.1.2 调查设备分类 (43)3.4.2 ⼀类交通调查站建设 (44)3.4.2.1 布设标准 (44)3.4.2.2 系统结构 (45)3.4.2.3 主要功能及性能 (46)3.4.2.4 核⼼设备 (50)3.4.3 ⼆类交通调查站建设 (51)3.4.3.1 布设标准 (51)3.4.3.2 系统结构 (52)3.4.3.3 主要功能及性能 (52)3.4.3.4 核⼼设备 (53)3.5 【信息发布类】基础监控单元建设 (54) 3.5.1 点位选择 (54)3.5.1.1 点位选择 (54)3.5.1.2 架设分类 (55)3.5.1.3 设置规则 (57)3.5.2 系统结构 (57)3.5.3 系统主要功能 (58)3.5.4 核⼼设备 (58)3.6 【综合监控类】基础监控单元建设 (59) 3.6.1 隧道等级标准 (59)3.6.2 系统结构 (60)3.6.3 建设规范 (61)3.6.3.1 视频监控摄像机 (61)3.6.3.2 视频车检器 (62)3.6.3.3 交通事件检测 (62)3.6.3.4 环境监测 (63)3.6.3.5 报警 (65)3.6.3.6 信息联动发布 (65)3.6.4 核⼼设备 (66)3.6.4.1 视频监控摄像机 (66)3.6.4.2 视频车检器 (67)3.6.4.3 交通事件检测设备 (68)3.6.4.4 动环检测主机 (68)3.6.4.5 CO/VI检测仪 (68)第4章传输及供电系统设计 (69) 4.1 通信传输建议 (69)4.1.1 ⽹络组成 (69)4.1.2 ⾻⼲传输⽹ (71)4.1.3 路段接⼊⽹ (71)4.1.3.1 组成⽐较 (71)4.1.3.2 可靠性⽐较 (72)4.1.3.3 先进性⽐较 (72)4.1.3.4 建议 (73)4.1.4 组⽹⽅式 (73)4.2 供电 (74)4.2.1 ⼀般供电 (74)4.2.2 特殊点位供电 (75)第5章监控中⼼及软件平台 (76) 5.1 监控中⼼整体架构 (77)5.2 ⼀级监控中⼼设计 (78)5.2.1 系统结构 (78)5.2.2 功能设计 (79)5.2.2.1 信息采集 (79)5.2.2.2 数据处理 (79)5.2.2.3 信息显⽰ (80)5.2.2.4 视频图像管理 (80)5.2.2.5 路⽹监测、协调管理 (80) 5.2.2.6 公众信息服务 (80)5.2.2.7 信息共享 (81)5.2.2.9 数据备份和系统恢复 (81) 5.2.2.10设备管理 (81)5.2.2.11系统安全 (81)5.3 ⼆级监控分中⼼设计 (82) 5.3.1 系统结构 (82)5.3.2 功能设计 (82)5.3.2.1 信息采集 (82)5.3.2.2 数据处理 (82)5.3.2.3 信息显⽰及发布 (83)5.3.2.5 交通管理与应急处置 (83)5.3.2.6 系统设备管理功能 (83)5.3.2.7 系统安全 (83)5.4 基础监控单元⼦中⼼设计 (84)5.4.1 系统结构 (84)5.4.2 功能设计 (84)5.4.2.1 信息采集 (84)5.4.2.2 信息处理 (85)5.4.2.3 视频管理 (85)5.4.2.4 交通管理与应急处置 (85)5.4.2.6 系统安全 (85)5.5 中⼼存储系统 (85)5.5.1 存储技术对⽐ (86)5.5.2 存储⽅案选择 (89)5.5.3 存储容量设计 (89)5.6 解码拼控及显⽰系统 (91)5.6.1 解码拼控设备选择 (91)5.6.2 显⽰设备选择 (93)5.7 中⼼服务器架构系统 (94)5.7.1.1 平台主要设备、模块 (94)5.7.1.2 硬件环境及服务器参考配置⽅案 (97) 5.8 中⼼平台软件 (101)5.8.1 控制管理功能 (101)5.8.1.1 各类监控信息融合 (102)5.8.1.2 电⼦地图 (102)5.8.1.3 综合查询 (102)5.8.1.4 统计功能 (103)5.8.1.5 路况信息管理 (103)5.8.1.6 智能研判 (103)5.8.1.7 运维管理 (104)5.8.1.8 本地配置 (105)5.8.2 配置管理功能 (105)5.8.2.1 组织资源 (105)5.8.2.2 ⽤户管理 (106)5.8.2.4 录像管理 (106)5.8.2.5 地图管理 (107)5.8.2.6 备份管理 (107)5.8.2.7 任务计划 (108)5.8.2.8 系统管理 (108)5.8.3 资源信息获取功能 (108)5.8.3.1 公告信息 (108)5.8.3.2 报警信息 (109)5.8.3.3 ⽇历 (109)5.8.3.4 异常信息 (109)5.8.3.5 下载中⼼ (109)5.8.3.6 版本信息 (110)第1章概论1.1背景近年来，我国公路建设取得举世瞩⽬的成绩，以⾼速公路为⾻架、国省⼲线公路为主体的全国⼲线公路⽹快速形成。
高速公路大数据综合管理云平台建设综合解决方案
随着信息化与大数据技术的不断发展，为高速公路大数据综合管理提供了技术支撑与方法。
信息化与大数据技术发展
背景与意义
研究目的
本研究旨在提出一种高速公路大数据综合管理云平台建设的综合解决方案，以解决现有高速公路管理存在的问题，提高管理效率和服务水平。
研究意义
通过本研究可以为高速公路管理部门提供一套完整、科学、高效、智能的管理工具，提高高速公路管理的信息化水平，促进高速公路行业的可持续发展。
推进数据共享和业务协同
建设高质量的数据中心和管理平台
加强数据安全和隐私保护能力
实施方案制定数据标准和管理办法设计数据模型和存储方案开发数据采集、处理和应用模块加强数据安全和隐私保护能力预期效果提高高速公路管理效率和服务水平降低管理成本和风险推动行业创新和社会效益提升
实施方案和预期效果
与其他方案的比较和优势分析
结论与展望
05
提升运营效率
通过智能化监控和数据分析，实时掌握路况、车流等信息，提高道路运营效率。
降低管理成本
采用云平台建设模式，降低IT基础设施的投入和管理成本，提高管理效率。
实现高效运营管理
拓展数据分析应用
利用大数据技术挖掘高速公路运营管理的潜在价值，为决策提供数据支持。
促进行业交流合作
加强同行业之间的交流与合作，共同推动高速公路行业的创新发展。
高可用性和稳定性
关键功能模块
通过多种方式实现数据采集，包括车辆检测、交通气象采集、视频监控等，保证数据的实时性和准确性。
数据采集
采用分布式文件系统，实现数据的分布式存储和备份，提高数据的安全性和可靠性。
数据存储
运用大数据技术对海量数据进行处理和分析，实现数据挖掘、预测和可视化等功能，为交通管理提供科学依据。
智慧高速公路大数据信息化系统方案 (3)
智慧高速公路大数据信息化系统方案
智慧高速公路大数据信息化系统方案的目标是利用大数据
技术和信息化手段，实现对高速公路交通数据的采集、分
析和应用，以实现智慧交通管理和提升高速公路运营效率。
方案的主要组成部分包括：
1. 数据采集系统：部署在高速公路上的传感器和摄像头，
可以实时采集道路交通流量、速度、车辆类型等数据，并
且将数据按时间和空间标签进行整理和存储。
2. 数据存储和管理系统：包括数据库和数据仓库，用于存
储和管理采集到的大数据。
数据库用于实时存储和访问实
时数据，数据仓库用于长期存储和分析历史数据。
3. 数据分析和挖掘系统：通过数据分析算法和挖掘技术，
对采集到的大数据进行统计、分析和挖掘，以提取交通特征、找出交通拥堵等问题，并生成相应的报告和预测结果。
4. 实时报警和管理系统：根据分析结果，及时发出警报并
向相关部门发送实时报告，以便采取相应的交通管控措施。
同时，系统还可以支持对高速公路的运营进行实时监管和
管理。
5. 信息化服务平台：为用户提供各种交通信息查询和服务
功能，如路况查询、车辆追踪、出行建议等，以方便用户
的出行和提升用户体验。
6. 智能决策支持系统：根据历史数据和实时数据，对高速
公路运营进行智能决策支持，包括交通管理、道路维护和
设施优化等方面，以提高高速公路的运营效率和安全性。
总之，智慧高速公路大数据信息化系统方案旨在借助大数据和信息化技术，实现对高速公路交通数据的全方位、实时和智能化的管理和应用，从而提升高速公路运营效率、减少交通拥堵、提高交通安全水平，为用户提供更好的出行体验。
高速公路大数据综合管理云平台建设综合解决方案
提升社会治理能力：高速公路大数据综合管理云平台可以提高社会治理能力，通过数据分析和预测， 及时发现和解决社会问题，提高政府决策的科学性和准确性。
汇报人：XX
加强人才培养：加强 人才培养和引进，为 高速公路大数据综合 管理云平台的持续发 展提供人才保障
政策法规的完善：制定和完善高速公 路大数据综合管理云平台相关的政策 法规，确保数据的安全和隐私保护。
隐私保护措施：采用匿名化、去标识 化等技术手段，保护个人隐私和敏感 信息，避免数据滥用和侵犯个人隐私。
添加标题
提升高速公路服务 质量，增强用户体 验
提高路况监测和预警能力
优化交通调度和应急处理
提升道路养护和维修效率
增强公众出行信息和咨询服务
提高高速公路通行效率
提升高速公路运营管理水平速公路产业升级转型
提升高速公路运营效率
促进高速公路行业数字化转型
添加标题
添加标题
优化高速公路管理流程
制定技术方案： 根据实际情况， 选择合适的技术 方案，包括数据 采集、存储、处 理和分析等方面 的技术。
确定实施步骤： 制定详细的实施 步骤，包括基础 设施建设、系统 开发、测试和上 线等环节，确保 项目按时完成。
建立保障机制： 建立有效的保障 机制，包括人员 配备、资金保障、 安全保障等方面 的措施，确保项 目的顺利实施。
添加标题
添加标题
添加标题
数据安全保障：加强数据加密、数 据备份、数据恢复等安全措施，确 保数据不被泄露或损坏。
智慧高速大数据综合管理云平台建设综合解决方案
数据挖掘技术： 从海量数据中提 取有价值的信息 和知识
数据清洗与预处 理：对数据进行 清洗、去重、格 式化等操作，提 高数据质量
数据分析技术： 运用统计学、机 器学习等方法对 数据进行分析和 挖掘
数据可视化技术： 将分析结果以图 表、图像等形式 进行可视化展示， 便于理解和应用
云计算与边缘计算协同技术的定义和作用 云计算与边缘计算协同技术的架构和原理 云计算与边缘计算协同技术在智慧高速大数据综合管理云平台中的应用 云计算与边缘计算协同技术的优势和未来发展趋势
开发环境搭建：选择合适的开发工具和 编程语言，搭建开发环境
系统架构设计：根据需求分析，设计合理 的系统架构，包括前端、后端、数据库等
功能模块开发：按照系统架构，开发各 个功能模块，实现业务逻辑
系统集成测试：对各个模块进行集成测 试，确保系统稳定性和可靠性
上线部署：将系统部署到服务器上，进 行上线运行和维护
数据可视化：将海 量数据以图形、图 表等形式展示，便 于用户直观理解
交互模块：提供多 种交互方式，如鼠 标点击、键盘输入 等，方便用户操作
数据处理：对数据 进行清洗、整合、 分析等处理，提高 数据质量
平台功能：与其他 模块协同工作，实 现平台整体功能
数据存储技术：分布式文件系统、NoSQL数据库等 数据处理技术：分布式计算框架、实时数据处理等 数据安全技术：数据加密、数据脱敏等 数据应用技术：数据挖掘、机器学习等
台的建设和发展。
汇报人：XX
培训对象：交通管理部门、高速公路运营单位、相关企业等 培训内容：智慧高速大数据综合管理云平台的功能、使用方法、注意事项等 培训方式：线上培训、线下培训、实地操作等 推广计划：通过宣传册、宣传片、展会等方式向目标客户推广智慧高速大数据综合管理云平台
智慧高速公路大数据信息化系统方案
智慧高速公路大数据信息化系统方案1. 引言智慧高速公路大数据信息化系统是针对高速公路运行管理和交通安全的需求，利用大数据和信息技术开发而成的一套系统方案。
本文档将详细介绍该系统的设计和功能，并提供相关的技术方案和实施计划。
2. 系统概述智慧高速公路大数据信息化系统主要包括以下几个模块：2.1 数据采集模块该模块负责采集高速公路上的各类数据，包括车辆信息、交通流量、天气情况等。
采集方式包括传感器采集、视频识别、卫星定位等多种技术手段，以保证数据采集的准确性和实时性。
2.2 数据存储模块该模块负责将采集到的数据进行存储和管理。
数据存储可以采用分布式数据库技术，以支持大规模数据的存储和高并发访问。
同时，针对不同类型的数据，可以采用不同的存储方式，如关系数据库、NoSQL数据库等。
2.3 数据处理与分析模块该模块负责对存储在数据库中的数据进行处理和分析。
通过数据挖掘和机器学习算法，可以从大量数据中发掘出有价值的信息，如交通拥堵预测、事故风险评估等。
2.4 数据展示与应用模块该模块负责将处理和分析得到的数据以可视化的形式展示出来，并提供相应的应用功能。
用户可以通过网页或移动端应用程序访问该系统，查看实时交通情况、查询路线信息、获得推荐的出行方案等。
3. 技术方案系统采用了以下技术方案以满足需求：3.1 云计算系统采用云计算平台进行部署，以满足系统的高可用性和弹性扩展的需求。
通过虚拟化技术和自动化管理，可以实现系统的快速部署和资源的动态分配。
3.2 大数据存储系统使用分布式文件系统和分布式数据库来存储和管理大数据。
分布式文件系统可以实现数据的高可靠性和可扩展性，分布式数据库可以支持高并发的数据访问和查询。
3.3 数据挖掘与机器学习系统采用数据挖掘和机器学习算法来分析和挖掘大数据中的有价值信息。
通过建立模型和训练算法，可以实现交通拥堵预测、事故风险评估等功能。
3.4 可视化与用户界面系统采用Web和移动端应用程序来展示数据和提供应用功能。
智慧高速建设整体解决方案高速公路建设整体解决方案
智慧高速具有智能化、网络化、信息化、自动化等特征，能 够实现高速公路各业务系统的互联互通和信息共享，提高高 速公路整体运营效率和安全水平。
智慧高速的建设背景与意义
建设背景
随着经济社会的发展，高速公路规模不断扩大，路网越来越复杂，交通安全和环 保等问题日益突出，传统的高速公路管理手段已经无法满足现代交通管理需求， 因此需要建设智慧高速，提升高速公路运行效率和安全性。
智慧高速建设方案的体系结构
数据采集系统
数据传输系统
通过多种手段采集高速公路沿线的各类数据 ，包括气象、交通流量、车速、路况等，为 智慧高速建设提供数据支持。
利用无线通信、光纤通信等手段，将采集的 数据实时传输至数据处理中心，为后续的数 据分析和处理提供保障。
数据处理与分析系统
综合管理系统
对采集数据进行处理、分析和挖掘，为智慧 高速建设提供决策支持和服务。
2023
智慧高速建设整体解决方 案
目 录
• 智慧高速概述 • 智慧高速建设方案整体架构 • 智慧高速感知与信息采集系统 • 智慧高速分析与决策系统 • 智慧高速管控与服务系统 • 智慧高速建设方案实施与保障 • 智慧高速建设方案典型案例分析
01
智慧高速概述
智慧高速的定义与特点
定义
智慧高速是指借助信息化、物联网、大数据、人工智能等技 术手段，实现高速公路运行状态全面感知、路况预测精准高 效、应急处置快速响应、出行服务智能便捷，提升高速公路 运行效率、安全性和舒适度。
技术应用
采用了先进的物联网技术，实现了对高速公路全路段的实时 监控和智能调度；采用了人工智能技术，实现了对交通事故 等异常事件的自动检测和快速处理；采用了大数据技术，实 现了对路况信息的实时分析和预测。
智慧高速公路综合平台整体建设方案
数据安全
应用安全
采用数据加密、数据备份、数据恢复等技 术，保障数据的机密性、完整性和可用性 。
对应用系统进行安全设计和开发，防止应用 漏洞和攻击。同时建立安全审计和监控机制 ，实时监测和处置安全事件。
关键技术与创新点
03
大数据分析及挖掘技术应用
数据整合与预处理
对高速公路各类数据进行整合， 包括交通流量、气象、路况等信 息，并进行数据清洗、格式转换
等服务。
数据层
存储和管理智慧高速各类数据 ，包括实时交通数据、历史交 通数据、基础地理数据等。
基础设施层
包括计算资源、存储资源、网 络资源、物联网感知设备等基
础设施。
物理架构设计
核心机房
部署关键业务系统和数据，确 保业务连续性和数据安全性。
边缘计算节点
部署在高速公路沿线或服务区 ，承担实时数据处理和就近服 务提供。
高道路通行效率。
车辆识别与跟踪
02
通过图像识别、视频分析等技术对车辆进行识别和跟踪，实现
高速公路车辆管理智能化。
智能客服与救援
03
运用自然语言处理等技术提供智能客服服务，及时响应司乘人
员需求，并提供智能救援服务。
物联网设备接入与管理方案
设备接入标准与规范
制定统一的物联网设备接入标准与规范，确保各类设备能够顺利 接入综合平台。
打破传统高速公路管理模式，推动高速公路管理向数字化、智 能化转型。
提供更加丰富、便捷的高速公路服务，满足司乘人员多样化需 求，提升服务体验。
通过智慧高速公路综合平台建设，提高高速公路通行效率、降 低事故发生率、减少运营成本，具有显著的社会效益和经济效
益。
平台功能模块划分
04
高速公路大数据综合管理云平台建设综合解决方案
建设方案选择
环境准备
包括服务器、网络设备、存储设备等基础设施的采购和搭建。
硬件平台部署
根据设计方案，部署高速公路大数据综合管理云平台硬件平台，确保平台的稳定性和可用性。
系统测试与调试
对开发完成后的系统进行严格的测试和调试，确保系统的稳定性和性能。
软件平台开发
根据设计方案，开发高速公路大数据综合管理云平台软件平台，实现数据采集、处理、存储、分析和可视化等功能。
云平台建设步骤
数据可视化
通过图表、图像等方式展示高速公路大数据综合管理云平台中的各类数据，使数据更加直观易懂。
建设成果展示
管理效率提升
通过高速公路大数据综合管理云平台，实现对高速公路管理各环节的精细化管理，提高管理效率。
展望未来，高速公路大数据综合管理云平台将成为智慧交通发展的重要方向，为实现交通强国战略目标提供有力支撑。
建议重视先进技术的引入和应用，不断提升高速公路大数据综合管理云平台的智能化水平。
建议与展望
谢谢您的观看
THANKS
该系统通过对高速公路交通运行状态进行实时监测和数据分析，为交通管理部门提供了决策支持，有效提高了道路通行能力和安全管理水平。
应用案例介绍
数据采集与整合
数据处理
数据应用
数据分析与应用
提升道路安全管理水平
效果评估与提升
提高交通运行效率
增强应急响应能力
创造经济效益
05
高速公路大数据综合管理云平台建设面临的挑战和对策
目前高速公路信息化水平参差不齐，亟需提高综合管理和运营效率
大数据、云计算等技术的发展为高速公路信息化升级提供了契机
2023-智慧公路大数据运营中心解决方案-1
智慧公路大数据运营中心解决方案智慧公路大数据运营中心解决方案是当前社会发展中重要的一个方向，在实现数字化和智能化发展的过程中，为智慧出行提供了更加完善的服务。
下面就该解决方案进行详细的阐述。
第一步：设立大数据运营中心要想实现智慧公路大数据运营中心，首先需要设立一个大数据运营中心。
这个中心可以集成不同来源的数据，并且实现数据的整合、重组和分析。
其中包括交通速度监测、车辆轨迹、道路信息等相关数据，这些数据可以体现出公路交通的特点，为车辆提供参考信息，同时还可以借此监测行车情况和路况。
第二步：建设云平台在设立好大数据运营中心之后，下一步工作就是建设一个云平台，用于数据的存储和分析。
该平台可以支持海量数据的实时接入和处理，同时还可以创建多个组件，用于数据分析、挖掘和展示。
这一步的建设可以使用云计算技术，大大降低运营成本，并且提高系统稳定性和数据安全性，充分保障系统的正常运转。
第三步：数据挖掘与分析数据挖掘是云平台中最为重要的一个组成部分，从海量的交通数据中提取出有价值的信息，这是实现智慧公路的基础。
采用数据挖掘技术，可以为车辆提供实时的路况信息和行车建议，同时还可以为政府部门提供数据分析和统计，用于路网规划和管理，从而提高公路交通的运行效率和质量。
第四步：实现大数据应用实现了数据挖掘之后，下一步就是实现大数据应用。
其中包括指路导航、违章监测、交通信息咨询等多个方面，这些应用可以提供更加贴近用户需求的多样化服务，为公众出行的便利和安全提供保障，同时政府能够更好地了解公众的需求，精准安排交通资源，使交通运输更便捷，更安全，减少交通拥堵和事故发生。
总之，智慧公路大数据运营中心的解决方案是目前智能出行发展中的一大趋势，通过建立信息共享和交流平台，为车辆提供更多的行车信息和服务，并且为政府进行数据管理和决策提供基础数据支持。
这一解决方案的实施不仅能够提高公路交通效率，也可以推动智慧交通建设的发展。
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融合实现以前不能实现的功能！
IToIP－开放带来新价值
应用融合
应用 创新
解 决 方 案 价 值 链
适用
行业 解决方案
产品融合
网络
安全
易用
商业 解决方案
存储
多媒体
渠道融合
渠道
创新
专业
SI SVAP
运营商 解决方案
OAA 合作计划
高速公路大数据需求
大数据高速公路
联网收费系统
?沿途收费站联网收费 ?省高管局 ( 高速公路 集团公司 ) 互通
提高企业市 场竞争力
— 运营期需求 — 资产信息、 资产维护、资 产运营
大量基础设施建 设，其中过半是 高速公路建设 （“十二五”期 5万亿） 间超过
经营模式产生 改变（投资多 元化，建设运 营市场化）
降低企业成 本
— 多元化需求 — 资源开发、 经营管理、其 他产业
优化企业资 产和服务性 能
综合需求分析
02
PART TWO
高速公路大数据一体化方案
一体化高速公路 大数据建设目标
基于开放、高可用的 IP 通信网络
IP 电话 联网收费 IP 监控
收费、监控、语音业务统一承载
提升全省路段运营效益
高带宽高可靠 IP 网络
?
承载网（可以逻辑划分为多套）： 高带宽、高可靠、 统一 IP
低延时抖动要求； ?
? 智能监控系统： 灵活调用、可靠存储、方便查询，全省联网监控。 IP 语音系统： 路段内通话、市话、直通、电话会议，全省通信。 IP
单一领域（通信、存储、计算）实现的比以前更好！
IToIP－交互带来新价值
网络
－多核架构
－防火墙插卡 －有线无线一体化 －安全的网络
安全
－分布式安全平台
网络
安全
－万兆技术 技术 －多核架构
存储
多媒体
多媒体
－全 IP 网络、存储、视频
监控平台 － DM 存储管理 －流媒体交换机 － Multicast 全网组播
路段内 通话、市话
传统高速公路 大数据系统不足
?收费系统： SDH/MSTP 的 IP 网络，带宽受限，不方便实现收费站监控和 收费业务统一承载； ?收费数据通过 DAS 或 FC-SAN 存储，标准化和开放性不足，不利于全省 集中共享灾备； ?监控系统：模拟监控或 DVR 方式半数字监控，摄像头调用不灵活、 DVR 存储无 RAID 保护，可靠性低、查询不方便，布线成本高，光纤浪费严重 。 更难以实现全省联网监控。
管 理 复 杂 程 度 不 断 增 加 信 息 化 程 度 不 提 高
交通行业信息化业务平台总体架构
管理整合 应用整合
交通信息化业务平台
电子政务应用及维护
网络整合
电子政务 Router FW
智能交通
计费系统
信息通信网络 Router FW Multilayer-Switch
交通数据 专网
VPN Gateway IDS/IPS
公路：沿线路况监控
网络高可靠 带宽充分
网络高可靠 带宽充分
?监控室对任意监控点实时察看： 网络可靠 - 带宽，监控控制 ?图像清晰 MPEG2/4 -编码 ?视频流数据可靠存储 -- 数据保护，备份 ?车牌号识别和追踪等功能 ?方便历史查询 -- 秒级查询
服务站： 广场监控
收费站： 收费监控
路段语音业务分析
高速公路大数据网络整体解决方案
0 1 高速公路信息化面临的挑战 02
高速公路大数据一体化方案
CONTENTS
03
04
一体化联网收费解决方案
高速公路端到端大数据安全 一体化监控解决方案 一体化通信解决方案
05 06
01
PART ONE
高速公路信息化面临的挑战
高速公路行业现状
硬件需求
软件需求
— 建设期需求 — 投资、合同、 进度、质量 安全
市话落地 电 群呼 话会议 网络高可靠 路段分中心： 低延时、低抖动
高管局： 路
段电话互通
收费站：
路段内 通话、市话
路段内电话畅通 市话畅通
网络高可靠 低延时、低抖动
网络可靠 低延时、低抖动
?通话畅通，语音清晰 ?收费站群呼，一号通功能 ?电话会议功能
服务站：
路段内 通话、市话
收费站：
?摘机直通电话
监控系统
通信系统
?收费监控 ?服务区监控 ?路况监控 ?省高管局或交通厅应 急指挥中心路况查看 ?路段内通信 ?市话互通 ?全省语音通信
大数据提升高速路运营和管理效益
联网收费系统业务分析
数据可靠存储 网络安全可靠
高管局数据库
收费站：车辆进入 路段，领卡 / 或刷卡
路段分中心数据库 生成收费数据
?收费业务要求网络可靠；
智能交通应用及维护
数据中心整合 Multilayer-Switch
计费系统应用及维护
交通数据 中心
业务服务器
业务区
管理服务器 信息通信应用及维护
LAN Switch
Backup Server
SAN Switch 存储区
Disk Array
Tape Library
管理及业务应用区
IToIP ，架构带来价值
网络安全可靠
?收费数据可靠存储
/ 高速公路 服务区
收费站： 车辆 离开路段， 交 卡/ /交 费 刷卡
路段监控系统业务分析
图像实时灵活调用
数据可靠存储 灵活高效查询 图像清晰 网络高可靠 带宽充分
收费站：收费监控
路段分中心： 实 时监控各点状况 视频流可靠存储
高管局监控室、 交通厅应急指挥中心： 随意看到路段状况
? 统一集中存储系统： 可靠存储、方便备份，广域数据灾备共享。 ? 统一智能管理系统： 对网络、语音、监控、存储和用户进行统一管理维护。
一体化高速公路 大数据整体架构示意图！
? 公共服务行业 ? 安全性 ? 交通基础设施 ? 初始投资大 ? 建设周期长 ? 资产流动性差 ? 资产密集型行业 ? 配套设施多 ? 资本回收期长
? 行业管理需求 ? 经济业务管控 ? 财务、资金、预算 ? 物资、资产价值管理 ? 人力资源 ? 决策支持 ? 高速路产管理 ? 建设项目管理 ? 养护管理 ? 资产全生命周期管理 ? 建管养营一体管理 ? 运营管理 ? 多元化经营 ? IT咨询规划 ? 整体规划 ? IT规划 ? 信息化诊断 ? 应用集成
IT平台标准化是灵活业务的基础
IT业务流程及应用 流程与管理 协同应用 协同应用 开放应用架构 系统控制 系统控制
IT on IP
计算
IP 网络 安全
-OAA
VM
DM
SM
IP融合基础设施
IMC
OAP
多媒体
存储
计算 IP网络 安全
多媒体
存储
IToIP实现标准 IT平台构建 IToIP促进更多单领域创新