先进制造业融合趋势
制造业与服务业融合, 发展的六大趋势
服务业与制造业之间呈现出融合互动、相互依存的共生态势，不断催生新产业、新业态,从而推动产业结构由产品经济向服务经济转型，由制造化向服务化、现代化的生产体系转型。
制造业与服务业融合发展主要体现为六大趋势。
正确认识与把握这些趋势，对于推动经济结构战略性调整，促进制造业转型升级,加快服务业发展具有重要意义。
趋势1 制造业服务化与服务业制造化相向发展成为产业特征制造业服务化趋势主要体现在：一方面制造业的投入产出呈现服务化趋势。
研究表明，目前服务中间投入占制造企业中间投入成本达到70%左右，对生产性服务的有效需求近70%来自于第二产业，其中研发、金融、租赁和商务服务、邮政等行业的中间需求较高。
2010年以来，发达国家生产性服务业占全部服务业的比重普遍在60％～70％之间，生产性服务业占GDP比重在43%左右。
另一方面制造企业经营呈现服务化趋势。
在工业品的附加值构成中，制造加工环节占比越来越低，而研发、设计、物流等服务占比越来越高。
许多跨国公司制造商的主营业务、业务增值、管理模式、赢利来源均以服务为主，有两成跨国制造企业的服务收入超过总收入的50%,成为名副其实的服务企业.服务业制造化倾向主要体现在：一方面服务业加强向制造业的渗透。
从生产性服务业的增长反映出金融、物流、研发等服务部门，以制造业为主要市场，为制造业服务不断增加。
另一方面是服务企业产业链逐步向制造业延伸。
在价值链上处于主导地位的服务企业，凭借其技术、管理、销售渠道等优势，通过贴牌生产、连锁经营等方式嵌入制造企业共同为消费者提供服务。
由于一些服务企业在价值链高端掌握了核心技术、核心业务，比如，研发企业拥有自己的发明专利、设计机构拥有自主创新设计、物流公司拥有自己的网络等，这些企业为了寻求全产业价值链的增值，利用自身在产业链高端的控制力，建立起自己的制造工厂。
制造业服务化与服务业制造化相向发展,使得产业价值链重构为一条既包含制造业价值链增值环节，又包含服务业价值链增值环节的融合型产业价值链,与原有单纯的服务业价值链和制造业价值链相比,具有更广阔的利润空间和增长潜力，在产业层次上表现出明显的结构升级效应。
制造业的发展趋势与前景展望
制造业的发展趋势与前景展望制造业作为国民经济的重要支柱，对于一个国家的经济发展和综合实力起着至关重要的作用。
在当今全球化和科技飞速发展的时代背景下，制造业正经历着深刻的变革，其发展趋势和前景备受关注。
从全球范围来看，制造业呈现出智能化、绿色化、服务化和高端化的发展趋势。
智能化是制造业发展的核心趋势之一。
随着人工智能、大数据、物联网等技术的不断成熟和应用，制造业的生产过程变得更加自动化和智能化。
工厂中的机器人、自动化生产线能够高效地完成复杂的生产任务，不仅提高了生产效率，还降低了人工成本和出错率。
通过智能传感器和数据分析，企业能够实时监控生产设备的运行状态，提前预测设备故障，实现预防性维护，从而减少生产中断的风险。
绿色化也是制造业发展的必然要求。
随着全球对环境保护的重视程度日益提高，制造业必须减少能源消耗和环境污染。
企业纷纷采用绿色制造技术和工艺，开发节能环保的产品，以满足市场对绿色产品的需求。
同时，政府也出台了一系列严格的环保法规和政策，推动制造业向绿色转型。
绿色制造不仅有助于企业降低环境成本，还能提升企业的社会形象，增强市场竞争力。
服务化是制造业发展的一个新方向。
传统的制造业主要关注产品的生产和销售，而现在越来越多的制造企业开始向服务领域延伸。
他们为客户提供从产品设计、生产、销售到售后的全方位服务，以满足客户个性化的需求。
例如，一些机床制造企业不仅销售机床产品，还为客户提供设备租赁、维修保养、工艺优化等服务。
服务化转型使得制造企业能够与客户建立更紧密的合作关系，提高客户满意度和忠诚度。
高端化是制造业发展的重要目标。
在全球产业分工中，高端制造业往往具有更高的附加值和利润空间。
为了在国际竞争中占据优势地位，各国纷纷加大对高端制造业的投入和支持，如航空航天、生物医药、新能源汽车、半导体等领域。
高端制造业的发展需要强大的技术创新能力、高素质的人才队伍和完善的产业配套体系。
在我国，制造业的发展面临着一系列机遇和挑战。
先进制造业和现代服务业深度融合项目可行性分析 (一)
先进制造业和现代服务业深度融合项目可行性分析 (一)先进制造业与现代服务业深度融合是当今经济发展的重要趋势。
因此，为了深入了解其可行性，本文将从以下几个方面进行分析。
一、先进制造业与现代服务业的特点及融合意义。
先进制造业是指采用先进的科学技术和生产工艺，以高质量、高效率、低成本的方式生产出具有较高附加值的产品。
而现代服务业则是指不生产实物产品，而是提供具有较高附加值的服务，如金融、保险、信息、教育、医疗等领域。
融合意义在于，先进制造业和现代服务业的融合可以促进实体经济转型升级，提高经济质量和效益。
例如，服务业可以为制造业提供技术支持、售后服务等服务，而制造业则可以为服务业提供高质量的物资支持，形成良性循环。
二、先进制造业和现代服务业深度融合项目的基本模式和盈利模式。
先进制造业和现代服务业的深度融合项目有三种基本模式：制造+服务型、制造+技术型和制造+智能型。
其中，制造+服务型项目主要侧重于服务方面，包括售后服务、维修等；制造+技术型项目主要是通过技术创新实现融合，如智能制造、物联网等；制造+智能型项目则是兼具制造和服务的优点，主要是基于智能化技术的开发和创新。
盈利模式方面，先进制造业和现代服务业深度融合项目通常采用服务型和产品型两种模式。
服务型盈利模式包括托管、租赁、培训等；产品型盈利模式则是依赖于产品销售。
三、先进制造业和现代服务业深度融合项目的优势和难点。
优势：先进制造业和现代服务业深度融合可以带来巨大的经济效益和社会效益。
一方面，可以提高产品和服务的附加值，增加企业盈利；另一方面，可以提高技术和服务质量，提高消费者满意度，促进消费市场发展。
难点：因此，深度融合项目的实施也有一定的难度。
一方面，需要充分评估市场需求和先进技术的应用情况；另一方面，运营成本和人才支持也是实施难点之一。
总之，从以上几个方面可以看出，先进制造业和现代服务业深度融合项目的可行性是比较高的。
尤其在当前经济转型和升级的发展背景下，这种融合将成为经济发展的关键，有潜力成为新的增长点和竞争优势。
制造业发展趋势和前景分析
制造业发展趋势和前景分析制造业是国家经济的重要支柱之一，其发展趋势和前景备受瞩目。
本文将从技术进步、服务化制造、绿色制造、创新驱动、智能制造、国际竞争等多个方面分析制造业的发展趋势和前景。
一、技术进步的推动在全球化和数字化时代，技术进步成为促使制造业快速发展的关键因素。
人工智能、大数据分析、物联网等颠覆性技术的应用，为制造业提供了更高效、更智能的生产方式。
例如，机器人在车间的应用使得制造过程更加自动化、精确，提高了生产效率。
二、服务化制造的兴起随着消费升级和个性化需求的增加，传统的制造业模式正逐渐转变为服务化制造。
通过与客户深入合作，制造企业不仅提供产品，还提供相关的增值服务。
例如，在汽车制造业中，不仅提供车辆本身，还提供后续的维修保养、定期检验等增值服务，以提升客户体验和品牌价值。
三、绿色制造的重要性环境问题成为世界各国共同关注的焦点，绿色制造成为制造业发展的必然趋势。
制造企业在生产过程中应采用环保材料，控制废气、废水等产生，促进循环经济的实施。
通过绿色制造，制造业不仅可以节约能源，减少环境污染，还可以提升品牌形象和市场竞争力。
四、创新驱动的重要性在全球经济竞争日益激烈的背景下，创新驱动成为制造业发展的重要推动力。
制造企业应积极投入研发，推动技术创新和新产品的开发。
只有通过不断创新，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
五、智能制造的开展智能制造是指通过信息技术的应用，实现生产的智能化、自动化和网络化。
智能制造的发展将进一步提升制造业的效率和质量。
例如，自动化生产线、智能仓储系统等技术的应用，不仅提高了生产速度，还提高了产品质量的稳定性。
六、国际竞争的挑战全球化的进程使得各国制造业之间形成了激烈的竞争。
中国作为世界制造大国，面临来自发达国家制造业的竞争压力。
制造企业应加强技术创新、提高产品质量，提升自身竞争力，从而在国际市场上取得更好的发展。
七、转型升级的必要性随着科技的快速发展和市场需求的变化，制造业需要进行转型升级。
人工智能技术与智能制造的融合
人工智能技术与智能制造的融合随着人工智能技术的不断发展和普及，它已经成为了很多领域的关键技术，其中智能制造领域也不例外。
人工智能技术与智能制造的融合已经成为了未来制造业发展的必然趋势，这种融合将会极大地改变整个制造业的运作方式和生产效率。
一、人工智能技术的应用在制造业中，人工智能技术可以应用在各个环节中，例如产品设计、生产流程控制、品质检测等等。
其中，最具代表性的应用是机器人加工。
机器人加工可以帮助工厂提高生产效率和生产精度，减小劳动力成本，而这些都是传统加工无法实现的。
另外，人工智能技术还可以应用在制造业的供应链管理中，通过精确的预测和计划，更好地控制供应链中的库存、生产和交付等环节，从而提高整体效率和降低成本。
在生产过程中，大量的数据可以通过人工智能技术的手段来处理，这些数据对于生产流程的优化和改进非常有帮助。
例如，通过自动化的生产控制，可以实时监测生产设备的工作情况，及时进行维修和更换，从而减小故障的发生率。
二、智能制造的特点智能制造强调工厂智能化和生产信息化，尽可能实现生产、流程、质量、数据的实时可视化和自动化。
在这方面，人工智能技术可以提供优秀的工具和支持。
智能制造的特点主要有：1、生产过程的数字化和可视化通过智能传感器和较先进的数据采集系统，可以实现生产过程的数字化和可视化。
这样一来，就可以更加精确地掌握生产过程中的各个节点，从而提高生产效率和产出质量。
2、可编程和可重构制造设备可编程和可重构的制造设备可以根据需求自动调整自己的工作流程。
例如，不同的物品可以通过不同的流水线进行生产。
这使得生产过程更加灵活，可以更加适应市场需求的变化。
3、智能化的生产规划和调度智能化的生产规划和调度可以根据工厂内部和外部信息实时地调整生产计划，以保证生产的高效率和灵活性。
4、万物互联物联网技术可以将各个环节和设备连接起来，实现流程控制、物流管理、质量监测等功能。
这样一来，整个生产过程可以更加协调和高效。
关于推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的政策解读
进一步推动先进制造业和现代服务业深度融
合发展
随着经济的不断发展和科技的进步，先进制造业和现代服务业正
逐渐成为推动经济增长的重要引擎。
为了进一步促进这两个行业的融
合发展，我国不断出台相关政策和措施。
首先，我们要加大对先进制造业和现代服务业的支持力度。
政府
将加大投入，支持企业开展技术研发和创新，提升先进制造业的核心
竞争力。
同时，鼓励服务业企业引进先进制造业技术和设备，提高服
务质量和水平。
其次，我们将加强制造业与服务业的对接和协同创新。
政府将建
立平台，促进制造业和服务业的合作交流，打破行业壁垒，加强资源
共享。
鼓励制造业企业与服务业企业开展联合研发和项目合作，加快
技术成果转化和产业化。
此外，我们还将推动先进制造业和现代服务业的人才培养和交流
合作。
政府将出台相关政策，鼓励高校和企业合作培养具备先进制造
业和现代服务业知识和技能的专业人才。
同时，支持企业开展人才交
流和跨行业培训，提升员工的综合素质和能力。
最后，我们要加强对先进制造业和现代服务业发展的监管和评估。
政府将建立健全相关监管机制，加强对行业发展的监测和指导。
同时，
鼓励企业和研究机构积极开展科技成果评估和技术经济效益评估，以
促进行业的良性发展。
总之，推动先进制造业和现代服务业的深度融合发展是当前经济
发展的重要方向。
通过加大支持力度、加强对接与创新、培养人才和
加强监管评估等方面的努力，我们将不断推动这两个行业的协同发展，为经济增长注入新动能。
融合前沿科技的智能制造引领制造业突破性变革
融合前沿科技的智能制造引领制造业突破性变革智能制造是当今世界制造业变革的前沿，它通过融合最新的科技成果，如人工智能、物联网、大数据和云计算，实现了生产效率和产品质量的显著提升。
这一趋势不仅在全球范围内重塑了传统制造业的竞争格局，也为制造业的可持续发展提供了新的动力。
在中国，智能制造的发展受到政府的高度重视。
中国政府在其“中国制造2025”计划中，将智能制造作为实现制造业升级的关键。
据统计，中国在2019年至2021年间，智能制造相关的投资增长了20%，多个行业实现了生产自动化和数据驱动的决策制定。
例如，中国的一家主要汽车制造商通过引入机器学习和自动化装配线，将车辆组装时间缩短了25%，并且提高了整体质量控制的精确度。
相比之下，德国的“工业4.0”战略和美国的“先进制造业伙伴计划”（AMP）都强调了技术创新和高度自动化的重要性。
德国在机器人技术和系统集成方面拥有先进的技术和丰富的经验，而美国则在软件和信息技术的应用方面处于领先地位。
这些国家的策略明确了智能制造在未来全球制造业竞争中的关键角色。
未来智能制造的主要发展趋势包括更广泛的技术整合、生产过程的进一步自动化以及定制化生产的普及。
随着技术的进步，例如增材制造（3D打印）和机器人协作技术的应用，将使得生产更加灵活和经济。
此外，智能制造还将推动产业链的全面优化，通过智能物流和供应链管理降低成本并提高响应速度。
尽管智能制造带来了巨大的机遇，但也存在挑战，包括技术的复杂性、对高技能人才的需求增加以及数据安全问题。
为了应对这些挑战，需要政府、企业和学术界的共同努力，制定相应的政策和标准，加强人才培养和技术研发。
总结来说，智能制造正在引领制造业的突破性变革，通过前沿科技的融合，不仅提升了制造效率和产品质量，也为全球制造业的未来发展开辟了新的路径。
中国及其他国家的企业和政府需要抓住智能制造带来的机遇，推动产业的全面升级和转型。
推进先进制造业与现代服务业融合发展
推进先进制造业与现代服务业融合发展随着科技的不断进步和社会的快速发展，先进制造业与现代服务业的融合已经成为一种趋势。
这种融合不仅是两个产业形态的结合，更是一种新的发展模式和经济增长方式。
推进先进制造业与现代服务业融合发展，对于提升产业竞争力、推动经济转型升级具有重要意义。
先进制造业是现代工业化的核心，是实现国家经济繁荣和社会发展的基础。
然而，随着经济全球化的深入推进，制造业发展面临着全球竞争的挑战。
传统制造业的模式已经无法适应市场需求的快速变化，面临着低附加值、低技术含量、低利润率的困境。
而现代服务业的发展则正好满足了个性化、定制化的需求，为制造业升级提供了新的机遇。
推进先进制造业与现代服务业融合发展，可以实现产业结构的升级和转型。
通过加强制造业与服务业的协同合作，可以提高制造业的附加值和竞争力，实现经济增长模式的转变。
例如，制造业与物流、金融、信息技术等服务业的融合可以推动供应链的协同发展，提高运作效率和服务质量；制造业与互联网、大数据等信息技术的融合可以推动智能制造的发展，提高产品质量和生产效率。
推进先进制造业与现代服务业融合发展，可以提升企业的创新能力和竞争力。
服务业是技术创新的重要驱动力，通过与制造业的融合，可以促进技术和知识的交流，加速创新的过程。
例如，制造业企业可以借助服务业的专业知识和技术支持，实现产品的差异化和品牌的塑造；服务业企业可以通过与制造业企业的合作，将自身的服务内容与产品进行整合，提供更加客户化的解决方案。
推进先进制造业与现代服务业融合发展，可以带动就业和提升民生福祉。
随着融合发展的推进，将会出现更多的新型产业和新业态，为就业提供更多的机会。
同时，融合发展还可以提升服务品质和水平，满足人们对于个性化服务的需求，提升民生福祉。
为了实现先进制造业与现代服务业的融合发展，需要加强政府的引导和支持。
一方面，政府应加大对先进制造业的政策支持和资金投入，鼓励企业增加研发投入、加强技术创新，加速产业升级和转型。
工业互联网与先进制造业融合发展的趋势研究
工业互联网与先进制造业融合发展的趋势研究在当今时代，科技的飞速发展已经改变了我们的生活方式和工作方式。
其中，工业互联网与先进制造业的融合成为了一个重要的趋势。
这种融合不仅推动了工业的进步，也为我们带来了许多新的可能性。
首先，我们可以将工业互联网与先进制造业的融合比喻为一场盛大的交响乐。
在这个交响乐中，各种乐器（即各种设备和系统）通过互联网这个指挥家（即工业互联网平台）的协调，共同演奏出美妙的旋律（即高效的生产和管理）。
这种融合使得生产过程更加智能化、自动化，大大提高了生产效率和质量。
然而，我们也不得不面对一些挑战。
就像在交响乐中，如果某个乐器走调或者节奏混乱，整个演出就会受到影响。
同样，在工业互联网与先进制造业的融合过程中，数据安全、隐私保护等问题也需要我们高度重视。
这些问题如果处理不当，可能会对整个生产系统造成严重影响。
其次，我们可以看到工业互联网与先进制造业的融合正在改变着传统的生产方式。
过去，生产线上的工人需要手动操作机器进行生产。
而现在，通过工业互联网平台，我们可以实现远程监控和管理，甚至可以通过人工智能技术实现自动化生产。
这种改变不仅提高了生产效率，也为工人提供了更好的工作环境。
然而，这种改变也带来了一些问题。
例如，工人的技能需求发生了变化，他们需要学习新的技术和知识来适应新的工作环境。
这就要求我们在推进工业互联网与先进制造业的融合的同时，也要关注人才培养和技能提升。
最后，工业互联网与先进制造业的融合还为我们带来了许多新的机会。
例如，通过数据分析和预测，我们可以更准确地了解市场需求和趋势，从而调整生产策略。
同时，这种融合也为创新提供了更多的可能性。
我们可以利用互联网的力量，集合全球的智慧和资源，共同推动制造业的创新和发展。
总的来说，工业互联网与先进制造业的融合是一个充满机遇和挑战的趋势。
我们需要积极应对这些挑战，抓住这些机遇，共同推动制造业的发展。
在这个过程中，我们需要保持警惕，注重数据安全和隐私保护；我们也需要关注人才培养和技能提升；我们更需要开放的心态，迎接新的挑战和机遇。
先进制造业与现代服务业深度融合发展目标
先进制造业与现代服务业深度融合发展目标1. 引言嘿，朋友们，今天咱们聊聊一个既严肃又有趣的话题：先进制造业和现代服务业的深度融合。
听起来可能有点复杂，但别担心，咱们慢慢来，肯定能聊得轻松愉快！其实，这就像把一锅好汤的两种主料搅和在一起，最后能出一碗美味的佳肴。
说到底，现代社会对这两者的结合需求如同鱼儿离不开水，已经到了不结合就没法生存的地步了。
2. 为什么要融合？2.1 时代发展的需要首先，咱们得认识到，时代在飞速变化。
想当年，大家还在用老式打字机，现在可是电脑、手机一应俱全，信息爆炸式增长，真是眼花缭乱啊！在这种情况下，单靠传统的制造业或者服务业，真的跟不上脚步。
为了提升竞争力、适应市场需求，融合发展就成了势在必行的选择。
2.2 提升效率与质量再说了，咱们的生活节奏也是越来越快。
买东西要快、服务要好，这就需要先进的制造业来提供更高质量的产品，同时现代服务业来提供优质的服务体验。
想象一下，如果你在网上买个手机，结果却要等上个把月，那心情可就没法说了。
融合后，咱们可以利用大数据和人工智能等技术，来提升生产效率和服务质量，真是一举两得！3. 融合的路径3.1 技术的驱动当然，光有理念还不够，得有实实在在的路径。
首先，技术是推动这一融合的最大动力。
比如，智能制造和互联网技术的结合，不仅让制造过程变得高效，也让服务的交互变得更为便捷。
想想看，以前你得排队等着服务，现在只需扫一扫二维码，服务就到家，省时省力，谁不喜欢呢？3.2 人才的培养其次，人才的培养也是重中之重。
我们需要懂得制造的人，也得有懂得服务的人，最好是能把两者结合起来的人才。
这就像做菜，光有好食材还不够，得有好厨师。
学校和企业要联手，把新技术、新知识带入课堂，让学生们在实际操作中掌握技能，培养他们的创新意识和实践能力。
这样一来，未来的工作场所就会涌现出一批懂得融合、勇于创新的人才，真是令人期待啊！4. 未来展望4.1 创造更多机遇说到这里，大家可能会想，未来会怎样呢？其实，融合后的制造业和服务业，能够创造出更多的机遇。
先进制造业和现代服务业融合发展的问题
先进制造业和现代服务业融合发展的问题随着经济的发展，先进制造业和现代服务业的融合已经成为了大势所趋。
说白了，就是传统的“车间工人”和“服务人员”要联合起来，搞点新花样。
想想看，你以前可能觉得制造业就是一群人穿着工作服，天天跟机器打交道；服务业嘛，就是那些在前台微笑、接电话、送外卖的小哥小姐。
可现在不一样了，制造业也得靠服务来提升效率，而服务业也得借助先进技术和智能化手段来提升服务质量和客户体验。
要是你还停留在老旧的理解里，恐怕真得赶不上这波浪潮了。
别说，虽然这两个行业看上去一个做硬活一个做软活，好像没啥直接关系，但一旦两者合起来，碰撞出来的火花可是相当惊人的。
不过，说到这里，不得不提的就是这场融合过程中，还是会有不少问题。
一开始很多企业可能都觉得，哎呀，我们一直都做制造的，这服务什么的听起来挺高大上的，应该没啥大问题。
结果一搞起来，哎呦，不得了！很多技术和管理上的问题立马就暴露了。
比如，制造业需要的是精密、高效、标准化的生产流程，而服务业嘛，讲究的是个性化、灵活性和客户体验。
两者合起来，如何保持平衡，如何在高效和灵活之间找到一个最合适的交集，真不是个小难题。
还得考虑到人力资源的配置和团队的协作。
制造业的工人习惯了按照标准作业，而服务行业的员工则要根据顾客的需求变化，随时应对各种突发情况。
你想想，两个完全不同的文化和工作方式，怎么才能愉快地共处？更别提技术的问题了。
先进制造业，尤其是自动化、智能化这些领域，离不开大数据、人工智能、云计算这些“高大上”的技术。
而现代服务业呢，也逐渐开始借助这些技术，来提升客户体验或者优化服务流程。
可是，问题就在于，这些技术的高门槛并不是所有企业都能轻松跨越的。
要是你没有足够的资金、技术或者人才，怎么去实施这些新的技术呢？就算你有了，再去培训员工，让他们适应这些新技术，也是一项不小的挑战。
毕竟，技术再好，还是要看人怎么用，不然就是“水能载舟，亦能覆舟”的道理。
先进制造业的流程都比较复杂，涉及到多个环节，如何与现代服务业的“软服务”无缝对接，也得下一番功夫。
先进制造业的发展趋势
先进制造业的发展趋势
当今，面对全球化的挑战和发展机遇，高精尖的制造业正在转型升级。
新一代先进制造业三大趋势显现出来，即大规模自动化、智能制造和云制造，这为中国制造企业创造了丰富的发展机遇。
首先，大规模自动化是当前先进制造业的发展趋势。
大规模自动化是
在工厂内部，把机器人、传送带、自动操作装置和网络技术等集成到一起，形成一个完全自动化的生产系统的技术。
它能够提高生产效率，取代人力，也使机器可以替换人类，降低相关的成本，实现高效的生产率。
其次，智能制造是当前先进制造业的发展趋势。
智能制造使传统的制
造技术得以改进，以机器人、智能装备、物联网、大数据分析、深度学习
和人工智能技术等技术支持，更加智能化、可靠化、可视化和规范化的生
产场景。
最后，云制造是当前先进制造业的发展趋势。
云制造是指把企业中各
种资源和服务上云，并建立起以互联网为核心的全新的虚拟化生产环境，
以统一管理和追踪生产资源、促进生产效率提升的技术。
它通过云平台与
工厂实体设备相结合，形成一个可以实时监控设备状态的生产连接网络。
伴随着大规模自动化、智能制造和云制造等先进的制造技术的发展。
现代服务业与先进制造业融合研究
现代服务业与先进制造业融合研究随着全球经济进入服务经济时代，现代服务业与先进制造业的融合已成为推动经济发展的重要趋势。
这种融合不仅有助于提升制造业的效率和质量，还有助于拓展服务业的市场和领域。
本文将对现代服务业与先进制造业的融合进行深入探讨和研究。
一、现代服务业与先进制造业的概述现代服务业是指以信息技术和知识经济为基础，以高附加值、高层次、知识密集为特征的服务行业，如金融、保险、教育、医疗、旅游等。
而先进制造业则是指采用先进技术、设备和工艺，以高效率、高质量、高可靠性为特征的制造业行业，如汽车制造、机械制造、电子信息等。
二、现代服务业与先进制造业的融合模式1、产业渗透模式产业渗透模式是指现代服务业通过技术创新和业务拓展，进入先进制造业的生产和销售环节，从而形成融合。
例如，互联网企业通过技术创新，为制造业提供智能制造解决方案，提高生产效率和质量。
同时，互联网企业还可以通过电商平台等渠道，帮助制造业拓展销售市场。
2、产业关联模式产业关联模式是指现代服务业与先进制造业之间通过产业链上的合作，形成上下游关系，从而实现融合。
例如，金融服务业可以为制造业提供融资服务，帮助其解决资金问题。
同时，金融服务业还可以通过风险管理等服务，帮助制造业降低经营风险。
3、产业转移模式产业转移模式是指现代服务业将部分服务环节转移到制造业中，形成制造业与服务业的融合。
例如，一些医疗机构将体检、康复等服务转移到制造业企业中，形成制造业与医疗服务的融合。
三、现代服务业与先进制造业融合的路径1、技术创新是推动现代服务业与先进制造业融合的重要动力。
随着科技的不断发展，新技术不断涌现，为现代服务业与先进制造业的融合提供了更多的可能性。
例如，物联网、大数据、人工智能等技术的运用，可以实现智能制造和智能服务，提高制造业的生产效率和质量，同时也拓展了服务业的市场和领域。
2、模式创新是实现现代服务业与先进制造业融合的关键。
在新的经济形势下，传统的发展模式已经无法满足经济发展的需求。
两业融合—推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的探索与实践
两业融合—推动先进制造业和现代服务业深度融合发展的探索与实践摘要：一、引言1.两业融合的概念2.两业融合的意义二、先进制造业与现代服务业的深度融合1.先进制造业与服务业的关联性2.服务业在制造业发展中的重要作用3.两业深度融合的实践案例三、推动两业融合的政策措施1.政策背景及现状2.政策建议与实践四、我国两业融合发展的现状与挑战1.我国两业融合发展的优势2.面临的问题与挑战五、结论1.两业融合发展的前景2.推动两业融合的政策展望正文：一、引言随着全球经济一体化的加速推进，两业融合成为我国经济发展的新趋势。
两业融合，即先进制造业和现代服务业的深度融合，旨在实现产业转型升级，提升国家竞争力。
本文将对两业融合的概念进行解读，并探讨推动两业融合发展的意义及其在实践中的应用。
二、先进制造业与现代服务业的深度融合1.先进制造业与服务业的关联性先进制造业与服务业之间的关联性日益紧密，制造业的服务化成为一种新的发展趋势。
服务业在制造业发展中的重要作用表现在提高生产效率、降低成本、提高产品附加值等方面。
因此，推动先进制造业与现代服务业的深度融合，有助于实现产业协同发展，为国家经济发展提供持续动力。
2.服务业在制造业发展中的重要作用现代服务业在制造业发展中的作用日益凸显，尤其是在研发、设计、物流、营销等环节，服务业对于制造业的支撑和推动作用不可忽视。
制造业的服务化趋势，使得两业之间的融合成为必然。
3.两业深度融合的实践案例近年来，我国在两业深度融合方面取得了一定的成绩。
例如，互联网+、智能制造等新兴业态的出现，正是两业融合发展的具体体现。
这些案例表明，两业深度融合有助于促进产业结构优化升级，提高经济发展质量。
三、推动两业融合的政策措施1.政策背景及现状我国政府高度重视两业融合发展，出台了一系列政策措施，旨在促进先进制造业与现代服务业的深度融合。
2.政策建议与实践为推动两业融合，政府应继续完善相关政策和法规，加大对先进制造业和现代服务业的支持力度，鼓励企业加大研发投入，推动产业技术创新。
先进制造业和现代服务业 融合发展 国际观点
随着全球经济的日益一体化和信息技术的飞速发展，先进制造业和现代服务业正面临着深刻的变革和融合发展的新机遇。
本文将从国际观点出发，探讨先进制造业和现代服务业融合发展的重要性和前景，并分析相关国际实践和发展趋势。
一、先进制造业和现代服务业融合发展的重要性1.1 充分利用科技创新先进制造业和现代服务业的融合发展，可以充分利用科技创新，推动生产过程的数字化、智能化和网络化，提高生产效率和产品质量。
1.2 满足个性化需求借助现代服务业的技术和评台，先进制造业可以更好地满足用户的个性化需求，提供定制化产品和服务，带动消费市场的持续扩大。
1.3 促进经济转型升级先进制造业和现代服务业的融合发展，可以带动传统产业的转型升级，推动经济结构向高端、智能化和绿色发展转变，提高国家经济的竞争力。
1.4 推动国际产业转移在全球化背景下，先进制造业和现代服务业的融合发展，有助于国际产业转移，促进跨国企业的投资和合作，推动全球产业链的优化和升级。
二、先进制造业和现代服务业融合发展的前景2.1 整体发展趋势国际上，先进制造业和现代服务业的融合发展已成为产业发展的整体趋势，许多发达国家和地区积极探索先进制造业和现代服务业的融合发展模式，取得了显著成效。
2.2 国际成功案例以德国为例，德国制造业与服务业的双重优势在全球范围内备受瞩目。
德国的“工业4.0”战略成功实施，推动了先进制造业和现代服务业的深度融合，为德国经济注入了持续的发展动力。
2.3 国际合作前景在国际合作方面，先进制造业和现代服务业的融合发展也呈现出广阔的前景。
各国在科技创新、产业升级、人才培养等方面可以开展广泛合作，共同推动先进制造业和现代服务业的融合发展，实现互利共赢。
2.4 智能制造与数字经济智能制造和数字经济的快速发展，为先进制造业和现代服务业的融合提供了良好的技术支持和发展前景。
人工智能、大数据、云计算等新技术不断应用于生产制造和服务领域，为融合发展提供了新的增长点三、国际实践和发展趋势3.1 加强政策引导多个国家和地区纷纷出台政策措施，加强先进制造业和现代服务业融合发展的政策引导和支持。
先进制造业和现代服务业融合 主要经验做法
先进制造业和现代服务业融合主要经验做法先进制造业和现代服务业的融合是当前经济发展的重要趋势。
随着科技的不断进步和经济结构的转型升级，先进制造业和现代服务业的融合已经成为推动经济增长和提高竞争力的关键举措。
下面将介绍一些主要的经验做法。
推动信息技术与制造业的深度融合。
信息技术的发展已经改变了制造业的生产方式和管理模式。
通过推动物联网、云计算、大数据等技术在制造业中的应用，可以实现生产过程的数字化、网络化和智能化，提高生产效率和产品质量。
同时，通过信息技术的支持，制造企业可以与用户实现更加紧密的联系，提供个性化的产品和服务。
加强人力资源培养和创新能力的提升。
融合发展需要具备跨学科综合能力的高素质人才。
要加强对人才的培养和引进，建立健全人才培养体系，培养具备工程技术和管理能力的复合型人才。
同时，要鼓励企业加大对科研和创新的投入，提高自主创新能力，推动技术创新和管理创新的深度融合。
只有提高企业的创新能力，才能适应市场的需求，提高竞争力。
第三，加强产业链的整合和协同创新。
先进制造业和现代服务业的融合需要各个环节的协同合作。
要加强产业链各个环节之间的合作与沟通，实现资源共享和优势互补。
通过建立产业联盟、共享平台等机制，推动企业间的协同创新，提高整体效益。
同时，要鼓励企业与高校、科研机构等合作，加强技术交流和合作研发，共同推动技术创新和产业升级。
第四，加强政策支持和环境建设。
政府要加大对先进制造业和现代服务业融合发展的支持力度，出台相关政策和措施，为企业提供优惠政策和创新环境。
要建立健全的法规和标准体系，为融合发展提供有力保障。
同时，要加强对产业集聚区和科技创新园区的建设，提供良好的创新创业环境和配套服务，吸引更多的企业和人才参与到融合发展中来。
先进制造业和现代服务业的融合是当前经济发展的重要方向。
通过推动信息技术与制造业的深度融合，加强人力资源培养和创新能力的提升，加强产业链的整合和协同创新，以及加强政策支持和环境建设，可以实现先进制造业和现代服务业的良性互动与协同发展，推动经济转型升级，提高产业竞争力。
中国制造业行业发展现状及十大发展趋势
中国制造业行业发展现状及十大发展趋势中国制造业一直是全球制造业的领头羊，其发展对于国家经济增长和全球供应链起到至关重要的作用。
近年来，随着全球经济形势的变化和技术进步的推动，中国制造业面临着新的机遇和挑战。
本文将就中国制造业当前的发展现状进行探讨，并提出十大发展趋势，以期为该行业的未来规划和发展提供参考。
一、发展现状中国制造业在过去几十年里取得了惊人的发展成就。
从仅有一些简单的加工生产到如今涵盖了多个领域和行业，中国制造业已经实现了从量变到质变的转变。
特别是在高铁、电子通信、新能源汽车等领域，中国制造业已经取得了世界领先地位。
然而，中国制造业也面临一些问题和挑战。
劳动力成本上升、环保压力增大、创新能力不足等问题制约了中国制造业的发展。
为了适应新的经济形势，中国制造业需要转变发展方式，加快向高端制造业转型升级。
二、发展趋势1. 人工智能与制造业的融合人工智能技术的快速发展为制造业带来了新的机遇。
机器学习、智能感知等技术的应用将大大提高制造业的效率和质量，并推动制造业向智能化、自动化方向发展。
2. 转向高端制造业为了应对劳动力成本上升和国际市场竞争的压力，中国制造业需要加速向高端制造业转型。
通过提高产品质量、研发创新、提升加工工艺水平等措施，实现从制造大国向制造强国的跨越。
3. 绿色制造与可持续发展环境保护和可持续发展已经成为全球的共识。
中国制造业需要推动绿色制造，减少对环境资源的消耗和污染。
通过节能减排、循环利用等措施，实现经济发展和环境保护的良性循环。
4. 加强产业链合作与创新制造业发展离不开产业链的支持。
中国制造业需要加强与上下游企业的合作，搭建创新平台，共享技术和资源。
只有通过合作与创新，才能推动整个制造业实现协同发展。
5. 服务化、个性化生产需求的崛起随着消费者需求的多样化，定制化、个性化生产成为制造业的新趋势。
中国制造业需要在产品设计、生产流程上进行灵活调整，满足不同消费群体的需求。
6. 重视人才培养与创新能力提升制造业的发展需要高素质人才和创新能力的支撑。
加快先进制造业和现代服务业融合发展
19
哑塔•发展要论
造业结构优化。当前随着我国进入高质量发展阶段， 加之“双循环”新发展格局的加速构建，人民对美好 生活的追求，带动着对智慧生活、健康生活、娱乐生 活等诸多新领域的消费升级，从而催生出众多新颖 产品陆续进入现实生活，如健康消费领域的高端医 疗设备、家用医疗设备，家居消费领域的智能化厨 房、智能窗帘系统,运动消费领域的可穿戴设备、智 能运动装备,养老消费领域的自助式健康检测设备、 智能养老监护设备,信息消费领域的智能手机、智能 耳机，文化消费领域的VR游戏机、主题娱乐装备等 各类产品。应加强对未来消费的洞察、预测和研判， 持续跟踪创新，着力推进消费升级重点领域和制造 业创新融合，推动制造业结构升级。在制造业服务 化领域，先进制造业的服务化加快升级。制造业服 务化是服务要素在制造业投入和产出活动中的比重 逐步增加的一种趋势，根据业态和模式的不同分为 四种类型:一是制造共享。制造企业将自身智能车 间或柔性生产线的能力输出，提供智能工厂、智能化 解决方案等服务,以及研发设计、优化控制、设备管 理、质量监控等共享生产平台服务。二是延伸服务。 在原有制造主业基础上，延伸提供远程运维、状态预 警、故障诊断等在线服务。三是供应链管理。推动 设计、采购、制造、销售、消费信息交互和流程再造， 形成高效协同的智慧供应链网络。四是服务型制造。 发展柔性化定制、工程承包、设备租赁、合同能源管 理等多种类型的服务型制造新业态和新模式。在新 兴服务领域,现代服务业逐步嵌入制造业发展。在 制造业越来越服务化的同时，现代服务业的生产方 式也呈现制造化趋势，或是衍生出具体的产品制造, 或是嵌入制造企业的经营环节中。主要包括五种类 型:一是服务衍生制造。电商平台、研发设计、工业 设计、文化旅游等服务企业,通过发挥大数据、技术、 渠道、创意等要素优势,延伸做OEM制造。二是研 发设计服务。研发设计企业与制造企业进行嵌入式 合作,提供需求分析、创新试验、原型开发等服务。 三是供应链服务。物流企业融入制造业采购、生产、 仓储、分销、配送等环节,提供采购执行、销售执行、 供应商库存管理等供应链服务。四是质量技术服务。 质量技术服务企业与制造企业进行嵌入式合作,提 供优质计量、标准、检验检测、认证认可等服务。五 是金融服务。基于真实交易背景的大数据分析技术, 提供更为精准的票据、应收账款、存货、预付款项融
先进制造业的现状和发展趋势
先进制造业的现状和发展趋势随着信息技术的发展，以及制造业的不断升级，先进制造业正成为一个崭新的领域。
其广泛的应用范围包括汽车、机器人、航空航天和医疗设备等领域。
从目前的现状和发展趋势来看，先进制造业正逐渐成为中国制造业的新方向，并成为国家实现创新驱动和可持续发展的重要手段。
先进制造业正处于一个高速发展期。
在此过程中，有几个重要的趋势值得注意。
首先，以数字化制造为核心的智能化制造已经日渐成为制造业的发展趋势。
数字化技术的应用使得制造过程更加高效，从而提高了工业品的质量和生产效率。
同时，智能化制造技术的持续发展也为企业提供了更多的商业机会，有助于推动工业生产模式的升级和转型。
其次，先进制造业的开放程度越来越高。
通过技术创新和国际合作，各个国家之间的经济发展联系日益紧密。
例如，在中国和德国领导人的共同引领下，“中国制造2025”和“工业4.0”的合作，让两个国家在先进制造业领域保持了更紧密的合作关系。
再次，绿色制造为制造业的可持续发展提供了新方向。
经济发展和环境质量之间的联系也越来越紧密。
在先进制造业中，绿色技术的应用既可以提高生产工艺的绿色化程度，又可以调整生产结构，从而实现更加可持续的发展。
最后，先进制造业对人才的需求越来越高。
技术的创新始终是经济发展的主要动力之一，而新技术要想顺利应用，靠的是优秀的技术人才。
因此，制造业需要更多熟练的运营人员，能够适应数字化制造和智能化制造的技术工人，更多的创新型人才，以及更多的管理人才。
除上述趋势外，还有其他许多趋势对先进制造业的发展影响很大。
例如，信息技术的发展和网络技术的普及，都为先进制造业提供了新的机遇。
此外，一些新型的制造业也正在兴起，如3D打印等。
尽管先进制造业展现出了很大的潜力，但它的发展仍然面临诸多挑战。
其中，智能化制造技术的推广与应用是其中一项重要的挑战。
尽管数字化制造已经取得了不错的成果，但在实际应用过程中仍然存在不少问题。
例如，信息技术的更新换代速度比制造业更快，这给数控机床、机器人等生产设备的研制和维护带来了很大的挑战。
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9未来加工技术先进制造业的融合趋势机械工业信息研究院战略与规划研究所 陈 琛 李 振在过去的几十年中，制造业已经从劳动密集型的机械化进程逐步转变为日益复杂的信息-科技密集型的进程。
随着制造业高端化发展，这一趋势将更加明显。
正在改变全球制造业的几大趋势越来越集中，而且定义了未来的变化。
专家们确定了适用于制造业的五大趋势：①信息技术的全面渗透。
②建模与仿真应用于制造业全过程。
③对供应链管理的加速创新。
④响应客户需求和外部挑战，制造业趋向高可变度。
⑤对可持续制造的认可和支持。
这些趋势考虑到了研发与生产更加紧密的结合、个性化包装定制、自动化程度提高以及关注环境。
这些趋势之间并不是相互排斥的。
五大趋势的融合将如何加速先进制造企业涌现？先进制造企业如何把这种趋势转变为它们自身的企业优势？本文解释了这些趋势将如何导致了四项技术的选择，以及在未来几年内先进制造业将会如何改变。
1. 信息技术先进制造业中的第一个主要趋势是信息技术渗透加强。
在制造业的领域里有大量信息技术应用的例子，领域包括数控系统、资产管理软件、计算机辅助设计(CAD)、能源信息系统和集成传感器。
信息技术的运用不仅推升了生产效率，还有利于保证产品质量。
近年来，信息技术在工业领域里的渗透越来越广，这使得提高生产速度的同时也能保证生产精度的提高。
在制造业中信息技术的大量使用有助于大型产品单个组件在其设计阶段就和其最终产品紧密关联，形成协同发展态势。
通信技术的进步，使工厂里的“智能制造”以及“智能供应链设计”在企业和物品之间形成精准对应变成可能。
这时候必须对其中所产生的大量数据进行妥善管理。
在另一方面，随着信息技术大范围使用，人们也产生了对网络安全性的担忧，重点集中在数据的安全采集、传输和存储。
地理分散的企业、政府机构和军事部门受到攻击的次数不断增多。
复杂的自动化和机器人技术推动了制造业的民主化。
这一进程从价值链低端起步，但不断转向具有复杂决策功能的高端领域。
专注于高技术产品和组件大规模制造的合同制造商开始增加机器人的数量，以此来对抗工资的增长和生产复杂度的提高，以此来提高竞争力。
30年前，大多数白领工作人员无法管控信息流，他们仅单向地接收通过大型主机生产的纸质报告。
主动传播自己的信息是一个费时费力的工作。
电脑的普及改变了这一切。
在20世纪90年代后期，电子邮件和电子表格等工具将办公室工作推向高度自动化。
同样，信息传递和自动化生产的也不断在工厂中普及。
当前的工业系统和机器人相当于大型主机，先进制造业的创新主要依靠超级计算机，但系统升级需要制造业的过程控制系统提供基础层面的支撑。
得益于自动化工具和机器人在生产领域的普及，通过“武装”普通工人，可为其提供具有直观界面的生产工具，同时大量应用视觉及其他传感器，甚至可以形成类似IT产业基于网络的分布机制。
在1980年，很难想象秘书们会变身为“程序员”，现在同样很难想象普通的工人会变成制造业的工程师。
那些曾经被称为秘书的人现在经常使用电子表格，排版出版物并在全球范围内调动资源。
我们同样需要通过高技术工具来武装我们2013年 第4期10冷加工-低价格”的制40多软件及无线射频识别技术的广泛运行，使得管理复杂供应链可行性加大。
随着供应链的全球化以及复杂化，企业高管们对风险更加重视。
全球供应链的安全风险不断增加，但我们将更多的注意力投向了民用运输领域，其他如政治干扰、自然灾害、罢工等因素，可能是更为重要的。
在更广泛地降低库存和大规模定制趋势中，供应链破裂可能成为一个更为严重的问题。
还存在一些潜在的安全性问题，包括突发事件和假冒伪劣商品的出现。
在信息技术和全球化融合之前，物流服务供应商为了获得固定报酬，将货物从一个地方运送到另一个地方。
如今，他们直接与采购商，集成服务商和顾问协同合作，为他们灵活提供符合企业资源规划的物流解决方案。
创新的供应链管理使得企业可减少交货时间。
例如，某些产品可能在一两天内就能生产出来，但产品的流通和分销却可能耗费一两个月的时间。
因此，优化供应链结构比提高工厂内部的效率可能更有价值。
如果制造开始走向更加分布式和离散式的模式，供应链管理和创新将变得更加重要。
虽然射频识别技术已经被广泛应用于零售业和产品装配领域，有越来越多的工作应用射频识别技术来获取订货交货信息，这可使得建模更加逼近现实。
沃尔玛等企业已经将射频识别技术和先进I T技术、机器人技术结合起来，提升供应链的智能水平。
制造企业也开始采用类似的方法，结合无线射频识别技术、I T的进步、数据挖掘、低成本的传感器和机器人来跟踪供应链中的项目，并实时做出调整。
4. 制造业的高可变度第四个趋势是，为了应对客户需求和外部扰动的制造业走向高可变度。
这样一来，“高可变度”成为了一个内涵丰富的术语，包罗了当前描述变化的生产力的各类术语。
这些术语是“柔性”、“可重构性”、“可变换性”、“灵活性”。
这些术语的层级在图1中展示，这些术语是由Wiendahl提出，为了区分发生在不同产品层次和生产阶段的变化。
11未来加工技术纵坐标表示不同的产品层级，从纵轴最上面依次往下是产品、子产品、工件，最后降到元件。
横轴上的是生产网络的结构层次，包括了连接供应链的公司，这些公司分布在世界各地，网络是由各个网点组成（例如工厂），其次是分部层次（用来组装、质量检测、包装的设备），再到系统单元（一个工作区域），这个层次的生产活动影响特性层次变化的工件和站点。
制造业的高可变度定义为：（1）转换能力在任何时间，对于指定的一个机器或工作站，在最短的时间内，通过最小的投入来构建加工某种零件或部件的特殊操作能力。
（2）可重构性描述了通过移除或者添加特定的功能，可以在最短的时间内，通过最小的投入来构建加工、组装特定工件或组件的特殊操作能力。
（3）柔性上升到战术层面，指具有能力将整个制造环节的工艺、材料投入、物流等方面进行调整，用尽量少的时间和投入转向一种新的并且相似的产品生产。
（4）可变换性同样指战术层面，是指整个工厂结构切换到另一个产品族群的能力。
这需要在生产工艺和物流系统做结构性的调整，甚至涉及到建筑物的结构、企业组织结构及人事方面的变动。
（5）灵活性这种能力主要强调战略层面。
这种能力是指整个公司打开新的市场，开发必要的产品和服务，和建立必需的生产能力。
可分成五个层级的易变性来自相应的产品和产量的等级，低层级的概念被包含在高层级的概念中，从低到高依次是：转换性、可重构性、柔性、可变换性和灵活性。
不管使用何种术语，日益全球化、短缺的商品、缩短的技术生命周期、多变的客户需求和市场动态，这些都需要一个更广阔的视野去思考如何对生产系统的任一环节进行质和量的调整。
信息、技术、模型和仿真的进步更加促长了高可变度，这有利于诸如大规模定制的制造系统的优化。
要实现真正的柔性制造，需要能够胜任新设计和新材料快速革新的先进的加工设备，这样才能缩短产品制造的周期，而且制造环节更加“强劲”，能够抵抗供应链的中断。
具有自适应功能的设备能够根据运算命令和内部调整去适应变化。
这种机器甚至有学习功能，能够“预测”可能发生的变化。
这些变化反过来对新型制造过程以及处理产品设计的方式提供指示，因为现在的产品不仅要满足两个维度的要求：可被生产以及可被定制。
高可变度减少了设计工程师的约束，更多的材料和设计类型在制造环节具备可行性。
制造业走向高可变度，也标志着一些产品的生产走向分散化。
例如，我们可想象为简单的设备下载数字蓝图，用简单的软件进行定制化设计，再用当地照相馆似的加工中心进行加工。
这种分布式的制造使得在偏远地区也可以进行大规模生产。
比如，西班牙零售商Zara采用了先进的集成制造系统，这个系统可以应对快速变化的客户需求。
供应链各个环节严密衔接，用户“拉动”了设计。
Zara 采用了最高水准的IT和配送系统去收集销售趋势的当日数据，所以他们可以快速推出新的设计。
Zara 为了保持低成本，凭借现有的库存来设计服装（而不用去采购），还在地下铺设200km的自动追踪配送系统和光纤示数装置，降低了成本。
5. 可持续制造业的获得普遍认同最后一个趋势是可持续制造业概念的“深入人心”，或者说是制造业的可持续发展。
尽管文献中有不同的定义，美国商务部的国际交易部门还是给出可持续制造业的定义“一种无污染、低能耗和运用自然资源，对于员工、社区和消费者既经济又安全的工业产品生产过程。
”有几个原因将可持续性摆到了制造业前沿。
其2013年 第4期12冷加工一，原材料和原料成本的提高，使得制造商加强关注并开始选择基于信息技术的节能降耗的解决方案。
其二，可持续发展有企业实现其社会价值，并获得市场和品牌的持久认知。
其三，制造商更关注原材料短缺而带来的供应链断裂的风险，比如近来稀土元素的案例。
6. 从企业层面考虑先进制造业的概念上述五大趋势相互关联并相互加强，从企业层面看，这种聚合发展的趋势非常明显。
智能制造领导联盟（SMLC ）将这些趋势的融合描述为“智能制造”，概括了上面这些趋势的不同维度。
此处，我们将先进制造企业描述成一个可以利用上述的每一种趋势的融合去创造新的商业机会的企业。
之前先进制造企业的概念是“快速制造新产品、快速响应和市场需求，实时优化制造和供应链网络。
”一个智能工厂可以代表上述想法，这个工厂依赖于相互配合的系统，多尺度的动态模型和仿真，人工智能自动化，可扩展、多层级的网络安全，网络化传感器。
这种企业可以将数据和信息应用于整个产品生命周期，这样就可以达到能够适应需求快速变化的柔性制造过程，这种制造过程对于企业来说是低成本的，对于环境也影响较小。
这种过程促进企业内部各个功能部门之间的信息流通，也加强了企业外部供应商、客户和其他利益相关者的联系。
图2对此概念做出总结。
图2 先进制造与企业概念从产品设计到运输，先进制造企业开始用建模和仿真来缩短时间。
比如企业资源计划软件，促成了一个灵活的供应链，使其能够快速响应诸如上游资源价格和下游客户需求的变化。
智能工厂运用精准的程序优化生产效率并提高质量控制。
企业对前段配送环节也进行了跟踪和优化，使得供应链更加流畅，以满足最终消费者的定制要求，大规模定制化时代可能已经来临。
（收稿日期：20130121）。