统计实验报告
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山东工商学院学生实验报告
《统计学》
实验报告
实验项目：数据整理实验
实验地点：商学实验中心实验室名称： 109
学院：经济学院年级专业班：金融134 学生姓名：王尚学号： 13015419
完成时间： 15-16周
教师评语：
开课时间： 2014 至 2015 学年第 2 学期
一、实验目的
对数据进行分组整理，得到频数分布表，并选择合适的图形展示其数据分布的特征；
绘制直方图、柱状图、饼图、环形图、散点图、线图、雷达图。二、实验环境
Excel 2003软件
三、实验数据来源
本院国商专业学生信息采集
四、实验步骤、结果及相关的分析
从数据中抽取40样本，点击数据分析中的直方图，将样本身高数据作为输入区域，身高上限列作为接受区域，随机空白单元格为输出区域，点击确定。
由频率分布表即可得到样本身高分布柱形图、折线图、直方图、雷达图、饼图、散点图和环形图。
24681012人数
人数
实验结论
通过对这40个样本数据的身高分析，绘制出了柱形图、折线图等直观反映出总体身高数据情况，从图中可以看出身高在165-170的人数最多，身高大多集中在160-165，165-170，身高最小值为150，最大值为186，极差为36。从折线图我们可以看到，身高在160-170的人数分布相对集中，两边分布的较少。
山东工商学院学生实验报告
《统计学》
实验报告
实验项目：数据分布特征实验
实验地点：商学实验中心实验室名称： 109
学院：经济学院年级专业班：金融134 学生姓名：王尚学号： 13015419
完成时间： 15-16周
教师评语：
开课时间： 2014 至 2015 学年第 2 学期
一、实验目的
分别用数据分析模块和Excal函数计算未分组及分组数据的各种描述统计量
二、实验环境
Excal 2003环境
三、实验资料
国际商务专业学生信息采集
四、实验步骤、结果及相关分析
（一）分别计算总体和样本数据身高描述统计量。
运用“描述统计”工具进行数据描述
“描述统计”工具可以生成以下统计指标，按从上到下的顺
序为：平均值、标准误差、中位数、众数、样本标准差、样
本方差、峰度值、偏度值、级差、最小值、最大值、样本总
和、样本个数和一定显著水平下总体均值的置信区间。
将总体数据和40个已经抽样后的样本数据的编号和身高两列分别复制到新表。
点击工具—数据分析—描述统计---确定
在输出区域中选中总体数据身高一列，标志位于第一行，输出区域选择任意空白单元格，勾选汇总统计，点击确定，即可得到总体样本身高的所有描述统计量。
同理可得到样本身高数据的所有描述统计量。
（二）运用函数法进行统计描述
常用的统计函数
函数名称函数功能
=Average（）计算指定序列算数平均数=Median（）计算给定数据集合的中位数=Mode（）计算给定数据集合的众数=MAX（）计算最大值
=Min（）计算最小值
=Quartile（）计算四分位点
=Stdev（）计算样本的标准差
=Stdevp（）计算总体的标准差
=Var（）计算样本的方差
=Varp（）计算总体的方差
实验结论：
平均数反应总体各单位数据水平的综合指标，从描述统计量来看，样本平均数为166.8，总体样本平均数为165.2，两值相差不大，进而可以用样本数据推测总体。众数椒指总体中出现次数最多的数据，样本数据众数为168，说明样本中出现次数最多的数据为168。中位数是将各单位的标志值按2大小顺序进行排列后，处于中间位置的标志值。样本数据中位数为167，说明中间位置的数为167.样本数据最大值为186，最小值为150，极差为36。方差椒各单位标志值与其算术平均数离差平方的平均数，标准差是各个单位标志值与其算术平均数离差平方的平均数的平方根，样本数据的方差是64.1，标准差是8.0，而总体的方差椒51.6，标准差椒7.2，可见用样本估计总体还是会有一定差距，因为样本数据本身会因为抽样问题而抽出一些极端值的数据是总体推测时不是很准确。偏度是对分布偏斜方向及程度的度量，样本的偏度0.434539，偏度>0，所以整体右偏。峰度是用来衡量分布的集中程度或分布曲线的尖峭程度的指标，样本的峰度是0.366473，峰度大于0表示样本数据分布与正态分布相比较为陡峭，进而可推测总体也会较为陡峭。
山东工商学院学生实验报告
《统计学》
实验报告
实验项目：相关回归分析
实验地点：商学实验中心实验室名称： 109
学院：经济学院年级专业班：金融134 学生姓名：王尚学号： 13015419
完成时间： 15-16周
教师评语：
开课时间： 2014 至 2015 学年第 2 学期
一、实验目的
相关分析：绘制散点图，观测两变量之间关系；
计算相关系数，分析相关程度
回归分析：构建线性回归方程，进行检测
二、实验环境
Excal2003环境
三、实验资料
全国11省市人均GDP指数及人均消费水平
——国家统计局网
四、实验步骤、结果及相关的分析
（一）绘制散点图：选定人均GDP作自变量，人均消费水平数据区域，插入-图表-散点图
关系形态：正线性相关，说明人均GDP越高，人均消费水平越高。
（二）计算相关系数，并说明两个变量之间的关系程度：工具-数据分析-相关系数