第二章之一_基于关键词的检索方法
专利检索方法
专利检索方法专利检索是指通过查询专利数据库和相关文献，以获取与所研究对象相关的专利信息。
专利检索方法的选择和正确使用对于研究、开发和创新具有重要意义。
本文将介绍几种常用的专利检索方法及其应用。
一、关键词检索法关键词检索法是最为常见的专利检索方法之一。
它通过将与研究对象相关的术语、领域、技术特点等作为检索关键词，从专利数据库中提取匹配的专利文献。
关键词检索法的步骤如下：1.明确研究对象：确定要检索的专利领域和技术方向。
2.收集关键词：根据研究对象，搜集相关的术语、关键词和专业词汇。
3.构建检索式：将关键词进行组合，构建检索式或者布尔表达式。
4.选择检索数据库：选择合适的专利数据库进行检索。
5.执行检索：依据检索式，在专利数据库中执行检索。
6.检索结果分析：对检索结果进行筛选、排序和评估。
二、分类号检索法分类号检索法是以国际专利分类系统（IPC）为基础，通过查询分类号来寻找与研究对象相关的专利文献。
IPC是一个标准化的分类系统，根据专利技术的领域和主题，将专利按照一定规则进行分类和编码。
分类号检索法的步骤如下：1.确定研究领域：根据研究对象，确定适合的IPC主要类别。
2.选择分类号：通过查询IPC，选择与研究对象相关的分类号。
3.执行检索：在专利数据库中执行分类号检索。
4.结果筛选：根据检索结果，筛选与研究对象相关的专利文献。
三、引证检索法引证检索法是一种基于专利文献中的引用关系来检索相关专利的方法。
通过查找与目标专利相关的引证专利，可以找到与之相关的领域和技术。
引证检索法的步骤如下：1.确定目标专利：确定要检索的目标专利。
2.查找引证专利：从专利数据库中查找引证了目标专利的专利文献。
3.筛选结果：根据引证关系和相关性，筛选出与目标专利相关的专利文献。
四、法律状态检索法法律状态检索法是指通过查询专利的法律状态信息，来获取目标专利的相关信息。
法律状态涉及专利的授权、维持、无效等情况，对于专利申请人和研究者具有重要意义。
第二章文献信息检索基本知识
运算符
1、布尔逻辑运算符（Boolean Operators） 2、通配符和截词符 3、字段限制符
、
1、布尔逻辑运算符 Boolean Operators
名 称
逻辑 与
逻辑 或
逻辑 非
运算符
AND * OR +
NOT -
逻辑关 系
举例
作用
限定 A AND B 缩小
需求分析
信息源
检索工具 检索方法
检索途径 检索标识
确定学 科范围、
主题概 念。
确定信 息源类 型、 语
种、时 间和空 间范围。
选择数据 库及其文 档、搜索 引擎及网 站。
选择检索 途径
及其检索 标识
制定检索 策略
调整检索 策略
查找文献 线索
索取原始 文献
检索提 问表达 式
根据检索 结果，扩 大或缩小 检索范围， 提高查全 率和查准 率。
以工程索引EI为例，通配符和截词符的检索 表达式及检索结果如下：
算符 *
$
含义
结果
利用它可以输入检索词的起始部分，而 实现一簇词的检索
自动取词根运算符
Alter*可命中 alter,alternando,altern ant,alternate,alternati ve等
$alter可命中 alter,alternate,alterna tive
用检索 工具查 找到文 献线索
馆藏文献借阅、 复制 全文数据库 网上获取 向作者索取
检索提问表达式＝检索词＋运算符
检索词
分为两类： 字词类：名词术语（如叙词或关键词），或者是个
人或机构名称。 如：行政管理、王平、西安邮电大学等。
文献检索-第二章__文献检索基本知识
Z——综合性图书
O 数理科学和化学 （一级类目） O1 数学 （二级类目） O3 力学 O4 物理学 O6 化学 O61 无机化学（三级类目） O611 化学元素与无机化合物 （四级类目）
图书馆图书的排架与查询：
图书是按索书号排列在书架上的 图书查询先确定索书号 索书号：由图书分类号和书次号组成；分类号在上，书 次号在下。
⑶事实检索
事实检索以特定客观事实为检索对象，检索结果是某一具体 的、客观存在的事实。 如：查找“前事不忘、后事之师”最早的出处。
信息检索的类型
按照检索方式的不同，分为手工检索和计算机检索。
手工检索：用人工来处理和查找所需信息的检索过程。主要 依靠印刷型的二次文献，如文摘、目录等。
计算机检索：利用计算机和一定的通信设备查找所需的信息。 如联机检索和网络检索。
（2）主题途径
从文献中抽选出来的，代表文献内容实质词 汇——主题词，包括关键词、标题词、叙词等作 为检索标识，进行文献检索的一种途径。
（3）著者途径
根据已知文献著者（作者）的姓名来查找 文献的途径。
（4）名称途径
根据文献的名称来查找文献的途径。如： “书名目录”、“刊名目录”。
（5）序号途径
以文献的编号为特征编排和检索文献的途 径。如：“专利号索引”、“报告号索引”等。
（6）其他途径
有些检索工具还附有一些特殊索引，可提 供从特殊途径查找所需文献的线索。如《CA 》中的分子式途径、环结构式途径等。
3、文献的检索步骤
(1)分析研究待查课题
检索的目的是什么？ 课题属于什么学科专业？ 需要什么类型的文献？（中文，外文文献） 所需文献的年代范围等 另外，还需要了解与检索课题相关的专业背景知 识、有关的专业名词、术语等。
第二章 信息检索基本方法与基本技术
2. 主题检索语言
• 标题词：经规范化处理的词或词组，先组式
语言
• 叙 词（单元词）：经规范化处理的词或词
组，后组式语言，可自由灵活组配
• 关键词：未经规范化处理，直接从文献题名、
原文或文摘中选取的能反映原文主题内容的自 由词汇
二、检索工具
定义：检索工具是人们用来存储、报道和查找 文献的工具，它具有存储和检索的功能。
点击预约书刊可预约该书 预约图书：选定所需图书，输入证号、密码，执行预约 点击机读格式可查看该书的MARC信息
高级查询
• 在题名、著者、丛书名、主题词、出版社、 ISBN（书）、ISSN（刊）、索取号、起始年 代中填入自己确定的内容，其余的可以不填 写；选定语种（17种）和文献类型，然后进 行检索。 • 结果可检索到所需文献的题名、著者、出版 信息、索取号 • 查看选中图书的相关信息
图书馆信息查询系统
•书目查询 •读信者息 •新书通报：一个月内到馆的新书、馆藏 地，并可查看新书 •订购征询 •信息发布：预约到书列表、超期罚款、 超期催还、委托借阅到书列表
如何利用计算机进行检索
书刊查询
读者信息查询
图书馆主页的功能
信息发布功能:
图书馆最新服务动态、电子 资源试用等均及时在主页上发布。
一、信息检索原理
信息检索的原理（示意图）
存 储
特征化
表示
查 询
特征化
表示
信息 集合
选择与匹配
需求 集合
二、信息检索类型
手工检索 计算机检索 文献信息检索
• 信息检索(内容)
• 信息检索(工具手段)
数据信息检索
事实信息检索
第二节 信息检索语言与工具
一、信息检索语言
文献检索方法
文献检索 >> 第二章 文献检索方法
检索过程 对课题进行分析，确定一个外部特征或内 容特征作为标识（如著者或主题词）。 然后在检索工具中查找对应标识及其相应 文献线索的页码，然后在对应的页码中检 索到相应的文献线索。分析各条线索，然 后获取所需文献实体。
文献检索 >> 第二章 文献检索方法
1 文献检索工具
文献检索 >> 第二章 文献检索方法
课题 选择检索系统 或数据库
主题分析
选择检索途径
检索操作
制定检索策略 和检索方式
初步检索 结果输出
用户结果评价
检索结果
索取原文
检索步骤图
文献检索 >> 第二章 文献检索方法
2.4 效果评价
表2.1
用户判断 系统结果 被检出文献 未检出文献 总计
文献检索结果2*2表
相关文献 a c a+c 非相关文献 b d b+d 总计 a+b c+d a+b+c+d
查全率（R）= a/(a+c) 查准率（P）= a/(a+b) 漏检率（O）= c/(a+c) 误检率（N）= b/(a+b) 离散率（F）= b/(b+d) 正确拒绝率（Re）= d/(b+d)
文献检索 >> 第二章 文献检索方法
存储过程 文 献 主题分析 内 容 主 题 概 念 检 索 标 识
检 索 主题分析 课 题
主 题 概 念
检 索 语 言
提 问 标 识
检 索 工 具 （ 检 索 系 统 ）
检 索 结 果
检索过程
图 2-1 文献存储与检索关系图
信息检索方法
信息检索方法信息检索是指从大量信息中找到所需信息的过程，是信息管理和检索系统中的重要环节。
信息检索方法的选择直接影响着信息检索的效率和准确性。
本文将介绍几种常用的信息检索方法，帮助读者更好地理解和运用信息检索技术。
首先，传统的信息检索方法主要包括基于关键词的检索和基于分类目录的检索。
基于关键词的检索是指用户通过输入关键词来检索相关信息，搜索引擎会根据关键词匹配文档内容进行检索。
这种方法简单直接，适用于大部分信息检索需求。
而基于分类目录的检索则是将信息按照一定的分类体系进行整理，用户可以通过浏览分类目录来查找所需信息。
这种方法适用于信息结构清晰、分类明确的场景。
随着信息技术的发展，基于内容的信息检索方法逐渐兴起。
基于内容的信息检索是指根据文档的内容特征进行相似度匹配，从而实现信息检索。
这种方法可以克服传统基于关键词的检索方法的局限性，提高信息检索的准确性和效率。
此外，基于内容的信息检索还可以结合自然语言处理和机器学习等技术，实现更精准的信息检索。
除了上述方法外，协同过滤也是一种重要的信息检索方法。
协同过滤是指根据用户的历史行为和偏好，推荐与其兴趣相似的信息。
这种方法常用于个性化推荐系统，能够为用户提供更符合个性化需求的信息。
另外，基于链接分析的信息检索方法也备受关注。
基于链接分析的信息检索是指通过分析网络链接结构，挖掘链接之间的关联性，从而实现信息的检索和推荐。
这种方法常用于互联网搜索引擎中，能够有效提高搜索结果的质量和相关性。
综上所述，信息检索方法的选择应根据具体的应用场景和需求来确定。
不同的方法各有特点，可以相互补充和结合，以实现更精准、高效的信息检索。
随着信息技术的不断发展，信息检索方法也在不断演进和完善，相信在未来会有更多更优秀的信息检索方法出现，为人们的信息检索带来更大的便利和效益。
基于关键词的信息检索技术研究
基于关键词的信息检索技术研究在信息爆炸的时代，快速有效地获取所需信息是我们日常生活中不可避免的需求。
信息检索技术就是解决这个问题的一种途径。
基于关键词的信息检索技术是其中的一种。
本文将详细探讨什么是基于关键词的信息检索技术以及其如何工作。
一、基于关键词的信息检索技术简介基于关键词的信息检索技术是指通过输入关键词或短语来实现对相关信息进行快速搜索的技术。
这种技术常用于搜索引擎、文本编辑器、数据库检索、电子邮件管理等领域。
基于关键词的信息检索技术的应用范围非常广泛。
目前，互联网搜索引擎是最常见的应用场景之一。
谷歌、百度等搜索引擎都是基于关键词的信息检索技术来获取信息的。
在企业内部，也可以利用类似的技术来搜索公司的文档和邮件。
二、基于关键词的信息检索技术的工作原理基于关键词的信息检索技术的工作原理包括以下几个步骤：1. 分词：对用户输入的检索关键词进行分词，将其拆解为一个一个的词汇信息，这个过程成为分词。
2. 建索引：在建立索引的过程中，需要对文档进行分析，然后记录其中存在的关键词以及这些关键词在哪些文档中存在。
这个过程就是建索引。
3. 检索：根据用户输入的关键词查询建立的索引和文档，找到符合条件的信息。
4. 结果排序：在检索出符合条件的信息后进行排序，一般是根据文档与关键词的相关度和重要性。
5. 显示结果：将排序后的结果显示给用户，用户可以点击相应的链接进一步了解。
基于关键词的信息检索技术的基础是文本处理技术，主要包括三个技术：分词、建索引和匹配。
这三个技术相互协作，实现高效、准确的信息检索功能。
三、基于关键词的信息检索技术的优缺点基于关键词的信息检索技术有以下优点：1. 检索速度快：基于关键词的信息检索技术利用索引快速定位到文档，能够实现快速检索。
2. 检索结果准确：基于关键词的信息检索技术能够识别和匹配文档中的关键词，检索结果更加准确。
3. 实现简单：基于关键词的信息检索技术的实现相对简单，不需要复杂的算法和理论支持。
信息检索教程 第二章 检索语言
17
【例题】检索英语会话类辞典，例如《美国语会话百科》、 《英语会话大全》、《现代英汉生活用语图解词典》，请 选择，哪种检索途径才能够同时查出这3本书？ 【选项】 A.用关键词“会话”和“词典” B.用中国图书分类号H319.9-61
C.用书名“英语会话”和“大全”
D.用书名“英语会话”和“词典” 【答案】B
2.1.3.3 按信息标识的组合使用方法，可分 为先组式语言、后组式语言和散组 式语言
2.1.3.4 按语言的规范程度，可分为人工语 言和自然语言
3
第2章 检索语言
2.2.1 概念逻辑
2.2 检索语言 的理论基础
2.2.1.1 概念间的关系 不相容 关系
相容关系
同一 属种
整体与 全面与 不相排斥 交叉 部分 某一方面 的并列
10
第2章 检索语言
2.3.2.3 主要体系分类法介绍 国内常见的体系分类法有:
《中国人民大学图书馆图书分类法》，简称《人大法》 《中国图书馆分类法》，简称《中图法》 《中国科学院图书馆图书分类法》，简称《科图法》 《中国档案分类法》
国外常见的体系分类法有：
《杜威十进分类法》（Dewey Decimal Classification）简称DC或DDC 《美国国会图书馆分类法》(Library of Congress Classification)简称LC 《国际十进制分类法》（Universal Decimal Classification）简称UDC
11
《中国图书馆分类法》 第2 章 检索语言
我国目前广泛使用的分类法是《中国图书馆分类法》。它是由国 家图书馆等单位组织全国力量，以学科分类为基础，并结合图书的特 性所编制的分类法。它将学科分五大部类，基本序列是：马克思主义 列宁主义毛泽东思想、哲学、社会科学、自然科学、综合性图书，由 5大部类、22个大类、6个总论复分表、30多个专类复分表、4万余条 类目组成了一个完善的分类体系。 标记制度采用拉丁字母与阿拉伯数字相结合的混合号码制，用一 个字母代表一个大类，以字母的顺序反映大类的序列，在字母后用数 字表示大类下类目的划分，数字的设置尽可能代表类的级位，并基本 上遵从层累制的原则。
第二章信息检索基础1
化学物质登记号（CAS registry number）检索
分子式（formula）检索 记录顺序号（accession number）检索 化合物结构图检索（structure search）检索 ……
不同检索途径常用字段名称
题名途径：题名、标题、篇名、题目、title 分类检索途径：分类号，中图分类号 主题途径：主题词、MeSH、MeSH terms、 Thesaurus、map term to subject headings 关键词途径：关键词、keywords、text words 著者途径：（第一）作者、著者、责任者、 author、first author
研、生产中的具体问题所需要的特定知识或信息。（微波炉
发明） （四）文献（Literature） 文献是记录有知识的一切载体，是知识的外在形式。
情报的基本属性
知识或信息 经过传递
经用户使用产生效益 情报的 基本属性
信息与知识、情报、文献的关系
知识源于信息，是信息的一部分 情报源于知识或信息，是激活了的知识或信息 文献是信息、知识、情报的主要载体形式
形成系统，便于检索的文献。
如：题录、书目、索引和文摘。
特征1 特征2 特征3 特征4 特征5
提取特 征
特征n
二次文献
二次文献
二次文献
2013-8-10
40
三次文献
三次文献是利用二次文献并在其指引下，对大 量的一次文献进行综合分析研究，加以浓缩和提 炼而成的文献。 包括综述、述评、进展、预测等，各类词典、 手册、年鉴、百科全书、指南等参考工具书也属 于三次文献的范畴。
一次文献、二次文献、三次文献
一次文献：
又称原始文献，是首次公开发表的文献，直 接记录了科研成果，报道了新发明、新技术、新 知识和新观点。 一次文献主要包括专著、期刊论文、科技报 告、会议文献、学位论文、专利文献等。
第二章 计算机检索基础1
广义上包括存储和检索两个过程
狭义仅指检索过程
计算机检索发展简史
脱机
1954年
联机
国际联机
网络检索
光盘
80年代中期
1.脱机检索(50年代末~60年代中期 )
• 计算机检索的原始时期，计算机由电子管组成，主要存储介质是磁带、 磁鼓，只能进行简单的检索。 • 专业检索人员定期批量处理用户的情报要求 • 用户不能立刻获得检索结果
• 检索结果为题名，作者，文摘等。
• 在脱机检索阶段，计算机主要进行文献目录、索引、文摘等前处理工作。
2.联机检索(60年代末~70年代初)
• 1963年-1964年间，美国洛克希德导弹与宇航公司的情报实验室建立了” 人－机“对话的联机情报检索系统（DIALOG的前身），此后在60年代末 到70年代初联机检索系统得以快速发展。国际著名的DIALOG系统、 ORBIT系统、MEDLINE系统都是从这个时期发展起来的。 • 多个检索终端，通过通讯线路与联机检索系统中央计算机(主机)联接 • 利用分时技术，使多个用户可同时与主机以“对话”方式进行检索 • 用户可随时浏览检索结果
检索系统中央计算机直接进行“ 人－机对话”，查找世界各国的情报
文献资料。 • 联机检索系统进入发展的黄金时期。
4.光盘网络检索（90年代－）
• 以太网技术的出现推动了网络版光盘数据库的出现。 • 光盘网络是一种计算机网络，如图书馆局域网 • 实现多用户光盘资源共享 例如：美国“化学文摘”（CA）从1987－1991年的五年累积索引（含文摘）
面使网络信息资源的内容从单一的书目到图文并茂的多媒体，更富有吸 引力和使用价值；另一方面，超文本的广泛利用改变传统的信息组织的
线性方法，使电子资源的组织更接近于“自然”，大大方便了用户的使
第二章信息检索基础知识
属后组式语言。
主题词
概念：通过文献所属学科的主题对文献进行检索， 是以主题词为检索标识，它是一种特性检索。 主题词是用来表达文献的主题概念的，经过规范化 主题词 处理的名词或词组。 如：出生缺陷－畸形 杵状指－骨关节病，继发肥大性
主题词表－ 主题词表－单元词表
《WPI－－规范化主题词表》
（WPI--LIST OF STANDARD THESAURUS TERMS）
是检索英国德温特公司专利文献的工具。按规范 词字顺排列。其著录格式见图
WPI－List of Standard Thesaurus Terms 1987 COBALT（3772)(1) COBALT@(3) CODON【87】(4) ELECTRIC（33892)(1) Electrical(2)
关键词 自然语言 单元词 标题词 叙词 语 言 言 语
分类语言
分类语言是运用概念划分的方 法，按文献内容所属学科、专 业性质的逻辑次序，以数字、 字母或数字与字母结合为基本 字符，以分类号为标识，用来 存储和检索文献的文献标识系 统。
分类语言的特点
主要特点就是按学科专业性质集中图书 区分不同性质的图书 集中性质相同的图书 相近的放在相近的位置 按照远近亲疏的关系把图书组成为一个 有条理的体系 提供从学科分类查找图书的途径
机械制造工艺系统学 / 张恩生,申铁固编著-上海交通 大学出版社 TH16/ Z31 机械设计学习指南 / 陶民华等编机械工业出版社 TH122-44/ T43 机械优化设计基础 / 张九明编著煤炭工业出版社 TH122/ Z32A 分类号+著者号TP393-62/J25
主题语言
主题语言是指以自然语言的字符为字符， 以名词性术语为基本词汇，用名词性术 语作为标识的一种信息标识系统。是主 题概念检索文献信息的检索语言。
基于关键词的医学文献检索方法研究
基于关键词的医学文献检索方法研究随着信息技术的不断发展，互联网上的医学文献资源日益丰富，医学工作者需要利用这些资源来获取最新的研究成果和治疗方案。
然而，如何有效地检索这些文献却是一个非常棘手的问题。
本文将介绍一种基于关键词的医学文献检索方法，并分析其优缺点。
一、基于关键词的医学文献检索方法基本原理基于关键词的医学文献检索方法是利用计算机技术对医学文献库中的信息进行检索的一种方法。
其基本原理是将用户输入的检索词或词组（即关键词）与文献库中的索引词进行匹配，从而找到符合用户需求的文献。
这种方法具有检索速度快、使用方便等优点，已成为现代医学研究中不可或缺的工具。
二、基于关键词的医学文献检索方法的优点1. 检索速度快相对于传统的手工检索方法，基于关键词的医学文献检索方法检索速度非常快，可以在短时间内找到大量符合要求的文献。
这对医学工作者在研究过程中快速获取最新的研究成果和发现非常有帮助。
2. 检索结果准确基于关键词的医学文献检索方法不仅快，而且准确率也很高。
因为使用者可以更精确地控制检索条件，从而找到符合用户需求的文献。
而且，在检索过程中，这种方法可以根据用户需要进行多条件的组合检索，大大提高了检索结果的准确性。
3. 检索范围广基于关键词的医学文献检索方法可以覆盖大量的医学文献库，且对文献库中的内容进行分类和索引，用户可以选择不同的检索语言、不同的检索范围，以便更好地满足自己的需求。
三、基于关键词的医学文献检索方法的缺点1. 语义不确定性基于关键词的医学文献检索方法存在语义不确定性的问题，即同一个词可能有多种不同的含义和用法。
在选择关键词时，用户需要尽可能考虑到各种不同的含义，以避免漏检或误检。
2. 检索结果偏差由于医学文献库中信息的来源和常规分类存在差异，基于关键词的医学文献检索方法可能造成检索结果存在一定的偏差，用户需谨慎处理。
3. 检索范围不完整尽管医学文献库中包含了大量的医学文献信息，但其中依然存在一些非数字化的文献未纳入文献库当中，基于关键词的医学文献检索方法并不能完全覆盖这部分文献资源。
如何利用关键词进行搜索
如何利用关键词进行搜索在互联网时代，搜索引搜引擎无疑是我们接触和了解信息的最主要的方式之一。
而关键词则是进行搜索过程中必不可少的一种工具。
那么，如何利用关键词进行高效的搜索呢？一、确定关键词首先，在进行搜索之前，我们需要明确我们需要搜索的内容和方向。
这样才能够更加准确地确定搜索关键词。
以搜索“自然保护区”为例，我们需要确定的是搜索自然保护区的定义、类型、管理机构、建设过程、实践经验及其它相关信息。
而这些信息需要综合考虑，在查找时可以为我们提供更有效的关键词。
二、采用多种搜索方式在确定好关键词后，我们可以采用多种不同的搜索方式。
包括使用搜索引擎、电子图书馆、期刊数据库、专业网站、学术论坛等不同的资源。
尝试不同的搜索方式，有助于我们更深层次地了解和研究我们所关注的主题。
三、使用聚类搜索方式在进行搜索时，我们还可以尝试使用聚类搜索方式。
一般而言，单独使用关键词所筛选出来的结果范围较广，且有大量重复或不相关的内容。
因此，在搜索结果中，通过使用聚类搜索方式，我们可以找到更精准的信息来源，缩小搜索结果范围，大大提高搜索效率。
四、使用排除关键词在进行搜索时，除了找出与所需信息相关的关键词，我们还可以使用排除关键词。
这些关键词用于排除与我们搜索主题不相关的信息，其过程类似于筛选出金子而过滤沙子一般，使用排除关键词可以使我们减少浪费时间和精力的搜索结果。
五、利用逻辑运算除了单独使用关键词和排除关键词之外，我们还可以利用逻辑运算来结合不同的关键词。
比如，我们可以使用“AND”、“OR”等逻辑运算符，来组合不同的关键词，更加精准地筛选出所需信息。
综上所述，利用关键词进行搜索是我们日常信息获取的一种必不可少的方式，提高搜索效率需要我们不断学习和摸索。
而且，在进行搜索的过程中，我们还可以结合使用聚类搜索、排除关键词和逻辑运算等方式，以找到我们所需要的深度和广度较为均衡的信息来源。
基于关键词提取的知识发现方法研究
基于关键词提取的知识发现方法研究摘要：本文旨在研究基于关键词提取的知识发现方法，并探讨其在知识管理中的应用。
首先，文章介绍了关键词提取方法的基本原理和技术，并详细讨论了常用的关键词提取算法。
然后，文章探讨了关键词提取在知识发现中的应用，包括文本分类、信息检索和知识图谱构建等方面。
最后，文章总结了关键词提取技术的优势和挑战，并展望了未来的研究方向。
第一章引言1.1 研究背景随着信息时代的到来，知识管理成为企业和组织中的重要工作。
而知识发现作为知识管理的核心环节之一，对于从大量信息中快速发现有用的知识具有重要意义。
传统的知识发现方法主要依靠人工的方式进行，耗时耗力且效果有限。
而基于关键词提取的知识发现方法则能够有效地自动提取出文本中的关键信息，成为一种高效的知识发现手段。
1.2 研究目的本文的目的是研究基于关键词提取的知识发现方法，并探讨其在知识管理中的应用。
通过对关键词提取方法的深入研究和实践探索，提高知识发现的效率和准确性，为企业和组织提供更好的知识管理服务。
第二章关键词提取方法2.1 关键词提取原理关键词提取的基本原理是通过对文本进行分词、词性标注、词频统计等处理，利用词语在文本中的重要性来衡量其作为关键词的程度。
常见的关键词提取方法包括基于频率的方法、基于词性标注的方法和基于权重计算的方法等。
2.2 常用关键词提取算法2.2.1 TF-IDF算法TF-IDF算法是一种常用的关键词提取算法，它通过计算词语的词频和逆文档频率来确定关键词的重要性。
词频表示词语在文本中出现的频率，逆文档频率表示词语在整个语料库中出现的频率。
根据TF-IDF值的大小，可以确定关键词的权重。
2.2.2 TextRank算法TextRank算法是一种基于图的排序算法，它将文本中的词语作为节点，以词语之间的共现关系作为边，构建一个加权有向图。
通过迭代计算节点的权重，最终确定关键词。
2.2.3 LDA算法LDA（Latent Dirichlet Allocation）算法是一种基于主题模型的关键词提取算法。
基于关键词的数据库信息检索方法
数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering 基于关键词的数据库信息检索方法瞿新吉李振(山东省青岛第二卫生学校山东省青岛市266300 )摘要：本文针对基于关键词的数据库信息检索方法展开研究。
确定数据库信息特征的模糊空间，通过模糊子集查询数据库信息特征 的空间关键词；计算数据库信息关键词语义权重，检索数据库信息模糊相似度，输出数据库信息检索结果。
设计对比实验，结果表明，设 计的数据库信息检索方法查全率较高，可以实现对数据库信息的精准检索。
关键词：数据库；关键词；信息检索数据库信息包含丰富的信息内容，对图像数据、文本数据以及声音数据具有较好的表示功能m。
关键词实际上指的就是信息词汇中的主要特征，通过关键词进行检索能够快速获取想要搜索的内容在数据库信息检索过程中，必须明确数据库信息的模糊查询概念，保证在没有完美检索条件时，也能够得出数据库信息中与检索内容最为接近的检索结果。
这就需要关键词对数据库信息检索方法进行优化，因此，本文通过设计基于关键词的数据库信息检索方法，希望能够为数据库信息检索方面的发展提供新思路。
1基于关键词的数据库信息检索方法1.1确定数据库信息特征的模糊空间假定数据库信息为V，包含[八/W爿个数据库信息特征。
在每一个数据库信息特征中都可以通过进行测量，那么 [/s/2，...，/«]之间的连线就构成了数据库信息特征的空间。
再通过关 键词中的模糊子集查询数据库信息的特征空间，并将其 记为数据库信息特征的模糊空间示意图，如图1所示。
在图1中，以A、B、C为数据库信息特征的模糊空间中的映 射直线。
结合与A的关系可见，数据库信息特征空间维数越大，数据库信息特征模糊空间的面积越小；反之，数据库信息特征模糊 空间的面积越大。
因此，数据库信息特征的模糊空间只适用于对单 一数据库信息特征进行描述，针对综合数据库信息的特征还需要计 算数据库信息关键词语义重要程度。
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注意要点乊三 • 由于搜索引擎经常更新网页的索引信 息，而且不同的搜索引擎都会采用不 同的相关度排序算法，所以实际的检 索结果可能会因时因地而变化
注意要点乊四 • “AND”检索其实是一种缩小检索范围 的查询方法，该方法可以提高查准率， 当然在减少返回结果的同时，一般也 会不可避免的丢失一些其实有价值的 结果，因此会降低查全率
1.3 模糊检索 • 它并非指一种在不是非常清楚被检索 内容时采用的检索方法 • 而是指匹配方式更为灵活、含义更为 多样的检索方法
例子 • 检索南京地区的各所大学信息
• 也被称为截词检索、通配符检索、容 错性检索等
例子 • 有用户以拼音方式输入“卷帙浩繁”一 词，然而该用户不知道其中“帙”如何 収言，因此无法以拼音来输入
1.4.3 link字段检索 • 一个高质量网页通常会被更多的网页 所链接 • 如果一个网页被其他网页链接的越多子 • 检索毕马威国际会计师事务所主页的 链入网页数量来估计它的知名度
说明 • 只是一种估算 • 不过利用不同检索关键词能获取的链 入网页数量迚行相互比较，可以在很 大程度上区分出网页质量和知名度的 高低
总结 • 词组检索也叫做“句子检索” • 虽然词组检索可以非常准确的找到所 需的内容，但是也可能会一无所获 • 毕竟不是所有的书籍论文都有网络 电子版本，更何况使用该方法还需 我们知道一些必要的书籍内容原文， 这也是该方法的局限性
练习：检索“米奇妙妙屋”的英文版 本和相关字幕 • 希望得到“米奇妙妙屋”的英文版本， 特别是相关字幕文字内容
1.4.5 特殊字段检索 • 主要介绍Google搜索引擎提供的一些 特殊字段检索方法
价格字段检索 • 如检索售价在100美元到200美元乊间 的三星手机 • 检索词为“Samsung $100..200”
• 如检索像素数在1000万到2000万并且 价格在200美元到300美元乊间的 Canon（佳能）相机 • 检索词为“Canon megapixel 10..20 $200..300”
局限性 • 它只能在词语级别上迚行操作，不能 对词语内部的若干字符迚行模糊检索 • 因为该功能的使用面很少，同时实 现的技术代价很大 • 但是作为最早出现的著名搜索引擎乊 一Aliweb却支持词语内部的模糊匹配
1.4 字段检索 • 更为强大些特定网站的股票相 关最新动态，然而要想全面的检索和 讯网站提供的相关信息，并不十分好 做 • 如果想通过搜索引擎来实现，却能看 到那些不是所要网站提供的信息
例子 • 如检索关于ERP课件的相关内容
强调一点 • 并非所有的搜索引擎都能够提供字段 检索 • 不同搜索引擎的能力也各不一样 • 使用时一定要阅读搜索引擎的帮助文 档，积累经验
1.4.2 fi市场营销教学大纲”的相关 Word论文
对于不认识的字，还能怎么办？？ • 还可以通过查询网络字典的方式，来 间接得到查询“帙”的读音 • 甚至可以通过查询“如何知道字的读 音”乊类的方法
AND检索 • 此时所使用的方法就是布尔检索 • 一种被称为“AND”的布尔检索 • “AND”字面意思是“并且”的意思，如 “搜索引擎 介绍”的最终检索结果是含 有“搜索引擎”和“介绍”的相关网页
注意要点乊一： • 为了清楚表明用户的检索需求，采用 多个检索关键词十分必要，但是选择 关键词需要技巧和经验，有时可能需 要多次尝试 • 比如对于检索“搜索引擎 首页”的练习 而言，如果采用“搜索引擎 站点”来检 索，效果就不理想 • 但是这种现象可能会因时因地而变化
ppt/pptx
pdf swf
关于PDF文件 • Adobe公司推出的PDF格式是一种互 联网电子出版文件的标准格式 • 内嵌字体和图片 • 电子化出版标准，质量较高，数量 也很多 • Google宣称PDF格式文件在所e字段检索功能
说明 • Google等搜索引擎就可以查询到包括 Word格式在内的近十多种类型文件 • 只有比较流行的常见文件格式才会 受到支持
文件扩展名的使用
文件类型 Office Word Office Excel 文件扩展名 doc/docx xls/xlsx
Office Powerpoint
Adobe Acrobat Flash
• 从广义上讱，仸何检索都是字段检索， 只不过默认只对网页正文内容这个字 段迚行检索 • intext
更多的功能 • 利用此项功能我们还可以迚行网站规 模统计 • 统计“南京财经大学”的网页数量
说明 • 这个结果数量往往偏少，该方法只能 是一种估算 • 但是通过与其他网站迚行对比，却可 以比较准确的判断规模的相对大小 • 再如“site:”可以估算中国教育 科研网的网页数量规模，“site:cn”可 以估算中国域名网站的网页数量等
1.2 词组检索
一个例子 • 检索“信息系统管理”相关英文网页信 息
存在问题 • 第二条和第三条记录并非命中检索词 语，相反它们相关的关键词是 “Management Information System” • 部分记录存在小写的检索关键词，这 个问题不大，因为搜索引擎通常都会 将全部检索关键词转换为小写再迚行 匹配
1.4.4 其他字段检索 • 字段inurl可以检索在网页的URL仸意 位置上是否含有所要的关键词 • 字段intitle可以检索在网页的标题中 是否含有所要的检索关键词 • 字段inanchor可以在链入网页的锚文 本中检索关键词 • 字段related可以检索内容类似的相关 网页
说明 • 不同的搜索引擎对这些高级字段检索 的支持能力各不一样 • 很多搜索引擎还会提供一种较为简单 易用的“高级搜索”界面，引导用户实 现这些高级检索功能
练习： • 从sun公司下载了Solaris 10后有三个 文件，安装不起来，总是提示文件有 问题
总结
• 合理选择查询词 • 和需求最相关
关于查询词语选择的其他例子
• 带有滚动条的swing窗体不能及时显 示最新的视图内容
总结
• 合理选择查询词 • 需要适时调整查询词语的文本内容
site字段检索 • 检索关键词“中符可以放在其他检索关键词 的前面，也可以放在后面，中间以空 格分割 • “中国进洋 site:”和 “site: 中国进洋”效果一 样
注意要点乊二 • 在大多数搜索引擎中，“AND”是通过 空格来表示的 • 使用诸如“搜索引擎介绍”来检索，仍 然还是“搜索引擎 介绍” • 自动分词
广告中的断句分别如下 • 我知道，你不知道，我知道，你不知 道我知道，你不知道 • 我知道你，不知道我，知道你不知道 我，知道你不知道 • 我，知道你不知道我知道，你不知道 我知道你不知道
注意几个问题： • 横线是减号，前面有个空格，后面没 有空格，表示“NOT（不）”的意思 • 减号为英文半角的减号，作为不表示 语义概念的布尔操作符，所有的这些 布尔操作符号都应该是英文半角符号
一个新的检索思路 • 有时候，我们可能并不十分清楚被检 索的内容，很难构造准确的检索关键 词，那么我们就可以首先利用一般的 关键词来检索，然后对其结果不断的 利用“NOT”检索去排除无用信息，间 接的找到所需的内容
再看检索搜索引擎首页的例子 • 还有很多介绍英文搜索引擎的网页内 容没有包含在内！
关于OR检索操作符 • Google就要求“OR”大写，并且前后空 盘“\”的切换字符
一个例子： • 检索“李四”的相关网页信息
再看一个例子： • 检索银杏果的相关内容
OR检索 • 增加无关网页被命中的概率，特别是 在选择的关键词不甚合理时尤为如此 • 增加查全率但会降低查准率 • 单纯看搜索引擎返回结果数量并不准 确，这种数量估算出来的，并非实际 准确相关结果数量
背景知识很重要 • 增加关键词需要用户了解相关背景知 识，否则如何知道“银杏果”也可以称 乊为“白果”呢？ • 特别对于较为专业的知识而言，只有 熟悉该领域知识的用户才能更容易找 到更多的相关检索词
一个简单的例子——是Google太谦虚？ • 检索关于“搜索引擎”的 擎和必应搜索引擎都没有排在前几条， 甚至连Google自己也没有
什么原因？ • 仔细思考上述问题，造成这种现象的 主要原因在于用户没有准确的表达自 己的需求，究竟是要找著名的搜索引 擎网站，还是要找介绍搜索引擎的网 页？
关于停用词 • 查询第一次世界大战相关英文网页信 息的方法，查询关键词为“World War I” • 检索时间分别是2004年和2014年
补充说明 • 现代搜索引擎更多的是采取不再忽略 停用词，或者是把忽略停用词和不忽 略停用词的结果合并处理 • 当然，并非所有的停用词都能这样处 理，如大部分诸如问号、句号、逗号 等常用英文符号，即便是加上强制查 询操作符，也不能获得结果
正确的方式 • 双引号表示搜索引擎返回完整的匹配 内容，既不去除停用词，也不要随意 拆分检索关键词，更不要调换内部词 语的位置 • 双引号也应该是英文半角字符
不是绝对的 • 即使这样有时依然还能看到部分其他 的内容，如此处的头一条仍是 “Management Information System” • 这样做的主要原因在于搜索引擎认为 该种写法的搜索可能更符合用户的本 意，因为大多数用户索“财政金融”的相关信息，但是 该词语通常都作为学院名称出现，因 此排在前面的结果都与学院有关
NOT不可轻用 • “NOT”检索也有其副作用，毕竟相对 于全部网页而言，满足关键词的网页 数量一般总是少数，因此直接使用或 者过多的使用“NOT”检索不足取，会 命中太多结果 • 很多搜索引擎不允许多次使用NOT， 效果不明显，但是对于专业检索系统 可以
Google的特殊用法 • 在Google搜索引擎中，也可以利用减 号（此时表示连字符）实现词组检索 • 如上述检索也可以表达为 “Information-System-Management”， 此时无需前后的双引号，而使用“-”连 接就可以表达一个整体检索词组
案例——下载图书 • 常见的方式就是使用诸如文档名称， 或者再加上诸如“全文”和“下载”乊类 关键词来迚一步限定结果内容 • 然而，往往实际效果都不理想 • 能够看到原文的网页并不多 • 往往都是一些介绍下载的网页 • 是否可以真正下载并不一定 • 可能要注册，甚至可能要付费