excel 求最优解实例
excel解最优组合
excel解最优组合要解决最优组合问题，可以使用Excel中的Solver工具。
以下是一个使用Excel Solver的简单例子：1. 打开一个新的Excel工作簿。
2. 在A列中输入可选项目的名称，例如"A1"单元格中输入项目1，"A2"单元格中输入项目2，以此类推。
3. 在B列中输入各个项目的成本/价值，例如"B1"单元格中输入项目1的成本/价值，"B2"单元格中输入项目2的成本/价值，以此类推。
4. 在C列中输入一个1或0来表示是否选择该项目，例如"C1"单元格中输入1表示选择项目1，输入0表示不选择项目1，以此类推。
5. 在D列中计算项目的总成本/总价值，例如"D1"单元格中输入公式"=B1*C1"来计算选择项目1的成本/价值，以此类推。
6. 将总成本/总价值的指标放在一个单独的单元格中，例如"E1"单元格中输入公式"=SUM(D1:Dn)"来计算总成本/总价值，其中n是项目的数量。
7. 在Excel菜单栏中选择"数据"选项卡，然后单击"Solver"按钮。
8. 在Solver参数对话框中，将目标单元格设置为总成本/总价值的单元格。
9. 设置目标是最小化还是最大化，根据具体问题选择。
10. 在约束条件中选中C列中的单元格，并设置其值为1或0，以限定选择项目的数量。
11. 单击"确定"按钮运行Solver。
通过以上步骤，Solver将会试图找到使得总成本/总价值最小或最大的最优组合。
生产计划问题最优解的EXCEL实现
生产计划问题最优解的EXCEL实现摘要:求解生产计划问题的最优解一般需要通过专门的运筹学软件进行,本文结合具体案例探讨了EXCEL下生产计划问题最优解的求解的实现过程,较为简捷、准确地得出了生产计划问题最优解的求解结果。
关键词:线性规划;生产计划问题;EXCEL;规划求解文献标识码: A 中图分类号: F224.31在工业领域用线性规划求解的典型问题有运输问题、生产计划问题、配套生产问题、下料和配料问题等。
生产计划问题是指用m种资源生产n种产品,已知各种产品每生产一单位可得的利润和所需的各种资源的数量,以及各种资源的限额,问如何计划各种产品的生产量,使总的利润为最大?求解生产计划问题的最优解的过程较为复杂,一般需要通过专门的运筹学软件进行。
本文结合具体案例探讨EXCEL下生产计划问题最优解求解的实现过程。
1应用案例[1]永久机械厂生产三种产品,每种产品要经过A、B两道工序加工。
设该厂有两种规格的设备能完成A工序,它们以A1、A2表示;有三种规格的设备能完成B 工序,它们以B1、B2、B3表示,产品1可以在A、B任何一种规格设备上加工;产品2可在任何一种规格的A设备上加工,但完成B工序时只能在B1设备上加工;产品3只能在A2与B2 设备上加工。
已知各种机床设备的单件工时,原材料单价,产品销售价格,各种设备有效台时以及满负荷操作时机床的设备费用,如表1所示,要求安排最优的生产计划,使厂利润最大。
第1步:对表1进行补充计算,得到单位台时设备费用与单件利润。
单位台时设备费用G3=F3/E3,向下复制到G7(见图1G1:G7);单件利润B10=B9-B8,向右复制到D10(见图1A10:D10)。
第2步:设置三种产品的产量变量矩阵,赋初始值1(见图1B12:D16)。
第3步:确定A、B设备产量(见图1A17:D18)。
从案例条件知,各产品在A设备加工的产量应等于在B设备上加工的产量,因此有:故设:产品1在A设备上加工的产品产量为B17=B12+B13,在B设备上加工的产品产量为B18=B14+B15+B16;同理,产品2为C17=C12+C13,C18=C15;产品3为D17=D13,D18=D15。
用excel的线性规划解决运输最优解问题
用excel的规划求解解决运输最优解问题
题目：
操作步骤：
1.启动excel（本人用的是金山的）。
2.在表格上按题目填写运费表。
如图：
3.另绘制一个可变量表，也就是待求解的运量表。
如图：
其中实际销量单元格填上公式，如：此单元格为它的纵向前三个单元格相加。
实际产量就为它的横向前四个单元格相加。
因为现在还没进行求解，所以都为0.
4.设立目标函数：=sumproduct(运价区域,运量区域)
5.选择规划求解功能，如图：
如果在“工具”中没有“规划求解”的，就选择“加载宏”，添加“规划求解”。
6.在“设置目标”选中写了目标函数的单元格。
选择“最小值”。
在“通过可更改可变单元格”选中运量区域。
遵守约束条件：每个实际销量=对应的题设销量。
每个实际产量=相应的题设产量。
运量区域≥0。
点击“求解”。
7.结果：。
第8章Excel最优化模型
8.1.4 最优化问题的求解方法
3）利用规划求解工具
启动Excel中的规划求解工具进行求解。 规划求解工具是最有效和最方便的求解工具 据统计，85%的全球500强企业都使用规 划求解工具。
8.2 线性规划
安装 Excel 时选择“完全安装”或“自定 义安装”，不能选择“典型安装”。
规划求解工具的加载：
规划方案的问题。 最优化思想和概念
8.1.1最优化问题基本概念
最优化问题： 就是指在给定条件下寻找最佳 规划方案的问题。
【最佳】的含义包括两个方面： 在资源给定时寻找最好的目标 在目标确定下使用最少的资源
8.1.1最优化问题基本概念
※ 经济管理中常见的最优化问题：
怎样安排运货使总运费最小？
8.3.2 选址问题 选址是在多个位置上选出最佳的地址， 使得建设成本或经营成本最低，以获取 最大利润。 选址问题属于典型的0-1规划问题，需要设 置决策变量取值只能为0或1的约束条件。
8.3 常见规划问题应用举例
【例 8-4】某地区有三个居民小区，有四个建 设报刊亭合适的地点，这四个地点对三个居民 小区的覆盖范围不同，且每个报刊亭的建设成 本也一样，如表所示。 小区和地点交叉处的值为“ 1 ”表示在这 个地点建报刊亭可以覆盖该小区，小区和地点 交叉处的值为空白表示在这个地点建报刊亭不 能够覆盖该小区。 在这四个地点中选择哪几个地点建设报刊 亭，既可以覆盖三个居民小区，又能使总建设 费用最低？
8.3 常见规划问题应用举例
【例8-6】某企业有下属三家工厂：工厂1、工 厂2和工厂3，三家工厂能够生产四种产品：产 品A、产品B、产品C和产品D。 由于工厂2没有安装产品C的生产线，所以 工厂 2 不能生产产品 C 。每家工厂生产各种产 品的单位成本、每家工厂的生产能力和每种产 品的需求量如表所示。
excel规划求解经典案例
excel规划求解经典案例Excel规划求解经典案例。
在日常工作和学习中，我们经常会遇到一些需要使用Excel进行规划求解的经典案例。
Excel作为一款强大的电子表格软件，不仅可以进行数据的录入和整理，还可以进行各种复杂的规划求解操作，帮助我们高效地解决实际问题。
接下来，我们就来看几个经典案例，通过Excel进行规划求解的具体操作。
第一个案例是关于生产排程的问题。
假设某工厂有多个生产任务需要安排在不同的机器上进行加工，每个任务有不同的加工时间和截止日期，我们需要通过Excel进行规划求解，找到最优的生产排程方案。
首先，我们可以将每个任务的加工时间和截止日期录入到Excel表格中，然后利用Excel的求解功能，设置约束条件和目标函数，进行规划求解，得到最优的生产排程方案。
第二个案例是关于运输物流的问题。
假设某物流公司需要将货物从多个仓库运送到多个客户处，每个仓库到客户的运输距离和运输成本都不同，我们需要通过Excel进行规划求解，找到最优的运输路线和运输方案。
在这个案例中，我们可以利用Excel的规划求解工具，输入各个仓库到客户的运输距离和成本数据，设置约束条件和目标函数，进行规划求解，得到最优的运输路线和运输方案。
第三个案例是关于资源分配的问题。
假设某公司有多个项目需要进行资源分配，每个项目需要不同的人力、物力和财力资源，我们需要通过Excel进行规划求解，找到最优的资源分配方案。
在这个案例中，我们可以利用Excel的线性规划功能，输入各个项目所需的资源数据，设置约束条件和目标函数，进行规划求解，得到最优的资源分配方案。
通过以上几个经典案例的介绍，我们可以看到，在实际工作和学习中，Excel的规划求解功能可以帮助我们高效地解决各种实际问题，提高工作效率和决策水平。
因此，熟练掌握Excel的规划求解功能，对于我们提升自身能力和解决实际问题具有重要意义。
希望大家能够在实际工作和学习中，灵活运用Excel的规划求解功能，不断提升自己的规划求解能力。
Excel排列组合之最优算法
Excel排列组合之最优算法排列组合之最优算法任意M个数字，对它们进行N个数的排列组合，并全部显示出来.COMBIN（M，N)星期天白天睡多了,搞得我晚上失眠,无聊之中冒出以下排列组合的算法.一般算法Sub pengxi()aa = TimerDim x%Dim i%Dim j%Dim jj As Longa = [A65536].End(xlUp).Row + 1arr = Range("A1:A" & a)z = Cells(1, 2)ReDim arr1(1 To z + 1) As Long '存地址ReDim arr2(1 To z + 1) '存组合Open "d:\peng.txt" For Output As #1For i = z To 1 Step -1 '初始化arr1(i) = iarr2(i) = arr2(i + 1) & " " & arr(i, 1)Next iarr1(z + 1) = 1000Dojj = jj + 1 '输出结果Print #1, arr2(1)For i = 1 To zIf arr1(i + 1) - arr1(i) > 1 Then Exit ForNext iarr1(i) = arr1(i) + 1arr2(i) = arr2(i + 1) & " " & arr(arr1(i), 1)For j = i - 1 To 1 Step -1arr1(j) = jarr2(j) = arr2(j + 1) & " " & arr(j, 1)Next jLoop While arr1(z) < aClose #1MsgBox "找到" & jj & " 个解! 花费" & Format(Timer - aa, "0.00" & "保存在D:\peng.txt") & "秒"End Sub递归算法Sub peng()aa = TimerDim jj As Long, cc As LongOpen "d:\peng.txt" For Output As #1arr = Range("A1:A" & [A65536].End(xlUp).Row)Call xi("", arr, 1, 0, Cells(1, 2), jj)Close #1MsgBox "找到" & jj & " 个解! 花费" & Format(Timer - aa, "0.00" & "保存在D:\peng.txt") & "秒"End SubSub xi(a, arr, x As Long, y As Long, z As Long, jj As Long)If y = z Thenjj = jj + 1Print #1, aExit SubEnd IfIf x = UBound(arr) + 1 Then Exit SubIf y + UBound(arr) - x + 1 < z Then Exit SubCall xi(a & " " & arr(x, 1), arr, x + 1, y + 1, z, jj) '字附串和数字的处理速度是相差很大的Call xi(a, arr, x + 1, y, z, jj)End Sub非递归排列组合的原理是地址搬移.For i = 1 To zIf arr1(i + 1) - arr1(i) > 1 Then Exit For 找出后一位比当前位,大于1的数.并退出Next iarr1(i) = arr1(i) + 1 当前位加1arr2(i) = arr2(i + 1) & " " & arr(arr1(i), 1)For j = i - 1 To 1 Step -1arr1(j) = j 后面的按位置号由大到小排序.......第四位4,第三位3,第二位2,第一位1.arr2(j) = arr2(j + 1) & " " & arr(j, 1)Next j1000\5\4\3\2\1 程序从右向左找出后一位比当前位,大于1的数.即第六位的1000-1>5,当前位加5+1变成6,后面的按位置号由大到小排序.第四位4,第三位3,第二位2,第一位1.1000\6\4\3\2\11000\6\5\3\2\11000\6\5\4\2\11000\6\5\4\3\11000\6\5\4\3\21000\7\4\3\2\1递归算法的法则是太极原理,一生二,二生四,四生八,八生十六Sub xi(a, arr, x As Long, y As Long, z As Long, jj As Long)Call xi(a & " " & arr(x, 1), arr, x + 1, y + 1, z, jj) '相当于1Call xi(a, arr, x + 1, y, z, jj) '相当于0End Sub1, 01 0 1 01 0 1 0 1 0 1 0递归是需要有退出程序的要不然就没完没了了If x = UBound(arr) + 1 Then Exit Sub为了提高效率还得剪枝,即减少一些无用功,即前面0太多了,后面未计算的个数加上前面的已组合的个数都不足已最终组成需要的数量If y + UBound(arr) - x + 1 < z Then Exit SubIf y = z Then 已满足Z个数的组合后打印结果并结果递归.jj = jj + 1Print #1, aExit SubEnd IfSub peng()aa = TimerDim jj As Long, cc As LongOpen "d:\peng.txt" For Output As #1arr = Range("A1:A" & [A65536].End(xlUp).Row)Call xi("", arr, 1, 0, Cells(1, 2), jj)Close #1MsgBox "找到" & jj & " 个解! 花费" & Format(Timer - aa, "0.00" & "保存在D:\peng.txt") & "秒"End SubSub xi(a, arr, x As Long, y As Long, z As Long, jj As Long)If y = z Thenjj = jj + 1Print #1, aExit SubEnd IfIf x = UBound(arr) + 1 Then Exit SubIf y + UBound(arr) - x + 1 < z Then Exit SubCall xi(a & " " & arr(x, 1), arr, x + 1, y + 1, z, jj) '字附串和数字的处理速度是相差很大的Call xi(a, arr, x + 1, y, z, jj)End Sub。
excel规划求解实例
2014年高教社杯全国大学生数学建模竞赛校内选拔赛2013年12月2日关于水泥厂生产及运输方案的最优化求解摘要摘要内容：本论文主要讨论四个水泥厂往五个城市提供水泥的生产运输最优化问题。
根据给出的条件，做出合理的分析，通过建立数学模型以及利用电脑软件Microsoft excel2003辅助，求出2012年的水泥生产成本，并根据各地不同的生产成本以及超出需要额外投资的成本，规划求解得出在资源限制范围内最优的生产运输方案以及所需要的最低费用。
关键词：回归方程；目标函数；数学模型；线性规划求解。
一、问题重述某水泥有限公司现有4个水泥厂，这4个厂生产的水泥都销往附近的ABCDE 这5个城市，而这5个城市今年的需求量分别为110万吨，160万吨，80万吨，200万吨和100万吨。
已知资源消耗系数为2.5，每吨产品的运输费用见表一，表二提供了一些其他供参考的数据，表三提供了最近十年这4家水泥厂生产每吨水泥的生产成本(万元)。
问题：请你根据给定的数据设计出最优的生产及运输方案，并给该水泥公司表一：每吨水泥的运输费用(单位：元)表二：一些其他供参考的数据表三：4家水泥厂的生产成本(万元/吨)注：资源限制是指产地资源的拥有量；资源消耗系数是指生产单位产品所需消耗的资源数。
二、问题分析问题中给出最近几年各个水泥厂生产成本，由回归方程可得到每个水泥厂2012年的生产成本。
设2012年每个水泥厂生产成本分别为W1,W2,W3,W4。
四个水泥厂运往五个城市，需要的运费各不相同。
并且各个水泥厂的生产成本各不相同。
超出年生产能力之后生产每吨水泥需要的额外成本也不一样，所以本题需要设两个主要的函数，分别为年生产能力之内每个水泥厂运往每个地方的水泥数量，以及年生产能力之外每个水泥厂运往每个地方的水泥数量。
设四个水泥厂的代号为A1，A2，A3，A4，五个城市的代号为B1，B2，B3，B4，B5，设产能之内各个水泥厂运往每个城市的水泥吨位为Xij，产能之外各个水泥厂运往每个城市的水泥为Yij。
还不会最优解问题？聪明的EXCEL已经给你提供了最佳工具！
还不会最优解问题？聪明的EXCEL已经给你提供了最佳工具！
来源：Excel应用之家
有这样一种类型的问题，做财务的小伙伴们可能会经常遇到。
收到一笔回款，其中有多张发票构成。
现在要核对某一个收款金额是由哪几张发票构成的。
有过这样经历的小伙伴们，你们是怎么处理这种问题的呢？
例如下面这个例子。
我们需要从开票清单中挑选出那两张发票之和最接近给定的金额。
毫无疑问，解决这类问题的最佳工具就是规划求解。
01
首先，我们在单元格D2中输入公式“=SUMPRODUCT(A2:A11,B2:B11)”，接下来打开规划求解工具。
按照下面的内容输入。
可是在求解后并没有得到正确的答案。
这是为什么呢？
02
再仔细观察一下源数据，我们发现，由于源数据的数据量过少，在做规划求解时并不一定能够求解到完全等于目标金额的发票组合。
因此，我们这时候就不能针对目标值求解了，我们对约束条件做如下的更改。
在单元格D3中输入公式“=ABS(C2-D2)”。
更改后的约束条件如下。
求解后得到的结果如下，有两张发票的总和最接近给定金额。
规划求解是非常好用的高级数据处理工具，在很多时候可以完成函数所不能完成的任务，同时又快速简洁。
小伙伴们务必要很好地掌握哦！。
用Excel进行最优值规划
用Excel进行最优值规划在生产和生活中，有时会遇到需要最优值规划分析的事情。
例如装修房子时买多少桶油漆合适，商品打几折既吸引顾客又能获得尽可能大的利润等等。
用Excel来解决此类问题，可以很快地得到准确方案。
在Excel中有一个增益工具——规划求解，它能够自动计算出Excel工作表中某些单元格数值达到最优时的解决方案，而且能够自动生成一些有价值的分析报表。
下面就以计算某公司产品利润的最大化为例，来看看这一切是如何实现的。
这家公司的基本生产情况是：生产A、B两种产品，其中每生产A产品1kg需要耗用原材料40kg，耗用工时30小时，单位利润为137元/kg；每生产B产品1kg需要耗用原材料39kg，耗用工时33小时，单位利润为136元/kg，按照公司原料采购计划，每月原料供应量为9000kg，工时为7000小时。
根据以上条件，就可以运用规划求解，计算出该公司在一个月内可以实现的最大利润额以及相应的各种产品生产量最佳组合。
一、构建模型启动Excel，新建一个表格，在其中输入产品名称、单位耗用原料、单位耗时时间、单位利润、计划产量，另外在其下面输入月度原料配额、月度时间配额、原料总用量、总生产时间、总利润等项目（图1）。
然后在这个工作表中，将前面已知的生产相关数据添加进去，如单位耗用原料量、单位耗用时间、单位利润、月度原料限额、月度时间限额等，同时还必须输入相应公式以确定在一定的计划产量下，预计的原料总用量、总生产时间以及总利润。
图1由于原料用量＝计划产量×单位耗用原料量，而原料总用量就等于A、B产品二者的原料用量之和，在此工作表中即：原料总用量＝D4×G4+D5×G5，而总生产时间＝E4×G4+E5×G5，总利润＝F4×G4+F5×G5。
这里可以使用数组乘积函数SUMPRODUCT来快速完成所求积之和，在D10单元格内输入公式“=SUMPRODUCT(D4:D5,G4:G5)”即可（图2），采用同样的方法，在D11、D12单元格内分别输入：=SUMPRODUCT(E4:E5,G4:G5)，=SUMPRODUCT(F4:F5,G4:G5)，用来计算总生产时间以及总利润。
使用Excel进行线性规划求解功能，轻松找到问题的最优的解决方案
使用Excel进行线性规划求解功能，轻松找到问题的最优的解
决方案
在我们的工作中，规划求解是十分常见的应用场景，是一种研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。
比如在生产管理中，在人工、材料等等条件的约束下，如何安排才能使工厂利益的最大化问题就是典型的规划问题。
而对于此类问题的求解，如果使用手工求解的方式还是存在一定的困难，但是如果使用Excel这个工具的话，就能轻松的进行求解。
下面，我就通过一个工厂生产利润最大化的例子来给小伙伴们讲解下具体的使用方法。
题目：某家具生产厂可以生产A、B、C、D四种家具，四种家具所需要的人工、木材、玻璃等的量是不同的，同时由于市场
的限制，每种家具的最大销售量也是有限制的。
四种家具的所
需材料、市场限额、利润见下表：
根据上述要求，可以设该厂生产A、B、C、D四种家具的量分别为X1、X2、X3、X4，则利润为：maxZ=60X1+66X2+40X3+50X4。
约束条件如下：
根据以上条件，在Excel中做出以下求解模版：
根据以上分析，目标值单元格的公式如下：
=SUMPRODUCT(B13:E13,B6:E6)。
时间约束，木材约束，玻璃约束的使用量公式分别为：=SUMPRODUCT(B18:E18,$B$13:$E$13)
=SUMPRODUCT(B19:E19,$B$13:$E$13)
=SUMPRODUCT(B20:E20,$B$13:$E$13)
专栏
从进销存系统入门ExcelVBA编程。
EXCEL规划求解案例分析
下面介绍用Excel中的“规划求解”功能求此题。 第一步 在Excel中描述问题、建立模型，如下图所示。
=SUMPRODUCT(B6:E6,$B$15:$E$15)
第二步 在“工具”菜单中选择“规划求解”。
第三步 在“规划求解参数”对话框进行选择如下图。
第四步 点击“选项”按钮，弹出“规划求解选项”对话框
筹办航空事宜
处
三、从驿传到邮政 1．邮政 (1)初办邮政： 1896年成立“大清邮政局”，此后又设 ， 邮传邮正传式部脱离海关。 (2)进一步发展：1913年，北洋政府宣布裁撤全部驿站； 1920年，中国首次参加 万国。邮联大会
2．电讯 (1)开端：1877年，福建巡抚在 架台设湾第一条电报线，成为中国自 办电报的开端。
[合作探究·提认知] 电视剧《闯关东》讲述了济南章丘朱家峪人朱开山一家， 从清末到九一八事变爆发闯关东的前尘往事。下图是朱开山 一家从山东辗转逃亡到东北途中可能用到的四种交通工具。
依据材料概括晚清中国交通方式的特点，并分析其成因。 提示：特点：新旧交通工具并存(或：传统的帆船、独轮车， 近代的小火轮、火车同时使用)。 原因：近代西方列强的侵略加剧了中国的贫困，阻碍社会发 展；西方工业文明的冲击与示范；中国民族工业的兴起与发展； 政府及各阶层人士的提倡与推动。
规划问题的特点（共性）
一般来讲，规划问题都具有如下特点：
1. 所求问题都有单一的目标（如求生产的最低 成本，求运输的最佳路线，求产品的最大盈 利，求产品周期的最短时间），要求求目标 函数的最优解。
2. 对于问题涉及的对象（如路程、原材料等） 存在有明确的可以用不等式表达约束条件。
3. 问题的表达可以描述为：一组约束条件（不 等式），和一个目标方程。
excel 函数 最优路径 计算
Excel函数在实际工作中扮演着重要的角色，它们能够帮助用户完成多种复杂的计算任务。
其中，最优路径计算是Excel函数中的一个重要应用场景，它可以帮助用户在给定的一组数据中找到最优的路径，并计算出最短路径或最优解。
本文将详细介绍Excel函数在最优路径计算中的应用，希望能够为读者提供有益的信息。
一、最优路径计算的应用场景最优路径计算通常用于解决一些实际问题，比如物流配送、旅行路线规划等。
在这些场景下，用户需要根据一定的条件和约束条件，找到一条最短路径或最优路径。
最优路径计算能够帮助用户在海量数据中快速找到最佳解决方案，提高工作效率。
二、Excel函数在最优路径计算中的应用在Excel中，用户可以借助一些常用的函数来进行最优路径计算，比如VLOOKUP、INDEX、MATCH等。
这些函数能够帮助用户快速查找和匹配数据，从而实现最优路径的计算和规划。
1. VLOOKUP函数VLOOKUP函数是Excel中常用的查找函数，它可以根据指定的数值在数据表中进行垂直查找，并返回相关的数值。
在最优路径计算中，用户可以借助VLOOKUP函数快速查找并获取相关的路径信息，从而对数据进行分析和规划。
2. INDEX函数INDEX函数可以根据指定的行号和列号返回数据区域中的数值。
在最优路径计算中，用户可以利用INDEX函数来获取指定路径中的相关数据，从而进行路径的比较和分析。
3. MATCH函数MATCH函数可以在数据区域中查找指定的数值，并返回它在数据区域中的位置。
在最优路径计算中，用户可以借助MATCH函数对路径进行匹配和比较，从而找到最短路径或最优解。
三、最优路径计算的实际案例为了更好地说明最优路径计算在Excel中的应用，我们举一个实际案例来进行分析。
假设某公司有多个仓库和多个客户，需要在给定的条件下规划最佳的配送路径。
在这种情况下，可以使用Excel函数进行最优路径的计算和规划。
1. 用户可以将仓库和客户的位置信息录入Excel表格中，包括经纬度等相关信息。
用excel进行线性规划的灵敏度分析
51.发现病死禽畜要报告，不加工、不食用病死禽畜。 52.家养犬应接种狂犬病疫苗；人被犬、猫抓伤、咬伤后，
应立即冲洗伤口，并尽快注射抗血清和狂犬病疫苗。 53.在血吸虫病疫区，应尽量避免接触疫水；接触疫水后，
应及时进行预防性服药。 54.食用合格碘盐，预防碘缺乏病。 55.每年做一次健康体检。
影子价格
影子价格是指约束条件右边增加（或减少）一个 单位，使目标值增加（或减少）的值。
例如，第一个约束条件（原材料1供应额约束） 的影子价格为0，说明再增加或减少一个单位的 原材料供应额，最大利润不变；第二个约束条 件（原材料2供应额约束）的影子价格为2，说 明在允许范围[300，400]内，再增加或减少一 个单位的原材料2供应额，最大利润将增加2元。
使用敏感性报告进行灵敏度分析
产品A的利润系数从3增至3.5 从敏感性报告上部的表格可知，产品A的系数在
允许的变化范围[3-3，3+1]，即[0，4]区间变化时， 不会影响最优解。现在，产品的利润增至3.5，在 允许的变化范围内，所以最优解不变。
应注意的是。这时最优目标值（即最大利润）将发 生变化，原已求出的最大利润 =3x+8y=3*100+8*350=3100(元) 变化后的最大利润=3100+(3.5-3)*100=3150
和说明书。 62.会测量腋下体温。 63.会测量脉搏。
64.会识别常见的危险标志，如高压、易燃、易爆、 剧毒、放射性、生物安全等，远离危险物。
65.抢救触电者时，不直接接触触电者身体，会 首先切断电源。
66.发生火灾时，会隔离烟雾、用湿毛巾捂住口 鼻、低姿逃生；会拨打火警电话119。
谢谢！
2.每个人都有维护自身和他人健康的责任，健康的生活 方式能够维护和促进自身健康。
excel最优解公式
excel最优解公式
如果你想在Excel中找到最优解，那么你需要掌握一些重要的公式。
以下是一些常用的Excel最优解公式：
1. 最大值公式
=MAX(range)
这个公式将返回在一个指定范围内的最大值。
例如，如果你想在A1:A10中找到最大值，你可以使用以下的公式：
=MAX(A1:A10)
2. 最小值公式
=MIN(range)
这个公式将返回在一个指定范围内的最小值。
例如，如果你想在A1:A10中找到最小值，你可以使用以下的公式：
=MIN(A1:A10)
3. 平均值公式
=AVERAGE(range)
这个公式将返回在一个指定范围内的平均值。
例如，如果你想在A1:A10中找到平均值，你可以使用以下的公式：
=AVERAGE(A1:A10)
4. 绝对值公式
=ABS(number)
这个公式将返回一个数的绝对值。
例如，如果你想找到-10的绝对值，你可以使用以下的公式：
=ABS(-10)
5. 取整公式
=ROUND(number, num_digits)
这个公式将返回一个数的四舍五入值。
num_digits参数指定了小数点后要保留的位数。
例如，如果你想将3.1415926取整到小数点后两位，你可以使用以下的公式：
=ROUND(3.1415926, 2)
以上就是一些常用的Excel最优解公式。
掌握这些公式可以让你更轻松地在Excel中找到最优解。
实验五：运用Excel规划求解进行最优投资组合的求解
实验报告证券投资学院名称专业班级提交日期评阅人 ______________评阅分数 ______________实验五：运用Excel规划求解进行最优投资组合的求解【实验目的】1理解资产组合收益率和风险的计算方法，熟练掌握收益率与风险的计算程序;2、进一步理解最优投资组合模型，并据此构建多项资产的最优投资组合；【实验条件】1个人计算机一台，预装Windows操作系统和浏览器；2、计算机通过局域网形式接入互联网；3、matlab 或者Excel 软件。
【知识准备】理论知识：课本第三章收益与风险，第四章投资组合模型，第五章CAPM实验参考资料：《金融建模一使用EXCEL 和VBA》电子书第三章，第四章，第五章【实验项目内容】请打开参考《金融建模一使用EXCEL和VBA》电子书第四章相关章节（4.3）完成以下实验A .打开“实验五组合优化∙xls”，翻到“用规划求解计算最优组合”子数据表；B •调用规划求解功能进行求解。
点击“工具”在下拉菜单点击“规划求解”，如没有此选项说明需要加载规划求解后才能使用，如何加载见实验补充文档“EXCEL规划求解功能的安装”。
C∙（⅛中总上盟皐0忡空鼻阳皐住∣∙. I：∙nr ■■H QT kιd⅞ι⅞ P⅛B⅛L0J⅛M Fdimult!- Di财R⅛vi⅛wChPbeMrd Mgrwneni:A B C D E F H1J K L O I 131⅛A4∣⅛fi⅛rtS中世还祥中孟董令三一甫范梆5平均回抿C-JClα⅛Jβ.7≥5Q.367 3.A⅛'0.3⅛D6⅛*≠0.3M0⅛450駆0.7Gfi33S⅛ C.656S K>3T≡⅛T51OPΛ9.⅛⅛÷8il甲*证漲中≤Λ⅛三Lj E工尿蛋LD融帳行AlM0-1?S Odlfi CiJSl 3.1±!Il Ii mlE# D.17Iβ.32?0.23?0.1⅛7, C.27312D.110gj2.? C.E^E∣D.112 C.22313三1运工 D.153□ 2J7 C.11Ξ D.49E 3 ZM C.1E3U C.1H50 357 C.1SE D.23B 3.M5- C.2D7L5 D.12-⅞0 273 D.2M D.1E33JΠ7 C.43ΠLlS EkKKl1?^M-D⅛C>S- S Et&r≠UALUE∣Q 5^0』0.4555≠Λ M I19F sVAlUEI D≡∣7⅛2C ≡=55B3盗产财和帕血报］用规划車解订a有故组台，可夷空言⅞⅛边畀J可卖空有册CRMd)∣,■ ■ ■ •誰13-Font三h½cUrttyWArntangi Eome■■商k< >E⅝r⅞erv1 his b«en disabled.OPtIaFis...F弋;I谋件∖⅛≡⅛⅛t揍2M0∖E JT诃文档溶诃2"7tel［Q4章坦合挠忙揆型'茹］魏据和弼盎H辽∙⅞i□lSOlVer ParameterSEqUal To:θMa× ® Mirl O ValUe of; DEy Changing Cells ：D •在规划求解选项卡里面选择“选项”，再选择“非负”再运行一次，比较两次返回的投资比例值的正负。
Excel2010 线性规划求解用法
Excel2010 线性规划求解用法
要求解如下问题：
Max Z= 3x+5y
S.T.
X≤4
2y≤12
3x+2y≤18
且x≥0，y≥0
在excel中做出下表
上边的表就是严格按照上述线性规划模型给出的。
细心的可以发现，变量一栏是空白的，因为x和y的取值正是我们要求出的，所以暂时空着。
同样，计算一列也是空白的，因为这一列我们要输入我们的公式：比方书E3这个点，我们要输入如下内容：“=c3*c2+d3*c2”回车以后，E3就变成了“0”但，实际内容是“=c3*c2+d3*c2”【即为3x+5y】。
同样的顺序，求出E4（=c4*c2+d4*c2）,E5（=c5*c2+d5*c2）,E6（=c5*c2+d5*c2）。
求出以后的表，如下图：
把鼠标放在E3这个点上，点击“规划求解”
通过更改可变单元格：就是x和y的可变值，也就是我们想要求出的最优解，在本题就是
c2和d2
再输入约束条件，如下图：
因为我们把公式都已经算出来了（E4，E5,E6）因此，直接引用，同时别忘记x和y的取值也要进行约束，都是≥0的。
都设定好了，点击求解
再看我们的excel表格
得出最优解为x=2，y=6
计算完毕。
excel规划求解经典案例
excel规划求解经典案例在实际生活中，我们经常会遇到各种各样的问题需要解决，而excel规划求解正是一个非常实用的工具，可以帮助我们解决许多经典案例。
下面，我将以几个经典案例为例，来介绍excel规划求解的具体应用。
首先，让我们来看一个经典的生产计划问题。
假设某工厂生产两种产品A和B，每个月的生产能力有限，而且每个产品的利润不同。
我们需要利用excel规划求解来确定每个月生产多少个产品A和B，才能使得利润最大化。
通过建立生产数量的变量和利润的约束条件，我们可以很容易地使用excel规划求解来得出最优的生产计划。
其次，考虑一个经典的运输问题。
假设某公司有多个仓库和多个销售点，我们需要确定每个仓库到每个销售点的运输方案，以使得总运输成本最小化。
通过建立运输量的变量和运输成本的约束条件，我们可以利用excel规划求解来得出最优的运输方案，从而节省成本，提高效率。
另外，excel规划求解还可以应用于资源分配问题。
比如，某项目有多个任务需要完成，每个任务需要不同的资源，我们需要确定如何分配资源，才能使得项目的总成本最小化或者总工期最短化。
通过建立任务资源的变量和成本或工期的约束条件，我们可以利用excel规划求解来得出最优的资源分配方案，从而提高项目的效率和经济效益。
最后，让我们来看一个经典的投资组合问题。
假设我们有多个投资标的可供选择，每个标的的收益率和风险不同，我们需要确定如何分配资金到不同的标的上，才能使得投资组合的收益最大化或者风险最小化。
通过建立资金分配的变量和收益或风险的约束条件，我们可以利用excel规划求解来得出最优的投资组合方案，从而提高投资的收益和降低风险。
综上所述，excel规划求解在实际生活中有着广泛的应用，可以帮助我们解决许多经典案例。
通过合理地建立变量和约束条件，我们可以利用excel规划求解来得出最优的决策方案，从而提高效率，降低成本，增加收益。
希望以上案例能够帮助大家更好地理解excel规划求解的应用，为实际问题的解决提供有力的支持。
批量单变量求解的excel
批量单变量求解的excel摘要：1.批量单变量求解的Excel 方法概述2.应用场景举例3.操作步骤详解4.常见问题与解决方法5.总结正文：一、批量单变量求解的Excel 方法概述在日常工作和学习中，我们常常需要对一组数据进行批量单变量求解。
所谓批量单变量求解，是指在给定一组数据和目标函数的情况下，通过不断调整目标函数中的某个变量，来求解使得目标函数达到最优值的变量取值。
在Excel 中，我们可以通过使用Excel 内置的函数和数据分析工具来实现这一目标。
这种方法具有操作简便、效率高、易上手等特点，适用于各种场景。
二、应用场景举例以某家电商企业为例，该企业在销售过程中发现，商品的销量与商品的定价之间存在一定的关系。
为了提高销量，企业希望找到一个最优的定价策略。
在这个过程中，销量和定价就是两个变量，通过批量单变量求解的方法，企业可以找到最优的定价策略，从而提高商品销量。
三、操作步骤详解1.准备数据：首先，需要整理好相关的数据，将自变量和因变量数据分别输入到Excel 的工作表中。
例如，在上述电商企业的例子中，将商品的定价作为自变量（列），将商品的销量作为因变量（列）。
2.数据分析：在Excel 中，选择“数据”选项卡，点击“数据分析”，选择“求解器”。
3.设置目标函数：在弹出的“求解器”对话框中，设置目标函数。
例如，在上述例子中，可以将销量作为目标函数（最大化销量）。
4.运行求解器：在“求解器”对话框中，设置好目标函数后，点击“求解”按钮。
求解器会自动根据输入的数据，计算出各个自变量取值下的目标函数值，并找到最优解。
5.查看结果：求解完成后，可以返回Excel 工作表，查看最优解及对应的自变量取值。
在上述例子中，就可以看到最优定价及对应的销量。
四、常见问题与解决方法1.在使用求解器时，如果出现“无法找到合适的算法”的提示，可能是因为目标函数的设置问题。
可以尝试更换目标函数，或者将问题简化后再进行求解。
【案例】用Excel线性规划求解实现资源价值优化
【案例】用Excel线性规划求解实现资源价值优化线性规划（Linear programming,简称LP）是运筹学中研究较早、发展较快、应用广泛、方法较成熟的一个重要分支，它是辅助人们进行科学管理的一种数学方法。
研究线性约束条件下线性目标函数的极值问题的数学理论和方法。
英文缩写LP。
它是运筹学的一个重要分支，广泛应用于军事作战、经济分析、经营管理和工程技术等方面。
为合理地利用有限的人力、物力、财力等资源作出的最优决策，提供科学的依据。
对于LP问题，核心的一句就是：研究线性约束条件下线性目标函数的极值。
为了解决这样的问题，我们要做的其实就是两件事：1、找出约束条件和目标函数；2、在条件下找出目标的最优解（最大或最小值）。
图解法、单纯形法等都是解决这类问题的手算方法，然而随着计算机发展，我们已经有很多软件可以实现自动解决这类问题。
那么今天就用excel来说说，怎么设置，然后得出答案。
在开发工具里面（2007在“文件”---“选项”里），找到加载项，通过加载宏'规划分析求解项'，然后我们就能看到下图选项。
【应用实例】生产安排模型：某工厂要安排生产Ⅰ、Ⅱ两种产品，已知生产单位产品所需的设备台时及A、B两种原材料的消耗，如表所示，表中右边一列是每日设备能力及原材料供应的限量，该工厂生产一单位产品Ⅰ可获利2元，生产一单位产品Ⅱ可获利3元，问应如何安排生产，使其获得最多？解：1.确定决策变量：设x1、x2为产品Ⅰ、Ⅱ的生产数量；2.明确目标函数：获利最大，即求2x1+3x2最大值；3.所满足的约束条件：设备限制：x1+2x2≤8原材料A限制：4x1≤16原材料B限制：4x2≤12基本要求：x1,x2≥0用max代替最大值，s.t.（subject to 的简写）代替约束条件，则该模型可记为：max z=2x1+3x2s.t. x1+2x2≤84x1≤164x2≤12x1,x2≥0通过设置函数，我们将上面条件列在约束列里，如下图4.用Excel求解点击求解之后，我们就完成了一次小型的规划求解了。