概率统计练习题7答案
九年级数学概率统计练习题及答案
九年级数学概率统计练习题及答案一、选择题1. 下列各项中,属于概率的是:A. 李明抽到红球的可能性是10%B. 今天下雨的可能性是80%C. 买彩票中奖的可能性是1/1000000D. 扔一次骰子掷出的点数是4的可能性是1/62. 某班级有30个学生,其中有18个男生和12个女生。
从班级中随机选取一个学生,男生和女生被选到的概率相等。
那么,被选到的学生是男生的概率是多少?A. 2/3B. 1/3C. 3/5D. 1/23. 一副扑克牌中有52张牌,其中红心牌有13张。
从扑克牌中随机抽一张牌,抽到红心牌的概率是多少?A. 1/4B. 1/2C. 1/13D. 1/52二、填空题1. 从数字1、2、3、4、5中任意抽取一个数,抽到奇数的概率是_________。
2. 一组数据:10、12、14、16、18中,大于15的数的概率是_________。
3. 一枚硬币抛掷,正面向上的概率是_________。
三、计算题1. 某班级有40个学生,其中有18个男生和22个女生。
从班级中随机选取两个学生,分别计算:a) 选出的两个学生都是男生的概率是多少?b) 选出的两个学生一个是男生一个是女生的概率是多少?2. 一副扑克牌中有52张牌,其中黑色牌有26张。
从扑克牌中随机抽取两张牌,并将它们放回,再抽取一张牌。
计算:a) 三次抽取都是黑色牌的概率是多少?b) 三次抽取中至少有一张黑色牌的概率是多少?四、解答题1. 一组数据:5、7、9、11、13,从中随机抽取一个数。
计算抽取奇数的概率。
答案解析:一、选择题1. D2. A3. A二、填空题1. 3/52. 3/53. 1/2三、计算题1.a) 18/40 × 17/39 = 9/20 × 17/39 = 153/780b) 18/40 × 22/39 + 22/40 × 18/39 = 396/780 = 2/5 2.a) 26/52 × 26/52 × 26/52 = 27/64b) 1 - (26/52 × 26/52 × 26/52) = 37/64四、解答题1. 3/5通过以上习题,希望能够帮助同学们加深对数学概率统计的理解和掌握。
概率论与数理统计习题及答案第七章
习题7-11.选择题(1)设总体X 的均值口与方差 /都存在但未知,而X 1,X 2,L ,X n 为来自X 的样本,则均值 口与方差 (T 2的矩估计量分别是 ().(A) X 和(B)1 nX 和—(Xn i 1i )2.(C)口和 2(T・1 (D) X 和一 nn(X ii 1 x)2.解 选(D).(2) 设X : U[0,],其中 e >0为未知参数,又X ,,X 2,L ,X n 为来自总体X 的样本 ,则e 的矩估计量是().(A) X . (B)2X . (C)max{X i }.(D)mi^X i}.解选(B).2.设总体X 其中0v B v 为未知参数,X1, X 2,…,X.为来自总体X 的样本,试求e 的矩 估计量.解 因为 E (X )=(- 2)x3 e +1x (1 -4 e )+5x e =1-5 e ,令 1 5 X 得到的矩估计量为3.设总体X 的概率密度为f(x ;)(1)x ,0 x 1,0,其它•其中 0> -1是未知参数,X ,冷… ,X n 是来自 X 的容量为n 的简单随机样本求:(1) 的矩估计量;⑵ 0的极大似然估计量•解 总体X 的数学期望为-19 2X 1令E(X) X ,即一1 X,得参数B 的矩估计量为?•21 X设X 1, X 2,…,x n 是相应于样本X 1, X 2,…,X n 的一组观测值,则似然函 数为n(1)n X i , 0x i 1,i 10,其它.In xi 1In X ii 14.设总体X 服从参数为的指数分布,即X 的概率密度为E(X)1xf(x)dx o (1)x dx当 0<X i <1(i =1,2,3,…,n )时,L >0 且 In L nln(1)In X i ,i 1dln LnIn x =0,得0的极大似然估计值为而0的极大似然估计量为f(X,xe , x 0,其中0为未知参数,X, X2,)0, x< 0,…,X n为来自总体X的样本,试求未知参数的矩估计量与极大似然估计量解因为E(X)= 1= X , 所以的矩估计量为设X1, X2,…,x n是相应于样本X i, X2,…,X 的一组观测值,则似然函数取对数Xii 1然估计量为In L 0,得5.设总体X的概率密度为f (x,) 其中(0< <1)是未知参数.X, N为样本值x1, X2,L ,x n中小于极大似然估计量•解⑴ X E(X) xnInnXn e 11X).的极大似然估计值为1,的极大似X0,X2,0x1,, 1< x< 2,其它,…,X n为来自总体的简单随机样本,记1的个数.dx 2x(1求:(1)e的矩估计量;(2)e的3 3 —)dx ,所以矩一X .2 21⑵ 设样本X ,X 2 ,L X n 按照从小到大为序(即顺序统计量的观测值)有如下关系:X (1) w X (2)X ( Ni <1 W X ( N +1) W X (N+2)X (n ).似然函数为N n NL()(1 ),X (1) w X (2) w L w X ( N ) 1W X (N1) W X (N2) w L w X n ,0,其它.考虑似然函数非零部分,得到In L ( 0 ) = N ln 0 + ( n -N ) ln(1 - 0 ),令d |nL ( )」o ,解得0的极大似然估计值为? N .d1n习题7-2的无偏估计量•1.选择题:设总体X 的均值与方差 2都存在但未知,X i ,X 2,L ,X n 为X 的样本,则无论总体 X 服从什么分布,()1X i和丄 (XiX)2.(B)n i 1 n i1 n(C)X i 和n 1 i 1解 选(D).2.若X 1 ,X 2lx1 1X 2kX 334解 要求E( 7X 1-X j 和丄 1 i 1 n 1n(X ii 1X)2.(X i1)2 • (D)X i 和丄(X i)2.X 3为来 自总体X : N(,2)的样本,且的无偏估计量,问k 等于多少1 11 「2 kX 3)3 4k解之,k=g(A)13.设总体X的均值为0,方差2存在但未知,又X「X2为来自总体X1 2 2的样本,试证:—(X i X2)为的无偏估计21 2 1 2 2证因为E[—(X i X2) ] —E[(X i 2X^2 X2 )]2 2-[E(X i2) 2E(X i X2)E(X22)]-2 2所以-(X i X2)2为2的无偏估计•2习题7-31.选择题(1)总体未知参数的置信水平为的置信区间的意义是指()(A)区间平均含总体95%的值.(B)区间平均含样本95%的值.(C) 未知参数有95%的可靠程度落入此区间.(D) 区间有95%的可靠程度含参数的真值•解选(D).(2)对于置信水平1- a (0< a <1),关于置信区间的可靠程度与精确程度F列说法不正确的是().(A)若可靠程度越咼,则置信区间包含未知参数真值的可能性越大(B)如果a越小,则可靠程度越高,精确程度越低•(C)如杲1 - a越小,则可靠程度越高,精确程度越低•(D)若精确程度越高,则可靠程度越低,而1- a越小.解选(C)习题7-41. 某灯泡厂从当天生产的灯泡中随机抽取9只进行寿命测试,取得数据如下(单位:小时): 1050, 1100, 1080 , 1120, 1250, 1040, 1130, 1300, 1200设灯泡寿命服从正态分布 N 口 , 902),取置信度为,试求当天生产的全部灯泡的平均寿命的置信区间所求置信区间为(x - z /2 , X - z /2 ) \l n J n 90 90 (1141.11 = 1.96,1141.11 r 1.96)V 9V 9(1082.31,1199.91).2.为调查某地旅游者的平均消费水平,随机访问了40名旅游者,算得平均消费额为 X 105元,样本标准差s 28元•设消费额服从正态分布 取置信水平为,求该地旅游者的平均消费额的置信区间解计算可得X 105, s 2 =282.对于a =,查表可得t_(n 1) t o.025(39)2.0227.2所求口的置信区间为3. 假设某种香烟的尼古丁含量服从正态分布 .现随机抽取此种香烟 8支解计算得到X1141.11, CT 2 =902.对于a =,查表可得Z /2Z).Q25匸96*(Xt (n 1), x ■■- n 2s —t (n ■■- n 21)) (1052.0227, 1052.0227)2828为一组样本,测得其尼古丁平均含量为毫克,样本标准差s=毫克.试求此种香烟尼古丁含量的总体方差的置信水平为的置信区间.a =,查表可得 2(n 1) 爲5(7) 20.278,并说明该置信区间的实际意义1 2的置信水平为的置信区间是,”的实际意义是:在两总体第一个正态总体的均值1比第二个正态总体均值 2大〜,此结 论的可靠性达到95%.5.某商场为了了解居民对某种商品的需求 ,调查了 100户,得出每户月2解已知n =8, s2 2 (n 1)0.995(7) 1 - 20.989,所以方差d 2的置信区间为((n 1)S 2(2_ (n 1)22 22(8 1) 2.4 (8 1) 2.4 _2 —)(, )=,.2(n 廿丿 20.2780.9891 -(n 1)S 4.某厂利用两条自动化流水线灌装番茄酱 ,分别从两条流水线上抽取样本:X ,X 2,…,X 12 及 Y ,Y 2,…,丫17,算出 x 10.6g, y2 29.5g, s 1 2.4, s 2 4.7 .假设这两条流水线上装的番茄酱的重量都服从正态分布 ,且相互独立,其均值分别为2又设两总体方差1:.求2置信水平为的置信区间解由题设2 2x 10.6,y 9.5,s 12.4, s 2 4.7,n12,n 2 17,m 1)s 2 仏 1)s :(12 1) 2.4(171) 471.94212 17 2t_gn 22q n 2 22) t °.°25(27)2.05181,所求置信区间为((X y)11) ((10.6 9.5) 2.05181 1.94结论“方差相等时, [(a n 22)s w2)平均需求量为10公斤,方差为9 .如果这种商品供应10000户,取置信水平为•(1) 取置信度为,试对居民对此种商品的平均月需求量进行区间估计(2) 问最少要准备多少这种商品才能以99%的概率满足需要解(1) 每户居民的需求量的置信区间为_ s(xt(n* n_ s1), xt (nV n1)) (xs卅,%s川)(10,9J492.575,10 2.575)(9.2275,10.7725). 100J10010000户居民对此种商品月需求量的置信度为的置信区间为(92275,107725);(2)最少要准备92275公斤商品才能以99%的概率满足需要。
概率统计试题及答案
概率统计试题及答案概率统计是数学中的一个重要分支,它在自然科学、社会科学、工程技术等多个领域都有着广泛的应用。
本文将提供一套概率统计的试题及答案,以供学习和复习之用。
一、选择题1. 概率论中,如果事件A和B是互斥的,那么P(A∪B)等于:A. P(A) + P(B)B. P(A) - P(B)C. P(A) / P(B)D. 1 - (1 - P(A))(1 - P(B))答案:A2. 以下哪项不是随机变量的典型性质?A. 可测性B. 有界性C. 随机性D. 独立性答案:D3. 标准正态分布的数学期望和方差分别是:A. 0和1B. 1和0C. 1和1D. 0和0答案:A4. 若随机变量X服从参数为λ的指数分布,其概率密度函数为f(x) = λe^(-λx), x > 0,则λ的值为:A. E(X)B. Var(X)C. E(X)^2D. 1 / Var(X)答案:D5. 在贝叶斯定理中,先验概率是指:A. 基于经验或以往数据得到的概率B. 基于主观判断得到的概率C. 事件实际发生的概率D. 事件未发生的概率答案:B二、填空题1. 事件的空间是指包含所有可能发生的事件的集合,其记作______。
答案:Ω2. 若随机变量X服从均匀分布U(a,b),则X在区间[a, b]上的概率密度函数是______。
答案:1 / (b - a)3. 两个事件A和B相互独立的必要不充分条件是P(A∩B) = ______。
答案:P(A)P(B)4. 若随机变量X服从正态分布N(μ, σ^2),则其概率密度函数为f(x) = (1 / (σ * √(2π))) * e^(- (x - μ)^2 / (2σ^2)),其中μ是______,σ^2是______。
答案:数学期望,方差5. 拉普拉斯定理表明,对于独立同分布的随机变量序列,当样本容量趋于无穷大时,样本均值的分布趋近于______分布。
答案:正态三、简答题1. 请简述条件概率的定义及其计算公式。
概率统计练习题答案
概率统计练习题答案一、选择题1.答案:B2.答案:C3.答案:A4.答案:D5.答案:C6.答案:A7.答案:B8.答案:D9.答案:C10.答案:B11.答案:A12.答案:C13.答案:B14.答案:D15.答案:A二、填空题1.答案:0.252.答案:0.93.答案:0.154.答案:25.答案:0.046.答案:137.答案:0.3338.答案:0.849.答案:0.62510.答案:0.8三、解答题1.答案:设事件A为随机抽取的球为红球,事件B为随机抽取的球为蓝球。
根据条件概率公式,P(A|B) = P(AB)/P(B)。
已知P(A) = 0.6,P(B) = 0.4,P(AB) = 0.24,代入公式可得P(A|B) = 0.24/0.4 = 0.6。
所以,答案为0.6。
2.答案:设事件A为选手射中靶心,事件B为选手准确报告靶心位置。
根据全概率公式,P(A) = P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2) +P(A|B3)P(B3)。
已知P(A|B1) = 0.8,P(A|B2) = 0.6,P(A|B3) = 0.4,P(B1) = 0.3,P(B2) = 0.4,P(B3) = 0.3,代入公式可得P(A) = 0.8*0.3 + 0.6*0.4 + 0.4*0.3 = 0.62。
所以,答案为0.62。
3.答案:设事件A为选手拿到奖品,事件B为选手答对问题。
根据条件概率公式,P(A|B) = P(AB)/P(B)。
已知P(A) = 0.4,P(B) = 0.6,P(AB) = 0.24,代入公式可得P(A|B) = 0.24/0.6 = 0.4。
所以,答案为0.4。
4.答案:设事件A为抽取的学生是男生,事件B为抽取的学生是高中生。
根据全概率公式,P(A) = P(A|B1)P(B1) + P(A|B2)P(B2)。
已知P(A|B1) = 0.6,P(A|B2) = 0.4,P(B1) = 0.7,P(B2) = 0.3,代入公式可得P(A) = 0.6*0.7 + 0.4*0.3 = 0.54。
概率论与数理统计浙大四版习题答案第七章
第七章 参数估计1.[一] 随机地取8只活塞环,测得它们的直径为(以mm 计)求总体均值μ及方差σ2的矩估计,并求样本方差S 2。
解:μ,σ2的矩估计是 6122106)(1ˆ,002.74ˆ-=⨯=-===∑ni i x X n X σμ621086.6-⨯=S 。
2.[二]设X 1,X 1,…,X n 为准总体的一个样本。
求下列各总体的密度函数或分布律中的未知参数的矩估计量。
(1)⎩⎨⎧>=+-其它,0,)()1(cx x c θx f θθ其中c >0为已知,θ>1,θ为未知参数。
(2)⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=-.,010,)(1其它x x θx f θ其中θ>0,θ为未知参数。
(5)()p p m x p px X P x m xmx,10,,,2,1,0,)1()(<<=-==- 为未知参数。
解:(1)X θcθθc θc θc θdx x c θdx x xf X E θθcθθ=--=-===+-∞+-∞+∞-⎰⎰1,11)()(1令,得cX Xθ-=(2),1)()(10+===⎰⎰∞+∞-θθdx xθdx x xf X E θ2)1(,1X X θX θθ-==+得令(5)E (X ) = mp令mp = X , 解得mXp=ˆ 3.[三]求上题中各未知参数的极大似然估计值和估计量。
解:(1)似然函数1211)()()(+-===∏θn θn nni ix x x c θx f θL0ln ln )(ln ,ln )1(ln )ln()(ln 11=-+=-++=∑∑==ni ini i xc n n θθd θL d x θc θn θn θL∑=-=ni icn xnθ1ln ln ˆ (解唯一故为极大似然估计量)(2)∑∏=--=-+-===ni i θn n ni ix θθnθL x x x θx f θL 112121ln )1()ln(2)(ln ,)()()(∑∑====+⋅-=ni ini ix nθxθθn θd θL d 121)ln (ˆ,0ln 2112)(ln 。
概率论与数理统计课后习题答案 第七章
习题 7.2 1. 证明样本均值 是总体均值
证:
的相合估计
由定理
知 是 的相合估计
2. 证明样本的 k 阶矩
是总体 阶矩
证:
的相合估计量
3. 设总体 (1)
(2)
是
的相合估计
为其样品 试证下述三个估计量
(3)
都是 的无偏估计,并求出每一估计量的方差,问哪个方差最小? 证:
都是 的无偏估计
故 的方差最小.
大?(附
)
解: (1) 的置信度为 的置信区间为
(2) 的置信度为 故区间长度为
的置信区间为
解得
四、某大学从来自 A,B 两市的新生中分别随机抽取 5 名与 6 名新生,测其身高(单位:厘米)后,算的
.假设两市新生身高分别服从正态分布:
,
其中 未知 试求
的置信度为 0.95 的置信区间.(附:
解:
.从该车床加工的零件中随机抽取
4 个,测得长度分别为:12.6,13.4,12.8,13.2.
试求: (1)样本方差 ;(2)总体方差 的置信度为 95%的置信区间.
(附:
解: (1)
(2) 置信度 的置信区间为
三、设总体
抽取样本
为样本均值
(1) 已知
求 的置信度为 的置信区间
(2) 已知
问 要使 的置信度为 的置信区间长度不超过 ,样本容量 n 至少应取多
施磷肥的
620 570 650 600 630 580 570 600 600 580
设不施磷肥亩产和施磷肥亩产均服从正态分布,其方差相同.试对施磷肥平均亩产与不施磷肥平均
亩产之差作区间估计(
).
解:
查表知
华师概率论与数理统计答案7
华师概率论与数理统计答案7作业1.第27题如果P(A)=0.5,P(B)=0.4,且事件B与A独立,则P(AB)=()(A)0.1 (B)0.2 (C)0.3 (D)0.4A.;B.;C.;D.。
标准答案:B您的答案:题目分数:1.0此题得分:0.02.第28题设随机变量X的概率函数为123 ,k=0,1,2,...,则它的方差为D(X)=()(A)(B)A.;B.;C.;D..您的答案:题目分数:1.0此题得分:0.02 (C)(D)(1-)/3.第29题设随机变量X~e(1),Y~e(2),且X与Y相互独立。
令Z的方差为D(Z)=( )A.5/4B.3/4C.5D.3/2标准答案:A您的答案:题目分数:1.0此题得分:0.04.第30题设随机变量X~U(0,1),则它的方差为D(X)=()A.1/2B.1/3C.1/4D.1/12标准答案:D题目分数:1.0此题得分:0.05.第31题如果样本空间只包含有限个不同的基本事件,并且每个基本事件出现的可能性相等,那么这样的概率模型称为()A.古典概型B.几何概型C.伯努利概型D.统计概型标准答案:A您的答案:题目分数:1.0此题得分:0.06.第32题设(A)n(B)n-1 来自总体N(0,1)的简单随机样本,记,则=()(C)(D)A.见题B.见题D.见题标准答案:C您的答案:题目分数:1.0此题得分:0.07.第33题设样本X1,X2,...Xn,来自正态总体X~N(计量的为()),其中未知,样本均值为,则下列随机变量不是统(A)(B)X1 (C)Min(X1,,...Xn) (D)A.;B.;C.;D..标准答案:D您的答案:题目分数:1.0此题得分:0.08.第34题设随机变量X的分布函数为Z=max(X,Y)的分布函数是,随机变量Y的分布函数为=()。
若X 与Y独立,则最小值B.;C.;D..标准答案:C您的答案:题目分数:1.0此题得分:0.09.第35题设样本X1,X2,...Xn,来自正态总体X~N((A)2),其中2未知,样本均值为,则不是的无偏估计的为()(B)X1 (C)Xn (D)MAX(X1,,...Xn)A.;B.;C.;D..标准答案:D您的答案:题目分数:1.0此题得分:0.010.第36题设随机变量X~N(),则线性函数Y=a-bX服从分布()B.;标准答案:B您的答案:题目分数:1.0此题得分:0.011.第37题假设样本X1,X2,...Xn来自总体X~U(0,),则样本均值的数学期望等于()(A) (B)/2 (C)2/3 (D)3/4A.;B.;C.;D..标准答案:B您的答案:题目分数:0.5此题得分:0.012.第38题对于任意两事件A,B()(A)若(B)若(C)若(D)若?,则A,B一定独立,则A,B有可能独立,则A,B一定独立,则A,B一定不独立A.见题B.见题C.见题D.见题标准答案:B您的答案:题目分数:0.5此题得分:0.013.第39题设标准正态分布N(0,1)的分布函数为,则=()A.0B.0.1587C.0.5D.0.8413标准答案:B您的答案:题目分数:0.5此题得分:0.014.第53题假设样本X1,X2,...Xn来自总体X~U(0,),则样本均值的数学期望等于()(A) (B)/2 (C)2/3 (D)3/4A.;B.;C.;D..标准答案:B您的答案:题目分数:1.0此题得分:0.015.第54题设随机变量X的概率函数为P(X=k)=p(1-p),k=0.1,则它的数学期望为E(X)=( ) K1-K(A)p (B)1-p (C)P(1-p) (D)(1-p )/pA.;B.;C.;D..标准答案:A您的答案:题目分数:1.0此题得分:0.016.第55题设标准正态分布N(0,1)的分布函数为(A)(B)- (C)1- (D)1+,则()A.;B.;C.;D..标准答案:C您的答案:题目分数:1.0此题得分:0.017.第56题设A,B是两个随机事件,且,,,则必有()(A)(B)(C)?(D)A.见题B.见题C.见题D.见题标准答案:C您的答案:题目分数:1.0此题得分:0.018.第57题设随机变量X的概率函数为P(X=k)=p(1-p),k=0.1,则它的数学期望为E(X)=( ) K1-K(A)p (B)1-p (C)P(1-p) (D)(1-p )/pA.;B.;C.;D..标准答案:A您的答案:题目分数:0.5此题得分:0.019.第58题设随机变量X的概率密度为,且为偶函数,则()(A)(B)(C)(D)?A.见题B.见题C.见题D.见题标准答案:C您的答案:题目分数:0.5此题得分:0.020.第59题如果P(A)=0.5,P(B)=0.4,P(B│A)=0.6,则P(AB)=( )A.0.1B.0.2C.0.24D.0.3标准答案:D您的答案:题目分数:0.5此题得分:0.021.第91题设随机变量X和Y都服从正态分布,则( ). (A)服从正态分布(B)服从分布(C)服从F分布(D)或服从分布?A.见题B.见题C.见题D.见题标准答案:D您的答案:题目分数:1.0此题得分:0.022.第95题设随机变量X的分布函数为Z=min(X,Y)的分布函数是,随机变量Y的分布函数为=()。
概率统计-习题及答案(7)
TX0n3.252 3.2550.3430。
S*0.013038
对0.05,查t分布表可得t1(n 1) t0.975(4)2.7764。
因为T0.3430 2.7764,接受H0:3.25。
7.3 问题相当于要检验H0:20。
n
25,S*2
404.77,S2n 1S*2388.58,n
2nS225388.58
24.286。
2
0
202
对
0.05,查
2
分布表可得
22(n 1)
2
02.025(24) 12.401,
122(n
2
1)02.975(24)39.364,
因为12.401
224.286 39.364
, 接受
H0:20。
S*11(m/s),求
2和
的水平为 95% 的置信区间。
7.15 设总体~N(
2
1,12),~N(2,
2
22),其中
1,2都未知, 但已知1
2,
(X1,X2, , Xm),(Y1, Y2, ,Yn)分别是, 的样本,两个样本相互独立,请根
据 6.7 节的定理 6.8 ,推导出一个在本题条件下,求1 2的水平为1的置信区间 的公式。
7.16设用原料A和原料B生产的两种电子管的使用寿命(单位:小时)分别为~22
N(1,12)和~N(2,22),其中1,2都未知,但已知1 2。现对这两种 电子管的使用寿命进行测试,测得结果如下:
原料A
1460,1550,1640, 1600,1620,1660,1740,1820
概率练习册第七章答案
7-2单正态总体的假设检验1.已知某炼铁厂铁水含碳量服从正态分布2(4.55,0.108)N , 现在测定了9炉铁水,其平均含碳量为 4.484, 如果估计方差没有变化,可否认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55(0.05)α=?解 提出检验假设55.4:,55.4:10≠=μμH H以0H 成立为前提,确定检验0H 的统计量与其分布)1,0(~9/108.055.4/0N X nX U -=-=σμ对给定的显著性水平α=0.05,由上α分位点可知αα=≥}{2u U P 即05.09/108.055.42==⎪⎭⎪⎬⎫⎪⎩⎪⎨⎧>-ααu X P 查标准正态分布表可得96.1025.02==u u α,而96.183.19/108.055.4484.49/108.055.4<=-=-=x u说明小概率事件没有发生,因此接受0H .即认为现在生产的铁水平均含碳量为4.55.2. 机器包装食盐,每袋净重量X 〔单位:g 〕服从正态分布,规定每袋净重量为500〔g 〕,标准差不能超过10〔g 〕。
某天开工后,为检验机器工作是否正常,从包装好的食盐中随机抽取9袋,测得其净重量为:497 507 510 475 484 488 524 491 515 以显著性水平05.0=α检验这天包装机工作是否正常?解.作假设22122010:,10:<≥σσH H选取统计量 )1(~10812222202-=-=n S S n χσχ对给定的显著性水平α=0.05,查2χ分布表得: ==--)8()1(295.021χχαn 2.733,于是拒绝域为733.22≤χ 由已知计算得44.2282=s而 733.22752.181081222202>==-=s s n σχ因此接受0H ,即可以认为这天包装机工作不正常。
3. 根据长期的经验,某工厂生产的铜丝的折断力2(,)X N μσ,已知2264σ=斤,今从该厂所生产的一大批铜丝中随机地抽取10个样本,测得折断力〔单位:斤〕为578,572,570,568,570,572,570,572,596,584。
概率论与数理统计习题及答案第七章
习题7-11. 选择题(1) 设总体X 的均值μ与方差σ2都存在但未知, 而12,,,n X X X L 为来自X 的样本, 则均值μ与方差σ2的矩估计量分别是( ) .(A) X 和S 2. (B) X 和211()nii X nμ=-∑. (C) μ和σ2. (D) X 和211()nii X X n=-∑.解 选(D).(2) 设[0,]X U θ:, 其中θ>0为未知参数, 又12,,,n X X X L 为来自总体X 的样本, 则θ的矩估计量是( ) .(A) X . (B) 2X . (C) 1max{}i i nX ≤≤. (D) 1min{}i i nX ≤≤.解 选(B).2. 设总体X 的分布律为其中0<θ<12n , 试求θ的矩估计量.解 因为E (X )=(-2)×3θ+1×(1-4θ)+5×θ=1-5θ, 令15X θ-=得到θ的矩估计量为ˆ15X θ-=. 3. 设总体X 的概率密度为(1),01,(;)0, x x f x θθθ+<<=⎧⎨⎩其它.其中θ>-1是未知参数, X 1,X 2,…,X n 是来自X 的容量为n 的简单随机样本, 求: (1) θ的矩估计量;(2) θ的极大似然估计量. 解 总体 X 的数学期望为1101()()d (1)d 2E X xf x x x x θθθθ+∞+-∞+==+=+⎰⎰. 令()E X X =, 即12X θθ+=+, 得参数θ的矩估计量为21ˆ1X X θ-=-. 设x 1, x 2,…, x n 是相应于样本X 1, X 2,… , X n 的一组观测值, 则似然函数为1(1),01,0,n n i i i x x L θθ=⎧⎛⎫+<<⎪ ⎪=⎨⎝⎭⎪⎩∏其它. 当0<x i <1(i =1,2,3,…,n )时, L >0且 ∑=++=ni ixn L 1ln )1ln(ln θθ,令1d ln ln d 1ni i L nx θθ==++∑=0, 得θ的极大似然估计值为 1ˆ1ln nii nxθ==--∑,而θ的极大似然估计量为 1ˆ1ln nii nXθ==--∑.4. 设总体X 服从参数为λ的指数分布, 即X 的概率密度为e ,0,(,)0,0,x x f x x λλλ->=⎧⎨⎩≤ 其中0λ>为未知参数, X 1, X 2, …, X n 为来自总体X 的样本, 试求未知参数λ的矩估计量与极大似然估计量.解 因为E (X )=1λ =X , 所以λ的矩估计量为1ˆXλ=. 设x 1, x 2,…, x n 是相应于样本X 1, X 2,… ,X n 的一组观测值, 则似然函数11nii inxx nni L eeλλλλ=--=∑==∏,取对数 1ln ln ()ni i L n x λλ==-∑.令1d ln 0,d ni i L n x λλ==-=∑ 得λ的极大似然估计值为1ˆxλ=,λ的极大似然估计量为1ˆXλ=. 5. 设总体X 的概率密度为,01(,)1,120,x f x x θθθ<<=-⎧⎪⎨⎪⎩,≤≤,其它,其中θ(0<θ<1)是未知参数. X 1, X 2, …, X n 为来自总体的简单随机样本, 记N 为样本值12,,,n x x x L 中小于1的个数. 求: (1) θ的矩估计量; (2) θ的极大似然估计量.解 (1) 1213()d (1)d 2X E X x x x x θθθ==+-=-⎰⎰, 所以32X θ=-矩.(2) 设样本12,,n x x x L 按照从小到大为序(即顺序统计量的观测值)有如下关系:x (1) ≤ x (2) ≤…≤ x (N ) <1≤ x (N +1)≤ x (N +2)≤…≤x (n ) .似然函数为(1)(2)()(1)(2)(1),1()0,,N n N N N N n x x x x x x L θθθ-++-<=⎧⎨⎩L L ≤≤≤≤≤≤≤其它.考虑似然函数非零部分, 得到ln L (θ ) = N ln θ + (n − N ) ln(1−θ ),令d ln ()0d 1L N n N θθθθ-=-=-, 解得θ的极大似然估计值为ˆN nθ=. 习题7-21. 选择题: 设总体X 的均值μ与方差2σ都存在但未知, 而12,,,n X X X L 为X 的样本, 则无论总体X 服从什么分布, ( )是μ和2σ的无偏估计量.(A) 11nii X n=∑和211()nii X X n=-∑. (B)111nii X n =-∑和211()1nii X X n =--∑.(C)111nii X n =-∑和211()1nii X n μ=--∑. (D)11nii X n=∑和211()nii X nμ=-∑.解 选(D).2. 若1X ,2X ,3X 为来自总体2(,)X N μσ:的样本, 且Y 1231134X X kX =++为μ的无偏估计量, 问k 等于多少?解 要求1231111()3434E X X kX k μμμμ++=++=, 解之, k =512.3. 设总体X 的均值为0, 方差2σ存在但未知, 又12,X X 为来自总体X的样本, 试证:2121()2X X -为2σ的无偏估计.证 因为22212112211[()][(2)]22E X X E X X X X -=-+2222112212[()2()()]22E X E X X E X σσ=-+==,所以2121()2X X -为2σ的无偏估计.习题7-31. 选择题(1) 总体未知参数θ的置信水平为0.95的置信区间的意义是指( ). (A) 区间平均含总体95%的值. (B) 区间平均含样本95%的值.(C) 未知参数θ有95%的可靠程度落入此区间. (D) 区间有95%的可靠程度含参数θ的真值. 解 选(D).(2) 对于置信水平1-α(0<α<1), 关于置信区间的可靠程度与精确程度, 下列说法不正确的是( ).(A) 若可靠程度越高, 则置信区间包含未知参数真值的可能性越大. (B) 如果α越小, 则可靠程度越高, 精确程度越低. (C) 如果1-α越小, 则可靠程度越高, 精确程度越低. (D) 若精确程度越高, 则可靠程度越低, 而1-α越小. 解 选(C )习题7-41. 某灯泡厂从当天生产的灯泡中随机抽取9只进行寿命测试, 取得数据如下(单位:小时):1050, 1100, 1080, 1120, 1250, 1040, 1130, 1300, 1200. 设灯泡寿命服从正态分布N (μ, 902), 取置信度为0.95, 试求当天生产的全部灯泡的平均寿命的置信区间.解 计算得到1141.11,x = σ2 =902. 对于α = 0.05, 查表可得/20.025 1.96z z ==α.所求置信区间为/2/2(,)(1141.11 1.96,1141.11 1.96)(1082.31,1199.91).x x z +=-=αα2. 为调查某地旅游者的平均消费水平, 随机访问了40名旅游者, 算得平均消费额为105=x 元, 样本标准差28=s 元. 设消费额服从正态分布. 取置信水平为0.95, 求该地旅游者的平均消费额的置信区间.解 计算可得105,x = s 2 =282.对于α = 0.05, 查表可得0.0252(1)(39) 2.0227t n t α-==.所求μ的置信区间为22((1),(1))(105 2.0227,105 2.0227)x n x n αα--+-=+=(96.045, 113.955).3. 假设某种香烟的尼古丁含量服从正态分布. 现随机抽取此种香烟8支为一组样本, 测得其尼古丁平均含量为18.6毫克, 样本标准差s =2.4毫克. 试求此种香烟尼古丁含量的总体方差的置信水平为0.99的置信区间.解 已知n =8, s 2 =2.42, α = 0.01, 查表可得220.0052(1)(7)20.278n αχχ-==, 220.99512(1)(7)0.989n αχχ--==, 所以方差σ 2的置信区间为2222122(1)(1)(,)(1)(1)n S n S n n ααχχ---=--22(81) 2.4(81) 2.4(,)20.2780.989-⨯-⨯=(1.988, 40.768). 4. 某厂利用两条自动化流水线灌装番茄酱, 分别从两条流水线上抽取样本:X 1,X 2,…,X 12及Y 1,Y 2,…,Y 17, 算出221210.6g,9.5g, 2.4, 4.7x y s s ====.假设这两条流水线上装的番茄酱的重量都服从正态分布, 且相互独立, 其均值分别为12,μμ. 又设两总体方差2212σσ=. 求12μμ-置信水平为0.95的置信区间, 并说明该置信区间的实际意义.解 由题设22121210.6,9.5, 2.4, 4.7,12,17,x y s s n n ======2222112212(1)(1)(121) 2.4(171) 4.71.94212172wn s n s s n n -+--⨯+-⨯===+-+-120.0252(2)(27) 2.05181,t n n t α+-==所求置信区间为122(()(2)((10.69.5) 2.05181 1.94x y t n n s α-±+-=-±⨯ =(-0.40,2.60).结论“21μμ-的置信水平为0.95 的置信区间是(-0.40,2.60)”的实际意义是:在两总体方差相等时, 第一个正态总体的均值1μ比第二个正态总体均值2μ大-0.40~2.60,此结论的可靠性达到95%.5. 某商场为了了解居民对某种商品的需求, 调查了100户, 得出每户月平均需求量为10公斤, 方差为9 . 如果这种商品供应10000户, 取置信水平为0.99.(1) 取置信度为0.99,试对居民对此种商品的平均月需求量进行区间估计; (2) 问最少要准备多少这种商品才能以99%的概率满足需要? 解 (1) 每户居民的需求量的置信区间为2222((1),(1))()(10 2.575,10 2.575)(9.2275,10.7725).,x n x n x z x αααα-+-≈+=-=10000户居民对此种商品月需求量的置信度为0.99的置信区间为(92275,107725);(2)最少要准备92275公斤商品才能以99%的概率满足需要.。
最新概率统计试题及答案(本科完整版)
一、 填空题(每题2分,共20分)1、记三事件为A ,B ,C . 则用A ,B ,C 及其运算关系可将事件,“A ,B ,C 中只有一个发生”表示为 . 2、匣中有2个白球,3个红球。
现一个接一个地从中随机地取出所有的球。
那么,白球比红球早出现的概率是 2/5 。
3、已知P(A)=0.3,P (B )=0.5,当A ,B 相互独立时,06505P(A B )_.__,P(B |A )_.__⋃==。
4、一袋中有9个红球1个白球,现有10名同学依次从袋中摸出一球(不放回),则第6位同学摸出白球的概率为 1/10 。
5、若随机变量X 在区间 (,)a b 上服从均匀分布,则对a c b <<以及任意的正数0e >,必有概率{}P c x c e <<+ =⎧+<⎪⎪-⎨-⎪+>⎪-⎩e,c e b b ab c ,c e b b a6、设X 服从正态分布2(,)N μσ,则~23X Y -= N ( 3-2μ , 4σ2 ) .7、设1128363X B EX DX ~n,p ),n __,p __==(且=,=,则 8、袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5,在袋中同时取出3只,以X 表示取出3只球中的最大号码。
则X 的数学期望=)(X E 4.5 。
9、设随机变量(,)X Y 的分布律为则条件概率 ===}2|3{Y X P 2/5 .10、设121,,X X 来自正态总体)1 ,0(N , 2129285241⎪⎭⎫⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛+⎪⎭⎫ ⎝⎛=∑∑∑===i i i i i i X X X Y ,当常数k = 1/4 时,kY 服从2χ分布。
二、计算题(每小题10分,共70分)1、三台机器因故障要人看管的概率分别为0.1,0.2,0.15,求: (1)没有一台机器要看管的概率 (2)至少有一台机器不要看管的概率 (3)至多一台机器要看管的概率解:以A j 表示“第j 台机器需要人看管”,j =1,2,3,则: ABC ABC ABCP ( A 1 ) = 0.1 , P ( A 2 ) = 0.2 , P ( A 3 ) = 0.15 ,由各台机器间的相互独立性可得()()()()()123123109080850612P A A A P A P A P A ....=⋅⋅=⨯⨯= ()()()12312321101020150997P A A A P A A A ....⋃⋃=-=-⨯⨯= ()()()()()()1231231231231231231231233010808509020850908015090808500680153010806120941P A A A A A A A A A A A A P A A A P A A A P A A A P A A A .................=+++=⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯+⨯⨯=+++=2、甲袋中有n 只白球、m 只红球;乙袋中有N 只白球、M 只红球。
概率论与数理统计第七章课后习题及参考答案
易得ˆ
max
1in
X
i
,ˆ
的密度函数为
p(x)
n(x
) n 1
1
,0
x
,
0, 其他.
7
则 E(ˆ)
xp(x)d x
0
xn
x
n1 n1
1
dx
n n 1
,
可知 的最大似然估计量不是无偏的.
12.设从均值为 ,方差为 2 0 的总体中,分别抽取容量为 n1 ,n2 的两独立样
本.X1 和 X 2 分别是两样本的样本均值.试证对于任意常数 a ,b ( a b 1),
X
1
2
3
P
2
2 (1 )
(1 )2
其中, ( 0 1 )为未知数.已知取得了样本值 x1 1, x2 2 , x3 1 ,求 的矩估计值和最大似然估计值.
(2) 设 X1 , X 2 ,…, X n 是来自参数为 的泊松分布总体的一个样本,试求
的矩估计量和极大似然估计量.
解:(1) 因为 E( X ) 1 2 2 2 (1 ) 3(1 )2 3 2 ,
x c x( 1)d x c
c
c
x
d
x
c 1
,
令
E(X
)
X
,即
X
c 1
,得
的矩估计量为
1
ˆ X . X c
从而 的矩估计量值为 4.设总体 X 的概率密度为
ˆ x . x c
f
(x)
6x(
3
x)
,
x
c,
0, 其他.
X1 , X 2 ,…, X n 是来自总体 X 的一个样本. (1) 求 的矩估计量ˆ ;
浙大版概率论与数理统计答案---第七章
第七章 参数估计注意: 这是第一稿(存在一些错误)1、解 由θθθμθ2),()(01===⎰d x xf X E ,204103)(2221θθθ=-==X D v ,可得θ的矩估计量为X 2^=θ,这时θθ==)(2)(^X E E ,nnX D D 5204)2()(22^θθθ=⋅==。
3、解 由)1(2)1(2)1(2)(21θθθθμ-=-+-==X E ,得θ的矩估计量为:3262121^=-=-=X θ。
建立关于θ的似然函数:482232)1(4)1())1(2()()(θθθθθθθ-=--=L令0148))1ln(4ln 8()(ln =--=∂-+∂=∂∂θθθθθθθL ,得到θ的极大似然估计值:32^=θ 4、解:矩估计:()1012122μθλθλθλ=⋅+⋅+⋅--=--,()()()()2222222121νθλθθλλθλθλ=--++-++--, 11A =,234B =, 故()()()()222ˆˆ221,3ˆˆˆˆˆˆˆˆˆˆ222121.4θλθλθθλλθλθλ⎧--=⎪⎨--++-++--=⎪⎩解得1ˆ,43ˆ.8λθ⎧=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩为所求矩估计。
极大似然估计:(){}()33214526837,0,2,11L P X X X X X X X X θλθλθλ==========--,()()(),ln ,3ln 2ln 3ln 1l L θλθλθλθλ==++--,()(),330,1,230.1l l θλθθθλθλλλθλ∂⎧=-=⎪⎪∂--⎨∂⎪=-=⎪∂--⎩解得3ˆ,81ˆ.4θλ⎧=⎪⎪⎨⎪=⎪⎩即为所求。
5、解 由33)1(3)1(3)(222+-=-+-+=p p p p p p X E ,所以得到p 的矩估计量为^394(3)34322X X p -----==建立关于p 的似然函数:3210)1()2)1(3()()2)1(()(22n n n n p p p p p p p L ---= 令0)(ln =∂∂pp L ,求得到θ的极大似然估计值:n n n n p 22210^++=6、解:(1)()1112EX x x dx θθθθ+=+=+⎰, 由ˆ1ˆ2X θθ+=+得21ˆ1X X θ-=-为θ的矩估计量。
概率论与数理统计第七章参数估计习题答案
æ çè
x
±
ua
/
2
s n
ö ÷ø
=
(14.95
±
0.1´1.96)
=
(14.754,15.146)
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3028709.总体X ~ N (m,s 2 ),s 2已知,问需抽取容量n多大的样本,
才能使m的置信概率为1 -a,且置信区间的长度不大于L?
解:由s
2已知可知m的置信度为1
-
a的置信区间为
64 69 49 92 55 97 41 84 88 99 84 66 100 98 72 74 87 84 48 81 (1)求m的置信概率为0.95的置信区 间.
(2)求s 2的置信概率为0.95的置信区间.
解:x = 76.6, s = 18.14,a = 1- 0.95 = 0.05, n = 20,
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3028706.设X1,X 2,L,X n是取自总体X的样本,E(X)= m,D(X)= s 2,
n -1
å sˆ 2 = ( X i+1 - X i )2 ,问k为何值时sˆ 2为s 2的无偏估计. i =1 解:令 Yi = X i+1 - X i , i = 1, 2,¼, n -1, 则E(Yi ) = E( X i+1) - E( X i ) = m - m = 0, D(Yi ) = 2s 2 , n -1 å 于是Esˆ 2 = E[k ( Yi2 )] = k(n -1)EY12 = 2s 2 (n -1)k, i =1 那么当E(sˆ 2 ) = s 2 ,即2s 2 (n -1)k = s 2时, 有k = 1 . 2(n -1)
的密度函数为f
(x,q
概率论与数理统计(第三版)课后答案习题7
第七章 参数估计1. 解 )1()(,)(),,(~p np X D np X E p n B X -==∴⎩⎨⎧=-=⎩⎨⎧==22)1(,)()(B p np X np B X D X X E 即由解之,得n,p 的矩估计量为XB p B X X n 2221,-=⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-=∧∧注:“[ ]”表示取整。
2. 解 因为:220)(22)(1)1()(1)()(λλθλλθλθλθλ++=⋅=+=⋅==⎰⎰⎰∞+--∞+--∞+∞-dx e x x E dx e x dx x xf x E x x所以,由矩估计法得方程组: ⎪⎩⎪⎨⎧++=+=2221)1(1λλθλθA X 解得λθ,的矩估计量为 ⎪⎩⎪⎨⎧=-=∧∧221B B X λθ3. 解 (1) 由于 222)]([)()(X E X E X D -==σ令 ∑===n i iX n A X E 12221)( 又已知 μ=)(X E故 2σ的矩估计值为 ∑∑==∧-=-=-=n i i n i i X n X n A 12122222)(11μμμσ(2) μ已知时,似然函数为:⎭⎬⎫⎩⎨⎧--⋅=∑=-ni in x L 122222)(21exp )2()(μσπσσ因此∑=---=ni ixn L 12222)(21)2ln(2)(ln μσπσσ令 0)(2112)(ln 124222=-+-=∑=ni ixn L d dμσσσσ解得2σ的极大似然估计为: ∑=∧-=n i i X n 122)(1μσ4. 解 矩估计:λλ=∴=)()(X E X E 令X X E =)(故X =∧λ为所求矩估计量。
注意到 λ=)(X D 若令 2)(B X D =, 可得: 2B =∧λ似然估计:因为λλ-==e k k X P k!)(所以,λ的似然函数为∏=-=ni i xe x L i1!)(λλλ取对数λλλn x x L ni i ni i --=∑∑==11)!ln(ln )(ln令ln 1=-=∑=n xd d ni iλλλ, 解得∑=∧=ni ix n 11λ故,λ极大似然估计量为 X =∧λ5. 解 矩估计:21)1()()(11++=+==⎰⎰+∞+∞-θθθθdx x dx x xf X E令 X X E =)(, 即 X=++21θθ; 解之X X --=∧112θ 似然估计: 似然函数为⎪⎩⎪⎨⎧<<+=⎪⎩⎪⎨⎧<<+=∏∏==其它其它,010,)()1(,010,)1()(11i ni i ni n i i x x x x L θθθθθ 只需求10,)()1()(11<<+=∏=i ni i nx x L θθθ的驻点即可.又∑=++=ni ix n L 11ln )1ln()(ln θθθ令∑=++=ni ix n L d d 11ln 1)(ln θθθ; 解之∑=∧--=ni ixn1ln 1θ6. 解:似然函数为∑===---=-=---∏∏ni i i xn i i n ni x i ex ex L 12222)(l n 21112212)(l n 12)()2(21),(μσσμπσσπσμ取对数得 ∑----===∏n i ini i x x n L 122122)(l n 21)l n ()2l n (2),(ln μσπσσμ由 0)(l n 2112),(ln 0)1()(ln 221),(ln 124222122=∑-+⋅-=∂∂=∑-⋅--=∂∂==n i i n i i x n L x L μσσσμσμσσμμ联立解之,2,σμ的极大似然估计值为 ∑∑-=∑===∧=∧n i n i i in i i x n x n x n 12121)ln 1(ln 1,ln 1σμ7. 解:似然函数为 n i x x e ax L i i n i x a i ai ,,2,1;0,00,)(11 =⎪⎩⎪⎨⎧≤>=∏=--λλλ只需求∑⋅===--==--∏∏ni ai ai x a n i n n ni x a i ex a eax L 111111)()(λλλλλ的最值点。
概率统计精选练习题及答案
概率统计精选练习题及答案练题一- 问题:有一袋子里面装有5个红球和3个蓝球,从袋子里随机取两个球,求取出的两个球颜色相同的概率。
- 解答:首先,我们计算取两个红球的概率。
从5个红球中取出2个红球的组合数为C(5, 2) = 10。
总的取球组合数为C(8, 2) = 28。
所以,取两个红球的概率为10/28。
同理,取两个蓝球的概率为C(3, 2)/C(8, 2) = 3/28。
因为取球的过程是相互独立的,所以取出的两个球颜色相同的概率等于取两个红球的概率加上取两个蓝球的概率,即(10/28) + (3/28) = 13/28。
练题二- 问题:某商场每天的顾客数量服从均值为100,标准差为20的正态分布。
求该商场下一个月(30天)的总顾客数量的期望值和标准差。
- 解答:下一个月的总顾客数量等于每天顾客数量的总和。
因为每天的顾客数量服从正态分布,所以总顾客数量也服从正态分布。
总顾客数量的期望值等于每天顾客数量的期望值的总和,即30 * 100 = 3000。
标准差等于每天顾客数量的标准差的总和,即sqrt(30) * 20 ≈ 109.544。
练题三- 问题:某城市的交通事故发生率为每年100起。
求在下一个月内该城市发生至少一起交通事故的概率。
- 解答:在下一个月内,发生至少一起交通事故的概率等于1减去没有发生交通事故的概率。
没有发生交通事故的概率可以用泊松分布来计算。
假设一个月内发生交通事故的平均次数为100/12 ≈ 8.333,那么没有发生交通事故的概率为P(X = 0),其中X服从参数为8.333的泊松分布。
计算得到P(X = 0) ≈ 0.。
所以,在下一个月内该城市发生至少一起交通事故的概率为1 - P(X = 0) ≈ 0.。
以上是概率统计的精选练习题及答案,希望能对您的学习有所帮助。
概率论与数理统计习题及答案-第七章
1 F(x,β)=
x
,
x ,
0,
x .
其中未知参数 β>1,α>0,设 X1,X2,…,Xn 为来自总体 X 的样本 (1) 当 α=1 时,求 β 的矩估计量; (2) 当 α=1 时,求 β 的极大似然估计量; (3) 当 β=2 时,求 α 的极大似然估计量. 【解】
2 0.025
(19)
32.852,
2 0.975
(19)
8.907
(1) μ的置信度为 0.95 的置信区间
s
18.14
x ta/2 (n 1) 76.6
2.093 (68.11,85.089)
n
20
(2) 2 的置信度为 0.95 的置信区间
(2)
D( ˆ1 )
2
2
D( X1 )
1
2
D(X2 )
4
X
2
5
2
,
3
3
9
9
3
2
1
2
3
5 2
D(ˆ2 ) D( X1) D( X 2 ) ,
4
4
8
D(ˆ3
)
1
2
D( X1 )
D(X
2
)
2
(
x),
0 x ,
0,
其他.
X1,X2,…,Xn 为其样本,试求参数θ的矩法估计.
概率与数理统计第7章参数估计习题与答案
第7章参数估计----点估计一、填空题1、设总体X服从二项分布B(N,p),0P1,X1,X2X n是其一个样本,那么矩估计量p?XN.2、设总体X~B(1,p),其中未知参数0p1,X1,X2,X n是X的样本,则p的矩估计为_ 1n in1X i _,样本的似然函数为_in1X i(1p)1Xp__。
i3、设X1,X2,,X n是来自总体X~N(,2)的样本,则有关于及2的似然函数2L(X,X,X n;,)_12 in112e12(X) i22__。
二、计算题1、设总体X具有分布密度f(x;)(1)x,0x1,其中1是未知参数,X1,X2,X为一个样本,试求参数的矩估计和极大似然估计.n解:因E(X ) 1x1a()α1(α1)xdx1x dxαα112a2|xααα12令E(X)X?α?α122X1α?为的矩估计1Xn因似然函数L(x1,x2,x;)(1)(x1x2x)nnnlnLnln(α1)lnX,由αii1 l nLαnα 1inlnX0得,i1n ?的极大似量估计量为(1)αnln Xii12、设总体X服从指数分布f(x)xe,x00,其他,X1,X2,X n是来自X的样本,(1)求未知参数的矩估计;(2)求的极大似然估计.56解:(1)由于1 E(X),令11 X X,故的矩估计为? 1 X(2)似然函数nL(x,x,,x )e12ni nx i 1nlnLnlnxii1 ndlnLnnx0 indi1x ii1故的极大似然估计仍为1 X 。
3、设总体 2 X~N0,, X 1,X 2,,X n 为取自X 的一组简单随机样本,求 2 的极大似然估计;[解](1)似然函数n1 Le i122 x i 2 22n 22en 2x i 2 i 12于是n2nnx2i lnLln2ln2222i1 dlnLn1d224 22n i1 2x i,令 d lnL 2d 2 0,得的极大似然估计:n 122X ini1. 4、设总体X 服从泊松分布P(),X 1,X 2,,X n 为取自X 的一组简单随机样本,(1)求 未知参数估计;(2)求大似然估计. 解:(1)令E(X )X?X ,此为估计。
概率与数理统计第7章参数估计习题及答案
第7章参数估计 ----点估计一、填空题1、设总体X 服从二项分布),(p N B ,10P ,n X X X 21,是其一个样本,那么矩估计量pX N.2、设总体)p ,1(B ~X ,其中未知参数01p, X X X n 12,,是X 的样本,则p 的矩估计为_n1i iX n1_,样本的似然函数为_iiX 1n1i X )p 1(p __。
3、设12,,,n X X X 是来自总体),(N ~X 2的样本,则有关于及2的似然函数212(,,;,)n L X X X _2i2)X (21n1i e21__。
二、计算题1、设总体X 具有分布密度(;)(1),01f x x x ,其中1是未知参数,n X X X ,,21为一个样本,试求参数的矩估计和极大似然估计.解:因10101α1α1αdxxdxx x X E a)()()(2α1α2α1α12|a x令2α1α)(XX E XX112α为的矩估计因似然函数1212(,,;)(1)()nn n L x x x x x x ni i X n L 1α1αln )ln(ln ,由ni iX n L 101ααln ln 得,的极大似量估计量为)ln (ni iX n11α2、设总体X 服从指数分布,0()0,xe xf x 其他,n X X X ,,21是来自X 的样本,(1)求未知参数的矩估计;(2)求的极大似然估计.解:(1)由于1()E X ,令11XX,故的矩估计为1X(2)似然函数112(,,,)nii x nn L x x x e111ln lnln 0nii nini ii L n x d Lnnx dx 故的极大似然估计仍为1X。
3、设总体2~0,X N ,12,,,n X X X 为取自X 的一组简单随机样本,求2的极大似然估计;[解] (1)似然函数222112i x ni Le2212222ni i x ne于是2221ln ln 2ln222ni i x n n L22241ln 122n ii d L n x d,令2ln 0d L d,得2的极大似然估计:2211nii X n.4、设总体X 服从泊松分布()P , 12,,,n X X X 为取自X 的一组简单随机样本, (1)求未知参数的矩估计;(2)求的极大似然估计.解:(1)令()E X XX ,此为的矩估计。
概率论与数理统计期末试卷及答案(最新7)
概率论与数理统计期末试卷及答案一.填空题(每空题2分,共计60分)1、A、B是两个随机事件,已知,则0.6 ,0。
1 ,= 0。
4 ,0.6。
2、一个袋子中有大小相同的红球6只、黑球4只。
(1)从中不放回地任取2只,则第一次、第二次取红色球的概率为: 1/3 。
(2)若有放回地任取2只,则第一次、第二次取红色球的概率为:9/25 。
(3)若第一次取一只球观查球颜色后,追加一只与其颜色相同的球一并放入袋中后,再取第二只,则第一次、第二次取红色球的概率为:21/55 。
3、设随机变量X服从B(2,0.5)的二项分布,则0.75, Y 服从二项分布B(98,0。
5), X与Y相互独立,则X+Y服从B(100,0。
5),E(X+Y)= 50 ,方差D(X+Y)= 25 。
4、甲、乙两个工厂生产同一种零件,设甲厂、乙厂的次品率分别为0。
1、0。
15.现从由甲厂、乙厂的产品分别占60%、40%的一批产品中随机抽取一件。
(1)抽到次品的概率为: 0。
12 。
(2)若发现该件是次品,则该次品为甲厂生产的概率为: 0.5 .5、设二维随机向量的分布律如右,则0。
1, 0.4,的协方差为:—0.2 ,的分布律为:6、若随机变量~且,,则0。
815 ,5 ,16 )。
7、随机变量X、Y的数学期望E(X)= —1,E(Y)=2,方差D(X)=1,D(Y)=2,且X、Y相互独立,则:—4 , 6 .8、设,则309、设是总体的容量为26的样本,为样本均值,为样本方差。
则:N(8,8/13 ),,.二、(6分)已知随机变量X的密度函数求:(1)常数,(2)(3)X的分布函数F(x)。
解:(1)由2’(2) = 2'(3)2’三、(6分)设随机变量(X,Y)的联合概率密度为:求:(1)X,Y的边缘密度,(2)讨论X与Y的独立性。
解:(1) X,Y的边缘密度分别为:4’(2)由(1)可见, 可知: X,Y相互独立2’一.填空题(每小题2分,共计60分)1. 设随机试验E对应的样本空间为S. 与其任何事件不相容的事件为不可能事件,而与其任何事件相互独立的事件为必然事件;设E为等可能型试验,且S包含10个样本点,则按古典概率的定义其任一基本事件发生的概率为1/10。
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《概率论与数理统计》练习题7答案7
考试时间:120分钟
题目部分,(卷面共有22题,100分,各大题标有题量和总分) 一、选择题(10小题,共30分)
1、设随机事件A 、B 互斥,(), (),P A P P B q ==则()P A B = ( )。
A 、q
B 、1q -
C 、p
D 、1p -
答案:D
2、某类灯泡使用时数在500小时以上的概率为0.5,从中任取3个灯泡使用,则在使用500小时之后无一损坏的概率为:( )。
A 、
18 B 、28
C 、38
D 、
4
8
答案:A
3、设ξ的分布函数为1()F x ,η的分布函数为2()F x ,而12()()()F x aF x bF x =-是某随机
变量ζ的分布函数,则, a b 可取( )。
A 、32, 55a b =
=- B 、2
3a b == C 、13 , 22a b =-= D 、13
, 22
a b ==-
答案:A
4、设随机变量ξ,η相互独立,其分布律为:
则下列各式正确的是( )。
A 、{}1P ξη==
B 、{}14
P ξη== C 、{}12
P ξη==
D 、{}0P ξη== 答案:C
^^
5、两个随机变量的协方差为cov(,)ξη=( )。
A 、()()2
2
E E E ηηξξ-- B 、()()E E E E ξξηη-- C 、()()2
2
E E E ξηξη-⋅ D 、()E E E ξηξη-⋅ 答案:D
6、设随机变量ξ在11,22⎡⎤
-⎢⎥⎣⎦上服从均匀分布sin ηπξ=的数学期望是( )。
A 、0
B 、1
C 、
1
π
D 、
2
π
答案:A 7、设
12100,,,ξξξ⋅⋅⋅服从同一分布,它们的数学期望和方差均是2,那么
104n
i i P n ξ=⎧⎫
<<≥⎨⎬⎩⎭
∑( )。
A 、
12 B 、212n n - C 、12n D 、1n
答案:B
8、设12, , , n X X X 是来自正态总体2
(, )N μσ的样本( )。
A 、2
1
1~(,)n i i X X N n μσ==∑
B 、211()~(0, )n i X N n n
σμ=-∑
C 、22
2111()~(1)n i i X n n μχσ=⋅--∑
D 、22
21
11()~()n i i X X n n χσ=⋅-∑
答案:B
9、样本12(,,, )n X X X ,2n >,取自总体ξ,E μξ=,2
D σξ=,则有( )。
A 、i X (1i n ≤≤)不是μ的无偏估计
B 、
22121()()2X X μμ⎡⎤-+-⎣⎦是2σ的无偏估计 C 、22121()2()3
X X μμ⎡⎤-+-⎣⎦是2
σ的无偏估计 D 、21
1()1n
i i X n μ=--∑是2σ的无偏估计 答案:D
10、已知若~(0,1)
Y N ,则
{ 1.96}0.05P Y ≥=。
现假设总体
1225~(,9),,,,X N X X X μ 为样本,X
为样本均值。
对检验问
题:0010:,:H H μμμμ=≠。
取检验的拒绝域为1225{(,,,)C x x x = 0x μ-},取显著性水平0.05α=,则a =( )。
A 、 1.96a =
B 、0.653a =
C 、0.392a =
D 、 1.176a = 答案:D
二、填空(5小题,共10分)
1、6个毕业生,两个留校,另4人分配到4个不同单位,每单位1人。
则分配方法有______种。
答案:(6543)360⨯⨯⨯=
2、已知()0.6, ()0.5, (|)0.8,P A P B P A B ===则()P A B = __________。
答案:0.74
3、若随机变量ξ的概率密度是()x ϕ,则随机变量3ηξ=的概率密度是____________。
答案:(
)y ψ=
0y ≠
4、已知
1{) (0
!P k k k e
ξηξ=
===- 则()E η=_________()D η=_______
答案:()3E η= ()16D η=
5、设样本12(,,,)n X X X 抽自总体22~(, ). , X N μσμσ均未知。
要对μ作假设检验,统计假设为00:, H μμ=(
0μ已知),10:, H μμ>则要用检验统计量为
__________,给定显著水平α,则检验的拒绝区间为__________。
答案:统计量为~(1),X t t n =-其中2
211()1n
i i S X X n ==--∑ 拒绝区间为1(1) t n t α--≤<+∞
三、计算(5小题,共40分)
1、从一付扑克的13张黑桃中,一张接一张地有放回地抽取3次,求没有同号的概率。
答案:A 表示事件“没有同号” 基本事件总数3
13
A 所包含事件数13⨯12⨯11
3
131211132
()0.78113169
P A ⨯⨯=== 2、设ξ的分布律为
求21ηξ=+的分布律 答案:
3、一袋中有21张卡片,每张卡片上各标有自然数1,2,3,4,…,21中的一个数字,从袋中任取一张卡片,且每张卡片被取到的可能性是相同的,设随机变量
1,0,
ξ⎧=⎨
⎩取出的卡片上标有偶数取出的卡片上标有奇数
1,0,
ξ⎧=⎨
⎩取出的卡片上的数字能被3整除取出的卡片上的数字能不被3整除
试写出(ξ,η)的联合概率分布律及关于ξ和关于η的边缘概率分布律 答案:(ξ,η)的联合分布列
关于ξ的边缘分布列
关于η的边缘分布列
4、设随机变量12,,,n ξξξ⋅⋅⋅相互独立具,都服从2
(,)N a σ分布,求1n k i i E ξξ=⎛⎫
⎪⎝⎭
∑其中k ξ为
12,,,n ξξξ⋅⋅⋅中的某一个随机变量。
答案:()111
n n n
k i k i k i i i i E E E ξξξξξξ===⎛⎫⎛⎫== ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑∑
()2
1n
k
k i
i i k
E E ξξξ=≠=+
∑
()()2
1n
k k k
i
i i k
D E E E ξξξξ=≠=++
∑
()222221a n a na σσ=++-=+
5、设总体X 的分布密度为1(,)(,0)2x
x e x θ
ϕθθθ
-=-∞<<+∞>12,,n x x x 为X 的样
本,求参数θ的矩估计量。
答案:()()0E X x x dx ϕ+∞
-∞
=
=⎰
,∴不能利用()E X 构造θ的估计。
2
22()()2E X x x dx ϕθ+∞
-∞
==⎰
221
()2
E X θ∴=
ˆθ==
四、应用(2小题,共20分)
1、某大学生回答了卷面上的问题后还要回答补充题,仅当该大学生回答不出补充题时,教师才停止提问。
该生能答出任一补充题的概率等于0.9。
求答出补充题个数ξ的分布律。
答案: {}(0.9)(0.1)k p k ξ==⨯ 0,1,2,3,k =
2、一药厂试制成功一种新药,卫生部门为了检验此药的效果,在100名患者中进行了试验,决定若有75名或更多患者显示有效时,即批准该厂投入生产,如果该新药的治愈率确实为80%,求该药能通过这地检验的概率是多少?已知标准正态分布函数0,1F (x)的值。
0,1F (0.313)=0.6217,0,1F (1.25)=0.8944,0,1F (0.13)=0.5517
答案:设100名参试的患者中,该药显示效果的人数为ξ,假定各患者的情况彼此独立,则可认为ξ服从B (100,0.8)
100,0.8,4n p np ====
应用德莫−拉普拉斯中心极限定理知该药能通过检验的概率是:
{}8075807514
4P P ξξ--⎧⎫
≥=-<⎨⎬⎩⎭()()0,10,11 1.25 1.25F F ≈--==0.8944。