第一讲 SPSS软件应用
《讲座SPSS使用方法》课件
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欢迎参加本次讲座,我们将深入介绍SPSS的使用方法,帮助么
SPSS是一款功能强大的统计软件,适用于数据分析和数据挖掘。
SPSS的功能特点
SPSS提供了丰富的统计分析方法和可视化工具,适用于各种领域的数据分析需求。
SPSS的界面操作
定性分析案例
利用SPSS对文本和质性数据进 行分析,揭示潜在的主题和模 式。
数据可视化案例
用图表、图形化展示数据,帮 助更好地理解和传达分析结果。
总结
SPSS使用的 注意事项
理解数据类型和操 作步骤,避免常见 的错误。
数据分析的 误区及解决 方案
克服偏见和直觉,
科学且全面地分析
数据。
其他数据分 析工具的介 绍
了解多种数据分析
工具的优缺点,选
择适合的工具。
Q&A互动讨 论
与听众分享经验, 解答他们的疑问。
数据清洗与处理
数据清洗的目的
数据清洗是为了去除不完整、 重复、错误或不符规范的数 据,提高数据质量。
数据清洗的方法
常用的数据清洗方法包括缺 失值处理、异常值处理、数 据标准化、离群值处理等。
缺失值的处理
针对缺失值,可以使用填充、 删除或插值等方法进行处理, 根据实际情况选择合适的方 法。
基本分析方法
1
描述性统计
通过平均值、标准差、分布等统计量
参数检验
2
来描述数据的整体特征。
通过假设检验来检验样本与总体之间
的差异。
3
非参数检验
用于检验非正态分布数据或小样本数
方差分析
4
据的假设检验方法。
主要用于比较三个或以上样本之间的
第一讲SPSS软件应用PPT课件
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商学院
李丽明
2020/10/31
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应用SPSS进行统计分析的四种方法
➢菜单操作——简单易用,操作方便
➢编程运行——灵活丰富,最大程度的发挥 SPSS效能
➢Include命令——保证程序的可重复使用和 嵌入
▪ 要注意统计学方法的适用条件,滥用统计学会造成“严重”的负效果
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二、 SPSS概述
▪
SPSS 是Statistical Package for Social
Science的简称,即社会科学统计程序,由美国
SPSS公司1970年代推出,迄今已有近30年的历史。
是国际著名三大社会科学统计软件包之一(SAS、
SPSS、 S-plus )它集数据整理、分析过程、结果
输出等功能于一身,是世界上著名的统计分析软件
之一。SPSS解决方案广泛应用于市场研究、电讯、
卫生保健、银行、财务金融、保险、制造业、零售
等领域。
▪ 美国斯坦福大学
▪ 18.0版本
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统计软件介绍
▪ SPSS — 统计软件中的贵族
开输出窗口可以关闭。 ▪ 窗口内容以.spo为扩展名存于磁盘上。
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工具栏
窗口主菜单
分析结果显 示区
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利用SPSS做数据分析的一般步骤
▪ 建立SPSS数据文件 定义数据文件结构 录入修改和编辑待分析的数据
第1讲-spss的简单应用
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SPSS认证考试
目前SPSS认证有两个级别:SPSS初级认 证和SPSS高级认证。
考试内容:应试者必须回答许多问题,会使用 SPSS软件去分析预先做好旳数据,并完毕一系 列旳作业,例如重新制作表格和图表、熟练操 作数据。(详查考试纲领)
Width;Decimals;Label;Values;Missing; Columns; Align; Measure。
Name
变量名称,其总长度不能超出64个字符(32 个中文)。定义变量名应注意: ① 以字母为首,背面跟A~Z,0~9字符; ② 不允许以数字、横线或下划线开头;
③ “?”、“!”、“/”等不能作为变量名。 ④ 能够用中文做变量名。
3. 保存为练习1.sav
1.2.3 数据旳编辑
1.修改数据 2.插入或删除一行数据 3.插入或删除一种变量(列)
练习: 1.请将序号为3旳消费者旳年龄改为56。 2.请将下列数据插入序号为2、3旳数据间 序号 年龄 性别 职业 场合 日期 收入
5 23 女 文员 a 08.4.1 2540 3.请在性别与职业间插入学历:1为硕士、2为高中、
然用距离或比率量尺测量旳数据。 Scale能够是数值型、
日期型和货币型变量,但不能是字符串型变量。例如,
身高和体重。
② Ordinal:有序变量。是指变量之间旳顺序有实际 意义,但没有距离关系。顺序变量能够用有序旳数 字作为代码,设置了值标签旳变量被以为是有序旳 分类变量,能够作为分组变量,也能够参加某些分 析过程旳运算。Ordinal能够是数值型和字符串型 变量。
SPSS软件使用讲义(一)(精)
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7. [Missing]:缺失值的定义方式SPSS 有 两类缺失值:系统缺失值和用户缺失值。 在数据长方形中任何空的数字单元都被 认为系统缺失值,用点号(· )表示。SPSS 可以指定那些由于特殊原因造成的信息 缺失值,然后将它们标为用户缺失值, 统计过程识别这种标识,带有缺失值的 观测被特别处理。默认值为[None]。单 击[Value]相应单元中的按钮,可改变缺 失值定义方式。
SPSS主界面说明
File:“文件”菜单用于新建SPSS 各种类型
文件,打开一个已存在的文件,从文本文件或 其它数据源读入数据。 Edit:“编辑”菜单用于撤消操作、剪切、复 制、粘贴、查找、改变SPSS 默认设置等。 View:运用“视图”菜单显示或隐藏状态行、 工具栏、网络线、值标签和改变字体。 Data:运用“数据”菜单对SPSS 数据文件进 行全局变化,例如定义变量,合并文件,转置 变量和记录,或产生分析的观测值子集等。
8.[Column]:变量的显示宽度。输入变量的显示 宽度,默认为8。 9. [Align]:变量显示的对齐方式。选择变量值显 示时的对齐方式:[Left(左对齐)]、[Right (右对齐)]、[Center(居中对齐)]。 10.[Scale]:变量的测量尺度。正如前面所说的, 变量按测量精度可以分为定类变量、定序变量、 定距变量和定比变量,定距变量和定比变量经 常不加以区别。如果变量为定距变量或定比变 量,则在[Scale]相应单元的下拉列表中选择 [Scale];如果变量为定序变量,则选择 [Ordinal];如果变量为定类变量,则选择 [Nominal]。
计量经济学中经常使用的操作
数据管理
图形分析 统计分析
输出管理
数据管理
定义变量
8第一讲 SPSS软件应用PPT课件
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05.08.2020
1
整体概况
+ 概况1
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概况2
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概况3
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课程目标
1. 了解一些统计思想和思维方式 2. 了解SPSS软件的特点 3. 掌握SPSS的基本操作 4. 能够应用SPSS进行基本的统计分析
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李丽明
05.08.2020
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数据分析过程
对表格、图形进行编辑
用word、excel、text、 html展示数据
多 元 统 计 分 析
推 断 性 统 计 分 析
描 述 性 统 计 分 析
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李丽明
确定研究目标、范围 选择研究方案
选择数据收集方式和 分析技术
分析评估所需样本量 建立项目预算
原始数据、二手数据
▪ 统计学只是一个工具,SPSS更是工具的工具,不要指望它能够“自动” 解决你面临的商业问题
▪ 要注意统计学方法的适用条件,滥用统计学会造成“严重”的负效果
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二、 SPSS概述
▪ SPSS 是Statistical Package for Social Science的简称,即社会科学统计程序,由 美国SPSS公司1970年代推出,迄今已有近 30年的历史。是国际著名三大社会科学统 计软件包之一(SAS、SPSS、 S-plus )它 集数据整理、分析过程、结果输出等功能于 一身,是世界上著名的统计分析软件之一。 SPSS解决方案广泛应用于市场研究、电讯 、卫生保健、银行、财务金融、保险、制造 业、零售等领域。伴随SPSS服务领域的扩 大和深度的增加,SPSS公司已决定将其全称 更改为Statistical Produce and Service solutions(统计产品与服务解决方案)。
spss软件使用教程
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spss软件使用教程SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款用于统计分析的软件,可以对大量数据进行处理、分析和呈现。
以下是一个简单的SPSS软件使用教程,帮助您快速上手:1. 打开SPSS软件:点击桌面上的SPSS图标或通过开始菜单打开软件。
2. 创建新的数据文件:选择“文件”菜单中的“新建”选项,或使用快捷键Ctrl + N,然后选择“数据集”。
3. 导入数据:在数据文件中导入数据,可以从Excel、CSV文件等导入。
选择“文件”菜单中的“打开”选项,或使用快捷键Ctrl + O,然后选择需要导入的数据文件。
4. 数据清理与变量设置:导入数据后,您可以对数据进行清理和变量设置。
使用“数据”菜单中的“变量查看器”选项,可以查看已导入数据的变量和数据类型。
若存在缺失值或异常值,可以使用“数据”菜单中的“数据清理”选项进行处理。
5. 数据分析:使用SPSS进行数据分析的主要功能是“统计”菜单。
您可以选择不同的统计方法,如描述统计、方差分析、回归分析等。
选择相应的统计方法后,设定变量和分析选项,然后点击“确定”进行分析。
6. 数据可视化:SPSS提供了丰富的数据可视化功能,可以通过图表、统计图、散点图等方式呈现数据。
选择“图表”菜单中的“创建”选项,选择所需的图表类型,然后指定变量和数据类型。
7. 输出结果:分析完成后,您可以查看并保存分析结果。
选择“窗口”菜单中的“输出”选项,可以查看结果,也可以导出为PDF、Excel等格式。
8. 存储与使用分析模板:您可以保存自己常用的分析和设置为模板,以便日后使用。
选择“文件”菜单中的“存储”选项,保存当前工作为模板文件。
以上是SPSS软件的基本使用教程,希望能帮助您快速上手该软件。
记住,熟能生巧,多实践和尝试,您将掌握更多的数据分析技能。
第1讲 SPSS基本使用
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数据编辑ห้องสมุดไป่ตู้(2) -变量视图
7、SPSS的窗口
数据编辑窗口 资料输出窗口 句法编辑窗口 图形编辑窗口 手稿编辑窗口
数据分析-何帆
资料编辑窗口(常用)
数据分析-何帆
资料输出窗口(常用)
数据分析-何帆
图形编辑窗口
可对图形进行 相应的操作
8、SPSS的主要功能
数据编辑功能 表格的生成和编辑 图形的生成和编辑 统计功能 与其它软件的连接
参加活动以后的体重(after)
176 90 140 135 100 184 130 158 165 172 120 102
数据的输入操作(3)
政治派别(party)
2 1 1 1 1 2 2 2 1 1 2 2
8个有关性格的问题(分别记为e1到e8)
输入数据时候应该注意问题
字符型数据
1, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2
身高(height)
76,59,67,65,63,72,70,68,69,74,68 ,63
参加活动以前的体重(before)
185 113 145 156 109 191 155 165 175 180 135 118
数据分析-何帆
图形的生成和编辑
直方图 散点图 诊断和探测图 观测量绘图和时间序列绘图 概率图 自动相关和部分自动相关函数绘图
交叉相关函数绘图
统计功能
描述性分析 统计检验 方差分析 列联表 相关分析 回归分析 聚类分析 判别分析 因子分析
设置文件保存的路径
12、SPSS读入数据
SPSS支持的数据文件格式
使用SPSS进行数据分析入门

使用SPSS进行数据分析入门篇一:SPSS的简介SPSS(Statistical Product and Service Solutions)是一种统计分析软件,被广泛应用于社会科学、商业和其他领域的数据分析。
SPSS提供了一个易于使用的界面,使用户能够进行数据输入、数据变换和统计分析。
本章将介绍SPSS的基本功能和使用方法。
1.1 SPSS的特点SPSS具有以下几个特点:1. 提供丰富的数据输入方式,包括手工输入、导入Excel和CSV文件等;2. 支持各种常用的统计分析,如描述统计、假设检验、回归分析等;3. 提供可视化工具,包括图表和报表,帮助用户更好地理解数据;4. 支持自定义计算和数据变换,满足用户特定的需求;5. 提供强大的数据处理能力,包括数据清洗、缺失值处理等;6. 支持脚本编写,提高分析的自动化程度。
1.2 SPSS的安装和启动安装SPSS时,用户可以选择自己所需的组件,通常包括核心软件和扩展模块。
安装完成后,用户可以通过桌面图标或开始菜单中的SPSS图标启动软件。
篇二:数据输入与处理2.1 数据输入SPSS支持多种数据输入方式,包括手动输入、从Excel或CSV 文件导入以及从数据库中读取。
用户可以根据自己的需求选择最方便的方式。
2.2 数据处理在进行数据分析之前,通常需要对数据进行一些处理,以满足分析的要求。
SPSS提供了多种数据处理功能,如数据清洗、变量选择、数据转换等。
2.2.1 数据清洗数据清洗是指对数据进行筛选、删除不完整或错误的数据,以提高数据的质量。
SPSS提供了一系列的数据清洗功能,包括删除重复值、处理缺失值等。
2.2.2 变量选择当数据中包含大量变量时,用户可能只关心其中的几个变量。
SPSS提供了变量选择的功能,用户可以根据自己的需要选择感兴趣的变量,以减少分析的复杂性。
2.2.3 数据转换数据转换可以对原始数据进行加工,生成新的变量或数据集,以满足进一步分析的需求。
薛薇-《SPSS统计分析方法及应用》第一章--概述PPT课件

学习和应用SPSS必须要了解和掌握必要的统计 学专业知识以及数据分析的一般步骤,以避免滥用 和误用,得出错误的结论,进行不当的决策。
一、首先要明确数据分析的目标 即,明确进行数据分析所要研究的主要问题和分 析目标。 如某企业客户群的特征需要研究人口特征与消费 行为
-
19
二、正确地收集数据 即正确地收集服务于既定分析目标的数据(注
示区 特点:
◦ 可以自动打开,也可手工打开 ◦ 输出输出结果通常SPSS输出文件的形式保存于磁盘上,其
文件扩展名为.SPv,也不能被其它软件读取。 ◦ 分析结果显示区为两个视图:左边是目录视图,右边是内
容视图
-
12
-
13
窗口主菜单 工具栏
目
录
内
区
容
区
状态栏
-
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三、语法编辑窗口(SPSS Syntax Editor)
Window 窗口管理 对多个窗口进行管理(如窗口切换、最小化窗口)。
Help
帮助
实现联机帮助(如语句检索、统计教练等)。
-
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4. SPSS软件的三种运行管理方式
完全窗口菜单运行管理方式 ◦ 简洁和直观(用户不需要任何计算机编程的概念,只要熟悉 Windows 的基本操作并懂得相应的统计知识,就可以非常方便的 完成统计分析工作) ◦ 我们使用此方法
程序运行管理方式 ◦ 在语句窗口(Syntax) 中直接编写程序后运行 ◦ 适用于大规模的统计分析工作 ◦ 保留以前DOS的方式,显示兼容性
混合运行管理方式(以上两种方法的结合) ◦ 在菜单中选择菜单和选项-->粘贴(Paste)到语句窗口生成程 序--> 点【运行】(Run )
第1讲__SPSS_入门

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驾驭结果浏览窗口 结果的导出(已另存为) 结果的导出(已另存为) •以Excl格式导出 以 格式导出 如何在WORD中引用分析结果 中引用分析结果 如何在 •纯文本结果:直接使用 纯文本结果: 纯文本结果 •统计表格:拷贝或拷贝对象 统计表格: 统计表格 •统计图:拷贝对象 统计图: 统计图 现代统计方法及对应的SPSS菜单项 菜单项 现代统计方法及对应的 SPSS 11.0 for Windows所包括的统计方法主要有:回归分析、 所包括的统计方法主要有: 所包括的统计方法主要有 回归分析、 因子分析、聚类和判别分析、相关分析、对数线性模型分析、 因子分析、聚类和判别分析、相关分析、对数线性模型分析、 一般线性模型分析、生存模型分析、主成分分析、 一般线性模型分析、生存模型分析、主成分分析、可靠性分析 和多维比例分析等。 和多维比例分析等。如下图 Close
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软件名称: 软件名称: Statistical Package for Social Science Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions Statistical Product and Service Solutions 软件发展 1960年代:美国斯坦福大学三位研究生研制年代:美国斯坦福 年代:美国斯坦福大学三位研究生研制年代: 年代 大学三位研究生研制 70年代:SPSS总部成立于芝加哥,推出总部成立于芝加哥,推 年代: 总部成立于芝加哥, 年代 总部成立于芝加哥 推出总部成立于芝加哥, 出SPSS中小型机版中小型机版 中小型机版中小型机版——SPSSX 中小型机版中小型机版 80年代:微机版(年代:微机版(V1~3)SPSS/PC+ 年代:微机版(年代:微机版( 年代 ) 90年代:年代:Windows版(v5~11v5~11) 年代:年代: 年代 版 ) Close
SPSS第一讲_SPSS入门

先在“Variable View”视区输入变量名称并定义其数据 类型如下:
变量标签 输 入 变 量 名
由此 可定 义变 量类 型
由此定义值标签
完成上述过程后,转到“Data View”视区,输入变量数据如 下(数据的输入方式类似Excel):
单击工具栏上 的按钮,看看发生什么情况, 由此也可理解“Values”(值标签)的含义。
2、变量定义说明
(l )、Name:变量名是变量存取的唯一标志。
①变量名必须以字母开头,剩下的字符可以是字母,数字,句
点,@,#,_,$等。
②变量名不能以句点结尾。 ③名字长度不能超过8个字符。 ④空格和特殊字符不能被用,如?,!,`,*。 ⑤每一个变量名必须是唯一的,重复的变量名是不被允许的。 ⑥变量名无大小写之分。 ⑦下列关键词不能用作变量名。
SPSS 的界面
Data View 按钮
Variable 按钮
数据编辑窗口(data editor)
功能:对 SPSS 的数据进行定义、录入、 修改、管理等基本操作窗口。
组成:窗口主菜单、工具栏、数据编辑 区、系统状态显示区 SPSS中各种统计分析功能都是针对该窗 口中的数据进行的,窗口中的数据以 .sav为扩展名存于磁盘上。
( 7)、Align:定义数据在单元中的对齐方式。
( 8)、 Measure:定义度量变量类型。
多选题变量名的设定
–多重二分法 –多重分类法
多重二分法
– 对应每一个选项都要定义一个变量, 有几个选项就有几个变量,这些变 量均为二分类,各自代表对一个选 项的选择结果。 – “1”代表选择,“0”代表未选
1.1 SPSS for Windows的特点
1、SPSS for Windows的命令语句、子命令及选 择项大部分由“菜单”、“图标按钮”、“对话 框”的操作完成,操作简单、使用方便。工具栏 提供了方便用户进行各种不同操作的按钮 ,用户也 可根据不同的需要增加或者减少各种操作按钮。 同时还具有记忆功能 ,能够记住用户最近打开的数 个文件以及当前执行的统计分析及作图的操作中 用户输入的数据。
SPSS原理及应用

SPSS原理及应用SPSS是统计产品与服务解决方案的简称,它是一个功能强大的统计分析软件,广泛应用于各个领域,帮助研究人员从大量的数据中发现规律和趋势。
本文将介绍SPSS的原理及其在实际应用中的具体应用场景。
一、SPSS的原理SPSS采用了数据的输入、处理、分析和结果输出的流程,并通过交互式界面,帮助用户进行数据的整理、处理和分析。
SPSS的原理包括数据输入、数据清洗、数据变换、数据分析和结果输出等几个主要方面。
1. 数据输入SPSS支持多种数据输入方式,如手动输入、导入Excel文件、导入文本文件等。
用户可以根据自己的需求选择合适的方式将数据导入SPSS中。
2. 数据清洗数据清洗是指对数据进行预处理,包括缺失数据处理、异常值处理、数据标准化等等。
SPSS提供了一系列数据清洗的工具和函数,可以帮助用户对数据进行清洗和整理,确保数据的质量和准确性。
3. 数据变换数据变换是指对数据进行转换和重构,以适应具体的分析需求。
SPSS提供了数据重编码、数据合并、数据分割等功能,帮助用户对数据进行灵活的变换和重构,以满足不同的统计分析需求。
4. 数据分析数据分析是SPSS的核心功能,它包括了常见的统计分析方法和技术,如描述统计分析、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析等等。
用户可以根据自己的研究目的和需求,选择合适的分析方法进行数据分析。
5. 结果输出SPSS可以将分析结果输出为多种形式,如表格、图表、报告等。
用户可以根据需要选择合适的形式输出结果,并进行进一步的解读和分析。
二、SPSS的应用场景SPSS具有广泛的应用领域,下面将介绍几个常见的应用场景。
1. 营销分析SPSS可以对市场调研数据进行分析,帮助企业做出市场定位、产品定价、促销策略等决策。
通过分析消费者的购买行为、偏好和需求,可以为企业提供精准的市场分析和预测。
2. 社会科学研究SPSS可以对社会科学领域的数据进行统计分析,如对教育、心理学、人口统计学等领域的数据进行分析。
统计分析与SPSS的应用

统计分析与SPSS的应用第1章SPSS统计分析软件概述常用的统计软件:SAS、SPSS、TSP、STATISTICA、EViews、MINITAB、Excel等。
1.1 SPSS使用基础数据编辑窗口是SPSS的主程序窗口,在软件启动时自动打开,并一直保持打开状态直到退出SPSS。
在运行时只能打开一个数据编辑窗口,它是由数据视图和变量视图组成的。
主要功能是:定义数据结构、录入编辑和管理待分析的数据。
结果输出窗口,主要功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表和图形,与数据编辑窗口不同的是:结果输出窗口允许同时创建和打开多个窗口,目的是将同一批数据的不同分析结果指定输出到不同的输出窗口。
1.2 SPSS的基本运行方式SPSS的三种基本运行方式是:完全窗口菜单运行方式、程序运行方式、混合运行方式。
完全窗口菜单运行方式:所有的分析操作通过菜单、按钮、输入对话框等方式完成。
适合一般的统计分析人员和SPSS初学者。
程序运行方式:首先根据分析需要,将数据分析的步骤手工编写成SPSS命令程序,然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
适合大规模的统计分析工作。
混合运行方式:完全窗口菜单运行方式和程序运行方式的综合。
1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤一、数据分析的基本步骤1、明确数据分析的目标2、正确收集数据3、加工整理数据4、选择恰当的统计分析方法进行探索分析5、读懂统计分析结果二、利用SPSS进行数据分析的一般步骤1、SPSS数据的准备阶段在数据编辑窗口中定义SPSS数据的结构,录入和修改SPSS数据等。
2、SPSS数据的加工整理阶段对数据编辑窗口中的数据进行必要的预处理。
3、SPSS数据的分析阶段选择正确的统计分析方法,对数据编辑窗口中的数据进行分析建模。
4、SPSS分析结果的阅读和解释阶段读懂SPSS结果输出窗口中的分析结果,明确其统计含义,并结合应用背景知识做出切合实际的合理解释。
第2章SPSS数据文件的建立和管理2.1 SPSS数据文件一、SPSS数据文件的特点有结构也有内容,只能在SPSS软件中才能打开。
spss使用教程

spss使用教程SPSS使用教程SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)是一款常用的统计分析软件。
它提供了丰富的数据分析功能,可以帮助我们进行数据清洗、统计描述、假设检验、回归分析、因子分析等各种统计分析任务。
下面是一个简单的SPSS使用教程,帮助你快速上手SPSS。
1. 新建数据集打开SPSS软件,点击"File"-"New"-"Data"来新建一个数据集。
可以选择手动输入数据,也可以将已有的数据文件导入。
2. 数据清洗在数据集中,经常会遇到缺失值、异常值等问题,需要进行数据清洗。
在SPSS中,可以使用"Transform"-"Recode"命令来处理缺失值,使用"Analyze"-"Descriptive Statistics"命令来识别和处理异常值。
3. 数据分析SPSS提供了丰富的数据分析功能。
以下是一些常用的数据分析任务及对应的SPSS命令:- 统计描述:使用"Analyze"-"Descriptive Statistics"命令来计算变量的均值、标准差、最小值、最大值等统计指标。
- 假设检验:使用"Analyze"-"Compare Means"命令来进行独立样本t检验、配对样本t检验等假设检验。
- 回归分析:使用"Analyze"-"Regression"命令来进行线性回归分析,探索变量之间的关系。
- 因子分析:使用"Analyze"-"Dimension Reduction"-"Factor"命令来进行因子分析,提取出潜在的因子结构。
SPSS课件第一讲

单击目录或子目录或其右侧图标,可在结果 窗口显示选定的分析结果。
双击目录或子目录名右侧图标可关闭或打开 选定的结果。
双击目录或子目录名可修改目录名称。
(2)结果文件编辑
Title的编辑 Report 的编辑
表格 表格格式
Graph 图表编辑
3..syntax editor 语名窗口
激活
File ----new----syntax。 当选择了一种统计分析方法并选择了相应的参
数以后,单击“paste”按钮,则自动打开一个 语名窗。
功能
使用键盘输入SPSS命令编写的程序并运行。 同时使用多个语名窗。
六、系统参数设置
Edit ---options即可打开。 系统初始状态和系统默认值的设置是通过
大小调整 结构编辑(spss的图表编辑器)
(3)结果文件输出
将选定的文件或图表粘贴到word 或 powerpoint或其它文件中。 在结果文件中,将光标箭头指向表格或图表, 单击右键,将选定表格或图表,并出现编辑 菜单。(见下图) 打开word or powerpoint文档,将表格或 图表粘贴到相应的位置。
(3)结果文件输出
将选定的表格或图表换成其它格式输出。
可以是文本或超文本文件。操作与上述相同。
(3)结果文件输出
将选定的图表换成图像格式输出。
右键单出图表,在出现的编辑菜单,选择SPSS chart object---open。可激活SPSS图表编辑器。
File ---export chart 利用图像处理软件打开并自理所输出的文件。
主窗口和副窗口
SPSS for windows规定,数据窗口只能每次 打开一个,而输出窗口、语句编辑窗口等可以 各输出窗口、语句编辑窗口中,工具栏都将 出现一个“!”号。如下图所示:
第一讲SPSS应用基础
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第一讲 SPSS应用基础SPSS软件是由美国SPSS公司研制的。
SPSS的全称为Statistical Program for Social Sciences,即“社会科学统计程序”。
该软件是国际上公认的最优秀的统计分析软件包之一。
它在经济、工业、管理、心理、教育、医学等许多领域应用广泛,在科研工作中发挥了巨大的作用。
SPSS for Windows版本从6.0开始,不断推出SPSS软件的新版本。
目前最新版本是15.0,但仍然是测试版,可用的最新版本是14.0。
现在我们使用的是13.0版本,是全英文版本。
第一节 SPSS13.0 for Windows的特点SPSS软件风靡世界并为各个领域的广大科研工作者及其他用户所钟爱,原因在于它有以下的特点;1、多种实用分析力法。
SPSS提供了多种分析方法,包括了从基本的统计特征描述到诸如非参数检验、生存分析等各种高层次的分析。
除此之外,SPSS还具有强大的绘制图形、编辑图形的能力。
2、易于学习,易于使用。
对于SPSS for Windows而言,除了数据输入工作要使用键盘之外,其他的大部分操作均可以通过“菜单”、“对话框”来完成,使用户不必记忆大量的命令,操作更简单。
3、文件易于转换。
与其他软件有数据转换接口。
Excel文件、文本文件等均可以转换成相应的SPSS数据文件。
4、操作方法多种多样。
不仅有灵活的菜单对话框式操作,而且用户也可以自已编写SPSS语句来进行数据统计分析工作。
第二节 SPSS30.0 for Windows的安装及启动、退出一、SPSS3.0 for Windows的安装(略)二、SPSS13.0 for Windows的启动在开机启动的Windows后,选择“开始”处的“程序”,再选择“程序”处的“SPSS for Windows”,最后选择“SPSS13.0 for Windows”,单击“SPSS13.0 for Windows”,即开始运行。
SPSS统计分析软件使用方法
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SPSS统计分析软件使用方法第一章:SPSS统计分析软件概述SPSS统计分析软件是一款常用的数据分析工具,广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究和商业管理等领域。
本章将介绍SPSS软件的基本功能和应用领域。
1.1 SPSS软件的特点SPSS(Statistical Package for the Social Sciences)具备强大的数据处理和统计分析能力,能够处理大规模数据集,并通过图表和报告输出结果。
它采用可视化界面,操作简单,适合非专业人员使用。
1.2 SPSS的应用领域SPSS广泛应用于社会调查、市场调研、心理学研究、医学和教育等领域。
它能够帮助用户进行数据收集、数据清洗、数据探索性分析和统计模型建立。
第二章:SPSS数据输入与处理本章主要介绍SPSS数据输入与处理的方法,包括数据导入、变量录入和数据清洗等步骤。
2.1 数据导入SPSS支持多种数据格式的导入,如Excel、文本文件和数据库等。
用户可以通过导入向导一步一步选择源文件和数据格式,或者使用语法编辑器手动导入数据。
2.2 变量录入在SPSS中,用户可以创建和定义变量。
变量可以是数值型、字符型、日期型或者标签型。
用户可以通过数据选择器或者变量视图手动录入变量值,也可以通过数据文件批量导入。
2.3 数据清洗数据清洗是保证数据质量的关键步骤。
SPSS提供了数据筛选、数据排序和缺失值处理等功能,帮助用户清洗和准备数据进行分析。
第三章:SPSS数据分析方法本章将介绍SPSS常用的数据分析方法,包括描述统计、推断统计和预测分析等。
3.1 描述统计描述统计用于对数据集进行总体特征的描述,包括均值、标准差、中位数、众数和分位数等。
SPSS提供了一系列描述统计的函数和过程,如频数统计、交叉表分析和描述性统计。
3.2 推断统计推断统计用于通过对样本数据的分析来推断总体的特征。
SPSS提供了t检验、方差分析、回归分析和卡方检验等常用的推断统计方法。
SPSS入门软件操作资料

SPSS入门软件操作资料SPSS是一款常用的统计分析软件,可以用来进行数据清理、数据处理和数据分析。
以下是SPSS入门软件操作资料,帮助您快速入门和使用SPSS。
第一部分:数据准备和导入1.打开SPSS软件,选择“新建”创建一个新的数据文件。
2.在新建的数据文件中,点击菜单栏上的“变量视图”,在表格中输入变量名称和变量类型。
3.在输入变量名称和变量类型后,点击菜单栏上的“数据视图”,在表格中输入实际数据。
第二部分:数据清理和检查1.缺失值处理:在数据视图中,选中需要处理的变量,点击菜单栏上的“转换”,选择“缺失值”,然后选择相应的处理方法。
2.异常值处理:在数据视图中,选中需要处理的变量,点击菜单栏上的“转换”,选择“异常值”,然后选择相应的处理方法。
3.数据检查:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“描述性统计”,选择需要进行统计描述的变量。
第三部分:数据分析1.描述统计:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“描述性统计”,然后选择需要进行统计描述的变量。
2.相关分析:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“相关”,然后选择需要进行相关分析的变量。
3.t检验:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“比较手段”,然后选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”,根据需要选择相关变量。
4.方差分析:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“方差”,然后选择“单因素方差分析”或“多因素方差分析”,根据需要选择相关变量。
5.回归分析:在数据视图中,点击菜单栏上的“分析”,选择“回归”,然后选择需要进行回归分析的自变量和因变量。
第四部分:结果输出1.结果输出:在分析结果窗口中,可以查看分析结果的表格、图表和统计描述。
2.结果保存:在分析结果窗口中,点击菜单栏上的“文件”,选择“另存为”,选择保存的文件格式和保存的位置。
第五部分:其他操作1.数据转换:在数据视图中,点击菜单栏上的“转换”,选择需要进行的数据转换方法,例如计算新变量、变量转化等。
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3、 Label:变量名标签,用来说明变量所代表的意义。 4、Value:变量值标签,可大大加快录入速度。 5、Missing:定义缺失值类型。 6、Columns:定义数据视区中该变量对应列的显示列宽,默认 值为8个字符。 7、Align:定义数据在单元中的对齐方式。 8、 Measure:定义度量变量类型。
李丽明
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商学院
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统计软件介绍
S-plus — 这是统计学家喜爱的软件。 S语言的后续发展 极为强大的统计功能的绘画功能 应用上以理论为研究,统计建模为主 需要有较强的数理统计背景 而且由于其强大的编程功能,使得研究人员可以编 制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进 行“傻瓜化”以争取顾客,但仍然以编程方便为顾 客所青睐。
Text(*.txt)——ASCII码文本数据文件;
Data(*.dat)——ASCII码数据文件;
商学院
李丽明
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打开Excel数据文件举例
在办公业务中,很多用户用电子表格 (Excel)处理简单的数据统计工作,若想 用SPSS软件作更复杂的统计分析,运用 SPSS 10.x Windows版本可以在数据编辑 器中直接打开Excel 5.0及其以上版本的 数据。步骤如下:
12.0版本
商学院
李丽明
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统计软件介绍
SPSS — 统计软件中的贵族
操作界面极为友好 所有软件中最友好的 容易操作 输出漂亮 功能齐全 价格合理 对于非统计工作者是很好的选择 在国内深受欢迎,特别是市场调研行业 在欧洲各研究机构中得到广泛应用
商学院
李丽明
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2、Type:变量类型。
① Numeric为数值型变量;
② Comma为逗号型变量:用句号分割数据的整数和小数,整数部分从个位开始往前 逢3位用逗号分隔。如原始数据12313342.78表示成逗号型为12,313,342.78;
③ Dot为句号型变量:用逗号分割数据的整数和小数,整数部分从个位开始往前逢3 位用句号分隔。如原始数据12313342.78表示成句点型为12.313.342,78;
商学院
数据分析及 分析结果
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数据的价值和利用
数据无处不在
数据包含的信息很多,但是数据中的信
息往往是分散的,单个数据很难直接被 应用起来 统计学就是把数据转化为信息的科学
商学院 李丽明
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理 念
统计模型的严格数学表达很复杂、繁琐,但是其背后的思想往往很简单
商学院
李丽明
2013-8-6
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四、与其它软件共享数据
可读入文件格式说明:
SPSS(*.sav)——SPSS的Windows版本创建的数据文件格式;
SPSS/PC+(*.sys)——SPSS的Dos版本建立的数据文件格式; Systat(*.syd,*.sys)——一种数据(Systat data)文件; SPSS Portable(*.pro)——SPSS创建的一种ASCII码数据文件 (portable format),可用于其它应用软件; Excel(*.xls)——Excel表格文件;
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五、数据的基本加工和处理
1、插入操作
(1)、插入一个新变量 ①在Data View界面,将光标置于插入列的任意单元格,选择 Data Insert Variable
商学院
李丽明
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插入操作
②在Variable View界面,将光标置于插入行的任意单元
格,选择Data
Insert Variable
商学院
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1、SPSS 窗口
启动SPSS后,就进入SPSS数据编辑窗口( SPSS Data Editor)或称数据编辑器。数据编 辑器包括“Data View”和“Variable View”两 个视区,分别定义变量的值(即数据)和变量 (名称、类型等)。
商学院
李丽明
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SPSS 的界面
商学院
李丽明
2013-8-6
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应用SPSS进行统计分析的四种方法
菜单操作——简单易用,操作方便 编程运行——灵活丰富,最大程度的发挥
SPSS效能
Include命令——保证程序的可重复使用和
嵌入
Production
Facility——程序运行的批处 理、自动化,后台执行
李丽明
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第一讲 SPSS应用基础
商学院
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李丽明
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课程目标
1. 了解一些统计思想和思维方式 2. 了解SPSS软件的特点
3. 掌握SPSS的基本操作
4. 能够应用SPSS进行基本的统计分析
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李丽明
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数据、
统计学、 统计软件 之间的关系
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李丽明
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Data View 按钮
商学院 李丽明
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Variable 按钮
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数据编辑窗口(data editor)
功能:对SPSS的数据进行定义、录入、修改、
Hale Waihona Puke 管理等基本操作窗口。 组成:窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系
统状态显示区
SPSS中各种统计分析功能都是针对该窗口中的
数据进行的,窗口中的数据以.sav为扩展名存 于磁盘上。
商学院
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统计软件介绍
SAS —
真正的巨无霸。被誉为国际上标准统计软件和最 权威的组合式优秀统计软件。
人机界面太不友好
图形操作界面比较糟糕 一切围绕编程设计 学习起来较为困难 说明书非常难懂 价格不菲 尽管现在已经尽量“傻瓜化”,仍然需要一定的训练才可以 进入。对于基本统计课程则不那么方便
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一、 数据分析概述
数据分析
• 背景:拥有一定量的数据 • 产生需求:从数据中提取信息
统计学
•数据分析的依据 •统计学:随机性与规律性
统计工具
•利用统计学原理 •服务于数据分析
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李丽明
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数据分析过程
确定研究目标、范围 选择研究方案 对表格、图形进行编辑 用word、excel、text、 html展示数据 选择数据收集方式和 分析技术 分析评估所需样本量 建立项目预算
数据整理
数据转换
统计分析
统计图
先在“Variable View”视区输入变量名称并定义其数据类型如下:
变量名标签
输 入 变 量 名 称
由此 可定 义变 量类 型
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由 此 定 义 值 标 签
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利用SPSS录入数据
完成上述过程后,转到“Data View”视区,输入变量数据如下(数 据的输入方式类似Excel):
做为统计学的使用者,重要的是掌握统计学的思想、解决问题的步骤和结 果的解读,至于那些研究方法本身的事情,交给统计学家去做吧 复杂的方法未必是可行的方法,越是简单的方法,越容易得到广泛采用, 也往往给使用者带来更多的价值 统计学只是一个工具,SPSS更是工具的工具,不要指望它能够“自动” 解决你面临的商业问题 要注意统计学方法的适用条件,滥用统计学会造成“严重”的负效果
④ Scientific notation为科学计数型变量。如原始数据1231.3表示成科学计数型为 12.313E2;
⑤ Date为日期格式型变量; ⑥ Dollar为美元型变量; ⑦ Custom currency定制货币型变量
⑧String为字符串型变量。 Width:数据或字符串的宽度,默认值为8个字符。 Decimal:小数位数。
公司年终考核表
如何定义结构
如何定义数据
如何分析数据
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李丽明
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1、请将下面表格内容在SPSS数据编辑器中输入。
职工编号 A001 A002 A003 A004 A005 A006 A007 A008 A009
性别 女 男 女 男 男 男 男 女 男
年龄 25 37 42 26 28 30 38 55 46
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操作步骤
1、在Excel 2000电子表建立上述表格文件,并保存为 spss:\ABC销售数据.xls;
2、执行File→Open→Data…
3、选择文件类型为“Excel(*.xls)”,然后选择文件ABC销售数据 .xls,最后单击“打开” … 注意: 当Excel 文件处 于关闭 时才能 打开
收入 2000 3000 3200 2000 2200 2800 3200 4000 3400
考核成绩 良 中 良 中 良 中 良 优 良
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李丽明
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定义变量的方法
方法1、双击顶端的变量名 方法2、单击下方的“variable
view”
每一个新变量的默认名都是以VAR开头的,后面
加上五位数字,如VAR00001,VAR00002
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李丽明
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在SPSS变量编辑窗口逐个定义变量属性
变量名、变量类型、宽度、小数点位数、变量
名标签、变量值标签、缺失值、列宽、对齐方