第一讲 SPSS软件应用
《讲座SPSS使用方法》课件
欢迎参加本次讲座，我们将深入介绍SPSS的使用方法，帮助么
SPSS是一款功能强大的统计软件，适用于数据分析和数据挖掘。
SPSS的功能特点
SPSS提供了丰富的统计分析方法和可视化工具，适用于各种领域的数据分析需求。
SPSS的界面操作
定性分析案例
利用SPSS对文本和质性数据进 行分析，揭示潜在的主题和模 式。
数据可视化案例
用图表、图形化展示数据，帮 助更好地理解和传达分析结果。
总结
SPSS使用的 注意事项
理解数据类型和操 作步骤，避免常见 的错误。
数据分析的 误区及解决 方案
克服偏见和直觉，
科学且全面地分析
数据。
其他数据分 析工具的介 绍
了解多种数据分析
工具的优缺点，选
择适合的工具。
Q&A互动讨 论
与听众分享经验， 解答他们的疑问。
数据清洗与处理
数据清洗的目的
数据清洗是为了去除不完整、 重复、错误或不符规范的数 据，提高数据质量。
数据清洗的方法
常用的数据清洗方法包括缺 失值处理、异常值处理、数 据标准化、离群值处理等。
缺失值的处理
针对缺失值，可以使用填充、 删除或插值等方法进行处理， 根据实际情况选择合适的方 法。
基本分析方法
1
描述性统计
通过平均值、标准差、分布等统计量
参数检验
2
来描述数据的整体特征。
通过假设检验来检验样本与总体之间
的差异。
3
非参数检验
用于检验非正态分布数据或小样本数
方差分析
4
据的假设检验方法。
主要用于比较三个或以上样本之间的
第一讲SPSS软件应用PPT课件
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李丽明
2020/10/31
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应用SPSS进行统计分析的四种方法
➢菜单操作——简单易用，操作方便
➢编程运行——灵活丰富，最大程度的发挥 SPSS效能
➢Include命令——保证程序的可重复使用和 嵌入
▪ 要注意统计学方法的适用条件，滥用统计学会造成“严重”的负效果
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二、 SPSS概述
▪
SPSS 是Statistical Package for Social
Science的简称，即社会科学统计程序，由美国
SPSS公司1970年代推出，迄今已有近30年的历史。
是国际著名三大社会科学统计软件包之一（SAS、
SPSS、 S-plus ）它集数据整理、分析过程、结果
输出等功能于一身，是世界上著名的统计分析软件
之一。SPSS解决方案广泛应用于市场研究、电讯、
卫生保健、银行、财务金融、保险、制造业、零售
等领域。
▪ 美国斯坦福大学
▪ 18.0版本
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统计软件介绍
▪ SPSS — 统计软件中的贵族
开输出窗口可以关闭。 ▪ 窗口内容以.spo为扩展名存于磁盘上。
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工具栏
窗口主菜单
分析结果显 示区
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利用SPSS做数据分析的一般步骤
▪ 建立SPSS数据文件 定义数据文件结构 录入修改和编辑待分析的数据
第1讲-spss的简单应用
SPSS认证考试
目前SPSS认证有两个级别：SPSS初级认 证和SPSS高级认证。
考试内容：应试者必须回答许多问题，会使用 SPSS软件去分析预先做好旳数据，并完毕一系 列旳作业，例如重新制作表格和图表、熟练操 作数据。（详查考试纲领）
Width；Decimals；Label；Values；Missing； Columns； Align； Measure。
Name
变量名称，其总长度不能超出64个字符(32 个中文)。定义变量名应注意： ① 以字母为首，背面跟A～Z，0～9字符； ② 不允许以数字、横线或下划线开头；
③ “？”、“！”、“/”等不能作为变量名。 ④ 能够用中文做变量名。
3. 保存为练习1.sav
1.2.3 数据旳编辑
1．修改数据 2．插入或删除一行数据 3．插入或删除一种变量(列)
练习： 1.请将序号为3旳消费者旳年龄改为56。 2.请将下列数据插入序号为2、3旳数据间 序号 年龄 性别 职业 场合 日期 收入
5 23 女 文员 a 08.4.1 2540 3.请在性别与职业间插入学历：1为硕士、2为高中、
然用距离或比率量尺测量旳数据。 Scale能够是数值型、
日期型和货币型变量，但不能是字符串型变量。例如，
身高和体重。
② Ordinal：有序变量。是指变量之间旳顺序有实际 意义，但没有距离关系。顺序变量能够用有序旳数 字作为代码，设置了值标签旳变量被以为是有序旳 分类变量，能够作为分组变量，也能够参加某些分 析过程旳运算。Ordinal能够是数值型和字符串型 变量。
SPSS软件使用讲义(一)(精)
7. [Missing]：缺失值的定义方式SPSS 有 两类缺失值：系统缺失值和用户缺失值。 在数据长方形中任何空的数字单元都被 认为系统缺失值，用点号(· )表示。SPSS 可以指定那些由于特殊原因造成的信息 缺失值，然后将它们标为用户缺失值， 统计过程识别这种标识，带有缺失值的 观测被特别处理。默认值为[None]。单 击[Value]相应单元中的按钮，可改变缺 失值定义方式。
SPSS主界面说明
File：“文件”菜单用于新建SPSS 各种类型
文件，打开一个已存在的文件，从文本文件或 其它数据源读入数据。 Edit：“编辑”菜单用于撤消操作、剪切、复 制、粘贴、查找、改变SPSS 默认设置等。 View：运用“视图”菜单显示或隐藏状态行、 工具栏、网络线、值标签和改变字体。 Data：运用“数据”菜单对SPSS 数据文件进 行全局变化，例如定义变量，合并文件，转置 变量和记录，或产生分析的观测值子集等。
8.[Column]：变量的显示宽度。输入变量的显示 宽度，默认为8。 9. [Align]：变量显示的对齐方式。选择变量值显 示时的对齐方式：[Left（左对齐）]、[Right （右对齐）]、[Center（居中对齐）]。 10.[Scale]：变量的测量尺度。正如前面所说的， 变量按测量精度可以分为定类变量、定序变量、 定距变量和定比变量，定距变量和定比变量经 常不加以区别。如果变量为定距变量或定比变 量，则在[Scale]相应单元的下拉列表中选择 [Scale]；如果变量为定序变量，则选择 [Ordinal]；如果变量为定类变量，则选择 [Nominal]。
计量经济学中经常使用的操作
数据管理
图形分析 统计分析
输出管理
数据管理
定义变量
8第一讲 SPSS软件应用PPT课件
05.08.2020
1
整体概况
+ 概况1
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概况2
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概况3
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课程目标
1. 了解一些统计思想和思维方式 2. 了解SPSS软件的特点 3. 掌握SPSS的基本操作 4. 能够应用SPSS进行基本的统计分析
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数据分析过程
对表格、图形进行编辑
用word、excel、text、 html展示数据
多 元 统 计 分 析
推 断 性 统 计 分 析
描 述 性 统 计 分 析
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确定研究目标、范围 选择研究方案
选择数据收集方式和 分析技术
分析评估所需样本量 建立项目预算
原始数据、二手数据
▪ 统计学只是一个工具，SPSS更是工具的工具，不要指望它能够“自动” 解决你面临的商业问题
▪ 要注意统计学方法的适用条件，滥用统计学会造成“严重”的负效果
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二、 SPSS概述
▪ SPSS 是Statistical Package for Social Science的简称，即社会科学统计程序，由 美国SPSS公司1970年代推出，迄今已有近 30年的历史。是国际著名三大社会科学统 计软件包之一（SAS、SPSS、 S-plus ）它 集数据整理、分析过程、结果输出等功能于 一身，是世界上著名的统计分析软件之一。 SPSS解决方案广泛应用于市场研究、电讯 、卫生保健、银行、财务金融、保险、制造 业、零售等领域。伴随SPSS服务领域的扩 大和深度的增加,SPSS公司已决定将其全称 更改为Statistical Produce and Service solutions(统计产品与服务解决方案）。
spss软件使用教程
spss软件使用教程SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款用于统计分析的软件，可以对大量数据进行处理、分析和呈现。
以下是一个简单的SPSS软件使用教程，帮助您快速上手：1. 打开SPSS软件：点击桌面上的SPSS图标或通过开始菜单打开软件。
2. 创建新的数据文件：选择“文件”菜单中的“新建”选项，或使用快捷键Ctrl + N，然后选择“数据集”。
3. 导入数据：在数据文件中导入数据，可以从Excel、CSV文件等导入。
选择“文件”菜单中的“打开”选项，或使用快捷键Ctrl + O，然后选择需要导入的数据文件。
4. 数据清理与变量设置：导入数据后，您可以对数据进行清理和变量设置。
使用“数据”菜单中的“变量查看器”选项，可以查看已导入数据的变量和数据类型。
若存在缺失值或异常值，可以使用“数据”菜单中的“数据清理”选项进行处理。
5. 数据分析：使用SPSS进行数据分析的主要功能是“统计”菜单。
您可以选择不同的统计方法，如描述统计、方差分析、回归分析等。
选择相应的统计方法后，设定变量和分析选项，然后点击“确定”进行分析。
6. 数据可视化：SPSS提供了丰富的数据可视化功能，可以通过图表、统计图、散点图等方式呈现数据。
选择“图表”菜单中的“创建”选项，选择所需的图表类型，然后指定变量和数据类型。
7. 输出结果：分析完成后，您可以查看并保存分析结果。
选择“窗口”菜单中的“输出”选项，可以查看结果，也可以导出为PDF、Excel等格式。
8. 存储与使用分析模板：您可以保存自己常用的分析和设置为模板，以便日后使用。
选择“文件”菜单中的“存储”选项，保存当前工作为模板文件。
以上是SPSS软件的基本使用教程，希望能帮助您快速上手该软件。
记住，熟能生巧，多实践和尝试，您将掌握更多的数据分析技能。
第1讲 SPSS基本使用
数据编辑ห้องสมุดไป่ตู้（2） -变量视图
7、SPSS的窗口
数据编辑窗口 资料输出窗口 句法编辑窗口 图形编辑窗口 手稿编辑窗口
数据分析-何帆
资料编辑窗口(常用)
数据分析-何帆
资料输出窗口(常用)
数据分析-何帆
图形编辑窗口
可对图形进行 相应的操作
8、SPSS的主要功能
数据编辑功能 表格的生成和编辑 图形的生成和编辑 统计功能 与其它软件的连接
参加活动以后的体重(after)
176 90 140 135 100 184 130 158 165 172 120 102
数据的输入操作（3）
政治派别(party)
2 1 1 1 1 2 2 2 1 1 2 2
8个有关性格的问题(分别记为e1到e8)
输入数据时候应该注意问题
字符型数据
1, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2
身高(height)
76，59，67，65，63，72，70，68，69，74，68 ，63
参加活动以前的体重(before)
185 113 145 156 109 191 155 165 175 180 135 118
数据分析-何帆
图形的生成和编辑
直方图 散点图 诊断和探测图 观测量绘图和时间序列绘图 概率图 自动相关和部分自动相关函数绘图
交叉相关函数绘图
统计功能
描述性分析 统计检验 方差分析 列联表 相关分析 回归分析 聚类分析 判别分析 因子分析
设置文件保存的路径
12、SPSS读入数据
SPSS支持的数据文件格式
使用SPSS进行数据分析入门
使用SPSS进行数据分析入门篇一：SPSS的简介SPSS（Statistical Product and Service Solutions）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学、商业和其他领域的数据分析。
SPSS提供了一个易于使用的界面，使用户能够进行数据输入、数据变换和统计分析。
本章将介绍SPSS的基本功能和使用方法。
1.1 SPSS的特点SPSS具有以下几个特点：1. 提供丰富的数据输入方式，包括手工输入、导入Excel和CSV文件等；2. 支持各种常用的统计分析，如描述统计、假设检验、回归分析等；3. 提供可视化工具，包括图表和报表，帮助用户更好地理解数据；4. 支持自定义计算和数据变换，满足用户特定的需求；5. 提供强大的数据处理能力，包括数据清洗、缺失值处理等；6. 支持脚本编写，提高分析的自动化程度。
1.2 SPSS的安装和启动安装SPSS时，用户可以选择自己所需的组件，通常包括核心软件和扩展模块。
安装完成后，用户可以通过桌面图标或开始菜单中的SPSS图标启动软件。
篇二：数据输入与处理2.1 数据输入SPSS支持多种数据输入方式，包括手动输入、从Excel或CSV 文件导入以及从数据库中读取。
用户可以根据自己的需求选择最方便的方式。
2.2 数据处理在进行数据分析之前，通常需要对数据进行一些处理，以满足分析的要求。
SPSS提供了多种数据处理功能，如数据清洗、变量选择、数据转换等。
2.2.1 数据清洗数据清洗是指对数据进行筛选、删除不完整或错误的数据，以提高数据的质量。
SPSS提供了一系列的数据清洗功能，包括删除重复值、处理缺失值等。
2.2.2 变量选择当数据中包含大量变量时，用户可能只关心其中的几个变量。
SPSS提供了变量选择的功能，用户可以根据自己的需要选择感兴趣的变量，以减少分析的复杂性。
2.2.3 数据转换数据转换可以对原始数据进行加工，生成新的变量或数据集，以满足进一步分析的需求。
薛薇-《SPSS统计分析方法及应用》第一章--概述PPT课件
学习和应用SPSS必须要了解和掌握必要的统计 学专业知识以及数据分析的一般步骤，以避免滥用 和误用，得出错误的结论，进行不当的决策。
一、首先要明确数据分析的目标 即，明确进行数据分析所要研究的主要问题和分 析目标。 如某企业客户群的特征需要研究人口特征与消费 行为
-
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二、正确地收集数据 即正确地收集服务于既定分析目标的数据（注
示区 特点：
◦ 可以自动打开，也可手工打开 ◦ 输出输出结果通常SPSS输出文件的形式保存于磁盘上，其
文件扩展名为.SPv，也不能被其它软件读取。 ◦ 分析结果显示区为两个视图：左边是目录视图，右边是内
容视图
-
12
-
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窗口主菜单 工具栏
目
录
内
区
容
区
状态栏
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三、语法编辑窗口（SPSS Syntax Editor）
Window 窗口管理 对多个窗口进行管理（如窗口切换、最小化窗口）。
Help
帮助
实现联机帮助（如语句检索、统计教练等）。
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4. SPSS软件的三种运行管理方式
完全窗口菜单运行管理方式 ◦ 简洁和直观（用户不需要任何计算机编程的概念，只要熟悉 Windows 的基本操作并懂得相应的统计知识，就可以非常方便的 完成统计分析工作） ◦ 我们使用此方法
程序运行管理方式 ◦ 在语句窗口(Syntax) 中直接编写程序后运行 ◦ 适用于大规模的统计分析工作 ◦ 保留以前DOS的方式，显示兼容性
混合运行管理方式(以上两种方法的结合) ◦ 在菜单中选择菜单和选项-->粘贴（Paste）到语句窗口生成程 序--> 点【运行】（Run ）
第1讲__SPSS_入门
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驾驭结果浏览窗口 结果的导出（已另存为） 结果的导出（已另存为） •以Excl格式导出 以 格式导出 如何在WORD中引用分析结果 中引用分析结果 如何在 •纯文本结果：直接使用 纯文本结果： 纯文本结果 •统计表格：拷贝或拷贝对象 统计表格： 统计表格 •统计图：拷贝对象 统计图： 统计图 现代统计方法及对应的SPSS菜单项 菜单项 现代统计方法及对应的 SPSS 11.0 for Windows所包括的统计方法主要有：回归分析、 所包括的统计方法主要有： 所包括的统计方法主要有 回归分析、 因子分析、聚类和判别分析、相关分析、对数线性模型分析、 因子分析、聚类和判别分析、相关分析、对数线性模型分析、 一般线性模型分析、生存模型分析、主成分分析、 一般线性模型分析、生存模型分析、主成分分析、可靠性分析 和多维比例分析等。 和多维比例分析等。如下图 Close
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软件名称： 软件名称： Statistical Package for Social Science Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions Statistical Product and Service Solutions 软件发展 1960年代：美国斯坦福大学三位研究生研制年代：美国斯坦福 年代：美国斯坦福大学三位研究生研制年代： 年代 大学三位研究生研制 70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出总部成立于芝加哥，推 年代： 总部成立于芝加哥， 年代 总部成立于芝加哥 推出总部成立于芝加哥， 出SPSS中小型机版中小型机版 中小型机版中小型机版——SPSSX 中小型机版中小型机版 80年代：微机版（年代：微机版（V1~3）SPSS/PC+ 年代：微机版（年代：微机版（ 年代 ） 90年代：年代：Windows版（v5~11v5~11） 年代：年代： 年代 版 ） Close
SPSS第一讲_SPSS入门
先在“Variable View”视区输入变量名称并定义其数据 类型如下：
变量标签 输 入 变 量 名
由此 可定 义变 量类 型
由此定义值标签
完成上述过程后，转到“Data View”视区，输入变量数据如 下（数据的输入方式类似Excel）：
单击工具栏上 的按钮，看看发生什么情况， 由此也可理解“Values”（值标签）的含义。
2、变量定义说明
（l ）、Name：变量名是变量存取的唯一标志。
①变量名必须以字母开头,剩下的字符可以是字母,数字,句
点,@,#,_,$等。
②变量名不能以句点结尾。 ③名字长度不能超过8个字符。 ④空格和特殊字符不能被用,如?,!,`,*。 ⑤每一个变量名必须是唯一的,重复的变量名是不被允许的。 ⑥变量名无大小写之分。 ⑦下列关键词不能用作变量名。
SPSS 的界面
Data View 按钮
Variable 按钮
数据编辑窗口（data editor)
功能：对 SPSS 的数据进行定义、录入、 修改、管理等基本操作窗口。
组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑 区、系统状态显示区 SPSS中各种统计分析功能都是针对该窗 口中的数据进行的，窗口中的数据以 .sav为扩展名存于磁盘上。
（ 7）、Align：定义数据在单元中的对齐方式。
（ 8）、 Measure：定义度量变量类型。
多选题变量名的设定
–多重二分法 –多重分类法
多重二分法
– 对应每一个选项都要定义一个变量， 有几个选项就有几个变量，这些变 量均为二分类，各自代表对一个选 项的选择结果。 – “1”代表选择，“0”代表未选
1.1 SPSS for Windows的特点
1、SPSS for Windows的命令语句、子命令及选 择项大部分由“菜单”、“图标按钮”、“对话 框”的操作完成，操作简单、使用方便。工具栏 提供了方便用户进行各种不同操作的按钮 ,用户也 可根据不同的需要增加或者减少各种操作按钮。 同时还具有记忆功能 ,能够记住用户最近打开的数 个文件以及当前执行的统计分析及作图的操作中 用户输入的数据。
SPSS原理及应用
SPSS原理及应用SPSS是统计产品与服务解决方案的简称，它是一个功能强大的统计分析软件，广泛应用于各个领域，帮助研究人员从大量的数据中发现规律和趋势。
本文将介绍SPSS的原理及其在实际应用中的具体应用场景。
一、SPSS的原理SPSS采用了数据的输入、处理、分析和结果输出的流程，并通过交互式界面，帮助用户进行数据的整理、处理和分析。
SPSS的原理包括数据输入、数据清洗、数据变换、数据分析和结果输出等几个主要方面。
1. 数据输入SPSS支持多种数据输入方式，如手动输入、导入Excel文件、导入文本文件等。
用户可以根据自己的需求选择合适的方式将数据导入SPSS中。
2. 数据清洗数据清洗是指对数据进行预处理，包括缺失数据处理、异常值处理、数据标准化等等。
SPSS提供了一系列数据清洗的工具和函数，可以帮助用户对数据进行清洗和整理，确保数据的质量和准确性。
3. 数据变换数据变换是指对数据进行转换和重构，以适应具体的分析需求。
SPSS提供了数据重编码、数据合并、数据分割等功能，帮助用户对数据进行灵活的变换和重构，以满足不同的统计分析需求。
4. 数据分析数据分析是SPSS的核心功能，它包括了常见的统计分析方法和技术，如描述统计分析、相关分析、回归分析、聚类分析、因子分析等等。
用户可以根据自己的研究目的和需求，选择合适的分析方法进行数据分析。
5. 结果输出SPSS可以将分析结果输出为多种形式，如表格、图表、报告等。
用户可以根据需要选择合适的形式输出结果，并进行进一步的解读和分析。
二、SPSS的应用场景SPSS具有广泛的应用领域，下面将介绍几个常见的应用场景。
1. 营销分析SPSS可以对市场调研数据进行分析，帮助企业做出市场定位、产品定价、促销策略等决策。
通过分析消费者的购买行为、偏好和需求，可以为企业提供精准的市场分析和预测。
2. 社会科学研究SPSS可以对社会科学领域的数据进行统计分析，如对教育、心理学、人口统计学等领域的数据进行分析。
统计分析与SPSS的应用
统计分析与SPSS的应用第1章SPSS统计分析软件概述常用的统计软件：SAS、SPSS、TSP、STATISTICA、EViews、MINITAB、Excel等。
1.1 SPSS使用基础数据编辑窗口是SPSS的主程序窗口，在软件启动时自动打开，并一直保持打开状态直到退出SPSS。
在运行时只能打开一个数据编辑窗口，它是由数据视图和变量视图组成的。
主要功能是：定义数据结构、录入编辑和管理待分析的数据。
结果输出窗口，主要功能是显示管理SPSS统计分析结果、报表和图形，与数据编辑窗口不同的是：结果输出窗口允许同时创建和打开多个窗口，目的是将同一批数据的不同分析结果指定输出到不同的输出窗口。
1.2 SPSS的基本运行方式SPSS的三种基本运行方式是：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式、混合运行方式。
完全窗口菜单运行方式：所有的分析操作通过菜单、按钮、输入对话框等方式完成。
适合一般的统计分析人员和SPSS初学者。
程序运行方式：首先根据分析需要，将数据分析的步骤手工编写成SPSS命令程序，然后将编写好的程序一次性提交给计算机执行。
适合大规模的统计分析工作。
混合运行方式：完全窗口菜单运行方式和程序运行方式的综合。
1.3 利用SPSS进行数据分析的基本步骤一、数据分析的基本步骤1、明确数据分析的目标2、正确收集数据3、加工整理数据4、选择恰当的统计分析方法进行探索分析5、读懂统计分析结果二、利用SPSS进行数据分析的一般步骤1、SPSS数据的准备阶段在数据编辑窗口中定义SPSS数据的结构，录入和修改SPSS数据等。
2、SPSS数据的加工整理阶段对数据编辑窗口中的数据进行必要的预处理。
3、SPSS数据的分析阶段选择正确的统计分析方法，对数据编辑窗口中的数据进行分析建模。
4、SPSS分析结果的阅读和解释阶段读懂SPSS结果输出窗口中的分析结果，明确其统计含义，并结合应用背景知识做出切合实际的合理解释。
第2章SPSS数据文件的建立和管理2.1 SPSS数据文件一、SPSS数据文件的特点有结构也有内容，只能在SPSS软件中才能打开。
spss使用教程
spss使用教程SPSS使用教程SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用的统计分析软件。
它提供了丰富的数据分析功能，可以帮助我们进行数据清洗、统计描述、假设检验、回归分析、因子分析等各种统计分析任务。
下面是一个简单的SPSS使用教程，帮助你快速上手SPSS。
1. 新建数据集打开SPSS软件，点击"File"-"New"-"Data"来新建一个数据集。
可以选择手动输入数据，也可以将已有的数据文件导入。
2. 数据清洗在数据集中，经常会遇到缺失值、异常值等问题，需要进行数据清洗。
在SPSS中，可以使用"Transform"-"Recode"命令来处理缺失值，使用"Analyze"-"Descriptive Statistics"命令来识别和处理异常值。
3. 数据分析SPSS提供了丰富的数据分析功能。
以下是一些常用的数据分析任务及对应的SPSS命令：- 统计描述：使用"Analyze"-"Descriptive Statistics"命令来计算变量的均值、标准差、最小值、最大值等统计指标。
- 假设检验：使用"Analyze"-"Compare Means"命令来进行独立样本t检验、配对样本t检验等假设检验。
- 回归分析：使用"Analyze"-"Regression"命令来进行线性回归分析，探索变量之间的关系。
- 因子分析：使用"Analyze"-"Dimension Reduction"-"Factor"命令来进行因子分析，提取出潜在的因子结构。
SPSS课件第一讲
单击目录或子目录或其右侧图标，可在结果 窗口显示选定的分析结果。
双击目录或子目录名右侧图标可关闭或打开 选定的结果。
双击目录或子目录名可修改目录名称。
（2）结果文件编辑
Title的编辑 Report 的编辑
表格 表格格式
Graph 图表编辑
3..syntax editor 语名窗口
激活
File ----new----syntax。 当选择了一种统计分析方法并选择了相应的参
数以后，单击“paste”按钮，则自动打开一个 语名窗。
功能
使用键盘输入SPSS命令编写的程序并运行。 同时使用多个语名窗。
六、系统参数设置
Edit ---options即可打开。 系统初始状态和系统默认值的设置是通过
大小调整 结构编辑（spss的图表编辑器）
（3）结果文件输出
将选定的文件或图表粘贴到word 或 powerpoint或其它文件中。 在结果文件中，将光标箭头指向表格或图表， 单击右键，将选定表格或图表，并出现编辑 菜单。（见下图） 打开word or powerpoint文档，将表格或 图表粘贴到相应的位置。
（3）结果文件输出
将选定的表格或图表换成其它格式输出。
可以是文本或超文本文件。操作与上述相同。
（3）结果文件输出
将选定的图表换成图像格式输出。
右键单出图表，在出现的编辑菜单，选择SPSS chart object---open。可激活SPSS图表编辑器。
File ---export chart 利用图像处理软件打开并自理所输出的文件。
主窗口和副窗口
SPSS for windows规定，数据窗口只能每次 打开一个，而输出窗口、语句编辑窗口等可以 各输出窗口、语句编辑窗口中，工具栏都将 出现一个“！”号。如下图所示：
第一讲SPSS应用基础
第一讲 SPSS应用基础SPSS软件是由美国SPSS公司研制的。
SPSS的全称为Statistical Program for Social Sciences，即“社会科学统计程序”。
该软件是国际上公认的最优秀的统计分析软件包之一。
它在经济、工业、管理、心理、教育、医学等许多领域应用广泛，在科研工作中发挥了巨大的作用。
SPSS for Windows版本从6.0开始，不断推出SPSS软件的新版本。
目前最新版本是15.0，但仍然是测试版，可用的最新版本是14.0。
现在我们使用的是13.0版本，是全英文版本。
第一节 SPSS13.0 for Windows的特点SPSS软件风靡世界并为各个领域的广大科研工作者及其他用户所钟爱，原因在于它有以下的特点；1、多种实用分析力法。
SPSS提供了多种分析方法，包括了从基本的统计特征描述到诸如非参数检验、生存分析等各种高层次的分析。
除此之外，SPSS还具有强大的绘制图形、编辑图形的能力。
2、易于学习，易于使用。
对于SPSS for Windows而言，除了数据输入工作要使用键盘之外，其他的大部分操作均可以通过“菜单”、“对话框”来完成，使用户不必记忆大量的命令，操作更简单。
3、文件易于转换。
与其他软件有数据转换接口。
Excel文件、文本文件等均可以转换成相应的SPSS数据文件。
4、操作方法多种多样。
不仅有灵活的菜单对话框式操作，而且用户也可以自已编写SPSS语句来进行数据统计分析工作。
第二节 SPSS30.0 for Windows的安装及启动、退出一、SPSS3.0 for Windows的安装（略）二、SPSS13.0 for Windows的启动在开机启动的Windows后，选择“开始”处的“程序”，再选择“程序”处的“SPSS for Windows”，最后选择“SPSS13.0 for Windows”，单击“SPSS13.0 for Windows”，即开始运行。
SPSS统计分析软件使用方法
SPSS统计分析软件使用方法第一章：SPSS统计分析软件概述SPSS统计分析软件是一款常用的数据分析工具，广泛应用于社会科学、市场调研、医学研究和商业管理等领域。
本章将介绍SPSS软件的基本功能和应用领域。
1.1 SPSS软件的特点SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）具备强大的数据处理和统计分析能力，能够处理大规模数据集，并通过图表和报告输出结果。
它采用可视化界面，操作简单，适合非专业人员使用。
1.2 SPSS的应用领域SPSS广泛应用于社会调查、市场调研、心理学研究、医学和教育等领域。
它能够帮助用户进行数据收集、数据清洗、数据探索性分析和统计模型建立。
第二章：SPSS数据输入与处理本章主要介绍SPSS数据输入与处理的方法，包括数据导入、变量录入和数据清洗等步骤。
2.1 数据导入SPSS支持多种数据格式的导入，如Excel、文本文件和数据库等。
用户可以通过导入向导一步一步选择源文件和数据格式，或者使用语法编辑器手动导入数据。
2.2 变量录入在SPSS中，用户可以创建和定义变量。
变量可以是数值型、字符型、日期型或者标签型。
用户可以通过数据选择器或者变量视图手动录入变量值，也可以通过数据文件批量导入。
2.3 数据清洗数据清洗是保证数据质量的关键步骤。
SPSS提供了数据筛选、数据排序和缺失值处理等功能，帮助用户清洗和准备数据进行分析。
第三章：SPSS数据分析方法本章将介绍SPSS常用的数据分析方法，包括描述统计、推断统计和预测分析等。
3.1 描述统计描述统计用于对数据集进行总体特征的描述，包括均值、标准差、中位数、众数和分位数等。
SPSS提供了一系列描述统计的函数和过程，如频数统计、交叉表分析和描述性统计。
3.2 推断统计推断统计用于通过对样本数据的分析来推断总体的特征。
SPSS提供了t检验、方差分析、回归分析和卡方检验等常用的推断统计方法。
SPSS入门软件操作资料
SPSS入门软件操作资料SPSS是一款常用的统计分析软件，可以用来进行数据清理、数据处理和数据分析。
以下是SPSS入门软件操作资料，帮助您快速入门和使用SPSS。
第一部分：数据准备和导入1.打开SPSS软件，选择“新建”创建一个新的数据文件。
2.在新建的数据文件中，点击菜单栏上的“变量视图”，在表格中输入变量名称和变量类型。
3.在输入变量名称和变量类型后，点击菜单栏上的“数据视图”，在表格中输入实际数据。
第二部分：数据清理和检查1.缺失值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“缺失值”，然后选择相应的处理方法。
2.异常值处理：在数据视图中，选中需要处理的变量，点击菜单栏上的“转换”，选择“异常值”，然后选择相应的处理方法。
3.数据检查：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，选择需要进行统计描述的变量。
第三部分：数据分析1.描述统计：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“描述性统计”，然后选择需要进行统计描述的变量。
2.相关分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“相关”，然后选择需要进行相关分析的变量。
3.t检验：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“比较手段”，然后选择“独立样本t检验”或“配对样本t检验”，根据需要选择相关变量。
4.方差分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“方差”，然后选择“单因素方差分析”或“多因素方差分析”，根据需要选择相关变量。
5.回归分析：在数据视图中，点击菜单栏上的“分析”，选择“回归”，然后选择需要进行回归分析的自变量和因变量。
第四部分：结果输出1.结果输出：在分析结果窗口中，可以查看分析结果的表格、图表和统计描述。
2.结果保存：在分析结果窗口中，点击菜单栏上的“文件”，选择“另存为”，选择保存的文件格式和保存的位置。
第五部分：其他操作1.数据转换：在数据视图中，点击菜单栏上的“转换”，选择需要进行的数据转换方法，例如计算新变量、变量转化等。
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3、 Label：变量名标签，用来说明变量所代表的意义。 4、Value：变量值标签，可大大加快录入速度。 5、Missing：定义缺失值类型。 6、Columns：定义数据视区中该变量对应列的显示列宽，默认 值为8个字符。 7、Align：定义数据在单元中的对齐方式。 8、 Measure：定义度量变量类型。
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统计软件介绍
S-plus — 这是统计学家喜爱的软件。 S语言的后续发展 极为强大的统计功能的绘画功能 应用上以理论为研究，统计建模为主 需要有较强的数理统计背景 而且由于其强大的编程功能，使得研究人员可以编 制自己的程序来实现自己的理论和方法。它也在进 行“傻瓜化”以争取顾客，但仍然以编程方便为顾 客所青睐。
Text(*.txt)——ASCII码文本数据文件；
Data(*.dat)——ASCII码数据文件；
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打开Excel数据文件举例
在办公业务中，很多用户用电子表格 （Excel)处理简单的数据统计工作，若想 用SPSS软件作更复杂的统计分析，运用 SPSS 10.x Windows版本可以在数据编辑 器中直接打开Excel 5.0及其以上版本的 数据。步骤如下：
12.0版本
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统计软件介绍
SPSS — 统计软件中的贵族
操作界面极为友好 所有软件中最友好的 容易操作 输出漂亮 功能齐全 价格合理 对于非统计工作者是很好的选择 在国内深受欢迎，特别是市场调研行业 在欧洲各研究机构中得到广泛应用
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2、Type：变量类型。
① Numeric为数值型变量；
② Comma为逗号型变量：用句号分割数据的整数和小数，整数部分从个位开始往前 逢3位用逗号分隔。如原始数据12313342.78表示成逗号型为12,313,342.78；
③ Dot为句号型变量：用逗号分割数据的整数和小数，整数部分从个位开始往前逢3 位用句号分隔。如原始数据12313342.78表示成句点型为12.313.342,78；
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数据分析及 分析结果
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数据的价值和利用
数据无处不在
数据包含的信息很多，但是数据中的信
息往往是分散的，单个数据很难直接被 应用起来 统计学就是把数据转化为信息的科学
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理 念
统计模型的严格数学表达很复杂、繁琐，但是其背后的思想往往很简单
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四、与其它软件共享数据
可读入文件格式说明：
SPSS(*.sav)——SPSS的Windows版本创建的数据文件格式；
SPSS/PC+(*.sys)——SPSS的Dos版本建立的数据文件格式； Systat(*.syd，*.sys)——一种数据(Systat data)文件； SPSS Portable(*.pro)——SPSS创建的一种ASCII码数据文件 (portable format)，可用于其它应用软件； Excel(*.xls)——Excel表格文件；
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五、数据的基本加工和处理
1、插入操作
（1）、插入一个新变量 ①在Data View界面，将光标置于插入列的任意单元格，选择 Data Insert Variable
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插入操作
②在Variable View界面，将光标置于插入行的任意单元
格，选择Data
Insert Variable
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1、SPSS 窗口
启动SPSS后，就进入SPSS数据编辑窗口（ SPSS Data Editor）或称数据编辑器。数据编 辑器包括“Data View”和“Variable View”两 个视区，分别定义变量的值（即数据）和变量 （名称、类型等）。
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SPSS 的界面
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应用SPSS进行统计分析的四种方法
菜单操作——简单易用，操作方便 编程运行——灵活丰富，最大程度的发挥
SPSS效能
Include命令——保证程序的可重复使用和
嵌入
Production
Facility——程序运行的批处 理、自动化，后台执行
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第一讲 SPSS应用基础
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课程目标
1. 了解一些统计思想和思维方式 2. 了解SPSS软件的特点
3. 掌握SPSS的基本操作
4. 能够应用SPSS进行基本的统计分析
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数据、
统计学、 统计软件 之间的关系
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Data View 按钮
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Variable 按钮
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数据编辑窗口（data editor)
功能：对SPSS的数据进行定义、录入、修改、
Hale Waihona Puke 管理等基本操作窗口。 组成：窗口主菜单、工具栏、数据编辑区、系
统状态显示区
SPSS中各种统计分析功能都是针对该窗口中的
数据进行的，窗口中的数据以.sav为扩展名存 于磁盘上。
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统计软件介绍
SAS —
真正的巨无霸。被誉为国际上标准统计软件和最 权威的组合式优秀统计软件。
人机界面太不友好
图形操作界面比较糟糕 一切围绕编程设计 学习起来较为困难 说明书非常难懂 价格不菲 尽管现在已经尽量“傻瓜化”，仍然需要一定的训练才可以 进入。对于基本统计课程则不那么方便
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一、 数据分析概述
数据分析
• 背景：拥有一定量的数据 • 产生需求：从数据中提取信息
统计学
•数据分析的依据 •统计学：随机性与规律性
统计工具
•利用统计学原理 •服务于数据分析
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数据分析过程
确定研究目标、范围 选择研究方案 对表格、图形进行编辑 用word、excel、text、 html展示数据 选择数据收集方式和 分析技术 分析评估所需样本量 建立项目预算
数据整理
数据转换
统计分析
统计图
先在“Variable View”视区输入变量名称并定义其数据类型如下：
变量名标签
输 入 变 量 名 称
由此 可定 义变 量类 型
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由 此 定 义 值 标 签
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利用SPSS录入数据
完成上述过程后，转到“Data View”视区，输入变量数据如下（数 据的输入方式类似Excel）：
做为统计学的使用者，重要的是掌握统计学的思想、解决问题的步骤和结 果的解读，至于那些研究方法本身的事情，交给统计学家去做吧 复杂的方法未必是可行的方法，越是简单的方法，越容易得到广泛采用， 也往往给使用者带来更多的价值 统计学只是一个工具，SPSS更是工具的工具，不要指望它能够“自动” 解决你面临的商业问题 要注意统计学方法的适用条件，滥用统计学会造成“严重”的负效果
④ Scientific notation为科学计数型变量。如原始数据1231.3表示成科学计数型为 12.313E2；
⑤ Date为日期格式型变量； ⑥ Dollar为美元型变量； ⑦ Custom currency定制货币型变量
⑧String为字符串型变量。 Width：数据或字符串的宽度，默认值为8个字符。 Decimal：小数位数。
公司年终考核表
如何定义结构
如何定义数据
如何分析数据
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1、请将下面表格内容在SPSS数据编辑器中输入。
职工编号 A001 A002 A003 A004 A005 A006 A007 A008 A009
性别 女 男 女 男 男 男 男 女 男
年龄 25 37 42 26 28 30 38 55 46
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操作步骤
1、在Excel 2000电子表建立上述表格文件，并保存为 spss:\ABC销售数据.xls；
2、执行File→Open→Data…
3、选择文件类型为“Excel(*.xls)”,然后选择文件ABC销售数据 .xls，最后单击“打开” … 注意： 当Excel 文件处 于关闭 时才能 打开
收入 2000 3000 3200 2000 2200 2800 3200 4000 3400
考核成绩 良 中 良 中 良 中 良 优 良
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定义变量的方法
方法1、双击顶端的变量名 方法2、单击下方的“variable
view”
每一个新变量的默认名都是以VAR开头的,后面
加上五位数字,如VAR00001,VAR00002
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在SPSS变量编辑窗口逐个定义变量属性
变量名、变量类型、宽度、小数点位数、变量
名标签、变量值标签、缺失值、列宽、对齐方