线性代数B复习资料
线性代数第三章(B)1
从而: 从而:
即: 行向量组 A 被 B 表示
.反之也然. 反之也然. 存在 D , 使得
机动 目录 上页 下页 返回 结束
2. 初等变换与向量组等价的关系
初等行变换 存在非异阵C 存在非异阵 使得 线性表示 行向量组 B 被 A 线性表示 存在非异阵C 存在非异阵 使得 线性表示 行向量组 A 被 B 线性表示
xi 表示第 i 个分量 个分量.
没有指明是行(列 向量时 向量时, 没有指明是行 列)向量时 都当作列向量
机动 目录 上页 下页 返回 结束
3. 几个特殊的向量 1) 零向量: ) 零向量: 2)负向量: )负向量: 3)标准单位向量: )标准单位向量:
标准单位列向量
标准单位行向量
机动 目录 上页 下页 返回 结束
结论: 结论:
初等行变换 初等列变换
行向量组 A 与 B等价 等价
存在非异阵D 存在非异阵 使得 线性表示 列向量组 B 被 A线性表示 线性
存在非异阵D 存在非异阵 使得 线性表示 列向量组 A 被 B 线性表示
结论: 结论:
初等列变换
列向量组 A 与 B等价 等价
机动 目录 上页 下页 返回 结束
结束
【例5】证明任何 维向量 】证明任何n维向量 单位向量 线性表示. 线性表示
均可由n维 均可由 维
证明: 证明 因为
《线性代数》复习题B
厦门大学网络教育2012-2013学年第一学期
《线性代数》课程复习题( B )
一、选择题
1.设行列式 1
112
223
3
3a b c a b c d a b c =,则111111
2222223
33
333
223223223c b c a b c c b c a b c c b c a b c ++++++=+++( )。 A .2d -; B .d -; C .d ; D .2d 。 1.B 。解:由行列式的性质可知
111111111111
2
222222222223
33
33333
33
3
3
223223223c b c a b c c b a a b c c b c a b c c b a a b c d c b c a b c c b a a b c ++++++==-=-+++。
2.已知A 为n 阶非零方阵,E 为n 阶单位矩阵,若3
A O =,则( )。 A .A E +不可逆,E A -不可逆;
B .A E -不可逆,A E +可逆;
C .A E +可逆,E A -可逆;
D .A
E +不可逆,E A -可逆。
2.C 。解:由于2
3
()()E A E A A E A E -++=-=,2
3
()()E A E A A E A E +-+=+=,因此E A +,E A -均可逆,故选C 。
3.向量1α,2α,3α线性无关,则下列向量组线性相关的是( )。 A .12αα+,23αα+,31αα+; B .1α,12αα+,123ααα++; C .12αα-,23αα-,31αα-; D .12αα+,232αα+,313αα+。
《线性代数》复习要点及练习
第一章 行列式
复习要点:
1. 会计算逆序数,余子式,代数余子式
2. 熟练掌握行列式的性质,并能利用性质计算行列式
3. 掌握克莱姆法则
练习题:
1. 排列1 6 5 3 4 2的逆序数是( ).
A. 8 B .9 C .7 D . 6
2
12
2.431235
-的代数余子式12A 是( ).
A 21
43
-
- B
21
43
- C 412
5
--
D
4125-
3. 排列32514的逆序数是( ).
A. 3
B. 4
C. 5
D. 6
4.关于行列式,下列命题错误的是( ).
A. 行列式第一行乘以2,同时第二列除以2,行列式的值不变 B .互换行列式的第一行和第三行,行列式的值不变 C .互换行列式的任意两列,行列式仅仅改变符号 D . 行列式可以按任意一行展开 5. 关于行列式,下列命题正确的是( ).
A. 任何一个行列式都与它的转置行列式相等
B .互换行列式的任意两行所得到的行列式一定与原行列式相等
C .如果行列式有一行的所有元素都是1,则这个行列式等于零
D . 以上命题都不对
6. 关于行列式,下列正确的是( ).
A. 如果行列式有一行的所有元素都是1,则这个行列式等于零.
B. 互换行列式的任意两行所得到的行列式一定与原行列式相等.
C. 行列式中有两行对应成比例,则此行列式为零.
D. 行列式与它的转置行列式互为相反数.
7. 下列命题错误的是( ).
A. 如果线性方程组的系数行列式不等于零,则该方程组有唯一解 B .如果线性方程组的系数行列式不等于零,则该方程组无解 C .如果齐次线性方程组的系数行列式等于零,则该方程组有非零解 D .如果齐次线性方程组的系数行列式不等于零,则该方程组只有零解
线性代数b真题
线性代数b真题
线性代数是数学中一门重要而有用的学科,也是高等教育中许多学科中一门必修课程。线性代数作为一门研究线性空间及其上的向量、矩阵和系数的数学学科,其应用非常广泛,从工程学、物理学、统计学到金融数学等都有重要的作用。对于研究和学习线性代数,考生们需要多做一些真题练习,以加强理解能力。
本文以《线性代数b真题》为例,针对线性代数b真题进行练习,以帮助考生更好地掌握线性代数相关知识。首先,介绍下【线性代数
b真题】:
【线性代数b真题】
1、证明:设A为m×n矩阵,若A的秩等于n,则A有n个线性无关的列向量。
2、设A、B是n×n非奇异矩阵,证明:AB=BA时,A和B的特征多项式一样。
3、设A是n×n矩阵,A的特征多项式为(x-λ1)(x-λ2) (x)
λn),证明:A的行列式等于(λ1-λ2)(λ2-λ3)…(λn-1-λn)。
4、设A是n×n对称矩阵,半正定矩阵,证明A是正定矩阵并且有n个正实特征值。
5、设A是m×n矩阵,A的特征多项式为(x-λ1)(x-λ2) (x)
λn),证明:A的秩等于n,且λ1=λ2=…=λn=0。
证明:
1、由A的秩等于n得知矩阵A可以经过初等行变换将A变为阶
梯型矩阵,由此可以判断矩阵A的列向量之间满足线性无关性,即A 有n个线性无关的列向量。
2、首先,根据AB=BA得到A和B有同样的特征值,假设特征值为{λ1,λ2,…,λn},根据定义可知,A和B的特征多项式分别为(x-λ1)(x-λ2)…(x-λn),去除公因子可得A和B的特征多项式完全一致,即AB=BA时,A和B的特征多项式一样。
线性代数B(答案)
一、 填空。(3×8=24分)
1.设A 为三阶方阵,且4=A ,则=-1A 4
1
2.设⎪⎪⎪
⎭
⎫
⎝⎛=310220002A ,则=A 8
3.设A 是5⨯p 阶矩阵,B 是4⨯m 阶矩阵,AB 是q ⨯7阶矩阵,则=p 7,=m 5,=q 4
4.设B A ,为n 阶方阵,若0≠A ,且0=AB ,则=B 0
5.若*A 是矩阵A 的伴随矩阵,则有=*A A E A
6.非齐次线性方程组b Ax =有解的充要条件为),()(b A r A r =
7.设n 维向量组321,,∂∂∂中,32,∂∂线性相关,则向量组321,,∂∂∂线性相关(填“线性相关”或“线性无关”)
8.设n 元齐次线性方程组0=Ax ,且n r A r <=)(,则基础解系中含有r n -个解向量。
二、 计算行列式的值。(10分)
11
5
37
22
531003
722131203122
130120031202
0110121
120011022011
-=---=---=---=----=----=
D
GDOU-B-11-302
三、 已知矩阵⎪⎪⎪
⎭
⎫ ⎝⎛-=321122101A ,求1-A 。(10分)
⎪⎪⎪
⎭
⎫
⎝⎛----→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---→⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=111100345020112001101420012320001101100321010122001101),(E A
⎪⎪⎪⎪⎭⎫
⎝⎛---
-→111
10023225010112001故⎪⎪⎪⎪⎭⎫
⎝⎛---
-=-1112322511
21
A
四、 设矩阵⎪⎪⎪
⎭
赵树源线性代数复习题四(B)题目和答案
1.三阶矩阵A 的特征值为-2,1,3,则下列矩阵中非奇异矩阵是[ ]。
()2A I A - ()2B I A + ()C I A - ()3D A I -
【解】应选择答案()A 。因为:
由已知及特征值定义,A 的特征方程
0I A λ-=的根为-2,1,3,
应有2I A --=I A -=30I A -=,
即有32(1)20I A I A +=---=,知2I A +为奇异矩阵;
由0I A -=知I A -为奇异矩阵;
33(1)30A I I A -=--=,知3A I -为奇异矩阵;
而三阶矩阵只能有三个特征值,故2不可能是A 的特征值,从而20I A -≠,即
2I A -为非奇异矩阵。
2.设02λ=是可逆矩阵A 的一个特征值,则矩阵21
1()3
A -必有一个特征值为[ ]。
()43A ()34B ()34C - ()43
D - 【解】应选择答案()B 。因为:
02λ=是矩阵A 的一个特征值,即有2A αα=,
于是211()33
A A A αα=1(2)3A α=23A α=2
(2)3α=,
亦即214
33
A αα=,
对上式两端左乘211()3A -,得212211114
()()()()3333A A A αα--=,
亦即 21
41()33I A αα-=,
整理得2113
()34A αα-=,
这说明34是矩阵21
1()3
A -的一个特征值。
3.设1λ,2λ都是n 阶矩阵A 的特征值,12λλ≠,且1α与2α分别是A 的对应于1λ与2λ的
特征向量,则[ ]。
()10A c =且20c =时,1122c c ααα=+必是A 的特征向量 ()10B c ≠且20c ≠时,1122c c ααα=+必是A 的特征向量 ()120C c c =时,1122c c ααα=+必是A 的特征向量 ()10D c ≠而20c =时,1122c c ααα=+必是A 的特征向量
线性代数复习提纲
线性代数复习提纲
第一章行列式
本章重点是行列式的计算,对于n阶行列式的定义只需了解其大概的意思。要注重学会利用行列式的各条性质及按行(列)展开等基本方法来简化行列式的计算,对于计算行列式的技巧毋需作过多的探索。
1、行列式的性质
D D。(1)行列式与它的转置行列式相等,即 T (2)互换行列式的两行(列),行列式变号。
(3)行列式中如有两行(列)相同或成比例,则此行列式为零。
(4)行列式的某一行(列)中所有元素都乘以同一数k,等于用数k乘此行列式;换句话说,若行列式的某一行(列)的各元素有公因子k,则k可提到行列式记号之外。
(5)把行列式某一行(列)的各元素乘以同一数k,然后加到另一行(列)上,行列式的值不变。
(6)若行列式的某一行(列)的各元素均为两项之和,则此行列式等于两个行列式之和。
2、行列式的按行(按列)展开
(1)代数余子式:把n 阶行列式中(),i j 元ij a 所在的第i 行和第j 列划掉后所剩的1-n 阶行列式称为(),i j 元ij a 的余子式,记作ij M ;记()1+=-i j ij ij A M ,则称ij A 为(),i j 元ij a 的代数余子式。
(2)按行(列)展开定理:
n 阶行列式等于它的任意一行(列)的各元素与对应于它们的代数余子式的乘积之和,即可按第i 行展开:1122...,(1,2,...,)=+++=i i i i in in D a A a A a A i n 也可按第j 列展开:
1122...,(1,2,...,)=+++=j j j j nj nj D a A a A a A j n
《线性代数B》复习题
一、填空题:
1.行列式 8
435917
12-中元素21a 的代数余子式等于_________.
2. 若,8=d c b a ,2=c f a
e 则=++
f d c e b a ___________.
3. 交换行列式中两行的位置行列式 .
4.行列式 0
0 (00)
0...10 0
2 (001)
0...00n n -= .
5.设A 为3阶方阵,5A =,则2A = .
6. =0
0000
000a b b a b a a
b ______________.
7.设2113A ⎛⎫= ⎪⎝⎭,
2
324B ⎛⎫
= ⎪⎝⎭
,则AB =__________.
8.设32,43A ⎛⎫= ⎪⎝⎭则1
A -=______________.
9. 设,,A B C 均为n 阶方阵,B 可逆,则矩阵方程A BX C +=的解为 .
10. 矩阵⎪⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛-=412321111A 的秩=____________.
11.单独一个向量α线性无关的充分必要条件是_____________.
《线性代数B 》复习题
12. 单个向量α线性相关的充要条件是__________.
13.设向量组1α=(1,2,3) , 2α=(2,1,0), 3α=(3,0,-2), 则向量32123αααβ-+=等于____________.
14.若()()()1231,2,3,4,5,6,0,0,0ααα===,则321,,ααα线性 .
15.n 维向量组{}123,,ααα线性相关,则{}1234,,,αααα .
(填线性相关,线性无关或不能确定)
线性代数期末复习知识点参考
行列式
1. 行列式的性质
性质1 行列式与它的转置行列式相等T D D =.
性质2 互换行列式的两行(列),行列式变号.
推论1 如果行列式有两行(列)的对应元素完全相同,则此行列式的值为零.
性质3 行列式的某一行(列)中所有的元素都乘以同一数k ,等于用数k 乘此行列式.
如11
121311121321
222321
222331
32
33
31
32
33
a a a a a a ka ka ka k a a a a a a a a a = 推论2 如果行列式中有两行(列)元素成比例,则此行列式的值为零.
性质4 若行列式的某一行(列)的元素都是两数之和,则这个行列式等于两个行列式之和.
如11
12131112131112
13
2121
2222
2323
21222321
222331
32
33
31
32
33
31
3233
a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a a ''''''+++=+ 性质5 把行列式的某一行(列)的各元素乘以同一数然后加到另一行(列)对应的元素上去,行列式的值不变.
如11
121311121321
222321222331
32
33
3111
3212
3313
a a a a a a a a a a a a a a a a ka a ka a ka =+++
例1 已知,那么( )
A.-24
B.-12
C.-6
D.12 答案 B
解析
2. 余子式与代数余子式
在n 阶行列式中,把元素ij a 所在的第i 行和第j 列划去后,留下来的n-1阶行列式叫做元素ij a 的余子式,记作ij M ,i j
线性代数资料大全(临阵必备)
线性代数资料大全
1、行列式
1. n 行列式共有2n 个元素,展开后有!n 项,可分解为2n 行列式;
2. 代数余子式的性质:
①、ij A 和ij a 的大小无关;
②、某行(列)的元素乘以其它行(列)元素的代数余子式为0; ③、某行(列)的元素乘以该行(列)元素的代数余子式为A ; 3. 代数余子式和余子式的关系:(1)(1)i j i j ij ij ij ij M A A M ++=-=-
4. 设n 行列式D :
将D 上、下翻转或左右翻转,所得行列式为1D ,则(1)2
1(1)
n n D D -=-; 将D 顺时针或逆时针旋转90,所得行列式为2D ,则(1)2
2(1)n n D D -=-;
将D 主对角线翻转后(转置),所得行列式为3D ,则3D D =;
将D 主副角线翻转后,所得行列式为4D ,则4D D =; 5. 行列式的重要公式:
①、主对角行列式:主对角元素的乘积;
②、副对角行列式:副对角元素的乘积(1)2
(1)
n n -⨯ -;
③、上、下三角行列式( = ◥◣):主对角元素的乘积; ④、 ◤和 ◢:副对角元素的乘积(1)2
(1)n n -⨯ -;
⑤、拉普拉斯展开式:
A O A C A
B C
B O
B
==、
(1)m n C
A O
A A
B B O
B C
==-
⑥、范德蒙行列式:大指标减小指标的连乘积; ⑦、特征值;
6. 对于n 阶行列式A ,恒有:1(1)n
n
k n k k k E A S λλλ-=-=+-∑,其中k S 为k 阶主子式;
7. 证明0A =的方法:
①、A A =-; ②、反证法;
沈阳理工大学线性代数B部分复习题答案
线性代数B 部分复习题答案
一、填空题
1、的符号为(正)项在四阶行列式中42342311a a a a ,; 注意项的行标排成标准排列,项的符号取决列标排列的逆序数。
2、由自然数1~9组成的排列213i 69j 85为偶排列,试确定i =7,j =4.
3、;1)(212
4
3)(2)项的系数是(的,则函数x x f x
x x x x
x f -=
用对角线法则,仅挑出项2
x ,注意副对角线以及与副对角线平行线上元素之积取负号。
4、若;210412
11
1
12
)或(,则==x x x
这是范德蒙行列式,套用其结果
5、设⎥⎦
⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡-=012,121y x B A ,若AB =BA ,则1=x ,y=2; 6、设⎥⎦⎤⎢⎣⎡=3142A ,⎪⎪⎪⎪⎭
⎫
⎝⎛--=-12
1223
1
A ; 7、;8
12
14 *
*
-=-=A A A A ,则的伴随阵,且阶方阵是设
8、设n 阶行列式D =det(a ij )中,元素a ij 的代数余子式是A i j ,则
⎩
⎨⎧≠==∑=j i j
i D a jk n
k ik 01A ; 这是代数余子式重要性质。
9、若n 元齐次线性方程组Ax =O 有n 个线性无关的解向量,则A =O ;
因Ax =O 有n 个线性无关的解向量,故基础解系所含解向量个数n-R(A)=n ,从而R(A)=0 10、若()()()T
3T
2T
1,3,5,1,3,1,0,1,1t =-==ααα 线性相关,则1=t
11、设A 是5×6阶矩阵,如果A 有一个3阶子式不为零,而所有4阶子式全为零,则A 的秩是3;
【资料】线性代数B复习题
【关键字】资料
线性代数B复习资料
(一)单项选择题
1.设A,B为n阶方阵,且,则下列各式中可能不成立的是(A )
(A) (B) (C) (D)
2.若由AB=AC必能推出B=C(A,B,C均为n阶矩阵)则A必须满足(C )(A)A≠O (B)A=O (C) (D)
3.A为n阶方阵,若存在n阶方阵B,使AB=BA=A,则(D )
(A) B为单位矩阵(B) B为零方阵(C) (D) 不一定
4.设A为n×n阶矩阵,如果r(A)<n , 则( C )
(A) A的任意一个行(列)向量都是其余行(列)向量的线性组合
(B) A的各行向量中至少有一个为零向量
(C)A的行(列)向量组中必有一个行(列)向量是其余各行(列)向量的线性组合
(D)A的行(列)向量组中必有两个行(列)向量对应元素成比率
5.设向量组线性无关的充分必要条件是( D )
(A) 均不为零向量
(B) 任意两个向量的对应分量不成比率
(C) 中有一个部分向量组线性无关
(D) 中任意一个向量都不能由其余S-1个向量线性表示
6.向量组的秩就是向量组的(C )
(A) 极大无关组中的向量
(B) 线性无关组中的向量
(C) 极大无关组中的向量的个数
(D) 线性无关组中的向量的个数
7.下列说法不正确的是( A )
(A) 如果r个向量线性无关,则加入k个向量后,仍然线性无关
(B) 如果r个向量线性无关,则在每个向量中增加k个分量后所得向量组仍然线性无关
(C)如果r个向量线性相关,则加入k个向量后,仍然线性相关
(D)如果r个向量线性相关,则在每个向量中去掉k个分量后所得向量组仍然线性相关8.设n阶方阵A的秩r<n,则在A的n个行向量中( A )
线性代数复习资料
线性代数复习资料
以下是一些线性代数的复习资料:
1. 《线性代数及其应用》(Linear Algebra and Its Applications):这是一本经典的线性代数教材,由Gilbert Strang 所著。书中详细介绍了线性代数的概念、定理和运算,配有大量的例题和习题。
2. MIT 开放课程:麻省理工学院开设了一门名为《线性代数》的公开课,由 Gilbert Strang 教授讲授。这门课程提供了视频讲座、讲义、习题和解答等资源,可以帮助你巩固线性代数的基础知识。
3. 线性代数的本质(The Essence of Linear Algebra):该系列视频由 3Blue1Brown 制作,以图形化的方式讲解线性代数的概念。这些视频可以帮助你更好地理解线性代数的核心概念,并提供了一些直观的解释。
4. 网络课程平台:Coursera、edX、Khan Academy 等平台上有许多线性代数的在线课程,可以根据自己的学习需求选择适合的课程进行学习。
5. 习题集:各种线性代数习题集可以帮助你巩固和应用所学知识。你可以在书店或网上购买一本练习册,或者在网上搜索线性代数习题进行练习。
希望以上资料能够帮助你进行线性代数的复习。祝你学习进步!
线性代数B复习资料
一
一、选择题
1.下列4个矩阵中是行最简形的矩阵有【 】
101100101101(1)000(2)001(3)011(4)012010000000001--⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤
⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥
⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦
(A )(1)、(2);(B )(2)、(3); (C )(3)、(4);(D )(2)、(3)、(4). 2.设A 是m n ⨯矩阵,0Ax =是非齐次线性方程组Ax b =的导出方程组,则下列4个命题不正确的有【 】
(1)若有唯一解,则仅有零解。 (2)若有非零解,则有无穷多解。 (3)若无解,则仅有零解。 (4)若有无穷多解,则有非零解; (A )(1)、(3); (B )(1)、(4) ;(C )(2)、(3) ;(D )(2)、(4). 3.设1212101
0,,,24000021B C P A ⎡⎤
⎡⎤
⎡⎤
⎡⎤
===⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥
-⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦
=,则变A 为C 的初等变换过程2121121210(2)(2)240000r r c c ⎡⎤⎡⎤⎡⎤
+-+-⎢⎥⎢⎥⎢⎥
⎣⎦⎣⎦⎣⎦
可用矩阵乘法表示为【 】 (A )PAP BP C == ; (B )T T T P AP BP C == ; (C )T T PAP BP C == ; (D )T P AP BP C ==.
4.设,,A B C 矩阵均为3阶可逆矩阵,则下列6个等式中成立的有【 】
111(1)()();
(2)()(3)()T T T
AB C A BC AB A B AB B A ---===
线性代数B总复习
★矩阵秩的性质(8条) ★线性方程组解的判定条件
讨论含参数的线性方程组的解的存在问题
4
第四章
向量组的线性相关性
★用矩阵的初等变换 求解向量组的线性表示 判别向量组的线性相关性 求最大无关组及线性表示 求线性方程组的基础解系,通解 ★线性方程组的解的结构 讨论解的问题 (课本109页:27,30)
5
第五章
相似矩阵
用施密特正交化法将线性无关 向量组化为正交向量组 求特征值与特征向量 求方阵多项式的特征值及 行列式
★向量的内积,正交性 ★方阵的特征值的定义 ★方阵的特征值的性质 ★方阵可相似对角化的条件
会求含参数的方阵的相似对角化问题 会将实对称阵正交相似对角化
6
空间为体,矩阵为用
(2)主要内容:行列式理论与矩阵论 (3) 研究对象:向量
研究工具:矩阵运算(矩阵的初等变换)
1
第一章
行列式
★行列式的性质(6条) 计算行列式 ★行列式按行(列)展开
2
第二章
矩阵及其运算
(1)加法,数乘 (2)乘法 (3)逆矩阵 (4)分块矩阵 逆矩阵 会求 矩阵方程
★矩阵的运算
注1:矩阵乘法一般不满足交换律,即 AB BA. 注2: 矩阵乘法一般不满足消去律, 即
AX AY X Y .
注3: AB O A O, or B O.
线性代数总复习
表示法唯一,
解 设
用克莱姆法则 即
当
方程组解唯一,即 表示法唯一。
当
同解方程 当
表示法不唯一。
1 4 7 2 例9 设 1 2 2 5 3 8 1 3 6 10 2 1、证明 1 , 2 , 3 是 R3 的一组基。
例6(续)对角化---
4)将每个基础解系Schmidt正交化、再单位化
例6(续)对角化---
例7---对角化 例7 分别求可逆矩阵P、正交矩阵Q,
将矩阵B对角化。
例7(续)---对角化
4)将每个基础解系Schmidt正交化、再单位化
由于是单根,所以已经正交化,故只需单位化,令
1 6 1 2 1 3 令Q 1 , 2 , 3 1 6 1 2 1 3 , 2 6 0 1 3 则Q是正交矩阵, 并且
初等 变换
R(A) =2
线性方程组的解法与解的结构 线性方程组
解的存在性定理
各种解法
解的结构
定理1 设有非齐次线性方程组
方程组---1---存在性
定理2 设有齐次线性方程组
设
R(A)=r,则
方程组---2---通解、基础解系 定理1 设有齐次线性方程组(2)
方程组---2---通解、基础解系 定理2 设有非齐次线性方程组(1)
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
一
一、选择题
1.下列4个矩阵中是行最简形的矩阵有【 】
101100101101(1)000(2)001(3)011(4)012010000000001--⎡⎤⎡⎤⎡⎤⎡⎤
⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥
⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦
(A )(1)、(2);(B )(2)、(3); (C )(3)、(4);(D )(2)、(3)、(4). 2.设A 是m n ⨯矩阵,0Ax =是非齐次线性方程组Ax b =的导出方程组,则下列4个命题不正确的有【 】
(1)若有唯一解,则仅有零解。 (2)若有非零解,则有无穷多解。 (3)若无解,则仅有零解。 (4)若有无穷多解,则有非零解; (A )(1)、(3); (B )(1)、(4) ;(C )(2)、(3) ;(D )(2)、(4). 3.设1212101
0,,,24000021B C P A ⎡⎤
⎡⎤
⎡⎤
⎡⎤
===⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎢⎥
-⎣⎦⎣⎦⎣⎦⎣⎦
=,则变A 为C 的初等变换过程2121121210(2)(2)240000r r c c ⎡⎤⎡⎤⎡⎤+-+-⎢⎥⎢⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦⎣⎦
可用矩阵乘法表示为【 】 (A )PAP BP C == ; (B )T T T P AP BP C == ; (C )T T PAP BP C == ; (D )T P AP BP C ==.
4.设,,A B C 矩阵均为3阶可逆矩阵,则下列6个等式中成立的有【 】
111(1)()();
(2)()(3)()T T T
AB C A BC AB A B AB B A ---===
(4)(5)(6)(2)2T A A
AB A B
A A =-=⋅-=-
(A )(1)、(3)、(5) ;(B )(2)、(3)、(6);(C )(4)(5)(6);(D )(2)、(4)、(6).
5.设[]1,0,2T
ξ=是线性方程组0Ax =的解,则下列4个矩阵中,A 有可能是【 】
[]
011102201(1)
2,1,1;(2)
;(3);
(4)422.011010011⎡⎤
--⎡⎤⎡⎤
⎢⎥---⎢⎥⎢⎥⎢⎥
-⎣⎦⎣⎦
⎢⎥⎣⎦
(A )(1)、(2) ; (B )(1)、(3); (C )(2)、(3); (D )(2)、(4).
6.设123,,ηηη是非齐次线性方程组Ax b =的3个不同解,则123,,ηηη的下列线性组合组合,【 】也是Ax b =的解。
(A )12322ηηη-+; (B )123ηηη++; (C )1232ηηη-+ ; (D )123ηηη--. 7.下列向量组中,能构成2R 的标准正交基的是向量组【 】 (A )[][]121,1,1,1:T
T
A αα=-= ; (
B )[
]]121,0,1,1:T
T
A αα=-= ;
(C
)
]
]121,1,1,2:T
T
A αα=
-=
; (D
)
]
]121,1,1,1:T
T
A αα=
-=
.
8.已知3阶方阵A 的特征值为0、1、2,则下列结论不正确的是【 】 (A )A 是不可逆矩阵; (B )以0、1、2为特征值的3阶矩阵都与A 相似; (C )A 与对角阵(0,1,2)diag Λ=相似 (D )A 可正交对角化为(0,1,2)diag Λ=. 二、填空题
9.甲、乙两个人掷硬币游戏,双方各出示一枚钱币,在不让对方看见的情况下,将钱币放在桌上.若两枚钱币都呈现正面或都呈现反面朝上,则甲得1分,乙得-1分;若两枚钱币一枚呈现正面朝上、另一枚呈现反面朝上,则甲-1分,乙得1分.甲的得分矩阵为: .
10. 0A B E
C D M
E ⎡⎤⎡⎤
=⎢
⎥⎢⎥⎣⎦⎣⎦
; 11. 1
20
0011000110
001-⎡⎤
⎢⎥-⎢⎥=⎢⎥
-⎢⎥
⎣⎦ ;
12.矩阵1234511122,,,,1112211111A ααααα---⎡⎤
⎢⎥=-⎡⎤⎣⎦⎢⎥⎢⎥---⎣⎦
=,则矩阵A 的秩为 ;列向量组12345,,,,ααααα的一个极大线性无关组为 :
13.设2维列向量α在2R 的基[][]112:1,1,1,1T
T
B αα==-下的坐标为(1,2),则α在2R
的基[][]212:1,2,1,1T
T
B ββ==-下坐标为 ;
14.设[][]2,21,1,1,1T
T
=-=-αβ,则α到β的向量投影γ为 ;
15.已知三阶方阵A 的特征值为1,-1,2,则行列式2A A E ++的值为 ; 16.设二次型222(,,)3924f x y z x y z xy xz =++-+,则该二次型的矩阵为 ,且该二次型为 (正定/负定)的。 三、判断下列命题的真假,并说明理由。
17.若3R 中向量组123:,,A ααα线性相关,123:,,B βββ线性相关,则向量组
112233:,,C αβαβαβ+++线性相关.
18.设1121220,,x S x x x x R x ⎧⎫⎡⎤⎪⎪
=⋅=∈⎨⎬⎢⎥⎪⎪⎣⎦⎩⎭
,则S 构成2R 的子空间。
四、计算题: 19.给定矩阵423212,,228521B C A ⎡⎤⎡⎤⎡⎤
==⎢
⎥⎢⎥⎢⎥
⎣⎦⎣⎦⎣⎦
=,解下列矩阵方程: (1) AX B X =+ ; (2) AXB C =.
20.设3112
2131
21111213
D --=----,D 的(),i j 元的代数余子式记作ij A ,求11121314A A A A +--.
21.设α为n 维非零列向量。E 为n 阶单位矩阵,并设2
T T
A E αααα
=-
,
(1)证明:A 为对称阵 ; (2)证明:A 为正交阵; (3)若取[]1,1,1T
α=,计算矩阵A .
22.问,λμ取何值时,线性方程组12341234
12341234231363510123153
x x x x x x x x x x x x x x x x μλ+++=⎧⎪+++=⎪⎨--+=⎪⎪-++=⎩,
(1)有唯一解? (2)无解? (3)有无穷多解?(注:不需要求出解) 23.设3阶实对称阵A 的特征值为1231,1λλλ=-==,且[]11,1,1T
p =为与特征值
11λ=-对应的特征向量,[]4,1,1T
β=,
(1)求A 的与特征值 231λλ==对应的线性无关的特征向量23,p p ;