离散型随机变量的方差PPT教学课件

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人教版高中数学选择性必修3《离散型随机变量的方差》PPT课件

人教版高中数学选择性必修3《离散型随机变量的方差》PPT课件
2 1
所以 X 的方差为 D(X)=(0-1) × +(1-1) × +(2-1) × = .
5
5
5 5
2
反思感悟(1)求离散型随机变量X的方差的基本步骤:
理解X的意义,写出X可能取的全部值

求出X取每个值时的概率

列出X的分布列

由均值的定义求出E(X)


利用公式 D(X)= ∑ (xi-E(X))2pi 求出 D(X)
D(Y)=0.1×(100-125)2+0.2×(115-125)2+0.4×(125-125)2+0.1×(130125)2+0.2×(145-125)2=165.
由于E(X)=E(Y)>120,而D(X)<D(Y),
故甲厂的材料稳定性较好.
素养形成
离散型随机变量的均值与方差的综合
典例如图,左边为著名的数学家,右边为他们的国籍,且4位数学家的国籍均
的分数之和为X,求随机变量X的分布列、均值和方差.
解 由题意可知,X的所有可能取值为5,4,3,
C22 C14 1
C12 C24 3
则 P(X=5)= 3 = 5,P(X=4)= 3 = 5,
C6
C6
C34 1
P(X=3)= 3 = .
C6 5
故X的分布列为

高中数学《离散型随机变量的方差》公开课PPT课件

高中数学《离散型随机变量的方差》公开课PPT课件
x1 x2 ··· xi ··· xn
P p1 p2 ··· pi ··· pn
则称 D ( x1 E )2 p1 ( xi E )2 pi ( xn E )2 pn n
( xi E )2 pi 为随机变量的方差. 称 D i1
探究
已知甲、乙两名射手在同一条件下射击,所得环数1、 2的分布列如下:
x1 8 9 10 P 0.2 0.6 0.2
x2 8 9 10 P 0.4 0.2 0.4
试比较两名射手的射击水平.如果其他对手的射击成 绩都在8环左右,应派哪一名选手参赛?如果其他对手的 射击成绩都在9环左右,应派哪一名选手参赛?
下面的分析对吗?
显然两名选手
∵ E 8 0.2 9 0.6 10 0.2 9 的水平是不同的,
E2 8 0.4 9 0.2 10 0.4 9 这里要进一步去 ∴甲、乙两射手的射击水平相同. 分析他们的成绩
(你赞成吗?为什么?)
的稳定性.
新课
对于一组数据的稳定性的描述,我们是用方 差或标准差来刻画的.
在8环左右,应派哪一名选手参赛?如果其他对手的射击成
绩都在9环左右,应派哪一名选手参赛?
解:∵ E 8 0.2 9 0.6 10 0.2 9 E2 8 0.4 9 0.2 10 0.4 9
∴甲、乙两射手的射击平均水平相同.

高中数学《离散型随机变量的方差》课件

高中数学《离散型随机变量的方差》课件
0.8
0.06
0.04
0.10
问题1:.如何求 , 的值?
[ห้องสมุดไป่ตู้案] . .
问题2:.在问题1中,由 , 的值能比较两台机床的产品质量吗?为什么?
[答案] 不能.因为 .
问题3:.试想利用什么指标可以比较 , 两台机床加工质量?
[答案] 利用样本的方差.方差越小,加工的质量越稳定.
1
2
3
(2) 求 的均值与方差.
[解析] 由(1)可得, 的均值 ,方差 .
探究2 离散型随机变量的方差的性质
问题:.离散型随机变量 加上一个常数,方差会有怎样的变化?离散型随机变量 乘以一个常数,方差又有怎样的变化?
[答案] 离散型随机变量 加上一个常数 ,仅仅使 的值产生一个平移,不改变 与其均值的离散程度,方差保持不变,离散型随机变量 乘以一个常数 ,其方差变为原方差的 倍.
2
3
4
[解析] 由题意得 解得 ,所以 ,所以 .
探究3 离散型随机变量均值、方差的综合应用
, 两台机床同时加工零件,每生产一批数量较大的产品时,出现次品的概率如下表: 机床
次品数
0
1
2
3
0.7
0.2
0.06
0.04
机床
次品数
0
1
2
3
[解析] 的标准差 .

课件1:7.3.2 离散型随机变量的方差

课件1:7.3.2 离散型随机变量的方差

因为 E(ξ1)=E(ξ2),D(ξ1)>D(ξ2),所以两个保护区内每季度发 生的违规平均次数是相同的,但乙保护区内的违规事件次数更 集中和稳定,而甲保护区的违规事件次数相对分散和波动. (标准差 D(ξ1)≈1.1, D(ξ2)≈0.64,这两个值在科学计算器上容 易获得,显然, D(ξ1)> D(ξ2)).
解:(1)由题设可知Y1和Y2的分布列分别为
Y1 5 10 P 0.8 0.2
Y2
2
8
12
P 0.2 0.5 0.3
E(Y1)=5×0.8+10×0.2=6, D(Y1)=(5-6)2×0.8+(10-6)2×0.2=4. E(Y2)=2×0.2+8×0.5+12×0.3=8, D(Y2)=(2-8)2×0.2+(8-8)2×0.5+(12-8)2×0.3=12.
2.数学期望与方差的关系 (1)数学期望和方差是描述随机变量的两个重要特征.数学期望是算 术平均值概念的推广,是概率意义下的平均值,而方差表现了随机 变量所取的值相对于数学期望的集中与离散的程度. (2)E(X)是一个实数,即X作为随机变量是可变的,而E(X)是不变的, 它描述X的取值的平均水平,D(X)表示随机变量X对E(X)的平均偏离 程度,D(X)越大表明平均偏离程度越大,说明X的取值越分散,反 之,D(X)越小,X的取值越集中. (3)D(X)与E(X)一样也是一个实数,由X的分布列唯一确定.

2.3.2《离散型随机变量的方差》ppt

2.3.2《离散型随机变量的方差》ppt
EX=6.5
互动探索
某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1, 2,2,2,3,3,4;则所得的平均环数是多少?
X 1111 2 2 2 3 3 4 10
1 4 10 2 3 10 3 2 10 4 1 10 2
X
1
4 10
2
3 10
3
2 10
3.如图所示,A,B两点之间有6条并联网线,它们能通过的最 大信息量分别为1,1,2,2,3,4,现从中取三条网线. (1)设从A到B可通过的信息总量为x,当x≥6时,可保证使网线 通过最大信息量信息畅通,求线路信息畅通的概率; (2)求通过的信息总量X的数学期望.
X P
4
5
6
7
8
9
2/20 3/20 5/20 5/20 3/20 2/20
若 X 服从两点分布,则
DX p (1 p )
若 X ~ B ( n , p ),则 DX np (1 p )
例 4.某篮球队与其他 6 支篮球队依次进 行 6 场比赛,每场均决出胜负,设这支 篮球队与其他篮球队比赛胜场的事件是 1 独立的,并且胜场的概率是 . 3
(1)求这支篮球队在6场比赛中恰好胜了3场的 概率; (2)求这支篮球队在6场比赛中胜场数ξ的期望 和方差.
ξ P -1 1 4 0 3 8 1 1 4 2 1 8

离散型随机变量的方差 课件

离散型随机变量的方差   课件

解:(1)ξ 的分布列为
ξ
0
1
2
1
2
P
1
20
1
1
3
4
1
10
1
3
3
20
1
则 E(ξ)=0× 2+1× 20+2× 10+3× 20+4× 5=1.5.
D(ξ)=(0-1.5)2×
1
5
1
1
1
2
2

+(1-1.5)
×
+(2-1.5)
×
+(3-1.5)
2
20
10
3
2× 1=2.75.
+(4-1.5)
20
10个,标记n的有n个(n=1,2,3,4).现从袋中任取一球.ξ表示所取球的
标号.
(1)求ξ的分布列、均值和方差;
(2)若η=aξ+b,E(η)=1,D(η)=11,试求a,b的值.
分析(1)根据题意,由古典概型概率公式求出分布列,再利用均值、
方差的公式求解.
(2)运用E(η)=aE(ξ)+b,D(η)=a2D(ξ)求a,b.
所以,它们的均值相同,再比较它们的方差:
D(XA)=(110-125)2×0.1+(120-125)2×0.2+(125-125)2×0.4+(130125)2×0.1+(135-125)2×0.2=50,

离散型随机变量的方差ppt课件

离散型随机变量的方差ppt课件
搜寻中,除冥王星外,鸟神星是唯一一颗其亮度足以让汤博观测到的矮行星。在汤博观测的那段时间里,鸟神星距黄道只有几度,靠近金牛座和御夫座的交 界处,视星等约为.等。很不幸的是,这一位置也相当靠近银河,汤博几乎不可能从密布恒星的背景中找出鸟神星来。发现冥王星后,汤博在多年里仍在孜孜 不倦地搜寻;炒股入门知识大全 股票技术指标大全 炒股入门基础知识教程 www.oov.cc/stock 股票入门基础知识教程 学习股票入门知识;行星,但他终未发 现鸟神星或任何其他的外海王星天体。轨道参数历元:9年月8日(JD.);远日点:99.Gm(.AU);近日点:.8Gm(8.9AU);半长轴:8.Gm(.9AU);离 心率:.9;轨道周期:8d(9.88a);平均速度:.9km/s;平近点角:8.°;轨道倾角:8.9°;升交点黄经:9.8°;近日点参数:98.°。本征轨道参数大 小:~9km;平均半径:km;表面积:km;体积:.8×^9km;质量:×^kg;平均密度:.±.g/cm[];表面重力:.m/s;逃逸速度:.8km/s;自转周期:未 知;转轴倾角:未知;反照率:.[];温度:~K[c](假定反照率不变);视星等:.(冲);绝对星等:(H)-.8。命名鸟神星在发现和公布时的暂定名称是FY9, 在正式命名之前,发现的外海王星天体外海王星天体团队因为他是复活节之后很短的时间内发现的,所以昵称其为“复活兔”。在8年,为符合IAU对传统柯 伊伯带天体命名为创造之神的规则,FY9被正式命名为鸟神星。这个名字源自复活岛拉帕努伊原住民神话中的创造人类的神,选择这个名字的一部份原因是要 保留发现时间与复活节之间的关联。[]物理特征大小和亮度在月于后发座冲的时候视星等约.等,这种光度使用业余天文学的高阶望远镜是可以观测到的。以 鸟神星接近8%的高反射率估计表面的温度大约是K。鸟神星精确的大小还不是很清楚,但是依据斯必泽空间望远镜的红外线观测,以及它的光谱与冥王星相 似估计,认定它的直径在,+-公里。这个数值比EL稍大,使它成为继阋神星和冥王星之后的第三大外海王星天体。鸟神星因为他的绝对星等是-.8,它的大小也 保证他足够达到流体静力平衡,已经成为太阳系的第四颗矮行星。光谱在写给《天文和天文物理》这本期刊的信中提到:在年,Licandro等人显示使用威 廉·赫歇耳望远镜和伽利略望远镜观测鸟神星的近红外线光谱与冥王星很相似。,在可见光谱中呈现红色,相对的,阋神星的光谱比较中性(参见外海王星天 体的颜色比较)。红外线光谱显示有甲烷(CH?)的存在,在冥王星和阋神星也有。但它的存在比冥王星更明显,因此建议鸟

人教高中数学选修2-3:2.3.2离散型随机变量的方差 课件ppt(23张ppt)

人教高中数学选修2-3:2.3.2离散型随机变量的方差 课件ppt(23张ppt)
(2)若 X ~ B(n, p) ,则 DX np(1 p)
4、掌握方差的线性变化性质 D(aX b) a2DX
5很机、接变对近量于时的两,性个比质随较更机适D变X合1量和生XD产1 X和2生X,活2 在可实E以际X1 确,与定适EX哪合2 相个人等随们或
的需要.
0.3
0.3

0.2
0.2

0.1
0.1

O 5 6 7 8 9 10 X1
绩 O 5 6 7 8 9 X2 更
(2)比较两个分布列图形,哪一名同学 稳
的成绩更稳定?

2、定量分析
怎样定量刻画随机变量的稳 定性?
样本的稳定性是用哪个量刻画 的? 方差
复习 对于一组数据的稳定性的描述,我们是用方 差或标准差来刻画的.
在一组数:x1,x2 ,…,xn 中,各数据的
平均数为 x ,则这组数据的方差为:
S2
1 n [( x1
x
)2
( x2
x
)2
( xn x )2 ]
1 n
2
n i1
xi x
方差反映了这组 数据的波动情况
类似于这个概念,我们可以定义随机变量的方差
定义
离散型随机变量取值的方差和标准差: 一般地,若离散型随机变量的概率分布列为:
请问应该派哪名同学参赛?

人教版高中数学选修三7.3.2 离散型随机变量的方差 课件

人教版高中数学选修三7.3.2 离散型随机变量的方差 课件

二、素养训练
1.若离散型随机变量 X 的标准差 D(X)为 8,则随机变量 Y=2X-1 的标准差为( )
A.8
B.15
C.16
D.32
解析 D(2X-1)= 4D(X)=2 D(X)=16. 答案 C
2.设随机变量X的分布列为
X 1 23
P
1 2
xy
若 E(X)=185,则 D(X)=( )
A.3634
【训练3】 袋中有20个大小相同的球,其中记上0号的有10个,记上n号的有n个(n= 1,2,3,4).现从袋中任取一球,X表示所取球的标号. (1)求X的方差; (2)若Y=aX+b,E(Y)=1,D(Y)=11,试求a,b的值.
解 (1)X的分布列为
X0 1 2 3 4
P
1 2
1 20
1 10
7.3.2 离散型随机变量的方差
课标要求
素养要求
1.通过具体实例,理解离散型随机变 通过研究离散型随机变量的方差,
量的分布列及方差的概念. 进一步提升数学抽象及数据分析素
2.能计算简单离散型随机变量的方差, 养.
并能解决一些实际问题.
新知探究
甲、乙两个工人生产同一产品,在相同的条件下,他们生产100件产品所出的不合 格产品数分别用X,Y表示,X,Y的分布列如下:
为__________. 解析 依题意知:X服从两点分布, 所以D(X)=0.8×(1-0.8)=0.16. 答案 0.16

《 离散型随机变量的方差》示范公开课教学课件【高中数学北师大】

《 离散型随机变量的方差》示范公开课教学课件【高中数学北师大】
2
收益Y/元
0
1
2
概率
0.1
0.3
0.6
概率
0.3
0.4
0.3
(1)投资哪种股票的期望收益大?(2)投资哪种股票的风险较高?
方差越大风险越高方差越小风险越低
投资A、B两种股票,每股收益的分布列分别如下表所示.
股票A收益的分布列
股票B收益的分布列
收益X/元
0
2
收益Y/元
0
1
2
概率
0.1
0.3
B类灯泡的寿命介于700 h~1300 h
基于以上问题,为判断灯泡质量的好坏,还需进一步考查灯泡寿命X与其均值EX的偏离程度.若偏离程度小,则灯泡的寿命比较稳定;若偏离程度大,则灯泡寿命的稳定性比较差.那么,怎样定量刻画离散型随机变量取值的离散程度呢?
基于以上问题,为判断灯泡质量的好坏,还需进一步考查灯泡寿命X与其均值EX的偏离程度.若偏离程度小,则灯泡的寿命比较稳定;若偏离程度大,则灯泡寿命的稳定性比较差.那么,怎样定量刻画离散型随机变量取值的离散程度呢?
0ຫໍສະໝຸດ Baidu6
概率
0.3
0.4
0.3
(1)投资哪种股票的期望收益大?(2)投资哪种股票的风险较高?
解:(1)股票A的投资收益期望为,股票B的投资收益期望为.因为,所以投资股票A的期望收益较大.

离散型随机变量的方差 课件

离散型随机变量的方差  课件

(2)∵ξ 的可能取值为:0、1、2、3 且 ξ~B3,49, ∴P(ξ=0)=593=172259, P(ξ=1)=C13×49×592=120403, P(ξ=2)=C23492×59=28403, P(ξ=3)=493=76249,
则 ξ 的分布列为 ξ0 1 2 3
P
125 729
100 243
E(η)=5×0.6=3,D(η)=5×0.6×0.4=1.2.
[点评] 求离散型随机变量的期望与方差的关键环节是以 下两点:
(1)写出离散型随机变量的分布列; (2)正确应用均值与方差的公式进行计算(要熟练掌握两点 分布、二项分布的期望与方差的公式).
方差的实际应用
A、B 是治疗同一种疾病的两种药,用若干试验组 进行对比实验.每个试验组由 4 只小白鼠组成,其中 2 只服用 A, 另 2 只服用 B,然后观察疗效.若在一个试验组中,服用 A 有效 的小白鼠的只数比服用 B 有效的多,就称该试验组为甲类组.设 每只小白鼠服用 A 有效的概率为23,服用 B 有效的概率为12.
[解析] (1)投篮一次命中次数 X 的分布列为
X
0
1
P 0.4 0.6 则 E(X)=0×0.4+1×0.6=0.6,
D(X)=(0-0.6)2×0.4+(1-0.6)2×0.6=0.24.
(2)由题意,重复 5 次投篮,命中次数 η 服从二项分布,即

离散型随机变量的期望和方差课件公开课获奖课件

离散型随机变量的期望和方差课件公开课获奖课件
第4页
2.均值、方差性质及应用 (1)EC=C(C为常数); (2)E(aξ+b)=aEξ+b(a、b为常数); (3)D(aξ+b)=a2Dξ.
第5页
1.设随机变量ξ~B(n,p),且Eξ=1.6,Dξ=1.28,则( )
A.n=8,p=0.2
B.n=4,p=0.4
C.n=5,p=0.32
D.n=7,p=0.45
第18页
即时训练 假如X是离散型随机变量,EX=6,DX=0.5,X1 =2X-5,那么EX1和DX1分别是( )
A.12,1 B.7,1 C.12,2 D.7,2 解析:由于E(aX+b)=aEX+b,D(aX+b)=a2DX,由已知可 得EX1=7,DX1=2,应选D. 答案:D
第19页
热点之三 与二项分布有关期望与方差 当随机变量X服从两点分布或二项分布时,可不用列出分
答案:49
第8页
5.随机变量 ξ 的分布如下:
ξ -1 0 1
P a bc
其 a,b,c 成等差数列.若 Eξ=31,则 Dξ 的值是________.
a+b+c=1 解析:根据已知条件:2b=a+c
-a+c=13
,解得:b=13,a=16,c=12,
∴Dξ=16(-1-13)2+13(0-13)2+12(1-13)2=59.
解析:由已知nnpp=1-1.6p,=1.28, 解得np= =80, .2.
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Names
Lucy
Do you have a…?
Yes, I do.
Balls you have
basketball
What balls do you have? I have ….
• 1. 你有一个排球吗? 是的,我有。
Do you have a volleyball? Yes, I do.
• 2. 你有表兄妹吗? 不, 我没有。
离散型随机变量的方差
配人民教育出版社选修2-3 连平中学数学组 伟凡
一、引例: 有一项赛事要派一人去。现有甲、乙 两位射手,甲射手射击中命中的环数用X表示,乙射 手射击中命中的环数用Y表示,甲、乙两射手射击中 命中的环数分布分别为:
现在要判断甲、乙两位射手谁的射击水平谁更稳定些? 我的想法:算他们命中的平均环数(均值)
有了新思路:把这一大堆数再取平均值 E X EX
就可以了.
为什么这样可以?
E X EX 愈小,X的值就愈集中于 EX 附近,
表明此射手发挥愈稳定; 反之就愈分散,表明此射
手发挥愈不稳定.
然而在实际中E X EX 带有绝对值,在数学运
算上不方便,因而,通常用 E X EX 2来表达随机
变量 X 取值的分散程度或集中程度.
Does he have a basketball?
Yes, he does.
Do they have a puck? Yes, they do. /No, they don’t.
E( X 2 ) [E( X )]2
E( X 2 ) E2( X ).
三、例题
例4. 随机抛掷一枚均匀的骰子,求向上一面的点数 X 的均值 、方差和标准差.
解:抛掷骰子点数 X 的分布列为:
X1 2 3 4 5 6
P111111
666666
EX 1 1 2 1 3 1 4 1 5 1 6 1 3.5
记为 X
2. 方差的意义 方差是一个常用来体现随机变量X 取值分散
程度的量.如果 DX 值大, 表示X 取值分散程度大, EX 的代表性差;而如果 DX 值小, 则表示X 的取 值比较集中,以 EX 作为随机变量的代表性好.
3. 随机变量方差的计算
(1) 利用定义计算
离散型随机变量的方差
n
DX (xi EX )2 pi , i 1
现在我可以确定派谁去了.
据此分析,我可以算得:
E(X EX )2 (8 9)2 0.2 (9 9)2 0.6 (10 9)2 0.2 0.4 E(Y EY )2 (8 9)2 0.1 (9 9)2 0.8 (10 9)2 0.1 0.2
由于 EX EX 2 EY EY 2,因此乙射击水平
更稳定一些,看来甲无话可说了.
二、知识点
1.已知离散型随机变量 X 的分布列:
X
x1
x2
xn
P
p1
p2
pn
n
DX (xi EX )2 pi , 刻画了随机变量X与其均值EX的 i 1
平均偏差程度,称DX为随机变量X的方差.
称 DX为X的标准差(Standard Deviation)或均方差,
甲、乙两位射手每次射击命中的平均环数分别为
EX 8 0.2 9 0.6 10 0.2 9(环) EY 8 0.1 9 0.8 10 0.1 9 (环)
看来分不出谁好坏了, 谁能帮我?
x 我的想法是,看谁命中的环数 i 与其平均环数
EX 偏差的绝对值 xi EX 最小.
出现了新的问题,每一个环数与偏差的绝对值 也是一大堆的数,不好确定,怎么办?
table tennis
golf
Do you have an American football / rugby?
Yes, I do. / No, I don’t.
Golf club
Do you have a golf ball? Yes, I do. / No, I don’t.
Group work
初一英语第二学期同步串讲 第七讲
Do you have an eraser?
Do you have a soccer ball?
ball games soccer
basketball
badminton
baseball
tennis (racket)
volleyball
Ping pong (ball)
Do you have any cousins? No,I don’t.
• 3. 她有网球拍吗? 是的,她有。
Does she have a tennis racket? Yes, she does.
• 7. 咱们去踢球吧。
Leபைடு நூலகம்’s play soccer.
• 4. 他有英英字典吗? 不,他没有。他有一 本英汉字典。
6
6
6
6
6
6
EX 2 12 1 22 1 32 1
6
6
6
42 1 52 1 62 1 15.17
6
6
6
DX EX 2 EX 2 15.17 3.52 2.92
练习:78页 1 2.设随机变量X的均值EX=2,方差DX=4,求EX 2 课本例5
四、小结:
作业:79页A组 4
其中 P{ X xi } pi , i 1,2,L 是 X 的分布列.
(2) 利用公式计算 D( X ) E( X 2 ) [E( X )]2 .
证明
D( X ) E{[X E( X )]2} E{X 2 2XE( X ) [E( X )]2} E( X 2 ) 2E( X )E( X ) [E( X )]2
• 6. 让我看一看。
Let’s have a look.
Does he have a tennis racket?
Yes, he does. /No, he doesn't.
Does she have a soccer ball? Yes, she does. / No, she doesn't.
Does he have an English English dictionary? No,he doesn’t. He has an English Chinese dictionary?
• 5. 他们有笔记本吗? 是的,他们有。
Do they have any note books? Yes, they do.
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