医学统计学PPT：STATA软件及其应用-II
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Variable Obs
x 10
mean = mean(x) Ho: mean = 14.02
Ha: mean < 14.02 Pr(T < t) = 0.0109
Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
12.59 .5162794 1.632619 11.42209 13.75791
(x,g/d 3 0 0 5 8 0 0 0 0 3 l):
问题：该病患者的平均Hb含量是否与正常人的 平均Hb含量相同 (正常人的平均Hb含量 为14.02(g/dl) )。
问题：
正常人
0＝14.02
患者
1＝？
样本含量：10 均 数: 12.59 g/dl 标准差: 1.63 g/dl
统计量与参数不同的两种可能
. ttest x1=x2
Paired t test
Variable
Obs
Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
x1
10
12.59 .5162794 1.632619 11.42209 13.75791
x2
10
13.27 .3415813 1.080175 12.49729 14.04271
医学统计学实习课
STATA软件及其应用－II
数值变量资料的统计分析
样本均数与总体均数比较的t检验 配对设计ｔ检验 成组设计ｔ检验及方差齐性检验
单因素方差分析及方差齐性检验 两因素的方差分析
例6.1
样本：某医生随机抽查10名某病患者的血红蛋 白，如下：
病例号: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 血红蛋白 11. 15. 15. 13. 12. 10. 11. 12. 13. 12.
t = -2.7698 degrees of freedom = 9
Ha: mean != 14.02 Pr(|T| > |t|) = 0.0218
Ha: mean > 14.02 Pr(T > t) = 0.9891
例6.2(配对设计)
10例矽肺患者经某药治疗，其血红蛋白(g/dl)如下：
病例号:1
23
Ha: diff < 0 Pr(T < t) = 0.0420
Ha: diff != 0 Pr(|T| > |t|) = 0.0839
Ha: diff > 0 Pr(T > t) = 0.9580
combined
25
4.884 .3306453 1.653227 4.201582 5.566418
diff
-1.150325 .636752
-2.467547 .1668972
diff = mean(x1) - mean(x2) Ho: diff = 0
t = -1.8066
degrees of freedom =
diff
10 -.6799999 .5204272 1.645735 -1.857288 .4972881
mean(diff) = mean(x1 - x2) Ho: mean(diff) = 0
t = -1.3066
degrees of freedom =
9
Ha: mean(diff) < 0 Pr(T < t) = 0.1119
其一：抽样误差 (偶然的、随机的、较小的)
其二：本质上的差别 (必然的、大于随机误差)
例6.1
样本：某医生随机抽查10名某病患者的血红蛋 白，求得其均数为12.59 (g/dl),标准差 为1.632619 (g/dl) 。
问题：该病患者的平均Hb含量是否与正常人的 平均Hb含量相同 (正常人的平均Hb含量 为14.02 (g/dl))。
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Βιβλιοθήκη Baidu
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9
10
治疗前(x1): 11.3 15.0 15.0 13.5 12.8 10.0 11.0 12.0 13.0 12.3 治疗后(x2): 14.0 13.8 14.0 13.5 13.5 12.0 14.7 11.4 13.8 12.0
配对设计ｔ检验
ttest 变量1=变量2
配对设计ｔ检验
2.09 7.10 5.92 健康人： 5.18 8.79 3.14 6.46 3.72 6.64 5.60 4.57 7.71 4.99 4.01
成组设计ｔ检验
ttest 变量1=变量2, unpaired [unequal welch] ttest x,by(group) [unequal] ttesti #obs1 #mean1 #sd1 #obs2 #mean2
Ha: mean(diff) != 0 Pr(|T| > |t|) = 0.2237
Ha: mean(diff) > 0 Pr(T > t) = 0.8881
例6.3（成组设计）
分别测得14例老年人煤饼病人及11例正常人的尿中17 酮 类固醇排出量(mg/dl)如下，试比较两组的均数有无差别
病人： 2.90 5.41 5.48 4.60 4.03 5.10 4.97 4.24 4.36 2.72 2.37
Two-sample t test with equal variances
Variable
Obs
Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
x1
14 4.377857
.3875 1.449892 3.540714
5.215
x2
11 5.528182 .5232431 1.735401 4.362324 6.69404
样本均数与总体均数比较的t检验
ttest 变量名= #val
ttest x=14.02
ttesti #obs #mean #sd #val
ttesti 10 12.59 1.632619 14.02
样本均数与总体均数比较的t检验
. ttest x=14.02
One-sample t test
#sd2 [,unequal]
➢ unpaired 表示非配对的，如不选就作配对ｔ检验 ➢ unequal 表示假设两组方差不齐，如不选表示假设两组
方差达到齐性 ➢ Welch 表示方差不齐时采用welch方法对自由度进行校
正，不选时按satterthwaite方法校正
成组设计t检验
. ttest x1=x2,unpaired
x 10
mean = mean(x) Ho: mean = 14.02
Ha: mean < 14.02 Pr(T < t) = 0.0109
Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
12.59 .5162794 1.632619 11.42209 13.75791
(x,g/d 3 0 0 5 8 0 0 0 0 3 l):
问题：该病患者的平均Hb含量是否与正常人的 平均Hb含量相同 (正常人的平均Hb含量 为14.02(g/dl) )。
问题：
正常人
0＝14.02
患者
1＝？
样本含量：10 均 数: 12.59 g/dl 标准差: 1.63 g/dl
统计量与参数不同的两种可能
. ttest x1=x2
Paired t test
Variable
Obs
Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
x1
10
12.59 .5162794 1.632619 11.42209 13.75791
x2
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13.27 .3415813 1.080175 12.49729 14.04271
医学统计学实习课
STATA软件及其应用－II
数值变量资料的统计分析
样本均数与总体均数比较的t检验 配对设计ｔ检验 成组设计ｔ检验及方差齐性检验
单因素方差分析及方差齐性检验 两因素的方差分析
例6.1
样本：某医生随机抽查10名某病患者的血红蛋 白，如下：
病例号: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 血红蛋白 11. 15. 15. 13. 12. 10. 11. 12. 13. 12.
t = -2.7698 degrees of freedom = 9
Ha: mean != 14.02 Pr(|T| > |t|) = 0.0218
Ha: mean > 14.02 Pr(T > t) = 0.9891
例6.2(配对设计)
10例矽肺患者经某药治疗，其血红蛋白(g/dl)如下：
病例号:1
23
Ha: diff < 0 Pr(T < t) = 0.0420
Ha: diff != 0 Pr(|T| > |t|) = 0.0839
Ha: diff > 0 Pr(T > t) = 0.9580
combined
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4.884 .3306453 1.653227 4.201582 5.566418
diff
-1.150325 .636752
-2.467547 .1668972
diff = mean(x1) - mean(x2) Ho: diff = 0
t = -1.8066
degrees of freedom =
diff
10 -.6799999 .5204272 1.645735 -1.857288 .4972881
mean(diff) = mean(x1 - x2) Ho: mean(diff) = 0
t = -1.3066
degrees of freedom =
9
Ha: mean(diff) < 0 Pr(T < t) = 0.1119
其一：抽样误差 (偶然的、随机的、较小的)
其二：本质上的差别 (必然的、大于随机误差)
例6.1
样本：某医生随机抽查10名某病患者的血红蛋 白，求得其均数为12.59 (g/dl),标准差 为1.632619 (g/dl) 。
问题：该病患者的平均Hb含量是否与正常人的 平均Hb含量相同 (正常人的平均Hb含量 为14.02 (g/dl))。
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Βιβλιοθήκη Baidu
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治疗前(x1): 11.3 15.0 15.0 13.5 12.8 10.0 11.0 12.0 13.0 12.3 治疗后(x2): 14.0 13.8 14.0 13.5 13.5 12.0 14.7 11.4 13.8 12.0
配对设计ｔ检验
ttest 变量1=变量2
配对设计ｔ检验
2.09 7.10 5.92 健康人： 5.18 8.79 3.14 6.46 3.72 6.64 5.60 4.57 7.71 4.99 4.01
成组设计ｔ检验
ttest 变量1=变量2, unpaired [unequal welch] ttest x,by(group) [unequal] ttesti #obs1 #mean1 #sd1 #obs2 #mean2
Ha: mean(diff) != 0 Pr(|T| > |t|) = 0.2237
Ha: mean(diff) > 0 Pr(T > t) = 0.8881
例6.3（成组设计）
分别测得14例老年人煤饼病人及11例正常人的尿中17 酮 类固醇排出量(mg/dl)如下，试比较两组的均数有无差别
病人： 2.90 5.41 5.48 4.60 4.03 5.10 4.97 4.24 4.36 2.72 2.37
Two-sample t test with equal variances
Variable
Obs
Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]
x1
14 4.377857
.3875 1.449892 3.540714
5.215
x2
11 5.528182 .5232431 1.735401 4.362324 6.69404
样本均数与总体均数比较的t检验
ttest 变量名= #val
ttest x=14.02
ttesti #obs #mean #sd #val
ttesti 10 12.59 1.632619 14.02
样本均数与总体均数比较的t检验
. ttest x=14.02
One-sample t test
#sd2 [,unequal]
➢ unpaired 表示非配对的，如不选就作配对ｔ检验 ➢ unequal 表示假设两组方差不齐，如不选表示假设两组
方差达到齐性 ➢ Welch 表示方差不齐时采用welch方法对自由度进行校
正，不选时按satterthwaite方法校正
成组设计t检验
. ttest x1=x2,unpaired