第2章 模糊控制的数学基础
毕业设计107模糊逻辑控制系统的数学基础1
2. 模糊控制系统数学基础2.1 模糊集合的定义及表示方法 2.1.1 模糊集合的定义扎德(Zadeh)曾对模糊集合作如下的定义:设给定论域U,U 到[0,1]闭区间上的映射μA 都确定U 的一个模糊子集μA : U →[0,1]U →μ(u)μA 称之为 A 的隶属函数,μA (u )称之为U 对A 的隶属度。
隶属函数μA (x )表示元素x 属于A 的程度,若μA (X )=1,则表示X 完全属于A ,若μA (X )=0,则表示X 完全不属于A ,若μA (x)=0.5,则表示x 属于A 的程度只有了0.5。
2.1.2 模糊子集的表示方法 模糊子集有如下的表示方法:1)、当论域U 为离散有限集{X1,X2,...,Xn},此时,A 有两种表示方法:(1) 扎德表示法A=a1/x1+a2/x2+...+an/Xn;若有ai=0时,则可以省略。
式中“ai/Xi ”不是分数,仅表示“元素Xi属于A 的隶属度为ai ”;符号“+”也不是普通加法,仅仅是一个记号。
(2) 向量表示法A=(a1,a2,....,an);式中向量的次序是不能颠倒的,并且隶属度为零也不能省略。
2). 论域是离散无限域(1) 可数情况:扎德表示法A~∑⎰∞∞∞===111)(~)(~)(~~uiui A ui ui A ui ui A A其中U={u1,u2,…,un},μA(ui)=A(ui)。
这里“∑”,“U ”,“∫”仅仅是符号;A (ui )/ui 也不是分数。
(2)、 不可数情况:扎德表示法其中“∫”不是积分号;A(u)/u 也不是分数; μA (u )=A(u)。
3)、论域是连续域扎德表示法特别当U 是一个实数区间时,其上的模糊集可用普通的实函数表示。
[9]2.2 模糊集合的运算以及性质 2.2.1 模糊子集的运算由于模糊子集的特征函数是它的隶属函数,所以,进行两个模糊子集运算时通常都是逐点对其隶属度进行相应的运算。
第2章 模糊控制- 数学基础
③
同一语言变量的所有语言值间要遵循语意顺 序、并避免其隶属函数间的不恰当重叠。
隶属度
很低 1 低 适中 高 很高
0
10
20
25
30
40
温度
25
1
重叠范围
两个隶属函数的全部范围
26
1
1
27
1
1
28
1
1
1
1
29
2.2.2 模糊关系(模糊推理的基础之一)
30
31
英 甲 乙 丙
2
模糊控制的特点
①
无需知道被控对象的数学模型
以人们的控制经验为基础设计的控制器
②
与人类脑力活动的特点一致
模糊性:人类思维中采用模糊量,如:高、中、 低、大、小等。
经验性:模糊控制的核心是控制规则,模糊控 制中的知识表示、模糊规则和模糊推理是基于专家 知识或熟练操作工的成熟经验。模糊控制规则是用 人类语言表示的,如:衣服较脏,则投入洗涤剂较 多,洗涤时间较长。
45
⑤
⑥ ⑦
全由所考虑问题的目的或属性这样的外界因素 决定。一旦所考虑问题的目的或属性确定,关 系就客观存在了,但模糊关系中隶属度的确定 仍具主观性。 要完整确定出两个论域中的元素之间的关联性 (也即这两个论域间存在的关系),应该逐个考 虑这两个论域中的所有元素间的所有可能的配 对情况(所有配对的集合即为直积)。 数学上,关系体现为定义在两个论域的直积上 的(模糊)集合,也是该直积的子集。 两个有限论域之间的关系可以用矩阵表示,但 要将处于直积中前面论域中的所有元素排成列、 而将后面论域中的所有元素排成行。
第2章 模糊控制的数学基础
2.5 模糊关系
可见关系R是A,B的直积A×B的子集。也可将R表示为矩阵形式,假设R中 的元素r(i,j)表示A组第i个球队与B组第j个球队的对应关系,如有对阵 关系,则r(i,j)为1,否则为0,则R可表示为:
伊朗 沙特 阿联酋 中国 日本 韩国
A A A ,A A A
~ ~ ~ ~
A B AB, A B AB
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
~ ~
A A
~ ~
2.4 λ水平截集
水平截集的定义
在论域U中,给定一个模糊集合A,由对于A的隶属度大于某一水平 值λ (阈值)的元素组成的集合,叫做该模糊集合的λ 水平截集。用 公式可以描述如下:
A { x , x , x , x } 0 . 2 2 3 4 5 A { x ,x } 0 . 7 4 5
2.4 λ水平截集
水平截集的性质
1)A∪B的λ 水平截集是Aλ和Bλ的并集:
( A B ) A B
2)A∩B的λ 水平截集是Aλ和Bλ的交集:
( A B ) A B
2.2 普通集合
3)集合的运算
* 集合交 设X,Y为两个集合,由既属于X又属于Y的元素组成的 集合P称为X,Y的交集,记作 P=X∩Y
X P Y
* 集合并
设X,Y为两个集合,由属于X或者属于Y的元素组成的 集合Q称为X,Y的并集,记作 Q=X∪Y
X Q
Y
* 集合补
在论域Y上有集合X,则X的补集为
X { x| xX}
R
1 0 0
0 0 1
0 1 0
该矩阵称为A和B的关系矩阵。
模糊控制数学基础
)
且定义g(vi /vj ) =1,当i=j时。
③以g(vi /vj ) (i , j=1,2)为元素构造相及矩阵G:
G
=
⎡1
⎢ ⎣
g
(v2
/
v1 )
g(v1 / v2 )⎤
1
⎥ ⎦
推广: n个元素 (v1 , v2 ,L , vn ) 的相及矩阵G:
⎡1
g(v1 / v2 ) g(v1 / v3 ) L g(v1 / vn ) ⎤
0
x ≤0
µF (u)=
1
1
+
100 u2
x>0
可算出µF (5)=0.2, µF (10)=0.5, µF (20)=0.8
可见µF (u)是U到闭区间[0,1]的映射。
U
µF (u)
5 10 20
[0,1]
0.2 0.5 0.8
模糊集合的表示方法:
1、论域U为离散域(即论域U是有限集合)
(1)查德表示法
两个模糊集A和B,若对所有元素u,它们的 隶属函数相等,则A和B也相等。即
A = B ⇔ µ A (u) = µ B (u)
设A、B为U中的两个模糊子集,隶属函 数分别为µA 和µB,则模糊集合中的并、交、 补等运算按如下定义: 并(析取):并(A∪B)的隶属函数µA∪B对 所有的u ∈U 被逐点定义为取大运算,即: µA∪B= µA(u)∨µB(u) 式中,符号“∨”为取大 值运算。
µF (u)=1:u完全属于U; µF (u)= 0:u完全不属于U; 0< µF (u)<1:u部分属于U。
U中的模糊集F可以用元素u和它的隶属度 来表示:
F={(u ,µF (u) )| u∈U}
模糊控制的数学基础-1(2-16至2-30)模糊运算、分解定理
从中可见,随着实验次数n 的增加,27岁对“青年人”的频率基本稳定在0.78附近,近似可取()78.027~=A μ。
②例证法此法是扎德教授于1972年提出的。
基本思想—从模糊子集~A的有()x A ~μ的值,估计出论域U 上~A 的隶属函数。
例如:取论域U 是实数域R 中的一部分[0,100], ~A 是U 上―较大的数‖,虽然~A 是U 上的模糊子集。
为确定()x A ~μ的分布,选定几个语言真值(即一句话为真的程度)中的一个,来回答[0,100]中的某数是否算―较大‖。
如果语言真值分为―真的‖、―大致真的‖、―半真半假‖、―大致假的‖、“假的”。
把这些语言真值分别用[0,1]之间的数字表示,即分别为1,0.75,0.5,0.25和0。
对[0,100]用的αϕ个不同的数都作为样本进行询问,就可得~A 的模糊分布()x A ~μ的离散表示法。
③专家评分法(德尔菲法)该法40年代以来就已广泛应用于经济与管理科学的各个领域,典型的例子是在体操比赛中对运动员的评分,“技术好”是运动员集上的一个模糊 ,所有评委打分的平均值(有时去掉一个最高分和一个最低分)就是运动员“技术好”的隶属度。
这种方法也可以用来求模糊分布,在应用时,为了区别专家的学术水平和经验的多少,还可以采用加权平均法。
§2—2 模糊子集的特性及运算法则前面已讨论过普通集合的基本运算,下面对模糊子集的运算另作定义。
一、 模糊子集的运算法则 ① Fuzzy 子集的包含与相等设~A 、~B 为论域U 上的两个模糊子集,对于U 中的每一个元素x ,都有()x A ~μ≥()x B ~μ,则称~A 包含~B ,记作~A ⊇~B 。
如果,~A ⊇~B 且~B ⊇~A ,则说~A 与~B 相等,记作~A =~B 。
或者,若对所有x ∈U ,都有()x A ~μ=()x B ~μ,则~A =~B 。
②模糊子集的并、交、补运算设~A 、~B 为论域U 上的两个模糊子集,规定~A ~B 、~A ~B 、~A 的隶属函数分别为~~BAμ、~BAμ、~A μ,并且对于U 的每一个元素x 都有~~BAμ()∆x ()x A ~μ∨()x B ~μ=max[()x A ~μ,()x B ~μ] —~A ,~B 的并~~BAμ()∆x ()x A ~μ∧()x B ~μ=min[()x A ~μ,()x B ~μ]— ~A ,~B 的交~Aμ()∆x 1–()x A ~μ —~A 的补eg,设论域U={}4321,,,x x x x ,~A 、~B 是论域U 上的两个模糊集。
模糊控制的数学基础
选择题
模糊控制理论中的核心概念之一是模糊集合,它主要由谁提出?
A. 扎德(Zadeh)(正确答案)
B. 牛顿
C. 莱布尼茨
D. 欧拉
模糊集合论中,用于描述元素属于集合程度的函数是什么?
A. 隶属函数(正确答案)
B. 概率函数
C. 分布函数
D. 密度函数
在模糊逻辑中,处理不确定性和模糊性的基本工具是什么?
A. 模糊规则
B. 模糊推理系统(正确答案)
C. 模糊数
D. 模糊关系
模糊控制中,用于将模糊量转换为精确量的过程称为?
A. 模糊化
B. 清晰化(正确答案)
C. 模糊推理
D. 模糊规则生成
下列哪一项是模糊控制系统中常用的清晰化方法?
A. 最小二乘法
B. 质心法(正确答案)
C. 牛顿法
D. 拉格朗日法
模糊集合的运算中,表示两个模糊集合合并的操作是什么?
A. 模糊交
B. 模糊并(正确答案)
C. 模糊补
D. 模糊蕴含
在模糊逻辑中,用于表示模糊命题之间逻辑关系的运算是什么?
A. 模糊蕴含(正确答案)
B. 模糊加法
C. 模糊减法
D. 模糊乘法
模糊控制器的设计过程中,确定输入输出变量模糊子集及其隶属函数的过程称为?
A. 模糊规则设计
B. 模糊化设计
C. 模糊关系设计
D. 隶属函数设计(正确答案)
模糊控制系统性能的好坏很大程度上取决于什么的设计?
A. 模糊规则库(正确答案)
B. 模糊推理机
C. 模糊化接口
D. 清晰化接口。
智能控制第二章模糊控制的数学基础
智能控制第二章模糊控制的数学基础模糊控制数学基础模糊概念在经典集合论中,人们对事物的描述是精确的,这种集合论要求一个事物对于一个集合要么属于,要么不属于,二者必居其一,且仅居其一,绝不允许模棱两可。
比如,一个学生要么属于“大学生”,要么不属于。
但是在现实生活中,人们对事物的描述并非都可以精确的用“属于”或“不属于”这两种截然不同的状态来进行划分。
模糊性普遍存在于人类思维和语言交流中,是一种不确定性的表现。
在实际生活中,经常听到这样的话“他很高”、“她很年轻”、“她的成绩很好”等,其中的“高”、“年轻”、“成绩好”都是模糊的概念,究竟多高才算高,究竟多少岁才算老,或者说年轻和年老的分界线是多少岁,成绩多好才算好,都没有一个十分确定的界限。
模糊概念天气冷热雨的大小风的强弱人的胖瘦年龄大小个子高低模糊概念没有明确外延的概念,即没有明确符合某概念的对象的全体,如“天气冷热”、“雨的大小”、“风的强弱”、“人的胖瘦”、“年龄的大小”、“个子高低”。
是客观事物本质属性在人们头脑中的反映。
例:高温天气的定义,按照经典集合理论的表示方式,高温={TOT36℃}。
35.9℃不属于高温35.9℃当然属于高温天气,温度已经相当高,无非属于高温天气的程度99%,不如36℃的程度高,但是比30℃的程度高。
4模糊控制模糊控制人们已经无法回避客观上存在的模糊现象。
扎德(Zadeh)教授提出的模糊集合理论,其核心是对复杂系统或过程建立一种语言分析的数学模式,使自然语言能直接转化为计算机所能接受的算法语言。
正是在这种背景下,作为智能控制的一个重要分支的模糊控制理论产生了。
模糊数学和模糊控制理论的发展虽然只有几十年的历史,但其理论和引用的研究已取得了丰硕的成果。
尤其随着模糊逻辑在自动控制领域的成功应用,模糊控制理论和方法的研究引起了学术界和工业界的广泛关注。
2.1 概述模糊控制的定义对于一个熟练的操作人员,他往往凭借丰富的实践经验,采取适当的对策来巧妙地控制一个复杂过程,得到满意的控制效果。
智能控制02-模糊控制的数学基础ppt课件
x
5,
x 180
1,
x 150 x(150,180)
x 180
矮个子模糊集合 ppt精选版 高个子模糊集合 23
知识点:如何对变量进行模糊化
确定变量 定义变量的论域 定义变量的语言值(即模糊集合) 定义每个模糊集合的隶属函数
ppt精选版
24
An Example
1
速度:论域[0,200]
0
表 示 x完 全 不 属 于 A
A(x) 1
表 示 x完 全 属 于 A
0A(x)1 表 示 x部 分 属 于 A
ppt精选版
16
模糊集合的表示方法
Zadeh表示法 序偶表示法 隶属函数表示法
有限元素集合 连续元素集合
参见教材page13-14:例2-4,例2-5,例2-6.
ppt精选版
A1A(u)
ppt精选版
32
模糊集合运算举例
例:设论域为{u1,u2,u3,u4,u5}的两模糊集合分别为
A0.20.710.5, u1 u2 u3 u4
B0.10.30.810.5 u1 u2 u3 u4 u5
求
A B ,A B ,A ,和 B
完成教材P15:例2-7的练习
ppt精选版
33
模糊运算的性质
2.2 Fuzzy Sets
模糊集合是模糊控制的数学基础
经典集合 模糊集合
有明确分界限的元素 的组合
描绘模糊语言概念
ppt精选版
9
A={1,3,5,7, 9}
Classical Sets B={2,4,6,8,10}
十九世纪末,康托建立了经典集合理论 集合
具有某种特定属性的对象的全体。 通常用大写字母A, B, C, …表示
模糊控制 - 数学基础
一、模糊集合
6、运算性质
F集幂等律: A A=A,A A=A F集两极律:A =,A U=U F集同一律: A U=A,A =A F集交换律: A B=B
A,A B =B A
F集结合律: A B C =A
B
C , A B C =A
4
一、模糊集合
例1 设集合U 由1到5的五个自然数组成,用上述前三 种方法写出该集合的表达式。
解:(1)列举法 U ={1,2,3,4,5} (2)定义法 U ={u|u为自然数 且 1u5 }
(3)归纳法 U ={ui+1 = ui+1, i = 1,2,3,4, u1 = 1}
(4)特征函数表示法:集合U通过特征函数来TU(u)表示 u U 1 TU (u) u U 0
A
其中隶属函数定义为
x, ( x) x U
A
A ( x)
1 1 10 x 2
“接近于0的实数”之模糊集合
12
一、模糊集合
例:拥有离散性论域的模糊集合 假设U ={ 0,1,2,...,9 } 为代表一个家庭中,所可能拥有子女个数的集 合,令三个模糊集合之定义为A:子女数众多,B:子女数适中,C:子 女数很少,其隶属函数的定义如表所示。
子女数 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 子女众多 (A) 0 0 0 0 0 0.1 0.3 0.8 1 1 子女适中 (B) 0 0 0.2 0.7 1 0.7 0.2 0 0 0 子女很少 (C) 1 1 0.8 0.2 0.1 0 0 0 0 0
一、模糊集合
3、模糊集合的表示
当论域U由有限多个元素组成时,模糊集合可用向量表示法或扎德 表示法表示。设 U {x1 , x2 , , xn } { 0,1, 2,..., 9 }
2模糊控制的数学基础
分解定理
设A是论域X上的模糊集合,λ∈[0, 1],A是A的λ截集,则有
A A 0, 1 其中λAλ为x的一个特殊模糊集合,其隶属函数为
, A (x) 0,
x A x A
说明任何一个模糊集可由 一个普通集合簇来表示
Page 30
2.3 模糊集合与普通集合的联系
分解定理 为了对分解定理有一个直观的了解,在左图中,取λ1、 λ2∈[0,1]两个值
集合的直积 序偶 将不同的事物按一定顺序排列起来组成一个整体, 用以表达它们之间的关系,这就叫做序偶。 集合的直积 有两个集合X,Y,从X中取一个元素x,从Y中取一个元 素y,把它们组成一个序偶,所有元素序偶的全体组成一 个新的集合,这个集合叫做集合X,Y 的直积,表示为
X Y {(x, y) | x X , y Y}
A {x | x X , A (x) }
称 A为A的λ强截集
当λ=1时,得到的最小的水平截集A1称为模糊集合A的核。 当λ=0+时,得到的最大的水平截集称为模糊集合A的支集。 如果A的核A1非空,则称A为正规模糊集,否则称为非正规 模糊集。
Page 27
2.3 模糊集合与普通集合的联系
λ水平截集
0
25 50 75 100
u
Page 20
2.2 模糊集合
例2.2.3
“年轻”和“年老”模糊集合可以写为:
Y
1
1
(
x
25) 5
2
1
x 0x25
25x200
x
O
0
1
(
x
5 50
)
2
1
x 0x50
50x200
x
Page 21
人工智能控制技术课件:模糊控制
模糊集合
模糊控制是以模糊集合论作为数学基础。经典集合一般指具有某种属性的、确定的、
彼此间可以区别的事物的全体。事物的含义是广泛的,可以是具体元素也可以是抽象
概念。在经典集合论中,一个事物要么属于该集合,要么不属于该集合,两者必居其一,
没有模棱两可的情况。这表明经典集合论所表达概念的内涵和外延都必须是明确的。
1000
1000
9992
9820
的隶属度 1 =
= 1,其余为: 2 =
= 0.9992, 3 =
=
1000
1000
1000
9980
9910
0.982, 4 =
= 0.998, 5 =
= 0.991,整体模糊集可表示为:
1000
1000
1
0.9992
0.982
0.998
《人工智能控制技术》
模糊控制
模糊空基本原理
模糊控制是建立在模糊数学的基础上,模糊数学是研究和处理模糊性现
象的一种数学理论和方法。在生产实践、科学实验以及日常生活中,人
们经常会遇到模糊概念(或现象)。例如,大与小、轻与重、快与慢、动与
静、深与浅、美与丑等都包含着一定的模糊概念。随着科学技术的发展,
度是2 ,依此类推,式中“+”不是常规意义的加号,在模糊集中
一般表示“与”的关系。连续模糊集合的表达式为:A =
)( /其中“” 和“/”符号也不是一般意义的数学符号,
在模糊集中表示“构成”和“隶属”。
模糊集合
假设论域U = {管段1,管段2,管段3,管段4,管段5},传感器采
1+|
模糊控制的理论基础
有关隶属函数的MATLAB设计,见著作:
楼顺天,胡昌华,张伟,基于MATLAB的系统分析 与设计-模糊系统,西安:西安电子科技大学出版 社,2001
例2.5 隶属函数的设计:针对上述描述的6种隶属 函数进行设计。M为隶属函数的类型,其中M=1 为高斯型隶属函数,M=2为广义钟形隶属函数, M=3 为 S 形 隶 属 函 数 , M=4 为 梯 形 隶 属 函 数 , M=5为三角形隶属函数,M=6为Z形隶属函数。 如图所示。
X Years
图2-1 “年轻”的隶属函数曲线
2.2.2 模糊集合的运算 1 模糊集合的基本运算
由于模糊集是用隶书函数来表征的,因此两 个子集之间的运算实际上就是逐点对隶属度作 相应的运算。
(1)空集 模糊集合的空集为普通集,它的隶属度为0,
即
A A (u) 0
(2)全集 模糊集合的全集为普通集,它的隶属度为1,
设A和B经过平衡运算得到C,则
c (x) A (x) B ( x) 1 1 (1 A (x)) (1 B (x))
其中γ取值为[0,1]。 当γ=0时,c (x) A (x) B (x),相当于A∩B时的算子。
当γ=1,c (x) A(x) B (x) A(x) B (x) ,相当于
B 0.3 0.1 0.4 0.6 u1 u2 u3 u4
求A∪B,A∩B
则 A B 0.9 0.2 0.8 0.6
u1 u2 u3 u4
A B 0.3 0.1 0.4 0.5 u1 u2 u3 u4
例2.4 试证普通集合中的互补律在模糊集
合中不成立,即 A (u) A (u) 1,
则 u0属于“成绩差”的隶属度为:
A (u0 ) 1 0.8 0.2
模糊控制的数学基础-Read
模糊集合的表示法:各元素与隶属度结合在一起。
Zadeh表示法: A= μA(x1)∕x1 + μA (x2)∕x2 +… + μA (xn) ∕xn 论域E={x1,x2,…xn},A为E上的一个模糊集,xi的隶属度 为μA(Xi) “+”不是相加,“∕”也不是相除—分子:隶属度;分母 元素。 所以,前面的例子中, A1=0.1 ∕a +0.3 ∕b +0.4 ∕c +0.7 ∕d +1.0 ∕e A2=1.0 ∕a +0.8 ∕b +0.55 ∕c +0.3 ∕d +0.1 ∕e b) 序偶表示法: A1={ (a ,0.1),(b ,0.3),(c ,0.4), (d ,0.7),(e ,1.0)} A2={(a ,1.0),(b ,0.8),(c ,0.55), (d ,0.3),(e ,0.1)} 也可进一步化简为失量表示: A1={μA1(a) μA1(b) μA1(c) μA1 (d) μA1(e)} ={0.1 0.3 0.4 0.7 1.0} A2={1.0 0.8 0.55 0.3 0.1}
二元模糊关系R是定义在直积Z×Y上的模糊关系,用 矩阵表示 R ( x1 , y1) R ( x1 , y2) ... R ( x1 , ym ) R ( x2 , y1) R ( x2 , y2) ... R ( x2 , ym ) R : : : : ( xn , y ) ( xn , y ) ... ( xn , y ) 1 R 2 R m R 这样的矩阵就是模糊关系矩阵,它的各元素均为 隶属度函数。 E.g: 设Z={儿子,女儿} Y={父,母} 对于“子女与父母长得相象”的模糊集合为
模糊控制的理论基础
(A∪B)∪C=A∪(B∪C)
(A∩B)∩C=A∩(B∩C)
4.吸收律
A∪(A∩B)=A
A∩(A∪B)=A
5.分配律
A∪(B∩C)=(A∪B)∩(A∪C)
A∩(B∪C)=(A∩B) ∪(A∩C)
6.复原律
A A
7.对偶律
A B A B
A B A B
8.两极律
A∪E=E,A∩E=A
A∪Ф=A,A∩Ф=Ф
例3.4 设
A
B
0 .9 0 .2 0 . 8 0 .5 u1 u2 u3 u4
0 .3 0 . 1 0 .4 0 . 6 u1 u2 u3 u4
求A∪B,A∩B
则
0.9 0.2 0.8 0.6 A B u1 u2 u3 u4
0 .3 0 .1 0 .4 0 .5 A B u1 u2 u3 u4
A {0.95,0.90 ,0.85}
其含义为张三、李四、王五属于“学习 好”的程度分别是0.95,0.90,0.85。 例3.3 以年龄为论域,取 X 0,200 。Zadeh给 出了“年轻”的模糊集Y,其隶属函数为
0 x 25 1 1 Y ( x) x 25 2 25 x 100 1 5
例3.5 试证普通集合中的互补律在模糊集 合中不成立,即 A (u ) A (u ) 1 ,
A (u ) A (u ) 0
证:设 A (u ) 0.4 , 则
A (u ) 1 0.4 0.6
A (u) A (u) 0.4 0.6 0.6 1
模糊集合是以隶属函数来描述的, 隶属度的概念是模糊集合理论的基石。
模糊控制的数学基础习题
模糊控制的数学基础习题1、比较模糊集合与普通集合的异同。
答:相同点:都表示一个集合;不同点:普通集合具有特定的对象。
而模糊集合没有特定的对象,允许在符合与不符合中间存在中间过渡状态。
2、已知年龄的论域为[0.200],且设“年老O ”和“年轻Y ”两个模糊集的隶属函数分别为()⎪⎩⎪⎨⎧≤<⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛-+≤≤=--200505501500 012O a a a a μ ()⎪⎩⎪⎨⎧≤<⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡⎪⎭⎫ ⎝⎛-+≤≤=-200255251250112Y a a a a μ 求:“很年轻W ”、“不年老也不年轻 V ”两个模糊集的隶属函数。
3、设误差的离散论域为【-30,-20,-10,0,10,20,30】,且已知误差为零(ZE )和误差为正小(PS )的隶属函数为()()300203.010103.0100200300300200104.001104.0200300ZE ++++-+-+-=++++-+-+-=e e PS μμ 求:(1)误差为零和误差为正小的隶属函数()()e e PS μμ ZE ;(2)误差为零和误差为正小的隶属函数()()e e PS μμ ZE 。
答:(1)()()e e PS μμ ZE =300^0203.0^0101^4.003.0^1100^4.0200^0300^0++++-+-+-=300200104.003.010*******++++-+-+- (2)()()e e PS μμ ZE =3000203.001014.003.011004.020003000∨+∨+∨+∨+-∨+-∨+-∨=300203.010101104.0200300++++-+-+-4、已知模糊矩阵P 、Q 、R 、S 为⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡=0.50.60.20.1S 0.70.70.30.2R 0.40.10.70.5Q 0.70.20.90.6P 求:(1)()R Q P ;(2)()S Q P ;(3)()()S Q S P 。
模糊控制数学基础2—模糊逻辑与推理(2)
F F
隐含隶属函数表达式 pq ( x, y) 1 pq ( x, y) 1 min[ p ( x), (1 q ( y))] 或
pq ( x, y) pq ( x, y) max[ p ( x), q ( y)]
max[( p ( x)), q ( y)] 1
x y
(1 2 ) c ( z )
3) 多前提多规则
前提(事实) 1 前提 2 (规则1 ) 前提 (规则2 3 ) 结果(结论) x是A, y是B if x 是A1和 y是B1 , then Z是C1 if x 是A2和 y是B2 , then Z是C2 z是C
称为工程隐含
工程隐含
• (1) A B 解释为A与B相关,常用的两种三角范 式算子得到模糊关系 Rm A B A ( x) B ( y ) /( x, y )
X Y
或
A B ( x, y ) min{ A ( x), B ( y )}
Rp A B 或
p q,
“if then”
4) 逆操作 Inversion
5) q”。
~p 等效关系 Equivalence p q ,“p即
一个隐含是“真”,必须满足三个条件之一: 1) 前提是真,结论是真; 在教书,是教师;成立
2) 前提是假,结论是假;不教书,不是教师;成立
3) 前提是假,结论是真。
1单点模糊化max乘积复合运算乘积推理高度去模糊化2单点模糊化maxmin复合运算乘积推理高度去模糊化3非单点模糊化max乘积复合运算乘积推理高度去模糊化去下标上面几式可简化为单点模糊化
模糊逻辑与模糊推理
• 对模糊现象的机理进行分析、抽象,进 而用用模糊数学表达
模糊控制技术第2章模糊逻辑的数学基础
客观的存在是有一定联系的,是受到客观制约的。因此,隶
属函数的确定应遵守一些基本原则。
第2章 模糊逻辑的数学基础
定义2.4 凸模糊集合:设实数论域中模糊集合A在任意
区间[x1,x2]上,对所有的实数x∈[x1,x2]都满足
μA(x)≥min{μA(x1),μA(x2)}
(2.13)
则称A为凸模糊集合,否则即为非凸模糊集合,参看图2.4。 由此可见,凸模糊集合的隶属函数是一个单峰凸函数。 (1) 隶属函数所表示的模糊集合必须是凸模糊集合。下 面以主观性最强的专家经验法为例来确定“舒适”温度的隶 属函数。
ui
1
(2.8)
第2章 模糊逻辑的数学基础
这里的∑、∫仅仅是符号,不是表示求“和”或“积分”记
号,而是表示论域U上的元素u与隶属度μF(u)之间的对应关 系的总括; μF(ui)/ui也不表示“分数”,而表示论域U上u与 隶属度μF(u)之间的对应关系。 ② 不可数情况:扎德表示法
F
F ( ui )
~ 模糊集合表示为 。这就定义了一个映射 μF: F
μF∶U→[0,1] i→μF(u)
(2.2)
第2章 模糊逻辑的数学基础
~ 的隶属函数(Membership 这个映射称为模糊集合 F ~ 简记为F。 Function)。本书在不混淆的情况下,将模糊集合 F
上述定义表明,论域U上的模糊集合F由隶属函数μF(u)来 表征,μF(u)的取值范围为闭区间[0,1],μF(u)的大小反映 了u对于集合F的从属程度。μF(u)的值接近于1,表示u
u 50 2 1+ 5 50u 200 u
1
2
1
第2章 模糊逻辑的数学基础
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例2.3.1 论域为15到35岁之间的人,模糊集 的隶属函数可定义为
表示“年轻人”,则模糊集
1 15 x 25 1 25 x 35 2 A ( x) x 25 ~ 1 5
A (30) 0.5
~
则年龄为30岁的人属于“年轻人”的程度为:
( 若 x U ,总有 A ( x) B。 x) 成立,则称 A 和 B相等,记作 A B ~ ~ ~ ~
~ ~
C A B
~ ~ ~
C ( x) A ( x) B ( x)
~ ~ ~
D A B
~ ~ ~
D ( x) A ( x) B ( x)
Beijing University of Posts and Telecommunications.
9
2.3 模糊集合
3)隶属函数描述法 论域U上的模糊子集可以完全由其隶属函数表示。
假设年龄的论域为U=[15,35],则模糊集“年轻”可用隶属函数表征为:
1 1 年轻 ( x) 2 x 25 1 5
2)A∩B的λ水平截集是Aλ和Bλ的交集:
~
~
( A B) A B
~ ~
3)如果λ∈[0,1],α∈[0,1]
且λ≤α ,则
A A
Beijing University of Posts and Telecommunications.
15
2.5 模糊关系
(1) 普通关系
“关系”是集合论中的一个重要概念,它反映了不同集合的元素之间的关联。 普通关系是用数学方法描述不同普通集合中的元素之间有无关联。 例2.5.1 举行一次东西亚足球对抗赛,分两个小组 A={中国,日本,韩国},B={伊朗,沙特,阿联酋}。 抽签决定的对阵形势为: 中国-伊朗,日本-阿联酋,韩国-沙特。 用R表示两组的对阵关系,则R可用序偶的形式表示为:
A ( B C ) ( A B ) ( A C )
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
A ( B C ) ( A B ) ( A C )
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
传递率 幂等率 摩根率 复原率
B A B , C ,则 A C
~ ~
~ ~ ~ ~
A A A ,A A A
Beijing University of Posts and Telecommunications. 2
2.2 普通集合
1)集合的概念
* 集合 具有特定属性的对象的全体,称为集 合。例如: “湖南大学的学生”可以 作为一个集合。集合通常用大写字母 A,B,……,Z来表示。 * 元素 组成集合的各个对象,称为元素,也 称为个体。通常用小写字母a, b,……,z来表示。 * 论域 所研究的全部对象的总和,叫做论域, 也叫全集合。 * 空集 不包含任何元素的集合,称为空集, 记做Φ。 * 子集 集合中的一部分元素组成的集合,称 为集合的子集。
A x1 , A ( x1 )),( x2 , A ( x2 )), ,( xn , A ( xn )) ( ~ ~ ~ ~
A A ( x1 ), A ( x2 ), , A ( xn ) ( )
~
~ ~ ~
或简化为:
对于上例的模糊集“高个子”可以用序偶法表示为 高个子 (172 ,0.8), (165 ,0.78 ), (175 ,0.85 ), (180 ,0.9), (178 ,0.88 ) 或 高个子 0.8,0.78,0.85,0.9,0.88
0.8 0.78 0.85 0.9 0.88 172 165 175 180 178
Beijing University of Posts and Telecommunications.Βιβλιοθήκη 82.3 模糊集合
2)序偶表示法 当论域上的元素为有限个时,定义在该论域上的模糊集还可用序偶的形式表 示为:
Beijing University of Posts and Telecommunications.
7
2.3 模糊集合
(2) 模糊集合的表示法:
1) Zadeh表示法
当论域上的元素为有限个时,定义在该论域上的模糊集可表示为:
A
~
A ( x1 )
~
x1
A ( x2 )
~
x2
A ( xn )
~ ~
0.5 0.2 0.3 0.8 0.4 0.1 0.2 0.7 0.1 0.4 0.2 0.3 0.1 0.2 0.1 a b c d e a b c d e
0.5 0.2 0.3 0.8 0.4 0.1 0.2 0.7 0.1 0.4 0 .5 0 . 8 0 .4 0 . 7 0 . 4 a b c d e a b c d e
2.3 模糊集合
例2.3.3:设论域U={a, b, c, d, e}上有两个模糊集分别为:
A
~
0.5 0.3 0.4 0.2 0.1 a b c d e
0.2 0.8 0.1 0.7 0.4 a b c d e
B
~
求 A B
~ ~
A B
~ ~
A
~
A B
第二章 模糊控制的数学基础
2.1 概述
模糊数学(模糊集)是模糊控制的数学基础,它是由美国加利福尼 亚大学Zadeh教授最先提出的。他将模糊性和集合论统一起来,在 不放弃集合的数学严格性的同时,使其吸取人脑思维中对于模糊现 象认识和推理的优点。 “模糊”,是指客观事物彼此间的差异在中间过渡时,界限不明 显,呈现出的“亦此亦彼”性。“模糊”是相对于“精确”而言 的。 “精确”:“老师”、“学生”、“工人” “模糊”:“高个子”、“热天气”、“年轻人” 模糊数学并不是让数学变成模模糊糊的东西,而是用数学工具对模 糊现象进行描述和分析。模糊数学是对经典数学的扩展,它在经典 集合理论的基础上引入了“隶属函数”的概念,来描述事物对模糊 概念的从属程度。
12
2.3 模糊集合
(4)模糊运算的性质:
交换率 结合率 分配率
~
A B B A,A B B A
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
A ( B C ) ( A B ) C,A ( B C ) ( A B ) C
~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~ ~
* 属于
若元素 a 是集合 A 的元素,则称元素 a 属于集合 A ,记为a∈A;反之,称a不属 于集合A,记做 a A 。
*包含
若集合A是集合B的子集,则称集合A包含于 集合B,记为 A B ;或者集合B包含集合A, B 。A 记为
*相等
对于两个集合A和B,如果A B 和 A B同 时成立,则称A和B相等,记做A=B。此时A 和B有相同的元素,互为子集。
年轻 x) (
15 x 25 25 x 35
该隶属函数的形状如图
1
0
15
25
35
x
Beijing University of Posts and Telecommunications.
10
2.3 模糊集合
(3) 模糊集合的运算
模糊集合与普通集合一样也有交、并、补的运算。 假设 A 和 B为论域U上的两个模糊集,它们的隶属函数分别为 A ( x) 和 B ( x) ~ ~ ~ ~ 模糊集交 模糊集并 模糊集补 相等
A0.2 {x 2 , x3 , x 4 , x5 }
A0.7 {x 4 , x5 }
Beijing University of Posts and Telecommunications.
14
2.4 λ水平截集
水平截集的性质
1)A∪B的λ水平截集是Aλ和Bλ的并集:
( A B) A B
X Q
Y
* 集合补
在论域Y上有集合X,则X的补集为
Y X
X
X {x | x X }
Beijing University of Posts and Telecommunications.
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2.2 普通集合
* 集合的直积
设X,Y为两集合,定义X,Y的直积为
X Y {( x, y ) | x X , y Y }
具体算法是:在X,Y中各取一个元素组成序偶(x,y),所 有序偶组成的集合,就是X,Y的直积。
4) 集合的特征函数
设x为论域X中的元素, A为论域X中定义的一个集合,则x和A的关系可以 用集合A的特征函数来表示。它的值域是{0,1},它表示元素x是否属于 集合A。如果x属于集合A,那么的值为1;如果x不属于集合A,那么的值 为0。即
1, x A A ( x) 0, x A
Beijing University of Posts and Telecommunications.
6
2.3 模糊集合
(1)模糊集合的定义:
给定论域E中的一个模糊集 A ,是指任意元素x∈E,都不同程度地属于这个 ~ 集合,元素属于这个集合的程度可以用隶属函数 A ( x ) ∈[0,1]来表示。
~ ~ ~
A
~
A ( x) 1 A ( x)
~ ~
包含 若 x U ,总有 A ( x) B ( x) 成立,则称 A 包含 B ,记作 A B 。 ~ ~ ~ ~ ~ ~
Beijing University of Posts and Telecommunications. 11