基于模糊聚类分析的电力客户信用评价算法

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基于模糊聚类得到电力系统人工智能模型有效性评价方法

基于模糊聚类得到电力系统人工智能模型有效性评价方法发布时间：2023-05-23T02:08:37.263Z 来源：《科技潮》2023年7期作者：陶俊郭庆浦正国高亮刘晓飞[导读] 由于电力系统人工智能模型的来源复杂、验证维度不统一，无法实时、精准分析模型的有效性，提出基于模糊聚类得到电力系统人工智能模型有效性评价方法。

安徽继远软件有限公司安徽省合肥市 230032摘要：由于电力系统人工智能模型的来源复杂、验证维度不统一，无法实时、精准分析模型的有效性，提出基于模糊聚类得到电力系统人工智能模型有效性评价方法。

选择功能性、鲁棒性、安全性、效率性作为电力系统人工智能模型的评价指标，确定各评价指标的权重，基于模糊聚类得到模型总评价值，根据评价值判定模型等级，实现电力系统人工智能模型有效性的评价。

实验结果表明，设计方法评价电力人工智能算法模型有效性所得总评价值为92.2，将模型判定为L3（成熟级），与真实值一致，验证了该方法的准确性。

关键词：模糊聚类；电力系统；人工智能模型；有效性评价；中图分类号：P33.6 文献标识码：A引言21世纪以来，我国电力人工智能新技术发展速度较快，为满足国网公司输电线路巡检图像识别、变电站巡检图像识别等业务，种类丰富、应用面广且更新迭代速度快的人工智能模型受到了广泛关注。

对于相同算法模型需求，可以通过自研、采购、合作等多种方式满足，导致模型的来源较广，需要进行模型验证，从而确定模型的效果与质量。

然而，在评价电力系统人工智能模型的有效性时，由于各单位根据自身的业务需求和泛在电力物联网发展规划，研发、采购的人工智能模型仅用于支撑自身业务升级，来源复杂，验证维度不统一，尚未形成验证机制，同时临时搭建验证环境，维护成本高、成本浪费，导致人工智能算法模型技术验证工作存在临时搭建、无法复用，造成资源浪费，无法实现实时、便利的验证操作，同时缺乏模型准确率、运行资源、运行速度等关键指标验证功能，无法对模型进行有效的分析。

基于聚类分析和层次分析法的电力客户信用评价研究

摘要: 对于市场化运营的电力公司, 有效的信用管理是一项非常必要的工作。事先预知电力客户的信用等级, 是电力公司防范欠费风险、实施差异化客户服务的重要前提。在建立电力客户信用评价指标体系的基础上, 使用聚类分析算法, 对已经预处理的大量电力客户样本指标数据进行快速地、客观地信用分类; 然后利用层次分析法灵活确定指标权重; 最后根据每一类客户样本的中心点计算信用分值, 并以此代表该类用户的信用水平, 进而进行等级评定。同时, 根据某供电公司的数据, 对信用评价做了算例分析。计算结果表明了所使用的方法具有快速、准确且有效的特点。关键词: 信用评价; 电力营销; 聚类分析; K - means 算法; 层次分析法 Abstract: Eff ective cr edit mana gement is essentia l to pow er companies in the mar ket o per ation. A s f or the po we r co m pany , pre dicting the credit le vel o f pow er co nsumer s in ad v ance is the impo rtant pr emise o f implem enting diff erential ser vice a nd av oiding ar rea r r isk. O n the basis of establishing the index system o f cr edit eva lua tio n, a la rge number of po w er co nsume rs are cla ssified quickly and objectiv ely ac co r ding to the ir prepr oce ssed index data samples. T he weight o f ea ch index is ca lculate d flexibly with the me tho d of A HP ( analy tic hie rar chy pro cess) . T he cr edit scor e of each co nsum er g ro up r epresenting the cre dit level o f a ll po w er co nsumer s be lo ng ing to the gro up is com puted acco rd ing to the index data o f the gr oup center, so that the credit lev el o f ea ch consumer can be concluded. A ca lculation ex a mple is analyzed. T he r esult show s tha t this me tho d is e f f ective. Key words: cr edit ev aluation; po w er ma rketing; K - mea ns alg or ithm; clustering metho d; A HP

基于SVM修正模糊多属性决策法的用电客户信用评价

０．７８０．８５０．９０
０．６８０标的表述简单明了，并综合
根据式（１）得到期望评价矩阵Ｒｎ）：（ｃ），其中
ａ＝０．５。
ｄ十ｆ定白给｝１０个定白屉士景的二菖蝴平
３４
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０．６１４０．７７９
０．７３９
６ｂ三一ｍｅ（０，Ｃ＝Ｙ一・（）＋ ‘ａ ∈（０，Ｃ）
、唧ｃ
。
利用软件包ｓｖｍｄａｒｋ训练样本，由其ｏｐｔｉｍｉｚｅ函数确定最优训练参数，最终选定优化训练参数为：Ｃ＝１２６，ｅ＝０．００１，０－２＝３。训练程序运行时间都在３００～１０００ｍｓ之间，测试时间小于２０ｍｓ，具有较快的运
（一。）（），则）
（一。：）
采用不同的核
函数训练样本。本文比较了不同核函数，最终采用使
误差均方误差（ＭＳＥ）最小的ＲＢＦ核函数：Ｋ（，）＝
计算ｂ，有如下形式：
（６）核函数可以是任一满足Ｍｅｅ条件的正定函
虑了定性指标与定量指标，所得结果具有综合

基于模糊综合评判法的电力系统安全评估

基于模糊综合评判法的电力系统安全评估电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一，保障电力系统的安全运行对于社会经济的发展至关重要。

对电力系统的安全性进行评估和分析显得尤为重要。

本文将介绍基于模糊综合评判法的电力系统安全评估方法。

电力系统安全评估是通过对电力系统各个环节的评估指标进行定量化分析，综合考虑各个因素的权重，将评估结果转化为数值化的表达，以便对电力系统的安全状况进行判断和预测。

模糊综合评判法是一种常用的定量评估方法，适用于多因素、多层次的决策问题。

在电力系统安全评估中，可以使用模糊综合评判法来综合考虑各个评估指标的权重和评分。

需要明确电力系统安全评估的目标和指标体系。

电力系统安全评估的目标是确定电力系统在当前状态下是否安全，以及采取相应措施来提高电力系统的安全性。

评估指标体系包括了电力系统的可靠性、稳定性、经济性等方面的指标。

确定评估指标的权重。

在电力系统安全评估中，各个评估指标的权重代表了各个指标对电力系统安全性的重要程度。

通过专家访谈、层次分析法等方法，可以确定各个指标的相对权重。

然后，对各个评估指标进行评分。

评分是对电力系统各个环节的安全性程度进行定量化表示，可以使用模糊数学的方法进行评分。

模糊数学是一种能够处理不确定和模糊信息的数学工具，可以更好地反映电力系统的实际情况。

通过模糊综合评判法计算电力系统的安全评估综合得分。

综合得分是根据各个评估指标的权重和评分，按照一定的规则进行计算得出的。

综合得分可以直观地反映电力系统的安全状况，从而为决策者提供合理的依据。

基于模糊综合评判法的电力系统安全评估方法具有以下优点：（1）能够综合考虑各个评估指标的权重和评分，对电力系统的各个方面进行全面的评估；（2）能够处理评估指标中的不确定和模糊信息，更加贴近实际情况；（3）能够提供清晰的评估结果，便于决策者进行决策和制定相应的措施。

基于模糊综合评判法的电力系统安全评估方法能够在多因素、多层次的评估指标体系中，综合考虑各个因素的权重和评分，为电力系统的安全管理提供科学合理的依据。

电力公司客户满意度模糊综合评价

电力公司客户满意度模糊综合评价发表时间：2014-10-22T09:59:31.467Z 来源：《工程管理前沿》2014年第10期供稿作者：李健[导读] 提高客户满意度，树立电力企业的社会服务形象，创造更高的经济效益，已经成为电力企业工作的重点之一。

李健（国网河北省电力公司邢台供电分公司，河北省邢台市，054000）摘要：本文结合电力公司电力客户的用电情况，运用层次分析法和模糊综合评价法进行电力客户满意度的研究。

通过对评价结果的分析，揭示了目前用电客户服务方面存在的不足，提出了具有针对性的改进措施。

关键字：模糊综合评价；层次分析法；电力公司客户满意度引言随着市场竞争的进一步趋向于激烈，企业想要在不远的未来获得成功，不仅仅取决于技术的优劣，客户对于其提供的产品或者服务的满意程度已经成为了一个关键性的衡量指标。

所以，电力公司需要清楚了解客户的需求，提供他们所需要的满意产品或服务。

本文针对某地区电力客户的用电情况，运用层次分析法和模糊综合评价法进行电力客户满意度的研究。

通过对结果的分析，揭示了目前用电客户服务方面存在的不足，提出了具有针对性的改进措施，为电力公司更好地提升服务能力、满足客户需求提供了科学的指导。

1.层次分析法层次分析法（AHP）是由美国学者T.L.Saaty在20世纪70年代初期提出的。

该方法是一种把复杂问题的目标、准则、方案措施分层提取出来，将方案两两比较，进行评分，再综合评价，进行优劣排序的决策方法[1]。

在评价中，AHP方法常常被用于对各个评价指标进行赋权重。

层次分析法的具体步骤如下：(1)建立递阶层次的结构模型；(2)构造判断矩阵；(3)计算最大特征值及对应的特征向量；(4)一致性检验。

3.电力公司客户满意度模糊评价本文建立了一套能够反映电力客户满意度的指标体系，该指标体系包括客户期望、客户对质量的感知、客户对形象的感知、客户对价值的感知4个一级指标及26个二级指标。

然后采用层次分析法来确定各指标的权重。

基于模糊综合评判法的电力系统安全评估

基于模糊综合评判法的电力系统安全评估电力系统安全评估是对电力系统的安全状况进行综合评价和分析，为电力系统的安全运行提供重要参考依据。

基于模糊综合评判法的电力系统安全评估是一种综合运用模糊数学和决策理论进行系统评判的方法，具有较强的适用性和灵活性。

本文将从模糊综合评判法的基本原理和电力系统安全评估的现状出发，结合实际应用案例，探讨基于模糊综合评判法的电力系统安全评估方法，为电力系统的安全运行提供科学的评价手段。

一、模糊综合评判法的基本原理模糊综合评判法是一种基于模糊数学的评判方法，其基本原理是将评价对象的模糊信息转化为模糊数学集合，进行模糊逻辑运算，得出评价结果。

模糊综合评判法的基本步骤包括：1. 确定评价指标体系：根据评价对象的特点和评估目标，确定评价指标的选取标准和权重。

2. 建立模糊隶属函数：对每个评价指标进行模糊化处理，将其转化为隶属于若干模糊子集的模糊数学集合。

3. 构建模糊综合评判矩阵：将各评价指标的模糊数学集合构建成模糊关系矩阵，用以描述各评价指标之间的相互关系。

4. 模糊综合评判：通过模糊关系矩阵的模糊逻辑运算，得出各评价指标的模糊综合评判结果。

5. 解模糊化处理：将模糊综合评判结果进行解模糊化处理，得出最终的评价结果。

模糊综合评判法能够较好地处理评价指标的模糊性和不确定性，具有较强的适用性和灵活性，适用于各种复杂系统的安全评估。

二、电力系统安全评估的现状电力系统是由发电、输变电、配电等多个环节组成的复杂系统，其安全评估涉及多个方面的指标和因素。

目前，电力系统安全评估主要包括事故概率评估、事故影响评估、系统脆弱性评估等方面，评价指标涵盖了电力系统的设备状态、运行状况、环境因素等多方面内容。

传统的电力系统安全评估方法主要采用定量分析和统计方法，对于评价指标的模糊性和不确定性处理较为困难，难以全面准确地评估电力系统的安全状况。

基于模糊综合评判法的电力系统安全评估方法将电力系统的安全状况抽象为多个评价指标，并对其进行模糊化处理，通过建立模糊关系矩阵和模糊综合评判，得出系统的安全评价结果。

基于模糊层次分析法的供电服务质量综合评价模型

基于模糊层次分析法的供电服务质量综合评价模型摘要：供电服务质量是电力公司与用户之间的关键问题，对于提高用户满意度和保障电力供应安全具有重要意义。

为了科学、客观地评价供电服务质量，本文提出了一种基于模糊层次分析法的供电服务质量综合评价模型。

首先，通过文献综述和专家咨询确定了供电服务质量的评价指标体系，包括多个层次的指标。

然后，运用模糊层次分析法对各级指标进行权重设置，通过FAHP（模糊层次分析法的改进版）方法计算各级指标的权重，避免了传统模糊层次分析法在计算权重时可能出现的矛盾和不一致问题。

最后，通过综合评价模型对供电服务质量进行评估，得出了评价结果，并对模型的应用前景和优点进行了讨论。

关键词：供电服务质量；模糊层次分析法；评价指标体系；权重计算引言:供电服务质量作为电力公司与用户之间的重要问题，直接关系到用户的用电体验和电力公司的声誉。

为了提高用户满意度、保障电力供应安全，评价供电服务质量显得尤为重要。

目前，关于供电服务质量的评价方法较多，但由于供电服务质量受到多方面因素的影响，涉及到的指标较多且复杂，传统的评价方法难以客观、全面地反映供电服务质量的实际情况。

因此，需要采用科学、合理的评价方法对供电服务质量进行综合评估，为电力公司改进服务提供科学依据。

一、供电服务质量的重要性和评价的必要性提高用户满意度。

供电服务质量直接关系到用户的用电体验。

用户对于电力公司提供的电力供应服务有着较高的期望，如稳定的供电、合理的电价、及时的故障处理等。

若供电服务质量不达标，用户可能面临用电不便、电力故障频发等问题，从而降低用户的满意度，甚至引发用户的投诉和退订。

因此，通过评价供电服务质量，了解用户对于服务的需求和期望，及时改进服务不足之处，提升用户满意度，维护良好的用户关系，对于电力公司来说具有重要意义。

保障电力供应安全。

电力供应的稳定和可靠性是供电服务质量的重要方面。

电力公司应保障用户在正常用电期间能够稳定、可靠地获取电力供应，避免停电、断电等现象的发生。

基于模糊综合评判法的电力系统安全评估

基于模糊综合评判法的电力系统安全评估电力系统的安全评估是一项十分重要的工作，它关乎到整个电力系统的稳定运行和人民生命财产的安全。

电力系统安全评估的目的是通过对系统的各种安全风险进行全面综合评估，预测潜在的安全隐患，及时采取措施消除安全隐患，保障电力系统的安全可靠运行。

在电力系统安全评估中，模糊综合评判法是一种比较常用的评判方法之一。

它能够综合考虑多个因素之间的不确定性和模糊性，相对于传统的评判方法更具有灵活性和适用性。

本文将基于模糊综合评判法，对电力系统的安全评估进行详细介绍。

一、模糊综合评判法概述模糊综合评判法是一种将模糊数学的概念和方法应用于综合评判的一种技术。

它不同于传统的定量分析方法和定性分析方法，能够充分考虑各种不确定性和模糊性因素，更适用于多因素、多目标、多层次的判决问题。

模糊综合评判法的基本步骤如下：1. 确定评价指标及其权重：首先确定电力系统安全评估中的评价指标，可以包括电压稳定性、输电线路负载率、发电机过负荷能力等多个方面的指标。

然后确定各个指标的权重，反映各指标对整体安全性的重要性。

2. 建立模糊综合评判矩阵：对每个指标进行定性描述，并将定性描述转化为量化的模糊数或隶属函数，建立模糊综合评判矩阵。

3. 计算各指标的模糊评分：根据已有的数据和经验，对每个指标进行模糊评分，得到模糊评分矩阵。

4. 计算各指标的综合评价值：将各指标的模糊评分按照权重进行加权平均，得到各指标的综合评价值。

5. 得出系统安全性综合评价值：将各指标的综合评价值综合起来，得到电力系统的整体安全性综合评价值。

1. 确定评价指标及其权重电力系统安全评估中的评价指标包括电压稳定性、输电线路负载率、发电机过负荷能力、故障处理能力等多个方面。

这些指标对于电力系统的安全性具有重要影响，需要根据实际情况确定其权重。

一般来说，电压稳定性和输电线路负载率对系统的安全性影响最大，其权重较大。

2. 建立模糊综合评判矩阵以电压稳定性为例，可以将其定性描述为“良好”、“一般”、“较差”等几个等级，并用隶属函数或模糊数表示。

基于模糊理论的电力客户满意度综合测评

（ｏｔＣｉａＥｅｔｃＰｗｒｎｖｒｉ，ｅｉｇ１２０，ｈｎ）ＮｒｈｎｌｒｏｅｉｓｙＢｉｎ０２６ＣｉａｈｃｉＵｅｔｊ
摘要：力企业需树立 “ 客户满意为核心 ” 市场营电以的ＡｂｔａｔＰｗｒｎｅｐｓｓｅｄｔｂｉｕｔｅｓｒｃ：ｏｅｅｔｒｅｎｅｏｕｄｐｈｒｉｌ
，
ｔｅｐｐｒｂｉｓｔｅｅａｕｆｎｉｄｘｈａｅｕｄｖａｏｎｅｌｈｌｉ
础，用模糊数学方法，建基于模糊理论的多目标、次ｓｓｍｏｔｅｄｇｅｆｕｔｍｒｓｔｆｔｎｆｍｆｅｆｔ运构２层ｙｔｆｅｒｅｏｓｅａｉａｉｏｖｃｏｏｅｈｃｏｓｏｒｉａｒｆｃｓ电力客户满意度综合测评模型。电力产品质量指标的简化分ｐｏｕｔｕｉ，ｓｒｉｕｉ，ｐｗｒａｅｃｍｐｎａｅｒｄｃａｔｑｌｙｅｖｅｑａｔｃｌｙｏｅｔ，ｏａｙｉｇ，ｒｍ析算例表明ｒ所提方法的有效性。ｒｌｉｓｉｉｕｔｍｒ．ｓｇｆｚｙｍｔｅｔｓｈａｒｅａｏｈｐｗｔｃｓｅｓＵｉｚａｍａｃ，ｔｐｐｔｎｈｏｎｕｈｉｅｅ关键词：户满意度；糊综合测评；力市场；糊评ｅｔｂｉｅｅｃｍｒｈｎｉｖｕｔｇｍｄｌｆｔｕｔｍｒ客模电模ｓｌｈｓｔｏｐｅｅｓｅｅａａｎｏｅｏｅｃｓｅａｓｈｖｌｉｈｏ

基于模糊综合评判法的电力系统安全评估

基于模糊综合评判法的电力系统安全评估
电力系统安全评估是保证电力系统运行安全稳定的重要手段之一。

传统的电力系统安全评估方法主要依靠专家经验和统计数据分析，存在主观性和不确定性较大的问题。

而模糊综合评判法是一种可以辅助专家决策的数学工具，可以对电力系统的安全性进行客观评估和分析。

首先，模糊综合评判法首先建立起评价指标体系。

电力系统的安全性是一个多维度的指标，包括电压稳定性、功率稳定性、频率稳定性等多个方面。

通过收集相关数据和专家意见，建立起完整的电力系统安全性评价指标体系。

然后，利用隶属函数来描述指标的模糊性。

每个评价指标都可以用一个隶属函数来表示其与安全性的关系。

隶属函数可以根据专家经验和历史数据进行确定，可以是线性、非线性甚至复杂的函数。

接下来，通过模糊综合评判法对评价指标进行模糊化处理。

模糊化处理是将具体的评价指标值转化成隶属函数值的过程。

通过模糊化处理，可以更好地描述评价指标的模糊性和不确定性。

然后，利用模糊综合评判法对各个评价指标进行权重的确定。

权重表示了各个评价指标在整体安全性评估中的重要程度。

通过专家调查和层次分析法等方法，可以确定出各个指标的权重。

最后，利用模糊综合评判法对各个评价指标进行综合评判，得到电力系统的安全性评估结果。

综合评判可以利用模糊数学中的模糊逻辑运算进行，比如模糊加权平均法、模糊综合评判法等。

通过综合评判，可以得到一个直观的、定量的电力系统安全性评估结果。

基于模糊聚类分析的客户分类算法研究!

表 &. 客户分类评估指标树的数据库设计
字段名称 NQ7=C7@5O; NQ7=C7@53785<@O; NQ7=C7@5O7A5 NQ7=C7@5X7=C5 NQ7=C7@507@?; 字段含义评估指标编号评估指标父节点编号评估指标名称评估指标值评估指标在父节点中的权重字段类型是否主码
表 ,1 某制造企业的客户综合评估指标（按季度划分）
1 指标客户1 + （元） !%% %%% 8! #7% %%% ,%% %%% #)% %%% !# %%% 8# 7% %%% $% 7)$ % !$% %%% #,% %%% ,9% %%% $%% %%% !% %%% 8& #7% %%% &$ %%% $% %%% ,$$ $$$ 8$ &% %%% #$7 )9# &$, &$# !$7 )!! 8’ !% %%% ! %,$ 9 %%% 7) %$’ 87 $% %,& !#& $’# 7% %%% #% $’7 8) #! $’& #, %%% #$ )9# $% %%% 89 $! #9! $, #,’ $7 9)7 /! /# /, 0! 0# 4 5 （元）（次）（天）（天）（次）（次） #%% %%% ,$% %%% &%% %%% $’% %%% #% %)% !#% %%% )% %%% % #,% %%% ,%% %%% $’% %%% 7’% %%% !9 999 &$% %%% 7% %%% !%% %%% $!% %%% 7$ %%% &%% %%% 7%% %%% ’%% %%% !%% %%% !$% %%% !’% %%% 9% %%% ’$ %%% !&% %%% 7$ %%% )% %%% )% %%% )% %%% )% %%% !%% %%% !%% %%% !%% %%% !%% %%% , & ’ , , # $ % # $ ! # , & ’ , & $ , # ! # , & $ , # # , & ’ , & # # # 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% % 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% 9% % % % % % % # % & !, # , % % % % % % ! % ! % , % $ % % % !$ % % # % % % % % % % % % % ! % ! # ! # % % % % % % ! % ! % , % ! % % % , % % ! % % % % #) !$ #, #’ & ) ’ # !! , $ , , ’ # ! $ !, !7 #! #, !$ ## !9 #’ !7 #$ !9 # $ 7 !# & $ 7 # 97 97 9) 99 99 99 99 99 9, )) )9 9! )% )$ )$ )’ 77 77 7) 7) 77 77 77 77 9! 9& 9’ 9# 9$ 9$ 9’ 9’ 7, 7’ 7$ 7$ 6 $! ’# 7! ), )% )% )% % 9) 9) 7! 9# $9 7$ 7# )’ $$ $’ ’7 )! !$ !# !$ !# 99 99 99 99 &, && &7 &9 9! 9# 9, 9$

基于模糊综合评判法的电力系统安全评估

基于模糊综合评判法的电力系统安全评估电力系统安全评估是指对电力系统在面临外部或内部扰动时，其能够维持稳定运行的能力进行评估和分析，以确定在某种扰动下电力系统是否仍然能够稳定运行。

对于现代化的电力系统而言，电力系统安全是至关重要的，因为它关系到国家的经济和社会发展，以及人民的安全。

因此，基于模糊综合评判法的电力系统安全评估方法成为了近年来电力系统研究领域的热点之一。

1. 模糊综合评判法的基本原理模糊综合评判法是一种利用数学模型来进行复杂决策的分析方法，其基本原理是将一组事物的评估标准和评价等级用模糊数表示，然后通过运用模糊集合的运算法则，对各种评价因素的模糊值进行综合评价。

模糊综合评判法克服了传统评判方法中求解模型复杂和模型不确定性的缺点，能够从多个维度和多个角度对决策问题进行评价和分析，从而得到一个最优解。

电力系统安全评估是电力系统研究领域的一个重要课题，涉及到诸如电力机组运行状态、系统负荷情况、线路故障等多种因素。

在电力系统安全评估中，模糊综合评判法可以被用来进行电力系统的可靠性评估、备用容量评估、稳定裕度评估等多个方面的分析。

以电力系统可靠性评估为例，模糊综合评判法可以在诸多源头因素的基础上，将电力系统的可靠性表示为一个模糊数，并通过对不同源头因素之间的关系进行综合分析，得到最终的电力系统可靠性指数。

3.1 适用范围广模糊综合评判法不依赖于具体模型，可以对一个系统进行全面而综合的评价。

3.2 模型不确定性小模糊综合评判法可以充分考虑系统评价因素之间的相互影响和不确定性，减少了评估结果的不确定性。

3.3 分析结果直观模糊综合评判法将评价因素转化为模糊量，并通过运用数学分析方法将分析结果可视化，使得结果更加直观。

然而，模糊综合评判法也有一些不足之处：3.4 需要选择适当的评价指标评价指标需要直接与评估对象相关联，且要具有一定的可量化性，以保证评估结果的准确性。

3.5 结果可能受参数设置影响设置评估参数的选取将会对评价结果造成影响，因此需要合理选取合适的评价指标。

基于模糊综合评判法的电力系统安全评估

基于模糊综合评判法的电力系统安全评估电力系统是支撑现代经济生产和社会发展的关键基础设施之一，其安全稳定运行对保障国家能源安全和经济社会发展至关重要。

因此，对电力系统的安全评估备受关注。

本文采用模糊综合评判法，对电力系统安全评估进行分析。

一、模糊综合评判法概述模糊综合评判法是一种基于模糊数学理论的多指标决策方法，适用于评价指标中存在主观不确定性和量化困难的情况。

该方法通过建立数学模型，综合考虑各个因素的权重和指标的得分，对评价对象进行综合评价。

模糊综合评判法的评价过程主要包括以下几个步骤：1、确定评价指标和评价等级，建立评价指标体系。

2、对指标进行量化，建立指标的隶属函数。

3、确定各个指标的权重，建立权重分配模型。

4、计算各个指标得分和各个评价因素的权重。

二、电力系统安全评估指标体系电力系统安全评估指标体系是评价电力系统安全性的核心，影响着整个评估过程及结果的准确性和可靠性。

根据电力系统的基本特点，将电力系统安全评估指标划分为技术指标和经济指标两类，其中技术指标包括电力供需平衡度、电网稳定度、电网可靠度、防灾减灾能力等；经济指标包括资源利用率、经济性、环境适宜度等。

1、电力供需平衡度电力供需平衡度是指电力供应与电力需求之间的平衡程度，是电力系统安全稳定运行的保障。

其主要评价指标有：用电负荷、发电量、电力缺口等。

2、电网稳定度电网稳定度是指电网在面对外界扰动或内部发生交换故障时，能保持稳定的能力。

评价指标主要有：电网电压稳定度、变电站静态稳定性、整个电网动态稳定性等。

3、电网可靠度电网可靠度是指电网系统所能承受的异常负荷、突发负荷等问题的能力。

其评价指标主要包括：电网运行指标、系统容量、线路损失、电器设备运行时长。

4、防灾减灾能力防灾减灾能力是指在灾难发生时，电力系统可以保障社会的正常生产生活。

其评价指标主要有：安全联动设备、安全备用设备、电网卫星监测系统等。

5、资源利用率资源利用率是衡量电力系统能否有效利用可再生和非可再生能源并减少资源浪费的指标。

基于灰色聚类的电能质量综合评估方法

基于灰色聚类的电能质量综合评估方法周辉;杨洪耕;吴传来【期刊名称】《电力系统保护与控制》【年(卷),期】2012(040)015【摘要】Aiming at the continuity problem of comprehensive evaluation of power quality, based on the national standard limits of power quality indices, this paper normalizes the power quality indices and combines the combination weighting method with the grey clustering method to comprehensively evaluate power quality. First of all, the weights of all indices are obtained by analytic hierarchy process (AHP); then, if one or more indices of the evaluating object are over standard, the whitenization values of the indices in every grey class are obtained according to their severities or the normalized value; lastly, the power quality is comprehensively evaluated by grey clustering method, and the power quality level and the power quality score are obtained. Case result shows that the proposed method solves the evaluation continuity problem of the indices' ranging from one side to the other side of the boundary, providing a new idea for comprehensive evaluation of power quality.%针对电能质量综合评价连续性问题,在国家标准规定的电能质量指标限值的基础上对电能质量指标做了归一化处理,将层次分析法与灰色聚类方法相结合对电能质量进行综合评估.通过层次分析法得到各指标权重；再根据评估对象中是否存在指标超标现象,由指标归一化值或指标严重程度得到各指标属于各灰类的白化权数；运用灰色聚类评估方法对电能质量进行综合评估,得到评估对象的电能质量等级和评分值.实例表明,该方法有效解决了电能质量综合评估从指标不越界到越界的评价等级连续性问题,为电能质量综合评估提供了一种新思路.【总页数】6页(P70-75)【作者】周辉;杨洪耕;吴传来【作者单位】四川大学电气信息学院,四川成都610065;四川大学电气信息学院,四川成都610065;四川大学电气信息学院,四川成都610065【正文语种】中文【中图分类】TM714【相关文献】1.基于改进灰色聚类的配电网应急可靠性综合评估方法 [J], 王华昕;徐晨;邹龙;赵永熹;范宏;陆如2.基于支持概率距离的电能质量综合评估方法 [J], 邓焱;徐栋杰;刘文泽3.基于改进灰色聚类的配电网基建改造项目综合评估方法研究 [J], 廖天明;傅晓飞;李肇卿;胡锦泓;屈志坚;童克彦;刘自超;陆如4.基于概率统计的电能质量综合评估方法研究 [J], 王莉5.基于监测值和IAHP的电能质量综合评估方法 [J], 王磊;王秋莎;陈岩因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于模糊综合评判的电力风险评估方法的研究

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第２６卷第１期１
２１００年１月１
电力
科
学
与
工
程
Ｖｏ＿６．．１ｌ２Ｎｏ１
ＮＯ．２０Ｖ，０１
ＥｅｔｉｗｅｃｅｃｎｇｎｅｉｇｌｃｒｃＰｏｒＳｉｎｅａｄＥｎｉｅｒｎ
基于模糊综合评判的电力风险评估方法的研究
标是消减并控制风险，保持业务操作的连续性，并系统软件以及网络系统按等级管理。确定信息系
将风险造成的损失和影响降低到最低程度。电力系统安全等级的基本方法是通过确定系统保密性、统的信息安全评估是对电力网络结构、物理环境、完整性和可用性三个方面的安全等级来综合确定管理制度、硬件、网络接口、系统配置、防火墙的系统的安全等级。
１标准原理
据的非法读写和破坏，本级是基础级。
第２级：系统审计保护级，使用机制来鉴别风险评估按照风险范畴中设定的相关准则进用户身份，阻止非授权用户访问用户身份鉴别行评估计算，同时结合信息安全管理和等级保护数据。要求来实施。现在越来越注重将安全等级策略和
陈连栋，吕春梅
（．河北省电力研究院信息运维中心，河北石家庄０００１５００；
２华北电力大学控制与计算机工程学院，河北保定０１０）．７０３
摘要：风险评估技术能够检测信息系统面临的风险，是实现信息系统等级保护的重要基础和依据。文中以信息安全管理标准ＩＯＩＣ２００系列为基础构建电力系统信息安全风险评估指标体系，建立电力系Ｓ／Ｅ７０统风险评估模型，并且采用多层次模糊综合评判算法计算风险值。首先确定信息系统的保护级别，然后利用ＩＯＩＣ２０５划分信息安全风险因素指标，构建多层次风险因素，设定不同权重和评判集，计算Ｓ／Ｅ７０出风险值，并且给出了应用实例验证算法。

基于模糊综合评判法的电力系统安全评估

基于模糊综合评判法的电力系统安全评估电力系统安全评估是保障电力系统正常运行和维护电力系统稳定运行的重要手段。

当前，电力系统的安全评估已经成为电力系统运行管理的重要工作之一。

本文将基于模糊综合评判法，对电力系统安全进行评估，并从理论和实际应用两个方面进行探讨。

一、模糊综合评判法介绍模糊综合评判法是一种基于模糊数学的综合评价方法，它将模糊集合理论和综合评价方法结合起来，用来解决具有模糊性质的多指标综合评价问题。

模糊综合评判法的基本思想是建立模糊综合判断矩阵，对各因素的权重和各指标的隶属度进行模糊化处理，进而进行综合评判。

在电力系统安全评估中，模糊综合评判法可以有效地综合考虑各种因素对电力系统安全的影响，准确评估电力系统的安全状况。

二、电力系统安全评估中的关键指标电力系统安全评估需要考虑多个指标，包括电压稳定性、频率稳定性、过电流保护、过负荷保护等。

这些指标反映了电力系统在不同条件下的安全性能，对于评估电力系统的安全情况具有重要的意义。

在进行电力系统安全评估时，需要对这些指标进行量化，并结合模糊综合评判法进行综合评价。

三、电力系统安全评估的模糊综合评判方法1. 确定评价指标及其权重需要确定电力系统安全评估的评价指标及其权重。

评价指标可以根据电力系统的实际情况确定，一般包括电压稳定性、频率稳定性、过电流保护、过负荷保护等。

权重可以通过专家调查法、层次分析法等方法确定，确保各指标在综合评价中的重要性得到合理体现。

2. 建立模糊综合判断矩阵根据确定的评价指标及其权重，建立模糊综合判断矩阵。

模糊综合判断矩阵是由各评价指标对于电力系统安全的隶属度和其权重组成的，反映了各评价指标对于电力系统安全评估的贡献度，是进行模糊综合评价的基础。

五、实际应用在实际应用中，基于模糊综合评判法的电力系统安全评估方法已经得到了广泛的应用。

在电力系统的日常运行管理中，可以通过这种方法对电力系统的安全状况进行监测和评估，及时发现潜在的安全隐患。