发电系统裕度表生成及可靠性指标计算21页word文档

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电力行业指标计算

电力行业指标计算

附件3:指标解释一、发电企业:1、总资产收益率=利润总额平均资产总额×100%2、销售收入利润率=利润总额销售收入净额×100%3、所有者权益收益率=净利润年初所有者权益+年末所有者权益×2×100%4、总资产周转率= 销售收入净额平均资产总额×100%5、流动资产周转率(次数)=销售收入净额年初流动资产总额+年末流动资产总额×26、每股净资产=年末股东权益年末普通股总数7、资产负债率= 负债总额资产总额×100%8、流动比率=流动资产流动负债×100%9、速动比率=速动资产流动负债 ×100%=(流动资产-存货)流动负债 ×100% 10、不良资产比率=年末不良资产总额年末资产总额 ×100%11、长期资产适合率=所有者权益+长期负债固定资产+长期投资 ×100%12、资本积累率 =(本年度所有者权益—上年度所有者权益)年初所有者权益×100% 13、利润增长率=本年利润增长额上年利润总额 ×100%14、资本保值增值率= 期末所有者权益期初所有者权益×100% 15、全员劳动生产率=工业增加值年职工平均人数 ×12累计月数(注:由于工业增加值是按现行价格计算的,而职工人数不含价格因素,因此应将增加值价格因素予以消除,具体方法可采用总产值价格变动系数消除价格影响。

)16、供电煤耗:按原电力部《火力发电厂按入炉煤量正平衡计算发供电煤耗的方法(试行)》电安生[1993]457号17、机组利用小时= 年发电量装机容量18、等效可用系数:按原国家经济贸易委员会《发电设备可靠性评价规程》DL/T793-200119、环保设施运转率=环保设施正常运转天数365-环保设施正常停转天数×100%20、科技投入率= 科技投入销售收入×100%二、供电企业1、年售电量增长率= 当年售电量-上年售电量上年售电量×100%2、年人均销售收入= 年销售收入总额年职工平均人数3、年人均销售收入增长率=当年人均销售收入-上年人均销售收入上年人均销售收入×100%4、电费回收率= 实收当年电费应收当年电费×100%5、单位供电成本= 成本费用总额年供电量6、线损率= 线损电量供电量×100%线损电量= 供电量-售电量供电量= 电厂上网电量+邻网输入电量+外购电量-输至邻网电量7、销售收入利润率=利润总额销售收入净额×100%8、成本费用利润率=利润总额成本费用总额×100%9、总资产收益率: 同发电10、资本保值增值率:同发电11、总资产贡献率= 利润总额+税金总额 +利息支出平均资产总额×100%12、低压客户(220V)电压合格率:按原国家电力公司《电网电能质量技术监督管理规定》电综(1998)211号13、供电电压合格率:同(12)14、城市用户供电可靠率(市中心+市区+城镇):同(12)15、用户供电可靠率(市中心+市区+城镇+农村):同(12)16、一户一表率=实际一户一表数营业区居民总户数×100%17、客户满意率=满意客户数征求意客户数×100%18、科技投入率:同发电三、其它企业1、主营业务利润率= 主营业务利润主营业务收入×100%2、总资产贡献率:同供电3、资本保值增值率:同发电4、资产负债率:同发电5、流动资产周转率:同发电6、成本费用利润率:同供电7、产品销售率=产品销售产值工业总产值(现价)×100%8、全员劳动生产率:同发电9、工程竣工率=竣工产值建筑业总产值×100%10、科技投入率:同发电四、申报人所领导企业的经济与社会贡献指标1、主营业务利润率:其它企业2、总资产贡献率:同供电3、资本保值增值率:同发电4、资产负债率:同发电5、流动资产周转率:同发电6、成本费用利润率:同供电7、产品销售率:其它企业8、全员劳动生产率:同发电9、工程竣工率:其它企业10、科技投入率:同发电。

发电系统一致性运行可靠性指标及其优化模型

发电系统一致性运行可靠性指标及其优化模型

第29卷第13期中国电机工程学报 V ol.29 No.13 May 5, 200972 2009年5月5日 Proceedings of the CSEE ©2009 Chin.Soc.for Elec.Eng. 文章编号:0258-8013 (2009) 13-0072-08 中图分类号:TM 732 文献标志码:A 学科分类号:470·40发电系统一致性运行可靠性指标及其优化模型周辉1,娄素华1,吴耀武1,侯云鹤2,吴复立2,毛承雄1(1.华中科技大学电气与电子工程学院,湖北省武汉市 430074;2.香港大学电机电子工程系,中国香港特别行政区)Coherent Reliability Index for Generation System Operation and Its Optimization Model ZHOU Hui1, LOU Su-hua1, WU Yao-wu1, HOU Yun-he2, Felix F Wu2, MAO Cheng-xiong1(1. College of Electrical & Electronic Engineering, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, Hubei Province, China; 2. Department of Electrical & Electronic Engineering, The University of Hong Kong, Hong Kong SAR, China)ABSTRACT: By analogizing finance risk measures of value at risk and conditional value at risk, two corresponding measures for power system reliability measures were introduced, called reserve-at-risk (RaR) and conditional reserve-at-risk (CRaR), of which CRaR is a coherent measure. Universal optimization model of CRaR was established and a performance function was proposed, by which CRaR can be computed without its definition. It is proved that CRaR, which maximizes the system risk reserve, can be obtained through optimizing the performance function and the model is a convex optimization problem with the local optimal solution equaling to its global solution. An example of modeling purchasing strategy optimization in generation capacity market was applied for simulation test. Numerical results and analysis validate the proposed indices and models.KEY WORDS: generation system; reliability index; coherent reliability measure; conditional reserve at risk; optimization model of CRaR摘要:通过类比金融领域中的风险价值和条件风险价值等风险度量方法,定义风险备用和条件风险备用,作为发电系统运行可靠性度量指标。

发电企业生产经营指标计算表

发电企业生产经营指标计算表

发电企业生产经营指标计算表摘要:一、原煤耗用量的计算二、燃油耗用量的计算三、发电标准煤量的计算四、发电企业经营指标与数字化成熟度的关系五、发电企业主要生产经营指标的管理和应用正文:一、原煤耗用量的计算耗用原煤量,只包括煤的部分,不包括其他燃料(油、天然气等等)耗用燃油量,包括以油为燃料的部分(如原油、轻、重柴油、渣油..等)。

煤折标准煤量(千克)的计算公式为:耗用原煤量× 原煤发热量(千焦/千克)/29308(千焦/千克)。

二、燃油耗用量的计算油折标准煤量(千克)的计算公式为:耗用燃油量× 燃油发热量(千焦/千克)/29308(千焦/千克)。

三、发电标准煤量的计算发电标准煤量(千克)的计算公式为:发电耗用原煤量× 原煤发热量(千焦/千克)/29308(千焦/千克)。

四、发电企业经营指标与数字化成熟度的关系数字化成熟度越高的企业,经营表现越好。

据研究报告,发电企业中,数字化成熟度高的企业在其经营指标上表现更为优秀。

这些企业通过数字化转型,提升了生产效率,降低了运营成本,同时也更好地满足了客户需求。

五、发电企业主要生产经营指标的管理和应用发电企业主要生产经营指标包括固定资产指标、热工指标、电气指标、计量指标、水务指标、安全可靠性指标、科技进步指标、财务指标、能源统计指标、工程建设指标等。

这些指标是衡量发电企业运营状况的重要依据,通过对这些指标的监控和管理,企业可以更好地掌握生产状况,制定合理的生产和经营策略。

例如,甘肃电投集团上半年累计完成发电量156.7亿千瓦时,同比增长13.01%;累计完成营业收入58.59亿元,同比增长12.68%,主要生产经营指标保持两位数增长。

这表明该企业在发电量和营业收入等方面表现良好,生产经营指标管理得当。

总之,作为一名职业写手,我希望通过本文,向读者介绍了发电企业生产经营指标的计算方法,以及这些指标在企业运营管理中的重要作用。

发电系统可靠性评价

发电系统可靠性评价
? 需要确定的则是在短时间 内 (几小时或一天 ),系统 所需的运行备用 (旋转备用、 快速启动机组及互联电力 系统的相互支援等)。
2.1 概 述
? 发电系统可靠性指标 ——发电系统的充裕度
是在发电机组额定值和电压水平限度内,扣除 机组的计划和非计划停运造成的降低出力后,向 用户提供总的电力和电量需求的能力。
p0=p(x=0)=C40(0.04)0(0.96)4=0.8493466 p1=p(x=50)=C41(0.04)(0.96)3=0.1415578 p2=p(x=100)=C42(0.04)2(0.96)2=0.0088474 p3=p(x=150)=C43(0.04)3(0.96)=0.0002458 p4=p(x=200)=C44(0.04)4(0.96)0=0.0000026 f(x=0)=p(x=0)×(0-4λ)=-0.0037371
状态 0 1 2 3 4
表2.3 发电系统停运参数概率
xk/MW 0
yk/MW 200
确切概率 pk
0.8493466
累积概率 Pk
1
增量频率 f(xk)/d -1
-0.0037371
50
150 0.1415578 0.1506536 0.0032133
100
100 0.0088474 0.0090958 0.0004406
? 能源受限机组(limited energy unit) 。水电机组的停运可能是随机的机 组强迫停运或缺乏水能停运。一般可靠性计算均假定供给发电机组的 能源是完全充足的。
? 机组停运参数的不确定性。通常采用确定的停运参数的点估计值进行 分析计算;必要时再考虑机组停运参数的不确定性的影响。
2.2 停运容量概率模型的建立

电力系统可靠性评估指标

电力系统可靠性评估指标

电力系统可靠性评估指标1.1 大电网可靠性的测度指标1. (电力系统的)缺电概率 LOLP loss of load probability给定时间区间内系统不能满足负荷需求的概率,即∑∈=s i i PLOLP式中:i P 为系统处于状态i 的概率;S 为给定时间区间内不能满足负荷需求的系统状态全集。

2. 缺电时间期望 LOLE loss of load expectation给定时间区间内系统不能满足负荷需求的小时或天数的期望值。

即∑∈=si iT P LOLE 式中:i P 、S 含义同上;T 为给定的时间区间的小时数或天数。

缺电时间期望LOLE 通常用h/a 或d/a 表示。

3. 缺电频率 LOLF loss of load frequency给定时间区间内系统不能满足负荷需求的次数,其近似计算公式为∑∈=Si i F LOLF 式中:i F 为系统处于状态i 的频率;S 含义同上。

LOLF 通常用次/年表示。

4. 缺电持续时间 LOLD loss of load duration给定时间区间内系统不能满足负荷需求的平均每次持续时间,即LOLFLOLE LOLD = LOLD 通常用小时/次表示。

5. 期望缺供电力 EDNS expected demand not supplied系统在给定时间区间内因发电容量短缺或电网约束造成负荷需求电力削减的期望数。

即∑∈=Si ii P C EDNS 式中:i P 为系统处于状态i 的概率;i C 为状态i 条件下削减的负荷功率;S 含义同上。

期望缺供电力EDNS 通常用MW 表示。

6. 期望缺供电量 EENS expected energy not supplied系统在给定时间区间内因发电容量短缺或电网约束造成负荷需求电量削减的期望数。

即∑∑∈∈==Si ii S i i i i T P C D F C EENS 式中:F i 为系统处于状态i 的频率;D i 为状态i 的持续时间;P i 、C i 、S 和T 含义同上。

3可靠性指标计算

3可靠性指标计算
为15分钟/户
N 8760 N (15 / 60) ASAI N 8760 8760 0.25 99.9971% 8760
日本东京银座地区的系统平均停
电持续时间为
7分钟/户
ASAI=?
日本东京银座地区的系统平均停
电持续时间为
7分钟/户
ASAI=?
ASAI=用户用电小时数/用户需要供电小时数 =(用户需要供电小时数-用户断电总户时数)/用户需要供电小时数
西安市区的平均供电可用度
ASAI为99.973%
SAIDI=?
西安市区的平均供电可用度
ASAI为99.973%
SAIDI=系统平均停电持续时间
SAIDI= 用户断电的总户时数/用户总数 (h/户)
西安市区的平均供电可用度
ASAI为99.973%
N 8760 n 99.973% N 8760 n N 8760 99.973% N 8760 0.01% N 8760 系统平均停电持续时间: n SAIDI 0.027% 8760( h / 户) N 2.365 60(m / 户) 141.91( m / 户)
CAIFI=
用户断电的户.次数/受断电影响的用户数 (次/(户.年))
系统平均停电持续时间
SAIDI(System Average Interruption Duration Index)
SAIDI=
用户断电的总户时数/用户总数 (h/户)
用户平均停电持续时间
CAIDI(Customer Average Interruption Duration Index)
例1
1 DL1 2 DL2
区段#3故障或检修

发电系统可靠性评估

发电系统可靠性评估

对所讨论的系统,有如下关系:
第k个状态的停运容量为:
式中,C为单机的额定容量;k为机组台数。
第k个状态的积累概率为:
第k个状态的积累频率为:
例2. 2某发电系统有4台单机容量为50 MW的机组。单台机组强迫停
运概率为r= 0. 04 , λ= 0. 0011/d,u = 0. 025 /d,要求计算出发电系统的停运 参数。 解: 记系统安装容量为Z( Z = 200 MW );任一时刻可用发电容量为Y,任一 时刻停运容量为X,则X=Z-Y。而Yk为状态k的可用发电容量;xk 为状态k的停 运容量。 发电系统的状态转移如图2. 3所示。
不同计算方法使用的负荷模型:
1. LOLE(或LOLP)法所用的确切负荷模型 LOLE是电力不足期望值(} loss of load expectation)的简称;LOLP是电力不足时 间概率(loss of load probability)的简称。 这种负荷模型比较简单,采用了所研究期间内的日尖峰负荷。也可以把它 排列成从大到小的负荷持续曲线,然后应用。但是用这种负荷模型算得的 LOLE或LOLP值只能反映电力不足的风险,不能反映电力不足的频率、持续时 间和严重程度。
全年的负荷停电期望值,可用以下公式计算,单位d/a:
3.电量不足期望值EENS EENS是电力系统由于机组强迫停运而引起的电量不足期望值。对某一已 知停运容量状态,则每小时不足电量等于不足容量乘以此状态的概率,即
在某一时间段内电量不足期望值按下式计算,单位兆瓦时/时间段:
式中,L为该时间段内的小时负荷;p( X)为停运容量等于X的确切概率。
1.安装容量 发电系统的元件是每个发电机组。机组额定容量的总和叫发电系统的安 装容量(installed capacity。安装容量与机组的状态无关,即为

发电系统的可靠性评估

发电系统的可靠性评估
3) 追加第3台50MW机组
P(0) (1 0.02) P(0) 0.02 P(0 50) 1.0
P(25) (1 0.02) P(25) 0.02 P(25) 0.058808
P(50) (1 0.02) P(50) 0.02 P(50 50) 0.020392

式中: T为给定的时间区间的小时数或天数。 缺电时间期望LOLE通常用h/a或d/a表示。
3
发电系统和大电网可靠性测度指标
• 3.期望缺电频率 LOLF (loss of load frequency):
给定时间区间内系统不能满足负荷需求的次数, 其近似计算公式为:
LOLF Fi
iS

• 发电系统可靠性(二项分布法)
• 发电系统可靠性(状态解析法)
• 发电系统可靠性(蒙特卡罗模拟)
• 发电容量表的递推公式 • 计及负荷曲线的可靠性评估
27
发电系统可靠性评估(计及负荷曲线的发电可靠性)
28
发电系统可靠性评估(计及负荷曲线的发电可靠性)
式中,C为追加一台机组的容量;U为追加机组的强 迫停运概率); P(X)为机组追加后停运容量大于等于X的状态概率; P’(X)机组追加前停运容量大于等于X的状态概率。
初值
P ( X ) 1.0 P ( X ) 0
( X 0) ( X 0)
23
发电系统可靠性评估(发电容量停运表递推公式—算例)
P(25)
P ( X ) 1.0 P ( X ) 0
( X 0) ( X 0)
P(50)
(1 0.02) P(50) 0.02 P(25) 0.98 0 0.02 1.0 0.0004

发电设备可靠性评价指标

发电设备可靠性评价指标

发电设备可靠性评价指标8。

1计划停运系数(POF )%100%100⨯=⨯=PHPOH POF 统计期间小时计划停运小时8.2非计划停运系数(UOF )%100%100⨯=⨯=PHUOH UOF 统计期间小时非计划停运小时8。

3强迫停运系数(FOF) %100%100⨯=⨯=PH FOH FOF 统计期间小时强迫停运小时8。

4可用系数(AF )%100%100⨯=⨯=PHAH AF 统计期间小时可用小时8。

5运行系数(SF ) %100%100⨯=⨯=PH SH SF 统计期间小时运行小时8。

6机组降低出力系数(UDF )%100%100⨯=⨯=PHEUNDH UDF 统计期间小时降低出力等效停运小时8。

7等效可用系数(EAF )%100%100⨯-=⨯=PH EUNDH AH EAF 统计期间小时效停运小时可用小时-降低出力等8。

8毛容量系数(GCF )%100%100⨯⨯=⨯⨯=GMCPH GAAG GCF 毛最大容量统计期间小时毛实际发电量8。

9利用系数(UTF)利用小时 UTH UTF=—--—-——--—--——×100%=———-×100% 统计期间小时 PH8。

10出力系数(OF )%100%100⨯⨯=⨯⨯=GMCSH GAAG OF 毛最大容量运行小时毛实际发电量%100%100⨯=⨯=SHUTH 运行小时利用小时 8。

11强迫停运率(FOR )%100%100⨯+=⨯=SHFOH GAAG FOR 时强迫停运小时+运行小强迫停运小时 8.12非计划停运率(UOR ) %100%100⨯+=⨯=SH UOH UOH UOR 小时非计划停运小时+运行非计划停运小时 8。

13等效强迫停运率(EFOR )%100321⨯+++=效备用停机小时之和第类非计划降低出力等强迫停运小时运行小时停运小时之和类非计划降低出力等效、、第强迫停运小时EFOR =%100)321()321(⨯+++++++ERUDH ERUDH ERUDH FOH SH EDH EUDH EUDH FOH 8.14强迫停运发生率(FOOR )(次/年)强迫停运次数 FOT FOOR=---—--——-—--×8760=—————×8760 可用小时 AH8.15暴露率(EXR ) EXR=%100%100⨯=⨯AHSH 可用小时运行小时 8.16平均计划停运间隔时间(MTTPO )POTSH MTTPO ==计划停运次数运行小时 8。

电厂各部门年度绩效体系及计算表格

电厂各部门年度绩效体系及计算表格
励,由归口部门分解奖励分值,若无分值一次奖励0.3分,归口部门分解。 每低于1个百分点考核基础分的1%,高于目标值1个百分点考核基础分的1%
。 完成目标值得基础分,未通过考核0.3分。每多完成向上级科技或管理创新 申报并通过评审,每项加0.5分。年度内受到科技或管理创新取得上级单位 奖项一等奖加0.5分/项,二等奖0.3分/项,三等奖0.2分/项,优秀奖0.1 分/项。发明专利取得正式审核号每项加0.5分,实用新型专利每项加0.1
计)
次,异常1次,障碍、

事故0次)
合计 发电量
38.5
亿千瓦 时
2023年度关键业绩指标内容及评价标准
指标类型
分值
完成 值
得分
加 扣 分
2023年度评价标准
备注
主责指标 20
完成目标值得基础分;每高(低)于目标值1%,加(扣)基础分的2%,最 多加(扣)基础分的30%
重要指标
4
排名第一名加2分,第二名1.5分,第三名1分,倒数第一名扣3分,倒数第 二名扣2分,倒数第三名扣1分,其他不奖不罚
重要指标
3
重要指标 12
重要指标
3
主责指标
3
重要指标
3
重要指标
2
重要指标
1
重要指标
1
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1
主责指标
1
主责指标
1
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3
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共担指标
2
共担指标
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发电企业生产经营指标计算表

发电企业生产经营指标计算表

发电企业生产经营指标计算表一、引言随着我国经济的快速发展,发电企业作为国家能源供应的重要组成部分,其生产经营指标的计算与分析成为衡量企业发展和管理水平的重要手段。

本文将对发电企业生产经营指标进行详细阐述,并提出相应的计算方法,以期为发电企业管理者提供参考。

二、发电企业生产经营指标概述1.产量指标:发电企业的产量指标主要包括发电量和供电量。

发电量是指发电厂在一定时间内生产的电能量,单位为千瓦时(kWh);供电量是指向电网输送的电能量,也包括自用电量。

2.经济效益指标:经济效益指标主要包括营业收入、利润率和产值。

营业收入是指企业在一定时间内实现的销售收入;利润率是指净利润与营业收入之比,反映企业盈利能力;产值是指企业在一定时间内生产的产品价值。

3.能源消耗指标:能源消耗指标主要包括单位产品能源消耗、单位时间能源消耗和能源利用率。

单位产品能源消耗是指生产单位产品所消耗的能源量;单位时间能源消耗是指在一定时间内消耗的能源量;能源利用率是指有效利用的能源与总能源消耗之比。

4.环境指标:环境指标主要包括污染物排放量、环保投资和环保设施运行效果。

污染物排放量是指企业在生产过程中排放的污染物数量;环保投资是指企业为减少污染物排放所进行的投资;环保设施运行效果是指环保设施对污染物排放的治理效果。

三、发电企业生产经营指标计算方法1.产量计算方法:产量指标可以通过实际观测和统计分析获得。

企业应定期对发电量和供电量进行监测,并对数据进行统计、分析,以了解产量变化趋势。

2.经济效益计算方法:经济效益指标可以根据企业财务报表数据进行计算。

企业应关注营业收入、净利润和产值等指标的变化,以评估经济效益。

3.能源消耗计算方法:能源消耗指标可以通过监测企业能源消耗数据和产品生产数据进行计算。

企业应建立能源消耗统计制度,定期收集、分析能源消耗数据,以评估能源消耗水平。

4.环境指标计算方法:环境指标可以根据企业污染物排放监测数据和环保设施运行数据进行计算。

发电设备可靠性评价指标

发电设备可靠性评价指标

发电设备可靠性评价指标发电设备是电力系统中的重要组成部分,其可靠性评价是保证电力系统安全稳定运行的重要环节。

发电设备的可靠性评价指标涉及多个方面,以下是一些常见的指标:1.平均故障间隔时间(MTBF,Mean Time Between Failures):指设备连续工作期间平均无故障的时间长度,它反映了设备的稳定性和寿命。

2.平均修复时间(MTTR,Mean Time To Repair):指设备发生故障后修复所需的平均时间。

MTTR较短说明设备故障后能够快速恢复运行,有较高的可靠性。

3.故障率(FR,Failure Rate):指在单位时间内设备发生故障的频率,它可以通过设备的故障次数除以使用时间来计算。

故障率低则说明设备可靠性高。

4.可用性(Availability):可用性是设备工作正常的时间与总时间之比,即设备无故障运行的时间与设备总运行时间的比值,通常以百分比来表示。

可用性高说明设备较少发生故障,对电力系统的供电稳定性有积极影响。

5.失效模式、失效效果和扩展维修(FMEA,Failure Mode and Effects Analysis):FMEA是通过分析设备的故障模式、失效效果和可能引发的后果来评估设备的可靠性。

通过FMEA评估,可以发现设备可能的失效模式,及时采取预防措施,减少设备故障的发生。

6.可恢复能力(Resilience):指设备在发生故障后恢复正常运行的能力。

可恢复能力较高的设备可以尽快恢复供电,减少停电时间,提高电力系统的可靠性。

7.平均故障间隔指数(MTBFi,Mean Time Between Failures index):MTBFi是指设备在发生首次故障后持续工作一段时间内再次发生故障的平均时间长度。

MTBFi能够反映设备在故障修复后的可靠性。

8.平均维修时间指数(MTTRi,Mean Time To Repair index):MTTRi是指设备在发生故障后修复所需的平均时间长度。

发电量计算表格

发电量计算表格

每5年平均发电量 发电小时数(h) 1121.45 1101.03 1080.60 1060.18 1039.76 发电量(万度) 1032.36 1013.56 994.76 975.96 957.16
五年内平均值 十年内平均值 十五年内平均值 二十年内平均值 二十五年内平均值
衰减率 (%) 11.6 12.3 13 13.7 14.4 15.1 15.8 16.5 17.2 17.9 18.6 19.3
发电小时 发电量 数(h) (万度) 1031.59 949.64 1023.42 942.12 1015.26 934.60 1007.09 927.08 998.92 919.56 990.75 912.04 982.58 904.52 974.41 897.00 966.24 889.48 958.07 881.96 949.91 874.44 941.74 866.92 25994 23929
最佳倾角年发电小时数
系统效率 装机容量
组件年衰减率(%)
1458.7 h 80 % 9.20557 MW
第一年 2.5 以后每年 0.7
光伏电站逐年发电量计算成果表
衰减率 发电小时 发电量 (%) 数(h) (万度) 第1年 2.5 1137.79 1047.40 第14年 第2年 3.2 1129.62 1039.88 第15年 第3年 3.9 年 4.6 1113.28 1024.84 第17年 第5年 5.3 1105.11 1017.32 第18年 第6年 6 1096.94 1009.80 第19年 第7年 6.7 1088.77 1002.28 第20年 第8年 7.4 1080.60 994.76 第21年 第9年 8.1 1072.44 987.24 第22年 第10年 8.8 1064.27 979.72 第23年 第11年 9.5 1056.10 972.20 第24年 第12年 10.2 1047.93 964.68 第25年 第13年 10.9 1039.76 957.16 总计 发电量预计是以高压出线计量表计值进行核算

发电设备可靠性评价指标

发电设备可靠性评价指标

发电设备可靠性评价指标电力系统是现代社会不可或缺的基础设施之一,而发电设备则是电力系统中最重要的组成部分。

发电设备的可靠性评价对于确保电力系统的稳定运行和供电质量至关重要。

可靠性评价指标是衡量发电设备在一定时间内实现预定功能的能力,通常包括以下几个方面。

首先,发电设备的平均故障率是衡量其可靠性的重要指标之一、故障率是指单位时间内设备发生故障的频率,是衡量设备可靠性的重要指标。

在评估发电设备的可靠性时,需要收集和分析设备的故障数据,并计算设备的平均故障率。

较低的故障率意味着设备的可靠性较高,能够长时间稳定运行。

第二,平均修复时间是另一个重要的可靠性评价指标。

平均修复时间是指设备发生故障后,从故障发生到设备修复正常运行所需的时间。

较短的平均修复时间意味着设备的故障后能够迅速得到修复,降低了停机时间和供电中断的风险,提高了设备的可靠性。

第三,设备的可利用率是衡量设备可靠性的重要指标之一、可利用率是指在一定时间内设备能够正常运行的时间与总时间的比值。

更高的可利用率意味着设备的故障率较低,修复时间较短,能够保持较长时间的正常运行。

第四,发电设备的寿命是另一个重要的可靠性评价指标。

寿命是指设备能够正常运行的时间,通常以小时为单位。

较长的设备寿命意味着设备的可靠性较高,能够持续稳定地供电。

最后,发电设备的预防维护频率也是衡量设备可靠性的重要指标之一、预防维护是指在设备没有出现故障之前对设备进行的定期检查和维护,以预防设备出现故障。

较低的预防维护频率意味着设备的可靠性较高,能够长时间稳定运行。

在发电设备可靠性评价中,还可以考虑一些其他指标,如设备的经济性、环保性等,以评估设备的全面性能。

通过对这些指标的评估和分析,可以及时发现设备存在的问题,并采取相应的措施保障设备的可靠性。

总之,发电设备的可靠性评价需要综合考虑故障率、修复时间、可利用率、寿命和预防维护频率等多个指标,以全面评估设备的可靠性。

仅通过对这些指标的评估和分析,才能够确保发电设备能够在长时间内稳定运行,保障电力系统的供电质量和稳定性。

(整理)发电系统裕度表生成及可靠性指标计算.

(整理)发电系统裕度表生成及可靠性指标计算.

实验一发电机组停运表生成一、实验目的1、熟悉发电机组停运表的生成原理;2、掌握用计算机编程形成发电机组停运表的方法。

二、实验原始数据及内容1、实验原始数据:某发电系统有A、B、C 三台发电机组,其容量分别为30MW、40MW 和50MW,强迫停运率分别为0.04、0.06 和0.08,平均修复时间为38.0208333 天。

2、实验内容:(1)编制形成发电机组停运的程序;(2)形成实验数据给出的三台发电机组停运表。

三、实验程序形成框图四、实验程序结果1、输入显示2、结果显示3、总结果显示五、程序代码清单实验一与实验三的程序编写在一个程序中,程序代码在实验三中。

六、心得体会在编写第一个程序时c语言和matlab差距不太大,所要的数据也不多。

七、参考资料1、电力系统规划基础实验二负荷停运表生成一、实验目的1、熟悉负荷停运表的生成原理;2、掌握用计算机编程形成负荷停运表的方法。

二、实验原始数据及实验内容1、实验原始数据某系统最大负荷为100MW,负荷曲线如图1 所示。

图1 某系统的日负荷曲线2、实验内容(1)编制形成负荷停运表的程序;(2)形成图1 所示的负荷停运表。

三、实验程序形成框图以下两个框图:第一个是整个程序的形成框图,第二个是负荷频率表程序的形成框图。

(2)负荷频率表的程序形成框图如下:四、实验程序结果1、输入系统的相关信息:2、负荷频率表的形成矩阵结果如下:3、负荷停运表的形成矩阵结果如下:五、程序代码清单clear;PM=input('请输入系统的日负荷曲线对应的最大负荷PM: PM =');L=input('请输入系统的日负荷曲线对应的负荷L:L=');DX=input('请输入步长DX:DX=');T=length(L);%根据日负荷曲线确定周期T%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%n=PM/DX+1;FHTYB=zeros(n,5);%定义负荷停运表矩阵初值%%%%%%%%%%%%%%M=zeros(n,1);for i=1:nFHTYB(i,1)=i-1;end%使负荷停运表矩阵第一列为序号%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% for i=1:nFHTYB(i,2)= FHTYB(i,1)*DX;end%负荷停运表矩阵第二列为负荷功率%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% for i=1:nfor j=1:Tif L(j)==FHTYB(i,2);M(i)=M(i)+1;endendendfor i=1:nif M(i)~=0FHTYB(i,5)=M(i)/T;endend%负荷停运表矩阵第五列为确切概率%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% for i=1:nfor j=i:nFHTYB(i,3)=FHTYB(i,3)+FHTYB(j,5);endend%负荷停运表矩阵第三列为累积概率%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% fhplb=zeros(n,T+2);NS=L(T)/DX+1;%扫描从零时刻开始,负荷水平取最后一个小时的负荷%%%%%for I=1:TNS1=L(I)/DX+1;if NS>NS1K=NS1+1;for K=NS1+1:NSfhplb(K,I)=1;fhplb(K,T+2)=fhplb(K,T+2)+1;%只在负荷减少时记录为1,则横向相加就是累积频率%%%%%%%endNS=NS1;I=I+1;elseK=NS;for K=NS:NS1-1fhplb(K,I)=-1;endNS=NS1;I=I+1;endendfor i=1:nfor j=1:Tfhplb(i,T+1)=fhplb(i,T+1)+fhplb(i,j);endendfor i=1:nFHTYB(i,4)=fhplb(i,T+2);end%负荷停运表矩阵第四列列为累积频率%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%% disp('负荷频率表');fhplbdisp('负荷停运表');FHTYB%使所求的结果表现出负荷频率表矩阵,负荷停运表矩阵%%%%%%%%%%%%%%%六、参考资料1、《电力系统规划基础》2、《电力系统的MATLAB/SIMULINK 仿真与应用》实验三发电系统裕度表生成及可靠性指标计算一、实验目的1、熟悉发电系统可靠性计算原理;2、掌握用计算机编程形成发电系统裕度表的方法;3、掌握根据发电系统裕度表计算发电系统可靠性指标的方法二、实验原始数据及实验内容1、实验原始数据某发电系统有3 台发电机组,其容量分别为30MW,40MW 和50MW,强迫停运率分别为0.05,0.09 和0.07,平均修复时间均为38.0208333 天。

电力系统可靠性评估指标

电力系统可靠性评估指标

电力系统可靠性评估指标1.1 大电网可靠性的测度指标1. (电力系统的)缺电概率 LOLP loss of load probability给定时间区间内系统不能满足负荷需求的概率,即∑∈=s i i PLOLP式中:i P 为系统处于状态i 的概率;S 为给定时间区间内不能满足负荷需求的系统状态全集。

2. 缺电时间期望 LOLE loss of load expectation给定时间区间内系统不能满足负荷需求的小时或天数的期望值。

即∑∈=si iT P LOLE 式中:i P 、S 含义同上;T 为给定的时间区间的小时数或天数。

缺电时间期望LOLE 通常用h/a 或d/a 表示。

3. 缺电频率 LOLF loss of load frequency给定时间区间内系统不能满足负荷需求的次数,其近似计算公式为∑∈=Si i F LOLF 式中:i F 为系统处于状态i 的频率;S 含义同上。

LOLF 通常用次/年表示。

4. 缺电持续时间 LOLD loss of load duration给定时间区间内系统不能满足负荷需求的平均每次持续时间,即LOLFLOLE LOLD = LOLD 通常用小时/次表示。

5. 期望缺供电力 EDNS expected demand not supplied系统在给定时间区间内因发电容量短缺或电网约束造成负荷需求电力削减的期望数。

即∑∈=Si ii P C EDNS 式中:i P 为系统处于状态i 的概率;i C 为状态i 条件下削减的负荷功率;S 含义同上。

期望缺供电力EDNS 通常用MW 表示。

6. 期望缺供电量 EENS expected energy not supplied系统在给定时间区间内因发电容量短缺或电网约束造成负荷需求电量削减的期望数。

即∑∑∈∈==Si ii S i i i i T P C D F C EENS 式中:F i 为系统处于状态i 的频率;D i 为状态i 的持续时间;P i 、C i 、S 和T 含义同上。

电力系统可靠性指标的计算与分析

电力系统可靠性指标的计算与分析

电力系统可靠性指标的计算与分析引言:电力系统是现代社会运转不可或缺的基础设施,保障电力系统的正常运行对于社会经济的稳定和可持续发展至关重要。

可靠性指标的计算与分析是评估电力系统运行状态和改进运行机制的重要方法。

本文将分析电力系统可靠性指标的计算方法和在电力系统运行中的应用。

一、可靠性指标的概念和分类可靠性指标是衡量电力系统运行性能和可靠程度的定量指标。

主要包括系统可用性、事故频率、平均修复时间等。

其中,系统可用性是电力系统长时间连续供电的能力,事故频率是反映电力系统出现事故次数的指标,平均修复时间是指系统从发生故障到完全恢复正常供电的平均时间。

二、电力系统可用性的计算电力系统可用性是评估电力系统供电连续性和可靠程度的重要指标。

其计算方法主要包括失电概率法、暴露时间法和可用度法。

失电概率法是根据失电状态的概率来计算系统可用性,通过统计电力系统发生失电的频率和持续时间来评估系统可靠程度。

暴露时间法是以用户供电时间的长短作为系统可靠性的衡量指标,通过统计用户在一定时间内的供电时间和停电时间来计算得到系统可用性。

可用度法是采用系统的失效率和修复率来计算系统的可用度,通过统计系统的故障发生率和修复率来评估系统的可靠性。

三、电力系统事故频率的计算事故频率是评估电力系统运行状态和安全水平的重要指标。

常用的计算方法有事故率法、故障率法和可用度法。

事故率法是将发生的事故数与系统的运行时间相除,得到每单位时间内的事故发生数,从而计算事故频率。

故障率法是根据系统故障的发生率来计算事故频率,通过统计系统故障的数量和系统的运行时间来评估系统的安全性。

可用度法是采用系统的失效率和修复率来计算系统的可用度,通过统计系统的故障发生率和修复率来评估系统的事故频率。

四、电力系统平均修复时间的计算平均修复时间是评估电力系统抢修能力和运维效率的重要指标。

常用的计算方法有故障修复时间法、可靠性树法和事件树法。

故障修复时间法是根据系统故障的修复时间来计算平均修复时间,通过统计故障出现的次数和修复所需的时间来评估系统的抢修能力。

发电系统可靠性指标及其计算

发电系统可靠性指标及其计算
维普资讯
第 6卷第 2期 20 0 6年 6月
南京师范大学学报 ( 工程 技术 版) J U N LO A JN O MA NV R IY( N IE R N N E HN L G O R A FN N I G N R LU I E ST E G N E I G A DT C O O Y)
t e t d t n l o rg n r t n s s m eib l y i d c sa d t e c lua in me h d,a d r l b l y i dc s o E E h r i o a we e e ai y t rl i t n ie n h ac l t t o a i p o e a i o n ei i t n ie fI E a i 2 T u e ts se a e c lu ae o f d t ef co s afc ig o mp o i g r l b l y 4 R s b st s y tm r ac l td t n h a tr f t ri rv n e i i t .T i p p rt e o s p l i e n a i h s a e r s t u p y i
Vo. o 2 16 N . J n,0 6 u 20
发 电系统可靠性指标及其计算
陈可科 韩如月 ,
(. 1 南京市科学技术局 国际合作处, 苏 南京 20 1 ; 江 1 8 0
2 东 南 大 学 电气 工 程 系 , 苏 南 京 2 0 9 . 江 106)
[ 摘要 ] 发电系统传统地从概率、 期望值、 频率和持续时问几个指标衡量笈电系统的可靠性, 即电源充裕度. 对发电系统
传统可靠性指标及 其计算 方法进行 了分析 。 以 IE -2 R S 并 E E 4 T 系统 为例进 行计算 , 析影响和 改善系 统可靠 性的 因素 , 分 以

发电系统可靠性评估51496

发电系统可靠性评估51496
知停运容量状态,则每小时不足电量等于不足容量乘以此状态的概率,即
在某一时间段内电量不足期望值按下式计算,单位兆瓦时/时间段:
式中,L为该时间段内的小时负荷;p( X)为停运容量等于X的确切概率。
4.频率持续时间 当采用确切负荷模型时,电力不足的频率可按下式求得:
电力不足的持续时间为:
上两式中p(L)为负荷等于L的确切概率;F( X)为停运容量大于等于X的积 累频率;p(X)为停运容量大于等于X的积累概率; λ-(L)为向低负荷的转移 率; λ+(L)为向高负荷的转移率;F为电力不足频率。
LOLP实际上是电力不足的期望时间,又称 电力不足风险。它能判断电力系统装机容量 不满足负荷的需要,造成停电的时间概率, 但未考虑停电量的大小。
2.电力不足期望值LOLE和电力不足小时期望值HLOLE 前面提到,LOLE法用日峰荷曲线作为负荷模型。对日尖峰负荷来说,机
组停运容量等于或大于备用容量的概率就是电力不足的期望值,即
将发电系统模型和发电系统可靠性负荷模型相结合形成适当的风险模 型后,即可计算出一系列可靠性指标。这些指标通常不考虑输电网络的约 束(惟一例外的是互联系统的联络线),也并不反映任何特定用户负荷点的 电力不足,但能衡量整个发电系统的充裕度。
由于发电机组的计划检修对发电系统可靠性具有重要影响,因此在 估计发电系统可靠性时,必须首先优化检修计划,并在此基础上建立发电 系统的容量模型。
安装容量、可用发电容量和停运容量
1.安装容量 发电系统的元件是每个发电机组。机组额定容量的总和叫发电系统的安
装容量(installed capacity。安装容量与机组的状态无关,即为
式中,C;为发电系统的安装容量,单位为MW; C,为机组i的额定容量,单 位为MW。 2.可用发电容量
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实验一发电机组停运表生成一、实验目的1、熟悉发电机组停运表的生成原理;2、掌握用计算机编程形成发电机组停运表的方法。

二、实验原始数据及内容1、实验原始数据:某发电系统有A、B、C 三台发电机组,其容量分别为30MW、40MW 和50MW,强迫停运率分别为0.04、0.06 和0.08,平均修复时间为38.0208333 天。

2、实验内容:(1)编制形成发电机组停运的程序;(2)形成实验数据给出的三台发电机组停运表。

三、实验程序形成框图四、实验程序结果1、输入显示2、结果显示3、总结果显示五、程序代码清单实验一与实验三的程序编写在一个程序中,程序代码在实验三中。

六、心得体会在编写第一个程序时c语言和matlab差距不太大,所要的数据也不多。

七、参考资料1、电力系统规划基础实验二负荷停运表生成一、实验目的1、熟悉负荷停运表的生成原理;2、掌握用计算机编程形成负荷停运表的方法。

二、实验原始数据及实验内容1、实验原始数据某系统最大负荷为100MW,负荷曲线如图1 所示。

图1 某系统的日负荷曲线2、实验内容(1)编制形成负荷停运表的程序;(2)形成图1 所示的负荷停运表。

三、实验程序形成框图以下两个框图:第一个是整个程序的形成框图,第二个是负荷频率表程序的形成框图。

(2)负荷频率表的程序形成框图如下:四、实验程序结果1、输入系统的相关信息:2、负荷频率表的形成矩阵结果如下:3、负荷停运表的形成矩阵结果如下:五、程序代码清单clear;PM=input('请输入系统的日负荷曲线对应的最大负荷PM: PM ='); L=input('请输入系统的日负荷曲线对应的负荷L:L=');DX=input('请输入步长DX:DX=');T=length(L);%根据日负荷曲线确定周期T%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% n=PM/DX+1;FHTYB=zeros(n,5);%定义负荷停运表矩阵初值%%%%%%%%%%%%%%M=zeros(n,1);for i=1:nFHTYB(i,1)=i-1;end%使负荷停运表矩阵第一列为序号%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% for i=1:nFHTYB(i,2)= FHTYB(i,1)*DX;end%负荷停运表矩阵第二列为负荷功率%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% for i=1:nfor j=1:Tif L(j)==FHTYB(i,2);M(i)=M(i)+1;endendendfor i=1:nif M(i)~=0FHTYB(i,5)=M(i)/T;endend%负荷停运表矩阵第五列为确切概率%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% for i=1:nfor j=i:nFHTYB(i,3)=FHTYB(i,3)+FHTYB(j,5);endend%负荷停运表矩阵第三列为累积概率%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%% fhplb=zeros(n,T+2);NS=L(T)/DX+1;%扫描从零时刻开始,负荷水平取最后一个小时的负荷%%%%%for I=1:TNS1=L(I)/DX+1;if NS>NS1K=NS1+1;for K=NS1+1:NSfhplb(K,I)=1;fhplb(K,T+2)=fhplb(K,T+2)+1;%只在负荷减少时记录为1,则横向相加就是累积频率%%%%%%%endNS=NS1;I=I+1;elseK=NS;for K=NS:NS1-1fhplb(K,I)=-1;endNS=NS1;I=I+1;endendfor i=1:nfor j=1:Tfhplb(i,T+1)=fhplb(i,T+1)+fhplb(i,j);endendfor i=1:nFHTYB(i,4)=fhplb(i,T+2);end%负荷停运表矩阵第四列列为累积频率%%%%%%%%%% %%%%%%%%%%%%%%disp('负荷频率表');fhplbdisp('负荷停运表');FHTYB%使所求的结果表现出负荷频率表矩阵,负荷停运表矩阵%%%%%%%%%%%%%%%六、参考资料1、《电力系统规划基础》2、《电力系统的MATLAB/SIMULINK 仿真与应用》实验三发电系统裕度表生成及可靠性指标计算一、实验目的1、熟悉发电系统可靠性计算原理;2、掌握用计算机编程形成发电系统裕度表的方法;3、掌握根据发电系统裕度表计算发电系统可靠性指标的方法二、实验原始数据及实验内容1、实验原始数据某发电系统有3 台发电机组,其容量分别为30MW,40MW 和50MW,强迫停运率分别为0.05,0.09 和0.07,平均修复时间均为38.0208333 天。

该系统最大负荷为100MW,负荷曲线如图1 所示。

2、实验内容(1)编制形成发电系统裕度表及计算发电系统可靠性指标的程序;(2)形成实验数据所给出的发电系统裕度表;(3)计算实验数据所给出的发电系统可靠性指标。

三、实验程序形成框图四、实验程序结果五、程序代码清单#include <stdio.h>main(){int P1,P2,P3;float q1,q2,q3;float F1,F2,F3;float MTTR1,MTTR2,MTTR3;float u1,u2,u3;float p1,p2,p3;doubleN1[10]={0},M1[10]={0},O1[10]={0},K1[10]={0},N2[10]={0},M2[10]={ 0},O2[10]={0},K2[10]={0},N3[10]={0},M3[10]={0},O3[10]={0},K3[10 ]={0};doubleN4[20]={0},M4[20]={0},O4[20]={0},K4[20]={0},N5[20]={0},M5[20]={ 0},O5[20]={0},K5[20]={0};int i,j;double N6[20]={0},M6[20]={0},O6[20]={0},K6[20]={0};double N7[30]={0},M7[30]={0},O7[30]={0};double LOLP,EENS=0,LOLF;//机组1停运表printf("请输入机组1容量");scanf("%d",&P1);printf("请输入机组1强迫停运率");scanf("%f",&q1);printf("请输入机组1平均修复时间");scanf("%f",&MTTR1);u1=1/MTTR1;F1=q1*u1;p1=1-q1;printf("i\t停运容量\t累积概率\t累积频率\t确切概率\n"); printf("0\t0 \t1 \t0 \t%f\n",p1);printf("1\t%d \t%f \t%f\t%f\n",P1,q1,F1,q1);N1[0]=1;for(i=1;i<=(P1/10);i++)N1[i]=q1;M1[0]=0;for(i=1;i<=(P1/10);i++)M1[i]=F1;O1[0]=p1;for(i=1;i<(P1/10);i++)O1[i]=0;O1[(P1/10)]=q1;K1[0]=0-F1;for(i=1;i<(P1/10);i++)K1[i]=0;K1[(P1/10)]=F1;//机组2停运表printf("请输入机组2容量");scanf("%d",&P2);printf("请输入机组2强迫停运率");scanf("%f",&q2);printf("请输入机组2平均修复时间");scanf("%f",&MTTR2);u2=1/MTTR2;F2=q2*u2;p2=1-q2;printf("i\t停运容量\t累积概率\t累积频率\t确切概率\n"); printf("0\t0 \t1 \t0 \t%f\n",p2);printf("1\t%d \t%f \t%f\t%f\n",P2,q2,F2,q2);N2[0]=1;for(i=1;i<=(P2/10);i++)N2[i]=q2;M2[0]=0;for(i=1;i<=(P2/10);i++)M2[i]=F2;O2[0]=p2;for(i=1;i<(P2/10);i++)O2[i]=0;O2[(P2/10)]=q2;K2[0]=0-F2;for(i=1;i<(P2/10);i++)K2[i]=0;K2[(P2/10)]=F2;//机组3停运表printf("请输入机组3容量");scanf("%d",&P3);printf("请输入机组3强迫停运率");scanf("%f",&q3);printf("请输入机组3平均修复时间");scanf("%f",&MTTR3);u3=1/MTTR3;F3=q3*u3;p3=1-q3;printf("i\t停运容量\t累积概率\t累积频率\t确切概率\n"); printf("0\t0 \t1 \t0 \t%f\n",p3);printf("1\t%d \t%f \t%f\t%f\n",P3,q3,F3,q3);N3[0]=1;for(i=1;i<=(P3/10);i++)N3[i]=q3;M3[0]=0;for(i=1;i<=(P3/10);i++)M3[i]=F3;O3[0]=p3;for(i=1;i<(P3/10);i++)O3[i]=0;O3[(P3/10)]=q3;K3[0]=0-F3;for(i=1;i<(P3/10);i++)K3[i]=0;K3[(P3/10)]=F3;//1、2机组并联N4[0]=O1[0]*N2[0]+O1[1]*N2[0]+O1[2]*N2[0]+O1[3]*N2[0];N4[1]=O1[0]*N2[1]+O1[1]*N2[0]+O1[2]*N2[0]+O1[3]*N2[0];N4[2]=O1[0]*N2[3]+O1[1]*N2[1]+O1[2]*N2[0]+O1[3]*N2[0];M4[0]=O1[0]*M2[0]+O1[1]*M2[0]+O1[2]*M2[0]+O1[3]*M2[0]+K1[0]*N2[ 0]+K1[1]*N2[0]+K1[2]*N2[0]+K1[3]*N2[0];M4[1]=O1[0]*M2[1]+O1[1]*M2[0]+O1[2]*M2[0]+O1[3]*M2[0]+K1[0]*N2[ 1]+K1[1]*N2[0]+K1[2]*N2[0]+K1[3]*N2[0];M4[2]=O1[0]*M2[2]+O1[1]*M2[1]+O1[2]*M2[0]+O1[3]*M2[0]+K1[0]*N2[ 2]+K1[1]*N2[1]+K1[2]*N2[0]+K1[3]*N2[0];O4[0]=O1[0]*O2[0]+O1[1]*0+O1[2]*0+O1[3]*0;O4[1]=O1[0]*O2[1]+O1[1]*O2[0]+O1[2]*0+O1[3]*0;O4[2]=O1[0]*O2[1]+O1[1]*O2[1]+O1[2]*O2[0]+O1[3]*0;K4[0]=O1[0]*K2[0]+K1[0]*O2[0];K4[1]=O1[0]*K2[1]+O1[1]*K2[0]+K1[0]*O2[1]+K1[0]*O2[1];K4[2]=O1[0]*K2[2]+O1[1]*K2[1]+O1[2]*K2[0]+K1[0]*O2[2]+K1[1]*O2[ 1]+K1[2]*O2[0];for(i=3;i<=((P1/10)+(P2/10));i++){N4[i]=O1[0]*N2[i-0]+O1[1]*N2[i-1]+O1[2]*N2[i-2]+O1[3]*N2[i-3];M4[i]=O1[0]*M2[i-0]+O1[1]*M2[i-1]+O1[2]*M2[i-2]+O1[3]*M2[i-3]+K 1[0]*N2[i-0]+K1[1]*N2[i-1]+K1[2]*N2[i-2]+K1[3]*N2[i-3];O4[i]=O1[0]*O2[i-0]+O1[1]*O2[i-1]+O1[2]*O2[i-2]+O1[3]*O2[i-3];K4[i]=O1[0]*K2[i-0]+O1[1]*K2[i-1]+O1[2]*K2[i-2]+O1[3]*K2[i-3]+K 1[0]*O2[i-0]+K1[1]*O2[i-1]+K1[2]*O2[i-2]+K1[3]*O2[i-3];printf("机组1与机组2并联的停运表\n");printf("i\t停运容量\t累积概率\t累积频率\t确切概率\n");for(i=0;i<=((P1/10)+(P2/10));i++){j=10*i;printf("%d\t%d\t%1.10f\t%1.10f\t%1.10f\n",i,j,N4[i],M4[i],O4[i]);//全部并联N5[0]=O3[0]*N4[0]+O3[1]*N4[0]+O3[2]*N4[0]+O3[3]*N4[0]+O3[4]*N4[ 0]+O3[5]*N4[0];N5[1]=O3[0]*N4[1]+O3[1]*N4[0]+O3[2]*N4[0]+O3[3]*N4[0]+O3[4]*N4[ 0]+O3[5]*N4[0];N5[2]=O3[0]*N4[2]+O3[1]*N4[1]+O3[2]*N4[0]+O3[3]*N4[0]+O3[4]*N4[ 0]+O3[5]*N4[0];N5[3]=O3[0]*N4[3]+O3[1]*N4[2]+O3[2]*N4[1]+O3[3]*N4[0]+O3[4]*N4[ 0]+O3[5]*N4[0];N5[4]=O3[0]*N4[4]+O3[1]*N4[3]+O3[2]*N4[2]+O3[3]*N4[1]+O3[4]*N4[ 0]+O3[5]*N4[0];M5[0]=O3[0]*M4[0]+O3[1]*M4[0]+O3[2]*M4[0]+O3[3]*M4[0]+O3[4]*M4[ 0]+O3[5]*M4[0]+K3[0]*N4[0]+K3[1]*N4[0]+K3[2]*N4[0]+K3[3]*N4[0]+ K3[4]*N4[0]+K3[5]*N4[0];M5[1]=O3[0]*M4[1]+O3[1]*M4[0]+O3[2]*M4[0]+O3[3]*M4[0]+O3[4]*M4[ 0]+O3[5]*M4[0]+K3[0]*N4[1]+K3[1]*N4[0]+K3[2]*N4[0]+K3[3]*N4[0]+ K3[4]*N4[0]+K3[5]*N4[0];M5[2]=O3[0]*M4[2]+O3[1]*M4[1]+O3[2]*M4[0]+O3[3]*M4[0]+O3[4]*M4[ 0]+O3[5]*M4[0]+K3[0]*N4[2]+K3[1]*N4[1]+K3[2]*N4[0]+K3[3]*N4[0]+ K3[4]*N4[0]+K3[5]*N4[0];M5[3]=O3[0]*M4[3]+O3[1]*M4[2]+O3[2]*M4[1]+O3[3]*M4[0]+O3[4]*M4[ 0]+O3[5]*M4[0]+K3[0]*N4[3]+K3[1]*N4[2]+K3[2]*N4[1]+K3[3]*N4[0]+ K3[4]*N4[0]+K3[5]*N4[0];M5[4]=O3[0]*M4[4]+O3[1]*M4[3]+O3[2]*M4[2]+O3[3]*M4[1]+O3[4]*M4[ 0]+O3[5]*M4[0]+K3[0]*N4[4]+K3[1]*N4[3]+K3[2]*N4[2]+K3[3]*N4[1]+ K3[4]*N4[0]+K3[5]*N4[0];O5[0]=O3[0]*O4[0];O5[1]=O3[0]*O4[1]+O3[1]*O4[0];O5[2]=O3[0]*O4[2]+O3[1]*O4[1]+O3[2]*O4[0];O5[3]=O3[0]*O4[3]+O3[1]*O4[2]+O3[2]*O4[1]+O3[3]*O4[0];O5[4]=O3[0]*O4[4]+O3[1]*O4[3]+O3[2]*O4[2]+O3[3]*O4[1]+O3[4]*O4[ 0];for(i=5;i<=((P1/10)+(P2/10)+(P3/10));i++){N5[i]=O3[0]*N4[i-0]+O3[1]*N4[i-1]+O3[2]*N4[i-2]+O3[3]*N4[i-3]+ O3[4]*N4[i-4]+O3[5]*N4[i-5];M5[i]=O3[0]*M4[i-0]+O3[1]*M4[i-1]+O3[2]*M4[i-2]+O3[3]*M4[i-3]+O 3[4]*M4[i-4]+O3[5]*M4[i-5]+K3[0]*N4[i-0]+K3[1]*N4[i-1]+K3[2]*N4 [i-2]+K3[3]*N4[i-3]+K3[4]*N4[i-4]+K3[5]*N4[i-5];O5[i]=O3[0]*O4[i-0]+O3[1]*O4[i-1]+O3[2]*O4[i-2]+O3[3]*O4[i-3]+O 3[4]*O4[i-4]+O3[5]*O4[i-5];printf("所有机组并联的停运表\n");printf("i\t停运容量\t累积概率\t累积频率\t确切概率\n"); for(i=0;i<=((P1/10)+(P2/10)+(P3/10));i++){j=10*i;printf("%d\t%d\t%1.10f\t%1.10f\t%1.10f\n",i,j,N5[i],M5[i],O5[i]);//负荷停运表printf("负荷停运表\n");N6[0]=1;M6[0]=0;O6[0]=0;N6[1]=1;M6[1]=0;O6[1]=0;N6[2]=1;M6[2]=0;O6[2]=0;N6[3]=1;M6[3]=0;O6[3]=0;N6[4]=1;M6[4]=0;O6[4]=0;N6[5]=1;M6[5]=0;O6[5]=0.0416667;N6[6]=0.958333;M6[6]=1;O6[6]=0.208333;N6[7]=0.75;M6[7]=1;O6[7]=0.125;N6[8]=0.625;M6[8]=1;O6[8]=0.208333;N6[9]=0.416667;M6[9]=4;O6[9]=0.25;N6[10]=0.166667;M6[10]=2;O6[10]=0.166667;K6[5]=-1;K6[6]=0;K6[7]=0;K6[8]=-3;K6[9]=2;K6[10]=2; printf("i\t停运容量\t累积概率\t累积频率\t确切概率\n"); for(i=0;i<11;i++){j=i*10;printf("%d\t%d \t%f \t%f\t%f\n",i,j,N6[i],M6[i],O6[i]);//发电系统裕度表N7[0]=O6[5]+O6[6]+O6[7]+O6[8]+O6[9]+O6[10];N7[1]=O6[5]+O6[6]+O6[7]+O6[8]+O6[9]+O6[10];N7[2]=O6[5]+O6[6]+O6[7]+O6[8]+O6[9]+O6[10];N7[3]=O6[5]+O6[6]+O6[7]+O6[8]+O6[9]+O6[10];N7[4]=O6[5]+O6[6]+O6[7]+O6[8]+O6[9]+O6[10];N7[5]=O6[5]+O6[6]+O6[7]+O6[8]+O6[9]+O6[10];N7[6]=O6[5]*N5[1]+O6[6]+O6[7]+O6[8]+O6[9]+O6[10];N7[7]=O6[5]*N5[2]+O6[6]*N5[1]+O6[7]+O6[8]+O6[9]+O6[10];N7[8]=O6[5]*N5[3]+O6[6]*N5[2]+O6[7]*N5[1]+O6[8]+O6[9]+O6[10];N7[9]=O6[5]*N5[4]+O6[6]*N5[3]+O6[7]*N5[2]+O6[8]*N5[1]+O6[9]+O6[ 10];M7[0]=M7[1]=M7[2]=M7[3]=M7[4]=M7[5]=0;M7[6]=O6[5]*M5[1]+K6[5]*N5[1]+K6[6]*+K6[7]+K6[8]+K6[9]+K6[10]; M7[7]=O6[5]*M5[2]+O6[6]*M5[1]+K6[5]*N5[2]+K6[6]*N5[1]+K6[7]+K6[ 8]+K6[9]+K6[10];M7[8]=O6[5]*M5[3]+O6[6]*M5[2]+O6[7]*M5[1]+K6[5]*N5[3]+K6[6]*N5[ 2]+K6[7]*N5[1]+K6[8]+K6[9]+K6[10];M7[9]=O6[5]*M5[4]+O6[6]*M5[3]+O6[7]*M5[2]+O6[8]*M5[1]+K6[5]*N5[4]+K6[6]*N5[3]+K6[7]*N5[2]+K6[8]*N5[1]+K6[9]+K6[10];O7[0]=O7[1]=O7[2]=O7[3]=O7[4]=0;O7[5]=O6[5]*O5[0];O7[6]=O6[5]*O5[1]+O6[6]*O5[0];O7[7]=O6[5]*O5[2]+O6[6]*O5[1]+O6[7]*O5[0];O7[8]=O6[5]*O5[3]+O6[6]*O5[2]+O6[7]*O5[1]+O6[8]*O5[0];O7[9]=O6[5]*O5[4]+O6[6]*O5[3]+O6[7]*O5[2]+O6[8]*O5[1]+O6[9]*O5[ 0];for(i=10;i<=((P1/10)+(P2/10)+(P3/10)+10);i++){N7[i]=O6[5]*N5[i-5]+O6[6]*N5[i-6]+O6[7]*N5[i-7]+O6[8]*N5[i-8]+ O6[9]*N5[i-9]+O6[10]*N5[i-10];M7[i]=O6[5]*M5[i-5]+O6[6]*M5[i-6]+O6[7]*M5[i-7]+O6[8]*M5[i-8]+O 6[9]*M5[i-9]+O6[10]*M5[i-10]+K6[5]*N5[i-5]+K6[6]*N5[i-6]+K6[7]* N5[i-7]+K6[8]*N5[i-8]+K6[9]*N5[i-9]+K6[10]*N5[i-10];O7[i]=O6[5]*O5[i-5]+O6[6]*O5[i-6]+O6[7]*O5[i-7]+O6[8]*O5[i-8]+O 6[9]*O5[i-9]+O6[10]*O5[i-10];printf("发电系统的裕度表\n");printf("i\t裕度 \t累积概率\t累积频率\t确切概率\n");for(i=0;i<=((P1/10)+(P2/10)+(P3/10)+10);i++){j=((P1/10)+(P2/10)+(P3/10))*10-10*i;printf("%d\t%d\t%1.10f\t%1.10f\t%1.10f\n",i,j,N7[i],M7[i],O7[i]);for(i=(P1/10+P2/10+P3/10+1);i<=(P1/10+P2/10+P3/10+10);i++) EENS+=N7[i];EENS*=10*24;printf("电力不足概率LOLP=%1.10f\n电量不足期望值EENS=%1.10f\n停电频率LOLF=%1.10f\n",N7[P1/10+P2/10+P3/10+1],EENS,M7[P1/10+P2/10+P3/1 0+1]);六、心得体会c语言的编写的所有的数据需要定义,且需要定义数组边界,没有matlab 编写的随意,有些功能在c语言中很难实现。

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