ENVI-10GLT几何校正
Envi遥感图像几何校正
遥感数字图像处理——几何精校正1.实验原理、目的和内容1.1.实验原理遥感图像纠正是通过计算机对图像每个像素逐个地解析纠正处理完成的，所以能够较清晰地改正线性和非线性变形误差。
几何精纠正的基本原理是回避成像的空间几何过程，直接利用地面的控制点数据对遥感图像的几何畸变本身进行数学模拟，并且认为遥感图像的总体畸变可以看做是挤压、扭曲、缩放、偏移以及更高次的基本变形的综合作用的结果。
因此，校正前后的图像相应点的坐标关系可以用一个适当的数学模型来表示。
1.2.实验目的采用图像-地图纠正法，对TM遥感图像进行几何精纠正，即把不同传感器具有几何精度的图像和地图中的相同地物元素精确地彼此匹配、叠加在一起，以满足集成的需要。
1.3.实验内容对南京市TM图像AA进行几何精纠正。
2.实验过程2.1.地图投影信息的获取进行精校正之前，应该获取标准图像的投影信息，利用ArcGIS或MapInfo软件即可查看投影类型为：GK Zone 20(Pulkovo 1942)2.2.显示需要校正的图像利用Envi导入图像，RGB合成，选择4，3，2波段即可2.3.选择控制点本实验中采用图像-地图纠正，在图像窗口中选择地面控制点（GCP），然后在地图窗口中找到同名地物点，记录点位的坐标信息（见图1）。
首先，进行图像-地图纠正，Map——Registration——Select GCPs：Image to Map。
再在Image to Map Registration窗口中，根据参照的矢量地图选择Gk Zone 20(Pulkova 1942)，确定后，弹出Ground Control Points Selection窗口。
在添加地面控制点：在图像窗口中移动光标，确定GCP的位置，然后在矢量地图窗口中确定同名地物点，并将其坐标拷贝到本窗口中的地图坐标文本框中。
确认合适后，单击Add Point产生一个同名地物点。
（见图2）依次进行下去，直到数量复合要求，一般需要6个以上，并且分布均衡（图3）选取控制点完毕后进行纠正，由于选取控制点数量较少，因此使用一阶多项式的方法，重采样方法为最临近采样。
ENVI中的几何校正
几何校正1.遥感图像产生几何畸变的原因地物目标发出的电磁波被卫星上所载传感器接收,这些电磁波上记录和传达了地物目标的信息,这是遥感图像成像的过程也是它的内在规律。
在这个过程中图像的几何畸变也随即产生了,其中原因很多,主要表现在以下几个方面:1. 1卫星位置和运动状态变化的影响卫星围绕地球按椭圆轨道运动,引起卫星航高和飞行速度的变化,导致图像对应产生偏离与在卫星前进方向上的位置错动。
另外,运动过程中卫星的偏航、翻滚和俯仰变化也能引起图像的畸变。
以上误差总的来说,都是因为传感器相对于地物的位置、姿态和运动速度变化产生的,属于外部误差。
此外,由于传感器本身原因产生的误差,即内部误差,这类误差一般很小,通常人们不作考虑。
1. 2地球自转的影响大多数卫星都是在轨道运行的降段接收图像,即当地球自西向东自转时,卫星自北向南运动。
这种相对运动的结果会使卫星的星下位置产生偏离,从而使所成图像产生畸变。
1. 3地球表面曲率的影响地球表面是不规则的曲面,这使卫星影像成像时像点发生移动,像元对应于地面的宽度不等。
特别是当传感器扫描角度较大时,影响更加突出。
1. 4地形起伏的影响当地形存在起伏时,使原来要反映的理想的地面点被垂直在其上的实际某高点所代替,引起图像上像点也产生相应的偏离。
1. 5大气折射的影响由于大气圈的密度是不均匀分布的,从下向上越来越小,使得整个大气圈的折射率不断变化,当地物发出的电磁波穿越大气圈时,经折射后的传播路径不再是直线而是一条曲线,从而导致传感器接收的像点发生位移。
2.进行几何校正并保证精度的必要性遥感图像几何校正的精确与否直接关系到应用遥感信息反应地表地物的地理位置和面积的精确度,关系到从图像上获取的信息准确与否,因此在选择控制点上要十分小心,尽可能提高其精度,并且要对校正结果进行反复的分析比较,必要时还要进行多次校正。
几何校正让图像上地物对应的像元出现在它应该在的地方,再通过辐射校正、影像增强等遥感图像处理技术,还图像以“本来面目”。
ENVI软件基本操作——辐射校正、辐射定标、大气校正、几何校正
ENVI软件基本操作——辐射校正、辐射定标、⼤⽓校正、⼏何校
正
辐射校正
Radiometric correction ⼀切与辐射相关的误差的校正。
⽬的：消除⼲扰，得到真实反射率的数据。
⼲扰主要有：传感器本⾝、⼤⽓、太阳⾼度⾓、地形等。
包括：辐射定标，⼤⽓纠正，地形对辐射的影响
辐射定标
DN值（Digital Number ）：遥感影像像元亮度值，记录地物的灰度值。
⽆单位，是⼀个整数值，值⼤⼩与传感器的辐射分辨率、地物发射率、⼤⽓透过率和散射率等相关。
反映地物的辐射率radiance
地表反射率：地⾯反射辐射量与⼊射辐射量之⽐，表征地⾯对太阳辐射的吸收和反射能⼒。
反射率越⼤，地⾯吸收太阳辐射越少；反射率越⼩，地⾯吸收太阳辐射越多，表⽰：surface albedo
表观反射率：表观反射率就是指⼤⽓层顶的反射率,辐射定标的结果之⼀，⼤⽓层顶表观反射率，简称表观反射率，⼜称视反射率。
英⽂表⽰为：apparent reflectance
辐射定标是⽤户需要计算地物的光谱反射率或光谱辐射亮度时，或者需要对不同时间、不同传感器获取的图像进⾏⽐较时，都必须将图像的亮度灰度值转换为绝对的辐射亮度（⼤⽓外层表⾯反射率），这个过程就是辐射定标。
⽅法：实验室定标、机上/星上定标、场地定标。
不同的传感器，其辐射定标公式不同。
L=gain*DN+Bias
⼤⽓校正
Atmospheric correction 将辐射亮度或者表⾯反射率转换为地表实际反射率
⽬的：消除⼤⽓散射、吸收、反射引起的误差。
分类：统计型和物理型。
ENVI遥感图像处理实验教程 实验三 几何校正(影像、地形图)ok
实验三 ENVI影像的几何校正本专题旨在介绍如何在ENVI中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的几何校正。
遥感图像的几何纠正是指消除影像中的几何形变，产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新影像。
一般常见的几何纠正有从影像到地图的纠正，以及从影像到影像的纠正，后者也称为影像的配准。
遥感影像中需要改正的几何形变主要来自相机系统误差、地形起伏、地球曲率以及大气折射等。
几何纠正包括两个核心环节：一是像素坐标的变换，即将影像坐标转变为地图或地面坐标；二是对坐标变换后的像素亮度值进行重采样。
本实验将针对不同的数据源和辅助数据，提供以下几种校正方法：Image to Map几何校正：通过地面控制点对遥感图像几何进行平面化的过程，控制点可以是键盘输入、从矢量文件中获取。
地形图校正就采取这种方法。
Image to image几何校正：以一副已经经过几何校正的栅格影像作为基准图，通过从两幅图像上选择同名点（GCP）来配准另一幅栅格影像，使相同地物出现在校正后的图像相同位置。
大多数几何校正都是利用此方法完成的。
Image to image自动图像配准：根据像元灰度值自动寻找两幅图像上的同名点，根据同名点完成两幅图像的配准过程。
当同一地区的两幅图像由于各自校正误差的影像，使得图上的相同地物不重叠时，可利用此方法进行调整1. 地形图的几何校正（1）打开并显示地形图从ENVI主菜单中，选择file →open image file，打开3-几何校正\地形图\G-48-34-a.JPG。
（2）定义坐标从ENVI主菜单栏中，选择Map →Registration →Select GCPs：Image to map。
在image to Map Registration对话框中，点击并选择New,定义一个坐标系从ENVI主菜单栏中，选择Map →Registration →Select GCPs: Image to Map。
ENVI几何校正的步骤
ENVI几何校正
本次几何校正采用的原始图像为吐鲁番盆地的TM影像和11-45-46托克逊县地形图。
首先在arcgis中完成地形图的空间纠正，然后以纠正后的地形图为参考影像，遥感影像图为待校正影像。
具体步骤如下：
1.打开参考地形图和待校正影像
2．在主菜单上选择map->Registration->select GCPs：image to image
3 .分别在两边选中参考图像（BASE）DISPLAY 1（左）和待校正影像（warp）DISPLAY 2（右）。
4. 选择控制点：
控制点的选择以配准对象为依据，选取图像上易分辨且较精细的特征点。
图像边缘一定要选取控制点，以免图像外推。
尽可能满幅均匀选取15个点以上。
（保证各点误差值在0.5以内）
如果要放弃该点选择右下脚的delete last point，或者点show
point弹出image to image gcplist窗口，从中选择你要删除的点
5.选点结束后，保存点：ground control points->file->save gcp as ASCII..
6.接下来进行校正：在ground control points.对话框中选择：options->warp file在出现的imput warp image中选中你要校正的影像，点ok进入registration parameters对话框：选择重采样方法（resampling）,为（bilinear）。
7..最后的最后选择保存路径。
envi几何校正控制点误差精度依据
envi几何校正控制点误差精度依据一、几何校正方法envi几何校正是一种常用的遥感影像校正方法，通过对影像进行几何变换，实现影像几何校正和纠正。
几何校正主要包括地理坐标校正和辐射定标校正两个步骤。
其中，地理坐标校正是将影像像元从图像坐标系转换到地理坐标系，使影像的像元位置与地球上相应位置相对应；辐射定标校正是通过对影像进行辐射定标，将数字影像的灰度值转换为地面反射率或辐射值。
在几何校正过程中，选择合适的控制点是保证几何校正精度的关键。
二、控制点选择几何校正中，控制点是用来进行影像几何变换的基准点，控制点的选择对几何校正的精度有着重要影响。
控制点应具备以下特点：1.地理位置准确：控制点应选择在地面上位置准确、稳定的地物上，如道路交叉口、建筑物的角点等。
2.分布均匀：控制点应在遥感影像范围内均匀分布，以保证几何校正的全局精度。
3.数量足够：控制点的数量应足够多，一般要求不少于5个，以提高几何校正的可靠性和精度。
4.避免强光区域：控制点的选择应避免强光区域，以免在影像获取过程中产生过曝现象，影响几何校正精度。
三、误差分析envi几何校正中，控制点误差是影响几何校正精度的重要因素。
控制点误差主要包括地理位置误差和高程误差两个方面。
1.地理位置误差：控制点的地理位置误差会直接影响几何校正的精度。
地理位置误差可以通过GPS定位等方法进行测量，然后通过地面控制点和影像控制点的对应关系来计算控制点的地理位置误差。
2.高程误差：控制点的高程误差会导致影像在几何校正过程中产生高程扭曲。
高程误差可以通过地面测量或数字高程模型进行获取，然后通过影像控制点和数字高程模型的对应关系来计算控制点的高程误差。
根据控制点的误差分析结果，可以评估几何校正的精度，并作出相应的调整和改进措施。
同时，控制点误差精度的依据还包括影像的分辨率、地面控制点的精度等因素。
envi几何校正控制点误差精度的依据主要包括几何校正方法、控制点选择和误差分析三个方面。
envi遥感图像处理之几何校正
ENVI之几何校正
——影像到影像的配准步骤一：配准点的选取
1.打开待校正遥感影像与基准遥感影像
2.将基准影像和待校准影像在窗口中打开
3. 进行配准点的选取
1） 打开ENVI 主菜单的MAP —>Registration —>Select
GCPs:Image to Image ，启动影像到影像的校准窗口，选择基准影像和待校准影像
2） 进行对应点的选取和映射函数的次数的选取
在两幅遥感影像中选择同名点，例如山顶、小路的拐点、湖泊的边缘的拐点等，n次多项式，控制点的最少数目m = (n + 1) (n + 2)/2。
本实验中以选取一次多项式为例，按公式计算，选取一次多项式至少需要3个点来进行校准，本实验总共选取了8个点
八个点的校准情况如上图所示，总的均方根误差为0.43<1，所以校准的精度符合要求。
步骤二：遥感影像的校准
1.打开影像校准对话框：在控制点选取对话框的菜单栏中选择
Options—>Wrap File…，选择待校准的影像
2.出现校准重采样的对话框
可以进行重采样方法的选择，在Resamping中选择重采样方法：最近邻法，双向线形内插法和三次卷积内插法中选一。
最邻近法校正线形内插法
三次卷积内插法
3.至此，遥感影像到遥感影像的校正完成。
ENVI的图像配准与几何校正
ENVI 的图像配准与几何校正工具允许你将图像定位到地理坐标上，并校正它们使其与基图像几何形状相匹配。
图像可以用Rotate/Flip Data 菜单项在配准以前进行旋转。
通过使用全分辨率(主图像) 和缩放窗口选择地面控制点（GCPs），来进行图像－图像和图像－地图的配准。
基图像和未校正图像的GCPs 的坐标被显示，伴随有特定纠正算法计算的误差项。
纠正用重采样、缩放和平移，多项式函数或德洛内三角测量（RST）实现。
支持的重采样方法包括最近邻、双线性和立方体卷积。
用ENVI 的多个动态覆盖能力，对基图像和纠正图像进行比较，可以快速估价配准精度。
参阅ENVI Tutorial Image Georeferencing and Registration 中有关图像配准的详细描述。
镶嵌允许多个图像插入到一个用户定义了大小和坐标的基图像中。
独立图像或多波段图像文件被输入，且放到图像或地图坐标中或用鼠标确定位置。
输出的镶嵌特征可以用图幅显示，且能进行交互式调整。
用ENVI 可以进行虚拟镶嵌，这使你不必将数据的两个副本存到磁盘上。
羽化技术能用于混合图像边界，进行无缝镶嵌。
镶嵌模板可以被存储，用于其它图像。
ENVI 配准、校正和镶嵌功能可以从ENVI 的主菜单中的Register 菜单里选择。
Select Ground Control Points (选择地面控制点)在菜单Register 里的Select Ground Control Points菜单项允许交互式选择地面控制点（GCPs），并对单一波段图像或多波段文件纠正。
这一工具允许对不同控制点和纠正项进行原形恢复和检验。
支持图像-图像和图像-地图的配准。
详细步骤参见ENVI Tutorial Image Georeferencing and Registration 中的图像配准例子。
Image-to-Image Registration (图像-图像的配准)图像-图像配准需要两幅图像均打开。
envi自动几何校正
Envi自动几何校正首先自己手动选一些点，注意包含区域的整个范围，并顾及到边界。
如下图所示：选择一个波段（所选择的波段应是所有波段中信息量最丰富的，比如波段5）点击ok选择一个波段，点击okNumber of Tie Points寻找最大匹配点数量，不能小于9，默认为25，如果想获得25个点，则应多选一些点，例如一倍以上。
Search Window Size搜索窗口大小—Specify the search window size, in square pixels. The search window is a defined subset of the image, within which the smaller moving window scans tofind a topographic feature match for a tie point placement. The search window size can be any integer greater than or equal to 21, but it must be larger than the Moving Window Size. The default is 81. This value depends upon the quality of the initial user-defined tie points (a minimum of three points) or the correctness of map, RPC, RSM, or pseudo map information for the base and warp image, and it also depends on the roughness of terrain.Moving Window Size移动窗口大小For a 10 meters or higher resolution image, use a range of 9–15.For a 5–10 meter resolution image, use a range of 11-21.For a 1–5 meter resolution image, use a range of 15–41.For a 1 meter or less resolution image, use a range of 21–81 or higher.注意搜索窗口要大于移动窗口。
ENVI-10GLT几何校正
GLT校正风云三号气象卫星——生成GLT文件 生成GLT文件 生成GLT
选择:主菜单->Map选择:主菜单->Map->Georeference from Input GeometryGeometry->Build GLT 在弹出的对话框中框， 波段选择经度longitude longitude信 在弹出的对话框中框，X波段选择经度longitude信 息文件， 波段选择纬度latitude信息文件。 latitude信息文件 息文件， Y波段选择纬度latitude信息文件。在接 下来弹出的对话框中填写输出GLT文件的投影信息。 GLT文件的投影信息 下来弹出的对话框中填写输出GLT文件的投影信息。 值得注意的是，由于X波段左边边缘为0 值得注意的是，由于X波段左边边缘为0值，因此有 必要对边缘进行掩膜处理， 必要对边缘进行掩膜处理，这里选择空间子集去掉 开始3个像素。 开始3个像素。 填写GLT输出参数，像元大小选择默认， GLT输出参数 填写GLT输出参数，像元大小选择默认，旋转角度 Rotation） 正上方为北）， ），选择保存路径和 （Rotation）为0（正上方为北），选择保存路径和 文件名输出。 文件名输出。
0{File} 1{Open Image File}{open envi file} {pen HDF5 File} {not used} {open_hdf5_event}
启动ENVI,在菜单File下新增一个菜单Open File。 启动ENVI,在菜单File下新增一个菜单Open HDF5 File。 ENVI,在菜单File下新增一个菜单
GLT校正风云三号气象卫星——验证结果
利用ENVI下的Google Bridge功能 功能， 利用ENVI下的Google Earth Bridge功能，将 ENVI下的 校正结果在Google Earth下叠加显示 下叠加显示， 校正结果在Google Earth下叠加显示，可以 看到校正结果和Google Earth完全重合 完全重合。 看到校正结果和Google Earth完全重合。
ENVI下的几何校正步骤
I:\forestry\mentougou\original\ms
ENVI下的几何校正步骤
在通过某种途径得到了控制点的文件坐标和地图坐标后，通过ENVI进行几何校正的步骤如下：
控制点文件保存为.txt文件或.pts文件。
1.打开图像文件
2. 从波段列表中选择波段组合顺序，并加载图像。
对灰度图像，直接点击按钮即可。
对于多光谱或彩色图像，选择好波段顺序后，点击。
我们下面以小卫星
多光谱图像为例来进行说明。
3. 选择控制点文件，检查控制点文件是否能被正确读取。
Map→Registration→Select GCPs:Image to Map。
在弹出的对话框中选择投影（坐标系统）和分辨率。
我们统一选择bj_54。
对于全色图像，分辨率为4米，对于多光谱数据，分辨率一般为32米，但少量数据也可能为36米，需要根据具体图像来确定，分辨率可以从波段列表中的Map Info可以看出。
4. 关闭控制点选择对话框。
选择刚才查看过的控制点文件
设置投影信息和分辨率
点击OK后，在弹出的对话框中选择要进行校正的影像。
点击OK后，在弹出的对话框中选择校正方法。
ENVI遥感图像处理实验教程 实验三 几何校正(影像、地形图)ok
实验三 ENVI影像的几何校正本专题旨在介绍如何在ENVI中对影像进行地理校正，添加地理坐标，以及如何使用ENVI进行影像到影像的几何校正。
遥感图像的几何纠正是指消除影像中的几何形变，产生一幅符合某种地图投影或图形表达要求的新影像。
一般常见的几何纠正有从影像到地图的纠正，以及从影像到影像的纠正，后者也称为影像的配准。
遥感影像中需要改正的几何形变主要来自相机系统误差、地形起伏、地球曲率以及大气折射等。
几何纠正包括两个核心环节：一是像素坐标的变换，即将影像坐标转变为地图或地面坐标；二是对坐标变换后的像素亮度值进行重采样。
本实验将针对不同的数据源和辅助数据，提供以下几种校正方法：Image to Map几何校正：通过地面控制点对遥感图像几何进行平面化的过程，控制点可以是键盘输入、从矢量文件中获取。
地形图校正就采取这种方法。
Image to image几何校正：以一副已经经过几何校正的栅格影像作为基准图，通过从两幅图像上选择同名点（GCP）来配准另一幅栅格影像，使相同地物出现在校正后的图像相同位置。
大多数几何校正都是利用此方法完成的。
Image to image自动图像配准：根据像元灰度值自动寻找两幅图像上的同名点，根据同名点完成两幅图像的配准过程。
当同一地区的两幅图像由于各自校正误差的影像，使得图上的相同地物不重叠时，可利用此方法进行调整1. 地形图的几何校正（1）打开并显示地形图从ENVI主菜单中，选择file →open image file，打开3-几何校正\地形图\G-48-34-a.JPG。
（2）定义坐标从ENVI主菜单栏中，选择Map →Registration →Select GCPs：Image to map。
在image to Map Registration对话框中，点击并选择New,定义一个坐标系从ENVI主菜单栏中，选择Map →Registration →Select GCPs: Image to Map。
ENVI下的几何校正步骤
ENVI下的几何校正步骤
一、从ENVI中打开待校正的影像
1、首先打开ENVI软件，在文件菜单中选择“打开数据”，从硬盘中
选择待校正的图像文件；
2、双击打开待校正的图像；
3、检查图像的像素类型、尺寸和位数；
二、 Gemoetric 进行校正
1、在ENVI菜单的“功能”栏中，选择“几何校正(Gemoetric)”，
弹出“Geometric”对话框；
2、在“模型”一栏中，选择“投影”，投影系统设定为“自动”；
3、在“投影”中选择待校正影像的投影类型；
4、在“校正文件”中，选择待校正影像的校正文件；
5、在“预处理”中，选择“无”；
6、在“输出”中，选择“保存输出”；
7、点击“运行”，校正影像会被保存到指定的路径中，校正完成；
三、计算校正结果
1、在ENVI菜单中选择“几何校正(Gemoetric)”，弹出“Geometric”对话框；
2、在“模型”栏中，选择“统计”；
3、在“投影”中，设置被校正影像的投影类型；
4、在“输出”中，选择“打印结果文件”；
5、点击“运行”，在终端窗口会显示校正结果的统计信息；
四、可视化结果
1、打开校正后的影像；
2、点击“重置图像”，调整图像的比例尺；
3、可以使用影像的标记工具，设置标记点。
ENVI实习之几何精纠正
3.进入了GCP选择对话框，既可以输入矫正坐标，也可以在两窗口中点取
4.先在四个角选取四个控制点，便于构建最简单的模型（3个点既可，但是为了保证
精度，选取四个点）add point
5.完成三个点采集时，模型即可建立，此时就可以使用predict工具了。
根据所建立的
模型，可以预测base中点对应的warp中的大概位置。
通过调节，便可以选取同名地。
添加到列表中
6.添加第五个点后，ERROR x，y和rms便已经出现，说明模型基本建立
7.继续添加控制点，保证RMS控制在0.5内
8.完成20个点采集
但是，RMS=0.95
9.通过UPDATE工具调节，直至单点RMS<0.5
10.通过调节，单点RMS均小于0.5
11.完成模型构建
12.选择warp fiel（对tm影像进行几何精纠正）
修改分辨率为30米（因为tm影像的分辨率为30m，纠正为10 没有意义，只是徒增了大小）
Method 选取polynomial 多项式，选取2项，gcp大于6
输出位置选择
13.在ENVI zoom中加载两幅影像使用SWIP进行对比
结果：在分界线右侧基本吻合，在右侧略有变形
存在问题与解决办法
1.但完成三个点的拾取时，模型一阶多项式模型建立，这是就可以使用predict功能了，
并且直接添加predict的点，这时，误差很小。
其实，这个模型是逐步建立的，首先三个点建立一个简单模型，使用predict预测这个模型中，点对应的内插点，我们必须利用这个预测的点，找到base中的点的同名点，找到后的这组点，参与模型构建
2.为什么会在第五个点添加时，才显示RMS，而不是第四个点？？。
ENVI几何校正及影像镶嵌.
原文地址：envi影像镶嵌/色彩平衡（包括：将以像元为基础的图像或应用地理坐标系的图像镶嵌起来两种方式）1）基于pixel：将以像元为基础的图像镶嵌起来，Map—Mosaicking—Pixel Based。
envidataavmosaicdv06_2.img,dv06_3.img操作步骤：选择Map—Mosaicking—Pixel Based，打开Pixel Based Mosaic镶嵌界面。
Import—Import Files—选择要镶嵌的影像，定义镶嵌范围（行列号、影像拉框选择、地理坐标，引入其他文件范围等），键入镶嵌输出的维数（或尺寸），选择镶嵌所用的波段—OK。
选择或键入镶嵌尺寸的大小—OK。
调整、确定影像的相对位置。
分别选择影像—右键点击—Edit Entry：对背景值、羽化值、匀光等进行设置。
所有参数设置完成以后—File—Save Template：生成临时效果影像，方便检查、调整。
生成最终结果：File—Apply—确定输出象素大小、重采样方式、输出路径及文件名、背景值等—OK。
2）基于地理坐标：Map—Mosaicking—Georeferenced。
envidataavmosaiclch_olw.img；lch_02w.img操作步骤：选择Map—Mosaicking—Georeferenced，打开Map Based Mosaic镶嵌界面。
Import—Import Files—选择要镶嵌的影像，定义镶嵌范围（行列号、影像拉框选择、地理坐标，引入其他文件范围等），键入镶嵌输出的维数（或尺寸），选择镶嵌所用的波段。
分别选择影像—右键点击—Edit Entry：对背景值、羽化值、匀光等进行设置。
所有参数设置完成以后—File—Save Template：生成临时效果影像，方便检查、调整。
生成最终结果：File—Apply—确定输出象素大小、重采样方式、输出路径及文件名、背景值等—OK。
ENVI几何校正及影像镶嵌.doc
Mosaickin —Pixel Based 。
定义镶嵌范围（行列号、影像拉框选3几何校正的过程：注意：儿何校正一种是影像对形像，一种是形像对地图，下面介绍的是形像对形像的配 准或几何校正。
1. 打开参考影像< base ）和待校正影像：分别打开，即在displayl,display#2中扑开：2. 右:1：菜坤上选择 map->Rcgistration->sclcct GCPs ： image to inwgc3 .山现WT 口 Image to Image Registration.分别在两边选中 DISPLAY 1（左）.和 DISPLAY 2（右）.BASE 图像捋参考图像而warp 則指待校止彩像。
选择OK!4. 玩在就可以加点了：将两边的彬像十字线然点对准到自己认为是同一地物的地力， 就可以迭样ADDPOINT 添加点了。
（PS ：看不淸山別忘记放大）如果要放弃该点选择 右下牌的delete last points 或者点 <ow point 鲜出 image to image gep list 窗 I I.从中选择 你吹1H 除的点，也可以进行其他很多操作，0 慢研究，呵呵.选好4个点后就可以 预测:把十字叉放在券考形像某个地物.点选predict 则特校正形像就会自动跳转到与鲁 考影像相对应的位置，而后再进行适当的调椎并选点。
5. 选点給柬肩，C7先把点探存」：gmund control poin （v>llk->save gep as ASCII..当然你没有选完点也町以慄存，下次就直接启用就可以：ground control |x>ints->tlle->re!；tore geps from ASCII …6. JS •、来就是进行校正了:在ground control poins 对话框中选择:optn>ns->warp file （a*i image to map ）/i'Lil 现的imput warp image 中选中你要校正的影像,点ok 进入registration parameters 对话肚Ci 先点change proj 按钮,选择坐标系然后更改彖索的大小.如果本身就是你所滿要大小则不用改了笊后选择匝采样方法（resampling ）.一般都是选耳収线性的（bilinear ）,绘后的报后选择保 存路径就OK T原文地址：envi 影像镶嵌/色彩平衡（包括：将以像兀为基础的图像或应用地理坐标系的图像镶嵌起来两种方式）1）基于pixel ：将以像元为基础的图像镶嵌起来,Map envi dataavmosai cdv06_2. img,dv06 3・ img操作步骤：选择 Map —Mosaicking —Pixel Based,打开 Pixel Based Mosaic 镶嵌界面。
ENVI图像几何校正
ENVI图像⼏何校正⼏何校正有以下⼏个⽅法： 1. 利⽤卫星⾃带的地理定位⽂件进⾏⼏何校正 主要是由于他们重返周期短，空间分辨率较低的卫星数据，如AVHRR、MDOIS、SeaWiFS等，地⾯控制点的选择有相当的难度。
我们可以⽤卫星⾃带的地理定位⽂件进⾏⼏何校正，矫正精度主要受地理定位⽂件影响。
在Toolbox中，选择GeometricCorrection/Georeference by Sensor/<选择传感器>,可以启动矫正。
2.Image to image ⼏何校正 以⼀幅没有经过⼏何校正的栅格⽂件或者已经经过⼏何校正的栅格⽂件作为基准图，通过从两幅图像上选择通明殿来配准另外⼀幅栅格⽂件，使相同地物出现在校正后的图像相同位置。
(需要在ENVI classic 中完成) Map/Registration/Select GCPs/Image to Image. 3.Image to Map ⼏何校正 通过地⾯控制点对遥感影像⼏何进⾏平⾯化的过程，控制点可以是键盘输⼊，从⽮量⽂件中获取或者从栅格⽂件中获取，地形图矫正就可以采⽤此⽅法。
Toolbox/Geometric Correction/Registration/Registration：Image to Map。
4. Image to Image ⾃动图像配准 根据像元灰度值或者地物特征⾃动寻找两幅图像上的同名点，根据同名点完成两幅图像的配置过程。
当同⼀地区的两幅图像，由于各⾃校正误差的影响使得图上的相同地物不重叠时，可以利⽤此⽅法进⾏调整。
Toolbox/Geometric Correction/Registration/Registration：Image to Image. 5.Image Registration Workflow 流程化⼯具 将具有不同坐标系、不同地理位置的图像配准到同⼀坐标系下，使图像中相同地理位置包含相同的地物。
ENVI下的几何校正步骤
I:\forestry\me ntougou'origi nal\msENVI下的几何校正步骤在通过某种途径得到了控制点的文件坐标和地图坐标后，通过ENVI 下：控制点文件保存为.txt文件或.pts文件。
1•打开图像文件进行几何校正的步骤如Load2.从波段列表中选择波段组合顺序，并加载图像。
对灰度图像，直接点击按钮。
我们下面以小卫星即可。
对于多光谱或彩色图像，选择好波段顺序后，点击多光谱图像为例来进行说明。
W -俳犧餃^lur H 辛〉i^l<^^lur H 辛和兔^薄 IE 蛊棘須MapZRegisfraHon 2se-ecf ° Map fo Gcps 」mage art-F Y FT 严w iL-zcTrKiT谥nowrrT「anyfrmlTf WM占着2TlnQ arfrF 亦；lE i -E i .「一IraHll I n f rrt^Cp-T:一£|»更= 扌1:.=1岌二密■云审M a>'5=*i K ・a.14i d >-ll i ;m p ・A M H y \r o 匸a R m c-arpF FtmIhM lbaSmtge龍*=J T ,c•“二l F F J J i r H C □斗 r.+nr “ -l E l sr -T l v,q ・3A * C OORILTIILE n as i f A 5-I I 口」『-—1Cusbom&a IMap PFOIB&Dns- 「击逹口 Je-etibsr- L 苣史兰弓口■:)暫 T 一nr*t ItEJKO514-5-n -h m F n F m E ar E A B-「n hl r-!rnt-duzcuel ■□*I在弹出的对话框中选择投影（坐标系统）和分辨率。
我们统一选择bj_54 。
对于全色图像，分辨率为4 米，对于多光谱数据，分辨率一般为32 米，但少量数据也可能为36 米，需要根可以看出。
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GLT校正风云三号气象卫星——验证结果
利用ENVI下的Google Bridge功能 功能， 利用ENVI下的Google Earth Bridge功能，将 ENVI下的 校正结果在Google Earth下叠加显示 下叠加显示， 校正结果在Google Earth下叠加显示，可以 看到校正结果和Google Earth完全重合 完全重合。 看到校正结果和Google Earth完全重合。
GLT校正风云三号气象卫星——生成GLT文件 生成GLT文件 生成GLT
选择:主菜单->Map选择:主菜单->Map->Georeference from Input GeometryGeometry->Build GLT 在弹出的对话框中框， 波段选择经度longitude longitude信 在弹出的对话框中框，X波段选择经度longitude信 息文件， 波段选择纬度latitude信息文件。 latitude信息文件 息文件， Y波段选择纬度latitude信息文件。在接 下来弹出的对话框中填写输出GLT文件的投影信息。 GLT文件的投影信息 下来弹出的对话框中填写输出GLT文件的投影信息。 值得注意的是，由于X波段左边边缘为0 值得注意的是，由于X波段左边边缘为0值，因此有 必要对边缘进行掩膜处理， 必要对边缘进行掩膜处理，这里选择空间子集去掉 开始3个像素。 开始3个像素。 填写GLT输出参数，像元大小选择默认， GLT输出参数 填写GLT输出参数，像元大小选择默认，旋转角度 Rotation） 正上方为北）， ），选择保存路径和 （Rotation）为0（正上方为北），选择保存路径和 文件名输出。 文件名输出。
遥感图像处理遥感图像处理-10
北京大学深圳研究生院主要内容GLT来自何校正1、GLT几何校正
GLT几何校正法利用输入的几何文件生成一个地理位置查 GLT几何校正法利用输入的几何文件生成一个地理位置查 找表文件（ table，GLT）， ），从该文件 找表文件（geographic lookup table，GLT），从该文件 中可以了解到某个初始像元在最终输出结果中实际的地理 位置。 位置。 地理位置查找表文件是一个二维图像文件， 地理位置查找表文件是一个二维图像文件，文件中所包含 两个波段：地理校正影像的行和列， 两个波段：地理校正影像的行和列，文件对应的灰度值表 示原始影像每个像素对应的地理位置坐标信息， 示原始影像每个像素对应的地理位置坐标信息，用有符号 整型储存， 整型储存，它的符号说明输出像元是对应于真实的输入像 还是由邻近像元生成的填实像元（ pixel）。 元，还是由邻近像元生成的填实像元（infill pixel）。 符号为正时说明使用了真实的像元位置值； 符号为正时说明使用了真实的像元位置值；符号为负时说 明使用了邻近像元的位置值，值为0说明周围7 明使用了邻近像元的位置值，值为0说明周围7个象元内没 有邻近像元位置值。 有邻近像元位置值。
GLT校正风云三号气象卫星——打开文件
选择：主菜单->FileFile， 选择：主菜单->File->Open HDF5 File，选择文件 打开。 打开。 文件中包含很多的信息，选择图像数据EV_RefSB EV_RefSB， 文件中包含很多的信息，选择图像数据EV_RefSB， 在右边可以预览。点击Import ENVI,加载到 加载到ENVI 在右边可以预览。点击Import to ENVI,加载到ENVI 中的波段列表中。 中的波段列表中。同样的方法将定位文件打开 Latitude和Longitude）， （Latitude和Longitude），
GLT校正风云三号气象卫星——安装补丁
由于风云三号气象卫星采用的是HDF5格式分发， 由于风云三号气象卫星采用的是HDF5格式分发，在 HDF5格式分发 做校正之前，先安装ENVI HDF5读取补丁 ENVI的 读取补丁， 做校正之前，先安装ENVI的HDF5读取补丁，将文件
解压放在… ITT\IDL7xx\products\envi4xx\ 解压放在…\ITT\IDL7xx\products\envi4xx\save_add 下，打 开…\ITT\IDL7xx\products\envi4xx\menu\envi.men文 ITT\IDL7xx\products\envi4xx\menu\envi.men文 件，在
GLT校正风云三号气象卫星——利用GLT文件 利用GLT GLT文件
几何校正影像
选择:主菜单->Map选择:主菜单->Map->Georeference from GeometryGLT。 Input Geometry-> Georeference from GLT。 在弹出对话框中选择GLT文件和待校正文件， GLT文件和待校正文件 在弹出对话框中选择GLT文件和待校正文件， 选择输出路径和文件名。 选择输出路径和文件名。
GLT校正风云三号气象卫星——验证结果
ENVI下的GLT法校正影像操作过程比较简单， ENVI下的GLT法校正影像操作过程比较简单， 下的GLT法校正影像操作过程比较简单 运算速度也非常快。这种方法还适用于MODIS MODIS、 运算速度也非常快。这种方法还适用于MODIS、 SeaWIFS、AVHRR等低分辨率卫星影像的几何 SeaWIFS、AVHRR等低分辨率卫星影像的几何 校正。由于此类数据接受数据量多，利用IDL 校正。由于此类数据接受数据量多，利用IDL 语言还可以编写批处理过程， 语言还可以编写批处理过程，快速的完成海 量数据的几何校正工作。 量数据的几何校正工作。
0{File} 1{Open Image File}{open envi file} {envi_menu_event}
下添加以下菜单
1{Open HDF5 File} {not used} {open_hdf5_event}
启动ENVI,在菜单File下新增一个菜单Open File。 启动ENVI,在菜单File下新增一个菜单Open HDF5 File。 ENVI,在菜单File下新增一个菜单