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ENVI基础知识详细介绍

ENVI基础知识详细介绍

ENVI基础知识详细介绍ENVI (Environment for Visualizing Images) 是一款由美国Exelis Visual Information Solutions 公司开发的专业遥感图像处理软件。

它允许用户读取、分析和可视化各种不同类型的遥感数据,如卫星图像、航空摄影图像、几何地理配准图像等。

ENVI 提供了一套强大的工具和功能,可以用于地理信息系统(GIS)应用、目标识别、环境监测、土地管理等领域。

ENVI提供了一系列用于遥感图像处理的工具和模块,用户可以利用这些工具进行数据处理、图像增强、特征提取等操作。

它支持多种图像格式,包括TIFF、JPEG、PNG等,同时也能够读取和处理多光谱、高光谱和雷达数据。

ENVI 的图像处理功能非常强大。

它提供了各种标准的图像处理方法,如直方图均衡化、拉普拉斯滤波、中值滤波等,还支持自定义的加权合成、无监督分类、几何配准等高级处理。

此外,ENVI 还集成了 IDL(Interative Data Language)编程语言,用户可以使用其强大的编程能力对图像进行自定义处理。

ENVI还提供了一系列用于图像解译和特征提取的工具。

它支持多种图像分类算法,如最大似然分类、支持向量机分类等,可以用于自动识别和分类图像中的特定目标。

此外,ENVI还具备一些特征提取工具,如对象识别、纹理分析、边缘检测等,可以用于提取图像中的特征,并用于进一步的分析和应用。

ENVI还支持与地理信息系统(GIS)的集成。

它可以读取和处理地理数据,如地理坐标、地形数据等,并与遥感数据一起进行分析和可视化。

用户可以通过在地理数据上叠加遥感图像来提高地理数据的解释和应用。

除了图像处理功能,ENVI还提供了一套丰富的可视化工具。

它可以通过对图像做色阶调整、对比度调整等方式来增强图像的清晰度和可视化效果。

它还支持生成多波段合成图像、3D可视化、动画制作等功能,使用户可以更好地理解和展示遥感数据。

Web遥感平台设计与实现_ENVI Services Engine数据源

Web遥感平台设计与实现_ENVI Services Engine数据源

影像数据服务源扩展版版
影像服务数据源扩展版:影像服务作为输入,但是影像数据和计算结果 通过中间件发布到客户端展示。
原型系统核心分析
客户端与ENVI Services Engine
我们通常所说的客户端包括Web客 户端、移动客户端及桌面客户端。 用户可以使用JavaScript ( ArcGIS API for JavaScript )创建自定义的 富客户端Web应用程序。
※ 可部署在任何现有集群环境、企业级服务器或云平台中
– 充分利用服务器端硬件资源快速处理和分析影像。
※ 在Web浏览器或移动设备在线、按需、自助式请求遥感服 务
ENVI Services Engine开发与使用
专业服务构建
– 开发人员使用不同的编程语言来自定义应用程序,推荐使用 ENVI/IDL
Web遥感平台设计与实现
主要内容

• Web RS之路 • ENVI Services Engine 数据源 • 原型系统核心分析 • ENVI Services Engine应用系统部署



Web RS之路
遥感平台的发展 随着互联网、IT技术和WebGIS的发展,Web遥感技 术应运而。基于Web遥感平台能够建立遥感专家模型 与最终用户的直接联系,打破遥感应用壁垒。 并得到 了成功且广泛的应用。而遥感有其特殊性,如遥感模 型的复杂性和专业性、数据量的限制、遥感图像的格 式等存在,所以WebRS的发展关键制约于RS方面。
Switch
客户端
林科院系统阿里云平台部署
林业高分高性能预处理系统目前部署在阿里云平台上试 运行。
– Linux服务器作为ESE服务器负责业务计算 – Windows服务器作为Web服务器,负责Web应用程序的发布

envi提取特征波段

envi提取特征波段

envi提取特征波段ENVI(Environment for Visualizing Images)是一种用于处理和分析遥感数据的软件。

在ENVI中,可以使用不同的方法来提取特征波段,具体取决于你需要提取的特定特征。

以下是一些常用的特征波段提取方法:1. 主成分分析(Principal Component Analysis,PCA):PCA是一种常见的特征提取方法,它通过获取输入影像中的主要变化模式,将多个波段的信息压缩到较少的几个波段中。

在ENVI中,可以使用`ENVIPCA`函数进行PCA分析。

2. 比值(Ratioing):比值方法通过计算两个或多个波段之间的比值来提取特定的地物信息,例如NDVI(Normalized Difference Vegetation Index,归一化植被指数)。

在ENVI中,可以使用`ENVIRatioVegetationIndex`函数来计算NDVI等比值指数。

3. 指数(Indexing):指数方法根据特定物质对不同波长的反射或吸收特性,计算一个组合指数来提取特定特征。

例如,NDWI(Normalized Difference Water Index,归一化水体指数)可以用于提取水体信息。

ENVI中可以使用`ENVIWaterDetectionIndices`函数计算水体指数。

4. 归一化(Normalization):归一化方法将波段的原始值转换为归一化的范围,以减少不同波段之间的亮度差异。

这可以有助于更好地比较不同波段的特征。

在ENVI中,可以使用`ENVINormalizeRaster`函数来进行归一化处理。

这只是提取特征波段的一些常见方法,根据具体应用场景和数据类型,还可能会有其他方法适用。

建议参考ENVI的官方文档或用户手册,了解更多关于特征波段提取的详细信息和示例。

ENVI基础功能教程

ENVI基础功能教程

ENVI基础功能教程ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。

它是由Exelis Visual Information Solutions 开发的,用于处理、分析和可视化各种遥感数据的工具。

本文将介绍ENVI的基础功能,并提供相应教程。

1.数据导入和显示ENVI可以导入多种遥感数据,包括多光谱、高光谱、雷达和激光雷达数据等。

用户可以选择打开单个文件或者批量导入数据集。

导入后,ENVI会将数据以图像形式显示在界面上。

教程:a.在ENVI中选择“文件”->“打开”来导入遥感图像。

b.选择要导入的图像文件,并点击“打开”按钮。

c.ENVI会将图像加载到显示窗口中。

2.图像增强ENVI提供了多种图像增强工具,用于改善图像质量和可视化效果。

这些工具包括亮度调整、对比度增强、直方图均衡化等。

教程:a.选择“处理”->“亮度/对比度调整”来打开亮度和对比度调整对话框。

b.在对话框中调整亮度和对比度滑块,直到达到理想的效果。

c.点击“应用”按钮来应用调整。

3.波段操作ENVI允许对图像的不同波段进行操作,包括波段合成、波段提取和波段重映射等。

这些功能有助于提取和分析图像中的特定信息。

教程:a.选择“处理”->“波段操作”来打开波段操作对话框。

b.在对话框中选择要进行的操作,如波段合成或波段提取。

c.根据对话框中的提示设置参数,并点击“应用”按钮来进行操作。

4.目标检测和分类ENVI提供了多种目标检测和分类算法,用于自动提取地物信息。

用户可以将图像分割成不同的类别,并根据需要进行后续分析。

教程:a.选择“分类”->“目标检测和分类”来打开目标检测和分类对话框。

b.选择合适的检测和分类算法,并设置参数。

c.点击“开始”按钮来进行目标检测和分类。

5.地形分析ENVI具有地形分析功能,可以对地表高程数据进行分析和可视化。

常用ENVI函数介绍

常用ENVI函数介绍

常用ENVI函数功能介绍1、文件管理ENVI文件处理函数为程序员提供了相当大的灵活性。

有以下的函数可供编程使用,用户可以根据所需的情况选择所需的函数。

ENVI_PICKFILEENVI_PICKFILE函数产生一个提示用户选择文件的对话框。

该函数产生的界面和使用ENVI主菜单选择File->Open Image File一样的界面。

该函数并不真正的打开文件,它只是以字符串的形式返回用户所选择的全路径文件名。

ENVI_SELECTENVI_SELECT产生对话框提示用户从ENVI中已经打开的文件中选择一个文件。

该函数产生ENVI标准的文件选择对话框,其中包括空间和波谱子区裁剪按钮,以及掩模波段选取按钮。

该函数也集成了ENVI_PICKFILE的功能,在对话框上提供了文件打开按钮,用户可以通过该按钮打开新的ENVI文件。

ENVI_SELECT不仅返回用户所选择文件的FID,还可以返回进一步处理所需的DIMS和POS关键字值ENVI_OPEN_FILE该函数返回一个文件的FID,它是打开ENVI文件的最直接和简单的方法。

默认情况下它将文件信息添加到可用波段列表中,可以使用NO_REALIZE可以阻止文件信息加入到可用波段列表中。

注:如果可用波段列表已打开,该关键字无效。

ENVI_FILE_MNG该函数可以打开、关闭或者删除硬盘上的文件。

无需用户交互。

ENVI_GET_FILE_IDS该函数返回所有当前打开的文件的FID。

2、打开外部文件格式ENVI能够读取相当广泛的数据格式,虽然ENVI_OPEN_FILE仅能够打开具有ENVI 头文件的影像文件。

ENVI也提供了一些特定的处理程序能够打开和返回外部格式的文件:ENVI_OPEN_DATA_FILE该函数打开ENVI所支持的外部文件(通过关键字指定文件类型)并返回FID,无需用户交互。

3、获取数据当影像文件非常大时,不适合使用IDL的READU命令将它全部读入到内存中。

简述envi窗口连接操作流程

简述envi窗口连接操作流程

简述envi窗口连接操作流程1.打开Envi软件。

Open the Envi software.2.在菜单栏中选择“文件”选项。

Select “File” from the menu bar.3.点击“打开”选项。

Click on “Open”.4.在弹出的窗口中选择需要连接的文件。

Select the file that needs to be connected in the pop-up window.5.确认选择后点击“打开”。

After confirming the selection, click "Open".6.在Envi窗口中,选择“连接”工具。

In the Envi window, select the "Connect" tool.7.点击“连接”工具后,在图像中选择需要连接的对象。

After clicking the "Connect" tool, select the object to be connected in the image.8.点击鼠标左键连接两个对象。

Click the left mouse button to connect the two objects.9.连接完成后,保存文件。

After the connection is completed, save the file.10.确保连接后的文件符合要求。

Ensure that the connected file meets the requirements.11.关闭Envi窗口。

Close the Envi window.。

ENVI教程实例

ENVI教程实例

ENVI教程实例ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款用于遥感图像处理和分析的软件。

它提供了一套强大的工具和功能,可以帮助用户处理、分析和可视化遥感图像数据,以获取地理和环境信息。

在本教程中,我们将介绍ENVI的一些常用功能,并通过一个实例来展示其用法。

在ENVI中,首先要导入要处理的遥感图像数据。

用户可以从本地文件或通过网络加载图像数据。

一旦图像数据被导入,用户就可以使用ENVI的工具对其进行处理。

例如,我们可以使用ENVI的分类工具对图像中的特定类型进行分类。

为了演示这一点,我们选择了一张包含陆地和水体的遥感图像。

首先,我们可以使用ENVI的图像增强功能来改善图像的质量和可视化效果。

通过增加对比度、调整亮度等参数,我们可以使图像更清晰、更易于理解。

ENVI还提供了一系列的过滤器和平滑化工具,可以帮助减少图像中的噪点和杂质。

完成分类后,我们可以使用ENVI的空间分析工具来进行进一步的分析。

例如,我们可以计算图像中陆地和水体的面积,以及它们在整个图像中的分布情况。

ENVI还提供了强大的变化检测功能,可以用于监测和分析图像中的变化。

这对于监测土地利用、水体变化等方面非常有用。

最后,我们可以使用ENVI的数据可视化功能来展示和分享我们的分析结果。

ENVI支持将图像导出为各种格式,如JPEG、TIFF等,以便用于印刷、网站等媒体上。

此外,ENVI还支持生成交互式地图和报告,以便用户更直观地理解和展示分析结果。

envi 用法

envi 用法

envi 用法Envi是一种多功能的语言编程环境,可以用于开发和执行不同类型的程序。

它提供了一组丰富的工具和函数,可以帮助开发人员在编写代码时快速、高效地完成任务。

本文将介绍一些常见的Envi用法,以帮助读者更好地了解和使用这个编程环境。

首先,Envi提供了许多内置函数,可以帮助开发人员处理各种数据类型和运算。

例如,通过使用Envi的数学函数,开发人员可以进行数值计算、求解方程、矩阵运算等。

此外,Envi还提供了用于处理字符串、日期、时间等数据的内置函数,使开发人员能够在编写代码时更容易地操作和处理这些数据。

其次,Envi还支持模块化编程,开发人员可以将代码组织成模块,以便重复使用和维护。

Envi的模块化编程功能允许开发人员将代码分隔成多个文件,并通过导入和调用函数来实现代码的重用。

这极大地提高了代码的可维护性和可重用性,让开发人员能够更加高效地开发和维护复杂的程序。

此外,Envi还支持图形化用户界面(GUI)开发,可以帮助开发人员创建交互式和用户友好的应用程序。

通过使用Envi的图形化界面工具包,开发人员可以设计和创建各种界面元素,如按钮、文本框、下拉菜单等,以实现与用户的交互。

这使得开发人员能够快速构建功能强大且易于使用的应用程序,提供更好的用户体验。

最后,Envi还提供了强大的调试工具,帮助开发人员识别和修复代码中的错误。

Envi的调试器允许开发人员逐行执行代码,并在执行过程中检查变量的值和代码的执行路径。

这有助于开发人员快速定位问题所在,并提供了一种有效的调试方法。

总结来说,Envi是一个强大的语言编程环境,可以帮助开发人员开发各种类型的程序。

无论是数值计算、数据处理、GUI开发还是代码调试,Envi都提供了丰富的工具和函数,使开发人员能够更高效地完成任务。

希望本文介绍的Envi用法对读者有所帮助。

常用ENVI函数介绍

常用ENVI函数介绍

常用ENVI函数介绍ENVI(环境画像图像分析软件)是一种用于处理和分析遥感图像数据的软件工具。

它提供了丰富的函数库,可以帮助用户进行图像处理、特征提取、分类、变化检测等工作。

下面是一些常用的ENVI函数介绍。

1. OpenFileRaster: 这个函数用于打开一个遥感图像文件,并将其加载到ENVI中进行处理。

用户可以指定图像的文件路径和格式。

2. Stretch: 这个函数用于图像的显示和增强。

它可以根据图像的直方图分布,对图像进行线性拉伸或非线性拉伸,从而增加图像的对比度和清晰度。

3. Clip: 这个函数用于裁剪图像。

用户可以通过指定裁剪区域的范围或通过绘制裁剪区域的多边形,来选择感兴趣的区域进行分析。

4. PanSharpen: 这个函数用于将低分辨率的多光谱图像和高分辨率的全色图像进行融合,生成一幅具有高空间分辨率和高光谱信息的图像。

5. BandMath: 这个函数用于进行波段数学操作。

用户可以利用该函数对图像的不同波段进行加减乘除、逻辑运算等操作,从而得到新的图像表达式。

6. HistogramMatch: 这个函数用于直方图匹配。

用户可以通过指定目标图像的直方图和源图像的直方图,将源图像的像素值匹配到目标图像的直方图分布,从而使得两幅图像的直方图更加接近。

7. SpatialFilter: 这个函数用于进行空间滤波操作。

用户可以选择不同的空间滤波算子,对图像进行平滑、锐化、边缘检测等操作。

8.NDVI:这个函数用于计算归一化植被指数(NDVI),从而评估地表植被的健康程度。

NDVI的计算公式是(近红外波段-红色波段)/(近红外波段+红色波段)。

9. KMeans: 这个函数用于进行聚类分析。

用户可以选择不同的聚类算法和聚类数量,对图像进行分割,从而得到不同的地物类别。

10. ObjectDetection: 这个函数用于进行目标检测。

用户可以选择不同的目标检测算法和参数,对图像中的目标进行检测和识别。

ENVI基础知识详细介绍

ENVI基础知识详细介绍

ENVI基础知识详细介绍ENVI(Environment for Visualizing Images)是Exelis公司(现为Harris公司)开发的一款遥感图像处理和分析软件。

它提供了一系列的工具和功能,可以对遥感图像进行处理、分析和可视化。

ENVI具有用户友好的界面和强大的功能,使得用户可以更容易地处理和理解遥感数据。

ENVI支持多种遥感数据格式,包括多光谱图像、高光谱图像、雷达图像和立体图像等。

它可以读取和处理各种格式的遥感图像,包括TIFF、JPEG、BMP等。

ENVI还支持许多常用的遥感数据格式,如Landsat、MODIS和ASTER等。

ENVI具有丰富的图像处理功能。

它可以进行常见的图像增强操作,如直方图均衡化、颜色平衡和对比度增强等。

此外,ENVI还支持图像分割、分类和目标检测等高级功能。

它可以通过不同的算法和技术,对图像进行自动分类,并生成分类结果。

ENVI还支持多光谱融合和波段选择等功能。

ENVI还具有内置的地理信息系统(GIS)功能。

它可以将遥感图像与地理坐标系统进行配准,并将图像与地理要素进行叠加和分析。

ENVI还提供了一系列的空间分析工具,如缓冲区分析、空间查询和空间统计等。

这使得用户可以在ENVI中进行全面的地理空间分析。

除了图像处理和GIS功能,ENVI还提供了一系列的可视化工具。

用户可以使用ENVI创建各种类型的遥感专题图和图像产品,如假彩色合成图、NDVI图和高程图等。

ENVI还支持多维数据的可视化,用户可以通过交互式工具进行数据的探索和分析。

ENVI还具有开放的编程接口,可以与其他软件和工具进行集成。

它支持IDL编程语言,用户可以使用IDL进行自定义脚本和程序的开发。

此外,ENVI还支持与ArcGIS、MATLAB和Python等软件的集成,可以通过调用外部程序实现更复杂的分析和处理。

总的来说,ENVI是一款功能强大的遥感图像处理和分析软件。

它提供了丰富的图像处理功能、GIS功能和可视化工具,可以满足用户对遥感数据处理和分析的需求。

ENVI操作步骤

ENVI操作步骤

ENVI操作步骤ENVI是一款遥感图像处理和分析软件,广泛用于地理信息系统、环境科学、遥感和地球物理等方面的应用。

它提供了强大的图像处理工具和多种分析功能,可以用于从卫星图像中提取地形数据、识别地物类型、检测环境变化等。

下面是使用ENVI进行基本操作的步骤。

1.准备工作在开始之前,首先需要安装ENVI软件,并确保计算机系统满足运行要求。

另外,需要准备遥感图像数据,可以从卫星、飞机或无人机等平台获取。

图像数据通常以多波段的方式保存,每个波段代表不同的物理信息。

2.打开ENVI软件双击ENVI桌面图标或从开始菜单中启动ENVI软件。

ENVI的主界面显示类似于其他图像处理软件,包含菜单栏、工具栏和功能窗口。

3.导入图像数据在ENVI的主界面中,点击菜单栏中的“File”选项,选择“Open Data File”或“Import”选项,然后浏览到图像数据所在的文件夹,并选择要导入的图像文件。

ENVI支持多种图像格式,例如TIFF、JPEG、HDF 等。

导入完成后,图像将显示在ENVI主界面的窗口中。

4.预览和调整图像可以使用ENVI提供的工具对导入的图像进行预览和调整。

例如,通过点击工具栏中的“Zoom In”和“Zoom Out”按钮来放大和缩小图像。

可以使用窗口中的滚动条和拖动工具来导航图像。

还可以使用ENVI提供的调整工具来改变图像的亮度、对比度和色彩等参数。

5.进行遥感图像分析ENVI提供了多种图像处理和分析工具,可以用于从遥感图像中提取地物信息。

其中一种常用的分析方法是图像分类。

通过点击ENVI主界面中的“Classification”或“Classification Tools”选项,可以选择不同的分类算法,并应用于图像数据中。

分类结果将以颜色编码的形式显示在图像上,通过不同的颜色表示不同的地物类型。

6.提取地形信息ENVI可以根据遥感图像中的光谱信息提取地形数据。

其中一个常用的方法是“数字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)”的创建。

envi镶嵌方法

envi镶嵌方法

envi镶嵌方法ENVI (Environment for Visualizing Images) 是一款专业的遥感图像处理软件,提供了一系列强大的图像处理和分析工具。

在ENVI中,你可以使用镶嵌(Mosaic)功能将多个图像拼接在一起,形成一个更大的图像。

以下是使用ENVI进行图像镶嵌的一般步骤:1. 打开ENVI:首先,启动ENVI软件。

2. 打开图像:在ENVI的菜单栏中,选择“File” -> “Open”,然后选择你想要镶嵌的图像文件。

你可以一次打开多个图像。

3. 创建Mosaic Dataset:在ENVI的菜单栏中,选择“Image” -> “Mosaic”,然后选择“Create Mosaic Dataset”。

4. 设置Mosaic Dataset参数:在弹出的对话框中,你可以设置各种参数,如投影、坐标系、分辨率等。

这些参数将决定最终镶嵌图像的属性和质量。

5. 添加图像到Mosaic Dataset:在“Add Images”部分,选择你想要添加到镶嵌中的其他图像。

你可以按顺序添加图像,以确保它们按照正确的顺序排列。

6. 调整图像顺序和大小:在“Mosaic”工具窗口中,你可以通过拖动和缩放图像来调整它们的顺序和大小。

这有助于确保所有图像都能正确地对齐和拼接。

7. 应用Mosaic:一旦你对所有设置和图像位置满意,就可以点击“OK”来应用镶嵌。

这将创建一个新的镶嵌图像,你可以在ENVI中进一步查看和分析。

8. 保存结果:如果你满意镶嵌的结果,可以选择“File” -> “Save As”,将结果保存为一个新的图像文件。

请注意,这只是ENVI中进行图像镶嵌的基本步骤。

具体操作可能会根据你的需求和所处理的图像有所不同。

在进行复杂的图像镶嵌时,你可能需要进一步了解ENVI的高级功能和选项。

如果你对ENVI的镶嵌功能有任何疑问或需要更详细的指导,建议查阅ENVI的官方文档或联系技术支持以获得帮助。

简述envi窗口连接操作流程

简述envi窗口连接操作流程

简述envi窗口连接操作流程The Envi window connection operation process is a crucial step in ensuring the efficiency and effectiveness of the Envi window system. Envi窗口连接操作流程是确保Envi窗口系统的效率和有效性的关键步骤。

It involves a series of steps that need to be followed meticulously to establish a seamless connection between Envi windows and other devices or systems. 它涉及一系列需要精心遵循的步骤,以建立Envi窗口与其他设备或系统之间无缝连接。

From checking the compatibility of the devices to configuring the settings, every aspect needs to be taken care of to ensure a smooth connection. 从检查设备的兼容性到配置设置,每个方面都需要被照顾,以确保连接的顺畅。

Here's a detailed look at the Envi窗口连接操作流程 from multiple perspectives.First and foremost, it is essential to ensure that the devices you are trying to connect with the Envi windows are compatible. 首先,必须确保您正在尝试连接到Envi窗口的设备是兼容的。

This may involve checking the technical specifications of both the Envi windows and the other devices, such as computers, smartphones, or other IoT devices. 这可能涉及检查Envi窗口和其他设备(如计算机、智能手机或其他物联网设备)的技术规格。

遥感软件ENVI使用方法

遥感软件ENVI使用方法

实验报告一、实验内容:1.遥感影像读入与裁剪;2.遥感影像融合;3.遥感影像非监督分类;4.分类结果转成矢量(shapefile)二、实验内容实验一1.将实验所需数据复制到新建的C盘test文件2.打开ENVI Classic——file——preferences修改前三个选项,都改为C盘test3点击file——open image file——enter data filenames选中这九个图像文件4.弹出对话框并选B50——loadband,出图5返回菜单,点击basic tools——layer stacking——import file选中B10—B706.点击spatial subset——Image,框选一个范围,并修改下面两个数字7.逐步点击ok,到layer stacking parameters——reorder files 进行从小到大排序8.点击ok,选中chose——test将文件命名为stack_b1-6162-7.img9.点击RGB Color,如图依次选择B50,B40,B3010. 点击display——New Display——load RGB,出图11. 回到主菜单,点选Transform——Image Sharpening——HSV——display212.在主菜单上点击Basic Tools——rezise Data——点选B80进行如下操作13.将文件保存为b8.img14.在RGB Color进行B50,B40,B30排序15.产生display3,出图16.点击Transform——Image sharpening——HSV,选择display217.依次确定后跳出如下对话框,将图片命名为hsv_543.img保存18.完成后生成新的display219.图片点右键——Geographic Link全部点选on20.实验一结束,关闭所有图片实验二1.在主菜单点击Classification——Unsupervised——ISODATA,选择stack_b1-6162-7.img2.弹出如下对话框,第三个数字改为5,保存文件名为iso.img3.生成新的display4.点击主菜单上Classification——post Classification——Majority\Minority analysis,如图选择iso.img,5.弹出如下对话框之后,点选所有class,将kernel size数值调为76.将文件保存,并命名为iso_maj77.img7.生成新的display8.在图片上单击右键——Geographic Link全部点选on9.继续在主菜单点击Classification——post Classification—— Classification to vector,选择iso_maj77.img10.选择所有class,output一栏选择single layer,保存文件,命名为iso_maj77toevf.evf11.计算机进行分析,分析完成后出现如下对话框12.选择RTV,对弹出对话框进行如下选择13.在生成图片的菜单上选择file——export active layer to shapefile,选择命名为iso_maj77toshp.shp保存。

ENVI基础操作(全)

ENVI基础操作(全)

ENVI基础操作(全)ENVI是一种专业的遥感数据分析和图像处理软件,它广泛应用于地理信息系统(GIS)和遥感领域。

以下是ENVI的基础操作指南,包括数据加载、图像增强、分类和制图等功能。

1.数据加载:- 打开ENVI软件后,通过菜单栏中的 "File" -> "Open" 来加载遥感数据。

-可以选择加载多种类型的数据,包括图像文件、数据集文件、栅格数据等。

-ENVI还支持加载多波段数据和多时相数据,方便进行多光谱分析和时间序列分析。

2.图像增强:-ENVI提供了多种图像增强算法,可以改善图像的对比度、亮度和清晰度。

- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Display" 可以调整图像的亮度、对比度和伪彩色显示。

- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spatial Filter" 可以应用空间滤波算法,如平滑、锐化和边缘增强等。

-ENVI还支持直方图均衡化、波段拉伸、多尺度分析等高级图像增强方法。

3.数据分析:-ENVI提供了多种数据分析算法,包括统计分析、光谱分析和变化检测等。

- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Statistics" 可以计算图像的统计信息,如均值、最大值、最小值和标准差等。

- 通过菜单栏中的 "Basic Tools" -> "Spectral" 可以进行光谱分析,如图像分类、聚类分析和主成分分析等。

-ENVI还支持变化检测算法,可以对多时相数据进行像元级变化检测和物体级变化检测。

4.数据分类:-ENVI提供了多种数据分类算法,包括监督分类和非监督分类等。

- 通过菜单栏中的 "Supervised Classification" 可以进行监督分类,需要提供训练样本和分类器。

ENVI实验教程

ENVI实验教程

ENVI实验教程ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款远程感知软件,用于处理和分析遥感图像,提供丰富的功能和工具,帮助用户从遥感数据中提取有用的信息。

本教程将介绍ENVI的一些基本功能和操作步骤,帮助用户快速上手。

一、环境设置在开始使用ENVI之前,首先需要进行一些环境设置。

打开ENVI软件后,点击“Preferences”菜单,在弹出的对话框中选择“General”选项。

在这个选项卡中,可以设置一些基本的环境变量,如工作目录、文件格式、默认显示选项等。

用户可以根据自己的需要进行设置,并点击“Apply”按钮保存修改。

二、数据导入ENVI支持多种遥感数据格式,如GeoTIFF、HDF、ENVI等。

用户可以通过以下几种方式导入数据:1. 点击ENVI菜单中的“File”选项,选择“Open…”。

在打开的对话框中选择要导入的文件,点击“Open”按钮。

2. 在ENVI主界面上方的“Quick Access”工具栏中,点击“Open Data File(s)”图标。

在打开的对话框中选择要导入的文件,点击“Open”按钮。

3. 在ENVI主界面上方的“Quick Access”工具栏中,点击“Add Data to Layer Manager”图标。

在打开的对话框中选择要导入的文件,点击“Add”按钮。

三、数据显示与图像增强导入数据后,可以进行数据显示和图像增强操作,以便更好地观察和分析图像。

1. 在ENVI主界面上方的“Quick Access”工具栏中,点击“Open Display Viewer”图标,打开显示窗口。

2. 在“Layer Manager”面板中,选择要显示的数据图层,点击鼠标右键,选择“Add to Display”菜单。

3. 在“Display Viewer”窗口中,可以通过调整窗口的拉伸和增强选项来显示和增强图像。

点击窗口右上角的“Stretches”按钮,选择合适的拉伸和增强选项,如直方图均衡化、对数拉伸等。

ENVI网络简易教程

ENVI网络简易教程

介绍 (2)ENVI教程:介绍ENVI影像处理软件 (2)1、熟悉界面 (2)2、打开图像 (3)3、编辑影像头文件 (3)4、影像显示 (4)5、影像信息查询 (4)6、对比度拉伸 (4)7、波段比较 (5)8、ROI( Regions of Interest)设置 (6)9、图像注释 (6)10、保存并输出影像 (7)任务1:卫星影像的几何纠正Geometric correction of satellite imagery (7)A、图像到地图的配准 (8)1、GCP选择 (8)2、创建GCP属性表 (8)3、建立映射函数 (9)4、重采样生成新的影像 (10)5、影像裁剪 (11)B、图像到图像的配准 (12)任务2:影像滤波处理Image filtering operations (12)任务3:影像代数处理Image arithmetic operations (13)A.简单比值指数 (13)B.NDVI指数(归一化植被指数) (14)任务4:主成份变换Principal component transformation (14)任务5:影像分类Image classification (16)A.监督分类 (16)1.定义训练类别 (16)2.选择决策规则 (16)3.分类统计 (16)4.分类后处理(sieving和clumping) (17)5.叠加分析 (18)B.非监督分类 (19)C.分类精度预测 (20)介绍香港浸会大学地理系(the Department of Geography at Hong Kong Baptist University)网络教程(原文为英文).hk/virtuallabs/index.htm翻译及改编:苏州科技学院城市与环境学系杨朝辉Email:yzhac@版权所有,若要转载,请告知本作者教程软件:ENVI4.2实验数据:• hkeast.img (13,824Kb) - The Landsat TM image file.• hkeast.hdr (1Kb) - The Landsat TM image header file.• kowloon-10.img (3,608Kb) - The Panchromatic image of Kowloon. (10米全色波段影像)• kowloon-10.hdr (1Kb) - The Panchromatic image of Kowloon header file.由于一共就花了不到一天的时间,内容不是很详细,有不对之处请多多谅解。

ENVI使用举例

ENVI使用举例

ENVI中利用矢量边界裁剪栅格数据详解 (2)打开影像文件和矢量文件叠加在一起显示 (3)ENVI几何校正的步骤 (3)ENVI解译例子 (4)一. 界面系统介绍 (4)二. 文件的存取与显示 (4)三. 图像预处理 (5)四. 影像分析 (6)五.图像增强(Image:Enhance) (6)六.专题信息提取 (7)七. 制图输出 (10)土地利用/覆盖变化信息提取实验报告 (11)1. 实验目的 (11)2. 实验内容 (11)3. 实验方案 (12)4. 数据预处理 (12)4.1 数据源 (12)4.2 图像预处理 (12)5 土地利用/土地覆被分类 (14)5.1 监督分类法 (14)5.2 决策树分类 (16)5.3 两种分类精度评定及结果分析 (19)6 土地利用/覆被变化分析 (20)6.1 金华市土地利用类型的数量变化 (20)6.2 金华市土地利用类型转换变化 (20)影像信息提取(一、目视解译) (22)影像信息提取(二、监督与非监督分类) (28)影像信息提取(三、基于专家知识的决策树分类) (46)影像信息提取(四、面向对象特征提取) (55)影像信息提取(五、多时相影像动态检测技术) (73)总结 (81)ENVI中利用矢量边界裁剪栅格数据详解以前在论坛和群里面看到过很多人问如何在ENVI中利用不规则边界来裁剪栅格影像,都只是告诉他们将矢量数据转为ROI然后再Subset就可以。

今天又碰到了,就将在ENVI中裁剪栅格的步骤写下来,以方便参考:注:此处用到的数据是群里一位朋友的,在此作为一个例子来说明如何裁剪数据。

数据:矢量数据为SHP格式,面状(多边形)特征文件 test.tif。

栅格数据为TIFF 格式 testshp.shp 。

1、打开栅格数据:通过 File -- Open Image或者 File -- Open External File -- Generic Formats -- TIFF/GeoTIFF2、打开矢量数据:通过 File -- Open Vector或者 Vector -- Open Vector,选择文件类型Shapefile(*.shp) ,选择矢量文件 testshp.shp,注意在弹出的Import Vector Files Parameters 对话框选择正确的投影类型。

ENVI基本操作

ENVI基本操作

ENVI基本操作ENVI(Environment for Visualizing Images)是一款功能强大的遥感数据处理和分析软件。

它提供了许多基本操作,可以帮助用户处理和分析遥感图像。

下面将介绍一些ENVI的基本操作。

1. 数据加载:打开ENVI软件后,可以通过点击"File",然后选择"Open Data File"来加载遥感图像数据。

用户可以选择打开各种格式的遥感数据,如多光谱数据、高光谱数据、雷达数据等。

2.图像显示:在加载数据后,ENVI会自动显示图像。

可以使用鼠标在图像上点击并拖动来滚动图像。

用户还可以使用放大和缩小工具来调整图像显示的比例。

3.图像增强:ENVI提供了多种图像增强的工具,如直方图均衡化、对比度拉伸、滤波等。

用户可以根据自己的需求选择不同的增强方法,以改善图像的可视化效果。

4. 像元值提取:ENVI允许用户在图像上选择一个或多个像元,并提取其像元值。

用户可以通过点击"View",然后选择"Pixel Inspector"来使用像元值提取工具。

5.特征提取:ENVI提供了多种特征提取的工具,如主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、像元不相关特征转换(ICASSP)等。

这些工具可以帮助用户从遥感图像中提取有用的特征信息。

6.分类:ENVI提供了多种分类算法,如最大似然分类、支持向量机(SVM)、随机森林等。

用户可以根据自己的需求选择不同的分类算法,并根据已知的地物类别进行训练和分类。

7.可视化和分析:ENVI提供了丰富的可视化和分析工具,如波段组合、变化检测、空间统计分析等。

用户可以使用这些工具来进一步分析和理解遥感图像。

8. 数据输出:ENVI允许用户将处理和分析后的结果以不同的格式输出,如图像文件、矢量文件、栅格数据等。

用户可以通过点击"File",然后选择"Save As"来保存结果。

ENVI基础操作(全)

ENVI基础操作(全)

ENVI基础操作(全)ENVI(The Environment for Visualizing Images)Version 4.1 ,由美国系统研究公司(Research System INC.)开发。

⼀. 界⾯系统介绍1. 主菜单:菜单项,File、Basic Tool、Classification、Tranform、Spectral实习所涉及的(粗略介绍)2. Help ⼯具的使⽤3. 主菜单设置(preferences):内存设置⼆. ⽂件的存取与显⽰1.图像显⽰由⼀组三个不同的图像窗⼝组成:主图像窗⼝、滚动窗⼝、缩放窗⼝。

1)主图像Image窗⼝:(400*400) 100%显⽰(全分辨率显⽰)scroll的⽅框,可交互式分析、查询信息。

主图像窗⼝内的功能菜单:在主图像窗⼝内点击⿏标右键,切换隐藏⼦菜单的开启和关闭。

该 "Functions" 菜单控制所有的ENVI交互显⽰功能,这包括:图像链接和动态覆盖;空间和波谱剖⾯图;对⽐度拉伸;彩⾊制图;诸如ROI的限定、光标位置和值、散点图和表⾯图等交互特征;诸如注记、⽹格、图像等值线和⽮量层等的覆盖(叠置);动画以及显⽰特征。

2)滚动Scroll窗⼝:全局,重采样(降低分辨率)显⽰⼀幅图像。

只有要显⽰的图像⽐主图像窗⼝能显⽰的图象⼤时,才会出现滚动窗⼝。

滚动窗⼝位置和⼤⼩最初在 envi.cfg ⽂件中被设置并且可以被修改。

3)缩放Zoom窗⼝:(200*200)显⽰image的⽅框。

缩放系数(⽤户⾃定义)出现在窗⼝标题栏的括号中。

2.图像的头⽂件资料的获取和编辑ENVI:File>>Edit ENVI Header,选择相应的⽂件。

从 Header Info 对话框⾥,你可以点击 Edit Attributes 下拉菜单中的选项,调⽤编辑特定⽂件头参数的独⽴对话框。

这些参数包括波段名、波长、地图信息等。

3.图像的存取File > Open Image File. 当你打开任何⽂件,可⽤波段列表(ABL)⾃动地出现。

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