云计算第2章-Google云计算原理与应用(2)
Google云计算原理与应用-精选文档
Google File System文件系统
• Google File System:
GFS文件系统为了满足Google迅速增长的数据处理需求应 运而生
GFS文件系统与过去的分布式文件系统拥有许多相同的目 标:性能、可伸缩性、可靠性以及可用性 GFS文件系统要解决Google所面临的的与众不同的问题, 具有与Google应用负载和技术环境相符的特性
• Chubby是一个文件系统,如何提供“锁”服务
– Chubby中的锁就是文件 – 在GFS的例子中,创建文件就是进行“加锁”操作,创 建文件成功的那个server其实就是抢占到了“锁” – 用户通过打开、关闭和读取文件,获取共享锁或者独 占锁;并且通过通信机制,向用户发送更新信息 – 因此,通过Chubby可以解决Google云计算中的分布式 一致性问题
Chubby分布式锁服务
• Google云计算中的分布式一致性问题
– 例如,GFS在物理上往往包含多个Master,但需要在逻 辑上确定唯一的Master。如何确定?这是一个分布式 一致性问题
• Chubby是Google为解决分布式一致性问题而设计 的提供粗粒度锁服务的文件系统
Chubby分布式锁服务
• 为分布式存储和分布式计算找到了盈利模式
– 提出以来发展迅速,Google、Amazon、Microsoft等公 司都提出了自己的云计算方案
• 为什么Google需要“云”?
– 系统规模对系统设计的重要性 – Google提供的服务:海量信息+海量用户,如何又好 又快地提供服务?
Google的“云”在哪里?
Google云计算原理与应用
答辩人:栗建行 指导教师:郝卫东
主要内容
• • • • Google的“云”在哪里? Google云计算主要原理及应用 Google云计算平台GAE开发环境及构建 Google基于安卓的智能家居
最新2019-云计算第二章2-4教学ppt-PPT课件
Google账户 ——开发应用程序必须拥有一个Google账户
App Engine服务——Google App Engine提供了一些服务
开发流程 ——Google App Engine开发应用程序必须遵守一定的开发
流程
配额和限制 ——Google账户提供的免费空间和流量有一定的配额和
自01己的其接ta应他口S用计上to程r算通e数机过序据;HT只T库P能或来在H存0TT标储2P准S应
用程序运行期间持续存在
03
(几秒之内完成)
同时,请求处理的
来的进数行据
序不能在自己的响
发送后产生子进程
执行代码
Google App Engine SDK
➢使用SDK时,可以在本地计算机上模拟包括所有Google App Engine服务的网络服务器应用程序,该SDK包括Google App Engine中的所有API和库。该网络服务器还可以模拟沙盒环境
沙盒给用o网应p行用gp开户l址用写程eE发应抓程n入序Ag人pi代用取序操pn码程无作eA员的EP序法,n上I提文和g只对只i的供n件电能能eG文沙了提o系子通读o件一供g统邮盒l,过取e进件的个对并应GAo虚用拟户的进环行境如,下这限个制环境使应用 应网程用络序程请与序求其只时他有才在运响行
开发者服且开务该发A应P使I用来程用访序的问必程互须序联使相网用中隔Da离,从而保证每个使用者可以且安响全应地时开间发必须极
➢使用Python实现,这个开发套件可以在装有Python 2.5的任 何平台上面运行,包括Windows、Mac OS X和Linux等,开发人 员可以在Python网站上获得适合自己系统的Python
云计算的基本原理及应用
云计算的基本原理及应用随着信息技术的不断发展,云计算作为一种新兴的计算方式正逐渐引起人们的关注。
那么,什么是“云计算”呢?它是如何工作的?它又有哪些应用呢?本文将为大家探讨云计算的基本原理及应用。
一、云计算的基本原理云计算是一种通过互联网提供计算服务的技术。
根据不同的需求,云计算可以被分为三个层次:基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
其中,IaaS主要为用户提供计算基础设施,如云服务器、存储等;PaaS主要为用户提供基于云计算平台的开发环境,如Java云平台、微软云服务等;SaaS则是为用户提供应用程序,如云办公、云存储等。
云计算的基本原理是通过将计算资源集中在数据中心中,并通过互联网提供服务。
用户只需通过互联网连接到云计算数据中心,就可以获得需要的计算资源,无需购买和维护自己的硬件和软件。
云计算的数据中心通常是由大量的服务器组成的,这些服务器通过虚拟化技术将硬件资源隔离开来,从而使得多个用户可以共享同一台服务器。
虚拟化技术可以将一台物理服务器分成多个虚拟机,在每个虚拟机中安装不同的操作系统和应用程序。
这样一来,多个用户可以在同一台服务器上运行自己的应用程序,而不会相互干扰。
二、云计算的应用随着云计算技术的日益成熟,云计算已经成为各个领域的重要工具,对于提高效率、降低成本、促进创新等方面都具有重要意义。
以下是一些常见的云计算应用。
1.云存储云存储是指将数据存储在云计算平台上的一种技术,它通过将数据保存在云端,从而免去了用户购买和维护存储设备的费用。
云存储的优势在于数据安全性高、可拓展性强、使用成本低等等。
2.云办公云办公是指在云计算平台上进行办公。
它通过将办公软件部署在云端,用户只需要通过互联网连接到云服务器,就可以使用各种功能强大的办公软件,如Microsoft Office、Google Docs等,从而降低了用户的软件购买和维护成本。
3.云游戏云游戏是指将游戏运行在云端,并通过互联网将游戏画面传输到用户终端上的一种游戏技术。
云计算--google
云计算-GOOGLE云计算原理与应用Google文件系统GFSGFS将整个系统分为三类角色Client(客户端):client是GFS提供给应用程序的访问接口,以库文件形式提供Master(主服务器):GFS管理节点,负责整个文件系统的管理Chunk server(数据块服务器):负责具体的存储工作实现机制client访问master节点→获取交互的chunk sever信息→访问这些chunk Sever→完成数据存取工作实现了控制流和数据流的分离Client与master之间只有控制流,而无数据流,极大地降低了master的负载Client与chunk server之间直接传输数据流,同时由于文件被分成多个chunk进行分布式存储。
Client可以同时访问多个chunk server。
从而使整个系统的I/O高度并行,系统整体性能得到提高特点1.采用中心服务器模式可以方便地增加chunk serverMaster掌握系统内所有chunk server情况,方便进行负载均衡不存在元数据的一致性问题2.不缓存数据文件操作大部分是流式读写,不存在大量重复读写,使用cache对性能提高不大Chunk server上数据存取使用本地文件系统从可用性看,cache与实际数据的一致性极其复杂3.在用户态下实现利用POSIX编程接口存取数据降低了实现难度,提高了通用性POSIX接口提供功能更丰富用户态下有多重调试工具Master和chunk server都以进程方式运行,单个进程不影响整个操作系统GFS和操作系统运行在不同空间,两者耦合性降低Master容错Master→→日志→Namespace(整个文件系统的目录结构)↓↓→Chunk与文件名的映射表→→Chunk副本的位置信息,每个chunk默认有三个副本(直接保存在chunk server上)当master发生故障时,在磁盘数据保存完好的情况下,可以迅速恢复以上数据为防止master彻底死机的情况,GFS还提供了master远程的实时备份Chunk server容错GFS采用副本的方式实现chunk server的容错每一个chunk有多个存储副本(默认副本)对于每个chunk,必须将所有副本全部写入成功,才视为成功写入相关的副本出现丢失或不可恢复情况,master自动将该副本复制到其他chunk serverGFS中的每一个文件被划分成多个CHUNK,chunk的默认大小是64MB每一个chunk以block为单位进行划分,大小为64kb,每一个block对应32bit的校验和系统管理技术大规模集群安装技术:GFS集群中通常有非常多得节点,需要相应的技术支撑故障检测技术:GFS构建在不可靠廉价计算机之上的文件系统,由于节点数目众多,故障发生十分频繁节点动态加入技术:新的chunk server加入时,只需要逻辑加入,大大减少GFS维护工作量节能技术:Google采用了多种机制降低服务器能耗,例如采用蓄电池代替昂贵的UPS分布式数据处理Map_Reduce产生背景Map_reduce这种并行编程模式思想最早在1995年提出与传统的分布式程序设计比较,map_reduce封装了并行处理、容错处理、本地化计算、负载均衡等细节,还提供了一个简单而强大的接口map_reduce把对数据集的大规模操作,分发给主节点管理下的各节点共同完成,通过这种方式实现任务的可靠执行与容错机制编程模型Map函数——对一部分原始数据进行指定操作。
云计算第2章-Google云计算原理与应用(2)
为了保证决议的唯一性,acceptors也要满足一个约束条件:当且仅当 acceptors 没有收到编号大于n的请求时,acceptors 才批准编号为n的提案。
文件I/O 快照
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2.3 分布式锁服务 Chubby
容错日志的API
副本1 值 客户端 应用程序 Paxos 构架 提交 副本2
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副本3
响应
响应
响应
Paxos 协议
值
值
值
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2.3 分布式锁服务 Chubby
2 . 3 . 1 Pa x o s 算 法
2 . 3 . 1 Pa x o s 算 法
2.3.2 Chubby系统设计
2 . 3 . 3 C h u b b y 中 的 Pa xo s 2.3.4 Chubby文件系统 2.3.5 通信协议 2.3.6 正确性与性能
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2.3 分布式锁服务 Chubby
正确性与性能
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客户端 应用程序
Chubby 程序率
…
客户端 应用程序 Chubby 程序率
远程过程调用
服务器端
服务器一端称为Chubby单元,一般 是由五个称为副本(Replica)的服务 器组成的,这五个副本在配置上完全 一致,并且在系统刚开始时处于对等
主服务器
客户端进程
地位。
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《云计算(第三版)》第2章_Google云计算原理与应用(三)解析
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数据分区和复制
➢Megastore中,这些小的数据
分区被称为实体组集(Entit
y Groups)。
➢每实个体实组体集组之集间包只含具若有干比实较体松散的一致性。每个实体组都通过复制技术在数 组据(中E心nt中it保y 存Gr若ou干p,数相据当副于本,这些实体组及其副本都存储在NoSQL数据库 分(区Bi中gt表ab的le概)念中),而一个101Fra bibliotekJohn
101,500
12:30:01
Dinner, Paris …
101,502
12:15:22
Betty, Paris
…
102
Mary
Bigtable的列名实际上是表名和属性名结合在一起得到,不同表中实体可 存储在同一个Bigtable行中
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2.5 分布式存储系统Megastore
协调者是一个服务,该服务分布在每个副本的数据中 心里面。它的主要作用就是跟踪一个实体组集合
协调者的状态是由写算法来保证
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快速写 Megastore采用了一种在主/从式系统中常用的优化方法。 如果一次写成功,那么下一次写的时候就跳过准备过程,直 接进入接受阶段 Megastore没有使用专门的主服务器,而是使用leaders
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2.5 分布式存储系统Megastore 完整的事务周期
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获取最后一次提交的事 务的时间戳和日志位置
使用Paxos达到一致, 将入口追加到日志
清理不再需要的数据
云计算的基本原理及应用
云计算的基本原理及应用云计算科技是21世纪以来的一项重要发明,涉及数据的处理、传输和管理等基础任务,广泛应用于各类企业、政府机构和个人用户等领域。
本文旨在介绍云计算的基本原理和应用,对于读者了解云计算有一定指导作用。
一、云计算的基本原理云计算的基本原理大致可分为三个部分:硬件基础,软件基础和网络基础。
在硬件层面,云计算需要使用大量的服务器、存储设备和计算机等设备,以支持数据存储和计算任务的处理。
同时,需要大规模的网络设备,以支持各类用户和设备的连接和通信。
在软件层面,云计算需要使用各种操作系统、虚拟化软件和应用程序等系统软件,以支持多个应用程序在同一服务器上运行和共享资源等功能。
网络基础为云计算提供了重要的支撑,包括互联网的整个设计结构,以及各种网络安全技术的应用,从而保证云计算服务的稳定性和安全性。
二、云计算的应用云计算的应用主要分为三个方面:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。
基础设施即服务提供了云计算中的基本资源,包括计算力、存储和网络等,使用户可以通过互联网实现资源共享和动态调整等功能,从而实现效率和成本的优化。
平台即服务是在基础设施服务基础上,提供了应用程序开发和部署的平台服务,用户可以通过简单的配置和部署,快速实现应用程序的开发和部署。
软件即服务是在平台即服务基础上,提供了各种应用程序的管理和服务,用户可以通过简单的订阅或租赁,即可享有各种应用程序的功能。
云计算的具体应用涉及多个领域和行业,例如电商、金融、物流、教育和医疗等。
在电商领域,云计算可为企业提供各种在线服务,例如订单管理、客户服务和数据分析等,从而优化企业的运营流程和提高客户体验。
在金融领域,云计算可为企业提供数据存储和计算处理等服务,支持风险管理、数据分析和交易执行等业务。
在物流领域,云计算可为物流企业提供各种配送和物流管理服务,例如车辆调度、库存管理和货物跟踪等。
在教育领域,云计算可为学校和教育机构提供各种教学和管理服务,例如学生管理、教学资源共享和在线测试等。
云计算技术的原理和应用
云计算技术的原理和应用1. 什么是云计算技术?云计算技术是一种通过互联网提供计算资源和服务的方式。
它使用网络作为传输介质,将计算资源、存储空间和应用程序等服务集中在数据中心,通过云端服务器提供给用户使用。
用户可以随时随地通过网络访问这些服务,而不需要关心底层的硬件和软件细节。
2. 云计算技术的原理云计算技术的原理包括以下几个方面:2.1 虚拟化技术虚拟化技术是云计算的基础,它可以将物理资源(例如服务器、存储设备和网络设备)虚拟化为多个逻辑资源。
通过虚拟化技术,用户可以在一个物理设备上运行多个虚拟机,从而实现资源的合理利用和灵活分配。
2.2 分布式系统云计算基于分布式系统的架构,通过将计算任务分散到多个节点上进行并行处理,提高了计算效率和可靠性。
分布式系统可以根据用户需求动态地分配资源,使得用户可以根据实际需求来动态调整计算资源的规模。
2.3 弹性扩展云计算技术可以根据用户的需求进行弹性扩展。
当用户需要更多的计算资源时,云计算平台可以根据用户的需求自动地增加计算节点,从而满足用户的需求;当用户不需要那么多的计算资源时,云计算平台可以自动地释放没有使用的计算节点,以减少资源的浪费。
3. 云计算技术的应用云计算技术在各个领域都有广泛的应用,下面是几个典型的应用场景:3.1 云存储云存储是指将数据存储在云端服务器上,通过互联网进行访问和使用。
云存储提供了高可靠性和高可用性的存储资源,用户可以根据自己的需求,随时随地地访问和管理自己的数据。
3.2 云计算平台云计算平台提供了一系列的计算资源和软件服务,用户通过云计算平台可以简化自己的计算任务。
例如,用户可以通过云计算平台来运行和管理自己的应用程序,而不需要关心底层的硬件和软件细节。
3.3 虚拟桌面虚拟桌面是一种基于云计算技术的工作环境,用户可以通过互联网访问自己的虚拟桌面,从而实现随时随地的办公。
虚拟桌面提供了丰富的应用程序和资源,用户可以根据自己的需求进行工作。
3.《云计算(第三版)》配套PPT之三:第2章 Google云计算原理与应用(二)
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2.3 分布式锁服务Chubby 系统的约束条件
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p1:每个acceptor只接受它得到的第一个决议。
p2:一旦某个决议得到通过,之后通过的决议必须和该决议保持一致。
p2a:一旦某个决议v得到通过,之后任何acceptor再批准的决议必须是v。 p2b:一旦某个决议v得到通过,之后任何proposer再提出的决议必须是v。 p2c:如果一个编号为n的提案具有值v,那么存在一个“多数派”,要么它们中没有谁批 准过编号小于n的任何提案,要么它们进行的最近一次批准具有值v。
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目 录
2.1 Google文件系统GFS 2.2 分布式数据处理MapReduce 2.3 分布式锁服务Chubby 2.4 分布式结构化数据表Bigtable 2.5 分布式存储系统Megastore 2 . 6 大规模分布式系统的监控基础架构Dapper 2.7 海量数据的交互式分析工具Dremel 2.8 内存大数据分析系统PowerDrill 2.9 Google应用程序引擎
为了保证决议的唯一性,acceptors也要满足一个约束条件:当且仅当 acceptors 没有收到编号大于n的请求时,acceptors 才批准编号为n的提案。
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2.3 分布式锁服务Chubby 一个决议分为两个阶段
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1
准备阶段
proposers选择一个提案并将它的编号设为n 将它发送给acceptors中的一个“多数派”
远程过程调用
客户端
Chubby
应用程序 程序率
客户端进程
主服务器
客户端
在客户这一端每个客户应用程序都有 一个Chubby程序库(Chubby Library),客户端的所有应用都是通 过调用这个库中的相关函数来完成的。
云计算概念、原理和典型应用
云计算概念、原理和典型应用一、云计算概念云计算是一种基于互联网的计算方式,它通过虚拟化计算资源(如服务器、数据库、存储设备、数据库等),通过网络对外提供服务。
云计算的核心理念是“灵活性、安全性、可靠性、可用性”,它可以根据实际需求灵活地调整资源分配,从而实现了更高效率的信息化建设和更优质的服务体验。
二、云计算原理云计算的原理主要包括虚拟化技术、分布式计算和自动化管理。
虚拟化技术将物理硬件资源(如服务器、存储设备等)汇聚到一个虚拟的云中,然后通过网络对外提供服务。
分布式计算则将计算任务分解成多个小任务,并在多个虚拟机上并行处理,从而提高了计算效率和性能。
自动化管理则通过自动化软件对虚拟机进行管理和维护,从而降低了人力成本和提高了管理效率。
三、云计算典型应用1. 基础设施云:基础设施云为企业提供了弹性的计算和存储资源,可以根据实际需求灵活地调整资源分配。
这种应用场景适用于需要大量计算和存储资源的企业,如大型互联网公司、金融机构等。
2. 平台云:平台云为企业提供了更加灵活和高效的应用开发和部署环境,可以帮助企业快速开发和部署应用。
这种应用场景适用于需要快速迭代开发的应用程序,如移动应用、Web应用等。
3. 软件云:软件云为企业提供了更加便捷和高效的应用软件服务,用户可以通过互联网随时随地访问软件服务。
这种应用场景适用于需要远程访问软件服务的企业和用户。
4. 私有云:私有云为企业提供了更加安全和可靠的计算服务,它可以根据企业的实际需求定制化服务。
这种应用场景适用于需要高度安全性和可靠性的企业,如金融机构、政府机构等。
综上所述,云计算是一种基于互联网的计算方式,它通过虚拟化技术将物理硬件资源汇聚到一个虚拟的云中,然后通过网络对外提供服务。
云计算的典型应用包括基础设施云、平台云、软件云和私有云,它们可以满足不同类型企业和用户的需求,从而提高了企业的竞争力和服务体验。
计算机云计算的原理与应用
计算机云计算的原理与应用在当今数字化时代,云计算作为一种创新的信息技术,正在深刻地改变着人们的生活和工作方式。
云计算既是一种计算模式,也是一种资源共享的方式,通过将计算资源、存储资源、软件和服务等集中在云端(即数据中心)进行管理和部署,为用户提供了高效、便捷、可扩展的计算和存储服务。
本文将介绍云计算的原理以及它在不同领域中的应用。
一、云计算的原理云计算的最基本的原理是资源的共享和分布式部署。
云计算通过将大量的计算资源和存储资源集中放置在数据中心中,利用虚拟化技术将这些资源划分为若干虚拟机,然后按需分配给用户使用。
用户可以根据自己的需要弹性地调整资源的使用量,避免了资源的浪费和过剩。
同时,云计算还通过将计算和存储任务分解成多个小任务,并通过分布式系统将任务分配给各个计算节点进行处理,提高了计算效率和性能。
二、云计算的应用领域1. 企业信息化云计算在企业信息化领域的应用是最为广泛和深入的。
企业可以通过云计算平台,将自身的业务系统和应用迁移到云端,实现对资源和服务的集中管理和部署。
这样一来,企业可以更加灵活地应对业务的变化,减少了大量的硬件和维护成本,提高了IT系统的可用性和可扩展性。
同时,云计算还可以为企业提供各种在线应用和服务,如客户关系管理系统、办公协同平台等,帮助企业提高工作效率和竞争力。
2. 科学研究在科学研究领域,云计算的应用也越来越广泛。
科研人员可以通过云计算平台,快速获得所需的计算资源和存储资源,进行模拟实验、数据分析、机器学习等工作。
云计算不仅提供了强大的计算能力,还可以帮助科研人员共享数据和结果,促进不同研究机构之间的合作和交流,加速科研成果的转化和应用。
3. 互联网服务云计算在互联网服务领域的应用主要表现为云存储和云服务。
云存储通过将用户的数据存储在云端的分布式存储系统中,实现了数据的高可靠、高可用和高扩展性。
用户可以随时随地通过网络访问自己的数据,无需担心数据丢失或容量不足的问题。
《云计算(第二版)》—第二章 Google云计算原理与应用(2)
分布式结构化数据表Bigtable
设计动机与目标 数据模型 系统架构
当一个新子表产生时,主服务器通过一个加载命令将其分配给一个空 间足够的子表服务器。创建新表、表合并以及较大子表的分裂都会产 生一个或多个新子表。对于前面两种,主服务器会自动检测到,而较 大子表的分裂是由子服务发起并完成的,所以主服务器并不能自动检 测到,因此在分割完成之后子服务器需要向主服务发出一个通知
主服务器
主服务器会定期向其询问独占锁的状态。如果子表服务器的锁丢失或 没有回应,则此时可能有两种情况 要么是Chubby出现了问题(虽然这种概率很小,但的确存在, Google自己也做过相关测试) 要么是子表服务器自身出现了问题。对此主服务器首先自己尝试获 取这个独占锁,如果失败说明Chubby服务出现问题,需等待恢复; 如果成功则说明Chubby服务良好而子表服务器本身出现了问题
用户表 1 … 其他元数据子表 根子表 (元数据表中第一条记录) C hubby 文 件 … …
· · ·
…
· · ·
…
用户表 N …
…
· · ·
…
为了减少访问开销,提高客户访问效率,Bigtable使用了缓存
(Cache)和预取(Prefetch)技术
子表的地址信息被缓存在客户端,客户在寻址时直接根据缓存信息进行查
子表实际组成
日志
Bigtable中的日志文件是一种共享日志,每 S S Tab le S S Tab le 个子表服务器上仅保存一个日志文件,某个子 64K B 64K B 64K B 64K B ... ... ... 块 块 块 块 表日志只是这个共享日志的一个片段。这样会 索引 索引 节省大量的空间,但在恢复时却有一定的难度 Google为了避免这种情况出现,对日志做了 一些改进。Bigtable规定将日志的内容按照键 每个子表都是由多个SSTable以 值进行排序,这样不同的子表服务器都可以连 续读取日志文件了 及日志(Log)文件构成
Google云计算原理
X as a service SaaS 应用云
(代表:salesforce的CRM)
PaaS 平台云
(代表:Google App Engine)
IaaS基础设施云
(代表:亚马逊的S3)
6
Amazon 云计算
1. Amazon的IaaS云计算思路
弹性计算云EC2为企业提供计算服务 每个服务器租用1小时为0.1美元 简单存储服务S3为企业提供存储服务 1GB数据存放1个月为0.15美元
不缓存数据
必要性:Client流式读取,非重复读写 可行性:Master本身管理多个Server,很复杂
22
GFS容错机制
Chunk Server容错
每个Chunk有多个存储副本(默认是3个),分别存储于不通 的服务器上
每个Chunk又划分为若干Block(64KB),每个Block对应一个 32bit的校验码,保证数据正确(若某个Block错误,则转移 至其他Chunk副本)
Chunk 2EEE
Chunk句柄和位置
标注: 控制信息 数据信息
向数据块服务器发指令 返回数据块服务器状态 Chunk句柄,查找数据
GFS数据块服务器 Linux文件系统
GFS数据块服务器 Linux文件系统
……
返回数据信息
……
……
20
Question
Answer:
文件为什么要被化分为64M?
1、可以减少Client和Master的之间的交互,减少Master的负载
TM Forum 对云态度
14
Google云计算原理
分布式文件系统GFS 并行数据处理模型MapReduce 分布式锁服务Chubby
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新节点实例号必定大于旧节点的实例号。
2
内容生成号
Content Generation Number
文件内容修改时该号增加。
3
锁生成号
Lock Generation Number
锁被用户持有时该号增加。
4
ACL生成号
ACL Generation Number
ACL名被覆写时该号增加。
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2.3 分布式锁服务 Chubby
返回一个sequencer
将sequencer和某个句柄进行关联 检查某个sequencer是否有效
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《云计算》第三版配套PPT课件
2.3 分布式锁服务 Chubby
2 . 3 . 1 Pa x o s 算 法
2.3.2 Chubby系统设计
2 . 3 . 3 C h u b b y 中 的 Pa xo s 2.3.4 Chubby文件系统 2.3.5 通信协议 2.3.6 正确性与性能
p2c:如果一个编号为n的提案具有值v,那么存在一个“多数派”,要么它们中没有谁批 准过编号小于n的任何提案,要么它们进行的最近一次批准具有值v。
为了保证决议的唯一性,acceptors也要满足一个约束条件:当且仅当 acceptors 没有收到编号大于n的请求时,acceptors 才批准编号为n的提案。
主持完成科研项目25项,发表论文80余篇,出版专业书籍15本。获部级科技进步 二等奖4项、三等奖4项。主编了国内第一本云计算教材《云计算》和第一本云计算编程 书籍《实战Hadoop》。创办了知名的中国云计算()和中国大数据
()网站。
曾率队夺得2002 PennySort国际计算机排序比赛冠军,两次夺得全国高校科技比 赛最高奖,并三次夺得清华大学科技比赛最高奖。 荣获“全军十大学习成才标兵”(排名第一)、南京“十大杰出青年”、江苏省 “333高层次人才培养工程”中青年科学技术带头人、清华大学“学术新秀”等称号。
云计算的红宝书
书籍购买地址:/item.html?itemID=1469775685&p=-1 (包邮且有刘鹏教授亲笔签名)
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2
刘鹏
教授、博导、学科带头人,清华大学博士。现任中国云计算专家咨询委员会秘书长、
中国信息协会大数据分会副会长、工业与信息化部云计算研究中心专家。
返回文件内容及元数据
只返回文件元数据 返回子目录名称及其元数据 向文件中写入内容
SetACL()
Delete() Acquire() Release()
设置ACL名称
如果该节点没有子节点的话则执行删除操作 获取锁 释放锁
GetSequencer()
SetSequencer() CheckSequencer()
Google内部还使用 Chubby进行名字服务
据操作过程中的一致性
数据在内的小数据
(Name Server)
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2.3 分布式锁服务 Chubby
2 . 3 . 1 Pa x o s 算 法
2.3.2 Chubby系统设计
2 . 3 . 3 C h u b b y 中 的 Pa xo s 2.3.4 Chubby文件系统 2.3.5 通信协议 2.3.6 正确性与性能
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2.3 分布式锁服务 Chubby
一个决议分为两个阶段
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proposers选择一个提案并将它的编号设为n
1
准备阶段
将它发送给acceptors中的一个“多数派” acceptors 收到后,如果提案的编号大于它已经回复的所有消 息,则acceptors将自己上次的批准回复给proposers,并不再 批准小于n的提案。 当proposers接收到acceptors 中的这个“多数派”的回复后,
常用的句柄函数及作用
函数名称
Open() Close() Poison()
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作
用
打开某个文件或者目录来创建句柄 关闭打开的句柄,后续的任何操作都将中止 中止当前未完成及后续的操作,但不关闭句柄
GetContentsAndStat()
GetStat() ReadDir() SetContents()
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2.3 分布式锁服务 Chubby
系统的约束条件
p1:每个acceptor只接受它得到的第一个决议。
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p2:一旦某个决议得到通过,之后通过的决议必须和该决议保持一致。
p2a:一旦某个决议v得到通过,之后任何acceptor再批准的决议必须是v。
p2b:一旦某个决议v得到通过,之后任何proposer再提出的决议必须是v。
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2.3 分布式锁服务 Chubby
Paxos算法
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三个 节点
proposers
acceptors learners
提出决议 批准决议
获取并使用已经通过的决议
三个 条件
决议只有在被proposers提出后才能批准 每次只批准一个决议
只有决议确定被批准后learners才能获取这个决议
电子工业出版社《云计算(第三版)》配套课件
云 计 算 (第三版)
CLOUD COMPUTING
Third Edition
第2章
Google云计算原理与应用(二)
主编:刘鹏 教授
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电子工业出版社《云计算(第三版)》配套课件
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2.9 Google应用程序引擎
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《云计算》第三版配套PPT课件
2.4 分布式结构化数据表 Bigtable
2.4.1 设计动机与目标
2.4.2 数据模型
2.9 Google应用程序引擎
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2.3 分布式锁服务 Chubby
初步了解Chubby
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Chubby是Google设计的提供粗粒度锁服务的一个文件系统,它基于松耦合 分布式系统,解决了分布的一致性问题。
通过使用Chubby的锁 服务,用户可以确保数
Chubby作为一个稳定 的存储系统存储包括元
2 . 3 . 1 Pa x o s 算 法
2.3.2 Chubby系统设计
2 . 3 . 3 C h u b b y 中 的 Pa xo s 2.3.4 Chubby文件系统 2.3.5 通信协议 2.3.6 正确性与性能
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2.3 分布式锁服务 Chubby
正确性与性能
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批准阶段
就向回复请求的acceptors发送accept请求,在符合acceptors
一方的约束条件下,acceptors收到accept请求后即批准这个 请求。
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2.3 分布式锁服务 Chubby
2 . 3 . 1 Pa x o s 算 法
2.3.2 Chubby系统设计
高扩展性 支持粗粒度的 建议性锁服务
支持缓存机制
支持通报机制
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2.3 分布式锁服务 Chubby
Chubby的基本架构
Chubby单元的 五个服务器
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客户端
在客户这一端每个客户应用程序都有 一个Chubby程序库(Chubby Library),客户端的所有应用都是通 过调用这个库中的相关函数来完成的。
文件I/O 快照
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2.3 分布式锁服务 Chubby
容错日志的API
副本1 值 客户端 应用程序 Paxos 构架 提交 副本2
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副本3
响应
响应
响应
Paxos 协议
值
值
值
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2.3 分布式锁服务 Chubby
2 . 3 . 1 Pa x o s 算 法
一致性
每个Chubby单元是由五 个副本组成的,这五个副 本中需要选举产生一个主
安全性
采用的是ACL形式的安全 保障措施。只要不被覆 写,子节点都是直接继
性能优化
提高主服务器默认的租约 期、使用协议转换服务将 Chubby协议转换成较简
服务器,这种选举本质上
就是一个一致性问题
承父节点的ACL名
单的协议、客户端一致性
单个Chubby副本结构
Chubby客户端网络 副本网络 快照互换 (Sanpshot exchange) Paxos协议 本地文件系统 日志
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Chubby协议 RPC Chubby
(Fault-tolerant DB)
文件 传输
容错的数据库 容错的日志
(Fault-tolerant Log)
2.3.2 Chubby系统设计
2 . 3 . 3 C h u b b y 中 的 Pa xo s 2.3.4 Chubby文件系统 2.3.5 通信协议 2.3.6 正确性与性能
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2.3 分布式锁服务 Chubby
单调递增的64位编号
1
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实例号
Instance Number
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目 录
2 . 1 G o o g l e 文 件 系 统 G FS
2 . 2 分 布 式 数 据 处 理 M a p Re d u c e 2.3 分布式锁服务Chubby 2.4 分布式结构化数据表Bigtable 2 . 5 分 布 式 存 储 系 统 M e g a s t o re 2 . 6 大规模分布式系统的监控基础架构Dapper 2 . 7 海 量 数 据 的 交 互 式 分 析 工 具 D re m e l 2 . 8 内 存 大 数 据 分 析 系 统 Po w e r D r i l l