改进的斜视机载合成孔径雷达RD成像算法

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机载聚束模式合成孔径雷达的成像算法

机载聚束模式合成孔径雷达的成像算法

基于图像聚焦与运动补偿的改进算法
总结词
详细描述
该算法通过引入图像聚焦和运动补偿技术, 实现了对运动目标和复杂背景的高分辨率成 像。
基于图像聚焦与运动补偿的改进算法,通过 对运动目标和复杂背景进行聚焦和补偿处理 ,提高了成像的分辨率和对比度。该算法具 有较高的计算复杂度,但能够提供高质量的 SAR图像,适用于对运动目标和复杂背景的
实验结果展示与分析
结果展示
将机载聚束模式合成孔径雷达的原始回波数据转化为 地物图像,并进行对比分析。
结果分析
通过与实地采集的地物图像进行对比,验证了机载聚 束模式合成孔径雷达的成像效果。
成像算法性能评估与对比分析
性能评估:评估机载聚束模式合成孔径雷达的成像算法在分辨率、对比度、清晰度等方面的性能指 标。
机载聚束模式合成孔径雷达 的成像算法
2023-11-06
目 录
• 成像算法概述 • 聚束模式SAR基本成像算法 • 改进型聚束模式SAR成像算法 • 成像算法的优化与实现 • 成像算法验证与分析 • 结论与展望
01
成像算法概述
合成孔径雷达(SAR)基本原理
合成孔径雷达是一种雷达成像技术,通过在飞行器上安装雷达天线,利用目标的 反射信号,生成高分辨率的图像。
数据输出与显示
将成像结果和目标信息进行输出和 显示,为后续任务提供决策支持。
05
成像算法验证与分析
实验场景与数据采集
实验场景
机载聚束模式合成孔径雷达(CS-SAR)在城市、农田、 山丘等典型地物场景中进行实验。
数据采集
采集不同飞行高度、速度、姿态等条件下的雷达回波数 据,以及对应的地物图像数据。
除了军事应用外,该成像算法也可应用于民用航空领域,例如机场跑道检测、地形测绘、 气象观测等方面,具有广泛的应用前景。

机载合成孔径雷达大斜视高分辨率重叠子孔径成像算法研究

机载合成孔径雷达大斜视高分辨率重叠子孔径成像算法研究

机 载合 成孑径 雷达大斜视高分辨率重叠子孑 径成像算法研 究 L L

摘 要

朱岱 寅
朱 兆达
( 南京航 空航 天大学信息科学与技 术学院 南京 2 0 11 10 6
该文提 出了一种结合 图像 二维几何失真校正和 空变相 位误差补偿的大斜视 、高分辨率机载合成孔径 雷达
重 叠 子 孔 径 成 像 处 理 方 法 。其 运 动补 偿 过 程 不 需 要 实 时 调 整雷 达 参 数 ,易 于 工 程 实现 。整 个 成 像 处 理 过 程 融 合 了
基于频谱分析 的分步变换技术 ,以线 性距离多普勒算法 生成 子孔径图像为前提 ,根据 转台成像的基外= 原理 ,通 过 固定参考 系下 地理坐标 的变 换和定位,实现 了不 同子 孔径图像之间散射 点的距离和 多普勒对准 ,并有效地补 偿 了 空变剩余相位误差 。点 目标 仿真 和实测 数据 成像结果证 明了该处理方法 的有效性 。
rt igo jc i gn , eh d l yi dv lpdt el eternea dD p l l n n ftecr so dn oa n ・bet ma i am to oo s e e e orai ag n o pe ai meto or p n ig t g g o z h r g h e
s at r r n s c e sv u i g s b h e g a h c l o r ia e t n f r n n o i o i g wh l t e se r n f r c t e s i u c s ie s b ma e y t e g o r p i a c o d n t r so mi g a d p st n n , i h t p ta s o m e a i e tc n q e b s d o P e h i u a e n S ECAN s e ly d t b an t e h g —e o u i n i g . e p i t a g tsmu a in n ie d t i mp o e o o t i h i h rs lt ma e Th o n — r e i lt sa d l a a o t o v p o e sn e ut h w ev l i f h r p s da p o c . r c s i g r s l s o t a i t o ep o o e p r a h s h dy t

改进的斜视机载合成孔径雷达RD成像算法

改进的斜视机载合成孔径雷达RD成像算法

改进的斜视机载合成孔径雷达RD成像算法
葛立敏;李宏;刘肖
【期刊名称】《计算机仿真》
【年(卷),期】2009(026)011
【摘要】距离一多普勒算法是合成孔径雷达成像处理中最常用的方法之一,通过在距离一多普勒域中插值来校正距离徙动.研究了机载合成孔径雷达在小斜视角下的成像算法,给出了机载斜视SAR的空间几何模型和回波信号特点.提出了改进的RD 算法进行距离走动的校正,避免了插值运算,从而降低了计算复杂度.方法能满足小斜视角下的机载SAR成像处理,并进行了计算机仿真.理论分析和仿真结果表明:改进的RD算法是有效的,在峰值旁瓣比和积分旁瓣比几乎不变的情况下成像时间缩短了近3倍.
【总页数】4页(P14-16,64)
【作者】葛立敏;李宏;刘肖
【作者单位】西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710072;西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710072;西北工业大学电子信息学院,陕西,西安,710072
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.改进的机载合成孔径雷达小斜视角RD成像算法 [J], 王霖郁;樊玉娟;赵宏方
2.机载合成孔径雷达大斜视高分辨率重叠子孔径成像算法研究 [J], 李勇;朱岱寅;朱
兆达
3.机载斜视聚束合成孔径雷达快速成像算法 [J], 查鹏;朱仕恒;徐显文;张增辉;郁文贤
4.机载串行双站斜视合成孔径雷达ELBF-CS成像算法 [J], 冉金和;武拥军;张剑云
5.机载前斜视合成孔径雷达成像处理的精确Chirp Scaling算法 [J], 黄岩;李春升;冯世章
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一种改进的合成孔径激光雷达成像算法

一种改进的合成孔径激光雷达成像算法

一种改进的合成孔径激光雷达成像算法王雪岩;徐浩纹;许佳斌;杨进华;刘明远【摘要】As a new kind of ladar system, synthetic aperture ladar could achieve high resolution imaging of a target. Echo signal model used by synthetic aperture radar in microwave band is no longer applicable, nor is traditional Range-Doppler. An improved imaging algorithm for synthetic aperture ladar is proposed in this paper. Based on the characteristics analysis of the echo signal of synthetic aperture ladar, the pulse of the echo signal after optical hetero-dyne detection is compressed. The echo signal is then Fourier transformed based on time. After constructing an effec-tive compensating factor, two-dimensional imaging with high resolution is realized by range migration correction. The simulation experiment verifies the validity of the method.%合成孔径激光雷达作为新体制激光雷达,可以实现对目标的高分辨率的成像。

斜视合成孔径声纳成像的改进距离-多普勒算法

斜视合成孔径声纳成像的改进距离-多普勒算法

方t
于斜 视 引起 的几 何 形 变 , 得成 像 结 果 与 场景 完 全 使

图1 S AS与点 目标 的几何关 系
致 。 法的推 导采 用空 间变 量“而不 是时 间变 量 . 算 ]
收 稿 日期 :0 60—8 2 0 —50
作者简介 : 王旭艳 ( 9 9 , , 1 7 一)女 西北工业大学博士生 , 主要从事信号处理及合成孔 径声 像的研究 。
效 模型嘲根据 距离走 动 的性 质先 在 方位 时 域校 正距
离走 动 , 然后 在频 域校 正距 离弯 曲。文献 [] 用 菲 3采
涅耳 假设给 出 了方 位 时域校 正 距离 走动 频域 校正 距
离 向
P ,B R)
离 弯 曲的距 离一 普 勒 ( — 多 R D—— Rag— o pe) n eD p l 算 r
维普资讯
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第 2 卷 5
假 设声 纳发射 的线 性调 频信 号 为
导 过程 中 的傅 立 叶变 换 如 无 特别 交 待 , 均采 用驻 相
s, Rr() ( tj。 (t ec ej + } ) {t x2 丌) 一 e p
方位 向 以 表 示 , 距离 向 以 R 表示 。 声纳 平 台沿 方 向 以匀 速 直 线 航 行 , 视 角 为 ( 0= 0时 斜 当
成 像算 法的 目的 是对散 射 点 回波信 号历程 进行 相 干积 累 , 而 散射 点 回波信 号 的越 距 离单 元 运 动 然
( R MT C—— mirt n t r u h r n ecl 引 起 的 gai h o g a g e1 o )

斜视模式机载合成孔径雷达处理原理以及应用

斜视模式机载合成孔径雷达处理原理以及应用

斜视模式机载合成孔径雷达处理原理以及应用合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)基本原理是很简单的,就是合成孔径雷达和需要观察的目标物体之间有一定的相对运动关系,然后将这种相对运动关系合成一个范围比较大的雷达孔径来实现成像的目的,当然,这也是有要求的,成像必须在方位向有较高的分辨率,目前的研究方向也是如何在方位向上获得更高的分辨率。

标签:合成孔径雷达;分辨率;系统1 斜视机载雷达成象原理以及相关计算雷达的历史,特别是早期历史富有传奇色彩。

当Budrieri、Burns、Swords 等人写好一批优秀的论文之后,雷达的历史就随之开始了。

在1886年Heinrich Hertz证实了无线电波的传播。

1904年德国的杜塞尔布市的Huelsmeyer获得了第一个雷达的专利。

Huelsmeyer称他的发明为“发射、接收赫兹波的装置,如在波的投射方向上存在金属物体如舰船、火车等,该装置可以示警”。

1922年Tayler 和Young在华盛顿的海军实验室完成了第一部舰船探测雷达。

1922年Hyland制作了第一部飞机探测器。

在1941年美国陆军的雷达发现了接近珍珠港的日军机群,但当值的军官认为那是假目标。

二战期间,英国的Chain Home雷达系统的快速发展,对于英国成功的防御德军的空袭起了很重要的作用。

战后,雷达更是飞速发展,人们制造出了各种类型的雷达一直延用至今[1]。

合成孔径可以比喻成蜻蜓的复眼,是同时多通道感知不同方位的信息,再经过算法算出高分辨率图像的。

而相控雷达实际任意时刻一般只有多点或一点被扫描,相对合成孔径雷达速度上会有差异,如果是在移动中去扫描别的大量的目标就会出现距离方位的误差增大或丢失目标的问题。

所以飞机遥感测地雷达一般用合成孔径。

1.1 斜视机载雷达成象原理图1 合成孔径雷达运动的几何示意图如图1所示,设X轴为现场的中心线,Q为线上的某一点目标,载机以高度H平行于中心线飞行,离中心线的最近距离RB为当载机位于A点时,它与Q点的斜距为式中Xt为点目标Q的横坐标1.2 距离-速度压缩我们考虑一个固定雷达方向不变的波束观测某一区域。

斜视聚束合成孔径雷达成像算法研究的开题报告

斜视聚束合成孔径雷达成像算法研究的开题报告

斜视聚束合成孔径雷达成像算法研究的开题报告
一、选题背景
近年来,随着雷达技术的不断发展和广泛应用,成像雷达得到了广泛关注。

聚束合成孔径雷达(SAR)和斜视聚束合成孔径雷达(SASAR)是当前应用最为广泛的雷达成像技术,能够实现对地面目标的高分辨率二维或三维成像,具有广泛的应用前景,例如军事侦察、民用测绘、自然灾害监测等。

但是,由于雷达波束不能直接指向地面,因此在成像过程中必须对斜视目标进行处理。

斜视SAR成像的研究已经较为成熟,然而SASAR成像技术相对较新,在实际应用中面临着很多问题,如像差问题、地形效应等。

因此,SASAR成像算法的研究具有重要意义。

二、研究目的
本研究旨在探究SASAR的成像算法,解决SASAR成像中存在的问题,提高SASAR成像的精度和稳定性,为实际应用提供支持。

三、研究内容
(1)SASAR的基本原理及成像流程
(2)SASAR成像中的像差问题及处理方法
(3)SASAR成像中的地形效应及处理方法
(4)SASAR成像中的多目标检测及分类
四、研究方法
(1)文献综述,了解SASAR成像算法的研究现状;
(2)建立SASAR模型,并进行模拟实验;
(3)根据模拟实验结果,优化算法,提高成像质量;
(4)使用实际数据进行实验验证。

五、研究意义
本研究将为SASAR成像算法的研究提供新思路和方法,优化SASAR成像算法,提高SASAR成像的精度和稳定性,为军事侦察、民用测绘、自然灾害监测等领域的实
际应用提供支持。

同时,结果将具有一定的学术价值,为雷达成像领域的学术研究提供参考。

改进的机载合成孔径雷达小斜视角RD成像算法

改进的机载合成孔径雷达小斜视角RD成像算法
标 回波表 达式 为
/ ・o I=s.( A R : ~’ 9 = — i ) 一 n ( A 。 … )
当雷 达处 于正侧 视 时 , 多普勒 中心频率 为零 , 而
文 中研究的是小斜视角雷达成像 , 故多普 勒中心频
率 不为 零 .
st) A 。 一 ( :。f , R
分辨单 元走 动越 大 , 号 在距 离 及 方 位 向上互 耦 越 信
严重H 因此 , . 多点 目标成 像在成 像 区域产 生干
扰 , 除 各 成 像 区域 之 间 的干 扰 , 斜 视 S R成 像 解 是 A
的关键 .
海洋 等 民用 领 域 和 对 目标 的 发 现 与 识 别 等 军 事 领
A s at T i p p r rsns h ai p nils f a g-ope ( D lo tm. o s e n eso cmig b t c : hs a e ee t teb s r c e nedp lr R )a rh C ni r gt r o ns r p c i p or gi di h h t
要思想是雷达接收 回波后 , 加入均方误差最小准则窗 函数 的全相位滤波器来 消除旁瓣 . 用这 种改进 的 R D算法 对小斜视角多点 目标进行仿 真. 通过仿真验证这种改进 的成像算法 可以对不 同的点 目标成像 , 而且还 可以将点
目 标之 间存在 的旁瓣 消除. 实验证 明了原有 R D算法存在 的旁瓣 问题 可以通过改进 的 R D算法来解决. 关键 词 : 机载合成孔径雷达 ; 视角 ; ; 小斜 旁瓣 改进的 R D算法
用、 最经典 的一种方法 , 至今仍广泛使用 . 此算法

般用于正侧视及小斜视角 S R成像. A 当雷达波束

机载聚束模式合成孔径雷达的成像算法研究

机载聚束模式合成孔径雷达的成像算法研究

机载聚束模式合成孔径雷达的成像算法研究摘要:机载聚束模式合成孔径雷达(SAR)已成为一种重要的空中成像技术。

在本文中,我们研究了改进的SAR成像算法,以提高对地面目标的成像分辨率和图像质量。

本文首先介绍了SAR的基本原理和聚束模式合成孔径雷达系统的特点。

然后详细探讨了传统的SAR成像算法的局限性,包括接收信号的相位和平移不稳定性,以及小目标检测、成像分辨率和图像质量等问题。

为此,我们提出了一种改进的SAR成像算法,该算法结合了自适应滤波和多通道合成技术,以消除信号相位和平移不稳定性,并优化成像分辨率和图像质量。

最后,我们对该算法进行了仿真实验,并通过实验结果验证了该算法的有效性和改进效果。

关键词:聚束模式合成孔径雷达;成像算法;自适应滤波;多通道合成技术;成像分辨率;图像质量;小目标检测。

一、引言机载聚束模式合成孔径雷达(SAR)已成为一种重要的空中成像技术。

它具有不受天气和时间限制、具有高精度的全天候成像能力等特点,因此在军事、民用等领域得到了广泛应用。

SAR在现代远程感知技术中的地位越来越重要,其中图像质量受到了广泛关注。

在本文中,我们将研究改进的SAR成像算法,以提高对地面目标的成像分辨率和图像质量。

二、SAR的基本原理相较于光学成像方式,SAR成像对地表结构的探测更为直接和准确。

SAR利用雷达信号的相位信息而不是幅度信息来成像,将有效提高对目标的探测和定位能力。

其基本原理是利用雷达信号在目标上反射后返回到接收机的时间,再结合雷达信号的波长,计算出反射面相对于雷达的位置和形状,并形成目标的影像。

在此基础上,我国采用了聚束模式合成孔径雷达技术,它是一种利用广播控制机构完成点到点的制导控制,形成以此为依据的各种能用于遥感、飞行管制等的功能。

三、SAR算法的局限性传统的SAR成像算法在处理实际成像问题时存在局限性。

这些局限性主要包括以下三个方面的问题:(1) 接收信号的相位不稳定性: SAR接收信号的相位是随机变化的,因此存在相位不稳定性问题,这样会影响SAR的成像质量。

合成孔径雷达成像RD算法仿真实验

合成孔径雷达成像RD算法仿真实验
Abs t r a c t:T y p i c a l S AR i ma g i n g a l g o r i t h m i s i n t wo — d i me n s i o n t i me d o ma i n t r a n s f o r m d o ma i n p r o c e s s i o n
h i g h a c c u r a c y a n d h i g h e ic f i e n c y . Ke y wo r d s:S AR i ma g i n g; RD ;RCM
Ci t a t i o n f o r ma t: HUANG Ya o,YI N Chu n — l e i ,CHENG Xi a o. S i mu l a t i o n Ex p e r i me n t a l S t u d y o f S y n t h e t i c
( 1 . A i r D e f e n s e D e p a r t m e n t o f Mi l i t a r y A c a d e m y ,H e f e i 2 3 0 0 3 1 , C h i n a ;
2 . T h e N a n j i n g P o l i t i c a l C o l l e g e G r a d u a t e M a n a g e me n t o f a G r o u p o f 1 3 T e a ms , N a n j i n g 2 1 0 0 0 3 , C h i n a )
第3 5卷
第 5期
四 川 兵 工 学 报
2 0 1 4年 5月
【 信息科学与控制工程】
d o i : 1 0 . 1 1 8 0 9 / s c b g x b 2 0 1 4 . 0 5 . 0 3 1

斜视干涉逆合成孔径雷达成像算法

斜视干涉逆合成孔径雷达成像算法

Ab t a t Ai n tt e i t re o e rc p a e wr p i g i q i tm o e ,a n v li t r e o e rc sr c : mi g a h n e f r m t i h s a p n n s u n d l o e n e f r m t i
wr p ig,b tas er b s o n ie Co p r d wi h r dto a n ef r me rcI AR m a a pn u lo b o u tt os . m a e t t eta i n l tre o ti S h i i i — gn lo ih i g ag rt ms h NR h ti e u r d i h r p s d ag rt m s d c e s d b 0 1 B ,t e S t a s r q ie n t e p o o e lo i h i e ra e y 1 ~ 5 d wh n t e vvd i a ei e e a e . e h ii m g sg n r td Ke wo d : iv r es n h tca et r a a ;itre o erc h s a p n y r s n e s y t ei p ru er d r n e fr m ti ;p a ewr p ig;d m ia ts at rr o n n c te e
多普勒 频 率和横 距信 息拟 舍得 到 目标 的 多普 勒频 率与 横距 的 关 系 , 而 对 整 幅 IAR像 进 行 横 向 从 S 定标 , 得到 目标 的 干 涉 IAR像. S 该算 法 能消除 干 涉相位 缠绕 , 而且 对噪 声 具有较 强 的鲁 棒性 , 经 同 典 的干 涉 IAR成像 算 法相 比 , 正确 成像 时 , S 在 该算 法所 需 的信 噪 比可 降低 1  ̄1 B 0 5d .

机载聚束模式合成孔径雷达的成像算法

机载聚束模式合成孔径雷达的成像算法

机载聚束模式合成孔径雷达的成像算法机载聚束模式合成孔径雷达(SAR)是一种通过雷达波束的聚焦操作,在平台上获取到的一系列散射信号并进行处理后,得到高分辨率地物目标图像的技术。

SAR成像算法主要包括数据预处理、聚焦操作、图像重建和图像增强等步骤。

第一步是数据预处理,主要包括去噪、速度补偿、多普勒频率校正等。

去噪操作是为了消除由信号传播和原始数据采集等过程引入的噪声,提高成像质量。

速度补偿是为了校正因平台运动引起的多普勒频移问题,以保证聚焦操作的准确性。

多普勒频率校正是为了校正被测目标的运动造成的频率变化,以实现距离向的重建。

第二步是聚焦操作,主要是通过将回波信号与发射信号进行相乘,得到一个平台上各个散射目标的相干照片。

该操作类似于光学成像中的光束焦聚,对雷达回波信号进行远场近似,使得目标间的距离得到重建。

第三步是图像重建,主要通过将得到的相干照片进行二维傅里叶变换(FFT)和滤波操作,从而得到一个被测目标的二维散射场图像。

FFT可以将时域中的信号转换到频域中,通过频域上的滤波操作,去除干扰信号和杂散信号,提高目标的对比度和分辨率。

最后一步是图像增强,主要包括去斑点、边缘增强、动态范围调整等。

去斑点操作是为了除去由于信号传播过程中出现的突发斑点状干扰,提高图像的清晰性。

边缘增强操作是为了加强目标物与周围背景间的边界特征,使图像更容易观察和分析。

动态范围调整是为了调整图像亮度和对比度,使目标物体的细节更加清晰可见。

除了以上步骤外,SAR成像算法还需要考虑系统误差校正、多目标分离、散斑噪声抑制等问题。

系统误差校正是通过对辐射源和接收系统间的误差进行准确建模和校正,以提高成像的精度和准确度。

多目标分离是为了从得到的散射场图像中提取出多个目标,并对其进行分析和识别。

散斑噪声抑制是为了降低由传播过程和成像过程中引入的散斑噪声,提高图像质量。

总之,机载聚束模式合成孔径雷达的成像算法是一个复杂而精细的过程,需要通过数据预处理、聚焦操作、图像重建和图像增强等步骤,以及系统误差校正、多目标分离、散斑噪声抑制等技术手段,来实现高分辨率地物目标图像的获取。

改进的机载合成孔径雷达小斜视角RD成像算法

改进的机载合成孔径雷达小斜视角RD成像算法

改进的机载合成孔径雷达小斜视角RD成像算法王霖郁;樊玉娟;赵宏方【摘要】介绍了RD (range-doppler)算法的基本原理,针对原有RD算法的不足从而提出了改进的RD算法,其主要思想是雷达接收回波后,加人均方误差最小准则窗函数的全相位滤波器来消除旁瓣.用这种改进的RD算法对小斜视角多点目标进行仿真.通过仿真验证这种改进的成像算法可以对不同的点目标成像,而且还可以将点目标之间存在的旁瓣消除.实验证明了原有RD算法存在的旁瓣问题可以通过改进的RD算法来解决.【期刊名称】《应用科技》【年(卷),期】2011(038)004【总页数】5页(P30-34)【关键词】机载合成孔径雷达;小斜视角;旁瓣;改进的RD算法【作者】王霖郁;樊玉娟;赵宏方【作者单位】哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001;哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001【正文语种】中文【中图分类】TN957SAR(synthetic aperture radar)在雷达成像中应用比较广泛并且占有重要的地位,具有一定的发展潜力.它具有高分辨率、全天候、全天时、强透射等优点,现已被广泛应用于地形测绘、地质研究、农林业、海洋等民用领域和对目标的发现与识别等军事领域[1-2].RD(range-doppler)算法是雷达成像处理中最常用、最经典的一种方法,至今仍广泛使用[3].此算法一般用于正侧视及小斜视角SAR成像.当雷达波束指向正侧视的前方或后方时,则是斜视 SAR模式[1].斜视SAR波束指向灵活机动,提高了载机平台的安全性和隐蔽性.斜视SAR可对前方目标提前成像,对后方目标再次成像,能灵活的选择成像区域.在斜视条件下,目标回波信号的突出特点是距离分辨单元走动越大,信号在距离及方位向上互耦越严重[4-5].因此,多点目标成像在成像区域产生干扰,解除各成像区域之间的干扰,是斜视SAR成像的关键. 文章在已有RD算法上提出了一种改进的RD算法,在原算法上加入均方误差最小准则的窗函数的全相位滤波器将算法完善,使得改进算法较好地解决原算法中存在的不足,而且最终成像得到了令人满意的效果.1 空间回波信号及几何模型1.1 回波信号目标的反射能量是后项散射系数与雷达脉冲函数的卷积.一般后项散射系数的表达式为式中:A0是后项散射系数的幅度,一般为复常数;c为光速;R(t)是雷达与目标之间的瞬时斜距;t为方位向时间.一般常用的雷达脉冲函数表达式为式中:Rr(τ)为雷达发射脉冲时距离向矩形脉冲函数的包络;f0为雷达中心频率,它与光速和波长有关;Kr为距离向脉冲调频函数;τ为距离向时间.雷达发射线性调频信号脉冲函数经过式(1)、(2)卷积后,经过解调、方位向脉冲压缩后得到点目标回波表达式为冲序列经过时间延迟得到的,该回波是RD算法流程的起始端.1.2 斜视SAR信号模型及多普勒频率特性分析图1为斜视SAR空间几何模型[6],p代表点目标,r是目标与载机飞行轨迹之间的最短距离,x0为点目标方位向坐标,v是载机飞行的速度,t是雷达飞行的时间,R是t=0时刻雷达与目标的距离,R(t)是雷达与目标之间的瞬时斜距,θ是斜视角.式中:Ra(t-t0)为接收到回波时的方位向包络,此包络为sinc函数;t0为波束中心偏离时间.由式(3)可以看出雷达所接收的回波是发射脉图1 斜视SAR空间几何模型由图(1)的几何关系可得如下关系:由式(3)可知,回波相位多普勒相位历程为从而斜视SAR的多普勒频率为当t=0时,目标正好位于波束中心时刻,将波束中心时刻与式(5)联立,得多普勒中心频率为当雷达处于正侧视时,多普勒中心频率为零,而文中研究的是小斜视角雷达成像,故多普勒中心频率不为零.斜视SAR多普勒调频率为当t=0时,目标位于波束中心时刻,将波束中心时刻与式(5)联立,得多普勒调频率为在RD算法中方位压缩为方位向匹配滤波的过程,它需要准确地知道多普勒中心频率和多普勒调频率,只有知道多普勒中心频率,才能精确克服方位向频谱翻褶、图像质量的问题.2 RD算法的基本原理及改进的RD算法2.1 RD 算法原理图2 RD算法的流程RD算法是以匹配滤波或脉冲理论为基础,将距离向和方位向二维成像近似分解为2个一维的级联形式.然后将距离压缩后的数据沿方位向做FFT,在频域内完成距离徙动校正和方位压缩,最终得到复图像数据,提取其幅度将得到最终成像图像.图2为RD算法的流程图[7].2.1.1 雷达回波雷达回波即雷达发射脉冲经过一段时间延迟后所接收到的数据.通过混频、正交通道分离把接收信号变为复基带信号,此时回波的信号模型为式(1)给出的表达式. 图3为斜视角是5°时的2个点目标回波信号仿真图.从图中可以看出有2个回波波形,但是从场景中可以看出2个点目标在信号空间是弥散的,并且有较明显的旁瓣存在,在实际应用中通常要消除旁瓣的干扰.图3 2个点目标回波仿真图2.1.2 距离压缩RD算法中距离压缩是通过脉冲压缩实现的,实质上是一个匹配滤波的过程.距离压缩沿方位线进行,每条方位线上的信号分别进行压缩处理,采用同样的参考函数,其中距离向参考函数为式中的Tp为脉冲宽度.为了便于计算,距离向匹配滤波一般在频域进行.由于匹配滤波在频域为输入信号和系统函数的乘积,从而得匹配滤波后输出为式中:压缩脉冲包络pr(τ)为窗函数Rr(τ)频域里的傅里叶逆变换;Rr(τ)一般为矩形窗,经过傅里叶变换后得到的是sinc形式的函数,由于sinc函数的存在,经过距离压缩后点目标在距离向的分布已被压缩,而且信号的波形发生了偏离,即产生了距离徙动现象.2.1.3 距离徙动校正进行距离徙动校正,使得同一点目标的回波信号处于同一个距离单元内.校正一般在距离多普勒域内进行,一方面在频域内相对于时域更易于实现,减少运算量;另一方面不同方位相同距离具有相同的频率特性,校正了一条曲线相当于矫正了该距离上所有目标的弯曲,也可以减少运算量.由式(2)得将R(t)在t=0处做泰勒级数展开得距离徙动分量为在式(18)中,前项为距离走动项,与R无关,采用插值将其校正,文中采用sinc插值来完成;后项为距离弯曲项,与R有关,采用直线拟合来校正.因为距离走动的影响较大,偏离的距离单元数较多,需要得到较为精确的校正结果;相对而言距离弯曲的影响较小,在机载SAR系统中体现的更加明显.距离徙动校正后使得回波信号沿方位向的轨迹由曲线变为直线.经过距离徙动校正后信号为2.1.4 方位压缩与距离压缩类似,令方位向参考函数为式中Ts为合成孔径时间,经过方位压缩后的信号为式中:ft0为非零多普勒中心频率,当它处于峰值时为零;ha为方位冲激响应幅度,也为sinc函数.SAR回波信号经过RD算法处理得到复图像域数据,提取其振幅就可以得到SAR的成像图.2.2 改进的RD算法由于雷达接收的回波存在杂波和旁瓣,从图3可以表现出来,使得最终成像出现干扰.图4给出改进的RD算法流程图,此算法在雷达接收到回波以后,加入均方误差最小准则窗函数的全相位滤波器这一操作后接着进行原RD算法以后的各项操作.加入的窗函数是依据均方误差最小准则选取的,使得在频率抽样点以外最大误差达到最小.其中均方误差的表达式为式中:H i(ωm)为系统理想幅频响应矢量,H g(ωm)为实际的幅频响应矢量,ωm为实验频域,F为窗函数,G为脉冲响应加权矩阵,C(m)为余弦矢量.当εm达到最小时,得到的F为均方误差最小准则的优化窗,此窗具有中心对称性.式(22)的推导过程见文献[8].图4 改进的RD算法流程窗序列的系统特性采用一种带冲击响应加权阵列的余弦基神经自适应网络的算法,由式(22)看出实际的幅频响应矢量关系到脉冲加权矩阵、余弦矢量参数,此算法由此而得名.利用此算法对32阶单窗全相位滤波器进行设计[8],此滤波器设计中要求窗序列与脉冲响应序列对称,使得滤波器具有线性相位,得到的滤波器具有较好的旁瓣衰减特性.雷达原始数据是一个矩阵,因此雷达接收到的回波也是一个矩阵,所以将得到的滤波器中的幅频响应特性依据雷达回波的维数设置行数与列数,最终使得幅频响应与回波维数相匹配.实际幅频响应矢量中给定的脉冲响应矢量、余弦矢量是已知的,幅频响应特性只需知道窗函数F即可.滤波时以每个点目标所在位置为基准,对各个点目标分别进行滤波,这样每个点附近的旁瓣消除得比较充分.使得最终的成像达到了良好的效果,而且图像成像比较清晰.3 仿真结果对RD算法和改进的RD算法分别进行多点目标小斜视角仿真成像,图5~10为斜视角为5°下3个点目标、6个点目标、9个点目标仿真图.图5 3点目标RD算法图6 3点目标改进的RD算法图7 6点目标RD算法图8 6点目标改进的RD算法图9 9点目标RD算法图10 9点目标改进的RD算法通过上面的仿真可以看出,点目标数目越多,而且分布在不同的方位向上,相互之间产生的旁瓣重叠越严重,即出现的耦合现象也严重,使得各个点目标之间产生了干扰.首先从视觉效果对整幅图总体看,改进的RD算法比RD算法成像清晰.其次对每个点目标来说,采用改进的RD算法使得各个点目标成像是独立存在的,消除旁瓣之间的重叠干扰,成像效果优于RD算法.综合可以看出,无论是从清晰度还是旁瓣的消除方面,改进的RD算法使成像得到了进一步的提高.由于存在5°小斜视角,同一方位向上的点目标是成直线向上倾斜的,这种现象证明了仿真结果与理论是一致的.其他的点目标也适用于这种算法,文中只选取3种不同的点目标来加以证明.4 结束语文章对合成孔径雷达做了简单的介绍,详细分析了RD算法的成像过程,该算法未考虑二次距离压缩,因此RD算法只适用于小斜视角成像.在RD算法的基础上提出了一种改进的RD算法,该改进的算法能有效地去除多点目标之间存在的旁瓣干扰,通过仿真证明改进的算法是可行的,而且成像效果相对于原算法更清晰.参考文献:[1]韩春林,王建国,陆志强.一种斜视SAR成像算法[J].电子与信息学报,2002,24(6):816-819.[2]王开志.斜视条件下高分辨率合成孔径雷达成像技术[D].上海:上海交通大学,2006:1-2.[3]葛立敏,李宏,刘肖.改进的斜视机载合成孔径雷达RD 成像算法[J].计算机仿真,2009,26(11):14-15.[4]XIAO Jing,HU Xuecheng.A modified RD algorithm for airborne high squintmode SAR imaging[C]//1st Asian and Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar.Huangshan,China,2007:444-448.[5]徐佳龙.改进的机载大斜视SAR距离-多普勒算法[J].现代雷达,2008,30(11):36-37.[6]陈琦.机载斜视及前视合成孔径雷达系统研究[D].北京:中国科学院电子学研究所,2007:22-23.[7]CUMMING LG,WONG FH.Digital processing of synthetic aperture radar data:algorithms and implementation[M].Norwood,MA:Publishing House of Electronics Industry,2007:98-102.[8]黄晓红,苏飞,王兆华.基于单窗全相位数字滤波器和LMS准则的窗函数设计[J].传感技术学报,2007,20(6):1312-1315。

合成孔径雷达成像算法实现及其优化研究

合成孔径雷达成像算法实现及其优化研究

合成孔径雷达成像算法实现及其优化研究合成孔径雷达(SAR)是一种主要用于地面、海洋和空中环境监测的遥感传感器。

它是一种通过利用合成孔径的原理,将飞行器或卫星上的雷达信号合成成高分辨率的图像的技术。

SAR将雷达信号发射到地面目标,接收回波信号,并将其合成为图像。

这种方法克服了常规雷达的分辨率和效率的限制,具有高分辨率、高精度、高灵敏度等优点,因此越来越得到广泛应用。

合成孔径雷达成像算法是实现SAR图像的重要技术,目前已经经历了多个时期的发展。

SAR图像的成像算法从最开始的点目标成像算法、均匀介质成像算法、非均匀介质成像算法、最小二乘成像算法、共形投影成像算法,发展到了目前的多视角成像算法、因子成像算法和时域成像算法等多种算法。

每一种算法都有其优缺点,应用场景也不尽相同。

目前,有许多学者和科研人员致力于优化SAR图像成像算法,以满足更高的成像质量、更低的计算复杂度和更短的成像时间的需求。

其中,主要的优化方向可以分为三种:算法优化、硬件优化和数据处理优化。

算法优化是通过改进成像算法,提高SAR图像的成像质量。

在这方面,最常用的优化方法是采用多视角成像算法。

在多视角成像算法中,需要用多个成像点的数据生成像点的图像,而不是像以前的算法一样只用一个成像点的数据生成像点的图像。

这些多视角成像点的数据需要进行合成,通过分析不同视角产生的数据之间的关系,可以获得最优成像结果,大幅提高图像的分辨率和质量。

硬件优化则是通过改进SAR的硬件设备来提高其成像能力。

例如,在雷达发射和接收的信号处理中采用新的硬件技术,如FPGA、GPU等,可以加快计算速度、提高图像质量和分辨率。

数据处理优化,则是利用现有的技术和方法,对SAR图像数据进行处理和分析。

在这方面,常用的方法有基于小波变换的图像压缩算法、基于支持向量机的分类算法、基于神经网络的图像识别算法,以及基于深度学习的自动分类和识别算法等。

这些算法可以帮助SAR系统更快、更准确地分析和处理数据,为用户提供更好的数据服务和应用。

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基金项目:陕西省自然基金(2006F38) 牧稿日期:2008一10一08修回日D算法是SAR成像广泛使用的方法,它利用雷达目标
的回波信号可近似看成在方位向和距离向独立的线性调频 信号的原理,在距离和方位向分别进行匹配滤波的方法最终 得到SAR的图像数据。由于目标在合成孔径过程中与雷达 平台的相对位置不断变化,使得同一目标不同照射时刻的回 波映射到不同的距离门上,导致同一目标的轨迹落在接收数 据矩阵的不同行上。在做方位压缩时要求把同一目标的位 于不同距离门上的回波搬移到同一距离门上,这一搬移过程 一般是在方位向FFT之后进行的,此时同一距离门的目标将 在频域上重合,可以大大减少搬移次数。
exP【一J争(1m;Ro)】
(5)
式(5)矿。为目标后向散射系数,w(s)为方位向天线加权函
数,L为合成孔径时间,r。为发射脉冲宽度,,I£一2R(t。;
R)/c I<,rp/2,I t。一to I<r/2。 对回波信号距离向进行作匹配滤波,距离压缩函数为:
h,(t)=exp(一加∥)
(6》
式中I t l<fJ2。由于匹配滤波在频域为输人信号和系统函 数的乘积,为便于计算,快时间域的匹配滤波一般在频域进
行。
g(t,t。;民)=IFFT{FFT,[s(t,t。;‰)]·即t[^,(t)]}
g(t,tm;Ro)叫exp[一掣】. (7)
经距离压缩后的信号形式为:
sinc[仃B,(卜掣)】 (8)
式(8)中8,距离向信号带宽。经距离压缩后的点目标信 号在距离方向上的散布已被压缩,由于式(8)sine函数的存 在,使得距离压缩后信号波形的轨迹不是沿着平行与图l的 x轴方向,而发生了曲线偏离,这就是距离徙动现象。这是由 于在合成孔径时间内,目标与雷达的距离变换量通常大于一 个距离分辨单元,从而使得同一目标的回波走出若干分辨单 元,使得方位压缩成为二维处理,距离徙动的存在增加了方 位处理的复杂性。因此,在进行压缩处理之前必须先作距离 徙动校正。 3.2距离徙动校正
1 引言 合成孔径雷达是一种用飞行器做平台的高分辨率成像
雷达。利用目标——雷达相对运动形成的轨迹来构成一个 合成孔径以取代庞大的阵列实孔径,而能保持优异的角分辨 力,且从潜在意义上说,其方位分辨力与波长和斜距无关,是 雷达成像技术的一个飞跃。
SAR成像过程是一个二维解卷积过程,从回波信号中提 取地表的雷达后向散射系数,即获取测绘带的地表图像。通 常可以分为距离压缩处理和方位压缩处理两个部分。雷达 与目标间的相对运动一方面提供了用于合成孔径处理的相 位信息,另一方面也使回波在距离向时间轴上产生不同的延 迟造成距离徙动。机载正侧视及很小斜视角情况,距离徙动
从式(8)可以看出,经距离压缩后不同的点目标相应出 现在不同的距离向上,仍然是距离向和方位向的二维信号, 距离向和方位向的耦合仍然没有解除。
首先将式(5)的回波基频信号从t—t。域变换到,一‘。 域,
s-∽^,‰)弧埘(s)exp【一I‘啊'T,1J’
exP【一j4·rR(tm,Ro)掣】 (9)
式中的后一个指数中包含线性距离走动项。先将其中的 线性距离走动分量加以校正,即在距离频域乘以相反的线性 走动分量项
下成像时间缩短了近3倍。
关键词:合成孔径雷达;距离一多普勒;小斜视角;距离走动
中图分类号:TP391
文献标识码:B
An Improved Range——Doppler Imaging Algorithm for Air——borne Squint SAR
GE Li—rain,LI Hong.LIU Xiao (School of Electronics and Information,Northwestern Polytechnical University,Xi’an Shanxi 710072,China)
示。
4 算法对比及仿真结果 采用美制GERA一2495一l机载SAR系统真实参数作
为仿真实验的基本参数,其主要参数如下:波长3.125em,线 性调频脉冲带宽80MHz,脉冲带宽l“s,载波频率fc=9. 6GHz,与测绘带的垂直斜距凡=13700m,载机飞行速度 200m/s,30斜视角。点目标仿真结果如图4所示。
研in squint mode and the echo response are given.A modified Range Doppler algorithm(RD)is pmposed for cor- retting range cell migration with less computing complexity.The simulation results indicate that this algorithm a. thieves higher resolution with less computation complexity for airborne SAR inflaging in small squint mode,and the time is nearly reduced by three times when peak—to—side lobe ratio(PSLR)and integrated side lobe ratio(ISLR) almost remain unchanged. KEYWORDS:SAR;Range—Doppler(RD);Small squint;Range walk
●出田像
图3改进RD算法流程
完成距离徙动校正标志着方位信号轨迹由曲线变换成 直线,因此,方位压缩处理将是一维处理过程。又因为距离走 动补偿中丘已补偿为零了,所以使用的方位参考函数为:
一16一
Jl,(f。)=exp[一础《]
(13)
和距离压缩一样,方位向压缩也在多普勒域进行。这样,
经过距离压缩,距离徙动校正和方位压缩处理之后,就可以 输出SAR图像了。算法的具体实现步骤的流程图如图2,3所
在处理的过程中,由于数据矩阵是由离散的点来反映回 波的信息,而目标的轨迹不一定都正好落在矩阵的采样点 上,这使得在搬移的过程中需要插值。在分辨率较高的SAR 中,此时将大大地增加算法的运算量。因此本文详细分析了
万方数据
小斜视情况下RD E坼1算法,提出了RD算法的改进方法,避 免了插值校正距离走动,降低了运算复杂度,提高了运算速 度。
根据SAR系统的大时宽积特性,慢时间和多普勒频率由
下式联系在一起:
-t。一to=半f—f?
(11)
,置
这里Z是方位多普勒频率。因此,距离弯曲在频域内表
AR:∽):一掣 现为
(12)
可R
只要将数据阵中“,尺+AR:)点的数据移到∽,R)点就
可以最终完成距离弯曲校正。显然,R+AR:很可能不在数据
阵中离散的数据点上,因此,需要插值运算。
ABSTRACT:Range—Doppler algorithm is one of the most commonly used methods in synthetic aperture radar ima- gillg,which usually USeS interpolation methods to correct range cell migration.This paper studies the imaging algo- rithms of airborne Synthetic Aperture Radar(SAR)in smsl]squint mode.The model of airborne SAR spatial geome一
(1) 在t。时刻附近对式(I)作泰勒级数展开,省略三次以上 的高次项,得:
矿(t。一to)2C052(0) R(t。,Ro)一Ro一口(t。一to)sin(0)+
2Ro
‘肌飙)。凡一掣一掣 (2)

(3)
式(3)中以=半和厶=一弯铲分另IJ表示
衄:一掣一掣 多普勒中心频率和多普勒调频斜率㈨,A=哟:为中心频率
2信号模型及分析 假使雷达收集信号的几何
平面模型∞’如图1所示,其中 0为斜视角,%为点目标到飞 行航线的垂直距离,t。为方位 时间,月(t。;风)为雷达与目标 的斜距,O点为合成孔径波束中 心,它在戈轴的位置为‰(即在

图1斜视SAR几何模型
t。=竺时刻),距点目标。的距 F
离R(为tR。o=% ,seRc)(=0)办,再则有下瓦_=丽rj丽瓦_=而丽
要包括距离向压缩处理,距离徙动校正,方位向压缩处理。设 图l中合成孔径中心0为慢时间的原点。 3.1 距离压缩
设雷达发射信号的复包络为毛(t)=ar(t)exp(jcrkt2),k 是发射线性调频(LFM)信号的调频率,其接收的点目标回波
蛳飙)=叩㈤唧【卅(卜掣):】. 的基频信号在距离快时间一方位慢时间域(t—t。域)可写为
何∽,tin,Ro)一xp[/4仃aR心。)华】(10)
一15一
万方数据
式中AR。(t。)=一”(sin0)t。。通过上述补偿后,相当于 速度变为vcos0,多普勒中心也从原来的丘,补偿为零。
经过距离压缩,相同距离单元(散射点到机载航迹的距 离相同)的散射点,其距离徙动的轨迹虽然形状相同,但在方 位向时间七独立分布,而不同距离单元的散射点距离徙动的
在距离——多普勒方法中常用的插值算法¨1有:最邻
域近似、拉格朗日插值和Sinc插值等。在方位上,各种插值方
法的效果相差不是很大,都能使分辨率改善到理论分辨率附 件。本文采用Sinc插值方法。 3.3 方位压缩
■达回波信号
■达回波信号
臣膏压缩函赣
臣膏压缩函曩
方位压缩函数
方位压缩函囊
■出田t 图2 RD算法流程
对应的波长。不同方位上的距离徙动为: (4)
距离徙动包括两部分:式(4)中的第一项为方位时间的 线性项,称为距离走动,当合成孔径雷达不是工作在正侧视 的时候就会产生距离走动。第二项为方位时间的二次项称为 距离弯曲,主要由合成孔径上目标斜距差造成的。在正侧视 情况下,多普勒中心频率凡为零。如果斜视角较小,波束指向 在正侧视附近,即凡很小,这时距离走动很小。如果斜视角较 大,波束指向偏离正侧视一定角度,即厶较大,这时距离走动 较大。
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