QC7大手法标准教材(完整版)
QC七大手法培训教材(最新)
2、数量整理法
数量整理法是将搜集来的数据按其统计特征量,整理成表示集中性的量和离中性的量,常用的集中性数据有中位值和平均值,常 用的离中性数据有标准偏差值和极差
2.1、算术平均值(X)
算术平均值也叫样本平均值,简称均值。它是所有数据之和除以数据总个数的商值,用 X表示,均值是表示数据集中性最基本和 最常用的量,常用于对称或近似对称的数据,如平均尺寸、平均产量、平均质量等;
A厂家 B厂家 C厂家
不良类别推移图
本章思考
一、思考
1、什么是层别法,层别法又可称为什么法? 2、层别法的分层原则是什么? 3、使用层别法的步骤是怎样的?
第三章 调查表法
QC七大手法---调查表法
1、什么是调查表法? 2、调查表的类型
3、各类调查表的应用实例
4、调查表的制作方法 5、调查表法使用注意事项
管理用数据是为了掌握生产状况,并对生产状况作出推断和决定管理措施 而搜集的数据。它包括为判断工序中产品质量是否稳定,有无异常以及是否 需要采取适当措施以便预防和减少不良品产生等而搜集的数据。
分析用数据
检验用数据的特性: 作用三、找出各因素的
作用二:确定应加强控 检验用数据是针对产品进行全数检验或抽样检验而搜集到的用以判定产品 关系。 制的影响因素 合格与否的数据。
本章思考与练习
一、思考
1、质量数据可按哪两大类型来分类,各类质量数据又包含哪几种质量数据? 2、计量值数据是指什么样的数据?通常包含哪些类型? 3、计数值数据是指什么样的数据?通常包含哪些类型? 4、在收集数据时应做到哪几点? 5、整理数据时有哪几种方法? 6、在数量整理法中,包含哪些数据?各种数据的计算方法是什么?
QC七大手法(QC 7 Ways)-质量学院培训教材_学员
案例与 练习
• 查检表的种类
–查检表依工作的种类或目的可分为点检用查检表及记录用查检表两 种。 1. 点检用查检表 目的主要在检查事物/务的功能运作状态,或检查问题用 2. 记录用查检表 目的在收集数据资料,做进一步统计整理用。
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1-3 基本统计知识 概率和分布
− 概率 − 表示随机事件发生可能性大小的量,0-1之间的数表示
− 分布 − 随机变量的取值是随机的,但是隐藏在其背后还是有统计规律可 言的,这个统计规律性就是分布
7 • © 2011 Lenovo Confidential. All rights reserved.
− 1.抛硬币,正面出现的机会? − 2.掷色子,6点出现的机会? − 3.彩票的中奖机会? − 4.在一批灯泡中取一只,其寿命是多少? − 5.射击运动员,打十环的把握多大? − 6.一盒牛奶的重量?
这些事情有规 律吗?
6 • © 2011 Lenovo Confidential. All rights reserved.
25
2-3 特性要因图
是什么 ? 为什么 ? 怎么做 ? 案例与 练习
来源: 特性要因图(鱼骨图) 是日本品管大师石川馨博士发明,并于
1962年由日本科技联盟收集整理于QC七大手法中。
定义: 是指一个问题的特性在受到一切要因的影响时,我们将这些要因 加以整理, 使之成为有相互关系而且有条理的图形,这个图形称为特 性要因图;因其外观酷似鱼骨,又称“鱼骨图”,也叫“因果图”、
– 或简言之 • 为了便于搜集数据﹐而设计的一种表格或图表。 • 用很简单的划记﹑符号﹑数字记入图表或表格中﹐而能很容易地看出其结果 或异常的一种方法﹑工具。
QC七手法培训教材(全面)
1
培训课程结构介绍
1 2 3
统计技术的相关概念介绍 层别法 柏拉图
5 6 7 8 散布图 检查表 直方图
4 因果图
控制图
9 总结应用
2
统计技术相关概念
3
质量管理的发展史
Phase 1
Phase 2
Phase 3
Phase 4
Phase 5
Phase 6
操作者 领班检 检验员 统计
35
案例
假定您是5S的检查员,请设计出车间的5S 检查表。 要求: 各组队长组织全体组员讨论; 每组提交一份5S检查表; 选一个代表发言; 评出一个优胜小组; 时间:10分钟
36
散布图
37
散布图定义及制作方法
定义: ——所谓散布图就是指 将合於对应的二类数 据臵於横座标与纵座 标再将测定值点记於 其上的图。
50
案例演示
频次分布表
组号 1.0 2.0 3.0 4.0 5.0 6.0 7.0 上组界 120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 下组界 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5
148.5
中心距 122.5 126.5 130.5 134.5 138.5 142.5
4 2 1 5 3
4 4 1 5 8
6 2 1 7 0
5 2 1 5 8 40
5 8 1 6 2
直方图
41
直方图定义
是将所收集的测定值、 特 性值或结果值,分 为几个相等的区间作 为横轴,并将各区间 内所测定值依所出现 的次数累积而成的面 积,用柱子排起来的 图形。
【工具】QC七大手法详解(完整版)
【工具】QC七大手法详解(完整版)QC七大手法详解(完整版)一:引言A. 背景介绍B. 目的和范围二:质量控制概述A. 质量控制的定义B. 质量控制的重要性C. 质量控制的目标三:QC七大手法简介A. 概述B. QC七大手法的分类1. 手势分析2. 统计抽样3. 流程图4. 棒图和直方图5. 帕累托图6. 因果图7. 控制图四:QC七大手法详解A. 手势分析1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项B. 统计抽样1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项C. 流程图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项D. 棒图和直方图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项E. 帕累托图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项F. 因果图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项G. 控制图1. 定义2. 用途3. 实施步骤4. 注意事项五:案例分析A. 案例一:手势分析在生产车间的应用B. 案例二:统计抽样在质量检测中的应用C. 案例三:流程图在流程优化中的应用D. 案例四:棒图和直方图在数据分析中的应用E. 案例五:帕累托图在问题解决中的应用F. 案例六:因果图在故障排除中的应用G. 案例七:控制图在过程控制中的应用六:总结A. 本文总结B. QC七大手法的优缺点C. 未来发展趋势附件本文所涉及的案例分析数据和图表法律名词及注释1. 质量控制法- 定义:指导企业及其所从事的活动,提高质量的法律规定和制度。
- 适用范围:所有从事质量控制活动的企业和个人。
2. 质量标准法- 定义:规定了产品和服务的质量要求的法律法规。
- 适用范围:所有涉及产品和服务质量的企业和个人。
QC七大手法详解(完整版)一:前言A. 背景介绍B. 本文目的和范围\t二:质量控制概念A. 质量控制定义B. 质量控制的重要性C. 质量控制目标三:QC七大手法介绍A. 概述B. QC七大手法分类1. 手势分析2. 统计抽样3. 流程图4. 棒图和直方图5. 帕累托图6. 因果图7. 控制图四:QC七大手法详细解析A. 手势分析1. 定义及原理3. 应用案例及效果分析B. 统计抽样1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析\t\tC. 流程图1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析D. 棒图和直方图1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析E. 帕累托图1. 定义及原理3. 应用案例及效果分析F. 因果图1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析G. 控制图1. 定义及原理2. 实施步骤及流程3. 应用案例及效果分析五:案例分析A. 案例一:手势分析在生产车间的应用B. 案例二:统计抽样在质量检测中的应用C. 案例三:流程图在流程优化中的应用D. 案例四:棒图和直方图在数据分析中的应用E. 案例五:帕累托图在问题解决中的应用F. 案例六:因果图在故障排除中的应用G. 案例七:控制图在过程控制中的应用六:总结A. 本文总结B. QC七大手法优缺点及应用场景C. 未来发展趋势附件本文所涉及的案例分析数据和图表法律名词及注释1. 质量控制法- 定义:质量控制活动所需遵守的法律法规。
QC7大手法(完整版)
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554 263 387
品质部 2011-11-08
200.00%
根据不良项目分层,结果如下:
现象描述 保护胶不良 信息面黑点 裂片 信息面划伤
暗纹/水纹/云纹
边缘碰伤 粘片,粘胶 拉丝 合计
数量 7193 878 713 240 236 182 159 31 9632
数量 2485 2257 2240 1648 1062 9632
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2.柏拉图
品质部 2011-11-08
定义
根据所搜集之数据,按不良原因、不良状况、不良发 生位置等不同区分标准,以寻求占最大比率之原因,状况 或位置的一种图形。 1897年,意大利学者柏拉图分析社会经济结构,发现绝 大多数财富掌握在极少数人手里,称为“柏拉法则”。 美国质量专家朱兰博士将其应用到品管上,创出了 “Vital Few, Trivial Many”(重要的少数,琐细的多数)的 名词,称为“柏拉图原理”。
品质部 2011-11-08
品管七大手法所体现的精神
◆用事实与数据说话。 ◆全面预防。 ◆全因素、全过程的控制。 ◆依据PDCA循环突破状予以改善。 ◆层层分解、重点管理。
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1.层别法
品质部 2011-11-08
定义
针对部门别,人别,工作方法别,设备,地点等所收 集的数据,按照它们共同的特征加以分类统计的一种分析 方法,即为了区别各种不同的原因对结果的影响,而以个 别原因为主,分别统计分析的一种方法。
素的主要类别:数据和信息系统、人员、机器设备、材料、方法、度 量和环境等;
3)
4)
开始画图,把“结果”画在右边的矩形框中,然后把各类主要原
QC7大手法培训教材
二.运用数据应注意 :
1.收集正确的数据 2.避免主观的判断 3.要把握事实的真相
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三.整理数据应注意 1.问题發生要采取对策之前,一定要有 数据作为依据. 2.要清楚使用的目的. 3.数据的整理,改善前与改善后所具备 条件要一致. 4.数据收集完成之后,一定要马上使用.
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三.层别法的使用 1、活用层别法时必须记住三个重点:
A.在收集数据之前就应使用层别法 在解决日常问题时,经常会发现对于收集来的数
据必须浪费相当多的精神来分类,并作再一次的统 计工作.在得到不适合的数据,如此又得重新收集,费 时又费力.所以在收集数据之前应该考虑数据的条 件背景以后,先把它层别化,再开始收集数据.(在做 查检时,考虑适当分类)
7、管制图:了解制程变异
(管制找异常)
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QC七大手法体现的精神
1、用事实与数据说话 2、全面预防 3、全因素、全过程的控制 4、依据PDCA循环突破现状予以改善 5、层层分解、重点管理
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第一章 数据与图表
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一.何谓数据?
数据就是根据测量所得到的数值和数据 等事实;
品管手法
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讲 授 内 容:
第一章 数据与图表 第二章 层别法 第三章 柏拉图法 第四章 特性要因图 第五章 实验计划 第六章 散布图 第七章 查核表 第八章 直方图 第九章 管制图
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原因 现象
为什么有 人会摔倒?
例:有人经过塑胶部摔倒,主 管立即感到现场,发现地上有 油.
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QC七大手法简介
1、层别法:按层分类,分别统计分析 (层别作解析)
qc7工具七大手法
qc7工具七大手法01qc七大手法是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
02“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具,有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图,新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
03QC七大手法:1、层别法:层别法就是将大量有关某一特定主题的观点、意见或想法按组分类,将收集到的大量的数据或资料按相互关系进行分组,加以层别。
层别法一般和柏拉图、直方图等其它七大手法结合使用,也可单独使用。
2、查检表检查表就是将需要检查的内容或项目一一列出,然后定期或不定期的逐项检查,并将问题点记录下来的方法,有时叫做查检表或点检表。
3、柏拉图柏拉图的使用要以层别法为前提,将层别法已确定的项目从大到小进行排列,再加上累积值的图形。
它可以帮助我们找出关键的问题,抓住重要的少数及有用的多数,适用于记数值统计,有人称为ABC图,又因为柏拉图的排序识从大到小,故又称为排列图。
044、直方图直方图是针对某产品或过程的特性值,利用常态分布(也叫正态分布)的原理,把50个以上的数据进行分组,并算出每组出现的次数,再用类似的直方图形描绘在横轴上。
5、因果分析图所谓因果图,又称特性要因图,主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系,通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决,是一种用于分析品质特性(结果)与可能影响特性的因素(原因)的一种工具。
又称为鱼骨图。
6、散布图将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”,也称为“相关图”。
QC7大手法完整版
•柏拉圖
注意事項:
• 1. 數據的單位需適當 • 2. 層別項目定為4~6項 • 3. 若層別項目過於平均
,應考慮以另一角度層 別 • 4. 切記記載背景資料 • 5.•比a.較對性象之一柏樣拉圖中
• b. 考慮季節性變化 • c. 資料蒐集之時間相同
•特性要因圖
•一個問題的特性受到一些要因的 影響時,我們將這些要因加以整理 ,成為有相互關係而且有條理的圖 形這個圖形,稱為性特性要因圖。 由於形狀就像魚的骨頭所以又叫做 魚骨圖
•品管新七手 法
•培養掌握問題的體質 •培養重視計劃的體質 •培養重視過程的體質 •培養重視重點導向的體質 •培養所有人都要有系統思 考的體質
•效 果 •改善企業體質
•給於思考的訓練 •提高解決問題的自 信 •加強預測能力
•特 性
•功 能
•可以做多元性的評價 •可以明確優良狀態 •可以朝向真正的重點 導向 •可以系統化推展 •可以預測未來 •可以做積極性的改變 •可以從一開始就防止 失敗發生
散佈圖
何謂散佈圖:
• 散佈圖乃是將想要調查的兩類成 • 對數據其間之強弱,配合縱座標 • 、橫座標繪製而成的圖
散佈圖
散佈圖的作法
•1. 收集成對的數據 30 組以上 •2. 作縱座標 / 橫座標 •3. 點繪成對數據於圖表用紙 •4. 記上必要事項
散佈圖
散佈圖的看法
•1. 正相關 •2. 負相關 •3. 無相關 •4. 似有正相關 •5. 似有負相關 •6. 曲線相關
•改善工具之運用
• .數據的收集
•Q7 Tools
•.查檢表 •.柏拉圖 •.特性要因圖 •.散佈圖
•.管制圖 •.直方圖 •.層別法
QC七大手法教材
QC7手法(又名:統計的目標管理工具)課程綱要1. QC7大手法步驟2. 目標管理過程3. 資料會說話(真話/謊話)4. 圖表製作要領5. 簡易7手法6. 舊QC7手法6.1 查檢表 6.2 散佈圖 6.3 層別法 6.4 直方圖6.5 柏拉圖 6.6 魚骨圖 6.7 管制圖(*請廠商帶有關銷售、生産、品管、倉儲…等統計圖表參與研討) 7. 新QC7大手法(試作:KJ法、決策矩陣圖法…)8. 制程能力9. WORK SHOP帶來效益一、幹部能提供“圖表”取代長篇大論。
二、更正現有圖表錯誤,以求完善。
三、老闆、經理一清二楚,瞭解“各單位績效?與目標是否達成”?四、利用統計手法,正確分析原因與有效解決異常問題。
一、QC7大步驟1. 7個QC步驟2. QC原則⊙現物觀察⊙不製造不良⊙現場保留 ⊙不流出不良不良率改善前改善後柏拉圖查檢表散佈圖特性要因圖推移圖二、統計目標管理過程1.統計目標管理過程綱要2.確認統計需求3.瞭解目標、主題、公式三、資料會說話1. 用“資料”取代“評論”2.“資料”的分類2.1 依[性質]分:“計量值”與“計數值”2.2 依[來源]分;——市場資料/銷售資料——分包商數據/採購資料——制程資料/檢驗資料——庫存資料…等2.3依[時間]分:過去/現在/未來?2.4依[用途]分:解析用/管制用。
3、資料的收集方法3.1 來自日常、即時的“記錄”報表。
3.2報表中之區分類別應合理化!(例如:外觀不良、電鍍不良、加工不良…皆不宜)3.3現場依[區分類別]分劃盛裝容器。
3.4使用“劃記法”一次到位。
(如:正、┼┼┼┼…等)3.5 外觀性不良,如圖—産品有幾處不良時,僅記錄其最嚴重之一項。
3.6 不良率之計算爲所有不良數之和除以檢查總數,而非簡單之相加除以天數。
4、整理資料應注意的事項4.1 問題發生要採取對策之前,一定要有資料作爲依據。
4.2 要清楚使用目的。
4.3 資料的整理,改善前後所具備條件要一致。
QC七大手法完整版
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(三) 製作記錄卡
每一單位產品均附上一張記錄卡,自原枓至產品詳加記錄其經歷。
如甲廠原料: 張三操作員 :A機械。
(四) 整理數據
將甲廠原料與乙廠原料 / 張三操作員、李四操作員與吳一操作員 / A機械,B機械與C機械等分別整理。
雙峰型直方圖
SL 峭壁型直方圖 SU
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B)測知製程能力,作為製程改善的依據
SL
合適製程能力
SU
SL
製程能力較規格好得好很多
SU
SL
SU
中心偏右製程能力
中心偏左製程能力
SL
SU
SL
分散度大過製程能力 15
SU
七、製程能力
1.製程準確度 Ca(Capability of accuracy)
生產過程中所獲得之數據平均值
7
11 17 34 37 32 23
9
10 11 12 合
155.5~159.5
159.5~163.5 163.5~167.5 167.5~171.5 計
157.5
161.5 165.5 169.5
Ⅴ Ⅴ Ⅲ
Ⅴ Ⅴ Ⅳ Ⅱ
13
10 4 2 200 11
34
• 2.製作直方圖:畫出短形方塊及規格的上限及下限.(如附表)
規格許容差 3
Cp =
或
規格公差
6
3.製程能力指數Cpk Cpk 是總合Ca 和 Cp 二值之指數 Cpk=(1-|Ca|)Cp
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4 制程能力判定标准:
Ca A |Ca|<12.5%---遵守作业标准,达到规格要求,应维持。 B 12.5% < |Ca| < 25%---尽可能改进为A级
QC七大手法((精华版)
QC七大手法
QC 七 大 手 法 第一招:查检集数据 第二招:柏拉抓重点 第三招:鱼骨追原因 第四招:直方显分布 第五招:管制找异常 第六招:散布看相关 第七招:层别作解析
QC七大手法
图表的功用, 利于多种复杂现象相互比较可供分析研究用 费甚少时间可得明确的概念 对于专门知识不足的人,亦可得到了解 表示事务间关系时,图表较文章可以使阅者印入脑海 利于演讲,宣传或广告时,予阅者深刻印象 可供预测用
3
壓傷
62
540 81.57%
4
刮傷
40
580 87.61%
5
髒污
30
610 92.15%
6
手指印
16
626 94.56%
7
其他
36
662 100.00%
662 662 100.00%
QC七大手法-----柏拉图
定义: 根据搜集的数据,以不良原因,不良状况,不良发 生的位置,客户抱怨种类,或安全事故等项目别分 类,计算出各分类项目所占之比例按照大小顺序 排列,再加上累积值的图形
QC七大手法-----直方图
确定各组界限--组的边界值单位取最小测量 单位的一半。 本例第一组的下限为:
最小值- 最小测量单位 2
=34.528 -0.001/2=0.0005
第一组的上限值为下界限值加上组距
第二组的下界值为上界限值,第一组的上界值加上 组距就是第二组上界限值,依此类推,定出各组的 边界。
QC七大手法-----柏拉图
柏拉图的来由:
意大利社会经济学家帕雷特在1887年研究资本主 义的意大利社会财富分布状况时,发现少数人占有绝 大多数的财富,而绝大多数人却只占有少量财富处于 贫困状态,从而得出“关键的少数和次要的多数”的 社会财富分布规律。他还把这一规律用坐标图描绘出 来,得到一条累计的百分比曲线。后来,帕累特原理 被用到质量管理活动中,成为七大手法之一,现在这 一理论被升化为80/20原则。基本上,任何事物都遵 循这一规律。
QC七大手法培训资料(完整版)
QC七大手法培训资料(完整版)目录•引言•QC七大手法概述•QC七大手法详解•QC七大手法在质量管理中作用•QC七大手法实施步骤及注意事项•案例分析与讨论•总结与展望PART01引言通过QC 七大手法的学习和应用,提高员工对产品质量的把控能力,减少不良品率,提升客户满意度。
提升产品质量强化质量意识应对市场竞争使员工深入理解质量的重要性,树立全员参与质量管理的观念,形成质量文化。
在激烈的市场竞争中,优质的产品质量是企业赢得市场份额和客户信任的关键。
030201目的和背景内容QC七大手法的基本概念、原理和应用场景。
各手法的具体操作步骤和实施要点。
•结合实际案例进行分析和讨论,加深理解。
目标掌握QC七大手法的基本知识和应用技能。
能够独立运用QC七大手法分析和解决质量问题。
提高员工的质量意识和质量管理能力。
01020304PART02QC七大手法概述手法一:检查表检查表的定义和作用通过事先设计的表格,记录和整理数据,以便分析和解决问题。
检查表的种类包括记录用检查表、点检用检查表等。
检查表的应用场景适用于收集、整理各种数据,进行初步的原因分析。
1 2 3将收集到的数据进行分层分类,以便更好地分析和找出问题的原因。
层别法的定义和作用包括按时间、地点、人员、设备、材料等进行的层别。
层别法的种类适用于需要找出不同因素对结果影响程度的情况。
层别法的应用场景手法二:层别法柏拉图的定义和作用根据数据大小顺序排列,以直观的图形展示各因素对结果的影响程度。
柏拉图的应用场景适用于需要找出主要影响因素,进行重点改善的情况。
03因果图的应用场景适用于需要深入分析原因,找出根本解决方案的情况。
01因果图的定义和作用通过图形化展示各种可能的原因和结果,以便找出问题的根本原因。
02因果图的种类包括鱼骨图、石川图等。
散布图的定义和作用通过图形化展示两个变量之间的关系,以便判断它们之间是否存在相关关系。
散布图的应用场景适用于需要了解两个变量之间关系,进行预测或控制的情况。
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層別實例(一)
失誤人員 (張 ) 16 14 12 失 10 誤 8 張 6 數 4 2 0
甲 乙 丙
人員 不良現象 N P 孔 漏 刮 Ring 不夠大 測 點 漏 做
SMD 間距不足
┬ ┬ ┬
46
┬ ┬
─
正─
┬ ┬
層別實例(二)
BI OVEN稼動率長條圖
100.00% 80.00% 60.00% 40.00% 20.00% 0.00% A.D B W E 38% 45% 37% 86%
QC七大手法講師 培訓課程
1
QC7手法課程大綱
12/13
12/21
(零) 數據(30hr) (一)層別法(40min) (二)查檢表(40min) (三)柏拉圖(1hr) (四)特性要因圖(1hr) (五)圖表(1.5hr) (六)直方圖(1.25hr) (七)散佈圖(1.25hr)
包含: 長條圖,圓型圖, 帶狀圖,雷達圖, 甘特圖,管制圖
² § ± ` § å ¼ Æ v Å ¼ T « × Ö ² p ¼ v Å T « ×
Q退異常現象的層別
49
Part4 演練
50
問答題 Q1.層別法之5大使用步驟為何? Q2:QC七大手法中最常被使用到的是那 一個手法? Q3.何謂5M1E1T?
51
演練題 某家水果行共有三家店面分由三位店員 進行銷售,七月份之銷售成績(kg)數據如 表所示 請以此數據進行三種層別分析並說明其 結果是否有差異 如果你是老闆,由數據所示,你會做何判斷?
20
異 常 批 數
OQA驗退柏拉圖分析
100% 80%
10
累 計 影 響 度
Å s ¸ } ² V® Æ
8 40% 40¦V
3 15% 80%
u ¤ µ Ö
2 10% 90%
L ® ¹ É ® Ä
1 5% 95%
ä ¥ ¨ ¦
1 5% 100%
¦X p
20 100%
43
Part3 實例解說/注意要點
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層別法應注意事項
(一 )需依據層別的目的而作層別,才能符合層別的 功能。 (二) 需以查檢表來收集數據使層別能快速有效 (三)為能做好層別,頇先明確數據的性質及履歷, 必頇做好數據之基本資料(5W1H),即應明確是誰 (WHO),是什麼(WHAT),何時 (WHEN),在何處(WHERE),為什麼 (WHY),怎麼做(HOW)等6項。 (四) 層別所得到的問題間差異的情報應與改善行動 相結合。
2.作業員 3.顧客 4.部門(單位) 5.機械別 (設備別)
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層別法之項目(二)
6.作業方法、作 溫度別、壓力別、速度別、濕度別、作業時間別、 業條件 7.原材料 8.量測 9.檢查 10.環境氣候 11.地區 12.其他 作業方法別、批別、人機別、方式別、流程別 供應商別、廠牌別、製造批別、材質別、儲存時間 別、儲存場所別、採購時間別 人員別、儀器別、方法別、環境別、地區別 檢查員別、檢查場所別、檢查方法別、檢查站別 氣溫別、溫度別、天氣別、照明別、乾濕季別、氣 壓別 國內、外別、國家別、省縣市別、區域別 新、舊比較別、良品不良品別、包裝別、搬運方法 別、標準品或樣品別
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蒐集數據的要點(二) --蒐集數據的時後
蒐集正確的數據 需客觀的判斷 要把握事實真相 將真相(含原因)記錄下來
23
蒐集數據的要點(三)--後 數據資料的整理方法 (1)活用手法 注意數據的誤差、時間性傾向 將數據層別比較 靈活使用簡易的手法 (2)從資料掌握事實,不要對數據有成見
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相關名詞定義(二)
抽樣:從母集團中抽取樣本 隨機抽樣:構成母集團的所有單位體、單位量 等皆在相同的機率下成為樣本,所 進行的抽樣
隨機抽樣的方法
•單純隨機抽樣 •二段式抽樣 •分層抽樣 •聚落抽樣
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Part2 繪製/使用步驟
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蒐集數據的要點(一) --蒐集數據之前
要知道為什麼要蒐集數據,目的(Why)是 什麼 蒐集什麼(What)樣的數據 配合目的決定蒐集方法(How) 抽樣計劃, 抽樣頻率(When),抽樣點(Where),擔當 (Who),記錄方式
數據的定義
差不多=事實 大概=事實 應該=事實 數據=事實 要解決事情或是決策就是需要以事實為基礎, 而事實則由數據來表示,有數據才能依據此 數據所顯示的事實來採取行動
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事實的定義 事實是指實際發生的事,現在發生的事、真 實的事,包括有: – 事情或狀態的程度 – 事情發生的過程變化 – 可確定、確信的事
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Part2 繪製/使用步驟
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層別法之使用步驟
1. 確立層別的目的: 為了甚麼而層別頇明確其目的。 2.決定層別的對象及項目: 思考有那些共通性會影響問題的結果 3. 收集數據: 依層別項目收集數據。使用查檢表來協助收集 4. 整理資料、分類繪製成必要之圖表: 收集完成之數據,依層別整理成統計圖表。 5. 分析數據並作結論 分析層別後之差異,以取得正確有效的情報而 得到結論,再究明原因及解決方案
層別爐子種類的稼動率
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層別實例(三) 某工程單位制作防焊底片缺點層別分析 (張) 如下
不 良 張 數 40 34 30 n=34 24 18 28 100% 累 82% 積 影 響 度
其 他
20 10
0
10
NP 孔漏刮
SMD 間 距 不 足
Ring 不 夠 大
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測 點漏做
層別實例(四)
N=500批
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數據在管理指標之運用
1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 根據事實、數據發言 比較數據量之大小、掌握各事項之比率 建立衡量指標,管制及掌握其穩定狀態 判定及瞭解異常狀況 詴驗(實驗)結果之比較 事情經時變化的掌握 掌握管理重點,進行重點管理及例外管理 解析事物,掌握相關特性及分佈
30
Part4 演練
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Q1.依數據的資料性質分類有那2種數據? Q2.錯誤的數據資料有那4種? Q3.何謂5W1H?
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壹:層別法
World Class Company
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QC7手法課程大綱
12/13
12/21
(零) 數據(30hr) (一)層別法(40min) (二)查檢表(40min) (三)柏拉圖(1hr) (四)特性要因圖(1hr) (五)圖表(1.5hr) (六)直方圖(1.25hr) (七)散佈圖(1.25hr)
包含: 長條圖,圓型圖, 帶狀圖,雷達圖, 甘特圖,管制圖
而其中所有圖形的基礎在於數據
9
“數據的整理與運用“課程架構
介紹(5“) – 主題/講師/課程介 紹 內容講授(40“) – 定義 – 繪製/使用步驟 – 實例解說/注意要 點 演練(15“) 考詴(30“)
10
Part1 定義
11
24
蒐集數據的要點(四) --錯誤的數據資料
(1)想知道的內容(對象)與母集團不一致 母集團設定方法的錯誤 未發現母集團變化的錯誤 (2)抽樣的錯誤 (3)量測的錯誤 測量誤差太大 使用已失靈的量具進行量測 使用錯誤的測量方法 (4)計算的錯誤
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蒐集數據的要點(五) --欺騙(假)的數據資料 (1) 反覆測量後由操作者挑選合適的資料 (2) 製造合適的數據資料
包含: 長條圖,圓型圖, 帶狀圖,雷達圖, 甘特圖,管制圖
而其中所有圖形的基礎在於數據
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層別法課程架構
介紹(5“) – 主題/講師/課程介 紹 內容講授(40“) – 定義 – 繪製/使用步驟 – 實例解說/注意要 點 演練(15“) 考詴(30“)
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Part1 定義
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七大手法應用之相互關係
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表現/掌握事實的方法 1.現時、現地、現物觀察(三現主義) 2.鉅細靡遺地觀察 3.目不轉睛看五分鐘(下工夫的看) 動的東西靜止著看 小東西放大看 大的東西縮小著看 比較著看 4. 用照片、錄影帶、記錄留下事實
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數據的分類(一)
1. 依特性 定量數據 數據 定性數值
計量值 計數值
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數據的分類(一) 何為定性數據
利用人的感官判斷而來的數據, 例如:布料的質感及美酒的香醇.
何為定量數據
計量值:連續資料 例如:以重量、時間、含量、長度等可以測量而來的 數據(有小數點的數據),一般通稱為計量值 計數值:間斷或各別資料 例如:以良品數、缺點數等使用點數計算而得的 數據, 一般通稱為計數值
融入層別 法的精神 使用查檢表收集 您想調查的數據 選擇所需表達數據的工具 常用圖表、柏拉圖、 特性要因圖、 直方圖、散佈圖 層別法乃是QC七大手法中最常被使用到的一個手法
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壹:層別法之定義
將資料依照:原料別、機器別、人員別、工 作方法別、時間別…(5M1E1T:人機料法財, 環境與時間)做為一個層別。亦即將具有共 同性質,共同狀態者做為一個層別,分別 收集數據,加以分析比較差異的方法稱為 層別法。