“数据结构”专接本复习纲要(3)

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数据结构专升本复习

数据结构专升本复习

线性表的链式存储结构
线性表链式存储时结点结构
有关结点数据
后继结点位置信息
数据域
指针域
线性表的链式存储结构(单链表)
首结点 head
…..
头结点 …
^
^
head 首结点
链表结点的定义
L->data[j-1]=L->data[j]; /*向上移动*/ L->last--;

• }
return(1);
/*删除成功*/
4. 在线性表L中检索值为X的数据元素
• int Location_SeqList(SeqList *L, datatype x) • { int i=0; • while(i<=st && L->data[i]!= x)
• 二、算法设计的要求: 2、可读性 算法主要是为了人的阅读与交流, 其次才是机器执行。可读性好有助于人对算法 的理解,晦涩难懂的程序易于隐藏较多错误难 以调试和修改。 3、健壮性 当输入数据非法时,算法也能适当 地作出反应或进行处理,而不会产生莫明其妙 的输出结果。 4、效率与低存储需求
举例 问题:按从小到大的顺序重新排列x,y,z三个数值的内 容。 算法:
ADT 表
• 线性结构:结构中的数据元素之间存在一个 对一个的关系。
– 在数据元素的非空有限集中, (1)存在唯一的一个被称做“第一个”的数据 元素; (2)存在唯一的一个被称做“最后一个”的数 据元素; (3)除第一个之外,集合中的每个数据元素均 只有一个前驱; (4)除最后一个之外,集合中每个数据元素均 只有一个后继。
• 二、算法设计的要求: 1、正确性 算法应满足具体问题的需求。通常算法的 正确性可分为四个层次: a.程序不含语法错误; b.程序对于几组输入数据能够得出满足规格说明要求 的结果; c.程序对于精心选择的典型、苛刻而带有刁难性的几 组输入数据能够得出满足规格说明要求的结果; d.程序对于一切合法的输入数据都能产生满足规格说 明要求的结果。 一般情况下,通常以第c层意义的正确性作为衡量一个程 序是否合格的标准。

数据结构复习提纲(整理)

数据结构复习提纲(整理)

复习提纲第一章数据结构概述基本概念与术语(P3)1.数据结构是一门研究非数值计算程序设计问题中计算机的操作对象以及他们之间的关系和操作的学科.2.数据是用来描述现实世界的数字,字符,图像,声音,以及能够输入到计算机中并能被计算机识别的符号的集合2.数据元素是数据的基本单位3.数据对象相同性质的数据元素的集合4.数据结构包括三方面内容:数据的逻辑结构.数据的存储结构.数据的操作.(1)数据的逻辑结构指数据元素之间固有的逻辑关系.(2)数据的存储结构指数据元素及其关系在计算机内的表示( 3 ) 数据的操作指在数据逻辑结构上定义的操作算法,如插入,删除等.5.时间复杂度分析--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、名词解释:数据结构、二元组2、根据数据元素之间关系的不同,数据的逻辑结构可以分为集合、线性结构、树形结构和图状结构四种类型。

3、常见的数据存储结构一般有四种类型,它们分别是___顺序存储结构_____、___链式存储结构_____、___索引存储结构_____和___散列存储结构_____。

4、以下程序段的时间复杂度为___O(N2)_____。

int i,j,x;for(i=0;i<n:i++) n+1for(j=0;j<n;j++) n+1x+=i;------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 第二章线性表1.顺序表结构由n(n>=0)个具有相同性质的数据元素a1,a2,a3……,an组成的有穷序列//顺序表结构#define MAXSIZE 100typedef int DataType;Typedef struct{DataType items[MAXSIZE];Int length;}Sqlist,*LinkList;//初始化链表void InitList(LinkList *L){(*L)=(LinkList)malloc(sizeof(LNode));if(!L){cout<<”初始化失败!”;return;(*L)->next=NULL;}//插入数据void InsertList(LinkList L,int pos,DataType x){ LinkList p=L,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->next;i++;}if(!p||i>pos-1){cout<<”插入位置错误”;return;}InitList(&q);q->next=p->next;p->next=q;q->data=x;}//销毁链表void DestoryList(LinkList L){LinkList t;while(L){t=L;L=L->next;free(t);}}//遍历链表void TraverseList(LinkList L){LinkList t=L;while(L){t=t->next;cout<<t->data<<” ”;}cout<<endl;}//删除元素void DeleteList(LinkList L,int pos){LinkList p=L,q;int i=0;while(p&&i<pos-1){p=p->next;i++;if(!p||i>pos-1){cout<<”删除位置错误!!”;return;}q=p->next;p->next=q->next;free(q):}第三章栈和队列1.栈(1)栈的结构与定义(2)顺序栈操作算法:入栈、出栈、判断栈空等(3)链栈的结构与定义2.队列(1)队列的定义----------------------------------------------------------------------------------------------------------------1、一个栈的入栈序列为“ABCDE”,则以下不可能的出栈序列是()A. BCDAEB. EDACBC. BCADED. AEDCB2、栈的顺序表示仲,用TOP表示栈顶元素,那么栈空的条件是()A. TOP==STACKSIZEB. TOP==1C. TOP==0D. TOP==-13、允许在一端插入,在另一端删除的线性表称为____队列____。

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳

数据结构复习资料复习提纲知识要点归纳数据结构复习资料:复习提纲知识要点归纳一、数据结构概述1. 数据结构的定义和作用2. 常见的数据结构类型3. 数据结构与算法的关系二、线性结构1. 数组的概念及其特点2. 链表的概念及其分类3. 栈的定义和基本操作4. 队列的定义和基本操作三、树结构1. 树的基本概念及定义2. 二叉树的性质和遍历方式3. 平衡二叉树的概念及应用4. 堆的定义和基本操作四、图结构1. 图的基本概念及表示方法2. 图的遍历算法:深度优先搜索和广度优先搜索3. 最短路径算法及其应用4. 最小生成树算法及其应用五、查找与排序1. 查找算法的分类及其特点2. 顺序查找和二分查找算法3. 哈希查找算法及其应用4. 常见的排序算法:冒泡排序、插入排序、选择排序、归并排序、快速排序六、高级数据结构1. 图的高级算法:拓扑排序和关键路径2. 并查集的定义和操作3. 线段树的概念及其应用4. Trie树的概念及其应用七、应用案例1. 使用数据结构解决实际问题的案例介绍2. 如何选择适合的数据结构和算法八、复杂度分析1. 时间复杂度和空间复杂度的定义2. 如何进行复杂度分析3. 常见算法的复杂度比较九、常见问题及解决方法1. 数据结构相关的常见问题解答2. 如何优化算法的性能十、总结与展望1. 数据结构学习的重要性和难点2. 对未来数据结构的发展趋势的展望以上是数据结构复习资料的复习提纲知识要点归纳。

希望能够帮助你进行复习和回顾,加深对数据结构的理解和掌握。

在学习过程中,要注重理论与实践相结合,多进行编程练习和实际应用,提高数据结构的实际运用能力。

祝你复习顺利,取得好成绩!。

《数据结构》考试大纲 专升本

《数据结构》考试大纲 专升本

《数据结构》考试大纲(专升本)一、考试性质《数据结构》是计算机科学与技术专业的核心课程,是计算机专业专升本入学考试的必考科目之一。

数据结构是计算机程序设计的重要理论基础,主要研究数据的各种内在规律和特性,以及如何在计算机中实现和应用这些规律和特性。

通过对数据结构的学习,可以使考生掌握数据的组织、存储和处理的基本方法,培养考生运用所学知识解决实际问题的能力。

二、考试目标本考试的目的是测试考生对数据结构基本概念、基本原理和基本方法的掌握程度和应用能力。

具体来说,考试应达到以下目标:1. 掌握数据结构的基本概念、基本原理和基本方法,包括数据的逻辑结构、存储结构和算法等。

2. 掌握线性表、栈、队列、树、图等基本数据结构的定义、表示和操作,理解它们的特性和应用场景。

3. 掌握常见的数据结构算法,包括查找、排序、图论算法等,能够分析和评估算法的时间复杂度和空间复杂度。

4. 了解数据结构的实际应用,如动态内存分配、数据压缩、文件存储管理等。

三、考试内容1. 数据结构的基本概念:数据的逻辑结构、存储结构、算法的描述与实现等。

2. 线性表:顺序表和链表的定义、表示和操作,包括插入、删除、查找等操作的时间复杂度分析。

3. 栈:栈的定义、表示和操作,包括入栈、出栈、判断栈是否为空等操作的时间复杂度分析。

4. 队列:队列的定义、表示和操作,包括入队、出队、判断队列是否为空等操作的时间复杂度分析。

5. 树:树的基本概念,包括树、森林、二叉树等;二叉树的定义、表示和操作,包括插入、删除节点等操作的时间复杂度分析;二叉搜索树、平衡二叉树等数据结构的定义和操作。

6. 图:图的基本概念,包括无向图、有向图等;图的表示方法,包括邻接矩阵和邻接表等;图的遍历算法,包括深度优先搜索和广度优先搜索等;最小生成树的概念和构造方法(Prim算法和Kruskal算法);最短路径算法(Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法)等。

《数据结构》考前复习大纲要点

《数据结构》考前复习大纲要点

《数据结构》考前复习大纲本复习大纲按章分别叙述三方面的内容:1、考试大纲要求,2、复习考试知识点,3、应用举例。

为了方便考生复习,知识点还给出较详细的描述内容,举例题型也给出具体的分析过程和完整的参考答案。

第一章绪论考纲要求:1.数据的四种逻辑结构与四种存储结构(理解)2. 时间复杂度的估算及比较(掌握)知识点:1 、数据结构:研究是是数据元素之间抽象化的相互关系和这种关系在计算机中的存贮表示,并对每种结构定义各自的运算,设计出相应的算法,而且经过运算后所得的新结构一般仍然是原来的结构类型。

2、数据的四类基本组成形式:①集合中任何两个结点之间都没有逻辑关系,组成形式松散。

②线性结构中结点按逻辑关系一次排列形成一条“锁链”。

③树形结构具有分支、层次特性,其形态有点像自然界中的树。

④图状结构最复杂,其中的各个结点按逻辑关系互相缠绕,任何两个结点都可以邻接。

算法:是执行特定计算的有穷过程。

特点:·动态有穷·确定性·输入·输出·可行性。

1、以算法在所有输入下的计算量的最大值作为算法的计算量,这种计算量称为算法的最坏时间复杂性或最坏时间复杂度。

2、以算法在所有输入下的计算量的加权平均值作为算法的计算量,这种计算量称为算法的平均时间复杂性或者平均时间复杂度。

3. 时间复杂度从好到坏的级别依次是:常量阶O(1),对数阶O(log2n),线性阶O(n), 优化的平方阶O(n*log2n),平方阶O(N2),立方阶O(n3),指数阶O(2),阶乘阶O(n!)4、数据结构的基本任务可以概括为数据结构的设计和实现。

应用举例:设n为正整数,利用大"O"记号,将下列程序段的执行时间表示为n的函数。

(1) i=1; k=0;while(i<n){ k=k+10*i;i++;}分析:i=1; //1k=0; //1while(i<n) //n{ k=k+10*i; //n-1i++; //n-1}由以上列出的各语句的频度,可得该程序段的时间消耗:T(n)=1+1+n+(n-1)+(n-1)=3n可表示为T(n)=O(n)第二章线性表:考纲要求:1线性表的顺序存储、链式存储的各种算法(掌握) 2 线性表的插入、删除算法(掌握),3 双向链表及循环链表的插入、删除过程(掌握)知识点:1、线性结构是n(n>=0)个结点的有穷序列。

数据结构专升本复习

数据结构专升本复习

数据结构专升本复习数据结构是计算机科学中非常重要的一门基础课程,是计算机程序设计的基础,也是其他计算机科学领域的基础。

为了复习数据结构专升本考试,需要对数据结构的基本概念、常见的数据结构以及其操作进行全面的复习。

首先,数据结构是指在计算机内存中存储和组织数据的方式。

它可以分为线性结构和非线性结构两种。

线性结构包括线性表、栈和队列等,而非线性结构包括树和图等。

线性表是最简单、最常用的数据结构之一,它可以用顺序表和链表两种方式实现。

顺序表将数据元素依次存放在连续的存储空间中,通过元素的下标来访问和操作数据。

链表则将数据元素存放在任意的存储空间中,并通过指针关联各个元素,可以实现动态插入和删除。

栈和队列是线性表的特殊形式。

栈是一种先进后出的数据结构,只允许在顶端进行插入和删除操作。

队列是一种先进先出的数据结构,只允许在队尾插入元素,在队头删除元素。

树是一种非线性结构,它是由结点和边组成的集合。

每个结点包含一个数据元素和指向其子结点的指针。

树的基本操作包括插入、删除、查找等。

常见的树结构包括二叉树、二叉树、平衡二叉树和红黑树等。

图是一种更复杂的非线性结构,它由顶点和边构成。

顶点表示数据元素,边表示顶点之间的关系。

图的基本操作包括插入顶点、插入边、删除顶点、删除边、查找等。

图可以分为有向图和无向图,可以使用邻接矩阵和邻接表表示。

在复习数据结构的过程中,需要掌握每种数据结构的特点、应用场景以及常见的操作。

同时,还需要了解不同数据结构之间的关系和转换。

除了具体的数据结构,还需要熟悉一些常见的算法,如排序算法、查找算法和图算法等。

排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。

查找算法包括顺序查找和二分查找。

图算法包括深度优先、广度优先和最短路径算法等。

在复习过程中,可以通过阅读相关教材和参考书籍,查看相关的视频教程和学习笔记,还可以通过做一些习题和实践项目来加深理解和巩固知识。

总之,数据结构是计算机科学中非常基础的一门课程,对于专升本考试来说非常重要。

数据结构复习要点讲解

数据结构复习要点讲解

数据结构考试大纲第一章绪论1、数据结构的基本概念和术语2、算法的描述第二章线性表1、线性表的逻辑结构2、线性表的存储结构及基本操作3、线性表的应用第三章栈和队列1、栈和队列的逻辑结构定义2、栈和队列的存储结构及基本操作3、栈和队列的应用第四章串1、串的逻辑结构定义2、串的存储结构及基本操作3、串的应用第五章数组和广义表1、数组和广义表的定义、存储结构2、数组的运算3、矩阵的压缩存储4、数组的应用第六章树和二叉树1、树的结构定义和基本操作2、二叉树的定义、性质和存储结构3、遍历二叉树和线索二叉树4、树和森林(存储结构、互相转换、遍历)5、树的应用第七章图1、图的定义和术语2、图的存储结构3、图的遍历4、图的应用第八章查找1、线性表、有序表的查找及其分析2、二叉排序树和平衡二叉树3、散列(Hash)表的定义,Hash 叉数的构造方式、冲突处理和Hash 表的查找及其分析第九章内部排序1、排序的基本概念2、各种排序方法及其分析第十章外部排序1、外存信息存取的基本概念2、磁盘、磁带归并排序第十一章文件1、有关文件的基本概念2、顺序文件、索引文件、索引顺序文件、直接存取文件、多重链表文件、倒排文件等的存取方法。

第一章绪论1、数据结构的基本概念和术语数据:是描述客观事物的数、字符以及所有能输入到计算机中被计算机程序加工处理的信息的集合。

数据元素:数据的基本单位。

(一个数据项或多个数据项(域) 。

数据项是数据的最小单位。

结点、顶点、记录。

数据对象:是性质相同的数据元素的集合。

数据结构:相互之间存在着某种逻辑关系的数据元素的集合。

数据之间的相互关系,即数据的组织形式。

四类基本结构:集合、线性结构、树形结构、图状结构或网状结构。

1) 数据的逻辑结构,从逻辑关系上描述数据,与数据存储无关,独立于计算机;2) 数据的存储结构,是逻辑结构用计算机语言的实现,依赖于计算机语言。

3) 数据的运算,定义在逻辑结构上,每种逻辑结构都有一个运算集合。

《数据结构》专插本考试大纲

《数据结构》专插本考试大纲

《数据结构》专插本考试大纲一、考试要求主要考查学生对各类数据对象的特点是否理解,对常用算法是否掌握,并考察学生处理实际问题的能力。

考试中相关算法要求用C语言描述。

二、考试的知识点1.数据结构的基本概念数据数据元素数据结构数据类型算法算法的描述和算法分析算法描述方法算法效率的判断标准算法的时间复杂度、空间复杂度计算2.线性表线性表、单链表、循环链表和双向链表、栈、队列的概念线性表的存储结构实现及应用。

3.堆栈和队列堆栈和队列的基本概念;堆栈和队列的存储实现;堆栈和队列的基本运算的实现;堆栈和队列的基本应用。

4.串串的基本概念及其存储结构实现;串的基本运算及模式匹配。

5.数组数组、特殊矩阵和稀疏矩阵的概念。

三元组表、十字链表。

6.递归递归、回溯的基本概念;递归算法的执行过程和设计方法;递归算法到非递归算法的转换;递归算法的效率的分析。

7.树和二叉树树、森林和二叉树的概念;二叉树的存储结构;树或森林与二叉树的相互转化;树和二叉树的遍历算法;哈夫曼树的构造和应用8.图图的概念及存储实现;图的遍历:深度优先搜索与广度优先搜索;最小生成树的构造;最短路径。

9.排序插入(直接和希尔)、选择(直接和堆)、交换(冒泡和快速)、归并、基数等排序算法的基本思想;各排序算法的实现、时间复杂度和稳定性。

10.查找查找的基本概念;静态查找表;动态查找表;哈希表;各种查找算法的实现。

11.文件顺序文件、索引文件、ISAM文件、VSAM文件和散列文件。

三、考试时间和题型1.笔试时间为120分钟2.主要题型如下:填空题、是非题、选择题、简答题,算法程序填空题和编写算法题。

四、参考书《数据结构—使用C语言》(第三版)朱站立编著西安交通大学出版社。

计算机专升本数据结构考试大纲

计算机专升本数据结构考试大纲

北京建筑工程学院计算机科学与技术专业专升本入学考试《数据结构》课程考试大纲第一章绪论1. 掌握基本概念:数据、数据元素、数据项、数据结构、数据类型、算法。

2. 数据结构的研究内容。

3. 数据元素之间的关系。

4. 顺序存储结构和链式存储结构的不同点。

5.算法分析的目的。

6.简单的算法时间复杂度的计算。

第二章线性表1.线性表的概念。

2.线性表的顺序存储结构及基本算法。

3. 线性表的链式存储结构及基本算法(主要掌握单链表)。

4.两种存储结构的不同特点及其适用场合。

第三章栈和队列1.栈的定义。

2.队列的定义。

3.栈空和栈满、队列空和队列满的判断条件。

4.栈和队列的简单应用。

第四章串和数组1.串的定义2.串的几种表示方法。

3.串的基本操作。

4.数组的定义。

5.稀疏矩阵的存储。

第五章树和二叉树1.树的定义及存储结构。

2.二叉树的定义及存储结构。

3.二叉树的性质、遍历及其递归算法。

4.赫夫曼树及赫夫曼编码。

第六章图1.图的定义及术语。

2.图的存储结构(数组表示和邻接表)。

3.图的遍历。

4.图的应用(最小生成树、最短路径、拓扑排序)。

第七章查找和排序1.顺序表的查找。

2.折半查找。

3.哈希表。

4.简单的排序方法:直接插入排序、冒泡排序和简单的选择排序。

5.希尔排序、快速排序、二路归并排序。

参考教材:《数据结构(C语言版)》严尉敏主编清华大学出版社。

数据结构复习大纲

数据结构复习大纲

数据结构复习大纲第一章绪论1. 数据结构的基本概念和术语1.1 数据、数据元素、数据项、数据结构等基本概念1.2 数据结构的逻辑结构、存储结构及数据运算的含义及其相互关系1.3 数据结构的两大逻辑结构和四种常用的存储表示方法2. 算法的描述和分析2.1 算法、算法的时间复杂度和空间复杂度、最坏的和平均的时间复杂度等概念2.2 算法描述和算法分析的方法,对于一般算法能分析出时间复杂度第二章线性表1. 线性表的逻辑结构1.1 线性表的逻辑结构特征2. 线性表的顺序存储结构2.1 顺序表的含义及特点,即顺序表如何反映线性表中元素之间的逻辑关系2.2 顺序表上的插入、删除操作及其平均时间性能分析3. 线性表的链式存储结构3.1 链表如何表示线性表中元素之间的逻辑关系3.2 链表中头指针和头结点的使用3.3 单链表、双(向)链表、循环链表链接方式上的区别3.4 单链表上实现的建表、查找、插入和删除4. 顺序表和链表的比较4.1 顺序表和链表的主要优缺点4.2 针对线性表上所需要执行的主要操作,知道选择顺序表还是链表作为其存储结构才能取得较优的时空性能第三章栈和队列1.栈的逻辑结构、存储结构及其相关算法1.1 栈的逻辑结构特点,栈与线性表的异同1.2 顺序栈和链栈上实现的进栈、退栈等基本算法1.3 栈的“上溢”和“下溢”的概念及其判别条件2. 队列的逻辑结构、存储结构及其相关算法2.1 队列的逻辑结构特点,队列与线性表的异同2.2 顺序队列(主要是循环队列)和链队列上实现的入队、出队等基本算法2.3 队列的“上溢”和“下溢”的概念及其判别条件2.4 使用数组实现的循环队列取代普通的顺序队列的原因2.5 循环队列中对边界条件的处理方法3. 栈和队列的应用3.1 栈和队列的特点,什么样的情况下能够使用栈或队列3.2 表达式求值的算法思想,及栈变化情况。

第四章串、数组和广义表1.串1.1 串的有关概念及基本运算1.2 串与线性表的关系2.多维数组2.1 多维数组的逻辑结构特征2.2 多维数组的顺序存储结构及地址计算方式2.3 数组是一种随机存取结构的原因2.4 矩阵的压缩存储(对称矩阵、三角矩阵、稀疏矩阵)的表示方式和对应的地址计算方式。

数据结构学习复习提纲

数据结构学习复习提纲

数据结构学习复习提纲
一、算法
1、定义算法:算法是一个有效的求解一些问题的一系列指令的集合,它是由一些可以执行的操作组成的一个有序序列,只要按正确的顺序进行
安排,就能解决问题。

2、算法分类:根据执行方式,算法可分为顺序算法、选择算法、分
支算法、循环算法等;根据具体操作,算法可分为检索算法、排序算法、
图算法、数论算法、动态规划等。

3、算法时间复杂度:时间复杂度指的是算法的执行效率,即算法在
给定的输入量时所需的时间。

算法时间复杂度可以用大O表示法来描述,
其常见分为O(1)、O(logN)、O(N)、O(NlogN)和O(N^2)等。

二、数据结构
1、定义数据结构:数据结构是指把数据元素相互关联,组织在一起
形成一个整体,它是一个计算机中存储、组织数据的方法。

2、数据结构分类:根据数据间关系,数据结构可分为线性结构和非
线性结构;根据存储模式,数据结构可分为顺序存储结构和链式存储结构;根据逻辑结构,数据结构可分为简单结构、树形结构、图形结构等。

3、数据结构实现:数据结构的实现一般采用顺序表和链表两种形式。

数据结构复习提纲

数据结构复习提纲

1.数据元素是数据的基本单位,可有若干数据项组成,数据项是具有独立含义的最小标识单位,数据对象是具有相同性质的数据元素的集合,是数据的子集。

2.数据结构是带有结构的数据元素的集合,一般包括以下三方面内容:数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的运算①数据元素之间的逻辑关系,也称数据的逻辑结构,数据的逻辑结构是从逻辑关系上描述数据,与数据的存储无关,是独立于计算机的。

②数据元素及其关系在计算机存储器内的表示,称为数据的存储结构。

数据的存储结构是逻辑结构用计算机语言的实现,它依赖于计算机语言。

③数据的运算,即对数据施加的操作。

最常用的检索、插入、删除、更新、排序等。

3.数据的逻辑结构分类: 线性结构和非线性结构①线性结构:若结构是非空集,则有且仅有一个开始结点和一个终端结点,并且所有结点都最多只有一个直接前趋和一个直接后继。

线性表是一个典型的线性结构。

栈、队列、串等都是线性结构。

②非线性结构:一个结点可能有多个直接前趋和直接后继。

数组、广义表、树和图等数据结构都是非线性结构。

4.数据的四种基本存储方法: 顺序存储方法、链接存储方法、索引存储方法、散列存储方法(1)顺序存储方法:该方法把逻辑上相邻的结点存储在物理位置上相邻的存储单元里,结点间的逻辑关系由存储单元的邻接关系来体现。

通常借助程序语言的数组描述。

(2)链接存储方法:该方法不要求逻辑上相邻的结点在物理位置上亦相邻,结点间的逻辑关系由附加的指针字段表示。

通常借助于程序语言的指针类型描述。

(3)索引存储方法:该方法通常在储存结点信息的同时,还建立附加的索引表。

索引表由若干索引项组成。

若每个结点在索引表中都有一个索引项,则该索引表称之为稠密索引,稠密索引中索引项的地址指示结点所在的存储位置。

若一组结点在索引表中只对应一个索引项,则该索引表称为稀疏索引稀疏索引中索引项的地址指示一组结点的起始存储位置。

索引项的一般形式是:(关键字、地址)关键字是能唯一标识一个结点的那些数据项。

数据结构专升本大纲

数据结构专升本大纲

数据结构专升本大纲数据结构是计算机科学中基础的一门学科,它研究的是数据的组织、存储和管理方式。

数据结构是程序设计的基础,因为它决定了程序的执行效率和内存占用。

1.线性结构:线性结构是最简单的数据结构,它的元素按照一定的顺序排列。

例如,数组和链表都是线性结构。

在这一部分,需要掌握线性表、链表、栈和队列的实现和应用。

2.树和二叉树:树是一种非线性的数据结构,它由若干个节点组成,并且每个节点都可以有若干个子节点。

二叉树是特殊的树结构,每个节点最多只有两个子节点。

在这一部分,需要掌握二叉树、二叉树和平衡二叉树的实现和应用。

3.图:图是一种非线性的数据结构,它由若干个节点和边组成。

节点表示对象,边表示对象之间的关系。

在这一部分,需要掌握图的存储方式、遍历算法和最短路径算法。

4.排序和查找:排序和查找是数据处理中常用的操作。

排序是将一组数据按照其中一种规则进行重新排列,而查找是在一组数据中寻找特定元素。

在这一部分,需要掌握各种排序算法(如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等)和查找算法(如顺序查找、二分查找、哈希查找等)。

5.动态存储管理:动态存储管理是指在程序运行过程中,根据需要动态分配和释放内存。

在这一部分,需要掌握堆和栈的区别,以及动态内存的分配和释放方式。

6.算法复杂度分析:算法复杂度是衡量算法执行效率的指标。

在这一部分,需要掌握时间复杂度和空间复杂度的计算方法,以及常用的算法优化技巧。

7.应用实例:在学习数据结构的过程中,还需要结合实际应用场景进行练习和实践。

例如,应用链表实现商城购物车功能,应用栈实现浏览器的前进和后退功能等。

通过学习数据结构,可以帮助学生理解计算机程序的原理和实现方式,提高编程能力和问题解决能力。

同时,数据结构也是计算机科学领域的基础知识,对于进一步学习和研究计算机科学相关课程非常重要。

专升本数据结构复习

专升本数据结构复习

专升本数据结构复习数据结构是计算机科学中重要的基础课程,对于计算机专业的学生来说,掌握好数据结构知识对于未来的学习和工作都具有重要意义。

本文将从专升本考试角度出发,对数据结构的复习进行总结和提醒,以帮助读者更好地备战考试。

一、线性结构1. 数组数组是一种线性结构,它的特点是连续存储相同类型的数据。

在复习数据结构时,我们应该对数组的定义、存储、访问和操作有清晰的理解。

2. 链表链表是另一种常见的线性结构,它的特点是每个节点包含数据及指向下一个节点的指针。

在复习时,要理解链表的类型、插入删除操作的复杂度,并掌握链表的基本操作。

3. 栈和队列栈和队列都是线性结构,它们在数据的存取上有一定的规则。

栈是先进后出(LIFO)的结构,而队列是先进先出(FIFO)的结构。

在考试复习中,要掌握栈和队列的基本操作及应用场景。

二、树形结构1. 二叉树二叉树是一种常见的树形结构,它的每个节点最多有两个子节点。

在复习时,要熟悉二叉树的遍历方式,包括前序、中序和后序遍历,并了解二叉树的常见操作和应用。

2. AVL树和红黑树AVL树和红黑树都是平衡二叉树的实现方式。

在复习时,需要了解它们的原理、插入和删除操作的规则,并熟悉它们在实际应用中的作用。

3. B树和B+树B树和B+树是用于磁盘存储的树形结构,它们具有多路查找、层次遍历和均衡性的特点。

在复习时,要了解B树和B+树的特点、插入删除操作的规则,并掌握它们在数据库中的应用。

三、图形结构1. 图的存储方式图可以用邻接矩阵和邻接表等方式进行存储。

在复习时,应该了解这些存储方式的特点、优缺点,并能够根据实际问题选择合适的方式进行图的表示。

2. 图的遍历算法图的遍历算法包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS),它们是解决图相关问题的基础。

在复习时,要熟悉这两种遍历方式的实现原理和应用场景。

四、排序和查找算法1. 排序算法排序算法是数据结构中的重要内容,包括插入排序、冒泡排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

数据结构专升本考试大纲

数据结构专升本考试大纲

(二)数据结构考试大纲(100 分)一、考试要求1 、能分析数据的内在逻辑关系。

2 、掌握常用数据结构在计算机中的表示方法。

3 、理解数据表示和数据处理之间的关系,理解算法效率的分析方法。

4 、能利用常见的数据结构,进行算法设计。

二、考试内容第 1 章引论1 、了解数据结构的基本概念。

2 、了解数据的逻辑结构、存储结构、算法的概念。

3 、理解数据类型、抽象数据类型的概念。

4 、理解时间复杂度、空间复杂度的概念。

5、理解数据结构二元组的概念。

S=<D,R>第 2 章线性表1 、理解ADT 表的概念及基本运算。

Abstract Data Type2 、掌握表的顺序存储结构及其运算的实现。

3 、掌握表的链接存储结构及其运算的实现。

4 、理解单链表、循环链表、双向链表的特点。

第 3 章栈1 、掌握栈的定义和基本运算。

2 、掌握栈的顺序实现及其运算的实现。

3 、掌握栈和队列的链接实现及其运算的实现。

4 、掌握栈的应用。

(共享栈)(后缀表达式)(寄生栈)(括号匹配)(前中后缀转换)5、理解递归的概念。

6、了解分治与递归的关系。

7、了解用浅模拟递归技术。

第 4 章队列1 、掌握队列的定义和基本运算。

2 、掌握队列的顺序实现(循环队列)及其运算的实现。

3 、掌握队列的链接实现及其运算的实现。

4 、掌握队列的应用。

第5 章广义表、串、数组1、广义表的概念2、数组概念和应用3、数组的压缩、稀疏矩阵、对称矩阵、对角矩阵4、字符串的概念和相关操作。

第6 章树1 、掌握树的存储表示法,包括双亲表示法、孩子表示法、孩子兄弟表示法、树和二叉树的转换。

2 、理解二叉树的定义和术语、性质。

3 、掌握二叉树的存储结构,包括顺序存储、二叉链表。

4 、掌握二叉树的遍历算法及其应用。

5、了解线索树、平衡二叉树、B树、B=树、B-树的概念6、掌握哈夫曼树及其应用第7章图1、理解图的概念、术语。

2 、掌握图的存储结构(邻接矩阵、邻接表、逆邻接表、十字链表表示)3 、掌握图的遍历方法(深度优先遍历、广度优先遍历)4 、掌握图的最小生成树的算法(prim 算法、kruskal 算法)。

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“数据结构”专接本复习纲要2006.1第三章链表一、链表概念1、什么是链表链表是一种存储结构,它把每个元素存储在链表的一个结点中,元素之间的逻辑关系通过设在结点中的指针域来表示。

例如,对于线性表,结点的指针域记录该元素后继元素的地址。

对于二叉树,结点的左指针域记录该结点左孩子的地址。

2、静态链表和动态链表所谓静态链表是指链表结点的存储空间是通过预先定义数组的方式来获取的,而预先定义的数组的大小是固定的,在程序运行中不能改变,故称为静态链表。

例,有线性表P=(5,8,1,9,3) 则可以按静态链表存储如下这里,指针2等指示的是该元素前驱的位置(地址)。

动态链表中结点的存储空间是在程序运行过程中通过动态申请空间的函数得到的。

链表中各结点的存储空间在物理上不一定是连续的。

例如,对于上述的线性表,可以按链表存储如下5 8 1 9 3在C语言中,用于动态申请空间的函数最常用的有malloc( ) ,释放空间的函数有free( )。

二、链表的建立1、链表的建立链表的建立本质上就是在链表为空的情况下,插入一个个结点。

下面以不带头结点的单链表为例,说明链表建立的过程。

typedef struct node /* 定义链表中结点的构造 */{ int data; /* 结点的数据域 */struct node *next; /* 结点的指针域 */} NODE; /* 结点类型的别名 */head=NULL; /*设head是链表的头指针,准备一个空链表*/ rear=NULL;/*准备链表的尾指针rear,其初值也是NULL*/ /* 因为准备通过在链表的尾部插入结点(尾插)来建立链表,所以准备了一个尾指针 */printf(“请输入第一个结点的数据(< 0表示输入结束):”); scanf(“%d”,&x); /*输入第一个结点数据*/while(x>=0) /* 当输入的数据不是结束标志,反复处理 */ { p=(NODE *)malloc(sizeof(NODE));/* 为新结点申请空间,由指针变量p指示该结点 */p->data=x; /*在新结点中存入数据*//*以下处理把新结点插入到链表的尾部*/if(head==NULL) /*若当前是空链表 */{ head=p; /* 以新结点作为链表第一个结点 */rear=p; /* 新结点也是链表当前最后一个结点 */ }else /*若新结点不是链表中插入的第一个结点*/{ rear->next=p;/* 新结点的地址由链表最后一个结点来记录 */ rear=p;/* 把新结点作为链表当前新的最后一个结点*/ }printf(“请输入下一个结点的数据(< 0表示输入结束):”);scanf(“%d”,&x); /*输入下一个结点数据*/ }rear->next=NULL;/*链表最后一个结点的指针域置空指针*/上述操作的示意图如下head (head=NULL) rear (rear=NULL) p 5 head rear p 5p->data=x; head=p; rear=p;head 5 p 9rear->next=p;rear=p;以下是通过在链表的首部插入结点(头插)来建立链表head=NULL; /* 设head是链表的头指针,准备一个空链表*/ printf(“请输入第一个结点的数据(< 0表示输入结束):”); scanf(“%d”,&x); /*输入第一个结点数据*/while(x>=0) /* 当输入的数据不是结束标志,反复处理 */{ p=(NODE *)malloc(sizeof(NODE));/* 为新结点申请空间,由指针变量p指示该结点 */ p->data=x; /*在新结点中存入数据*//*以下处理把新结点插入到链表的首部*/p->next=head;/* 由新结点来记录由头指针指示的链表第一个结点*/ head=p; /* 以新结点作为链表当前新的第一个结点 */printf(“请输下一个结点的数据(< 0表示输入结束):”); scanf(“%d”,&x); /*输入下一个结点数据*/}上述操作的示意图如下head (head=NULL)p 5 p 5p->next=head; head=p;p 9p->next=head;headhead=p;p三、链表的基本遍历1、什么是链表的遍历所谓链表的遍历是指通过循环操作使指针变量获取链表中各个结点的地址,从而能对链表中各个结点进行所需要的处理。

链表遍历操作的关键是如何从链表当前结点获取下一个结点的地址以及如何控制遍历循环的结束。

例如,假设有以下链表:head a b c …我们准备用指针变量p来指示链表中各个结点(也就是用p来记录链表中各结点的地址),在链表遍历中,通常把起这种作用的指针变量称为“扫描指针变量”(简称扫描指针)。

2、遍历整个链表/* 以下是扫描整个链表的遍历操作 */p=head; /* 扫描指针置初值为链表的第一个结点,即准备从链表的开头进行遍历 */while(p!=NULL) /* 当扫描指针尚未扫描完链表 */{ ……/* 通过p处理p当前所指的结点 */p=p->next; /* 使p也指向p->next所指的结点 *//* 因为p->next指示的当前p所指结点的下一个结点 *//* 所以,此操作的含义是由p当前扫描的结点获取即将扫描的下一个结点的地址 */}…3、定位到链表尾指针的遍历/* 以下是把扫描指针定位到链表尾结点的遍历操作 */ p=head;while(p->next!=NULL)/* 当扫描指针所指结点的指针域值不为空,就反复扫描*/ /* 因为链表中只有最后一个结点(尾结点)的指针域是空*/ /* 所以,此判别条件的含义是若扫描指针尚未指向尾结点*/ /* 就循环扫描,而一旦扫描指针指向尾结点,就停止扫描*/ /* 所以,循环扫描结束时,扫描指针正好指向尾结点 */ { ……p=p->next;}四、链表内结点的插入1、在链表中已知地址结点的右面插入(右插)假设有如下由头指针head指示的链表,指针变量p指示链表中某结点b,指针变量r指示即将插入的新结点d。

现要把r所指示的结点插入到p所指示的结点的右面。

head ……r d pr->next=p->next;/* 将p所指结点的后继结点的地址交给新插入结点的指针域记录,也就是使p所指结点的后继结点也成为rhead …r d pp->next=r;/* 使r所指新插入的结点成为p所指结点的后继结点 */head …r d p2、在链表中已知地址结点的左面插入(左插)假设有如下由头指针head指示的链表,指针变量p指示链表中某结点b,指针变量r指示即将插入的新结点d。

现要把rhead ……r d p分析:根据所插入的位置可以看到,链表中p所指示的结点指针域不需要作调整,倒是p所指示结点的前驱结点的指针域需要调整。

在链表中,要操作哪个结点,必须有指针变量获取该结点的地址,通过该指针变量来处理。

所以,左插操作的要点是找到p所指结点的前驱结点,把在p所指结点的左面插入转化为在p所指结点的前驱结点的右面插入。

那么,如何能找到p所指结点的前驱结点呢?这可以通过遍历链表来实现,只不过要控制扫描指针循环到指向p所指结点的前驱结点时结束。

为此,设一个扫描指针变量q,进行以下遍历操作q=head;while(q->next!=p) /* 请自己分析循环判别条件 */q=q->next;遍历完成后,问题就变成把r所指的结点插入到q所指结点的右面。

请记住,单链表中的“左插”问题最终要化为“右插”来解决。

如此,插入操作可如下进行:r->next=q->next; (此时,也可写成 r->next=p;)q->next=r;head …r d p3、在链表的尾部插入(尾插)通过遍历链表,使扫描指针定位在尾结点,插入操作就和普通的“右插”一样。

3、在链表的首部插入(头插)这在链表建立时已做过。

设链表的头指针是head,新插入结点由p指示,则操作如下:p->next=head;head=p;五、链表内结点的删除1、删除链表中已知地址结点的后继结点(右删)设有如下由头指针head指示的链表,现要删除p所指结点的后继结点。

可操作如下:head …t=p->next; /* 使指针变量t指向被删结点 */p->next=p->next->next;(此时也可写成 p->next=t->next;)/*把被删结点的后记结点的地址交给p所指的结点来记录,*/ /*这样,被删结点的后继结点就成p所指结点的后继结点 */ free(t);head ……若只是把结点从链表中摘除,并不删除它,则不做free 操作。

2、删除链表中已知地址结点本身设有如下由头指针head指示的链表,现要删除p所指结点本身。

可操作如下:head ……分析:删除p所指结点后,链表中需要调整指针域的是p 所指结点的前驱结点。

所以,本删除操作的关键是如何找到p 所指结点的前驱结点。

同样,可以通过如下的遍历链表来实现。

设扫描指针变量是q。

q=head;while(q->next!=p) /* 请自己分析循环判别条件 */q=q->next;如此一来,就变成删除q所指结点的后继结点操作了。

q->next=p->next; (或 q->next=q->next->next;)free(p);head ……3、删除链表中已知地址结点的前驱结点(左删)设有如下由头指针head指示的链表,现要删除p所指结点的前驱结点。

可操作如下:head …分析:同样,本操作的关键是获取被删结点的前驱结点的地址,从而可以调整该结点的指针域的值。

为此,先进行如下链表遍历。

设扫描指针变量是q。

q=head;while(q->next->next!=p)/*请自己分析循环判别条件*/ q=q->next;t=q->next;q->next=q->next->next;(或 q->next=p; 或 q->next=t->next;)3、删除链表的尾结点(尾删)先通过链表遍历把扫描指针变量定位在尾结点的前驱结点,接下去的操作就和普通的“尾删”一样了。

遍历链表的循环判别条件可设成 while(q->next->next!=NULL) 。

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