数字通信原理 第2章
数字通信原理与技术2---信道与噪声
2.5.1 白噪声 白噪声 所谓白噪声是指它的功率谱密度函数在整个频率域(-∞<ω <+∞)内是常数,即服从均匀分布。我们称它为白噪声,因为它 类似于光学中包括全部可见光频率在内的白光。凡是不符合上 述条件的噪声就称为有色噪声,它只包括可见光频谱的部分频 率。但是,实际上完全理想的白噪声是不存在的,通常只要噪 声功率谱密度函数均匀分布的频率范围超过通信系统工作频率 范围很多很多时,就可近似认为是白噪声。例如,热噪声的频 率可以高到1013Hz,且功率谱密度函数在0~1013Hz内基本均匀 分布,因此可以将它看作白噪声。
第2章信道与噪声
编码器输出
调 制 器
发 转 换 器
媒 质 调制信道 编码信道
收 转 换 器
解 调 器
译码器输入
图 2-1 调制信道与编码信道
第2章信道与噪声
2.1.3 信道的模型
1. 调制信道 调制信道 通过对调制信道进行大量的考察之后, 可发现它有如下 主要特性: (1) 有一对(或多对)输入端, 则必然有一对(或多对)输出端; (2) 绝大部分信道是线性的, 即满足叠加原理; (3) 信号通过信道需要一定的迟延时间; (4) 信道对信号有损耗(固定损耗或时变损耗); (5) 即使没有信号输入, 在信道的输出端仍可能有一定的 功率输出(噪声)。
数据通信原理(第2版)课后习题)答案
1-6 异步传输中,假设终止位为 1 位,数据位为 8 位,无奇偶校验位,求传输效率。 解:传输效率为
8/(8+1+1)=80%。
1-7 在 9 600bit / s 的线路上进行 1 个小时的连续传输,测试结果为有 150 bit 的差错,问该
数据通信系统的误码率是多少?
某数据通信系统调制速率为 1200 Bd ,采用 8 电平传输,假设 100 秒误了 1 个比特,①求误
1-3 设数据信号码元时间长度为 833 调制速率。 解: T=833 10-6s, M=8 调制速率NBd=1/T=1200Bd
10—6S,如果采用8 电平传输,试求数据传信速率和
数据传信速率 R=NBdlog2M=1200 log28=3600bit/s
1-4 什么是单工、半双工、全双工数据传输? 答:单工传输——传输系统的两端数据只能沿单一方向发送和接收。
相位(初始相位为 0) 5π/4 0
π/4
3π/2
5π/4
矢量图(→)
↙
→ ↗
↓
↙
2-9 考虑一理想基带传输系统,若要求传输误码率不高于 10-5 时,试求二电平传输和传输时 所要求的奈氏频带内的信噪比,并比较两种传输方式。 解:???
2000
2000 5
(2)传信速率 R = N Bd log 2 M = 4000 × log 2 4 = 8000bit / s
(3)频带利用率
h
=
R B
=
8000 (1+ 1/ 5)2000
= 3.33bit /(s ⋅ Hz)
2-6 某一调相系统占用频带为 600~3 000Hz,其基带形成滚降系数 a =0.5,若要传信率为 4800bit/s,问应采用几相的相位调制? 解:(参见 P65 例 2-7) B=3000-600=2400 Hz fN=B/(2(1+a ))=2400/(2(1+0.5))=800 Hz NBd=2fN=2×800=1600Bd R= NBdlog2M –> log2M=R/NBd=4800/1600=3 M=23=8
上册:第二章 数字通信原理
第二章 数字通信原理2.1 概论2.1.1模拟信号与数字信号我们知道:按照信道上传输的是模拟信号还是数字信号,可以将通信分为模拟通信和数字通信两大类。
那么怎样区分模拟信号和数字信号呢?依据是信号的波形特征(时间和幅度两个物理量)。
我们通过下面的图形来说明。
我们看到,图(a )中的信号波形在时间和幅值上都是连续的,图(b )中的信号时间上离散,幅值仍然连续,在这里连续的含义是在某一取值范围内可以取无线多个数值。
我们将这种幅值连续的信号称为模拟信号。
图2-1 模拟信号(a) 二进码图2-2 数字信号上图中,信号波形的特点是它的幅值是(-3、-1、1、3)中的一个,取值被限制在有限个数值内,不是连续的,而是离散的。
我们将幅值离散的信号称为数字信号。
由此我们的结论是:区分一个信号是否数字信号是判别它的幅值是否离散。
特别说明的是:对于脉冲幅度调制PAM信号,尽管它在时间上是离散的,但幅度上仍然连续,所以它仍然是模拟信号。
2.1.2数字通信系统模型为了更好地认识数字通信,我们从众多的数字通信系统中总结出如下的模型:图2-3 数字通信系统模型信源把原始信号变换为电信号,如电话机、摄像机、数字终端等。
信源编码的功能即实现模拟信号到数字信号的转换,即模数变换(A/D)。
加密是为了信号在传输中的保密而按一定的算法进行的逻辑运算。
信道编码有两个目的:一是码型变换,因为有些码型不适合在线路上传输,所以在送往信道之前要把它变换成适合传输的码型。
二是纠错编码,数字信号多采用二进制码型,所以很容易由于噪声干扰、信道衰减和波形失真而产生误码。
所以在传输前在有用信号中按一定规律插入一定的冗余位,接收端按规律来检查接收到的信号,就可判别传输时有无误码,若有,可在一定程度上纠正错误或要求发端重发。
调制的作用是将信号从基带搬移到频带。
我们知道,除明线或电缆可直接传输数字基带信号外,其它媒质都工作在较高的频带上,所以要有调制这一环节。
信道是传输信号的媒质。
通信原理第2章-随机信号分析
1 1 2
f ( x)dx f ( x)dx
a
2
在点 a 处取极大值: 1
2
■ a f x 左右平移
f x宽窄
a
x
37
二、正态分布函数
积分无法用闭合形式计算,要设法把这个积分式和可以在数学 手册上查出积分值的特殊函数联系起来,常引入误差函数和互 补误差函数表示正态分布函数。
38
三、误差函数和互补误差函数
39
40
四、为了方便以后分析,给出误差函数和互补误差 函数的主要性质:
41
42
2.5.4 高斯白噪声
43
这种噪声称为白噪声,是一种理想的宽带随机过程。 式子是一个常数,单位是瓦/赫兹。白噪声的自相关 函数:
说明,白噪声只有在 =0 时才相关,而在任意
两个时刻上的随机变量都是不相关的。白噪声的功 率谱和自相关函数如图。
F1 x1 ,
x1
t1
f1 x1 ,
t1
则称 f1 x1 , t1 为 (t的) 一维概率密度函数。
显然,随机过程的一维分布函数或一维概率密度函数 仅仅描述了随机过程在各个孤立时刻的统计特性,没 有说明随机过程在不同时刻取值之间的内在联系,因 此需要在足够多的时间上考虑随机过程的多维分布函 数
60
用示波器观 察一个实现 的波形,如 图所示,是 一个频率近 似为fc,包 络和相位随 机缓变的正 弦波。
Df -fc
s(t)
S( f )
O (a) 缓慢变化的包络[a(t)]
O
频率近似为 fc (b)
窄带过程的频谱和波形示意
61
Df
fc
f
t
因此,窄带随机过程ξ(t)可表示成:
通信原理第2章习题解答
习题解答2-1、什么是调制信道?什么是编码信道?说明调制信道和编码信道的关系。
答:所谓调制信道是指从调制器输出端到解调器输入端的部分。
从调制和解调的角度来看,调制器输出端到解调器输入端的所有变换装置及传输媒质,不论其过程如何,只不过是对已调制信号进行某种变换。
所谓编码信道是指编码器输出端到译码器输入端的部分。
从编译码的角度看来,编码器的输出是某一数字序列,而译码器的输入同样也是某一数字序列,它们可能是不同的数字序列。
因此,从编码器输出端到译码器输入端,可以用一个对数字序列进行变换的方框来概括。
根据调制信道和编码信道的定义可知,编码信道包含调制信道,因而编码信道的特性也依赖调制信道的特性。
2-2、什么是恒参信道?什么是随参信道?目前常见的信道中,哪些属于恒参信道?哪些属于随参信道?答:信道参数随时间缓慢变化或不变化的信道叫恒参信道。
通常将架空明线、电缆、光纤、超短波及微波视距传输、卫星中继等视为恒参信道。
信道参数随时间随机变化的信道叫随参信道。
短波电离层反射信道、各种散射信道、超短波移动通信信道等为随参信道。
2-3、设一恒参信道的幅频特性和相频特性分别为:其中,0K 和d t 都是常数。
试确定信号)(t s 通过该信道后的输出信号的时域表示式,并讨论之。
解:传输函数d t j je K e H H ωωϕωω-==0)()()(冲激响应)()(0d t t K t h -=δ输出信号)()()()(0d t t s K t h t s t y -=*=结论:该恒参信道满足无失真条件,故信号在传输过程中无失真。
2-4、设某恒参信道的传输特性为d t j eT H ωωω-+=]cos 1[)(0,其中,d t 为常数。
试确定信号)(t s 通过该信道后的输出信号表达式,并讨论之。
解:输出信号为: dt K H ωωϕω-==)()(0)(21)(21)()(2121)(21]cos 1[)(00)()(00000T t t T t t t t t h e e e e e e e e T H d d d T t j T t j t j t j T j T j t j t j d d d d d d --++-+-=++=++=+=+--------δδδωωωωωωωωωω讨论:此信道的幅频特性为0cos 1)(T H ωω+=,相频特性为ωωϕd t -=)(,相频特性与ω成正比,无想频失真;K H ≠)(ω,有幅频失真,所以输出信号的失真是由信道的幅频失真引起的,或者说信号通过此信道只产生幅频失真。
第二章数据通信基础知识数据通信原理
•学习要求
• 1. 了解信号分类方式,掌握信号频谱与带宽的概念。 • 2. 了解调制解调的基本原理 • 3. 了解信道噪声的种类及特点,掌握信道容量公式。 • 4. 了解各种信道的特点。 • 5. 了解话音信道传输数据信号的基本要求。 • 6. 掌握频分复用、时分复用技术的基本原理。 • 7. 掌握语音压缩比编码和数据压缩编码的基础知识。 • 8. 掌握数据通信系统同步类型及其实现方式
• 奈奎斯特研究了理想信道(无噪声、无码间干扰)时带宽与速率的 关系,并得到以下结论:
•其中 B为带宽单位是Hz, • M为传输时数据信号的取值状态,即采用M进制传输
•2. 香农信道容量公式•
• 香农研究了用模拟信道传输数字信号时的信道容量问题,并得出 了著名的香农公式:
•其中B为带宽,单位是Hz,S/N为信噪功率比 。
第二章数据通信基础知识数据通信原 理
•2.2.3 信道噪声 •3. 高斯白噪声
• 可以从以下两方面对高斯白噪声下定义 : 其任意维概率密度函数都服从高斯分布(即正态分布)——高斯噪声 在整个频域具有均匀分布的功率谱密度——白噪声
第二章数据通信基础知识数据通信原 理
•2.2.4 信道容量
•1.奈奎斯特信道容量公式
其对应的误码率公式为:
第二章数据通信基础知识数据通信原 理
•2.2.2 传输介质 •1. 双绞线
双绞线由两根相互绝缘的铜线以均匀的扭矩对称扭绞在一起形成。
绞合的目的: (1) 减少线对之间的相互干扰, (2) 同时还增强了机械和电气稳定性
分类
第二章数据通信基础知识数据通信原 理
•2.2.2 传输介质 •2. 同轴电缆
•调制信道 •编码信道 •有线信道
(完整版)通信原理第二章题库总合
一、填空题。
1.按照能量区分,确知信号可分为能量信号和功率信号。
2.能量信号的特点能量等于有限值,但平均功率为零。
3.功率信号的特点平均功率为有限值,能量为无穷大。
4.自相关函数R(τ)和时间t无关,只和时间差τ有关。
5.自相关函数和功率谱密度是一对傅里叶变换对。
6.连续随机变量X,其数学期望为E[g(x)]=∫g(x)f(x)dx。
7.码间串扰和信道噪声是影响基带传输系统性能的两个主要因素。
8.信道容量是指信道传输信息的速率的最大值9.香农公式可表示为C=Blog2(1+S/N)。
10.在实际使用的物理信道中,传输函数如果对信号的影响是固定的,这类信道称为恒参信道。
11.狭义信道是指连接发信设备和收信设备的各种物理媒体。
12.所谓窄带高斯白噪声是指其频率带宽△f远远小于其中心频率fc的平稳高斯噪声。
13.正弦波加窄带高斯噪声的合成波包络服从瑞利分布。
14.广义平均随机过程的数学期望、方差与时间无关,自相关函数只与时间间隔有关。
15.当无信号时,加性噪声是否存在?存在,乘性噪声是否还存在?不存在16.广义平稳随机过程的两个特点分别是数学期望、方差与时间无关和自相关函数只与时间间隔有关。
17.加性高斯白噪声的含义是噪声与信号是相加的关系、功率谱密度在整个频率轴上为常数和具有正态分布的概率密度函数。
18.调制信道分为恒参信道和随参信道。
19.随参信道的传输媒质具有3个特点对信号的衰减随时间变化、传输的时延随时间变M化和多径传播。
20.调制信道根据信道传输函数的时变特性不同,可分为随参信道和恒参信道两类。
21.随参信道的传输媒质的三个特点分别为对信号的哀耗随时间变化、对信号的时延随时间变化、多径传播。
22.信道容量是指该信道能够传送的最大信息量。
23.广义平稳随机过程的数学期望,方差与时间t 无关,自相关函数只与时间差有关。
24.信号在随参信道中传输时,产生衰落的主要原因是多径传播。
25.26.一个离散信号源每毫秒发出四种符号中的一个,各相互独立符号出现的概率分别为1/8、1/8、1/4、1/2,该信源的平均信息量为4/7bit/符号,平均信息速率为1750b/s 。
数字通信原理第二版课后习题答案 第2章
图 2-3RC 高通滤波器
设有一周期信号 x(t)加于一个线性系统的输入端,得到的输出信号为
y(t)= τ [ dx(t ) / dt ] 式中, τ 为常数。试求该线性系统的传输函数 H(f).
6
《通信原理》习题第二章
解:输出信号的傅里叶变换为 Y(f)= τ * j 2π f * X ( f ) ,所以 H(f)=Y(f)/X(f)=j 2π f τ 习题 2.15 功率谱密度为 设有一个 RC 低通滤波器如图 2-7 所示。当输入一个均值为 0、双边
2
4 1 + jω
则能量谱密度
4 16 G(f)= X ( f ) = = 1 + jω 1 + 4π 2 f 2
2
习题 2.4 X(t)= x1 cos 2π t − x2 sin 2π t ,它是一个随机过程,其中 x1 和 x2 是相互统 计独立的高斯随机变量,数学期望均为 0,方差均为 σ 2 。试求:
Rn (τ )
1
Pn ( f )
k 2
0 0
τ
f
图 2-2
习题 2.11
已知一平稳随机过程 X(t)的自相关函数是以 2 为周期的周期性函数:
R(τ ) = 1 − τ , − 1 ≤ τ < 1
试求 X(t)的功率谱密度 PX ( f ) 并画出其曲线。 解:详见例 2-12 习题 2.12 已知一信号 x(t)的双边功率谱密度为
+∞ −∞
j 2π f τ
1 + τ , df = 1 − τ 0,
−1 ≤ τ ≤ 0 0 ≤τ <1 其它
k -k τ e ,k 为常数。 2
习题 2.10
通信原理第2章 随机过程
aa
则称该平稳随机过程具有各态历经性。 R() R()
“各态历经”的含义:随机过程中的任一实现(样本函数) 都经历了随机过程的所有可能状态。因此, 我们无需(实际中 也不可能)获得大量用来计算统计平均的样本函数,而只需从 任意一个随机过程的样本函数中就可获得它的所有的数字特征, 从而使“统计平均”化为“时间平均”,使实际测量和计算的 问题大为简化。
注意: 具有各态历经性的随机过程必定是平稳随机过程, 但平稳随机过程不一定是各态历经的。在通信系统中所遇到的 随机信号和噪声, 一般均能满足各态历经条件。
第2章 随 机 过 程
三、平稳随机过程自相关函数
对于平稳随机过程而言, 它的自相关函数是特别重要的一 个函数。(其一,平稳随机过程的统计特性,如数字特征等, 可通过自相关函数来描述;其二,自相关函数与平稳随机过程 的谱特性有着内在的联系)。因此,我们有必要了解平稳随机 过程自相关函数的性质。
E[(t1)] x1f1(x1,t1)d1x
第2章 随 机 过 程
注意,这里t1是任取的,所以可以把t1直接写为t, x1改为x, 这时 上式就变为随机过程在任意时刻的数学期望,记作a(t), 于是
a(t)E[(t)] x1(fx,t)dx
a(t)是时间t的函数,它表示随机过程的(n个样本函数曲线的) 摆动中心。
第2章 随 机 过 程
3. 相关函数
衡量随机过程在任意两个时刻获得的随机变量之间的关联 程度时,常用协方差函数B(t1, t2)和相关函数R(t1, t2)来表示。
(1)(自) 协方差函数:定义为 B(t1,t2)=E{[ξ(t1)-a(t1)][ξ(t2)-a(t2)]}
= [x1a(t1)]x2[a(t2)f]2(x1,x2; t1,t2)dx1dx2
数字通信原理第二章 PCM
19
抽样示意图
m (t)
M ( )
t (a ) T (t)
t
(c ) m s(t)
- H O H (b )
T ( )
2
T
(d )
M s( )
t (e )
H O H
2
T
(f )
20
证明
设:被抽样的信号是m(t),它的频谱表达式是 M(ω),频带限制在(0,fH)内。理想的抽样 就是用单位冲击脉冲序列与被抽样的信号相 乘,即
图 连续信号抽样示意图
8
抽样定义
所谓抽样是把时间上连续的模拟信号变成一系列 时间上离散的样值序列的过程:
图 抽样的输入与输出
满足:抽样信号可以无失真地恢复出原始 信号
图2-2 抽样器及抽样波形示意
图 相乘器抽样模型 图 开关函数
思考
关于抽样需要解决两个问题: 由抽样信号完全恢复出原始的模拟 信号,对 fs (t)和抽样频率有什么限制 条件? 如何从抽样信号中还原出原始信号?
ms(t)m(t)T(t)
这里的抽样脉冲序列是一个周期性冲击序列, 它可以表示为
T(t) (t nTS)
21
由于δT(t)是周期性函数,其频谱δT(ω) 必然是 离散的:
2
δT(ω)= Ts δ(ω-nωs),
ωs=2πfs= 2π/Ts
根据冲击函数性质和频率卷积定理:
M s()21 M ()T()
抽样:按抽样定理把时间上连续的模拟信号转换成时间上离散 的抽样信号。 量化:把幅度上仍连续的抽样信号进行幅度离散,即指定M 个规定的电平,把抽样值用最接近的电平表示。 编码:用二进制码组表示量化后的M个样值脉冲。
编码器送出来的是串行二进制码,是典型的数字信号,经变换调制
数字通信原理3-PCM(例题)
32 256 128 64 32
16 128 64 32 16
8
64 32 16 8
4
32 16 8 4
2
16 8 4 2
1
8 4 21
1
813折线A律编码,设最小的量化级为1个单 位,已知抽样样值为+635个单位。
(1)试求此时编码器的输出码组,并计算量化 误差(段内码用自然二进制码);
(1) 当输入抽样信号的幅度为-3.984375V时, 编码器的输出码组和量化误差;
(2) 对应该码组(不包括极性码)的11位线 性码;
(3)译码电平和译码后的量化误差。
例3 PCM系统中,输入模拟话音信号m(t)的带宽为4000Hz,对其进行 13折线A律编码。已知编码器的输入信号范围为(-5,+5)V,最小量 化间隔为1个量化单位,试求:
折叠码(FBC) b1 b2 b3 b4
15
1111
14
1110
13
1101
12
1100
11
1011
10
1010
9
1001
8
1000
1111 1110 1101 1100 1011 1010 1001 1000
7
0111
6
0110
5
0101
4
0100
3
0011
2
0010
1
0001
0
0000
0000 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111
(1)
段内码为折叠二进制码
0100
自然二进制码
0011
例2 采用13折线A律编码电路,设接端收到的信号码组为 “01010100”,最小量化单位为1个量化单位,并已知段内码为折叠二 进制码:
通信原理第二章(信道)习题及其答案
第二章(信道)习题及其答案【题2-1】设一恒参信道的幅频特性和相频特性分别为0()()d H K t ωϕωω⎧=⎨=-⎩其中,0,d K t 都是常数。
试确定信号()s t 通过该信道后的输出信号的时域表达式,并讨论之。
【答案2-1】 恒参信道的传输函数为:()0()()d j t j H H e K e ωϕωωω-==,根据傅立叶变换可得冲激响应为:0()()d h t K t t σ=-。
根据0()()()i V t V t h t =*可得出输出信号的时域表达式:000()()()()()()d d s t s t h t s t K t t K s t t δ=*=*-=-讨论:题中条件满足理想信道(信号通过无畸变)的条件:()d d H ωωφωωτττ⎧=⎨⎩常数()=-或= 所以信号在传输过程中不会失真。
【题2-2】设某恒参信道的幅频特性为[]0()1cos d j t H T e ωω-=+,其中d t 为常数。
试确定信号()s t 通过该信道后的输出表达式并讨论之。
【答案2-2】 该恒参信道的传输函数为()0()()(1cos )d j t j H H e T e ωϕωωωω-==+,根据傅立叶变换可得冲激响应为:0011()()()()22d d d h t t t t t T t t T δδδ=-+--+-+根据0()()()i V t V t h t =⊗可得出输出信号的时域表达式:0000011()()()()()()()2211 ()()()22d d d d d d s t s t h t s t t t t t T t t T s t t s t t T s t t T δδδ⎡⎤=⊗=⊗-+--+-+⎢⎥⎣⎦=-+--+-+讨论:和理想信道的传输特性相比较可知,该恒参信道的幅频特性0()(1cos )H T ωω=+不为常数,所以输出信号存在幅频畸变。
其相频特性()d t ϕωω=-是频率ω的线性函数,所以输出信号不存在相频畸变。
通信原理-第2章 信道与噪声
一、狭义信道和广义信道
1、狭义信道 、 (1) 狭义信道被定义为发送设备和接收设备之间用 以传输信号的传输媒质。 以传输信号的传输媒质。 (2) 狭义信道分为有线信道和无线信道两类。 两类。 狭义信道分为有线信道和无线信道两类 有线信道 2、广义信道 、 (1) 将信道的范围扩大为:除了传输媒质,还包 将信道的范围扩大为:除了传输媒质, 括有关的部件和电路。 括有关的部件和电路。这种范围扩大了的信道为广 义信道。 义信道。
Y
x1
y1
x2
y2
y3
y4
xL
多进制无记忆编码信道模型
yM
(4)当信道转移概率矩阵中的行和各列分别具有相 )当信道转移概率矩阵中的行和各列分别具有相 对称信道。 同集合的元素时 这类信道称为对称信道 同集合的元素时,这类信道称为对称信道。
p 1 − p P ( yi / xi ) = p 1 − p
11/66
(5)依据乘性噪声对信号的影响是否随时间变化而 依据乘性噪声对信号的影响是否随时间变化而 乘性噪声对信号的影响是否随时间变化 将信道分为恒参信道和随参信道。 将信道分为恒参信道和随参信道。
v i (t)
H(ω , t )
⊕
n(t)
v 0 (t)
v i (t)
H(ω )
⊕
n(t)
v 0 (t)
2.2
信道模型
信道可用一个时变线性网络来等效
V0(t) = f [V(t)]+n(t) i V(t)输 的 调 号 V0(t)信 总 出 形 i 入 已 信 , 道 输 波 n(t)加 噪 ; 性 声 f [V(t)]表 已 信 经 信 所 生 时 线 变 i 示 调 号 过 道 发 的 变 性 换
数字通信原理第二版 课后答案 李文海 人民邮电出版社
a6 0
U R 7 U B 6 8 6 2 6 256 8 16 2 16 416
U S U R7
a7 0
U R 8 U B 6 8 6 6 256 8 16 16 400
1-3 数字通信的特点有哪些? 答:数字通信的特点是: (1)抗干扰性强,无噪声积累; (2)便于加密处理; (3)采用时分复用实现多路通信; (4)设备便于集成化、微型化; (5)占用信道频带较宽。 1-4 为什么说数字通信的抗干扰性强,无噪声积累? 答:对于数字通信,由于数字信号的幅值为有限的离散值(通常取二个幅值),在传输过程中 受到噪声干扰,当信噪比还没有恶化到一定程度时,即在适当的距离,采用再生的方法,再 生成已消除噪声干扰的原发送信号,所以说数字通信的抗干扰性强,无噪声积累。 1-5 设数字信号码元时间长度为 1 s ,如采用四电平传输,求信息传输速率及符号速率。 答:符号速率为
2-3 某模拟信号频谱如题图 2-1 所示, (1) 求满足抽样定理时的抽样频率 f S 并画出抽样信号 。 (2)若 f S 8kHz, 画出抽样信号的频谱,并说明此频谱出现什么现 的频谱(设 f S 2 f M ) 象?
题图 2-1
2
答: (1) f 0 1kHz, f M 5kHz, B f M f 0 5 1 4kHz
20 lg 3 2 7 20 lg xe
47 20 lg xe
4
2-8 实现非均匀量化的方法有哪些? 答:实现非均匀量化的方法有两种:模拟压扩法和直接非均匀编解码法。 2-9 非均匀量化与均匀量化相比的好处是什么? 答:非均匀量化与均匀量化相比的好处是在不增大量化级数 N 的前提下,利用降低大信号的 即使下降一点也 量化信噪比来提高小信号的量化信噪比(大信号的量化信噪比远远满足要求, 没关系),使大、小信号的量化信噪比均满足要求。 。 2-10 非均匀量化信噪比与均匀量化信噪比的关系是什么(假设忽略过载区量化噪声功率) 答:非均匀量化信噪比与均匀量化信噪比的关系是
《数字通信原理(第三版)》教材课后习题答案
《数字通信原理》习题解答第1章 概述1-1 模拟信号与数字信号的特点分别就是什么?答:模拟信号的特点就是幅度连续;数字信号的特点幅度离散。
1-2 数字通信系统的构成模型中信源编码与信源解码的作用就是什么?画出话音信号的基带传输系统模型。
答:信源编码的作用把模拟信号变换成数字信号,即完成模/数变换的任务。
信源解码的作用把数字信号还原为模拟信号,即完成数/模变换的任务。
话音信号的基带传输系统模型为1-3 数字通信的特点有哪些?答:数字通信的特点就是:(1)抗干扰性强,无噪声积累;(2)便于加密处理;(3)采用时分复用实现多路通信;(4)设备便于集成化、微型化;(5)占用信道频带较宽。
1-4 为什么说数字通信的抗干扰性强,无噪声积累?答:对于数字通信,由于数字信号的幅值为有限的离散值(通常取二个幅值),在传输过程中受到噪声干扰,当信噪比还没有恶化到一定程度时,即在适当的距离,采用再生的方法,再生成已消除噪声干扰的原发送信号,所以说数字通信的抗干扰性强,无噪声积累。
1-5 设数字信号码元时间长度为1s μ,如采用四电平传输,求信息传输速率及符号速率。
答:符号速率为 Bd N 66101011===-码元时间 信息传输速率为s Mbit s bit M N R /2/1024log 10log 6262=⨯=⋅== 1-6 接上例,若传输过程中2秒误1个比特,求误码率。
答:76105.210221)()(-⨯=⨯⨯==N n P e 传输总码元发生误码个数 1-7 假设数字通信系统的频带宽度为kHz 1024,可传输s kbit /2048的比特率,试问其频带利用率为多少Hz s bit //?答:频带利用率为 Hz s bit Hz s bit //2101024102048)//33=⨯⨯==(频带宽度信息传输速率η 1-8数字通信技术的发展趋势就是什么?答:数字通信技术目前正向着以下几个方向发展:小型化、智能化,数字处理技术的开发应用,用户数字化与高速大容量等。
通信原理第二章(信道)习题及其答案
第二章(信道)习题及其答案【题2-1】设一恒参信道的幅频特性和相频特性分别为0()()d H K t ωϕωω⎧=⎨=-⎩其中,0,d K t 都是常数。
试确定信号()s t 通过该信道后的输出信号的时域表达式,并讨论之。
【答案2-1】 恒参信道的传输函数为:()0()()d j t j H H e K e ωϕωωω-==,根据傅立叶变换可得冲激响应为:0()()d h t K t t σ=-。
根据0()()()i V t V t h t =*可得出输出信号的时域表达式:000()()()()()()d d s t s t h t s t K t t K s t t δ=*=*-=-讨论:题中条件满足理想信道(信号通过无畸变)的条件:()d d H ωωφωωτττ⎧=⎨⎩常数()=-或= 所以信号在传输过程中不会失真。
【题2-2】设某恒参信道的幅频特性为[]0()1cos d j t H T e ωω-=+,其中d t 为常数。
试确定信号()s t 通过该信道后的输出表达式并讨论之。
【答案2-2】 该恒参信道的传输函数为()0()()(1cos )d j t j H H e T e ωϕωωωω-==+,根据傅立叶变换可得冲激响应为:0011()()()()22d d d h t t t t t T t t T δδδ=-+--+-+根据0()()()i V t V t h t =⊗可得出输出信号的时域表达式:0000011()()()()()()()2211 ()()()22d d d d d d s t s t h t s t t t t t T t t T s t t s t t T s t t T δδδ⎡⎤=⊗=⊗-+--+-+⎢⎥⎣⎦=-+--+-+讨论:和理想信道的传输特性相比较可知,该恒参信道的幅频特性0()(1cos )H T ωω=+不为常数,所以输出信号存在幅频畸变。
其相频特性()d t ϕωω=-是频率ω的线性函数,所以输出信号不存在相频畸变。
通信原理课件第2章确知信号
用于系统性能测试和故障诊断,如误码率测试和信号质量评估等。
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确知信号的应用
在通信系统中,确知信号常被用作载 波信号或调制信号,以传递信息。
可以用确定的数学函数来表示确知信 号,例如正弦波、余弦波、方波等。
确知信号的分类
周期信号和非周期信号
根据信号波形重复性的不同,可以将确知信号分为周期信号和非周期信号。周 期信号的波形在时间上重复出现,而非周期信号则没有这种重复性。
确定性
确知信号的波形是确定的 ,不受外界干扰的影响, 因此其取值是确定的,不 具有随机性。
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CATALOGUE
确知信号的频域分析
频域分析的基本概念
频域
在信号处理中,频域是描述信号 频率特性的一个抽象空间,通过 将信号分解为不同频率的正弦波
分量来研究信号的频率特性。
傅里叶分析
傅里叶分析是研究信号在频域中 的性质和行为的一种数学工具, 通过将信号表示为正弦波的叠加 ,可以分析信号的频率成分和频
能量信号与功率信号
能量信号是指能量有限的信号,其能量值在时间上可变;功率信号是指功率有限的信号, 其功率值在时间上可变。能量信号和功率信号的时域波形和频域特性有所不同。
确知信号的时域运算
信号的加法与减法
将两个同频率、同相位的信号相加或相减,可以得到一个新的信号。新信号的幅度和相位可以通过简单的代数运算得 到。
率变化。
频谱
频谱是信号在频域中的表示形式 ,通过将信号的幅度或功率随频 率变化的规律绘制成图,可以直
观地了解信号的频率特性。
确知信号的频谱
确定性信号
确知信号也称为确定性信号,是 指信号在时间上是确定的,即对 于任意给定的时间,信号都有一
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第2章 语音信号编码(PCM)
2.1 语声信号编码的基本概念
2.2 脉冲编码调制(PCM)通信系统的构成
2.3 抽样
2.4 量化
2.5 编码与解码
2.6 单片集成PCM编解码器
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语音信号编码的基本概念
波形编码:对信号的波形进行的编码。 参量编码:提取语声信号的一些特征参量, 对其进行的编码。 混合编码:介于波形编码和参量编码之间的 一种编码。既在参量编码的基础上,引入了一 定的波形编码的特征,以达到改善自然度的目 的。
24
信 号 重 构 - 频域
重构的频域表示 Y ( j ) H ( j ) X s ( j ) X a ( j ) T , / T , 式中, H ( j ) 其它. 0,
T
H ( j )
T
T
s 2
T X s ( j )
前提:满足 采样定理
连续时间 信号
采样 内插
离散时间 信号
1. 信号经过采样以后,将发生一些什么变化?例 如,信号频谱将发生怎样变化;
2. 经过采样后信号内容会不会有丢失;
3. 如果信号没有被丢失,其反变换应该怎样进行, 即由数字信号恢复成模拟信号应该具备那些条件等。
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抽样过程(自然抽样)
xa(t) 最高频率为fc
特点:
低速率、高质量
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一、语音编码的方法
常见混合编码方式:
• 多脉冲激励线性预测编码(MPLPC)
• 规则脉冲激励线性预测编码(RPELPC)
• 码本激励线性预测编码(CELP) • 矢量和激励线性预测编码(VSELP) • 多带激励(MBE)及改进型IMBE(Improved MBE)和AMBE(Advanced MBE)
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第2章 语音信号编码(PCM)
2.1 语声信号编码的基本概念
2.2 脉冲编码调制(PCM)通信系统的构成
2.3 抽样
2.4 量化
2.5 编码与解码
2.6 单片集成PCM编解码器
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2.3.1 抽样的概念及分类
抽样的概念 连续信号在时间上的离散化的抽样过程如图。
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2.3.1 抽样的概念及分类
原连续信 号频谱?
1/T - s - N N ( s 2 N )
s 2
s
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26
f s 与 f M 三种不同取值的情况。即 f s 2 f M、 f s 2 f M 和 fs 2 fM 。 从图中可以看出,对于 f s 2 f M 和 f s 2 f M 的情 况,两个相邻频带之间都是不产生重叠的,而对于 f s 2 f M 的情况,两个相邻边带之间有一部分要相互重叠。因此对于 前两种情况,都可以用一个适当的低通滤波器取出一个完整 的不受干扰的原信号频谱。
语音信号的最高频率限制在3400Hz,这时满足抽样定理的最 低抽样频率应为: f s min 6800 Hz。为了留有一定的防卫带, 规定的抽样频率为8000Hz。
低通信号的抽样定理
一个频带限制在 f M 以下的连续信号 m(t ) ,可以唯一的 用间隔 T 1 秒的抽样序列来确定。
2 fM
常见的方式:
线性预测编码(LPC),及其各种改进型,如MBE等。
8
一、语音编码的方法
3. 语音信号的混合编码
原理:
混合编码将波形编码和参量编码组合起来,克服了原 有波形编码和参量编码的弱点,结合各自的长处,力图保 持波形编码的高质量和参量编码的低速率,目前在 1.216Kbit/s速率上能够得到高质量的合成语音。
…
f 2 fs
-fH 0 fH
-fH
0
fH
f
抽样频率fs对频谱Ms(f)的影响
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复习 带通模拟信号的抽样定理
设带通模拟信号的频带限制在fL和fH之间,即其频谱最低频率大于fL,最高 频率小于fH,信号带宽B = fH - fL。此带通模拟信号所需最小抽样频率为
k f s 2 B(1 ) n
2 f0 f s ( 上限) n 2 fM f s(下限) n 1
2 f0 2 fM fs 故: n 1 n
如果要求原始信号频带与其相邻的频带相等,可有:
2 fs ( f0 f M ) 2n 1
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2.3.3 与抽样有关的误差
为了满足抽样定理,对语音信号抽样时先将语音信号的频谱限制在 fM 内,为此,在抽样之前,先设置一个前置低通滤波器将输入信号的频 带限制在3400Hz以下,然后再进行抽样,如果设置不好,将产生折叠 噪声。 为了更安全 , 抽样频率 f S 取得稍大些 , 使其留有富余量 ,一般选 8000Hz。
噪 声
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图中的A/D变换包含三个部分:抽样、量化和编码。
(1)抽样:将模拟信号在时间上离散化的过程。 (2)量化:将模拟在幅度上离散化的过程。 (3)编码:将每个量化后的样值用一定的二进制代码 来表示。 编码后的数字信号携带的是原始信号的信息,就 相当于将模拟信号信息“调制”到了代码上,而代码 是由信号抽样得到的脉冲序列再量化编码得到的,因 此,称此数字通信为脉冲编码调制(PCM)通信。
6
一、语音编码的方法
2. 语音信号的参量编码
原理:
从语音信号的产生机理出发,构造语音信号的模 型,提取描述语音信号的特征参数,对模型参数或其 预测值进行编码。在收端,根据特征参数通过模型重 构语音信号。
7
一、语音编码的方法
特点:
编码速率低,可压缩到2kbit/s-800bit/s; 合成的话音质量差,只能达到中等,自然度较低; 不以重构语音波形为目的,在解码端重构一个新的有相似声 音但波形不尽相同的语音信号。
一个频带限制在0~ fH内的低通 信号m(t),如果抽样频率fs ≥ 2 fH,则 可以由抽样序列无失真地重建原始 信号m(t) 。 fs=2fH
Ms(f)
-fH 0 fH
f
fs<2fH
…
-2fs 2fs -fs
Ms(f)
…
0 fs-fH M'(f) f fs fs + fH f
பைடு நூலகம்
…
-2 f s - f s -fH 0 fH M'(f) fs
奈奎斯特采样定理
临界采样 频率?
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Nyquist 采样定理
Nyquist 准则 : 设 xa (t ) 是带限信号,即 X a ( j ) 0, N . 那么, 若 2 2 N T 则, xa (t ) 可从xa ( nT )完全恢复。 s
称 s 2 N 为奈奎 斯特采样频率
31
32
抽样展宽的孔径效应失真
实际系统中不宜直接使用较宽的脉冲进行抽样。
33
34
抽样展宽电路框图
35
展宽孔径效应失真
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复习低通模拟信号的抽样定理
fs≥2fH
-2 f s 2 fs
Ms(f)
低通信号的抽样定理:
…
fs
f fs + fH
- f s -fH 0 fH
fs-fH M'(f)
2.1 语声信号编码的基本概念
2.2 脉冲编码调制(PCM)通信系统的构成
2.3 抽样
2.4 量化
2.5 编码与解码
2.6 单片集成PCM编解码器
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脉冲编码调制--PCM
脉冲编码调制是实现模拟信号数字化的一种方式。
脉冲编码调制系统中的信号变换和处理过程如图所示。
PAM PCM PCM
再生 中继
PAM
信号频率 则 f (t ) 就可被样值信号 f s (t ) f (nTs ) 来唯一的表示。 或者说,要从样值序列无失真的恢复原时间连续信号,其抽 样频率应选为 f s 2 f M 。这就是著名的奈奎斯特抽样定理。 将抽样的开关函数用理想的单位冲击脉冲来代替,我们 来看一下抽样以后的信号频谱。
• 混合激励线性预测(MELP)
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一、语音编码的方法
说明
语音编码器的分类方法只是一种较通用的方法,并 非十分严格。 除了传统的波形编码器和参数编码器以外,许多新 型的语音编码技术都比较复杂,很难严格分类。 基于分析合成技术的线性预测编码器则既可以视为 参量编码,也可以视为混合编码。
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第2章 语音信号编码(PCM)
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一、语音编码的方法
1. 语音信号的波形编码
原理:
从语音信号波形的特点出发,在时间轴上对模拟 语音按一定的速率抽样,对波形的采样值,或其预测 值,或其预测的误差值进行量化并编码,编码后的信 号为二进制数字序列。解码是其反过程,将收到的数 字序列经过解码和滤波恢复成模拟信号。
4
一、语音编码的方法
特点:
以重构语音波形为目的,力图使重建语音波形保 持原语音信号的波形形状。 适应能力强、语音质量好。
编码速率高。
在 16 至 64kbit/s 的速率上获得较高的编码质量, 当速率进一步下降时,其性能会下降较快。
5
一、语音编码的方法
常见的波形编码方式:
脉冲编码调制(PCM)、增量调制(△M) 自适应增量调制( ADM )、自适应预测编码(APC )、 自适应差分编码(ADPCM) 子 带 编 码 ( SBC )
Xa ( c j )
频谱发 生了周 期延拓
- N
2π/T - s
1 T - s - N
N
((jj S ))
0
X s ( j ) N s
s N
频谱幅 度是原 来的fs倍
s
频谱混叠