数字通信原理 第2章

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数字通信原理与技术2---信道与噪声

数字通信原理与技术2---信道与噪声
所谓相位—频率畸变,是指信道的相位—频率特性偏离线性 关系所引起的畸变。电话信道的相位—频率畸变主要来源于信道 中的各种滤波器及可能有的加感线圈,尤其在信道频带的边缘, 相频畸变就更严重。 相频畸变对模拟话音通道影响并不显著,这是因为人耳对 相频畸变不太灵敏;但对数字信号传输却不然,尤其当传输速 率比较高时,相频畸变将会引起严重的码间串扰,给通信带来 很大损害。
2.5.1 白噪声 白噪声 所谓白噪声是指它的功率谱密度函数在整个频率域(-∞<ω <+∞)内是常数,即服从均匀分布。我们称它为白噪声,因为它 类似于光学中包括全部可见光频率在内的白光。凡是不符合上 述条件的噪声就称为有色噪声,它只包括可见光频谱的部分频 率。但是,实际上完全理想的白噪声是不存在的,通常只要噪 声功率谱密度函数均匀分布的频率范围超过通信系统工作频率 范围很多很多时,就可近似认为是白噪声。例如,热噪声的频 率可以高到1013Hz,且功率谱密度函数在0~1013Hz内基本均匀 分布,因此可以将它看作白噪声。
第2章信道与噪声
编码器输出
调 制 器
发 转 换 器
媒 质 调制信道 编码信道
收 转 换 器
解 调 器
译码器输入
图 2-1 调制信道与编码信道
第2章信道与噪声
2.1.3 信道的模型
1. 调制信道 调制信道 通过对调制信道进行大量的考察之后, 可发现它有如下 主要特性: (1) 有一对(或多对)输入端, 则必然有一对(或多对)输出端; (2) 绝大部分信道是线性的, 即满足叠加原理; (3) 信号通过信道需要一定的迟延时间; (4) 信道对信号有损耗(固定损耗或时变损耗); (5) 即使没有信号输入, 在信道的输出端仍可能有一定的 功率输出(噪声)。

数据通信原理(第2版)课后习题)答案

数据通信原理(第2版)课后习题)答案

1-6 异步传输中,假设终止位为 1 位,数据位为 8 位,无奇偶校验位,求传输效率。 解:传输效率为
8/(8+1+1)=80%。
1-7 在 9 600bit / s 的线路上进行 1 个小时的连续传输,测试结果为有 150 bit 的差错,问该
数据通信系统的误码率是多少?
某数据通信系统调制速率为 1200 Bd ,采用 8 电平传输,假设 100 秒误了 1 个比特,①求误
1-3 设数据信号码元时间长度为 833 调制速率。 解: T=833 10-6s, M=8 调制速率NBd=1/T=1200Bd
10—6S,如果采用8 电平传输,试求数据传信速率和
数据传信速率 R=NBdlog2M=1200 log28=3600bit/s
1-4 什么是单工、半双工、全双工数据传输? 答:单工传输——传输系统的两端数据只能沿单一方向发送和接收。
相位(初始相位为 0) 5π/4 0
π/4
3π/2
5π/4
矢量图(→)

→ ↗


2-9 考虑一理想基带传输系统,若要求传输误码率不高于 10-5 时,试求二电平传输和传输时 所要求的奈氏频带内的信噪比,并比较两种传输方式。 解:???
2000
2000 5
(2)传信速率 R = N Bd log 2 M = 4000 × log 2 4 = 8000bit / s
(3)频带利用率
h
=
R B
=
8000 (1+ 1/ 5)2000
= 3.33bit /(s ⋅ Hz)
2-6 某一调相系统占用频带为 600~3 000Hz,其基带形成滚降系数 a =0.5,若要传信率为 4800bit/s,问应采用几相的相位调制? 解:(参见 P65 例 2-7) B=3000-600=2400 Hz fN=B/(2(1+a ))=2400/(2(1+0.5))=800 Hz NBd=2fN=2×800=1600Bd R= NBdlog2M –> log2M=R/NBd=4800/1600=3 M=23=8

上册:第二章 数字通信原理

上册:第二章 数字通信原理

第二章 数字通信原理2.1 概论2.1.1模拟信号与数字信号我们知道:按照信道上传输的是模拟信号还是数字信号,可以将通信分为模拟通信和数字通信两大类。

那么怎样区分模拟信号和数字信号呢?依据是信号的波形特征(时间和幅度两个物理量)。

我们通过下面的图形来说明。

我们看到,图(a )中的信号波形在时间和幅值上都是连续的,图(b )中的信号时间上离散,幅值仍然连续,在这里连续的含义是在某一取值范围内可以取无线多个数值。

我们将这种幅值连续的信号称为模拟信号。

图2-1 模拟信号(a) 二进码图2-2 数字信号上图中,信号波形的特点是它的幅值是(-3、-1、1、3)中的一个,取值被限制在有限个数值内,不是连续的,而是离散的。

我们将幅值离散的信号称为数字信号。

由此我们的结论是:区分一个信号是否数字信号是判别它的幅值是否离散。

特别说明的是:对于脉冲幅度调制PAM信号,尽管它在时间上是离散的,但幅度上仍然连续,所以它仍然是模拟信号。

2.1.2数字通信系统模型为了更好地认识数字通信,我们从众多的数字通信系统中总结出如下的模型:图2-3 数字通信系统模型信源把原始信号变换为电信号,如电话机、摄像机、数字终端等。

信源编码的功能即实现模拟信号到数字信号的转换,即模数变换(A/D)。

加密是为了信号在传输中的保密而按一定的算法进行的逻辑运算。

信道编码有两个目的:一是码型变换,因为有些码型不适合在线路上传输,所以在送往信道之前要把它变换成适合传输的码型。

二是纠错编码,数字信号多采用二进制码型,所以很容易由于噪声干扰、信道衰减和波形失真而产生误码。

所以在传输前在有用信号中按一定规律插入一定的冗余位,接收端按规律来检查接收到的信号,就可判别传输时有无误码,若有,可在一定程度上纠正错误或要求发端重发。

调制的作用是将信号从基带搬移到频带。

我们知道,除明线或电缆可直接传输数字基带信号外,其它媒质都工作在较高的频带上,所以要有调制这一环节。

信道是传输信号的媒质。

通信原理第2章-随机信号分析

通信原理第2章-随机信号分析

1 1 2
f ( x)dx f ( x)dx
a
2
在点 a 处取极大值: 1
2
■ a f x 左右平移
f x宽窄
a
x
37
二、正态分布函数
积分无法用闭合形式计算,要设法把这个积分式和可以在数学 手册上查出积分值的特殊函数联系起来,常引入误差函数和互 补误差函数表示正态分布函数。
38
三、误差函数和互补误差函数
39
40
四、为了方便以后分析,给出误差函数和互补误差 函数的主要性质:
41
42
2.5.4 高斯白噪声
43
这种噪声称为白噪声,是一种理想的宽带随机过程。 式子是一个常数,单位是瓦/赫兹。白噪声的自相关 函数:
说明,白噪声只有在 =0 时才相关,而在任意
两个时刻上的随机变量都是不相关的。白噪声的功 率谱和自相关函数如图。
F1 x1 ,
x1
t1
f1 x1 ,
t1
则称 f1 x1 , t1 为 (t的) 一维概率密度函数。
显然,随机过程的一维分布函数或一维概率密度函数 仅仅描述了随机过程在各个孤立时刻的统计特性,没 有说明随机过程在不同时刻取值之间的内在联系,因 此需要在足够多的时间上考虑随机过程的多维分布函 数
60
用示波器观 察一个实现 的波形,如 图所示,是 一个频率近 似为fc,包 络和相位随 机缓变的正 弦波。
Df -fc
s(t)
S( f )
O (a) 缓慢变化的包络[a(t)]
O
频率近似为 fc (b)
窄带过程的频谱和波形示意
61
Df
fc
f
t
因此,窄带随机过程ξ(t)可表示成:

通信原理第2章习题解答

通信原理第2章习题解答

习题解答2-1、什么是调制信道?什么是编码信道?说明调制信道和编码信道的关系。

答:所谓调制信道是指从调制器输出端到解调器输入端的部分。

从调制和解调的角度来看,调制器输出端到解调器输入端的所有变换装置及传输媒质,不论其过程如何,只不过是对已调制信号进行某种变换。

所谓编码信道是指编码器输出端到译码器输入端的部分。

从编译码的角度看来,编码器的输出是某一数字序列,而译码器的输入同样也是某一数字序列,它们可能是不同的数字序列。

因此,从编码器输出端到译码器输入端,可以用一个对数字序列进行变换的方框来概括。

根据调制信道和编码信道的定义可知,编码信道包含调制信道,因而编码信道的特性也依赖调制信道的特性。

2-2、什么是恒参信道?什么是随参信道?目前常见的信道中,哪些属于恒参信道?哪些属于随参信道?答:信道参数随时间缓慢变化或不变化的信道叫恒参信道。

通常将架空明线、电缆、光纤、超短波及微波视距传输、卫星中继等视为恒参信道。

信道参数随时间随机变化的信道叫随参信道。

短波电离层反射信道、各种散射信道、超短波移动通信信道等为随参信道。

2-3、设一恒参信道的幅频特性和相频特性分别为:其中,0K 和d t 都是常数。

试确定信号)(t s 通过该信道后的输出信号的时域表示式,并讨论之。

解:传输函数d t j je K e H H ωωϕωω-==0)()()(冲激响应)()(0d t t K t h -=δ输出信号)()()()(0d t t s K t h t s t y -=*=结论:该恒参信道满足无失真条件,故信号在传输过程中无失真。

2-4、设某恒参信道的传输特性为d t j eT H ωωω-+=]cos 1[)(0,其中,d t 为常数。

试确定信号)(t s 通过该信道后的输出信号表达式,并讨论之。

解:输出信号为: dt K H ωωϕω-==)()(0)(21)(21)()(2121)(21]cos 1[)(00)()(00000T t t T t t t t t h e e e e e e e e T H d d d T t j T t j t j t j T j T j t j t j d d d d d d --++-+-=++=++=+=+--------δδδωωωωωωωωωω讨论:此信道的幅频特性为0cos 1)(T H ωω+=,相频特性为ωωϕd t -=)(,相频特性与ω成正比,无想频失真;K H ≠)(ω,有幅频失真,所以输出信号的失真是由信道的幅频失真引起的,或者说信号通过此信道只产生幅频失真。

第二章数据通信基础知识数据通信原理

第二章数据通信基础知识数据通信原理
第二章数据通信基理础知识•回返数据通信•束原结
•学习要求
• 1. 了解信号分类方式,掌握信号频谱与带宽的概念。 • 2. 了解调制解调的基本原理 • 3. 了解信道噪声的种类及特点,掌握信道容量公式。 • 4. 了解各种信道的特点。 • 5. 了解话音信道传输数据信号的基本要求。 • 6. 掌握频分复用、时分复用技术的基本原理。 • 7. 掌握语音压缩比编码和数据压缩编码的基础知识。 • 8. 掌握数据通信系统同步类型及其实现方式
• 奈奎斯特研究了理想信道(无噪声、无码间干扰)时带宽与速率的 关系,并得到以下结论:
•其中 B为带宽单位是Hz, • M为传输时数据信号的取值状态,即采用M进制传输
•2. 香农信道容量公式•
• 香农研究了用模拟信道传输数字信号时的信道容量问题,并得出 了著名的香农公式:
•其中B为带宽,单位是Hz,S/N为信噪功率比 。
第二章数据通信基础知识数据通信原 理
•2.2.3 信道噪声 •3. 高斯白噪声
• 可以从以下两方面对高斯白噪声下定义 : 其任意维概率密度函数都服从高斯分布(即正态分布)——高斯噪声 在整个频域具有均匀分布的功率谱密度——白噪声
第二章数据通信基础知识数据通信原 理
•2.2.4 信道容量
•1.奈奎斯特信道容量公式
其对应的误码率公式为:
第二章数据通信基础知识数据通信原 理
•2.2.2 传输介质 •1. 双绞线
双绞线由两根相互绝缘的铜线以均匀的扭矩对称扭绞在一起形成。
绞合的目的: (1) 减少线对之间的相互干扰, (2) 同时还增强了机械和电气稳定性
分类
第二章数据通信基础知识数据通信原 理
•2.2.2 传输介质 •2. 同轴电缆
•调制信道 •编码信道 •有线信道

(完整版)通信原理第二章题库总合

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一、填空题。

1.按照能量区分,确知信号可分为能量信号和功率信号。

2.能量信号的特点能量等于有限值,但平均功率为零。

3.功率信号的特点平均功率为有限值,能量为无穷大。

4.自相关函数R(τ)和时间t无关,只和时间差τ有关。

5.自相关函数和功率谱密度是一对傅里叶变换对。

6.连续随机变量X,其数学期望为E[g(x)]=∫g(x)f(x)dx。

7.码间串扰和信道噪声是影响基带传输系统性能的两个主要因素。

8.信道容量是指信道传输信息的速率的最大值9.香农公式可表示为C=Blog2(1+S/N)。

10.在实际使用的物理信道中,传输函数如果对信号的影响是固定的,这类信道称为恒参信道。

11.狭义信道是指连接发信设备和收信设备的各种物理媒体。

12.所谓窄带高斯白噪声是指其频率带宽△f远远小于其中心频率fc的平稳高斯噪声。

13.正弦波加窄带高斯噪声的合成波包络服从瑞利分布。

14.广义平均随机过程的数学期望、方差与时间无关,自相关函数只与时间间隔有关。

15.当无信号时,加性噪声是否存在?存在,乘性噪声是否还存在?不存在16.广义平稳随机过程的两个特点分别是数学期望、方差与时间无关和自相关函数只与时间间隔有关。

17.加性高斯白噪声的含义是噪声与信号是相加的关系、功率谱密度在整个频率轴上为常数和具有正态分布的概率密度函数。

18.调制信道分为恒参信道和随参信道。

19.随参信道的传输媒质具有3个特点对信号的衰减随时间变化、传输的时延随时间变M化和多径传播。

20.调制信道根据信道传输函数的时变特性不同,可分为随参信道和恒参信道两类。

21.随参信道的传输媒质的三个特点分别为对信号的哀耗随时间变化、对信号的时延随时间变化、多径传播。

22.信道容量是指该信道能够传送的最大信息量。

23.广义平稳随机过程的数学期望,方差与时间t 无关,自相关函数只与时间差有关。

24.信号在随参信道中传输时,产生衰落的主要原因是多径传播。

25.26.一个离散信号源每毫秒发出四种符号中的一个,各相互独立符号出现的概率分别为1/8、1/8、1/4、1/2,该信源的平均信息量为4/7bit/符号,平均信息速率为1750b/s 。

数字通信原理第二版课后习题答案 第2章

数字通信原理第二版课后习题答案 第2章

图 2-3RC 高通滤波器
设有一周期信号 x(t)加于一个线性系统的输入端,得到的输出信号为
y(t)= τ [ dx(t ) / dt ] 式中, τ 为常数。试求该线性系统的传输函数 H(f).
6
《通信原理》习题第二章
解:输出信号的傅里叶变换为 Y(f)= τ * j 2π f * X ( f ) ,所以 H(f)=Y(f)/X(f)=j 2π f τ 习题 2.15 功率谱密度为 设有一个 RC 低通滤波器如图 2-7 所示。当输入一个均值为 0、双边
2
4 1 + jω
则能量谱密度
4 16 G(f)= X ( f ) = = 1 + jω 1 + 4π 2 f 2
2
习题 2.4 X(t)= x1 cos 2π t − x2 sin 2π t ,它是一个随机过程,其中 x1 和 x2 是相互统 计独立的高斯随机变量,数学期望均为 0,方差均为 σ 2 。试求:
Rn (τ )
1
Pn ( f )
k 2
0 0
τ
f
图 2-2
习题 2.11
已知一平稳随机过程 X(t)的自相关函数是以 2 为周期的周期性函数:
R(τ ) = 1 − τ , − 1 ≤ τ < 1
试求 X(t)的功率谱密度 PX ( f ) 并画出其曲线。 解:详见例 2-12 习题 2.12 已知一信号 x(t)的双边功率谱密度为
+∞ −∞
j 2π f τ
1 + τ , df = 1 − τ 0,
−1 ≤ τ ≤ 0 0 ≤τ <1 其它
k -k τ e ,k 为常数。 2
习题 2.10

通信原理第2章 随机过程

通信原理第2章 随机过程
如果平稳随机过程依概率1使下式成立:
aa
则称该平稳随机过程具有各态历经性。 R() R()
“各态历经”的含义:随机过程中的任一实现(样本函数) 都经历了随机过程的所有可能状态。因此, 我们无需(实际中 也不可能)获得大量用来计算统计平均的样本函数,而只需从 任意一个随机过程的样本函数中就可获得它的所有的数字特征, 从而使“统计平均”化为“时间平均”,使实际测量和计算的 问题大为简化。
注意: 具有各态历经性的随机过程必定是平稳随机过程, 但平稳随机过程不一定是各态历经的。在通信系统中所遇到的 随机信号和噪声, 一般均能满足各态历经条件。
第2章 随 机 过 程
三、平稳随机过程自相关函数
对于平稳随机过程而言, 它的自相关函数是特别重要的一 个函数。(其一,平稳随机过程的统计特性,如数字特征等, 可通过自相关函数来描述;其二,自相关函数与平稳随机过程 的谱特性有着内在的联系)。因此,我们有必要了解平稳随机 过程自相关函数的性质。
E[(t1)] x1f1(x1,t1)d1x
第2章 随 机 过 程
注意,这里t1是任取的,所以可以把t1直接写为t, x1改为x, 这时 上式就变为随机过程在任意时刻的数学期望,记作a(t), 于是
a(t)E[(t)] x1(fx,t)dx
a(t)是时间t的函数,它表示随机过程的(n个样本函数曲线的) 摆动中心。
第2章 随 机 过 程
3. 相关函数
衡量随机过程在任意两个时刻获得的随机变量之间的关联 程度时,常用协方差函数B(t1, t2)和相关函数R(t1, t2)来表示。
(1)(自) 协方差函数:定义为 B(t1,t2)=E{[ξ(t1)-a(t1)][ξ(t2)-a(t2)]}
= [x1a(t1)]x2[a(t2)f]2(x1,x2; t1,t2)dx1dx2

数字通信原理第二章 PCM

数字通信原理第二章 PCM
18
19
抽样示意图
m (t)
M ( )
t (a ) T (t)
t
(c ) m s(t)
- H O H (b )
T ( )
2
T
(d )
M s( )
t (e )
H O H
2
T
(f )
20
证明
设:被抽样的信号是m(t),它的频谱表达式是 M(ω),频带限制在(0,fH)内。理想的抽样 就是用单位冲击脉冲序列与被抽样的信号相 乘,即
图 连续信号抽样示意图
8
抽样定义
所谓抽样是把时间上连续的模拟信号变成一系列 时间上离散的样值序列的过程:
图 抽样的输入与输出
满足:抽样信号可以无失真地恢复出原始 信号
图2-2 抽样器及抽样波形示意
图 相乘器抽样模型 图 开关函数
思考
关于抽样需要解决两个问题: 由抽样信号完全恢复出原始的模拟 信号,对 fs (t)和抽样频率有什么限制 条件? 如何从抽样信号中还原出原始信号?
ms(t)m(t)T(t)
这里的抽样脉冲序列是一个周期性冲击序列, 它可以表示为
T(t) (t nTS)
21
由于δT(t)是周期性函数,其频谱δT(ω) 必然是 离散的:
2
δT(ω)= Ts δ(ω-nωs),
ωs=2πfs= 2π/Ts
根据冲击函数性质和频率卷积定理:
M s()21 M ()T()
抽样:按抽样定理把时间上连续的模拟信号转换成时间上离散 的抽样信号。 量化:把幅度上仍连续的抽样信号进行幅度离散,即指定M 个规定的电平,把抽样值用最接近的电平表示。 编码:用二进制码组表示量化后的M个样值脉冲。
编码器送出来的是串行二进制码,是典型的数字信号,经变换调制

数字通信原理3-PCM(例题)

数字通信原理3-PCM(例题)

32 256 128 64 32
16 128 64 32 16
8
64 32 16 8
4
32 16 8 4
2
16 8 4 2
1
8 4 21
1
813折线A律编码,设最小的量化级为1个单 位,已知抽样样值为+635个单位。
(1)试求此时编码器的输出码组,并计算量化 误差(段内码用自然二进制码);
(1) 当输入抽样信号的幅度为-3.984375V时, 编码器的输出码组和量化误差;
(2) 对应该码组(不包括极性码)的11位线 性码;
(3)译码电平和译码后的量化误差。
例3 PCM系统中,输入模拟话音信号m(t)的带宽为4000Hz,对其进行 13折线A律编码。已知编码器的输入信号范围为(-5,+5)V,最小量 化间隔为1个量化单位,试求:
折叠码(FBC) b1 b2 b3 b4
15
1111
14
1110
13
1101
12
1100
11
1011
10
1010
9
1001
8
1000
1111 1110 1101 1100 1011 1010 1001 1000
7
0111
6
0110
5
0101
4
0100
3
0011
2
0010
1
0001
0
0000
0000 0001 0010 0011 0100 0101 0110 0111
(1)
段内码为折叠二进制码
0100
自然二进制码
0011
例2 采用13折线A律编码电路,设接端收到的信号码组为 “01010100”,最小量化单位为1个量化单位,并已知段内码为折叠二 进制码:

通信原理第二章(信道)习题及其答案

通信原理第二章(信道)习题及其答案

第二章(信道)习题及其答案【题2-1】设一恒参信道的幅频特性和相频特性分别为0()()d H K t ωϕωω⎧=⎨=-⎩其中,0,d K t 都是常数。

试确定信号()s t 通过该信道后的输出信号的时域表达式,并讨论之。

【答案2-1】 恒参信道的传输函数为:()0()()d j t j H H e K e ωϕωωω-==,根据傅立叶变换可得冲激响应为:0()()d h t K t t σ=-。

根据0()()()i V t V t h t =*可得出输出信号的时域表达式:000()()()()()()d d s t s t h t s t K t t K s t t δ=*=*-=-讨论:题中条件满足理想信道(信号通过无畸变)的条件:()d d H ωωφωωτττ⎧=⎨⎩常数()=-或= 所以信号在传输过程中不会失真。

【题2-2】设某恒参信道的幅频特性为[]0()1cos d j t H T e ωω-=+,其中d t 为常数。

试确定信号()s t 通过该信道后的输出表达式并讨论之。

【答案2-2】 该恒参信道的传输函数为()0()()(1cos )d j t j H H e T e ωϕωωωω-==+,根据傅立叶变换可得冲激响应为:0011()()()()22d d d h t t t t t T t t T δδδ=-+--+-+根据0()()()i V t V t h t =⊗可得出输出信号的时域表达式:0000011()()()()()()()2211 ()()()22d d d d d d s t s t h t s t t t t t T t t T s t t s t t T s t t T δδδ⎡⎤=⊗=⊗-+--+-+⎢⎥⎣⎦=-+--+-+讨论:和理想信道的传输特性相比较可知,该恒参信道的幅频特性0()(1cos )H T ωω=+不为常数,所以输出信号存在幅频畸变。

其相频特性()d t ϕωω=-是频率ω的线性函数,所以输出信号不存在相频畸变。

通信原理-第2章 信道与噪声

通信原理-第2章 信道与噪声

一、狭义信道和广义信道
1、狭义信道 、 (1) 狭义信道被定义为发送设备和接收设备之间用 以传输信号的传输媒质。 以传输信号的传输媒质。 (2) 狭义信道分为有线信道和无线信道两类。 两类。 狭义信道分为有线信道和无线信道两类 有线信道 2、广义信道 、 (1) 将信道的范围扩大为:除了传输媒质,还包 将信道的范围扩大为:除了传输媒质, 括有关的部件和电路。 括有关的部件和电路。这种范围扩大了的信道为广 义信道。 义信道。
Y
x1
y1
x2
y2
y3
y4
xL
多进制无记忆编码信道模型
yM
(4)当信道转移概率矩阵中的行和各列分别具有相 )当信道转移概率矩阵中的行和各列分别具有相 对称信道。 同集合的元素时 这类信道称为对称信道 同集合的元素时,这类信道称为对称信道。
p 1 − p P ( yi / xi ) = p 1 − p
11/66
(5)依据乘性噪声对信号的影响是否随时间变化而 依据乘性噪声对信号的影响是否随时间变化而 乘性噪声对信号的影响是否随时间变化 将信道分为恒参信道和随参信道。 将信道分为恒参信道和随参信道。
v i (t)
H(ω , t )

n(t)
v 0 (t)
v i (t)
H(ω )

n(t)
v 0 (t)
2.2
信道模型
信道可用一个时变线性网络来等效
V0(t) = f [V(t)]+n(t) i V(t)输 的 调 号 V0(t)信 总 出 形 i 入 已 信 , 道 输 波 n(t)加 噪 ; 性 声 f [V(t)]表 已 信 经 信 所 生 时 线 变 i 示 调 号 过 道 发 的 变 性 换

数字通信原理第二版 课后答案 李文海 人民邮电出版社

数字通信原理第二版  课后答案 李文海 人民邮电出版社
U S U R6
a6 0
U R 7 U B 6 8 6 2 6 256 8 16 2 16 416
U S U R7
a7 0
U R 8 U B 6 8 6 6 256 8 16 16 400
1-3 数字通信的特点有哪些? 答:数字通信的特点是: (1)抗干扰性强,无噪声积累; (2)便于加密处理; (3)采用时分复用实现多路通信; (4)设备便于集成化、微型化; (5)占用信道频带较宽。 1-4 为什么说数字通信的抗干扰性强,无噪声积累? 答:对于数字通信,由于数字信号的幅值为有限的离散值(通常取二个幅值),在传输过程中 受到噪声干扰,当信噪比还没有恶化到一定程度时,即在适当的距离,采用再生的方法,再 生成已消除噪声干扰的原发送信号,所以说数字通信的抗干扰性强,无噪声积累。 1-5 设数字信号码元时间长度为 1 s ,如采用四电平传输,求信息传输速率及符号速率。 答:符号速率为
2-3 某模拟信号频谱如题图 2-1 所示, (1) 求满足抽样定理时的抽样频率 f S 并画出抽样信号 。 (2)若 f S 8kHz, 画出抽样信号的频谱,并说明此频谱出现什么现 的频谱(设 f S 2 f M ) 象?
题图 2-1
2
答: (1) f 0 1kHz, f M 5kHz, B f M f 0 5 1 4kHz
20 lg 3 2 7 20 lg xe
47 20 lg xe
4
2-8 实现非均匀量化的方法有哪些? 答:实现非均匀量化的方法有两种:模拟压扩法和直接非均匀编解码法。 2-9 非均匀量化与均匀量化相比的好处是什么? 答:非均匀量化与均匀量化相比的好处是在不增大量化级数 N 的前提下,利用降低大信号的 即使下降一点也 量化信噪比来提高小信号的量化信噪比(大信号的量化信噪比远远满足要求, 没关系),使大、小信号的量化信噪比均满足要求。 。 2-10 非均匀量化信噪比与均匀量化信噪比的关系是什么(假设忽略过载区量化噪声功率) 答:非均匀量化信噪比与均匀量化信噪比的关系是

《数字通信原理(第三版)》教材课后习题答案

《数字通信原理(第三版)》教材课后习题答案

《数字通信原理》习题解答第1章 概述1-1 模拟信号与数字信号的特点分别就是什么?答:模拟信号的特点就是幅度连续;数字信号的特点幅度离散。

1-2 数字通信系统的构成模型中信源编码与信源解码的作用就是什么?画出话音信号的基带传输系统模型。

答:信源编码的作用把模拟信号变换成数字信号,即完成模/数变换的任务。

信源解码的作用把数字信号还原为模拟信号,即完成数/模变换的任务。

话音信号的基带传输系统模型为1-3 数字通信的特点有哪些?答:数字通信的特点就是:(1)抗干扰性强,无噪声积累;(2)便于加密处理;(3)采用时分复用实现多路通信;(4)设备便于集成化、微型化;(5)占用信道频带较宽。

1-4 为什么说数字通信的抗干扰性强,无噪声积累?答:对于数字通信,由于数字信号的幅值为有限的离散值(通常取二个幅值),在传输过程中受到噪声干扰,当信噪比还没有恶化到一定程度时,即在适当的距离,采用再生的方法,再生成已消除噪声干扰的原发送信号,所以说数字通信的抗干扰性强,无噪声积累。

1-5 设数字信号码元时间长度为1s μ,如采用四电平传输,求信息传输速率及符号速率。

答:符号速率为 Bd N 66101011===-码元时间 信息传输速率为s Mbit s bit M N R /2/1024log 10log 6262=⨯=⋅== 1-6 接上例,若传输过程中2秒误1个比特,求误码率。

答:76105.210221)()(-⨯=⨯⨯==N n P e 传输总码元发生误码个数 1-7 假设数字通信系统的频带宽度为kHz 1024,可传输s kbit /2048的比特率,试问其频带利用率为多少Hz s bit //?答:频带利用率为 Hz s bit Hz s bit //2101024102048)//33=⨯⨯==(频带宽度信息传输速率η 1-8数字通信技术的发展趋势就是什么?答:数字通信技术目前正向着以下几个方向发展:小型化、智能化,数字处理技术的开发应用,用户数字化与高速大容量等。

通信原理第二章(信道)习题及其答案

通信原理第二章(信道)习题及其答案

第二章(信道)习题及其答案【题2-1】设一恒参信道的幅频特性和相频特性分别为0()()d H K t ωϕωω⎧=⎨=-⎩其中,0,d K t 都是常数。

试确定信号()s t 通过该信道后的输出信号的时域表达式,并讨论之。

【答案2-1】 恒参信道的传输函数为:()0()()d j t j H H e K e ωϕωωω-==,根据傅立叶变换可得冲激响应为:0()()d h t K t t σ=-。

根据0()()()i V t V t h t =*可得出输出信号的时域表达式:000()()()()()()d d s t s t h t s t K t t K s t t δ=*=*-=-讨论:题中条件满足理想信道(信号通过无畸变)的条件:()d d H ωωφωωτττ⎧=⎨⎩常数()=-或= 所以信号在传输过程中不会失真。

【题2-2】设某恒参信道的幅频特性为[]0()1cos d j t H T e ωω-=+,其中d t 为常数。

试确定信号()s t 通过该信道后的输出表达式并讨论之。

【答案2-2】 该恒参信道的传输函数为()0()()(1cos )d j t j H H e T e ωϕωωωω-==+,根据傅立叶变换可得冲激响应为:0011()()()()22d d d h t t t t t T t t T δδδ=-+--+-+根据0()()()i V t V t h t =⊗可得出输出信号的时域表达式:0000011()()()()()()()2211 ()()()22d d d d d d s t s t h t s t t t t t T t t T s t t s t t T s t t T δδδ⎡⎤=⊗=⊗-+--+-+⎢⎥⎣⎦=-+--+-+讨论:和理想信道的传输特性相比较可知,该恒参信道的幅频特性0()(1cos )H T ωω=+不为常数,所以输出信号存在幅频畸变。

其相频特性()d t ϕωω=-是频率ω的线性函数,所以输出信号不存在相频畸变。

通信原理课件第2章确知信号

通信原理课件第2章确知信号
测试信号
用于系统性能测试和故障诊断,如误码率测试和信号质量评估等。
THANKS
感谢观看
确知信号的应用
在通信系统中,确知信号常被用作载 波信号或调制信号,以传递信息。
可以用确定的数学函数来表示确知信 号,例如正弦波、余弦波、方波等。
确知信号的分类
周期信号和非周期信号
根据信号波形重复性的不同,可以将确知信号分为周期信号和非周期信号。周 期信号的波形在时间上重复出现,而非周期信号则没有这种重复性。
确定性
确知信号的波形是确定的 ,不受外界干扰的影响, 因此其取值是确定的,不 具有随机性。
02
CATALOGUE
确知信号的频域分析
频域分析的基本概念
频域
在信号处理中,频域是描述信号 频率特性的一个抽象空间,通过 将信号分解为不同频率的正弦波
分量来研究信号的频率特性。
傅里叶分析
傅里叶分析是研究信号在频域中 的性质和行为的一种数学工具, 通过将信号表示为正弦波的叠加 ,可以分析信号的频率成分和频
能量信号与功率信号
能量信号是指能量有限的信号,其能量值在时间上可变;功率信号是指功率有限的信号, 其功率值在时间上可变。能量信号和功率信号的时域波形和频域特性有所不同。
确知信号的时域运算
信号的加法与减法
将两个同频率、同相位的信号相加或相减,可以得到一个新的信号。新信号的幅度和相位可以通过简单的代数运算得 到。
率变化。
频谱
频谱是信号在频域中的表示形式 ,通过将信号的幅度或功率随频 率变化的规律绘制成图,可以直
观地了解信号的频率特性。
确知信号的频谱
确定性信号
确知信号也称为确定性信号,是 指信号在时间上是确定的,即对 于任意给定的时间,信号都有一
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第2章 语音信号编码(PCM)
1
第2章 语音信号编码(PCM)
2.1 语声信号编码的基本概念
2.2 脉冲编码调制(PCM)通信系统的构成
2.3 抽样
2.4 量化
2.5 编码与解码
2.6 单片集成PCM编解码器
2
语音信号编码的基本概念
波形编码:对信号的波形进行的编码。 参量编码:提取语声信号的一些特征参量, 对其进行的编码。 混合编码:介于波形编码和参量编码之间的 一种编码。既在参量编码的基础上,引入了一 定的波形编码的特征,以达到改善自然度的目 的。
24
信 号 重 构 - 频域
重构的频域表示 Y ( j ) H ( j ) X s ( j ) X a ( j ) T , / T , 式中, H ( j ) 其它. 0,

T
H ( j )
T
T
s 2
T X s ( j )
前提:满足 采样定理
连续时间 信号
采样 内插
离散时间 信号
1. 信号经过采样以后,将发生一些什么变化?例 如,信号频谱将发生怎样变化;
2. 经过采样后信号内容会不会有丢失;
3. 如果信号没有被丢失,其反变换应该怎样进行, 即由数字信号恢复成模拟信号应该具备那些条件等。
18
抽样过程(自然抽样)
xa(t) 最高频率为fc
特点:
低速率、高质量
9
一、语音编码的方法
常见混合编码方式:
• 多脉冲激励线性预测编码(MPLPC)
• 规则脉冲激励线性预测编码(RPELPC)
• 码本激励线性预测编码(CELP) • 矢量和激励线性预测编码(VSELP) • 多带激励(MBE)及改进型IMBE(Improved MBE)和AMBE(Advanced MBE)
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第2章 语音信号编码(PCM)
2.1 语声信号编码的基本概念
2.2 脉冲编码调制(PCM)通信系统的构成
2.3 抽样
2.4 量化
2.5 编码与解码
2.6 单片集成PCM编解码器
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2.3.1 抽样的概念及分类
抽样的概念 连续信号在时间上的离散化的抽样过程如图。
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2.3.1 抽样的概念及分类

原连续信 号频谱?
1/T - s - N N ( s 2 N )
s 2
s

25
26
f s 与 f M 三种不同取值的情况。即 f s 2 f M、 f s 2 f M 和 fs 2 fM 。 从图中可以看出,对于 f s 2 f M 和 f s 2 f M 的情 况,两个相邻频带之间都是不产生重叠的,而对于 f s 2 f M 的情况,两个相邻边带之间有一部分要相互重叠。因此对于 前两种情况,都可以用一个适当的低通滤波器取出一个完整 的不受干扰的原信号频谱。
语音信号的最高频率限制在3400Hz,这时满足抽样定理的最 低抽样频率应为: f s min 6800 Hz。为了留有一定的防卫带, 规定的抽样频率为8000Hz。
低通信号的抽样定理
一个频带限制在 f M 以下的连续信号 m(t ) ,可以唯一的 用间隔 T 1 秒的抽样序列来确定。
2 fM
常见的方式:
线性预测编码(LPC),及其各种改进型,如MBE等。
8
一、语音编码的方法
3. 语音信号的混合编码
原理:
混合编码将波形编码和参量编码组合起来,克服了原 有波形编码和参量编码的弱点,结合各自的长处,力图保 持波形编码的高质量和参量编码的低速率,目前在 1.216Kbit/s速率上能够得到高质量的合成语音。

f 2 fs
-fH 0 fH
-fH
0
fH
f
抽样频率fs对频谱Ms(f)的影响
37
复习 带通模拟信号的抽样定理
设带通模拟信号的频带限制在fL和fH之间,即其频谱最低频率大于fL,最高 频率小于fH,信号带宽B = fH - fL。此带通模拟信号所需最小抽样频率为
k f s 2 B(1 ) n
2 f0 f s ( 上限) n 2 fM f s(下限) n 1
2 f0 2 fM fs 故: n 1 n
如果要求原始信号频带与其相邻的频带相等,可有:
2 fs ( f0 f M ) 2n 1
30
2.3.3 与抽样有关的误差
为了满足抽样定理,对语音信号抽样时先将语音信号的频谱限制在 fM 内,为此,在抽样之前,先设置一个前置低通滤波器将输入信号的频 带限制在3400Hz以下,然后再进行抽样,如果设置不好,将产生折叠 噪声。 为了更安全 , 抽样频率 f S 取得稍大些 , 使其留有富余量 ,一般选 8000Hz。
噪 声
14
图中的A/D变换包含三个部分:抽样、量化和编码。
(1)抽样:将模拟信号在时间上离散化的过程。 (2)量化:将模拟在幅度上离散化的过程。 (3)编码:将每个量化后的样值用一定的二进制代码 来表示。 编码后的数字信号携带的是原始信号的信息,就 相当于将模拟信号信息“调制”到了代码上,而代码 是由信号抽样得到的脉冲序列再量化编码得到的,因 此,称此数字通信为脉冲编码调制(PCM)通信。
6
一、语音编码的方法
2. 语音信号的参量编码
原理:
从语音信号的产生机理出发,构造语音信号的模 型,提取描述语音信号的特征参数,对模型参数或其 预测值进行编码。在收端,根据特征参数通过模型重 构语音信号。
7
一、语音编码的方法
特点:
编码速率低,可压缩到2kbit/s-800bit/s; 合成的话音质量差,只能达到中等,自然度较低; 不以重构语音波形为目的,在解码端重构一个新的有相似声 音但波形不尽相同的语音信号。
一个频带限制在0~ fH内的低通 信号m(t),如果抽样频率fs ≥ 2 fH,则 可以由抽样序列无失真地重建原始 信号m(t) 。 fs=2fH
Ms(f)
-fH 0 fH
f
fs<2fH

-2fs 2fs -fs
Ms(f)

0 fs-fH M'(f) f fs fs + fH f
பைடு நூலகம்

-2 f s - f s -fH 0 fH M'(f) fs

奈奎斯特采样定理
临界采样 频率?
23
Nyquist 采样定理
Nyquist 准则 : 设 xa (t ) 是带限信号,即 X a ( j ) 0, N . 那么, 若 2 2 N T 则, xa (t ) 可从xa ( nT )完全恢复。 s
称 s 2 N 为奈奎 斯特采样频率
31
32
抽样展宽的孔径效应失真
实际系统中不宜直接使用较宽的脉冲进行抽样。
33
34
抽样展宽电路框图
35
展宽孔径效应失真
36
复习低通模拟信号的抽样定理
fs≥2fH
-2 f s 2 fs
Ms(f)
低通信号的抽样定理:

fs
f fs + fH
- f s -fH 0 fH
fs-fH M'(f)
2.1 语声信号编码的基本概念
2.2 脉冲编码调制(PCM)通信系统的构成
2.3 抽样
2.4 量化
2.5 编码与解码
2.6 单片集成PCM编解码器
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脉冲编码调制--PCM
脉冲编码调制是实现模拟信号数字化的一种方式。
脉冲编码调制系统中的信号变换和处理过程如图所示。
PAM PCM PCM
再生 中继
PAM
信号频率 则 f (t ) 就可被样值信号 f s (t ) f (nTs ) 来唯一的表示。 或者说,要从样值序列无失真的恢复原时间连续信号,其抽 样频率应选为 f s 2 f M 。这就是著名的奈奎斯特抽样定理。 将抽样的开关函数用理想的单位冲击脉冲来代替,我们 来看一下抽样以后的信号频谱。
• 混合激励线性预测(MELP)
10
一、语音编码的方法
说明
语音编码器的分类方法只是一种较通用的方法,并 非十分严格。 除了传统的波形编码器和参数编码器以外,许多新 型的语音编码技术都比较复杂,很难严格分类。 基于分析合成技术的线性预测编码器则既可以视为 参量编码,也可以视为混合编码。
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第2章 语音信号编码(PCM)
3
一、语音编码的方法
1. 语音信号的波形编码
原理:
从语音信号波形的特点出发,在时间轴上对模拟 语音按一定的速率抽样,对波形的采样值,或其预测 值,或其预测的误差值进行量化并编码,编码后的信 号为二进制数字序列。解码是其反过程,将收到的数 字序列经过解码和滤波恢复成模拟信号。
4
一、语音编码的方法
特点:
以重构语音波形为目的,力图使重建语音波形保 持原语音信号的波形形状。 适应能力强、语音质量好。
编码速率高。
在 16 至 64kbit/s 的速率上获得较高的编码质量, 当速率进一步下降时,其性能会下降较快。
5
一、语音编码的方法
常见的波形编码方式:
脉冲编码调制(PCM)、增量调制(△M) 自适应增量调制( ADM )、自适应预测编码(APC )、 自适应差分编码(ADPCM) 子 带 编 码 ( SBC )
Xa ( c j )
频谱发 生了周 期延拓

- N
2π/T - s
1 T - s - N
N


((jj S ))
0
X s ( j ) N s
s N
频谱幅 度是原 来的fs倍
s


频谱混叠
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