浅谈常用统计方法在QC小组活动中的应用

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质量管理小组活动常用统计方法的做用

质量管理小组活动常用统计方法的做用

质量管理小组活动常用统计方法的做用质量管理小组活动常用统计方法的作用在质量管理中,为了提升产品或服务的质量,常常需要对各种数据进行统计分析。

而在质量管理小组的活动中,统计方法更是不可或缺。

以下是常用的几种统计方法及其作用。

1. 直方图直方图是将数据按照一定的区间分成若干组,然后对组数进行统计,绘制成柱状图展示。

在质量管理小组活动中,直方图可用于探究数据的分布情况,帮助寻找问题,如在生产线上,统计每个工人所生产的产品数量,然后绘制成直方图,可以发现生产产品数量存在明显的波动和缺陷率在某个时间点上升,从而可以调整生产过程,提高产品质量。

2. 管制图管制图可以对产生自然波动的过程进行可视化分析。

它能够及时反映出生产过程中的变异性,帮助人们及时发现潜在问题。

在质量管理小组活动中,管制图可用于监控质量指标,如缺陷率、产品尺寸等,若管制图表明质量指标存在异常变异,就需要及时去找原因,改进生产过程,以提高产品质量。

3. 散点图散点图体现了两个因素之间的相互影响关系,可用于探寻变量之间的因果关系,并定量分析相关性的强弱程度。

在质量管理小组活动中,散点图可用于分析原因与结果之间的相互关系。

如在产品缺陷分析中,可以通过制作散点图分析前后两个时间点缺陷率的变化,以找出可能引起缺陷率上升的原因,为改进生产过程提供依据。

4. 帕累托图帕累托图反映了问题发生频度的大小顺序及其累计百分比。

它有助于聚焦于产生最多问题的因素,从而在资源有限的情况下,使改进工作更加高效。

在质量管理小组活动中,帕累托图可用于分析问题发生的原因及选择改进方向。

如在生产过程中出现缺陷,使用帕累托图可以找到产生缺陷最常见的几个因素,然后针对这几个因素实施改进,提高产品质量。

以上几种统计方法在质量管理小组活动中非常常用,它们可以帮助团队对生产过程中的数据进行可视化分析,从而寻找问题,改进生产过程,提高产品/服务的质量。

在使用这些方法的过程中,还需要遵循一定的统计学原则,如样本的随机性、样本的可比性、样本容量的大小等,以确保统计结果的准确性和可靠性。

统计方法在qc小组活动中的应用

统计方法在qc小组活动中的应用

统计方法在qc小组活动中的应用
1、在组建质控小组之前,应用统计方法进行内部建设:
(1)充分评估质控小组成员的职业水平:可进行统计方法调查,了解质控小组成员的职业水平,客观评估其专业知识水平,及时调整员工素质结构,保证质控小组的高质量参与。

2、在质控小组活动实施期间,应用统计方法:
(1)正确确定测试指标:在确定质控目标和测试指标时,应当借助于统计方法,进行统计分析,从多维度对测试指标进行深入考察,确定可测量的指标和监测中需要重视的重点方面。

3、在质控小组活动结束后,应用统计方法:
(1)质控结果客观评估:对质控对结果进行分析,在时间和质量视角,通过统计方法客观分析质控活动的耗时和参与人员,以便明确测试和维护的重点。

质量管理常用统计工具和方法在QC中的应用

质量管理常用统计工具和方法在QC中的应用

质量管理常用统计工具和方法在QC中的应用作者:谭武来源:《西部论丛》2018年第12期摘要:QC小组中,采用的统计工具和方式一般会从实际的应用情况出发,在实际的质量管理中,质量管理小组的各种统计都需要根据企业的经营战略、方针目标和现场存在的问题,以改进质量、降低消耗、提高人的素质和经济效益为主要的工作目标,让产品的实用性提升,经济效益提升,成本降低。

从而实现全方面的改善。

本文根据当前的QC小组发展的现状,对这一小组的基本统计方式,以及产生的作用进行详细的分析研究,并且对其应用的效果进行阐述,从而帮助质量管理工作的完善,提升QC小组的工作质量。

关键词:质量管理统计方式统计工具应用在实际的生产过程中,不同工作岗位中的不同劳动管理人员,对企业中的整体经营策略、方针目标以及实际生产中产生的问题进行全面性的分析统计,而后根据这些内容,进行方案的制定,其主要的目的是为了将产品的质量改进,将生产过程中的消耗降低,并且有效的提升产品的经济效益和社会效益,让生产过程能够发挥出最佳的效果。

这些内容就是质量管理小组,也就是QC小组的主要工作,其采用科学质量管理的理论和方式,让现场的质量管理活动中的群众基础管理意识提升,当前我国的QC小组活动已经建立了基本的程序化,按照计划中的内容,逐一的施用,已成为企业生存发展、增强综合实力和竞争力的必然要求。

一、选用的统计方式和作用(一)统计方式的基本在实际的统计过程中,选用的方式主要包含了收集、整理、分析、解释数据,通过这一系列的应用,能够直接反应出问题的所在,并且针对问题的出现做出相应的判定。

同时制定一定的改进计划。

而统计方式的选择会根据实际情况选择。

(二)统计技术的作用在实际的生产过程中,统计方式能够直接影响问题的归纳以及分析,并且将问题的客观事物规律体现出来,让QC小组的活动能够充分的发挥出起作用,有效得到目的,尤其在科学性的统计技术帮助下,正确的运用能够让产品质量不断的优化。

统计技术在QC小组中的应用研究

统计技术在QC小组中的应用研究

统计技术在QC小组中的应用研究作者:母丹李玉丰来源:《商品与质量·消费视点》2013年第11期摘要:QC小组技术,是全员质量管理和持续改进思想的体现。

在QC小组的活动过程中,始终离不开数据的收集、整理、分析、判断及优化。

应用统计技术、正确发现问题、找准改进方向的能力,往往决定了Q C 小组的活动质量和活动成效。

阐述了统计技术在QC小组活动中的应用现状及问题,并探讨了改进策略。

关键词:QC小组;统计技术;应用研究一、QC小组应用统计技术的必要性QC小组活动的实质是小组成员通过恰当、有效的方法和利用系统工具对质量管理或质量改进中存在的主次问题及问题的主次方面进行充分分析,判断问题的症结,找出解决问题的办法,最终逐步解决问题,以改进质量、降低能耗,提高人员的素质及企业的社会效益和经济效益。

由于质量影响因素的复杂性和动态性,QC小组无法一次性彻底解决所有质量问题,需要不断发现新问题,解决新问题,如此循环,持续改进。

QC小组活动的过程,是一个PDCA循环滚动发展的过程。

统计技术的应用可帮助QC小组测量、表述、分析,并能更客观地判断QC 活动对产品各个阶段所带来的变化;通过对数据的统计分析能让QC小组更好地理解变异的性质、程度和原因,从而有助于解决因变异引起的问题,促进QC小组持续改进。

QC 小组的活动是企业经营战略、方针、目标的体现,是企业产品持续改进的基本因素,统计技术在QC小组活动中的应用,有助于组织提高质量管理体系的有效性和管理效率;统计技术的应用,让QC小组对收集到的大量数据进行整理、分析、判断及优化,并得出一系列的数字资料结论,有利于更好地利用数据为企业决策提供依据。

二、统计技术在QC小组中的应用现状及问题1.描述性方法应用多,推断性方法应用少统计方法一般分成描述性统计方法和推断性统计方法两类。

描述性统计方法是对统计数据进行整理和描述的方法。

描述性统计方法常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观察结果。

浅谈常用统计方法在QC小组活动中的应用

浅谈常用统计方法在QC小组活动中的应用

浅谈常用统计方法在QC小组活动中的应用:浅谈常用统计方法在QC小组活动中的应用1、QC 小组质量管理小组(简称QC小组)是在生产或工作岗位上从事各种劳动的职工,围绕企业的经营战略、方针目标和现场存在的问题,以改进质量、降低消耗、提高效益为目的组织起来,运用科学质量管理的理论和方法,开展现场地质量管理活动的群众性基层组织。

QC小组活动在促进企业改进质量、降低消耗、提高效益等方面发挥着很大作用。

目前,我国的QC小组活动已经程序化,基本上按计划(P)、实施(D)、检查(C)、处理(A)的科学管理方法(简称PDCA法)循环开展活动。

2、QC小组活动中统计的基本方法及作用2.1.统计方法是指有关收集、整理、分析和解释数据,并对其所反映的问题作出一定结论的方法。

2.2统计技术的作用:归纳、分析问题和显示事物的客观规律。

要想使QC小组的活动充分发挥作用,有效地达到目标,科学的统计技术的正确运用很重要。

如不进行数据分析QC小组活动往往会走弯路,影响小组的活动效率及小组成员的积极性。

2.2.1首先,统计技术为QC小组提供活动的证据:QC小组活动要求以事实为依据,用数据说话,如果没有对数据的统计分析就不能提供活动的证据。

2.2.2其次,统计技术的运用是正确判断的基础:没有准确的统计分析有可能做出错误的判断,导致下一步行动的决策错误。

总结大全 /html/zongjie/2.2.3再次,统计技术还是QC小组活动有效性和积极开展的基础:对策实施时,正确运用统计工具可确保实施效率和有效性。

3、统计方法在QC小组活动中的应用情况统计技术的理论基础是概率论,但这一理论对工人甚至初级技术人员难以掌握,因此妨碍了统计技术的推应用。

为此,针对工人和初级技术人员的特点,统计方法应用大致分为两方面,3.1用子非数字数据分析(情理型),包括因果图、矩阵图、亲和图、PDPC法、树图(系统图)、关联图、PDPC法、萧条图等,该种统计方法原理简单,日常应用广泛,可利用计算机工具,易于被小组成员理解、接受和掌握,在质量管理活动起到了十分重要的作用.3.2用子数字数据分析(统计型),如MIS系统中的设备台帐、缺陷管理流程中历年缺陷数据以及工作现场中大量的测量、计量、试验、检验、控制数据和工艺参数等。

常用统计方法在qc中的运用

常用统计方法在qc中的运用

计算复杂度高
某些统计方法计算复杂度较高,需要借助专业的 统计分析软件才能完成。
ABCD
对人员要求高
统计方法需要具备一定的统计学知识,对使用者 的专业素养要求较高。
解释难度大
统计结果往往比较抽象,需要专业人员进行解释 和解读。
05
如何提高统计方法在QC 中的运用效果
提高统计方法的认知度
01
统计方法在质量控制中具有重要作用,应充分认识 到其价值,并将其纳入日常工作中。
鼓励员工参加外部培训和学术交流活动,拓宽视 野,了解行业最新动态和趋势。
建立有效的质量管理体系
01
制定完善的质量管理标准和流程,明确统计方法在各个环节中 的应用要求和规范。
02
加强质量管理体系的监督和评估,确保统计方法在实际工作中
得到有效执行和应用。
鼓励员工参与质量管理体系的改进和完善,提出意见和建议,
控制图可以用来监测生产过程中的关 键变量,及时发现异常波动,预防不 合格品的产生,并指导操作人员进行 有效控制。
因果图在质量控制中的应用
因果图也称为鱼刺图或石川图,它用于表示影响产品质量的 各个因素之间的关系。
通过因果图,可以系统地分析影响产品质量的各个因素,找 出主要原因,制定相应的改进措施,提高产品质量。
散点图在质量控制中的应用
散点图是用点的密度和变化趋势表示两指标之间的直线和 曲线关系。
在质量控制中,散点图可以用来分析两个质量特性之间的 关系,判断它们是否相关,从而采取相应的措施进行质量 控制。
04
统计方法在QC中的优势 与局限性
统计方法在QC中的优势
提高生产效率
通过统计分析,企业可以更准确地了解生产过程,优化生产流程,减 少浪费,从而提高生产效率。

QC小组活动中基本统计方法

QC小组活动中基本统计方法

QC小组活动中基本统计方法在QC小组活动中,基本统计方法是非常重要的,可以帮助小组成员了解数据的特点和趋势,从而做出更准确的判断和决策。

以下是常用的基本统计方法:1.描述性统计描述性统计是对数据进行整体描述和概括的技术方法。

它包括以下几个方面:(1)中心位置测度。

通过计算平均值、中位数和众数等指标来描述数据的集中趋势,帮助我们了解数据的一般水平。

如平均数是所有数据之和除以数据个数,中位数是将数据按大小排序,找到中间位置的数,众数是出现次数最多的数。

(2)离散程度测度。

通过计算极差、方差和标准差等指标来描述数据的分散程度,帮助我们了解数据的波动情况。

如极差是最大值和最小值的差,方差是每个数据与均值的差的平方的平均值,标准差是方差的正平方根。

(3)位置比例测度。

通过计算百分位数来描述数据的位置相对于全体数据的比例关系。

如四分位数将数据分为四个部分,分别是第一四分位数、中位数和第三四分位数。

描述性统计能够帮助小组成员快速了解数据的整体情况,为后续分析提供基础。

2.探索性数据分析(EDA)探索性数据分析是通过绘制图形、计算统计量等方式来发现数据的内在规律和特点,为进一步的分析和建模提供线索。

常见的EDA方法包括:(1)直方图。

用于展示数据的分布情况,可以看出数据的集中程度、峰度和偏度。

(2)箱线图。

用于检测数据是否存在离群值和异常值,以及数据的分布情况。

(3)散点图。

用于展示两个变量之间的关系,可以帮助发现变量之间的相关性。

(4)相关分析。

用于量化变量之间的线性关系强度,可以通过计算相关系数来判断两个变量之间的相关性。

EDA是进行数据分析的入口,可以帮助小组成员初步了解数据之间的关系和趋势。

3.假设检验假设检验是用于判断样本数据是否来自一些总体分布的统计方法。

它包括以下几个步骤:(1)提出假设。

根据实际问题,提出零假设(H0)和备择假设(H1)。

(2)选择统计量。

根据假设,选择合适的统计量,如t检验、方差分析等。

统计方法在QC小组活动中的应用

统计方法在QC小组活动中的应用
的 大 量 数 据 进 行 整 理 、 析 , 正 确 分 以 判 断 影 响 质 量 问 题 的 偏 差 程 度 ,从 而 提 高 小 组 解 决 问题 的 能 力 。因 此 ,
意 使 用更 多 的统 计方 法 来 解 决生 产
( ) 于 非数 字数 据 分 析 或 工 作 中 存 在 的 质 量 问 题 的 愿 望 。 一 用 ( 理 型) 用广 泛 、普 及 。 情 应 信 息管理 系统 使QC x d 组可 以接触到
作 的推 广 和 应 用 。 组 意 见 与 观 点 ; 用 流 程 图 展 示 质 量
( ) 升 全 员应 用 统 计 技 六 提
术 的 水 平
统 计 技 术 的 应 用 是 我 国 大 多 数
二、 QCd, 活 动 加 强 统 计 技 过程 , 别改 进之 处;用价值 工 程描 ' 组 识
场 中大量 的试验 、 检验 、 测量 、 计量 、
工 艺 参 数 和 控 制 数 据 等 。 从 近 年 来 一
图) 、流程 图、水平对 比法 及相 关的
单 、日常 应 用 广 泛 ,且 可 利 用 计 算 机 被 小 组 成 员 理 解 、 受 和 掌 握 , 质 接 在
的 QC小 组成 果看 , 统计 型统 计方 法
近 年 来 , 由 于 企 业 员 工 文 化 程

是 由 于 我 国 现 阶 段 市 场 竞 争
机 制和社会对 产 品质量 的监 督机 制还
不 健全 , 企业 缺乏 对 产 品质 量 管理 的 度
压 力 和 提 高 产 品 质 量 的 动 力 。 少 企 不
( 提 升 应 用 统 计 技 术 的 力 一)
我 们 经 常 在 QC小 组 成 果 报 告 中 看 到 用 于 非 数 字 数 据 分 析 的 统 计 方 整 个 企 业 共 享 的 相 关 的大 量 数 据 ,

QC活动常用统计工具的应用

QC活动常用统计工具的应用

无效果
10.检讨与改 进
QC小组活动步骤 (自定目标)
1.选择课题 2.现状调查 3.设定目标
P 4.分析原因 5.确定主要原因
6.制订对策
D
7.按对策实施
8.检查效果
C

目标达到?

9.巩固措施
A
10.总结和下一步打算
目录
一、QC小组活动步骤 二、统计方法基础知识 三、工具图表的制作和应用 四、统计工具的应用原则
序 号
就诊需求
非常 需求
比较 需求
1 医生技术精湛

2 医护人员服务态度好

3 医生解释病情详细清晰

4 医疗设备先进

5 医院就诊环境舒适

6 能提供预防保健具体措


非数字型调查表
一般 需求
不需求
具体 情况
三、工具图表的制作和应用
2.分层法:又叫分类法、分组法。指按照一定标志,将收集到的大量
有关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。
数点以下的数据。 例如:退费数、复发数、不合格数、患者不满
意数等等)。
对这类资料通常先计算平均数与标准差等指标, 需要时做各均数之间的比较或各变量之间的分析。
二、统计方法基础知识
QC统计工具 之 简易图表 1.柱状图 2.饼分图 3.折线图 4.雷达图
QC统计工具 之 新老工具 1.调查表 2.排列图 3.分层法 4.头脑风暴 5.因果图 6.关联图 7.树图 8.亲和图 9.直方图 10.散点图 11.假设检验
亲合图
QC
矩阵图
七种工具
矩阵分析 PDPC
矢线图

常用统计方法在QC小组活动中的应用

常用统计方法在QC小组活动中的应用

质量管理小组(简称QC 小组)是在生产或工作岗位上从事各种劳动的职工,围绕企业的经营战略、方针目标和现场存在的问题,以改进质量、降低消耗、提高效益为目的组织起来,运用科学质量管理的理论和方法,开展现场地质量管理活动的群众性基层组织。

QC 小组活动在促进企业改进质量、降低消耗、提高效益等方面发挥着很大作用。

目前,我国的QC 小组活动已经程序化,基本上按计划(P )、实施(D )、检查(C )、处理(A )的科学管理方法(简称PDCA 法)循环开展活动。

要想使QC 小组的活动充分发挥作用,有效地达到目标,起到归纳、分析问题和显示事物的客观规律作用的科学的统计技术的正确运用尤为重要。

首先,统计技术为QC 小组提供活动的常用统计方法在QC小组活动中的应用李艳霞 冀中能源集团通方机械制造有限公司 056105证据:QC 小组活动要求以事实为依据,用数据说话,如果没有对数据的统计分析就不能提供活动的证据。

其次,统计技术的运用是正确判断的基础:没有准确的统计分析有可能做出错误的判断,导致下一步行动的决策错误。

另外,统计技术还是QC 小组活动有效性和积极开展的基础:对策实施时,正确运用统计工具可确保实施效率和有效性。

如不进行数据分析QC 小组活动往往会走弯路,影响小组的活动效率及小组成员的积极性。

下面简要介绍一下QC 小组活动中常用统计方法的概念及主要用途,希望对QC 小组活动的有效开展有所帮助。

1、调查表:又称检查记录表、统计分析表,是为分层收集数据而设计的图表,是现场收集记录数据的一种好形式。

在各种统计方法中,调查表法在QC 小组活动中最为常用,在选题、现状调查、设定目标、确定要因、制定对策、按对策实施、检查效果、制定巩固措施等多个环节都有应用。

用的较多的调查表有不良项目调查表、不良原因调查表、质量分布调查表等。

2、排列图:也叫主次因素分析图,是用来从影响产品质量的许多因素中找出主要因素的一种有效方法。

根据“关键的少数,次要的多数”的原理,把影响产品质量的各种缺陷、问题,按其不同类别整理出数据,然后将数据按不良品数目多少(或金额多少)顺次排列作图,以直观的柱条形高低及其累计频率(百分比)的大小,来表明主次因素。

应用统计技术提升QC小组活动质量

应用统计技术提升QC小组活动质量

应用统计技术提升QC小组活动质量【摘要】在qc小组活动中选择准确且适宜的统计方法,对收集到的大量数据进行整理、判断、分析并得出相关结论,从而掌握事物的变异性质、程度和原因,达到对过程实施控制和对质量变异提前预防;同时降低产品缺陷,预防和减少不合格品的发生,为质量改进指明方向。

目前,qc小组活动过程和qc成果总结中基本能够应用统计方法,但qc小组对统计方法的应用程度和深度还存在一些问题,应加强统计技术应用培训,提升qc小组活动质量。

【关键词】统计技术;qc小组活动;质量管理随着经济全球化的深入,企业面临的竞争越来越激烈。

企业靠市场,市场靠产品,产品靠质量,这就意味着企业的运作、经营、战略都将围绕质量来展开。

qc小组活动作为强调全员参与的全面质量管理的一种组织性的质量管理方法,强调证据,以事实为依据,用数据说话。

在qc小组活动过程中,需要对小组所收集的大量数据进行整理、分析、判断及优化,并得到一系列数字资料结论,以正确反映质量问题的偏差程度。

随着计算机应用和科学管理的日益深入,统计技术在qc小组活动中也得到了广泛的应用,并已取得了丰硕的成果和显著的经济效益,充分显示了统计技术在质量管理中的地位和作用。

1 qc小组活动中常用的统计方法所谓统计方法,是指有关收集、整理、分析和解释统计数据,并对其所反映的问题作出一定结论的方法[1]。

统计方法一般分成描述性统计方法和推断性统计方法两类。

描述性统计方法是对统计数据进行整理和描述的方法。

描述性统计方法常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观察结果。

例如,将统计数据整理成折线图或频数直方图等。

推断性统计方法是在对统计数据描述的基础上,进一步对其所反映的问题进行分析、解释和作出推断性结论的方法。

如控制图,散布图,假设检验,抽样检查等都属于推断性统计方法。

qc活动中常用统计技术可以分为老七种、新七种及其它工具。

老七种工具偏重于统计,包括排列图、因果图、调查表、分层法、直方图、散布图、控制图。

浅析统计工具在QC小组活动中的应用

浅析统计工具在QC小组活动中的应用

统计审计Statistics Audit 近几年,随着QC 小组活动的广泛开展,各种统计工具得到了普遍应用,已成为小组活动过程中最必要、最有效的手段。

在小组活动过程中,科学应用恰当的统计工具,能有效的帮助我们收集和分析数据,明确问题,抓住关键,制定并实施改善措施,有效提升小组活动的质量和水平。

一、统计工具应用现状QC 小组活动是一项严谨的工作,准确的应用各种统计工具能有效提升课题研究的科学性和规范性,更好的达到预期效果。

近两年,随着企业对统计工具应用的重视和引导,职工在小组活动过程中应用统计工具的意识得到显著增强,分析问题、解决问题的能力有了进一步提升,取得了较好的成效。

但从整体情况看,由于企业QC 小组活动起步较晚,各类统计工具应用水平不高,员工能够熟练掌握的工具较少,工具普及性较低,小组活动过程中统计工具“滥用、误用和错用”问题较为突出,直接影响了小组活动效果。

二、统计工具应用存在的问题1.统计工具人才紧缺各类统计工具的应用,是QC 小组活动不可缺少的环节,对顺利实现活动目标具有重要意义。

近两年,邢台市局通过采用“学习培训、课题带动”的方式,逐步培养了一批骨干人才,但从全局来看,人才紧缺情况仍然严重。

以邢台市局为例,目前共有在岗职工1100余人,取得省质协QC 初级诊断师人数为9人、中级诊断师人数为4人,且多数集中在机关和物流中心等部门,18个县级局(营销部)仅有3人,远远不能满足全市行业创新发展的需要,人才的紧缺和分布不平衡,严重制约了QC 小组活动的健康发展。

2.统计工具应用单一在QC 小组活动过程中,部分小组成员对统计工具掌握不够熟练,不能根据活动各步骤特点灵活应用恰当的统计工具,存在因害怕用错工具而少用或只用某种工具现象。

主要表现在整个课题描述性语言较多,在统计工具应用上只有折线图、柱状图、饼分图等简易图表或调查表、要因确认表等描述性工具,排列图、直方图、控制图及六西格玛等具有分析推断作用的工具应用较少,导致小组活动缺乏必要的数据统计、分析和判断,在一定程度上影响了小组活动的科学性和严谨性,不利于活动目标的顺利实现。

统计技术在质量管理QC小组活动中的重要性

统计技术在质量管理QC小组活动中的重要性

统计技术在质量管理QC小组活动中的重要性摘要:随着科技进步和质量管理在各个行业的不断深入,统计技术的应用成为提高一个国家现代化管理的一项基本技能。

中泰矿业在推进QC小组活动的过程中,大力推行统计技术的学习和应用,阐述统计技术在质量管理QC小组活动中的重要性。

关键词:统计技术应用QC小组活动重要性统计技术是QC小组活动的重要工具,几乎每个步骤都要用到。

统计工具应用的好坏决定着QC小组活动质量的优劣,在推进QC小组活动的过程中,要大力推行统计技术的学习和应用。

1QC小组活动中应用统计技术的现状由于存在地区、行业、企业及开展活动时间长短的差异,QC小组成员对统计技术的掌握存在较大差别,活动效果也不同。

1.1 从近几年QC成果看,国优QC成果一般统计工具应用各类多,方法新颖,各种图、表运用得准确、恰当,说明小组大部分成员掌握统计工具较熟练,运用自如。

在省优QC能够准确运用多种工具,以图、表为主的占30%;能够遵从PDCA程序开展活动,以两图一表为主的占50%;基本能按程序开展活动,但是工具运用不恰当,不合逻辑,给人一种牵强联合会的感觉,这类成果大概有20%。

1.2 从中泰矿业有限公司注册的小组看,小组成员能熟练掌握几种工具,正确、恰当地运用工具选择课题、调查现状、分析原因,为制订对策提供充分的依据,能连续几年开展活动,统计技术理论较扎实,这类小组所占比例不大,大约20%;小组成员只掌握一些简单的统计工具,对统计技术知道甚少,在活动中不能准确运用或不会运用统计工具,致使活动成效不高,这类情况的小组比较普遍,约有50%;小组成员对QC活动程序和统计技术了解甚少,为了充数应付检查,也注册了小组,然而由于缺乏理论知识,活动根本无法开展,这类小组约占30%。

可见掌握和应用好统计技术,对QC小组开展活动是非常关键的,同时也暴露出统计技术在活动中的应用仍是一个最薄弱的环节,应进一步加强。

2 影响统计技术应用的原因2.1 小组成员缺乏踏实、钻研的精神。

统计方法在QC小组中的使用

统计方法在QC小组中的使用

排列图的图形说明:
• 1)图形基本是正方型,由一个横坐标(项目坐标)和两 个纵坐标(左边是频数坐标,右边是频率坐标)组成。 • 2)从左向右按高低排列的柱型。 • (“其它”项目排列在最后位置) • 3)对应项目的累计百分比折线。 • 4)标注齐全(包括:图名、项目、总数、绘图人、日期、 分数据值等内容)
绘制程序
• • • • • • • 1)确定统计的总体; 2)确定构成总体部分的类别; 3)总体为“100%”,计算各部分的分 类比率; 4)画图:一般按比率高低,从圆的 零点方向右旋排列。 5)标注;
经常出现的问题:
• 1)图中的分类不属于同一科目,与 • 统计总体不对应; • 2)总体的数据太少,统计后的比率 • 关系不能反映实际状态; • 3)使用时把“饼分图”与“排列图”混 • 淆(QC小组使用饼分图选择课题时,不一定选占比率 高的项目,而使用排列图选择课题时,就一定要选择排列 图的高比率项目)
• 1)原理:树图是表示“某一主题与其组成要素关系”的 图示。 • 2)树 图的两大类型 • 宝塔型树图(结构型树图)垂直向下展开,表示它们 之间的结构包容关系。 • 侧向型树图(单向展开型树图)向右方展开,表示它 们之间的因果关系、目的手段之间的层层保证关系。
3)宝塔型的树图
侧向型(单向展开型)树图
雷达图绘制程序
• • • • • • • • 1)收集所要分析的数据; 2)把数据进行分类确定射线数; 3)画极坐标确定A、B、C区间 4)明确分析类别区间的对应值; 5)将数据填入极坐标图; 6)根据分析目的将相关点连接成不 规则多边形; 7)也可以按分析间隔再做多边形进行对比;
• 8)把未达到平均水平的项目确定为课题。
排列图绘制程序:

QC小组活动中基本统计方法

QC小组活动中基本统计方法
(7)对主要项目采取改进措施后,检查效果时要重画
7、判断 若排列图排出的主要项目改进后
总频数减少,排列次序后移,说明措施有 效;
总频数未变或只有少量变化,说明措施不 明显;
主要项目后移,次要项目前移,而总频数 无多大变化,则说明项目之间存在着相互影 响,有些项目措施可能有副作用。
排列图在QC小组活动中运用场合
课题选定
降低DVD光驱调整误判率
分层法
三、分 层 法
1、概念:分层法又叫分类法、分组法。它 是按照一定的标志,把搜集到的大量有关某一 特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总一 种方法。
分层的目的在于把杂乱无章和错综复杂的 数据和意见加以归类汇总,使之更能确切地反 映客观事实。
2、分层法作用 分层法常用于归纳整理所搜集到的
2、统计技术的作用:归纳、分析问题和显
示事物的客观规律,而不是具体解决质量问 题。
▪ 在质量管理和质量控制的现场中,我们到
处都要同变量、波动和风险打交道。经常要 用到统计调查、统计分析、统计判断等统计 思想方法考虑问题。
3、 统计技术的用途:
1、提供表示事物特征的数据; 2、比较两事物的差异; 3、分析影响事物变化的因素; 4、分析事物之间的相互关系; 5、研究取样和试验方法,确定合理的试验 方案; 6、发现质量问题,分析和掌握质量数据的 分布状况和动态变化。
三、统计数据及其分类
1、计量数据
凡是可以连续取值的,或者说可以用测量 工具具体测量出小数点以下数值的这类数 据,就叫计量值数据。 如:长度、容积、重量、化学成份、温 度…..等。
2、计数数据
凡是不能连续取值的,或者说即使用测量 工具也得不到小数点以下的数据,而只能得到 0或1,2,3……等自然数的这类数据,就叫计 数数据。

统计方法在QC小组活动在的应用的

统计方法在QC小组活动在的应用的

()
频 数
N =19 8
废 品 210 数 195
180
165
82.3%
150 63.6%
135 123 120
105
90
75
60
45
40
30
15
0
中心孔废 尺寸废
8 9 .9 %
15
对刀废
20
其它
累 计 % 10 0 % 90% 80%
50%
0
案例2
为了明确问题的症结,小组成员首先用PT878 超声波流量测试仪进行了水流量的测试,与流程 上的水表进行数值比照,计算水表误差在标准范 围内。
高:2004年分厂共生产罗拉82499件,其中双端车废品占198件, 废品率为0.26%,废品统计表和排列图如下: 表3 2004年度各类废品统计表
序号
项目
废品数 /件
累计废品数/ 件
累计废品率%
1 中心孔废 123
123
2 尺寸废
40
163
3 对刀废
15
178
4
其它
20
198
5
合计
198
198
63.6 82.3 89.9 100 100
现状调查
通过以上的调查,小组成员认为,注水泵 的有效功率低注水单耗上升的主要问题。
二)、用折线图进行现状调查的案例
5
4.48 4.36
4
3.98 3.84 3.62
3.59
3
3.61
2 .39 6
5
4.48 4.36
2
4
3.98 3.84
统计方法 在QC小组活动在的应用
❖ 选择课题时常用的统计工具

qc小组活动的统计方法应用

qc小组活动的统计方法应用

qc小组活动的统计方法应用
在QC小组活动中,可以运用以下统计方法来进行数据分析和
结果评估:
1. 描述统计:通过计算和分析数据的中心趋势(如平均数、中位数、众数)、离散程度(如标准差、方差)以及数据的分布情况等,可以对活动的表现进行描述和总结。

2. 相关分析:通过计算不同变量之间的相关系数,可以评估变量之间的关联程度,并从中发现潜在的关系或影响因素。

比如,通过分析不同活动参与者的反馈得分与他们的参与次数之间的关系,可以找到活动参与对反馈得分的影响。

3. 方差分析:对比不同组别的数据,利用方差分析方法可以判断不同组别之间的差异是否显著。

比如,可以通过方差分析来比较不同 QC 小组活动之间的反馈得分,以确定哪些活动在改善质量控制方面的效果更好。

4. 因子分析:通过因子分析,可以找到隐藏在数据背后的潜在因素,并对这些因素进行综合评估。

在 QC 小组活动中,可以将不同活动的多个指标进行因子分析,以确定哪些指标对整体活动表现的影响最大。

5. 频率分析:通过计算和分析不同事件或现象的频率分布,可以了解它们在整个活动过程中的出现情况,从而指导后续决策和改进。

比如,可以通过统计每个 QC 小组成员在指定时间内参与活动的次数,了解每个成员的贡献度和参与度。

6. 时间序列分析:通过对活动数据按照时间顺序进行分析,可以找到随时间变化的模式和趋势。

例如,可以通过时间序列分析来观察 QC 小组活动的变化趋势,以及特定事件或措施对活动效果的影响。

以上是一些常用的统计方法,在QC小组活动中可以根据具体问题和数据情况选择合适的方法进行应用,以便更好地评估活动效果、找到问题并做出改进。

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浅谈常用统计方法在QC小组活动中的应用
摘要:本文从目前QC小组活动成果中的统计方法、统计技术的应用现状,分析影响统计技术在QC小组活动中应用的原因,提出了加强统计技术建议以及QC活动中因考虑的情况。

关键词:QC; 质量; 管理; 数据; 统计; 应用; 建议
Abstract:QC group activities from the current results of the present situation of the application of statistical methods, statistical techniques, analyzed the cause of the statistical techniques used in QC group activity, and advances some Suggestions on strengthening statistical techniques and QC activities for consideration.
Keywords:QC; quality; management; data; statistics; applications; advice
1、QC 小组
质量管理小组(简称QC小组)是在生产或工作岗位上从事各种劳动的职工,围绕企业的经营战略、方针目标和现场存在的问题,以改进质量、降低消耗、提高效益为目的组织起来,运用科学质量管理的理论和方法,开展现场地质量管理活动的群众性基层组织。

QC小组活动在促进企业改进质量、降低消耗、提高效益等方面发挥着很大作用。

目前,我国的QC小组活动已经程序化,基本上按计划(P)、实施(D)、检查(C)、处理(A)的科学管理方法(简称PDCA法)循环开展活动。

2、QC小组活动中统计的基本方法及作用
2.1.统计方法是指有关收集、整理、分析和解释数据,并对其所反映的问题作出一定结论的方法。

2.2统计技术的作用:归纳、分析问题和显示事物的客观规律。

要想使QC 小组的活动充分发挥作用,有效地达到目标,科学的统计技术的正确运用很重要。

如不进行数据分析QC小组活动往往会走弯路,影响小组的活动效率及小组成员的积极性。

2.2.1首先,统计技术为QC小组提供活动的证据:QC小组活动要求以事实为依据,用数据说话,如果没有对数据的统计分析就不能提供活动的证据。

2.2.2其次,统计技术的运用是正确判断的基础:没有准确的统计分析有可能做出错误的判断,导致下一步行动的决策错误。

2.2.3再次,统计技术还是QC小组活动有效性和积极开展的基础:对策实施时,正确运用统计工具可确保实施效率和有效性。

3、统计方法在QC小组活动中的应用情况
统计技术的理论基础是概率论,但这一理论对工人甚至初级技术人员难以掌握,因此妨碍了统计技术的推应用。

为此,针对工人和初级技术人员的特点,统计方法应用大致分为两方面,
3.1用子非数字数据分析(情理型),包括因果图、矩阵图、亲和图、PDPC 法、树图(系统图)、关联图、PDPC法、萧条图等,该种统计方法原理简单,日常应用广泛,可利用计算机工具,易于被小组成员理解、接受和掌握,在质量管理活动起到了十分重要的作用.
3.2用子数字数据分析(统计型),如MIS系统中的设备台帐、缺陷管理流程中历年缺陷数据以及工作现场中大量的测量、计量、试验、检验、控制数据和工艺参数等。

近年来,由于企业员工文化程度的普遍提高,许多QC小组成员较熟悉管理基础和计算机知识,愿意使用更多的统计方法来解决生产或工作中存在的质量问题的愿望。

从QC小组成果来看,统计型统计方法应用意识有明显增强,运用的工具日益增多,如方差分析、可靠性试验、试验设计、假设检验等。

4、在QC小组活动中选择统计技术,应考虑以下一些情况:4.1各行业的质量特性各有特点,既有单指标的,也有多指标的;既有计数的,也有计量的;既有定量的,也有定性的;
4.2由于产生的产品质量问题在性质上、故障原因与失效模式上有差别,其影响程度也不相同。

4.3质量控制与质量改进过程中均有差别,在运用统计方法时也不能一样。

进行综合评价的。

其统计方法也应适应其各自的特点。

4.4要注意分析研究控制的对象,选用合适的控制方法。

5、统计方法在QC活动应用中出现偏差的原因
如今,统计方法已被广大QC小组成员所接受,但在应用的正确性和适宜性等方面存在一定的偏差。

究其原因:
5.1企业生产和管理体制不健全,人员不稳定,应用统计技术人才处于青黄不接的状态,影响了统计技术工作的推广和应用。

5.2部分企业的生产设备较落后,运用控制图和过程能力等统计方法的条件不成熟;职工掌握统计技术方法与技巧的能力不足,应用统计技术的广度与深度还远远不够。

5.3由于设计开发能力薄弱,产品的设计质量不高,所设计的产品不能满足市场的实际的需要。

主要原因之一就是没有“系统管理、一次成功”的思想。

5.4我国监督机制不健全,企业缺乏质量管理方面的压力。

不重视统计技术在企业中的应用,部分员工不肯多花费时间与精力学习并运用种统计工具,缺少改革与创新的勇气和毅力。

5.5少数企业的管理还停留在传统管理水平上,很难适应现代化管理技术的要求。

6、QC小组活动加强统计技术的建议正确应用统计方法对QC小组分析问题、解决问题起着至关重要的作用,是小组活动的基础。

为此,提出几点建议。

6.1提升应用统计技术的准确度:
QC小组活动应注重以事实为依据、用数据说话。

小组活动往往需要用数据对现状进行调查,从描述事物的特征,判断事物的差异性和相关性,分析质量数据的分布状况、动态变化及影响因素等。

对于复杂的数据,需要在各个阶段应用适合的工具处理数据,如将控制图、柏拉图、过程能力等应用到现状调查中;将直方图、散布图、控制图等应用于要因确认中;将试验设计、可靠性实验、相关性分析等应用于制定对策与实施对策;将假设检验、显著性检验、方差分析等应用于对策实施与效果检查等。

6.2提升语言资料的精炼性:
QC小组应注重对语言资料的提炼与分析,在本领域多方面引人统计工具,例如:用亲和图汇总小组意见与观点;用流程图展示质量过程并识别改进之处;用价值工程描述已确定的改进措施;用矩阵图分析产品不良与SMIE间的关系;用PDPC法和箭条图来表述决策过程等。

QC小组成果的整理用简易图表清晰、简洁明了、使人一目了然。

6.3加强培训教育,正确理解应用目的:
加强培训教育,提升小组成员统计技术的理论和方法。

要针对企业的特点,有针对性地培训,培训对象不同,培训内容也应根据培训的者岗位职责、知识水平等,适当调整变化。

培训形式尽量多样化,除授课方式外,还应加强应用技能的案例分析培训。

统计方法多种多样,在应用中一方面应加强基本原理、应用对象、新技术、新方法的学习。

另一方面在质量控制、质量改进和质量创新中有的放矢,遵循“正确、适宜、高效”的原则。

在应用过程中若能达到相同目的,能用简单方法解决问题时尽量不用复杂的方法,不盲目追求高、深、新的方法;需要用系统方法解决问题时,不要因难而阻,要主动掌握新的、有效的方法,并顾全以上统计技术方法的原则与要求,达到务实之目的。

其次,在应用统计技术时注意与专业技术、管理技术以及其它有关工作的结合,才能达到较好的效果。

7、结束语
统计方法在质量管理中起到的是归纳问题、分析问题、显示事务客观规律的作用、并不是具体解决质量问题的方案,解决质量问题,提高质量还需依靠专业技术措施和组织管理。

但是,通过对统计方法的学习与应用。

我们认识到、在质量管理的现场中,到处都要与变量、被动风险打交道。

必须在头脑中形成统计分析、统计调查、统计判断等统计思想方法去考虑问题、以达到事半功倍的效果。

参考文献
1、《QC小组基础教材》2005-8.第3版中国社会出版社。

2、《工程建设QC小组基础教材》2010-8第一版,中国建筑工业出版社。

作者:张格,1989年2月,资料员。

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