SPOT 5与ETM+影像融合用于土地调查
地质灾害调查中ETM+与SPOT-5 Pan融合方法比较
致 融 合 影 TM + 与 其 全 色 融 合 后 再 与 S OT 5P n融 合 , P 一 a
第 2 卷 3
第 5期
遥
感
技
术
与
应
用
Z 3 No .2 .5 oc . O0 2 8
20 0 8年 l 0月
RE M0T E I E E S NSNG T CHN0L 0GY AND AP L C 1 P I AT 0N
地 质 灾 害 调 查 中 E M + 与 S O - a T P T 5P n 融 合 方 法 比较
十 分 困难 , 遥 感 技 术 能 快 速 、 效 地 获 取 地 表 信 而 高 息, 因此 , 够 在 地 质 灾 害 调 查 中 发 挥 作 用 [ 能 1 。地 。 质 灾害遥 感调查对 影 像 的空 间 分 辨率 要求 较 高 , 以 便 能 充 分 反 映 地 质 灾 害 与 周 围 环 境 的 形 态 、 理 和 纹
S O 一 色 波段较 E M+数 据 具有 较大 优 势 , P T 5全 T 但 在提供地 物光谱 信息方 面却不 如 E TM + , 且 后 者 而 价 格低 得 多 。E TM + 除 覆 盖 S OT 5具 有 的 波 段 P 一 外 , 有 波 谱 范 围 分 别 为 0 4 0 . 1 1、. 9 还 . 5 ~0 5 5“ I2 0 ~ T
2 3 m 的 蓝 波 段 和 短 波 红 外 波 段 , 而 扩 大 了 它 .5 从 在 生 物 学 、 质 学 、 文 学 等 方 面 的 应 用 。 同 时 , 地 水
ETM+SPOT5融合卫星影像在矿区水土流失调查中的应用
肃南裕 固族 自治县 内。生产及 冶炼 厂区属 暖温 带半 十旱 气候
影 像和 SO 星影 像进行 几何精 纠 正 ; 考虑 到研 究 区地 P T5 ② 质、 地貌现状 , 利用 E V 软件 , 波段组合 比较 , 了 432 NI 经 选用 、、
区, 气候干燥 , 降水量少且蒸发量 大 ; 势从南 向北 由山 区向平 地
遥感 ( s 、 R )地理信息系统( I)全球定位系统 ( P ) GS 、 G S 等技术在
内的空间信息技术 ( s 。卫星遥感技 术能快 速 、 时地提供大 3) 及 量 的多时相 、 多波段 的对 地观测 及测黾 数据 和信 息 , 而提高 从 水土流失调查效率 , 降低成本 , 能保证精 度 , 其是对 人员较 且 尤 难进入的地 区, 遥感技术 更具 其优越 性 。下 面 , 以洒 泉钢铁 ( 团) 集 有限责任公 司( 以下 简称 “ 钢” 厂 区和 矿 l 为例 , 酒 ) 1 . I 具
[ 关键词]E M+S O ; T P T5 卫星影像 ; 解译分析 ; 综合评 价 ; 土流 失; 区 水 矿 [ 摘 要]以酒泉钢铁 ( 团) 限责任公 司厂 区和矿 山为例 , 集 有 介绍 了利 用 E M +S O T P T5融合 影像对 酒钢 厂 区和矿 山的 土地利用、 土地覆 盖情况进 行的遥 感调 查 , 依据该 区水 土流 失特 征和解译 结果 , 合理确 定 了厂 区和矿 山的 水土流 失防治
地开发 。
步增强其治理信心 。 从 事水土保持管理 工作 。
责任范围, 并提 出了水土保 持防治措施体 系。
[ 中图分类号 ]S5 . 17 2
[ 文献标 识码 ]B
[ 文章编号 ]10 0 4 (0 6 1 0 0— 2 00— 9 1 2 0 )2—0 5 0
ETM+遥感影像融合方法的土地覆盖分类精度的研究
摘要 采用小波 变换 、 小波和 P A相结合 、 C 小波和 H S I 相结合 等遥 感影像 融合 方法对 Ln s 7E M+多光谱 与全 色影像进行融合和 土地 ad t T a 覆盖 分类研 究 , 并结合影像 的光谱统计 参数 和融合影像 分类精 度对这 些方 法进行评 价 , 果发现这 3种融合 方法均 能不 同程度 地提 高 结 影像 的分类精 度。其 中, 3 方法所得融合影像 与原多光谱影像 的相 关 系数 最大 , 方差 、 关 系数 和信 息熵 最大 , 第 种 均 相 影像 所含 信息 量 最 多, 光谱特 性保持较好 ; 清晰度较 高, 空间细节信息的表现 能力上较优 , 在 所以融合影像 的分类精度 最 高。因此 , 小波和 HS 结合 的 I相
融 合 方 法 更适 合 E M十融 合 影 像 的 土地 覆 盖 分 类 研 究 。 T 关键词 遥感影像融合 ; 小波变换 ; 小波 一H S融合 ; I 小波 一P A融合; C 土地覆盖分 类 ; 价 评
中图分类 号
S 2 17
文献标识码
A
文章编 号 0 1 — 6 12O ) 1 0 02 0 57 6 1(080 — 06 — 4
se t ls t a, e fi g swi eca s ct na c rc ffs n e .I s o n n ters l h talte u in m to o l n p r t i p r c a ac metro ma e t t ls i ai c ua yo o img s t hh i f o ud Wa fu d i eut ta h s 3 fso hdsc ude - h s l e e h c e casf ain ac rc fi g st ie n ere .i hc hec re t n ee in ewen tefsd i g so tie y te3dm to n a e t l ic t cua yo ma e odf r t ge s n w ih.t orl i o mce t t e e mae b nd b r hd h s i o e d ao b h u a h e ad oii d mut se t n e s i et n rgr li f cm/ingsWa bg s.  ̄ — g 山 teleu su l d vain ad ifr t n e t p igbge t heifr t nc n ie n i h a q & ̄ eit nomai nr yb n i s,t nomai o t n di m ̄e n o n o o e o a s e n s p cr b igmo ta d se t m h rce ig k p t r I efsdi g so e3dm to a ih rd f io ds p r rcp blyo h wn e i n u c aatr b n e t t . h e mae ft r hd h d hge e nt n a u ei a a ii n s o igd t l se e b e u h e i i n o t a sai nomain.S ecasf aina e r w ffsdi g sw shge t h rfr,tefso to f o iigwaee t SWa /O ut p ta ifr t l o Ot l ic t cu  ̄ o e ma e a ih s. e o h s i o u I e e h in m h do mbnn v lt h HI s /r si. u e c wi 1e
生态文明论文1500字集合4篇
生态文明论文1500字集合4篇【篇一】生态文明论文1500字摘要:文章针对监测过程中的主要事项展开系统分析,通过研究数据预处理、基于ArcviewGIS的信息提取、数据库的建立、成果整理与数据挖掘、评价体系的建立等监测要点,目的在于提高人们对GIS技术的认知,提升动态监测结果的通畅性。
关键词:GIS技术;生态环境;遥感动态监测GIS技术即地理信息系统技术,是依托于计算机技术与全球定位技术为一体的综合应用技术,能够对区域内资源与生态环境的应用情况进行动态监测,有效提升整个监测过程的有效性。
1、监测过程中的主要事项在具体监测过程中,需要注意以下几方面内容:(1)在对区域内部进行监测摄影时,需要对区域内的天气情况进行提前了解,通常情况下,需要选择云量在10%以内的天气进行影像勘察,并且区域内的云雾不能对地形进行遮挡。
在监测地形起伏相对较大的区域时,对于采集到的图像需要及时进行修正,修正工具为DEM,并且修正后的误差需要控制在10m以内,而图像配准误差应用过程中,误差单位需要控制在0.5个像元内。
(2)在监测数据的过程中,需要构建科学性的坐标系统,从而准确了解各个控制测量点的分布情况,通常情况下,所选择的坐标系统以高斯坐标系统为主。
(3)在绘图分析的过程中,为了方便了解区域的基本情况,可以构建不同地貌、地类的特征图斑,便于后续数据的分析应用,而各个类型的图斑数量需要超过10个,并且在分类计算的过程中,可以按照最大相邻法对其进行合并,从而有效提升整个应用结构使用的稳定性。
需要注意的是,在设计变化图斑时,其数量应控制在50%以内,以便于后续数据分析过程中的使用。
2、基于GIS的资源与生态环境遥感动态监测要点2.1数据预处理在对资源与生态环境进行动态监测时,数据的采集属于基础应用环节,但是在采集到数据信息后不能直接进行数据分析,需要对其进行预处理之后,再进行下一阶段的操作。
在具体应用的过程中,第一,对数据进行几何校正,在对采集信息进行成像时,由于在数据采集过程中,受到投影方式、地形变化、传感介质的不稳定等因素影响,很容易出现成像结果变形的情况,因此,需要对其进行几何校正的操作。
ETM+与SPOT-5Pan融合影像在地质灾害调查中的应用
情 m 关 键 词 :T E M+; P T5 a; SO 一 Pn 影像融合; 遥感应用; 地质灾害调查
报 y 中图分 类号 :67X3 P2;4
h
H 在 高山 峡谷地 n
a
文献标 识码 : A
文章 编号 :0 — 4( 0)2 01 4 10 7 92 80— 2 0 08 0 0 — 的高 山峡谷地 貌 , 通 极 为不 便 。笔 者 拟 以该 库 区 交 地 质灾 害 遥 感 调 查 为 例 , 讨 E 探 TM + 与 S OT 5 P 一 P n融 合影 像 在地 质灾 害调 查 中的应 用 。 a
区, 由于 自然 条件 恶劣 、 道路 不通
等 原 因 , 用 传 统 调 查 方 法 对 地 质 灾 害 进 行 研 究 往 采
往 十分 困难 , 而遥感 技 术能快 速 、 高效 地 获取地 表 信 息, 因此 , 够 在 地 质 灾 害 调 查 中发 挥 重 要 作 用 [ ] 能 1 。 为 充分 反映 地质 灾 害 单元 与周 围环 境 的形 态差 异 , 地 质灾 害遥 感调 查对 影像 的空 间分 辨率 往往 要求 较 高 。高分辨 率遥 感卫 星如 Quc Br i i k d以及 I KONOS 等 虽然 能够 满 足地 质 灾 害调 查 的要 求 , 数 据 成 本 但
率相 差悬 直接融合可能导致融合影像色彩模糊、 殊, 色调不和谐等问题; 若将E M+与其 T 全色融合 后再与SO 一 Pn 合, P T5 a 融 如果 融合 方法不当 亦会造成光谱信息的过多 损失。以 金沙江上游某库区 地质灾害遥感调查为例, Boe 变换法、 S 采用 r y v I 变换法和 H
P A变 C 换法分别对E M T +和SO 一Pn P T5 a 进行了 直接和间接融合, 并采用主观评定与水平光谱剖面相结合的方法对融合影 像进 科 m 行了 评价, 通过野外 调查对解译结果进行了 校验, 结果表明E M T +与SO 一PnPA变换融合) P T5 a(C 融合影 像地质灾害解 译的准确 技 率达9 。 2
利用ETM和SPOT5数据融合进行平江县森林资源调查
林资源规划设计调查探索经验。
关键词: 遥感图像处理 ;T E M图像;P T SO 5图像; 图像融合; 森林资源
中图分类号 :P 5 7 72 文献标识码 : 文章编号 :0 3 6 7 (0 6 0 - 0 1 0 T 7; 5. ¥ B 10 — 0 5 2 0 ) 10 5 - 3
GAN S i h h. u s
( e tlSuhF rs IvnoyadPa nn ntueo teFrs yAd iit t n C agh 10 4 C ia C n a ot oetn etr n ln igIstt f a o t mns ai , hn sa4 0 1 , hn ) r i St e r r o
Ab t a t Usn t e ma e, ih sr c : ig h i g wh c wa ma e h o g f so o s d t r u h u in f ETM mu t- p cr l aa n S OT li s e ta d t a d P 5 p n h o t aa,L me i a d a o t g t e meh d o xn e t e t ma e wi e d iv s a c rma i d t a d a, n d p i h to f mii g rmoe s n i i g t f l n e — c s n ng hi
的改进 和更新提供经验。
梨、 柑桔 等。 桃、
2 卫星影像 的处理
利用 E M与 S O 5 融合 的遥感图像进行森林 T PT 相 资源调查 , 既要提高精度 , 又要适 当降低 费用 。为达 到 这一 目的 . 在制定技术路线时 , 着重考虑 以下几方面。
21 卫星数据的选取 . 数据 的选 取强调时效性 , 尽可能选择 时间最近 ,
基于ETM+影像融合的土地覆盖分类研究——以蓬安县为例
古
林
业
科
技
Vo _ 7 No 3 l3 . S p . 01 e t2 1
21 0 1年 9月
J u n lo n e n o i o e t ce c o r a fI n rMo g l F r sr S in e& T c n lg a y e h ooy
Tcn l y C eg u60 5 , hn ) eh o g , hn d 10 9 C i o a
Ab t a t S p ot d b h RDAS s f r ,t e r s a c p l sd t u in t c n q e t s d a d c v r ii a s r c : u p re y t e E o t e h e e r h a p i a a f so e h i u o t y ln o e t - wa e u n i
影像融合方法对提 高土地覆盖分类 的精度较为 明显 ; 3种融 合方法及 重采样方式 而言 , 积法融合 法和立 就 乘
方 卷 积 重 采 样 法相 对更 为 可 取 。
关键 词 :T + E M 影像 ; 土地覆盖 ; 数据融合 ; 监督分类
中 图分 类 号 :27 1 3 > 文献标识码 : A 文 章 编 号 :0 7 0 6 2 1 )3— 1 4 10 —4 6 (0 10 5 —0
La d Co e a sfc to s d o h n v r Cl s i a i n Ba e n t e ETM + Fus d I a e i e m g
— —
Ta i g P n a u t sa x mp e k n e g’ n Co n y a n e a l
基于ETM+影像融合的土地覆盖分类研究
1 研究 区概 况与 数据 选择
研究 区蓬安县位于 四川省 东北 部 , 地处 嘉 陵江 中游 , 与营 东 山、 渠县接壤 , 南与岳池 、 安相依 , 广 西与 高坪 、 部相邻 , 南 北与仪
陇相连 , 东西宽 约 2 . m, 2 1k 南北长约 6 m, 1 k 幅员面积 132k 3 m , 耕地 面积 5 . 4 9万亩 , 4 辖 6个乡镇 、9 5 8个村 , 总人 口 6 8万人 。地
3 分类的实质是把多维特征空 间划分为若干 区域 ( 空间 ) ) 子 , 每个 区域相 当于一类 , 即位于这一 区域 内的点归 于同一类 。
3 2 监 督分 类 法 . 在分类过程 中 , 一定 的地物 信息 先验 知识 , 基于 依据 预 先设
定 的样本选 择特 征参 数 , 义 分类 模板 , 立 判别 函数 , 行 分 定 建 进 类 。本文根据研究 区的影像特征 及土地覆 盖类型 的可分性 , 共 分 为水体 、 建筑用地 、 地 、 林 耕地 四种 地类 。建 立相 同的训练 样本 区, 采用最大似然法 分类 方法 , 对融 合影像 和未 融合 影像 进行 土
它说 明每个 A I 练区 中 O训 数据融合是一种 多层次 、 多方面 的处理 过程 , 这 个过程 中 性矩 阵的输出结果 是一个百分 比矩阵 , 在 有多少个像元 分别属于相应的类别 。 将来 自多 源数 据 进行 检 测 、 关 、 计 和组 合 以达 到 精 确 的状 相 估 态 _ 。数据融合 的目的是取得高质量 的信息 , 高质量 的精确定 6 J 更
・
1 2・ 8
第3 7卷 第 3 6期 2011年 1 月 2
山 西 建 筑
S HANXI ARC T C URE HI E T
常用遥感影像处理软件介绍及评价
一、遥感软件简述在当今遥感图像处理软件中,国际上最通用的有加拿大PCI 公司开发的PCI Geomatica 、美国ERDAS LLC 公司开发的ERDAS Imagine 以及美国Research System INC 公司开发的ENVI ;国产遥感图像处理软件主要有原地矿部三联公司开发的RSIES 、国家遥感应用技术研究中心开发的IRSA 、中国林业科学院与北大遥感所联合开发的SAR INFORS 以及中国测绘科学研究院与四维公司联合开发的CASM ImageInfo 。
上述软件各有特点,但相比之下又都有功能上的缺陷。
总体上,国外软件的功能相对强大一些,但界面不太适合国人的习惯,坐标系缺少国内通用的北京/ 西安坐标系,比较难学,且价格较昂贵;国产软件具有界面友好、价格便宜、容易掌握等特点,但相比之下功能有待于进一步完善。
近10 年对遥感软件的使用告诉我,PCI 更适合于影像制图,ERDAS 的数据融合效果最好,ENVI 在针对像元处理的信息提取中功能最强大。
而国产软件中,RSIES 在区域地质调查的简单遥感解译中可以应用,IRSA 可以进行一些常规的图像处理工作,SAR INFORS 是专门针对成像雷达开发的软件,CASM ImageInfo 是国产遥感软件中相对较好的了。
二、第二轮全国土地调查对遥感软件的要求根据国土资源部的工作部署和国务院的批复,我国将在2006 年-2010 年开展全国性的第二轮土地调查。
这是一项规模宏大的工程,预计总投资近150 亿元。
主要任务是,按照土地利用分类国家标准,采用遥感等高新技术,对全国范围内每块土地进行实地调查,查清我国耕地、林地等农用地和工业、住宅、交通等建设用地以及各类未利用土地的面积、分布和利用等状况;查清全国城乡土地的集体土地所有权、建设用地使用权以及国有土地使用权状况;查清全国基本农田数量、分布和利用状况;查清城乡存量建设用地资源的数量及分布状况;查清全国耕地后备资源数量及分布状况;最后建立国家、省、市、县四级土地调查数据库及管理系统。
北巴颜喀拉山1∶5万区域地质调查中的遥感解译应用
北巴颜喀拉山1∶5万区域地质调查中的遥感解译应用张志军;刘世华;孔迪;祁万强;徐得忠【期刊名称】《现代地质》【年(卷),期】2016(030)005【摘要】遥感技术是地质填图的一种重要手段,充分运用遥感技术能够有效提高填图效率和质量.本研究以北巴颜喀拉山地区SPOT5、ETM系列数据为基础影像,从岩性、构造解译入手进行最大程度的信息挖掘.从4个方面详细阐述岩性判识依据,建立北巴颜喀拉山可视化解译标志系统,并对地层岩性进行基于影像的重新厘定,细分了各地层岩段或岩性组合.通过构造详细解译,识别了多种、不同级别的构造形迹,建立研究区新的构造格架,并对构造块体进行详细划分.本研究翔实、细致的工作,为北巴地区地层岩性对比、构造重新认识提供新视角,为该区区域地质调查提供新资料.【总页数】9页(P1141-1149)【作者】张志军;刘世华;孔迪;祁万强;徐得忠【作者单位】武警黄金第六支队,青海西宁810000;武警黄金第六支队,青海西宁810000;武警黄金第六支队,青海西宁810000;武警黄金第六支队,青海西宁810000;武警黄金第六支队,青海西宁810000【正文语种】中文【中图分类】P548;P627【相关文献】1.PRB数字填图技术在区域地质调查中的应用——以1∶25万济宁市临沂市幅区域地质调查为例 [J], 宁振国;杨恩秀;王立法;张贵丽2.3S技术在区域地质调查中的应用研究——以西藏纳屋错地区1∶5万区域地质调查为例 [J], 胡隽;万永文;张旦3.浅谈数字地质调查系统在区域地质调查中的应用 [J], 邹雪冬;陈馥;刘影;李伟;孟畅;郭嘉琨4.基于Google Earth影像图遥感解译在我国西北矿产地质调查中的应用 [J], 丁志江;王猛;梁栋彬5.基于OLI多光谱数据的遥感解译在黑龙江省长兴乡地质调查中的应用 [J], 栗万荣;赵强;阚靖因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
浅谈SPOT5 卫星影像在森林资源调查中的应用
浅谈SPOT5 卫星影像在森林资源调查中的应用传统的森林资源调查是以地形图为工作图,对坡勾绘小班,并深入小班现地进行各项因子调查。
这种工作方式存在参加人员多,工作周期长,劳动强度大,效率低等问题,已经不能适应现在市场经济下的森林资源调查工作。
因此,必须寻找出一种新的调查方法。
正是在这种环境下,利用高分辨率卫星影像进行森林资源调查的方法开始得到广泛应用,而由于Spot5卫星影像分辨率高,多光谱影像能反映植被信息等特点,在森林资源调查中得到林业工作者的青睐。
1.Spot5卫星影像的特点Spot5卫星是由法国于2002年5月发射升空的。
其传感器类型为HRG,幅宽为60km,其轨道循环周期26d。
为了保证卫星在1个周期内将全球完整覆盖1次,Spot5采用了“双垂直”的视场配置模式,2个高分辨率成像装置沿地面轨迹获取两条数据带,这个宽度大于相邻两地面轨迹间的距离。
分辨率短波红外影像:20m;多光谱影像(绿、红和近红外):10m;全色影像:5m;超模式全色影像:2.5m。
波谱范围为P:0.48~0.71μm;B1:0.50~0.59μm;B2:0.61~0.68μm;B3:0.78~0.89μm。
2.处理方法2.1影像配准由于卫星在扫描地面时,除星下点外都有一个倾斜角,而且由于地面的起伏、地球曲率、扫描误差等因素,卫星影像的原始数据都存在一定的几何变形,用这样的数据是不可靠的,因此必需对卫星影像进行几何校正。
几何校正能消除各种系统误差,生成平面无变形的正射影像才能用于生产中。
几何校正一般是以1:5万地形图为基准,加数字高程模型进行。
而1:5万地形图又是通过扫描仪输入计算机,这个过程中不可避免地存在一些误差,并且这种图是没有任何空间信息的,所以要先对其校正并叠加投影模型,消除其误差并使其具有空间坐标。
在校正后的地形图上寻找明显的同名地物点作为卫星影像配准的控制点,在调查中发现在两条河流的汇合处、主要公路的交叉点、公路与河流的交叉点等类型的地物点比较好找。
国产高分卫星数据在西南山区地质灾害动态监测中的应用
国产高分卫星数据在西南山区地质灾害动态监测中的应用范敏;孙小飞;苏凤环;蒋华标;韩磊【摘要】For the purpose of promoting applications of domestic high resolution satellite products to geological hazard remote sensing survey and dynamic monitoring, the authors chose study areas in Sichuan, Chongqing and Guizhou, where people suffer from high risk and frequent geological hazards. On the basis of domestic high resolution satellite images obtained in 2014 and 2015 , the authors conducted comparison and analysis to identify the dynamic changes in geological hazards. The authors also analyzed application results of domestic high resolution satellite products on geological hazard dynamic monitoring in the study areas, along with evaluating and exploring their practicability and prospect. In this way, the authors provide an objective basis for further applications and promotion of domestic high resolution satellite products on geological hazard remote sensing survey and dynamic monitoring in southwest mountainous areas. The results indicate that domestic high resolution satellites can provide good data quality in the remote sensing monitoring of geological hazards, and human - computer interactive interpretations for orthophoto images exhibit excellent results and accuracy. It is therefore held that the domestic satellites deserve application and promotion in the field of geological hazard remote sensing survey and dynamic monitoring in southwest mountainous areas.%为推动国产高分卫星数据在我国地质灾害遥感调查或动态监测中的应用,以四川省、重庆市、贵州省地质灾害高易发区为研究区,通过对2014年和2015年2期国产高分卫星数据的对比和分析,进行了地质灾害的动态变化判识,分析总结了国产高分卫星数据在四川省、重庆市、贵州省地质灾害动态监测中的应用结果,评价探索国产高分卫星数据在地灾调查及动态监测中的实用性及前景,为今后国产卫星在西南山区地质灾害调查和动态变化监测中的应用及推广提供客观依据.结果表明:国产高分遥感数据在地质灾害遥感监测中数据质量表现为良好,正射影像的人工交互解译效果好、准确率较高,可用于西南山区地质灾害的遥感判识及新增灾害的动态监测,具有较好的应用前景.【期刊名称】《国土资源遥感》【年(卷),期】2017(029)0z1【总页数】5页(P85-89)【关键词】国产高分卫星数据;地质灾害;动态监测【作者】范敏;孙小飞;苏凤环;蒋华标;韩磊【作者单位】四川省地质调查院,成都 610081;四川省地质调查院,成都 610081;中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所,成都 610041;四川省地质调查院,成都610081;四川省地质调查院,成都 610081【正文语种】中文【中图分类】TP79西南山区地处我国第一阶梯青藏高原向第二阶梯云贵高原及四川盆地的过渡地带,主要包括四川、云南、贵州、重庆、西藏5省市自治区。
多源遥感影像融合在哈大齐土地利用分类中的应用
第19卷第4期测绘工程Vol.19l .42010年8月EN GINEERING OF SURVEYING AND MAPPINGAug.,2010多源遥感影像融合在哈大齐土地利用分类中的应用姜芸1,王军2(1.武汉大学测绘学院,湖北武汉430079; 2.国家测绘局黑龙江基础地理信息中心,黑龙江哈尔滨150086)摘要:随着遥感技术的发展,同一区域的多源遥感影像数据越来越丰富。
以哈大齐为例,利用ETM +和SPOT 25数据探讨不同遥感信息融合在土地利用过程中的处理方法,比较不同融合算法在土地分类中的差异,并进行定性和定量比较。
为有关部门进行土地规划、管理提供科学依据有着十分重要的意义。
关键词:多源遥感影像;数据融合;融合算法;土地利用中图分类号:T P751文献标志码:A文章编号:100627949(2010)0420034205Application of multi2source remote sensing image datafusion to land use and classification in HA 2DA 2QIJIANG Yun 1,WANG Jun 2(1.School of Geodesy and Geomat ics,Wuhan University,Wuhan 430079,China;2.Heilongjiang Center of SBSM,Har bin 150086,China)Abstr act:With the development of remote sensing technology,multi 2source remote sensing data the same ar ea of is rich.Taken the DaJi as an example,using ETM +and SPOT25discusses different data of re 2mote sensing information fusion in the process of land utilization,analyzes and compares the processing methods in land classification of different fusion algorithm,and the differences between qualitative and quantitative compar ison.It is of great significance for relevant departments of land planning and manage 2ment to pr ovide the scientific basis .Key words:multi2source remote sensing image;data fusion;fusion arithmetic;land use收稿日期3基金项目国家自然科学基金资助项目(5)作者简介姜芸(),女,博士研究生随着现代遥感技术的发展,获取的遥感影像越来越丰富。
卫宁北山地区遥感找矿地质异常信息提取及分析
卫宁北山地区遥感找矿地质异常信息提取及分析张晓东;张永庭;艾宁;褚小东【摘要】以ETM+影像为基础数据,采用去干扰异常主分量门限化技术提取卫宁北山地区遥感矿化蚀变异常信息,结果表明:羟基异常主要分布在铜铁沟—岔梁子—平湖滩一带,自北向南沿构造破碎带呈带状结构,一二三级异常均有,且与已知矿(化)点吻合较好;铁染异常分布面积小,主要为三级异常,在色井沟和红石堆,异常以片状沿沟谷自北向南呈带状分布,与已知矿点对应少,示矿作用不明显,结合SPOT5数据,对研究区进行“线、环、带、色、块”找矿五要素遥感地质构造解译.以断层和褶皱轴线为主的线要素大多呈近EW向分布;环形构造7个,推测位于金场子的环有可能由隐伏岩体引起;带要素2条,位于金场子西部,呈EW走向;色要素分布面积小且零散;未解译出块要素.根据获取的地质异常信息,建立遥感示矿模型,结合地质分析,圈定了3个遥感示矿异常区.%Based on LANDSAT ETM+ imagery, the paper extracts remote sensing mineralizing anomalies information employing De-interfered Anomalous Principal Component Thresholding Technique. The result indicates that hydroxyl contamination anomalies mainly distribute in the area of Tongtiegou-Chaliangzi-Ping-hutan, the anomalies show ribbon structure along fracture zone from north to south and have three different levels, at the same time coincides well with well-known mineral occurrence; ferric contamination anomalies have the characteristics of small area and third level primarily, especially in Sejinggou and Hongshidui the a-nomalies have ribbon structure along valley from north to south but only few well known mineral occurrence can match with them, Therefore has a little mineral indication significance.Integrated with SPOT5 data, five features remote sensing method for ore exploration is used for interpretation. In study area line feature mainly includes fault and fold axis, 7 circles are obtained and the one in Jinchangzi probably relates to concealed rock; 2 ribbon feature located in the west of Jinchangzi, some color feature with small area and no block feature. According to these geological anomalies the remote sensing model used for mineral indication haw been set up, with the geological analysis 3 remote sensing mineral indication districts are delineated.【期刊名称】《矿产与地质》【年(卷),期】2012(026)004【总页数】6页(P344-349)【关键词】遥感地质异常;遥感地质构造解译;卫宁北山【作者】张晓东;张永庭;艾宁;褚小东【作者单位】宁夏地质调查院,银川750021;宁夏遥感测绘勘查院,银川 750021;宁夏地质调查院,银川750021;宁夏矿产地质调查所,银川 750021【正文语种】中文【中图分类】TP753地质异常是指在成分、结构、构造或成因序次上,与周围环境有着明显差异的地质体或地质体组合,其表现形式有地球物理场、地球化学场及遥感影像的异常,查明致矿地质异常并提取异常信息是有效指导找矿的重要前提[1~3]。
ETM与SPOT影像融合方法比较和评价——以庐山及其周边区域为例
间 分 辨 率 影 像 进 行 归 一 化 处 理 , 高 空 间分辨 率 的程度 。相对 偏差 越 像 融合 为 例 。 常用 的 融合 方 法 进 得 到 融 合 结 果 。此 种 方 法 的 关 键 小 , 对 光谱保 真度 越 高 。标 准偏 差 反
合, 特征级 融合 , 策级 融合 。随着 值 确定 。本文使 用 相关 系数 r 定 保 持 原 来 全 色 波 段 影 像 空 间 分 辨 决 确
遥 感技 术 的发 展 ,对 T 及 S O M P T
影 像 数 据 融 合 技 术 的 研 究 日益 增 多, 出现 了较 多 的融 合方 法 。如 陈 德超 等 人研 究 的 T 与 S O M P T数据
主要是 目视 解译 与定 量评 价 。近几 S O P T全 色波段 代替 1 分量 。 年 发展 中 . 逐 渐产 生 一 些定 量 评 也 改 进 的 I S 变 换 方 法 使 用 H
价 参 数 , 用 的有 信 息 熵 、 均 梯 C re 提 出 的方 法 [ I 亮 度 ) 用 合 影 像 的 清 晰 度 ,平 均 梯 度 值 越 常 平 ap r 6 ( 1 , 使 度 、 准 差 、 对 偏 差 、 关 系 数 、 I (x + S ) 标 相 相 =2 P X 3/ 行 计 算 。其 中 P 则影像 越清 晰 。 3进 大, 标 准偏差 等 _ 5 1 表 示 SO P T全 色 波 段 像 素 值 , S X3 逼 真度 使 用 相 对 偏 差 和 标 准 E M 图像信 息不 够 丰 富 , 晰 使 用 E M 第 四波段 代替[ T 清 偏 差来 评价 『 5 ] 。 T 5 1 。 度 不 高 , 间 分 辨 率 较 低 , 其 光 空 但 相 对 偏 差 反 映 了融 合 后 影 像 高 频 调制 融 合 法[ 7 1 高 空 间 是将
SPOT_5遥感数据特性及其图像处理关键技术探讨
异。摄影倾角在纠正中是十分重要的参 数 。( 3 ) 影 象 数 据 的 选 择 ( 如 波 段 间 的 组 合 ) 也是融合质量一个重要因素,因为不同融 合目标、用途,选择也会不尽相同,一般选 择对融合目标最敏感的波段组合作为融合 源数据。要严格界定波段组合是否最优比 较困难,判定最佳的波段组合一般遵循这 样的原则,即信息包含最多,判读效果最 佳。影像融合在色彩、纹理、变异特征的 效果是否有利于动态变化信息提取重要评 判标准是:融合图像近自然色,纹理清晰, 变异特征与周围具有明显的相异色彩与纹 理特征。
科技创新导报 Science and Technology Innovation Herald
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科技创新导报 2009 NO.01 Science and Technology Innovation Herald
基本原理高通滤波变换目的是提高影像高 频细节,突出影像结构信息。监测区的合 成影象中,建筑区尤其城市中心的地带纹 理信息要比前述各结果清晰的多,各种高 层板状建筑表现非常明显,交通和水体的 边缘规则、无模糊。由于在突出高频信息 同时,部分低频信息会受到压制,造成整体 影像的结构比较细碎。色彩表现上,高通 滤波变换的结果一般,色调的层次感较差, 表现在中心城区色调与城市边缘建筑群的 色调变化无几,水体的深浅无法在色调上 表现出来,山地的立体感消失。这是该方 法 的 不 足 之 处 。(4)主分量变换(PCA 变换, 也叫 K-L 变换):主分量变换也是运用比较 广泛的一类方法。它主要针对超过三波段 影像融合,前述各种方法在超过三个波段 的影像融合时受限,只能抽取和选择多光 谱影像中的三个波段参与变换,无疑会使 其他波段的信息丢失,不利于影像信息的 综合利用。主分量变换中参与变换的多光 谱数据不受波段数限制,可以接受三个以 上波段的多光谱数据和高光谱数据进行变 换,从而将各个波段的纹理信息分离出来。 4 . 2 融合数据时注意事项
山东科技大学遥感原理与方法考研真题2017—2019年
一、名词解释(每题5分,共50分)1、辐射亮度2、图像融合3、合成孔径雷达4、程辐射5、中值滤波6、像点位移7、瞬时视场角8、混合像元9、BRF10、大气窗口二、简答题(1、3题8分,2、4题12分,共50分)1、简述维恩位移定律的主要内容,并说明其在遥感中的应用。
2、简述地表反射的三种形式及发生条件。
3、什么是植被指数?为什么植被指数能够突出植被信息?4、遥感与常规手段相比有什么特点?5、分析监督分类与非监督分类的区别与特点。
三、论述题(每题25分,共50分)1、大气的散射现象有哪几种类型?根据不同散射类型的特点说明为什么微波具有穿云透雾的能力而可见光不能?2、什么是多源信息复合?说明多源信息复合有什么优势?(第1页/共1页)科目代码:812请在答题纸(本)上做题,在此试卷及草稿纸上做题无效!第1页共2页山东科技大学2018年招收硕士学位研究生入学考试遥感原理与方法试卷一、名词解释(每题4分,共40分)1、ISODATA 2、多角度遥感3、瞬时视场4、直方图匹配5、辐射定标6、地物波谱特征7、光谱反射率8、绝对黑体9、特征选择10、距离分辨力二、填空题(每空1分,共20分)1、遥感图像几何校正过程中重采样的主要方法有①、②和③。
2、灰度直方图是遥感数字图像处理中一个最简单、最有用的工具,它描述了一幅图④的内容。
3、斯忒藩-玻尔兹曼定律表明:黑体总辐射出射度和⑤呈正比。
4、在图像灰度的线性变换公式()fB D fA D f D A A B +⋅==中,当1>fA 时,输出图像的对比度将⑥;1=fA 且0≠fB 时,使输出图像中所有像素的灰度值⑦;当255,1=-=fB fA 时,输出图像的灰度⑧。
5、TM 图像缨帽变换后产生的三个主要具有明确物理意义的分量为⑨、⑩和湿度。
6、传感器接受的信号中,有一部分是未到达地表直接进入传感器的,这部分能量称为⑪。
7、遥感图像频率域增强,首先将空间域图像通过⑫变换为频率域图像,然后再进行后续处理的过程。
利用SPOT5卫星影像更新地形图的方法——以加纳铁路为例
利用SPOT5卫星影像更新地形图的方法——以加纳铁路为例张占忠【摘要】以加纳铁路预可研为例,对利用SPOT5卫星影像数据更新1:5万地形图的方法进行了探讨,证明该方法易于掌握,辅助更新效果显著,能够为铁路设计提供实效性的地形图.【期刊名称】《铁道勘察》【年(卷),期】2009(035)002【总页数】3页(P19-21)【关键词】SPOT5;卫星影像;加纳;地形图;更新【作者】张占忠【作者单位】中铁第一勘察设计院集团有限公司,陕西西安710043【正文语种】中文【中图分类】P237铁路预可研的基础资料首先是搜集线路沿线的1∶5万或1∶1万的地形图,然后在其上进行线路方案的比选、设计。
随着经济社会的快速发展,特别是一些经济发达地区,地物发生了巨大的变化,以至于该种地形图在这些地区的现势性很差,利用搜集到的地形图进行方案研究已经不能满足铁路预可研的要求。
如何快速、准确的获取线路沿线的地形资料,为设计部门提供准确详实的地形资料已成为亟待解决的重要问题。
近年来,卫星遥感信息的获取技术和信息的地面处理技术获得了很快的发展,运用卫星遥感技术可以在最短的时间内获得最新的地面现势性数据。
卫星遥感影像覆盖范围广,分辨率高,某些卫星数据的分辨率已经达到了米级甚至亚米级,可以和航空像片媲美。
这些数据的出现为制作大、中比例尺的正射影像图并以此更新地形图件提供了一条新的途径。
1 工作区概况和遥感信息源的选择应国家商务部的要求,由中铁一院对加纳铁路开展前期方案研究工作,项目组在2007年初对该项目进行了野外踏勘和资料的搜集工作,其中搜集到的地形资料基本上都是20世纪七、八十年代的1∶5万纸质地图。
近年来该国发展迅速,尤其是城市发展迅猛,据现场踏勘人员介绍,有些城市比20年前扩张了好几倍,这些旧地形图根本无法满足正常线路方案设计的需要,必须在方案设计前进行必要的更新(修测)。
经过和项目总体组的沟通,需要更新加纳的阿克拉(Accra)库马西(Kumasi)、塔马利(Tamale)三个城市的1∶5万的地形图资料。
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Ke y wor ds:ma e f so PCA ; o e ca sfc to i g u i n; Br v y; l 展 , 越来 越 多 的 不 同类 型 遥 感 器
尺度的同一场景 的两幅或多幅影像 , 采用一定算法 生成
一
组新的信息或合成影 像, 以提高影像 的清晰度和可识
别性 , 获得 单一 影 像 所 不 能提 供 的特 征 信 息 。它不 仅是
被用 于对 地 观测 。这些 多 分 辨 率 、 波段 、 时相 的多 种 多 多
数据间的简单 复合 , 而是强调信 息 的优化 , 以突 出有用 的专题信息 , 消除或抑 制无关信息 , 改善 目标识别 环境,
军 事等 领域 , 各 有 其 优 势 和 局 限 。为 了更 充 分 地 利 但 用 和开 发这 些 数据 资 源 , 像 数据 融合 技 术应 运 而生 , 影 并
成 为遥感 研究 的前 沿 。 目前 , 土 地 利 用 中 应 用 广 泛 的 数 据 源 主 要 有 在
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第3 1卷 第 2期
2 0 年 4 月 08
测 绘 与 空 间地 理 信 息
G MAT CS & S AT A NF MA l N EC EO I P I L l oR T o T HNOL OGY
Vo . 1 No 2 13 , . Ap . 0 8 r ,2 0
R sa c s tt o S a dGI C e g uU vri f eh ooy, h n d 1 09, hn ) ee rh I t ue f S, h n d n es yo c n lg C e g u60 5 C ia n i R n i t T
Ab t a t a i gS OT n T + rmoe s n i g i g sb sc d t ,h sp p ri l me t d t e i g u in f rt e s b r f s r c :T k n P 5 a d E M e t e sn ma e a a i a a t i a e mp e n e h ma e f so o h u u b o
使融合后影像 同时具 有多光谱 特性和 高分辨 率 , 高影像 的解 译度。并对 融合后 的影像进 行分 类及精 度 分析 , 提
讨论影像 融合技术在 土地调 查 中的应用。
关 键 词 : 像 融合 ;C Boe ; 类 影 P A;r y 分 v
中图分类号 :壬5 Ty 7
文献标识码 : B
从 而 增加 解译 的可靠 性 , 减少 模 糊 性 ( 即多 义 性 、 完全 不
性 、 确 定 性 和 误 差 ) 改 善 分 类 、 大 应 用 范 围 和 效 不 、 扩
果 。
遥感 影像 数 据 广 泛应 用 于测 绘 与 地 图更 新 、 地 利 用 与 土
城 市规 划 、 业 与森 林 资 源调 查 、 质 与洪 涝灾 害 检测 和 农 地
S OT 5与 E M +影像 融 合 用 于 土 地 调 查 P T
郝 建亭 ,杨武年
( 成都 理工大学 国土资源信息技术 与应 用国土资源部重点实验室遥感 与 G S研 究所 , I 四川 成都 6 05 ) 1 0 9
摘
要 : SO 以 P T5及 E M +遥 感 影 像 为基 础 数 据 , 过 对 云 南 昆明 郊 区利 用 P A 法和 Boe 进 行 影 像 融 合 , T 通 C r y法 v
Ku mi g i n a sn CA meh d a d B o e t o . h u in i g oh h st e c a a t r t s o h s e ta n omain n n Yu n n u i g P t o n r v y meh d T e f so m e b t a h h r cei i f mu ip c rli fr t n a sc o
a d h g p t lrs l t n e h cn h n e p e ain c p b l y T e t ca sf d t ef s n i g d a a y e e a c r c , d n i h s a i e ou i n a i g t e it r r tt a a i t . a o n o i h n i l i e u i ma e a n z d t c u a y a s i h o n l h n d s u s d t e a p i ain o g so e h o o y f rln n e t ai n i se p l t fi e f i n t c n l g d i v si t . c h c o ma u o a g o
文章编号 :6 2— 87 2 0 )2- 0 5— 3 17 5 6 (0 8 0 0 8 0
I a e Fu in o PO T n m g so fS 5 a d ETM + f r La d I e tg to o n nv s a n i i
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