产业集聚水平测度定量方法综述

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产业集聚水平测度方法综述

位企业的有关数值（如生产额、销售额、职工人数、资产总额等）占整个市场或行业的份额。其计算公式为：
ｎ
＝

年代以来，从新熊彼特主义的观点出发，研究产业集聚的创新体系。Ｋｕｍｎ（９１９５ｒｇａ１９，１９）应用不完全竞争经济学等解释产业的空间集聚。Ｐｒｒ（９０９４ｏｔ１９，１９）提出地区竞争力的ｅ著名的 “ 钻石 ”模型，他特别强调产业集聚对一定地区产业国际竞争力的作用。对于产业集聚现象，我国学者也给予了高度关注，分别
２基于区域的产业集聚水平测度．１
经济学者和经济地理学者从不同的视角对产业集聚理论进行了研究。２０世纪３０年代，Ｈｏｅ１３）首次将集聚经济分ｏｖｒ（９７解为内部规模经济、地方化经济和城市化经济。２０世纪７０— ８０年代，对产业集聚现象的研究主要集中在灵活的 “ 业产
为了解决方法都以行政单元为基础只能描述单一空间尺度上的产业空间基尼系数失真的问题ellision和glaeser于1997年提出集聚程度这些行政单元通常规模差异很大比如中国的新了新的集聚指数来测定产业空间集聚程度即eg指数弥疆和内蒙古比安徽江西浙江等省区空间上大很多倍
２００９年第５期
ＳｉｎｅａｄＴｃｎｌｇｎｇｍｅｔＲｓａｃｃｅｃｎｅｈｏｏｙＭａａｅｎｅｅｒｈ
２产业集聚研究方法评述
经ＣＫ数据库检索，检索起止时问从１９ＮＩ９８—２００８年８月，篇名检索词为： “ 业集聚 ” 产，产业集聚研究文献共有

产业集群的测度方法

产业集群的测度方法产业集群是由具有相关产业链和密集分布的企业、相关机构和服务单位组成，形成某一特定地域内的产业集聚现象。

对于一个产业集群的测度，可以从以下几个方面进行考察和评估。

首先，可以从产业集群的规模和密度来进行测度。

规模指的是产业集群所涉及的企业数量和从业人员规模，而密度则是指产业集群内企业之间的联系和关联程度。

可以通过统计数据和现场调研等方法，了解产业集群的规模和密度，并进行比较分析。

其次，可以从产业集群的价值链和产业链来进行测度。

价值链是指产业集群中各个企业在价值创造过程中的分工和合作关系，而产业链则是指产业集群所涉及的产业之间的上下游关系和协同作用。

可以通过调研和分析企业之间的业务联系、合作情况和价值传递方式，评估产业集群的价值链和产业链的完整性和协同程度。

第三，可以从产业集群的人才集聚和技术创新能力来进行测度。

人才集聚是指产业集群中各个企业所聚集的高素质人才数量和质量，技术创新能力则是指产业集群中企业的研发投入和技术创新成果。

可以通过调查和统计产业集群内的人才数量、教育背景、技术专长以及企业的研发投入和技术创新成果等指标，评估产业集群的人才集聚和技术创新能力。

此外，可以从产业集群的市场竞争力和国际影响力来进行测度。

市场竞争力是指产业集群中企业在市场上的竞争地位和市场份额，国际影响力则是指产业集群所涉及的产业在国际市场上的竞争力和影响力。

可以通过市场调研、企业销售数据和国际评比等方法，评估产业集群的市场竞争力和国际影响力。

最后，可以从产业集群的政策支持和服务体系来进行测度。

政策支持是指政府对产业集群的扶持政策和措施，服务体系则是指产业集群所涉及的相关机构和服务单位的配套服务。

可以通过政策文件分析和企业调研等方法，评估产业集群的政策支持和服务体系的完善程度。

综上所述，对于产业集群的测度可以从产业集群的规模和密度、价值链和产业链、人才集聚和技术创新能力、市场竞争力和国际影响力以及政策支持和服务体系等多个方面进行考察和评估。

我国高技术产业集聚水平的测度

ｇｏａｎｏｆｃｅｔａｄｃｎｅｔｔｎｒｔｎｏｄｓｒＲｎｉ００２０．ＥｉｃｌｒｓｌｎｆｓｔａｎｄｆｒｎｉｎｌＧｉｉｅｉｎｎｏｃｎｒｉａｉｆｉｕｔｙＣｎ２０－０９ｃｉａｏｏｎｍｐｒａｅｕｔｍａｉｔｈｔｉｉｅｅｔｉｓｅｆ
发展的对策建议。
关键词：高技术产业；产业集聚；区位熵；区位基尼系数；行业集中度指数中图分类号：Ｆ６．０２９文献标识码：Ａ文章编号：１０７９（０２１ — ０９— ３００— ６５２１）１０４０
ｔｎａｄｔｅｓａｉｌｏｃｎｒｔｎｏｓｓｂ—ｉｄｓｉｓｓｏｓａｓａｌｒｅｒａｉｇｔｎｅｒｙｙａ．Ｆｎｌ．ｔｅａ－ｉｎｈｐｔｎｅｔｉｆｏａｃａｏｍｏｔｕｎｕｔｅｈｗｔｂｅｏｃｅｓｎｒｄｙａｅｒｒｄｅｂｉａｌｙｈｔｔｌｕｓｆｒｒｏｕｇｓｉｎｏｐｏｔｈｅｅｏｍｅｔｆＣｉａ’ ｉｈ—ｔｃｎｕｔ．ｉｅｐｔｏｗａｄｓｍｅｓｇｅｔｓｔｒｍｏｅｔｅｄｖｌｐｎｈｎｓｈｇｃｏｏｅｈｉｄｓｒｙＫｅｒｓｈｇｙｗｏｄ：ｉｈ—ｔｃｎｕｔ；ｉｄｓｇｌｍｅａｉｎ；ｌｃｔｎｅｔｐｅｈｉｄｓｒｙｎｕｔａｇｏｒｔｙｒｏｏａｉｎｒｙ；ｒｇｏａｎｏｆｃｅｔｉｄｓｏｃｒｏｏｅｉｎｌＧｉｉｃｅｆｉｎ；ｎｕｔｃｎｅｉｙｒｔ

产业集聚度的测算

一产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标（大多数情况下用销售额指标）占该行业总量的百分比来表示。

产业集聚测度方法1、集中度（Concentrion ration of industry ）行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等) 占整个行业的份额来度量。

计算公式为：11n i i n N i i XCR X===∑∑其中n CR 代表X 产业的集聚度，1ni i X =∑代表规模最大几个地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等，1Ni i X =∑代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等。

优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。

缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n 值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况，三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。

2、区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。

区位熵，又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。

在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。

计算公式为：11E /i i ij n n i i i i q Q q Q ===∑∑ 其中E ij 表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；i q 为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；i Q 为高层次区域部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。

E ij 值越大，表示产业的集聚程度越高。

优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。

缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。

产业集聚度的测算(最新整理)

计算公式为：11n i i n N ii XCR X===∑∑其中代表X 产业的集聚度，代表规模最大几个地区X 产业的销售额n CR 1ni i X =∑或者生产额、就业人数等，代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、1Ni i X =∑就业人数等。

优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。

2、区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。

区位熵，又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。

在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。

计算公式为：11E /i i ij n n i i i i q Q q Q ===∑∑其中表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；为某区域部门的有关E ij i q指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；为高层次区域i Q 部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。

值越大，表示产业的集聚E ij 程度越高。

优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。

缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。

产业集聚测度方法

产业集聚测度方法产业集聚是指相同或相关产业在特定区域内聚集，并形成规模经济效应、创新效应和外部经济效应的现象。

产业集聚能够提高企业之间的合作与交流，促进技术创新和资源共享，提高产业竞争力。

对于政府和企业来说，了解和测度产业集聚的情况是非常重要的，可以帮助他们确定合适的产业发展政策和战略。

本文将介绍几种常用的产业集聚测度方法。

1.拉依达指数（LQ指数）拉依达指数是最常见的产业集聚测度方法之一、它的计算方法是将一些产业在特定地区的就业人口占全国同业人口的比例与该产业在该地区的就业人口占全地区总就业人口的比例相除，以衡量其中一特定地区其中一特定产业的就业水平与全国平均水平的关系。

LQ指数介于0和1之间，LQ>1表示该产业在该地区的集聚程度高于全国水平，LQ<1表示低于全国水平。

2.基尼系数基尼系数是一种衡量产业分布不平衡的指标。

基尼系数介于0和1之间，0表示完全均衡，1表示完全不均衡。

基尼系数的计算方法是将其中一地区各个产业的产值按照大小排列，然后计算累计产值占总产值的比例，最后将这些比例的差值加总除以总数得到基尼系数。

基尼系数越大，表明该地区产业集聚程度越低。

3.空间自相关分析空间自相关分析是一种基于地理信息系统的产业集聚测度方法。

它通过计算不同地区间的产业相关性来确定是否存在产业集聚。

常用的空间自相关分析方法包括Moran's I指数和Geary's C指数。

这些指数通过计算各地之间的距离和产业数据之间的相关性来判断产业集聚的强度和分布情况。

4.综合测度方法除了上述单一的测度方法外，也可以采用综合的测度方法来评估产业集聚情况。

这种方法可以综合考虑各种指标，如产业规模、产值增速、研发投入等，计算出一个综合指数来判断产业集聚的程度。

综合测度方法更加全面和客观，能够从多个角度评估产业集聚的情况，为政府和企业提供更准确的参考依据。

总之，产业集聚的测度方法有很多，不同的方法适用于不同的情况。

产业集聚度的测算

一产业集聚度概念和测度方法产业集中度的概念：产业集中度也叫市场集中度，是指市场上的某种行业内少数企业的生产量、销售量、资产总额等方面对某一行业的支配程度，它一般是用这几家企业的某一指标(大多数情况下用销售额指标)占该行业总量的百分比来表示。

产业集聚测度方法1、集中度(Concentrion ration of industry )行业集中度是用规模最大的几个地区有关数值(销售额、就业人数、生产额等)占整个行业的份额来度量。

计算公式为：nX iCR n 1X ii 1n其中CR n代表X产业的集聚度，X i代表规模最大几个地区X产业的销售额i 1N或者生产额、就业人数等，X i代表全部地区X产业的销售额或者生产额、i 1就业人数等。

优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。

缺点：一是集聚度的测算季节容易受到n值选取的影响，二是忽略了规模最大地区之外其它地区的规模分布情况，三是不能反映规模最大地区内部之间产业结构与分布的差别。

2、区位熵(Entropy index )所谓熵,就是比率的比率，它由哈盖特( P • Haggett )首先提出并用于区位分析中。

区位熵，又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。

在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。

计算公式为：E q i / Q i匚j ~/ ~nq i Q ii 1 i 1其中E j表示某区域i部门对于高层次区域的区域熵；qi为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；Qi为高层次区E域部门的有关指标；n为某类产业的部门数量。

E j值越大，表示产业的集聚程度越高。

优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。

缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。

3、赫芬达尔-赫希曼指数(Hefindahl-Hirschman index )该指数是衡量产业集聚程度的重要指标，最初由 A. Hirschma n 提出,后经哥伦比亚大学O. Hirschman加以改进，该指数产生的理论基础来源于贝恩(Bain) 的“结构一一行为一一绩效”(SCP) 理论。

产业集聚水平测度方法的研究综述

产业集聚水平测度方法的研究综述关爱萍;陈锐【摘要】〔Abstract〕 Because industrial agglomeration is vital to promote the economic development in a region , there are increasing studies on the methods in evaluating the industrial agglomeration level in a region . Firstly , this paper covers several methods on evaluation of the in-dustrial agglomeration level which are widely -accepted in a systematical way , including Industry Concentration , Spatial Gini coefficient , E-G index andso on , assessing their advantages and disadvantages . Secondly , this paper gives out suggestions on choosing the proper corresponding parameters when evaluating the industrial agglomeration level in a region , in order to get a more accurate result .%产业集聚对促进地区经济发展具有十分重要的作用，越来越多的研究致力于对产业集聚水平测度的探索，因此本文系统地介绍了国内外学术界在测度产业集聚水平上主要使用的几种方法，如行业集中度、空间基尼系数、E－G指数等，并对这些方法进行了评述，指出了各方法的成功和不足之处。

产业集聚度的几种测算方法

产业集聚度的几种测算方法第一种方法是格里芬指数（Gini coefficient）。

格里芬指数最初用于测算个体之间的收入不平等程度，后来也被应用于衡量产业集聚度。

格里芬指数的计算方法如下：1.收集区域内所有企业的市场份额数据，份额可以是销售额、就业人数、净利润等。

2.将这些份额按照从小到大的顺序排列，并计算企业市场份额的累计占比。

3.根据累计占比计算格里芬系数，公式为：G=(n+1)/n-(2×累计份额占比)格里芬指数的取值范围为0到1，值越高表示产业集聚度越高。

第二种方法是默顿指数（Herfindahl index）。

默顿指数用于衡量市场份额集中度，也可以用于衡量产业集聚度。

计算方法如下：1.收集区域内所有企业的市场份额数据，份额可以是销售额、就业人数、净利润等。

2.将这些份额按照从小到大的顺序排列，并计算企业市场份额的平方。

3.将所有企业的市场份额平方相加，得到总和。

4.根据总和计算默顿指数，公式为：H=总和默顿指数的取值范围为0到1，值越高表示产业集聚度越高。

第三种方法是位置熵（Location entropy）。

位置熵用于测算不同地区之间同一产业占比的差异程度，可以反映产业集聚的情况。

计算方法如下：1.统计不同地区内同一产业的市场份额数据，份额可以是销售额、就业人数、净利润等。

2.计算每个地区内同一产业份额的占比，并计算位置熵，公式为：E = -∑(p × log(p))位置熵的取值范围为0到1，值越高表示产业集聚度越高。

此外，还有一些其他方法可以用于测算产业集聚度，如罗森鲍姆指数、可达性指数等。

这些方法都在不同的背景和需求下应用，可以根据具体情况选择适当的方法。

总之，产业集聚度的测算方法多样，可以根据数据可获得性和研究目的选择合适的方法进行测算。

不同的方法有不同的特点和适用范围，需要根据具体情况进行选择和应用。

产业集聚测度方法综述

2015年5期总第780期一、引言产业集聚作为产业发展的一种区域性现象，是经济发展的必然产物，能够改善甚至消除产业在区域内的分散现象，进而达到规模经济，提升产业的竞争优势。

产业集聚是一种集聚行为，那么就存在一个集聚程度的问题，即产业集聚度。

产业集聚度能够反映产业的竞争力和一个区域的经济实力。

对于产业集聚度，早期主要侧重于关于集聚理论的定性研究，随着研究的深入，产业集聚程度定量研究成为了区域经济学家们关注的重点，并且从不同的角度创造和发展了多种产业集聚程度的测量方法。

二、产业集聚的测度方法随着产业集聚理论的不断发展和完善，衍生出了多种用于评价产业集聚程度的方法，并随着研究的深入而更加具有实用性。

比较常用的测度指标有行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、区位商、空间基尼系数、EG 指数等。

下面将对各个测度方法进行系统的介绍。

1.行业集中度指数行业集中度是衡量某产业内各企业竞争程度的重要标志。

公式如下：CR n=其中，X i 表示在X 产业中第i 位企业的产值，n 表示X 产业中规模最大的几个企业的数目，N 表示该产业所有企业的数目。

CRn 指数取值在0到1之间，其值越接近1，表明产业集中度越高；反之，亦然。

CR n 指数的计算简便易行，但也有它不足之处。

因为CR n 指数随着n 的取值不同而不同，结果不唯一，而且它只计算了前n 家规模最大的企业市场份额，不能反映产业集聚的所有信息，因此通常不单独使用。

2.赫芬达尔指数赫芬达尔指数由赫希曼率先提出，后由赫芬达尔在1950年发表的《钢铁业的集中》一文中进一步阐释，用来测量行业集中度。

赫芬达尔指数也是衡量市场结构的一个主要指标。

是使用频率较高的产业集聚测度指数之一。

公式如下：X 表示产业总产值，X i 表示企业i 的产值，z i 表示企业i 在整个产业内所占的比重，N 表示该产业内企业个数。

当某产业完全集中在某一地区时，赫芬达尔指数H 等于1，当某产业呈均衡分布时，H 等于1/n，故而H 的取值在1/n～1之间。

产业集聚测度方法的研究综述

、
集中度（ｏｃｎｉｔｎｏｉｕｔ）Ｃｎｅｔｏｒｉｆｎｓｙｒｎａｏｄｒ
专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况（功豪崔
人数等， ∑置代表全部地区产业的销售额或生产
额、就业人数等。徐康宁、冯春虎（０３运用指标计算２０）了中国制造业２个行业１９年的地理集中度。８９７在研究
ＦｊａＴｉｅ０４；以克鲁格曼、藤田昌久等为代ｕｔｈｓ，２０）ｉ＆ｓ
表的新经济地理理论（ｒｇａ，１９；ＦｊａｅｌＫｕｍｎ９１ｕｔｔ，ｉａ１９）又提出了集聚经济的内部规模经济。中间投入９９品和劳动力的共享、知识的溢出（歇尔，１９）马８０、运输费用的节约（韦伯，１０）以及专业化分工与９９
演变与发展，其测度方法也在不断演变与发展。对产业集聚测度方法进行输理与比较分析，以供更好
地选择与运用。
关键词：产业集聚；测度方法；研究
中图分类号：Ｆ２．２４９
文献标识码：Ｂ
产业集聚作为一种重要的产业空间分布，一直以
来备受经济学家的关注。从早期马歇尔的外部性和韦伯的区域经济理论开始，产业集聚的外部规模经济、溢出效应得到了广泛的研究和探讨（佛，１９；胡９０
∑ｑＱ ∑
式中，Ｅ表示某区域ｉ门对于高层次区域的区部

（完整版）产业集聚测量方法

（完整版）产业集聚测量⽅法摘要：本⽂介绍了⽬前常⽤的产业集聚测量⽅法，主要包括：⾏业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、空间基尼系数、E－G指数。

通过对⽐分析，阐述了各种测量⽅法的优缺点。

分析认为，E－G指数是测量产业集聚⽐较适合的⽅法，但受制于数据的可获取性。

关键词：产业集聚测量⼀、前⾔区域经济理论认为，产业集聚对⼀个地区整体产业竞争⼒及区域经济增长具有重要影响。

因此推动产业集聚成为了许多地⽅政府发展区域经济的重要⼿段。

制定产业集聚相关政策必须以实证研究为基本前提，⽽对于产业集聚的实证研究，⼀个最根本的问题是如何测度产业的集聚度⽔平，因为⽆论是单纯进⾏产业集聚的研究还是探讨产业集聚对经济增长、经济稳定以及其他⽅⾯的影响，它都直接影响到最终研究结论的可信程度。

⼆、产业集聚常⽤的测量⽅法⽬前⽐较常⽤的产业集聚测量⽅法主要有：⾏业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、空间基尼系数、E－G集聚指数。

1、⾏业集中度⾏业集中度是⼀种⽐较简单的指标，⽤来衡量某产业规模最⼤的前⼏个地区在全国所占的份额。

其计算公式如下：其中IC代表⾏业集中度；A i代表产业A中排名第i位区域的产值或者销售额、从业⼈员等；N代表产业A中的地区数⽬。

上式表明⾏业集中度等于产业A中规模排名前n位 (n⼀般取4或8)的区域企业规模之和占产业A全国总规模的⽐例。

由于IC主要反映⾏业在⼏个区域的集中程度，没有涉及到⾏业的企业数⽬与⾏业总规模之间的差异，⾏业集中系数就是为了弥补这个缺陷。

以P表⽰计算的企业占⾏业企业总数的⽐例：那么，⾏业集中系数 CC可表⽰为：⾏业集中度与集中系数能够形象地反映产业区域集中⽔平以及⾏业中企业数量的影响，测算⽅法便捷直观。

然⽽，⾏业集中度指标存在⼀些缺点:第⼀，仅说明了产业分布规模最⼤的⼏个地区的情况，⽽忽略了其余地区的规模分布情况；第⼆，不能反映最⼤⼏个地区的个别情况；第三，存在选取规模最⼤的区域数⽬不同集中度结果不同的问题。

产业集聚测度方法

1．赫芬代尔系数和赫希曼-赫芬代尔系数赫芬代尔系数是各区域某产业产值或就业比重的平方和，即∑=ii s H 2如果所有经济活动都集中在一个区域，那么H=1最大，如果经济活动平均分布在各个区域，H=1/n 。

这个系数实际上仅衡量了产业的空间分布，并没有与其他经济活动相对比较，衡量的是产业绝对集中程度。

为了衡量产业的相对集中程度，赫希曼改善课赫芬代尔系数，()21∑=-=m j j ij i x s HH其中s ij 表示产业i 在区域j 中的就业或产值比重，x j 区域j 中的总就业或者产值占全国的比重。

如果某产业的就业或产值的空间分布与总体经济活动是一致的，那么HH 值为零。

2．信息熵和锡尔系数信息熵原本用来测量一个系统的复杂程度。

一个产业的空间分布越分散，表明这个系统越复杂；反之，产业在空间上越集中，则该系统越简单。

产业空间分布的信息熵如下()()i ij ji ij i x x x x E /ln /∑-=其中x ij 表示产业i 在区域j 中的就业人数或产值，x i 产业i 的总就业人数或总产值。

如果某个产业全部集中在一个区域，E 值为零。

锡尔系数经常用来测量收入的区域差异，也可以衡量产业的地理集中程度，计算如下：⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=∑=J x x x x T i ij Jr i ij i 1log log 1 其中x ij 产业i 在区域j 总的就业或产值，x i 产业i 的总就业或总产值，J 为总区域数。

3．基尼系数基尼系数将某产业分布于其他产业对比，是使用最广泛的系数之一，计算公式如下：ik ij k j i s s n G -=∑∑μ221其中s ij 和s ik 事产业i 在区域j 和k 的比重，μ是产业在各个区域比重的平均值，n 为区域个数。

基尼系数等于洛伦兹曲线与45°线之间面积的两倍，洛伦兹曲线是基于s ij 递增排序，并将累计s ij 置于纵轴，而累计的区域数置于横轴绘制而成的。

论产业集聚度的测度

论产业集聚度的测度［摘要］21世纪初以来,产业集群在推动着我国国民经济迅速发展方面起着越来越重要的作用,业界和学界关于产业集群的探索研究方兴未艾。

其中,有关产业集聚度测度的研究成为一个热门研究领域。

目前,产业地理集聚程度的测度方法多是从传统的集中度测度方法演变而来,其基本方法是利用经济学中衡量分布均衡状态的指标,利用因子分析、层次分析、结构方程等一些定量方法进行研究。

而无论采取何种方法,关键部分始终是产业集聚度测度指标的选择。

本文试图将串联目前各种有关产业集聚度测度指标的研究成果,总结它们的贡献与不足,以期能促进对产业集聚度测度的研究进展。

［关键词］产业集聚度；测度指标；产业集群1 产业集聚度问题的提出从目前区域经济研究来看,产业集群问题无疑是其中的热点议题,而对产业集群集聚度的研究是产业集群研究中的亮点。

对产业集群集聚度的研究主要通过一系列指标来判断某一区域是否存在产业集群,以及产业集群的聚合程度。

其实质是利用集群在区域内的影响力加以衡量,这是一种未知判断并得出结论的研究方式。

目前,国内外学者对产业集群集聚度的研究多从产业集群的表层出发进行测度,并没有考虑产业集群内部的经济关系。

因此,产业集群的研究,首先必须明确产业集聚度的界定与测度方法以及相应的理论基础。

1.1 产业集聚度的测度从目前的研究来看,产业集聚度的测度大都通过某一产业的区位集中程度来判定产业集群是否存在。

当前常用到的两个测定产业集聚度的指标区位商系数LQ与空间基尼系数G,都把产业集群一个“黑箱”同外部的经济组织进行比较,以测定产业集群的集聚程度。

然而,产业集群的三个基本特征——弹性专精、竞争合作、社会根植性是相互关联、共同发展的,集群内的经济活动是以网状的方式交织在一起的。

因此,产业集聚度其实就是对产业集群内部网络系统的衡量和外部影响力的评价。

它包含两方面的内容：一是产业集群内部网络系统的完善度和紧密度；二是产业集群在区位内的影响力和在产业内的影响力。

(完整版)产业集聚度的测算

优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。

2、区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。

区位熵，又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。

在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。

E ij 值越大，表示产业的集聚程度越高。

优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。

缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。

(2020年整理)产业集聚度的测算.doc

计算公式为：11nii n Nii X CR X===∑∑其中n CR 代表X 产业的集聚度，1ni i X =∑代表规模最大几个地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等，1Ni i X =∑代表全部地区X 产业的销售额或者生产额、就业人数等。

优点：计算方法简单，采用最常用的指标，能够形象的反应产业集聚水平。

2、区位熵（Entropy index ）所谓熵, 就是比率的比率，它由哈盖特（P ·Haggett ）首先提出并用于区位分析中。

区位熵，又称专门化率，用以衡量某一区域要素的空间分布情况，反映某一产业部门的专业化程度，以及某一区域在高层次区域的地位和作用等方面。

在产业结构研究中，通常用于分析区域主导专业化部门的状况。

计算公式为：11E /iiij nni ii i q Q q Q===∑∑其中E ij表示某区域i 部门对于高层次区域的区域熵；i q为某区域部门的有关指标(通常可用产值、产量、生产能力、就业人数等指标)；iQ 为高层次区域部门的有关指标； n 为某类产业的部门数量。

E ij值越大，表示产业的集聚程度越高。

优点：计算操作简单方便，指标选取目标明确。

缺点：不能反映区域经济发展水平的差异性，某产业区位熵最大的地区不一定是该产业集聚水平最高的地区。

产业集聚测度方法综述

产业集聚测度方法综述作者：毛颖刘宁来源：《商场现代化》2015年第05期摘要：产业集聚作为产业发展的一种区域性现象，是经济发展的必然产物。

因此关于产业集聚程度的研究对于经济发展有着至关重要的作用。

本文系统地介绍了比较常用的产业集聚测度方法，并总结了各个测度方法优势和劣势，总结了我国学者对产业集聚测度的实证研究，最后给出产业集聚测度方法的使用建议。

关键词：产业集聚度；行业集中度指数；空间基尼系数；EG指数一、引言产业集聚作为产业发展的一种区域性现象，是经济发展的必然产物，能够改善甚至消除产业在区域内的分散现象，进而达到规模经济，提升产业的竞争优势。

产业集聚是一种集聚行为，那么就存在一个集聚程度的问题，即产业集聚度。

产业集聚度能够反映产业的竞争力和一个区域的经济实力。

二、产业集聚的测度方法随着产业集聚理论的不断发展和完善，衍生出了多种用于评价产业集聚程度的方法，并随着研究的深入而更加具有实用性。

比较常用的测度指标有行业集中度、赫芬达尔指数、熵指数、区位商、空间基尼系数、EG指数等。

下面将对各个测度方法进行系统的介绍。

1.行业集中度指数行业集中度是衡量某产业内各企业竞争程度的重要标志。

公式如下：CRn=其中，Xi表示在X产业中第i位企业的产值，n表示X产业中规模最大的几个企业的数目，N表示该产业所有企业的数目。

CRn指数取值在0到1之间，其值越接近1，表明产业集中度越高；反之，亦然。

CRn指数的计算简便易行，但也有它不足之处。

因为CRn指数随着n的取值不同而不同，结果不唯一，而且它只计算了前n家规模最大的企业市场份额，不能反映产业集聚的所有信息，因此通常不单独使用。

2.赫芬达尔指数赫芬达尔指数由赫希曼率先提出，后由赫芬达尔在1950 年发表的《钢铁业的集中》一文中进一步阐释，用来测量行业集中度。