信息与智能科学导论_教案_10
信息与智能科学导论
信息与智能科学导论
信息与智能科学导论是一门涵盖了信息和智能两个领域的学科，主要研究信息与智能的概念、原理、方法和应用。
信息科学主要涉及信息的生成、处理、传输、存储和应用，并重点关注信息的各个层面的表现形式；而智能科学则主要研究具有认知、学习、推理等能力的智能系统的构建原理和应用。
信息与智能科学导论的研究领域十分广泛，既包括传统的信息领域，比如计算机、通信、信息技术等，又包含当前热门的人工智能、大数据、物联网等新兴领域。
其中，人工智能作为智能科学的重要分支之一，深受广大科技爱好者和学者的关注和研究。
随着信息和智能科学的不断发展，越来越多的科学研究需要跨学科融合。
信息与智能科学导论能够为学科融合提供有力的支撑。
随着人类对信息和智能的需求不断增长，信息与智能科学导论在未来的发展前景也将更加广阔。
总的来说，信息与智能科学导论着眼于信息与智能领域，以学科融合为基础，是未来科技发展的重要方向之一。
在学习过程中，我们需要学会灵活运用信息技术，深入理解人工智能和其他前沿技术，并将其与实际应用相结合，为人类社会的发展做出更大的贡献。
信息与智能科学导论_教案_04
8
信息安全的风险
• 信息安全的风险主要包括：
– 非法授权访问 – 假冒合法用户身份 – 破坏数据 – 干扰系统的正常运行 – 病毒破坏 – 通信线路窃听
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信息安全的风险来源
• 信息安全的威胁主要来源于： • （1）信息系统自身的缺陷 • （2）人为的威胁与攻击 • （3）物理环境的安全问题
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数据备份
• 数据备份是为了预防操作失误或系统故障导致的数 据丢失，而将全部或部分数据从主机的硬盘复制到 其他存储介质的过程
• 当原始数据被误删除、破坏，硬盘损坏，计算机系 统崩溃，甚至整个机房或建筑遭到毁灭时，仍然可 以通过备份尽可能地恢复数据，将损失降到最低
原数据 16
数据备份
数据备份
• 数据备份的3个要素：
备份服务器
应用服务器 19
3．备份的安全存放
• 根据数据的重要程度，决定备份的存放方式: • （1）将备份保存在本地硬盘中 • （2）将备份保存在同一建筑的文件柜中 • （3）将备份保存在另一个建筑中 • （4）将备份保存在银行的保险柜中 • （5）通过网络保存在其他城市的数据中心
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数据备份的具体实施
4. 信息安全技术
宁爱军 天津科技大学
1
主要内容
• 信息安全概述 • 信息安全防范措施 • 计算机病毒和木马 • 信息社会的道德规范 • 知识产权保护
2ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
信息安全的含义
• 信息安全包括两个方面：
– 信息的安全 – 信息系统的安全
3
1．信息的安全
• 信息的安全主要包括保证数据的保密性、真 实性和完整性
信息与智能科学导论_教案_35第2章 计算机软件系统
4
人工智能学院 计算机公共基础系
Tianjin University of Science & Technology
《信息与智能科学导论
》
软件分为系统软件和应用软件两大类
• 系统软件：是管理、监控计算机软/硬件资源 ，维护计算机运行，支持应用软件开发和运 行的软件总和。
• 系统软件包括操作系统、语言处理程序、数 据库管理系统、诊断程序和服务性程序等。
2
人工智能学院 计算机公共基础系
Tianjin University of Science & Technology
软件与硬件的关系
• 什么是软件？
《信息与智能科学导论 》
---软件是保证计算机可以正常运行所需要的程 序、文档以及数据的集合。
---是对硬件和网络的支撑，是计算机的灵魂。
3
人工智能学院 计算机公共基础系
Tianjin University of Science & Technology
《信息与智能科学导论 》
第2章 计算机软件系统
1
人工智能学院 计算机公共基础系
Tianjin University of Science & Technology
主要内容
《信息与智能科学导论 》
• 软件系统概述 • 操作系统 • 操作系统的高级应用 • 虚拟机和Linux操作系统简介 • Linux操作系统基本命令
Tianjin University of Science & Technology
软件与硬件的关系
《信息与智能科学导论 》
计算机系统由硬件、软件、网络三部分构
•（1）硬件是软件的载体，软件是硬件的灵魂 ，二者相互依存，缺一不可。
2024年信息科技人工智能教案
一、教学内容二、教学目标1. 了解机器学习的基本概念，掌握监督学习与无监督学习的区别与联系。
2. 学习常见的机器学习算法，并能运用所学知识解决实际问题。
3. 培养学生的团队协作能力和创新思维能力。
三、教学难点与重点教学难点：监督学习与无监督学习的区别与联系、常见机器学习算法的应用。
教学重点：机器学习的基本概念、常见机器学习算法的原理。
四、教具与学具准备1. 教具：PPT、黑板、粉笔、教学视频。
2. 学具：笔记本电脑、教材、学习资料。
五、教学过程2. 知识讲解：① 介绍机器学习的基本概念。
② 讲解监督学习与无监督学习的区别与联系。
③ 介绍常见的机器学习算法及原理。
3. 例题讲解：① 选择一个监督学习案例，详细讲解算法的实现过程。
② 选择一个无监督学习案例，讲解算法的应用。
4. 随堂练习：布置两道与例题类似的题目，让学生独立完成。
① 机器学习在生活中的应用。
② 监督学习与无监督学习的实际意义。
六、板书设计1. 课题：机器学习基础2. 板书内容：① 机器学习基本概念② 监督学习与无监督学习③ 常见机器学习算法④ 案例分析七、作业设计1. 作业题目：① 请简述监督学习与无监督学习的区别与联系。
② 请举例说明一个常见机器学习算法的应用。
2. 答案：① 监督学习与无监督学习的区别主要在于是否已知输入数据的标签。
监督学习是通过已知的输入数据和标签，学习得到一个模型，用于预测未知数据的标签；无监督学习则是通过无标签的输入数据，寻找数据之间的内在联系，从而进行数据聚类或降维等操作。
② 例如，使用决策树算法进行分类。
给定一组数据，通过决策树算法学习得到一个模型，用于判断新数据的类别。
八、课后反思及拓展延伸2. 拓展延伸：① 探索更多机器学习算法在实际生活中的应用。
重点和难点解析1. 教学难点与重点的设定2. 教学过程中的实践情景引入3. 例题讲解的深度和广度4. 作业设计的针对性和答案的详尽性5. 课后反思及拓展延伸的深度和实用性一、教学难点与重点的设定监督学习与无监督学习的区别与联系：应详细解释监督学习中的“标签”概念，以及无监督学习中的“聚类”和“降维”等关键技术。
信息人工智能教案模板范文
课时：2课时年级：高中教材：《信息技术》教学目标：1. 让学生了解人工智能的基本概念、发展历程和重要应用。
2. 使学生掌握人工智能技术的基本原理和常见算法。
3. 培养学生运用人工智能技术解决实际问题的能力。
教学重点：1. 人工智能的基本概念和重要应用。
2. 人工智能技术的基本原理和常见算法。
教学难点：1. 人工智能技术的应用和实际案例分析。
2. 运用人工智能技术解决实际问题的能力培养。
教学过程：第一课时一、导入新课1. 教师播放人工智能相关视频，激发学生学习兴趣。
2. 提问：什么是人工智能？人工智能有哪些应用？二、新课讲授1. 人工智能的基本概念- 介绍人工智能的定义和发展历程。
- 分析人工智能的主要研究方向和领域。
2. 人工智能的重要应用- 举例说明人工智能在工业、医疗、教育等领域的应用。
- 分析人工智能对社会生活的影响。
三、课堂练习1. 让学生分组讨论，列举人工智能在生活中的应用实例。
2. 教师点评，总结人工智能的广泛应用。
四、小结1. 总结本节课所学内容，加深学生对人工智能的理解。
2. 布置课后作业，让学生查阅资料，了解人工智能的常见算法。
第二课时一、复习导入1. 复习上一节课所学内容，提问：什么是人工智能？人工智能有哪些重要应用？2. 引入本节课的主题：人工智能技术的基本原理和常见算法。
二、新课讲授1. 人工智能技术的基本原理- 介绍感知、认知、决策和执行等基本原理。
- 分析人工智能技术的核心问题：如何让计算机具有智能？2. 人工智能的常见算法- 介绍机器学习、深度学习、强化学习等常见算法。
- 分析各种算法的优缺点和适用场景。
三、课堂练习1. 让学生分组讨论，分析人工智能算法在实际应用中的案例。
2. 教师点评，总结人工智能算法的应用。
四、案例分析1. 教师选取一个具有代表性的人工智能应用案例，引导学生分析其技术原理和实现过程。
2. 学生分组讨论，总结案例中的关键技术。
五、小结1. 总结本节课所学内容，加深学生对人工智能技术的理解。
信息与智能科学导论课程设计
信息与智能科学导论课程设计前言信息与智能科学是一门涵盖许多知识领域的学科，包括信息学、计算机科学、数学、物理和哲学等。
此课程设计旨在探讨信息与智能科学的基础理论、现有成果与未来发展方向，培养学生分析和解决现实问题的能力。
课程设计目标本课程设计旨在达到以下目标：•理解信息与智能科学的基础理论和现有成果；•了解信息与智能科学的应用领域和未来发展方向；•掌握信息与智能科学的基本工具和方法；•培养学生的分析和解决问题的能力。
课程大纲本课程分为四个部分：第一部分：信息与智能科学的基础理论本部分旨在介绍信息与智能科学的基本概念和基础理论，包括信息、计算、算法、数据结构、逻辑、语言等。
同时展示信息与智能科学对于人类认知和技术发展的推动作用。
第二部分：信息与智能科学的应用领域本部分将介绍信息与智能科学在各个应用领域的现有成果和应用，包括智能医疗、智能交通、智能制造、智能家居、智慧城市等。
同时，讨论信息与智能科学在未来应用领域的发展方向和趋势。
第三部分：信息与智能科学的基本工具和方法本部分将介绍信息与智能科学研究和应用的基本工具和方法，包括数据挖掘、机器学习、人工智能、图形图像处理、多媒体技术等。
在此基础上，讲解如何使用这些工具和方法来解决实际问题。
第四部分：信息与智能科学实践案例本部分将通过案例研究，介绍信息与智能科学在实践中的应用，包括智能交通、智能医疗、智能农业、智能金融、智能客服、智能教育等。
同时，分析这些案例中的问题和挑战，以及对应的解决方案和技术手段。
课程教学方法本课程采用小班授课和实践教学相结合的方式。
每周课程分为理论讲解和实际案例实践两个环节。
在理论讲解环节，教师将介绍相关的理论知识和方法，帮助学生掌握相关的概念和方法。
在实践环节，学生将跟随教师一步一步完成一个或多个真实项目，以实践为基础，理论为指导，学生能够更及时和有效地掌握所学知识，并以良好的研究和工程实践提高其综合素质。
课程评估方法本课程对学生的评估主要包括两个方面：•课堂出勤和参与度。
智能科学教学教案
教学评价与反馈
学生自我评价
学生自我评价是教学评价的重要组成部分，有助于提高学生的自我认知和自主学习能力。
通过学生自我评价，教师可以了解学生的学习情况和需求，从而调整教学策略，提高教学 效果。
学生自我评价可以采用多种形式，如自测题、反思日记等，有助于学生全面了解自己的学 习状况。
在智能科学教学中，学生自我评价可以通过智能教学平台进行，实现自动化、个性化的评 价。
理解智能科学与其他学科的关 联与区别
掌握智能科学领域的前沿动态 和趋势
能力目标
学生能够掌握智能科学的基本概念 和原理
学生能够了解智能科学在生活中的 应用和价值
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
学生能够运用智能科学技术解决实 际问题
学生能够具备创新思维和科技创新 能力
情感目标
培养学生对智能科学的兴趣和 好奇心
应用领域：智能科学技术应用于社会各领域，如智能机器人、智能 交通、智能医疗、智能教育等。
智能科学的应用场景
人工智能在医疗领 域的应用
智能交通系统的应 用
智能家居系统的应 用
机器人在工业生产 中的应用
智能科学的发展趋势
人工智能技术的 快速发展
智能科学与多个 领域的交叉融合
智能科学在教育 领域的应用前景
添加副标题
智能科学教学教案
汇报人：XX
目录
PART One
添加目录标题
PART Three
教学内容
PART Five
教学步骤
PART Two
教学目标
PART Four
教学方法
PART Six
教学评价与反馈
单击添加章节标题
教学目标
信息与智能科学导论
信息与智能科学导论介绍信息与智能科学导论是一门探讨信息与智能科学领域的基本概念、研究方法和前沿发展的课程。
本文将从多个角度全面、详细、完整、深入地探讨信息与智能科学导论这一课程的主题。
信息科学概述信息科学是研究信息的产生、传输、存储、处理和应用的学科。
它集合了计算机科学、数学、统计学、通讯工程、电子学等多个学科的知识。
信息科学的发展使得人类能够处理和利用大量的信息，不断提高工作效率和生活品质。
信息的定义1.信息是事物的属性、状态或变化的表征。
它可以通过信号、数据、文字、图像、声音等形式进行传递和存储。
2.信息具有可传递性和可解释性。
它可以通过传递媒介（如网络、电线、纸张等）传递给接收者，并且可以通过某种方式被接收者理解和解释。
信息的特征信息具有以下几个基本特征： - 可测量性：信息可以通过某种方式进行测量和度量，如位、字节、频率等。
- 可编码性：信息可以通过编码系统进行表示，如二进制、ASCII码等。
- 可传递性：信息可以通过传输媒介进行传递，如电信网络、无线电波等。
- 可解释性：信息可以被接收者理解和解释，从而产生特定的意义和价值。
智能科学概述智能科学是研究智能行为和智能系统的学科。
它涉及人工智能、机器学习、认知科学、控制工程等多个领域，旨在实现人工智能和智能系统的发展和应用。
智能的定义1.智能是指具备推理、学习、决策、规划等高级认知和行为能力的系统或个体。
2.智能体能够根据环境中的信息和目标实现适应性的行为，并能不断改进和提高自己的性能。
智能科学的研究方向智能科学的研究方向包括以下几个方面： - 机器学习：研究使计算机系统具备学习能力的方法和算法。
- 认知科学：研究人类思维和认知过程的规律，借鉴其原理和方法来设计智能系统。
- 控制工程：研究控制系统的建模、设计和优化，用于实现智能系统的自主决策和控制。
- 自然语言处理：研究使计算机系统能够理解和处理自然语言文本的方法和技术。
- 计算机视觉：研究使计算机系统能够理解和处理视觉信息的方法和算法。
信息人工智能教案模板范文
课时：2课时年级：高中教学目标：1. 让学生了解人工智能的基本概念、发展历程和主要应用领域。
2. 培养学生运用人工智能技术解决实际问题的能力。
3. 增强学生对人工智能发展的关注和兴趣，树立正确的价值观。
教学重难点：【重点】1. 人工智能的基本概念和应用领域。
2. 人工智能技术的应用实例。
【难点】1. 运用人工智能技术解决实际问题的能力。
2. 对人工智能技术的正确理解和评价。
教学过程：一、导入新课1. 教师播放一段关于人工智能的新闻视频，引导学生思考：什么是人工智能？人工智能有哪些应用？2. 学生自由发言，分享对人工智能的理解和认识。
3. 教师总结：人工智能是一种模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统。
接下来，我们将学习人工智能的基本概念、发展历程和应用领域。
二、新课讲授1. 人工智能的基本概念- 教师讲解人工智能的定义、发展历程和主要研究领域。
- 学生跟随教师学习，了解人工智能的基本概念。
2. 人工智能的应用领域- 教师列举人工智能在各个领域的应用实例，如：智能语音识别、图像识别、自动驾驶、医疗诊断等。
- 学生分组讨论，分析每个应用实例的技术原理和实际应用价值。
3. 人工智能技术的应用实例- 教师展示人工智能在现实生活中的应用案例，如：智能家居、智能客服等。
- 学生结合实际生活，思考人工智能技术如何为人们的生活带来便利。
三、课堂活动1. 小组合作：学生分组，根据所学知识，设计一个利用人工智能技术解决实际问题的方案。
2. 各小组展示方案，教师点评并总结。
四、课堂小结1. 教师总结本节课的学习内容，强调人工智能的基本概念、应用领域和实例。
2. 学生分享学习心得，提出对人工智能技术的看法。
五、课后作业1. 查阅资料，了解人工智能在某一领域的应用现状和发展趋势。
2. 思考人工智能技术在未来生活中可能的应用场景，并撰写一篇小论文。
教学反思：本节课通过讲解、讨论、实践等多种教学方法，使学生了解了人工智能的基本概念、应用领域和实例，提高了学生对人工智能技术的关注和兴趣。
信息科技 人工智能教案
信息科技人工智能教案一、教学目标1. 知识目标：使学生掌握人工智能的基本概念、工作原理和应用领域。
2. 能力目标：培养学生分析问题、解决问题的能力，同时培养学生的创新思维和团队合作能力。
3. 情感态度和价值观：让学生感受到人工智能技术的魅力，激发他们对信息科技的热情和兴趣，培养他们尊重科学、积极探索的精神。
二、教学重点和难点1. 教学重点：人工智能的基本概念、工作原理和应用领域。
2. 教学难点：人工智能的应用领域和未来发展趋势。
三、教学过程1. 导入新课：通过展示一些人工智能的应用案例，如智能语音助手、自动驾驶汽车等，引导学生思考人工智能是什么，它有哪些应用，以及它的发展趋势。
2. 新课学习：通过讲解、演示和小组讨论等方式，让学生掌握人工智能的基本概念、工作原理和应用领域。
同时，针对难点，进行深入的探讨和讲解，帮助学生理解人工智能的应用和发展趋势。
3. 巩固练习：通过课堂练习、小组讨论和案例分析等方式，让学生运用所学知识解决实际问题，加深对人工智能的理解和掌握。
4. 归纳小结：通过总结本节课的重点和难点，让学生明确掌握人工智能的基本概念、工作原理和应用领域，同时培养学生的概括能力和总结能力。
四、教学方法和手段1. 讲解法：通过讲解人工智能的基本概念、工作原理和应用领域，使学生掌握基本知识点。
2. 演示法：通过演示人工智能的应用案例，让学生直观了解人工智能的应用和发展趋势。
3. 小组讨论法：通过小组讨论，引导学生思考和探讨人工智能的相关问题，培养学生的合作精神和沟通能力。
4. 案例分析法：通过分析实际案例，让学生了解人工智能在实际生活中的应用和作用，培养学生的分析和解决问题的能力。
五、课堂练习、作业与评价方式1. 课堂练习：通过课堂练习，让学生及时掌握所学知识，加深对知识点的理解和记忆。
2. 作业：布置相关阅读材料和思考题，让学生在家中复习和巩固所学知识，培养学生的自学能力和思考能力。
3. 评价方式：采用多种评价方式相结合的方法，包括课堂表现、作业完成情况和考试成绩等，全面了解学生的学习情况和掌握程度。
信息技术与人工智能教学教案(全)
信息技术与教学教案(第一部分)第一章：信息技术与简介1.1 信息技术的定义与发展历程1.2 的定义与发展历程1.3 信息技术与的关系1.4 信息技术与的应用领域第二章：计算机基础2.1 计算机硬件组成2.2 计算机软件组成2.3 操作系统的基本使用2.4 常用办公软件的使用第三章：编程基础3.1 编程语言的介绍与选择3.2 编程的基本概念与方法3.3 简单的编程实践3.4 编程思维的培养第四章：基础4.1 的基本概念与方法4.2 机器学习的基本概念与方法4.3 深度学习的基本概念与方法4.4 的应用案例分析第五章：信息技术与的道德与法律问题5.1 信息技术与的道德问题5.2 信息技术与的法律问题5.3 信息技术与的伦理问题5.4 信息技术与的责任与担当信息技术与教学教案(第二部分)第六章：数据结构与算法6.1 数据结构的基本概念6.2 常见的数据结构及其应用6.3 算法的基本概念与设计方法6.4 算法的分析与优化第七章：数据库原理与应用7.1 数据库的基本概念与原理7.2 关系型数据库的设计与管理7.3 SQL语言及其应用7.4 数据库的应用案例分析第八章：计算机网络基础8.1 计算机网络的基本概念与组成8.2 网络协议与通信原理8.3 常见的网络设备与配置8.4 网络安全与隐私保护第九章：进阶9.1 自然语言处理的基本概念与方法9.3 的其他领域（如语音识别、自动驾驶等）9.4 的应用与挑战第十章：项目实践与创新10.1 项目实践的意义与目的10.2 项目实践的流程与方法10.3 创新思维与创新方法10.4 信息技术与的创新应用案例分析信息技术与教学教案(第三部分)第十一章：数据分析与挖掘11.1 数据分析与挖掘的基本概念11.2 数据分析的方法与技术11.3 数据挖掘的方法与技术11.4 数据分析与挖掘的应用案例第十二章：大数据技术12.1 大数据的定义与特征12.2 大数据技术的基本概念12.3 大数据处理框架与技术12.4 大数据的应用与挑战第十三章：云计算与边缘计算13.1 云计算的基本概念与架构13.2 云计算服务模型与部署模型13.4 云计算与边缘计算的应用案例第十四章：物联网技术14.1 物联网的基本概念与架构14.2 物联网的关键技术14.3 物联网的应用领域与案例14.4 物联网的发展趋势与挑战第十五章：信息技术与的未来展望15.1 信息技术与的发展趋势15.2 信息技术与对社会的影响15.3 学生个人发展规划与职业前景15.4 持续学习与终身教育的重要性重点和难点解析第一部分：基础知识1.1 信息技术的定义与发展历程：信息技术是指使用计算机、网络、通信等技术来处理、存储、传输和检索信息。
信息与智能科学导论教学设计
信息与智能科学导论教学设计课程背景信息与智能科学导论课程是一门重要的计算机科学与技术专业的必修课程。
该课程主要探讨信息与智能科学的基本概念、基本原理及其在计算机科学与技术等领域中的应用。
此课程可以为学生音乐出路，解决了就业问题；同时，通过这门课程的学习，学生能够掌握信息与智能科学相关基本概念及其原理，熟练运用计算机科学与技术知识分析、解决实际问题，具备批判性思维能力和良好的团队协作能力，为其未来工作和学习奠定坚实的基础。
因此，设计出一份实用优秀的信息与智能科学导论教学，是非常重要的。
设计目标•让学生学会信息与智能科学的基本概念、基本原理及其在计算机科学与技术等领域中的应用•帮助学生学习熟练运用计算机科学与技术知识分析、解决实际问题•提高学生的批判性思维能力和团队协作能力教学内容第一章：信息与智能科学导论•信息与智能科学的概念•信息与智能科学的基本原理•信息与智能科学在计算机科学与技术中的应用•信息与智能科学的学科体系第二章：Python基础•Python的历史与特点•Python语言基础知识•Python语言基础语法•Python在数据科学中的应用第三章：数据科学入门•数据科学的基本概念•数据科学的应用领域•数据科学的基本任务•数据科学的流程第四章：机器学习初步•机器学习的概念和基本原理•机器学习的经典算法•机器学习的平台和工具•机器学习的应用教学方法这门课程采用授课与实验相结合的教学模式。
授课过程将采用多媒体教学方式，向学生介绍信息与智能科学的基本概念、基本原理及其在计算机科学与技术等领域中的应用。
同时，将介绍Python语言的基础知识和数据科学的基本任务。
在课程中使用一些数据科学相关的实例和案例，能够让学生更好地理解数据科学的基本概念和应用。
在实验环节，学生可以在操作实验室中进行机器学习、数据处理等相关实验，掌握Python语言在数据科学领域中的应用，同时对机器学习算法进行深度学习。
在实验过程中，采用分组形式，以团队为单位进行任务分配和合作，促进了学生的合作与交流，并且能够锻炼学生的团队合作能力和自主学习能力。
信息与智能科学导论 第9章 人工智能导论
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人工智能的定义
《信息与智能科学导论》
• “人工智能是一门科学，它使机器去做那些由人来做并需要智 能的工作”
– 明斯基 提出
• “人工智能是关于知识的科学—怎样表示知识以及怎样 获得知识并使用知识的科学。”
– 尼尔森在《人工智能》一书
《信息与智能科学导论》
3
人工智能概述
《信息与智能科学导论》
• 人工智能（Artificial Intelligence，AI）领域深入研究： 不但试图理解智能体（Agent），还尝试创建并操纵智 能体。
• 主要介绍：人工智能学科的起源、沿革，并给出人工智 能的定义。
4
人工智能的起源
《信息与智能科学导论》
• 1936年5月，英国科学家图灵的论文《论可计算数及其在判定问题中的 应用》
《信息与智能科学导论 》
第9章 . 人工智能导论
1
主要内容
《信息与智能科学导论》
• 人工智能概述 • 人工智能的流派 • 人工智能的研究领域 • 机器学习算法及其在Python中的应用 • 云计算、大数据与人工智能的关系
2
主要内容
《信息与智能科学导论》
• 人工智能概述 • 人工智能的流派 • 人工智能的研究领域 • 机器学习算法及其在Python中的应用 • 云计算、大数据与人工智能的关系
• 蒙特卡洛树搜索算法 + 深度学习 + 强化学习
– AlphaGo本质上采用蒙特卡洛树搜索框架，
– 整合了深度学习和强化学习技术
– 将离线深度学习与在线高效搜索相结合，
– 得到围棋问题的有效解法并战胜人类。
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人工智能的发展趋势
《信息与智能科学导论》
• 人工智能领域的发展和应用，已经不再单独遵循某一个流派，它 更多地是综合采用多个流派的技术长项。
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建新的样式。）
3
人工智能学院 计算机公共基础系
Tianjin University of Science & Technology
1.1 新建样式
单击“样式面板” 中的“新建样式” 按钮，将打开创建 新样式对话框，在 该对话框中可以设 置新样式的名称、 格式等，还可以单 击“格式”按钮， 设置段落、边框、
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《信息与智能科学导论》
设置多级列表样式的2种方法
例1. 根据文本位置确定文本级别。
例2. 根据样式确定文本级别。利用“将级 别链接到样式”命令，在级别和样式之间 生成关联。
14
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样式名称
“对话框启动 器”按钮
样式是预先定义好的格式。在Word 2010
中，当用户频繁地使用某些格式时，可将该格
式创建为样式。然后在文本中的其他地方套用
样式，即可实现高效的格式排版。
在使用样式时，可以通过“样式”下拉列
表或“样式”任务窗格来进行设置。用户既可
以套用Word中预设的样式，也可以自己手动创
2.1项目符号
《信息与智能科学导论》
这些符号既可以是图形符号，也可以是图片符号。Word 2010中预设了一些符号位于项目符号库中供用户选择，用户 也可以使用计算机中的图片作为项目符号。
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3.题注和交叉引用
题注通常是对象下方显示的一行文 字，用于说明该对象。如图所示， 在Word中，可以为图像或其他对象 添加题注。 当对象与题注的位置发生改变时， 需要根据其位置更新题注编号。 题注由“标签+编号+文字”组成。
《信息与智能科学导论》
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《信息与智能科学导论》
10.文档处理与排版
张艳华 天津科技大学
1
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《信息与智能科学导论》
主要内容
1. 样式
修改样式
使用鼠标右键 单击样式名， 在弹出菜单中 执行“修改”命 令，即可修改 样式。当样式 的定义改变后 ，所有曾经使 用该样式的文 字都将更改成 新的样式格式 ，做到“一改全 改”。
7
《信息与智能科学导论》
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《信息与智能科学导论》
保存新样式与清除格式
用户也可以选择已有格式的内 容，将其中已有的格式保存为 新样式
ห้องสมุดไป่ตู้
为文本应用了样式后，文本 会根据样式产生相应的变化 ，如果用户对应用样式后的 效果不满意，可以直接清除 样式。
6
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《信息与智能科学导论》
2.项目符号、编号与多级列表
Word 2010为用户提供了项目符号、编号 和多级列表3种编号类型。编号放在文本前， 可以增强内容的条理性。为文档应用编号时， 为了使应用后的效果更加符合要求，可以对应 用的符号、编号等进行适当设置。
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2.2编号
《信息与智能科学导论》
编号
编号就是数字序号，主要用来排列具有一定顺序的条例内容。如 图所示，Word 2010的编号库中预设了几种编号的样式。若要快 速为内容编制序号，直接套用编号库中的样式即可。除了Word中 预设的编号样式外，也可以进行自定义设置。
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7.编制目录
2.项目符号、编号与多 8.邮件合并
级列表
9.使用Visio绘制流程图
3.题注和交叉引用 10.小结
4.脚注与尾注
5.分栏
6.页眉、页脚和页码
2
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1. 样式
2.3多级列表
《信息与智能科学导论》
在科技文献与毕业论文中，经常会出现“章、 节”“1，1.1，1.1.1 ”这样的多级列表格式。
多级列表是为列表（或文档）设置层次结构而 创建的。利用多级列表显示出文档的层次结构。
在Word 2010中既可以选择已有的多级列表， 也可以自定义多级列表。
12
人工智能学院 计算机公共基础系
删除样式
《信息与智能科学导论》
在创建了样式后，如果用户不再需要使用 所创建的样式，为了便于“样式”任务窗格的 管理，可以将不需要的样式删除。
使用鼠标右键单击样式名，在弹出菜单中 执行“从快速样式库中删除”命令，即可删除 该样式。
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Tianjin University of Science & Technology
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《信息与智能科学导论》
多级列表需要区分文本标题的级别 ，级别不同，编号形式也不同。
根据文本的级别，使用“减少缩进量” 与“增加缩进量”按钮来提升或降低文 本的级别，并设置各个符号列表的级 别。
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《信息与智能科学导论》
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1.2 管理样式
• 保存新样式与清除格式 • 修改样式 • 删除样式
《信息与智能科学导论》
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