t检验以及spss软件使用
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均数标准误差
标准差
P值（双侧概率） t值
差值的95%置信区间
均数差值 自由度
二、完全随机设计两样本均数比较
• Analyze • Compare Mean • Independed Samples T Test
• 临床试验数据clinical trial.sav
• 为了检验随机分组的均衡性，对治疗前两
• 临床试验数据clinical trial.sav
• 比较试验药组和安慰剂组治疗前后的4对血
常规检查指标。
• Analyze • Compare Mean • Paired Samples T Test
分组 = 试验药
相关关系分析
线性相关
两变量之差的均数
t检验
• 一、样本平均数与总体平均数的比较 • 二、完全随机设计两样本均数的比较 • 三、配对设计两样本均数的比较
t检验的条件
• 独立 • 正态 • 方差齐
探索性分析
• 对数据进行初步检查，判断有无离群值 （outliers)和（或）极值（extreme value )、可 疑值。仅适用于正态分布。 • 对前提条件假定，如正态分布和方差齐性。不满 足正态分布和方差齐性时，提示数据转换方法， 最后决定使用参数检验方法，或非参数检验方法。 • 能直观地了解组间差异的特征及分布。
组的age、height、wt、SBP、DBP、
pulse做检验。
F值
P值
t值
自由度
P值（双侧）
方差齐性检验
假设方差齐性
假设方差不齐
练习
• 为了检验随机分组的均衡性，对治疗前两
组的height、wt、SBP、DBP、pulse做检
验。
三、配对设计两样本均数比较
• 1、自身配对 • 2、同源配对
正态分布和方差齐性检验——探索性分析
正态性检验
方差齐性检验
在n≤50时给出
不服从正态分布
方差齐
分组——文件拆分
wk.baidu.com态分布——非参数检验方法
服从正态分布
t检验
• 一、样本平均数与总体平均数的比较 • 二、完全随机设计两样本均数的比较 • 三、配对设计两样本均数的比较
• 成年女性每日摄入食物的推荐平均热量为
7725KJ，已知11名20-30岁成年女性每日
摄入食物的热量，见t-test_1.sav，问11名
20-30岁成年女性的每日摄入食物的平均热
量是否足够？
1. 正态性检验
2、统计分析
• Analyze • Compare Mean • One Samples T Test
样本数
平均数