SPC-过程能力研究 PP PPK(25~30组)
spc中cpCPKPPK评级标准
spc中cp\cpk\ppk等等级标准作者: sea_kang(站内联系TA)收录: 2009-07-17 发布: 2009-07-17Cp、Cpk、Pp、Ppk过程能力计算及评价方法：1．稳定过程的能力指数Cp、Cpk计算及评价方法：（1）计算公式：K=2︱M-μ︱/T注：T=规格上限USL-规格下限LSL，规范中心M= （USL+LSL）/2，μ为过程输出中心。
（A. Cp = T / 6σ（当产品和/或过程特性为双边规格时）或Cpu（上稳定过程的能力指数）=（USL-μ）/3σ（当产品和/或过程特性为单边规时）Cpl（上稳定过程的能力指数）=（μ-LSL）/3σ（当产品和/或过程特性为单边规时）注：σ=R / d2 （ R 为全距之平均值，d2为系数，与抽样的样本大小n有关，当n = 4时，d2 = 2.059；当n = 5时，d2 = 2.3267）B. Cpk=min{ USL-μ, μ-LSL}/3σ=(1-K)*Cp当产品特性为单边规格时，Cpk值即以Cpu值或Cpl值计算，但需取绝对值；Cpk 值取Cpu值和Cpl值中的最小值。
(2) 等级评价及处理方法：等级 Cp值判断处理方法等级说明特级CP≥1.67过程能力过剩为提高质量，对关键项目再次缩小公差范围：为提高效率降低成本放宽波动幅度，减低设备等级。
Cp值当T与3σ的比越大，Cp值也越大，也就是说过程越稳定。
1级 1.67＞CP≥1.33过程能力充分不是关键项目时可：1.放宽波动幅度。
2.降低对材料的要求。
3.减少检验的频次。
2级 1.33＞CP≥1过程能力尚可必须用控制图或其他方法进行控制和监督：对产品按常规进行检验。
3级 1＞CP≥0.67过程能力不足分析散步大的原因，全数检查或增加检验频次。
4级 0.67＞ CP 过程能力严重不足停止继续加工，找出原因。
否则全数检查挑选出不合格品。
Cpk等级评价等级 Cpk值改进措施处理方法等级说明A Cpk≥1.67继续保持制程非常稳定，继续保持，当Cpk大于2倍时，可以考虑缩小规格。
【答疑】SPC中CPK与PPK区别是什么？
【答疑】SPC中CPK与PPK区别是什么？CPK和PPK在SPC中的区别是什么？在⼀般的QS9000或TS16949推⾏过程中，PPK⽤来表⽰短期能⼒指数，CPK⽤来表⽰长期能⼒指数，那⼆者具体的区别⼜有哪些呢？CPK是是现代企业⽤于表⽰制程能⼒的指标。
制程能⼒强才可能⽣产出质量、可靠性⾼的产品。
⽽PPK是SPC中控制图中⽤来计算⼯序能⼒或叫过程能⼒的指数，是指考虑过程有偏差时，样本数据的过程性能。
CPK和PPK在SPC中的区别是什么？CPK与PPK的区别有下⼏个⽅⾯：1、CPK 主要是⼦组间的变差产⽣，所以数据要分组，也就是说，采值是进⾏分组，涉及到⼦组，⼦组容量，采值频次等。
它针对的是⼀个长期的过程。
做CPK时，过程要求受控。
2、PPK是整体变差的影响，它不考虑采值的过程，可以连续采值也可以间断采值。
3、PPK的评价过程是稳定过程，PPK可以不是稳定的过程；CPK的样本容量是30~50，PPK的样本容量是⼤于或等于100；CPK评价的是单批（⼏⼩时或⼏天），PPK评价的是多批（⼏周或⼏个⽉）。
CPK=1.33（1.5的偏离）是4σ的⽔平，合格率达到99.379%。
根据PPAP⼿册在汽车⾏业量产阶段CPK的接受准则是≥1.67。
但≥1.33表⽰⽬前尚可接受，需要改进。
4、CPK---过程能⼒指数（短期的）5、PPK---过程性能指数（长期的）6、PPK，是进⼊⼤批量⽣产前，对⼩批⽣产的能⼒评价，⼀般要求≥1.67；⽽CPK，是进⼊⼤批量⽣产后，为保证批量⽣产下的产品的品质状况不⾄于下降，且为保证与⼩批⽣产具有同样的控制能⼒，所进⾏的⽣产能⼒的评价，⼀般要求≥1.33；⼀般来说，CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。
如果以上的描述过于深奥，我们可以换句话来理解：CPK是潜在的过程能⼒，考察的是稳定状态下，即仅存在普通变异的过程能⼒指数，它考察的是组内数据的波动。
适⽤于稳定过程，σ的估计值是依据⼦组内的变差，确定的(R/d2或S/c4），仅包含普通原因的变异，不包含特殊原因和组间变差。
过程能力研究(CPK PPK)
基础统计学
Minitab简介
Improve
测量系统分析
Y的表现水平
及目标 确定改进目标
Control
流程能力 -2-
Six sigma GB Training-V3.0
目
录
流程能力介绍 计数型流程能力 计量型流程能力 流程能力指数 短期/长期流程能力分析 流程能力练习
流程能力 -3-
Six sigma GB Training-V3.0
0
1σ
2σ 3σ
4σ
5σ
6σ
流程能力 -21-
Six sigma GB Training-V3.0
尾部面积是多少？
µ 2.5
SL
我们从Z表获得尾 部的面积...…或者 我们可以使用 Minitab!
−5σ −4σ −3σ −2σ −1σ
0
1σ
2σ 3σ
4σ
5σ
6σ
流程能力 -22-
Six sigma GB Training-V3.0
最终结果物
-明确反映当前Process的短期及长期流程能力的报告书
流程能力 -6-
Six sigma GB Training-V3.0
什么导致缺陷? 额外的波动源于：
− − −
制造流程和测量系统 供给的材料波动 不合理的过窄的规格 (为了强化的设计，比顾客的要求更窄)
不适当的设计容限
不稳定的部 件和材料
正态分布
−3σ
−2σ
−1σ
0 Avg
1σ
2σ
3σ
-3
-2
-1
Z
平均 = 50 标准偏差 = 10
1
2
3
流程能力 -20-
spc-过程能力研究
n R值的计算：
R = xmax − xmin
每组平均值和极差的计算示例：
1
100
98
99
100
2
98
99
98
101
3
99
97
100
100
4
100
100
101
99
5
101
99
99
100
平均
99.6
98.6
99.4
100
CDY 极差
3
3
3
2
98
97
98
99
99
98.2
2
37
A4、选择控制图的刻度
• 对于X-bar图，坐标上的刻度值的最大值与最小 值之差应至少为子组（ ）的最大值与最小值差 的2倍；
波动原因
异常波动：是由特殊(异常)原因
方法
环境
测量
造成的。如原材料不合格、设备 出现故障、工夹具不良、操作者
不熟练等。异常原因造成的波动
较大，容易发现，应该由操作人
11
CDY
员发现并纠正。
12
2
ISO/TS16949 -SPC.过程能力研究培训教材
过
估计Sigma
用于Cpk
程
σˆ = R
σˆ = S
能力 ％来自设备
指数 短期能力指数≥1.67 ，开始加工的短时间内连续取样50件以上
CDY
18
培训师：陈德源
3
ISO/TS16949 -SPC.过程能力研究培训教材
过程能力Cpk 与 设备能力Cmk
质
量
特 Cm/Cmk 性 连续抽样，50件以上
过程能力分析PPK
PPK（过程能力）研究报告'01 PSW'!A21'07 CAV'!A6'01 PSW'!H6'01 PSW'!A6'01 PSW'!A14'01 PSW'!D10'01 PSW'!A8文件编号：QR-702-19地点LOCATION 工厂部门：过 程 信 息 PROCESS INFORMATION 统 计 描 述DESCRIPTIVE STATISTICS 值/数目 VALUES零件PART 零件图号零件名称数据点重要趋势Significant trends of data points:X 图ChartR 图Chart 读数数目Number of readings 125产品型号趋势长度RUN LENGTH 42规格下限Lower spec limit (LSL) 3.0000设备TOOL 量具编号Tool number 外形次数HOW MANY RUNS 18规格值Nominal 3.5000尺寸DIMENSION 量具名称Description 单位mm趋势长度RUN LENGTH 33规格上限Upper spec limit (USL) 4.0000规范值正公差PLUS 负公差次数HOW MANY RUNS 31总和Total sum 436.7600规格下限规格值SPEC 规格上限超出控制限Out of control limits 00平均值Average readings ( X ) 3.4941最大值Maximum 3.5100最小值Minimum 3.4800低于规格下限的读数Readings below LSL 0高于规格上限的读数Readings above USL 0样本标准差Std Deviation (n-1)0.0101标准差Std Deviation (n)0.0100样本方差Variance (n-1)0.0001方差Variance (n)0.0001性能指数Performance index (P P )16.5213性能比值Performance ratio (PR)0.0605性能指数Performance index (P pk )16.32574.03.53.50工程图纸版本数显游标卡尺上升Increasi ng 下降Decrea sing3.0 3.5技术质量部0.50.50260440033002205101520253035404550频数F r e q u e n c y子组Subgroups直方图H I S T O G R A M数据点DataPoints分布曲线Distribution Shape3.453.463.473.483.493.503.513.5212345678910111213141516171819202122232425均值A v e r a g eData Points均值图Average (X chart)Data ValuesUCLxAveX LCLx23456789101112131415161718192021222324250.00.010.020.030.040.050.060.070.080.090.10.110.120.130.140.1512345678910111213141516171819202122232425极差R a n g eData Points极差图Range (R chart)。
SPC统计制程管制中PPK与CPK的区别与联系
SPC 統計制程管制中PPK 與CPK 的區別與聯系區別:1.PPK 是指初期制程能力指數,即產品在試產階段,尚未大批量生產,制程尚不穩定的情況下(人﹑機﹑料﹑法﹑環等因素變化較大)，反映當前的初期制程能力，在此種情況下，包括產品本身設計還尚不夠成熟，如果計算出的PPK 值偏小，除檢討制程外，還可能變化產品規格．在制程初期，繪制出管制圖，如果不能連續２５點都在控制界限內，則只能使用PPK ，否則會高估制程能力而成誤判．2.CPK 是批穩定制程能力指數，即產品在量產后一段時期，制程十分穩定的情況下(人﹑機﹑料﹑法﹑環等制程因素穩定，變化小)，反映長期制程能力．並判定制程是否穩定，要控制圖連續在２５點都在控制界限內，方可使用CPK.聯系:PPK 與CPK 值計算的方式相同，即：PPK ﹑CPK=MIN δ3X Su - . 雙邊規格. PPK ﹑CPK=δ31S X - 只有下規格. PPK ﹑CPK=δ3X Su - 只有上規格 .δ31S X -針對不對稱公差的議題,有非常多的研究發表刊出解決方法,但目前並沒有一套標準來規笵,主要原因乃計算CPK的條件,就是要符合常態分配,而常態分本配一定是對稱的.因此介紹三種業界常用的方式,解決此問題:(1)將不對稱的設計規格,轉成對稱的制程規格:這是執行SPC流程時,必要且正確的做法,一般我們的制程規格,通常要小於客戶制定的設計規格,以降低產品無法符合客戶需求的風險(一般約取設計規格的0.75倍,取4.5δ之處,公司可視制程狀況與能力,取不同值).因此可以在制定制程規格時,轉成對稱的公差,有時實際的產品平均值,不一定是設計規格的中心值,可以先量測產品的平均值落在哪里,再行訂定制程規格.a. 如公差為0.2013.113.1+-200.30.1+-,若產品平均值落在20.5,則可以訂定制程規格為5.如制程的規格的上下限依照設計規格的上下限時,則可取較短的距離做為上下限.20.5離19之距離較短,訂定的制程規格可為5.205.15.1+-b. 如產品特性一定要中心值落在20.0才會有好的performance時,則可以訂定的制程規格為0.2075.075.0+-同樣,若制程規格上下限希望依照設計規格的上下限時,則制程規格可為0.200.10.1+-以上為規格變動,Cpk之公式不變.(2)將制程的中心值改為設計規格上下限的平均值.可將制程規格的中心值,設定-(設計規格上限+設計規格下限)/2,再依照設計規格上下限取約0.75倍之處,做為制程規格.如公差為0.200.30.1+-,訂定制程規格為0.215.15.1+-;若制程規格上下限希望依照設計規格的上下限時,則制程規格可為0.210.20.2+-以上為規格變動,Cpk 之公式不變. (3)依照目前的設計規格,計算Cpk(u)與Cpk(1)值,取兩者最小值為Cpk 值;如公差為0.200.30.1+-,則Cpk(u)=(USL-Xbar)/3S,Cpk(1)=(Xbar-LSL)/3S, Cpk=Min(Cpk(u),Cpk(1))不要使用Cpk-Cp(1-Ca)之公式.以上三種,以第一種計算結果最接近實際值,工廠可選擇制程狀況與能力,來決定使用何種方式.還有一種為目前臺灣尚未推行的草案版,但這種草案版所算出的結果僅供參考之用,並無等級標準可以比較(如A 級為Cap>1.33,B 級為1<Cpk<1.33……);因此並不實用,此方法的Cp 稱之為CPM,Cpk 稱之為Cpmk,公式如下:Cpm ,622)()(T LSL USL -+-μδ , 或 Cpm ,622)()(T X S LSL USL -+- μ為公差中心,T 為設計規格上下限的平均值,如0.200.30.1+-,μ=20,T=21 如μ-T 時,則Cp-Cpm,Cpk-Cpmk.。
SPC过程能力分析ppt
绘制控制图
选择合适的控制图类型
根据控制对象和数据特点，选择合适的控制图类型，如均值-极差控制图、单值控制图等。
绘制控制图
将处理后的数据绘制成控制图，并标注中心线、控制限和警告限等。
解读控制图
根据控制图的图形特征和数据指标，对过程能力进行分析和评估，如判断过程的稳定性、识别异常等。
04
SPC结果解读
案例二：SPC在服务业的应用
总结词
服务业是SPC应用的新兴领域之一，SPC在服务业的应用主要 集中在服务流程和客户满意度方面。
详细描述
在服务业中，SPC通过对服务流程的数据统计分析，可以有 效地发现和解决服务中的瓶颈和问题。同时，SPC还可以用 于客户满意度的监测和分析，以了解客户需求和意见，提高 服务质量。
案例三：SPC在其他领域的应用
总结词
SPC还可以应用于其他非制造和非服务业领域，如农业、能源、环保、医疗等。
详细描述
在农业领域，SPC可以用于土壤和水质的分析，以提高农作物的产量和质量。在能源领域，SPC可以用于能源 消耗的监测和分析，以实现能源的优化利用。在环保领域，SPC可以用于环境监测和分析，以保护环境的质量 。在医疗领域，SPC可以用于医疗设备和服务的监测和分析，以提高医疗质量和效率。
减少异常点
针对发现的异常点，需要查明原因并 进行处理。可以采取更换设备、调整 工艺参数、加强原材料管理等措施来 减少异常点。
05
SPC实践案例
案例一：SPC在制造业的应用
总结词
制造业是SPC应用最为广泛和成熟的领域 之一，通过应用SPC可以有效地提高制造 过程的质量和效率。
VS
详细描述
在制造业中，SPC被广泛应用于生产线上 各个环节的质量控制，通过对生产过程中 的数据进行统计分析，可以有效地发现和 解决潜在的质量问题。同时，SPC还可以 用于生产设备的监测和维护，以延长设备 的使用寿命和提高设备的可靠性。
PPK的含义
PPK是上偏差SPC中控制图中用来计算工序能力或叫过程能力的指数。
PP（Performance Indies of Process）：定义为不考虑过程有无偏移时，容差范围除以过程性能，一般表达式为：ppk：是指考虑过程有偏差时，样本数据的过程性能。
ppk是spc第二版中提到的新内容。
（该指数仅用来与Cp及Cpk对比，或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序）CPU：稳定过程的上限能力指数，定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限：CPL：稳定过程的下限能力指数，定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限。
其实，公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度，μ与M的偏离为ε=| M-μ|关于Cpk与Ppk的关系，这里引用QS9000中PPAP手册中的一句话：“当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时（至少100个个体样本），可以在过程稳定时计算Cpk。
对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程，应该使用Ppk。
”所谓PPK，是进入大批量生产前，对小批生产的能力评价，一般要求≥；而CPK，是进入大批量生产后，为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降，且为保证与小批生产具有同样的控制能力，所进行的生产能力的评价，一般要求≥；一般来说，CPK需要借助PPK的控制界限来作控制cpk和ppk区别PPK是过程性能指数，也就是说它所表示的是过程在过去一段时间内的表现。
CPK是过程能力指数，也就是说它所表示的是过程本身所具有的能力，是一种理想的状态下的指数。
虽然两者都是依据过去所收集的数据计算出来的，但PPK为了获得过去一段时间内的过程的表现，考虑了所有数据之间的变差。
而CPK则提出了子组内数据之间的变差（通过使用子组均值来剔除），仅考虑子组之间的变差。
说得通俗一点，PPK和CPK的区别就好像是一个人的工作表现和工作能力之间的差别一样。
1、Cpk计算之前，一定要检查过程是否稳定。
CPK、PPK及SPC的应用
CPK、PPK及SPC的应用CPK：Complex Process Capability index 的缩写，是现代企业用于表示制成能力的指标。
CPK值越大表示品质越佳。
CPK=min（（X-LSL/3s），（USL-X/3s））Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数：Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系：Cpk = Cp * ( 1 - ｜Ca｜)，Cpk是Ca及Cp两者的中和反应，Ca反应的是位置关系(集中趋势)，Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时，应以成本做考量的首要因素，还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据，方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)，才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ)，再计算出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差＝规格上限－规格下限；规格中心值＝（规格上限+规格下限）/2；8. 依据公式：，计算出制程准确度：Ca值9. 依据公式：Cp = ，计算出制程精密度：Cp值10. 依据公式：Cpk=Cp ，计算出制程能力指数：Cpk值11. Cpk的评级标准：（可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策）A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 ＞Cpk ≥ 1.67 优应当保持之A 级1.67 ＞Cpk ≥ 1.33 良能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A＋级B 级1.33 ＞Cpk ≥ 1.0 一般状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的危险，应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 ＞Cpk ≥ 0.67 差制程不良较多，必须提升其能力D 级0.67 ＞Cpk 不可接受其能力太差，应考虑重新整改设计制程。
SPC统计制程管制中PPK与CPK的区别与联系
SPC 统计制程管制中PPK 与CPK 的区别与联系区别:1.PPK 是指初期制程能力指数,即产品在试产阶段,尚未大批量生产,制程尚不稳定的情况下(人﹑机﹑料﹑法﹑环等因素变化较大)，反映当前的初期制程能力，在此种情况下，包括产品本身设计还尚不够成熟，如果计算出的PPK 值偏小，除检讨制程外，还可能变化产品规格．在制程初期，绘制出管制图，如果不能连续２５点都在控制界限内，则只能使用PPK ，否则会高估制程能力而成误判．2.CPK 是批稳定制程能力指数，即产品在量产后一段时期，制程十分稳定的情况下(人﹑机﹑料﹑法﹑环等制程因素稳定，变化小)，反映长期制程能力．并判定制程是否稳定，要控制图连续在２５点都在控制界限内，方可使用CPK. 联系:PPK 与CPK 值计算的方式相同，即：PPK ﹑CPK=MIN3X Su . 双边规格. PPK ﹑CPK=31S X只有下规格. PPK ﹑CPK=3X Su只有上规格 . 31S X针对不对称公差的议题,有非常多的研究发表刊出解决方法,但目前并没有一套标准来规笵,主要原因乃计算CPK的条件,就是要符合常态分配,而常态分本配一定是对称的.因此介绍三种业界常用的方式,解决此问题:(1)将不对称的设计规格,转成对称的制程规格:这是执行SPC流程时,必要且正确的做法,一般我们的制程规格,通常要小于客户制定的设计规格,以降低产品无法符合客户需求的风险(一般约取设计规格的0.75倍,取4.5δ之处,公司可视制程状况与能力,取不同值).因此可以在制定制程规格时,转成对称的公差,有时实际的产品平均值,不一定是设计规格的中心值,可以先量测产品的平均值落在哪里,再行订定制程规格.a. 如公差为0.2013.113.1200.30.1,若产品平均值落在20.5,则可以订定制程规格为5.如制程的规格的上下限依照设计规格的上下限时,则可取较短的距离做为上下限.20.5离19之距离较短,订定的制程规格可为5.205.15.1b. 如产品特性一定要中心值落在20.0才会有好的performance时,则可以订定的制程规格为0.200.10.1以2075.075.0同样,若制程规格上下限希望依照设计规格的上下限时,则制程规格可为0.上为规格变动,Cpk之公式不变.(2)将制程的中心值改为设计规格上下限的平均值.可将制程规格的中心值,设定-(设计规格上限+设计规格下限)/2,再依照设计规格上下限取约0.75倍之处,做为制程规格.如公差为0.200.30.1,订定制程规格为0.215.15.1;若制程规格上下限希望依照设计规格的上下限时,则制程规格可为0.210.20.2以上为规格变动,Cpk 之公式不变.(3)依照目前的设计规格,计算Cpk(u)与Cpk(1)值,取两者最小值为Cpk 值;如公差为0.200.30.1,则Cpk(u)=(USL-Xbar)/3S,Cpk(1)=(Xbar-LSL)/3S,Cpk=Min(Cpk(u),Cpk(1))不要使用Cpk-Cp(1-Ca)之公式.以上三种,以第一种计算结果最接近实际值,工厂可选择制程状况与能力,来决定使用何种方式. 还有一种为目前台湾尚未推行的草案版,但这种草案版所算出的结果仅供参考之用,并无等级标准可以比较(如A 级为Cap>1.33,B 级为1<Cpk<1.33……);因此并不实用,此方法的Cp 称之为CPM,Cpk 称之为Cpmk,公式如下:Cpm , 622)()(T LSL USL, 或Cpm ,622)()(T X S LSL USLμ为公差中心,T 为设计规格上下限的平均值,如0.200.30.1,μ=20,T=21如μ-T 时,则Cp-Cpm,Cpk-Cpmk.。
SPC过程能力分析ppt课件
下下限限
规格规范格围 制品范围 SPEC中心
上限 上限
1.1-1.2
1.6-1.7
QC Tools-分层法 经营者提供商品或者服务有欺诈行为的，应当按照消费者的要求增加赔偿其受到的损失，增加赔偿的金额为消费者购买商品的价款或接受服务的费用
和验证工作；（预防成本升高、故障成本降低）
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
2.1 SPC的生命特征
100%检查能否保证在顾客方不发生 不良？
100%检查,重新100%检查,再一次 100%检查能否保证在顾客方不发生 不良？
一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用符号 X 表
示。
经营者提供商品或者服务有欺诈行为 的，应 当按照 消费者 的要求 增加赔 偿其受 到的损 失，增 加赔偿 的金额 为消费 者购买 商品的 价款或 接受服 务的费 用
2.2 SPC的关系链
（3） SPC的组成链
名称
解释
中心线
控制图上的一条线，代表所给数据平均值。
为了贯彻预防原则，应用统计技术对过程中的各个阶段进行评估和监察，从而保 证产品与服务满足要求的均匀性。主要工具是控制图。
SPC管理的特点
➢ 对过程作出可靠的评估；（识别关键控制点的状态） ➢ 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力；（过程能力CPK） ➢ 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生；（告警） ➢ 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测
200举0 办晚会
管理者想收回奖励. 2001
SPC、Cpk、Ppk简介
表1 控制图种类及适用场合
管理图
特
点
符号
最常用，判断工序是否异常的效 XR 果好，但计算工作量大
X ~R
计算简便，但效果较差些，便于 现场使用
L—S 一张图可同时控制均值和方差， 计算简单，使用方便
X—Rs
简便省事，并能及时判断工序是 否处于稳定状态。缺点是不易发 现工序分布中心的变化。
士
发明的，因此也称休哈特控制图。
• 定义：控制图是反映和控制质量特性值分布状态随时间而发生的变动情况
•
的图表。它是判断工序是 否处于稳定状态、保持生产过程始终处
于正常状态的有效工具。
• 控制图与趋势图的比较
• 采用趋势图可以掌握不断变化着的工序状态。为了判别工序的质量波动
是正常波动还是非正常波动，在趋势图的基础上，控制图发生如下变化：
流程图是将一个过 程的步骤用图的形 式表示出来的一种 图示工具。它既可 以用来描述现有过 程，亦可用来设计 一个新过程。
亲和图用于归纳、 整理由“头脑风暴” 法产生的观点、想 法等语言资料，按 它们之间的亲近关 系加以归类、汇总 的一种图示方法。
常用的七种工具
新七种工具
排列图又叫帕累托 图，它是将各个项 目从最主要到最次 要的顺序进行排列 的一种工具。
步骤：确定关键变量(即关键质量因素)。具体又分为 以下两点：
() 对全厂每道工序都要进行分析(可用因果图)， 找出对最终产品影响最大的变量，即关键变量(可用 排列图)。如美国钢铁公司共确定了大约个关键变量。
() 找出关键变量后，列出过程控制网图。所谓过 程控制网图即在图中按工艺流程顺序将每道工序的 关键变量列出。
树图也叫系统图， 它可以系统地将某 一主题分解成许多 组成要素，以显示 主题与要素、要素 与要素之间的逻辑 关系和顺序关系。
初始过程能力研究报告-PPK
初始过程能力研究报告-PPK1. 引言1.1 研究背景与意义随着全球经济一体化的推进，市场竞争日益激烈，企业对产品和过程的质量要求也在不断提高。
初始过程能力（Process Performance Index, PPK）作为衡量生产过程稳定性的重要指标，是企业在生产初期就确保产品质量，降低成本，提高竞争力的关键。
在我国，许多企业在初始过程能力方面仍存在不足，导致生产效率低下，资源浪费严重。
因此，深入研究初始过程能力PPK，对提高我国制造业的整体水平具有重要的现实意义。
1.2 研究目的与内容本研究旨在探讨初始过程能力PPK的评估与改进方法，以期为企业提供有效的过程优化策略。
研究内容主要包括：PPK的定义与计算方法、应用领域、评估指标与标准、评估流程与步骤以及改进策略等。
通过案例分析，验证所提出方法的有效性，为企业提供实际操作指导。
2. 初始过程能力PPK概述2.1 PPK的定义与计算方法PPK（Process Performance Index）即过程性能指数，是衡量初始过程能力的一个重要参数。
它是通过对过程数据的统计分析得出的，反映了过程输出满足规格要求的程度。
PPK的计算基于过程均值和标准差，其公式如下：[ PPK = ]其中，USL（Upper Specification Limit）为规格上限，LSL（Lower Specification Limit）为规格下限，σ（sigma）为过程标准差。
PPK的取值范围为0到1，PPK值越大，表示过程能力越强，过程输出满足规格要求的概率越高。
通常，PPK值在0.67以上被认为是过程能力良好。
2.2 PPK的应用领域PPK在制造业中有着广泛的应用，主要表现在以下几个方面：1.新产品开发：在新产品开发阶段，通过计算PPK值，可以评估过程能力是否满足设计要求，从而为产品的设计和生产提供依据。
2.过程改进：通过对PPK值的监测，可以发现过程中的问题，指导企业进行过程改进，提高产品质量。
SPC统计制程管制(PPK&CPK)
.0.50 0.60 0.70 0.80 0.90 1.00 1.10 1.20 1.30 1.40 1.50 1.60 1.70 1.80 1.90 2.00 2.10 2.20 2.30 2.40 2.50 2.60 2.70 2.80
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2.实际过程能力指数Cpk
K Cp Cpk的关系
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3.过程能力的评价与处置
四级加工Cpk≤0.67 ●当Cpk≤0.67 时，T≤4S，不合格品率p≥4.55%(45500PPM)。
●过程能力严重不足，产品质量水平很低，不合格品率高。
●措施: (1)必须立即分析原因，采取措施 ，提高过程能力； (2)为了保证产品的出厂质量，应通过全数检查； (3)若更改设计、放宽规格要求不致影响产品质量或从经济性考虑更为合理时 也可以用更改设计的方法以解决，但要慎重处理。
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3.过程能力的评价与处置
一级加工1.67≥Cpk＞1.33
●当1.67≥Cpk＞1.33 时，10S≥T＞8S，不合格品率0.00006%(0.6PPM)≤p＜ 0.006%(60PPM)。 ●对精密加工而言，过程能力适宜；对一般加工来说过程能力仍比较充裕，有一定贮备 。 ●措施： (1)允许小的外来波动； (2)非关键工序可放宽检验； (3)工序控制的抽样间隔可适当放宽。
ST。因
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※过程能力指数Cpm和Cpmk
为了强调质量特性偏离目标值造成的质量损失，当把目标值 m引入过程能力指数 时，就得到了两个新的过程能力指数Cpm和Cpmk
均值-极差控制图用:R/d2
σ=
均值-标准差控制图用:S/c4 单值-移动极差差控制图用:MR/d2
过程能力指数Cp、Cpk与过程性能指数Pp、Ppk
孙Ｊ ｌ 页 利 Ｓ Ｕ Ｎ Ｓ ｈ ｕ ｎ — ｌ ｉ
（ 河 南理 工 大 学工 业 工 程 系 ， 焦作 ４ ５ ４ ０ ０ ０ ） （ Ｄ ｅ ｐ ａ ｒ ｔ ｍ ｅ ｎ ｔ ｏ ｆ Ｉ ｎ ｄ ｕ ｓ ｔ ｉ ｒ ａ ｌ Ｅ ｎ ｇ ｉ ｎ ｅ ｅ ｒ ｉ ｎ ｇ ， Ｈｅ ｎ ａ ｎ Ｐ ｏ ｌ ｙ ｔ ｅ ｃ ｈ ｎ ｉ ｃ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｊ ｉ ａ ｏ ｚ ｕ ｏ ４ ５ ４ ０ ０ ０ ， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
Ｌ Ｓ Ｌ ＝ ￣ － ÷， Ｔ ＝ ６ ． ０ ｘ Ｃ ｐ
ｐ ＝ ２ ｐ （ ｘ ＜ Ｌ Ｓ Ｌ ） ＝ ２ Ｐ （ ｘ ＜ ｘ Ｉ － ３ ． ０ Ｃ ｐ ）
＝
２ ｐ （
＜ ～ ３ ｃ ｐ ） ＝ ２ （ ～ ３ ｃ ｐ ）
２ ［ １ 一 （ ３ Ｃ ） ］ 了 生 产 制造 过 程 的范 围 ， 包 含 了测 量 、 服务 、 管理 等 多 种 过 对 给定 的 Ｃ 。 值 ，利 用 标 准 正 态 分 布 表 就 可 算 得相 应 程。 由于 自身 的特性 ， 在选择和运用不同的过程指数前 ， 要 的 不合 格 品 率 。 掌 握 其 适 用原 则和 理 论 基 础 及 其 异 同 ， 并 且 需 要 根 据 实际 １ 。 ２ Ｃ 的 估计 由于 Ｃ 中仅 含 一 个 未 知 参 数 ， 它 是 情况选择不同的能力 指数。 受控过 程的标准差。从 叮角度看， 选用 仃的无偏估计是较 １ 过程能力指数 Ｃ 。
＝
讨 论过程 能力指数 Ｃ 。 、 Ｃ 是在 下面 三个 基本 假设下
关键词 ：过程 能力指数； 过程性能指数 ； 合格 率
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ： ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｃ ａ ｐ ａ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ； ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｐ ｅ ｆｏ ｒ ｒ ｍａ ｎ ｃ ｅ ｉ ｎ ｄ ｅ ｘ ； ｑ ｕ ｌｉ ａ ｉ ｆ ｅ ｄ ｒ ａ ｔ ｅ
SPC、Cpk、Ppk世上最详细简介PPT
VS
灵活性高
PPk可以根据不同产品和生产条件进行灵 活应用，不受固定控制图的限制。
PPk优缺点分析
计算复杂
01
PPk的计算过程较为复杂，需要专业的统计知识和计
算能力。
对异常敏感
02 PPk值对异常数据较为敏感，少量异常数据可能导致
PPk值失真。
需要经验判断
03
PPk的应用需要一定的经验判断，对于不同的情况需
要进行灵活处理。
05
SPC、CPK、PPK案例分 析
SPC案例分析
案例描述
某汽车制造企业通过实施SPC（统计过程控制）来监控生产过程 中的关键质量特性，如车身涂层的厚度和均匀性。
实施步骤
在生产线上设置多个测量点，定期收集数据，应用控制图进行分析。
结果分析
通过观察控制图，发现车身涂层厚度的均值和标准差有异常波动， 及时采取措施调整生产参数，确保过程稳定。
需要投入人力、物力和财力资源， 进行数据收集、整理和分析等工 作。
CPK优缺点分析
过程能力评估
CPK能够评估生产过程的稳定性和能 力，帮助企业了解生产过程的实际情 况。
预防性维护
通过分析CPK值，企业可以提前发现 潜在问题，采取相应措施进行维护和 调整，降低故障率。
CPK优缺点分析
• 节约成本：通过提高生产过程的稳定性和 能力，可以减少不良品和维修成本，节约 企业开支。
SPC优缺点分析
• 标准化操作：通过制定标准和控制图，SPC能够促使操作 人员遵循标准化操作，提高产品质量。
SPC优缺点分析
01
数据需求量大
需要收集大量数据，并进行统计 分析，对数据准确性和完整性要 求较高。
02
03