计数型MSAminitab
合集下载
Minitab简介
34
Chart
选择Function (在 这里是Mean)
选择X, y变数 (在这 里是X: Machine, Y: thickness
选择Graph形态
(在这里是柱形图)
35
比较机器 1, 2 制品的厚度
36
Histogram
表示数据的频率数据,非统计专家也可容易理解的图表 输入数据
图表形态
48
Stat>Quality Tools>Cause-and-Effect
输入Worksheet的 Column名 Diagram上输入要表示的名字
输入Effect
输入题目
49
Cause
Effect
50
5. 活用Minitab的 Case Study
1. Project:
在某一大学研究室为了调查土壤对植物生长的影响开始了课题. Project 履行方法是在两种土壤(Type A, B)中栽培三年后测定植物茎的 直径,大小(Height),重量(Weight).
Calc>Make Patterned Data>Simple Set of Numbers
24
指定输入的列 开始的值(这里是 1) 最后的值(这里是 2) 增加的数据(这里是 1) 对各个值的反复次数 (这里是 10)
c3 c4 site 1 1
1
1 1 1 1 1 1
对整个值的反复次数
(这里是 1)
例如： 1 2 1 1 1 3 A A 李 李 11 16
3
4 5 6
2
2 3 3
5
7 9 11
B
B C C
王
王 张 张
17
利用Minitab制作生成MSA数据
利用Minitab制作/生成MSA数据
在进行MSA分析时，推荐使用Minitab软件来分析变异源并计算Gage R&R 和P/T。
并且根据测量部件的特性，可以对交叉型和嵌套型部件分别做测量系统分析。
在日常模拟操作过程中，如何借助minitab这个有利工具，生成一些数据，练习制作MSA呢？
利用MINITAB制作一组MSA数据，零件规格434±1.5mm，测量人数3人，零件数10只，每个零件每人测量3次。
一、利用MINITAB先制作10个零件数据，“计算-随机数据-正态”，设定均值434，标准差1.5，生成10行数据在第一列。
二、转置10行数据到1行10列，“数据-转置列”，删除第一列没用的字符。
三、“计算-随机数据-正态”，以每列第一个数据作为均值，以偏差的十分之一作为标准差（也就是1.5的十分之一：0.15），生成36行数据（其实9行就够了，多做一些可供选择），放置在各列。
共生成10列数据，每列36行。
四、数据处理成2位小数（使用公式=ROUND(B22,2)，数据要求3位或者1位可以自己改），可以复制用于MSA分析。
数据分析后，得到GRR为10%以下，ndc为10以上；如果没有达到，就选用余下的数据再试。
如果再不行，在第三步时，以偏差的15分之1或更小来作为标准差。
minitab之MSA篇
重复性是由一个评价人，采用 一种测量仪器，多次测量同一 零件的同一特性时获得的测量 值变差。
重复性
再现性(Reproducibility)
再现性是由不同的评价人，采 用相同的测量仪器，测量同一 零件的同一特性时测量平均值 的变差。
再现性
稳定性(Stability)
稳定性
稳定性(或飘移)，是测量系统 在某持续时间内测量同一基准 或零件的单一特性时获得的测 量值总变差。 时间2
保留記錄
偏差练习
基准值=6.0 偏倚
1
2 3 4
5.8
5.7 5.9 5.9
-0.2
-0.3 -0.1 -0.1
5
6 7 8 9 10 11 12 13
6.0
6.1 6.0 6.1 6.4 6.3 6.0 6.1 6.2
0.0
0.1 0.0 0.1 0.4 0.3 0.0 0.1 0.2
14
15
5.6
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
选取一标准样品 控制计划中所提及的产品特性 控制计划中所提及的过程特性 取出对产品特性或过程特性有代表 性的样本。 针对本样本使用更高精密度等级的 仪器进行精密测量十次，加以平均， 做为参考值。
後續持續點圖，判圖
保留記錄
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值
保留記錄
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值
請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
将数据输入到minitab中。 计算每一组的平均值 计算每一组的R值。 计算出平均值的平均值 计算出R的平均值。
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
重复性
再现性(Reproducibility)
再现性是由不同的评价人，采 用相同的测量仪器，测量同一 零件的同一特性时测量平均值 的变差。
再现性
稳定性(Stability)
稳定性
稳定性(或飘移)，是测量系统 在某持续时间内测量同一基准 或零件的单一特性时获得的测 量值总变差。 时间2
保留記錄
偏差练习
基准值=6.0 偏倚
1
2 3 4
5.8
5.7 5.9 5.9
-0.2
-0.3 -0.1 -0.1
5
6 7 8 9 10 11 12 13
6.0
6.1 6.0 6.1 6.4 6.3 6.0 6.1 6.2
0.0
0.1 0.0 0.1 0.4 0.3 0.0 0.1 0.2
14
15
5.6
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
选取一标准样品 控制计划中所提及的产品特性 控制计划中所提及的过程特性 取出对产品特性或过程特性有代表 性的样本。 针对本样本使用更高精密度等级的 仪器进行精密测量十次，加以平均， 做为参考值。
後續持續點圖，判圖
保留記錄
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值
保留記錄
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值
請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
将数据输入到minitab中。 计算每一组的平均值 计算每一组的R值。 计算出平均值的平均值 计算出R的平均值。
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
计数型MSA(minitab)
数据收集与整理
按照测量计划进行数据收集
按照制定的测量计划，使用合适的测量系统进行数据收集。
数据整理
对收集到的数据进行整理，包括数据筛选、缺失值处理、异 常值处理等。
分析数据并评估测量系统的性能
数据分析
对整理后的数据进行统计分析，包括 描述性统计、假设检验等。
评估测量系统的性能
根据数据分析结果，评估计数型MSA 的测量系统性能，包括稳定性、重复 性、再现性等方面的评估。
进一步研究计数型MSA在不同行业和 领域的应用，以拓展其应用范围。
深入研究计数型MSA与其他测量系统 评估方法的比较和整合，以提供更全 面的测量系统评估方案。
探索使用其他统计软件进行计数型 MSA分析的可行性，以提高分析效率 和准确性。
鼓励更多企业采用计数型MSA来评估 其测量系统性能，以提高产品质量和 生产效率。
同时间或不同操作员检测到的缺陷的一致性来评估。
案例三：产品包装缺陷检测系统
要点一
总结词
要点二
详细描述
产品包装缺陷检测系统是计数型MSA的又一应用案例，用 于检测产品包装的完整性。
产品包装缺陷检测系统通常使用机器视觉技术来识别包装 上的缺陷或瑕疵，如裂缝、污渍、缺失标签等。计数型 MSA可以用于评估产品包装缺陷检测系统的准确性，通过 比较检测到的缺陷与实际存在的缺陷的一致性来评估。此 外，还可以评估产品包装缺陷检测系统的可靠性，通过比 较不同时间或不同操作员检测到的缺陷的一致性来评估。
通过识别和纠正测量系统 中的问题，可以减少不必 要的浪费和返工，从而降 低生产成本。
提高生产效率
准确的测量结果有助于加 快生产速度，提高生产效 率。
ห้องสมุดไป่ตู้
计数型MSA的应用场景
计数型MSA(minitab)
80
60
百分比
40
20
0
1
2
检验员
95.0% 置信区间 百分比
点击此图标，显示“对话栏”
两名检验员的重 复性！比较
整体的重复性
分析结果主要看Kappa值，只有Kappa>0.7，测量系统才 可信赖。 本例中Kappa值小于0.7,说明测量系统不可以信赖。即测 量系统当前状态下不可以信赖
C1栏数据输入方法：
第二步：进行MSA分析
选择“统计”下的“质量工具”中的“属性一致性分析”
在“属性”中输入检验员的测量结果，“样本”中输入次数，在“检验 员”中输入检验人员，在已知标准中输入“真实测量标准值”
第三步：分析结果
评估一致性
检验员与标准
择统计下的质量工具中的属性一致性分析在属性中输入检验员的测量结果样本中输入次数在检验员中输入检验人员在已知标准中输入真实测量标准值第三步
第一步：分别取10个样本，由2名检验员进行检验，ok或者yes。输入数据
此栏数 据如何 输入？
此栏输入10个 样本的真实结果
10个内胆，每个检验员分别测量2次， 应该一共测量40次！
计数型MSA(minitab)课件
计数型MSA
学习交流PPT
1
第一步：分别取10个样本，由2名检验员进行检验，ok或者yes。输入数据
此栏数 据如何 输入？
此栏输入10个 样本的真实结果
10个内胆，每个检验员分别测量2次， 应该一共测量40次！
学习交流PPT
2
C1栏数据输入方法：
学习交流PPT
3
学习交流PPT
4
第二步：进行MSA分析
选择“统计”下的“质量工具”中的“属性一致性分析”
学习交流PPT
5
在“属性”中输入检验员的测量结果，“样本”中输入次数，在“检验员”中输 入检验人员，在已知标准中输入“真实测量标准值”
学习交流PPT
6
第三步：分析结果
评估一致性
100 80
检验员与标准
研究日期: 报表人: 产品名称: 其他:
95.0% 置信区间 百分比
学习交流PPT
10
60百分比Leabharlann 40200
1
2
检验员
学习交流PPT
7
点击此图标，显示“对话栏”
学习交流PPT
8
两名检验员的重 复性！比较
学习交流PPT
9
整体的重复性
分析结果主要看Kappa值，只有Kappa>0.7，测量系统才 可信赖。
本例中Kappa值小于0.7,说明测量系统不可以信赖。即测 量系统当前状态下不可以信赖
学习交流PPT
1
第一步：分别取10个样本，由2名检验员进行检验，ok或者yes。输入数据
此栏数 据如何 输入？
此栏输入10个 样本的真实结果
10个内胆，每个检验员分别测量2次， 应该一共测量40次！
学习交流PPT
2
C1栏数据输入方法：
学习交流PPT
3
学习交流PPT
4
第二步：进行MSA分析
选择“统计”下的“质量工具”中的“属性一致性分析”
学习交流PPT
5
在“属性”中输入检验员的测量结果，“样本”中输入次数，在“检验员”中输 入检验人员，在已知标准中输入“真实测量标准值”
学习交流PPT
6
第三步：分析结果
评估一致性
100 80
检验员与标准
研究日期: 报表人: 产品名称: 其他:
95.0% 置信区间 百分比
学习交流PPT
10
60百分比Leabharlann 40200
1
2
检验员
学习交流PPT
7
点击此图标，显示“对话栏”
学习交流PPT
8
两名检验员的重 复性！比较
学习交流PPT
9
整体的重复性
分析结果主要看Kappa值，只有Kappa>0.7，测量系统才 可信赖。
本例中Kappa值小于0.7,说明测量系统不可以信赖。即测 量系统当前状态下不可以信赖
MSA测量系统误差分析Minitab实例
日期 1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25
时间 10:00 ?
?
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?
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?
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?
?
?
?
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?
?
4.99 5.02 5.02 4.99 5.00 5.02 5.02 5.02 5.01 5.00 5.00 5.01 5.01 5.01 5.00 5.00 4.99 5.00 5.00 5.01 5.01 5.00 5.02 5.02 5.00
操作者C
6
测量系统应具备的特性
1、处于统计控制状态，即只存在普通原因引起的变差。 2、测量系统的变异性（Variability）小于过程变异性。 3、测量系统的变异性小于技术规范界限。 4、测量增量（increments）小于过程变异性和技术规范宽度
的1/10。 5、当被测项目变化时，测量系统统计特性的最大变差小于
真值
偏倚
有偏倚
真值
无偏倚
偏倚
量程较高部位
基准值
量程较低部位
4
测量系统分析-重复性
第一次测量
重复性
第二次测量
重复性是由一个操作者 采用同一种测量仪器, 多次测量同一零件的同 一特性时获得的测量值 变差。 表现为“设备差”
5
测量系统分析-再现性
操作者A
操作者B
再现性：由不同的操作者， 采用相同的测量仪器，测量 同一零件的同一特性时，测 量平均值的变差。 再现性体现“人差”。
测量系统分析 Minitab-MSA
5
2、为什么要进行测量系统分析
要点： • 对控制计划中列入的测量系统要进行测量系
统分析。 • 测量分析方法及接受准则应与测量系统分析
参考手册一致。 • 经顾客批准，可以采用其它方法及接受准则。 • PPAP手册中规定：对新的或改进的量具、测
量和试验设备应参考MSA手册进行变差研究。 • APQP手册中，MSA为“产品/过程确认”阶段
2
3
Precision to Tolerance Ratio---P/T
Precision to Total Variation Ratio---P/TV
%Contribution
Minitab
显示:－> %Tolerance
%Study Var %Contribution
%Tolerance 5.15 MS 100%
• 测量：赋值给具体事物以表示它们对于特定 特性之间的关系。
• 测量过程：赋值过程定义为测量过程。 • 测量系统：是对测量单元进行量化或对被测
特性进行评估，其所使用的仪器、量具、标 准、操作、方法、夹具、人员、软件及环境 的集合，用来获得测量结果的整个过程。 • 测量系统分为计量型测量系统与计数型测量 系统
22
Gage R&R 评价指标
评价指标
1. %Contribution =
σ2MS σ2Total
× 100%
2. %Study Variation =
σMS σTotal
× 100%
3. %Tolerance = 5.15 × σMS Tolerance
× 100% *( Tolerance = USL-LSL）
from that of the process
2、为什么要进行测量系统分析
要点： • 对控制计划中列入的测量系统要进行测量系
统分析。 • 测量分析方法及接受准则应与测量系统分析
参考手册一致。 • 经顾客批准，可以采用其它方法及接受准则。 • PPAP手册中规定：对新的或改进的量具、测
量和试验设备应参考MSA手册进行变差研究。 • APQP手册中，MSA为“产品/过程确认”阶段
2
3
Precision to Tolerance Ratio---P/T
Precision to Total Variation Ratio---P/TV
%Contribution
Minitab
显示:－> %Tolerance
%Study Var %Contribution
%Tolerance 5.15 MS 100%
• 测量：赋值给具体事物以表示它们对于特定 特性之间的关系。
• 测量过程：赋值过程定义为测量过程。 • 测量系统：是对测量单元进行量化或对被测
特性进行评估，其所使用的仪器、量具、标 准、操作、方法、夹具、人员、软件及环境 的集合，用来获得测量结果的整个过程。 • 测量系统分为计量型测量系统与计数型测量 系统
22
Gage R&R 评价指标
评价指标
1. %Contribution =
σ2MS σ2Total
× 100%
2. %Study Variation =
σMS σTotal
× 100%
3. %Tolerance = 5.15 × σMS Tolerance
× 100% *( Tolerance = USL-LSL）
from that of the process
minitab之MSA篇
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
後續持續點圖，判圖
保留記錄
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值
請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
选取一标准样品 控制计划中所提及的产品特性 控制计划中所提及的过程特性 取出对产品特性或过程特性有代表 性的样本。 针对本样本使用更高精密度等级的 仪器进行精密测量十次，加以平均， 做为参考值。
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值
請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
保留记录 各项的线性分析的记录要保存下来， 可以和PPAP档案存放在一起，以有 效证明公司的测量仪器其测量能力是 足够的。
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
重复性(Repeatability)
重复性是由一个评价人，采用 一种测量仪器，多次测量同一 零件的同一特性时获得的测量 值变差。
重复性
再现性(Reproducibility)
再现性是由不同的评价人，采 用相同的测量仪器，测量同一 零件的同一特性时测量平ity)
保留記錄
稳定性分析的做法
決定要分析的測量系統 選取一標准樣本，取值參考值
請現場測量人員連續測量 25組數據每次測量2~5次
輸入數據到EXCEL，Xbar-R表格中
計算控制界限，並用圖判定是否穩定
後續持續點圖，判圖
保留記錄
后续持续点图、判图 如果前面的控制图是稳定的，那么就可以 将此控制界限做为控制用控制界限。 我们后续就固定时间，使用同样的样本、 同样的测量仪器，同样的测量人员。 此时由于样本、仪品、人都是固定的，所 以如果绘出来的图形有异常，一般就代表仪 器有问题，要进行相应的处理。 异常的判定 点：一点超出控制界限 线：连续七点上升，连续七点下降，连绩 七点在同一侧。 面：非随机性分析，在+-1sigma的范围 内应覆盖68%的概率。
计数型MSAminitab ppt课件
计数型MSA
1ห้องสมุดไป่ตู้
第一步：分别取10个样本，由2名检验员进行检验，ok或者yes。输入数据
此栏数 据如何 输入？
此栏输入10个 样本的真实结果
10个内胆，每个检验员分别测量2次， 应该一共测量40次！
2
C1栏数据输入方法：
3
4
第二步：进行MSA分析
选择“统计”下的“质量工具”中的“属性一致性分析”
5
在“属性”中输入检验员的测量结果，“样本”中输入次数，在“检验 员”中输入检验人员，在已知标准中输入“真实测量标准值”
6
第三步：分析结果
评估一致性
检验员与标准
100
研究日期: 报表人: 产品名称: 其他:
80
60
百分比
40
20
0
1
2
检验员
95.0% 置信区间 百分比
7
点击此图标，显示“对话栏”
8
两名检验员的重 复性！比较
9
1ห้องสมุดไป่ตู้
第一步：分别取10个样本，由2名检验员进行检验，ok或者yes。输入数据
此栏数 据如何 输入？
此栏输入10个 样本的真实结果
10个内胆，每个检验员分别测量2次， 应该一共测量40次！
2
C1栏数据输入方法：
3
4
第二步：进行MSA分析
选择“统计”下的“质量工具”中的“属性一致性分析”
5
在“属性”中输入检验员的测量结果，“样本”中输入次数，在“检验 员”中输入检验人员，在已知标准中输入“真实测量标准值”
6
第三步：分析结果
评估一致性
检验员与标准
100
研究日期: 报表人: 产品名称: 其他:
80
60
百分比
40
20
0
1
2
检验员
95.0% 置信区间 百分比
7
点击此图标，显示“对话栏”
8
两名检验员的重 复性！比较
9
MINITAB_测量系统分析汇总
交叉式数据分析-方差法
打开Minitab,从菜单选择File>Open Worksheet,打开工作表GAGEAIAG.MTW
从菜单选择Stat>Quality Tools>Gage Study>Gage R&R Study(Crossed)
交叉式数据分析-方差法
包含测量对象名称或编号的列
从菜单选择Stat>Quality Tools>Gage Study>Gage Linearity and Bias Study
包含测量值的列
嵌套式数据分析
结果分析:
量具分辨率(Number of Distinct Categories)反映了测量系统能够 区分的过程数据的分组数.当该值大于5时,可接受.当小于2的时候, 测量系统将无法区分部件. VarComp:显示方差构成来源 %Contribution:显示每个方差项占总变差的百分比 StdDev:每个方差项的标准偏差 StudyVar:标准偏差*6,用于分析过程变差时使用 %Study Var:每个方差项的百分比
嵌套式数据分析
打开Minitab,从菜单选择File>Open Worksheet,打开工作表GAGENEST.MTW
从菜单选择Stat>Quality Tools>Gage Study>Gage R&R Study(Nested)
嵌套式数据分析
包含测量对象名称或编号的列
包含操作者名称或编号的数据列
包含操作者名称或编号的数据列
包含测量值的列
选择均值极差法
交叉式数据分析-均值极差法
MSA之minitab操作步骤
MSA之minitab操作步骤偏移操作步骤如下：选择实际测量值输⼊基准值1.P值⼩于0.05说明偏移有问题2.95%的置信区间并未包含基准值，说明偏移有问题线性操作步骤如下：按照此案例把数据输⼊⾄minitab1.第⼀列输⼊需要研究线性的产品编号（如需要研究⼏个尺⼨，分别对其进⾏编号；如果只研究⼀个尺⼨，需要把规格上下限包含）2.第⼆列输⼊每个尺⼨（规格）的基准值（真值）3.第三列输⼊对每个尺⼨的实测值4.AIAG⼿册建议重复测量12次1.线性百分⽐⼩于5%可以接收，否则不接受。
2.偏移=0线应包含在95%置信区间内。
同时满⾜以上两个条件，说明线性能够接受稳定性分析步骤：按照固定频次（如每天）同⼀⼈使⽤同⼀量具测量同⼀特性3-5次，按照此⽅法把测量数据输⼊minitab，以下就以⼀次测量5个数据为范例进⾏分析：依据⼀天连续测量数据（⼀般为4‐5个）*25，建议为100‐125个数据输⼊CTQ的规格中⼼值或者标准块的基准值（要接近CTQ的中⼼值）输⼊产品标准差的3‐10分之⼀此数据的⼩数点位数应和量具精度对应（如卡尺只能出现两位⼩数；千分尺出现3位）此⼩数点位数应与量具最⼩精度对应应与前⾯设置连续抽样的数量对应不能出现红点，出现红点说明违反判读规则；由此反馈出量具的稳定性是不够的。
反之，未出现红点，说明量具稳定性具备。
以上判读规则均适合平均数和极差控制图GRR之minitab操作步骤解析：C1列回合指重复次数（⼀般为重复三次）C2列花⽣编号指产品编号（⼀般选择10个样本，这⼗个样本必须覆盖控制上下限之数据）C3测试者指测试⼈员（⼀般选择三个，此三⼈为测试同⼀CTQ⼈员；如：成品检验、出货检验、实验室⼈员，不能选择测试CTQ⽆关⼈员）C4列按照实际测量数值输⼊（此输⼊⼈员为MSA计划⼈员）；选择测试样本应该随机选择，不能让测试⼈员有记忆（盲测）；可重复测量选择交叉不可重复测量（破坏性测量）选择嵌套⽅差分析可识别⼈员和量具之间的交互作⽤。
MSA测量系统分析与Minitab
零件的规范偏向/ 总的量具偏向* 1.41. 普通要求它大于5才可接受
.28 .279 .2794
.28 .282 .2822
直尺 卡尺 千分尺
.28 .282 .2819
.28 .279 .2791
在评价一个测量系统时必需思索三个基本效果:
● 测量系统必需显示足够的灵敏性。 ● 测量系统必需是动摇的，这意味着在可重复条件下，测量 系统的变差只能是由于普通缘由而不是特殊缘由形成。这可 称为统计动摇性且最好用图形法评价。 ● 统计特性〔误差〕在预期的范围内分歧，并足以满足测量 的目的〔产品控制或进程控制〕。
A
B
那个的重复性好？
构成重复性变差的可以缘由：
● 零件外部〔抽样样本〕：外形、位置、外表光度、锥度、样本的分歧性 ● 仪器外部：维修、磨损、设备或夹具的失效、质量或保养不好 ● 规范外部：质量、等级 ● 方法外部：作业预备、技巧、归零、固定、夹持、点密度的变差 ● 评价人外部：技巧、位置、缺乏阅历、操作技艺或培训、看法、疲劳
测量系统变差对进程才干计算的影响
Actual Cp
6.0
70%
60%
50%
%R&R
5.0
0%
4.0
10%
40% 20%
3.0
30% 30%
2.0
10%
40%
1.0
50%
0.0
60%
0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0
人
设备 材料 方法
测量 过程
数据
环境
输入
输出
5:测量进程变差源
测量进程中的变差源有那些？
.28 .279 .2794
.28 .282 .2822
直尺 卡尺 千分尺
.28 .282 .2819
.28 .279 .2791
在评价一个测量系统时必需思索三个基本效果:
● 测量系统必需显示足够的灵敏性。 ● 测量系统必需是动摇的，这意味着在可重复条件下，测量 系统的变差只能是由于普通缘由而不是特殊缘由形成。这可 称为统计动摇性且最好用图形法评价。 ● 统计特性〔误差〕在预期的范围内分歧，并足以满足测量 的目的〔产品控制或进程控制〕。
A
B
那个的重复性好？
构成重复性变差的可以缘由：
● 零件外部〔抽样样本〕：外形、位置、外表光度、锥度、样本的分歧性 ● 仪器外部：维修、磨损、设备或夹具的失效、质量或保养不好 ● 规范外部：质量、等级 ● 方法外部：作业预备、技巧、归零、固定、夹持、点密度的变差 ● 评价人外部：技巧、位置、缺乏阅历、操作技艺或培训、看法、疲劳
测量系统变差对进程才干计算的影响
Actual Cp
6.0
70%
60%
50%
%R&R
5.0
0%
4.0
10%
40% 20%
3.0
30% 30%
2.0
10%
40%
1.0
50%
0.0
60%
0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.6 1.7 1.8 1.9 2.0
人
设备 材料 方法
测量 过程
数据
环境
输入
输出
5:测量进程变差源
测量进程中的变差源有那些？
MINITAB在QC7和MSA等分析工具中的使用
•注意输入格式
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MINITAB在QC7和MSA等分析工具 中的使用
填好各项需要的参数
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MINITAB在QC7和MSA等分析工具 中的使用
结果输出
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MINITAB在QC7和MSA等分析工具 中的使用
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柏拉图
•收集各项质量特性缺陷 •列成表
MINITAB在QC7和MSA 等分析工具中的使用
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2020/11/2
MINITAB在QC7和MSA等分析工具 中的使用
Minitab介绍
• Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂 的软件之一；
• 相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用 是比较适合的；
• Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图 形处理都可以应付自如。
图
是由机器造出来的,因此,生产出来的产品是一样
的.随着测量理论与测量工具的进步,人们终于认
识到:产品质量具有变异性,公差制度的建立是一
个标志.
•b.产品质量的变异具有统计规律性.
• 产品质量的变异也是有规律性的,但它不 是通常的确定性现象的确定性规律,而是随机现 象的统计规律.
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MINITAB在QC7和MSA等分析工具 中的使用
• 图形分析
– 直方图 – 散布图 – 时间序列图 – 条形图 – 箱图 – 矩阵图 – 轮廓图
– 三维图 – 点图 – 饼图 – 边际图 – 概率图 – 茎叶图 – 特征图
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MINITAB在QC7和MSA等分析工具 中的使用
课程内容安排
• 由于时间有限，很多内容只是做简单的介 绍；
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填好各项需要的参数
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2020/11/2
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Minitab介绍
• Minitab是众多统计软件当中比较简单易懂 的软件之一；
• 相对来讲，Minitab在质量管理方面的应用 是比较适合的；
• Minitab的功能齐全，一般的数据分析和图 形处理都可以应付自如。
图
是由机器造出来的,因此,生产出来的产品是一样
的.随着测量理论与测量工具的进步,人们终于认
识到:产品质量具有变异性,公差制度的建立是一
个标志.
•b.产品质量的变异具有统计规律性.
• 产品质量的变异也是有规律性的,但它不 是通常的确定性现象的确定性规律,而是随机现 象的统计规律.
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• 图形分析
– 直方图 – 散布图 – 时间序列图 – 条形图 – 箱图 – 矩阵图 – 轮廓图
– 三维图 – 点图 – 饼图 – 边际图 – 概率图 – 茎叶图 – 特征图
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课程内容安排
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第三步：分析结果
评估一致性
检验员与标准
100
研究日期: 报表人: 产品名称: 其他:
80
60
百分比
40
பைடு நூலகம்
20
0
1
2
检验员
95.0% 置信区间 百分比
点击此图标，显示“对话栏”
两名检验员的重 复性！比较
整体的重复性
分析结果主要看Kappa值，只有Kappa>0.7，测量系统才 可信赖。 本例中Kappa值小于0.7,说明测量系统不可以信赖。即测 量系统当前状态下不可以信赖
计数型MSA
第一步：分别取10个样本，由2名检验员进行检验，ok或者yes。输入数据
此栏数 据如何 输入？
此栏输入10个 样本的真实结果
10个内胆，每个检验员分别测量2次， 应该一共测量40次！
C1栏数据输入方法：
第二步：进行MSA分析
选择“统计”下的“质量工具”中的“属性一致性分析”
在“属性”中输入检验员的测量结果，“样本”中输入次数，在“检验 员”中输入检验人员，在已知标准中输入“真实测量标准值”