美俄电子战靶场现状及发展趋势浅析
美国军事电子装备市场未来走势
美国军事电子装备市场未来走势美国军事电子装备市场主要由通信设备、雷达、机载电子战装备和光电装备等部分组成。
据美防务市场服务（DMS）公司预测，未来十年，美国军事电子装备市场的总规模约为1413.37亿美元，各部分受不同因素的影响，呈现出以下发展趋势。
一、通信设备1．机载通信设备未来十年，美国的机载通信设备市场约20亿美元。
预计，6500架新的作战飞机都将安装机载通信设备，其中作战飞机3500架、无人侦察机3000架。
另外，老飞机的升级改造也需要新型的机载通信设备。
从技术需求来看，由于联合作战的需要，美军及其盟军需要通用的机载通信设备以及传输传感器数据的数据链。
因此，美国及北约都将“联合战术无线电系统”（JTRS）和“多功能信息分发系统”（MIDS）作为优先发展项目。
这两种通信设备将成为美国未来机载通信设备市场繁荣的“催化剂”。
美国研制的ARC－210型电台是符合JTRS要求的电台。
它采用模块化结构，易于重新配置和升级，并提供抗干扰的特高频（UHF）/甚高频（VHF）/调幅（AM）/调频（FM）通信，以及单信道地面与机载无线电系统的波形。
它通过视距通信链或卫星通信链，能在加密或抗干扰模式下工作。
该设备已在美军的B－52、F/A－18E/F等10多种作战飞机上安装，并得到了盟军的大量订货合同。
这表明ARC －210电台已成了美军及盟军的标准机载通信设备。
到2001年2月，该电台的订货量已超过10000台。
MIDS是美国在研制“联合战术信息分发系统”（JTIDS）的基础上，与盟国共同开发的更小、更轻、更廉价的系统。
它用来传输从各种平台上的各种传感器所获得的信息，最终使之融合，为指战员提供战场态势图像。
该系统将安装在美军与盟军的各种作战飞机上，如美国的F/A－18、B－2、机载激光武器飞机、北约的“阵风”、“台风”、“狂风”战斗机等。
它将最终替代JTIDS系统，成为空军的“神经中枢”。
下一代飞机（如F/A－22战斗机与RAH－66“科曼奇”直升机）将采用更先进的一体化通信、导航和识别系统（ICNCA）。
国外电子战发展综述及对我国电子战研究的思考
出并实施“ 星球大战” 计划以来， 电子战由陆、 海、 空扩展到了外层空间， 使未来的战争成为陆、 海、 空和外层空间的一体化战争。 美国是当今世界上电子战技术和装备最先 进的国家， 也是研究信息战装备最早的国家。就 装载平台而言， 美军的机载、 舰载电子战装备发 展较早 ， 性能先进； 地面（ 固定、 车载、 便携） 的电 子战装备发展较晚， 装备的性能也比机载、 舰载 的落后； 而弹载和星载电子战装备也开始逐步发 展。目前， 美军各军种单独发展的装备正在逐步 减少， 各军种联合开发电子战装备是今后发展的 主要方向。
舰 船 电 子 对 抗
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国外电子战发展综述 及对我国电子战研究的思考
孙 德 海
（ 船 舶 重 工 集 团 公 司 )!% 所 ，扬州 !!*$$# ）
杀手锏” ， 其作战目的是降低或削弱敌方战 摘要 电 子 战 是 现 代 高 技 术 战 争 中 的 一 个 攻 防 兼 备 的 双 刃 “ 斗力并保持和增强己方战斗力。电子战要“ 消灭” 的不是敌人的有生力量， 而 是 通 过 攻 击 或 瘫 痪 敌 方 的 + ,军事信息系统和降低敌方精确制导武器系统的攻击效率， 使 其 丧 失 战 斗 力 。电 子 战 使 用 的 武 器 不 是 枪 炮 、 飞 机、 军舰、 导弹等有形的硬杀伤武器， 而是一种无形且有声的电磁能和定向能。电子 战 往 往 是 在 明 火 执 仗 的 战 争之前发起， 战争尚未打响， 电 子 战 已 先 期 进 行 。因 此 电 子 战 是 一 种 先 机 制 敌 、 不见“ 刀光剑影” 的特殊战争。 电子战发展的历史虽不到百年， 但其成功的战例却充满着不同时期战争的历史舞台， 从 !$ 世 纪 初 的 日 俄战争， 第二次世界大战末的英美联军诺曼底登陆战役， 直 至 .$ 年 代 初 "$&)$ 年 代 的 越 南 战 争 和 中 东 战 争 ， 的海湾战争， 电子战都充分显示了其巨大的威力。 人们从这些成功的战例中吸取了丰富的营养， 并根据现代 战争的发展和高技术进步的推动， 不断地深化对电子战理论、 作战思想、 作战方法和新技术、 新装备的研 究， 把电子战这一新的军事科学技术推向一个新的历史台阶。从电子战发展现状、 电子战发展趋势、 电子战 发展对策等几方面进行全面综述， 并对我军电子战研究提出几点思考和建议。
国外电子对抗技术的应用及趋势
米波 三坐标 雷达后续 型号主要 有 “ 天 空”Ｓ Ｖ Ｕ、 “ 天空 ”ＭＲ Ｌ Ｍ— ＭＥ 和 “ 天空 ”Ｕ ＭＥ ，这些 型号都采用 了有源相控 阵体 制。 俄 罗 斯 的 保 护 和 隐 蔽 防 空 工具 及 地 面 设 施 克拉 苏 哈一 ２（ Ｋ ｒ ａ — ｓ ｕ ｋ ｈ ａ 一 ２ ）可对 军 队在 行军 过程 中进 行全 面保护 ，可 向敌 方预警 机发 出半径 达２ ５ ０ 公 里的干 扰辐 射波 ，扰 乱其 飞行任 务 。 俄 罗斯 也在 注重 反辐 射 导弹 的发展 ，如Ｋ ｈ ． ５ ８ Ｕ Ｓ ｈ Ｋ安装新 型 导 引头 ，不仅 可携 带 于米 格． ３ ５ 、苏． ３ ０ ＭＫ、苏． ３ ４ 和 苏． ３ ５ 等战 斗机 的 外置 挂架 上 ，还 计划 装载 第 五代 战 斗机Ｔ － ５ ０ Ｐ Ａ Ｋ ． Ｆ Ａ的 内埋弹 舱 。 还 有Ｋ ｈ ． ３ １ Ｐ 反辐 射导 弹不仅 在本 国军 队服 役 ，还 出口到众 多 国家 。
Ｅ Ｌ Ｅ Ｃ Ｔ Ｒ Ｏ Ｎ Ｉ Ｃ Ｓ ＷＯ Ｒ Ｌ Ｄ・ 攘 索 与琴 喋
国外 电子对 抗 技 术 的应 用及 趋 势
海军驻中南地区光电系统军事代表室 叶 巍 海军驻宜昌地 区军事代表室 刘天华 中船 重工 第七 一 。研 究所 张 雳
【 摘要 】 介绍了电子对抗的概念，指出了信息化战争 中电子对抗的重要性 。重点介绍了美国、欧洲及俄罗斯的电子对抗技术应用情况。阐明
美军电子战系统及其发展趋势分析
Ａｎ ｙ ｉ ｆＵＳ Ｆｏ ｃ ｓ Ｅｌ ｃ ｒ ｎｉ ａ ｆ ｅ Ｓｙ ｔ ｍ ａｌ ｓ ｓｏ ｒ ｅ ｅ ｔ ｏ ｃ Ｗ ｒａｒ ｓ ｅ ａ ｄ Ｉｓ Ｄ ｅ ｅ ｏ ｎ ｔ ｖ ｌ ｐｍ ｅ ａ ｅ ｄ ｎｔ ｌＴｒ ｎ
Ｗ ａ ｇ Ｙａ Ｊａ ｉ ｎ ｎ ｎ ’ ｉｏＪａ
统 技术 的发展 纳 入 其 武器 装 备 总 体 发 展 战 略 目标
的优先投 资项 目。截 至 目前 ， 军 已形 成 了 以电子 美
视 Ｈ” 雷达 电子 战侦 察系统 、 Ｎ／ Ｓ １９地面雷 达 Ａ Ｔ Ｑ－０ 电子 战侦察 系 统 、 ／ ＡＮ
机、 ／ ＡＮ
侦察 、 电子干 扰 、 辐 射 摧 毁 和 电子 防 御 为 主要 内 反
战术通信 电子 战计 划 的一部 分 ， 能 同 时干扰 ３ 它 个 目标信号 ， ＡＮ Ｔ Ｑ １２ 机工作时 ， 与 ／ Ｓ １联 它是 向被支
实施 电子 战系统 的现 代化 ， 目前 已具 有 在整 个 电磁
频谱 范 围内对作 战地 域进行 有 效侦 测 、 听 、 录 、 监 记 分析 和干扰 能力 。
总第 １ ９ ８ 期 ２ １ 年第 ３期 ００
舰 船 电 子 工 程
Ｓ ｉ ｅ ｔｏ ｉ ｇ ｎ ｅ ｉｇ ｈ ｐ Ｅｌｃ ｒ ｎ ｃＥｎ ｉ ｅ ｒｎ
Ｖｏ． ０ Ｎｏ ３ １３ ．
１ ６
美 军 电 子 战 系统 及 其 发 展 趋 势 分 析
王
（６ ０ 部 队” 沈阳 ９１１ 摘 要
扰 。Ａ ／ Ｑ ３ Ｎ ＭＬ －４与 ＡＮ／ Ｓ １２ Ｔ Ｑ－１ 是美 陆军 现行 的
素 的影 响下 ， 军 的 电子 战 系统 正 在 向标 准 化 、 美 通 用 化 、 功能化 和一 体化方 向发 展 。 多
俄罗斯信息战现状及发展趋势
俄罗斯信息战现状及发展趋势俄罗斯信息战是指俄罗斯政府或者与其相关的组织和个人利用信息技术、网络和社交媒体等渠道，以非传统手段影响和干扰其他国家的政治、经济、社会和文化等领域。
这种信息战的目的是为了塑造舆论、干扰他国选举、破坏其他国家的稳定和影响国际关系。
目前，俄罗斯信息战的主要特点如下：1. 假新闻和虚假信息的传播：俄罗斯利用社交媒体平台和网络渠道，扩散虚假信息和假新闻，以影响公众的意识形态和舆论。
这些假新闻通常具有吸引力和情感化的特点，容易引起公众的共鸣和关注。
2. 网络攻击和渗透：俄罗斯通过网络攻击和渗透，获取其他国家的敏感信息、干扰电子设备和基础设施，甚至控制他国的电子选举系统。
这些网络攻击可以针对政府机构、军事组织、企业和个人等各个层面。
3. 社交媒体控制：俄罗斯利用社交媒体平台，通过创建虚假账号和机器人，控制舆论和引导公众讨论的方向。
他们可以有针对性地发布内容，以达到塑造舆论和影响选民的目的。
4. 干预他国选举：俄罗斯被指责多次干预他国的选举过程，通过网络攻击、社交媒体控制和假新闻传播等手段，影响选民的意愿和选举结果。
这种干预行为对被影响国家的政治稳定和民主进程造成为了严重影响。
未来，俄罗斯信息战的发展趋势可能包括以下几个方面：1. 技术手段的不断更新：随着技术的进步，俄罗斯信息战可能会采用更加先进和隐蔽的技术手段，如人工智能、大数据分析和深度学习等，以提高其攻击和渗透的效果。
2. 跨国合作的增加：俄罗斯信息战可能会与其他国家或者组织合作，共同进行信息战活动。
这种跨国合作可以增加其攻击的规模和影响力，同时也增加了对抗的难度。
3. 对抗措施的加强：受到俄罗斯信息战的影响，各国将加强对抗措施，包括加强网络安全、提高公众的媒体素质和加强国际合作等。
这些对抗措施的加强将使俄罗斯信息战面临更大的挑战。
4. 国际法律的完善：随着对俄罗斯信息战的关注度增加，国际社会可能会加强对信息战行为的监管和打击。
北京邮电大学学报 2020年 第43卷 第1~6期 总目次
北京邮电大学学报2020年第43卷第1 6期总目次综述从5G到6G的思考:需求、挑战与技术发展趋势易芝玲王森韩双锋崔春风王亚峰(2)1………………………………………………智简6G无线接入网:架构、技术和展望彭木根孙耀华王文博(3)1美俄电子战对抗的现状与分析陆震黄用华(5)1…………………………………………………………………………………智简无线网络赋能行业应用张平许晓东韩书君牛凯许文俊兰岳恒(6)1 6G愿景、业务及网络关键性能指标崔春风王森李可董静郑智民(6)10…………………………………面向生态可持续的下一代通信网络架构与评价体系吕廷杰宋罗娜滕颖蕾丰业媛(6)18论文…………………大规模3D MIMO中基于信道相关的LOS/NLOS识别算法李君瑶常永宇曾天一(1)1…………………………………………………基于链路预测的手机节能方法徐九韵孙忠顺张如如(1)8………………………兼顾路段和交叉口的路网脆弱性识别机制李永成刘树美于尧李爽(1)14……………基于信道模糊关联识别的NLOS测距误差补偿算法李晓辉杜洋帆石潇竹杨胥(1)21………………………………基于强化学习的微电网能源调度策略及优化刘金华柯钟鸣周文辉(1)28………………………高斯白噪声信道下SC-LDPC码的结构设计张亚坤张娅妹周林贺玉成(1)35……………………基于BP神经网络的CSI无源目标分类方法蒋芳张南飞胡艳军王翊(1)40………嵌入式固件脆弱哈希函数自动识别与破解方法张国栋应欢杨寿国石志强李霁远(1)46…………………………………基于马尔可夫链的人工蜂群算法郭佳马朝斌苗萌萌张绍博(1)54………………………………………全双工系统中基于神经网络的自干扰消除方案雷维嘉李环(1)61……………基于归一化特征判别的日志模板挖掘算法双锴李怡雯吕志恒韩静刘建伟(1)68………………基于狄利克雷分布的可信路由转发机制杜聪张喆李温静郭少勇孟洛明(1)74…………………………………基于本地内容流行度预测的主动缓存策略任佳智田辉聂高峰(1)80…………………………纠缠微波信号的量子仿真模型李响吴德伟朱浩男苗强魏天丽(1)92………………………基于博弈论的WiFi接入资源动态分配算法叶晓彤刘周斌邵苏杰亓峰(2)10…………电力SDN通信网中面向负载均衡的路由重构刘保菊喻鹏丰雷邱雪松江昊(2)16…………………基于Ｒete规则推理的告警关联性分析杨杨石晓丹宋双霍永华陈连栋(2)23基于平均场博弈的超密集网络边缘缓存和删除分配研究王孟哲滕颖蕾宋梅韩丹涛张勇(2)29…………………………………………………………………………………………一种鲁棒网络流量分类及新类型发现算法仇景明曲桦赵季红(2)402……………………基于时延和能耗的SD-DCN的路由优化算法姚赞王颖邱雪松文禹棋(2)46…………………一种频变传输线系统电磁脉冲响应的数值算法王川川贾锐曾勇虎汪连栋(2)52全双工能量受限中继网络的安全波束成形设计陈佩佩李陶深葛志辉方兴(2)59……………………………………………………物联网中基于iBeacon的防碰撞广播方案许凌毅韩道岐刘雯(2)66 SＲS资源受限场景中联合导频分配的多用户分组曾天一常永宇李君瑶(2)74………………………………………………………………………低轨卫星网络动态路径切换技术王璇侯蓉晖徐伟琳(2)80……基于深度强化学习的综合能源业务通道优化机制马庆刘喻鹏吴佳慧熊翱颜拥(2)87基于Linux系统的LEO卫星动态路由协议研究与实现王程徐玭张素兵王力权王卫东(2)94………………………………………………………尘土颗粒影响下电路板电化学迁移失效寿命建模探索周怡琳杨璐鲁文睿(3)11……………………多载波认知无线电无线携能通信资源分配算法郭少雄刘玉涛吕玉静张中兆(3)19…………………………基于射频能量收集的无人机协助的分时段功率分配策略刘志超赵宜升高锦程陈忠辉(3)24缓存辅助边缘计算的卸载决策与资源优化薛建彬丁雪乾刘星星(3)32……………………………………………基于改进CNN的阀门泄漏超声信号识别方法宁方立韩鹏程段爽李航韦娟(3)38空间相关信道下大规模MIMO系统频谱效率分析丁青锋连义翀邓玉前(3)45……………………………………多用户MIMO-WET系统中短包传输的块错误概率分析赵伟骆亚菲鲍慧王斌(3)51………………………………时间反演多址系统中的一种多用户检测算法朱江梁静雯吕志强(3)59………………………卫星组网系统下的多普勒频移估计与补偿朱军李秋瑾李凯王华俊(3)66…………………稀疏移动网络中时延软约束的低能耗路由算法许蒙蒙朱海崔娅杰徐恒舟(3)72…………………………基于柔顺控制的机器人装配技术喻洋王耀兵魏世民马如奇唐玲(4)1…………………基于图形分割的城市地下车库车位排布优化方法黄逸彬杨赫周钟秉刘晓(4)7…………………………………………一种动态自纠正最小和LDPC码的译码算法陈容陈岚(4)15………………………面向移动通信网络覆盖的四元数域粒子群优化算法秦运慧皇甫伟隆克平(4)21不等长十字形谐振器双频带带通滤波器设计喇东升关鑫李钰莹李弘诚郭经纬(4)27…………基于改进3D-ESPＲIT算法的三维GTD模型参数估计…………………………………………………………………郑舒予张小宽宗彬锋徐嘉华(4)32……………………………………一种面向定点轨迹数据的行程识别方法张宽赵卓峰郭炜强(4)39传感云中基于边缘计算的差分数据保护方法梅雅欣沈雪微赵丹王田(4)48……………………Nakagami-m信道衰落下的多时隙能量收集无线通信王明伟李慧贞(4)54…………………………………Massive-MIMO系统中能效和频效的性能折中方法李民政丁健刘宁王浩(4)61………………………基于时序相关性的云平台多负载序列联合预测张志华王梦情毛文涛刘春红程渤(4)68……基于CNN-ＲesNet-LSTM模型的城市短时交通流量预测算法蒲悦逸王文涵朱强陈朋朋(5)9移动边缘计算中基于能量收集的能效优化方案薛建彬刘星星丁雪乾(5)15……………………………半监督聚类目标下粒子群算法的分析与改进孙艺夏启钊(5)21……………………………………………………………………面向多模态数据的混合型FIB王彬志李卓罗蓬马天祥刘开华(5)27…………………基于改进遗传算法的移动机械臂拣选路径优化王怀江刘晓平王刚韩松(5)34……………………………多站雷达干扰对抗系统子站选择策略聂曌刘洁怡张明阳李豪(5)41基于前向学习网络的人脸欺诈检测宋昱孙文赟陈昌盛(5)48…………………………………………基于博弈的机坪感知网络机会传输控制方法陈维兴苏景芳赵卉(5)57………………………………一种利用随机森林方法检测睡眠呼吸暂停的研究吕兴凤李金宝(5)64……………………………………基于高速多核网络的远监督关系抽取方法李威陈曙东欧阳小叶杜蓉王荣(5)71…………一种用于图卷积网络的社交关系方向门控算法李蕾谢旸蒋亚飞刘咏彬(5)77…………………基于数据增强的中文医疗命名实体识别王蓬辉李明正李思(5)84……………………………………基于视频数据特性的动态手势识别谢晓燕赵欢蒋林(5)91…………………………………………一种基于高层特征融合的网络商品分类刘逸琛孙华志马春梅姜丽芬钟长鸿(5)98………………一种基于CSI 的人体动作计数与识别方法刘希文陈海明(5)105……………………………………………OAM-MIMO 通信系统的信道容量研究唐杰李凯林楚婷宋彦周恩丞(6)27…………………基于SiGe 工艺的28GHz 变压器匹配差分Cascode 功率放大器张尧祯刘昱(6)36……………………无人机应急通信网络中的动态资源分配算法王子端张天魁许文俊杨立伟(6)42……………………IＲS 辅助的边缘智能系统中基于数据重要性感知的资源分配田辉倪万里王雯郑景桁贺硕(6)51………………………………………………………基于信道测量的短距离太赫兹信道特性分析田浩宇唐盼田磊张建华何敬锁(6)59…………面向6G 边缘网络的云边协同计算任务调度算法马璐刘铭李超路兆铭马欢(6)66……无人机网络的覆盖及切换性能研究焦铭晗彭木根刘晨熙(6)74…………………………………………全双工小蜂窝中基于最大流算法的用户匹配策略赵飞飞周墨淼胡树楷杨涛(6)82………………雾计算中用户和属性可撤销的访问控制王峥李玲李娜(6)88……………………………………基于KM 算法的分布式无线节点任务分配方法田兴鹏朱晓荣朱洪波(6)96……………………………多天线无人机通信系统中的安全波束成形方案汪萧萧淡振雷顾晨伟朱卫平林敏(6)103………研究报告一种面向软件定义网络的大流检测机制邢长友李东阳谢升旭张国敏魏伟(1)97………………一种车载网隐私保护方案的分析与改进李涛张静杨皓(1)104……………………………………PDMA 的可见光通信系统申晓欢林邦姜汤璇许俊翔(1)111…………………………………………非平稳噪声下稀疏表示的DOA 估计算法韦娟曹凯军宁方立(1)116…………………………………社交网络用户身份关联及其分析孙波张伟司成祥(1)122……………………………………………基于卷积神经网络的彩色铅笔画算法王小玉胡鑫豪韩昌林(1)129………………………………………基于相似轨迹替代查询的位置隐私保护方案研究宋成张亚东彭维平王磊刘志中(1)135……一种面向边缘计算的混合内存系统孙浩陈岚郝晓冉刘晨吉倪茂(2)103……………………移动边缘计算中的时延和能耗均衡优化算法景泽伟杨清海秦猛(2)110………………………………Spark 环境下基于数据倾斜模型的Shuffle 分区优化方案阎逸飞王智立邱雪松王嘉潞(2)116………基于无线通信组网的DPFC 系统控制策略陈汹封科钟亮民赵静波朱开阳(2)122……………一种基于ＲesNet 网络特征的视觉目标跟踪算法马素刚赵祥模侯志强王忠民孙韩林(2)129……绿色车辆路径问题研究孔继利陈璨(3)77…………………………………………………………………无人机辅助5G 网络中基于合同的缓存租赁机制王敏张碧玲(3)83 (3)基于U-Net 的颅内出血识别算法张天麒康波孟祥飞刘奕琳周颖(3)92………………………基于MBM 的未编码空时标记分集技术金宁宋伟婧金小萍陈东晓王嘉天(3)99………………能量采集衬底式认知协作中继网络安全中断概率分析罗轶王雨婷施荣华严梦纯曾豪(3)105………………………………………………………基于主成分分析与迭代最近点的三维膝关节配准王小玉陈琳(3)112……………………………………一种海量数据快速聚类算法何倩李双富黄焕徐红(3)118………………………………………压缩感知安全理论研究汤永利赵明洁李丽香(3)125………………………………………………………基于改进萤火虫优化神经网络的WSNs 分簇路由协议戴剑勇邓先红王彬汪恒浩(3)131…………多用户无线供电通信网络中基于最大加权和速率的优化方案李方伟吴玥(3)138………………………一种基于PPI 网络的乳腺癌差异基因分析算法王小玉冯阳(4)76………………………………………一种基于对偶Ｒegev 加密的门限公钥加密方案李增鹏王九如张问银马春光(4)83…………………基于FPGA 的高精度时间数字转换电路设计戴庆达叶茂(4)88…………………………………………一种基于Shapelet 算法的指纹定位方法常紫英王文涵李涛刘芬陈朋朋(4)95………………一种面向边缘计算节点能量优化的QoS 约束路由算法张德干陈露陈晨张婷崔玉亚(4)101………………………………………………………基于罚函数与水波优化的WSN 定位算法余修武张可刘永(4)106…………………………………基于度约束最小生成树的域间路由恢复算法王禹张连成张宏涛郭毅(4)113……………………基于正交索引调制多址接入的检测和性能分析金小萍吴青金宁陈东晓王嘉天(4)120………一种基于EEMD 的异常声音识别方法韦娟顾兴权宁方立(5)112……………………………………基于深度学习的类SM4算法S 盒逆向分析马向亮李冰杨丹黄克振段晓毅(5)118…………基于映射曲线的自适应莱维鲸鱼无线定位算法余修武李莹刘永肖人榕余昊(5)125………多小区下行NOMA 系统中最大公平的功率分配方案田心记蒋清丽(5)130………………………………基于密度聚类的容迟网络路由协议温卫(5)137………………………………………………………………低空小目标检测中的单通道干扰信号重构和抑制算法石潇竹杜洋帆李晓辉方聪(5)143…………基于协作的大规模NGSO 星座间频率兼容共存研究李伟潘冀严康魏文康张磊(6)110……基于改进双层LT 码的天基物联网数据收集方法何建华赵辉徐晓斌闫蕾王尚广(6)118……基于mMIMO 的MEC 安全节能资源分配方法赵伟王斌鲍慧赵品芳李保罡(6)126………基于DＲL 的6G 多租户网络切片智能资源分配算法管婉青张海君路兆铭(6)132……………………无线网络中区块链共识算法的开销分析曹傧聂凯君彭木根周治中张磊(6)140 (4)JOUＲNAL OF BEIJING UNIVEＲSITY OFPOSTS AND TELECOMMUNICATIONSVol．43No．1 62020CONTENTSＲEVIEWFrom5G to6G:Ｒequirements，Challenges and Technical TrendsYI Zhi-ling WANG Sen HAN Shuang-feng CUI Chun-feng WANG Ya-feng(2)1…………………………………………Intelligent-ConciseＲadio Access Networks in6G:Architecture，Techniques and InsightPENG Mu-gen SUN Yao-hua WANG Wen-bo(3)1……………………………………………………………………………Electronic Warfare Confrontation between the United States andＲussia LU Zhen HUANG Yong-hua(5)1…………………………EntropyＲeduced Mobile Networks Empowering Industrial ApplicationsZHANG Ping XU Xiao-dong HAN Shu-jun NIU Kai XU Wen-jun LAN Yue-heng(6)1………………………………6G Vision，Scenarios and NetworkＲequirements CUI Chun-feng WANG Sen LI Ke DONG Jing ZHENG Zhi-min(6)10……The Architecture Design and Evaluation Method for Next Generation of Eco-Sustainable Communication NetworksL Ting-jie SONG Luo-na TENG Ying-lei FENG Ye-yuan(6)18…………………………………………………………PAPEＲSChannel Correlation Based LOS/NLOS Identification for3D Massive MIMO SystemsLI Jun-yao CHANG Yong-yu ZENG Tian-yi(1)1……………………………………………………………………………Mobile Phone Energy Saving Based on Link Prediction XU Jiu-yun SUN Zhong-shun ZHANGＲu-ru(1)8………………………Ｒoad Network Vulnerability Identification Considering the Impact ofＲoad Sections and Intersections CongestionLI Yong-cheng LIU Shu-mei YU Yao LI Shuang(1)14……………………………………………………………………NLOSＲanging Error Compensation Algorithm Based on Fuzzy Association Channel IdentificationLI Xiao-hui DU Yang-fan SHI Xiao-zhu YANG Xu(1)21…………………………………………………………………Ｒeinforcement Learning Based Energy Dispatch Strategy and Control Optimization of MicrogridLIU Jin-hua KE Zhong-ming ZHOU Wen-hui(1)28…………………………………………………………………………Structure Design of SC-LDPC Code over Additive White Gaussian Noise ChannelZHANG Ya-kun ZHANG Ya-mei ZHOU Lin HE Yu-cheng(1)35…………………………………………………………BP Neural Network Based CSI Device-Free Target Classification MethodJIANG Fang ZHANG Nan-fei HU Yan-jun WANG Yi(1)40………………………………………………………………Automatic Identification and Cracking Method for Vulnerable Hash Functions of Embedded FirmwaresZHANG Guo-dong YING Huan YANG Shou-guo SHI Zhi-qiang LI Ji-yuan(1)46………………………………………Markov Chain Based Artificial Bee Colony Algorithm GUO Jia MA Chao-bin MIAO Meng-meng ZHANG Shao-bo(1)54………Signal Combining and Self-Interference Cancellation Scheme Based on Linear Neural Network in a Full-DuplexＲeceiver Cooperative Jamming System LEI Wei-jia LI Huan(1)61………………………………………………………………………6Log Template Extraction Algorithm Based on Normalized Feature DiscriminationSHUANG Kai LI Yi-wen L Zhi-heng HAN Jing LIU Jian-wei(1)68……………………………………………………TrustedＲouting and Forwarding Mechanism Based on Dirichlet DistributionDU Cong ZHANG Zhe LI Wen-jing GUO Shao-yong MENG Luo-ming(1)74……………………………………………Proactive Caching Scheme with Local Content Popularity PredictionＲEN Jia-zhi TIAN Hui NIE Gao-feng(1)80………………Quantum Simulation Model of Entangled Microwave SignalsLI Xiang WU De-wei ZHU Hao-nan MIAO Qiang WEI Tian-li(1)92……………………………………………………Dynamic Allocation Algorithm of WiFi AccessＲesources Based on the Game TheoryYE Xiao-tong LIU Zhou-bin SHAO Su-jie QI Feng(2)10…………………………………………………………………Ｒerouting Algorithm for Load Balancing in SDN-Enabled Smart Grid Communication NetworkLIU Bao-ju YU Peng FENG Lei QIU Xue-song JIANG Hao(2)16………………………………………………………Alarm Correlation Analysis Based onＲeteＲuleＲeasoningYANG Yang SHI Xiao-dan SONG Shuang HUO Yong-hua CHEN Lian-dong(2)23………………………………………Mean-Field Game Based Edge Caching and Deleting Allocation in Ultra-Dense NetworksWANG Meng-zhe TENG Ying-lei SONG Mei HAN Dan-tao ZHANG Yong(2)29………………………………………AＲobust Network Traffic Classification and New Type Discovery Algorithm QIU Jing-ming QU Hua ZHAO Ji-hong(2)40……Deadline-Aware and Energy EfficientＲouting Optimization Algorithm in SD-DCNYAO Zan WANG Ying QIU Xue-song WEN Yu-qi(2)46…………………………………………………………………A Numerical Algorithm for the TransientＲesponse of a Frequency-Dependent Transmission Line System Excited by EMPWANG Chuan-chuan JIAＲui ZENG Yong-hu WANG Lian-dong(2)52……………………………………………………Secure Beamforming Design for Full-Duplex Energy-ConstrainedＲelaying NetworksCHEN Pei-pei LI Tao-shen GE Zhi-hui FANG Xing(2)59…………………………………………………………………Anti-Collision Broadcasting Scheme Based on iBeacon in Internet of Things XU Ling-yi HAN Dao-qi LIU Wen(2)66…………Joint Pilot Allocation and User Grouping Scheme with Limited SＲSＲesources ZENG Tian-yi CHANG Yong-yu LI Jun-yao(2)74……Dynamic Path Switching Technology for LEO Satellite Networks WANG Xuan HOUＲong-hui XU Wei-lin(2)80………………A Integrated Energy Service Channel Optimization Mechanism Based on DeepＲeinforcement LearningMA Qing-liu YU Peng WU Jia-hui XIONG Ao YAN Yong(2)87…………………………………………………………Ｒesearch and Implementation of DynamicＲouting Protocol for LEO Satellites Based on Linux SystemWANG Cheng XU Pin ZHANG Su-bing WANG Li-quan WANG Wei-dong(2)94………………………………………Exploring the Life Modeling Methods for Electrochemical Migration Failure of Printed Circuit Board under Dust ParticlesZHOU Yi-lin YANG Lu LU Wen-rui(3)11……………………………………………………………………………………Ｒesource Allocation Algorithm for Simultaneous Wireless Information and Power Transfer in Multi-Carrier CognitiveＲadioGUO Shao-xiong LIU Yu-tao L Yu-jing ZHANG Zhong-zhao(3)19………………………………………………………UAV-Assisted Time Division Power Allocation Strategy Based onＲF Energy HarvestingLIU Zhi-chao ZHAO Yi-sheng GAO Jin-cheng CHEN Zhong-hui(3)24……………………………………………………Offloading Decision andＲesource Optimization for Cache-Assisted Edge ComputingXUE Jian-bin DING Xue-qian LIU Xing-xing(3)32…………………………………………………………………………Ｒesearch on Identification Method of Valve Leakage Ultrasonic Signal Based on Improved CNNNING Fang-li HAN Peng-cheng DUAN Shuang LI Hang WEI Juan(3)38………………………………………………7Spectral Efficiency Analysis of Massive MIMO Systems over Spatial Correlation ChannelDING Qing-feng LIAN Yi-chong DENG Yu-qian(3)45………………………………………………………………………Packet Error Probability Analysis of Multiuser MIMO-WET System with Short-Packet TransmissionZHAO Wei LUO Ya-fei BAO Hui WANG Bin(3)51………………………………………………………………………A Multiuser Interference Cancellation Algorithm in TimeＲeversal Division Multiple Access SystemZHU Jiang LIANG Jing-wen L Zhi-qiang(3)59……………………………………………………………………………Doppler Shift Estimation and Compensation under Satellite Networking SystemZHU Jun LI Qiu-jin LI Kai WANG Hua-jun(3)66…………………………………………………………………………Energy-EfficientＲouting with Delay Soft-Constraint in Sparse Mobile NetworksXU Meng-meng ZHU Hai CUI Ya-jie XU Heng-zhou(3)72………………………………………………………………Ｒobot Assembly Technology Based on Compliance YU Yang WANG Yao-bing WEI Shi-min MAＲu-qi TANG Ling(4)1……An Optimization Method for Urban Underground Parking Lots Allocation Based on Polygon DecompositionHUANG Yi-bin YANG He ZHOU Zhong-bing LIU Xiao(4)7………………………………………………………………A Dynamic Self-Corrected Minimum Sum Decoding Algorithm for LDPC Codes CHENＲong CHEN Lan(4)15……………………Quaternion-Based Particle Swarm Optimization Algorithms for Mobile Communication Network CoverageQIN Yun-hui HUANGFU Wei LONG Ke-ping(4)21…………………………………………………………………………Design of Dual-Band Band-Pass Filter Based on Unequal Length CrossＲesonatorLA Dong-sheng GUAN Xin LI Yu-ying LI Hong-cheng GUO Jing-wei(4)27……………………………………………Parameter Estimation of the3D-GTD Model Based on a Modified3D-ESPＲIT AlgorithmZHENG Shu-yu ZHANG Xiao-kuan ZONG Bin-feng XU Jia-hua(4)32……………………………………………………TravelＲecognition Method for Fixed-Point Trajectory Data ZHANG Kuan ZHAO Zhuo-feng GUO Wei-qiang(4)39……………An Edge-Based Differential Method for Data Protection in Sensor-CloudMEI Ya-xin SHEN Xue-wei ZHAO Dan WANG Tian(4)48………………………………………………………………Multi-Slot Energy Harvesting Wireless Communication over Nakagami-m Channel FadingWANG Ming-wei LI Hui-zhen(4)54……………………………………………………………………………………………Performance Trade-off Method for Energy Efficiency and Spectral Efficiency in Massive-MIMO SystemLI Min-zheng DING Jian LIU Ning WANG Hao(4)61………………………………………………………………………Joint Prediction of Multi-Workload Sequences Based on Temporal Correlation in the CloudZHANG Zhi-hua WANG Meng-qing MAO Wen-tao LIU Chun-hong CHENG Bo(4)68…………………………………Urban Short-Term Traffic Flow Prediction Algorithm Based on CNN-ＲesNet-LSTM ModelPU Yue-yi WANG Wen-han ZHU Qiang CHEN Peng-peng(5)9……………………………………………………………Energy Efficiency Optimization Scheme Based on Energy Harvesting in Mobile Edge ComputingXUE Jian-bin LIU Xing-xing DING Xue-qian(5)15…………………………………………………………………………Analysis and Improvement of Semi-Supervised K-means Clustering Based on Particle Swarm Optimization AlgorithmSUN Yi XIA Qi-zhao(5)21……………………………………………………………………………………………………A Hybrid Forwarding Information Base for Multi-Modal DataWANG Bin-zhi LI Zhuo LUO Peng MA Tian-xiang LIU Kai-hua(5)27…………………………………………………Optimization of Mobile Manipulator Sorting Path Based on Improved Genetic AlgorithmWANG Huai-jiang LIU Xiao-ping WANG Gang HAN Song(5)34…………………………………………………………8A Subset Selection Strategy on Multiple-Ｒadar Anti-Jamming Systems NIE Zhao LIU Jie-yi ZHANG Ming-yang LI Hao(5)41……Few-Shot Face Spoofing Detection Using Feedforward Learning Network SONG Yu SUN Wen-yun CHEN Chang-sheng(5)48…Opportunistic Transmission Control Method for Apron Sensing Network Based on Game TheoryCHEN Wei-xing SU Jing-fang ZHAO Hui(5)57………………………………………………………………………………A Method of Detecting Sleep Apnea UsingＲandom Forest L Xing-feng，LI Jin-bao(5)64………………………………………Distant SupervisionＲelation Extraction Method Based on Highway Multi-Kernel NetworkLI Wei CHEN Shu-dong OUYANG Xiao-ye DUＲong WANGＲong(5)71………………………………………………A SocialＲelationship Direction Gating Algorithm for Graph Convolutional NetworksLI Lei XIE Yang JIANG Ya-fei LIU Yong-bin(5)77………………………………………………………………………Data Augmentation for Chinese Clinical Named EntityＲecognition WANG Peng-hui LI Ming-zheng LI Si(5)84…………………Dynamic GestureＲecognition Based on Characteristics of Encoded Video Data XIE Xiao-yan ZHAO Huan JIANG Lin(5)91…Commodity Classification of Online Based on High-Level Feature FusionLIU Yi-chen SUN Hua-zhi MA Chun-mei JIANG Li-fen ZHONG Chang-hong(5)98……………………………………A Human Action Counting andＲecognition Method Based on CSI LIU Xi-wen CHEN Hai-ming(5)105…………………………TheＲesearch on Channel Capacity of OAM-MIMO SystemTANG Jie LI Kai LIN Chu-ting SONG Yan ZHOU En-cheng(6)27………………………………………………………A28GHz Transformer Matched Differential Cascode Power Amplifier Based on SiGe TechnologyZHANG Yao-zhen LIU Yu(6)36………………………………………………………………………………………………Dynamic Caching Placement andＲesource Allocation in UAV Emergency Communication NetworksWANG Zi-duan ZHANG Tian-kui XU Wen-jun YANG Li-wei(6)42………………………………………………………Data-Importance-AwareＲesource Allocation in IＲS-Aided Edge Intelligent SystemTIAN Hui NI Wan-li WANG Wen ZHENG Jing-heng HE Shuo(6)51……………………………………………………Analysis of Short-Distance Terahertz Channel Characteristics Based on Channel MeasurementsTIAN Hao-yu TANG Pan TIAN Lei ZHANG Jian-hua HE Jing-suo(6)59………………………………………………A Cloud-Edge Collaborative Computing Task Scheduling Algorithm for6G Edge NetworksMA Lu LIU Ming LI Chao LU Zhao-ming MA Huan(6)66………………………………………………………………Ｒesearch on Coverage and Handover Performance of Unmanned Aerial Vehicle NetworkJIAO Ming-han PENG Mu-gen LIU Chen-xi(6)74……………………………………………………………………………User Matching with Maximum Flow Algorithm for Full-Duplex Small CellsZHAO Fei-fei ZHOU Mo-miao HU Shu-kai YANG Tao(6)82………………………………………………………………Access Control Scheme Supporting Userand AttributeＲevocation in Fog Computing WANG Zheng LI Ling LI Na(6)88………Distributed Wireless Node Task Allocation Method Based on KM AlgorithmTIAN Xing-peng ZHU Xiao-rong ZHU Hong-bo(6)96………………………………………………………………………Secure Beamforming Scheme for Multi-Antenna UAV Communication SystemsWANG Xiao-xiao DAN Zhen-lei GU Chen-wei ZHU Wei-ping LIN Min(6)103…………………………………………ＲEPOＲTSA Heavy Hitter Detection Mechanism in Software Defined NetworksXING Chang-you LI Dong-yang XIE Sheng-xu ZHANG Guo-min WEI Wei(1)97………………………………………9 Analysis and Improvement of Privacy Protection Scheme in VANET LI Tao ZHANG Jing YANG Hao(1)104……………………Study on PDMA Based Visible Light Communication SystemsSHEN Xiao-huan LIN Bang-jiang TANG Xuan XU Jun-xiang(1)111………………………………………………………DOA Estimation Algorithm for SparseＲepresentation Under Non-Stationary Noise WEI Juan CAO Kai-jun NING Fang-li(1)116……Social Network User Identity Association and Its Analysis SUN Bo ZHANG Wei SI Cheng-xiang(1)122…………………………Color Pencil Drawing Based on Convolutional Neural Network WANG Xiao-yu HU Xin-hao HAN Chang-lin(1)129……………Ｒesearch on Location Privacy Protection Scheme Based on Similar TrajectoryＲeplacementSONG Cheng ZHANG Ya-dong PENG Wei-ping WANG Lei LIU Zhi-zhong(1)135……………………………………A Hybrid Memory System for Edge Computing SUN Hao CHEN Lan HAO Xiao-ran LIU Chen-ji NI Mao(2)103……………A Delay and Energy Tradeoff Optimization Algorithm for Task Offloading in Mobile-Edge Computing NetworksJING Ze-wei YANG Qing-hai QIN Meng(2)110………………………………………………………………………………A Shuffle Partition Optimization Scheme Based on Data Skew Model in SparkYAN Yi-fei WANG Zhi-li QIU Xue-song WANG Jia-lu(2)116……………………………………………………………Control Strategy of DPFC System Based on Wireless Communication NetworkCHEN Xiong FENG Ke ZHONG Liang-min ZHAO Jing-bo ZHU Kai-yang(2)122………………………………………A Visual Object Tracking Algorithm Based on Features Extracted by DeepＲesidual NetworkMA Su-gang ZHAO Xiang-mo HOU Zhi-qiang WANG Zhong-min SUN Han-lin(2)129…………………………………ＲesearchＲeview of Green VehicleＲouting Problem KONG Ji-li CHEN Can(3)77…………………………………………………Contract-Based CacheＲenting Mechanism in UAV-Assisted5G Networks WANG Min ZHANG Bi-ling(3)83……………………U-Net Based Intracranial HemorrhageＲecognitionZHANG Tian-qi KANG Bo MENG Xiang-fei LIU Yi-lin ZHOU Ying(3)92………………………………………………Uncoded Space-Time Labeling Diversity Based on MBMJIN Ning SONG Wei-jing JIN Xiao-ping CHEN Dong-xiao WANG Jia-tian(3)99………………………………………Secrecy Outage Probability Analysis of Underlay Cognitive CooperativeＲelay Network with Energy HarvestingLUO Yi WANG Yu-ting SHIＲong-hua YAN Meng-chun ZENG Hao(3)105……………………………………………Three-Dimensional Knee JointＲegistration Based on Principal Component Analysis and Iterative Closest PointWANG Xiao-yu CHEN Lin(3)112………………………………………………………………………………………………A Fast Clustering Algorithm for Massive Data HE Qian LI Shuang-fu HUANG Huan XU Hong(3)118…………………………Ｒesearch on Compressed Sensing Security Theory TANG Yong-li ZHAO Ming-jie LI Li-xiang(3)125……………………………ClusteringＲouting Protocol for WSNs Based on Neural Network Optimization by Improved Firefly AlgorithmDAI Jian-yong DENG Xian-hong WANG Bin WANG Heng-hao(3)131……………………………………………………An Optimization Scheme with Weighted Sum-Ｒate Maximization for Multi-User Wireless Powered Communication NetworksLI Fang-wei WU Yue(3)138……………………………………………………………………………………………………An Algorithm for Differential Gene Analysis of Breast Cancer Based on PPI Network WANG Xiao-yu FENG Yang(4)76…………A Threshold Public Key Encryption via DualＲegev SchemeLI Zeng-peng WANG Jiu-ru ZHANG Wen-yin MA Chun-guang(4)83……………………………………………………Design of Double-Chain Three-Ｒoute Time-to-Digital Converter Based on FPGA DAI Qing-da YE Mao(4)88……………………A Fingerprint Localization Method Based on Shapelet AlgorithmCHANG Zi-ying WANG Wen-han LI Tao LIU Fen CHEN Peng-peng(4)95……………………………………………A New Algorithm of QoS Constrained Ｒouting for Node Energy Optimization of Edge ComputingZHANG De-gan CHEN LuCHEN ChenZHANG TingCUI Yu-ya (4)101………………………………………………Localization Algorithm Based on Penalty Function and Water Wave Optimization for WSNYU Xiu-wu ZHANG KeLIU Yong (4)106……………………………………………………………………………………A Failure Ｒecovery Algorithm for Inter-Domain Ｒouting System Based on Degree-Constrained Minimum Spanning TreeWANG YuZHANG Lian-chengZHANG Hong-taoGUO Yi (4)113………………………………………………………Detection and Performance Analysis Based on Quadrature Index Modulation Multiple AccessJIN Xiao-ping WU QingJIN NingCHEN Dong-xiaoWANG Jia-tian (4)120……………………………………………An Abnormal Sound Ｒecognition Method Based on EEMD WEI Juan GU Xing-quanNING Fang-li (5)112………………………Ｒeverse-Analysis of S-Box for SM4-Like Algorithms Based on Side Channel TechnologyMA Xiang-liang LI BingYANG DanHUANG Ke-zhen DUAN Xiao-yi (5)118……………………………………………Wireless Localization Algorithm of Adaptive Levy Whale Based on Mapping CurveYU Xiu-wu LI YingLIU YongXIAO Ｒen-rongYU Hao (5)125…………………………………………………………Maximum Fairness Power Allocation Scheme in Downlink Multi-Cell NOMA Systems TIAN Xin-ji JIANG Qing-li (5)130…………Ｒouting Algorithm Based on Density Clustering for Delay Tolerant Network WEN Wei (5)137………………………………………Single Channel Interference Signal Ｒeconstruction and Suppression Algorithm in Low Altitude Small Target DetectionSHI Xiao-zhu DU Yang-fanLI Xiao-huiFANG Cong (5)143………………………………………………………………Ｒesearch on Frequency Compatibility of Collaboration-Based Large-Scale NGSO ConstellationsLI WeiPAN JiYAN KangWEI Wen-kangZHANG Lei (6)110…………………………………………………………Data Collection Method of Space-Based Internet of Things Based on Improved Double Level Distributed LT CodeHE Jian-hua ZHAO HuiXU Xiao-binYAN LeiWANG Shang-guang (6)118……………………………………………Energy Efficient Ｒesource Allocation for Secure MEC System Based on mMIMOZHAO WeiWANG BinBAO HuiZHAO Pin-fangLI Bao-gang (6)126…………………………………………………Intelligent Ｒesource Allocation Algorithm for 6G Multi-Tenant Network Slicing Based on Deep Ｒeinforcement LearningGUAN Wan-qing ZHANG Hai-junLU Zhao-ming (6)132……………………………………………………………………Overhead Analysis of Blockchain Consensus Algorithm in Wireless NetworksCAO Bin NIE Kai-jun PENG Mu-gen ZHOU Zhi-zhong ZHANG Lei (6)140 01。
靶场电子装备环境工程发展趋势的探讨
李园喜 （ 中国人 民解放军 ９ １ ６ ０ ４部队 ）
摘 要： 当今 ， 武器装备 的环境适应性在提 高装备 质量、 可靠性和保证作战效果方 面占有极其重要的地位 。而我 国武器装备的可靠性 工作从 ２ ０ 世纪９ ０ 年代初起逐 步开始 实行工程化管理 ， 但与 国外的差距 正在进 一步扩大。 目前靶 场 电子装备大 多在 高山、 海岛等恶劣的
环境下执行任 务 ， 对装备环境适应性提 出 了更 高的要求 ， 主要探讨我 军靶 场电子装备在环境 工程方面发展 的趋势。 关键词 ： 电子装备 ； 环境 工程 ； 环境适应性 ； 环境试验
２ ０ ０ １ 年 ５月 ， 总装 发布 的 Ｇ Ｊ Ｂ ４ ２ ３ ９ — ２ ０ ０ １ 《 装备 环境 工程通 用 究它在何种外 场情况下会 出现此种 故障 ； 当外场出现时 ， 也应充 分 要求》 提出了环境工程的概念 ， 将环境适应性工作提高到 了新 阶段 。 研究 故障机理 ， 研 究它怎样才 能在 内场试验中复现。 ２ ０ ０ ９ 年５ 月总装 又发 布了 Ｇ Ｊ Ｂ １ ５ ０ Ａ 一 ２ ０ ０ ９ （ 军用装备实验室 环境 试 ３ 靶场装备环境工程发展趋势 验方法》 ， 进一 步促进武器装备环境工程的发展。目前我军靶场装备 ３ ． １尽早参与研制过程 ， 重视研制试验 大多高 山、 海岛等恶劣 的环境下执行任务 ， 环境适应性 提出 了更 高 在靶场装备设计初期 ， 装备招标单位要督促环境设计师尽早参 的要 求 ， 本文着重分析我军靶场 电子装备环境工作 的发展现状 与不 与到项 目的方案制定与产品研制 中 ， 在方案 阶段考虑环境 因素 ， 在 足， 并对 靶场电子装备在环境 工程管理方面 的趋 势进行探讨 ， 促进 研制 阶段尽早开展 环境 响应特性调查试验和可靠性强化试验 。 通过 靶场 电子装备环境工程的发展。 环境响应调查试验 ， 采集产品对环境 的响应 ， 发现设计 的薄弱环节 ， １环 境 工 程 与 环 境 适 应 性 概 述 提高产品的耐环境设计 。 通过远大于实际使用应力的可靠性强化试 环境工程 实际上就是将各种 环境技术综合 应用于产 品的整个 验 ， 发现设计 的薄弱环节 ， 通过修改设计来提高产 品的可靠性 。 研制周期 中，使产品的环境适应性达到在规定要求 的系统 中工 作。 ３ ． ２充分把握试验 中的测试项 目 环境适应性 是武器装备在其 寿命 期 内预计可 能遇到的各种环境 的 靶场装备在实验室试验环境中可以正常工作 ， 而到外场 即出现 作用下能实现其所有预定功能和性能和（ 或） 不被破坏 的能力 ， 是武 死机或各种故 障， 很大一部 分原 因就是测试激励不足造成 的。由于 器装备的重要特性之一 。 环境适应性 工作不仅仅是实验室的环境试 实验室试验 中测试激励小 ， 数据量少 ， 设备 可以正常工 作 ， 当装备在 验工作 ， 而是贯穿方 案 、 研制 、 生产 和使 用各阶段 ， 是管理 、 分析 、 设 外 场时 ， 由于与其他设备交联 ， 数据量 大大提高 ， 温升加大 ， 机上使 计、 试验和评价工作的总和。 用环境 的恶劣程度超过实验室试验环境 ， 装备的故障就会在外场使 ２ 靶场电子装备环境 工程 的现状 用 中显 现 出来 。使用装 备所能承受 的最大 测试 激励进行实 验室试 ２ ． １因环境引起靶 场电子装备外场故障率高 验， 可以使产 品通过实验室试验就能满足外场使用 。 据 统计 ， 我军 某靶场 电子装备在 外场使用 中 ， 因环境 问题造成 ３ ． ３建立完整 的 Ｆ Ｒ Ａ Ｃ Ａ Ｓ系统 ， 收集试验数据 的电子器件 的故障率一直居高不下 ， 成为制约整机可靠性 的一大重 承研单位需要建立完整 的 Ｆ Ｒ Ａ Ｃ Ａ Ｓ系统 ，收集设计 、调试 、 联 要 因素 。 试、 生产 、 试验 、 检验和外场使用等产 品全寿命过程 的故 障数据 ， 有 ２ ． ２外场使用数据少 、 收集不及 时 、 分析不够 时仅仅将故障数据 总结并分类就会发现故障根源 。 将外场故障现象 我军靶场多数装 备 自 承制单位 内场验收完毕后 ， 即交付部队使 与内场故障现象进行 比对 ， 装备在 内场哪个研制 阶段 出现过 与外场 用， 外场工作环境 的可靠性没有得到根本验证。军方在发现 因环境 故障现象相 同的情 况 ， 即可考虑哪个科研生 产阶段进行复现 ， 迅速 可靠性 引起 的故障时 ， 不注意 同承 制单位 的信息交流 ， 导致承 制单 判 断产 品的故障根源 。还有 Ｆ Ｒ Ａ Ｃ Ａ Ｓ 中数据要不断收集分析 ， 尽 可 位信息收集不全 ， 故障机理掌握不 透 ， 故障无法定位和定位不准 ， 装 能采用信息化 ， 在保密 的前 提下信息尽可能共享 ， 尤其是 用户与承 备外场环境可靠 性得 不到保证 。 研单位 的信息共享。 ２ ． ３试验机构地位不高 ， 参与程度不足 ３ ． ４提前介入 ， 全程跟踪 ， 重视环境工程的研究 多数电子装备 的承制单位环境实验室的地位并不高 ， 很多单位 军用靶场 电子装备在研制工作 中不考虑 耐环境设计 ， 会大大增 只把环境实验室 当成生产 中的一个环节 ， 很少能够参 与到型号 或项 加产 品后期 的使用成本及 各种 隐性成本 军方人员要提前介入 ， 全 目的研 制中 ， 致使很多型号产 品在科研定 型过程 中发 现环境适 应性 程跟踪 ， 从项 目招 标 、 方 案设 计 、 研制 、 环境 试验 、 所内验收 、 靶场外 的问题 ， 而引起设计定 型环境鉴定试验难以通过。 同时 ， 实验 室也较 场验收等各个环节全程跟踪 ， 确保 靶场装备 产品的环境适 应性 。并 少 能够参与 到外场故障的分析与排 除中 ，无 法复现外 场使 用环境 ， 将环境适应性工作提 高到与可靠性 、 维修性和保障性工作同样重要 无法减少外场 因环境引起 的硬件故 障。 的程度 ， 重视环境 试验和环境工程工作 ， 大 幅提 升靶 场装备 的战斗 ２ ． ４重试验标准研究 ， 轻产品性能研究 力。 Ｇ Ｊ Ｂ １ ５ ０ — １ ９ ８ ６ 实施 的二 十多年来 ， 各生产厂所 的实验室大多注 ４ 结论 重标 准 、 试验 方法正确性及试验 条件准确性 的研究 ， 往往容 易忽视 靶场电子装备 只有在各种环境使用时不 出现故障 ， 才 能确保性 产 品功能与性能的研究。 装备在实验室的试验中因功能与性能测试 能指标的实现。 靶场装备环境试验向环境工程 的转变是未来几年军 不完整 ， 测试应力 不足等导致实验室试 验顺利通过 ， 但在外场 使用 用装备环境工程领域 中最重要的任务 。 中故障 的现象时有发 生。 参考文献 ． ２ ． ５ 重试验方法研究 ， 轻 内外场关系 的研究 ［ １ ｌ Ｇ Ｊ Ｂ １ ５ ０ — １ ９ ８ ６ ． 军 用 设备 环境 试 验 方法 『 ｓ １ ． １ ９ ８ ６ ． ．
美军电子战技术新动向
美军电子战技术新动向以信息技术为核心的高科技迅猛发展而引起的新军事革命，将直接改写未来的战场格局，并给未来高技术局部战争带来深刻影响。
本文从电子战技术和装备的发展特点两个方面，结合美国电子战的现状对美军电子战发展方向进行探讨。
1 美军电子战技术的发展特点1.1 强调信息优势，重视提高信息获取能力"谁掌握了信息，控制了网络，谁就将拥有整个世界"。
这是著名未来学家托夫勒的名言。
面向21 世纪，美军特别重视提高信息获取能力，强调对战场态势的了解，不断建立和完善情报侦察和监视体系。
2000 年 1 月 5 日，美国参谋长联席会议副主席理查德·迈尔斯声称，美军已决定将信息战正式纳入军事行动和作战行动范畴，2 月 15 日，美国总统克林顿在白宫主持召开了史无前例的"网络安全高峰会议"，5 月，美参联会《2020 联合构想》提出，美军在未来战争中要夺取和保持信息优势，"凭借信息优势取得决策优势"。
陆军新近部署的车载情报侦察系统将进一步提高获取战场信息的能力。
在未来相当长一段时间内，美国依赖现在和未来的技术，即高质量的情报、监视、侦察技术，将继续保持在这一领域的优势。
1.2 电子战的重点是 C4ISR 对抗和精确制导武器的对抗未来战场上精确制导武器以其极高的命中率和作战效能成为主战兵器。
精确制导武器的大量装备和广泛使用，使对抗精确制导武器成为未来战场的重要内容。
由于精确制导武器的关键部分是电子系统，所以电子对抗是对付精确制导武器的最有效手段。
美国军方未雨绸缪，在拥有强大的精确打击能力的同时，更加重视反精确打击的研究。
C4IS R系统是未来战场上作战双方对抗的焦点。
美国在大力发展自己的 C4ISR 系统的同时，更是着眼于未来的信息化战场，提出了电子斩首的原则，"置盲"敌指挥中心、战斗信息中心，对敌军的各级部队的决策机构进行信息攻击，并积极研制具有大范围压制能力的电子干扰或大功率电磁波武器，提出了采用反辐射武器和精确制导武器攻击节点的战略思路。
美军电子战装备作战能力与发展展望
所在 的战略要地实施 战略和战术侦察。 在现代战场电磁信号密集而复杂的环境中 ，电子战支援所要完成 的信息处理量和难度 日益加大 ，因此大多数电子战支援装备都要采用 计算机技术来实现操作 自动化 。将不同平台 、 不同种类 、 不同功能和用 途的电子战支援装备有机组合成 电子侦察 网，甚至形成全方位 、多层 次、 多渠道和多手段 的电子战支援体系 ， 已成为适应未来高技术战争体
战略性电子情报侦察是通过有长远目的的预先侦察来截获对方的电磁信号测定其技术参数全面地汇集和记录所测数据进行分析核对查明对方电磁辐射源的技术特点地理位置用途能力威胁程度薄弱环节及其所保障控制的武器系统的部署变动情况和战略战术意图等从而为战时的战术性电子战支援提供信息为己方有针对性地使用和发展电子对抗技术确定作战计划提供依据
电子战是指削弱 、 敌方电子设备 和系统 的使用效 能， 破坏 同时保 护 己方电子设备和系统使 用效能的正常发挥所采 取的作 战行 动，其实质 是敌我双方争夺电磁频谱使用权 和控制权 的斗争 。随着 电子技术和设 备在军事上应用 日益广泛 ， 战争胜负 的影 响 日益重要 ， 对 电子战 的作用 亦越来越显著 ， 并且渗透到现代战争的各个领域 。 电子战的定 义和 电子战装备的分类 科索 沃战争后 ， 美国对电子战进行 了新的定义 ， 即电子战是 “ 使用 电磁能和定向能来控制 电磁频谱或攻击敌军 的任务军事行动 ”具体地 ， 说 ，电子战是敌对双方使用专用 电子设备和采用战术技术措施所进行 的电磁斗争 ， 是运用 电磁波削弱破坏敌方电子设备的使用效能 ， 保障 己 方的电子设备正常发挥效能的军事行动 。为争夺电磁频谱使用权和控 制权所采用的电子装备或器材通称为电子战装备。电子战装备不仅是 武器的配套设备 ， 而且 已成为现代化武器系统的主导与核心 。 武器越现 代化 ， 其电子装备所 占比例就越大。据统 计 ， 在各种主要先进武器系统 中， 电子战装备所 占的 比例呈明显的上升趋势。美国一 些军事家认为 ， 电子战装备是军事力量的倍增器 。电子战的内容包括 电子战支援 、 电子 干扰和电子防御三大部分 ，因此电子战装备也 就对应地包括 电子 战支 援装备 、 电子干扰装备和电子 防御装备三大类。 进行 电子战支援和电子 干扰一般需要有专门的技术装 备 ，而进行 电子 防御则一般不需要专 门 的技术装备 ， 只是将 各种防御措施 附加于武器 的电子设备 中， 以通常 所 所说的专用 电子战装备指的是电子战支援装备 和电子 干扰装备 。未来 美 国电子战装备发展总趋 势是装备种类减少 、 通用装备增加 、 各军兵种 和不同平 台将尽量使用标 准化设备 ， 并大量采用商业现成技术和装备 。
俄军电子战部队发展现状与趋势
俄军电子战部队发展现状与趋势编者按：自20世纪90年代初几场局部战争爆发以来，以美国为首的北约军队都成功运用了电子战样式，为取得战争的胜利奠定了基础。
基于乌克兰局势的不确定性及美国加紧在波兰和罗马尼亚部署反导阵地这些情况，俄罗斯将采取何种措施来应对成为世人关注的焦点。
对此，俄《红星报》记者奥列格?法利切夫，特邀俄罗斯武装力量总参谋部电子战部队代理主任尤里?拉斯托奇金上校，就有关俄军电子战部队建设等方面的问题进行了专访。
记者：首先请您谈谈电子战的最新发展趋势，以及俄罗斯军队电子战优先发展的方向。
拉斯托奇金：大国在许多方面依赖于现代高技术，首先是信息技术的发展。
武装斗争的作战样式正在向信息作战领域转化。
主要表现形式是电子技术和计算机技术被广泛应用于军事斗争，并以此为基础在统一的信息空间框架内建立网络指挥（网络中心战）机构。
众所周知，电子系统是现代武器装备和特种武器装备的基础，广泛应用于智能武器装备、高技术武器装备、机器人武器装备、侦察武器装备、电子战武器装备、指挥与通信武器装备等。
但在武装斗争错综复杂的条件下，战场态势呈现出这样一种矛盾的局面：一方面要迅速提升作战能力，就必须使用更多更先进的电子系统；另一方面电子系统一旦遭受破坏，所有优势将不复存在，甚至将丧失战斗力。
在此条件下，电子战作为耗资相对较少、瘫痪敌电子系统和保护己方更为有效的作战样式，已是俄军首要探究的领域。
在一定的条件下，电子战可以被看作是1种削弱敌装备优势的非对称措施。
电子战实际上是系统与系统的对抗，技术含量复杂的系统可以压制技术含量简单的系统。
同时，电子战运用的实践证明，电子战系统与防护、侦察等系统的有效结合可以发挥出更高的作战效益。
未来电子战系统主要的发展方向应该包括：扩大频率使用范围，降低电磁辐射功率，缩短通信距离，加快情报传递速度，采用特殊的工作模式，构建网络体系，广泛使用空中、空间电子战武器和无人电子战系统。
此外电子战系统的发展趋势还有：拓宽电子战武器装备的作战功能和提升其作战效率；采取开放式的设计结构，依靠增加的补充模块改变电子战武器装备的作战功能；将电子战装备融合于所有武装斗争的武器系统之中；加强对敌本土无线电电子系统的压制，广泛使用无人机和其它投送电子战装备；研制可以有效压制敌无线电电子系统的新型大功率电磁辐射武器装备；使用特种武器装备，以破坏敌计算机控制系统；空中有人驾驶系统、无人驾驶系统、机器人系统和卫星电子系统将成为电子武器优先压制的目标；探究破坏（改变）无线电波传输的新方法；开发提高武器和军事武器装备隐身防护能力新工艺，对敌电子战武器装备实施反侦察；建立复杂的无线电态势感知体系，以便侦察和模拟敌作战地域的电子武器装备。
美军军方发展现状及未来趋势分析
美军军方发展现状及未来趋势分析美国军队是全球最庞大和最强大的军事力量之一，扮演着全球安全的关键角色。
在过去几十年中，美军经历了广泛的变革和改革，以适应不断变化的威胁环境和技术进步。
本文将对美军军方发展现状进行分析，并展望未来的趋势。
当前的美军军方发展现状可以总结为以下几个方面：1. 装备现代化：美军在装备上投入了巨额资金，不断优化现有装备并研发新一代武器系统。
例如，F-35战机作为目前最先进的多用途战机，展现了美国军方在航空技术方面的优势。
此外，美军还投入大量资源用于新型战舰、无人机、人工智能和太空领域的研发。
2. 网络战和信息战能力：随着现代战争趋向于信息化，美军在网络和信息战能力上进行了重大投资。
网络安全和网络攻击已成为一个战略领域，美军不断进化其网络战能力，以确保自身网络的安全，并对敌人的信息基础设施进行攻击。
3. 多域作战：美军正在加强对全球各个作战领域的能力，包括陆地、海洋、空中和太空。
他们正在逐步提高跨领域作战能力，以在现代化战场上保持战略优势。
4. 合作与联盟：美军一直在寻求与其他国家和地区的军队建立更密切的合作与联盟。
这种合作包括共同军演、情报分享和军队培训，旨在加强国际安全合作，并遏制共同威胁。
未来，美军军方发展将面临一些重大趋势：1. 技术创新：美军将继续把技术创新作为提升战力的重要手段。
人工智能、量子技术、无人系统和生物技术等新兴技术将在未来成为重点发展领域，这些技术有望改变战争方式，提高作战效能。
2. 外太空战争：外太空已成为国际竞争的新战场，美军将加大对太空的军事化投入。
这包括太空监视、太空通信和反卫星能力的加强，以维护其军事优势和遏制潜在对手。
3. 非对称战争：未来的战争将更多地体现非对称特征，美军将面临来自恐怖主义、网络攻击和混合战争等领域的威胁。
因此，美军需要不断调整自身战略，以应对这些非传统威胁。
4. 人员招募和培训：随着技术进步和作战环境的变化，美军需要更多高素质的人才。
转型中的美军电子战装备现状及发展趋势
Ｉ 围 防
种转型构想对 电子战能力提 出了极 高要求 。 美 空军通 过技术创新 、 更 新作战理念 和打造新 型武器装 备， 不 断提高空天态势感知能力 、 对弹道导弹的防御 能力 、 未来 空天一 体 联 合 电子 战能 力。 为保 持 其空 中侦察 监视方面的优势， 美 空军加快了对Ｅ 一 １ ０ 系列电子侦察 机、 Ｒ Ｃ 一 １ ３ ５“ 联合铆 钉” 侦察机和Ｒ Ｑ 一 ４ Ａ“ 全球 鹰”、 ＭＱ 一 １ “ 捕食者” 无人侦察机等主力侦察监 视力量机载 电子 侦察系统的研 制和改进 ， 以满足现代 战场对侦察 监视 的远距 离 、 宽频带 、 高分 辨率 、 多类 型 目标 识别 和跟踪 等功 能要求 。 美空军在 转型中逐步完善空中作 战平台的组 网， 实现了机载 电子战装 备的网络化升级 改造 。 如Ｅ 一 ８ Ｃ“ 联 合星”联合的电子战能力， 并对美军电子战装备发展 趋势进行了简要 分析。 关键词 ： 美军 电子战 装备 发展 趋势 中图分类号 ： Ｅ ７ 文献标识码 ： Ａ 文章编号 ： Ｉ Ｓ Ｓ ＮＩ Ｏ ０ ２ — ４ ４ ８ ４ （ ２ ０ １ ５ ） ０ ９ — ０ ０ ５ ７ — ０ ３
型。 该 系统是一个地 基、 近距 离、 分布式 的自 组 网电子
侦察与 电子对抗系统 ， 采用干扰机联 网技 术在战术层
、
美军 电子 战装备发 展现 状
内攻击敌方的雷达 和通信 网。 该系统的运用可将 有限 的独立作 战个体进行 组网控制 ， 实现对 电子战资源的
充分利用。 （ 二） 空军电子战装备 美 空军在很 早就提 出了自己的转 型构想 ， 即要在
作者： 董杰， 合肥电子工程学院硕士研究生； 蔡群， 合肥 电子工程学ｌ ． ￣ ｇ ３ ０ １ 教研 室副教授 ， 大校
美俄电子战对抗的现状与分析
2020年10月第43卷第5期北京邮电大学学报Journal of Beijing University of Posts and TelecommunicationsOct．2020Vol．43No．5文章编号：1007-5321（2020）05-0001-08DOI ：10．13190/j．jbupt．2020－037美俄电子战对抗的现状与分析陆震1，黄用华2（1．北京航空航天大学自动化学院，北京100083；2．桂林电子科技大学机电工程学院，桂林541004）摘要：电子战和电磁频谱作战在现代战争中具有威慑作用，是决定战争胜负的首要因素，这在一系列局部战争和冲突中得到了充分证实．冷战结束以来，美国和俄罗斯在该领域展开了激烈的竞争和对抗，新型电子战武器层出不穷．梳理了近年来美俄两国在电子战武器发展方面的现状和趋势，以作为我国电子战武器研究的借鉴．关键词：电子战；电磁频谱；电磁频谱管理；电子攻击；电子防御；电子战支援中图分类号：TN97文献标志码：AElectronic Warfare Confrontation between the United States and ＲussiaLU Zhen 1，HUANG Yong-hua 2（1．School of Automation Science ，Beihang University ，Beijing 100083，China ；2．School of Mechanical and Electrical Engineering ，Guilin University of Electronic Technology ，Guilin 541004，China ）Abstract ：Electronic warfare and electromagnetic spectrum warfare play a deterrent role in modern war-fare ，which is the primary factor determining the victory or failure of a war．It has been fully confirmed in the recent series of local wars and conflicts．Since the end of the cold war ，the United States and Ｒussia have launched fierce competition and confrontation in this field ，and new types of electronic warfare weapons emerge in endlessly．It is summarized that current situation and trend of the development of elec-tronic warfare weapons in the two countries in recent years ，which can be used as a reference for the de-velopment of electronic warfare weapons in China．Key words ：electronic warfare ；electromagnetic spectrum ；electromagnetic spectrum management ；elec-tronic attack ；electronic protect ；electronic support ；electronic warfare 收稿日期：2020-03-26作者简介：陆震（1942—），男，教授，E-mail ：zhenluh@buaa．edu．cn．电磁频谱已经成为现代战争中继陆、海、空、天、网络（赛博）之后的第6个作战域．电磁频谱是指从频率为零到无穷大范围（红外线、光、紫外线、伽马射线和宇宙射线等）的电磁波频谱（见图1）．在电磁频谱领域中的军事对抗就是电子战．目前对电磁频谱的日益依赖突显了电子战在信息作战中的重要性和挑战性．信息作战是指将信息技术运用到军事对抗中，是现代战争的发展趋势．掌握信息控制权，就能在战争中取得主动．美国和俄罗斯在电磁频谱领域展开了激烈的电子博弈，电子战已经从单一的无线电通信对抗发展为雷达对抗、定向能和光电对抗、隐身与反隐身对抗．电子战不仅限于一般的射频或雷达频率以及电磁频谱的红外、可见光、紫外线和其他不常用部分，还包括以定向能量控制电磁频谱和攻击敌人的行动［1］．随着时间的推移，主要的电子战已经发展到能利用电磁能物理学中所有的成果．根据摩尔定律，每一年半IC 的集成度翻倍，随着计算机技术和网络的广泛应用，电子战的智能化程度大大提高，已经成为一种独立的作战方式，是战争中具有信息威慑作用的一种手段，它不仅是战争的先导，同时也贯穿于战争的全过程．电子作战已成为信息作战不可分割的部分．图1电磁频谱图1电子战的历史和组成电子战的历史应该追溯到20世纪初．在1904—1905年日俄战争期间，俄罗斯成功地干扰了日本海军通信信号，并校正了旅顺炮台俄海军的炮火［2］．在第二次世界大战期间，盟国和轴心国都广泛使用了电子战，导航雷达已用于将轰炸机引导至目标并返回其基地．电子战在第二次世界大战中的第1个应用是干扰导航雷达，在此期间，箔条也被引入，用来迷惑和扰乱导航雷达系统．越南战争期间，电子战在许多军事行动中发挥了重要作用，美军综合采用多种对雷达的电子对抗措施，曾一度使地空导弹的命中率下降到2%．海湾战争中，美军出动数千架次F 117A 隐身轰炸机对防空火力最强地区进行轰炸，在强大的电子干扰掩护下，无一损失［3］．2007年的“盒外行动”（或称“果园行动”）中，以色列军队使用电子战系统使叙利亚防空系统瘫痪，以色列空军的10架F －15战机毫无阻拦地穿越了叙利亚的大半个领空，成功地摧毁了一座疑似在幼发拉底河附近的据称由伊朗提供资金建造的核反应堆，完成袭击任务后，这10架战机毫发未损地回到基地．这是一个成功利用电磁频谱进行突防的典型战例［4］．电子战包括电子攻击、电子防御和电子战支援3个部分．电子攻击（也称为电子对抗措施）是指使用电磁能量、定向能量或抗射频的武器攻击敌方人员、设施或设备，目的是压制、拒止或击毁敌方作战能力．在电磁能量参与下，这类行动包括干扰，可针对通信系统（射频干扰）或雷达系统（雷达干扰和雷达欺骗）进行干扰．电子攻击除了可以拒止或压制敌人使用电磁频谱的能力，还能使用电磁能量或定向能量作为杀伤武器，毁伤敌方的设施和有生力量，并具备进攻性自我防护功能．电子防御（也称为电子防御措施或电子反对抗措施）是指为保护己方和友军（人员、设施和设备）免受友军或敌军使用电磁频谱的任何不利影响而采取的行动，可使用电磁频谱来保护人员、设施和设备．例如，机载电子对抗和其他保护措施，诸如使用投放物（照明物和主动诱饵）、干扰器、拖曳诱饵、定向红外线反制措施和联合无线电控制的简易爆炸装置等各种对抗措施．电子战支援是电子战的第3部分，是在作战指挥官授权或直接控制下，为了快速识别威胁，锁定目标，规划和引导后续行动而进行的搜索、拦截、识别和对有意和无意的电磁能辐射源定位，以便规划和进行未来作战．电子战支援提供了电子战作战和其他战术行动（规避威胁、瞄准和寻的）决策所需的信息．电子战支援数据可用于产生信号情报，为电子攻击和其他战术进攻行动提供目标，并产生测量和信号情报．信号情报还可以提供战斗损伤评估和对总体作战计划效果的反馈．传统意义上的信号情报和电子战支援不同，虽然二者都需要探测和感知外部发射信号，其技术和装备有所重叠，但是信号情报侧重于监听敌方通信，而电子战支援的目的是阻断信号．2美俄电子战的博弈面对俄罗斯和中国日益强大的军事实力和国防科技水平的提高，美国感到其军事霸主的地位受到威胁，近年来将俄罗斯和中国作为美军的主要战略目标．2017年1月，美国国防部发布了《电子战战略》［5］．2018年1月，美国发布了新版《国防战略》［6］，明确将美军的战略重点从打击恐怖主义转移到针对俄罗斯和中国这样势均力敌的对手上．2018年8月，美国总统签署发布了《2019年国防授权法案》［7］，进一步将中国作为主要的战略对手．大国对抗成为美国未来争夺电子频谱优势的目标，五角大楼提出了电磁频谱战的新概念，从作战理论到电子战武器装备进行深入探讨和更新．美军分析了2北京邮电大学学报第43卷目前电子战组织结构分散零碎的现状，建立了电子战执行委员会等高层管理机构，制定并发布了电磁频谱战略和电子战战略，把电子战和电磁频谱管理提高到联合作战的高度，从2007年开始就不断发布一系列和联合电子作战有关的军事条令（见图2），如美军JP 3-13.1、JP 6-01、FM 6-02.70、FM 3-36和FM 3-12等．其实早在2000年，美军在其联合出版物Joint Publication 3-51《电子战联合条令》（Joint Doctrine for Electronic Warfare ）中就指出了电磁频谱在联合作战中的重要性．图2联合作战中关于电子战和电磁频谱的条令美军参谋长联席会议在2007年发布的联合出版物JP 3-13.1《电子战》（Electronic Warfare ）和2012年发布的JP 6-01《联合电磁频谱管理行动》（Joint Electromagnetic Spectrum Management Opera-tions ）中给出了联合电磁频谱作战的定义．美国陆军2010年发布的FM 6-02.70《美国陆军电磁频谱作战》（Army Electromagnetic Spectrum Operations ）条令、2012年发布的FM 3-36《电子战》（Electronic Warfare ）条令、2014年发布的FM 3-38《赛博电磁行动》（Cyber Electromagnetic Activities ）条令以及2017年发布的野战指南FM 3-12《赛博与电子战作战》（Cyberspace and Electronic Warfare Operations ）条令中也都有电磁频谱作战的定义．2019年7月30日，美国空军发布新的电子战条令，用新的条令附录3-51《电磁战与电磁频谱作战》替代了2014年10月发布的条令附录3-51《电子战》［8］，它是空军对应联合条令JP 3-13.1《电子战》的军种电子战条令．在这些条令和文件指导下，美国陆军把电子战、赛博战和信号情报整合成一种全新的数字化战争，实现未来的多域作战．美国陆军综合电子战系统中的具有主动攻击功能的模块———多功能电子战系统于2023年才会初步具备作战能力，而在乌克兰、叙利亚冲突之后，美国陆军深感电子战能力缺乏，为了解决2023年前电子战能力不足的问题，自2015年起美国陆军着手建立军以下战术性赛博电磁行动分队，建设快速反应能力装备和快速采购电子战装备的机制．美国陆军没有采取俄罗斯在乌克兰、叙利亚的电子作战模式，即用大功率武器来干扰GPS 、雷达和无线电设备．他们认为大功率干扰器极易暴露其位置，成为远程精确打击的目标．他们采用了一种不易被目标察觉的方式干扰、欺骗和阻断对方的电子设备，除了能应对无线电遥控简易炸弹威胁外，还具备了应对无人机威胁的能力，图3和图4所示图3VＲOD ［9］即是这样的电子战装备［9］．美国陆军计划投入机载和陆基电子战项目研发经费，期望比对手更具竞争力．这项投入包括建立一个新的专门从事电子战任务的部队，设法实现长续航时、无人的机载电子战系统和部队训练．2017年5月，美国陆军在南加州欧3第5期陆震等：美俄电子战对抗的现状与分析文堡国家训练中心举行的一场演习中，一支跟随假想敌部队参加演习的赛博电磁行动分队运用赛博和电子战装备对一支参训的坦克部队进行了攻击．赛博诱骗和伏击使得该部队指挥系统部分失灵，而电子攻击则导致参训坦克部队的无线电通信失灵．当坦克被迫停止行进，坦克部队指挥官还未弄清问题时，攻击方即刻实施的密集炮火打击，使该坦克部队直接退出了演习［10］．图4VMAX［9］美国空军方面，由于近20年来一直强调隐身，对机载电子战有所忽视．目前这种状况正在改变，美国空军为研究下一代电子战，强调保持空中优势、多域指挥与控制能力和顺畅接入电磁频谱．2018年1月，美国空军成立了一个“电子战/电磁频谱优势体系能力协同小组”的跨职能团队［11］，以探索美国空军如何确保电磁频谱优势．按照这些战略部署，美国空军和海军开展了机载和舰载电子战装备的研制．美国空军主导了认知干扰机与大功率高效射频数模转换器项目［12］、频谱战评估技术工程［13］、反电子高功率微波先进导弹项目［14］等的研制．其中的反电子高功率微波先进导弹系统采用了高功率射频技术，能够进入有争议的地区，使对手的电子系统失效（见图5）．美军开展了海上电子战改进（SEWIP-Block I /II /III ，SLQ-32）舰载电子战系统［15］、舰船信号探测装备（SSEE ，ship ＇s signals exploitation equip-ment ）［16］、电磁机动指挥与控制、下一代干扰机［17］等项目的研究．其中，SSEE 是一个信号探测系统，允许操作者监视和分析各种船舶级别上船舶探测空间内的有用信号．SSEE 系统由AN /SSQ-80本地监控子系统和TＲUMP 系统演变而来，后者为系统提供了基本的密码分析能力．SSEE 系统在地平线附近和地平线上方探测、识别和定位目标的能力不断图5反电子高功率微波先进导弹项目［14］增强，对舰艇的指挥、控制和战斗能力具有重大贡献，并将成为舰艇信息战的作战中心．美国国防部高级研究计划局开展了多项前沿电磁频谱作战项目的研究，如行为学习自适应电子战（BLADE ，behaviour learning for adaptive electronic war ）［18］、自适应雷达对抗（AＲC ，adaptive radarcountermeasure ）［19］、极端射频频谱条件下通信（CommEx ，communication under extreme radio spec-trum ）［20］、近零功耗射频和传感器运行［21］等．BLADE 具有在战术环境中对抗新的动态无线通信威胁的能力［22］，使电子战系统能够在战场上自主学习，以干扰新的通信威胁，目的是实时对抗敌方自适应无线设备和网络指挥、控制和通信以及遥控简易爆炸装置等带来的无线通信威胁．AＲC 旨在使美国机载电子战系统能够在现场实时自动生成针对新的、未知的和自适应的雷达波的有效对抗措施，由BAE 公司为主进行技术开发．AＲC 项目计划利用信号处理和机器学习方面的成果来开发智能算法，以检测和应对新出现的雷达威胁．CommEx 是主要针对在遭受严重干扰压制的情况下，开发的一种具备高度自适应能力和灵活性的通信系统．在Link16电台上对CommEx 项目的自适应抗干扰系统进行了测试，并测试了其在飞行中的抗干扰性能．雷神公司的新一代机载干扰机ALQ-239是一种先进的电子攻击系统（见图6），可以拒止、干扰和削弱敌人的作战能力，包括通信工具和防空系统［23］．波音EA-18G “咆哮者”（见图7）是一架美国舰载电子战飞机［17］，是两座F /a-18F 超级大黄蜂的专门版本．EA-18G 取代了在美国海军服役的诺斯罗普·格鲁曼公司的EA-6B “徘徊者”．“咆哮者”的电子战能力主要由诺斯罗普·格鲁曼公司提供．EA-4北京邮电大学学报第43卷图6ALQ-239数字电子战系统［23］图7波音EA-18G “咆哮者”［17］18G 于2007年开始生产，2009年底进入美国海军服役．俄罗斯是最早使用电子战的国家，在1904—1905年间的日俄战争中就建立了无线电干扰和无线电通信保护系统，先后被黑海舰队和波罗的海舰队使用．在苏联卫国战争爆发前的1939年，俄罗斯进行了首批无线电干扰台样机测试．无线电特战营使用这些电台成功监听并压制了纳粹德国集团军－军团－师团链条的无线电通信［4］．近些年，俄罗斯为了对其潜在对手保持更加有效的威慑态势，更是将电子战视为对抗以美国为首的西方军队的“不对称”手段之一，不断加强自身电子战力量和电子战装备系统建设．在战术层面，俄军具备了地面部队的电子战能力，建立了在旅/师级的电子战连，能够干扰通信，通过鲍里索格列布斯克-2（Р-934б/Р-378Б/Р-330ВМандат/Борисоглéбск-2）干扰无线电控制的火炮引信和精密武器所必需的全球定位系统信号（Р-330З-житель/Борисоглебск-2）［24］．据美国《防务邮报》报道［25］，美国特种作战司令部司令雷蒙德·托马斯抱怨道：“叙利亚已成为地球上最富侵略性的电子战区域．俄罗斯和叙利亚政权部队每天都在考验我们，破坏我们的通信，使我们的EC-130飞机瘫痪．”俄罗斯能够进行这种干扰的系统是“克拉苏哈-4（Krasukha-4）”（见图8），它主要用于对抗攻击、侦察和无人飞机的雷达，据报道已经部署到叙利亚．俄军在叙利亚赫迈米姆空军基地部署的“克拉苏哈-4”电子战系统甚至能够切断敌人在半径250km 内所有的地面电子战系统，是俄军极具代表性的先进战场电子战系统．车载发射器不仅可以干扰雷达信号，还可以控制无人机的频道，使飞机变得“又盲又聋”，有效范围可达300km （185mile ）．图8克拉苏哈-4［28］洛克希德·马丁EC-130罗盘呼叫是美国最先进的电子战飞机．该飞机以C-130大力神为平台，用于破坏敌方的通信、雷达和指挥行动，但在叙利亚空中却遭到了俄罗斯电子战武器的打击．一名美国匿名军官告诉NBC （national broadcasting company ）：俄罗斯的电子战作战正在对美国的军力产生重大影响．他说：“这些复杂的攻击甚至成功地针对加密信号和反干扰装置．”俄罗斯军队在整个乌克兰东部的战斗中，用干扰器来破坏乌克兰的通信和禁用监视无人机，就连欧洲安全与合作组织的无人机也受到俄罗斯常规和电子武器共同作用的影响．俄罗斯军队的军区、军、旅、营都建立了电子战系统和部队．最初，电子战武器被用来保护俄罗斯军队和基地，减少了人员和物质损失．2018年1月，莫斯科展示了数架无人机，据称这些无人机是武装分子发射的，并在叙利亚的赫迈米姆空军基地附近通过电子干扰和拦截导弹的组合被击落．叙利亚的冲突不断升级，为新式电子战武器提供了理想的试验场［26］．另一方面，在战役和战略层面，俄罗斯在陆军中建立了相当完善的电子战体系．早在2009年就组建了直接隶属俄罗斯武装力量最高统帅部的第15独立电子战旅，而且俄军每个军区都有独立电子战旅，在电子战旅下设战略电子战营和战术电子战营，分别配备了“摩尔曼斯克-BN （Мурманск-БН）”通信压制站［27］，“摩尔曼斯克-BN ”雷达系统可抑制敌5第5期陆震等：美俄电子战对抗的现状与分析人在5000km以内的控制和通信系统．目前，俄军共有5个独立电子战旅，每个旅兵力达1200人，装备的干扰系统战场作用距离可达数百公里．同时，俄军地面部队每个常规作战旅均编有电子战连，装备的干扰设备战场作用距离可达30km．俄海军北方舰队已换装新式电子战装备，除了“摩尔曼斯克-BN”和“克拉苏哈”等远程电子战系统，未来还将配备新式“季夫诺莫里耶”电子设备．报道称，远东地区堪察加半岛部署“摩尔曼斯克-BN”电子战系统后，整个北方海航道都将被纳入电子战装备的严密监控之下．这些装备可对非法侵犯俄罗斯边界的舰艇和飞机的通信、导航及指挥系统进行干扰．俄罗斯空天军也为其各型战机配备了现代化的电子战装备和系统，其中包括配备在苏-34前线轰炸机上的“希比内”干扰系统和配备在米-8直升机上的“杠杆”干扰系统．俄军在叙利亚部署的米-24、卡-52武装直升机和米-17运输直升机均装备有“维捷布斯克（Витебск）”和“总统（Президент）”单机保护系统．这些电子战系统可以干扰敌方光学和红外制导弹头的导弹，诱使其偏离原来的飞行轨道．在叙利亚战场上，这类系统曾成功干扰了叙利亚反对派用“Pin-1”式便携式防空导弹对米-17运输直升机的攻击．同时，俄军还有以伊尔-18、伊尔-22等飞机为平台的机载电子干扰机．俄军2018年列装了“季夫诺莫里耶（тивноМорье）”多用途移动电子战系统，对包括美国E-3和E-2预警机、E-8“联合星”指挥控制机等在内的多型飞机、直升机和无人机的雷达及其无线电电子系统进行压制．近年来，俄军在克里米亚、乌克兰危机中以及叙利亚战场上展示出了强大的电子战能力．2018年1月8日，俄罗斯国防部发布消息称，当地时间1月5日晚至6日清晨，俄罗斯在叙利亚境内的赫迈米姆空军基地和塔尔图斯海军基地成功抵御了大规模无人机袭击．俄军防空部队共探测到13架无人机向俄军事基地靠近，俄军电子战部队成功截获并控制了6架无人机，其中3架降落在基地外受控区域，3架在触地时爆炸，其余7架被俄军的防空部队“铠甲-S”防空综合体摧毁．此次事件在向世界表明，电子战是对抗无人机蜂群攻击这一新型空中打击形式有效手段的同时，更充分展示了俄军强大的战场电子对抗能力．俄军的电子战实战能力给美国等潜在战略对手造成了极大的威慑．特别是在克里米亚战争期间，2014年4月10日，一架俄军苏-34战斗机使用配备的“希比内”电子战系统，对敌空情雷达（警戒、引导雷达和目标指示雷达）厘米波段实施了噪声干扰或直接压制．而在2017年4月，美军对叙利亚境内沙伊拉特空军基地发射的59枚“战斧”导弹中，疑有36枚是受到俄军米-8MTPＲ-1直升机装备的“杠杆-AV”电子战系统干扰而偏离目标．2017年9月14—20日，在俄罗斯和白俄罗斯的“西方-2017”联合演习中，俄军释放的强大通信干扰甚至严重影响了拉脱维亚、挪威和瑞典等北约国家的通信．为此，美国和北约国家均认为俄军的电子战力量已经对其构成巨大威胁，北约官员甚至感叹“北约电子战能力不如俄军的十分之一”．3结束语电磁频谱空间已成为大国博弈的重要战场，电子战已成为具备战略威慑能力与战术进攻手段的新型作战力量．我国在这场电磁频谱作战的博弈中正在迎头赶上，成为这个作战领域不可忽视的力量．展望未来，电子战和赛博作战将涌现出更多颠覆性的新技术和新装备，呈现出更多新的应用，成为军事博弈的制胜力量．目前美俄先进的电子战装备不断升级，在发展战略上，美国重视电子战条例的制定，以保证电子战装备的型谱化，不允许不同军种重复开发，同时重视单兵电子战的开发，极大地提高了单兵作战能力和大大减少作战人员的伤亡．俄罗斯重点放在战略战术电子战装备的发展上，在某些领域已经超过美国同类电子战装备．美俄在发展电子战和电子频谱战的装备方面各有所长，可供我国借鉴．我国在这方面还有较大差距．笔者认为装备的系列化和型谱化是非常重要的，不但要有战略性和战役性电子战攻防武器，也要发展用于单兵和连团级的战术电子战装备．此外，机载电子战装备在未来战争中的作用也不容忽视．参考文献：［1］陆震，冯向京．空间武器的发展态势［J］．兵器装备工程学报，2017，38（9）：1-7．Lu 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III［EB/OL］．2016（2016-05-09）［2020-02-24］．https：∥breakingdefense．com/2016/05/navys-new-jammer-passes-critical-design-re-view-sewip-block-iii/．［16］Global Security．Ship＇s signals exploitation equipment （SSEE）［EB/OL］．2013（2013-01-14）［2020-02-24］．ht-tps：∥www．globalsecurity．org/intell/systems/ssee．htm．［17］NACAIＲ．Next generation jammer（NGJ）overview ［EB/OL］．2014（2014-03-31）［2020-02-24］．https：∥ndiastorage．blob．core．usgovcloudapi．net/ndia/2014/PSAＲ/Croxson．pdf．［18］Defense AdvancedＲesearch Projects Agency．Behavior-al learning for adaptive electronic warfare（BLADE）［EB/OL］．2011（2011-01-04）［2020-02-24］．https：∥www．darpa．mil/program/behavioral-learning-for-adap-tive-electronic-warfare．［19］Giangreco L．Adaptive radar countermeasures（AＲC）［EB/OL］．2016（2016-11-09）［2020-02-24］．https：∥www．flightglobal．com/darpa-selects-bae-to-develop-new-counter-to-modern-radars/122242．article．［20］BAE Systems．Communications under extremeＲF spec-trum conditions［EB/OL］．2016（2016-05-11）［2020-02-24］．https：∥www．baesystems．com/en-us/down-load-en-us/20160511234534/1434581048612．pdf．［21］OlssonＲH，Gordon C，BogoslovovＲ．Zero and near zero power intelligent microsystems［J/OL］．Journal ofPhysics：Conference Series，2019，1407（12042）：1-8［2020-02-24］．https：∥iopscience．iop．org/article/10．1088/1742-6596/1407/1/012042/pdf．Doi：10．1088/1742-6596/1407/1/012042．［22］Sameer A．Cognitive electronic warfare system［EB/7第5期陆震等：美俄电子战对抗的现状与分析。
俄罗斯信息战现状及发展趋势
俄罗斯信息战现状及发展趋势概述：信息战是指在信息领域中进行的一系列战略和战术行动，旨在通过操纵信息、传播虚假信息和影响公众舆论来达到特定的政治、军事或经济目的。
俄罗斯作为全球信息战的重要参与者之一，其信息战行动备受关注。
本文将详细探讨俄罗斯信息战的现状以及未来的发展趋势。
一、俄罗斯信息战的现状1.1 信息战的定义和目标俄罗斯信息战的定义是利用网络、社交媒体和传统媒体等渠道，在国内外传播特定的信息，以达到政治、军事和经济方面的目标。
其主要目标包括干扰其他国家的选举、破坏社会稳定、操纵公众舆论、推动特定政策和影响国际关系等。
1.2 信息战的手段和策略俄罗斯信息战采用多种手段和策略，包括虚假新闻、网络攻击、社交媒体操纵、网络渗透和网络间谍活动等。
这些手段和策略旨在制造混乱、破坏对手的形象和信誉、操纵公众舆论和干扰其他国家的内外政策。
1.3 信息战的案例分析俄罗斯信息战的案例包括干涉美国2016年总统选举、干涉英国脱欧公投、干涉乌克兰和格鲁吉亚的内政、干涉波罗的海国家的军事演习等。
这些案例揭示了俄罗斯信息战的广泛影响和其对其他国家安全的威胁。
二、俄罗斯信息战的发展趋势2.1 技术手段的不断进步随着技术的不断进步，俄罗斯信息战将更加依赖先进的网络技术和工具。
例如，人工智能和机器学习的应用将使信息战更加智能化和自动化，提高攻击的效率和隐蔽性。
2.2 多渠道传播的趋势俄罗斯信息战将更加注重多渠道传播，包括传统媒体、社交媒体、在线论坛和即时通讯应用等。
通过在不同渠道上发布一致的信息，俄罗斯可以更好地影响公众舆论和干扰其他国家的内外政策。
2.3 针对性攻击的增加俄罗斯信息战将更加注重针对性攻击，通过精确的定向信息传播和网络攻击，针对特定目标进行干扰和破坏。
这种针对性攻击将使俄罗斯在信息战中更加具有威慑力和效果。
2.4 国际合作的加强随着对俄罗斯信息战的关注不断增加，国际社会将加强合作，共同应对俄罗斯的信息战威胁。
美军电磁频谱战发展及现状
美军电磁频谱战发展及现状0引言2019-2021年，美军为应对中俄强势挑战，加紧为电磁空间独立成域造势，持续在电磁频谱战新战略、新条令、新装备技术方面寻求突破，进一步调整、优化、扩充电磁频谱作战力量[1]。
本文将从美军电磁频谱战发展时间线入手，对其发展理念、发展引擎、发展路线和行动模式进行深入分析，为研究强敌、制衡强敌奠定理论基础。
1美军电磁频谱战发展时间线2019年以来，美军加速了电子战领域的理论和技术改革，从“多域”到“专一”是其最大的变化特点，在以往电子战的含义中，电磁域和网络域一般是同时提出的，在网络电磁空间发生的作战均可归类为电子战[2]。
而随着各项军事技术的发展，电磁空间和网络空间之间的信息流转和能量互通似乎并未能够得到有效解决。
此时，电磁频谱战就从中分离出来，成为了目前美军主导的作战样式之一。
图1美军2019至2021年美军电磁频谱战大事时间轴从时间线上看，美军电磁频谱战发展过程中的几件大事如图1所示。
其一系列举措可以总结为以下四个方面。
一是通过条令迭代指导电磁频谱作战向更大范围拓展。
例如2019年7月美国空军发布新条令附录3-51《电磁战与电磁频谱行动》[3]；2020年7月，对外公布JP3-85《联合电磁频谱行动》条令[4]，被视为“电子战”与“电磁战”的交接仪式，是从认识到行动的提升。
二是完善“决胜”系列报告，发展电磁频谱作战概念和理论。
2019年11月，CSBA发布《决胜无形战争—赢取电磁频谱中的持久优势》报告[5]，对电磁频谱领域重大问题进行创新性思考，发掘潜在问题与机遇。
三是通过新战略推动构建电磁频谱体系。
2020年10月，美国防部发布《电磁频谱优势战略》[6]，提出五大战略目标，加快电磁战与频谱管控的整合，推进频谱共享，实现电磁机动自由。
四是以技制胜，重塑电磁频谱在作战体系的核心能力。
从2019年开始，在国防部“先进电子战能力”项目[7]牵引下，各军种加速电子战能力采购和技术转型，例如2019年8月，美海军“下一代干扰机”吊舱列装，确保EA-18G等先进电子战飞机可以在预置区域支援其他打击力量。
美军电子战装备发展状况探讨
美军电子战装备发展状况探讨摘要：介绍了美军电子战装备的最新发展情况。
主要介绍了美军最新发布的《电子战战略》的发展目标。
简要论述了美军陆军、空军和海军的电子战装备。
关键词：美军；电子战装备；发展探讨引言美军作为世界上电子战能力最先进的国家，一直保持着对电子战建设发展的高度关注。
随着电子战理论的创新和在军事行动中的不断实践与发展，美军认识到电子战的发展与美军转型息息相关，优先进行电子战转型对于实现美军的军队整体转型具有十分重要的战略意义。
为此，美军正在按既定的规划稳步推进电子战的全面转型，以塑造全新的作战能力，巩固其在电子战领域绝对领先的优势。
为适应电子战转型的需要，美军近年来将电子战装备作为武器装备发展的重点，加大了投入和更新换代，其建设取得了重大进展。
1 美军电子战装备的最新发展2017年1月，美国国防部正式发布《电子战战略》。
《电子战战略》由国防部电子战执行委员会拟定，经参联会和各军种评审后提交国防部长签署发布的。
《电子战战略》指出，美国电子战的发展愿景是通过敏捷、自适应和综合的电子战，在各种军事行动中进攻性地夺取电磁频谱优势，发展目标包括：（1）构建电子战体系以确保电磁频谱优势（2）为21世纪的电子战和电磁频谱作战进行作战训练和教育（3）为部队提供敏捷、自适应和综合的电子战能力（4）加强与工业界、学术界、政府机构和联盟的伙伴关系2017年4月，美国陆军发布新版FM3-12《赛博空间和电子战作战》野战手册。
该条令手册阐述了赛博空间行动、电子战、赛博空间电磁行动的基础知识与指导原则，提供了美国陆军赛博空间行动与电子战作战战术和流程，对统一的陆地作战和联合作战提供支持。
2017年10月，美国战略与预算评估中心发布了《决胜灰色地带—应用电磁战重获局势掌控优势》报告。
报告指出电磁战是应对中俄“灰色地带挑衅”的有效措施，分析了美国的电磁战能力需求及其作战优势，提出了应用小型无人机“蜂群”等新的电磁战概念及其技术以实施精确打击和电子进攻。
俄罗斯电子战装备发展状况
俄罗斯电子战装备发展状况远望智库：与智者同行，为创新加速专家库 | 人才库 | 企业库 | 项目库 | 投资机构库 | 招商信息库本文转载自高端装备发展研究中心（ID：wwwjixiezbcomcn）导读：俄军方很早就认识到电子战是现代战争中不可或缺的重要组成部分，电子战能力是近年俄军重点发展的“不对称”军力之一。
俄格战争后，俄军对电子战部队开展改革，通过发展新型电子战手段等方式积极革新俄军电子战实力。
经过改革，俄军的电子战力量中既包含了专业的电子战部队，也有各军兵种所属的电子战分队；既有空中电子战力量，也包含了地面和水上电子战力量。
近年来，俄罗斯的电子战力量正作为一个新的重要兵种从幕后走向前台。
源于战场实际的电子战系统历史上，俄罗斯一直高度重视电子战装备的发展。
尤其是俄军近年来加快电子战系统的研制，充分吸取了战场上的经验教训。
2008年俄罗斯与格鲁吉亚武装冲突时，由于俄军过于轻敌，在战争爆发的最初几小时里未合理使用电子战分队，在一定程度上导致了俄军数架苏-25歼击轰炸机和图-22M远程轰炸机被格军击落。
同时，由于电子战作战力量与其他部队配合失误，俄军在目标识别、情报侦察和空地支援等方面也存在诸多问题。
米-8SMV-PG在之后的作战过程中，俄军使用装备“大青”电子战系统的“米-8SMV-PG”直升机开展电磁信号压制，空中值班时间平均达到12至16小时，直接导致格军导弹制导雷达的探测距离下降超过了60%，有效探测距离缩短至10公里，为确保俄军军事行动的顺利展开提供了有效保障。
同时，俄军还针对格鲁吉亚军队的防空雷达采用了反辐射导弹。
战后，俄陆军电子战部队综合分析表明，俄军全面压制了格军的无线电通信线路，并通过对无人机信号干扰，导致格军出现无人机的损失。
“新面貌”改革后俄军电子战力量发展俄格冲突后的2009年4月，俄军就组建了隶属于俄武装力量最高统帅部的第15独立电子战旅，并装备了俄军最为先进的“摩尔曼斯克-BN”通信压制站和“索具-3”气动干扰源等电子战系统。
美俄电子战建设发展近况对比及启示
美俄电子战建设发展近况对比及启示
李争;何明浩;冯明月;曾莎;梅豪
【期刊名称】《舰船电子工程》
【年(卷),期】2022(42)12
【摘要】近年来,美俄两国在各自电子战战略的指引下,电子战力量快速发展。
论文先梳理美俄两国近五年来电子战发展情况,再从顶层设计、作战概念、武器装备、作战运用四个方面对两国电子战领域发展情况进行对比分析,最后总结对我军电子战力量建设的启示。
【总页数】5页(P20-23)
【作者】李争;何明浩;冯明月;曾莎;梅豪
【作者单位】空军预警学院
【正文语种】中文
【中图分类】E87
【相关文献】
1.美俄两国公路建设贯彻国防要求的成功经验及对我国的启示
2.美俄电子战力量建设发展特点
3.美俄电子战靶场现状及发展趋势浅析
4.叙利亚化武危机中的俄美外交话语对比及其启示
5.国外航天发展动态系列报道之二──美俄载人航天活动近况
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美国“国家网电靶场”浅析
美国“国家网电靶场”浅析
康峰
【期刊名称】《外军信息战》
【年(卷),期】2012(000)005
【摘要】本文将通过介绍美国“国家网电靶场”（NCR）计划的产生背景，发展目标，主要内容，开发计划以及进展现状，比较NCR与其它网电靶场，分析NCR的典型模型，揭示NCR的技术先进性，并给出几点启示。
【总页数】6页(P2-7)
【作者】康峰
【作者单位】中国电科集团公司第54研究所
【正文语种】中文
【中图分类】F713.84
【相关文献】
1.跨越半球取经美国——新华网、《中国食品》杂志、国家重点科普类视频栏目《舌尖上的安全·国家荣誉·中国好食品》、中国食品经贸代表团访问美国德克萨斯州纪实报道 [J],
2.STC视野下美国职教"通道网"构建及启示——根据2012-2014年度美国国家"构建完善通道网的途径"计划进展报告 [J], 陈旭;徐国庆
3.国家无线电监测中心发展历史回顾(二)——无线电监测网建设 [J], 国家无线电监测中心综合办公室
4.国家无线电监测中心发展历史回顾(三)——无线电管理信息网建设 [J], 国家无
线电监测中心综合办公室
5.美国国家赛博靶场建设 [J], 周芳;毛少杰;朱立新
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情 报 分析 ・
航天电子对抗
２ ０ １ ６ 年第 ５ 期
美 俄 电子 战靶 场 现 状 及 发 展 趋 势浅 析
王新 波 ， 党 卫， 李 雪松 ， 李 鹏
（ 中国人 民解放 军 ６ １ ５ ４ １ 部队， 北京 １ ０ ０ ０ ９ ４ ） 摘要 ： 分 析 了美俄 电子 战靶 场发展 现 状和发展 路 线 ， 指 出 了电子 战靶 场发展 趋 势 ， 即“ 三 个一体 化” ： 内外场一 体化 、 多靶 场联 合一 体化 及 “ 研、 试、 训” 一体 化 。现 代 电子 战 和 电子 战装
位， 电子 战靶场 承担 了 电子战武 器装 备研 制试 验 、 鉴 定
海 军 电子 战靶场 试验 技术 的发展 较为合 理 ， 规 模适 度 ， 试 验 能力很 强 ； 空军 电子 战靶场 的发展 规模 最大 ， 试 验
能力 最强 。 １ ． １ 陆军 电子 战靶场
目前 ， 美 国陆军 电 子 战装 备 的 靶场 试 验 主要 是 在 隶 属 陆军试 验 与鉴定 司 令 部 的 白沙 导 弹靶 场 进 行 ， 重 点是研 制试 验 。
评估 和作 战训 练等 重要任 务 。本文 在分 析美 俄 电子战
靶场 发展 现状 和发 展路 线 的基 础 上 ， 得 出 了 电子 战靶
场 的发展趋 势 ， 即“ 三个 一 体 化 ” ： 内外 场 一 体 化 、 多 靶 场联合 一 体化及 “ 研、 试、 训” 一 体化 。
白沙导 弹靶 场承 担陆军 绝 大多数 电子 战装 备 的研 制 试验 任务 。最 著名 的瓦 丘卡堡 电子靶 场一 直承 担陆
备 技 术 系统性 、 对抗 性更 强 ， 美俄 电 子 战 靶 场 发 展 对 电 子 战 靶 场 建 设 主 动 适 应 这 种 变 化 ， 尽 快
实现“ 三 个一体 化” ， 有一 定 的启示 和借鉴 作 用 。
关 键词 ： 电 子 战 ；电子 战 靶 场 ； 电 子 战 试 验
中 图分 类号 ： ＴＮ９ ７
ａ ｎ ｄ ｗｅ ｃ ａ ｄ ｌ ｅ ａ ｒ ｎ ａ ｌ ｏ ｔ ｆ ｒ ｏ ｍ ｔ ｈ ｅ ｆ ｏ ｒ ｅ ｉ ｇ ｎ ｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｉ ｅ ｎ ｃ ｅ ｏ ｆ ＥＷ ｒ ａ ｎ ｇ ｅ ｔ ｏ ａ ｄ ａ ｐ ｔ ｔ ｈ ｉ ｓ ｓ ｉ ｔ ｕ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｒ ｅ ａ ｌ ｉ ｚ ｅ“ ｔ ｈ ｒ ｅ ｅ ｉ ｎ ｔ ｅ —
（ Ｕｎ ｉ ｔ ６ １ ５ ４ １ ｏ ｆ Ｐ ＬＡ，Ｂ ｅ ｉ ｊ ｉ ｎ ｇ １ ０ ０ ０ ９ ４， Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
Ａｂ ｓ ｔ ｒ ａ ｃ ｔ ： Ｏｎ ｔ ｈ ｅ ｂ ａ ｓ ｉ ｓ ｏ ｆ ａ ｎ ａ ｌ ｙ ｚ ｉ ｎ ｇ ａ ｎ ｄ ｃ ｏ ｍｐ ａ ｒ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ ｓ ｔ ａ ｔ ｕ ｓ ｑ ｕ ｏ ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｆ ｏ ｌ ｌ ｏ ｗｉ ｎ ｇ ｐ ａ ｔ ｈ ｏ ｆ Ａｍｅ ｒ ｉ ｃ ａ ｎ ａ ｎ ｄ Ｒｕ ｓ ｓ ｉ ａ ＥＷ ｒ ａ ｎ ｇ ｅ ，ｔ ｈ ｅ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎ ｔ ｔ ｒ ｅ ｎ ｄ ｏ ｆ ＥＷ ｒ ａ ｎ ｇ ｅ ，ｉ ． ｅ ．“ ｔ ｈ ｒ ｅ ｅ ｉ ｎ ｔ ｅ ｇ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｓ ” ，ｉ ｓ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ｅ ｄ，ｉ ｎ ｃ ｌ ｕ ｄ ｉ ｎ ｇ ｔ ｈ ｅ
装备研 究 、ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ研制 、 试验 与 鉴 定 工 作 ， 各 军 种通 过 各 自的 电子 战武器 装备 试验靶 场进 行各 自的武器 装备 试验 与
ｒ ｅ ｓ ｅ ａｒ ｃ ｈ，ｔ ｅ ｓ ｔ ａ ｎ ｄ ｔ ｒ ａ ｉ ｎｉ ｎｇ ．Ｉ ｎ ｍｏ ｄｅ ｒ ｎ ｔ ｉ ｍｅ ｓ， ＥＷ ａ ｎｄ ＥＷ ｅ ｑ ｕｉ ｐｍ ｅ ｎｔ ａ ｒ ｅ ｍ ｏ ｒ ｅ ｓ ｙ ｓ ｔ ｅ ｍａ ｔ ｉ ｃ ａ ｎｄ ｃ ｏｎｔ ｒ ａ ｒ ｉ ｏ ｕｓ，
文献 标识码 ： Ａ
Ｔｈｅ ｓ ｔ ａ ｔ ｕ ｓ ｑｕ ｏ ａ ｎｄ ｄ ｅ ｖ ｅ ｌ ｏ ｐ ｍｅ ｎｔ ｔ ｒ ｅ ｎｄ ｏ ｆ ＥＷ ｒ ａ ｎｇ ｅ ｉ ｎ Ｕ． Ｓ ．ａ ｎ ｄ Ｒｕ ｓ ｓ ｉ ａ
Ｗ ａ ｎｇ Ｘｉ ｎｂ ｏ，Ｄａ ｎｇ Ｗｅ ｉ ，Ｌｉ Ｘｕ ｅ ｓ ｏ ｎｇ，Ｌｉ Ｐｅ ｎｇ
ｇ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎｓ ” ．
Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ： ＥＷ ； ＥＷ ｒ ａ ｎ ｇｅ； ＥＷ ｔ ｅ ｓ ｔ
Ｏ 引 言
电子 战是美 俄 国家安 全 和军事 战 略的重 要发 展方 向之一 ， 在 其 国防科 技 和武 器 装 备 发 展 中 占有 重 要 地
军 的雷达对 抗装 备 、 通信 对 抗 装 备 和部 分 光 电对 抗 装
ｌ 美 军 电子 战 靶 场 情 况
美 国国防部 负责 统一 领导 和全 面规划 电子战武 器
备 及其 它军 用 电子装 备 的试 验 任 务 ， 采 用 的试 验 方 法
是 计算 机建 模／ 模 拟 电磁环境 试 验 、 半实 物模 拟试验 和
ｉ ｎ ｔ ｅ ｇ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｓ ｉ ｍｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｆ ｉ ｅ ｌ ｄ ｔ ｅ ｓ ｔ ，ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｔ ｅ ｇ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ ｍｕ ｌ ｔ ｉ — ｒ ａ ｎ ｇ ｅ ｊ ｏ ｉ ｎ ｔ ｔ ｅ ｓ ｔ ，ａ ｎ ｄ ｔ ｈ ｅ ｉ ｎ ｔ ｅ ｇ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏ ｆ