室外4G覆盖MR评估

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MR覆盖范围不足

MR覆盖范围不足
摘要
本文将讨论目前网络通信中存在的一个问题，即MR覆盖范围不足。

MR（Measuring Report）是指移动设备对基站信号强度的测量报告。

而MR覆盖范围不足指的是某些区域内无法获得足够的MR测量数据。

本文将详细探讨这一问题的原因和解决方案。

问题描述
MR覆盖范围不足可能导致网络优化、故障排查和性能改进等方面的困难。

在某些地区或建筑物，由于基站信号传输受限，移动设备无法准确地测量信号强度并生成MR报告。

这将影响网络运营商对网络性能的监测和优化。

原因分析
MR覆盖范围不足的原因可以归结为以下几个方面：
1. 建筑物和地形遮挡：高楼、山脉和坡地等地形特点可能导致信号传输受阻，限制了MR测量数据的获取。

2. 基站数量和配置：某些地区基站的密度不足，或者基站的布局不合理，导致信号覆盖范围不够广，无法满足MR测量需求。

3. 技术限制：某些低端或老旧设备的技术能力有限，无法有效地产生准确的MR测量数据。

解决方案
为解决MR覆盖范围不足的问题，可以考虑以下几个方案：
1. 增设基站：在覆盖范围不足的地区增设更多的基站，提高信号覆盖范围，以便更好地收集MR测量数据。

2. 优化基站配置：对已有的基站进行优化配置，确保信号传输范围适当，从而提高MR报告的准确性。

3. 升级设备技术：对一些老旧设备进行更新或升级，增强其测量能力，以产生更准确的MR测量数据。

结论
MR覆盖范围不足是当前网络通信中的一个问题，可能导致网络优化和故障排查等方面的困难。

通过增设基站、优化基站配置和升级设备技术，可以有效地解决这一问题，提高移动网络的性能和服务质量。

农村地区4G网络覆盖质量评估方法研究

2020年第9期电信工程技术与标准化农村地区4G 网络覆盖质量评估方法研究黄志勇1，马学军2(1 中国移动通信集团设计院有限公司，北京 100080；2 中国移动通信集团设计院有限公司重庆分公司，重庆 404100）摘　要　农村地区的4G覆盖质量分析一直是运营商的痛点，本文从运营商角度出发，针对自然村网络覆盖质量和竞对覆盖情况如何分析的问题，提出了基于MR二维数据的较为精确的评估方法。

关键词　农村；覆盖质量；评估；MR中图分类号 TN929.5 文献标识码 C 文章编号 1008-5599（2020）09-0050-04收稿日期：2020-04-084G 网络建设从2015年开始逐步扩展到乡镇农村地区，为响应国家脱贫攻坚号召，近几年通过电信普遍服务和农村网络扶贫，各运营商不断加大农村地区的4G 投入。

从目前掌握的数据看，中国移动在全国行政村4G 覆盖率已达到98%以上，自然村覆盖率也在逐年提高。

这里所说的覆盖率是行政村或自然村覆盖个数的比例，并不能完全体现网络覆盖能力。

为严格执行共建共享目标，近两年建设的农村4G 基站基本上是在2G 基站站址上进行升级建设的，继承了2G 网络的工参，虽然频段一致，但其对行政村或自然村的真实覆盖能力还需要进一步评估。

1 评估内容和方法运营商对于农村地区的网络覆盖评估主要从两个方面入手:一是以自然村为单位评估自身覆盖是否达标，二是评估与竞争对手的覆盖能力差异。

有别于城市区域可以采用路测方式评估网络覆盖质量，农村地区特别是偏远农村和贫困村，采用逐一自然村现场测试的方式会带来极大的人力和物力消耗。

目前，采用MR 统计数据进行覆盖分析的应用较为普遍，但MR 数据主要还是用于连续覆盖区域查找自身网络覆盖黑点，不常用于零散覆盖的农村地区。

同时，利用MR 统计数据进行弱于竞对分析时，常因MR 统计数据准确度不高而不能将其作为唯一评判依据。

本文所论述的评估方法就是从MR 数据分析的痛点出发，首先定位自然村在所属覆盖小区内的位置，准确评估该位置的覆盖质量，然后通过增加辅助判别手段提升竞对分析准确度。

4G MR覆盖率优化思路研究

4G MR覆盖率优化思路研究郑锦鹏;邓志勇;魏坚【摘要】4G MR可以作为评估网络覆盖的重要手段,提升MR覆盖率可以极大提升用户感知.针对质差MR产生的原因,从射频、参数等手段入手,定位质差MR问题点,快速提升网络MR覆盖率.【期刊名称】《广东通信技术》【年(卷),期】2019(039)004【总页数】5页(P15-18,22)【关键词】MR;切换;射频;功率【作者】郑锦鹏;邓志勇;魏坚【作者单位】中国电信惠州分公司;中国电信惠州分公司;中国电信惠州分公司【正文语种】中文1 引言传统DT/CQT（Drive Test/ Call Quality Test，路测/点测）只能发现局部的网络覆盖类问题，对深度覆盖的短板区域挖掘不够。

通过大面积拉网测试发现信号覆盖问题，成本高筑，难以支撑日常网络规划、优化需求。

网络覆盖盲区多通过前端反映、用户投诉等方式来发现，较为被动，无法系统、全面地评估网络覆盖。

手机上报的MR（Measure Report，测量报告），是指用户终端上报的网络质量信息，直接代表用户使用区域网络质量，用户所处位置可以分布在道路、大楼、高层、地下室等多维位置，其反馈回来的网络质量信息比传统路测指标反馈的网络质量信息维度更广，更能准确地反映区域内4G覆盖水平和用户感知。

MR覆盖率是指小区参考信号RSRP(Reference Signal Receiving Power，参考信号接收功率) 大于-110 dBm以上的占比。

因此，我们认为该小区覆盖得越好，则MR覆盖率就越好。

质差MR的优化，提升全网MR覆盖率，成为日常网优的重要工作，也是提升网络质量的重要手段。

2 质差MR原因分析2.1 边缘覆盖当用户处于小区覆盖边缘时，信号质量差，所能分配到的RB（Resource Block，资源块）数少，速率低。

若现网深度覆盖和连续覆盖不好，会导致小区边缘弱覆盖，造成MR覆盖率指标差，MR覆盖率水平与小区周边覆盖或深度覆盖水平紧密相关。

根据MR解决越区覆盖方法

根据MR解决越区覆盖方法判断小区越区覆盖的方法有两种:第一是根据DT测试查看小区是否有越区覆盖的情况存在,这种比较简单判断;第二是根据MR采集观察TA分布来判断.这次主要说下根据MR采集解决越区覆盖方法.第一步:提取MR数据中的TA分布性能测量(取至少连续3天的MR采集数据),把TA大于2的比例超过25%(市区),TA大于3的比例超过25%(县城城区与郊区)挑选出来.对于农村广覆盖站点,如果没有过大TA分布,和严重的干扰,可以暂时不考虑调整.第二步:把挑选出来的小区,结合MAP地图或者Goole earth 查看挑选出来站点的覆盖环境和与相邻站点的覆盖距离.根据与相邻站点的距离,确认小区是否存在越区覆盖.我们有时候也要拿TA其它比例的分布与站点的距离做为参考综合判断(例如市区某个小区与相邻站点的距离为1KM,这样我们可以查看这个小区TA大于4的比例,如果TA 大于4的比例也比较多(例如达到20%以上),这就说明这个站点肯定存在越区.第三步:由前两步确认完越区覆盖小区,根据覆盖三角公式算出目前覆盖距离和需要调整的覆盖距离,进一步得到需要下压的下倾角的度数.三角公式如附件,只需要填写原始天线计算公式sheet中的绿色部分,就可以得到不同下倾角的覆盖最大和最小距离.第四步:原则上是否真正需要去下压下倾角还要结合小区的指标综合考虑,我们主要看覆盖率,下行MR质量优于4的比例,MR干扰比例,干扰带3-5的比例,IOI等,结合这些指标判断是否真正需要调整.一般如果覆盖率比较差我们不做调整,质量和干扰比较差我们一般会去调整;如果指标都很好,越区覆盖不严重一般不调整.这个需要结合指标来综合判断.有时候我们选出的下压度数可能还没有实际工参度数大,这样的小区如果指标没问题建议不处理,如果指标有问题建议排查工参的准确性.附件是广州的一个调整记录模版可以做参考:问题分析表.xls问题跟踪总表.xlsx。

基于MR的4G网络智能优化算法研究

基于MR的4G网络智能优化算法研究摘要：随着科学技术的发展，我国的4G网络技术有了很大进展。

利用海量ＭＲ数据将4G网络栅格能化，以栅格为单位，建立网络模型，将4G网络覆盖情况可视化呈现出来，相对于传统ＤＴ，海量用户上报数据能准确反馈网络问题，指标的分析更加贴近用户行为，能更深层次地剖析覆盖问题，更准确地评估4G网络问题区域，有效指导优化工作。

关键词：MR数据分析；网络再规划；覆盖差异性；基站规划引言为了提升覆盖能力，支撑市场发展，达到客户感知和网络指标的双提升，对4G网络MR弱覆盖的提升方法进行了简要概述，并通过“一委两院”家属楼区域4G弱覆盖的分析实例，总结提炼出了基于大数据的区域性4G网络MR弱覆盖分析提升方案，为MR分析优化提供了一种新的思路。

1MR数据采集原理测量是TD-LTE系统的一项重要功能。

物理层上报的测量结果可以用于系统中无线资源控制子层完成诸如小区重选及切换等事件的触发，也可以用于系统操作维护，观察系统的运行状态。

网络设备应具有测量所规定测量报告数据的能力。

测量方式采用周期测量时，可在测量任务定制时对上报周期进行配置。

对一个测量，报告触发方式可以是事件触发或周期性触发。

如果是周期性触发，需要配置上报周期；如果是事件触发，则利用网络已开启的事件测量，不需另外开启测量。

测量报告数据主要来自UE和eNodeB的物理层、RLC层，以及在无线资源管理过程中计算产生的测量报告。

原始测量数据或者经过统计计算（可以在eNodeB或OMC-R上实现统计）报送到OMC-R以统计数据形式进行存储，或者直接报送到OMC-R以样本数据形式进行存储。

2基于大数据的区域性分析基于大数据的区域性分析，以某一区域全量基站的MR弱覆盖采样点和数据流量两个维度进行MapInfo渲染，形成弱覆盖和高价值连片区域，并以区域为最小分析单元进行综合解决提升。

分析单元选择以覆盖价值二维四象限图为标准，优先处理高流量（日均流量大于25GB）、严重弱覆盖（日均弱覆盖采样点大于10000）的第一象限区域，最后处理低流量、非严重弱覆盖的第三象限区域。

经典案例_快速处理4G小区MR弱覆盖问题案例

快速处理4G小区MR弱覆盖问题案例目录快速处理4G小区MR弱覆盖问题案例..........................................................错误!未定义书签。

一、问题描述 (3)二、分析过程 (3)三、解决措施 (6)四、经验总结 (7)快速处理4G小区MR弱覆盖问题案例【摘要】4G小区MR即指网络侧下发相关订阅/测量任务后，终端进行RSRP测量并上报周期性测量报告，平台对结果进行统计，并计算大于某门限的采样点所占的比例。

该指标直接反映4G网络覆盖信号强度水平。

本文结合具体MR弱覆盖小区问题进行分析处理，总结一些基本处理思路。

【关键字】MR、RSRP【业务类别】一、问题描述利用网优平台小区MR指标查询功能定位灵璧冯东4G网络800M基站1小区MR覆盖率大于-110dB的指标明显异常偏低，最小仅5%左右远远低于考核值92%，如下：二、分析过程1、故障分析：小区运行无告警图一小区告警查询2、MR差点分布分析利用网优平台MR小区覆盖分析功能查询冯东-1小区差点分布如下图：图二小区MR采样点分布结合PRS指标查询TA分布情况主要集中在TA=4（14-25），换算距离1-1.9公里以内。

图三小区用户接入TA信息可以看出主要集中在1公里左右的村庄区域，与前期800M覆盖距离实际测试能力存在明显差距，覆盖距离过近，应重点排查基站无线侧天线RF参数、小区功率参数。

主要排查基站小区功率参数及天线电子下倾角设置1、核查小区功率参数发现PDSHFG设置为182，农村基站标准设置242居多，存在6dB差距。

图四小区功率参数2、小区天线电子下倾角核查设置为10度，加下机械倾角2度，总下倾角为12度，对于天线挂高40米的农村基站，下倾角明显设置过大。

图五天线电子倾角至此已基本定位到冯东-1小区MR弱覆盖主要原因是天线倾角设置过大引起，同时功率参数建议设置过小。

三、解决措施1、调整电子下倾角为2度图六电子倾角参数2、增加PDSCHG由182调整为242图七功率参数调整3、指标观察优化后小区MR覆盖率提升到70%左右，较前期个位数的MR覆盖率有较好改善，考虑到周边站距较远超过4公里，后期需要工程建设进一步加强覆盖。

基于时域的覆盖能力评估方法

基于时域的覆盖能力评估方法作者：王希来源：《电子技术与软件工程》2017年第05期摘要本文介绍了一种基于3GPP LTE的S1AP协议，结合终端多网互操作，创新采用时域大数据信令算法来评估LTE网络覆盖的方法。

【关键词】TD-LTES1AP协议互操作信令算法LTE网络未能完全覆盖的情况下，仍然存在LTE网络覆盖空洞，传统方法依靠采集大量的路面测试数据和MR覆盖信号采样点，通过对这两种数据的分析，对网络进行覆盖评估，路面测试数据需要大量的人力、物力才能得到评估有效数据，而MR测试报告数据虽然能够实现批量自动化处理，但仅能评估4G网络弱覆盖区域，无法对LTE无覆盖区域进行评估，两种方式的评估都是采用空域的评估方式，导致评估的结果与真实的客户感知存在偏差。

本文基于3GPP LTE的S1-AP应用协议，结合终端多网互操作，创新采用时域大数据信令算法，总结一种基于时域的方法来评估LTE网络覆盖情况，可有效改善传统覆盖评估中“采用空域评估的方式，导致与真实客户感知偏差”的问题。

1 分析思路1.1 覆盖评估传统方法及优缺点传统覆盖评估采用以下2种方式：1.1.1 路面测试采用自动路测仪表（ATU）或CDS等测试软件，进行GPS覆盖轨迹打点，并设置弱覆盖电平门限，来进行路面覆盖能力评估，测试评估结果符合单个用户的实际感知，近似等效各个地市和各个网格的路面覆盖情况。

对于室内情况，经常使用CQT的定点测试，评估定点的网络质量；路测覆盖率=（RSRP>=-100且SINR>=0的采样点）/总的采样点数测试软件按照每秒进行采样点采集；上述标准为福建移动标准，不同省份要求可能不同；【缺点】以偏概全，评估不客观，评估大部分只针对主干道，热点的会展中心、火车站、汽车站等区域，而高层楼宇、农村道路等区域一般很难进行测试评估，对于深度覆盖评估不足，同时无法确定现网用户分布位置，现网测试结果也受用户影响；1.1.2 测量报告（MR）评估LTE测量报告数据（MR）涵盖了小区的网络覆盖情况、业务质量、上/下行链路干扰水平、小区或载波发射功能等方面。

4g信号强度dbm标准

4g信号强度dbm标准4G信号强度dbm标准。

4G网络作为当前移动通信领域的主流网络技术之一，其信号强度对于用户的通信质量和网络体验至关重要。

而衡量4G信号强度的一个重要指标就是dbm（分贝毫瓦），本文将就4G信号强度dbm标准进行详细介绍。

1. 什么是dbm？首先，我们需要了解什么是dbm。

Dbm是一种功率单位，它代表的是毫瓦的分贝值。

在无线通信中，dbm常用来表示无线信号的功率大小。

通常情况下，0dbm 等于1毫瓦的功率，而每增加3dbm，功率就会翻倍。

因此，dbm的数值越大，代表信号的功率越大。

2. 4G信号强度dbm标准。

在4G网络中，信号强度通常以负值的形式表示，例如-70dbm。

一般来说，-50dbm到-60dbm的信号非常强，-60dbm到-70dbm的信号强度良好，-70dbm到-90dbm的信号强度一般，而低于-90dbm的信号强度较弱。

在-100dbm以下甚至接近-120dbm的信号强度下，网络连接很可能会出现不稳定或者无法连接的情况。

3. 4G信号强度对通信质量的影响。

4G信号强度对于通信质量有着直接的影响。

信号强度越强，用户在通话、上网、视频播放等方面的体验就会越好。

而信号强度较弱时，通话可能出现杂音、上网速度变慢、视频卡顿等问题。

因此，对于移动通信用户来说，选择处于信号强度良好的区域使用网络是非常重要的。

4. 如何提高4G信号强度。

针对4G信号强度较弱的情况，用户可以采取一些措施来提高信号强度。

首先，可以尝试移动到信号覆盖较好的区域，例如开阔地带或者信号塔附近。

其次，可以尝试使用信号增强器或者天线来增强信号。

此外，及时升级手机软件、更换SIM卡等也可能对信号强度有所帮助。

5. 结语。

综上所述，4G信号强度dbm标准是衡量4G信号强度的重要指标，对于用户的通信质量和网络体验有着直接的影响。

了解4G信号强度dbm标准，可以帮助用户更好地选择信号较好的区域使用网络，提高通信质量和网络体验。

4G弱覆盖top小区分析

4G 弱覆盖分析及优化【摘要】4G 弱覆盖小区占比是省4G 无线网络优化的重点考察的指标之一。

导致弱覆盖占比较高的原因很多，对于该项指标的优化依靠建维优平台采集的数据， 4G 中兴/华为网管数据进行分析优化。

【关键字】建维优平台，弱覆盖TOP 小区一、弱覆盖定义弱覆盖是指基站小区信号强度不能保证网络达到要求的区域。

弱覆盖是基站所需要覆盖面积大，基站间距过大，或者建筑物遮挡而导致边界区域信号较弱。

弱覆盖:弱覆盖比例(RSRP<-110%的MR 采样点/总MR 采样点)二、弱覆盖原因分析2.2 弱覆盖小区分析1）弱覆盖主要原因弱覆盖小区原因主要有无线环境、基站故障、参数配置、网络覆盖问题4大原因。

其中无线环境包括农村广覆盖场景、山体，楼宇建筑物阻挡、街道效应、水面等反射折射等；基站故障包括基站断站、小区退服、射频单元驻波、发射通道增益异常；参数配置包括互操作策略、驻留参数、功率配置、切换参数、邻区配置；网络覆盖问题包括阻挡、站点搬迁、小区覆盖不合理、深度覆盖不足等。

2）弱覆盖TOP 小区原因分析首先对弱覆盖TOP 小区根据场景、频段、TA 、站址等4大方面进行分析。

在利用建维优平台的弱覆盖分析功能,中兴/华为网管以及GGmap 对弱覆盖小区TOP 分析。

分析出农村孤岛站、超远覆盖、深度覆盖不足、切花或重选参数配置不合理、覆盖不合理、山体或建筑物阻挡、基站告警等原因。

•阻挡、站点搬迁•小区覆盖不合理•深度覆盖不足•互操作策略•驻留参数•功率配置•切换参数、邻区配置•基站断站•小区退服•射频单元驻波•发射通道增益异常•农村广覆盖场景•山体，楼宇建筑物阻挡•街道效应、水面等反射折射无线环境基站故障网络覆盖问题参数配置三、优化措施1）基站告警、天馈系统故障等核查 TOP 小区在统计周期内是否存在告警，确认告警发生时间与指标统计周期是否吻合，以及 TOP 小区周边是否存在故障站点，如断站、小区退服、光路问题、驻波、发射通道异常、天馈系统故障等影响覆盖的故障告警都会对 MR 覆盖率产生影响，根据相应告警信息进行故障处理。

室分MR弱覆盖排查指导书

一、背景 (2)二、室分深度覆盖排查流程及方法 (2)1.室分深度覆盖常见问题 (2)2.深度覆盖排查流程 (2)3.深度覆盖排查方法（后台核查） (3)3.1弱覆盖小区提取 (3)3.2弱覆盖小区分级 (3)3.3问题定位 (4)4.深度覆盖排查方法（现场排查） (6)4.1测试要求 (6)4.2分布系统问题 (7)4.3工程建设问题 (7)4.4室内深度覆盖不足 (8)4.5室内外连续覆盖不足 (8)三、相关报告撰写 (8)1.勘察记录表 (8)2.现场排查报告 (9)四、相关案例 (9)一、背景随着4G网络的不断完善，室外部分已基本实现全面覆盖，室内深度覆盖问题已成为4G 网络覆盖的主要短板。

长期以来，室内深度弱覆盖问题缺乏规范、有效的解决流程和方法。

在此背景下，广东移动结合区域特点和自身实践总结，提出了一套比较完善的室内深度覆盖排查流程，并在部分区域取得了良好的效果。

二、室分深度覆盖排查流程及方法1. 室分深度覆盖常见问题3.深度覆盖排查方法（后台核查）3.1 弱覆盖小区提取相关数据提取网址提取路径省公司发布弱覆盖小区httP ：//10.243.167.182:8000/ 专项分析-省级专题-LTEMR 指标明细小区MR 覆盖率分布http :〃10.243.167.39 ______ 数据查询与维护-自定义查询与模板创建3.2 弱覆盖小区分级分级原则：MR 采样点数量多优先，MR 弱覆盖严重优先，分为A~D 四级。

分级方法:采用综合权重评分法，对MR 采样点数量和MR 弱覆盖率分别均值评分，然后综合评分。

根据综合评分结果分级。

公式说明：a （权值）、MR 九〃6：（本小区采样点数量）、MRnurn min （室分小区最小采样点数量）、MRnurn max （室分小区最大采样点数量）、MR 加% （本小区MR 弱覆盖率）、MRlev min （室分小区MR 弱覆盖率最小值）、MR 加.”（室分小区MR 弱覆盖率最大值）。

MR覆盖率低问题分析及优化总结

MR覆盖率低问题分析及优化总结关键字：MR覆盖率、异频测量、MDT问题描述：AH省DX运营商进行MR覆盖率考核（同频MR/MDT测量报告中服务小区RSRP≥-113dBm的采样点所占的比例），HW区域四个地市考核指标均排名靠后且未达标（达标值90%），需要评估原因及解决方案。

本文详细阐述了一线项目组针对MR覆盖率问题进行快速、全面、深入分析排查过程，对网络结构、MDT开启、异频异网测量、覆盖等问题造成的MR覆盖率变化给出了分析思路及优化方法。

通过对MR覆盖率的优化最终四地市MR覆盖率均达标。

一、MR问题分析思路MR即指网络侧下发相关订阅/测量任务后，终端进行RSRP测量并上报周期性测量报告，平台对结果进行统计，并计算大于某门限的采样点所占的比例。

从现网看主要分为3个阶段。

终端测量：终端测量信号的上报，各地市之间的终端类型差异忽略不计，那么终端测量到的信号质量主要取决于网络RF情况和部分eNB参数影响。

基站上报：基站上报的情况主要取决于上报次数/上报用户个数/上报频度。

平台统计：平台统计的情况取决于对基站上报的内容按一定规则进行统计。

分析思路导图如下：二、问题详细分析2.1 MR上报与统计分析2.1.1 MR统计结果分析分别对比三个厂家的MR统计数据，主要区别如下：1、Z厂家区域存在较多小区上报MR采样点为0（关联话统确认有正常业务，但无MR采样点上报）；2、HW厂家区域在同等上报站点规模的情况下，MR总采样点比其他两个厂家少很多。

2.1.2 MR长期趋势绘制各地市MR覆盖率长期趋势，可以看到各地市均较为平稳，个别突变情况说明如下：1、FY-HW在0401 MR覆盖率陡降是由于0330将带宽扩为20M后并下调RS 功率导致，0506凌晨已改回15M并恢复RS功率，但未恢复至之前水平，经配置对比分析，主要是0401修改L800的重选策略和门限导致（之前是L1800->L800是同优先级重选，修改后为异频频点低优先级重选且ThrshServLow为5，且之前L800->L1800未开重选，修改后为异频频点高优先级重选）；2、HB-HW区域0512将MR订阅用户数从10改为50，当前MR覆盖率指标已高于90%。

MR数据在4G网络SINR优化中的应用

MR数据在4G网络SINR优化中的应用一、成果背景目前公司正在集中全力发展LTE网络建设，由于LTE属于较新的业务，因此目前缺少有效的分析手段。

现阶段主要是靠路测和用户的投诉来发现网络存在的问题，解决的主要是发生在道路上的问题，对于用户实际所处位置的使用情况无法得知和分析。

针对这个问题采取有目的性的采集特定时段MR数据来分析和解决。

MR数据在主流的应用中主要是针对无线网络覆盖问题，即通过接收功率（RSRP）的情况确认弱覆盖、过覆盖等情况，但4G网络优化中，下载速率的多少主要取决于信号与干扰加噪声比（SINR）的情况，本文通过MR数据的深入挖潜，探索了一条对4G网络SINR的优化方法，使得通过后台数据直接定位4G速率问题，极大提高了4G优化工作效率。

二、解决方案影响用户使用感受的主要是覆盖差和信号质量差，也就是RSRP差和SINR差。

其中覆盖问题多数只能靠新建基站等建设手段解决，而RSRP好但SINR差的情况则大多可以通过优化手段来解决，这也是优化最常遇到的问题。

用户终端申请下载速率就是以其解调出的SINR为依据，然后上报CQI需求，网络根据用户上报申请分配下行速率，所以可以说SINR的优化是网络优化的重点。

目前主要是通过用户投诉来发现RSRP好但SINR差的问题，如果能通过MR数据分析来主动的发现这类问题，在用户投诉之前争取解决，则网络优化效率可以得到质的改变。

但是在MR的上报数据中只有用户的RSRP和RSRQ的数据，并没有上报SINR 的数据。

因此需要将上报的RSRQ数据转换为SINR来评估，下面介绍一下具体的计算方法：1. 指标定义RSRP（Reference Signal Receiving Power）：是在某个Symbol内承载Reference Signal的所有RE上接收到的信号功率的平均值；RSSI（Received Signal Strength Indicator）：是在这个Symbol内接收到的所有信号（包括导频信号和数据信号，邻区干扰信号，噪音信号等）功率的平均值；RSRQ （Reference Signal Receiving Quality）：RSRP和RSSI的比值，当然因为两者测量所基于的带宽不同，会用一个系数来N调整，也就是RSRQ = N*RSRP/RSSI，N是全带宽的RB数目（跟带宽有关系）。

浅析TD-LTE MR弱覆盖排查

㊀㊀２０１９年第０４期㊀浅析ＴＤ⁃ＬＴＥＭＲ弱覆盖排查郑邦胜广东海格怡创科技有限公司，广东广州５１０６２７摘要：随着无线通信技术的发展进步，高质量的移动通信网络已经成为人们生活和工作中的基本要求㊂现阶段，社会对数据业务的需求在不断增加，４Ｇ网络的深度覆盖优化也成为运营商网络建设的重点工作，良好的无线覆盖是保障移动通信网络质量和指标的前提㊂中国移动ＬＴＥ网络的ＭＲ弱覆盖问题已经逐渐成为影响中国移动网络质量提升的主要问题，因此要对其加以分析和处理，不断进行优化处理，提高用户体验感知㊂关键词：ＴＤ⁃ＬＴＥ；弱覆盖；排查中图分类号：ＴＮ９２９．５１ＬＴＥＭＲ弱覆盖产生的原因１．１室内分布系统弱覆盖的原因第一，室内分布系统器件故障㊂由于室内系统的无源器件或天馈系统出现故障，信号输出弱，导致室内覆盖不足，出现弱覆盖问题㊂第二，参数设置不合理㊂邻区漏配导致室内小区无法正常切换到外部ＲＳＲＰ较强的小区，切换到较弱邻区㊁无法及时切换出导致弱信号，会使ＭＲ弱采样点比例增加；或者小区功率配置异常，ＲＳ功率设置过低导致弱信号等㊂第三，信号外泄或过覆盖㊂室内小区由于覆盖控制不好，覆盖至室外区域㊂由于室分小区频点优先级及频率本身较高，过覆盖至室外其他区域衰减较大，占用其小区容易造成弱信号㊂第四，设计方案不合理，包括：天线的位置分布不合理㊁天线口输出功率不合理㊁设备安装的位置不合理㊁无源器件分配安装不合理㊁ＲＲＵ覆盖区域划分不合理㊁信源输出设计不合理㊁外泄控制不合理等，均会导致ＭＲ弱覆盖㊂１．２室外宏站弱覆盖原因第一，室外宏站本身工参存在问题，例如天线方向角㊁下倾角不合理，天线覆盖方向存在明显遮挡导致无法达到覆盖目的㊂第二，参数问题导致的弱覆盖，例如邻区漏配㊁切换参数配置异常㊁功率设置不合理等导致的弱信号㊂第三，由于覆盖区域建筑物密集，存在遮挡导致的深度覆盖不足，室内无分布系统占用室外小区导致弱信号，这类问题是宏站ＭＲ弱覆盖最普遍存在的原因，同时也是最难处理的问题㊂２ＭＲ弱覆盖小区的定义２．１ＭＲ弱覆盖采样点ＭＲ弱覆盖采样点是指终端上报的测量报告（ＭｅａｓｕｒｅｍｅｎｔＲｅｐｏｒｔ）中测量到小区的信号强度ＲＳＲＰ小于⁃１１０ｄＢｍ的采样点［１］㊂２．２ＭＲ弱覆盖小区定义ＭＲ弱覆盖小区是指小区测量到的ＲＳＲＰ大于等于－１１０ｄＢｍ的采样点占总采样点的比例小于９０％（即ＭＲ弱覆盖采样点大于等于１０％）时，我们称该小区存在ＭＲ弱覆盖［２］㊂３弱覆盖排查思路与流程３．１流程图弱覆盖排查处理的流程如图１所示㊂３．２流程描述第一，问题区域主覆盖站点是否存在故障，如有故障，维护处理故障完成后验证深度覆盖提升效果㊂第二，问题区域主覆盖站点是否存在参数优化问题，如有无线参数异常，无线参数优化完成后验证深度覆盖提升效果；如有天馈系统参数异常，天馈系统参数调整完成后验证深度覆盖提升效果㊂第三，问题区域主覆盖站点是否存在需整改问题，分为宏站天馈系统整改㊁室分系统整改㊁信源整改，整改完成后验证深度覆盖提升效果㊂第四，主覆盖站点运行正常，无线参数与天馈工参合理，不存在整体问题的问题区域㊂需现场勘察制定具体提升深度覆盖方案，包括但不限于：宏站加向㊁分布系统完善，室分外拉天线㊁ＲＲＵ拉远灯杆站㊁一体化微站㊁改造原天馈系统等㊂建设㊁开通㊁优化㊁入网后验证深度覆盖提升效果［３］㊂０３㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀移动信息㊀２０１９年第０４期㊀㊀图１㊀排查处理流程图表１㊀小区覆盖率指标小区名覆盖类型覆盖场景公司区域移动总采样点（移动）弱覆盖采样点数量（ȡ－１１０）（移动）覆盖率（ȡ－１１０）广州天河区沙河大饭店后座商业街Ｅ⁃ＺＬＷ⁃１室内批发市场怡创天河２１００５４４８９４２３２３．３０％㊀㊀３．３流程关键点第一，深度覆盖问题区域主覆盖站点须准确无误㊂第二，无线参数和天馈工参合理性，须依据实际网络覆盖环境㊂第三，整改方案需经现场勘察后制定，方案须合理有效且有可行性㊂第四，建设类深度覆盖提升措施需结合现有网络环境，不能对现有网络造成不良效果㊂４弱覆盖排查案例４．１站点信息广州天河区沙河大饭店后座商业街Ｅ⁃ＺＬＷ位于先烈东路３１８号沙河大饭店后座商业街，主要覆盖大饭店一楼区域，该区域主要经营服装批发，三百多间商铺，人流较大㊂１３移动信息㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀２０１９年第０４期㊀４．２弱覆盖小区指标情况小区广州天河区沙河大饭店后座商业街Ｅ⁃ＺＬＷ⁃１的ＭＲＲ覆盖率为２３％左右，存在严重弱覆盖问题，查询后台小区不存在故障或者告警㊂覆盖率指标如表１所示㊂４．３现场测试情况根据站点设计方案显示，广州天河区沙河大饭店后座商业街Ｅ⁃ＺＬＷ⁃１覆盖沙河大饭店后座商业街批发市场区域，以室分设计图为底图，对广州天河区沙河大饭店后座商业街Ｅ⁃ＺＬＷ⁃１进行室内遍历ＣＱＴ打点测试，以确定小区的弱覆盖区域㊂现场测试发现该小区采样点整体均弱，绝大部分区域的ＲＳＲＰ信号强度低于－１１０ｄＢｍ㊂图２㊀现场测试图４．４原因分析经后台查询该站点无故障告警，小区设置的ＲＳ功率为１５．２ｄＢｍ，其他各项参数设置均正常，因此怀疑主设备存在故障或者室分支路隐性故障导致信号输出弱㊂通过分析该站点的设计方案原理图（图３），初步定位为二公分或者合路器存在隐性故障㊂图３㊀站点原理图４．５优化方案现场排查弱电井合路器发现该器件老化现象比较明显（如图４），更换合路器后，复测信号输出正常（如图５），后台观察ＭＲ覆盖率上升为９０．２３％，指标正常；图４㊀现场排查图图５㊀更换设备后复测图５结语随着社会的发展㊁科学技术的进步和人民生活的不断提高，城市里移动用户的快速增加以及高层建筑越来越多，话务密度和覆盖要求不断上升，网络覆盖问题已经逐渐成为社会关注的重要内容，网络的使用感知已经和人们的生活㊁学习与工作等各个方面都密不可分㊂在对ＬＴＥＭＲ弱覆盖的排查优化中，需要不断对其进行深入的认识和了解，综合运用前／后台各种分析排查方法，再运用必要的手段对其存在的问题加以有效解决㊂并持续不断对ＬＴＥＭＲ弱覆盖问题进行优化，改善通信质量，提升用户感知，降低客户投诉率，对运营商与客户来说均具有重要的意义㊂参考文献［１］李正茂．ＴＤＬＴＥ应用与实践：ＴＤＬＴＥ应用与实践［Ｍ］．北京：北京人民邮件出版社，２０１４．［２］白国新．一种新型４Ｇ弱覆盖问题规划分析方法［Ｊ］．科技与创新，２０１７（６）：３６．［３］祝炜凯，赵竹岩，康剑锋，等．基于实际城区场景的ＴＤ⁃ＬＴＥ异构网络性能研究［Ｊ］．电信科学，２０１２，２８（９）：４７⁃５１．２３㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀移动信息。

4G基站信号覆盖的测量与定位算法优化

4G基站信号覆盖的测量与定位算法优化随着移动通信技术的不断发展，4G网络已经成为了现代社会中不可或缺的一部分。

而4G基站信号的覆盖范围和质量对于用户的通信体验至关重要。

本文将探讨4G基站信号覆盖的测量与定位算法优化的相关问题，以提高用户的通信质量和网络性能。

一、4G基站信号覆盖的测量4G基站信号覆盖的测量是指通过测量信号强度和其他相关参数，来评估基站信号在特定区域的覆盖范围和质量。

常用的测量方法包括场强测量、覆盖率测试和信号质量评估等。

1. 场强测量场强测量是通过测量信号的强度来判断基站信号的覆盖范围。

在4G网络中，可以使用RSSI（Received Signal Strength Indicator）来表示信号的强度。

通过在特定区域内进行场强测量，可以得到信号强度的分布情况，从而评估基站信号的覆盖范围。

2. 覆盖率测试覆盖率测试是通过在特定区域内进行测试，统计信号覆盖的情况来评估基站信号的覆盖率。

可以使用专业的测试设备或者手机应用程序来进行覆盖率测试。

通过测试数据的分析，可以判断基站信号的覆盖情况，并进行相应的优化措施。

3. 信号质量评估除了信号强度外，信号质量也是评估基站信号覆盖的重要指标之一。

信号质量可以通过测量信噪比（SNR）和误码率（BER）等参数来评估。

较高的信噪比和较低的误码率表示信号质量较好，反之则表示信号质量较差。

二、4G基站信号覆盖的定位算法优化4G基站信号的定位算法优化是指通过改进定位算法，提高基站信号在特定区域内的定位精度和准确性。

常用的定位算法包括三角定位法、指纹定位法和基于信号强度的定位法等。

1. 三角定位法三角定位法是一种基于三边测量原理的定位算法。

通过测量不同基站信号的到达时间差或信号强度差，可以计算出用户的位置。

然而，由于信号传播的多径效应和随机噪声的影响，三角定位法存在一定的误差。

2. 指纹定位法指纹定位法是一种基于信号指纹库的定位算法。

通过事先采集不同位置的信号指纹，并建立指纹库，然后根据当前接收到的信号指纹与指纹库进行匹配，可以确定用户的位置。

4G LTE网络覆盖质量评估

4G LTE网络覆盖质量评估作者：暂无来源：《上海信息化》 2014年第5期2014年，我国4G网络逐步进入规模商用阶段，如何高效、快速地完成4G网络覆盖，成为产业界共同关注的话题。

然而不同于原来的2G、3G网络．4G网络将部署于高频段，并涉及MIMO、OFDMA等新技术应用，其网络覆盖测试及评估方式与传统网络相比，会存在哪些差别？文／钱小康随着三大运营商的4G网络部署初具规模，我国4G通信逐步进入商用时代。

由于4G网络将部署于高频段，其建成后的网络站距将非常近，传统的点、线、面方式已不能满足对4G网络的评估要求，技术人员需要针对典型无线场景，进行针对性评估。

4G网络目前主要承载高速数据业务，对评估指标的影响更偏重于对上行、下行速率的考察，而鉴于数据业务在室内运用更为普遍，测试评估除了关注室外场景，更需要兼顾室内。

此外，还需关注评估结果的输出形式，以便为后阶段规划衔接提供参考。

评估指标在4G LTE网络建设初期，对覆盖质量进行评估，主要关注的指标包括PCI、RSRP、SINR、上行下行速率等。

PCI（Physical Cell Id，物理小区识别码）是区分信号来自哪个小区的重要参数，在测试评估中，需要关注主服务小区的PCI情况，也要记录邻近小区的PCI情况。

RSRP (Reference SignalReceiving Power．参考信号接收功率)是在某个符号内承载参考信号的所有RE(资源粒子)上接收到的信号功率平均值。

该值不受网络负荷的影响，是衡量路径损耗的重要指标，在建网初期和传播模型校准工作中十分重要。

SINR (Signal to Interference plus Noise Ratio，有用信号强度与干扰信号强度比值)可以简单理解为“信噪比”，是所有通信系统都需要重点关注的指标，其直接影响业务质量。

最后，上行、下行速率是最贴近用户感受实际的指标，受到运营商的高度重视。

此外，还有RSSI、RB资源占有率、MCS、切换、时延等众多指标可以参考，这些指标可以运用到进阶网络评估及网络优化环节。

4G网络矫正行MR弱覆盖典型案例

XXX4G网络矫正行动低站整改典型案例XXX从7个维度进行4G网络矫正行动：低站整改、高站整治、MR弱覆盖、MR重叠覆盖、天面夹角过小、疑似室分故障、退服告警整治。

其中，低站整改选取现网中站高低于20米，连续3天平均覆盖率小于90%的小区记为矮站弱覆盖小区，共计282个站点405个小区；其中单站点存在大于等于2个矮站弱覆盖小区标记为高优先级整改站点，XXX现网共计86个站点。

弱覆盖低站整改典型案例如下：一、XXX-头桥南（联通）LF_3覆盖提升案例（无照片）问题区域位于头桥镇，主要覆盖亚达西路和西见大道交叉口附近道路及居民区。

覆盖环境如下图：天面情况周边环境环拍0°45°90°135°180°225°270°315°覆盖场景为居民区，俩侧无明显遮挡，覆盖距离适中。

解决方案enbid index cellid cellname 正向采样点乘以系数后计算值反向采样点乘以系数后计算值平均到达角884011 226306819 3 XXX-头桥南（联通）LF_3 7565 222.5 23.76由AOA查询如上表所示，该小区不是最优方位角。

建议XXX-头桥南（联通）LF_3方位角从230度调整到210度。

调整完成后，从MR覆盖率和流量两个维度进行评估，评估结果如下：平均MR 日均流量整改前73.29% 8.02整改后98.46% 13.2提升幅度25.17% 5.18由上表数据得知，各项指标都有明显提升，可以闭环。

二、XXX-仪征金桥电信LF_2覆盖提升案例（无照片）问题区域位于仪征金桥，主要覆盖仪征金桥附近的村庄及道路。

CellName站高（米）方位角总下倾角机械下倾角电子下倾角MR覆盖率平均接入距离（米）XXX-仪征金桥电信LF_239 130 11 8 3 78.51% 494 覆盖环境如下图：天面情况周边环境环拍0°45°90°135°180°225°270°315°覆盖场景为乡镇，覆盖区域较为空旷，覆盖距离较远。

TD、LTE覆盖及共址情况评估

3
3G、4G覆盖面积仿真对比
3G覆盖面积图（3月）
4G覆盖面积图（3月）
3G/4G覆盖面积叠加图（3月）
3G覆盖面积图（4月）日期 3月 4月
4G覆盖面积图（4月） 3G覆盖面积（平方公里） 4G覆盖面积（平方公里）
3G/4G覆盖面积叠加图（4月） 3G：4G覆盖面积
2822.49 2931.76
5
3G、4G覆盖评估
1
第一部分、网络角度进行评估第二部分：客户感知目标： 1、根据4G手机驻留的2、3、4G基站评估客户感知的 4G的覆盖 2、根据3G手机驻留的2、3G基站评估客户感知的3G 覆盖方法： 1、计算有4G手机驻留的4G基站覆盖面积占4G手机驻留过的2、3、4G基站覆盖面积的占比 2、计算有4G手机驻留的4G基站覆盖面积占4G手机驻留过的2、3、4G基站覆盖面积的占比 3、提供有4G手机驻留的2、3G基站周围4G基站的建设情况，给建设和优化提供支撑 4、提供有3G手机驻留的2G基站周围3G基站的建设情况，给建设和优化提供支撑
10
有4G手机驻留的2/3/4G室外基站建设情况
基站数量（有4G手机驻留） 2G宏蜂窝 3G宏蜂窝 9733 5103 无3G共站无4G共站数无3G共站且300 米内无3G —— 无4G共站且300 米内无4G 1568（30.73%）
3562（36.60%） 5183（53.25%） 1892（19.44%） 3585（36.83%） —— 2245（43.99%）
4G与2G共站且有流 4G与2G共站且无 4G与3G共站且有 4G与3G共站且无量流量流量流量
微蜂窝 1045 24 997 21
有4G手机驻留的2/3G微蜂窝基站有4G共站的情况下，部分共站的4G基站没有流量，说明本应携带4G 用户的基站可能存在异常，需要各分公司进行优化评估。其中与2G微蜂窝共站的4G基站无流量的有24个，与3G微蜂窝共站的4G基站无流量的有21个，具体清单详见附件。

MR覆盖率低

MR覆盖率低摘要本文旨在分析和解决MR（Mobile Radio）网络中覆盖率低的问题。

首先，我们将介绍MR覆盖率的定义和重要性。

然后，我们将探讨导致覆盖率低的可能原因，并提出解决这些问题的建议。

背景在移动通信网络中，MR覆盖率是指移动信号在网络覆盖区域内的强度和质量。

高覆盖率对于提供稳定和高效的通信服务至关重要。

然而，一些MR网络存在覆盖率低的问题，导致通信质量下降，用户体验受到影响。

原因分析覆盖率低的原因可能有多种。

以下是一些可能的原因：1. 网络规划不合理：不恰当的基站部署和覆盖区域分配可能导致某些区域的覆盖率低。

2. 基站故障或故障维修延迟：基站故障或故障维修延迟会导致覆盖率下降。

3. 地理环境限制：一些地理环境，如山区、森林等，可能对信号传输产生障碍，影响覆盖率。

4. 建筑物或结构物干扰：高层建筑物、障碍物或金属结构可能会阻碍信号传输，导致覆盖率降低。

解决方案为了提高MR覆盖率，我们可以考虑以下措施：1. 网络规划优化：通过合理的基站部署和覆盖区域分配，优化网络规划，提高覆盖率。

2. 故障检测和维修优化：建立快速故障检测和维修机制，及时解决基站故障，减少覆盖率下降的时间。

3. 技术改进和创新：探索新的技术和创新解决方案，以应对地理环境限制和建筑物干扰，提高覆盖率。

4. 定期覆盖率评估：定期进行覆盖率评估和监测，及时发现问题和调整网络配置。

结论通过对MR覆盖率低问题的分析和解决方案的提出，可以有效提高MR网络的覆盖率，提升通信质量和用户体验。

需要网络运营商、技术人员和相关监管部门共同努力，落实改进措施，实现更好的覆盖率。

“无线网络质量提升专项活动”评分细则

“无线网络质量提升专项活动”评分细则为进一步提升无线网络质量，做优网络价值、效益、口碑，支撑业务需求与市场发展，拟于2018年4月-12月期间，在全省开展无线网络质量提升专项活动，各地市的专项活动表现,纳入《中国移动江西公司2018年网络运行维护管理考核》，分值权重10分。

具体活动方案与评分细则如下：(一)室分弱覆盖整治（2分）目标：重点关注室分质量，持续整治室分弱覆盖问题，提升室内深度覆盖，保障用户感知。

确保江西省室内覆盖相关指标稳定保持全国前列。

评比方法：1、室分MR覆盖率。

指标定义：室分小区RSRP>-110dBm的采样点/室分小区总采样点。

当月地市室分MR覆盖率>98%以上，得1分。

每低于98%目标值0.1%，扣0.1分，扣完1分为止。

2、弱覆盖室分小区占比。

指标定义：弱覆盖室分小区（传统室分RSRP>-110dBm的采样点占比<90%,对打室分RSRP>-110dBm的采样点占比<80%）/所有室分小区。

当月地市弱覆盖室分小区占比<2.5%以下，得1分。

每高于2.5%目标值0.1%,扣0.1分，扣完1分为止。

(二)直放站替换（2分）目标：提升网络质量，利旧GSM替换工程下网设备完成网内直放站的替换。

要求提前做好勘察和设计审核工作，确保替换方案合理、高效。

边替换边优化，确保“替换中网络质量不出现大波动，不出现集中性投诉，优化后网络质量优于替换前”。

评比方法：1、替换设计方案审核月度通过率。

指标定义：省网优复核通过份次数/月度内提交图纸总的份次数*100%。

（注：一份图纸一次提交计1个份次，如同一个站点的图纸多次被审核不通过，多次提交则被计为多份次）。

审核通过率低于80%的得0分，通过率为80%的0.2分，大于等于95%得1分。

介于80%与95%之间的线性得分。

2、替换实施季度进度。

指标定义：替换完成站点数/本地市本期网优工程立项站点总数*100%。