§7.3 离散时间系统的数学模型

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7-4离散系统的数学模型全篇

7-4离散系统的数学模型全篇
如何建立采样系统的差分方程,将在“脉冲 传递函数”小节中讨论。
2. 线性常系数差分方程及其解法
c(k
)
a1c(k b1r(k
11))ba22rc((kk22))bamnrc((kk
n) m);
n
m
c(k) aic(k i) bjr(k j);
i 1
j 1
后向差分方程:时间概念清楚,便于编制程序。
c(kn) a1c(kn 1) a2c(kn 2) anc(k) b1r(kn 1) b2r(kn 2) bmr(kn m);
n
m
c(k n) aic(k n i) bjr(k n j);
i 1
j 1
前向差分方程:便于讨论系统阶次、使用Z变换 法计算初始条件不为零的解。
上述几个差分方程在书写上都很烦琐,为书 写简便可采用时间移动算子。
0.1 0.4 16k 0.3 81k
c(nT
)
0.1 0.8 16k 0.1 1.6 16k
0.9 81k 2.7 81k
0.1 3.2 16k 8.1 81k
k 0, 1, 2, 3, 4, ;
n 4k
n 4k 1 ; n 4k 2
n 4k 3
3. 脉冲传递函数(定义、意义) 使用 脉冲传递函数,便于分析和校正线性离
c(k) 0.5c(k 1) 0.5c(k 2) r(k); r(k) 1(k); c(k) 0, k 0;
试用递推法计算输出序列c(k),k= 0,1,2,…。
解例7采-16用-1递续推关系 c(k) = 1+0.5c(k-1)– 0.5c(k-2);
c(0) 1; c(1) 1 0.5 1.5;
c(2) 1 0.51.5 0.5 1.25; c(3) 1 0.51.25 0.51.5 0.875;

离散系统的数学模型

离散系统的数学模型

2326.4 离散系统的数学模型为研究离散系统的性能,需要建立离散系统的数学模型。

线性离散系统的数学模型有差分方程、脉冲传递函数和离散状态空间表达式三种。

本节主要介绍差分方程及其解法,脉冲传递函数的定义,以及求开环脉冲传递函数和闭环脉冲传递函数的方法。

有关离散状态空表达式及其求解,将在第8章介绍。

6.4.1 线性常系数差分方程及其解法对于线性定常离散系统,k 时刻的输出)(k c ,不但与k 时刻的输入)(k r 有关,而且与k 时刻以前的输入 ),2(),1(--k r k r 有关,同时还与k 时刻以前的输出 ),2(),1(--k c k c 有关。

这种关系一般可以用n 阶后向差分方程来描述,即∑∑==-+--=mj jni i j k r bi k c a k c 01)()()( (6-34)式中,i a ,i =1,2,…,n 和j b ,j =0,1,…,m 为常系数,n m ≤。

式(6-34)称为n 阶线性常系数差分方程。

线性定常离散系统也可以用n 阶前向差分方程来描述,即∑∑==-++-+-=+mj jni i j m k r bi n k c a n k c 01)()()( (6-35)工程上求解常系数差分方程通常采用迭代法和z 变换法。

1. 迭代法若已知差分方程式(6-34)或式(6-35),并且给定输出序列的初值,则可以利用递推关系,在计算机上通过迭代一步一步地算出输出序列。

例6-10 已知二阶差分方程)2(6)1(5)()(---+=k c k c k r k c输入序列1)(=k r ,初始条件为1)1(,0)0(==c c ,试用迭代法求输出序列)(k c , ,5,4,3,2,1,0=k 。

解 根据初始条件及递推关系,得0)0(=c 1)1(=c6)0(6)1(5)2()2(=-+=c c r c 25)1(6)2(5)3()3(=-+=c c r c 90)2(6)3(5)4()4(=-+=c c r c301)3(6)4(5)5()5(=-+=c c r c2. z 变换法233设差分方程如式(6-34)所示,对差分方程两端取z 变换,并利用z 变换的实数位移定理,得到以z 为变量的代数方程,然后对代数方程的解)(z C 取z 反变换,可求得输出序列)(k c 。

离散时间系统的数学模型

离散时间系统的数学模型
n-k)= k 称为差分 方程的阶数。
2.线性差分方程 a0(n)y(n)+ a1(n)y(n-1)+ …... aN(n)y(n-N)
= b0(n)x(n)+ b1(n)x(n-1)+ …... bM(n)x(n-M) 其中ai(n) 、bj(n)、 x(k) ,i=0,1,……N; j=0,1,……M; k=n-M,……n。
返回
二、差分方程
在连续时间系统中,系统内部的数学运算关系可归结 为微分(积分)、乘系数、相加的关系,即:微分方程。
在离散时间系统中,基本运算关系是延时(移位)、 乘系数、相加的关系,即:差分方程。 这是由于系统的组成以及所处理的信号的性质不同, 因此描述系统的数学手段也不同。
(一)数学模型的基本单元 (二)差分 (三)差分方程 (四)差分方程的建立 (五)差分方程的特点
i
2
2
d i un
n
n
i
n
in+1 u n u
n
1 iu i n n + 1 u n 2 i
i
1 2 i u i n n + 1 2 n + 1 u n 6 i
n + 1 1 a i a u i u n 1 a i n
xi xn
n
a 1
返回
(三)差分方程
1.一般差分方程
ky(n))=0 表达式F(n,y(n), y(n), …… 或 Q(n,y(n), y(n-1), ……, y(n-k))=0 称为未知序列y(n)的差分方程,F、Q是已知函数。
k
(k阶差分)
3.典型序列的差分(后向) n = n -(n-1)=1 u(n) = u(n) -u(n-1)=d (n) n2= n2 -(n-1)2= 2n - 1 n2u(n) = n2u(n) - (n-1)2u(n-1)= (2n-1)u(n-1) 2 n 1 sin n sin n sin n 1 2 sin cos 4.差分的逆运算———求和 典型序列的求和

离散时间信号与离散时间系统

离散时间信号与离散时间系统

§7-1 概述一、 离散时间信号与离散时间系统离散时间信号:只在某些离散的时间点上有值的信号。

离散时间系统:处理离散时间信号的系统。

混合时间系统:既处理离散时间信号,又处理连续时间信号的系统。

二、 连续信号与离散信号连续信号可以转换成离散信号,从而可以用离散时间系统(或数字信号处理系统)进行处理:三、 离散信号的表示方法:1、 时间函数:f(k)<——f(kT),其中k 为序号,相当于时间。

例如:)1.0sin()(k k f =2、 (有序)数列:将离散信号的数值按顺序排列起来。

例如:f(k)={1,0.5,0.25,0.125,……,}时间函数可以表达任意长(可能是无限长)的离散信号,可以表达单边或双边信号,但是在很多情况下难于得到;数列的方法表示比较简单,直观,但是只能表示有始、有限长度的信号。

四、 典型的离散时间信号1、 单位样值函数:⎩⎨⎧==其它001)(k k δ下图表示了)(n k -δ的波形。

连续信号离散信号 数字信号 取样量化这个函数与连续时间信号中的冲激函数)(t δ相似,也有着与其相似的性质。

例如:)()0()()(k f k k f δδ=, )()()()(000k k k f k k k f -=-δδ。

2、 单位阶跃函数:⎩⎨⎧≥=其它001)(k k ε这个函数与连续时间信号中的阶跃函数)(t ε相似。

用它可以产生(或表示)单边信号(这里称为单边序列)。

3、 单边指数序列:)(k a k ε比较:单边连续指数信号:)()()(t e t e t a at εε=,其底一定大于零,不会出现负数。

4、 单边正弦序列:)()cos(0k k A εφω+(a) 0.9a = (d) 0.9a =-(b) 1a = (e) 1a =-(c) 1.1a = (f) 1.1a =-双边正弦序列:)cos(0φω+k A五、 离散信号的运算1、 加法:)()()(21k f k f k f +=<—相同的k 对应的数相加。

自动控制原理第7章 离散控制系统

自动控制原理第7章 离散控制系统

b(t )
H (s)
图7.5 数字控制系统的简化框图
2019/2/19
7
数字控制系统较之一般的连续控制系统具有如下一 些优点: 能够保证足够的计算精度; 在数字控制系统中可以采用高精度检测元件和执 行元件,从而提高整个系统的精度; 数字信号或脉冲信号的抗干扰性能好,可以提高 系统的抗干扰能力; 可以采用分时控制方式,提高设备的利用率,并 且可以采用不同的控制规律进行控制; 可以实现一些模拟控制器难以实现的控制律,特 别对复杂的控制过程,如自适应控制、最优控制、 智能控制等,只有数字计算机才能完成。
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9
7.2.1 采样过程及其数学描述
将连续信号通过采样开关(或采样器)变换成离 散信号的过程称为采样过程。相邻两次采样的时间 间隔称为采样周期T。 采样频率:f s 1/ T 采样角频率: s 2 /T 采样可分为:
等速采样:采样开关以相同的采样周期T动作,又 称为周期采样 多速采样:系统中有n个采样开关分别按不同周期 动作 随机采样:采样开关动作是随机的 本章仅限于讨论等速同步采样过程。
j t xj ( ) xt () e d t
1 X( s ) Xs ( j k s) T k
*
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(7-7)
15
X ( j )
max
2max
(a)
o
max
图7.7 连续信号及离散信号的频谱
式中ω s=2π/T为采样频率,X(s)为x(t)的拉氏变 换。若X*(s)的极点全都位于s左平面,可令s=jω , 求得x*(t)的傅氏变换为
离散控制系统最常见形式是数字控制系统。图 7.4是数字控制系统的结构图。图中用于控制的计算 机D工作在离散状态,被控对象G(s)工作在模拟状态。

《自动控制原理》离散系统的数学模型

《自动控制原理》离散系统的数学模型

K (t) L1[G(s)]
(7-55)
再将 K (t) 按采样周期离散化,得加权序列 K (nT ) ;最后将 K (nT ) 进
行 z 变换,按式(7-53)求出 G(z) 。这一过程比较复杂。其实,如果把 z 变
换表 7—2 中的时间函数 e(t) 看成 K (t) ,那么表中的 E(s) 就是 G(s) (见式 (7-55),而 E(z) 则相当于 G(z) 。因此,根据 z 变换表 7—2,可以直接从 G(s) 得到 G(z) ,而不必逐步推导。
本章所研究的离散系统为线性定常离散系统。 注意 zx:离散系统有本质连续和本质离散两种情况
本质连续的离散系统:如液位 炉温采样控制系统中的被控对象 本质离散的离散系统:如计算机。系统直接进行离散计算 问题:如何建立离散系统的数学模型? c(n) F[r(n)] F 的具体形式? 分析:本质连续的离散系统的方框图, 能否 G(s)?G(z)=?
众所周知,利用传递函数研究线性连续系统的特性,有公认的方便 之处。对于线性连续系统,传递函数定义为在零初始条件下,输出量的 拉氏变换与输入量的拉氏变换之比。对于线性离散系统,定义类似。
设开环离散系统如图 7-22 所示,如果系统的初始条件为零,输入信号
为 r(t) ,采样后 r*(t) 的 z 变换函数为 R(z) ,系统连续部分的输出为 c(t) ,
微分方程的经典解法类似,差分方程的经典解法[EX]*也要求出齐次方程 的通解和非齐次方程的一个特解,非常不便。这里仅介绍工程上常用的 后两种解法。
(1)迭代法 又称递推法 若已知差分方程(7-49)或(7-50),并且给定输入序列和输出序列的初 值,则可以利用递推关系可以一步一步地算出输出序列。 例 7-14 已知差分方程

第七章 离散系统的数学模型

第七章 离散系统的数学模型

第四节 离散系统的数学模型

系统结构如上图所示,求G(z).
-1)G (z) 1 1 G ( z ) = (1 -z G1(s)= S(S+1) G2(s)=2S2(S+1) T = 1S (z-1) z[(z-e-1)-(-Ts z-1)( z-e-1) + (z-1)2] (1-e ) 2 1 = 解: -1) z · G(s)= ( z-1) S (z-e (S+1) S e-1z+(1-2e-1) 0.386 z +0.264 1 1 1 1 = = 1 ] 2-1.368 ] + = Z [ G2(z)(= Z[ z-e z-1)( ) z z+ 0.386 S+1 S S2 S2(S+1)
四、开环系统的脉冲传递函数
采样系统的脉冲传递函数的求取与 连续系统求传递函数类似。但脉冲传递 函数与采样开关的位置有关。当采样系 统中有环节串联时,根据它们之间有无 采样开关,其等效的脉冲传递函数是不 相同的。
第四节 离散系统的数学模型
1.串联环节间无采样开关
G1(s)和G2(s)的两个环节相串联如图:
n阶离散定常系统脉冲传递函数为: b0 b1 z 1 bm1 z ( m1) bm z m C( z) G( z ) R( z) 1+a1 z 1 a2 z 2 an1 z ( n1) an z n
第四节 离散系统的数学模型
例:已知差分方程 c(k ) r (k ) 5c(k 1) 6c(k 2) 输入序列r(k)=1,初始条件c(0)=0,c(1)=1,试用迭代法求 输出序列c(k),k=0, 1, 2, · · · , 10。 解:根据初始条件及递推关系,得 c ( 0) 0

§7.3 离散时间系统的数学模型

§7.3 离散时间系统的数学模型

3)若bj(n)=0, j=0,1,……M,则方程是齐次差分方程。
与微分方程的分类相对应,差分方程也可划分为 线性的与非线性的、常系数的与参变系数的等。
一般情况下,线性、时不变离散时间系统需要由 常系数线性差分方程描述。这也本课程所要讨论的。 返回
(四)差分方程的建立
差分方程是处理离散变量函数关系的一种数学 工具,其应用遍及许多科学领域,方程的建立与 变量的选取因具体问题而异,方法多种多样。 下面给出几种常用方法。
i 0 i j 0 j
N
M
或(令a0=1):y(n)+a1 y(n-1)+ a2 y(n-2)+……+ aN y(n-N) = b0 x(n)+b1 x(n-1)+ ……+ bM x(n-M)
2n 1 sin n sin n sinn 1 2 sin cos 2 2
4.差分的逆运算———求和 典型序列的求和
i n
d i un
n
i n
ui n + 1un
n
1 iui nn + 1un 2 i
返回
(一)数学模型的基本单元
延时器
y n
1 E
y n 1
y n
z
1
y n 1
或T、D 标量乘法器
x1 n
x n
a
axn
xn
a
axn
加法器:
x1 n + x 2 n
x1 n

x1 n + x 2 n
x 2 n
x2 n
yn + 1 xn + ayn

现代控制理论离散系统

现代控制理论离散系统

数字信号处理系统
数字信号处理系统
数字信号处理算法
数字信号处理系统的应 用
数字信号处理系统是一种基于计算机 技术的信号处理平台,可以对各种信 号进行采集、分析、处理和传输。
数字信号处理算法包括滤波、频谱分 析、频域变换、逆变换等。这些算法 能够对信号进行精确的分析和处理, 以满足各种应用需求。
数字信号处理系统广泛应用于音频、 图像、视频处理等领域。在音频处理 方面,数字信号处理系统可以对声音 进行降噪、增强、混响等处理;在图 像和视频处理方面,可以对图像和视 频进行压缩、增强、识别等处理,以 满足各种应用需求。
感谢您的观看
THANKS
信号处理
对数字信号处理算法进行离散化仿 真,验证其效果和性能。
数字电路设计
对数字电路设计进行离散化仿真, 验证电路的功能和性能。
04
05
离散系统的优化设计
离散系统优化设计的方法
数学规划法
01
通过建立离散系统的数学模型,利用数学优化方法(如线性规
划、整数规划等)来求解最优解。
智能优化算法
02
如遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法等,通过模拟自然界
LabVIEW
由美国国家仪器公司开发的图形化编程环境, 适用于离散系统仿真和测试。
Modelica
基于方程的仿真语言,适用于多领域物理系 统建模和仿真。
Scilab
开源工程计算软件,支持离散系统仿真和数 值计算。
离散系统仿真的步骤
参数设置
设置仿真时间、步 长等参数。
仿真运行
根据设定的参数进 行仿真,并记录输 出结果。
最优控制
最优控制是在满足一定约束条件下,寻找使某个性能指标达到最优的控制 策略。

离散时间状态空间模型模型预测控制

离散时间状态空间模型模型预测控制

离散时间状态空间模型模型预测控制摘要:1.离散时间状态空间模型的基本概念2.模型预测控制的原理和方法3.离散时间状态空间模型在实际应用中的优势和局限性4.模型预测控制在我国的研究与应用现状5.未来发展趋势和展望正文:一、离散时间状态空间模型的基本概念离散时间状态空间模型(Discrete-Time State Space Model)是一种用于描述离散时间系统中状态随时间变化的数学模型。

它由离散时间、离散状态和系统动态方程三部分组成。

离散时间表示系统状态更新的时刻;离散状态描述了系统在各个离散时刻的状态变量;系统动态方程则描述了状态变量在相邻离散时刻之间的变化规律。

二、模型预测控制的原理和方法模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)是一种基于数学模型的控制策略。

其主要思想是在预测未来系统状态的基础上,优化控制输入,使得系统输出尽可能接近期望值。

模型预测控制的实质是在离散时间状态空间模型基础上,通过求解最优控制问题来实现对系统的控制。

三、离散时间状态空间模型在实际应用中的优势和局限性离散时间状态空间模型在许多实际应用领域具有广泛的应用价值,例如工业过程控制、机器人控制、交通运输系统控制等。

其主要优势在于能够有效地描述系统的动态特性,同时具有一定的计算效率。

然而,离散时间状态空间模型也存在一定的局限性,例如对系统噪声的抑制能力较弱,以及对系统不确定性描述的不够准确等。

四、模型预测控制在我国的研究与应用现状近年来,我国在模型预测控制领域的研究取得了显著成果。

不仅在理论研究方面不断深入,而且在实际应用中也取得了良好的效果。

目前,模型预测控制已成功应用于电力系统、化学过程、机械系统等多个领域。

五、未来发展趋势和展望随着科技的不断发展,离散时间状态空间模型和模型预测控制在未来的研究和发展中将具有以下趋势:1.深入研究系统不确定性处理方法,提高模型预测控制的鲁棒性;2.发展多变量、多目标优化算法,提高控制性能;3.结合其他先进控制策略,如自适应控制、优化算法等,实现更高效、更可靠的控制;4.在更多实际应用领域推广和应用模型预测控制技术,为我国的工业发展和科技创新贡献力量。

离散时间系统的数学模型共32页文档

离散时间系统的数学模型共32页文档

56、书不仅是生活,而且是现在、过 去和未 来文化 生活的 源泉。 ——库 法耶夫 57、生命不可能有两次,但许多人连一 次也不 善于度 过。— —吕凯 特 58、问渠哪得清如许,为有源头活水来 。—— 朱熹 59、我的努力求学没有得到别的好处, 只不过 是愈来 愈发觉 自己的 无知。 决不 回头。 ——左
离散时间系统的数学模型
6、法律的基础有两个,而且只有两个……公平和实用。——伯克 7、有两种和平的暴力,那就是法律和礼节。——歌德
8、法律就是秩序,有好的法律才有好的秩序。——亚里士多德 9、上帝把法律和公平凑合在一起,可是人类却把它拆开。——查·科尔顿 10、一切法律都是无用的,因为好人用不着它们,而坏人又不会因为它们而变得规矩起来。——德谟耶克斯

§7.3 离散时间系统的数学模型—差分方程

§7.3 离散时间系统的数学模型—差分方程
3
第 页
X
4
第 页
X
5
二.由实际问题直接得到差分方程
第 页
例如:
方法一
y(n):表示一个国家在第n年的人口数
a (常数):出生率
b (常数):死亡率
x(n):是国外移民的净增数
则该国在第n+1年的人口总数为:
y(n+1)=y(n)+ay(n)-by(n)+x(n)
=(a-b+1)y(n)+x(n)
yn yn1an yfn
T
yn 1 yn1 T fn
1aT 1aT
当前输出 前一个输出 输入
X
8
四.由系统框图写差分方程
第 页
1.基本单元
方法三
加法器:
x1n
x1nx2n
x1n x1nx2n
x2n
x2n
乘法器:
x1n
x1n x2n
x2n
X
9

系统框图

标量乘法器
xn
axn
a
xn a ax n
X
6
三.由微分方程导出差分方程
第 页
dytaytft
dt
yt:输出,
方法二
ft:输入
时间间隔: T
后差 dytytytT
dt
T
或前差 dytytTyt
dt
T
X7Leabharlann 第列差分方程页
若用后差形式
ytytTaty ft
T
若在t=nT 各点取得样值
y t y n T y n n代表序号
ft fn T fn
X
谢谢捧场
如果系统的第n个输出决定于刚过去的几个输出 值及输入值,那么描述它的差分方程就是几阶的。

离散系统数学模型

离散系统数学模型

零阶保持器的幅频特性及相频特性
sin(T / 2) 2π sin( π / s ) Gh ( j ) T T / 2 s π / s
h ( )
π
s

sin( π / s ) π / s
---零阶保持器有无限多个 截止频率c=ns(n=1, 2,…),在0s内,幅值 随增加而衰减。 ---零阶保持器允许采样信 号的高频分量通过,幅 值是逐渐衰减的。 ---零阶保持器是相位滞后 环节,相位滞后与信号 频率及采样周期T成正 比 T π , 0 T / 2 2 s h ( ) ( T ), T / 2 2 2
理想采样信号的时域描述
1)理想采样开关的数学描述 用函数来描述 理想采样开关---其时域数学表达式为
T
k


(t kT )
(t kT )
---表示延迟kT时刻出现的脉冲,定时作用.
理想采样信号x*(t)可以看作是连续信号x(t) 被单位 脉冲序列串T调制的过程。
f (k 2) 2 f (k 1) f (k )
n 阶向前差分-- 一阶向后差分--二阶向后差分--n 阶向后差分---
n f (k ) n1 f (k 1) n1 f (k )
f (k ) f (k ) f (k 1)
2 f (k ) [f (k )] f (k ) 2 f (k 1) f (k 2)
数字 调节器
u (kT )
D/ A 转换器
u * (t )
u * (t )
保持器
u (t )
e(t )
e * (t )
e(kT )

离散系统的数学模型

离散系统的数学模型
R( z )
z (1 e T ) Kz (1 e T ) Kz z K 2 T T T T z 1 z e ( z 1)(z e ) z (1 e ) z e
K 1 1 K Z s s 1 s( s 1)
Z 2c(k ) 2C( z )
2
Z 3c(k 1) 3zC( z) 3zc(0) 3zC( z)
Z c(k 2) z 2 C( z) z 2 c(0) zc(1) z 2 C( z) z
( z 3z 2)C( z) z
*
C( z)

e* (t ) (t 2) 7 (t 3) 35 (t 4)

差分方程解法II — z 变换法
k 1 k n Z e(t kT ) z E ( z ) e(nT ) z n 0
e(k 2) 6e(k 1) 8e(k ) 1(k ) 解.
0.632Kz 1 1 1.368z 1 0.368z 2
(2) 系统z平面零极点图 (3) 1 1.368z 1 0.368z 2 C ( z ) 0.632Kz 1 R( z )
c(k ) 1.368c(k 1) 0.368c(k 2) 0.632Kr (k 1)
注:加ZOH 不改变系统的阶数,不改变开环极点,只改变开环零点。
闭环系统脉冲传递函数F(z)
C(z) G( z ) F( z ) R( z ) 1 GH ( z )
例.
F( z )
C(z) G1 ( z ) R( z ) 1 G1 H1 ( z ) G1 ( z ) H 2 ( z )
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然后,利用边界电压条件v(0)=E, v(N)=0可求得v(n)。
2)增序形式
对任一结点 n+1,如图所示:
v(n)
R
v(n+1)
R
v(n+2)
R
运用KCL不难写出
v n v n + 1 v n + 1 v n + 1 v n + 2 + R R R
经整理后得出: v(n+2) - 3v(n+1) +v(n)=0
D3x(n) = x(n+3) -3x(n+2)+ 3x(n+1)- x(n)
(三阶差分) (k阶差分)
D xn 1 C km xn + k m
k m m 0
k
2.序列x(n)的后向差分 x(n) = x(n) - x(n-1)
(一阶差分)
(二阶差分)

2x(n)
前差形式为: dyt yt + T yt dt T
对上述微分方程,若选用后差形式,则:
y t y t T ay t + x t T
若在t=nT 各点取得样值,则:
yt ynT yn
n代表序号
xt xnT xn y n y n 1 ay n + x n T 1 T y n y n 1 + x n 1 aT 1 aT 当前 前一个 输入 输出 输出
然后,利用边界电压条件v(0)=E, v(N)=0可求得v(n)。 我们可以看出:无论是减序形式,还是增序形式,
二者本质是相同的,不论采用何种形式列写差分方程
均可以,二者之间相互转换也很简单。
例7-3-4 假定每对兔子每月可以生育一对小兔,新生的
小兔子要隔一个月才具有生育能力,若第一个 月只有一对新生小兔,求第n个月兔子对的数目是多少。 解:设第n个月兔子对的数目是y(n), 第n个月兔子对的数目=第n-1个月的兔子对 +第n个月新生的兔子对 根据题意,第n个月新生的兔子对, 应等于第n-2个月兔子对的数目。 所以, y(n)= y(n-1)+ y(n-2)
返回
(一)线性系统
具有均匀(齐次)性、叠加性的系统称为线性系统。 若:
x1 ( n ) y1 ( n )
离散时间系统
x2 ( n )
离散时间系统
离散时间系统
y2 ( n )
则有:
c1 x1 ( n ) + c2 x2 ( n )
c1 y1 ( n ) + c2 y2 ( n )
(c1、c2为任意常数) 返回
因果系统的充要条件: h(n) 0, n<0
h(n)为单位脉冲响应。
返回
(四)稳定系统
有界输入、产生有界输出的系统称为稳定系统。 稳定系统的充要条件: hn
n
即:单位脉冲响应绝对可和。
lim 注意: h( n ) 0,只是系统稳定的必要条件,
n
而非充分条件。
返回
i
1 i 2 ui nn + 12n + 1un 6 i
xi xn
n
1 a n+1 a i ui un 1a i
n
a 1
返回
(三)差分方程
1.一般差分方程
表达式F(n,y(n), y(n), …… ky(n))=0 或 Q(n,y(n), y(n-1), ……, y(n-k))=0 称为未知序列y(n)的差分方程,F、Q是已知函数。
注意:微分方程近似写作差分方程的条件是样值间隔T 要足够小, T越小,近似程度越好。实际上,利用计算 机来求解微分方程时,就是根据这一原理完成的。 返回
3.由实际问题直接得到差分方程
例7-3-2 y(n)表示一个国家在第n年的人口数 a(常数):出生率
b(常数): 死亡率
设x(n)是国外移民的净增数 解: 则该国在第n+1年的人口总数为: y(n+1)=y(n)+ay(n)-by(n)+x(n) =(a-b+1)y(n)+x(n) 例7-3-3 如图所示电阻梯形网络,其各支路电阻都为R,每 个结点对地的电压为v(n),n=0,1,2,……N。 已知两边界结点对地的电压为v(0)=E, v(N)=0 。 试写出第n个结点电压v(n)的差分方程。
已知 y(0)=0, y(1)=1, y(2)=1 可以推知: y(3)=2, y(4)=3, y(5)=5,……。
例7-3-5 一个乒乓球从H米高度自由下落至地面,每次
弹跳起的最高值是前一次最高值的2/3。若以y(n)表示 第n次跳起的最高值,试列写描述此过程的差分方程。
解: y(n)表示第n次跳起的最高值,每次弹跳起的最 高值是前一次最高值的2/3。由题意可得: 2 2 y n y n 1 y n y n 1 即: 3 3
0
例7-3-6 如果在第n个月初向银行存款x(n)元,月息为a,
解: 第n月初的本利和共由:本月存入、上月结余、 上月利息三部分组成。由此可得:
yn xn + yn 1 + ayn 1
每月利息不取出,试用差分方程写出第n月初的本利和y(n) 。
即: yn 1 + a yn 1 xn
中心差分dx(n)定义为: dx(n) = x(n+h/2) - x(n- h/2)
式中h( h>0)为步长,一般取步长h=1。 1.序列x(n)的前向差分 Dx(n) = x(n+1) - x(n) (一阶差分) D2x(n) = Dx(n+1) -Dx(n) = x(n+2) -x(n+1)-[x(n+1) -x(n)] = x(n+2) -2x(n+1)+x(n) (二阶差分)
i 0 i j 0 j
N
M
或(令a0=1):y(n)+a1 y(n-1)+ a2 y(n-2)+……+ aN y(n-N) = b0 x(n)+b1 x(n-1)+ ……+ bM x(n-M)
§7.3离散时间系统的数学模型——
差分方程
一、线性、时不变离散系统
二、差分方程 三、离散时间系统的模拟
返回
一、线性、时不变离散系统
系统功能的本质:是将输入序列转变成输出序列
的运算(映射)。即:y(n)=T[x(n)]
运算关系
x(n) (一)线性系统
T[ . ]
y(n)
(二)时不变系统 (三)因果系统 (四)稳定系统
二、差分方程
在连续时间系统中,系统内部的数学运算关系可归结 为微分(积分)、乘系数、相加的关系,即:微分方程。
在离散时间系统中,基本运算关系是延时(移位)、 乘系数、相加的关系,即:差分方程。 这是由于系统的组成以及所处理的信号的性质不同, 因此描述系统的数学手段也不同。
(一)数学模型的基本单元 (二)差分 (三)差分方程 (四)差分方程的建立 (五)差分方程的特点
n
整个序列右移N位
1
1 O 1 2 3
n
返回
(三)因果系统
系统的输出y(n)只取决于此时刻、以及此时刻以前 的输入,即 : x(n)、 x(n-1)、 x(n-2)……。则称为 因果系统。
{若y(n)取决于x(n+1)、 x(n+2)……,即:系统的 输出取决于未来的输入,这在时间上就违背了因果关 系,因而是非因果系统。}
a0(n)y(n)+ a1(n)y(n-1)+ …... aN(n)y(n-N) = b0(n)x(n)+ b1(n)x(n-1)+ …... bM(n)x(n-M) 1)若 a0 0 , a N 0 ,方程是N阶差分方程。 2)若ai(n),bj(n)是常数(与n无关),则方程或被描述 的系统是时不变的。
x1 n x 2 n
乘法器:
x1 n
x 2 n
若x2(n)=a,则为标量乘法器 返回
(二)差分
对于一个离散信号x(n) ,差分运算有三种形式: 前向差分Dx(n)定义为: Dx(n) = x(n+h) - x(n)
后向差分x(n)定义为: x(n) = x(n) - x(n- h)
yn + 1 xn + ayn
一阶前向差分方程
1 或 y( n) y n + 1 x n a
返回
2.由微分方程导出差分方程
dy t ay t + x t dt
y(t):输出
x(t):输入
若取时间间隔为:T
dyt yt yt T 则后差形式为: dt T
返回
(五)差分方程的特点
1、输出序列的第n个值不仅决定于同一瞬间的输入样值, 而且还与前面输出值有关,每个输出值必须依次保留。
2、差分方程的阶数:差分方程中变量的最高和最 低序号差数为阶数。 如果一个系统的第n个输出决定于刚过去的几个输 出值及输入值,那么描述它的差分方程就是几阶的。
减序通式:
a yn i b xn j
最前项变量减最后项变量 n- (n-k)= k 称为差分 方程的阶数。
2.线性差分方程 a0(n)y(n)+ a1(n)y(n-1)+ …... aN(n)y(n-N)
= b0(n)x(n)+ b1(n)x(n-1)+ …... bM(n)x(n-M) 其中ai(n) 、bj(n)、 x(k) ,i=0,1,……N; j=0,1,……M; k=n-M,……n。
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