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Mockito框架教程:Java基础库的单元测试与API使用说明书

Mockito框架教程:Java基础库的单元测试与API使用说明书

About the T utorialMockito is a mocking framework, JAVA-based library that is used for effective unit testing of JAVA applications. Mockito is used to mock interfaces so that a dummy functionality can be added to a mock interface that can be used in unit testing.This tutorial should help you learn how to create unit tests with Mockito as well as how to use its APIs in a simple and intuitive way.AudienceThis tutorial is meant for Java developers, from novice to expert level, who would like to improve the quality of their software through unit testing and test-driven development.After completing this tutorial, you should gain sufficient exposure to Mockito from where you can take yourself to next levels of expertise.PrerequisitesReaders must have a working knowledge of JAVA programming language in order to make the most of this tutorial. Knowledge of JUnit is an added advantage.Copyright & Disclaimer© Copyright 2018 by Tutorials Point (I) Pvt. Ltd.All the content and graphics published in this e-book are the property of Tutorials Point (I) Pvt. Ltd. The user of this e-book is prohibited to reuse, retain, copy, distribute or republish any contents or a part of contents of this e-book in any manner without written consent of the publisher.We strive to update the contents of our website and tutorials as timely and as precisely as possible, however, the contents may contain inaccuracies or errors. Tutorials Point (I) Pvt. Ltd. provides no guarantee regarding the accuracy, timeliness or completeness of our website or its contents including this tutorial. If you discover any errors on our website or in this tutorial, ******************************************T able of ContentsAbout the Tutorial (i)Audience (i)Prerequisites (i)Copyright & Disclaimer (i)Table of Contents (ii)1.MOCKITO – OVERVIEW (1)What is Mocking? (1)Mockito (1)Benefits of Mockito (1)2.MOCKITO – ENVIRONMENT SETUP (4)System Requirement (4)3.MOCKITO – FIRST APPLICATION (8)4.MOCKITO – JUNIT INTEGRATION (13)5.MOCKITO – ADDING BEHAVIOR (17)Example (17)6.MOCKITO – VERIFYING BEHAVIOR (21)Example - verify() with same arguments (21)Example - verify() with different arguments (24)7.MOCKITO – EXPECTING CALLS (28)Example (28)8.MOCKITO – VARYING CALLS (33)Example (33)9.MOCKITO – EXCEPTION HANDLING (37)Example (37)10.MOCKITO – CREATE MOCK (41)Example (41)11.MOCKITO – ORDERED VERIFICATION (45)Example (45)12.MOCKITO – CALLBACKS (50)Example (50)13.MOCKITO – SPYING (55)Example (55)14.MOCKITO – RESETTING A MOCK (60)Example (60)15.MOCKITO – BEHAVIOR DRIVEN DEVELOPMENT (64)Example (64)16.MOCKITO – TIMEOUTS (68)Example (68)Mockito1.What is Mocking?Mocking is a way to test the functionality of a class in isolation. Mocking does not require a database connection or properties file read or file server read to test a functionality. Mock objects do the mocking of the real service. A mock object returns a dummy data corresponding to some dummy input passed to it.MockitoMockito facilitates creating mock objects seamlessly. It uses Java Reflection in order to create mock objects for a given interface. Mock objects are nothing but proxy for actual implementations.Consider a case of Stock Service which returns the price details of a stock. During development, the actual stock service cannot be used to get real-time data. So we need a dummy implementation of the stock service. Mockito can do the same very easily, as its name suggests.Benefits of Mockito∙No Handwriting– No need to write mock objects on your own.∙Refactoring Safe– Renaming interface method names or reordering parameters will not break the test code as Mocks are created at runtime.∙Return value support– Supports return values.∙Exception support– Supports exceptions.∙Order check support– Supports check on order of method calls.∙Annotation support– Supports creating mocks using annotation.Consider the following code snippet.Let's understand the important concepts of the above program. The complete code is available in the chapter First Application.∙Portfolio– An object to carry a list of stocks and to get the market value computed using stock prices and stock quantity.∙Stock– An object to carry the details of a stock such as its id, name, quantity, etc.∙StockService– A stock service returns the current price of a stock.∙mock(...)– Mockito created a mock of stock service.∙when(...).thenReturn(...)– Mock implementation of getPrice method of stockService interface. For googleStock, return 50.00 as price.∙portfolio.setStocks(...)– The portfolio now contains a list of two stocks.∙portfolio.setStockService(...) - Assigns the stockService Mock object to the portfolio.∙portfolio.getMarketValue()–The portfolio returns the market value based on its stocks using the mock stock service.MockitoMockito is a framework for Java, so the very first requirement is to have JDK installed in your machine.System RequirementStep 1: Verify Java Installation on Your MachineOpen the console and execute the following java command.Let's verify the output for all the operating systems:2.If you do not have Java installed, To install the Java Software Development Kit (SDK) click here. We assume you have Java 1.6.0_21 installed on your system for this tutorial.Step 2: Set JAVA EnvironmentSet the JAVA_HOME environment variable to point to the base directory location where Java is installed on your machine. For example,Append the location of the Java compiler to your System Path.Verify Java Installation using the command java -version as explained above.Step 3: Download Mockito-All ArchiveTo download the latest version of Mockito from Maven Repository click here.Save the jar file on your C drive, let's say, C:\>Mockito.Step 4: Set Mockito EnvironmentSet the Mockito_HOME environment variable to point to the base directory location where Mockito and dependency jars are stored on your machine.The following table shows how to set the environment variable on different operating systems, assuming we've extracted mockito-all-2.0.2-beta.jar onto C:\>Mockito folder.Step 5: Set CLASSPATH VariableSet the CLASSPATH environment variable to point to the location where Mockito jar is stored. The following table shows how to set the CLASSPATH variable on different operating systems.Step 6: Download JUnit ArchiveDownload the latest version of JUnit jar file from Github. Save the folder at the location C:\>Junit.Step 7: Set JUnit EnvironmentSet the JUNIT_HOME environment variable to point to the base directory location where JUnit jars are stored on your machine.The following table shows how to set this environment variable on different operating systems, assuming we've stored junit4.11.jar and hamcrest-core-1.2.1.jar at C:\>Junit.Step 8: Set CLASSPATH VariableSet the CLASSPATH environment variable to point to the JUNIT jar location. The following table shows how it is done on different operating systems.End of ebook previewIf you liked what you saw…Buy it from our store @ https://。

mockconstruction原理

mockconstruction原理

Mock构造原理解析1. 什么是Mock构造在软件开发过程中,为了测试一个模块的功能是否正常,我们经常需要依赖其他模块。

然而,有些模块可能并未开发完成或者不可用,这时候就需要使用Mock构造来模拟这些依赖模块的行为。

Mock构造是一种测试技术,它可以帮助我们创建虚拟的对象,并且控制这些虚拟对象的行为,使其能够替代真实的对象进行测试。

通过使用Mock构造,我们可以在没有真实依赖对象的情况下,进行独立、可重复、快速和准确的单元测试。

2. Mock构造的基本原理Mock构造的基本原理是利用动态代理技术,在运行时生成一个实现了被mock接口或类的代理对象。

该代理对象可以接收方法调用,并根据预先设定的规则返回预期结果。

通过这种方式,我们可以控制被mock对象在测试过程中所表现出来的行为。

具体来说,Mock构造主要包含以下几个步骤:步骤一:定义被mock接口或类首先,我们需要定义一个接口或类作为被mock对象。

被mock对象通常是一个外部依赖或者一个复杂的对象,我们希望在测试过程中对其进行模拟。

步骤二:创建mock对象在测试代码中,我们可以使用Mock构造框架提供的API来创建一个mock对象。

Mock构造框架会根据被mock接口或类生成一个代理对象,并返回给我们。

步骤三:设置mock对象的行为一旦我们获得了mock对象,就可以使用Mock构造框架提供的API来设置mock对象的行为。

这些行为包括方法调用的预期次数、参数匹配规则和返回结果等。

步骤四:执行测试代码在测试代码中,我们可以像调用真实对象一样调用mock对象。

当mock对象接收到方法调用时,它会根据预先设定的规则返回预期结果。

步骤五:验证mock对象的使用在测试完成后,我们可以使用Mock构造框架提供的API来验证mock对象是否按照预期进行了方法调用。

通过验证,我们可以确保被测模块与其他模块之间的交互是正确无误的。

3. Mock构造工具目前市面上有很多优秀的Mock构造工具可供选择。

自动化单元测试框架EasyMock分析及其应用

自动化单元测试框架EasyMock分析及其应用

ON ANALYSIS AND ITS APPLICATION OF THE AUTOMATIC UNIT TEST FRAMEWORK EASYMOCK 作者: 陈丽萍 张勇 丁智敏
作者机构: 巢湖学院计算机与信息工程学院,安徽巢湖238000
出版物刊名: 巢湖学院学报
页码: 34-38页
年卷期: 2014年 第6期
主题词: EasyMock框架 测试驱动开发 JUnit框架 单元测试 PowerMock框架
摘要:EasyMock是一个可以和JUnit很好的集成在一起的Mock框架,它通过构建Mock对象可以减少开发代码与测试代码的耦合,快速有效的完成单元测试、分布式系统测试。

在介绍EasyMock特点、测试框架及其应用的基础上,分析了该框架的优缺点,并针对其缺点提出了相应的解决方案。

测试结果表明,注入解决方案后的EasyMock框架可以降低Mock对象的限制,应用范围更广。

easyhook 例子-概述说明以及解释

easyhook 例子-概述说明以及解释

easyhook 例子-概述说明以及解释1.引言1.1 概述EasyHook是一个开源的Windows API Hooking 框架,它的设计目标是为了允许开发者在不修改原始代码的情况下,对已编译的应用程序或系统功能进行拦截和修改。

通过使用EasyHook,开发者可以实现对目标应用程序中指定函数的替换、监视和自定义功能的注入。

API Hooking是一种常见的技术,它通过拦截目标应用程序与操作系统之间的函数调用,使得我们可以截获这些函数的输入参数和返回值,并且可以在这些函数被调用前后做一些自定义的操作。

而EasyHook作为一个底层Hooking框架,提供了一套简单易用的API,帮助我们快速、方便地实现Hook功能。

与其他Hooking解决方案相比,EasyHook具有以下几个优点。

首先,它采用用户模式Hook的方式,不需要特权访问,因此可以安全地运行在普通用户账户下。

其次,EasyHook提供了友好的编程接口和详细的文档,降低了学习和使用的门槛。

再次,EasyHook支持跨平台,可以用于Windows XP到Windows 10的各个版本,并且还支持32位和64位应用程序。

此外,EasyHook还支持在不同的.NET Framework版本中使用,提供了强大而灵活的功能,使得开发人员能够快速解决各种Hooking问题。

EasyHook的使用场景非常广泛,例如:调试和逆向工程、性能分析、安全审计、游戏模块注入等。

它可以帮助我们监视和改变目标应用程序的行为,甚至可以在运行时动态修改应用程序的行为,从而满足我们的个性化需求。

在本文中,我们将介绍EasyHook框架的基本原理和使用方法,并分析其在实际应用中的优势和特点。

最后,我们将总结EasyHook的应用价值,展望和探讨其未来的发展方向。

通过对EasyHook的深入学习和实践,相信读者能够更好地掌握Hooking技术,并在实际项目中灵活运用。

1.2文章结构1.2 文章结构本文将按照以下结构来叙述和探讨easyhook的例子和使用方法:1. 引言:对easyhook进行简要介绍,并解释文章涉及的目的和意义。

fastmock常用语法

fastmock常用语法

fastmock常用语法Fastmock是一种常用的接口模拟工具,可以帮助开发人员快速创建虚拟接口,并进行测试和调试。

下面将介绍Fastmock的常用语法,帮助读者更好地使用这个工具。

一、创建接口使用Fastmock创建接口非常简单,只需要在Fastmock的控制台中点击“创建接口”按钮,然后填写接口的名称、请求方式、路径等信息即可。

创建接口时,可以选择使用模板或自定义请求参数,以满足不同的需求。

二、定义请求参数在Fastmock中,可以定义接口的请求参数。

请求参数可以包括路径参数、查询参数、请求体等。

在定义请求参数时,可以指定参数的类型、名称、是否必填等属性。

通过定义请求参数,可以模拟真实的接口请求,更好地进行测试和调试。

三、设置响应数据Fastmock允许用户设置接口的响应数据,包括状态码、响应头和响应体等。

在设置响应数据时,可以选择使用模板或自定义数据。

使用模板时,可以根据需要选择预定义的模板,快速生成响应数据。

自定义数据可以通过JSON格式来定义,灵活满足不同的需求。

四、模拟接口调用使用Fastmock模拟接口调用非常简单,只需要在控制台中选择相应的接口,点击“发送请求”按钮即可。

在发送请求之后,可以查看接口的响应数据,并进行相应的调试和测试。

五、共享接口Fastmock支持接口的分享和共享。

用户可以将创建的接口分享给其他成员,方便团队协作和开发。

通过共享接口,团队成员可以共同编辑和测试接口,提高开发效率。

六、导入导出数据Fastmock支持接口数据的导入和导出。

用户可以将已创建的接口导出为JSON文件,方便备份和迁移。

同时,也可以将其他系统的接口数据导入到Fastmock中,方便进行管理和调试。

七、Mock规则Fastmock提供了丰富的Mock规则,可以满足不同场景的需求。

通过设置Mock规则,可以模拟接口的各种情况,包括正常响应、异常响应、超时等。

这样可以更全面地进行接口测试,提高系统的稳定性和可靠性。

mock测试工具——mockito

mock测试工具——mockito

参考链接
Mockito 中文文档 https:///hehonghui/mockito-doc-zh
Thank you
// 测试桩( stubbing ) when(mockedList.get(0)).thenReturn("first"); when(mockedList.get(1)).thenThrow(new RuntimeException());
// 后面输出“first” System.out.println(mockedList.get(0));
望-运行-验证)方式,而 Mockito 则使用更简单,无需准备昂贵的前期启动 • Mockito 拥有的非常少的 API,所有开始使用 Mockito,几乎没有时间成本。
mock 具体类而不单止是接口

01
02 一点注解语法糖 - @Mock
干净的验证错误
点击堆栈跟踪,看看在测试中的失败验证;点
03
// 使用never()进行验证,never相当于times(0) verify(mockedList, never()).add("never happened");
// 使用atLeast()/atMost() verify(mockedList, atLeastOnce()).add("three times"); verify(mockedList, atLeast(2)).add("five times"); verify(mockedList, atMost(5)).add("three times");
// 下面的两个验证函数效果一样,因为verify默认验证的就是times(1) verify(mockedList).add("once"); verify(mockedList, times(1)).add("once");

mock的使用,easy-mock使用方法详解

mock的使用,easy-mock使用方法详解

mock的使⽤,easy-mock使⽤⽅法详解mock的重要性mock就是对某些不容易构造或者不容易获取的对象,⽤⼀个虚拟的对象来创建的⽅法。

项⽬开发和测试过程中,遇到以下的情况,就需要模拟结果返回;1.当另⼀⽅接⼝或服务还未完成,阻碍项⽬进度时,可以通过mock的⽅式,实现并发开发;2.接⼝不满⾜⽬前的测试需求,虽然接⼝已经实现,但是个别字段/返回不满⾜测试要求;mock数据实现⽅式:a) 使⽤moco,运⾏moco需要java环境和moco的jar包;可参考b) 使⽤easy-mock,easymock根据其官⽹的解释是⼀个在线的可视化⽣产模拟数据的在线服务;easy-mock官⽹注册⽤户;easy-mock官⽹,时常登录不进去;本⼈在centos7下,使⽤docker-compose搭建了easy-mock;a) 登录成功之后,点击‘+’,创建项⽬;b) 填写信息,项⽬名和url都是按照⾃⼰的意愿来填写,这会为最后⽣成的api数据接⼝提供地址;c)在刚新增的项⽬下,创建接⼝;d)写下mock的代码准备⼯作Mock.js的语法规范a) 数据模板中的每个属性由3部分构成:属性名|⽣成规则:属性值;'name|rule':value;b) 数据占位只在属性值字符串中占个位置,并不出现在最终的属性值中;@占位符;如,first: '@FIRST',学习mock.js语法可以参考:Easy Mock重点来了,现在正式开始常见使⽤⽅式;a)静态数据使⽤postman,访问上⾯的接⼝;b)动态数据结合Mock.js的语法,将json改造⼀下,可以⽣成随机数据,这样就避免了每次都是⼀样的假数据,⽐较符合真实的开发场景;访问结果:{"code": 0,"message": "success","update_time": "2020-03-23 14:13:35","date": [{"id": "350000************","wechat_id": "uvejr","phone": "183********","name": "易平","index": 0},{"id": "710000************","wechat_id": "edwlf","phone": "14716374632","name": "郑芳","index": 1},{"id": "120000************","wechat_id": "kwqzr","phone": "14602287701","name": "邹刚","index": 2},{"id": "320000************","wechat_id": "pdizh","phone": "182********","name": "邵军","index": 3},{"id": "510000************","wechat_id": "qfqib","phone": "156********","name": "刘超","index": 4},{"id": "430000************","wechat_id": "dxdit","phone": "173********","name": "张杰","index": 5},{"id": "630000************","wechat_id": "orstl","phone": "184********","name": "潘芳","index": 6},{"id": "820000************","wechat_id": "cqnwa","phone": "175********","name": "蒋超","index": 7},{"id": "500000************","wechat_id": "pfhhj","phone": "14645062242","name": "钱洋", "index": 8},{"id": "360000************", "wechat_id": "ybqxh", "phone": "186********", "name": "吕涛", "index": 9},{"id": "410000************", "wechat_id": "etjjx", "phone": "157********", "name": "赖霞", "index": 10},{"id": "210000************", "wechat_id": "likhn", "phone": "178********", "name": "沈霞", "index": 11},{"id": "540000************", "wechat_id": "kjfid", "phone": "139********", "name": "邓娟", "index": 12},{"id": "130000************", "wechat_id": "qtxdi", "phone": "152********", "name": "范秀英", "index": 13},{"id": "500000************", "wechat_id": "cmtvi", "phone": "153********", "name": "⾦军", "index": 14},{"id": "340000************", "wechat_id": "nbacn", "phone": "157********", "name": "傅秀英", "index": 15},{"id": "340000************", "wechat_id": "tdygr", "phone": "17188330258", "name": "吴超", "index": 16},{"id": "540000************", "wechat_id": "osodq", "phone": "14704726452", "name": "任娟", "index": 17},{"id": "330000************", "wechat_id": "sviuj", "phone": "159********", "name": "段娟", "index": 18},{"id": "430000************", "wechat_id": "cyalv", "phone": "185********", "name": "徐涛", "index": 19}]}c) 响应式数据可以模拟真实的接⼝⼀样,根据传⼊的参数不同获取对应的数据;使⽤postman访问接⼝;不加参数,加参数,错误的请求⽅式;easy mock 快速⽣成数据字段,及常⽤语法;1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041{"cname": "@cname",//中⽂⼈名"id": "@id",//⽣成20 位数字"title": "@ctitle",//中⽂title"city": "@city",//中⽂城市"ip": "@ip",//ip 地址"email": "@email",//email"url": "@url",//url"cfirst": "@cfirst",//姓名,姓"clast": "@clast",//姓名,名"cword": "@cword('123456')",//123456 从中选取⼀个字符"csentence": "@csentence(1,5)",//⽂字⽂段"csentence5": "@csentence(5)",//⽂字⽂段"cparagraph": "@cparagraph(1,3)",//⽂字⽂段"string": "@string(11)",//输出11 个字符长度的字符串"float": "@float(0,10)",//0 到 10 的浮点数"int": "@integer(60,70)",//60 到 70 之间的整数"boolean": "@boolean",//boolean 类型 true,false"array|1-3": [{"id": "@integer(1,10)",//整数 1到10 取整数"name": "cname"}],//数组(随机 1 到3个)"array_sort_add|+1": ["1", "2", "3"],//数组1,2,3轮询输出"boolean|1-2": true,//boolean 类型 true,false"actionType|1": ['click_url', 'open_resource_detail', 'open_resource_search'],"payload": function() {var returnClickUrl = {"linkUrl": "/apph5"};var returnResourceDetail = {"resourceId": "606"};var returnResourceSearch = {"keyWords": "","tagCategory": "1","tag": "1"};var s = this.actionType == 'click_url' ? returnClickUrl : this.actionType == 'open_resource_detail' ? returnResourceDetail : returnResourceSearch; return s;预期返回如下数据;⽅式⼀、使⽤easymock构造;⽅式⼆、使⽤jmeter的 beanshell sampler;运⾏该请求,查看‘察看结果树’;。

chatgpt-easycode用法

chatgpt-easycode用法

ChatGPT-easycode是一款非常方便实用的工具,它可以帮助程序员更快速、更高效地编写代码。

在本篇文章中,我将详细探讨ChatGPT-easycode的用法,并共享我对这一工具的个人观点和理解。

1. 了解ChatGPT-easycodeChatGPT-easycode是由Open本人推出的一款人工智能代码编写助手,它基于GPT-3模型进行训练和优化。

通过对话式交互,ChatGPT-easycode能够理解程序员的需求,并生成符合逻辑、语法正确的代码片段。

这一工具的出现极大地提高了编程效率,让程序员能够更专注于解决问题,而不是为了编写代码而浪费大量时间。

2. 使用ChatGPT-easycode的步骤对于程序员来说,使用ChatGPT-easycode非常简单。

用户需要在支持ChatGPT-easycode的集成开发环境(IDE)或编辑器中安装相应的插件或扩展。

在需要编写代码的地方,用户可以直接使用快捷键或命令唤起ChatGPT-easycode的对话框。

在对话框中,用户可以输入自然语言描述的需求,例如“创建一个名为person的类,包含尊称和芳龄属性”,ChatGPT-easycode会立即生成符合要求的代码提示,并显示给用户进行选择和编辑。

3. ChatGPT-easycode的广度和深度在使用ChatGPT-easycode时,用户可以发现这一工具拥有令人惊叹的广度和深度。

无论是常见的语言特性、库函数的调用,还是复杂的算法实现、框架结构,ChatGPT-easycode都能够给出准确、合理的代码片段。

ChatGPT-easycode还能够根据用户的反馈和指导进行调整,使得生成的代码更加符合用户的意图和项目的需求。

4. 个人观点和理解从我个人的使用经验来看,ChatGPT-easycode的确是一款非常有价值的工具。

它不仅可以帮助我快速完成重复性工作,还能够在一定程度上拓展我的编程思路和解决问题的方式。

mocker的用法

mocker的用法

mocker的用法主题:mockery用法详解引言:在软件开发中,测试是一个至关重要的环节。

为了提高代码质量和可维护性,开发人员需要编写有效的测试用例来确保其程序的正确性。

然而,有时候在测试过程中,我们不得不与外部依赖进行交互,例如数据库、网络服务等。

为了解决这个问题,我们引入了一个名为mocker的工具,它可以帮助我们模拟这些外部依赖。

本文将详细介绍mocker的用法,帮助读者更好地使用它来开展测试工作。

第一部分:什么是mockery?先介绍一下mockery是什么。

mockery是一个PHP测试库,它提供了一种方便的方式来模拟外部依赖。

使用mockery,我们可以替换掉实际的依赖,从而使得我们的测试用例更加独立和可靠。

第二部分:安装mockery首先,我们需要安装mockery。

mockery可以通过composer来安装,只需执行以下命令:composer require mockery/mockery dev通过上述命令,我们将mockery安装到项目的开发依赖中。

第三部分:基本用法接下来,我们将深入了解mockery的基本用法。

3.1 创建测试用例首先,让我们创建一个简单的测试用例来演示mockery的用法。

假设我们要测试一个名为UserController的控制器类,并且该控制器依赖于一个名为UserService的服务类。

我们想要测试UserController的某个方法在调用UserService的某个方法时是否正确处理返回值。

为了实现这个目标,我们可以使用mockery来模拟UserService类。

3.2 模拟依赖首先,我们需要在测试用例中引入mockery,并创建一个mock对象来模拟UserService类。

下面是一个简单的示例:phpuse Mockery\MockInterface;use App\Services\UserService;class UserControllerT est extends TestCase{public function testUserCreation(){创建mock对象userServiceMock = Mockery::mock(UserService::class);设置模拟方法的行为userServiceMock->shouldReceive('createUser')->andReturn(['id' => 1, 'name' => 'Mock User']);...}}在上述代码中,我们创建了一个userServiceMock对象,并使用mockery的shouldReceive方法来设置模拟方法的行为。

java mock造数据的步骤

java mock造数据的步骤

一、概述在软件开发过程中,经常需要对各种数据进行测试。

为了减少对真实数据的依赖,提高测试效率,我们通常会使用 mock 数据。

而在 Java 开发领域,使用 mock 数据也是一种常见的做法。

下面将介绍在 Java 中使用 mock 造数据的步骤。

二、选择合适的工具1. 选择合适的 mock 数据工具是第一步。

在 Java 开发中,常用的工具有 Mockito、EasyMock、PowerMock 等。

这些工具都能够帮助开发者方便地创建和管理 mock 数据。

三、创建测试类2. 在使用 mock 数据之前,首先要创建对应的测试类。

测试类一般包括用例和测试方法,用于验证被测方法的正确性。

在测试类中,我们将使用mock 数据来模拟各种场景,以便对被测方法进行全面的测试。

四、使用 mock 数据3. 使用mock 数据需要对被测方法的依赖对象进行模拟。

通常情况下,我们会使用 mock 对象来替代真实的对象。

在 Mockito 中,可以通过when 和 then 等方法来设置 mock 对象的行为,以满足测试需求。

五、设置 mock 行为4. 一旦创建了 mock 对象,就需要设置它的行为。

在实际的测试过程中,我们通常会希望 mock 对象在特定的场景下返回指定的数值或执行特定的操作。

通过设置 mock 对象的行为,可以使测试覆盖更加全面,提高测试的质量。

六、执行测试用例5. 当 mock 数据准备就绪后,就可以执行测试用例了。

在执行测试用例的过程中,我们将验证被测方法在不同情况下的表现。

通过使用mock 数据,可以更加灵活地进行测试,覆盖更多的边界情况,提高测试的全面性和准确性。

七、总结使用 mock 数据是 Java 开发中的一项重要技能。

通过合适的工具和正确的步骤,我们可以更加高效地进行测试,提高软件质量。

在实际开发中,建议开发者根据具体情况选择合适的工具,并严格按照步骤进行使用,以确保测试的全面性和有效性。

mock void 方法

mock void 方法

mock void 方法(原创实用版4篇)目录(篇1)1.介绍 mock void 方法的概念和作用2.讲解如何使用 mock void 方法3.分析 mock void 方法的优缺点4.总结 mock void 方法在编程中的应用场景正文(篇1)一、mock void 方法的概念和作用在编程中,我们常常需要对某些函数或方法进行模拟,以实现测试、调试等目的。

尤其是在编写单元测试时,为了隔离测试对象,避免外部环境对测试结果的影响,我们需要使用 mock 函数。

void 类型的 mock 函数称为 mock void 方法,它可以模拟一个 void 类型的函数,帮助我们更好地进行单元测试。

二、如何使用 mock void 方法要使用 mock void 方法,首先需要引入相关的 mock 库。

以 Python 语言为例,我们可以使用`unittest`库中的`Mock`类来创建一个 mock void 方法。

下面是一个简单的示例:```pythonimport unittestfrom unittest.mock import Mockclass TestMyFunction(unittest.TestCase):def test_my_function(self):mock_function = Mock()mock_function.return_value = None# 使用 mock_function 替换真实的函数my_function(mock_function)# 验证 mock_function 是否被调用mock_function.assert_called_once()if __name__ == "__main__":unittest.main()```在这个示例中,我们使用`Mock`类创建了一个 mock void 方法`mock_function`,并将其传递给`my_function`。

mockito thenthrow用法 -回复

mockito thenthrow用法 -回复

mockito thenthrow用法-回复Mockito是一个流行的Java库,用于编写单元测试时模拟对象的行为。

其中一个常用的功能是使用thenReturn和thenThrow模拟方法调用的返回值或抛出异常。

在本文中,我们将逐步介绍thenReturn和thenThrow的用法,并提供一些示例来说明它们的作用。

1. 什么是thenReturn和thenThrow?thenReturn和thenThrow是Mockito库提供的两种方法,用于模拟方法的行为。

thenReturn方法用于模拟方法调用的返回值,而thenThrow方法用于模拟方法调用时抛出的异常。

2. 如何使用thenReturn和thenThrow?在使用Mockito进行单元测试时,我们可以利用thenReturn和thenThrow方法来模拟方法调用的返回值或抛出的异常。

下面我们将详细介绍如何使用这两个方法。

2.1 使用thenReturn方法模拟方法调用的返回值为了模拟一个方法调用的返回值,我们需要按照以下步骤操作:步骤1:创建被模拟对象首先,我们需要创建一个被模拟的对象,可以是一个类的实例或者一个接口。

javaUserService userService = Mockito.mock(UserService.class);步骤2:设置模拟方法的返回值接下来,我们可以使用thenReturn方法为方法调用设置返回值。

javaMockito.when(userService.getUserById(Mockito.anyString())).then Return(new User("123", "John"));上述代码中,我们使用anyString方法作为getUserById方法的参数,表示无论传入什么字符串,都将返回一个新的User对象。

步骤3:进行方法调用并验证结果最后,我们可以对被模拟对象的方法进行调用,并验证返回的结果是否符合预期。

mock injectmocks创建的实例中的方法

mock injectmocks创建的实例中的方法

mock injectmocks创建的实例中的方法全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例:Mockito是一个常用的Java测试框架,它可以帮助开发人员进行单元测试和集成测试。

在使用Mockito进行测试时,我们经常会碰到Mockito的@InjectMocks和@Mock注解。

@Mock注解可以用来创建一个模拟对象,而@InjectMocks注解则可以将模拟对象注入到被测试类中。

在Mockito中,@Mock注解用来创建一个模拟对象,也就是我们常说的mock对象。

使用@Mock注解可以方便我们创建一个虚拟的对象,以模拟真实对象的行为。

我们可以通过模拟对象的when和willReturn方法来设置模拟对象的行为,从而让模拟对象按照我们期望的方式运行。

而@InjectMocks注解则用来注入模拟对象到被测试类中。

通过@InjectMocks注解,我们可以将模拟对象注入到被测试类中,从而让我们能够测试被测试类与模拟对象之间的交互。

@InjectMocks注解会自动将模拟对象注入到被测试类的构造方法、属性或者setter方法中。

Mockito的@InjectMocks和@Mock注解是很方便的测试工具。

通过使用这两个注解,我们可以更加方便地进行单元测试和集成测试,验证我们的代码逻辑是否正确。

希望开发人员能够熟练掌握Mockito框架,提高测试效率,保证代码质量。

第二篇示例:Mockito 是一个在Java 程序中进行单元测试时非常常用的框架。

它提供了一种方便的方式来模拟对象以及对象之间的交互,从而简化了单元测试的编写过程。

其中一个常用的功能就是使用@Mock 注解来创建一个模拟对象,并使用@InjectMocks 注解来将模拟对象注入到被测试对象中。

在Mockito 中,@Mock 注解用于创建一个模拟对象,这个模拟对象的行为可以由程序员自由定义。

我们可以通过调用when().thenReturn() 方法来指定在某个方法被调用时返回特定的值。

PowerMock实战手册

PowerMock实战手册
1.1、PowerMock 不是重复发明轮子................................................................................. 10 1.2、PowerMock 解决了什么问题......................................................................................11 1.3、如何获得 PowerMock..................................................................................................11 1.4、如何安装 PowerMock..................................................................................................12 二、PowerMock 入门................................................................................................................... 12 2.1、使用场景......................................................................................................................... 12 2.2、PowerMock 之 HelloWorld.......................................................................................14

mock 函数

mock 函数

Mock函数中的特定函数1. 定义在软件开发中,Mock函数是一种用于模拟测试中依赖项的行为的技术。

Mock函数可以用来替换调用实际的依赖项,以模拟对该依赖项的调用并返回预先定义的结果。

Mock函数可以帮助我们在测试中隔离被测系统的各个组件,在没有真实依赖项的情况下测试系统的各个部分。

Mock函数的定义及用法可以根据具体的开发语言和测试框架的不同而略有差异,本文主要以Python中的unittest.mock库为例进行解释。

2. 用途Mock函数的主要用途是在单元测试中模拟依赖项的行为。

在传统的单元测试中,为了测试一个函数或方法,我们通常需要在测试代码中实例化和配置一些依赖项。

这种方式可能会导致以下几个问题:•依赖项的创建和配置可能很麻烦,需要编写大量的测试代码;•依赖项的行为可能不可预知或不稳定,导致测试结果不确定;•依赖项的调用可能涉及到一些非功能性的操作,比如网络请求、文件读写等,会使测试变得缓慢、不可靠、难以重复。

Mock函数可以帮助我们解决这些问题。

通过使用Mock函数,我们可以轻松地创建、配置和使用一个模拟的依赖项,以便更有效地进行单元测试。

具体来说,Mock函数可以用于以下几种情况:模拟函数的返回值Mock函数可以用来替代某个函数的调用,并返回我们预先定义的结果。

这在我们需要测试一个函数对不同情况的处理能力时非常有用。

例如,我们可以使用Mock函数模拟一个网络请求的返回结果,以确保被测函数能正确地处理各种网络请求的响应。

模拟函数的调用Mock函数可以被配置为记录自己的调用信息,包括传入的参数和调用的次数。

这对于需要验证某个函数是否被正确调用、被调用的次数是否正确等情况非常有用。

例如,我们可以使用Mock函数来模拟一个文件写入函数的调用,并验证被测函数是否正确地调用了该函数。

模拟异常的抛出Mock函数还可以被配置为在被调用时抛出一个指定的异常。

这对于测试被测函数在异常情况下的处理能力非常有用。

mock的用法

mock的用法

mock的用法mock一词通常指模拟,模拟可以是设备、行为、结果等等。

在软件开发中,mock被广泛应用于单元测试和集成测试中。

通过使用mock,我们可以在不涉及真实业务逻辑和资源的情况下测试和验证我们的代码逻辑是否正确,从而提高我们代码的质量和稳定性。

在下面的内容中,我们将着重介绍mock在单元测试中的应用。

1. Mock的作用Mock可以在代码执行时临时替换某些依赖或者环境,使得我们的测试可以在不依赖实际环境的情况下运行并检查代码的逻辑正确性。

一些常见的使用情境如下:1. 类依赖其他类的某些方法,而这些依赖无法直接测试2. 数据库、缓存等服务不可用或者是需要在测试中使用不同于生产环境中的数据3. 测试某种特定场景的时候需要固定某个方法的返回值以供测试在Python中,mock库是干这几件事情的利器。

运用mock库进行单元测试和集成测试,尤其在面对一些复杂、耗时很长的功能时,能够显著提高测试效率。

(1) 基本用法在程序中使用mock库的第一步是导入mock库,通常使用以下语句:```pythonfrom unittest.mock import MagicMock, patch```unittest.mock中最常用的两个对象是 MagicMock 对象和 mock.patch 装饰器。

MagicMock 对象可以替代代码的依赖对象,而 mock.patch.decorate can 擦除对其他模块的依赖。

对于 MagicMock对象,下面是一些快速使用mock库的例子:```python# 声明 Mock 对象m = MagicMock()# 覆盖属性或方法 = 'Alice'm.empty.return_value = Falsem.configure_mock(name='Bob', empty=True)# 测试assert == 'Bob'assert m.empty == Trueassert m.meth() == 'foo'assert m.meth() == 3assert m.meth() == 2assert m.meth() == 1```(2) Patch 装饰器当测试代码与其他模块或函数紧密耦合时,mock.patch 装饰器非常有用,它允许我们在测试函数中动态替换 import 语句。

Python中Mock到底该怎么玩?一篇文章告诉你(超全)

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Python中Mock到底该怎么玩?一篇文章告诉你(超全)1. 前言微服务架构下,由于各类服务开发进度的不一致,导致联调工作经常会存在不确定性,进而导致项目延期在实际工作中,为了保证项目进度,我们经常需要针对部分未完成模块及不稳定模块采用 Mock 方式,以验证已开发完的模块本篇文章将介绍 Python 实现Mock 的几种常见方式Mock 测试:在测试验证过程中,对于那些尚未完成或不稳定的对象,用一个虚拟对象来替代,以便测试的测试方法因此,这个虚拟的对象是Mock 对象,Mock 对象是真实对象在调试期间的代替品它的优势包含:•前、后端并行开发•模拟无法访问的资源•隔离系统,避免脏数据干扰测试结果在 Python 3.3 之前使用 mock,需要先安装依赖# 安装mock依赖pip3 install mock项目地址:https:///testing-cabal/mock假设 Product 类中有 2 个方法▪get_product_status_by_id▪buy_product其中,get_product_status_by_id 方法还没有实现;buy_product 方法依赖于get_product_status_by_id 方法的返回值# product_impl.pyclass Product(object):def __init__(self):passdef get_product_status_by_id(self, product_id):"""通过商品id获取产品信息(Mock):return:"""# 待实现查询数据库的业务逻辑passdef buy_product(self, product_id):"""购买产品(真实逻辑):return:"""# 产品信息# {"id":1,"name":"苹果","num":23}product = self.get_product_status_by_id(product_id)if product.get("num") >= 1:result = {"status": 0, "msg": "购买成功!"}else:result = {"status": 1, "msg": "购买失败,库存不足!"}return result Mock 的步骤如下:•导入使用 mock 中的patch方法•作为测试方法的装饰器,对get_product_status_by_id 方法进行 Mock,方法参数为 Mock 对象•测试方法中,对该 Mock 对象设置一个返回值•调用并断言from mock import patchfrom mock_.product_impl import Product@patch('mock_.product_impl.Product.get_product_status_b y_id')def test_succuse(mock_get_product_status_by_id):# Mock方法,指定一个返回值mock_get_product_status_by_id.return_value = {"id": 1, "na me": "苹果", "num": 23}product = Product()assert product.buy_product(1).get("status") == 0需要注意的是,Mock 此方法的时候,必须制定该方法的完整路径使用@patch.object 同样能完成Mock,不同的是,@patch.object 包含 2 个参数第一个参数为该方法所在的类;第二个参数为方法名from mock import patchfrom mock_.product_impl import Product# Mock一个方法# @patch.object:对象、方法名@patch.object(Product, 'get_product_status_by_id')def test_succuse(mock_get_product_status_by_id):# Mock方法,指定一个返回值mock_get_product_status_by_id.return_value = {"id": 1, "na me": "苹果", "num": 23}product = Product()assert product.buy_product(1).get("status") == 03.2 unittest.mockPython 3.3 之后,mock 作为标准库,已经内置到 unittest 中了还是以 3.1 的场景为例,使用 unittest 编写一个测试用例Mock 步骤如下:▪导入 unittest 框架中的 mock 文件▪实例化 Product 对象▪mock.Mock(return_value=*) 方法对 get_product_status_by_id 方法进行 Mock▪调用并断言import unittestfrom unittest import mockfrom unittest_mock.product_impl import Productclass TestProduct(unittest.TestCase):def test_success(self):# 成功结果mock_success_value = {"id": 1, "name": "苹果", "num": 23}product = Product()product.get_product_status_by_id = mock.Mock(return_valu e=mock_success_value)# 调用实际函数assert product.buy_product(1).get("status") == 0if __name__ == "__main__":unittest.main()3.3 pytest.mock相比unittest,pytest 由于强大的插件支持,用户群体可能更大!如果项目本身使用的框架是pytest,则Mock 更建议使用pytest-mock这个插件# pytest依赖pip3 install pytestMock 步骤如下:▪使用 pytest 编写测试方法,参数为 mocker▪实例化 Product 对象▪使用mocker.patch() 方法对 get_product_status_by_id 方法进行 Mock,并设置返回值▪调用并断言import pytestfrom pytest_mock_.product_impl import Productdef test_buy_product_success(mocker):"""购买成功Mock:param mocker::return:"""# 实例化一个产品对象product = Product()# 对Product中的方法的返回值进行Mockmock_value = {"id": 1, "name": "苹果", "num": 23}# Mock方法# 注意:需要指定方法的完整路径# mocker.patch 的第一个参数必须是模拟对象的具体路径,第二个参数用来指定返回值product.get_product_status_by_id = mocker.patch("product_ impl.Product.get_product_status_by_id",return_value=mock_value)# 调用购买产品的方法result = product.buy_product(1)assert result.get("status") == 0需要注意的是,mocker.patch 方法第一个参数必须是 Mock 对象的完整路径文中对Python 中常见的Mock 方案进行了讲解,实际应用中,建议根据项目实际情况进行选型我已经将文中完整源码文件传到后台,关注公众号,后台回复「pmock 」即可获得如果你觉得文章还不错,请大家点赞、分享、留言下,因为这将是我持续输出更多优质文章的最强动力!留言送书本周赠书:《从零学 Selenium 自动化》PS:中奖名单将在交流群公布,可以扫描下方二维码,备注【交流群】,加入技术交流群!。

单元测试Tips

单元测试Tips

单元测试Tips多个测试⽤例应该怎么组织?假设需要测试的类是A,B,C,D,A和B在pk1包下,B和C在pk2包下如果每次都⼿动点击A,B,C,D这⼏个类对应的测试类,那么很不⽅便,我们可以对pk1包下的A和B的测试类分为以下⼏个,ATest,BTest,Pk1AllTest,其中ATest和BTest分别对应A和B的测试类,Pk1AllTest将ATest和BTest组合进来,执⾏Pk1AllTest就相当于⼀起执⾏了ATest和BTest,具体代码如下package org.example.pk1;import org.junit.After;import org.junit.Assert;import org.junit.Before;import org.junit.Test;public class ATest {@Testpublic void yesTest() {A a = new A();Assert.assertTrue(a.yes());}@Testpublic void noTest() {A a = new A();Assert.assertFalse(a.no());}}public class BTest {@Testpublic void yesTest() {B a = new B();Assert.assertTrue(a.yes());}@Testpublic void noTest() {B a = new B();Assert.assertFalse(a.no());}}@RunWith(Suite.class)@Suite.SuiteClasses({ATest.class,BTest.class})public class Pk1AllTest {}CTest, DTest, Pk2AllTest同理,然后,在pk1和pk2包的上⼀级,建⼀个AllTest,AllTest中,把Pk1AllTest和Pk2AllTest注⼊进来,执⾏AllTest,就把所有要测试的类都执⾏了。

easy-es用法

easy-es用法

easy-es用法Easy-ES 是一个用于实现强化学习的库,下面是 Easy-ES 的一些常见用法:1. 定义环境:使用Gym 或自定义环境类来创建强化学习环境。

可以指定环境的状态空间、动作空间和奖励函数等。

```pythonenv = gym.make('CartPole-v0')```2. 初始化优化器:根据环境的参数和需求,使用 ESOptimizer类创建优化器。

可以设置种群大小、迭代次数、学习率等。

```pythonoptimizer = es.ESOptimizer(population_size=50,sigma=0.1,learning_rate=0.001,reward_goal=200,max_iterations=1000)```3. 定义策略网络:使用 tensorflow 或其他深度学习框架创建策略网络模型。

```pythonmodel = tf.keras.Sequential([yers.Dense(32, activation='relu', input_shape=(4,)),yers.Dense(32, activation='relu'),yers.Dense(2, activation='softmax')])```4. 训练模型:使用环境和优化器进行模型训练。

在每次迭代中,生成多个个体,根据奖励函数评估它们的性能,并更新模型参数。

```pythonfor iteration in range(optimizer.max_iterations):solutions = optimizer.ask()rewards = []for s in solutions:rewards.append(run_episode(env, model, s))optimizer.tell(rewards)```5. 测试模型:使用训练好的模型在环境中进行测试。

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}}}这个 Servlet实现简单的用户验证的功能,若用户名和口令匹配“ admin”和“123456”,则请求被转发到指定的 dispatcher上,否则,直接抛出 RuntimeException。

为了测试 doPost()方法,我们需要模拟httpServletRequest,ServletContext和 RequestDispatcher对象,以便脱离 J2EE容器来测试这Servlet。

我们建立 TestCase,名为LoginServletTest:public class LoginServletTest extends TestCase {}我们首先测试当用户名和口令验证失败的情形,演示如何使用 EasyMock来模拟 HttpServletRequest对象:public void testLoginFailed() throws Exception {MockControl mc = MockControl.createControl(HttpServletRequest.class); HttpServletRequest request = (HttpServletRequest)mc.getMock();// set Mock Object behavior:request.getParameter("username");mc.setReturnValue("admin", 1);request.getParameter("password");mc.setReturnValue("1234", 1);// ok, all behaviors are set!mc.replay();// now start test:LoginServlet servlet = new LoginServlet();try {servlet.doPost(request, null);fail("Not caught exception!");}catch(RuntimeException re) {assertEquals("Login failed.", re.getMessage());}// verify:mc.verify();}仔细观察测试代码,使用 EasyMock来创建一个 Mock对象需要首先创建一个MockControl:MockControl mc = MockControl.createControl(HttpServletRequest.class);然后,即可获得 MockControl创建的Mock对象:HttpServletRequest request = (HttpServletRequest)mc.getMock();下一步,我们需要“录制”Mock对象的预期行为。

在LoginServlet中,先后调用了request.getParameter("username")和request.getParameter("password")两个方法,因此,需要在MockControl中设置这两次调用后的指定返回值。

我们期望返回的值为“admin”和“1234”:request.getParameter("username"); // 期望下面的测试将调用此方法,参数为"username"mc.setReturnValue("admin", 1); //期望返回值为"admin",仅调用1次request.getParameter("password"); // 期望下面的测试将调用此方法,参数为" password"mc.setReturnValue("1234", 1); // 期望返回值为"1234",仅调用1次紧接着,调用mc.replay(),表示Mock对象“录制”完毕,可以开始按照我们设定的方式运行,我们对LoginServlet进行测试,并预期会产生一个RuntimeException:LoginServlet servlet = new LoginServlet();try {servlet.doPost(request, null);fail("Not caught exception!");}catch(RuntimeException re) {assertEquals("Login failed.", re.getMessage());}由于本次测试的目的是检查当用户名和口令验证失败后,LoginServlet是否会抛出RuntimeException,因此,response对象对测试没有影响,我们不需要模拟它,仅仅传入null即可。

最后,调用mc.verify()检查Mock对象是否按照预期的方法调用正常运行了。

运行JUnit,测试通过!表示我们的Mock对象正确工作了!下一步,我们来测试当用户名和口令匹配时,LoginServlet应当把请求转发给指定的RequestDispatcher。

在这个测试用例中,我们除了需要HttpServletRequest Mock对象外,还需要模拟ServletContext和RequestDispatcher对象:MockControl requestCtrl = MockControl.createControl(HttpServletRequest.class); HttpServletRequest requestObj = (HttpServletRequest)requestCtrl.getMock(); MockControl contextCtrl = MockControl.createControl(ServletContext.class);final ServletContext contextObj = (ServletContext)contextCtrl.getMock(); MockControl dispatcherCtrl =MockControl.createControl(RequestDispatcher.class);RequestDispatcher dispatcherObj = (RequestDispatcher)dispatcherCtrl.getMock();按照doPost()的语句顺序,我们设定Mock对象指定的行为:requestObj.getParameter("username");requestCtrl.setReturnValue("admin", 1);requestObj.getParameter("password");requestCtrl.setReturnValue("123456", 1);contextObj.getNamedDispatcher("dispatcher");contextCtrl.setReturnValue(dispatcherObj, 1);dispatcherObj.forward(requestObj, null);dispatcherCtrl.setVoidCallable(1);requestCtrl.replay();contextCtrl.replay();dispatcherCtrl.replay();public class LoginServletTest extends TestCase {public void testLoginFailed() throws Exception {MockControl mc = MockControl.createControl(HttpServletRequest.class); HttpServletRequest request = (HttpServletRequest)mc.getMock();// set Mock Object behavior:request.getParameter("username");mc.setReturnValue("admin", 1);request.getParameter("password");mc.setReturnValue("1234", 1);// ok, all behaviors are set!mc.replay();// now start test:LoginServlet servlet = new LoginServlet();try {servlet.doPost(request, null);fail("Not caught exception!");}catch(RuntimeException re) {assertEquals("Login failed.", re.getMessage());}// verify:mc.verify();}public void testLoginOK() throws Exception {// create mock:MockControl requestCtrl = MockControl.createControl(HttpServletRequest.class); HttpServletRequest requestObj = (HttpServletRequest)requestCtrl.getMock(); MockControl contextCtrl = MockControl.createControl(ServletContext.class);final ServletContext contextObj = (ServletContext)contextCtrl.getMock(); MockControl dispatcherCtrl =MockControl.createControl(RequestDispatcher.class);RequestDispatcher dispatcherObj = (RequestDispatcher)dispatcherCtrl.getMock();// set behavior:requestObj.getParameter("username");requestCtrl.setReturnValue("admin", 1);requestObj.getParameter("password");requestCtrl.setReturnValue("123456", 1);contextObj.getNamedDispatcher("dispatcher");contextCtrl.setReturnValue(dispatcherObj, 1);dispatcherObj.forward(requestObj, null);dispatcherCtrl.setVoidCallable(1);// done!requestCtrl.replay();contextCtrl.replay();dispatcherCtrl.replay();// test:LoginServlet servlet = new LoginServlet() {public ServletContext getServletContext() {return contextObj;}};servlet.doPost(requestObj, null);// verify:requestCtrl.verify();contextCtrl.verify();dispatcherCtrl.verify();}}总结:虽然EasyMock可以用来模仿依赖对象,但是,它只能动态模仿接口,无法模仿具体类。

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