第三章 图像处理技术教材
数字图像处理_课件_3
21
航拍图像的幂律变换增强
数第 字三 图章 像灰 处度 理变
换 与 空 间 滤 波
a. 原始图像
b. C=1, =3.0 c. C=1, =4.0 (最佳) d. C=1, =5.0
s cr c 1
22
电子显微镜扫描
3.2.4 对比度拉伸
的 放 大 约 700 倍 的花粉图像
➢ 因此,归一化后的直方图由 p(rk ) nk / MN 给 出,其中k=0, 1, …, L-1。
29
数第 字三
➢ p(rk)是灰度级rk在图像中出现的概率的一
图 章 个估计。
像灰
处 度 ➢ 归一化直方图的所有分量之和应等于1。
理变
换 与
➢ 直方图是多种空间域处理技术的基础。
空
间
滤
波
30
数第 字三 图章 像灰 处度 理变
换 与 空 间 滤 波
4. 一般情况下,从输入图像的左上角开始处理,以 水平扫描的方式逐像素地处理,每次一行
5. 当该邻域的原点位于图像的边界上时,部分邻域 将位于图像的外部。此时,可以用0或者其它指定 的灰度值填充图像的边缘,被填充边界的厚度取 决于邻域的大小。
以上处理称为空间滤波,邻域与预定义的操作一 起称为空间滤波器。
与 为输出中较宽范围的灰度值,可以扩展图像
空 间
中暗像素的值,同时压缩高灰度级的值。
滤 波
➢ 反对数变换的作用与此相反。
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傅里叶频谱及其对数变换
数第
字三
图章
像灰
处度
理变
换
与
空
间 滤
傅立叶频谱的对数变换,s
c
数字图像处理与机器视觉-基于MATLAB实现 第3章 MATLAB数字图像处理基础
➢ 3.1 图像的基本概念 ➢ 3.2 图像的数字化及表达 ➢ 3.3 图像的获取与显示 ➢ 3.4 像素间的基本关系 ➢ 3.5灰度直方图 ➢ 3.6图像的分类
第三章 数字图像处理基础知识
数字图像处理技术历经70余年的发展已经取得了长足的进步,在许多应用领域受 到广泛重视并取得了重大的开拓性成就,如:航空航天、生物医学工程、工业检测、 机器人视觉等,使图像处理成为一门引人注目、前景远大的新型学科。
一般来说,采样间隔越大,所得图像像素数越少,空间分辨率越低,质量差, 严重时出现马赛克效应;采样间隔越小,所得图像像素数越多,空间分辨率越高, 图像质量好,但数据量大。同时采样的孔径形状,大小与采样方式有关。如图3-6所 示。
图3-6 图像采样示意图
3.3 图像的获取与显示
3.3.2 采样点的选取
图3-8 灰度级的量化
3.3 图像的获取与显示
一幅数字图像中不同灰度值的个数称为灰度级数。一幅大小为M×N,灰度级数 为的图像,其图像数据量为M×N×g(bit),量化等级越多,图像层次越丰富,灰 度分辨率越高,图像质量就越好,数据量大;反之,量化等级越少,图像层次欠丰 富,灰度分辨率越低,会出现假轮廓现象,图像质量就越差,数据量小。如图3-9所 示(但由于减少灰度级可增加对比度,所以在极少数情况下,减少灰度级可改善图 像质量)。所以量化等级对图像质量至关重要,在对图像量化时要根据需求选择合 适的量化等级。
2022年6月5日10时44分长征2号运载火箭托举着神舟十四号载人飞船从酒泉卫星 发射中心拔地而起奔赴太空,这是中国人的第9次太空远征。神舟载人飞船返回舱是 航天员在飞船发射、交会对接以及返回地面阶段需要乘坐的飞船舱。与在轨的空间站 不同,返回舱和地面之间的通信链路资源极其有限,传统的视频通信技术影响返回舱 图像的分辨率和画质。如图3-1所示,在神舟十三号及以前的飞船中,返回舱图像的 有效分辨率仅为352×288,难以适应目前高分辨率、大屏显示的画面要求。
第3章 图像处理技术与应用-基础
第3章图像处理技术与应用3.1 图像基础知识3.2 图像处理软件Photoshop CS3.1 图像基础知识图形与图像图像的基本属性色彩与颜色模型图像的数字化图像文件的格式图形图像组成用计算机指令来表示一幅图,如画点、画线、画圆、画矩形等。
由像素点组成,每个像素点用若干二进制位表示其颜色、亮度和饱和度等属性。
优点任意缩放不变形适合表现自然界真实的景象缺点不适合描述复杂图形及真实世界所需存储空间比较大1.图形与图像2.图像的基本属性⏹像素:组成图像的基本单位,数字化过程中最小的采样点。
⏹图像大小:构成图像横向和纵向的像素点数目。
⏹分辨率:72ppi,打印时一般设为300ppi。
⏹像素深度:每个像素点所用二进制的位数,RGB彩色图像至少为24位,每个像素点可以有 224(约1600多万)种颜色中的一种。
3.色彩与颜色模型(1)色彩的产生物体本身是无色的,是光使物体有了颜色。
例如:在3ds Max的场景中放置了一个茶壶和一盏泛光灯,不同灯光颜色下茶壶所呈现的颜色。
色彩的三要素:色相、亮度和饱和度饱和度增加亮度增加色相①色相:色彩的外在表现,如红色、绿色和蓝色等。
②亮度:人眼感觉到的颜色明亮程度。
③饱和度:色彩的纯度,即颜色的深浅程度。
三原色(三基色)⏹光色三原色:红绿蓝(R G B)①任何颜色都可以用红、绿、蓝3种颜色按不同的比例混合而成;②红绿蓝是白光分解后的主要色光,符合人眼的视觉生理效应;③红绿蓝相互独立,其中一种色光不能由另外两种混合而成。
⏹印刷三原色:青色、品红色、黄色(C M Y)⏹颜料三原色:红黄蓝(符合人眼的感觉实际)颜色模型:描述和表示颜色的一种抽象的数学模型。
⏹计算机处理图像:RGB模型⏹印刷彩色图像:CMYK模型⏹彩色电视信号传输:YUV或YIQ模型RGB颜色模型的色彩空间(4)颜色模型和色彩空间色彩空间:用特定的颜色模型可以生成的颜色范围。
⏹Lab颜色模型:固定的色彩空间,与设备无关;⏹RGB、CMYK、HSB和HSL等颜色模型:与设备有关,不同设备可能具有不同的色彩空间。
数字图像处理第三章二值图像
图 3.13a 4邻点 中轴变换举例 中轴可作为物体的一种简洁表示.
图3.13b表明少量噪声会使中轴变换结果产 生显著的差异.
图 3.13b 中轴变换举例
3.5.7 细化
细化是把区域缩成线条、逼近中心线(骨架或核线)的一种图 像处理。细化的目的是减少图像成份,直到只留下区域的最基 本信息,以便进一步分析和识别.虽然细化可以用在包含任何 区域形状的二值图像,但它主要对细长形(而不是凸圆形或水滴 状)区域有效.细化一般用于文本分析预处理阶段,以便将文本 图像中线条图画或字符笔画表示成单像素线条.
d=i-j+m-1
二值图像及其对 角线上的投影图
3.4游程长度编码 (run-length encoding)
用图像像素值连续为1的个数来描述图像,有两种方法: (1)用1的起始位置和1的游程长度; (2)仅仅使用游程长度,0:表示从0象素开始 ; 例:
1的游程:(2,2)(6,3)(13,6)(20,1) (4,6)(11,10) (1,5 )(11,1)(17,4)
洞
`S
(7) 边界
S的边界是S中与`S中有4连通关系的像素集合S '
(8) 内部
S中不属于它的边界的像素集合. S的内部等于S - S '
(9) 包围
如果从S中任意一点到图像边界的4路径必须与区域T相 交,则区域 T 包围区域 S(或S在T内)
S `S
边界
内部 包围
例:一幅二值图像
图像 边界
3.5.2 连通成分标记算法
(2) 路径
列:
[路i0径,j0 :]从[像,i1,素j1][i0 ,, j,0[]in 到,j像n]素,[[iikn
,
,
多媒体技术02_图像
图像的技术参数
不同的分辨率扫描同一张照片
A:200dpi
B:50dpi
图像B放大四倍 图像 放大四倍
图像的技术参数
图像分辨率
照片 5寸(5*3.5) 5*3.5) 6寸 (6*4) 7寸 (7*5) 10寸 10寸(10*8) 300dpi
一张5寸的照片, 一张5寸的照片, 扫描, 扫描, 然后数码冲 印成10 10寸 印成10寸, 如何达 到较好的效果? 到较好的效果?
图像的色彩——HSB模式 图像的色彩——HSB模式
饱和度(Saturation) 色光的纯度 色光的纯度 颜色的纯粹程度或颜色的深浅程度 与标准色彩中掺杂的其它颜色有关
不完全饱和
完全饱和
不完全饱和
不同亮度和饱和度的同一张图片
图像的色彩——HSB模式 图像的色彩——HSB模式
亮度/明度(Brightness) 亮度/明度(Brightness) 光波的幅度 光波的幅度 指彩色所引起的人眼对明暗程度的 感觉, 感觉,即色彩明暗深浅的程度
图像的色彩——RGB模式 图像的色彩——RGB模式
RGB色彩模式 RGB色彩模式 三基色原理 计算机对色彩的表示
R255
R255 R255 B255 R255 G255 B255 G255 G255 B255 B255 G255
图像的色彩——RGB模式 图像的色彩——RGB模式
RGB色彩模式 RGB色彩模式 适合于彩色显示器
图像的技术参数
图像深度 指位图中用于记录每个像素点数据 颜色)所占的位数 bit) 位数( (颜色)所占的位数(bit) 它决定了彩色图像中可出现的最多颜 它决定了彩色图像中可出现的最多颜 色数,或者灰度图像中的最大灰度等 色数,或者灰度图像中的最大灰度等 级数。 级数。
数字图像处理数字图像与视频处理技术.
通过本章的学习,要求掌握多媒体技术中有关 图像、视频数字化的基本概念、方法、技术与应用 等知识。
*
教学内容
1 基本概念 2 数字图像数据的获取与表示 3 图像的基本属性 4 图像处理软件Photoshop 应用举
例
5 视频的基本知识
9/ 12/ 2019
3
教学内容
6 视频的数字化 7 数字视频标准 8 视频信息的压缩编码 9 Windows 中的视频播放软件 10 数字视频的应用9/Fra bibliotek12/ 2019
11
3.2 数字图像数据的获取与表示
3.2.2 数字图像的表示
9/ 12/ 2019
图3.2 彩 色 图 像 的 表 示
红色 分量
绿色 分量
蓝色 分量
12
3.3 图像的基本属性
3.3.1 分辨率
分辨率有两种:显示分辨率和图像分辨率。 1. 显示分辨率 它是指显示屏上能够显示出的像素数目。例如,显 示分辨率为840×480表示显示屏分成480行,每行显 示840个像素,整个显示屏就含有307200个显像点。 屏幕能够显示的像素越多,说明显示设备的分辨率 越高,显示的图像质量也就越高。
9/ 12/ 2019
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3.4 图像处理软件Photoshop 应用举例
3.4.1 图像处理软件Photoshop简介
2、 PhotoShop运行在Windows图形操作环境中,可支 持TIF、TGA、PCX、GIF、BMP、PSD、JPEG等各种
流行的图像文件格式。 3、 PhotoShop能方便地与如文字处理,图形应用,桌 面印刷等软件或程序交换图像数据。 4、PhotoShop支持的图像类型除常见的黑白、灰度、 索引16色、索引256色和RGB真彩色图像外,还支持 CMYK、HSB以及HSV模式的彩色图像。
数字图像处理技术PPT课件.ppt
数字图像处理技术概述
数字图像处理又称为计算机图像处理,它是指将图像信 号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。
这一过程包括对图像进行增强、除噪、分割、复原、编 码、压缩、提取特征等内容,图像处理技术的产生离不开计 算机的发展、数学的发展以及各个行业的应用需求的增长。 20世纪60年代,图像处理的技术开始得到较为科学的应用, 人们用这种技术进行输出图像的理想化处理。
第一章 图像处理技术概述
4
数字图像处理技术概述 数字图像处理技术特点
1.更好的再现性
数字图像处理与传统的模拟图 像处理相比,不会因为图像处理过 程中的存储、复制或传输等环节引 起图像质量的改变。
3.适用面宽
可以从各个途;径获得数据源, 从显微镜到天文望远镜的图像都可 以进行数字处理。
2.占用的频带更宽
这一点是相对于语言信息而 言的,图像信息比语言信息所占 频带要大好几个数量级,因此图 像信息在实现操作的过程中难度 更大。
4.具有较高的灵活性
只要可以用数学公式和数理 逻辑表达的内容;,几乎都可以用 电子图像来进行表现处理。
第一章 图像处理技术概述
5
过渡页
TRANSITION PAGE
01 图像处理技术概述 0022 图图像像处处理理技技术术发发展展现现状状 03 图像处理技术的利用
之后பைடு நூலகம்年
数字图像处理技术朝着更高深的方向发展,人们开始通过计算 机构建出数字化的人类视觉系统,这项技术被称为图像理解或 计算机视觉。
第二章 图像处理技术发展现状
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2.2 我国数字图像处理技术的发展
我国在建国之初就展开了计算机技术的研究,而改革开 放以来,我国在计算机数字图像处理技术上的发展进步也是 非常大的,甚至在某些理论研究方面已赶上了世界先进水平。
高中信息技术_图像处理教学设计学情分析教材分析课后反思
多媒体信息处理—图像处理教学设计一.学习目标:1.影响图像质量的三要素:分辨率、颜色、文件格式,区分位图与矢量图。
2.学习图像获取的方法3.了解常用图像加工工具4.实践体验photoshop常用三项基本操作二.重点难点:使用photoshop处理图片,解决实际问题三.教学过程:四.知识拓展观看视频《My world with PS》观看使用ps违法乱纪的现象五.师生进行总结学情分析:一、高一学生处于形象思维和抽象思维结合的时期,有些同学乐于发言喜欢跟老师合作;而有些同学开始羞涩保守,甚至开始抵触老师;不同年龄学生注意的深度、广度和持久性也不同。
针对这些特点,老师可以凭借经验和观察来灵活把握。
从学生感兴趣特的话题入手,一方面要尽量结合学生兴趣开展教学,另一方面又要适当引导不能一味屈尊或者迁就学生的不良兴趣。
二.学生平时接触过有关图像处理的操作,已经具有一定的基础。
通过课上操作发现学生知识有哪些方面的欠缺,一方面可以采取必要的补救措施,另一方面可以适当调整教学难度和教学方法。
针对不同的学生因材施教、采取变通灵活的教学策略三.学生学习风格分析班级整体学习风格:一个班级的孩子在一起时间长了会形成“班级性格”,有些班级思维活跃、反应迅速,但往往思维深度不够、准确性稍微欠缺;有些班级则较为沉闷,但可能具有一定的思维深度。
不同的学生个体也是如此,教师应该结合教学经验和课堂观察,敏锐捕捉相关信息,通过提出挑战性的问题、合作等方式尽量取学生之长、补其之短。
效果分析本次授课总体效果达到自己预期的目标,能够吸引学生的兴趣,带动学生的活力,让学生们融入到图片处理的有趣世界当中。
1.课前的安排哈利波特以及神笔马良的宣传视频将绚丽多彩画面世界传递给同学,这两部电影的特效极具代表性,以此引导学生们的兴趣。
对于这个安排达到自己预期的效果,学生们都饶有兴趣的观看,也为接下来对图片处理的教学做好铺垫。
2.在本次教学中对一些概念点(像素,分辨率等)以举图为例发散思维的方式,让同学们自己理解概念,用学生们自己的思维和语言来达到理解记忆的目的。
15-16第三章图像处理技术(3.7 图像增强)
3.7 图像增强
3)空域滤波增强 空域滤波是在图像空间借助模板进行邻域操作完成,根 据其特点可分成线性滤波和非线性滤波两类。各种空域滤波 器根据功能可分成平滑和锐化滤波器。平滑滤波器可用低通 滤波实现。平滑的目的又可分为两类,一类是模糊化,目的 是在提取较大的目标前去除太小的细节或将目标内的小断点 连接起来。另一类是消除噪声。锐化可用高通滤波实现,锐 化的目的是为了增强模糊的细节。
3.7 图像增强
1)空域变换增强 ① 直接灰度变换 直接灰度变换中有线性灰度变换、分段线性灰度变 换及非线性灰度变换。 a.图像求反 b.线性灰度增强 c.分段线性灰度增强
3.7 图像增强
分段线性灰度增强将原图像灰度范围划分为两段或 更多段,对感兴趣的目标或灰度区间进行增强,对其他 不感兴趣的灰度区间进行抑制。该方法在红外图像的增 强中应用较多,可以突出感兴趣的红外目标。
a.直方图均衡化
图4、直方图均衡化
3.7 图像增强
很多情况下,一幅图像的灰度变化范围比较狭窄, 直方图均衡化的思想是把原始图像的灰度直方图均匀地 扩充到整个灰度级范围中,从而达到增强图像整体对比 度的效果,更好地体现图像的细节信息。这里增强函数 须满足两个条件:
3.7 图像增强
➢ 它在灰度级范围内是一个单值单调不减的函数,这 是为了保证原图像各灰度级的明暗变化趋势在变换后不 会发生改变。 ➢ 变换后的灰度值必须保证在原来的灰度级范围内, 这个条件保证变换前后灰度值动态范围的一致性。
3.7 图像增强
例如,有些地物在单波段图像内的亮度差异极小, 用常规方法难以区分它们。但如果把两波段图像相除, 其比值的差异变大,就很容易将它们区分开。比值处理 还能用于消除山影、云影及显示隐伏构造。比值处理若 与彩色合成技术相结合,增强效果将更佳。目前国内外 已将比值彩色合成法成功地用于寻找铁、铀、铜等探矿 领域。
图像处理说课稿
图像处理说课稿尊敬的指导老师,同学们:大家好!今天我说课的题目是《图像处理》。
本次说课分5个部分:分别是教材分析、学情分析、教法和学法分析、教学过程设计和板书设计。
一.教材分析我将从教材简析、教学目标、教学重点和难点三个方面来阐述.1、教材简析:我选用的教材是由河南大学出版社和河南电子音像出版社联合出版的中学信息技术。
本节课的内容选自七年级上册第三章第七节《图像处理》,主要介绍了windows自带的图像处理软件---画图程序的启动和退出的方法、画图窗口的组成、运用画图工具进行简单的绘画以及对图画的修改和保存。
本节课是把学生带入画图世界的启蒙课程,也为将来学生学习专业的绘图软件打下基础。
概念不多,但操作性较强,可以充分调动学生的手和脑,培养学生学习计算机的兴趣,使学生掌握一种简单有趣的绘图方法。
2、教学目标根据学生当前的实际情况和信息技术学科的特点以及当前素质教育的要求,我选择从以下三个方面对教学目标进行说明:a.知识与技能:通过本节课的学习使学生掌握画图程序中比较常用的画图工具的使用方法,学会制作图形并会保存已完成的图画作品,培养学生对计算机浓厚的兴趣。
b.c.过程与方法:我主要通过讲授、演示、学生动手操作,团队比赛等方式,培养学生的操作技能,拓展学生思维,让学生掌握探究学习,合作学习的一般方法。
d.情感态度价值观:通过图片展示、互评作品等环节进一步培养学生的审美能力和创新意识,激发学生对祖国大好河山的热爱之情。
让学生在自主解决问题的过程中体验成功分享欢乐,为今后学会自主学习打下良好的基础。
3、教学重点和难点由于本节课是画图的基本课程,所以我将本节课的重点设置为画图工具的使用,教学难点设置为颜色填充工具的使用和图像的修改。
二、学情分析根据新课标“以学生为主体,教师为主导”的要求,我做了以下学情分析:我所教课的主要对象是初中一年级的学生,他们这个年龄段的学生,注意力不能长时间集中,但好奇心比较强、好动,具有一定的独立思考能力和创新能力,喜欢发表意见,能很快地接受新鲜事物,对电脑具有浓厚兴趣。
第3章_数字图像处理技术
居中。 在不太严格的场合,明度也可以看作是亮度。如果由明 而暗,制作一系列代表不同等级亮度(称为灰阶)的灰色方 块,则某个有色方块的亮度,可以在同一白光照射下, 忽略其色彩与饱和度属性,依靠视觉比较,找出亮暗感 觉相近的灰色方块,而以该灰色方块的亮度为其亮度
9
3.2 数字图像的基本概念
1. 图像的基本属性
图像的像素数目(Pixel
dimensions),是指位图图像 的宽度和高度方向上含有的像素数目。 一幅图像在显示器上的显示效果由像素数目和显示器的 设定共同决定。 (1)图像分辨率(Image resolution)指组成一幅图像的 像素密度的度量方法,通常使用单位打印长度上的图像 像素的数目多少,即用每英寸多少点(dot per inch,dpi) 表示。对同样大小的一幅图,如果组成该图的图像像素 数目越多,则说明图像的分辨率越高,看起来就越逼真。 相反,图像显得越粗糙。在同样大小的面积上,图像的 分辨率越高,则组成图像的像素点越多,像素点越小, 图像的清晰度越高。(图象清晰度、图象分解力) 10
矢量图主要用于工程图、白描图、卡通漫画、图例和三
维建模等。 矢量文件中的图形元素称为对象。每个对象都是一个自 成一体的实体,它具有颜色、形状、轮廓、大小和屏幕 位置等属性。在维持它原有清晰度和弯曲度的同时,多 次移动和改变它的属性,而不会影响图例中的其它对象。 例如:一个圆可以表示成圆心在(x1,y1),半径为r的图形; 一个矩形可以通过指定左上角坐标(x1,y1)和右下角坐标 (x2,y2)的四边形来表示。 基于矢量的绘图同分辨率无关。存盘后文件的大小与图 形中元素的个数和每个元素的复杂程度成正比 19
29
图像处理技术PPT课件
● 具有位映射关系的图叫作“位图”
8bit (28 =256色) 16bit (216=65536色) 24bit (224=16M色)
● 8位图像 ● 16位图像 ● 24位图像
● “位图”特指图像
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● 位图的放大
第15页/共76页
● 矢量图的放大
第16页/共76页
只保存生成图形的算法、图形的 控制点和属性信息,因此占用的 存储空间很小。
放大后图像会失真,呈现 并不保存具体的绘制的像素,保 锯齿状,这是因为图像存 存的是图形的算法信息,当对矢 放的是固定像素的信息, 量图形进行放大时,它需要进行 当对位图图像进行放大时, 重新计算和重新显示即可,所以 像素个数并没有增加,而 不会失真。 是像素本身放大,
3.3 图像的获取 3.3.1 获取途径 3.3.2 图像扫描技术
3.3.3 数码拍摄技术 3.4 图像处理技术
3.4.1 图像的点处理 3.4.2 图像的组处理 3.4.3 图像的几何处理 3.4.4 图像的帧处理 3.5 图像的浏览 3.5.1 图像浏览软件简介 3.5.2 图片浏览界面基本功能 3.5.3 图像文件格式 3.5.4 建立或取消文件关联 3.6 图像数据的压缩
● 底片扫描仪 4800 dpi
● 平板扫描仪:1200 dpi
● 激光打印机: 600~1200 dpi
● 喷墨打印机: 720~2880 dpi
第24页/共76页
● 印刷图片: 300~600 dpi
3.1.3 图 像 颜 色 与 颜 色 深 度
色彩的亮度、色调和饱和度
1.亮度 亮度也称为明度,是指彩色所引起的人眼对明暗程度的感觉。它与被观察
图像处理技术原理与应用介绍
图像处理技术原理与应用介绍第一章:图像处理技术概述图像处理技术是计算机视觉领域中的一个重要分支,通过数字化处理来改善或者增强图像的质量、提取有用的信息。
这些信息可以用于医学图像诊断、安防监控、自动驾驶等领域。
图像处理技术的原理是将图像数据转换为数字信号,并应用各种算法和方法进行处理。
第二章:图像获取与采集技术图像的获取与采集是图像处理的第一步,包括摄影、扫描、摄像、雷达等方式。
在数字相机中,光经过镜头进入感光元件,通过光电转换将光信号转换为电信号。
扫描技术通过移动的感光元件逐行采集图像,如CCD和CMOS传感器。
雷达技术利用电磁波回波来获得图像信息,适用于远程目标探测等场景。
第三章:图像预处理技术图像预处理是图像处理流程中的重要环节,旨在提取和增强图像中有用信息,去除噪声和不必要的细节。
常用的预处理技术包括灰度变换、图像平滑、图像增强和边缘检测等。
灰度变换在图像中引入了灰度级别的变化,用于增强图像对比度和亮度。
图像平滑通过低通滤波器来去除图像中的高频噪声。
图像增强技术则用于增强图像的细节和边缘。
边缘检测技术可以检测出图像中物体之间的边界。
第四章:图像分割与特征提取图像分割是指将图像划分为不同的区域或对象,常用的算法包括阈值分割、区域生长、边缘检测等。
阈值分割通过设定一个阈值,将图像中灰度值高于或低于该阈值的像素归为同一类。
区域生长是一种通过像素之间的相似性将相邻像素合并的方法。
边缘检测通过检测图像中的灰度级别变化来找到物体之间的边界。
特征提取是在图像分割的基础上,提取出图像中的有用属性,如纹理、形状、颜色等,用于后续的图像识别和分类。
第五章:图像压缩与编码图像压缩是通过减少图像中的冗余信息来减小图像的存储空间和传输带宽。
常见的图像压缩算法有无损压缩和有损压缩。
无损压缩通过对图像数据进行编码和解码来保证图像的完整性,如Huffman编码和LZW编码。
有损压缩则通过舍弃一部分信息来减小图像的大小,如JPEG和JPEG2000。
认识画笔教案设计
认识画笔教案设计一、教学内容本节课选自《信息技术》教材第三章“图像处理”,详细内容为“认识画笔”。
通过本节课的学习,学生将了解画笔工具的种类、功能及使用方法,学会运用画笔进行绘画创作。
二、教学目标1. 知识与技能:掌握画笔工具的基本种类、功能及使用方法。
2. 过程与方法:通过实践操作,学会运用画笔工具进行绘画创作。
3. 情感态度与价值观:培养对绘画的兴趣,提高审美观。
三、教学难点与重点教学难点:画笔工具的熟练运用。
教学重点:画笔工具的种类、功能及使用方法。
四、教具与学具准备1. 教具:计算机、投影仪、画笔工具示例图片。
2. 学具:计算机、画笔工具软件。
五、教学过程1. 导入:展示一幅美丽的风景画,引导学生观察画中的细节,引出画笔工具的使用。
2. 讲解:a. 介绍画笔工具的种类(如铅笔、毛笔、水彩笔等)。
b. 讲解画笔工具的功能及使用方法。
c. 演示画笔工具的使用,边讲解边示范。
3. 实践操作:a. 学生跟随教师步骤,尝试使用画笔工具。
b. 学生自由练习,创作一幅简单的绘画作品。
4. 课堂互动:a. 学生展示自己的作品,互相交流学习。
b. 教师点评学生作品,给予指导和建议。
六、板书设计1. 板书认识画笔2. 板书内容:a. 画笔工具种类:铅笔、毛笔、水彩笔等。
b. 画笔工具功能及使用方法。
c. 课堂实践:创作一幅绘画作品。
七、作业设计1. 作业题目:运用画笔工具,创作一幅以“春天”为主题的绘画作品。
2. 答案:无固定答案,鼓励学生发挥创意。
八、课后反思及拓展延伸1. 反思:本节课学生对画笔工具的使用掌握程度,以及对绘画创作的兴趣。
2. 拓展延伸:a. 学有余力的学生可以尝试使用其他图像处理工具,提高绘画水平。
b. 鼓励学生关注绘画艺术,了解不同绘画风格和技巧。
重点和难点解析1. 教学难点:画笔工具的熟练运用。
2. 教学重点:画笔工具的种类、功能及使用方法。
3. 实践操作环节:学生跟随教师步骤,尝试使用画笔工具。
卫星图像处理软件初学者教程
卫星图像处理软件初学者教程第一章:引言随着卫星遥感技术的发展,卫星图像处理软件在地理信息系统、城市规划、农业等领域的应用越来越广泛。
本教程将为初学者介绍卫星图像处理软件的基本操作和常见功能,帮助读者了解并掌握这些软件的使用方法。
第二章:卫星图像文件格式卫星图像文件有多种格式,如TIFF、JPEG、ENVI等。
本章将详细介绍常见的卫星图像文件格式及其特点,包括像素值、波段数、空间分辨率等相关内容。
第三章:图像预处理图像预处理是卫星图像处理的第一步,它包括辐射校正、大气校正、几何校正等过程。
本章将介绍常见的图像预处理方法和步骤,并结合实例演示如何进行图像预处理。
第四章:影像解译影像解译是卫星图像处理的核心内容,它包括分类、目标提取、变化检测等任务。
本章将介绍常见的影像解译算法和工具,以及其在不同领域的应用案例,帮助读者理解和掌握影像解译的基本原理和方法。
第五章:特征提取与分析特征提取与分析是卫星图像处理中的重要环节,它能从卫星图像中提取出目标的形状、纹理、光谱等特征,并进行定量化分析。
本章将介绍常见的特征提取和分析方法,以及如何利用这些方法在卫星图像中进行目标识别和监测。
第六章:地理信息系统与卫星图像处理软件的集成地理信息系统(GIS)与卫星图像处理软件的集成可以充分发挥卫星图像的空间信息和属性信息,实现更多样化的分析和可视化效果。
本章将介绍如何将卫星图像处理软件与GIS软件进行集成,以及如何利用集成后的功能进行地学分析和应用。
第七章:卫星图像处理软件的算法开发与编程卫星图像处理软件中的算法开发与编程是更高级别的技术要求,但它可以帮助用户在卫星图像处理中实现更复杂和个性化的功能。
本章将介绍基于卫星图像处理软件的算法开发和编程方法,包括常用的编程语言和开发环境,以及算法调试和优化技巧。
第八章:卫星图像处理软件应用案例卫星图像处理软件在不同领域有着丰富的应用案例,如农业监测、城市规划、环境变化等。
本章将介绍几个典型的应用案例,包括数据获取、处理方法和结果分析,帮助读者了解卫星图像处理软件在实际应用中的价值和作用。
Photoshop图像处理实用教程(第四版)电子教案(第3章)
切片工具选项栏
创建用户切片效果
创建基于图层的切片效果
2. 切片选择工具
选中切片
“切片选项“对话框
“划分切片”对话框
对切片进行水平或垂直分割
3.4.12 模糊、锐化和涂抹工具 1. 模糊和锐化工具
模糊和锐化工具选项栏
原图
模糊效果 模糊和锐化后的效果
锐化效果
2. 涂抹工具
原图 使用涂抹工具的效果
涂抹效果
原图
去除红眼后 用红眼工具去除红眼
3.4.15 注释工具 利用注释工具可以将注释附加到图像上。这对于在图像中加入评论、制作说 明或其他信息非常有用。
注释工具选项栏
注释窗口
3.5 绘图工具应用实例 3.5.1 金属链条的制作
选取圆形区域
渐变填充工具选项栏及渐变编辑器对话框
辐射渐变填充后的效果
圈选一个矩形选取区域
移动工具(V) 快速选择工具(W)
吸管工具(J)
画笔工具(B)
历史记录画笔(Y) 渐变工具(G)
减淡工具(O) 横排文字工具(T) 矩形工具(U) 缩放工具(Z) 切换前景色和背景色(X) 设置背景色 更改屏幕模式方式(F)
3.2 工具选项栏 每一种工具都有一个属于它的选项栏, 不同的选项栏都有其不同的选项设置。在众 多的绘图工具(如铅笔工具、画笔工具)中, 或多或少都有一些相同的特性,如混合模式、 不透明度、褪色、强度等参数设置。本节将 首先介绍选项栏的操作和选项栏的一些共同 的参数设置。各工具选项栏中不同的参数设 置将在介绍各工具时进行说明。选项栏经过 设定后,将会保留当前的设置。 3.2.1 显示和隐藏工具选项栏 显示和隐藏工具选项栏是通过执行“窗 口/选项”菜单命令来完成的。当选择此菜 单时,工具选项栏就在显示和隐藏两种状态 之间切换。 隐含工具菜单
《图像处理》精品课件教案
医学影像分析
图像处理在医学领域的应用广泛,如医学影像的数字化处理、病灶检测与识别等。通过对医学影像进行分析和处理,可以辅助医生进行疾病诊断和治疗。
遥感图像处理
深度学习在图像处理中的应用
03
近年来,深度学习技术的兴起为图像处理带来了新的突破。深度学习通过训练神经网络模型,能够自动提取图像特征并进行分类、检测等任务,大大提高了图像处理的准确性和效率。
图像处理基础知识
总结词
理解数字图像的组成和表示方法
详细描述
数字图像由像素组成,每个像素由三个颜色分量(红、绿、蓝)表示,形成RGB颜色空间。灰度图像只有一个颜色通道。
通过改变像素的色彩,使图像的色彩更加鲜艳或突出某些颜色。
通过强化图像中的边缘和细节,使图像更加清晰。
01
02
03
缩放变换
旋转变换
仿射变换
通过改变图像的尺寸,实现图像的放大或缩小。
通过旋转图像的角度,实现图像的旋转。
通过平移、缩放、旋转等操作,实现图像的扭曲和变形。
通过将像素周围的平均值替代该像素的值,实现图像的平滑。
图像分割在计算机视觉领域中有着广泛的应用,如目标检测、跟踪和识别等。
总结词
通过对图像进行分割,可以提取出目标对象,并对其进行进一步的识别和分析。例如,在人脸识别中,通过对人脸图像进行分割,可以提取出眼睛、嘴巴等特征区域,从而提高人脸识别的准确率。
详细描述
总结词:图像识别与分类是利用计算机对图像进行分析和分类的过程。
总结词
图像分割是将图像划分为多个有意义的部分或区域的过程。
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采样和量化的结果是一个实际矩阵。一幅有M行和N列的数 字图像表示如下:
f (0,0)
f (x, y)
f (1,0)
f
(M
1,0)
f (0,1) f (1,1)
f (M 1,1)
f (0, N 1)
f (1, N 1)
f (M 1, N 1)
2019年6月13日1时23分
从上面的图中我们可以看出,在空间分辨率不变的情况下, 灰度级高的图像比灰度级低的图像质量更好。
通常把大小为M ×N,灰度为L级的数字图像称为空间分辨 率为M ×N像素、灰度级分辨率为L级的数字图像。
2019年6月13日1时23分
64 32 128*128 256*256
512*512
1024*1024
2019年6月13日1时23分
1024*1024
512*512
256*256
128*128
2019年6月13日1时23分
眼睛等于捕捉光线的摄影机,而大脑是组成影像 的机构。
所有的色彩视觉都是建立在人的视觉器官的生理 基础上的,所以研究色彩还必须了解视觉器官的 生理特征及其功能。
人眼的构造相当于一架摄像机或照相机。前面, 是由角膜、晶状体、前房,后房、玻璃体所共同 组成的具备镜头功能的组合,把物体发出的光线 聚焦到后面的相当与胶卷的用于检测光线的视网 膜上。
2.55mm
2019年6月13日1时23分
人眼的主观亮度并非简单的光强函数,下面是一些有趣的例子: “马赫带,Mach Band”
2019年6月13日1时23分
人眼的主观亮度并非简单的光强函数,下面是一些有趣的例子: 瞬时对比现象
2019年6月13日1时23分
人眼的主观亮度并非简单的光强函数,下面是一些有趣的例子: 视觉错觉
2019年6月13日1时23分
眼睛的形状近似于一 个圆球,平均直径大 约20mm
有三层膜包围着眼睛
虹膜: 2mm~8mm,其 作用是控制入光量
2019年6月13日1时23分
视网膜:图像视觉,表面 的光接收器分为两类,即 锥状体和杆状体。锥状体 数目600万~ 700万 ,负责 颜色和细节识别,锥状视 觉又称白昼视觉;杆状体 数目约7500万~15000万, 无彩色感觉,称夜视觉。
不需要运动就能形成图像。
2019年6月13日1时23分
图像数字化:将模拟图像经过离散化之后,得到 用数字表示的图像。 图像的数字化包括采样和量化两个过程。
采样:是将在空间上连续的图像转换成离散的采
样点(即像素)集的操作。即:空间坐标的离散 化。
量化:把采样后所得的各像素的灰度值从模拟量
可 把 中 央 凹 看 作 一 个 1.5 mm×1.5mm的方形传感器阵 列。
2019年6月13日1时23分
眼睛的晶状体和普通光学透镜之间的主要差别在于前者的 适应性强。
当晶状体的折射能力由最小变到最大时,晶状体的聚焦中 心与视网膜间的距离由17mm缩小到14mm,因此可以很容易 计算出图像在视网膜成像的大小。
2019年6月13日1时23分
人眼的主观亮度并非简单的光强函数,下面是一些有趣的例子: 视觉错觉-栅格火花错觉
2函数,下面是一些有趣的例子: 视觉错觉
2019年6月13日1时23分
人眼的主观亮度并非简单的光强函数,下面是一些有趣的例子:
2019年6月13日1时23分
人眼的主观亮度并非简单的光强函数,下面是一些有趣的例子: 视觉错觉
2019年6月13日1时23分
这是排水沟吗?
2019年6月13日1时23分
人眼的主观亮度并非简单的光强函数,下面是一些有趣的例子: 视觉错觉
2019年6月13日1时23分
2019年6月13日1时23分
到离散量的转换称为图像灰度的量化。即:灰度 的离散化。
2019年6月13日1时23分
对一幅连续的图样的采样
图像采样后的结果
图像量化后的结果
图像量化后的结果
采样:Sampling,实际上采样方式由产生图像的传感器装 置决定
量化:Quantization,由灰度级决定
2019年6月13日1时23分
64*64
32*32
从上面的图中我们可以看出,在图像尺寸不变的情况下, 空间分辨率高的图像比空间分辨率低的图像包含的像素多, 像素点较小,因而图像更清晰。
如果图像出现棋盘格则说明采样数目不够。
2019年6月13日1时23分
2019年6月13日1时23分
256灰度级
16灰度级
8灰度级
4灰度级
视觉错觉-埃斯切尔的不可能的盒子
2019年6月13日1时23分
2019年6月13日1时23分
传感器原理:
通过对特殊类型检测能源敏感的传感器材料将输入量转变 为电压,传感器的响应是输出电压波形。
三种主要传感器装置
单元成像传感器:用单个传感器获取场景成像; 线成像传感器:用带状传感器获取场景成像; 阵列成像传感器:用传感器阵列获取场景成像
离散坐标用整数表示,原点的坐标值是(0,0)
2019年6月13日1时23分
数字图像的质量在很大程序上取决于采样和量化中所用的 采样数和灰度级。
空间分辨率是图像中可辨别的最小细节,采样值是决定一 幅图像空间分辨率的主要参数。
灰度分辨率指在灰度级别中可分辨的最小变化,由量化的 等级决定,灰度级通常是2的整数次冥。
2019年6月13日1时23分
人眼的主观亮度并非简单的光强函数,下面是一些有趣的例子: 视觉错觉
2019年6月13日1时23分
人眼的主观亮度并非简单的光强函数,下面是一些有趣的例子: 视觉错觉
2019年6月13日1时23分
人眼的主观亮度并非简单的光强函数,下面是一些有趣的例子: 视觉错觉
2019年6月13日1时23分
单元成像传感器:如光敏二级管
通过x-y方向二维运动来得到二维图像。
2019年6月13日1时23分
线成像传感器:如平板扫描仪
线性移动每增加一个单位输出一个图像行;只需一维运动 就能得到二维图像。
2019年6月13日1时23分
阵列成像传感器:如CCD(Charge-coupled Device , 电荷耦合元件)图像传感器。