生产与存贮问题
数学建模论文--生产与存贮问题的优化模型
数学建模论文--生产与存贮问题的优化模型摘要本文针对生产与存贮问题,建立了一种优化模型。
通过分析生产与存贮过程中的各种因素,包括供应链、库存管理、生产调度、成本控制等,建立了相应的数学模型,并使用线性规划方法对模型进行求解。
本文的模型可以为企业在生产与存贮过程中提供有效的参考,帮助企业实现成本最小化和效益最大化。
关键词:生产与存贮;优化模型;供应链;库存管理;生产调度;成本控制AbstractThis paper establishes an optimization model for production and storage problems. By analyzing various factors in the process of production and storage, including supply chain, inventory management, production scheduling, cost control, etc., corresponding mathematical models are established, and linear programming method is used to solve the model. The model of this paper can provide effective reference for enterprises in the process of production and storage, helping enterprises to achieve cost minimization and benefit maximization.Keywords: production and storage; optimization model; supply chain; inventory management; production scheduling; cost control 1. 引言生产与存贮是企业的核心业务之一,对企业的发展和运营至关重要。
第9章存贮论练习题
第9章 存贮论问题 一、选择1.为了解决供应(或生产)与需求(或消费)之间的不协调的一种手段是(A ) A 存储B 生产C 供应D 订货2.存贮论就是将一个实际的存贮问题归结为一种(B ),然后求出最佳的量和期的数值。
A 公式B 数学模型C 存贮策略D 手段3.在物资的生产和流通过程中,一切暂存在仓库中的原料,在生产过程中两个阶段之间、上下两工序之间的在制品,生产结束后未售出的产出品等均称为(C ) A 产成品B 在制品C 存储物D 原材料4.存贮策略是( C )A 供应量的问题B 需求量的问题C 供需的期和量的问题D 供应的期和量 5.在一般的EOQ 模型中,当D P 〉〉时,就变为(B )模型。
A 基本的EOQ 模型B 订货提前期为零,允许缺货的EOQ 模型 C 生产需一定时间,不允许缺货的EOQ 模型D 以上都不是 6. 在一般的EOQ 模型中,当∞→Cs时,就变为(A )模型。
A 生产需一定时间,不允许缺货的EOQ 模型B 基本的EOQ 模型C 订货提前期为零,允许缺货的EOQ 模型D 以上都不是 7. 在一般的EOQ 模型中,当D P 〉〉时,及∞→Cs时,就变为( A )模型A 基本的EOQ 模型B 订货提前期为零,允许缺货的EOQ 模型C 生产需一定时间,不允许缺货的EOQ 模型D 以上都不是 8.在具有约束条件的存贮模型中,需要建立(A )函数。
A 拉格朗日函数B 微分函数C 积分函数D 指数函数9. 在具有约束条件的存贮模型中,需要建立拉格朗日函数,并要求拉格朗日乘数λ( C ) A 等于零B 大于零C 小于零D 无约束10.在存贮模型分为确定性存贮模型与( C )A 阶段性存贮模型B 多目标存贮模型C 随机性存贮模型D 概率性存贮模型二、填空1.不论是供应或需求,都有两个基本问题要考虑:即是(量)和(期)的问题。
2.存贮问题包括的基本要素有(需求率)、(订货批量)(订货间隔期),(订货提前期),(存贮策略)。
生产与存贮问题
写作论文之三:生产与存贮问题一个生产项目,在一定时期内,增大生产量可以降低成本费,但如果超过市场的需求量,就会因积压增加存贮费而造成损失。
相反,如果减少生产量,虽然可以降低存贮费,但又会增加生产的成本费,同样会造成损失.因此,如何正确地制定生产计划,使得在一定时期内,生产的成本费与库存费之和最小,这是厂家最关心的优化指标,这就是生产与存贮问题。
假设某车间每月底都要供应总装车间一定数量的部件。
但由于生产条件的变化,该车间每月生产单位部件所耗费的工时不同,每月的生产量除供本月需要外,剩余部分可存入仓库备用。
今已知半年内,各月份的需求量及生产该部件每单位数所需工时数如下表所示:月份 k 1 2 3 4 5 6月需求量bk 8 5 3 2 7 4单位工时ak 11 18 13 17 20 10设库存容量H = 9,开始时库存量为2,期终库存量为0。
要求制定一个半年逐月生产计划,使得既满足需求和库存容量的限制,又使得总耗费工时数最少。
组号3:生产与存贮问题摘要本文是有关生产销售贮存的线性规划问题,并根据最优指标进一步对生产量进行优化,使得生产总成本尽可能达到最小。
根据对题意的理解,我们将生产分为两种模式:一,只要每月生产量在月末满足该月需求量即可;二,边生产边消耗,但要求每月底都要剩余一定数量的部件,以避免下月初因无部件而造成停产。
但无论是模式一还是模式二,首先在需求和库存容量为约束条件下,以最小总耗费工时为目标函数建立线性规划模型,利用lingo求出最优解。
但此时库存量过大,造成库存费用过大,导致成本增加,每种模式我们分别建立两种优化模型对各自最优解进行优化。
第一种优化模型为按比例分式优化模型,即在求得的最小总工时基础上,力求微量增加总工时数,同时相应使得库存量大幅度减小,从而确立最大库存总量减少量与总工时增量的比值的目标函数,利用lingo解得第一种模式的最优方案为X1=11,X2= 0,X3= 12,X4= 0,X5= 0,X6= 4,最小总耗费工时为317,总库存为21,;第二种模式的最优方案为X1=12,X2= 0,X3= 11,X4=1,X5= 0,X6=3,最小总耗费工时为322,总库存为25.第二种优化模型为总成本费加和优化模型,讨论单位工时生产成本费与单位库存成本的比例关系,以寻求最小的总耗工时费与库存费之和为目标函数建立模型,利用lingo求解,得到两种模式下的优化结果都与第一种优化模型一致。
动态规划(生产和存储问题)
动态规划(生产和存储问题)一、动态规划法的发展及其研究内容动态规划是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的数学方法。
20世纪50年代初美国数学家R.E.BELLMAN等人在研究多阶段决策过程的优化问题时,提出了著名的最优化原理,把多阶段问题转化为一系列的单阶段问题,逐个求解创立了解决这类过程优化问题的新方法——动态规划。
1957年出版的他的名著《Dynamic Proggramming》,这是该领域的第一本著作。
动态规划问世以来,在经济管理·生产调度·工程技术和最优控制等方面得到了广泛的应用。
例如最短路线·库存管理·资源分配·设备更新·组合·排序·装载等问题,采用动态规划法求解比用其他方法更为简便。
二、动态规划法基本概念一个多阶段决策过程最优化问题的动态规划模型通常包括以下几个要素:1.阶段阶段(stage)是对整个过程的自然划分。
通常根据时间顺序或是空间特征来划分阶段,对于与时间,空间无关的“静态”优化问题,可以根据其自然特征,人为的赋予“时段”概念,将静态问题动态化,以便按阶段的顺序解优化问题。
阶段变量一般用k=1.2….n.表示。
1.状态状态(state)是我们所研究的问题(也叫系统)在过个阶段的初始状态或客观条件。
它应能描述过程的特征并且具有无后效性,即当某阶段的状态给定时,这个阶段以后的过程的演变与该阶段以前各阶段的状态无关。
通常还要求状态是可以直接或者是间接可以观测的。
描述状态的变量称为状态变量(State Virable)用s 表示,状态变量的取值集合称为状态集合,用S表示。
变量允许取值的范围称为允许状态集合(set of admissble states).用x(k)表示第k阶段的状态变量,它可以是一个数或者是一个向量。
用X(k)表示第k阶段的允许状态集合。
n 个阶段的决策过程有n+1个状态变量,x(n+1)是x(n)的演变的结果。
存贮论练习题
第7章存贮论判断简答大题基本的经济订货批量1.某单位采用无安全库存量的存储策略。
每年使用某种零件10万件,每件每年的保管费为3元,每次订购费为60元。
试问:(1)经济定购批量;(2)如每次订购费为元,每次订购多少件?2.某工厂生产某种零件,每年该零件的需要量为18000个,该厂每月可生产该种零件3000个,每次生产的设备准备费500元,每个零件每月的存储费为0.15元。
求每次生产的最佳批量。
3. 某产品每月用量为4件,设备准备费为50元/次,存储费每件每月8元。
求产品每次最佳生产批量及最小费用。
若每月仅可生产10件,求每次生产量及最小费用。
7-1a 某货物每月的需求量为1200件,每次订货的固定订货费为45元,单位货物每月的保管费为元,求最佳订货量及订货间隔时间。
如果拖后时间为4天,确定什么时候发出订单。
7-2a某企业每年对某种零件的需求量为20000件,每次订货的固定订货费为1000元,该零件的单价为30元,每个零件每年的保管费为10元,求最优订货批量及最小存储总费用。
例1 1 如果某种商品装配时需要一种外构件,已知年需求量为10000件,单价为100元。
又每组织一次订货需要2000元,每件每年的存贮费用为外构件价值的20%,试求经济订货批量Q及每年的存贮订购总费用(设订货提前期为零)。
不允许缺货的经济批量模型、某公司经营一批电视机,每台成本为560元,每次定购费20元,其存储费每年为成本的15%,顾客对此电视机的年需求量为1400台。
假设需求量是均匀的,在不允许缺货的情况下,求最优定购批量。
、某工厂每年需要某种备件400件,每件每年的存储保管费为元,每次订购费为20元,不得缺货,试求经济订货批量。
、设某工厂每年需要某种原料1800吨,不需每日供应,但不得缺货。
设每吨每月的保管费为60元,每次订购费为200元,试求最佳订购量。
、某公司采用无安全存量的存贮策略,每年使用某种零件100000件,每件每年的保管费为3元,每次订购费为60元,试求:(1)经济订购批量;(2)如每次订购费为元,每次订购多少?7-8a设工厂每月需要机械零件2000件,每件成本150元,每件每年的存储费为成本的16%,每次固定订货费为100元,若出现缺货,应付每件每月5元,如果零件不是向外采购而是自行生产,每月产量为6000件,求最佳生产批量和最大缺货量。
存贮论及其应用
存贮量变化情况如图1所示:
Q
Q 0
t
0
T
图1
由于货物会立即得到补充,不出现缺货,所以不考 虑缺货费用。 用总平均费用来衡量存贮策略的优劣:在需求确定 的情况下,每次订货量多,则订货次数可以减少, 从而减少了订购费。但是每次订货量多,会增加 存贮费用。 假定每隔时间补充一次存贮,那么订货量必须满足 时间的需求,记订货量为,,订购费为,货物单 价为,则订货费为;时间的平均订货费为,时间 内的平均存贮量为
存贮在各行各业的大大小小的系统的运行过程中, 是一个不可或缺的重要环节。尤其是随着物流管 理研究的兴起,存贮管理将扮演越来越重要的角 色。一个系统若无存贮物,会降低系统的效率, 但是存贮物品过多,不仅影响资金周转率,从而 降低经济效益,而且存贮活动本身也需耗费人、 财、物力,因而会提高存贮费用。因此,如何最 合理、最经济地解决好存贮问题是企业经济管理 中的大问题。存贮论为我们解决这个问题提供了 方法。 存贮论中研究的主要问题可以概括为:何时订货 (补充存贮),每次订多少货(补充多少库存) 这两个问题。
3 2 1
得
t
0
2C CR
3 1
(2) d C (t ) 因 dt 0 ,即每隔时间订货一次可使费用 C (t ) 达到 最小。 2C R 3 Q Rt 订货批量为 (3) 0 0 C
2 2
1
上式即为存贮论中著名的经济订购批量公式,简称 E.O.Q公式,也称平方根公式,或经济批量公式。 由于 Q0 、 t0皆与 K 无关,所以此后在费用函数中可略 去这项费用。如无特殊需要不再考虑此项费用, (1)式改写为
但是,存贮物资需要占用大量的资金,人力和物 力,有时甚至造成资源的严重浪费。此外,大量 的库存物资还会引起某些货物劣化变质,造成巨 大损失。那么,一个企业究竟应存放多少物资为 最适宜呢?这个问题很难笼统地给出准确的答案, 必须根据企业自身的实际情况和外部的经营环境 来决定。若能通过科学的存贮管理,建立一套控 制库存的有效方法,使物资存贮量减少到一个很 小的百分比,从而降低物资的库存水平,减少资 金的占用量,提高资源的利用率,这对一个企业 乃至一个国家来讲,所带来的经济效益无疑是十 分可观的。这正是现代存贮论所要研究的问题。
存储模型
时补充存贮,补充量Q=S-x(即将存贮补充到S)。
3.(t,s,S)混合策略每隔t时间检查存贮量x,当
x>s时不补充;当x≤s时,补充存贮量使之达到S。
(四)费用
1.订货费它包括两部分,一部分是订购一次货物
所需的订购费用(如手续费、出差费等),它是仅
与订货次数有关的一种固定费用。另一部分是货物 的成本费 kx(x 为订货数量, k 为单价),成本费随 订货数量变化而变化。 2.保管费包括货物的库存费和货物的损坏变质等
假设每隔 T 时间补充一次,则订货量必须满足 T
时间内的需求 rT ,即订货量 Q rT ,每次订货费 为 c1 ,货物单价为 k ,则订货费为 c1 krT T 时间内的存贮 量(如图)为
T
1 2 (rT rt )dt rT 0 2
1 2 则T时间内的存贮费为 rT c2 2 1 2 故T时间内的总费用 c1 krT rT c2 2 为确定订货周期 T 及每次订货量 Q,考虑 T 时间内
例2
某厂每月需某产品100件,生产每件产品存贮费
为 0.4 元,求最优生产周期、生产时间和生产批 量。
解 已 知 c1 5,p=500/30,r=100/30, c2 =
0.4/30,则
即最优生产周期为17天,生产时间为3.4天,生产
批量为56件。
四、模型三
支出的费用。
3.缺货费由于供不应求造成缺货带来的损失费用, 如停工停产造成的损失和罚款等。
(五)目标函数
为了衡量存贮策略的好坏,必须建立一个衡
量指标,这个指标称为目标函数。通常把目标函
数取为该策略的平均费用或平均利润。
二、模型一
模型一——不允许缺货,生产时间很短 为了使模型简单,易于理解,便于计算,可作以
存贮问题建模
数学建模
模型结果分析
❖如果缺货损失非常大,以至于可以忽略存储费c2 , 则一般不允许缺货。
❖从数学角度,即令 c3 ,则
T*
2c1 c2r
c2 c3 c3
T0*
2c1 c2r
Q*
2c1r c2
c3 c2 c3
Q0*
2c1r c2
❖ 不允许缺货模型可视为允许缺货模型的特例
数学建模
模型结果分析
数学建模
问题分析与模型假设
问题分析 ❖ 最佳以进企货业周的期总取支决出于最企小业为的目利标润来或决损定失进的货大周小期。 ❖ 只有产品的存储与缺货信息,没有明确的销售信息。 模型假设 ❖ 1)进货周期为T,最大存储量为Q,产品销售速度
为r,每周期进货费为c1,单位时间单位产品存储费 为c2、缺货损失费为c3; ❖ 2)销售至T1 (<T)时库存不足,出现缺货,但所缺货 物将在下周期订货时补足; ❖ 3)时刻t(0<t<T)时货物存储量为q(t)。
模型求解
❖根据二元函数极值必要条件,令 C 0, C 0
T
Q
❖解得最优解 T * 2c1 c2 c3 , Q* 2c1r c3
c2r c3
c2 c2 c3
❖于是每周期的最优订货量 R* rT * 2rc1 c2 c3
c2 c3
❖ 易见,T与进货费c1成正比,与存储费c2、缺货损失 费c3及销售速度r成反比,这些均与一般常识吻合。
q
存
Q0
储
r
量
A
匀
O
T0
t
图1.9 不允许缺货时的货物存储量 q(t)
速 减 少
数学建模
模型建立与求解
存贮论及其应用
存贮论及其应用一、存贮论的背景介绍所谓存贮就是将一些物资,如原材料、外购零件、部件、在制造等存贮起来以备将来使用和消费。
存贮就是缓解供应与需求之间出现供不应求或供过于求等不协调情况的必要和有效的手段和措施。
现代化的生产和经营活动都离不开存贮。
为了使生产和经营有条不紊地进行,一般工商企业总需要一定数量的贮备物资来支持。
例如:一个工厂为了连续进行生产,就需要贮备一定数量的原材料或半成品;农业部门为了进行正常生产,需要贮备一定数量的种子、化肥和农药。
因此,存贮问题是人类社会活动,特别是生产活动中一个普遍存在的问题。
但是,存贮物资需要占用大量的资金,人力和物力,有时甚至造成资源的严重浪费。
此外,大量的库存物资还会引起某些货物劣化变质,造成巨大损失。
那么,一个企业究竟应存放多少物资为最适宜呢?这个问题很难笼统地给出准确的答案,必须根据企业自身的实际情况和外部的经营环境来决定。
若能通过科学的存贮管理,建立一套控制库存的有效方法,使物资存贮量减少到一个很小的百分比,从而降低物资的库存水平,减少资金的占用量,提高资源的利用率,这对一个企业乃至一个国家来讲,所带来的经济效益无疑是十分可观的。
这正是现代存贮论所要研究的问题。
存贮在各行各业的大大小小的系统的运行过程中,是一个不可或缺的重要环节。
尤其是随着物流管理研究的兴起,存贮管理将扮演越来越重要的角色。
一个系统若无存贮物,会降低系统的效率,但是存贮物品过多,不仅影响资金周转率,从而降低经济效益,而且存贮活动本身也需耗费人、财、物力,因而会提高存贮费用。
因此,如何最合理、最经济地解决好存贮问题是企业经济管理中的大问题。
存贮论为我们解决这个问题提供了方法。
存贮论中研究的主要问题可以概括为:何时订货(补充存贮),每次订多少货(补充多少库存)这两个问题。
二、存贮论的基本概念1)需求由于需求,从存贮中取出一定的数量,使存贮量减少,造成存贮的输出。
需求的形式主要有:间断式需求;连续均匀的需求;确定性需求;随机性需求(如果经过大量统计后能发现统计规律,称之为有一定随机分布的需求)。
《数据、模型与决策 (第二版)》第六章:动态规划
6.1.5动态规划的最优性原理
和最优性定理
动态规划的最优性定理: 设阶段数为n的多阶段决策过程,其阶段编号为k=0,1 ,…… ,n-1。允许策略 p = (d , d ,..... d )是最优决策的 重要条件,对任一个k,0<k<n-1和 s0 ∈ S 0 有 式中, p = ( p , p ) , ,当是由给定的初始状态so和子策略p0,k 1所确定的 k段状态。当V是效益函数时,opt取max;当V是损失 函数时,opt取min(证明省略)。
k
x
表示第k周的价格为 s k时,从第k周到第5周采取最优 策略所得的最小期望值。 所以,我们得到逆推关系式为:
第六章 动态规划 数据、模型与决策 (第二版)
fk(sk)
其中 600 700 2 3 4 5 S = {500 , , } k = 1,,,, 并且得出最优决策为
k
第六章 动态规划
第六章 动态规划
第六章 动态规划
数据、模型与决策 (第二版)
学习目标
动态规划是解决多阶段决策过程最优化 问题的一种方法。 明确什么是多阶段的决策问题;理解动 态规划的基本思想和基本方程;理解动 态规划的最优性原理和最优性定理。 掌握动态规划在资源分配问题、生产和 存贮问题、采购问题中的应用,并学会 使用动态规划方法分析和解决实际的问 第六章 动态规划 数据、模型与决策 (第二版) 题。
步骤: (1)将系统分为恰当的阶段,并编号; (2)确定状态变量sk,状态集合Sk; (3)确定决策变量dk(sk),以及允许决策的 集合Dk(Sk); (4)建立状态转移方程Sk+1=Tk(Sk,uk); (5)建立指标函数Vk,n的关系。
第六章 动态规划 数据、模型与决策 (第二版)
运筹学答案_第_13_章__存贮论
6060.606 4379.562
3000 2000
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
720000 640000 600000 560000
729624.6 648763.6
609000 570400
由上表可知,最小成本的订货批量为Q*=300 双,
此时花费的总成本TC = 1Q*c + c D+D⋅ c= 570400 元,
2
Q*
可以求得当Q1*=100 双,Q2 *=137 双,Q3 *=200 双,Q4 *=300 双时的每年
的总费用如下表所示:
最优订货
旅游鞋单
折扣等级 价
批量 Q*
存贮费 1 Q*c 2
每年费用 订货费
Dc Q* 3
购货费
总费用
1
360
99
2
320
137
3
300
200
4
280
300
3564 4384 6000 8400
当订货量 Q 为 200-299 双时,有
Q*=
2Dc c=1'''
2⋅≈320010040⋅21⋅30个0%0;
当订货量 Q 大于 300 双时,有
Q * = 2cD=1c''''
2⋅≈220810040⋅62⋅3个00%0。
可以注意到,在第一种情况中,我们用订货量在 0-99 时的价格 360 元/双,计
8.运用经济订货批量折扣模型, 已知根据定购数量不同,有四种不同的价格。我们可以求得这四种情况的最优订 货量如下: 当订货量 Q 为 0-99 双时,有
Q*= 2D=c3 c1'
运筹学
...
三、生产存贮问题
满足需求约束——以产品1为例 月份 1月份 生产 X11+X’11 j 需求
≥ X11 前2月 前j个月+X’11 +Xx1k 12x '1k ≥ D11+DD1k 12 +X’ 12 ≥ D11+D1 +D13 X11+X’11 k 1 +X’12+X13 +X’13 +X12 k 12 前3月 ≥ j j ... ... ≥ ... 6 产品i 6 x x x ' x 'ik ≥ Dik 1k ik 1k 前6月 D1k
a’ij
t’1 t’2
工时
...
t’6
三、生产存贮问题
收入与费用: 售价——Sij 正常生产费——Cij 加班附加费——C’ij 产品i每月存贮费——pi 问:如何安排生产,使得获利最大?
三、生产存贮问题
解:决策变量
Xij——第i种产品第j个月正常生产的数量
X’ij——第i种产品第j个月加班生产的数量
D11 j
k 11 k
k 11 k
三、生产存贮问题
目标: 利润=销售收入-生产费-存贮费
每个月末统计各种产品剩余 量,计算上述剩余产品在未 来一个月内的存贮费。
三、生产存贮问题
存贮费——以产品1为例 月份 前j月 生产 需求
j
j
x
k 1
1k
x '1k
D
(A1,B2)
(A2,B1)
X22
I
(A1,B3) (A2,B1) (A2,B2) (A2,B3)
X13 7 x14 7 x15 7 x16 9 x22 12 x3 10000
存贮论
二,费用分析
订货费或生产前准备 生产前准备费 1, 订货费或生产前准备费 订购费用(固定费用) 用于采购员外出费用, 订购费用 ( 固定费用 ) , 用于采购员外出费用 , 手续费 通讯费用,物资到货和验收入库发生的费用等等. ,通讯费用,物资到货和验收入库发生的费用等等. 订购费用与订货数量无关,与订购次数成正比. 订购费用与订货数量无关,与订购次数成正比. 订购费用C 费用/ 订购费用Co(费用/次). 如果是自己组织生产, 需支出生产前准备费( 如果是自己组织生产 , 需支出生产前准备费 ( 固定费 如更换模具,改装或添置某些专用设备等. 用),如更换模具,改装或添置某些专用设备等.生产前准 备费C 费用/ 备费Cp(费用/次) .
存贮费: 2, 存贮费: 用于物资的保管,货物变质的损失, 用于物资的保管,货物变质的损失,货物占用资金应付的 利息以及保管费等. 利息以及保管费等. 库存物资越多,存贮时间越长,存贮费就越大, 库存物资越多,存贮时间越长,存贮费就越大,故用每件 物资越多 物品存放单位时间所需费用作为计算单位, 存贮费率C 物品存放单位时间所需费用作为计算单位,即存贮费率Ch 表示. (元/件.时)表示. 3,缺货费 当库存物资消耗完,发生供不应求时的损失费用, 当库存物资消耗完,发生供不应求时的损失费用,如失 去销售机会的损失,停工特料的损失, 去销售机会的损失,停工特料的损失,以及不能履行合同而 缴纳的罚款等. 缴纳的罚款等. 缺货费用缺货费率表示, 单位时间内缺货一件的损失 缺货费用缺货费率表示,即单位时间内缺货一件的损失 费用,记为Cs 费用/ Cs( 费用,记为Cs(费用/件.时). 在不允许缺货的情况下,缺货费作无穷大处理. 在不允许缺货的情况下,缺货费作无穷大处理. 无穷大处理
根据物资的来源,存贮系统的输入有以下两类不同的方式: 根据物资的来源,存贮系统的输入有以下两类不同的方式: 输入有以下两类不同的方式 如图6-2(a),(b)所示. 所示. 如图 , 所示
仓库容量有限条件下桂林米粉的生产销售存贮研究
仓库容量有限条件下桂林米粉的生产销售存贮研究随着生活水平的提高,人们的饮食需求也越来越多样化。
米粉是中国南方地区一种十分重要的传统食品。
在广西壮族自治区的桂林市,有一种特别出名的米粉,那就是桂林米粉。
桂林米粉因其特有的口感和美味而备受消费者青睐,在生产销售存贮中却存在一些问题,本文就是要对利用有限的仓库容量做出的一些研究。
1. 桂林米粉的生产在桂林市,桂林米粉的生产主要集中在当地的一些传统小作坊,这些小作坊通常规模较小,且设备简陋。
传统的米粉生产工艺非常复杂,需要经过浸泡、碾磨、蒸制等多道工序。
由于这些小作坊数量众多,面临的问题之一便是如何确保生产的持续性和质量的稳定性。
有必要引进更先进、更高效的生产设备和技术,以提高生产效率和产品质量。
桂林米粉因其特有的风味和品质而备受青睐,销售遍布全国各地,尤其是在桂林旅游业兴盛的情况下,桂林米粉更成为了外地游客返程时必买的伴手礼。
桂林米粉还通过电商渠道销售,使得销售范围更加广泛。
由于生产环节的不稳定性和生产能力的限制,桂林米粉在销售过程中也会面临一些挑战,如订单无法及时配送、产品品质无法保证等问题。
有限的仓库容量是桂林米粉生产销售存贮过程中的一个重要问题。
在现有的生产水平下,很多小作坊只能搭配简陋的仓库,而且由于桂林地处南方,潮湿的气候容易导致米粉受潮发霉,因此在存储和保鲜方面也需要加强技术和管理手段。
面对这些问题,我们应当采取一些措施,以改善桂林米粉的生产销售存贮情况。
应该引进更先进、高效的生产设备和技术,以提高桂林米粉的生产效率和产品质量。
目前国内有不少米粉加工设备供应商,选择一些综合实力雄厚、质量有保障的供应商合作,引进他们的设备和技术,对于提升米粉生产的水平将会有很大帮助。
应该加强对桂林米粉生产销售过程中的管理。
应该对小作坊进行规范化的管理和标准化的技术培训,确保生产工艺的稳定性和产品的一致性。
可以利用现代信息技术手段,建立桂林米粉的可追溯体系,以确保产品质量和卫生安全。
食品检查、存贮、运输制度
食品检查、存贮、运输制度食品检查、存储和运输是食品安全管理中至关重要的环节。
为了确保食品的质量和安全,必须建立完善的制度和流程。
本文将详细介绍食品检查、存储和运输的制度,重点强调其中的关键要点。
食品检查是确保食品质量和安全的重要环节。
首先,我们需要建立一个全面的食品检查制度。
在生产过程中,应严格把关原材料的采购,对来源不明或质量存疑的原材料,应尽量避免使用。
同时,应定期对生产设备进行检查和维护,确保其正常运行。
其次,对于生产过程中产生的食品样品,应进行抽样检测。
这需要建立一个科学严谨的抽样检测方法,并确保检测结果的准确性和可靠性。
对于高风险食品,如肉类、水产品等,应加强抽样检测的频率,以确保其合格。
同时,还需要对食品的外观、气味、口感、标签等进行检查,以确认其是否符合相关标准和要求。
另外,对于食品加工环节,应进行过程控制。
这包括温度、时间、压力等参数的控制,以确保食品在加工过程中不受到污染和变质。
同时,还需要建立相应的记录和档案,以备查证和追溯。
食品存储是保证食品品质和安全的重要环节。
首先,食品存储室应具备相应的温湿度控制设备,以提供适宜的存储条件。
对于易变质的食品,应设定相应的保质期,以便及时进行检查和处理。
其次,食品存储室应定期进行检查和清洁。
对于过期食品和有异味的食品,应及时清理和处理,以免对其他食品造成污染。
同时,还需要建立相应的存储记录和档案,以供查证和追溯。
食品运输是确保食品质量和安全的关键环节。
首先,食品运输车辆应具备相应的保温、制冷和通风设备,以确保食品在运输过程中的温度适宜。
对于易变质的食品,还应设定相应的最大运输时间,以确保食品在运输过程中不受到污染和变质。
其次,食品运输过程中应严格遵守卫生规定。
运输车辆应定期进行清洁和消毒,避免污染食品。
同时,运输过程中的包装、装卸等环节也需要严格控制,以确保食品的安全性。
总之,在食品检查、存储和运输的过程中,我们需要建立完善的制度和流程,确保食品的质量和安全。
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数学建模
题目:生产与存贮问题
姓名:李媛媛
学号: 200911010013
班级: 09级信息与计算科学
指导老师:苏婷刘肖云
2012-5-20
摘要
生产与存贮理论是当今管理科学中一个十分引人注目的问题,特别是自本世纪五十年代以来,国内外许多经济学家、数学家对其做了较为深入的探讨,获得了可喜的成果,并得到更广泛的应用。
一个生产项目,在一定时期内,增大生产量可以降低成本费,但如果超过市场的需求量,就会因积压增加存贮费而造成损失。
相反,如果减少生产量,虽然可以降低存贮费,但又会增加生产的成本费,同样会造成损失。
因此,合理利用库存调节产量,满足需求是十分有益的,所谓生产问题,就是一个生产部门如何在已知生产成本,库存费用和各阶段市场需求条件下,决定各阶段产量,使得计划期内费用最小。
本模型特点是未知量较多,但有限制条件,可以用动态规划方法求解,在动态模型中以时期为阶段,取各是期初的库存量为为状态量,选各阶段产量为决策量,在确定决策变量时,一般要考虑需求量、生产能力、库存限制等因素、指标函数、单位产品耗费工时,。
关键字:生产与存贮动态规划需求量库存限制生产能力
假设某车间每月底都要供应总装车间一定数量的部件。
但由于生产条件的变化,该车间每月生产单位部件所耗费的工时不同,每月的生产量除供本月需要外,剩余部分可存入仓库备用。
今已知半年内,各月份的需求量及生产该部件每单位数所需工时数如下所示: 月份( k): 1 2 3 4 5 6
月需求量(bk): 8 5 3 2 7 4
单位工时(ak): 11 18 13 17 20 10
设库存容量H = 9,开始时库存量为2,期终库存量为0。
要求制定一个半年逐月生产计划,使得既满足需求和库存容量的限制,又使得总耗费工时数最少。
1.问题分析
此题是生产与存贮问题,最终目的是安排合理的生产计划来达到总的费用最小。
所以要搞清总费用:
=
总费用+
总的生产耗费
总的存贮耗费
2.模型假设
(1)存贮耗费跟生产耗费都用工时衡量。
(2)每月存贮的产品在下个月保持满足每月需求的情况下必须用完。
(3)每月库存量包括月初库存(即上月的剩余量)和月末库存(本月剩余量)。
3.符号说明
第k个月生产单位产品耗费工时Ck (k=1,2,3,4,5,6)
第k个月月初库存量Xk (k=1,2,3,4,5,6)
第k个月生产量为Uk (k=1,2,3,4,5,6)
第k个月的需求量为dk (k=1,2,3,4,5,6)
第k个月至第6个月末最小费用为fk (Xk) (k=1,2,3,4,5,6)
4.模型建立与求解
按月份划分阶段k=1,2,3,4,5,6
取阶段初库存量为状态变量Xk ;决策变量Uk 为k 阶段内生产量。
状态转移方程为
1k k k k X X U d +=+-,(k=1,2,3,4,5,6) 11k k k k k d X X U d H ++≤=+-≤,(k=1,2,3,4,5,6)
所以 1max{0,}k k k k k k d d X U H d X ++-≤≤+-
则动态规划基本方程为
1
()min{()}k k k k k k k Uk Dx
f X C U X U f
+∈=+
+
7
7
()0f x =,(k=1,2,3,4,5,6)
1)k=6
由题知,期终库存量为0,则
x6660u d +-=,64d = ,64x6u =- ,
6(6)6610(46)
40106
f x c u x x =⨯=⨯-=-⨯
2)k=5
注意:4660x u -=≥,所以x6≤4,x6=x555u d +-≥d6,5d =7; 所以1155115x u x -≤≤-,取u5115x =-
()()()5555662054010557220205,u5115f x c u f x u x u x x =⨯+=⨯+-+-=-⨯=-
3)k=4
注意:d55444H x x u d ≤=+-≤即,42,d = 所以 944114x u x -≤≤-
944114
944114
4(4)min {445(5)}
min {17422020(442)}
x u x x u x f x c u f x u x u -≤≤--≤≤-=⨯+=⨯+-⨯+-
=
944114
min {34204260}x u x u x -≤≤--⨯-⨯+
=3(114)26080227174x x -⨯-+-=-⨯
4114u x =-
4)k=3
注意:44333d x x u d H ≤=+-≤,42,d =33,d = 即533123,x u x -≤≤-
533123
533123533123
3(3)min {334(4)}
min {13322717(333)}min
{43173278}
133230
x u x x u x x u x f x c u f x u x u u x x -≤≤--≤≤--≤≤-=⨯+=⨯+-⨯+-=
-⨯-⨯+=-⨯+
3123u x =- 5)k=2
注意:33222d x x u d H ≤=+-≤, 所以822142x u x -≤≤-
822142
822142822142
2(2)min {223(3)}
min {18223013(222)}min
{52132295}
335182
x u x x u x x u x f x c u f x u x u d u x x -≤≤--≤≤--≤≤-=⨯+=⨯+-⨯+-=
⨯-⨯+=-⨯
282u x =- 6)k=1
注意:2820,28,18,12u x x d x =-≥≤==
221118d x x u d ≤=+-≤ 所以11114u ≤≤,
11114
1111411114
(1)min {112(2)}
min {11133518(111)}
min {71443}345
u u u f x c u f x u x u d u ≤≤≤≤≤≤=⨯+=⨯+-⨯+-=-⨯+=
114u =
半年内每月生产计划如下:
第一个月: 14 第二个月 0 第三个月 9 第四个月 2 第五个月 2 第六个月 0
半年内每月库存量如下:
第一个月: 2
第二个月 8
第三个月 3
第四个月 9
第五个月 9
第六个月 4
总费用最少为(1)345
f x
5.结果分析与检验
检验:xi分别取6,5,5,6,1,4等级组数据时,M都大于345。
由结果可以看出,与实际情况并不太相符,因为第2,6月的生产量为0,此结果可能是题目中的数据不是根据真实数据采集得来的。
6.优缺点
此模型优点将实际问题转化为动态规划问题,极为方便易算,缺点是分析过程繁琐。
改进:可以根据实际情况把生产量的增加跟成本费的关系考虑进去,优化模型。
参考文献
一刘会灯、朱飞《MATLAB编程基础与典型应用》人民邮电出版社2008.7.1 二薛定宇《高等应用数学问题的MATLAB求解》清华大学出版社2008.10.1 三姜启源、谢金星、叶俊《数学建模》高等教育出版社2003.8.3 四郑汉鼎、刘家壮、刘桂真、才在筠《运筹学》高等教育出版社2004.7.1 五李敏《数学研究及应用》2003年第02期
六钱季伟《数学通报》1999年第04期
七黄洁纲周士榕《数学的实践与认识》1980年第03期。