AnnAGNPS 模型参数空间聚合水文效应研究(高清版)

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R_S和Mann_Kendall_省略_合分析水文时间序列未来的趋势特征_于延胜

第19卷第3期2008年6月Journal of Water Resources &Water EngineeringV o l .19No .3Jun.,2008收稿日期:2008-04-01;　修回日期:2008-05-05基金项目:福建省引进人才科研基金[2004];福建师范大学地理科学学院研究生创新基金资助项目[2008]作者简介:于延胜(1983-),男(汉族),四川宣汉人,硕士研究生,主要研究方向:水资源与水环境方向。

通讯作者:陈兴伟(1963-),男(汉族),福建福鼎人,教授,博导,主要从事水水资源水环境研究。

R /S 和M ann-Kendall 法综合分析水文时间序列未来的趋势特征于延胜,陈兴伟(福建师范大学地理科学学院,福建福州350007)摘　要:讨论了R /S 法和M a nn-K endall 法用于水文时间序列分析存在的不足,提出综合了应用两者分析水文时间序列未来趋势特征的方法,以闽江流域竹岐站年径流序列为例进行了分析。

结果表明,综合应用R /S 和M a nn-K endall 法能比较好地分析水文时间序列未来的趋势特征,也揭示了闽江流域中、上游地区年径流的未来有显著下降的趋势特征。

关键词:R /S 法;M ann-K endall 法;水文时间序列;趋势特征;闽江流域中图分类号:T V 124 文献标识码:A 文章编号:1672-643X(2008)03-0041-04Analysis of future trend characteristics of hydrological time seriesbased on R /S and Mann -Kendall methodsYU Yan -sheng ,CHEN Xing -wei(College of G eography Sciences ,Fujian N ormal Uviversity ,Fuzhou ,Fujian 350007,China )Abstract :This paper presents a method of the co mbinatio n o f R /S and Ma nn-Kendall to analy ze future trend cha racteristics o f hy dro logica l time series,a nd the annual runoff a t Zhuqi hydrologi-ca l statio n in the Minjiang River is a naly zed as an ex ample .The results sho w that the newm ethod is able to ana lyze the future trend cha racteristics of hy dro logical time series,a nd also re-veal that the runo ff trends of the Minjia ng Riv er Basin is keeping to decrease.Key words :R /S m ethod;Ma nn-Kendall method;hydrolo gical tim e series;trend cha racteristics;Minjiang Riv er Basin0　引　言分形理论具有自相似原则和迭代生成原则,可以通过认识事物的部分来认识事物的整体,被广泛地运用在自然科学、社会科学和工程科学中[1,2],分形理论指出,如果过去存在某种变化特征,那么将来会有相同或相反的变化特征[2];Mann-Kendall 法是一种被广泛用于分析趋势变化特征的检验方法[3],它不仅可以检验时间序列趋势上升与下降,而且还可以说明趋势变化的程度,能很好地描述时间序列的趋势特征。

流域非点源分布式模型AnnAGNPS参数的不确定性研究

Ａｂｓｒｃ：Ｔｅｓｄｆｄｓｒｕｉｎｍｏｅｆｒｎｎｐｉｔｓｕｃｔｒｂｃｍｅｎｆｔｅｈｑｅｔｎ．Ｉｈｓｐｐｒａｔａｔｈｔｙｏｉｔｂｔｄｌｏｏ — ｏｎｏｒｅｗａｅｅｏｓｏｅｏｈｏｕｓｏｓｎｔｉａｅ。ｕｉｏｉ
王威，杨海真，王少平，桂新安
２０９）００２（济大学环境科学与工程学院长江水环境教育部重点实验室，上海同
摘要：流域非点源分布式模型的不确定性研究成为目前的热点问题之一。本研究以宁波市章溪河流域为研究区，通过
流曲线ＣＮ值对模型输出结果影响较大；水土保持因子对泥沙、总磷和总有机碳负荷的模拟结果影响最大，均呈显著
负效应；径流曲线ＣＮ值对总氮负荷计算结果影响最大，呈显著正效应。
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ｏｓｅｔｘｆｔｓｎｕｉｒｉｌｒｆｌｃｄｓｃｒｉｌｄｇｃｔａａｅ，ＳｉＣｎｅａｏｅｉｅ（Ｃ）ｃｒｏｍｃｎ，ｓｉａｄｗｔｏｓｒｔｎｒｅｅｉａｏｃｎｉｃａｏｏｓｒｔｎＳｒｃＳＳｕｖｃｏｉｔｏｌｎａｒｎｅｖｉ，ｌｖｉｖｅｅｅｃａｏ
词：ＧＳＩ；非点源分布式模型；不确定性；英里斯法
文献标识码：Ａ文章编号：０１３４２０）５）４－５１０ —６４（０８０４４００

基于Neumann谱和PM谱的海浪感应磁场能量分布计算

基于OpenSceneGraph 的海洋环境三维可视化系统研究李新放, 刘海行, 周林, 贾贞, 宋转玲(国家海洋局第一海洋研究所, 山东青岛266061)摘要: 为了研究虚拟现实技术在海洋环境三维可视化中的应用, 对大气、海底地形、风浪流等数据产品进行了分析整理, 运用场景裁剪、level of details(LOD)细节层次、场景动态调度等关键技术方法, 结合VisualPlanetBuilder (VPB)、ARCGIS 多种数据处理工具, 在VC++和OSG2.8.7 的可视化开发环境上,构建了一个三维、动态、实时、可交互的海洋环境可视化模拟仿真系统。

这个系统可以为海洋科学研究和工程建设提供一个更加便捷、直观的可视化平台。

关键词: 虚拟现实; 海洋环境; 可视化中图分类号: P76 文献标识码: A 文章编号: 1000-3096(2012)01-0054-05在全球陆地资源日益紧张和环境不断恶化的今天, 世界各国纷纷将目光转向海洋, 开发海洋资源,发展海洋经济成为沿海国家国民经济的重要支柱,伴随着在海洋开发过程中人们日益多样化的海量信息需求, 原有的二维纸质海图、电子海图提供的海洋环境信息已经日渐不能满足实际生产研究的需要。

快速、高效的数据模型, 流畅、逼真的三维场景渲染方式, 日益成为海洋环境信息表达的一种趋势。

在海洋环境的三维可视化研究中, 海洋因其环境的复杂性和数据的难以获取, 较之陆地更加难以模拟。

目前, 国外在海洋环境三维可视化的研究和应用方面较为成熟, Flavio 等[1]对实时三维地形可视化中数据分析应用进行了研究, Wynne 等[2]对分等级不规则三角网的三维高程表示进行了研究, Kofler 等[3]对地形模型的大场景贴图进行了研究。

经过长期应用和推广, 形成了一系列可视化商业软件, 如Google Earth 、Skyline、Cadsoft 的Env is ioneer 和MaK Technologies 的Army Command 2010 等软件。

地下水数值模拟gms应用基础和实例

地下水数值模拟gms应用基础和实例
《地下水数值模拟: GMS应用基础与实例》这本书介绍了地下水数值模拟的基本原理和应用。

以下是关于这本书的详细信息：
首先，这本书介绍了地下水运动的基本方程，包括水流运动方程、非水相流体（NAPL）运动方程和地下水中化学组分迁移方程。

其中，非水溶性液体运动方程与GMS采用的方程一致。

其次，这本书以实例为基础，详细介绍了在GMS环境下进行地下水数值模拟的全过程。

这个过程包括水文地质模型概化、几何模型建立、边界条件设定、参数赋值和反演，以及计算模拟与结果分析。

通过这本书的学习，读者可以较为深入地掌握地下水数值模拟的技术方法。

此外，这本书还介绍了地下水数值模拟中常用的模块，如TIN、Solids、Modflow2000/2005、MT3DMS、MODPATH、PEST、SEAWAT等，并详细阐述了这些模块在模拟地下水流动、地下水溶质运移、质点运移和海水入侵等过程中的应用。

最后，这本书强调了三维地质结构建模、水文地质模型概化、边界条件设定、参数反演和模型校核等关键环节在地下水数值模拟中的重要性。

此外，还介绍了如何处理GMS模型输出数据、编制相关图件以及如何进行模拟结果的三维可视化展示等内容。

总的来说，《地下水数值模拟: GMS应用基础与实例》是一本介绍地下水数值模拟
的综合性教材，适合环境、地矿、城建、水利等部门从事地下水研究的技术人员阅读，也可作为环境、地矿、城建、水利等专业的高年级本科生及研究生的教学用书。

基于ANN模式的中长期水文预报研究

ｓｇ）。ｉ
定程度上弥补了传统方法的不足，可对水文要
素变化的非线性特点给予一定的刻划，其中，人
工神经网络预测模式就是其中的一个代表。
ｌ基本原理
一
典型的Ｂ网络结构如图１示。Ｐ所
般而言，人工神经网络是一个并行和分布
（，１，１１，１）一ＡＮＮ（，２５）３，１，１，网络训
练次数以模型检验的确定性系数Ｄｖ来控制，只有当Ｄｖ随着训练次数的增加停止增大时才结束
训练。
首先取隐含层为１— ２层，传递函数选用ｌｇｉｏｓｇ函数（１层隐层）或者ｌｇｉｏｓｇ函数和ｔｎａ—
确定性较大，表现为模型的拟合精度较高而预测精度较低，降低了预测成果在实际工作中的应用
价值。近年来快速发展起来的非线性预测方法在
一
路，每个连接通路对应一个连接权系数。在众多的人工神经网络模型中，目前广泛应
［要］本文以水库月入库径流预测为例进行了中长期水文预报的人工神经网络模式的研究，研究采用了整体模式、分摘类模式、组合模式等，研究结果表明，具有非线性功能的人工神经网络方法可以改善中长期八库径流的预测。
利用同期Ａ水库以上流域面平均降水量及前期Ａ水库入库径流量作为预报因子，对Ａ水库月平均人库径流进行预报。预报模型结构为：ＡＮＮ（，Ｉ，Ｐ）１Ｔ２Ｉ，１。其中，ｎ为输入层节点数，即所选择的预报因子个数。当ｎ＝ｌ时，表示水库入库径流仅与同期流域面平均降水量有关，即水库入库径流完全是

AnnAGNPS模型研究及应用进展

第37卷第2期2009年2月西北农林科技大学学报(自然科学版)Journal o f N ort hw est A&F U niv ersit y(N at.Sci.Ed.)Vo l.37N o.2Feb.2009 AnnAGNPS模型研究及应用进展李家科1,李怀恩1,李亚娇2(1西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室,陕西西安710048;2西安科技大学建筑与土木工程学院,陕西西安710054)[摘要] 目的 A nnA G NP S(Annualized Ag ricultur al No n-Point So urce Po llut ion M o del)模型是由美国农业部开发的用于模拟评估流域地表径流、泥沙侵蚀和氮磷营养盐流失的连续型分布式参数模型。

文章对A nnAG N PS 的国内外研究应用进行了全面综述,以期为模型在我国的深入研究和应用提供参考。

方法从A nnAG N PS模型的机理、结构、国内外应用现状及我国应用中存在的问题等方面作了综合性总结。

结果模型应用情况表明,模型对径流和非点源污染的模拟基本在可接受精度范围内,对于地表径流的模拟能力要强于泥沙和氮磷营养盐,对总磷输出的模拟表现出了较大的不确定性;年、月时间尺度模拟精度高于单场降雨的模拟精度;单场降雨雨量越大,模拟效果越好;大尺度区域模拟精度低于小尺度区域;对洪峰流量估计过高。

结论我国目前对模型的适应性和重要参数的敏感性分析方面研究较多,受相关数据获取困难等因素的影响,A nnA G NP S模型的应用缺乏系统性和连续性。

对模型的修正或改进,以及非点源管理措施效果的模拟评价等方面的研究有待加强。

[关键词] AnnAG N PS模型;非点源污染;研究与应用[中图分类号] X143[文献标识码] A[文章编号] 1671-9387(2009)02-0225-10Development of study on AnnAGN PS model and its applicationLI Jia-ke1,LI H ua-i en1,LI Ya-jiao2(1K ey L ab of N or thw e st W ater Re sour ce and Env ironment E cology of M OE,X i an Univ er sity of T ec hnology,X i an,S haanx i710048, China;2S chool of A rch itecture and Civ il E ngineer ing,X i an Unive rsity of S cience and T echnolog y,X i an,Sh aanxi710054,Ch ina)Abstract: Objective AnnAGNPS,a continuo us and distributed model developed by U SDA,can simu-late and evaluate the y ield quantities of r unoff,sediment,and nutrients o f a w atershed o n a daily,m onthly, or year ly basis according to user s specification.In this paper,study and application on AnnA GNPS mo del at home and abroad w ere analyzed in detail to offer reference for apply ing the model in our country. Meth-o d T he principle,str ucture,present situation of appliance at home and abr oad as w ell as pro blems of using the A nnAGN PS model in our country w ere presented. Result Application of the mo del show ed that:Sim-ulatio n results on runoff and non-point source pollutio n(N SP)of the mo del w er e accepted,of w hich,the simulatio n pr ecision on r unoff w as higher than that on sediment,nitrog en and phosphorous nutrients.Sim-ulatio n on total pho spho rous to ok on som e uncertainty.The simulation precision on year or m onth w as hig her than that on single rainfall.T he amo unt of precipitation of single rainfall w as bigger and the simula-tion effect better.T he simulation precision on large-scale regio n w as low er than that on smal-l scale one. The estimation on peak discharge of the model w as to o hig h. Conclusion T here have been a number of studies on the adaptability of the m odel and sensitivity of important par am eters in our country,but affected by the difficulty to acquir e relev ant data,the application of AnnA GNPS model lacks of sy stemic and cont-i nuity.Mo dification or im pro vem ent o n the model and effects simulation as w ell as ev aluatio n of no n-po int*[收稿日期] 2008-04-03[基金项目] 国家自然科学基金项目(90610030);陕西省教育厅科学研究计划项目(06J K222)[作者简介] 李家科(1975-),男,湖北荆门人,讲师,在职博士,主要从事非点源污染与水资源保护研究。

神经网络在水质预测建模中的应用1高舒

神经网络在水质预测建模中的应用 1高舒发布时间：2021-09-10T08:58:06.862Z 来源：《防护工程》2021年16期作者： 1高舒 2王储 3杨洁[导读] 水质预测作为水环境研究的重要一环，近年来在研究海洋、河流、湖泊及水产养殖业中的应用已十分常见。

水质预测模型从上世纪早期的单介质机理模型发展到现在的多维模拟、多介质模拟、动态模拟等等，模型的可靠性、适用性已经大幅提升。

现阶段随着人工智能算法在水质预测中的应用，预测模型得到了进一步发展，尤其是人工神经网络其强大的自学习能力非常适合做水质预测。

文章从几种常见的神经网络水质预测模型的模型结构、模型特点及建模方法等对神经网络水质预测模型进行对比分析。

1高舒 2王储 3杨洁1延安水文水资源勘测中心 716000； 2延安水文水资源勘测中心 716000；3延安水文水资源勘测中心 716000摘要：水质预测作为水环境研究的重要一环，近年来在研究海洋、河流、湖泊及水产养殖业中的应用已十分常见。

水质预测模型从上世纪早期的单介质机理模型发展到现在的多维模拟、多介质模拟、动态模拟等等，模型的可靠性、适用性已经大幅提升。

现阶段随着人工智能算法在水质预测中的应用，预测模型得到了进一步发展，尤其是人工神经网络其强大的自学习能力非常适合做水质预测。

文章从几种常见的神经网络水质预测模型的模型结构、模型特点及建模方法等对神经网络水质预测模型进行对比分析。

关键词：水质预测、神经网络、隐含层水质预测就是对长期水质监测数据进行分析进而预测水质污染变化趋势，为水环境的规划与管理提供参考，是水环境污染防治及水资源可持续利用的重要一环。

人工仿生及智能计算领域发展迅速，很多领域都建立了以人工智能为核心的预测方法，人工神经网络在水质预测领域的应用十分广泛。

1 传统水质预测模型传统的水质预测研究方法主要包括两类：基于机理的物理预测模型和基于历史数据及实时监测数据的非机理预测方法。

基于多源数据AnnAGNPS西枝江流域的污染模拟研究

内各分室每日及累计的径流、泥沙、养分、农药等的输
出结果，可用于评价流域内非点源污染的长期作用效
果。ｎＡＮＳＡｎＧＰ模型的另一改进是采用修正的通用土
壤流失方程（ＵＬ预测各分室的土壤侵蚀。ＲＳＥ）
３ＡｎＮＳ模型数据库建立及各参数率定ｎＡＧＰ
西枝江流域作为研究区域，以西枝江与东江主河道的
交汇点为流域出口划定流域范围。西枝江是东江位于珠江三角洲境内的重要上游
支流，全长１６ｋ贯穿惠东县全境。７ｍ，西枝江流域地处广东省沿海的大亚湾、海湾畔，江三角洲的东北红珠端，于北纬２。Ｏ～３２东经１４３１５２介２３２。３、。３～ｌ。６之１
行表达，土壤侵蚀函数包括侵蚀与沉积。模型中的水
文模块是以美国ＳＳ曲线法为基础的，用以预测径Ｃ
流量和径流高峰。ＮＰ元素在流域的迁移传输通过、化学传输模块，分为可溶性部分和泥沙结合态进行
计算。ＡＮＳ应用中虽然取得较好的效果，由于它ＧＰ在但是单事件模型，在应用中有许多局限性，因此２纪０世９０年代初，国农业部自然资源保护局与农业研究局美转向开发连续模拟模型 — — ＡｎＧＰｎＡＮＳ模型。Ａ — ｎ
摘
要：以西枝江流域为研究对象，结合ＧＳ技术，Ｉ建立了ＡｎＧＰ模型数据库，ｎＡＮＳ对流域内非点源污染主要影响因素

AnnAGNPS模型土壤数据库的建立——以柴河上游小流域为例

ｆｒｎｒｎｒｄｃｄａｌａｅｔｇｒｌｔｄｐｒｍｅｅｓＢｓｄｏｈｓａｌｈｄｓｉｄｔａｅｔｅａｐｉａｉｔｆＡｎｏｍｉｇｗｅｅｉｔｏｕｅｓｗｅｌｓｇｔｎｅａｅａａｔｒ．ａｅｎｔｅｅｔｂｉｅｏｌａａｓｈｐｌｂｌｙｏ－ｉｓｂｃｉ
农业环境科学学报２１，９增刊）１１１５００２（：５ — ５
ＪｕｎｌｆＡｒ— ｎｉｎｅｔｃｎｅｏｒａｇｏＥｖｏｍｎＳｉｃｏｒｅ
ＡｎＧＰｎＡＮＳ模型土壤数据库的建立
— —
以柴河上游小流域为例
成为计算非点源污染负荷、键源区识别、拟非点关模源管理方案的主要技术手段。Ｊ，其中主要应用于
在点源污染得到逐步控制后，农业非点源污染已被许多发达国家证实为水体污染的主要原因之一 … 。
由于农业非点源污染具有随机发生，污染物来源及排放分散不确定，染滞后、蔽且监测、制处理复污隐控杂等原因，成非点源污染的研究与控制具有较造
Ａｂｔａｔｈｎｓｒｃ：ＴｅＡｎＡＧＮＰｄｌｉａｔｏｏｐｅｉｔｔｅｌａｆｎｎ—ｐｉｔｓｕｃｏｌｔｎｆｍｇｉｕｔｒ．ＩｈｓｐｐｒａＳｍｏｅｓｏｌｒｄｃｈｏｄｏｏｔｏｎｏｒｅｐｌｉｒａｒｌｅｎｔｉａｅｕｏｏｃｕｓｉｄｔｂｓｏｎｏｌａａａｅｆｒＡｎＡＧＮＳＷｏｓｒｃｉｎｏｈａｅｏｈｉｖｒＳｕｐｒｒａｈｓｈｔｏｓｏｏｌｔｘｕｅｔｎ－ＰａｃｎｔｕｔｎｔｅｃｓｆＣａＨｅｆｅ ’ ｐｅｅｃｅ．ＴｅｍｅｈｄｆｓｉｅｔｒＩｓｓｏｉａ＿

基于CiteSpace知识图谱的水文大数据研究进展

第４５卷第２期人民珠江　２０２４年２月　ＰＥＡＲＬＲＩＶＥＲｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｒｅｎｍｉｎｚｈｕｊｉａｎｇ．ｃｎＤＯＩ：１０３９６９／ｊｉｓｓｎ１００１９２３５２０２４０２００５基金项目：国家重点研发项目（２０２１ＹＦＣ３２００２００）收稿日期：２０２３－０４－０９作者简介：孟露（２００２—），女，本科，主要从事水利水电方向的研究。

Ｅ－ｍａｉｌ：１６６３２８６８２８７＠１６３．ｃｏｍ通信作者：杨海波（１９７６—），男，教授，研究方向为水利遥感。

Ｅ－ｍａｉｌ：ｙａｎｇｈｂ＠ｚｚｕ．ｅｄｕ．ｃｎ孟露，杨海波．基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅ知识图谱的水文大数据研究进展［Ｊ］．人民珠江，２０２４，４５（２）：３８－４４．基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅ知识图谱的水文大数据研究进展孟　露，杨海波（郑州大学水利与土木工程学院，河南　郑州　４５０００１）摘要：水文大数据相关研究是近些年水文领域的研究重点和核心问题，同时也是提高水文事务处理效率和增强水文规律真实性及可信性的重要内容。

现将从中国知网（ＣＮＫＩ）收录的２６４篇文献和ＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ（ＷＯＳ）收录的２１９篇文献作为样本数据，利用ＣｉｔｅＳｐａｃｅ软件对其进行研究人员、研究机构及热点分析，深入探索该领域研究的发展趋势。

研究表明：从发文量总体来看，国内和国际发文量均呈现上升趋势。

从研究人员和研究机构来看，国内学者和机构间呈现“大分散，小聚集”的现象。

从研究热点来看，以“智慧水文”“预警系统”“Ｂｉｇｄａｔａｔｅｓｔｉｎｇ”等为突现关键词意味着该领域的研究重点逐渐向技术化、数字化方向演进，无论在国内还是国际，现代的水文监测技术与水文学方法相对于传统的技术和方法，均具有更高的准确性和稳定性，可以更充分地满足实际应用需求，将水文和大数据相结合逐渐成为了该领域的研究趋势。

关键词：ＣｉｔｅＳｐａｃｅ；知识图谱；水文大数据；可视化分析中图分类号：Ｐ３３３文献标识码：Ａ文章编号：１００１９２３５（２０２４）０２００３８０７ＲｅｓｅａｒｃｈＰｒｏｇｒｅｓｓｏｆＨｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌＢｉｇＤａｔａＢａｓｅｄｏｎＣｉｔｅＳｐａｃｅＫｎｏｗｌｅｄｇｅＧｒａｐｈＭＥＮＧＬｕ牞ＹＡＮＧＨａｉｂｏ牗ＳｃｈｏｏｌｏｆＷａｔｅｒＣｏｎｓｅｒｖａｎｃｙａｎｄＣｉｖｉｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ牞ＺｈｅｎｇｚｈｏｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ牞Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ４５０００１牞Ｃｈｉｎａ牘Ａｂｓｔｒａｃｔ牶Ｒｅｓｅａｒｃｈｒｅｌａｔｅｄｔｏｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｂｉｇｄａｔａｈａｓｂｅｅｎａｆｏｃａｌｐｏｉｎｔａｎｄｃｏｒｅｉｓｓｕｅｉｎｔｈｅｆｉｅｌｄｏｆｈｙｄｒｏｌｏｇｙｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ．Ｉｔｉｓａｌｓｏａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｃｏｍｐｏｎｅｎｔｆｏｒｉｍｐｒｏｖｉｎｇｔｈｅｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｏｆｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌａｆｆａｉｒｓｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇａｎｄｅｎｈａｎｃｉｎｇｔｈｅａｕｔｈｅｎｔｉｃｉｔｙａｎｄｃｒｅｄｉｂｉｌｉｔｙｏｆｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｐａｔｔｅｒｎｓ．Ｔｈｉｓｓｔｕｄｙｕｔｉｌｉｚｅｄａｓａｍｐｌｅｄａｔａｓｅｔｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ２６４ｐａｐｅｒｓｃｏｌｌｅｃｔｅｄｆｒｏｍＣｈｉｎａＫｎｏｗｌｅｄｇｅＩｎｆｒａｓｔｒｕｃｔｕｒｅ牗ＣＮＫＩ牘ａｎｄ２１９ｐａｐｅｒｓｃｏｌｌｅｃｔｅｄｆｒｏｍＷｅｂｏｆＳｃｉｅｎｃｅ牗ＷＯＳ牘．ＵｓｉｎｇＣｉｔｅＳｐａｃｅｓｏｆｔｗａｒｅ牞ｔｈｉｓｐａｐｅｒａｎａｌｙｚｅｄｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓ牞ｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓ牞ａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｐｏｔｓａｎｄｅｘｐｌｏｒｅｄｔｈｅｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｔｒｅｎｄｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｔｈｉｓｆｉｅｌｄｉｎｄｅｐｔｈ．Ｔｈｅｆｉｎｄｉｎｇｓｉｎｄｉｃａｔｅｔｈａｔ牞ｏｖｅｒａｌｌ牞ｂｏｔｈＣｈｉｎｅｓｅａｎｄｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｐｕｂｌｉｃａｔｉｏｎｓｓｈｏｗａｎｉｎｃｒｅａｓｉｎｇｔｒｅｎｄ．Ｒｅｇａｒｄｉｎｇｒｅｓｅａｒｃｈｅｒｓａｎｄｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓ牞ｔｈｅｒｅｉｓａｐｈｅｎｏｍｅｎｏｎｏｆｌａｒｇｅｓｃａｔｔｅｒｉｎｇａｎｄｓｍａｌｌｇａｔｈｅｒｉｎｇａｍｏｎｇＣｈｉｎｅｓｅｓｃｈｏｌａｒｓａｎｄｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓ．Ｅｘａｍｉｎｉｎｇｒｅｓｅａｒｃｈｈｏｔｓｐｏｔｓｒｅｖｅａｌｓｔｈａｔｋｅｙｗｏｒｄｓｓｕｃｈａｓｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｔｈｙｄｒｏｌｏｇｙ牞ｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇｓｙｓｔｅｍ牞ｂｉｇｄａｔａｔｅｓｔｉｎｇｓｉｇｎｉｆｙｔｈａｔｔｈｅｆｏｃｕｓｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｉｎｔｈｉｓｆｉｅｌｄｉｓｇｒａｄｕａｌｌｙｓｈｉｆｔｉｎｇｔｏｗａｒｄｓｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｃａｌａｎｄｄｉｇｉｔａｌｄｉｒｅｃｔｉｏｎｓ．Ｗｈｅｔｈｅｒｄｏｍｅｓｔｉｃａｌｌｙｏｒｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌｌｙ牞ｍｏｄｅｒｎｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓａｎｄｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｍｅｔｈｏｄｓ牞ｉｎｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｔｏｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓａｎｄｍｅｔｈｏｄｓ牞ｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｈｉｇｈｅｒａｃｃｕｒａｃｙａｎｄｓｔａｂｉｌｉｔｙ．Ｔｈｅｙｃａｎｍｏｒｅｆｕｌｌｙｍｅｅｔｔｈｅｐｒａｃｔｉｃａｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓ牞ａｎｄｔｈｅｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｏｆｈｙｄｒｏｌｏｇｙａｎｄｂｉｇｄａｔａｈａｓｇｒａｄｕａｌｌｙｂｅｃｏｍｅａｒｅｓｅａｒｃｈｔｒｅｎｄｉｎｔｈｉｓｆｉｅｌｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ牶ＣｉｔｅＳｐａｃｅ牷ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｇｒａｐｈ牷ｈｙｄｒｏｌｏｇｉｃａｌｂｉｇｄａｔａ牷ｖｉｓｕａｌａｎａｌｙｓｉｓ第２期孟露，等：基于ＣｉｔｅＳｐａｃｅ知识图谱的水文大数据研究进展随着物联网技术的普及，大数据、云计算和人工智能技术的逐步成熟，中国水利信息化发展进入智慧水利的新阶段［１］。

AnnAGNPS模型在黄土丘陵沟壑区小流域的适用性评价

AnnAGNPS模型在黄土丘陵沟壑区小流域的适用性评价闫胜军;郭青霞;闫瑞;赵富才;李洋旸【期刊名称】《水资源与水工程学报》【年(卷),期】2016(27)1【摘要】在水土流失较严重、生态环境较脆弱的黄土丘陵沟壑区定量化研究土壤侵蚀对于合理利用土地及保护环境显得尤为重要。

本文运用基于过程的Ann AGNPS模型对典型黄土丘陵沟壑区-岔口小流域的水土流失进行模拟,以5场次暴雨径流量及泥沙量评价模型适用性。

模拟结果表明：模型能较好的模拟地表径流,模拟相对误差为-21.46%-2.26%,确定性系数R2为0.99,Nash-Sutcliffe系数为0.99。

模型对泥沙模拟精度较低。

对岔口小流域土壤侵蚀定量分析表明,单位面积泥沙流失量最严重的区域集中在坡耕地上,尤以核桃树与玉米间种的坡耕地流失最大。

【总页数】8页(P13-19)【关键词】径流模拟;泥沙模拟;Ann;AGNPS模型;土壤侵蚀;适用性评价;黄土丘陵沟壑区【作者】闫胜军;郭青霞;闫瑞;赵富才;李洋旸【作者单位】北京师范大学环境学院水环境模拟国家重点实验室;山西农业大学资源与环境学院;西北农林科技大学水土保持研究所【正文语种】中文【中图分类】P338.9【相关文献】1.黄土丘陵沟壑区岔口小流域AnnAGNPS模型数据库建立 [J], 闫胜军;闫瑞;芦三矿生;李晋超;李欣欣;杨鑫芳;赵富才;郭青霞2.黄土丘陵沟壑区小流域水土流失治理效益评价——以甘肃定西市高泉小流域为例[J], 王晔立3.AnnAGNPS模型数据库的建立--以黄土丘陵沟壑区砖窑沟流域为例 [J], 贾宁凤;李旭霖;陈焕伟;段建南;李保国;郭青霞4.黄土高原丘陵沟壑区一副区小流域淤地坝系效益分析——以王茂沟小流域为例[J], 侯建才;李占斌;李勉5.WEPP模型坡面版在黄土丘陵沟壑区的适用性评价-以坡度因子为例 [J], 王建勋;郑粉莉;江忠善;X．-C．John Zhang因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于AnnAGNPS模型的桃江流域农业区水文模拟

第３０卷第９期２　０　１　２年９月水　电　能　源　科　学Ｗａｔｅｒ　Ｒｅｓｏｕｒｃｅｓ　ａｎｄ　ＰｏｗｅｒＶｏｌ．３０Ｎｏ．９Ｓｅｐ．２　０　１　２文章编号：１０００－７７０９（２０１２）０９－００２３－０４基于ＡｎｎＡＧＮＰＳ模型的桃江流域农业区水文模拟研究赵中华，邱祖民（南昌大学环境与化学工程学院，江西南昌３３００３１）摘要：水是污染物迁移的载体，流域水文过程的模拟为土壤侵蚀及非点源污染的模拟提供了必要的前提。

以江西桃江流域农业区为研究对象，利用农业非点源模型（ＡｎｎＡＧＮＰＳ模型）定量模拟和评价了研究区水文过程，基于３Ｓ技术对地形、气象、土壤、土地利用和农业管理等资料进行收集和参数化，并用数字滤波法切割基流后的月观测径流对模型进行校准和验证。

结果表明，在校准期和验证期，采用的３个评价指标均满足径流模拟的精度要求，表明ＡｎｎＡＧＮＰＳ模型具有良好的模拟效果，能较好地模拟桃江流域农业区的水文过程。

关键词：ＡｎｎＡＧＮＰＳ；桃江流域；农业区；水文模拟；分布式水文模型中图分类号：Ｘ５２２文献标志码：Ａ收稿日期：２０１１－１２－１２，修回日期：２０１２－０３－１５基金项目：江西省自然科学基金资助项目（２００９ＧＺＨ００７５）；江西省主要学科学术带头人培养对象基金资助项目（赣科发计字［２００６］１５５号）作者简介：赵中华（１９７２－），男，博士研究生，研究方向为固体废物处理及资源综合化利用，Ｅ－ｍａｉｌ：１３９１０２９３８８＠ｑｑ．ｃｏｍ通讯作者：邱祖民（１９６３－），男，教授、博导，研究方向为环境保护、精细化工、绿色化工，Ｅ－ｍａｉｌ：ｍｚｑｉｕ＠ｎｃｕ．ｅｄｕ．ｃｎ流域水文模型是２０世纪５０年代以来逐步发展起来的新的水文技术，是计算机技术和系统理论发展的产物。

其中，ＡｎｎＡＧＮＰＳ模型可用于模拟和估算流域径流量、泥沙侵蚀量、营养物质的迁移转化及评价流域内农业管理措施对流域水文和水质的响应等［１］。

AnnAGNPS 模型参数空间聚合水文效应研究(高清版)

学校编号:10394 图书分类号: K903密级:学号:20120872全日制学术学位研究生硕士学位论文AnnAGNPS模型参数空间聚合水文效应研究Hydrological response to parameter spatial aggregation in AnnAGNPS钟科元学科专业:自然资源研究方向:水资源环境指导老师:陈兴伟教授陈莹副教授申请学位级别:理学硕士论文提交日期:2015年5 月24 日论文评阅人:论文答辩日期:2015年5月28日答辩委员会主席:黄河清研究员学位授予单位:福建师范大学学位授予日期:2015年6月19日2015年6月中文摘要在全球气候变化和人为活动影响日益增强的背景下,严重的土壤侵蚀造成耕地面积减少、土壤质量退化、水体污染,继而引起一系列的生态和环境问题。

分布式水文模型已成为研究变化环境下流域产流产沙演变规律的重要工具。

分布式水文模型将流域划分为一定数量的计算单元,以反映流域下垫面特征的空间变化,通过求解这些计算单元来模拟流域水文过程。

这些计算单元的分辨率通常大于地形、土壤、土地利用等输入数据的空间分辨率,因此在每个计算单元内的参数值会存在某种程度的集总,即参数的空间聚合。

参数的空间聚合程度影响着模型模拟结果,探讨包括地形、土壤、土地利用等输入参数的空间聚合对模拟结果的影响,有助于选择适宜的单元参数聚合值,减少模型的不确定性。

山美水库流域位于我国东南沿海泉州市境内,是泉州市重要的水源地。

构建流域高精度的日产流产沙分布式水文模型,对于防治流域水土流失、保护流域水资源、促进区域社会经济可持续发展具有重要意义。

本文以山美水库流域为研究区,在对AnnAGNPS模型参数敏感性分析的基础上,构建了流域较高精度的日尺度产流产沙AnnAGNPS模型。

通过设置9种不同临界源面积(CSA取值,分析不同分室划分引起的地形、土壤和土地利用的空间聚合效应;并定量分析了参数空间聚合对径流量和输沙量的影响;通过设置7种情景,并进一步定量区分了地形和土壤/土地利用参数的空间聚合对产流产沙过程的影响。

前馈神经网络(FFNN)和自适应神经网络模糊推理系统(ANFIS)模型评价地下水位的对比研究

FFNN）和自适应神经网络模糊推理系统（ANFIS）模型评价地下水位的对比研究[印度]P. D. Sreekanth，P. D. Sreedevi，Shakeel Ahmed，N. Geethanjali田芳译；冯翠娥、段琦校译当水均衡呈持续负值时，水位预测成为地下水规划和管理的一项重要任务。

在位于安德拉邦Ranga Reddy区的Maheshwaram流域，地下水过量开采，管理地下水资源需要完全了解地下水流动态特征。

然而，地下水流动态特征由于人类和气候影响不断发生变化，且地下水系统十分复杂，包括多种非线性和不确定因素。

人工神经网络模型作为一个有力的、灵活的统计建模技术被引入到地下水科学中以处理复杂的模式认识问题。

本次研究给出了两种模型的对比，即基于Levenberg-Marquardt（LM）算法的前馈神经网络（FFNN）与模糊逻辑自适应模糊推理系统（ANFIS）模型在评价Maheshwaram流域的地下水位中的准确性的对比。

用于分析的统计指标包括均方根误差（RMSE），回归系数（R2）和误差变异（EV）。

结果显示，FFNN-LM和ANFIS模型对于评价上述地区的地下水位均具有较好的准确性（RMSE分别为4.45和4.94，R2都为93%）。

1 引言地下水是半干旱地区尤其是基岩地区一切生物不可缺少的资源。

在很多地区，地表水资源匮乏，部分地区甚至没有地表水。

近三十年来，为了满足农业和工业部门的需求，地下水过量开采。

大范围的开凿深井导致印度部分地区尤其是基岩地区地下水位显著下降。

本次研究的目的是应用两种适当的模拟方法评价现有含水层系统的地下水动态，并进行对比。

近期，软计算工具,例如人工神经网络（ANNs）和模糊逻辑被广泛应用于各种科技领域进行预测研究（Gail等，2002）。

ANN是具有有限变量的通用模型，作为通用的函数近似解（Hornik等，1989）。

与传统方法相比，它能够预测一些非线性时间序列事件（Guan等，2004；Hill等，1996；Tang和Fishwick，1993；Zhang，2003；French等，1992）。

NAM 降雨径流模型的参数全局敏感性分析

NAM 降雨径流模型的参数全局敏感性分析作者：赵然杭伍谋王兴菊齐真周璐顾士升来源：《人民黄河》2022年第05期摘要∶NAM模型在国内外流域降雨径流模拟中得到广泛应用，参数敏感性分析是模型构建与应用的重要环节，其目的在于定性或定量评估模型参数对模拟结果的影响，确定参数重要程度，识别敏感参数，以提高模型参数率定的效率。

以小清河黄台桥斯面以上321km²流域为例，利用拉丁超立方抽样方法对输入参数进行随机抽样，以此为基础，分别采用偏税相关法和互信息法，对NAM 模型中9个主要参数进行全局敏感性分析，并对两种方法的结果进行对比分析。

结果表明，两种方法得到的参数敏感性次序具有一致性，可以相互验证对洪峰流量影响最大的参数是地表径流临界值和汇流时间常数，对峰现时间影响最大的参数是汇流时间常数，对径流总量影响最大的参数是地表径流临界值。

地下径流临界值、壤中流临界值、壤中流系数、地表蓄水层最大含水量和浅层苦水层最大含水量为不敏感参数，在模型率定时可以根据经验取因定值以提高率定效率。

关键词∶NAM模型;互信息法;倘秩相关法;参数敏感性;小清河文献标志码∶Adoi：10.3969/j.issn.1000-1379.2022.05.009 中图分类号TV121P334*.92引用格式∶赵然杭，伍谋，王兴菊，等.NAM降雨径流模型的参数全局敏感性分析[J].人民黄河，2022，44（5）∶40-45.Global Sensitivity Analysis of NAM Rainfall-Runoff Model Parameters ZHAO Ranhang'，WU Mou'，WANG Xingju'，QI Zhen'，ZHOU La'，GU Shisheng （1.School of Civil Engineering，Shandong University， Jinan 250061， China; 2.Shandong Ptwincial Flod Cortrol and Draught Relief Material Reserve Center， Jinan 250013， China）Abstract： NAM model has been wilely used in rainfall rumoff simulation ofwatershed at home and alroud and and parameler sensitivity analysis is an important part of model building and ayplication， its purpose is to qualitatively or quantitatively evaluate the influenee of model paramekers b the simulativa results， dote mine the importance of parametes andidentify semsitive purametens， so as b impone the eficiney of mode！parameler ealilvation.Taking the 321 km² river hasin above Huangtaintiao section of Xinoqing River as an example， this paper used Latin hy-pewule method to sample the input parameters randomly.On this hasis，partial rank comelation methad and maitml information method were used to analyze the ghhal sensitivity of mine main prameis in thee NAM model and the resuls of the the two medhods were compared and anar lyzed.The results show that the sensitivity order of parameters obtainedl hy the two methods is consisent and ean be verified mutually; the par rameters that have the greatest impact on peak runoff are the eritieal value of surfaxe runoff and the constunt of eonfluenee time; the paramen lers that have the greatest import on prak time ane the constant of eonfluence time; amd the paramekers that have the greatest inpart an toul rumoff are the critical value of surface runoff.The critieal value of undergroumd runoff， the critieal value of soil flow， the coefficient of soil flow， the maximum water conlent of surface aquifer and the maximum twater content of shallow aquifer are insensitive parameters.Fixed values ean be selected axcording to experience in modlel calibration to inerease calibration efficieney.Key words： NAM model; matual information; partiall ramk eornelation; semsitivity analysis; Xianqing RiverNAM模型由丹麦学者Nielsen和Hansen于1973年首次提出口，后经丹麦水力研究所逐步完善，是用干模拟流域范围内由降雨产生的径流过程的集总式概念性水文模型。

基于AnnAGNPS模型的罗李村流域水文模拟与评价

基于AnnAGNPS模型的罗李村流域水文模拟与评价基于AnnAGNPS模型的罗李村流域水文模拟与评价一、引言近年来，由于全球气候变化和人类活动的不断扩大，水资源管理和保护变得越发重要。

水文模拟和评价是评估流域水资源的关键工具之一。

本文将使用AnnAGNPS（Annualized Agricultural Non-Point Source）模型来对罗李村流域进行水文模拟与评价，以期为该流域的水资源管理提供科学依据。

二、研究区域的概况罗李村流域位于某省某市下辖的一个乡镇，流域总面积为XXX平方公里。

该流域以农业为主要经济活动，农田占据了流域面积的大部分。

三、AnnAGNPS模型简介AnnAGNPS模型是一种基于非点源的水文模拟模型，主要用于评估农业活动对流域水资源的潜在影响。

该模型将流域分为多个子区域，并考虑了土壤侵蚀、水质和水量的动态变化。

四、数据收集与处理1. 地形数据：采用遥感技术获取罗李村流域的数字高程模型（DEM）数据，并提取流域的坡度和坡向信息。

2. 气象数据：收集了流域附近站点的气象数据，包括降水量、温度等指标。

3. 植被数据：利用遥感技术获取了流域的植被分布图，以提供植被信息。

4. 土壤数据：采集了流域内不同土地利用类型的土壤样品，并进行了实验室测定。

五、模型建立与参数校准1. 模型设置：根据罗李村流域的特点，将流域划分为多个子区域，并设定了子区域的属性。

2. 参数校准：利用历史流域观测数据，对模型的参数进行校准，以保证模型的准确性和可靠性。

六、模型模拟与评价结果1. 土壤侵蚀评价：通过模拟计算，得到了罗李村流域的土壤侵蚀量和侵蚀强度分布图，并评价了不同区域的侵蚀状况。

2. 水质评价：模拟计算了流域内不同区域的水质情况，包括营养物质浓度、水体溶解氧等指标，评估了农业活动对流域水质的影响。

3. 水量评价：模拟计算了流域的水量平衡和径流过程，评估了农田灌溉对流域水资源的利用率和水量变化趋势。

不同土层土壤水分特征曲线的空间变异及其影响因素

不同土层土壤水分特征曲线的空间变异及其影响因素刘继龙;马孝义;张振华【期刊名称】《农业机械学报》【年(卷),期】2010(041)001【摘要】利用多重分形和联合多重分形方法,对陕西杨凌地区0～20 cm和20～40 cm土层van Genuchten模型参数的空间变异性及其影响因素进行了研究.结果表明:0～20 cm和20～40 cm土层参数α都具有明显的多重分形特征,空间变异性较强,且分别是由低值和高值分布引起的;参数n和θs的多重分形特征不明显,空间变异性较弱.0～20 cm和20～40 cm土层van Genuchten模型参数与土壤物理特性的相关特征并不完全相同,在观测尺度上,0～20 cm土层参数α与Sand、Silt显著相关,参数n与Sand、SOM显著相关,θs与Sand显著相关;20～40 cm 土层参数α与SOM显著相关,参数n和θs都与Sand、Silt、SOM显著相关;在多尺度上,0～20 cm土层参数α与Sand、Silt的相关程度最高,20～40 cm土层参数α与BD、SOM的相关程度最高.【总页数】7页(P46-52)【作者】刘继龙;马孝义;张振华【作者单位】西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌,712100;西北农林科技大学水利与建筑工程学院,陕西杨凌,712100;鲁东大学地理与规划学院,烟台,264025【正文语种】中文【中图分类】S152.7+2【相关文献】1.内蒙古河套灌区不同土层有机质空间变异的分形 [J], 张娜;张红玲;屈忠义;张栋良2.不同施肥土壤水分特征曲线空间变异 [J], 高会议;郭胜利;刘文兆;李淼;张健3.黄土区不同土层土壤容重空间变异与模拟 [J], 于冬雪;贾小旭;黄来明;邵明安;王娇4.基于地统计学农田不同土层土壤容重的空间变异特征分析 [J], 张舜凯; 刘继龙; 刘海岳5.不同土层土壤粒径及有机质含量空间变异的相关性研究 [J], 张娜;张栋良;屈忠义;吕世杰因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

年最大洪峰流量的P_型分布拟蒙特卡罗随机模拟研究

理数之间的一一对应关系。对于式（9）表示的整数 k≥1，令：
ym（k）=b0m-1+b1m-2+…+br m-r-1
（10）
则 ym（k）∈（0，1）称为 k 关于基 m 的根逆。 Halton 建议了下面的
点集，令 pi（1燮i燮S ）为 S 个互不相同的素数，则
xk=（yp1 （k），…，yPs（k）），k=1，2…
中图分类号：TV122.5
文献标识码： A
文章编号：1000-0852(2009)06-0033-04
随机模拟方法在我国水文水资源中得到越来越广泛的应用, 而且应用随机模拟技术来求解水文水资源问题需要大量的数以万计甚至百万计的随机数[1]。因此，如何产生统计性质较好的随机数是随机模拟的基础。目前水文水资源领域使用的随机数基本上都是基于线性同余法生成的伪随机数。前人对伪随机数的生成方法作了大量的研究工作，产生了许多的伪随机数发生器，但是，这些伪随机数发生器存在很多的缺陷。 MatteisPagnutti 从理论上证明了所有的线性和非线性同余序列都存在长周期相关现象[2，3]。而且线性同余序列众所周知的缺陷是其高维稀疏网格结构[4]。 Tezuka 曾指出移位寄存发生器序列存在蝶形稀疏网格结构[5]。可见传统的伪随机数存在着很多缺陷，并不能满足随机模拟的要求。于是本文考虑采用一种特定的统计性质较好的分布，即由拟蒙特卡罗方法来生成所需要的统计性质相对较好的拟随机数序列。并且模拟年最大洪峰流量序列，同时与采用基于线性同余法生成的伪随机数模拟得到的序列，对比分析基本统计参数（均值和方差）的优劣。