基于镜头时长和纹理信息的视频拷贝检测

合集下载

基于关键帧颜色和纹理特征的视频拷贝检测

１算法原理
首先，将视频中具有相似内容的图像帧划分到一个
子片段中，并在每个子片段中提取一个关键帧。然后，分别提取关键帧的颜色特征和纹理特征，通过关键帧颜色和
Ｈ＝
ｌ，９ｈ∈（１１８４８，）０
ｌ２，１４ｈ∈ （０，４）１９ｌ０ｆ５，３ｈ∈ （４，６）１１１１５ｌ７，８ｈ∈ （６，９）１１６１ｏｌ０，２５ｈ∈ （９，２）１１２０Ｉ３，２８ｈ∈ （２，５２１２）５
基金项目：家自然科学基金项目（０７７０；京市教委科技创新平台项目（１２ｌ＿１２３１３５）北京工商大学青年国３９０８）北Ｐｏ１ｏ４１ — １５１；教师科研启动基金项目（０１；２１）北京市大学生科学研究与创业行动计划建设项目（９０１４０）１０５１０９
视频检索技术成为多媒体信息处理领域和模式识别领域
的学者们研究的热点。从２００１年开始，国ＮＳＮ．美ＩＴ（ａ
３个分量分别进行量化，而减少颜色数量，从且对颜色的轻微变化具有了一定的稳健性，如文献［］５。但４和［］
测，［］出了基于局部线性嵌入的视频拷贝检测方文献３提
征在关键帧内容表达上具有至关重要的作用，也是基于内
一
，
灰度共生矩阵就是一种通过灰度的空间相关特性来描
法，但都没有充分利用视频的颜色特征。关键帧的颜色特述纹理的常用方法。

基于视频指纹的快速视频拷贝检测方法

第３７卷第６期
Ｖ０．７１３
计
算
机
工
程
２１年３月０１
Ｍａｃ２１ｒｈ０１
Ｎ０．６
ＣｏｍｐｔｒＥｎｇｎｅｉｇｕｅｉｅｒｎ
・开发研究与设计技术・
文章编号：１Ｉ＿３８０１６２一Ｊ文献Ｉ４（１ｏ一ｌ７３ｌｌ２２）０７标识码：Ａ
ｆ．ｙＬａｏａｏｙｏｔｌｉｅｔＣｏａＫｅｂｒｔｒｆＩｅｌｇｎｍｐｔｎｎｕｉｇ＆ＩｆｒｔｎＰｒｃｓｉｇＭｉｉｔｙｏｕａｉｎｎｏｍａｉｏｅｓｎ，ｎｓｒｆｏＥｄｃｔｏ；
征和改进的运动特征，相结合生成视频指纹，通过视频指纹的相似性匹配对视频进行拷贝检测。实验结果证明，该方法能在保持准确性的同时快速地进行视频拷贝检测。
关键词：版权保护；视频指纹；视频拷贝检测；顺序度量；运动特征
［ｙｗｏｄ］ｃｐｒｈｒｔｃｉｎｖｄｏｆｇｒｒｔｖｄｏｃｐｅｅｔｎＯｄｎｌａｕｅＯＭ）ｍｏｉｎｆａｕｅＫｅｒｓｏｙｉｔｏｅｔ；ｉｅｉｅｉ；ｉｅｏｙｄｔｃｉ；ｒｉａＭｅｓｒ（ｇｐｏｎｐｎｏ；ｔｅｔｒｏ
Ｄ０Ｉ１９９ｊｓｎ１０ —４８２１０９：３６／ｉ００３２．６０６０．ｓ０１
ｂＣｌｇｆｎｏｍａｉｎＥｇｎｅｉｇＸｉｎｔｎＵｎｖｒｉ，ａｇａ１５Ｃｉａ，ｏｌｅｏｆｒｔｎｉｅｒ，ａｇａｉｅｓｙＸｉｔｎ４０，ｈｎ）ｅＩｏｎｔｎ１１

视频拷贝检测技术的进展分析和研究

2020年4月第37卷第2期长治学院学报Journal of Changzhi University Apr. ,2020Vol.37,No.2视频拷贝检测技术的进展分析和研究黄梦喆(安徽文达信息工程学院影视传媒学院，安徽合肥231201)摘要：对原始视频和修改视频加以检测或区分已成为多媒体技术发展的难题之一。

它以视频复制检测系统为基础，该系统需要足够稳健以检测这些变换后的视频，精确定位复制段的位置。

文章概述了视频拷贝检测的最新进展，重点讨论了视频拷贝检测系统采用的基于内容的复制检测技术，并分析各视频拷贝检测技术的优缺点。

关键词：视频复制；视频检测;内容检测；水印中图分类号：G2文献标识码:A 文章编号:1673-2014( 2020 )02-0040-04引言网络视频的井喷式发展会引发严重的数据冗余问题。

在存储库中维护多个视频副本需要巨大的存储空间且视频检索操作耗时。

如果能够在视频库中识别视频的重复副本，则将实现有效的存储管理。

另外创建转换后的视频副本并在互联网上传播技术门槛极低，这可能会给企业带来巨大损失。

因此,视频拷贝检测系统应实现智能化。

1系统的构成阶段1.1离线阶段首先进行视频预处理，并尽可能消除变换效果。

从原始视频片段中提取关键帧,并从每个关键帧中提取不变特征。

这些不变的功能应该能够检测原始视频的转换版本。

在特征提取之后，将特征登记到索引数据结构中以执行更快的特征检索和匹配操作，如图1所示。

1.2在线阶段在此阶段实现对所查询视频加以评估。

在查询视频的预处理关键帧上执行特征提取，并且将提取的特征与存储在索引结构中的特征进行比较，然后检查相似性结果，最后系统给出了复制检测结果, 如图2所示。

图2特征检测现有的视频拷贝检测技术主要分为基于水印和基金项目：2017年安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2017A649)收稿日期：2019—11—06作者简介潢梦喆(1993—),女佞徽合肥人，讲师,主要从事播音主持和新媒体的教学与研究o-40 -黄梦喆视频拷贝检测技术的进展分析和研究基于内容的拷贝检测,这些技术中的每一种都有其自身的优点和缺点。

dvd影片中基于内容的镜头查询技术与实现方法

dvd影片中基于内容的镜头查询技术与实现方法随着数字娱乐产业的快速发展，DVD影片作为一种主要的娱乐载体，已经成为人们生活中不可或缺的一部分。

然而，随着DVD影片数量的增多，如何快速准确地找到自己想要的镜头成为了一个亟待解决的问题。

针对这一问题，基于内容的镜头查询技术应运而生。

一、基于内容的镜头查询技术的概述基于内容的镜头查询技术是一种通过对影片内容进行分析和处理，实现快速准确地定位影片镜头的技术。

它的基本思想是通过对影片进行内容分析，提取出具有代表性的特征，然后通过相似度计算等方法，找到与用户查询条件相匹配的镜头。

这种技术可以大大提高用户的检索效率和准确性，使用户更加方便地找到自己想要的内容。

二、基于内容的镜头查询技术的实现方法1. 镜头特征提取镜头特征提取是基于内容的镜头查询技术的关键步骤。

常用的特征提取方法有颜色直方图、纹理特征、形状特征等。

其中，颜色直方图是最常用的一种方法。

它通过统计镜头中每种颜色的像素点数目，生成一个颜色直方图，然后将直方图作为镜头的特征向量。

纹理特征是通过计算镜头中像素间的灰度差异，提取出镜头的纹理特征，然后将其作为特征向量。

形状特征则是通过计算镜头的边缘信息，提取出镜头的形状特征，然后将其作为特征向量。

2. 相似度计算相似度计算是基于内容的镜头查询技术的另一关键步骤。

常用的相似度计算方法有欧氏距离、余弦相似度、皮尔逊相关系数等。

其中，余弦相似度是最常用的一种方法。

它通过计算两个特征向量之间的夹角余弦值，得到它们之间的相似度。

相似度越高，说明两个镜头之间的内容越相似。

3. 数据库管理基于内容的镜头查询技术需要将镜头的特征向量存储在数据库中，以便快速查询。

常用的数据库管理系统有MySQL、Oracle等。

在数据库中，每个镜头都有一个唯一的ID号和对应的特征向量。

当用户输入查询条件后，系统会从数据库中检索相应的镜头，然后按照相似度排序，将最相似的镜头排在最前面。

三、基于内容的镜头查询技术的应用基于内容的镜头查询技术可以应用于各种类型的DVD影片，如电影、电视剧、纪录片等。

一种基于镜头边界检测和聚类的视频关键帧提取方法[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201610093299.9(22)申请日 2016.02.19(71)申请人浙江大学地址 310027 浙江省杭州市西湖区浙大路38号(72)发明人姚万超　杨朝欢　蔡登　(74)专利代理机构杭州天勤知识产权代理有限公司 33224代理人胡红娟(51)Int.Cl.G06T 7/00(2006.01)G06K 9/62(2006.01)G06F 17/30(2006.01)(54)发明名称一种基于镜头边界检测和聚类的视频关键帧提取方法(57)摘要本发明公开了一种基于镜头边界检测和聚类的视频关键帧提取方法，包括：步骤1，读取视频，提取每帧视频的图像特征；步骤2，计算每帧视频与相邻的前一帧视频的图像特征差异；步骤3，运用滑动窗口自适应的方法检测镜头边界；步骤4，对每个镜头利用聚类算法提取关键帧；步骤5，计算关键帧的权重，选取权重较高的若干个关键帧，按时间排序，作为视频关键帧。

本发明通过比较各视频帧的图像特征，准确地检测出镜头边界，高效地提取出每个镜头的关键帧，将权重较高的N个关键帧按时间排序后作为视频的关键帧，能够有效的代表整个视频。

权利要求书1页说明书6页附图2页CN 105761263 A 2016.07.13C N 105761263A1.一种基于镜头边界检测和聚类的视频关键帧提取方法，其特征在于，包括：步骤1，读取视频，提取每帧视频的图像特征；步骤2，计算每帧视频与相邻的前一帧视频的图像特征差异；步骤3，运用滑动窗口自适应的方法检测镜头边界；步骤4，对每个镜头利用聚类算法提取关键帧；步骤5，计算关键帧的权重，选取权重较高的若干个关键帧，按时间排序，作为视频关键帧。

2.如权利要求1所述的基于镜头边界检测和聚类的视频关键帧提取方法，其特征在于，步骤1包括如下步骤：步骤1-1、将每帧视频转换到HSV颜色空间，然后划分为若干图像块；步骤1-2、计算每个图像块在HSV颜色空间的直方图特征；步骤1-3、将各图像块的直方图特征拼接后，归一化得到每帧视频的图像特征。

一种基于视频前后帧相关信息感知的运动特征提取方法[发明专利]

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910033541.7(22)申请日 2019.01.14(71)申请人浙江大学地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号(72)发明人姜伟　吴骞　(74)专利代理机构杭州求是专利事务所有限公司 33200代理人邱启旺(51)Int.Cl.G06K 9/00(2006.01)G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01)(54)发明名称一种基于视频前后帧相关信息感知的运动特征提取方法(57)摘要本发明公开了一种基于视频前后帧相关信息感知的运动特征提取方法，该方法首先使用神经网络方法提取目标视频的特征，然后根据该特征显式地提取前后帧特征之间的相关性信息特征，最后将提取的目标视频的特征与相关性信息特征结合，使用神经网络方法提取目标视频的运动特征。

本发明显式地提取了视频前后帧之间的相关信息，可以替代光流信息的提取模块并快速的与现有的各种运动信息提取网络整合，减少了光流提取的计算和时间成本，提高网络的识别能力，方法简便，手段灵活。

权利要求书1页说明书4页附图3页CN 109886104 A 2019.06.14C N 109886104A1.一种基于视频前后帧相关信息感知的运动特征提取方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)使用神经网络方法，提取目标视频的特征。

(2)根据步骤1提取的特征，显式地提取前后帧特征之间的相关性信息特征。

(3)将步骤1提取的目标视频的特征与步骤2提取的相关性信息特征结合，使用神经网络方法提取目标视频的运动特征。

2.根据权利要求1所述的运动特征提取方法，其特征在于，所述步骤1具体为：对目标视频的输入，使用二维神经网络来提取目标视频的特征；或者对目标视频的输入，使用三维神经网络来提取目标视频的特征。

3.根据权利要求1所述的运动特征提取方法，其特征在于，所述步骤2包括以下子步骤：(2.1)将步骤1提取的目标视频的特征作为输入特征，通过一层卷积核大小为1x1的卷积网络层，生成新的特征。

基于内容的视频拷贝检测的实现的开题报告

基于内容的视频拷贝检测的实现的开题报告一、研究背景随着互联网的发展，视频数据的传播速度越来越快。

仅仅几秒钟的时间，一个视频即可在网络上广泛传播。

但是，一些不负责任的用户可能会在网络上复制别人的视频内容，侵犯内容的知识产权。

因此，建立一个有效的视频拷贝检测系统是非常重要的。

传统的视频拷贝检测技术主要基于比较视频文件的MD5或者SHA-1哈希值来判断是否是同一视频。

但是，这种方案无法应付一些更加复杂的情况，例如对视频文件进行剪辑、压缩、裁剪等操作。

因此，基于内容的视频拷贝检测技术应运而生。

该技术不仅可以检测相同视频文件的拷贝，还可以判断经过编辑、混合、裁剪等操作的视频文件是否侵犯了版权。

二、研究目的本研究旨在设计并实现一种基于内容的视频拷贝检测系统。

该系统可以检测视频中不同的图像、字幕或音频元素，并计算这些元素在视频中出现的时序和位置。

通过比较两个视频的这些元素及其时序和位置，视频拷贝检测系统将确定两个视频是否相同。

三、研究内容本研究主要内容包括以下几个方面：1.设计并实现视频分帧模块对视频文件进行分帧，以获得视频文件的帧序列。

2.设计并实现图像处理模块通过对视频中的每一帧进行分析和处理，提取视频中的关键帧和目标元素。

在该模块中，将使用一些计算机视觉技术，例如图像分割、特征提取和识别。

3.设计并实现音频处理模块对视频中的音频进行分析和处理，提取音频中的关键特征。

在该模块中，将使用一些音频信号处理技术，例如频谱分析、时域分析和特征提取。

4.设计并实现匹配算法将图像和音频特征与数据库中的相似特征进行比较，从而确定两个视频是否相同。

在该模块中，将使用一些机器学习技术，例如支持向量机（SVM）和神经网络。

四、研究意义本研究的主要意义在于设计实现了一个基于内容的视频拷贝检测系统。

该系统可以用于保护知识产权，有效预防视频内容的盗版，从而保障了知识产权的合法权益。

此外，该系统还具有广泛的应用前景，例如在安全监管、娱乐媒体等领域，都可以发挥巨大作用。

基于视频指纹的快速视频拷贝检测方法

基于视频指纹的快速视频拷贝检测方法唐玉元;欧阳建权【期刊名称】《计算机工程》【年(卷),期】2011(037)006【摘要】In order to meet the requirements of real-time video copy detection.a method of rapid video fingerprint schene is presented.The video fingerprint is generated by combining both the improved ordinal measure feature and the improved motion feature based on the DC image sequences.The qucry video streams can be identified by matching the candidate video.Experimental results show that the proposed video fingerprint has the advantage of higher discrimination and lower time complexity.%为满足视频拷贝检测的实时性要求,提出一种基于视频指纹的快速视频拷贝检测方法.基于DC图像序列提取改进的顺序度量特征和改进的运动特征,相结合生成视频指纹,通过视频指纹的相似性匹配对视频进行拷贝检测.实验结果证明,该方法能在保持准确性的同时快速地进行视频拷贝检测.【总页数】3页(P277-279)【作者】唐玉元;欧阳建权【作者单位】湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室,湖南,湘潭,411105;湘潭大学信息工程学院,湖南,湘潭,411105;湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室,湖南,湘潭,411105;湘潭大学信息工程学院,湖南,湘潭,411105【正文语种】中文【中图分类】TP37【相关文献】1.基于时空代表帧序列的视频近拷贝检测方法 [J], 卓力;李依睿;师辰;赵霙頔2.一种快速有效的网络视频拷贝检测方法 [J], 鲍伟;吉立新;李邵梅;李星3.基于深度哈希的多模态视频拷贝检测方法 [J], 张乃光;石慧杰;祝晓斌4.基于剪切系数的视频指纹内容拷贝检测 [J], 苏志贤5.基于卷积神经网络和频率域特征的视频拷贝检测方法 [J], 石慧杰因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于关键帧颜色和纹理特征的视频拷贝检测

基于关键帧颜色和纹理特征的视频拷贝检测陈秀新;贾克斌;魏世昂【期刊名称】《电视技术》【年(卷),期】2012(036)015【摘要】提出了一种基于关键帧颜色和纹理特征的视频拷贝检测方法.首先通过子片段方法提取视频的关键帧,然后将关键帧分成3个子块,提取每个子块的三维量化颜色直方图,通过直方图相交法来进行颜色特征的匹配.对检索得到的结果视频关键帧进行纹理特征提取,通过其灰度共生矩阵的角二阶矩和熵来表征其纹理特征,纹理特征的匹配可进一步过滤不相关的视频.实验结果表明,该方法效果好、稳健性强且可应用于多种类型的视频.%A video copy detection method based on color and texture features of key frames is proposed Firstly, key frames are extracted based on clip-method. Then, key frames are divided into 3 blocks and three-dimensional quantized color histograms are extracted from the blocks. Color matching is based on histogram intersection. Texture features are further extracted from the key frames of the resulting videos and are represented with angular second moment and entropy of the co-occurrence matrix. With the matching of texture features, more irrelative videos are filtered. Experiments show that this method is effective, high robust and can be used for various types of videos.【总页数】4页(P36-39)【作者】陈秀新;贾克斌;魏世昂【作者单位】北京工商大学计算机与信息工程学院,北京100048;北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124;北京工业大学电子信息与控制工程学院,北京100124;北京工商大学计算机与信息工程学院,北京100048【正文语种】中文【中图分类】TN911.73【相关文献】1.基于颜色和纹理特征的输电线路锈蚀区域检测 [J], 戴玉静;吕东辉;郭松鸽2.基于视频指纹的快速视频拷贝检测方法 [J], 唐玉元;欧阳建权3.基于颜色与纹理特征的安防视频遮挡树叶检测 [J], 袁渊;丁胜;徐新4.基于可变步长关键帧提取的网络视频拷贝检索 [J], 陈晓晖;陈秀宏;甘月松5.基于关键帧多特征融合的视频拷贝检测 [J], 张兴忠;李皓;张三义因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于内容的视频拷贝检测研究

基于内容的视频拷贝检测研究
刘红;文朝晖;王晔
【期刊名称】《计算机工程》
【年(卷),期】2010(036)007
【摘要】提出基于图的视频拷贝检测方法,该方法将视频序列匹配结果转换为匹配结果图,进而将视频拷贝检测转换成在匹配结果图中查找最长路径的问题.实验结果显示基于图的序列匹配算法拷贝定位准确度高,可弥补图像底层特征描述力不足的缺陷,节约检测时间,批量定位2段视频序列中可能存在的多段拷贝.
【总页数】3页(P227-229)
【作者】刘红;文朝晖;王晔
【作者单位】第二军医大学网络信息中心,上海,200433;复旦大学计算机科学技术学院,上海,200433;复旦大学计算机科学技术学院,上海,200433;第二军医大学网络信息中心,上海,200433;复旦大学计算机科学技术学院,上海,200433
【正文语种】中文
【中图分类】TP393
【相关文献】
1.数字图书馆中基于内容的视频拷贝检测关键技术研究 [J], 徐彤阳;张国标
2.基于内容的视频拷贝检测研究 [J], 靳延安
3.基于奇异值分解的视频拷贝检测研究 [J], 吴明君;侯艳艳;李庆华
4.基于剪切系数的视频指纹内容拷贝检测 [J], 苏志贤
5.选择、拷贝与呈现:抖音短视频内容的模仿传播机制 [J], 王静
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于区域时偏特性的视频复制-粘贴检测

基于区域时偏特性的视频复制-粘贴检测
王康;蒋兴浩;郭捷;孙锬锋
【期刊名称】《信息技术》
【年(卷),期】2016(000)010
【摘要】Copy-Move作为一种较为普遍的视频篡改行为引起了国内外很多学者的关注,作为一种帧内篡改,篡改者通过改变视频帧内的像素值来达到篡改目的.为了检测此篡改,文中提出了基于区域光流偏移特性的检测算法,利用此偏移特性来搜寻其在视频中被拷贝的位置来达到检测目的.实验证明,提出的方法创新性的利用了时域信息进行检测,同时在未增加算法复杂度的情况下,提高了检测准确率,是一种有效的检测方法.
【总页数】4页(P117-120)
【作者】王康;蒋兴浩;郭捷;孙锬锋
【作者单位】上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240;上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240
【正文语种】中文
【中图分类】TN919.81
【相关文献】
1.基于NMF和SURF的视频帧间复制粘贴伪造盲检测 [J], 李晓丽;杜振龙
2.基于几何均值分解和结构相似度的同源视频时间域复制-粘贴篡改快速检测及恢
复方法 [J], 廖声扬;黄添强
3.基于颜色特征的同源视频复制-粘贴篡改检测 [J], 庄景晖;黄添强
4.基于颜色特征的同源视频复制-粘贴篡改检测 [J], 庄景晖;黄添强;
5.基于色温的视频帧复制-粘贴篡改检测 [J], 杨健梅; 刘盈颖
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。