【质量管理工具】CPK and PPK and X-bar 的综合模板
【质量管理精品文档】CP和CPK
Hale Waihona Puke 8. 连续8个点在中心线两侧的 1Sigma范围外
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连续 25 点中没有一点在控制界限线外 或连续 35 点中最多 1 点在控制界限线 外或连续 100 点中最多 2 点在控制界 限线外。
链:连续 7 点或更多点、11点中有10点、 14点中有12点、17点中有14点,20点 中有16点在中心线一侧;
【质量管理精品文档】CP和CPK
控制用控制图的判断准则
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【质量管理精品文档】CP和CPK
点子落在控制界限线外或控制界限线上;
控制界限线内的点子的排列有异常: 链:连续 7 点或更多点、11点中有10点、14点中有12 点、17点中有14点,20点中有16点在中心线一侧;
趋势:连续7点或更多的点具有上升或下降趋势;
(1) 工序能力指数 Cp ,就是产品公差范围(T)与6σ之比。
Cp 值的大小即可定量计算出该工序的不 合格品率,所以工序能力指数 Cp的大小 可以直接表示出工序品质的水平。
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【质量管理精品文档】CP和CPK
(2) 工序能力指数 Cp 的计算方法
在品质特性值属于计量值数据的情况 下,工序能力指数的计算方法如下:
生产线每小时抽检一PCB板的锡膏厚度,并记录测量 数据。中途如果有调机,恢复生产时需要重新判稳。
每天的数据如下表:
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… …
【质量管理精品文档】CP和CPK
检验6月1日数据是否正态
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P值大于0.05, 可以认为服 从正态分布
【质量管理精品文档】CP和CPK
开始做成控制图表
质量管理工具讲解Cpk与Ppk的区别
质量管理工具讲解C p k 与P p k的区别SANY标准化小组 #QS8QHH-HHGX8Q8-GNHHJ8-HHMHGN#质量管理工具讲解 | Cpk与Ppk的区别Cpk与Ppk这两个参数的区别,以及如何从正确使用这两个参数来进行过程管控,可能是困扰很多SPC学习者和使用者的一个问题。
两者的区别:Cpk表征的是过程的能力高低,Ppk体现的是过程实际表现的好坏。
一个能力达到的过程,并不一定真的能够拿出的表现,就像一个有能力考得全班第一的学生,因为不认真学习,并不一定能真的考到全班第一,即他的表现并不一定反映他的能力。
其次,我们再来看一下两者之间为什么前者表征的是过程能力的高低,而后者体现的是过程表现的好坏。
为了解释这个问题,我们必须记住用SPC进行过程控制要完成的第一步工作:将过程调整到稳定受控的状态。
同时,为了方便说明,这里我们选择一个比较特殊的情况:过程的中心线Xbar与过程的目标值重合。
在这种情况下,Cpk的计算公式如下:在上述的公式I中,σc表征的是过程变化的大小,而USL-LSL是允许的变化。
这两个值的比例越高,即Cpk的值越高,这个过程产生不合格产品的几率就越低。
对于一个处于正态分布、过程中心线和目标值重合的稳定过程来说,Cpk值和不合格率的对应如下(Cpk值和不合格率的对应可根据正态分布的原理进行计算,此处不做说明):所以,Cpk越大,产生不合格的几率越低,代表这个过程的能力越强。
公式I中的σc的计算公式如下:这其中,Rbar是各个子组极差的平均值。
所以过程变化的大小σc,以及一个制造过程的能力Cpk,是由每一个子组内部变化的大小决定的。
为何在计算Cpk的时候,只需要考虑子组内的变化,而不需要考虑子组间的变化根据AIAG的SPC手册第二版第131页的说明,对于一个稳定的、受控的过程来说,子组间的变化应该是0!所以整个过程的变化只由子组内部变化的大小决定。
但在实际的生产过程中,任何一个过程都可以脱离稳定受控的状态,这好比一个有能力考全班第一的学生,他不一定会好好学习。
CPK PPK 培训材料
Confidential
SST和SLT
Dimension
Long term Standard Deviation
Short term Standard Deviation
mean
Subgroup size n = 5 Time SLT既包含过程固有波动,也包含了过程 受到其他因素影响而产生的波动。
Confidential
背景—过程能力
过程能力是指过程(或工序)处于稳定状态下的实际加工能力。它是衡量工序 质量的一种标志。对加工过程的工序能力进行分析,可使我们随时掌握制造过 程中各工序质量的保证能力,从而为保证和提高产品质量提供必要的信息和依 据。这里所指的工序,是指操作者、机器、原材料、工艺方法和生产环境等五 个基本质量因素综合作用的过程,也就是产品质量的生产过程
15 16 17 18
3.407
3.472 3.532 3.588 3.640
5
6
2.326
2.534 2.704 2.847 2.970
26
27 28 29 30
3.965
3.997 4.028 4.058 4.086
Typical: n=5
ห้องสมุดไป่ตู้7 8 9
19
20 21
3.689
3.735 3.778
Sample mean
Nominal dim
LSL
Process variation 6*s USL-LSL
USL
流程变异和公差的比值,不考虑流程的对中性
13
Capability Study Trainning Material
Confidential
CPk和PPk定义
质量管理工具CPK ppt课件
什么是Ca?
• Ca:制程准确度; (Capability of Accuracy)
•Ca 在衡量“實際平均值“與“規格中心值”之 一致性;
• 对于单边规格,不存在规格中心,因此也 就不存在Ca;
• 对于双边规格,Ca = X C
T /2
Ca等级评定及处理原则
等級
Ca值
處理原則
A
|Ca|<12.5% 作業員遵守作業標準操作並達到規格之要求,需繼續保持.
Cpk<0.67
质量系统推荐
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控制/反馈
集成/分析
帮助快速实施SPC,代 替EXCEL的理想工具
63 0.57 0.002
68.3 95.5 99.73 99.9937 99.99995 ≒100
Cpk的計算實例1
某工序的規格要求為10±0.1mm,實際測 出50個樣本值如下﹐計算出該工序的Cpk;
9.995 10.014 9.928 9.983 9.972 10.016 9.992 9.987 10.025 9.972
Cpk和制程良率換算
Cpk
每一百件之不良 Defects per 100 parts
每一百萬件之不良(Dppm) Defects per million parts
合格率%
0.33
31.7
0.67
4.5
1
0.27
1.33
0.0063
质量管理五大工具简介PPT课件
◆注意量产后的PPAP(更改控制); ◆注意执行供应商的PPAP;
.
核心工具简介-PPAP
■ PPAP要求提交的19项内容(1)
1.设计记录
2.任何授权的工程更改文件
3.顾客工程批准(如需要)
4.设计PMEA
5.过程流程图
.
■适用范围
核心工具简介-PPAP
◆适用于提供散装材料、生产材料、生产零部件、维修 服务件的内、外部供方。
◆对于散装材料,PPAP不要求,除非顾客要求。 ◆标准类或维修服务零件的供方必须遵循PPAP,除非顾
客放弃。
注1:参见第二部分顾客特殊说明中的附加信息。有关PPAP的任
何疑问可以向顾客产品批准部门咨询。
.
核心工具简介-PPAP
■提交等级
必须按顾客规定要求提交项目和/或记录
等级1—只向顾客提交保证书(外观批准报告,若有)。 等级2—向顾客提交保证书和产品样品及部分支持文件。 等级3—向顾客提交保证书和产品样口及整套支持文件。 等级4—保证书和顾客规定的其它要求。 等级5—在供方制造场所准备保证书、产品、样品和整套的支持数据,
(QS-9000/4.10.7,TS16949/7.6.3)。
.
核心工具简介-PPAP
■ PPAP的要求(续)
◆委托外部实验室时,应带有实验室名称的报告格式或采用正规的 实验室报告格式,并填写实验室名称、试验日期、采用标准。只 指示“符合/不符合”不能接受。
◆无论提交等级,供方应保存每个零件或同族零件的PPAP记录 (QS-9000/4. 6),I.2.2-I.2.2.15和I.2.2.19项的记录应归入PPAP零件 文档,以便查询。16、17、18项记录应准备好,以便在PPAP过程 中向顾客提供。
CPK&PPK
前言首先我们先说明Pp、Cp两者的定义及公式Cp(Capability Indies of Process):稳定过程的能力指数,定义为容差宽度除以过程能力,不考虑过程有无偏移.Pp(Performance Indies of Process):过程性能指数,定义为不考虑过程有无偏移时,容差范围除以过程性能. CPK的评价过程是稳定过程,PPK可以不是稳定的过程;CPK表示真正做的多好,PPK表示真正实际做的多好;CPK 的样本容量是30~50,PPK的样本容量是大于或等于100;CPK评价的是单批(几小时或几天),PPK评价的是多批(几周或几个月)。
CPK=1.33(1.5的偏离)是4σ的水平,合格率达到99.379%。
根据PPAP手册在汽车行业量产阶段CPK的接受准则是≥1.67。
但≥1.33表示目前尚可接受,需要改进。
CPK---过程能力指数(短期的)PPK---过程性能指数(长期的)1. Cpk——过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]1. Cpk的中文定义为:制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标。
2. 同Cpk息息相关的两个参数:Ca , Cp.Ca: 制程准确度。
Cp: 制程精密度。
3. Cpk, Ca, Cp三者的关系:Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|),Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别用Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限(USL,LSL),才可顺利计算其值。
7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(u). 规格公差=规格上限-规格下限;规格中心值=(规格上限+规格下限)/2;8. 依据公式:Ca=(X‘-U)/(T/2),计算出制程准确度:Ca值9. 依据公式:Cp =T/6Sigma ,计算出制程精密度:Cp值10. 依据公式:Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|) ,计算出制程能力指数:Cpk值11. Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)A++级Cpk≥2.0 特优可考虑成本的降低A+ 级2.0 >Cpk≥1.67 优应当保持之A 级1.67 >Cpk≥1.33 良能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B 级1.33 >Cpk≥1.0 一般状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为A级C 级1.0 >Cpk≥0.67 差制程不良较多,必须提升其能力D 级0.67 >Cpk不可接受其能力太差,应考虑重新整改设计制程。
质量管理的七种常用工具应用
2,二项分布(计件值):不合格品率图、不合格品数图 3,泊松分布(计点值):单位不合格数图、不合格数图 (4)判稳准则: 在点子随机排列的情况下,符合下列各点之一判稳 1,连续25点,界外点数d=0 2,连续35点,界外点数d≤1 3,连续100点,界外点数d≤2 即使在判稳时,对于界外点,也应查处原因,采取措施,加 以消除,不再出现,纳入标准。 (5)判异准则: 1,点出界就判异。 2,界内点,排列不随机判异。
(4)作图的方法: 1,收集数据,n至少在100个以上,这样估算结果比较正确。 2,找出数据的最大值和最小值。 3,分组,确定组数和组距 组数k= n 组距h=(最大值—最小值)/组数此处要把 组距取测量单位的整数倍。 4,确定每组的边界值 最小的边界值 =最小值—测量单位的1/2 5,确定每组的频数,每组包含数据的个数叫频数。 利用唱票的方法记下频数,作成频数表
(4)作图的方法: 1,确定质量特性(问题)。 2,将质量特性写在纸的右侧,从左到右画一箭头(主骨), 将问题用方框框上,接下来列出影响问题的主要原因作为大 骨,通常为5M1E,也用方框框上。 3,列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第2层次原因, 作为中骨,接着用小骨列出影响中骨的第3层次的原因,依 次类推。 4,根据对质量特性影响的重要程度,将认为对质量特性有 显著影响的重要因素标出来。 5,在特性要因图上记录必要的有关信息。
么?, 答案自然得出。
例:
三,直方图
在相同的条件下生产出来的产品质量、性能、长度、重量不 会完全相同,但也不会相差太大,总是在一定范围内变动, 为了找出它们之间的统计规律性,可通过对数据的整理、按 大小分成若干组,统计落在各组的数目,作出相应的图,该 图就是直方图。 (1)作用: 可直观地看出产品质量的分布情况,预测工序能力,估算不 合格率。 (2)主要用途: 通过抽样测量一部分,来估计全体,把握现状。 (3)使用场合: 对全体对象测量或试验费时费力、甚至是不可能的情况下。
CPK和PPK
摘要:为了了解工序在稳定状态下的实际加工能力,即在操作者、机器设备、原材料、操作方法、测量方法和环境等标准条件下,工序呈稳定状态时所具有的加工精度,这时我们一般会通过CP、CPK、PP以及PPK等参数作为一个评断标准.CPCp:过程能力,仅适用于统计稳定过程,是过程在受控状态下的实际加工能力,不考虑过程的偏移,是过程固有变差(仅由于普通原因产生的变差)的6σ范围,式中σ通常用R-bar/d2或者s-bar/c4来估计。
所以过程能力是用过程在受控状态下短期数据计算的。
因此又将过程能力称为“短期过程能力”,实际中常将短期省略。
这个指数只是针对双边公差而计算的,对于单边公差没有意义。
计算公式为:CP=(USL-LSL)/ 6σ.CPKCPK:过程能力指数,是在过程有偏移情况下的过程能力,前提是要过程稳定且数据是正态分布,而且数据应该在25组以上(建议最少不要低于20组,数据组越少风险越大),只考虑过程受普通原因的影响。
因为过程只受到普通原因变差影响是理想状态下的,从长期来说过程总会受到各种特殊原因的影响,所以又被称为短期过程能力,也叫潜在过程能力。
CPK通过CPU或CPL的最小值来计算,计算公式:CPU=(USL-X-bar)/3σ和CPL=(X-bar-LSL)/3σ.也可以直接利用太友科技CPK计算工具来计算(免费),特点:•简单方便地进行CPK的计算;•方便地输入需要进行计算CPK的数据;•也可从其它文件中复制数据到CPK分析工具中,如从电子表格中复制数据;•分析数据文件可方便地保存,需要时可直接打开进行计算;•可对分析数据导出打印功能等.PPPp:过程性能,是过程长期运行的实际加工能力,过程总变差(由子组内和子组间二种变差所引起的变化,如果过程处于不受控状态,过程总变差将包括特殊原因和普通原因)的6σ范围,式中σ通常用则称x服从均数为μ,标准差为σ2的正态分布。
样本的标准差s来估计。
此时不考虑过程是否受控。
Cp,Cpk,Pp,Ppk,Z计算方法.
Cp,Cpk,Pp,Ppk,Z 在MINITAB中的计算公式-6sigma品质网,质量管理,质量论坛加为收藏推荐本网访客留言首页 | Six Sigma | 品质管理 | 品质体系 | 品质工具 | minitab | 业内动态 | 品质人才 | 品质论坛 |培训咨询 | 软件销售 | 知识库.体系: ISO9000 | TS16949 | SA8000 | ISO14000 | HACCP | OHSAS | UL | CCC | CE | GMP | AS9100 | BS7799 |.工具: SPC | Cpk | FMEA | DOE | 8D | 7Tool | QFD | 假设 | 回归 | ANOVA |MSA | 防错 | 统计 |.管理: 供应商 | 客户服务 | 过程管理 | 管理心语 | 专题: 网友原创 | 质量考试 | 新手课堂 |6sigma品质网 -> 品质工具 > Cpk·Shanin(夏宁 DOE七工具培训课程.·six sigma 咨询服务·田口实验培训(Taguchi·企业各种咨询服务·问题解决模式培训课程·精益生产培训课程·六西格玛应用培训·品质工具应用培训·Minitab应用培训·MSA软件系统·PPAP软件系统·spc-analyst 典型客户·SPC-Analyst SPC(产品介绍·SPC-Analyst SPC软件系统·中超FMEA问题解答·中超FMEA软件系统2.1·正版minitab销售·六西格玛品质网邀请专家会员加盟事宜·自动生成X-R/X-s控制图并计算Cp /Cpk/CpU/CpL值的小工具·Cpk的面试题(供思考·Ppk,Cpk,Cmk 三者的区别及计算·Cpk只是用来达到产品设计品质某一方面的一种统计工具·cpk能代表产品品质吗?·Cpk,Ppk 动画教学(版·Cp,Cpk,Pp,Ppk,Z 在MINITAB中的计算公式·CPK值是否可能存在负值?·Z值、CP、PP、CPK、PPK、CR、PR之间的关联Cp,Cpk,Pp,Ppk,Z 在MINITAB中的计算公式发布时间: 2005-08-01 点击: 359有的时候有人会问在MINITAB中的Cp,Cpk,Pp,Ppk,Z怎么计算出来的?怎么和我们自己手工计算的有差别的呢?看看这些计算公式吧。
品质管理5大工具
自国际汽车推动小组(IATF)ISO/TS16949:2002汽车行业生产件与相关服务件的组织实施ISO9001:2000的特殊要求的技术规范以来,中国的汽车整车厂纷纷推荐其供应采用这一标准,从而在全国汽车制造界、质量管理界掀起了一股TS16949的热潮。
众所周知,TS16949的五大工具类课程,即生产件批准程序(PPAP 第四版2006)、产品质量先期策划和控制计划(APQP第二版2008)、潜在失效模式及后果分析(FMEA第四版2008)、测量系统分析(MSA第三版2002)、统计过程控制(SPC第二版2005)是IATF所推荐的配套工具类手册。
为了在中国推广和借鉴国际汽车工业质量管理先进经验,促进和提高中国汽车行业整体质量管理和质量保证水平,应广大学员的要求,广州康达内审员培训中心结合汽车行业多年工作的经验,特推出最新版五大核心工具培训课程,该培训班均由具有丰富汽车行业质量管理体系审核经验的高级咨询师授课,将结合深入浅出的案例阐述工具类课程在实际工作中的运用并有针对性的解答学员的疑难问题,充分保证教学质量。
课程名称:TS五大工具培训班课程对象:各级各类管理人士和工程师举办时间:每月一期(为期三天)举办地点:广州燕岭路89号课程费用:2800元/人(包含报名费、资料费、午餐费)课程主讲:Mr.Xu:六西格玛黑带大师,ASQ认证黑带,福特公司六西格玛推行负责人。
Mr.Peng:韩国三星研究院MBB,ASQ认证黑带,三星中国六西格玛推行负责人。
Mr.Cai:黑带大师,6SIGMA专家。
曾在美的、港资亿利达集团等长期从事高层生产品质管理及技术管理,曾接受美国Six Sigma Qualtec 公司黑带培训,获得6SIGMA 黑带资格认证。
多年潜心研究各国外企的生产品质管理特点及先进方法。
主要研究方向为6SIGMA管理及其在企业中的推行策略。
在外企先进品质管理技术方面有较深造诣和丰富实战经验。
已出版品质专著《现代企业品质管理技术》、《6SIGMA品质管理》. 《品质成本推行实务》《6SIGMA 实战》.《6SIGMA设计实战》、《6S/7S推行实务》.<<服务业6SIGMA实战>>.<<精益管理系列4部>>.<<精益6SIGMA实战>>.《如何进行试验设计》等10多部。
Cpk和ppk
Cp:capability processCpk:capability process indexPp:preliminary processPpk:preliminary process indexCmk:capability machine index第一种说法/理论:ppk代表初期工序能力,应用于试产阶段和工序不稳定的情况下。
数据为全部数据,但在标准上比cpk要更严一级,也就是要求cpk>1.33,则要求ppk>1.67。
第二种说法/理论:也就是6sigma理论中,cpk代表短期工序能力(某一小段时间内的工序能力,连续的数据)ppk代表长期工序能力(一个长时间,如一年或都说所有的,全部的,可以是间断的数据)。
他们的计算工式是相同的,唯一的不同是标准偏差σ的计算方法不同。
ppk的标准偏差σ(长期)=stdev()(也就是常规算法,stdev是excel中算标准偏差的工式)cpk的标准偏差σ(短期)=R平均值/d2 (R-bar算法) 或σ(短期)=S平均值/c4(S-bar算法),好像还有一种算法我还没弄明白,是minitab中的default算法叫pooled standard deviation,d2,c4是修偏系数他们与分组n有关,可查表(计算短期的标准偏差需要分组n最小=2, 计算长期标准偏差时,将长期收集的所有数据看成为一个样本)。
当数据越接近正态分布时ppk与cpk 的的差别越小,也就是短期对长期越有代表性。
发表于 2006-9-11 13:53:40 |只看该作者|申请精华|挣金币|招人/找工作|常见问题首先工申明,有关此回答我在另下有帖子已经作过类似的回答了.大概如下:1、其实CPK和PPK从原则上是没有长短期之分的。
有时过统计为过程指数,但是其计算的方式是不同的.2、CPK计算是假设过程中心偏移+/-1.5个西格玛时的状况,叫做过程能力指数.此时西格玛的值等于R/D2。
CPK模板
12 15.561 15.561 15.563 15.570 15.566 15.564 0.009
13 15.563 15.575 15.563 15.566 15.563 15.566 0.012
14 15.570 15.573 15.563 15.563 15.570 15.568 0.010
Data Values
n 1 2 3 4 5 Average Range
N 1 2 3
1 15.563 15.573 15.563 15.566 15.562 15.565 0.011
O
0.0084
0.020
0.018 0.016
2.0000 3.0000 4.0000 5.0000 6.0000 7.0000 8.0000 9.0000 10.000011.000012.000013.000014.000015.000016.000017.000018.000019.000020.000021.000022.000023.0002045.0000
低于规格下限的读数Readings below LSL
高于规格上限的读数Readings above USL
极差均值Average Range (R)
D2 值Value
N= 5
上限能力指数Upper capability index (CPU)
下限能力指数Lower capability index (CPL) 18 19 20 21 22 23 24 25 能力指数Capability index (Cp)
S
5 15.563 15.566 15.562 15.563 15.575 15.566 0.013 (备 注):
6 15.566 15.566 15.565 15.574 15.565 15.567 0.009
质量管理工具及Cp Cpk的介绍资料47页PPT
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❖ 知识就是财富 ❖ 丰富你的人生
71、既然我已经踏上这条道路,那么,任何东西都不应妨碍我沿着这条路走下去。——康德 72、家庭成为快乐的种子在外也不致成为障碍物但在旅行之际却是夜间的伴侣。——西塞罗 73、坚持意志伟大的事业需要始终不渝的精神。——伏尔泰 74、路漫漫其修道远,吾将上下而求索。——屈原 75、内外相应,言行相称。——韩非
质量管理工具及Cp Cpk的介绍资料
36、如果我们国家的法律中只有某种 神灵, 而不是 殚精竭 虑将神 灵揉进 宪法, 总体上 来说, 法律就 会更好 。—— 马克·吐 温 37、纲纪废弃之日,便是暴政兴起之 时。— —威·皮 物特
38、若是没有公众舆论的支持,法律 是丝毫 没有力 量的。 ——菲 力普斯 39、一个判例造出另一个判例,它们 迅速累 聚,进 而变成 法律。 ——朱 尼厄斯
CPK 模板
T x
]
L
3 s
= 1.423
(≥ 1.33)
= 0.823
( ≥ 1.33)
C
0.823
可延长控制界限。
由控制图分析生产处于稳定状态,并且CPK值大于1.33符合要求
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
8
0.54 0.54 0.54 0.54 0.55 0.54 0.54 0.55 0.54 0.56 0.54 0.55 0.54 0.55 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.54 0.55 9
CAPABILITY INDEX
部生
产品
门 子: 组容产量/样本容量:5件/130 名产称品:
件
特性:
3E00 J/B
间距规格:0.55±0.02mm
统计 员:
记录 数计据算 控制
请
0.570 USL
X 0.545
= 0.0059
请
输
入
公
差
下
限
0.530 LSL
R 0.014
T x
CPU = U
部
产品
门:
名产称品:
子组容量/样本容量:5件/130件 特性:
产品
图
J/B
号:
间距规格:0.55±0.02mm
X=
Av
er
LCL
ag
=X-
cpk报告格式
cpk报告格式cpk报告格式cpk报告格式篇一:Cpk管理作业指导书Cpk管理作业指导书一、目的: 为了分析研究和控制制程能力, 及时了解制程的不足,从而去分析原因, 提出改善对策, 以使制程得到控制和制程能力得以提高。
二、范围: 大批量晶振生产的产品。
三、权责: 质控部主办、制造中心及各相关单位协办。
四、定义与计算公式:(一)、 Cpk: Complex Proess Capabilit index 的缩写;是表示制程能力的指标,也是工程评估的一类指标。
制程能力是过程性能的允许最大变化范围与过程的正常偏差的比值。
制程能力指数, 其值越大, 制程能力越高, 质量越稳定, (二)、 USL: 规格值上限(三)、 LSL: 规格值下限(四)、 T:规格差。
T=规格上限-规格下限(五)、 U:规格中心值。
U=(规格上限+规格下限)2 n (六)、X: Xbar 样本的平均值X=∑Xin(九)、S:样本标准差;∑(三)、 LSL: 规格值下限(四)、 T:规格差。
T=规格上限-规格下限(五)、 U:规格中心值。
U=(规格上限+规格下限)2 n (六)、X: Xbar 样本的平均值X=∑Xin (九)、S:样本标准差;∑4. 当选择制程站别Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度。
5. 计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。
6. 计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限处置 Cp1.67 特级能力过高 T>106 可将公差缩小到约土46的范围允许较大的外来波动,以提高效率改用精度差些的设备,以降低成本简略检验1.67≥Cp1.33 一级能力充分 T=86—106 若加工件不是关键零件,允许一定程度的外来波动简化检验用控制图进行控制1.33≥Cp1.0 二级能力尚可 T=66—86 用控制图控制,防止外来波动对产品抽样检验,注意抽样方式和间隔 Cp—1.0时,应检查设备等方面的情示器1.0≥Cp0.67 三级能力不足 T=46—66 分析极差R过大的原因,并采取措施若不影响产品最终质量和装配工作,可考虑放大公差范围对产品全数检查,或进行分级筛选0.67Cp工序质量评价的相关指数:Ca、Cp、Cpk、Z一、工序质量评价的相关指数:Ca、Cp、Cpk、Z;二、工序能力等级及措施;三、工序质量改进流程工序是形成产品的基本环节,工序能力反映工序的质量保证能力。
Cpk_与Ppk_两种过程能力指数的对比分析研究[1]
Cpk 与Ppk 两种过程能力指数的对比分析研究1摘要:在进行统计质量控制的时候,工序能力指数Cpk(Index of Process Capability)与过程能力指数Ppk(Index of Process Performance)是评价过程及改进方向和目标的重要指标,但在实际操作过程中,Cpk 和Ppk 容易被混淆。
本文通过两种指标的定义及计算过程的比较,分析其差异,并利用SPC(Statistical Process Control)统计过程控制软件中这两个指标的应用范围情况进行了示例说明,更为直观地显示了它们的联系与区别。
关键词:Cpk(工序能力指数);Ppk(过程能力指数);SPC(统计过程控制)中图分类号:O291. 引言质量管理中数理统计的理论和方法非常重要[1]。
由于每天生产产品的质量,如工件的厚度、表面粗糙度等不断变动的缘故,为了加工出厚度均匀、粗糙度一致的工件,即使对加工环境的温度、湿度,对切削时的进刀量等操作条件做出严格的规定,实际生产出来的产品质量仍然存在波动。
而且上面所列出的加工条件固定不变也是难以办到的事,这些加工条件也存在着一定程度的波动,因此工序质量在各种影响因素制约下,呈现波动特性。
统计方法能够对这些波动的状况及其相互关系进行定量分析,是监控、改进产品质量非常有用的工具。
工序与过程能力指数在质量控制中越来越频繁地使用。
近来随着生产力的高度发展,对产品质量和服务质量的要求不断提高,不合格品率越来越低,而与其对应的过程能力指数要求越来越大。
这反映了生产能力的进步、不合格品率下降、经济效益的提高。
过程能力性能指数Ppk 是在美国克莱斯勒、福特和通用这三大汽车公司制定的QS-9000标准提出的,与过程能力指数Cpk 并列,共称为量度过程的参数[2]。
Cpk 主要用于周期性的过程评价,而Ppk 则用于实时过程性能研究和初始过程能力评估。
目前我国许多企业日常计算的是Ppk,而不少人却误认为是Cpk,于是基本概念的错误带来认识上的混淆。