清华大学微积分A习题课2_多元函数微分学及应用(隐函数反函数)
多元函数微分学
函数可导
函数可微 偏导数连续
(五)复合函数求导法则
定理1 如果函数 uu(t) 及 v v(t) 都在 t 点可导,
函数 zf(u,v)在对应点( u , v ) 具有连续偏导数,则
复合函数 zf[u (t),v(t)]在点t 可导,且
dzzduzdv. dt udt vdt
求全导数 d z .
u
dt
zv
t
解 dzzduzdvzdw dt udt vdt wdt
w
vetu ( sin t) co sw
e tc o s t e ts i n t c o s t
测试点 复合函数求导的链式法则.
例5 设 zz(x,y) 是由方程 xyzx2y2z22
(二)方向导数和梯度的公式
设函数 f(x, y,z)在点 P(x, y,z)可微, 方向 l 的
方向余弦为 c o s,c o s,c o s,则函数 f(x, y,z)
在点 P(x, y,z) 沿方向 l 的方向导数为
ffcosfcosfcos.
l x y
z
dz z dxzdy x y
所确定的隐函数.求 zz(x,y)在点 (1,0,1)的全微分.
解 令F (x ,y ,z ) x y z x 2 y 2 z 22
Fx yz
x ,
x2 y2 z2
Fy xz
y x2 y2 z2
z Fz xy x2y2z2
二、偏导数的应用
(一)微分法在几何上的应用 1 空间曲线的切线与法平面
空间曲线 :x ( t ) ,y ( t ) , z ( t ) .
其上一点 P0(x0,y0,z0)
习题课二(zh) 多元函数微分学及其应用
0
1
0
3
1
故所求点为(-3,-1,3),所求法线方程为
x 3 y1 z 3 . 1 3 1
x2 y2 例3 求函数z 1 ( 2 2 )( a 0, b 0)在 a b a b x2 y2 点( , ) 处沿椭圆 2 2 1的内法线 a b 2 2 方向的方向导数。 2 2 x y 解 曲线 1 在M点的内法线方向为
(4).条件极值及拉格朗日乘数法。 (i) 函数z= f (x,y)在条件 ( x, y ) 0下的极值。
辅助函数 L( x , y ) f ( x , y ) ( x , y )
(ii) 函数u= f (x,y,z)在条件
( x, y, z ) 0下的极值。
( x , y, z , t ) 0,
2 2 2x 2 y , 又因 gardz M 2 , 2 l b b M a a z l l 2 2 所以 l gradz | M n | l | | l | a 2 b 2 M
a b 2 2 2x 2 y n 2 , 2 , , b b M a a
0 0 0
1 2x0 a x a2 0 x0 0 3 1 2y0 0 b , y 可得 y 0 b2 0 3 即 c 1 2z0 0 z0 2 z0 3 c 2 2 2 x0 y0 z0 当切点坐标为 2 1 0 a 2 b2 c a b c ( , , )时, 3 3 3
2
2
例4 设x轴正向到方向l 的转角为 ,求函数 f(x,y)= x2 - xy+y2在点(1,1)沿方向l 的方向 导数,并分别确定转角 ,使这导数有(1)最大 值;(2)最小值;(3)等于0。 解法一 gradf(1,1)={1,1}, 当l 的方向与gradf(1,1)一致时, 即 导数可取得最大值;
多元函数微分学习题课 (2)
a
D,使
f
(最值定理)
(a) ;
(介值定理)
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思考与练习
1. 讨论二重极限 lim
xy
时, 下列算法是否正确?
(x,y)(0,0) x y
解法1
原式
lim
x0
y0
1 y
1
1 x
0
解法2 令 y kx,
解法3 令 x r cos , y r sin ,
f3
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例. 设 u f (x,t) , 而 t 是由 Fx, y, z 0确定,
其中f、F具有一阶连续偏导,
证明:
du dx
f F f F x t t x
f F F
t y t
三、多元函数微分法的应用
1. 极值与最值问题 • 极值的必要条件与充分条件 • 求条件极值的方法 (消元法, 拉格朗日乘数法)
f2 (x1, x2 , x3, y1, y2 ) y2 cos y1 6 y1 2x1 x3
x求0 由 (3,f2(,7x),Ty,)y0
0
(0,1)T
确定的隐函数
y
g(
x)在x0处的导数
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多元函数微分法
显式结构 1. 分析复合结构 隐式结构
自变量个数 = 变量总个数 – 方程总个数 自变量与因变量由所求对象判定 2. 正确使用求导法则 注意正确使用求导符号 3. 利用一阶微分形式不变性
x y ( x, y)(0,0) 2
2
而其中 lim (x2 y2 ) ln( x2 y2 ) 0 ( x, y)(0,0)
lim
清华大学多元函数微积分题库
=
.
8.(2008j)设函数 z = z(x,y) 由方程 z + e z + 2xy = 5 确定,则 dz (1,2,0) =
.
9.(2004gj)由方程 xyz + x 2 + y 2 + z 2 = 2 所确定的函数 z = z(x,y) 在点 (1, 0, -1) 处
的全微分 dz (1,0,-1) =
.(
2007g
)
曲
线
L:îíì3xx2
2 +2 + y2
y2 +
- 2z -1= 0, z2 - 4y - 2z
+
2
=
0
在
点
M
(1,1,2)
处
的
切线
方
程
为
.
19.(2011g)椭球面 x 2 + 2 y 2 + z 2 = 1上平行于平面 x - y + 2z = 0 的切平面方程为
与
.
二、单项选择题
.
10 .( 2006gj ) 设 函 数 z = z(x,y) 由 方 程 z - x - y + xe z-x- y = 2 所 z = z(x,y) 由方程 2 y = z - e2x-3z 所确定,则 3 ¶z + ¶z =
.
¶x ¶y
r 12 .( 2002g ) 函 数 z = x 2 - xy + y 2 在 点 (-1,1) 处 沿 方 向 l =
(B) 函数 u(x,y) 的最大值点与最小值点都在区域 D 的边界上;
(C) 函数 u(x,y) 的最大值点在区域 D 的内部,最小值点在区域 D 的边界上;
《微积分(下)》第2章多元函数微分学练习题--参考答案
第2章 多元函数微分学一、二元函数的极限专题练习:1.求下列二元函数的极限: (1)()11(,)2,2lim2;y xy x y xy +⎛⎫→- ⎪⎝⎭+ (2)()()2222(,),3limsin;x y x y x y →∞∞++(3) ()(,)0,1sin lim;x y xyx →(4)((,)0,0limx y →解: (1) 当1(,)2,2x y ⎛⎫→- ⎪⎝⎭时,10xy +→,因此()[]1112(1)11(,)2,(,)2,22lim2lim1(1)e yxy y xy x y x y xy xy -++⎛⎫⎛⎫→-→- ⎪⎪⎝⎭⎝⎭⎧⎫+=++=⎨⎬⎩⎭。
(2) 当()(,),x y →-∞+∞时,2230x y →+,因此222233sin ~x y x y++, ()()()()22222222(,),(,),33limsinlim 3x y x y x y x y x y x y →∞∞→∞∞+=+⋅=++。
(3) 当()(,)0,1x y →时,0xy →,因此sin ~xy xy ,()()(,)0,1(,)0,1sin limlim 1x y x y xy xyx x →→==。
(4) 当()(,)0,0x y →10,0xy →→,因此,(())())(,)0,0(,)0,0(,)0,01limlimlim12x y x y x y xy xy→→→===。
2.证明:当()(,)0,0x y →时,()44344(,)x y f x y xy=+的极限不存在。
证明: 取2(0)y kx k =≠,则()()()()()()()444484433334444444(,)0,0(,)0,0(,)0,0limlimlim11x y x y x y x y k x x k k xyxk xk k →→→===++++显然此极限值与k 的取值相关,因此当()(,)0,0x y →时,()44344(,)x y f x y xy=+的极限不存在。
(完整版)多元函数微分学及其应用习题解答
1 / 28习题8-11. 求下列函数的定义域: (1) y x z -= ;解:0,0x y D ≥≥⇒=(){,0,x y y x ≥≥(2) 221)ln(yx xx y z --+-=;解:220,0,1y x x x y D -≥≥--⇒=(){}22,01x y y x xy >≥+<且(3) )0(122222222>>-+++---=r R rz y x z y x R u ;解:222222220R x y z x y z r ≤---<++-⇒,0D ⇒=(){}22222,,x y z rx y z R <++≤(4) 22arccosyx z u +=。
221,0x y D ≤+≠⇒=(){}22,0x y z x y ≤+≠2. 求下列多元函数的极限:: (1) 22y 01)e ln(limyx x y x ++→→;解:y 1ln 2x y →→== (2) xy xy y x 42lim0+-→→;解:令t=xy,1200001(4)12lim 14x t t y t -→→→→-+===-2 / 28(3) x xyy x sin lim50→→;解:0050sin sin lim5lim 55x x y y xy xyx x →→→→==(4) 22x 222200e)()cos(1limy y x y x y x ++-→→;解:22222222222x 001cos()11cos()2(sin ),lim 20022()ey x y x y x y x y x y →→+-+-+=∴=⋅⋅=+Q (5) xyy x y x )(lim 220+→→。
解:0,xy >设22ln()xy x y +两边取对数,由夹逼定理2200222222lim ln()2222000ln()()ln()0lim ln()0,lim()1x y xy x y xyx x y y xy x y x y x y xy xy x y x y e→→+→→→→≤+≤++<+=∴+==xylnxy 当时同理可得,3. 证明下列极限不存在: (1) y x yx y x -+→→00lim;证明:(1)(,)(,)(,)(1)m x x y y mx f x y f x mx m x+===-当沿直线趋于原点(0,0)时.001lim,1x y x y mm x y m →→++=--不同时,极值也不同,所以极限不存在。
清华大学微积分习题课参考答案(微分法、方向导数与梯度、泰勒公式)
(x
+
y)
+
f
(x
−
y)
+
∫ x+y x− y
g (t )dt
其中函数
f
具有二阶导数
g
具有一阶导
数,求 , . ∂2u , ∂2u ∂x2 ∂y2
∂2u ∂x∂y
解:因为 , ∂u ∂x
=
f
′(x +
y) +
f
′(x
−
y) +
g(x
+
y) −
g(x −
y)
, ∂u
∂y
=
f ′(x +
y) −
f ′(x −
. x(z
+
y)x
−1
(
∂z ∂y
+ 1)
=
x
所以 . ∂z ∂y
(1,2)
=
0
( )设函数 由方程 确定,求 . 2
z = z(x, y)
x + y − z = ez
∂z
∂x(1,0)
解:将 y 看作常数, z 看作是 x 的函数,在 x + y − z = ez 两端关于 x 求导,得
. 1 −
r2 cos2 θ
−
∂f ∂x
r
cosθ
−
∂f ∂y
r sinθ
, ∂2u = ∂2 f
∂z2 ∂z2
微积分 B(2)
第 2 次习题课(By ) Huzm
6 / 12
所以
∂2u ∂r 2
+
1 r2
∂2u ∂θ 2
+
1 r
多元函数微分法及其应用习题
• 多元函数微分法概述 • 多元函数极值问题 • 多元函数微分法的几何意义 • 多元函数微分法的应用实例 • 习题解析与解答
01
多元函数微分法概述
定义与性质
定义
多元函数微分法是研究多元函数在某 点附近的变化的一种方法,包括偏导 数、全微分、方向导数和梯度等概念 。
性质
习题二解析与解答
总结词
抽象思维能力
详细描述
这道题目考察了学生的抽象思维能力,需要 学生通过分析问题,将实际问题转化为数学 模型,并运用多元函数微分法进行求解。通 过解答这道题目,学生可以培养自己的抽象
思维能力,提高数学建模的能力。
习题二解析与解答
要点一
总结词
综合应用能力
要点二
详细描述
这道题目考察了学生对多元函数微分法的综合应用能力, 需要学生将理论知识与实际问题相结合,通过解决实际问 题来提高自己的应用能力。通过解答这道题目,学生可以 加深对多元函数微分法的理解,提高自己的综合应用能力 。
多元函数极值问题
无约束极值问题
无约束极值问题是指在定义域内, 函数值不受任何限制的极值问题。 求解无约束极值问题通常采用梯 度法、牛顿法等。
梯度法的基本思想是通过不断迭 代,沿着函数值下降最快的方向 逼近极值点。在每一步迭代中, 都需要计算函数的梯度,并根据 梯度信息更新迭代点。
牛顿法的基本思想是通过不断迭 代,逼近函数的零点,从而找到 极值点。在每一步迭代中,需要 计算函数的Hessian矩阵(二阶 导数矩阵)和梯度向量,并根据 这些信息更新迭代点。
多元函数的微分法具有一系列性质, 如可加性、可乘性和可线性化等,这 些性质在解决实际问题中具有重要应 用。
偏导数与全微分
清华大学微积分A习题课3_多元函数微分学及应用(泰勒公式、极值)
AC −B
i i
2 i
16
−32
−32
−32
64
64
−32
由极值的充分条件可知,函数 f 在 ( x1 , y1 ) 点取局部极大值,
( x5 , y5),( x 6 , y 6 )( x8 , y8 )( x 9 , y 9 )
取局部极小值,其它点均为鞍点(非极值点). 例6 函数 z ( x, y ) 在有界闭区域 D 上连续,在 D 内部偏导数存在, z ( x, y ) 在 D 的边界上的值 为零,在 D 内部满足
dz = −
4 x + 8z 4y dx − dy 2 z + 8x − 1 2 z + 8x − 1 ∂z 4 x + 8z =− =0 ∂x 2 z + 8x − 1 ∂z 4y =− =0 ∂y 2 z + 8x − 1
2 x 2 + 2 y 2 + z 2 + 8 xz − z + 8 = 0
。
cosθx − 1 1 + θy 【答案】 f ( x, y ) = 1 − y + ( x, y ) sin θx 2 (1 + θy )2
sin θx x (1 + θy )2 , θ ∈ (0,1) 2 cosθx y (1 + θy )3
2 2
t
(
2
2
)
Hale Waihona Puke − x2 + y2
(
)在
曲线 x 2 + y 2 = 1 上取到极大值 e . 例8 (隐函数的极值)设 z = z ( x, y ) 由 2 x 2 + 2 y 2 + z 2 + 8 xz − z + 8 = 0 确定,求该函数 的极值. 解:
清华大学微积分A习题课_4导数的计算----隐函数、反函数、参数函数
第八周习题课一.导数的计算----隐函数、反函数、参数函数1.求由方程22ln(1)0x y x y ++++=确定的隐函数()y y x =在0x =点的二阶导数。
解:有上式对x 求导得:1+y ′+2x +2yy ′1+x +2yy =0整理得:y ′(x )= −(x +1)2+y 2x 2+(y +1)2继续求导得到y′′(x),然后在上面三个式子中带入x =0,解得y ′′(0)= −4 2.求函数ln(1)y x x =++反函数的二阶导数。
解:由式子对y 求导得:dx dy = (1+x)(2+x)二阶导数为:d dy (dx dy )= dx/dy (x +2)= x +1(x +2)3.求参数函数ln(1)tx t e y t t ⎧=+⎨=++⎩的二阶导数。
解:先求解x ′(t )=1+e t ;y’(t) = (t +2)/(t +1); 则可以求出:dy dx = y′(t)x′(t)由d 2y dx 2= d dx (dydx )= (y ′(t )x ′(t ))′x′(t),带入后解得:d dx (dydx )= −(t 2+3t +3)e t +1(t +1)2(e t +1)3二.高阶导数 例.1 )1ln()1()(2x x x f -+=,求)1()(-n f解:2ln 2)1(,0)1(,0)1()0(=-''=-'=-f f f记 )1ln()(,)1()(2x x v x x u -=+=,当2>n 时,()()()()02(2)(2)1(1)()2(2)(1)(1)(1)(1)(1)(1)(1)(1)12(1)nn k n k k n k n n n n nn n n n n n n fC u v C u v C u v C u v C v -=-------=--'=--+--+--=-∑ 而mm m x x v x x v x x v )1()1()(,,)1(1)(,11)(1)(2--=--=''-='- 232)()2()1(2)1(-----=-n n n nn Cf注意这里的结果2>n 时候的结果,我们还需要在说明其余情况,经过计算:f ′(−1)=0 f ′′(−1)=2ln2例.2 求221ax y -=的n 阶导数。
清华大学本科生高等数学微积分A期末模拟试题解答
微积分A (A) 答案一. 填空题(每空3分,共15题)(请将答案直接填写在横线上!)1. ∑=∞→++ni n i n i n n1)2)((lim= 。
答案:2ln 3ln − 2.∫dx e x x 2= 。
答案:C e xe e x xxx++−2223. =∫→320)sin(limxdt t xx 。
答案:314.∫+xx t d t dx d 22)sin 1ln(= 。
答案:)sin 1ln(2)2sin 1ln(22x x x +−+5. 求曲线x e y =、x y πcos −=、21−=x 、21=x 围成的区域面积 。
答案:π22121+−−ee6.=−∫π3sin sin dx x x 。
答案:34 7.∫=+)1(2x x dx。
答案:C x x ++−)1ln(21ln 2 8.=+∫21xx dx。
答案:2ln 2)12ln(2−+ 9. 悬链线 )(21x xe e y −+=,1||≤x 的弧长 =L 。
答案:1−−e e10. 二阶方程 03'''2=−−y xy y x 的通解为 。
答案:x c x c y /231+= 11. 常微分方程组⎪⎩⎪⎨⎧+=+=z y dxdzzy dx dy22的通解为 。
答案:⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛+⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−=⎟⎟⎠⎞⎜⎜⎝⎛−−x x x x e e C e e C z y 3321 12. 设2,xx 是二阶齐次线线性常微分方程解,则该微分方程为 。
答案:0222=+′−′′y xy x y 13. 0106=+′+′′y y y 的通解为 。
答案:x e C x e C y x xsin cos 3231−−+=14.xyx y dx dy tan +=的通解为 。
答案:Cx xy=sin15. 常微分方程26xy y xy −=−′的通解为 。
答案:8126x x C y +=二. 计算题(每题10分,共4题)(请写出详细计算过程和必要的根据!)1. 计算∫+4/022cos 3sin πxx dx. 解:原式 = ∫+4/022)tan 3(cos πx x dx∫=+=102tan 3tdt x t = 363arctan 311π=t。
多元函数微分法及其应用习题及答案
第八章 多元函数微分法及其应用(A)1.填空题(1)若()y x f z ,=在区域D 上的两个混合偏导数y x z ∂∂∂2,x y z ∂∂∂2 ,则在D 上, xy zy x z ∂∂∂=∂∂∂22。
(2)函数()y x f z ,=在点()00,y x 处可微的 条件是()y x f z ,=在点()00,y x 处的偏导数存在。
(3)函数()y x f z ,=在点()00,y x 可微是()y x f z ,=在点()00,y x 处连续的 条件。
2.求下列函数的定义域(1)y x z -=;(2)22arccos yx z u +=3.求下列各极限(1)x xy y x sin lim 00→→; (2)11lim 00-+→→xy xyy x ; (3)22222200)()cos(1lim y x y x y x y x ++-→→4.设()xy x z ln =,求y x z ∂∂∂23及23y x z∂∂∂。
5.求下列函数的偏导数(1)xy arctg z =;(2)()xy z ln =;(3)32z xy e u =。
6.设u t uv z cos 2+=,t e u =,t v ln =,求全导数dt dz 。
7.设()z y e u x -=,t x =,t y sin =,t z cos =,求dtdu。
8.曲线⎪⎩⎪⎨⎧=+=4422y y x z ,在点(2,4,5)处的切线对于x 轴的倾角是多少?9.求方程1222222=++cz b y a x 所确定的函数z 的偏导数。
10.设y x ye z x 2sin 2+=,求所有二阶偏导数。
11.设()y x f z ,=是由方程y z z x ln =确定的隐函数,求x z∂∂,yz ∂∂。
12.设x y e e xy =+,求dxdy 。
13.设()y x f z ,=是由方程03=+-xy z e z确定的隐函数,求xz∂∂,y z ∂∂,y x z ∂∂∂2。
多元函数微分学及应用(隐函数反函数)_23405397
习题课:多元函数求偏导,多元函数微分的应用多元复合函数、隐函数的求导法(1) 多元复合函数设二元函数),(v u f z =在点),(00v u 处偏导数连续,二元函数),(),,(y x v v y x u u ==在点),(00y x 处偏导数连续, 并且),(),,(000000y x v v y x u u ==, 则复合函数)),(),,((y x v y x u f z = 在点),(00y x 处可微,且()()()()x y x v v v u f x y x u u v u f x z y x ∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂=00000000),(,,,,00∂∂()()()()yy x v v v u f y y x u u v u f yz y x ∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂=00000000),(,,,,00∂∂多元函数微分形式的不变性:设),(),,(),,(y x v v y x u u v u f z ===,均为连续可微,则将z 看成y x ,的函数,有dy yz dx x z dz ∂∂+∂∂=计算yvv f y u u f y z xvv f x u u f x z ∂∂∂∂+∂∂∂∂=∂∂∂∂∂∂+∂∂∂∂=∂∂,,代人, dv vf du u f dy y v dx x v v f dy y u dx x u u f dy y v v f y u u f dx x v v f x u u f dy y z dx x z dz ∂∂+∂∂=⎪⎪⎭⎫⎝⎛∂∂+∂∂∂∂+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+∂∂∂∂=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂+∂∂∂∂+⎪⎭⎫⎝⎛∂∂∂∂+∂∂∂∂=∂∂+∂∂=我们将dv vf du u f dy y z dx x z dz ∂∂+∂∂=∂∂+∂∂=叫做微分形式不变性。
例1 设⎪⎭⎫ ⎝⎛=x y xy f x z ,3,求yz x z ∂∂∂∂,。
解:⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫⎝⎛'+'+=+⋅=x y d f xy d f x fdx x df x dx x f dz 213232)(33⎥⎦⎤⎢⎣⎡-'++'+=22132(3x ydx xdy f ydx xdy f x fdx x dy f x f x dx xyf yf x f x ⎪⎭⎫ ⎝⎛'+'+⎪⎭⎫ ⎝⎛'-'+=221421323由微分形式不变性, dy f x f x dx xyf yf x f x dy yz dx x z dz ⎪⎭⎫ ⎝⎛'+'+⎪⎭⎫ ⎝⎛'-'+=∂∂+∂∂=221421323故 ⎪⎭⎫ ⎝⎛'+'=∂∂⎪⎭⎫ ⎝⎛'-'+=∂∂22142132,3f x f x y z xyf yf x f x x z 。
清华大学微积分多元连续函数
开区域内连续函数: 设D是开区域. 若函数 f 在D的每个点上都连续, 则称 f 在D内连续. 闭区域上连续函数: 设D是闭区域. 若函数 f 在D的每个内点上都连续, 且对于D的每个边界 点 x0 满足
max f ( x) f ( P ),
xD
设 f ( x) 在有界闭区域D上
min f ( x) f (Q).
xD
连续,则存在 P, Q D 使得
一致连续定理
设 f ( x) 在有界闭区域D上连续,
则 0 0x, t D 有
d ( x, t ) | f ( x) f (t ) | .
lim f ( x) A
或者
lim f ( x, y ) A.
2 xy 例 1 : f ( x, y ) 2 2 , x y
则
( x , y )(1,2)
lim
f ( x, y) 4 / 5.
证明:先设 x ( 1 2 , 3 2), y ( 3 2 , 5 2).
2 xy 4 | 4 x 2 4 y 2 10 xy | 0, 要| 2 | , 即 , 2 2 2 5( x y ) x y 5
( x ty, x ty) ( x, x) 2t ( x, y) t 2 ( y, y) 0
三点不等式:
|| x y |||| x || || y ||
|| x y ||2 ( x y, x) ( x y, y) || x y || || x || || x y || || y ||
x0 可以属于A,也
多元函数微分学及应用(隐函数反函数)_23405397.doc
习题课:多元函数求偏导,多元函数微分的应用多元复合函数、隐函数的求导法(1) 多元复合函数设二元函数),(v u f z =在点),(00v u 处偏导数连续,二元函数),(),,(y x v v y x u u ==在点),(00y x 处偏导数连续, 并且),(),,(000000y x v v y x u u ==, 则复合函数)),(),,((y x v y x u f z = 在点),(00y x 处可微,且()()()()x y x v v v u f x y x u u v u f x z y x ∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂=00000000),(,,,,00∂∂()()()()yy x v v v u f y y x u u v u f yz y x ∂∂⋅∂∂+∂∂⋅∂∂=00000000),(,,,,00∂∂多元函数微分形式的不变性:设),(),,(),,(y x v v y x u u v u f z ===,均为连续可微,则将z 看成y x ,的函数,有dy yz dx x z dz ∂∂+∂∂=计算yvv f y u u f y z xvv f x u u f x z ∂∂∂∂+∂∂∂∂=∂∂∂∂∂∂+∂∂∂∂=∂∂,,代人, dv vf du u f dy y v dx x v v f dy y u dx x u u f dy y v v f y u u f dx x v v f x u u f dy y z dx x z dz ∂∂+∂∂=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+∂∂∂∂+⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂+∂∂∂∂=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛∂∂∂∂+∂∂∂∂+⎪⎭⎫⎝⎛∂∂∂∂+∂∂∂∂=∂∂+∂∂=我们将dv vf du u f dy y z dx x z dz ∂∂+∂∂=∂∂+∂∂=叫做微分形式不变性。
例1 设⎪⎭⎫ ⎝⎛=x y xy f x z ,3,求yzx z ∂∂∂∂,。
解:⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎪⎭⎫⎝⎛'+'+=+⋅=x y d f xy d f x fdx x df x dx x f dz 213232)(33 ⎥⎦⎤⎢⎣⎡-'++'+=22132(3x ydx xdy f ydx xdy f x fdx xdy f x f x dx xyf yf x f x ⎪⎭⎫ ⎝⎛'+'+⎪⎭⎫ ⎝⎛'-'+=221421323由微分形式不变性, dy f x f x dx xyf yf x f x dy yz dx x z dz ⎪⎭⎫ ⎝⎛'+'+⎪⎭⎫ ⎝⎛'-'+=∂∂+∂∂=221421323 故 ⎪⎭⎫ ⎝⎛'+'=∂∂⎪⎭⎫ ⎝⎛'-'+=∂∂22142132,3f x f x yz xyf yf x f x xz 。
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a+b
dy dy = f ′( x 2 + y 2 ) 2 x + 2 y dx dx 2 2 dy 2 xf ′( x + y ) − a = dx b − 2 yf ′( x 2 + y 2 )
一般来说,若函数 y = y ( x ) , 由方程 F ( x , y ) = 0 确定,求导之函数?
由微分形式不变性,
dz =
∂z ∂z ′ ′ 2 3 4 ′ 2 ′ dx + dy = dy 3 x f + x yf1 − xyf 2 dx + x f1 + x f 2 ∂x ∂y ∂z 4 ′ ′ = x f1 + x 2 f 2 。 ∂y
习题课:多元函数求偏导,多元函数微分的应用
多元复合函数、隐函数的求导法
(1) 多元复合函数 设二元函数 z = f (u , v) 在点 (u 0 ,v 0 ) 处偏导数连续,二元函数 u = u ( x, y ), v = v( x, y ) 在点
( x0 , y 0 ) 处 偏 导 数 连 续 , 并 且 u 0 = u ( x 0 , y 0 ),v 0 = v( x 0 , y 0 ) , 则 复 合 函 数 z = f (u ( x, y ), v( x, y )) 在点 ( x0 , y 0 ) 处可微,且
( x 0, y 0 )
=
多元函数微分形式的不变性:设 z = f (u , v), u = u ( x, y ), v = v( x, y ) ,均为连续可微,
则将 z 看成 x, y 的函数,有
dz = ∂z ∂f ∂u ∂f ∂v = + , ∂x ∂u ∂x ∂v ∂x dz = = =
我们将 dz =
将 y 看作是 x 1 ,..., x n 的函数 y = y ( x ) = y ( x 1 ,..., x n ) ,对于方程
Fx′i (x , y ) ∂y ∂f ,可得到公式 : 两端分别关于 x i 求偏导数得到,并解 =− ∂xi Fy′ (x , y ) ∂x i
例4 设函数 x = x( z ), y = y(z) 由方程组
∂z ∂z dx + dy ∂x ∂y
计算
∂z ∂f ∂u ∂f ∂v ,代人, = + ∂y ∂u ∂y ∂v ∂y
∂f ∂u ∂f ∂v ∂z ∂z ∂f ∂u ∂f ∂v + dx + dy = dx + ∂u ∂y + ∂v ∂y dy ∂x ∂y ∂u ∂x ∂v ∂x ∂f ∂u ∂u ∂f ∂v ∂v + dx + dy dx + dy ∂u ∂x ∂y ∂v ∂x ∂y ∂f ∂f du + dv ∂u ∂v
∂z ∂x
∂z ∂y
( x0 , y0)
=
∂f (u 0 , v0 ) ∂ u ( x0 , y 0 ) ∂f (u 0 , v0 ) ∂ v( x0 , y 0 ) ⋅ + ⋅ ∂u ∂x ∂v ∂x
∂f ( u0 , v0 ) ∂ u ( x0 , y0 ) ∂f ( u0 , v0 ) ∂ v ( x0 , y0 ) ⋅ + ⋅ ∂u ∂y ∂v ∂y
(2)隐函数
(1 − ln x).
若函数 y = y ( x ) , 由方程 F ( x, y ) = 0 确定,求导之函数?
按隐函数定义有恒等式: F ( x, y ( x )) ≡ 0 ⇒
d F ( x, y ( x )) = 0 , dx F ′ ( x, y ( x )) 。 ⇒ Fx′ ( x, y ( x )) + Fy′ ( x, y ( x )) ⋅ y ′( x ) = 0 ⇒ y ′( x ) = − x Fy′ ( x, y ( x ))
故
∂z 2 ′ ′ = 3 x f + x 3 yf1 − xyf 2 , ∂x
−1 x
1 例2 已知 y = ( ) x
,求
v
dy . dx 1 1 , v = − ,应用推论得 x x
2− 1 x
解 考虑二元函数 y =u
, u=
1 1 −1 dy ∂y du ∂y dv = + . vu v −1 2 + (ln u )u v 2 = dx ∂u dx ∂v dx x x x
F ( x 1 ,..., x n , y ( x 1 ,..., x n )) = 0
x2 + y2 + z 2 − 1 = 0 确定, 求 2 2 2 + 2 − − 1 = 0 y x z
dx , dy . dz dz
dy dx 2x + 2 y = −2 z 2 2 2 x + y = − z + 1 dz dz 解 解方程得: ⇒ 2 2 2 dx dy x y z + = + 2 1 2 x + 4 y = 2z dz dz dx dz 1 4 y − 2 y 2z 1 12 yz =− dy = − 4 xy − 2 x 2 x − 2 z 4 xy − 8 xz dz dx 3z dy 2 z . 由此得到 = − , = dz x dz y
∂z ∂z ∂f ∂f dx + dy = du + dv 叫做微分形式不变性。 ∂x ∂y ∂u ∂v
例1 设 z = x 3 f xy,
y ∂z ∂z ,求 , 。 ∂x ∂y x
3 2 3
解: dz = f ⋅ 3 x dx + x df = 3 x fdx + x f1 d ( xy ) + f 2 d
从这是可见:函数 y = y ( x ) 可导有一个必要条件是, Fy′ ( x, y ) ≠ 0 .
例3
已知函数 y = y ( x ) 由方程 ax + by =
解:方程 ax + by = f x + y
2
(
2
)
f ( x 2 + y 2 ) 确定, a, b 是常数 求导,
2
′
′ y x
′ ′ xdy − ydx = 3 x 2 fdx + x 3 f1 ( xdy + ydx + f 2 x2
′ ′ 2 3 4 ′ 2 ′ = 3 x f + x yf1 − xyf 2 dx + x f1 + x f 2 dy