河南省农资价格与农民收入的VAR模型分析

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我国财政支农资金对农民收入增长的关系研究--基于VAR模型的实证分析

我国财政支农资金对农民收入增长的关系研究--基于VAR模型的实证分析吴其勉【摘要】“三农”问题是我国经济持续发展的关键问题，其中农民的增收问题又是“三农”问题中的核心，只有解决好农民的收入问题，农业、农村问题才能根本解决。

文章选取我国1985—2011年的时间序列数据，基于VAR模型运用协整检验、格兰杰因果检验、脉冲响应分析等方法描述财政支农资金与农民收入增长之间的关系。

结果表明我国财政支农资金对农民收入增长有长期的推动作用，但从短期来看，财政支农支出不是农民收入增长的原因，而农民收入增长是财政支农支出的原因；财政支农资金对农民人均纯收入的增长有积累效应，随着时间的推移这种效应不断增大，但总体来看，这种正向冲击还是偏弱。

最后依据以上的分析，提出有利益于提高农民收入的政策建议。

% The issues of agriculture,countryside and peasant are the key elements of sustainable economic development in China. Increasing peasant income is the core problem of the issue of agriculture,countryside and peasant. Only by increasing peasant income,can the agriculture and countryside problems be solved. To describe the relationship between peasant income and capital of finance support agriculture,the author se-lected the time series data 1985-2011 and applied the Co-integration Test,Granger Causality Test,Impulse Response Analysis based on the VAR model. The result shows that capital of finance support agriculture has a long-term role in increasing peasant income,but in the short run,fiscal expenditure for agriculture is not the reason of peasant income growing. And the increase of peasant income isthe reason of fiscal ex-penditure for agriculture. The expenditure has a cumulative effect on per capita net income growth. And with the passageof time,the effect is increasing,but overall,the positive shock is weak. Finally we can put forward suggestions on policy for increasing peasant income.【期刊名称】《广西财经学院学报》【年(卷),期】2013(000)003【总页数】7页(P112-118)【关键词】财政支农资金;农民收入;协整检验;脉冲响应分析【作者】吴其勉【作者单位】福建师范大学经济学院，福建福州 350007【正文语种】中文【中图分类】F812.8改革开放以来，党和政府十分重视“三农问题”，从2004年到2013年的中央一号文件连续十年聚焦“三农”问题。

基于VAR模型下粮食价格、农业生产成本与农民收入的实证研究

、
引言
它可以用如下的联立方程来表示，说明的是需求量是本期价格的函数，供给量是前期价格的函数。其
中ａ、ｌ３、艿、７均为常数且大于零。ｆＱ一ａ－ＺｘＰ
一－３＋ｙ× Ｐ一１
近些年来，三农问题一直困扰着我国的发展，解决好农业、农村、农民问题，仍然是中央全部工作的重中之重。而“ 三农问题 ” 中，农民增收困难是最突出的问题。目前我国大部分农民的收入来源主要是
ｌＱ一Ｑ孚根据农产品供给价格弹性大于需求价格弹性的特点，蛛网模型呈现发散状，如图１所示。
Ｓ
种粮收入，虽然近年来粮价不断提高，政府不断出台
各种优惠政策促进粮食生产，提高粮食价格以增加
分析
图１发散型蛛网
图１是发散型的蛛网模型，假设刚开始由于某
种原因，均衡产量由Ｑ下降到Ｑ，此时，消费者愿意支付较高的价格Ｐ，生产者会根据这个较高的实际价格确定下期产量为Ｑ。如此下去实际产量与实际价格波动的幅度越来远大，越来越偏离均衡产
（一）理论基础 — — 发散型蛛网模型
蛛网模型可以用来反映农产品中本期产量影响
价格，本期价格波动又对下一周期产量产生影响。

河南城乡居民收入差距分析

河南城乡居民收入差距分析合理的收入分配制度是社会公平的重要体现，是推动科学发展、促进社会和谐的重要保障。

改革开放以来，我国收入分配制度改革和调整取得积极成效，城乡居民收入显著提高。

但是，居民收入在国民收入分配中的比重下降、城乡收入差距扩大。

收入分配不公的问题，已经成为制约经济发展、引发社会矛盾的重点问题。

无论是从提高经济效率、增强发展后劲着眼，还是从维护社会稳定、实现和谐发展的角度考虑，都需要把完善收入分配制度作为当前经济工作的重要问题着力加以解决。

本文通过对比河南改革开放三十年来城乡居民收入差距的变化，分析收入差距的成因，对解决城乡收入差距提出一些探索意见，供领导参考。

一、河南城乡居民收入差距现状改革开放以来，河南省城乡居民收入快速增长。

2009年，全省城镇居民人均可支配收入14371.56元，比上年实际增长9.9%，是1980年的39倍；农民人均纯收入4806.95元，比上年实际增长7.5%，是1980年的30倍。

在城乡居民收入快速增长的同时城乡居民的收入差距却在进一步扩大。

（一）改革开放以来城镇居民收入增长快于农民收入增长自1980年以来，城乡居民收入随着经济的高速增长，有了大幅度的提高。

全国城镇居民人均可支配收入1980年为477.6元，到2009年达到17175元，提高了36倍，同期农村居民人均纯收入由191.3元增加到5153元，增加了27倍；河南城镇居民人均可支配收入1980年为365.0元，到2009年达到14371.56元，提高了39倍，同期农村居民人均纯收入由160.78元增加到4806.95元，增加了30倍；城镇居民收入增长速度明显快于农村居民。

从全国来看，城镇居民收入平均不到3年提高1千元，而农村居民则需要9年多，城乡居民收入差距呈明显扩大之势。

全国城乡居民收入比（以农村居民收入为1,下同）由1980年2.50∶1扩大到2009年的3.33∶1，同期河南由2.57∶1扩大到2.97∶1。

农民收入影响因素分析——以河南省为例

从７．８下降到６．０而工资性收入则由１８％０６％，
２．５上升为３．８。转移性收入和财产性收３８％３６％入，总收人中的比重呈现波动上升态势，在同期从
４２％上升到５７％。．８．２
农民人均纯收入实际增幅均超过７，均增长９％年．
因素的观点不一，究竟是哪些因素起着重要的影响
作用，在还没有统一的意见。河南是一个农业大现
省，也是一个人口大省，而农民增收问题一直是河南 “ 三农” 问题的一个重要方面。本文以河南省为例，深入分析影响农民收入的各方面因素，选取了农民工资性收入、农村剩余劳动力转移程度、农民受教育
比例为９．７，到了２０年这一比例为６７％而０８９．８，４２％其中家庭经营收入的份额有所下降，同期
一
采用多元线性回归分析方法，多元线性回归模
型总体回归函数的一般形式如下：
ｙ＝１／ｆ ‘ ／＋２２＋… ＋衄＋３３卢 ‘
政支农力度四个解释变量进行多元线性回归分析。分析得出：民．资性收入和农民受教育水平农ｙ－的提高对增加农民收入有重要影响。同时，农村剩余劳动力转移程度和财政支农力度对农民收入也有较大影响，并在此基础上提出了相关的政策建议。关键词：农民收入；影响因素；回归分析；河南
图１２０ｍ２００００８年河南农民收入变动曲线

农业生产资料价格对农民收入增长的影响——基于动态VAR模型的解释

一
２ — ０
维普资讯
表２
单位根检验
注：检验形式（ＴＫ）Ｃ，，分别表示单位根检验方程带有常数项、趋势项和滞后阶数，Ｋ的取值取决于ＡＣ和ｓＩｃ准则。
从表２以看出，Ｄ可ＡＦ和ＰＰ检验的基本结论一致，即在给定的显著性水平下，ｎＩＬＰ的ＡＦＬＲ、ｎＩＤ和Ｐ检验统计量均大于１％显著性水平下的临界值，以它们都是单位根过程，Ｐ０所就是说它们是非平稳
立ＶＲ模型，Ａ该模型对于相互联系的时间序列变量系统能有效地预测（ｎｌ，０）Ｅｇ２２。再利用脉冲响应ｅ０函数和预测方差分解方法对建立的模型做出随时间变化的响应路径和各变量扰动值所作贡献的动态解
释。
二、向量自回归模型
由于变量数据生成过程（Ｇ）ＤＰ是一个非平稳过程，对于时间序列的回归，可能会引起谬误回归，进步检验这种回归得出的结果是不足信的（易丹辉，０２王少平，０；２０；２３马薇，０）０２４。为了避免谬误回０
收入增长之问的动态影响关系。并运用脉冲响应函数和预测方差的方法，出农业生产资料价格得的平稳增长与农民收入的增加存在并不矛盾的且长期稳定的正向交互响应作用的结论，从而为农业产品要素市场的宏观调控提供较准确的依据。
关键词：业生产资料价格；民收入；农农向量自回归；冲响应函数：脉预测方差
随后各期呈现出正向响应收敛是由于政府直接和间接地平息农业生产资料价格的措施如农资专营和限价政策提高农产品收购价格农业补贴等一系列惠农政策又使得农民购买生产资料的积极性增加李镭陈达2004农业生产资料市场的活跃使其价格平稳上涨农业产量的增加使农民收入也继续提高

农业生产资料价格与农民收入相互关系的实证研究

农业生产资料价格与农民收入相互关系的实证研究摘要：运用协整检验、格兰杰检验和敏感分析等方法，从实证的角度深入分析了中国农业生产资料价格与农民收入波动的相互关系。

结果显示，农业生产资料价格的上涨与农民人均纯收入的增长之间存在长期稳定的均衡关系；国家的一系列惠农政策可以在一定程度上抵消农资价格上涨给农民收入带来的负面影响；农业生产资料价格与农民收入波动存在相互影响的关系，但农资价格变化对农民收入的影响要大于农民收入变化对农资价格变化的影响。

并据此提出政策建议。

关键词：农业生产资料价格；农民收入；相互关系历年中央经济工作会议多次提到保障农产品供给，2011年更是将“确保农产品有效供给”确定为当年经济工作的第二大任务。

而要确保农产品有效供给的前提是要通过增加农民收入，调动农民进行农业生产的积极性。

因为我国“三农”问题的核心是农民收入问题，近年来，国家实施了一系列的惠农政策，保证了农民收入持续稳定地增长，但与此同时，农业生产资料价格也在大幅上涨，对农民收入的稳定增长带来一定冲击，部分抵消了政策给农民带来的实惠[1]，一定程度上影响了农民的农业生产积极性。

因此，稳定农业生产资料价格是减轻农民负担、调动农民生产积极性、增加农民收入、保证农产品有效供给的重要途径之一。

本研究通过对我国农业生产资料价格与农民收入波动的相互关系分析并提出建议，以期为相关决策提供参考。

1 数据的选取与处理由于在各种统计年鉴中，农业生产资料价格都是以指数的形式出现的，是一个相对数，而农民收入（用农村居民人均纯收入来表示）是一个绝对数，为了便于对二者关系的研究，均取其相对数来进行分析，以1983年为基期（1983=100）分别计算得出农村居民人均纯收入指数，用RI表示；农业生产资料价格指数，用PI表示。

1983～2009年的数据来源于《中国农业发展报告》，2010年的数据来源于《2011中国统计摘要》。

选择农民收入指数（RI）和农业生产资料价格指数（PI）作为模型的变量向量。

河南省农民收入增长特征实证分析【文库精品】

河南省农民收入增长特征实证分析======================================================================摘要：文章分析了改革开放以来河南省农民收入增长的发展历程，并在此基础上从农民收入增长速度、城乡居民收入比较、农民收入结构、各区域农民收入比较等6个方面，研究了近年来河南省农民收入增长的特征及其存在的问题。

关键词：农民增收发展历程增长特征凯恩斯认为，在通常情况下，总消费量主要取决于总收入量。

因此，没有满足农民家庭基本需求的收入来源，农村居民的购买力就难以提高，促进农村消费就无从谈起。

从改革开放到现在，由于各种原因，河南省农民收入呈现波浪式发展的态势，但一直没有摆脱收入增长与社会经济发展存在较大差距的状况，农民增收问题任重而道远。

一、改革开放以来河南省农民收入增长的发展历程河南省农民人均纯收入水平呈波浪式上升的态势，大体可分为5个阶段： 1978—1984年：高速增长阶段。

这一阶段农民收入快速增长，得益于农村经济的快速增长。

党的十一届三中全会以后，在党中央的积极支持和大力倡导下，家庭联产承包责任制逐步在全国推开。

同时，为了提高农业生产的经济效益，增加农民收入，国家从1979年起，大幅度提高农副产品的收购价格，农副产品的收购价格提高了22.1%。

种种政策投入为农民收入增长带来了强大动力，短短6年间河南省农民人均纯收入由104.71元增加到301.17元，增长2.88倍，年均递增19.5%。

1985—1992年：相对低速增长阶段。

此阶段农民收入受国家经济改革的影响较大，波动非常明显。

家庭联产承包责任制改革对农业生产的影响是一次性的突发效应，在家庭联产承包责任制得到完全施行后，这种制度变迁的冲击已经释放完毕，而新的配套政策跟进不及时，使农民收入增长无法保持第一个阶段迅猛增长的态势。

这一阶段，河南人均纯收入绝对量从1985年的328.78元增长到1990年的526.95元，年均递增9.9%，考虑到这个时期的物价增长因素，实际增幅不会超过3%，农民增收速度大大降低。

国内农产品价格飞涨现象的成因分析——基于VAR模型的实证检验

型 1.相关变量及数据说明 1）It 表示我国在 t 时期的通胀水平，参照徐炜、黄炎龙（2007）的实证数据选取，采用消费者物价指数为代理指标。 2）Et 表示国内流动性过剩，以广义货币供应量与名义 GDP 之比值（ M 2 GDP ）作为衡量指标。 3）Wt 表示工资水平，取城镇单位从业人员劳动报酬平均增长率的季度数据代替该指标。 4）Ft 表示国际输入型通胀，以国际认可度较高的大宗商品价格指数（CRB 指数）来衡量。 2.VAR 模型首先构建 VAR 模型，并据此进行脉冲响应分析和方差分解，从而对通货膨胀与流动性过剩、工资增长、国际性通胀间的动态关系予以考察。采用单位根检验对各个序列的平稳性进行验证，选用具有普适性的 ADF 检验对 It、Et、Wt 和 Ft 的平稳性予以考察，检验结果如表 1 所示。
Yt 0 t 1 t 1 2 t 3 pt p
假设 1：国内流动性过剩在一定程度上助推了国内农产品价格飞涨现象的产生。假设 2：国际输入型通胀是造成我国农产品价格飞涨的重要因素。假设 3：国内工资水平上涨也是我国农产品价格飞涨的原因之一。
CAIXUN 财讯
国内农产品价格飞涨现象的成因分析 ——基于 VAR 模型的实证检验
□ 山东理工大学商学院
近年来，大蒜、豆芽、生姜等农产品价格迅猛上涨，通过分析类似现实经济现象和经典经济理论，得出致使我国农产品价格飞涨的原因主要有：国内货币流动性过剩、国际输入型通胀和国内工资水平上涨。同时根据这三大原因出三大假设为验证文章提假设，并纳入统一分析框架，建立 VAR 模型，采用脉冲响应函数对其进行解释分析。结果显示，这三大因素很好的解释了国内的农产品价格飞涨现象。
提出假设

我国财政支农与金融支农对农民收入的影响——基于VAR模型的实证分析

Ｄｅｏｏｉｏａｙｉ．ａｅｎｔｅｍｏｅ，ｅｐｉｅｏｅｆｒａｄｓｄｌｅｐｏｕｔｐｒｈｓｎｈｉａｔｒｔｆｅｃｅｃｍｐｓｔｎＡｎｌｓｓＢｓｄｏｈｄｌｔｒｆｔａｍｎｉｅｉｒｄｃｓｕｃａｉｇｉｔｅｍａｎｆｃｏｉｌｎｅｔｉｈｃｈｎｓｏｎｕｈｉｃｍｅｏｒｒ．ｅｗｈｌ，ｏｈｆｃｌｕｐ￣ａｄｆａｃａｕｐｒｗｉａｅｉｆｅｃｎｔｅｉｃｍｅｏｒｒ．ｅｅｉｌａｉｇ’ ｎｏｆａｍｅｓＭａｆｎｉｂｔｓａｐｏｎｎｎｉｌｐｏｌｈｖｌｎｅｏｎｏｆａｍｅｓＴｒｓ” ｋｎ ’ ｅｉｓｉｓｔｌｎｕｈｆｈｅｅｅｔｉｈｓａｓｐｏ，ｎｎｎｉｌｓｐｏｓｍｏｅｅｅｔｅｔａｓａｕｐｒ．ｏｔａｓｅｐｃｆｔｅｆｒａｄｓｄｌｅｆｃｎｔｅｆｃｌｕｐｒａｄｆａｃａｕｐｒｉｒｆｃｉｈｎｆｃｌｓｐｏＳｒｉｅｔｒｅｏａｍｎｉｅｉｉｔｉｔｖｉｔｏｈｉｈｎｐｏｕｔｐｒｈｓｎｎｃｅｓｅｆａｃａｐｏｅｄｎｒｏｆｅｔｅｔｃｅｓｅｉｃｍｅｏｒｒ．ｒｄｃｓｕｃａｉｇａｄｔｉｒａｅｔｎｏｎｈｉｎｉｌｕｐｒｓｎｉｇａｅｂｔｅｃｉｉｒａｅｔｏｆａｍｅｓｓｔｐｈｖｏｎｈｎｆＫｅｒｓｆｓａｕｐｒ；ｎｎｉｌｕｐｒ；ｒｃｆａｎｉｅｉｅｐｏｕｔｕｃａｉｇｉｃｍｅｏｒｅｓＶｙｗｏｄ：ｃｌｐｏｆａｃａｐｏｔｐｉｅｏｒａｄｓｄｌｒｄｃｓｒｈｓｎ；ｎｏｆａｉｓｔｉｓｆｍｎｐｆｍｒ；ＡＲｄｌｍｏｅ

主产区粮食价格与农民收入情况的调查与分析——以河南省舞阳县为例

１８
上调０３，目前市场价已高出上年同期０１．元但０．元左右。
（）农民收入情况的调查二对
图２一等白小麦历年最低收购价格与农民种粮收入相关性
舞阳县农民一般家庭人口数量为３ —５人，每户拥有
耕地５～６亩，由于土地流转等原因，与户之间差别较但户
从表１可看出，小麦市场价格大约以年均ｎ１元左右的递
增速度不断上涨，这与收购价格总体趋势一致，但涨幅有所差
别。比如２１００年小麦最低收购价格按国家规定比上年每斤
年在河南、山东、江苏、安徽、河北、湖北六省实行小麦最低
收购价政策，省小麦最低收购价变化情况如图１示：六所
主产区粮食价格与农民收入情况的调查与分析
— —
以河南省舞阳县为例
■ 田马爽
图１２６年来小魏００低收购价变化图
农民收入是三农问题的核心。粮食价格作为影响农民
０ｆ９ｓ
收入的基本因素，直接关系着粮食主产区农民收入的高低。本文以全国第一粮食大省河南的一个产粮大县——舞阳县为研究样本，在实地调研基础上，就粮食价格与农民收入的相关关系进行深入剖析，国家支农惠农政策落实对的具体情况进行了考察。
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２０８矩０
２００９正
１６８８２９
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河南省农民收入增长特征实证分析

河南省农民收入增长特征实证分析论文报告标题：1. 农民收入增长与工农业变动关系的实证研究——以河南省为例2. 河南省农民收入增长特征及其影响因素分析3. 农村劳动力转移对河南省农民收入增长的影响4. 基础设施与河南省农民收入增长的关系5. 政策支持对河南省农民收入增长的影响研究1. 农民收入增长与工农业变动关系的实证研究——以河南省为例在此篇论文中，我们主要探讨了河南省农民收入增长与工农业变动之间的关系，以此说明工农业变动如何影响河南省农民的收入增长。

通过对河南省近年来的工农业发展情况，以及农民的收入水平进行调查和分析，我们发现农民收入增长与工农业变动关系非常密切。

首先，随着工业的发展，农民就可以通过各种方式获得更多的工资，并且能够获得更多的就业机会。

因此，如果河南省的工业得到了良好的发展，那么农民的收入也会相应地获得提高。

其次，农业现代化的发展也是农民收入增长的重要原因。

新农村建设、土地流转和农业技术的提高都有助于提高农民的收入水平。

最后，政府的推动和政策的支持也是农民收入增长的关键因素之一。

政策的推动可以为农民创造更好的生产和生活环境，从而增加他们的收入来源。

2. 河南省农民收入增长特征及其影响因素分析在这篇论文中，我们着重分析了河南省农民收入增长的特征和影响因素。

通过对河南省农村居民收入的数据进行调查和分析，我们发现农村居民收入在总收入中的占比呈现逐年上升的趋势。

我们同时还发现，河南省农村居民的收入增长主要受到以下因素的影响：首先，农村居民的教育水平是影响收入增长的重要因素。

通过对受访者的教育水平和收入水平的调查发现，受访者的教育水平和收入呈现正相关的关系。

因此，提高农村居民的教育水平是提高农民收入的重要途径之一。

其次，拥有更多的资产也是农民收入增长的重要因素。

农民可以通过经营农田、种植作物、养殖家禽等方式获得更多的收入。

最后，城市的发展和农村的转移也是农民收入增长的主要因素之一。

随着城市化的发展和农民的转移，农民也能够获得更高的收入。

农业行情的数据分析与价格预测模型

农业行情的数据分析与价格预测模型随着社会经济的发展和人口的增长，农业市场的需求和供应越来越受到重视。

农业行情的数据分析和价格预测模型对农民、农业企业以及政府机构都具有重要意义。

通过准确的数据分析和有效的价格预测模型，农业行业可以更好地应对市场变化、优化农业生产，实现持续发展。

首先，农业行情的数据分析是了解市场需求和供应情况的基础。

通过收集、整理和分析大量的农业市场数据，我们能够深入了解各种农产品的生产情况、价格水平、市场规模以及进出口情况等。

数据分析可以帮助我们识别市场潜力和风险，并为农民和农业企业提供决策参考。

例如，通过分析水稻市场的供需关系和价格波动情况，农民可以合理安排种植计划，优化产量和价格，实现收益最大化。

其次，价格预测模型在农业行情中具有重要作用。

基于历史数据和市场趋势，我们可以建立价格预测模型来预测未来农产品的价格走势。

这对农民和农业企业来说具有重要意义。

他们可以根据预测结果来决定何时购买或销售农产品，以获取最佳的价格差异。

例如，通过建立大豆价格预测模型，农民可以在价格上升之前购买并在价格达到高点时卖出，从而实现投资回报率的提高。

要建立农业行情的价格预测模型，需要考虑多个因素，如市场需求和供应关系、政策调整、气候变化以及国际市场等。

还需要使用适当的统计方法和数据分析技术，如时间序列分析、回归分析和机器学习算法等。

这些方法和技术可以通过建立模型来预测价格的变化趋势，并帮助农民和农业企业制定相应的生产和销售策略。

然而，农业行情的数据分析和价格预测模型也面临一些挑战和难题。

首先，数据的获取和整理是一个繁琐且耗时的过程。

需要收集大量的农业市场数据，并对其进行准确的整理和分类。

其次，市场变化和政策调整等因素会对价格预测模型的准确性产生影响。

这要求我们不断更新和改进模型，以适应市场的变化。

另外，农业行情的数据分析和价格预测模型中的方法和技术也需要不断发展和创新，以提高预测的准确性和可靠性。

为了更好地实现农业行情数据分析和价格预测模型的应用，我们应积极探索互联网和大数据技术的应用。

农产品市场价格波动和预测模型分析

农产品市场价格波动和预测模型分析近年来，全球农产品市场价格波动不断，给农民和消费者带来了许多挑战和机遇。

了解农产品市场价格的波动规律和进行预测模型分析对于农业产业链的各个参与方都至关重要。

本文将探讨农产品市场价格波动的原因和影响因素，并介绍一些常用的预测模型和方法，以提供决策参考。

首先，农产品市场价格波动的原因是多方面的。

一方面，季节性因素是农产品价格波动的一个重要原因。

根据农产品的生长季节，供应量的增加或减少会导致价格的波动。

例如，某一农产品在丰收季节供应充足时，价格会下降；而在冬季等供应相对紧缺的时段，价格往往会上涨。

另一方面，自然灾害和气候变化也会对农产品市场价格产生重要影响。

洪涝、干旱、台风等自然灾害会破坏农产品的生长和产量，从而导致价格上涨。

气候变化也可能导致农产品的品质变化，进而影响市场需求和价格。

其次，农产品市场价格的波动还受到供需关系、外部市场因素和政策影响等多种因素的制约。

供需关系是农产品市场价格波动的重要因素之一。

供需关系取决于生产能力、市场需求、储存情况等。

当农产品供应过剩时，价格容易下降；相反，当市场供应不足时，价格可能上涨。

此外，外部市场因素如国际贸易、汇率变动、金融波动等也会对农产品市场价格产生影响。

最后，政策因素也是农产品市场价格波动的重要原因之一。

政府采取的价格调控、补贴、关税等政策措施都会直接或间接地影响农产品的价格。

针对农产品市场价格波动的预测模型有多种选择。

下面将介绍几种常用的预测模型和方法。

首先是基于统计模型的预测方法。

这类方法通过分析历史价格数据和相关因素，构建数学模型来预测农产品价格的变动。

常用的统计模型包括时间序列模型和回归分析模型。

时间序列模型基于过去价格的序列模式，通过分析和拟合历史数据，预测未来价格趋势。

回归分析模型则基于农产品价格与其它相关因素之间的统计关系，通过建立回归模型来预测价格变动。

其次是基于市场传导机制的预测方法。

这类方法关注市场供需关系、市场传导效应和市场机制，通过分析市场运行机制和市场信息，从而预测农产品价格的变化趋势。

农产品收益的模型分析与预测

农产品收益的模型分析与预测随着农业现代化的推进和农产品市场的不断发展，农产品收益的模型分析与预测变得越来越重要。

通过建立合理的模型，可以帮助农民和农业企业更好地了解农产品市场的变化趋势，从而做出更准确的决策。

本文将介绍农产品收益的模型分析与预测的方法和步骤，并以某农产品为例进行实际分析。

一、数据收集与整理要进行农产品收益的模型分析与预测，首先需要收集相关的数据。

这些数据可以包括农产品的产量、价格、销售量等信息。

可以通过调查问卷、统计数据、市场报告等渠道获取这些数据。

收集到的数据需要进行整理和清洗，确保数据的准确性和完整性。

二、建立模型建立农产品收益的模型是进行分析与预测的基础。

常用的模型包括时间序列模型、回归模型、灰色模型等。

选择合适的模型需要根据具体的情况和需求来决定。

在建立模型时，需要考虑到农产品收益的影响因素，如气候、市场需求、政策等。

同时，还需要考虑到模型的可解释性和预测的准确性。

三、模型分析与预测在建立好模型之后，可以进行模型的分析与预测。

首先，可以通过模型对历史数据进行拟合，评估模型的拟合程度。

然后，可以利用模型对未来的农产品收益进行预测。

预测的结果可以帮助农民和农业企业制定合理的生产计划和销售策略。

同时，还可以通过对模型的分析，了解农产品收益的变化趋势和影响因素，为农业发展提供参考。

四、模型评估与优化模型的评估与优化是模型分析与预测的重要环节。

通过对模型的评估，可以了解模型的准确性和稳定性。

常用的评估指标包括均方根误差、平均绝对百分比误差等。

如果模型的预测结果与实际情况存在较大偏差，需要对模型进行优化。

优化的方法可以包括调整模型参数、增加影响因素等。

五、实例分析以某农产品为例，假设我们要对该农产品的收益进行分析与预测。

首先，我们收集了该农产品的产量、价格和销售量等数据。

然后，我们选择了时间序列模型进行分析与预测。

通过对历史数据的拟合，我们得到了一个较好的模型。

接下来，我们利用该模型对未来的农产品收益进行了预测。

河南省农民收入增长特征实证分析

河南省农民收入增长特征实证分析引言河南省位于中国中部地区，是中国人口最多的省份之一，农业发展的重要区域。

农民收入增长是衡量农村经济发展和农民生活水平的重要指标。

本文旨在通过实证分析河南省农民收入的增长特征，为制定有针对性的农业政策和农村发展战略提供参考。

方法本文采用的数据来源于河南省统计局发布的年度农村调查数据。

通过对数据进行整理和分析，得出农民收入增长的一些特征。

结果与分析农业产量和农民收入的关系首先，我们研究了农业产量与农民收入之间的关系。

根据数据分析，我们发现农业产量与农民收入之间存在着正相关的关系。

随着农业产量的增加，农民的收入也相应增长。

这可以解释为农业产量的增加提高了农产品的市场供应量，使得农产品价格相对稳定，农民的销售收入增加。

农民就业情况对收入的影响其次，我们研究了农民就业情况对收入的影响。

根据数据分析，我们发现农民的就业情况对收入有重要影响。

在河南省的农村地区，农民的就业方式主要包括农业务农、务农、外出务工和创业就业等。

研究发现，从事农业务农的农民收入相对较低，而外出务工和创业就业的农民收入相对较高。

这可以解释为农民外出务工和创业就业可以提供更高的工资和收入机会，提高农民的收入水平。

农村土地利用情况对农民收入的影响此外，我们分析了农村土地利用情况对农民收入的影响。

根据数据分析，农村土地利用情况对农民收入有重要影响。

在河南省的农村地区，土地利用主要包括种植业、养殖业和农村旅游业等。

研究发现，从事农村旅游业的农民收入相对较高，而从事种植业和养殖业的农民收入相对较低。

这说明农村旅游业具有更好的收入增长潜力，可以为农民提供更多的收入机会。

农民教育水平对收入的影响最后，我们研究了农民教育水平对收入的影响。

根据数据分析，农民的教育水平对收入有显著的影响。

教育水平越高的农民，收入相对较高。

这可以解释为教育水平越高的农民更容易通过技术培训和创新来提高农业生产效率和增加附加值，从而增加收入。

结论通过实证分析河南省农民收入的增长特征，我们得出以下结论：1.农业产量与农民收入存在正相关关系，农业产量的增加可以提高农民的收入水平。

河南省农业产值与农民收入的变化趋势分析

河南省农业产值与农民收入的变化趋势分析丁超亚（河南大学环境与规划学院河南开封 475004）摘要：河南省是我国传统农业大省，更是我国重要的粮食产区之一，人们长期以来的主要活动都与农林牧渔业息息相关，所以农业方面的收入占农民总收入很大一部分比重，而农业总产值变化也直接影响着农民收纯收入的相关变化。

本研究利用2001-2013年河南统计年鉴和2001-2013年中国统计年鉴十三年间的河南省农林牧渔业总产值、河南省农林牧渔业从业人数、河南省农林牧渔业总产值指数、河南省农民人均纯收入的四种数据，通过对河南省农民收入增长及其对应的农业总产值增长趋势的对比研究分析，理清河南省农业总产值的增长是否会真正惠及给农民的问题。

从本研究中可以得出如下结论：（1）2000-2012年，河南省农林牧渔业总产值大致是一个逐年上升的趋势，2003年总产值相比2002年略有下降。

（2）在2000-2012年，河南省农民人均纯收入随着时间推移而增加，各个年份的增加速率不同，2011年增长速率最快。

（3）在研究时间范围内，通过对河南省农林牧渔业人均总产值增长速率与农民人均纯收入增长率的对比，反映出了在2000-2012年农民在农业活动中人均得到的收入实惠不足的问题。

关键词：河南省；农林牧渔业总产值；农民人均纯收入；变化趋势；线性回归分析；增长速率1 引言农业是国家经济建设的根本所在，河南省作为中国传统农业大省，多年来粮食产量一直位居我国各省份的前列，为我国的经济建设夯实了根基。

近年随着农业科技的不断进步，河南省农业得到了快速的发展，农民人均纯收入也跟着节节攀高。

在农林牧渔业总产值与农民人均纯收入都在变化的同时，通过两者之间的内在关系与其变化规律的整合分析借以揭示在农业快速发展的情况下，当前农民在农业活动中得到的收益是否实惠的问题。

围绕着农业产值和农民收入的问题，很多有关人士做了相似课题的研究，2007年,陈婷婷通过对安徽省农业和农村经济结构的基本情况的介绍,实证分析了1990年以来安徽省农业结构调整对农民收入的效应,结果表明农业生产结构调整对提高农民收入有直接的影响,它们之间存在着非常明显的互动关系,牧业和渔业对农民人均纯收入的贡献率比较大,增大牧业和渔业比重有利于农民增收,但是传统的种植业仍然是家庭经营收入的主要来源,在此基础上指出了安徽省在农业结构调整过程中存在的一系列问题,对安徽省农业生产结构调整提出了建议和措施[1]。