基于电子鼻的白酒品质检测_李静

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基于电子鼻和电子舌的白酒检测

基于电子鼻和电子舌的白酒检测

基于电子鼻和电子舌的白酒检测周红标;李珊【摘要】研究利用电子鼻和电子舌技术快速检测白酒品质。

以不同品牌、不同香型和不同比例掺假白酒为检测对象,采用主成分分析、线性判别分析和偏最小二乘法对电子鼻整体气味响应图谱和电子舌在1、10、100和1000Hz 四个不同频段脉冲激发下的金、银、钨、钛四个工作电极组成的传感电极阵列响应信号进行分析。

结果显示:电子舌对不同品牌和不同香型白酒的区分能力要优于电子鼻,且 LDA 的识别效果较 PCA 更好;利用偏最小二乘法建立的定量预测模型,在主成分数取5时,电子舌所建模型最优。

用独立样品检验模型精度,模型预测值和参考值的相关系数为0.881。

研究结果可为白酒生产和销售过程中的质量监控提供支持。

%The rapid detection of Chinese liquor quality by electronic nose and electronic tongue was stud-ied.The adulterated liquors with different brands,different flavors and different proportions were detec-ted.The overall odor response spectra of electronic nose and the response signalsof electronic tongue, excitated by pulse in 1Hz,10Hz,100Hz and 1000Hz four frequency bands,composed of gold,silver, tungsten,titanium four working electrodes,were analyzed by principal component analysis,linear dis-criminant analysis and partial least square method.The results showed that electronic tongue was superior to electronic nose in distinguish different brands and different flavor of liquors,and the recognition effectof linear discriminant analysis was exceeded than that of principal component analysis.For the quantita-tive prediction model according partial least square method,when taking 5 principal components,the modelof electronic tongue was the optimal one.The model accuracy was tested by independent sample;the correlation coefficient of prediction and reference values of PLS model was 0.881.This method will provide basic information for quality control of liquors both in production and sale.【期刊名称】《粮油食品科技》【年(卷),期】2014(000)006【总页数】5页(P78-82)【关键词】白酒检测;电子鼻;电子舌;主成分分析;线性判别分析;偏最小二乘法【作者】周红标;李珊【作者单位】淮阴工学院电子与电气工程学院,江苏淮安 223003;淮阴工学院电子与电气工程学院,江苏淮安 223003【正文语种】中文【中图分类】TS210.7白酒一般是以粮谷为主要原料,用大曲、小曲或麸曲及酒母等为糖化发酵剂,经蒸煮、糖化、发酵而成的饮料酒[1]。

白酒品鉴中的基于嗅觉感知的人工智能算法

白酒品鉴中的基于嗅觉感知的人工智能算法

白酒品鉴中的基于嗅觉感知的人工智能算法白酒品鉴一直是中国文化中不可缺少的一环。

但是对于一些新手来说,品鉴白酒的难点在于如何分辨不同种类的酒和酒的质量。

近年来,随着技术的发展,人工智能算法进入了这个领域,对白酒品鉴有了全新的角度和方法。

一、基于嗅觉感知的人工智能算法简介人工智能算法是指基于雷达、激光、声波、红外线等技术,以及人造感知器官来获取信息的一种人工智能技术。

基于嗅觉感知的人工智能算法则是通过人造感知器官来模拟人类嗅觉感知机制,该技术可以获得更准确、更深入的酒的信息,从而更准确地描述酒的特点、品种和质量等特征。

二、基于嗅觉感知的人工智能算法在白酒品鉴中的应用为了打造更优质、更高端的品牌和酒品,基于嗅觉感知的人工智能算法已经开始在白酒品鉴中被广泛应用。

他们使用新型的人工感知器官来进行酒品的遴选、试饮、品鉴、评分和标签分类等工作,以更准确地描述每个品种的独特特点。

例如,在通过人工智能算法培育的高品质白酒中,专家们使用嗅觉机器人(如深度嗅觉)来检测它们的香气,进而提高品质。

此外,他们还可以使用嗅觉算法来准确地评估每个品牌的可口性、口感,以及评估每个品种的完整性和酒香等特点。

三、基于嗅觉感知的人工智能算法的优势相对于传统的白酒品鉴方法,基于嗅觉感知的人工智能算法具有以下几个优势:1. 高品质: 基于嗅觉感知的人工智能算法可以提供更准确、更丰富的信息和酒的特点,从而以更高的品质呈现出每个品种的独特价值。

2. 更智能: 基于嗅觉感知的人工智能算法可以更快运行,同时也方便识别多种香气,并快速判断酒的品种。

3. 提高效率: 基于嗅觉感知的人工智能算法是一个自动化系统,可以大大减少人力成本和时间浪费。

四、结论基于嗅觉感知的人工智能算法是一个对白酒品鉴的革命性发展。

这种新的方法能够使白酒品鉴带来更高品质的感受,同时也具有更智能和高效的优势。

作为白酒品鉴的新兴技术,它的应用将会越来越广泛,更好地满足消费者独特的口感和品牌期待。

江南大学科技成果——基于气味在线检测的白酒生产控制系统

江南大学科技成果——基于气味在线检测的白酒生产控制系统

江南大学科技成果——基于气味在线检测的白酒生产控制系统成果简介白酒是中国传统蒸馏酒,工艺独特,历史悠久,享誉中外。

中国白酒属于天然微生物富集制曲,固态自然富集发酵,含有极为丰富的呈香呈味物质,这些香味成分在酒体中的种类基本相同,但因地域资源环境、酿造工艺和酒曲种类等不同,其含量千差万别,从而形成影响白酒风格的庞大因素。

白酒勾兑中各次所取的基酒,受外界环境因素影响巨大,成分难以有严格统一标准,如此时仍然按照某特定比例勾兑,最后成品的品质在受到基酒不确定因素影响下很难达到比较高的一致性。

本项目建立在利用电子鼻对白酒气味的特征进行定义的研究基础之上,结合在线气味检测及流量控制技术,将相关研究结果转化为关键技术,成功开发出基于气味控制的白酒自动勾兑系统成套设备及白酒发酵过程控制系统,并顺利投入生产运行,满足我国规模巨大的白酒制造行业旺盛的消费需求及品质要求。

项目中,从利用电子鼻气味检测技术对白酒的量化区分研究出发,联系气味量化检测的客观结果与人对白酒香气的主观评价,逐步完善数据库,为利用在线气味检测控制白酒发酵及自动勾兑提供了完备的前期理论基础;从利用电子鼻气味检测技术对不同年份的年份酒的量化区分研究出发,提出了对年份酒的鉴定方法,在有数据库支持的前提下,准确率可达到100%,为利用在线气味检测控制白酒发酵及自动勾兑提供了完备的前期理论依据;基于对白酒气味特征标定的研究,开发了基于计算机控制的在线气味检测技术,结合反馈控制开发基于在线气味检测的白酒发酵及自动勾兑设备。

本项目研究在酒类气味在线自动检测及酒类生产中取得了突破性的成果,处于国际国内研究前列,其中白酒自动勾兑系统通过了中国轻工业联合会鉴定,鉴定委员会认为,本项目在白酒数字化勾兑方面有创新,技术达到国际先进水平。

本项目研发制作的基于气味在线检测的白酒自动勾兑系统,提高了对勾兑原料差异及品酒主观差异的适应性,提高生产效率,降低人力成本,在包括汾酒集团的多家白酒厂家得到应用,顺利投入生产运行。

电子鼻在食品领域的应用

电子鼻在食品领域的应用

电子鼻在食品领域的应用纪飞;李静;李臻峰;宋飞虎;徐晚秀【摘要】简要介绍了电子鼻的发展历史、组成和基本原理.阐述了电子鼻在肉制品检测、酒类识别、水果评价等食品工业中的最新应用进展,提出了电子鼻目前存在的问题,并对其未来发展趋势进行展望.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2014(000)025【总页数】3页(P8747-8748,8750)【关键词】电子鼻;气味检测;食品工业【作者】纪飞;李静;李臻峰;宋飞虎;徐晚秀【作者单位】江南大学机械工程学院,江苏无锡214122;江南大学机械工程学院,江苏无锡214122;江南大学机械工程学院,江苏无锡214122;江南大学机械工程学院,江苏无锡214122;江南大学机械工程学院,江苏无锡214122【正文语种】中文【中图分类】S609.9;TP212.9气味是食品品质评价中的一项重要指标,目前主要是由专业人员组成的专家组用鼻子进行气味的评判。

这种方法的结果包含多种不稳定因素:人的鼻子对气味具有适应性,容易产生嗅觉疲劳;人的情绪波动和心理状态会影响评判结果;一些变质食品的气味可能会对人体产生危害。

而电子鼻技术的出现很好地解决了这些问题,电子鼻技术拥有客观、可靠和安全等优点。

电子鼻,又称人工嗅觉系统、气味扫描仪,是20世纪90年代产生并发展起来的一种快速检测挥发性气味的仪器。

因其检测快速、准确的优点,在食品、医疗卫生[1-2]、化工[3-4]、公共安全[5-6]等领域有着广泛的应用。

1 电子鼻组成及工作原理电子鼻的概念最早出现在20世纪80年代,1982年,Krishna Persaud等提出了一种可以将气体分类的化学传感器阵列的概念[7],揭开了电子鼻技术发展的序幕。

1994年,J.W.Gardner提出了广为接受的电子鼻的定义:电子鼻是一种由功能各异的化学传感器阵列适当的模式识别系统组成的,可以用来识别简单或者复杂气味的仪器[8],标志着电子鼻技术进入到快速发展的阶段。

基于KECA+FDA的白酒电子鼻多特征鉴别方法

基于KECA+FDA的白酒电子鼻多特征鉴别方法
M ulti.features Identincati0n n ethod of Electronic Nose Data Based on KECA +FDA for Chinese Liquors
YIN Yong SH EN Xiaopeng YU Huichun (College of Food and Bioengineering,Henan University o f Science and Technology,Luoyang 471023,China)
Abstract:The identification of six kinds of Chinese spirits, including similar quality using electronic Hose iS a complex and dificult work. In order to enhance the correct identifieation rate of six kinds of
different features combination representation types of E—nose signals on the discrim ination result of six
kinds of Chinese liquors was studied in—depth.Firstly,integral value(INV),variance(VAR),relative steady state average value(RSAV),average differential value(ADV)and wavelet energy value(WEV)
2 0 1 8年4月
农 业 机 械 学 报

电子鼻和电子舌在快速检测白酒品质中的应用

电子鼻和电子舌在快速检测白酒品质中的应用

电子鼻和电子舌在快速检测白酒品质中的应用作为白酒制造大国,我国的白酒生产企业众多,销售行业十分广泛,但也正是因此,白酒行业的造假伪劣现象层出不穷。

为了保障消费者的人身安全,必须要采取保障措施,对白酒的质量进行全面的检测。

为此,本文特意针对白酒的质量安全进行检测技术分析,叙述了毛细管电泳技术、拉曼光谱技术、近红外光谱技术、电子鼻电子舌快速检测技术对于白酒品质检测的应用。

不断提高质量检测技术,研究新式方法,让多种仪器共同协作发展,为将来的白酒质量检测技术提供强大的助力。

标签:电子鼻和电子舌技术;快速检测;白酒品质现如今随着白酒需求量的增强,越来越多的白酒造假现象出现,比如勾兑白酒,掺假白酒,又或者是年份造假等,这一系列质量问题给消费者不仅带来了经济上的欺骗,更甚者是健康上的危害。

这些白酒造假现象影射出了我国白酒生产行业还有很多问题存在。

一直以来,传统的检测方法气相色谱技术,由于自身存在的成本过高,检测时间长等问题,对于白酒的检测不能够达到快速高效的目的。

因此,白酒的快速检测技术是目前白酒行业应刻不容缓进行发展的领域。

1对白酒质量产生影响额各项指标对于白酒质量的评控指标主要分为三点,安全指标、白酒常规理化及感官指标、风味指标及评价方法。

这三点是作为白酒质量控制的关键。

首先,作为理化指标是主要针对白酒的酒精浓度的,是白酒质量把控的关键部分。

中国的白酒生产量大,各地白酒的生产特色各不相同,也就造成了白酒的不同的风味,但是所有白酒的理化指标却是大体一样,能够直接体现出这种不同的主要还是感官指标的作用。

除此之外,作为最基本的一点便是白酒品质的安全性,那些安全隐患比如甲醇,杂醇油都有潜藏危险。

最后,品鉴白酒最主要的还是要看它的色香味,也就是风味,这一点是决定白酒质量的主要因素。

白酒自身呈现出的香味主要是醇,酸,酯这三点起到的作用,它们在其中所占含量仅为2%~3%,量虽少,却是白酒风味的关键。

2材料和方法2.1進行实验的材料在超市采购的9种白酒,江苏淮安今世缘蓝地球(浓香型、40%vol)、江苏宿迁分金亭(浓香型、45%vol)、四川绵竹大曲(浓香型、52%vol)、四川泸州醇(52%浓香型、vol)、贵州怀柔1983接待酒(酱香型、53%vol)、山西汾阳汾酒(53%清香型、vol)、广西桂林三花酒(米香型、52%vol)、江苏淮安今世缘红十年(浓香型、42%vol)、江苏淮安今世缘新纪元(醇甜型、42%vol),这些白酒中较为浓香的今世缘、分金亭、绵竹大曲、泸州醇是用于不同品牌的识别实验,今世缘蓝地球和新纪元则用于掺假定量分析实验。

基于便携式电子鼻的白酒快速识别

基于便携式电子鼻的白酒快速识别
A bstract:A portable head-space sam pling electronic nose com posed of 8-array doped N ano Sn0 2 gas sensors has been developed.The approx-
imate size ofthe elect ronic nose is about 6.0x2.5 cm,a n d its weight isjust 50 g.In the experiments,such nose was applied to measure 6 kinds of Baijiu products,the measurement time of each sample was less than 5 minutes,then pr incipal component a n alysis(PCA)and artif icial neural networkntification of those Baijiu products.and the identif ication rate was 95.8%.It proved that the newly- developed portable elect ronic nose could achieve on-line,rapid and accurate identification of BaUiu. Key words:electronic nose;Baijiu;principal component an alysis;ar tif icial neu ral net w ork
高 、周期 长 ,不适 合 白酒 的在 线 、快 速 测量 。
置泵 吸式 采样 系统 ,因而体 积 、重量均 较 大 ,且 造 价 昂贵 ,

基于电子鼻和电子舌的白酒检测

基于电子鼻和电子舌的白酒检测

的传 感 电极 阵列 响应 信 号进 行 分 析 。 结果 显 示 : 电子 舌 对 不 同品牌 和 不 同香 型 白酒 的 区分 能 力
要优 于电子鼻 , 且L D A的识别效果较 P C A更好 ; 利 用偏 最小二 乘法建立的定量预 测模型 , 在主
成 分数 取 5时 , 电子 舌 所 建模 型 最 优 。用 独 立 样 品 检 验 模 型精 度 , 模 型预 测 值 和 参 考值 的 相 关
c r i mi n a n t a n a l y s i s a n d p a r t i a l l e a s t s q u a r e me t h o d .T h e r e s u l t s s h o w e d t h a t e l e c t r o n i c t o n g u e wa s s u p e i r o r t o e l e c t r o n i c n o s e i n d i s t i n g u i s h d i f f e r e n t b r a n d s a n d d i f f e r e n t l f a v o r o f l i q u o r s ,a n d t h e r e c o g n i t i o n e f f e c t
系数 为 0 . 8 8 1 。研 究结 控 提 供 支持 。
关键 词 : 白酒检 测 ; 电子鼻 ; 电子舌 ; 主成 分分析 ; 线性 判 别分析 ; 偏 最 小二 乘 法
中图分类 号 : T S 2 1 0 . 7 文献 标识 码 : A 文章 编号 : 1 0 0 7— 7 5 6 1 ( 2 0 1 4 ) 0 6— 0 0 7 8— 0 5

基于电子鼻系统的白酒掺假检测方法

基于电子鼻系统的白酒掺假检测方法

基于电子鼻系统的白酒掺假检测方法马泽亮;国婷婷;殷廷家;王志强;杨方旭;李彩虹;李钊;袁文浩【摘要】采用自行研制的便携式电子鼻检测系统,建立了一种能够快速辨别白酒掺假的新方法.系统检测时:首先利用传感器阵列获得白酒“指纹数据”,随后通过离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)提取反馈信息里的特征信息,然后采用主成分分析(principal component analysis,PCA)实现对不同纯度掺假白酒样品的定性判别、采用人工蜂群优化最小二乘支持向量机(artificial bee colony least squared support vector machines,ABC-LSS-VM)实现对不同纯度掺假白酒样品的定量预测.结果表明,PCA对掺假白酒区分效果较好,区分正确率高达100%;ABC-LSSVM预测模型对白酒纯度具有较高的定量预测性能,其验证集中相关系数R2为0.933 2,平均绝对误差MRE为6.564 3%,均方根误差RMSE为0.023 4.该研究可为掺假白酒的定性辨别及定量预测提供技术支持.【期刊名称】《食品与发酵工业》【年(卷),期】2019(045)002【总页数】6页(P190-195)【关键词】电子鼻;白酒掺假;离散小波变换;人工蜂群优化最小二乘支持向量机【作者】马泽亮;国婷婷;殷廷家;王志强;杨方旭;李彩虹;李钊;袁文浩【作者单位】山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博,255049;山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博,255049;山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博,255049;山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博,255049;山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博,255049;山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博,255049;山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博,255049;山东理工大学计算机科学与技术学院,山东淄博,255049【正文语种】中文随着食品质量事件频发,食品安全问题已成为全球性关注的热点[1]。

电子鼻分析技术在白酒品质检定中的应用研究

电子鼻分析技术在白酒品质检定中的应用研究
Z HANG Xi n
( T e c h n i c a l c e n t e r , S h a n x i Xi n g h u a c u n F e n j i u G r o u p C o . ,L t d . , F e n y a n g 0 3 2 2 0 5 ,S h a n x i ,C h i n a )
c o mp o n e n t d i s t i n c t i o n b y L DA na a l y s i s i s 9 6 . 8 7 2 %, wh i c h ma y d i s t i n g u i s h he t l i q u o r s a mp l e s s i g n i i f c a n t l y . T h e t wo re g a t e s t c o n t r i b u t o s r
第4 1 卷 第2 期
2 0 1 4 年 3 月


V0 1 . 41 . №. 2 Ma r . 2 0 1 4
KI NG L I Q U O R MA
文章编号: 1 0 0 2 — 8 1 1 0 ( 2 0 1 4) 0 2 — 0 0 2 7 — 0 3
a r eW 5 S a n dW 1 W 0 f 1 0 s e n s o s. r
Ke y wo r d s : F e n l i q u o r ;e l e c t r o n i c n o s e ;s e n s o r
传统 白酒的质量评价和把控主要依靠 品酒员的
Ab s t r a c t : Vo l a t i l e s c h a r a c t e i r s t i c r e s p o n s e a n a l y s i s , P C A a n ly a s i s , L DA a n ly a s i s , a n d L OADI NG a n a l y s i s we r e p e f r o r me d u s i n g e l e c t r o n i c n o s e s y s t e m P E N3 ma n u f a c t u r e d b y t h e Ge r ma n AI RS EN S E c o mp ny a o n f o u r d i f e r e n t q u li a t y g r a d e s o f F e n L i q u o r . Amo n g t h e m, he t c o n t r i b u t i o n r a t e o f p r i n c i p l a c o mp o n e n t d i s t i n c t i o n b y P C A i s 9 9 . 9 8 6 %, a n d t h e t o t a l c o n t i r b u i t o n r a t e o f he t i f r s t a n d s e c o n d p r i n c i p l a

基于电子鼻对不同香型白酒的快速识别和分类

基于电子鼻对不同香型白酒的快速识别和分类
佞昌, 技
S d e n c e a n d T e c h n o l o g y o f F o o d I n d u s t r y
分 析 检 测
基 于 电子 鼻对 不 同香 型 白酒 的
快 速 识 别 和 分 类
王 辉’ , 李臻 峰 , 邓 霞’ , 宋 飞虎 , 李 静
( 1 . S c h o o l o f Me c h a n i c a l E n g i n e e r i n g , J i a n g n a n u n i v e r i t y , Wu x i 2 1 4 0 0 0 , C h i n a ;
2 . J i a n g s u K e y L a b o r a t o r y o f A d v a n c e d F o o d M a n u f a c t u r i n g E q u i p m e n t a n d T e c h n o l o g y , Wu x i 2 1 4 0 0 0 , C h i n a )
Ab s t r ac t: Th i s a r t i c l e i s g o i ng t o c o l l e c t in f g e r pr i nt s o f Chi n es e s pi r i t s t e s t s a mpl e s wi t h d i f f e r e nt b r a n ds a nd la f v o r b y u s i n g t h e S u r f ac e Ac o us t i c Wa v e z No s e . By c o mp a r i ng t h e p r o p or t i o n o f di f f e r e n t pe a k s, c h a r a c t e r i s t i c pe a ks we r e e x t r a c t e d, a n d pr i nc i p a l c o mpo n e n t a na l y s i s,c a no ni c a l d i s c r i mi na nt a n a l y s i s a n d c l us t e r i ng a n a l y s i s we r e u t i l i z e d r e s p e c t i v e l y t o e s t a bl i s h t h e

基于电子鼻的白酒品质检测

基于电子鼻的白酒品质检测

基于电子鼻的白酒品质检测李静;宋飞虎;浦宏杰;李臻峰【期刊名称】《食品与发酵工业》【年(卷),期】2015(041)004【摘要】为了改进传统基于人工感官的白酒品质评价,利用zNoseTM电子鼻结合感官评价检测同一企业不同品质等级的白酒样品.分析电子鼻指纹图谱各特征峰,发现指纹图谱中获得的“峰面积总和”参数,与感官评价对白酒质量等级的排序一致,可以成为确定品质级别的参数.分别对指纹图谱采用典型判别分析和主成分分析方法,结果表明:典型判别分析对6种不同等级酒样的区分度更大,准确区分率可达100%.因此,文中提出的基于电子鼻的白酒品质检测方法研究,能快速、准确表达出白酒的品质及风格特点,在白酒生产中通过气味在线检测来改进工艺.【总页数】5页(P160-164)【作者】李静;宋飞虎;浦宏杰;李臻峰【作者单位】江南大学机械工程学院,江苏无锡,214122;江南大学江苏省食品先进制造装备重点实验室,江苏无锡,214122;江南大学机械工程学院,江苏无锡,214122;江南大学江苏省食品先进制造装备重点实验室,江苏无锡,214122;江南大学机械工程学院,江苏无锡,214122;江南大学江苏省食品先进制造装备重点实验室,江苏无锡,214122;江南大学机械工程学院,江苏无锡,214122;江南大学江苏省食品先进制造装备重点实验室,江苏无锡,214122;绍兴县魁联机电科技有限公司,浙江绍兴,312000【正文语种】中文【相关文献】1.基于电子鼻和电子舌的白酒检测 [J], 周红标;李珊2.基于电子鼻的中国白酒酒龄检测 [J], 徐晚秀;李臻峰;张振;李静;宋飞虎;浦宏杰3.基于PSO-SVM的白酒品质鉴别电子鼻 [J], 蒋鼎国;周红标;耿忠华4.基于电子鼻系统的白酒掺假检测方法 [J], 马泽亮;国婷婷;殷廷家;王志强;杨方旭;李彩虹;李钊;袁文浩5.基于小波变换的白酒检测电子鼻降噪方法研究 [J], 孙哲华;孟庆浩;靳荔成因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于电子鼻的中国白酒酒龄检测

基于电子鼻的中国白酒酒龄检测

基于电子鼻的中国白酒酒龄检测徐晚秀;李臻峰;张振;李静;宋飞虎;浦宏杰【摘要】白酒的酒龄是其品质的主要标志之一,针对使用光谱仪、色谱仪等大型仪器检测汾酒时在时间、地点上的使用限制,采用表面声波型电子鼻zNose对5个年份的清香型白酒代表——汾酒进行采样分析,实现实时、实地的在线检测.结果表明,采用主成分分析法和典型判别分析进行数据分析,区分率达到98.8%.对汾酒样品不同特征峰进行回归分析,其中,用于鉴别不同酒龄的特征峰1、峰3、峰5、峰7面积以及九峰面积和与对应回归方程间的相关系数较好,能够对所选的不同酒龄的汾酒正确区分.研究发现,表面声波型电子鼻zNose结合化学计量方法适用于清香型白酒代表汾酒酒龄鉴别.【期刊名称】《食品与发酵工业》【年(卷),期】2016(042)002【总页数】6页(P144-149)【关键词】电子鼻;汾酒;酒龄;分类【作者】徐晚秀;李臻峰;张振;李静;宋飞虎;浦宏杰【作者单位】江南大学机械工程学院,江苏无锡,214122 ;江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏无锡,214122;江南大学机械工程学院,江苏无锡,214122 ;江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏无锡,214122;江南大学机械工程学院,江苏无锡,214122;江南大学机械工程学院,江苏无锡,214122 ;江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏无锡,214122;江南大学机械工程学院,江苏无锡,214122 ;江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏无锡,214122;江南大学机械工程学院,江苏无锡,214122 ;江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏无锡,214122【正文语种】中文中国白酒系世界六大蒸馏酒精饮料之一。

“陈”是中华民族传统文化中对好酒的评价标准,陈年老酒指的就是经过长时间贮存的优质白酒。

风味是所有中国白酒最重要的分级标准,而酒龄则是影响风味最重要的因素之一。

人们可以利用酒龄对白酒质量等级进行直接的评价。

我国白酒品质及酒龄检测现状

我国白酒品质及酒龄检测现状

我国白酒品质及酒龄检测现状张振;李臻锋;范尊国;徐晚秀;李静【摘要】我国白酒的品质及酒龄检测是控制白酒质量的重要手段.总结了白酒品质检测与酒龄鉴定的几类方法,探讨了感官鉴定与常规仪器检测存在的问题,而近几年逐渐兴起的电子鼻跟电子舌技术则综合了感官鉴定跟常规仪器检测的优点,有望解决这一难题.【期刊名称】《安徽农业科学》【年(卷),期】2015(000)012【总页数】3页(P217-219)【关键词】中国白酒;品质;酒龄;鉴定方法【作者】张振;李臻锋;范尊国;徐晚秀;李静【作者单位】江南大学机械工程学院,江苏无锡214122;江南大学机械工程学院,江苏无锡214122;江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏无锡214122;绍兴县魁联机电科技有限公司,浙江绍兴312030;山东众力液压技术股份有限公司,山东临沂276000;江南大学机械工程学院,江苏无锡214122;江南大学机械工程学院,江苏无锡214122;江苏省食品先进制造装备技术重点实验室,江苏无锡214122【正文语种】中文【中图分类】S-03我国白酒是世界六大蒸馏酒精饮料之一[1]。

风味是所有我国白酒最重要的分级标准,而酒龄则是影响风味最重要的因素之一。

可以利用酒龄对白酒质量等级进行直接的评价。

目前用于我国白酒酒龄鉴定及品质检测的方法有:感官鉴定[1-7]、色谱分析法[8-13]、光谱分析法[14-18]以及人工嗅觉[19-25]和人工味觉技术[26-31]。

笔者在此针对我国白酒酒龄鉴定及品质检测的各项技术进行了综述总结,以期为今后我国的白酒发展提供借鉴。

1 感官鉴定感官鉴定即利用视觉、嗅觉和味觉对白酒的色、香、味、格进行观察、分析、描述和定级。

感官鉴定包括4个步骤,首先利用眼、鼻、口对白酒进行观察与品尝;对之前获得的感官感受进行描述;与已知的标准进行比较;对产品归类定级并作出评价。

感官鉴别在判定白酒的质量方面是最为基础的方法[2]。

电子鼻技术在酒质量检测应用的研究现状

电子鼻技术在酒质量检测应用的研究现状

电子鼻技术在酒质量检测应用的研究现状电子鼻技术在酒质量检测应用的研究现状电子鼻又称气味扫描仪,是20世纪90年代发展起来的模拟哺乳动物的嗅觉系统研制的一种人工嗅觉感受器,可用来分析、识别和检测复杂气味及大多数挥发性成分。

电子鼻与化学分析仪器(如:色谱仪、光谱仪等)不同,它给出的不是被测样品中某种或某几种成分的定性和定量结果,而是样品中挥发成分的整体信息,即气味的“指纹数据”,它显示了物质的气味特征,从而实现对物质气味的客观检测、鉴别和分析,它不仅可以检测到各种不同的气味的不同信号,而且可以对这些信号与经过“学习”和“训练”后建立的数据库中的信号进行比较、识别和判断。

因而可用于鉴别食品的真伪,产地及食品是否新鲜,还可用于控制从原料到产品整个生产过程的工艺,从而保证产品的质量。

电子鼻具有检测速度快、检测范围广、检测数据客观、可靠和可重复性等优点,在食品感官研究中起到越来越重要的作用。

它可以避免了官品评中主观因素的干扰,提高了检测的精确度。

电子鼻在酒类产品上具有广泛应用,包括酒类产品识别、品牌区分,产地和年份鉴别,以及香型分析等多方面。

1.3.1 国外研究进展在品种鉴别方面,Daniel等采用质谱型电子鼻,对澳大利亚的雷司令和霞多丽2种干白葡萄酒进行分析,运用PCA(principal components analysis)、DPLS discriminant partialleast squares)和LDA(linear discriminant analysis)等方法进行了分析,其中DPLS和LDC的准确度分别达到95%、80%,能够较为准确的对2种葡萄酒进行区分,由此表明质谱型电子鼻结合统计学方法(如PCA、DPLS等)能够应用于葡萄酒的品种识别及其调配中各品种的比例问题。

Guadarrama 等采用6 个导电高分子传感器阵列的电子鼻对2 种西班牙红葡萄酒和1 种白葡萄酒进行检测和区分, 模式识别技术采用PCA方法。

基于电子鼻的不同香型白酒快速识别

基于电子鼻的不同香型白酒快速识别

基于电子鼻的不同香型白酒快速识别柯永斌;周红标;李珊;王江星【期刊名称】《酿酒科技》【年(卷),期】2013(000)011【摘要】为了探索电子鼻对不同香型白酒的识别,以STM32为系统核心,筛选TGS2600、TGS2602、TGS2610、TGS2611和TGS2620共5个TGS传感器组成传感器阵列,设计了白酒检测电子鼻.利用该系统对浓香型、酱香型、清香型、米香型4种香型的代表酒样进行了气味数据采集.对数据进行平滑处理后提取其稳态响应值,并分别利用主成分分析、线性判别分析和概率神经网络建立了识别模型.实验数据显示:主成分分析的前2个主元累计贡献率达93.55%,线性判别分析的前2个主元累计贡献率为97.33%,概率神经网络模型识别率达到100%.结果表明,设计的电子鼻可以应用于对不同香型白酒的快速识别.【总页数】4页(P1-3,8)【作者】柯永斌;周红标;李珊;王江星【作者单位】淮阴工学院电子与电气工程学院,江苏淮安223003;淮阴工学院电子与电气工程学院,江苏淮安223003;淮阴工学院电子与电气工程学院,江苏淮安223003;淮阴工学院电子与电气工程学院,江苏淮安223003【正文语种】中文【中图分类】TP27;TS262.3;TS261.7;TS971;TP29【相关文献】1.电子鼻技术对不同轮次酱香型白酒的区分与识别 [J], 田婷;邱树毅;文聆吉;秦方园;陶菡2.基于便携式电子鼻的同香型白酒识别 [J], 张松;张覃轶;张顺平3.基于便携式电子鼻的白酒快速识别 [J], 陆艺莹;张覃轶;龙海仙;姜晓彤;张顺平4.基于电子鼻和气质联用技术的浓香型白酒分类 [J], 刘芳; 杨康卓; 张建敏; 何张兰; 彭志云; 郑佳5.电子鼻和气质联用技术分析不同酒龄酱香型白酒挥发性成分 [J], 蒲璐璐;戴怡凤;李豆南;郭灿;姚键梅;徐浩;邱树毅因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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2015 年第 41 卷第 4 期( 总第 328 期) 161
食品与发酵工业 FOOD AND FERMENTATION INDUSTRIES
指纹图谱上方的数字编号 1 ~ 9 代表峰 1 ~ 9
图 1 汾酒样品的标准指纹图谱 Fig. 1 Standardfigerprint of the Fenjiu samples
第一作者: 硕士,讲师( 本文通讯作者,E-mail: lisytu@ 163. com) 。 * 国家自然基金项目( 编号: 21206051) ; 江苏省产学研联合创新
资金( BY20130155-22) 收稿日期: 2014 - 07 - 18,改回日期: 2015 - 01 - 12
属氧化物半导体膜的电子鼻,对不同类型的红酒进行 描述和分类,区分效果良好。Lozanoc 等[11]采用电子 鼻结合主成分分析和概率神经网络对葡萄酒酒龄进 行鉴别,鉴别准确率达到 97% 。许春华等[12]利用电 子鼻与 电 子 舌 对 果 酒 的 风 味 进 行 了 分 析。ZHANG 等[4]用 纳 米 氧 化 锌 传 感 器、柯 永 斌 等[13] 和 殷 勇 等[14 - 17]利用 TGS 系列气敏传感器、高永梅等[18] 用 GC-Flash 型电子鼻测试了不同香型的中国白酒,获得 良好的区分度。
由图 1 可知,汾酒的指纹图谱中主要有 9 个特征 峰。不同样品的峰 1 ~ 4 相似,为汾酒的基本特征,不 具备品质鉴别能力。峰 5 在指纹图谱中对应 C10,为 汾酒气味挥发物中的大分子物质,在不同样本中区分 度最大。比对表 1 可知,除样本 1( “系列”发酵工艺) 外,样本 2 ~ 6( 传统发酵工艺) 的峰 5 面积与陈化年 限正相关。样品 1 为“系列发酵”产生的原酒,由于 经过人工老熟技术,与酒样 2 的指纹图谱有相近峰面
表 2 感官评价中包括嗅觉、味觉等体验标准,受 评价人员主观因素影响,且评价体系复杂,不利于白 酒生产流通中统一标准的建立。如图 2 所示,感官评 价与“峰面积总和”的排序依次为 2、3、1、4、6、5,顺序 一致。“峰面 积 总 和 ”代 表 样 品 气 味 挥 发 物 的 总 量, 品质越高的酒样,“峰面积总和”越高。采用 zNoseTM 4200 电子鼻检测酒样“峰面积总和”,能在 1 min 内 完成,快速客观,可作为汾酒品质标准确定的检测手 段之一。
陈化年限 发酵 感官评
/( 年)
工艺 价顺序
0. 25 + 人工 “系列” 3
老熟技术 ( 新)
50
传统
1
10
传统
2
1
传统
4
1
传统
6
0. 5
传统
5
/
/
酒精度( 乙醇 体积分数) /%
53
42 42 64 62 50
zNoseTM电子鼻( 4200 美国 EST 公司) 以及系统 软件( MicroSense 4. 0) ,包括 1 个检测器,1 个短的分 离柱( DB-5) 及相关的电路系统,能在 1 min 内完成气 味物质的检测; 同时 zNoseTM电子鼻所用分离柱较短, 只收集包 含 5 ~ 20 个 碳 原 子 的 碳 氢 化 合 物 ( C5 ~ C20) ,基本包括了人类可以感知的白酒芳香气味分 子,却不吸收乙醇和水分,避免了常规电子鼻中金属 氧化物传感器反应漂移[7]的问题。
评分指标 色泽 香气 棉柔 醇甜 爽净 协调 后味 异杂味 风格 特性
无色、清亮( 4) 香气浓( 5) 绵柔醇和( 3) 醇甜舒适( 4) 爽净舒畅( 3) 香味协调( 4) 后味悠长( 5) 无异杂味( 4) 风格突出( 3) 特性突出( 4)
表 2 汾酒质量感官评价标准 Table 2 quality standards of the Fenjiu samples
1 材料与方法
1. 1 材料与仪器 1. 1. 1 材料
汾酒样品: 串蒸汾酒、国藏汾酒、老白汾酒、汾酒、 杏花村酒、玻汾酒,均由汾酒集团提供,具体信息如表 1 所示,每种酒样取 17 个平行样,共 102 个样品。酒 样 2 ~ 6 在酿造后,均由传统发酵技术进行陈化; 而酒 样 1 在短期发酵后,又对其进行了人工老熟,以增加 其老熟度。表 1 中样品 7 为正构烷烃,用于化学成分 的鉴定和特征峰位置的标定。 1. 1. 2 仪器
白酒的风 味 ( 挥 发 性) 物 质 包 括 酸、酯、醛 和 酮 等,尽管体积含量只占总物质的 1% ~ 2% ,但却是造 成风味与 品 质 不 同 的 主 要 因 素[3]。 近 年 来,国 内 外 许多研 究 者 利 用 各 种 检 测 手 段 对 酒 类 进 行 分 析。 Zhang Qiny 等[4]、马燕红等[5]、吴天祥等[6]利用气相 色谱仪( GC) 分析了中国白酒中化学成分,并建立成 分与香型或酒龄之间的关系。气相色谱仪( GC) 虽然 可以对白酒中的各种微量成分进行定量检测,但操作 复杂且耗时; 同时,GC 检测都是样品经高速分离后的 结果,测试结果很难代表白酒的整体性,无法将检测 结果与感官评价统一起来。电子鼻是近年来发展起 来的一种新型检测技术,其优势在于对气味进行综合 性和模糊性的分析,且测量过程不破坏反应风味品质 的气味分子,测量结果通过分析更易于与感官评价相 统一,故 在 酒 类 检 测 中 已 经 开 始 应 用[7]。 Buratti 等[8 - 9]采用电子鼻和电子舌、Garca 等[10]采用基于金
本文采用来自汾酒集团的 6 组具有不同陈化年 限及不同制造工艺白酒样品,用 zNoseTM 电子鼻检测 酒样的指纹 图 谱,研 究 指 纹 图 谱 的“峰 面 积 总 和 ”与 感官评价的对应关系。对检测得到的指纹图谱进行 主成分分析和典型判别分析,研究 zNoseTM 电子鼻对 不同品质等级白酒的区分效果。
中国白酒一般是以粮谷为主要原料,用大曲、小 曲或麸曲及 酒 母 等 为 糖 化 发 酵 剂,经 蒸 煮、糖 化、发 酵、蒸馏 而 制 成,为 世 界 六 大 蒸 馏 酒 之 一[1]。 目 前, 白酒质量等级划分与质量控制仍处于主要依靠感官 评价的阶段,其准确性受评价人员的身体状况、情绪、 品评环境等因素的影响,存在一定的模糊性和不确定 性[2]。
微黄、清亮( 3) 香气浓( 4) 醇和( 2) 甜度稍大( 3) 较爽净( 2) 香味较协调( 4) 后味较长( 4) 稍有泥腥味( 3) 风格明显( 2) 特性明显 ( 3)
评分标准
较黄、浑浊( 2)
黄、有沉淀或悬浮物( 1)
有香气( 3)
香气不明显( 2)
酸味露头( 1)
摘 要 为了改进传统基于人工感官的白酒品质评价,利用 zNoseTM 电子鼻结合感官评价检测同一企业不同品 质等级的白酒样品。分析电子鼻指纹图谱各特征峰,发现指纹图谱中获得的“峰面积总和”参数,与感官评价对 白酒质量等级的排序一致,可以成为确定品质级别的参数。分别对指纹图谱采用典型判别分析和主成分分析方 法,结果表明: 典型判别分析对 6 种不同等级酒样的区分度更大,准确区分率可达 100% 。因此,文中提出的基于 电子鼻的白酒品质检测方法研究,能快速、准确表达出白酒的品质及风格特点,在白酒生产中通过气味在线检测 来改进工艺。 关键词 白酒; 电子鼻; 典型判别分析; 品质检测
1. 2 实验方法 1. 2. 1 电子鼻参数条件
zNoseTM 4200 电子鼻,传感器的检测温度 60 ℃ , 分离柱温度以每秒 10 ℃的速率从 40 ℃ 上升到 180 ℃, 传感器焙烤温度 150 ℃ 。运载气体( 氦气) 流速 0. 03 m / s。在 2 次测量之间,至少要空运行 1 次来清洗系 统,直到基线信号峰值低于 200 Counts。
160 2015 Vol. 41 No. 4 ( Total 328)
分析与检测
表 1 汾酒样品的特性 Table 1 Characteristics of the Fenjiu samples
样品 编号
1
2 3 4 5 6 7
样品 名称
串蒸汾酒
国藏汾酒 老白汾酒 汾酒 杏花村酒 玻汾酒 正构烷烃
将样品用带有螺帽并且用隔膜密封的 40 mL 的 小瓶( 高度 98 mm、直径 28 mm) 取样 10 mL。在室温 下 1 h 后,开始顶空进样。每个待测样品平行测定 3 次,取平均值。 1. 2. 2 人工感官评价
建立 9 人感官评价小组,其中男性 5 人,女性 4 人,且 感 官 评 价 当 天 身 体 状 况 良 好。感 官 评 价 方 法[20]参考清香 型 白 酒 国 家 标 准[21] 和 汾 酒 企 业 内 部 标准。感官评价人员各自对样品进行品评 ( 每次 1 个,品尝完后漱口) ,独立完成对样品各项指标的打 分。感官评价标准见表 2。
食品与发酵工业 FOOD AND FERMENTATION INDUSTRIES DOI: 10. 13995 / j. cnki. 11 - 1802 / ts. 201504030
基于电子鼻的白酒品质检测*
李静1,2 ,宋飞虎1,2 ,浦宏杰1,2 ,李臻峰1,2,3
1( 江南大学 机械工程学院,江苏 无锡,214122) 2( 江苏省食品先进制造装备重点实验室,江苏 无锡,214122) 3( 绍兴县魁联机电科技有限公司,浙江 绍兴,312000)
烷烃进行测定,并提取标准图谱。表 1 中 6 种样品, 每种 17 个平行样,利用 zNoseTM 4200 电子鼻进行 3 次平行测量,应用系统软件 MicroSense 4. 0 绘制标准 指纹图谱,见图 1。比对汾酒样品与正构烷烃的图
谱,汾酒中大部分挥发物是在 C5 ~ C14 之间,处于 zNose TM 电子鼻检测范 围 内。指 纹 图 谱 中 的 横 坐 标 保 留时间( retention time,RT) 为酒样挥发物中不同气味 化合物在色谱柱内的停留时间,峰面积 ( peak area, PA) 代表某一类气味化合物的量。
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