欧式权证定价课件
欧式实物期权定价模型及其应用_扈文秀
定理 ( ($203 ) "% /314
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"% 8 (K58 ) 设 &2JK#$;&2J’H L5 !" "K58 <, % & % 7 98, "%& 其密度函数为 ’ (JK) 。
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3!:,也可知许许多多偶然的因素共同
作用的结果必然符合正态分布。 那 么 这 里 的 两 个 参 数 !, " 和区间 可以根据以往的大量历史数据来预测 当期的这两个参数, 还可以预测以后的 参数取值。然而, 实物期权及其标底资 实际上这就是信息经济学所谓的不完 全信息状态。 而实物期权方法认为 = 不完 全信息产生了期权价值, 而且不确定性 在项目评价工 越高 ! 期权的价值就越大。 作中常用的定量估计方法是主观估计 法。主观估计法是专家根据长期积累的 各方面经验及当时搜集的信息所做出 的估计。为了减少偏差, 可以采用德尔 方法将众多专家的意见独立 菲 (>7?@AB )
以欧式实物期权的执行价格的特性为切 入点, 考虑信息效应对执行价格的影响, 建立了欧式实物期权的定价模型,并用 实际案例说明了此模型的运用。通过对 传统的实物期权定价模型进行修正, 使 得实物期权定价方法更加符合投资决策 实践, 以便合理评价投资机会的价值。 诚然,此模型运用效果还有待在实 践中进一步检验,这也是实物期权定价 方法研究所共同面临的问题。希望后续 学者对此模型的假设条件进一步放松和 对模型进行修正。
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(JK) (" ) 。 ( 产的不可交易性使这些数据无法获得。 ’
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O ;Q+3/JK5"!’1<
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欧式期权定价课件
而对于这个期权的卖方来说,如果到期时DELL股 票的价格高于32.5美元,期权买方必然执行期权,他就 必须以32.5的价格卖出100股DELL股票,遭受损失;如 果DELL股票价格低于32.5美元,期权买方必然放弃执行 期权,期权卖方的全部收入就是最初支付的每股1.4美元 的期权费。
可见,期权卖方通过获得一定的期权费收入,承担 了可能会有的所有损失。这一协议乍看之下不太合理, 但事实上市场是公平的,期权费的设定是通过对未来价 格变化概率的精密计算得出的,在正常情形下足以弥补 期权卖方所承担的一般损失。
按期权买者执行期权的时限(实施条款)划分,期 权可分为欧式期权和美式期权。
欧式期权(European options):只能在合约规定的到 期日实施。
美式期权(American options):能在合约规定的到 期日以前(包括到期日)的任何一个工作日实施。
按照期权合约的标的资产划分,金融期权合约可分 为利率期权、货币期权(或称外汇期权)、股价指数期 权、股票期权以及金融期货期权,而金融期货又可分为 利率期货、外汇期货和股价指数期货三种。
dVt
V t
1 2S2
2
2V S 2
S
V S
dt
S
V S
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代入上式得
V
t
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S
dWt
r V S dt
由于等式右端是无风险的,因此等式左端随机项dWt的系数必为0, 即选取
V S
消去dt后得到
BlackSchole方程
ln
x S
r
2 2
2 2 T
欧式与美式期权二叉树定价及程序实现.doc
姓名:卢众专业:数学与应用数学学号: 08101116指导老师:许志军2011 年 6 月 3 日目录一、期权二叉树定价简介 (3)二、假设 (3)三、符号说明 (3)四、欧式二叉树模型 (4)1、一步二叉树模型 (4)2、风险中性定价原理 (5)3、两步二叉树模型 (6)4、多步二叉树模型 (6)五、美式二叉树模型 (7)1、单步二叉树 (7)2、多步二叉树 (8)六、对于其他标的资产的期权的定价 (9)1、支付连续股息收益率股票期权的定价 (9)2、股指期权期权的定价 (10)3、货币期权 (10)4、期货期权 (10)七、实例解析 (10)八、程序 (11)一、期权二叉树定价简介期权定价领域中一个有用并常见的工具是所谓的二叉树方法,这里的二叉树是指代表在期权期限内可能会出现的股票价格变动路径的图形,这里股票价格被假定为服从随机漫步,在树形的每一步,股票价格具有一定的概率会向上移动一定的比率,同时股票价格也具有一定的概率会向下移动一定的比率。
在极限状况,即步长足够小时,二叉树中的股票价格趋于对数正态分布,而对数正态分布正式布莱克-斯科尔斯模型关于股票价格的假设。
二、假设1、市场上无套利机会存在;2、所有的数据来源可靠;三、符号说明编号 符号 意义1 r 无风险利率2 u 股票上涨比率3 d 股票下跌比率4 0S股票初始价格 5 Λ,,,d u f f f 期权价值 6 t 时间步长 7 ∆ 股票数量8 p 股票上涨的概率 9 δ 股票的波动大小 10 1H 股票在初始时刻价格 112H期权的执行价格四、欧式二叉树模型100.10.20.30.40.50.60.70.80.910.10.20.30.40.50.60.70.80.91生的分枝一个时间步长,图8.1表示的二叉树称为一步(one-step )二叉树。
这是最简单的二叉树模型。
一般地,假设一只股票的当前价格是0S ,基于该股票的欧式期权价格为f 。
欧式看涨期权定价公式的例题
欧式看涨期权定价公式的例题
欧式看涨期权定价公式是一种流行的定价期权的模型,它可以用来测量期权价格。
它基于一个具有正态分布的假设。
此模型的基本理论是,人们可以估计期权的价格,也就是期权的现值乘以正态分布的密度函数,用特定的参数表示。
欧式看涨期权定价公式的核心组成部分是期权价值(Call Value)和期权波动率(Volatility),这是期权定价的两个主要因素。
其他因素还包括期权所针对的标的资产套利率以及标的资产到期日的价格。
欧式看涨期权定价公式常用于期权定价,财务预测以及其他相关市场行为中。
对于期权定价,它可以用来计算期权价格,从而决定如何安排期权交易。
此外,它还可以估算市场风险。
在许多金融市场中,它可以用来衡量财务风险的能力。
欧式看涨期权定价公式非常实用,可以有效地计算期权定价和衡量财务风险。
它也被广泛应用于金融、经济和会计方面,用来估计期权的价格和估算投资潜力。
此外,它也被广泛使用,以帮助投资者做出有效的投资决策。
总之,欧式看涨期权定价公式是一种实用的期权定价模型,它可以帮助投资者合理分配资源和减少风险。
它也可以帮助投资者做出明智的投资决策,从而获取更高的回报。
《金融衍生品》课件_第十三、二十章 欧式期权定价
0 , 1 , … , −1 .在
1 , 2 , … , 的时间点上,利率上限的购买方能够获得
如下现金流:
∆ (ത − −1 ,0)
(12.65)
其中,∆ = − −1 ,−1 为利率重置日的市场
ത
利率 (如Shibor利率),−1 和的复利频率与重置
三、利率期权:利率上限/利率下限/互换期权
• 利率互换可以规避浮动利率负债的利率上升风
险。当有浮动利率负债时,担心利率上升,可
以签订一个支付固定利率、收取浮动利率的互
日频率一致。
某一次支付称为利率下 限单元,一个利率上限
由N个利率下限单元构成。
2、利率上限/利率下限的定价
由于 的支付在−1 时刻就已知了(−1 在
欧式双向期权的两种定价比较
服从 指 O—U 过程 时 , 险精算定 价是有 套利 的定价. 7 中证 明当股票 价格服从 几何 分式 B o n运动 保 [] rw 时 , 险精算定 价公式 与无套利定 价公式 是不一样 的. 保 在无 套利完 备 市场 中, 套 利定 价 方法 给出 的定 无 价是 唯一合理 的价格 , 果保 险精 算定 价方法给 出的定价 与无套利 定价不 一样 , 么保 险精 算定价 就是 如 那
第 2 6卷第 1 期
21 0 0年 2月
大 学 数 学
CO LLEG E AT H EM A TI M CS
Vo . 6, . 12 № 1
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欧式 双 向期权 的两种 定价 比较
郝 振 莉 董 晓娜 闰海 峰。 , ,
(. 河 水利 职 业 技 术 学 院 基 础部 , 南 开封 45 0 ; 2 南 京 财 经大 学 金 融 学 院 保 险 系 , 苏 南京 2 0 4 ) 1黄 河 7 00 . 江 1 0 6
中 f t为 股票在 t i ) ( 时刻 的瞬 时收益 率. 设 口 £是 [ , 上 的实 值可 积 函数 . 假 () 0 丁]
定义 2 欧式 期权 的保 险精算 价值 的定 义为 : 当期 权被执 行 时 , 票 到期 日的折 现值 与执 行价 的折 股
现值 的差 , 在股 票价格 实 际分布 的概 率测 度下 的数 学期 望值 . 资产 折现 价 的计 算 方 法如 下 : 风 险资产 按 风 随机 的) 按其 期望 收益 率折 现.
l 引
言
期权定 价 问题 是金融数 学 中的核心 问题 之一. 统 的期权 定价 方法 有 三种 : 传 解偏 微 分方 程方 法 、 离
欧式期权、美式期权、亚式期权
欧式期权、美式期权、亚式期权欧式期权:即是指买入期权的一方必须在期权到期日当天才能行使的期权。
如果一项买权合约的期限是6个月,那么这份买权合约的购买者只有在6个月末才能执行这份期权。
欧式期权的最终收益是由执行价格和到期日那天基础资产的市场价格的差价来决定的。
在亚洲区的金融市场,规定行使期权的时间是期权到期日的北京时间下午14?00。
过了这一时间,再有价值的期权都会自动失效作废。
举例:该客户预期欧元/美元会在两周内从1.1500水平逐步上升到1.1700水平。
于是他同样买入一个面值10万欧元、时间两周,行使价在1.1500水平的欧式期权,期权费只是0.65%(即付费650欧元)。
但该欧式期权必须等到到期日当天的北京时间下午14?00才能行使。
不能像美式期权那样随意执行。
假设该期权到期同样以1.1700执行,客户即可获利1252.50美元(2000-650×1.1500=1252.50)。
美式期权:指可以在成交后有效期内任何一天被执行的期权。
也就是指期权持有者可以在期权到期日以前的任何一个工作日纽约时间上午9时30分以前,选择执行或不执行期权合约。
美式期权的最终收益是由执行价格和到期日之前的任何一天的基础自产的市场价格之差来决定的。
举例:今天上午欧元/美元即期汇价为1.1500,一客户预期欧元的汇价晚上或明天可能升上1.1600或更高水平。
于是他便向银行买入一个面值为10万欧元,时间为两周,行使价在1.1500的欧元看涨、美元看跌的美式期权,设费率为2.5%(即买期权要付出2500欧元费用)。
翌日,欧元/美元的汇价上升了,且超越1.1500,达1.1700水平。
那么,该客户可以要求马上执行期权(1.1700-1.1500=200)获利200点,即2000美元。
但减去买入期权时支付的费用后,客户仍亏损875美元(2000-2500×1.1500=-875美元)。
可见,美式期权虽然较为灵活和方便,但期权费的支出是十分昂贵的。
第六章 black-schols期权定价模型
的值
相互独立。
考察变量z在一段较长时间T中的变化情形,我们可得:
(6.2)
N
z(T ) z(0) i t i 1
T i
(6.2)式t均值0为0,方差为
( 是相互独立的 )
当
时d,z我们就可dt以得到极限的标准布朗运动:
(6.3)
2.普通布朗运动
我们先引入两个概念: 漂移率和方差率。
标准布朗运动的漂移率为0,方差率为1.0。
( f t
1 2
2 f S 2
2S 2 )t
r( f
f S
S )t
布莱克——舒尔斯微分分程
化简为:
f rS f t S
1 2S2
2
2 f S 2
rf
(6.18)
这就是著名的布莱克——舒尔斯微分分程,它 适用于其价格取决于标的证券价格S的所有衍生 证券的定价。
(二)风险中性定价原理
假设所有投资者都是风险中性的, 那么所有现金流量都可以通过无 风险利率进行贴现求得现值。
我们令漂移率的期望值为a,方差率的期望值为b2,就可得到变量x 的 普通布朗运动:
dx adt bdz
其中,a和b均为常数,dz遵循标准布朗运动。
(6.4)
(三)伊藤过程 普通布朗运动假定漂移率和方差率为常数,若
把变量x的漂移率和方差率当作变量x和时间t的
函数,dx我们a可(以x,从t )公dt式(b6(.x4), 得t )d到z伊藤过程
S f
t
1 2
2 f S 2
2S
2
)dt
f S
Sdz
(6.10)
根据伊藤引理,衍生证券的价格 f 应遵循如
伊藤引理证明:
欧式看涨期权二叉树定价说课讲解
欧式看涨期权二叉树定价(含matlab代码和结果图)实验概述本实验首先介绍了二叉树方法的来源和主要理论基础,然后给出期权的二叉树定价方法的基本过程和MATLAB7. 0实现的过程。
19. 2 实验目的(1)了解二叉树的定价机理;(2)掌握用MATLAB7. 0生成股票价格的二叉树格子方法;(3)掌握欧式期权和美式期权的二叉树定价方法。
19. 3 实验工具MATLAB 7. 0。
19. 4 理论要点构造二叉树图(Binomial Tree)是期权定价方法中最为常见的一种。
这个树图表示了在期权有效期内股票价格可能遵循的路径。
二叉树定价方法与风险中性定价理论是紧密联系的。
Cox, Ross & Rubinstein (1979)首次提出了构造离散的风险中性概率可以给期权定价,在此基础上他们给出了二叉树定价方法。
1)一个简单的例子假设当前(3月份)股票的价格So =50元,月利率是25%。
4月份股票价格有两种可能:S高=100元,S低=25元。
有一份看涨期权合约,合约约定在4月份可以以50元价格买进一股股票。
现在考虑一个投资组合,进行几项操作:以价格C卖出3份看涨期权合约;以50元购入2股股票;以25%的月利率借人40元现金,借期为一个月。
根据上述组合,我们可以得到以下到期收益分布表,如表19. 1所示。
表19.1 投资组合的到期收益分布表四月份三月份S低=25元S高=100元卖出3份看涨期权合约3C 0 -150买人两股股票-100 50 200借人现金40 -50 -50总计0 0 0由一价定律3C-100+40=0,可得C= 20元,即为期权的价格。
这个例子说明,可以用一个相当简单的方法为期权定价,唯一需要做的是假设对投资者而言不存在套利机会。
我们可以通过某种方式构造一个股票和期权的组合,使得在4月份该组合的价值是确定的。
于是我们可以说该组合无风险,它的收益率一定等于无风险收益率。
二叉树方法正是基于上述思想构造了二项分布下的风险中性概率。
欧式期权定价理论及其数值计算方法毕业论文 精品推荐
毕业论文欧式期权定价理论及其数值计算方法摘 要随着全球金融市场的迅猛发展,期权也越来越受到很多人的关注,有必要对期权进行更加深入的研究。
前人已经对欧式期权定价进行了很深入的研究,在1973年Fischer Black 和Myron Scholes 建立了看涨期权定价公式并因此获得诺贝尔学奖。
本文对欧式期权的定价的讨论主要在其定价模型和数值计算方法两个方面,探讨其理论知识和进行实例分析,并得出简单的结论。
本文将从以下六个方面讨论。
第一:介绍问题的背景和意义,先前的研究成果以及本文框架;第二:讨论期权的基础知识,了解期权损益和定价界限;第三:研究二项式模型,由浅入深的分别给出股价运动一期、二期和多期的欧式期权定价公式;第四:研究Black-Scholes 模型,通过求解Black-Scholes 方程得到Black-Scholes 公式()12(,)()()r T t C S t SN d Xe N d --=-,并探讨Black-Scholes 模型和二项式模型的联系,即得到波动率σ,就可以求出与之相匹配的二项式模型中的u ,d 和q ;关键词 欧式期权定价 二项式模型 Black-Scholes 模型 有限差分 二叉树图目 录毕 业 论 文 (1)1 前言 (1)1.1 选题的背景和意义 ............................................................................................................ 1 期权交易的出现已达几个世纪之久。
在17世纪30年代的“荷兰郁金香热”时期,郁金香的一些品种堪称欧洲最为昂贵的稀世花卉。
1635年,那些珍贵品种的郁金香球茎供不应求,加上投机炒作,致使价格飞涨20倍,成为最早有记载的泡沫经济。
同时,这股投机狂潮却开启了期权交易的大门。
郁金香交易商向种植者收取一笔费用,授予种植者按约定最低价格向该交易商出售郁金香球茎的权利。
期权定价理论课件
除了金融资产,现实中还存在许多非金融资产,如房地产、艺术品等。将这些资产的价格和风险特性纳入期权定 价模型中,可以更好地服务于实物期权定价和风险管理。
运用计算机技术提高模型计算效率
采用更高效的算法
随着计算机技术的发展,可以采用更高效的算法来计算期 权价格,如蒙特卡洛模拟算法、有限元方法等。这些算法 可以更快地得到期权价格估计值。
、城市规划、自然资源开发等多个领域。
06
期权定价理论的发展趋势与展望
改进现有模型的局限性
01
引入更复杂的因素
随着金融市场的变化和经济的发展,期权定价理论需要引入更多的影响
因素,如宏观经济因素、市场情绪因素等,以更准确地预测期权价格。
02 03
完善假设条件
现有的期权定价模型通常基于一些假设条件,如无摩擦市场、完全竞争 等。为了更真实地反映市场情况,需要进一步放宽或修改这些假设条件 。
期权类型
按行权时间可分为欧式期 权和美式期权;按交易场 所可分为场内期权和场外 期权。
期权持有者权利
期权持有者具有在到期日 之前按照行权价买入或卖 出标的资产的权利。
期权定价模型的起源与发展
起源
期权定价模型最初由BlackScholes模型和二叉树模型两
种主要方法所主导。
发展历程
随着金融市场的不断发展和完善, 各种新型期权定价模型如随机波动 率模型、跳跃扩散模型等逐渐被引 入。
:P = (1 - e^(-rT)) / (1 + d) - K / (1 + d)^T, 其中P表示期权价格,r表示无风险利率,T表示时间步长,d表 示上涨与下跌的比率。 • 模型应用:基于二叉树模型的数字期权定价方法适用于美式期权和欧式期权的定价,具有较高的计算效率和适 用性。
最新 金融业欧式期权定价-精品
金融业欧式期权定价自1973年Black-Scholes公式提出后,套期保值理论就以该公式为基础迅速发展。
Black-Scholes公式基于完全竞争的市场这一假设为欧式未定权益提供了定价方法。
完全竞争的市场指的是市场上有足够多的可交易资产,无交易费用,无任何交易约束及组合约束,并且有充分的流通性。
基于该假设,市场中的每一种衍生工具都存在自筹资金的复制组合。
然而,这些假设在实际金融市场几乎是不存在的,即金融市场多为不完备市场或不完全竞争的市场[1]。
由于几乎不可能找到符合上述假设的完备市场,越来越多的学者开始研究不完备市场的情况。
在不完备市场下,通常难以得到Black-Scholes模型那种期权的公平价格,已有的定价方法也将失去其作用。
笔者旨在研究存在卖空约束的金融市场上的欧式期权定价方法。
在总结卖空约束下未定权益定价方法的基础上,推导出公平价格的计算公式,重点对超复制方法的模型进行了改进,将参数股息率g(t)考虑进去得到新的上下套期保值价。
1约束条件下金融市场套期保值在不完全竞争的市场中,经典复制方法Black-Scholes模型不再适用,即在不完备市场上找不到唯一的风险中性鞅测度。
目前,可用于不完备市场期权定价问题的常用解决方法有3种:效用最大化法、均值方差套期保值法和超复制方法[2]。
1.1效用最大化法DAVIS从效用最大化方面入手定义了期权定价[3],他将效用最大化框架用于不完备市场的期权定价问题,即潜在期权购买者有特殊的风险态度,更准确地说其目标在于最大化到期时间T时刻财富的期望效用,如式(1)所示:Y(v)=supπ∈ΓE{U[Vv(T)]}(1)式中,Γ为所有可用策略的组合。
假设投资者在财富中持有一定量的期权,其用来最大化的期望效用函数又可改写为:W(δ,v,p)=supπ∈ΓE{U[Vv-δ,π(T)+δ/p?M(T)]}(2)式中:δ为投资者转移到期权的财富量;p为期权股价。
在均衡下投资者将不持有任何期权,即δ=0的条件下投资者达到最优。
一般均衡欧式期权定价模型
第17卷第5期 2008年10月系统管理学报Journal o f Systems &M anagementVol.17No.5 Oct.2008文章编号:1005-2542(2008)05-0525-06一般均衡欧式期权定价模型朱微亮, 刘海龙(上海交通大学安泰经济与管理学院,上海200052)摘要 建立既包含企业生产,又包含投资者消费的一般均衡资产定价方程,得到经济系统中的随机折现因子以及股票收益率所服从的动态方程。
在此基础上,采用二阶近似方法对欧式期权进行定价。
结果表明,欧式期权价格与企业的经营能力、所处的行业特征密切相关,推广了Black &Sholes 的期权定价公式。
关键词:经营能力;行业特征;二阶近似;一般均衡;欧式期权价格中图分类号:F 830.91 文献标识码:AA General Equilibrium Model of European Option PricingZH U Wei -l iang , L I U H ai -long(Antai Colleg e of Eco no mics&Manag em ent,Shanghai Jiaotong U niv ersity,Shanghai 200052,China) Abstract T he article studies o ption prices from the view points of performance and industrial character fo r w ho have a close relation to stock pr ices and enter prise.T hrough constructing a general equilibrium pr icing model,w e loo k for the stochastic discount factor and price the Euro pean optio n by second or der approx ima -tion.T he r esults extend the application fields of B -S fo rmula by show ing that European option prices have a clo se relation to enterprise investments and industry enterprises stand,and the call option prices are de -creasing function of risk -fr ee inter est rate and increasing function of per for mance or industrial develop -m ent.Key words:performance;industrial characteristics;seco nd or der appr oxim ation;general equilibrium;european o ption price收稿日期:2007-03-21 修订日期:2008-04-17基金项目:国家自然科学基金资助项目(70471025)作者简介:朱微亮(1976-),男,博士生。
三叉树欧式期权定价
数值计算与金融仿真实验一实验名称:期权的三叉树定价模型组员:****实验日期:2013年5月30日实验环境:Matlab 7.0 2010b一、标的资产说明:公司名称:SINA CorporationNasdaq简称:SINA上市时间:2000年4月13日计价货币:USD二、实验过程及结果a)(1)登陆yahoo财经,下载SINA 2008年1月2日至2013年5月30日的调整后的收盘价,同时下载SINA 5月30日执行价格为40USD的看涨期权和看跌期权的报价,获得的数据请参见附件一:SINAStockPrice.xls和附件二:SINAOption.xls(2)运用excel表格计算SINA的历史日均收益,并计算历史平均收益和波动率,使用到的函数有average 和stdev,现将计算结果和其他重要参数列表如下:表1 SINA股票的重要参数(3)选取无风险利率,期权到期期限为112天,因此我们选择3个月的美国国库券到期收益率作为参考的无风险利率,从美联储网站得知,5月30日3个月期限的美国国库券到期收益率为0.04%;b)(1)三叉树模型定价假设:1)该期权为欧式期权;现将期权的参数列举如下:表2 SINA期权的重要参数(2)编写M文件,运用三叉树模型对其进行定价,M文件请参见附录一:TrinomialEuro输入[C, P] = TrinomialEuro(58.21, 40, 0.04, 112/365, 0.5864, N),得到以下结果:表3 三叉树欧式期权计算结果图1 看涨欧式期权三叉树定价价格收敛图图2 看跌欧式期权三叉树定价价格收敛图c)三叉树与B-S公式结果对比(1)运用B-S公式进行定价,在matlab中输入表达式:[C ,P] = blsprice(58.21,40,0.04,112/365, 0.5864)表4 B-S公式定价结果SINA_Option 模拟价格运行时间(s)Call 19.16920.0015Put 0.8792(2)精确度对比表5 三叉树与B-S公式计算结果误差对比评价:三叉树与B-S公式计算的结果看涨期权在保留四位小数的情况下完全相同,说明三叉树对看涨期权的定价相当准确;对于看跌期权,三叉树的定价与B-S公式略有偏差,绝对偏差为0.0002,相对误差为0.02%,仍属于比较小的误差水平。
权证讲解整理PPT学习教案
认购权证溢价率:在权证到期 前,正股价格需要上升多少百 分比才可让权证投资者在到期 日实现平本。
认购权证溢价率=[(行权价+认 购权证价格/行权比例)/正股 价格-1]×100%
第14页/共40页
认沽权证溢价率:在权证到期 前,正股价格需要下跌多少百 分比才可让权证投资者在到期
有迹象表明,目前两市权证已经进入黄金阶段末期, 即将进入白银阶段,风险逐渐加大。不过,由于众 多基金、券商已经大举介入权证,后市权证震荡的 机会会非常多,只第要16页把/共握40好页 节奏,充分利用T+0交易 制度的优越性,仍然能够成为市场赢家。
例如,1995年桂柳工股价仅2.50元,转配股价格为 2.60元,但A2权证价格却是2元多。也就是说,买入 权证的投资者宁愿花费每股4元多的价格买桂柳工 “期货”股票,也不愿意以2元多买现货正股。桂柳 工A2权证的价格从1元多起步,最高炒到4元。而正 股价为7元左右的悦达股份,权证价格竟高达15元, 并出现过一天涨637%的奇观。
④ 权证交易将采取T第+120页方/共式40页,涨跌幅限制也较标的 股票相应放大,当权证的流通数量低于1000万份 时,只参加每日集合竞价。
第四节:技术用语
溢价:权证交易价格高于实际 价格多少的值。
认购权证溢价=认购权证成交价 -(正股股价-行权价格)X行权 比例
认沽权证溢价=认沽权证成交价 +(正股股价第13页-/共行40页权价格)X行权 比例
生阶段两次不太成功的尝试——由于发行量小, 制度不健全,自从诞生以来,权证就被前仆后继 的投机者炒得热火朝天。这种内在价值为零的击 鼓传花游戏至今还在继续。2005年8月22日,这 是一个值得中国证券市场铭记的日子,因为今天 将是中国金融衍生品市场的正式开幕之日。宝钢 权证的登场,标志着在经过十余年的探索之后, 中国证券市场将第迎18来页/共金40融页 衍生品这一更高层次的 发展阶段。
欧式向上敲出看涨认购权证的鞅方法定价
欧式向上敲出看涨认购权证的鞅方法定价【摘要】在普通的认购权证上嵌入障碍期权的特点,便会得到一类新型的权证敲出( 敲入) 型认购权证本文以向上敲出看涨认购权证为例,先给出它的定义,根据该定义,以鞅定价方法推导出欧式向上敲出看涨认购权证的封闭解评价模型,为实践者提供理论上的参考价格。
关键词:敲出期权,几何布朗运动,鞅定价,Girsanov定理1、引言普通认购权证( 以下简称权证)其实是一种买权( 看涨期权),它赋予权证持有者在规定的期限内按交易双方约定的价格( 执行价格) 购买一定数量的标的资产的权利. 利用权证, 人们可以有效地回避风险, 也用来投机冒险. 但是权证的持有者只有当标的资产( 以下假定为股票) 到期时的价格高于其约定价格时, 才会行使权证所赋予的权利, 用规定的较低的执行价格去购买股票, 然后在市场上以较高的价格卖出, 赚取这两个价格之间的价差. 如果该股票到期时的价格低于权证的执行价格时, 则该权证毫无价值.障碍期权是一种路经依赖型期权, 它在初始时就确定两个价格水平, 其一为约定价格, 另一个是特定的障碍价格. 当标的资产的价格达到或越过障碍价格会发生什么情况取决于障碍期权的类型. 敲出型期权( K nock - ou t o pt ion s) 一开始与标准期权一样, 但当障碍价格水平被突破时就会消失; 敲入型期权( K nock - i n opt ion s) 是当价格达到障碍价格水平时就被激活.为了减少投资者的投资风险, 提高投资的收益率, 增加投资者购买认购权证的兴趣, 发行者有时将普通的权证带上障碍期权的特点, 创造出了一类新型的认购权证, 称之为敲出或敲入型认购权证. 如 19 93 年, 瑞士医药公司Roche 发行了 10 亿美元的七年期债券, 每一万美元债券附带 46 份欧式敲出认购权证. 实践表明, 在认购权证中嵌入障碍期权的特点, 减少了投资的风险,增加了权证的吸引力, 实际收益率也明显提高, 受到了市场的青睐.但障碍期权的嵌入给这类新型的认购权证的定价带来了一定的困难, 对于普通的认购权证, 已经有了解析形式的公式. 本文利用鞅方法给欧式向上敲出看涨认购权证进行了定价, 同时, 欧式向上敲出看跌认购权证等其它七种新型的认购权证也可以类似推出, 为实践中敲出或敲入型认购权证价格的合理确定提供理论上的参考.2、向上敲出看涨认购权证的定义向上敲出看涨认购权证是为适应市场需要而产生的一种新型认购权证,它有两个明显特 征: 第一,它带有普通认购权证所具有的买入期权的特点,在权证的有效期内, 若股票价格能按着预期增长,该权证的持有者在到期时拥有以约定的价格( 设为1k ) 购买既定数量股票的权利。
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➢ 利用伊藤定理,我们来推到lnS遵循的过程。令G=lnS,有
G / S 1 /S , 2 G / S 2 1 /S 2 , G / t 0
➢
从而有 dG (2/2)d tdz
➢ 零时刻G的值为lnS,t时刻G的值为lnSt,显然G服从正态分布,且
升,
➢
n-j期下降的概率为
j U
n D
j
➢ 3、股价有j期上升,n-j期下n降! 的次序显然不止一种,其不同的次
序数
j! n j !
➢
可用组合数来表达,即
➢ 综合1、2、3,再j从0遍历到n,最后以无风险利率R贴现,就得
到看涨期权到期期ct望 j n0损j! nn益! j! 的U 现jD n值jR nM A ,X0这,Uj也DnjS就tX 是 期权的价格公式:
c={(R-D)/(U-D)*c上+ (U-R)/(U-D)* c下}/R …(3)
其中R=1+r c上、c下分别为股价上涨和下跌时期权的价格
风险中性条件下:
股价上升的概率p上=(R-D)/(U-D) p下=(U-R)/(U-D)
对上文的例子,我们有p上=(1.06-0.9)/(1.1-0.9)=0.8, p下=0.2
❖ ❖ 股票
C
0
45
期权
10
42.45 45
7.55 0
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4
一、二叉树模型 - 单步
概率的作用
上述分析没有使用概率的概念,即没有考虑股票价格升降的可能 行。 事实上,在风险中性的假设下,所计算的期权价格同上述无 套利条件下的结果是一样的。
同上述分析的推导,用字母代替数字,可得期权价格
▪ 试图改进这些缺陷!
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6
一、二叉树模型 – 多步
➢ 多步二叉树模型
➢ n个时期,到期时有2^n种可能的股票价格状态。
➢ 考虑n个时期内股价有j期上升,n-j期下降的情况,
➢ 1、到期股价U为j Dn jSt , 因此期权的价值为
➢ ➢
2、每次股价MA上X升(和0,下降U的-jD事Xn)件jSt 是相互独立的,因此股价有j期上
➢ 一个描述股票价格行为最广泛使用的模型:
dS/Sd tdt
➢
其中, 为预期收益率, 为股票价格波动率
➢
为服从标准正态分布N(0,1)的随机抽样值
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10
二、Black-Scholes模型 -股价变动
两个股票价格路径
两个股票价格路径
股价
120 115 110 105 100
95 1
21
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一、二叉树模型 – 多步
▪ 多步二叉树模型的缺陷
▪ 1、n=20时,2^20 > 100万,即有超过100万种股票价格 的结果,计算太繁琐。
▪ 2、虽然通过调整时期的长度,股票价格变动和利率,可 以使模型尽可能的贴近股票市场的真实情况。然而股价如 果连续变动,将有无限个时期需要考虑,显然我们无法对 无限个时期计算二叉树模型的价值。
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1
研习内容
一、二叉树模型
1.单步二叉树模型 2.多步二叉树模型
二、Black-Scholes模型
1.股票价格变动 2.二叉树方法到B-S模型 3.B-S期权定价模型
三、B-S期权定价模型的检验 四、小结
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2
一、二叉树模型 - 单步
单步二叉树模型(一个实例)
组合Ⅰ 价值0, 组合Ⅱ价值N*90-B*(1+0.06) …(2)
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3
一、二叉树模型 - 单步
➢令到期时组合Ⅰ和组合Ⅱ的价值相等,有 ➢ 股票N=0.5股 初始资金B=42.45美元 ➢显然组合Ⅰ和组合Ⅱ在期初的价值也应相等,否则存在 套利机会 ➢ 因此,看涨期权的价值
➢ c = N*S-B=0.5*100-42.45=7.55正态分布!
➢
能找到△St服从什么分布吗?
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12
二、Black-Scholes模型 -股价变动
股价变动模型回顾2
➢ 幸运的是,我们可以找到△St的分布情况,但这需要引入一个
➢ 伊藤定理:若变量x遵循伊藤过程,d 即xa(x,t)dtb(x,t)d,z其中dz 是dt一 个标准布朗运动。则变量x和t的函数G将遵循如下过程
期权价格 C=(0.8*10+0.2*0)/1.06=7.55美元
结论:期权的价值等于在风险中性假设下,期权到 期时期望的盈利以无风险利率贴现后的价值。
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5
一、二叉树模型 - 单步
▪ 单步二叉树模型的缺陷
▪ 1、仅适用与单个时期,我们需要能够估价多期后 到期的期权。
▪ 2、关于股价变动的假设不现实,显然我们无法知 道股价在一个时期内如何变动。
➢ 期权的价值正是来源于签订合约时,未来标的资产价 格与合约执行价格之间的预期差异变化,在现实中, 资产价格总是随机变化的。需要了解其所遵循的随机 过程。
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二、Black-Scholes模型 -股价变动
➢ 股票价格变动
➢ 任何股价模型都是偏离股价变动的真实描述的; ➢ 建立一个股价变动的模型是可能的。
41
61
时期数
期望增长路径 实际增长路径
81
101
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二、Black-Scholes模型 -股价变动
股价变动模型回顾1
➢ 模型有时也称几何布朗运动。其离散形式为
Stt
S
➢ △S为短时间△t后股票价格S的变化,显然,它服从正态
分布。
➢ 较长的时间t后,股票的价格变化△St服从正态分布吗?
▪
我们需要其它的方法!
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二、Black-Scholes模型 -股价变动
为什么要研究股票价格的变动过程?
➢ 期权是标的资产的衍生工具,其价格波动的来源就是 标的资产价格的变化,期权价格受到标的资产价格的 影响。因此期权定价使用的是相对定价法,即相对于 证券价格的价格,因而要为期权定价首先必须研究证 券价格。
股价S=100美元 无风险利率r=0.06 执行价格X=100 假设该股价一年后将会变为90美元(D=0.9)
或110美元(U=1.1)
则该股票,且一年到期的看涨期权 c=?
考虑两个组合 组合Ⅰ:一份看涨期权多头 组合Ⅱ:N股股票多头和初始资金为B美元的空头 一年后,如果股价上涨
组合Ⅰ价值10美元,组合Ⅱ价值N*110-B*(1+0.06) …(1) 如果股价下跌