单级式光伏发电系统MPPT的实现与稳定性研究
单级式光伏发电系统MPPT的实现与稳定性研究
r aie y u ig i r v d P t o .h n t e sa i t n u n e y t e i tr cin o e f r g i g c n r lmeh d e l d b sn mp o e &O meh dT e h t bl y i f e c d b h n e a t ft o e on o to t o s z i l o h w s a ay e . i al h o rc n s n v i b l y o u h t e r r r v d b h i lt n a d e p r ns a n lz dF n l t e c re t e sa d a al i t fs c h o y ae p o e yt e smu a i n x e i y a i o me t. Ke wo d : v re ;f t r h tv h i rd c n e td y r s i et r i e /p oo o a c gi — o n ce n l
E e t nc ( o R K 0 5 1 l r i N . E 200 ) co s D
1 引 言
随着 传统 能源 的 日益枯 竭 .太 阳能 已成 为极具 发 展潜 力 的新能源 .而 光伏 发 电是 当前利 用太 阳能 的主要 方式 之一 『 光伏 发 电系统可 分 为独立 供 电系 l J 。 统和 并 网系统两 种 .在此 讨论 单级 式光 伏并 网 发 电 系统 , 其最 大优 点就 是效 率 高 , 只有 一个 能量 变 换环 节, 拓扑 结构 简单 , 无需储 能 环节 。 单级 式光 伏并 网发 电系 统采 用 电压型光 伏 并 网 逆变 器 实现 了逆变 功 能 :通 过数 字控 制技 术在 并 网 逆 变器 交流侧 实现 了最 大 功率跟 踪 功能和 单位 功率 因数并 网运 行 ,同 时利用波 形控 制技 术 降低 了并 网 电流 波 形 的 T D, 少 了谐 波 对 电 网 的污 染 , 到 H 减 达 了 高质 量 的并 网发 电 以及 高效 率 的要求 。 在此 ,主 要针 对三 相光 伏并 网发 电系统 的运行 特点、 系统 结构 、 网控制 策 略及最 大 功率跟 踪 的 实 并 现 等性 能要求 进行 了理 论分 析 .针对 最大 功率 跟踪 算 法 的实现和 并 网控制 策 略的配 合 问题进 行 了稳 定 性 分析 ,最 后给 出一种 适合 三 相单级 式光 伏 并 网系 统 的控制 方 案 ,满 足 了太 阳 能光 伏 发 电系 统 MP T P 的实现 和 并 网发 电的要求 。通 过仿 真和 实验装 置 验
单级式光伏并网系统MPPT研究
摘
要: 针对 目前 MP P T方法 中常用的扰动观察法 的缺点 , 提出了一种 自适应变步长算法 , 将其 应用 于并 网系
统仿真模型 中. 仿真结果表 明, 采 用 自适应变步长 MP P T算法 的系统 在外界环 境突变 的条件下 , 能够 准确 、 快 速地跟踪最大 功率 点 , 且满足并 网要求 , 并具有 良好 的动态及稳态 特性 .
me t ho d, a s e l f - a d a p t i n g v a r i a b l e s t e p— s i z e a l go r i h m i t s p r o p o s e d a n d a p pl i e d t o t he s i m ul a t i o n mo d e l o f g id r c o n n e c t e d s y s t e m. Th e s i mu l a t i o n r e s u l t s s h o w t h a t t he s ys t e m u s i n g t h e s e l f - a d a pt i ng v a r i a bl e s t e p — s i z e M PP T a l g o it r h m c a n mo r e a c c u r a t e l y a n d r a p i d l y t r a c k t h e ma x i mu m po we r po i n t
第3 1卷 第 1期
2 0 1 5年 2 月
上
海 电 力 学 院 学
报
Vo 1 . 31. NO . 1 F e b. 2 0 1 5
J o u r n a l o f S h a n g h m Un i v e r s i t y o f El e c t r i c Po we r
单级式光伏逆变研究与MPPT方法
第25卷第11期2009年11月电网与清洁能源Power System and Clean EnergyVol.25No.11Nov.2009文章编号:1674-3814(2009)11-0007-06中图分类号:TM615文献标志码:B单级式光伏逆变研究与MPPT方法章伟康1,2,褚君浩2,章闻曦3(1.上海交通大学自动化系,上海200083;2.中国科学院上海技术物理研究所,上海200083;3.Illinois Institute of Technology,Chicago IL60616-3793,America)Research on Single-stage Photovoltaic Inverters and MPPT MethodZHANG Wei-kang1,2,CHU Jun-hao2,ZHANG Wen-xi3(1.Department of Automation,Shanghai Jiao Tong University,Shanghai200083,China;2.Shanghai Institute of Technical Physics,of CAS,Shanghai200083,China;3.Illinois Institute of Technology,Chicago IL60616-3793,USA)ABSTRACT:A novel mechanism and method for grid-connectedinversion,in the stable photovoltaic environment of individual sinusoidalperiods,basedonbalanceof ICF(IntegralChargeFlows) between the solar cell source and inversion load with no DC-DC conversion,is proposed and conducted in this paper for the purpose to raise inversion efficiencyand reduce intermediate exchange ofpower energyand the exchange rate.The conceptofthe exchange ratioover M PP voltage level V m is introduced,the inversion process of this method is analyzed,and a calculation formula for the constrained exchange ratio is given.The existence of the periodic stable photovoltaicconditionisdemonstratedbytheexperimentalfigure.In thispaper,theinvertermethodwiththefunctionalstartandregulator of M PPT is studied and the strategy of the M PP-following inverse controlandtheadjustingalgorithmofM PP-to-M PPtransferaresetup usingDPDVM(DifferentialPowerplusDifferentialVoltageM ethod). The experimental inverter shows high inversion efficiency can be achievedbyapplyingthesemethodsandalgorithms.KEY WORDS:inversion efficiency;non DC-DC conversion;MPPT摘要:提出和研究正弦波周期稳幅条件下基于电荷流积均衡(ICF)的零DC-DC变换的并网型逆变机制和方法,旨在减少电能交换环节和次数,以提高电路逆变效率。
光伏发电系统中的MPPT算法优化研究
光伏发电系统中的MPPT算法优化研究随着全球气候变化的加剧,人们迫切需要寻找新能源替代传统能源,以达到能源安全和环保的目的。
光伏发电是一种新兴的能源技术,它可以将太阳能转换为电能,而且没有任何污染,十分环保。
但是,由于天气、季节、太阳角度等因素的影响,太阳能的输出不稳定,因此需要一种能够根据当前太阳能输出功率自动调节电压和电流的控制系统,以提高发电效率。
这就是MPPT算法。
一、MPPT算法简介MPPT(Maximum Power Point Tracking)是一种广泛应用于光伏发电领域的算法,它能追踪太阳能电池板的最大输出功率点,从而将太阳能的输出转化为最大的电能输出,提高光伏发电效率。
MPPT算法通常分为两种类型:模拟算法和数字算法。
模拟算法包括 Perturb and Observe 算法(简称 P&O 算法)和 Incremental Conductance 算法(简称 IC 算法)。
P&O 算法通过周期性地改变太阳能电池板电流和电压来找到最大功率点,但是由于其存在震荡,对最大功率点的跟踪速度较慢,精度也较低。
IC 算法根据太阳能电池板的导电率,快速跟踪最大功率点,但是其算法复杂度较高,难以实现。
数字算法包括 Perturb and Observe 算法和 Incremental Conductance 算法的改进方法,如 Hill Climbing 算法、Gradient Descent 算法、Adaptive Perturb and Observe算法等。
这些算法通过使用数学模型来代替硬件电路来优化太阳能电池板输出功率,能够达到更高的跟踪速度和精确度,但是相对复杂,需要较高的计算能力。
二、MPPT算法优化在实际的光伏发电系统中,MPPT算法的优化是非常重要的,它能够提高发电效率,减少能源浪费,变相地提高光伏发电的经济效益和环保效益。
以下是几种MPPT算法的优化方法。
1、遗传算法优化遗传算法是一种基于自然选择和遗传进化理论的全局寻优算法,它通过模拟生物进化过程来搜索最佳解,具有强大的优化能力。
母线电压崩溃问题以及单级式逆变器如何实现mppt
母线电压崩溃原因以及单级式逆变器实现MPPT的原理
在一定的光照强度下,太阳能电池的输出功率只与环境温度有关,因此在单级式光伏并网系统中,改变太阳能电池的工作点只能通过调整母线电容C上的电压进行,即改变逆变电路的输出有功来进行调节。
定步长MPPT算法就是以固定步长修改逆变电路输出有功设定值(Pref)从而跟踪太阳能电池最大功率点的。
当光伏并网系统仅仅采用定步长跟踪策略进行MPPT控制时,往往会发生母线电压崩溃现象。
逆变输出有功的调整步长选取得不合适时也会引起这一现象。
当太阳能电池工作电压大于最大功率点电压时,通过增加逆变电路输出功率使其降低;当太阳能电池工作电压小于最大功率点电压时,通过减小逆变电路的输出功率来使其增加。
但是,在后一种情况中,如果光照减弱,减小后的逆变输出功率仍大于太阳能的输出功率,就会导致母线电容电压即太阳能电池的工作电压进一步降低。
参照图2,工作点由最大功率点向左移动时,太阳能电池输出功率进一步减小,又导致母线电压下降,直到无法输出给定的逆变电流,从而导致母线电压崩溃(相当于一个正反馈)。
光伏发电系统中的MPPT算法研究
光伏发电系统中的MPPT算法研究随着环境保护意识的增强和可再生能源的重要性日益凸显,光伏发电作为一种清洁、可靠的能源来源得到了广泛应用。
然而,光伏发电系统的效率和能量利用率受到多种因素的影响,其中最为重要的就是最大功率点追踪(MPPT)算法的选择和研究。
本文将对光伏发电系统中的MPPT算法进行深入研究,并探讨其在提高系统性能和增加能量利用效果方面的重要性。
MPPT算法是光伏发电系统中至关重要的一个环节,其主要功能是通过动态调整光伏阵列输出电压和电流,以最大化输出功率。
光伏发电系统的输出功率取决于光照强度、温度和阵列特性等因素,因此,MPPT算法的主要任务是找到一个最佳操作点,在光伏阵列的特性曲线上获取最大功率点。
实现了MPPT算法后,能够大幅提高光伏发电系统的效率和能量利用率,从而增加系统的经济效益和可靠性。
目前常用的MPPT算法包括传统的模拟算法和现代的数字算法。
模拟算法中,传统的Perturb and Observe(P&O)方法、Incremental Conductance(IC)法和Hill Climbing(HC)法被广泛应用于光伏发电系统中。
这些算法通过采集光伏阵列的电流和电压信息,根据功率曲线的斜率或连续的功率变化进行调整,逐渐趋近于最大功率点。
然而,模拟算法在快速变化的光照条件下,容易产生震荡现象并且对阵列输出电流和电压的采样速度较慢,导致系统响应较慢。
与传统的模拟算法相比,现代的数字算法更加精确和灵活。
这些算法基于微处理器或数字信号处理器,利用精确的测量数据进行最优功率点追踪。
其中,基于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)的MPPT算法是近年来的研究热点之一。
该算法通过对光伏阵列的模型进行建模和预测,利用最小化误差的优化控制方法实现最大功率点追踪。
相比于传统算法,MPC算法具有更好的动态响应性能和较快的追踪速度,可以有效应对光照变化的快速性。
光伏发电系统中的MPPT技术研究
光伏发电系统中的MPPT技术研究随着环保意识的不断提高,太阳能作为新一代清洁能源正成为人们关注的热点。
而光伏发电系统是利用太阳能转换为电能的一种重要技术。
然而,在光伏发电过程中,太阳能电池板输出功率与辐照度和温度等因素密切相关,因此需要采用最大功率点跟踪(MPPT)技术来实现光伏发电系统的最大转换效率。
本文将探讨MPPT技术在光伏发电系统中的应用研究。
一、MPPT技术的原理及分类最大功率点跟踪技术(MPPT)是一种分析太阳能电池在不同辐照度和温度下的工作特性的技术,以确定太阳能电池的最大工作点,使太阳能电池输出的电能转换效率最高。
MPPT技术原理有两种:模拟和数字。
模拟MPPT技术是使用一些传统的电路器件进行电压或电流变化的测量,通过计算求解出最大功率点,并控制电荷控制器输出电压和电流来不断调整太阳能电池板工作点。
相对而言,数字MPPT技术则采用数字信号处理器(DSP)或微控制器(MCU)等数字电路对太阳能电池板的电压、电流和输出功率进行实时监测和分析,然后通过软件算法来实现最大功率点跟踪的控制。
根据控制极点的不同,MPPT技术还可以分为定态响应型和动态响应型。
定态响应型是指在实际操作中,控制器对太阳能电池板电压、电流和输出功率的计算公式固定不变。
而动态响应型则采用更为灵活的控制方法,可以根据太阳能电池板的瞬态特性实时调整计算公式,以确保最大功率点具有更强的稳定性和实用性。
二、MPPT技术在光伏发电系统中的应用研究MPPT技术在光伏发电系统中得到了广泛的应用。
其中,目前较为流行的是基于动态响应型数字控制器的MPPT技术。
该技术采用多种功率点跟踪算法,实现太阳能电池板工作点的快速、精确和稳定跟踪,提高了光伏发电系统的效率和可靠性,具有广泛的应用前景。
在实际应用中,MPPT技术还有许多值得探讨的问题。
例如,如何优化MPPT算法,提高最大转换效率和动态响应特性;如何选取合适的数学模型和控制算法来构建MPPT系统;如何集成MPPT控制器与光伏发电系统的其他控制模块等。
光伏电站MPPT算法的研究与应用
光伏电站MPPT算法的研究与应用随着能源技术的不断发展,太阳能作为一种绿色、清洁、可再生的能源得到了广泛的关注和应用。
光伏发电是太阳能利用的一种方法,它可以将太阳能转换成电能,并且没有污染、噪音等问题。
在光伏电站中,光伏阵列是关键的组成部分。
光伏阵列的功率输出受到各种因素的影响,如光照强度、温度、阴影等。
因此,设计一个高效稳定的功率跟踪算法是至关重要的。
MPPT(Maximum Power Point Tracking)算法是一种实现功率跟踪的重要技术。
通俗来讲,MPPT算法就是为了让光伏阵列能够输出最大功率而运用的一种算法。
在MPPT算法中,需要根据光照强度和温度等因素来确定电池板输出功率最大时的点。
经过多年的研究和实践,目前已经有多种MPPT算法被广泛应用在光伏电站中,如Perturb and Observe方法、Incremental Conductance方法、Hill Climbing方法等。
其中,Perturb and Observe方法是一种较为简单的MPPT算法,它通过不断扰动电池板的工作点并观察输出电压和电流变化情况来确定最大功率点。
该算法具有实现简单、响应速度快等优点,但是在光伏阵列存在阴影和多峰问题时会出现误判。
相比之下,Incremental Conductance方法在光伏阵列存在阴影和多峰问题时具有更好的性能,它可以利用光伏阵列输出电压和电流变化的趋势来实现最大功率点跟踪。
此外,该算法稳定性较高,能够适应不同的光照强度和温度等环境。
Hill Climbing方法也是一种常见的MPPT算法,它类似于寻找山顶的过程。
每次比较当前工作点和相邻工作点输出功率大小,不断寻找更高的功率点,直至找到最大功率点为止。
该算法响应速度较快,但是容易陷入次优解并且需要较高的计算功耗。
除此之外,还有很多其他MPPT算法,如模型预测控制方法、人工神经网络方法、模糊控制方法等。
这些算法都有各自的特点和适用范围,在实际应用中需要根据具体情况选择合适的算法。
光伏发电系统的MPPT方法研究
T H E W O R LD O F I V ER T ER S N
57
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I, " 为短路电流, v " o 为开路电压, Im, v m 为参考条件下最
大功率点 的电流和 电压 , 则当光伏 阵列 电压 为 V 时 , 其
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采 用型号 A P M 5 P o w l 8x 9 的多晶硅光伏电池板 的参 4 Z 4 9
数进行仿 真 , 参数如表 1 所示 "
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光伏发电中的MPPT算法研究
光伏发电中的MPPT算法研究光伏发电技术已经成为当前最受欢迎的可再生能源之一。
光伏发电系统的重要组成部分之一就是最大功率点追踪系统(MPPT)。
在由光伏电池产生的不稳定、波动的电压和电流中,MPPT算法可以确保系统达到最佳的转换效率,并且可以使整个光伏发电系统的工作更加稳定和可靠。
MPPT算法的作用在光伏发电系统中,MPPT算法可以自动追踪光伏电池的工作状态,准确地找到光伏电池的最大功率点(MPP),从而确保系统发电的效率最高、稳定性最好。
MPPT算法旨在消除光伏电池的阻抗失配问题,以实现从电池中提取最大功率的目标。
通过这种算法,系统可以自适应地调整输出电压和电流,以确保系统始终工作于最佳状态。
常见的MPPT算法在光伏发电领域中,有许多种不同的MPPT算法。
其中最常见的算法包括Perturb and Observe(P&O)、Incremental Conductance(IC)、Fractional Short Circuit Current(FSCC)、Fractional Open Circuit Voltage(FOCV)以及Model Predictive Control(MPC)等。
Perturb and Observe(P&O)算法在当前光伏发电系统中使用最为广泛,其原理是在不断改变输出电压的同时观察光伏电池的当前功率,当功率发生变化时,系统就会调整电压的方向。
虽然P&O算法相对简单易懂,但在实际使用中也存在一些缺点。
例如,P&O算法必须以固定的步长逐渐调整电压,因此难以实现更高级的最大功率追踪。
Incremental Conductance(IC)算法可以消除P&O算法的部分缺点。
IC算法通过观察电池的电流和电压的变化,判断当前电池是否在MPP的左边或右边,并自适应地调整输出电压的方向,从而能够更快速、准确地找到MPP。
Fractional Short Circuit Current(FSCC)算法和Fractional Open Circuit Voltage (FOCV)算法则是一些较新的MPPT算法。
光伏发电MPPT控制技术研究
光伏发电MPPT控制技术研究光伏发电MPPT控制技术研究近年来,随着对可再生能源的需求不断增长,光伏发电作为一种无污染、无噪音、可再生的新能源形式得到了广泛关注和应用。
然而,光伏发电系统在实际运行中面临着一些问题,其中一个重要的问题就是如何最大限度地提高光伏电池组的发电效率。
为了解决这个问题,光伏发电系统中广泛采用了MPPT(最大功率点跟踪)控制技术。
光伏发电系统中的MPPT控制技术是一种通过不断调整光伏电池组的工作状态,以使其处于当前光照条件下的最大功率输出点的技术。
在光伏电池组的发电过程中,由于光照条件的不稳定性,光伏电池的输出电压和电流也会发生变化。
为了使系统能够始终工作在光伏电池组的最大功率点上,MPPT控制技术通过不断检测并调整充电电压和充电电流,使得光伏电池组能够以最佳的电压和电流输出,从而提高光伏发电系统的发电效率。
在光伏发电系统中,MPPT控制技术主要通过两种方式实现:迭代法和模型预测法。
迭代法是一种通过不断改变充电电压和充电电流的方式,以逼近最大功率点的方法。
该方法的实现过程较为简单,但存在计算量大和响应速度较慢的问题。
模型预测法是一种通过对光伏电池组的模型进行建模和预测,以确定最佳工作状态的方法。
该方法虽然计算量较大,但响应速度快且精确度高,被广泛应用于光伏发电系统中。
然而,MPPT控制技术在实际应用中还面临一些挑战。
首先,由于光伏电池组的特性和性能容易受到温度、光照强度和湿度等环境条件的影响,因此控制系统需要具备较高的鲁棒性和适应性。
其次,由于光伏发电系统中存在电池充电电流与电池组发电功率之间存在时滞现象,因此需要通过合适的控制策略来处理时滞问题,以确保系统能够稳定运行。
为了克服这些挑战,研究者们提出了一些创新的MPPT控制策略。
例如,可以通过引入模糊控制、神经网络和模糊神经网络等智能控制技术,以提高控制系统的鲁棒性和适应性。
此外,也可以通过改进控制算法,如改进的P&O(Perturb and Observe)算法、改进的Hill-Climbing算法和改进的水果算法等,来有效解决时滞问题。
光伏发电系统的MPPT算法优化研究
光伏发电系统的MPPT算法优化研究摘要:随着环境污染问题日益严重,光伏发电作为一种新兴的清洁能源逐渐受到人们的重视。
为了提高光伏发电系统的能量转换效率,最大功率点跟踪(Maximum Power Point Tracking,MPPT)算法被广泛应用于光伏发电系统中。
然而,传统的MPPT算法存在效率低、稳定性差的问题。
因此,如何优化光伏发电系统的MPPT算法成为了当前研究的热点。
本文通过对现有MPPT算法的分析和比较,总结了常见的MPPT算法类型,包括传统的Perturb and Observe(P&O)算法、Incremental Conductance(INC)算法、Hill Climbing(HC)算法等,并从效率、稳定性和成本等方面进行了评估。
在此基础上,针对传统算法的不足之处,提出了几种优化光伏发电系统MPPT算法的方法。
首先,基于人工智能的优化算法被引入到MPPT算法中。
例如,遗传算法、粒子群算法等可以通过模拟自然界中的进化和群体行为来寻找全局最优解,有效解决了传统算法易陷入局部最优的问题。
其次,采用改进的传统算法也能够提高光伏发电系统的MPPT性能。
例如,在P&O算法中,对于传统的扰动观察策略,可以结合小步长和大步长跟踪策略,从而加快算法收敛速度和提高稳定性。
在INC算法中,引入虚拟电流控制策略,可以降低系统误差并提高效率。
此外,结合模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)算法也是一种有效的优化方法。
MPC通过建立光伏发电系统的动态模型,通过预测未来的电池电压和光照强度,动态调整系统工作状态,避免系统陷入不稳定的极端工况,提高MPPT算法的性能。
最后,本文还讨论了光伏发电系统的MPPT算法的硬件优化问题。
现有的MPPT算法大多基于模拟控制电路,随着数字信号处理器和现场可编程门阵列(FPGA)等硬件的发展,将MPPT算法实现在数字控制器上可以提高算法的计算精度和实时性。
光伏发电系统MPPT技术研究
光伏发电系统MPPT技术研究随着能源需求的日益增加和对可再生能源的关注,光伏发电技术作为一种环保、可持续的能源解决方案受到了广泛的关注和推崇。
然而,在实际应用中,光伏发电系统面临着效率低下、能量损失等问题。
为了克服这些问题,最大功率点跟踪(MPPT)技术应运而生。
1. 光伏发电系统基本原理光伏发电系统是利用光伏效应将太阳能转化为电能的一种方式。
光伏效应是指当光照射到半导体材料表面时,光子能量被转化为电子的能量,形成光生载流子,在电场的作用下产生电流,进而输出电能。
光伏发电系统的主要构成部分有光伏电池组、控制器、逆变器及电网。
2. 光伏发电系统的问题尽管光伏发电系统具备众多优势,但是在实际应用中还存在一些问题。
其中最突出的问题就是光伏电池的非线性和变化的温度与光照条件。
光照条件的变化导致光伏电池的输出功率也随之变化,而非线性使得光伏电池的伏安特性曲线存在一个最大功率点。
如果不能准确地找到这个最大功率点,就会导致光伏发电系统的效率低下和能量损失。
3. MPPT技术的原理最大功率点跟踪技术(MPPT)是一种通过调整电池负载来匹配最大功率点的方法。
它的主要原理是测量光伏电池的输出功率,然后根据测量结果调整电池负载,使其工作在最大功率点。
常见的MPPT技术有模拟技术和数字技术两种。
模拟技术是通过改变电池负载使得电池输出功率达到最大,而数字技术则是通过采样和计算的方式实现最大功率点跟踪。
4. MPPT技术的应用MPPT技术在光伏发电系统中的应用非常广泛。
它可以提高光伏发电系统的效率,减少能量损失。
另外,MPPT技术还可以提高光伏电池组的寿命,减少设备损坏的可能性。
目前,市面上已经有许多MPPT控制器可以选择,根据实际需求进行选择。
5. MPPT技术的研究进展近年来,MPPT技术在研究方面也取得了一些进展。
研究人员通过改进现有的MPPT算法,使其更加准确和高效。
同时,一些新型的MPPT技术也被提出,例如基于人工智能和机器学习的MPPT技术。
独立光伏发电系统MPPT控制策略的研究
独立光伏发电系统MPPT控制策略的研究光伏电池输出特性受光照强度及环境温度影响很大,具有明显的非线性特点。
为提高光伏电池的利用效率,需要对电池的最大输出功率进行追踪。
简要分析了常见的几种MPPT控制方法,比较了几种方法的优缺点,并提出一种良好动态性能和稳态性能的MPPT方法——逐次逼近法,并通过实验平台验证了该方法的有效性。
标签:最大功率点跟踪;逐次逼近法;Buck变换器光伏电池输出特性具有明显的非线性,受到外部环境包括日照强度、温度、负载以及本身技术指标如输出特性的影响。
光伏阵列在工作时有一个最大功率点(Maximum Power Point,简称MPP),并且MPP会随着环境变化而变化。
较为常用的MPPT方法主要有恒压法、扰动观察法和电导增量法等[1]。
通过对多种方法的比较和分析,MPPT的动态性能、稳态性能和实现成本很难兼顾。
在此提出一种基于优化算法的MPPT方法,可以在现有平台上尽可能兼顾这三方面的性能,实现最优控制。
1 光伏电池的输出特性根据太阳能电池等效电路可知,影响光伏阵列的因素主要是环境温度和光照强度。
图1(a)为光伏电池的I-V输出特性曲线,将I-V特性曲线上任意一点的电压和电流相乘,可以得到光伏电池的输出功率,绘制成曲线,就可以得到图1(b)所示的P-V输出特性曲线。
光伏电池的输出特性与日照强度和温度有关系。
图2示为同一温度下,不同光照条件下,光伏电池的I-V曲线和P-V曲线。
2 MPPT控制方法扰动观察法(简称P&O)也称为爬山法。
其工作原理为测量当前阵列输出功率,然后在原输出电压上增加一个小电压分量扰动,其输出功率会发生改变,测量改变后的功率,比较改变前后功率的大小即可知道功率变化的方向。
如果功率增大,及继续原扰动;如果减小,则改变原扰动方向。
电导增量法(incremental conductance,INC)也是MPPT方法中较为常用的控制方法。
它基于光伏阵列P-U特性曲线dP/dU的变化规律而提出,在最大功率点上dP/dU=0,左侧dP/dU>0,右侧dP/dU<0,因此只要对dP/dU定量分析,可以获得最大功率点判据[2]。
独立光伏发电系统及其MPPT的研究
光伏发电系统中的动态MPPT算法研究
光伏发电系统中的动态MPPT算法研究近年来,光伏发电系统逐渐成为可再生能源领域的热门研究方向,其在可持续发展和减少对传统能源的依赖方面具有巨大的潜力。
然而,光伏发电系统的效能受到多种因素的影响,如天气条件、温度变化和阴影等。
为了最大化光伏发电系统的发电效率,研究人员采用了各种最大功率点跟踪(MPPT)算法。
其中,动态MPPT算法是一种研究热点,旨在实时监测、调整和优化光伏发电系统的工作状态,以提高其整体性能。
动态MPPT算法的研究是为了解决传统MPPT算法在变化环境下性能不稳定的问题。
传统MPPT算法通常假设光照条件和系统参数是恒定的,而实际工作环境中,光照强度、温度和电池状态等因素经常发生变化。
因此,设计一种适应性强且稳定性较好的动态MPPT算法对于改善光伏发电系统的效能至关重要。
首先,动态MPPT算法需要一个准确且快速的控制策略,以实时获取光伏发电系统的工作特性。
其中,大部分算法都会使用电池电压和电流来确定最大功率点位置,从而调整光伏板的工作电压和电流输出。
然而,动态MPPT算法相比于传统MPPT算法,更加关注不同光照和温度条件下的系统性能,因此需要更加准确和快速的控制策略。
其次,动态MPPT算法需要考虑光伏发电系统的稳定性和可靠性。
光伏发电系统通常安装在户外环境,这意味着它会受到各种不稳定因素的影响,如风、雨、雪、尘等。
为了保证系统的稳定运行,动态MPPT算法需要在不同的气候条件下进行充分的测试和验证,并针对性地调整控制策略,以保证光伏发电系统能够在不同的环境中实现最佳性能。
此外,动态MPPT算法还需要考虑能耗和成本的问题。
对于光伏发电系统,虽然光伏电池阵列是可再生能源,但监测和调节算法所需的能耗是不可忽视的。
因此,设计一种能够在提高系统性能的同时降低能耗和成本的动态MPPT算法,对于实际应用具有重要意义。
最后,动态MPPT算法需要满足实时性的要求。
光伏发电系统是一个动态的系统,其性能受到外部环境的影响,因此及时地收集和处理数据对于实现最优性能至关重要。
光伏发电系统MPPT的优化研究的开题报告
光伏发电系统MPPT的优化研究的开题报告一、研究背景随着能源需求的不断增加,针对可再生能源的研究也逐渐受到关注。
光伏发电作为一种清洁、可靠、可再生的新型能源发电方式,已逐渐得到广泛应用。
目前,光伏发电系统的MPPT(最大功率点跟踪)技术成为当前光伏系统中重要的一个研究方向。
二、研究意义及研究目的光伏发电系统中MPPT技术的优化研究意义重大。
从经济角度来看,优化光伏发电系统中MPPT技术可以提高系统的发电效率,降低系统的运行成本,增加系统的经济收益。
从环境角度来看,优化光伏发电系统中MPPT技术可以减少系统的能耗,减少对环境的污染。
因此,进行光伏发电系统中MPPT技术的优化研究具有重要的现实意义。
本文的研究目的是通过对光伏发电系统中MPPT技术的优化研究,提高系统的发电效率,降低系统的运行成本,增加系统的经济收益,减少系统的能耗,减少对环境的污染。
三、研究内容本文的研究内容主要包括以下几个方面:1.光伏发电系统中MPPT技术的原理和基本实现方式。
2.光伏发电系统中MPPT技术的优化方法。
3.光伏发电系统中MPPT技术的数学模型构建及仿真实验。
4.对实验数据进行分析,对光伏发电系统中MPPT技术进行优化研究。
四、研究方法本文的研究方法主要包括以下几个方面:1.文献综述法:对光伏发电系统中MPPT技术的原理、应用、发展现状及优化方法等相关文献进行综述,对光伏发电系统中MPPT技术进行理论分析和研究。
2.数学建模法:对光伏发电系统中MPPT技术进行数学模型构建,利用Matlab等软件进行仿真实验,对实验数据进行分析和研究。
3.实验研究法:建立实验室实验平台,进行实际光伏发电系统的测试和分析,通过实验数据进行研究和分析。
五、预期研究结果本文的预期研究结果包括以下几个方面:1.理论模型构建:对光伏发电系统中MPPT技术进行数学模型构建,建立完整的理论模型。
2.优化方法探究:通过对光伏发电系统中MPPT技术的优化方法研究,提出一种新的优化方法。
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电力电子技术PowerElectronicsVol.42,No.3March,2008第42卷第3期2008年3月基金项目:台达环境与教育基金会《电力电子科教发展计划》资助重点项目(DREK200501)定稿日期:2007-10-08作者简介:刘飞(1977-),男,湖北汉川人,博士生,研究方向为三相光伏并网发电系统控制研究。
1引言随着传统能源的日益枯竭,太阳能已成为极具发展潜力的新能源,而光伏发电是当前利用太阳能的主要方式之一[1]。
光伏发电系统可分为独立供电系统和并网系统两种,在此讨论单级式光伏并网发电系统,其最大优点就是效率高,只有一个能量变换环节,拓扑结构简单,无需储能环节。
单级式光伏并网发电系统采用电压型光伏并网逆变器实现了逆变功能;通过数字控制技术在并网逆变器交流侧实现了最大功率跟踪功能和单位功率因数并网运行,同时利用波形控制技术降低了并网电流波形的THD,减少了谐波对电网的污染,达到了高质量的并网发电以及高效率的要求。
在此,主要针对三相光伏并网发电系统的运行特点、系统结构、并网控制策略及最大功率跟踪的实现等性能要求进行了理论分析,针对最大功率跟踪算法的实现和并网控制策略的配合问题进行了稳定性分析,最后给出一种适合三相单级式光伏并网系统的控制方案,满足了太阳能光伏发电系统MPPT的实现和并网发电的要求。
通过仿真和实验装置验证了采用所提出的基于扰动观测法实现MPPT的三相光伏并网系统控制方案的可行性。
2并网逆变器的状态空间数学模型2.1主电路拓扑图1示出三相光伏并网发电系统。
并网逆变器包括输入直流母线滤波电容C1和6个IGBT开关管的三相全桥电路,以及由L1,C,L2组成的三阶滤波器。
由于相对传统的单L及LC滤波器,LCL滤波器对谐波有更好的衰减特性,因此采用LCL结构的滤波网络可实现并网逆变器与电网的连接。
2.2基于LCL滤波器三相并网逆变器建模滤波器状态空间模型的具体形式与所选状态变量有关,为了建立采用LCL滤波器的三相并网逆变器的状态空间数学模型,这里选择L1的电感电流i1a,i1b,i1c,电容电压uCa,uCb,uCc及并网电流i2a,i2b,i2c为状态变量,根据KVL,KCL定理,可以列出a,b,c三相的状态方程。
在图1中,定义Sa=1时,VT1导通,VT4关断;当单级式光伏发电系统MPPT的实现与稳定性研究刘飞,段善旭,殷进军,周彦(华中科技大学,湖北武汉430074)摘要:对采用LCL滤波器的三相光伏并网逆变器进行了理论分析,并建立了数学模型;提出了一种极点配置与重复控制相结合的并网控制方案;同时采用改进型扰动观测法实现了MPPT功能。
此外,针对最大功率跟踪算法的实现和并网控制策略的配合问题进行了稳定性分析,最后通过仿真与实验验证了理论分析的正确性及控制策略的可行性。
关键词:逆变器;滤波器/光伏并网中图分类号:TM464文献标识码:A文章编号:1000-100X(2008)03-0028-03TheMPPTRealizationandStabilityStudyoftheSingle-stagePhotovoltaicPowerSystemLIUFei,DUANShan-xu,YINJin-jun,ZHOUYan(HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430074,China)Abstract:Basedonathree-phaseinverterwithLCLfilter,themathematicmodelwasestablishedandacontrolstrategywhichcombinedthepole-assignmentcontrolandrepetitivecontroltogetherwasproposed.Additionally,theMPPTwasrealizedbyusingimprovedP&Omethod.Thenthestabilityinfluencedbytheinteractionoftheforegoingcontrolmethodswasanalyzed.Finallythecorrectnessandavailabilityofsuchtheoryareprovedbythesimulationandexperiments.Keywords:inverter;filter/photovoltaicgrid-connectedFoundationProject:SupportedbyDELTAScienceandTechnologyEducationDevelopmentFoundationforPowerElectronics(No.DREK200501)28Sa=0时,VT4导通,VT1关断。
同理可定义Sb,Sc。
对A相有:L2di2adt=(UaN+UNO)-i1aR1-L1di1adt-uCa-usa(1)式中:R1为逆变器死区效应等效电阻与线路等效电阻之和。
当Sa=1时,UaN=Udc(Udc为直流母线电压),而Sa=0时,UaN=0,于是得到A,B,C三相的方程式为:L2di2adt=(UdcSa+UNO)-i1aR1-L1di1adt-usaL2di2bdt=(UdcSb+UNO)-i1bR1-L1di1bdt-usbL2di2cdt=(UdcSc+UNO)-i1cR1-L1di1cdt-usc!##"##$(2)对于三相无中线,即i2a+i2b+i2c=0,uCa+uCb+uCc=0,usa+usb+usc=0,则有:UNO=-Udc3(Sa+Sb+Sc)+R1(i1a+i1b+i1c)+L1d(i1a+i1b+i1c)dt=-Udc3(Sa+Sb+Sc)(3)直流电压方程式为:C1dUdcdt=IPV-(Saia+Sbib+Scic)(4)由上述方程可见,控制变流器的开关状态,可使输入电流按给定的规律变化。
显然该变流器可实现网侧电流正弦化及单位功率因数。
为了得到控制模型,忽略PWM高次谐波,即只考虑开关函数的基波分量Sla,Slb,Slc,同时也控制并网电流i2a,i2b,i2c为正弦波,则有:S1a=msin(ωt-θ)S1b=msin(ωt-θ-23π)S1c=msin(ωt-θ+23π!##"##$)(5)i2a=Imsin(ωt+φ)i2b=Imsin(ωt+φ-23π)i2c=Imsin(ωt+φ+23π!##"##$),usa=Umsinωtusb=Umsin(ωt-23π)usc=Umsin(ωt+23π!##"##$)(6)式中:φ为电网侧相电压与相电流之间的夹角;Im为基波电流最大值;Um为电网相电压峰值。
uCa=Umsinωt-ωL2Imcos(ωt+φ)uCb=Umsinωt-23%&π-ωL2Imsinωt+φ-23%&πuCb=Umsinωt+23%&π-ωL2Imsinωt+φ+23%&π!##"##$(7)又因为:Idc=S1ai2a+CduCadt%&+S1bi2b+CduCbdt%&+S1ci2c+CduCcdt%&(8)当只考虑开关函数的基波分量时,化得:Idc=32mImcos(θ+φ)(1-Cω2L2)-32CmωUmsinθ(9)3最大功率跟踪稳定性及控制策略光伏阵列是由多个太阳电池组合而成的,图2示出不同光照强度下的U-I曲线。
特性曲线与负载特性L的交点,如a,b,c,d,e等,为当前的工作点。
然而这些工作点并不正好落在阵列可能提供的最大功率点上,如a′,b′,c′,d′,e′上,这就不能充分利用当前光照强度下的阵列所能提供的最大功率。
因此采用MPPT算法,使光伏阵列工作在最大功率点上,以提高光伏阵列能量利用率。
如图2所示,当光伏阵列工作在最大功率点a′时,太阳光照强度从1kW/m2突减到400W/m2时,负载工作点从a′变到f,并进入了光伏阵列的恒流源区。
此时,光伏阵列输出电流的任何小变化都将导致光伏阵列的输出电压有很大波动,从而也将导致直流母线电压的波动,影响光伏系统的稳定性。
当光照强度由强减弱时,如何使负载工作点快速逃离恒流源区,进入最大功率区或恒压源区,是研究单级式光伏并网发电系统实现最大功率跟踪功能的重点。
通常采用以功率采样环节和功率点控制环节作为外环,以电压同步环节、交流电压电流采样环节、PWM调制环节作为内环双环的控制方案[2];采用电流增量寻优MPPT的一阶MPPT的控制方案[3]。
电压增量寻优MPPT控制器的输出以电压形式给出,因而并网逆变器的MPPT控制器采用常规的电压外环、电流内环的双环控制方案。
在采用定步长跟踪策略进行MPPT控制时,往往会发生母线电压崩溃现象;而采用电流增量寻优MPPT的一阶MPPT控制方案时,如果并网逆变器输出有功指令Iref的调整步长选取得不合适,也会引起这一现象[4]。
针对该现象提出了一种变步长的MPPT控制算法,相对于电流增量寻优MPPT控制算法,其相同之处是采用了调整并网逆变器输出有功指令的方法,其不同之处是文献[3]采用了电流预估控制策略,而文献[2]采用了变步长的MPPT控制算法,指令增加时的步长小,减小时的步长大。
当检测到光伏阵列输出功率突然变小时,系统参照此时的Ppv来设定逆变输出有功功率指令,使母线电容上的输入输出电流基本平衡,这样就避免了母线电压崩溃现象。
与文献[2]的算法相比较,文献[4]中加入了光伏阵列端电压的变化信息量,相当于在MPPT控制单级式光伏发电系统MPPT的实现与稳定性研究29电力电子技术PowerElectronicsVol.42,No.3March,2008第42卷第3期2008年3月的外环增加了一个具有一定带宽的稳压控制环节。
因此,结合几种MPPT控制算法的优点,在扰动观测法基础上提出了一种改进型方案,采用电流增量寻优MPPT算法,结合加入光伏阵列端电压变化率的变步长思路,同时针对并网电流指令Iref的限幅,保证系统运行时的稳定性,以及直流母线电压下限保护环节防止直流母线电压崩溃。
图3,4示出系统的控制框图和MPPT控制算法的流程图。
4实验结果为验证上述的MPPT算法,结合一台5kW三相光伏并网逆变器的实验装置,采用LCL滤波器的电路拓扑,实验参数:L1=5.5mH,L2=1mH,Cf=20μF。
直流电源由12块标准环境温度和光照强度下,开路电压为40V、功率为167pW的电池组件串联起来提供,并且在三相并网逆变器的控制策略中加入最大功率跟踪方案,图5示出在并网稳定和MPPT实现后的并网电流i2、直流母线电压Udc和A相电压ua实验波形。