基于可见性预处理的地形模型视相关简化算法
一种地形可视性分析算法的高效实现
A g f ce t g rt m mp e n a i n i ran Vii i t ay i Hi h Ef i n i Al o i h I l me t t Te r i sb l y An l ss o n i
Ha h n , i y n C e u , gNi g nZ e g Wu Q u u , h nL o J i n n f olg f lcrncS ine& E gne ig Nain l nv ri f ee s eh oo y C a gh 1 0 3 C ia C l eo Eeto i ce c e n ie r , t a U iest o D fn eT c n lg , h n sa4 0 7 , hn ) n o y
Viw e
பைடு நூலகம்
0 引 言
地形可视 性分析是地形分 析的重要组成部分 。 可 视 性 分 析 尤 其 是 视 域 分 析 又 是 一 项 非 常 耗 时 的工
成 算法 ,使其能够适用 于大规模 、高分辨率数据条
件 下的 可 视 性 分 析 。
摘 要 :针 对 可视 性 分析在 较 大规 模 数据 和 高分辨 率务 件 下存 在 计算 冗余 和 计 算效 率 不 高的 问题 ,提 出一种 基 于 最 邻近 可视 点 的新 算 法 ,将 其 用 于通视 线 分析 和视 域 分析 ,并 以 实例 对笔 者提 出的改进 算 法 、O 算法 及 A c I A rG S可 视 性 分析模 块 进行 对 比分 析 。实验 结果表 明: 出的新 算 法在 时 间性 能上优 于 可视 性分 析 的基 本算 法和 A c I 提 r S的可 G 视 性分 析模 块 ,并 已成功 应 用 于工程 实际 中。 关键 词 : 地形 可视 性 分析 ;数 字 高程模 型 ; 最邻 近可视 点; 边界 搜 索;通 视 线 ;视域
嵌入式地形三维可视化技术研究与实现
户, 这从根本上改变 了传统 的二维地 理信息 系统 由于基于 抽象 符号而不能给人以 自然界 的本 原感受 的缺 陷 , 为嵌 入式 GS指 I
出了一条新 的发展之路 。
1 三维地形相关技术
11 数字 高程模 型及构 网技 术 .
数字高程模 型 D M是在一 定的地域 范 围内按一定 的规则 E 获取 和记 录 一些 点 的高 程 而 形成 的用 来 描 述 地 形 的数 字 模
情况下 , 用大量 的多边形 面去精 确表示该 物体 是不必要 的。为
直观表达和高效率应用 为一体 的 G S实用平 台 , 开始转 向在 I 并
嵌入式系统上 的应用研究。 结合嵌人式三维 可视化 技术和 数字 高程模 型 ( E 能够 D M) 观地 展 现给 用
o d n r bl n el e ttr n li r a i d b s d o e GL E . r i ay mo i it l g n e mi a s e l e a e n Op n S e i z Ke wo d y rs O e GL E Emb d e 3 e r i Vi aiai n pn S e dd tran D s l t u z o
12 L . oD 技术
0 引 言
随着地理信息系统及嵌 入式 三维可视 化技术 的迅速发 展 ,
三维地理信息系统也已经从最初的 G S辅助模块渐渐发展为集 I
在 复杂模 型的动态显 示中 , 当观察点距某一物体很近 时, 该
物体 的图像 在屏 幕上 占据较 多的像 素点 , 当观察 点距某一 物体 很远时 , 该物体 的图像只能在屏幕上 占据很少 的像素点 , 在这种
Ab ta t s r c A ve ・o e ci p n t o s p o o e a e n s u r o tran v s a i t n S se i w z n l i g meh d i r p s d b s d o q ae fr3 p D e r i iu l a i y tm.T e meh d a h e e iw— e z o h to c ivsve d —
基于层次细节简化和分形的真实感地形生成
中图分类号 : P 9 . T 3 18
t e d t i f v r o e o h r e I h r c s fc n tu to h e al o e y n d ft e t e . n t ep o e so o s r c i n,t e LOD h o y i s d t i l s e h t e r u e o smp i s -
n w wa ie d etevs it f h u fc ac .E p r n a rs l h w a i ag — e yi gv nt j g i bl yo es r e th x ei tl eut s o t t hs lo s ou h i i t a p me s h t
sr c h e ri rm eb s d o h u d r ea is ,a d t e d p st efa tlt e r o g n r t tu tt etr an fa a e n t eq a te tf t n h n a o t h r ca h o y t e e ae r
文献标识码 : A
文章编号 :0 35 6 (0 8 0—0 00 10—0 0 2 0 ) 710 -4
Ge e a i n o e lsi e r i a e n LOD i p iia i n a d f a t l n r to fr a itc tr a n b s d o sm lfc to n r ca
地形分析报告 三种形式
地形分析报告三种形式地形地貌分析地形地貌分析是城市规划中的重要内容,是城市规划的基础分析之一。
地形地貌分析在城市规划的不同时期不同深度中都有非常广泛的应用,从宏观尺度的城市选址、城市布局、功能区组织到微观尺度的道路管网、景观组织无一不受地形地貌的影响,因此,地形地貌分析对城市规划的影响是无处不在的。
长时间以来,城市规划的基础数据通常是平面的地形图数据, 可以在其基础上进行简单的地形分析,近年来随着信息技术尤其是GIS技术的发展, 各种新方法和应用模型不断融入到城市规划领域,传统的地形分析由二维平面分析发展到了新的三维地形分析和三维透视图,从而帮助规划人员根据地形特征进行合理科学的城市规划。
地形分析的基础是要建立数字高程模型(DEM)。
DEM主要用于描述地面起伏状况,可以用于提取各种地形参数,如坡度、坡向等,并进行通视分析等应用分析。
目前DEM的建立主要来源于:①地形图中的等高线;②通过遥感影像提取高程数据;③其它方式,如全球定位系统(GPS)和激光扫描测高系统等。
DEM包括两种表达形式:规则网格(GRID) 和三角网(TIN)。
此外,基于二维平面形式表示的等值线图也可以理解为数字搞成的另一种表达方式。
GRID是由一组大小相同的网格描述地形表面,它能充分表现高程的细节变化,拓扑关系简单,但对于表达不规则的地面特征则略显不协调。
TIN是由分散的地形点按照一定的规则构成的一系列不相交的三角形组成的,与不规则的地面特征和谐一致,可以表示纤细功能特征和叠加任意形状的区域边界。
GRID 常用的生成算法有包括反距离权插值、趋势面插值、样条插值、克里金插值等;TIN 生成算法主要有分割2归并法、逐点插入法和逐步生长法。
城市规划中地形分析的实质就是对DEM的应用范围进行拓广和延伸。
从地形分析的复杂性角度, 可以将地形分析分为两类: 一类是基本地形因子(包括坡度、坡向等)的计算; 另一类是衍生出的其它的地形分析, 包括地形量算、通视分析、地形特征提取等。
多分辨率LOD模型的简化算法
多分辨率LOD模型的简化算法摘要:对HOPPE视区裁剪算法中包围球的建立方法进行了改进,提出一种基于视角变化和LOD技术的视区动态包围球裁剪算法。
使用该算法构造基于TIN 地形的多分辨率LOD模型,避免了节点误判及大量无谓的节点分解计算,提高了实时漫游地形建模速度。
关键词:地形可视化;HOPPE算法;TIN地形;LOD模型;简化1引言地形是人类社会赖以生存并从事一切实践活动的根基。
地形可视化技术是计算机图形学的一个重要应用领域和研究方向,一直是人们的研究热点。
在图形三维显示中,往往采用不规则三角网(TIN:Triangulated Irregular Network)表示地形表面,如图1。
地形漫游建模的特点:准确性。
观察者能根据某一时刻,所观察到的部分地形,判断其在整张地形图中的位置。
要求生成的模型要在一定的视觉误差范围内;真实性。
地形表面模型的生成应根据相对观察者视点的远近,给予多分辨率,距离视点远的分辨率低,距离视点近分辨率高。
目前,基于当前计算机硬件的发展现状,对于实现具有特征的大数据量地形实时漫游,既要保持视觉效果,又要提供较高的刷新频率,仍是一大难题。
从建模的角度来解决大数据量地形的实时显示问题,是目前解决这个问题的重要方法[1]。
其中,构造、简化地形表面的多分辨率LOD模型是一个非常重要的手段。
细节层次模型(Layer of Details,LOD)是一种表达多种不同精度水平的数字高程模型。
LOD技术利用人眼的视觉冗余特性,按照视线方向和距离视点的远近及地物本身的复杂程度不同,对地形场景的不同部分采用不同程度的细节层次进行描述。
这种描述方法,不仅符合人眼的视觉观察特性,更大大的减小的地形绘制过程中需要处理的三角形数量,加速了地形的实时绘制速度。
本文主要对TIN地形进行视区裁剪时,常使用的HOPPE算法进行改进,提出一种基于视角变化和LOD技术的视区动态包围球裁剪算法。
使用该算法构造基于TIN地形的多分辨率LOD模型,避免了节点误判及大量无谓的节点分解计算,提高了实时漫游地形建模速度。
基于ArcGIS和Global Mapper软件实现三维地形可视化与测绘的方法及流程
基于ArcGIS和Global Mapper软件实现三维地形可视化与测绘的方法及流程摘要:科技的进步和人们生活水平的提高,人们对三维地形可视化技术越来越关注,三维地形可视化技术以地形地貌为研究重点对象,在地理信息系统和测绘工程等领域被广泛地应用。
其中用ArcGIS 和Global Mapper软件来实现地形可视化和测绘因为使用方便和技术的可靠性而受到更广泛的关注,本文先介绍了ArcGIS 和Global Mapper软件的特点和优势,然后对运用该软件如何实现三维的地形可视化与测绘方法和流程进行详细的介绍和说明。
关键词:ArcGIS,Global Mapper,三维地形可视化技术,测绘,方法及流程地形可视化在上世纪60年代随着地理信息系统概念的出现而形成。
随后以研究地形地貌为重点的地形三维可视化技术在虚拟现实技术、地理信息系统和测绘工程以及土地管理和气象水文研究等领域应用逐渐广泛,并受到了人们的普遍关注。
科技的发展使我国的测绘作业从传统模式转向综合化信息获取模式。
现在的地形书记获取量与过去相比较已经扩大到了原来的几十倍。
三维地形不仅要精确地进行地形模拟,还要对有效地对大量数据进行管理,实现高精度,快速度,及时性地显示地形数据,所以,在三维可视化中,三维地形的模拟和显示是重点。
一、ArcGIS 和Global Mapper软件(一)ArcGIS软件ArcGIS是有共享的GIS组件构成的通用组件库来实现三维地形可视化的全面GIS平台。
它由三个主要部分构成:1,ArcSDE。
它是一个高级空间数据服务器,在基于多种关系型数据库管理系统下进行地理信息管理。
2,ArcIMS。
它是地图服务器,特点是可伸缩,工作原理是在开放性的Internet 协议的基础上对GIS 地图,数据和元数据进行发布。
3,ArcGIS Server。
它是在企业和Web 框架上建设成的服务端GIS应用和软件共享的对象库,是一个具体的应用服务器。
面向地形数据的点云简化算法
K 邻 域搜 索 。寻 找 任 意 一 点 P 的邻 域 的基 本 流
程 如下 :
1 ) 如果 是根结 点 , 从根结 点 开始搜 索 。
2 ) 如 果 是 叶 子结 点 , 采 用递 归 法返 回所 有 与
点 P邻 近 的点 , 并计 算最 小距 离值 。 3 ) 判 断 是 否 分 割 面 另 一 边 上 有 点 更 接 近 点
特征 , 但是 简化 效率较 低 , 且 对 于特征 简单 和 曲率
好 地保 留点 云特 征 , 首 先 需要 计 算 点 云 数据 的几 何 信息 。点 云几何 信 息是在 点集 拓扑结 构 的基础 上, 通 过 曲面拟合 的方 法计 算得 到 , 点 集 的拓扑 结 构 一般 通过 K— D Tr e e 、 八叉 树等方 法搜 索各 点 K 邻 域 而建立 。点 云数 据 中任 意一 点 P 的 K 邻 域
为到 该点 的欧 氏距 离 最 近 的 K 个 点 所 组 成 的 点
集, K— D T r e e 这 种 数 据 结 构 能 够 很 好 地 提 高 空 间
变化 较小 的 区域 容易 过 度 简 化 , 使得 简化 后 的 点 云数据 出现 分 布不 均 匀 的 现 象 。对 于数 据 量少 、
1 . 1 地 形 数 据 简 化 原 则
交, 分割 面另一 边 上可能 有邻 近点 , 那么 算法 必须 向 P 点所 在 区域 的上 层 区域 回溯 , 从 当前 节 点所 在K — D T r e e 分 支移 动 到另 一 分 支上 去 搜 寻 更 近 点; 如果 不 相 交, 那 么 算 法 继 续 沿 着 当 前 K— D T r e e 分 支运 行 , 当前节 点 的分 割平 面 另 一边 整 个
基于可编程GPU的三维地形场景中树的渲染优化技术
目前 , 提高 三维 场 景绘 制 速 度 比较有 效 的方 法
可归结 以下 几 类 : 细节 层 次 方 法 ( O 、 于 数 L D) 基
据及 可见 性 的预 处 理 方 法 、 于 图像 的绘 制 算 法 。 基 这些 算法 的 传 统 实 现大 都 以 C U为 核 心 展 开 。 随 P 着 高性能 可编 程 G U 的出现 , P P G U进 行 复杂运 算 的 能 力不 断 得 到 加 强 。 因此 , 究 人 员 开 始 将 基 于 研
⑥
2 1 SiT c. nr. 0 2 c. ehE gg
基 于 可编 程 GP 的三 维地 形场 景 中 树 的 U 渲 染 优 化 技 术
韦 婷 黎展 荣 侯 能 孔 令 麒
( 西 大 学 计算 机 与 电子 信 息 学 院 , 宁 50 0 ) 广 南 30 4
摘
要 充分利用 当前高性能可编程 图形硬件特 性及 O e G pn L4的最新 性能, 结合 L D加速技术 , O 采用 多遍绘制技术 , 以及 图
21 0 2年 5月 2 日收 到 2 南 宁 市 科 学 研 究 与技 术 发 展 项 目 (0 0 2 1 ) 助 2 100 0 资
于 图像 的遮挡剔 除 算 法 , 使得 三维 场 景 绘 制 的效 率
得 到 了优 化 。
1 可编程的 G U P
O e G ( pn G a h sLbay 是 一 套 底 层 的 p n L O e rp i irr) c 三维 应 用 程 序 接 口 , p n L 的 着 色 器 语 言 G S O eG LL ( pn L S a i a g ae 的 目的是 提供 硬件 的 可 O e G h d gL n ug ) n 编 程能 力 。从 O e G 2 0开 始 拥 有 专 门处 理 多 边 pn L . 形顶 点 的顶点 着色器 V r xS a e 和专 门处理 像 素 e e hd r t
基于视点的多分辨率地形LOD生成方法
同一场景或场景中的物体 , 用具有不同细节的描述 方法得 到一 组 新 模 型 的技 术 。显 示 时 根 据 某种 判
断条件 , 当 的选 择某 个 细 节 层 次模 型进 行 显 示 。 适
点因素的影 响 ; 网格 简化过程更 易于理解 和执 使
行 , 能满足 地形 可视 化 的基本要 求 。 并
点表示 , 并移去退化多边形 ; ③几何元素删除算法 。 其 中包 括 : 直接 删 除法 、 近平 面合 并法 及边 折 叠法 。
通过 一定 的评 价标 准 , 行点 、 、 或三 角形 的删 执 线 面
4 3 视 点相 关 的 L D选择 标 准 . O
根 据 模 型 在场 景 的位 置 和重 要 性 来 动态 调 整 网格 的复杂 度 , 文用 三 个 参 数 来 表 示 : 视 点 与 本 ①
L D技术允许 在不影响 图像质量 的前 提下 , O 以不 同的细节 表 达 同一三维 模 型 , 合 观察 点 的位 置 并结
决定 模 型细 节 的选 择 , 以减 少 图形 处 理 的复 杂度 ,
2 相 关 研 究
L D技术 发展 至今 已形 成 了一 套 极 为 繁 荣 的 O
提高图形生成效率 , 达到实时动态绘制要求 。实时
收稿 日期 :0 6年 1 月 1 20 1 6日, 回 日期 :06年 1 月 2 修 20 1 3日
作者简介 : 黄振亮 , , 男 副教授 , 研究方 向为 电力 电子及 自动控制研究 。
维普资讯
20 07年第 3期
舰 船 电 子 工 程
类 5: 自 卜_ ① 适应细分型算法。输人原始模 型的 ] 最初形式 , 根据指定 的误差容限 , 多次细分生成简 化模型 ; ②采样性算法 。将空间划分为多个立方单 元, 计算单元 中各顶点 的代表点 , 将该 点用其代表
基于视点的网格模型快速简化算法
efcieya date a mek e e d l hg ai n o dvsa f c. f t l, n th met ,ept es ihr lya dg o iul f t e v s f h mo e t ee
lr es ae aa ag -c l d t,whc i ote e k f ra-i e d rn ,s ti e e s y t i ih s a b t n c o e lt l me r n e g o i sn c sa o smply me h mo e.Th i l c to rtr fma y i r i s d 1 f e smpi ain c e a o n i f i i ag rtm si nmiigt eg o 时 er r o tev s a fe to emo e sin rd T i p rgv sam eh mo e i lo i h smii zn h e me ro sn w, h iu l f c ft d li g oe . e h h spa e ie s d l mpl ia o l rt m s i c t n agoi f i h
维普资讯
第3 2卷 第 9 期
VL2 o3
・
计 算 机 工 程
Co p trEn i e rn m u e gn e i g
2 0 年 5月 06
Ma 0 6 y2 0
9
多媒体技术及应用 ・
: t l o - 22 6 _ l _  ̄ l o 4 (0) _ 2l 0 i l l 0 8o o 0 — 3 q
( S a g a Y n u maT c o, t . h n h i 0 0 2 2 S a g a Y n u ut daC . t .S a g a 2 0 4 ) 1 hn hi a h a S r e hC +L d , a g a 0 4 ; . h n h a h a S 2 i M lme i o , d , h n h i 0 0 2 i L
一个输出恒定的三维地形多分辨率简化算法
一个输出恒定的三维地形多分辨率简化算法1陈斌1,董士海2,方裕1(1.北京大学遥感与地理信息系统研究所;2.北京大学信息科学技术学院,北京100871)摘要:本文提出了一种输出恒定的基于视点的三维地形动态多分辨率简化算法。
该算法根据飞行漫游交互仿真的视点参数对三维地形数据进行裁剪简化,并根据人眼视觉心理和显示设备特性进行多分辨率简化。
其简化结果数据的数据量与三维地形总数据量和视点位置无关,从而实现恒定数据量输出,并能够通过参数来调节和评价简化的效果。
由于实现了输出质量控制和数据量恒定,本文的算法很适合应用于基于网络的大规模地形实时漫游系统。
关键词:三维地形,DEM,简化,多分辨率,GIS在基于网络的大规模地形实时漫游系统中,如何尽可能减少在网络中传输的数据量成为一个关键问题,本文提出了根据在客户端仿真漫游过程中的姿态参数对大规模地形数据进行动态多分辨率简化的算法。
本算法的目标是:●场景数据量受到控制并且尽可能恒定。
即无论客户端仿真姿态参数如何变化,为了绘制当前场景需要,使从网络传输的三维地形数据的数据量,能够控制在网络带宽所允许的范围,并且为了有效地进行系统服务质量控制,应能够防止出现数据量的大幅度变化,最好能够保持恒定;●可控的场景视觉效果。
简化算法应该可以控制控制视觉失真,并有失真评价方法对失真的程度进行评价;1相关工作王宏武[1][2]提出了基于视点的动态多分辨率地形模型VDDMT(View-Dependent Dynamic Multiresolution Terrain)以及地形的动态简化算法,模型中采用了四叉树结构来容纳经过多分辨率预处理的地形数据,在地形动态简化算法中按照结点评价函数的计算来为模型中不同区域选取不同分辨率的地形数据,并提供了误差评价方法。
但是算法需要对地形数据进行预处理,四叉树的结构对于数据更新代价高昂,结点评价函数的计算也比较复杂。
Lindstorm[4][5]的连续细节层次简化算法实现了对地形数据和高度场数据实时的连续细节层次简化,引入了屏幕空间误差评价的概念。
基于ArcGIS和Global Mapper软件实现三维地形可视化与测绘的方法及流程
基于ArcGIS和Global Mapper软件实现三维地形可视化与测绘的方法及流程摘要:科技的进步和人们生活水平的提高,人们对三维地形可视化技术越来越关注,三维地形可视化技术以地形地貌为研究重点对象,在地理信息系统和测绘工程等领域被广泛地应用。
其中用ArcGIS 和Global Mapper软件来实现地形可视化和测绘因为使用方便和技术的可靠性而受到更广泛的关注,本文先介绍了ArcGIS 和Global Mapper软件的特点和优势,然后对运用该软件如何实现三维的地形可视化与测绘方法和流程进行详细的介绍和说明。
关键词:ArcGIS,Global Mapper,三维地形可视化技术,测绘,方法及流程地形可视化在上世纪60年代随着地理信息系统概念的出现而形成。
随后以研究地形地貌为重点的地形三维可视化技术在虚拟现实技术、地理信息系统和测绘工程以及土地管理和气象水文研究等领域应用逐渐广泛,并受到了人们的普遍关注。
科技的发展使我国的测绘作业从传统模式转向综合化信息获取模式。
现在的地形书记获取量与过去相比较已经扩大到了原来的几十倍。
三维地形不仅要精确地进行地形模拟,还要对有效地对大量数据进行管理,实现高精度,快速度,及时性地显示地形数据,所以,在三维可视化中,三维地形的模拟和显示是重点。
一、ArcGIS 和Global Mapper软件(一)ArcGIS软件ArcGIS是有共享的GIS组件构成的通用组件库来实现三维地形可视化的全面GIS平台。
它由三个主要部分构成:1,ArcSDE。
它是一个高级空间数据服务器,在基于多种关系型数据库管理系统下进行地理信息管理。
2,ArcIMS。
它是地图服务器,特点是可伸缩,工作原理是在开放性的Internet 协议的基础上对GIS 地图,数据和元数据进行发布。
3,ArcGIS Server。
它是在企业和Web 框架上建设成的服务端GIS应用和软件共享的对象库,是一个具体的应用服务器。
地理信息系统应用-《地理信息系统应用》教案-数字地形模型分析精选全文完整版
可编辑修改精选全文完整版教案模块五空间查询与分析单元二十四数字高程模型分析一、概述(一)DEM基本概念数字高程模型(Digital Elevation Model,缩写DEM)是一定范围内规则格网点的平面坐标(X,Y)及其高程(Z)的数据集,它主要是描述区域地貌形态的空间分布,是通过等高线或相似立体模型进行数据采集(包括采样和量测),然后进行数据内插而形成的。
DEM 是对地貌形态的虚拟表示,可派生出等高线、坡度图等信息,也可与DOM或其它专题数据叠加,用于与地形相关的分析应用,同时它本身还是制作DOM的基础数据。
DEM是用一组有序数值阵列形式表示地面高程的一种实体地面模型,是数字地形模型(Digital Terrain Model,简称DTM)的一个分支。
一般认为,DTM是描述包括高程在内的各种地貌因子,如坡度、坡向、坡度变化率等因子在内的线性和非线性组合的空间分布,其中DEM是单纯的数字地貌模型,其他如坡度、坡向及坡度变化率等地貌特性可在DEM的基础上派生。
DTM的另外两个分支是各种非地貌特性的以矩阵形式表示的数字模型,包括自然地理要素以及与地面有关的社会经济及人文要素,如土壤类型、土地利用类型、岩层深度、地价、商业优势区等等。
实际上DTM是栅格数据模型的一种。
它与图像的栅格表示形式的区别主要是:图像是用一个点代表整个像元的属性,而在DTM中,格网的点只表示点的属性,点与点之间的属性可以通过内插计算获得。
(二)DEM的表示方法一个地区的地表高程的变化可以采用多种方法表达,用数学定义的表面或点、线、影像都可用来表示DEM,如图5.82所示。
1.数学方法用数学方法来表达,可以采用整体拟合方法,即根据区域所有的高程点数据,用傅立叶级数和高次多项式拟合统一的地面高程曲面。
也可用局部拟合方法,将地表复杂表面分成正方形规则区域或面积大致相等的不规则区域进行分块搜索,根据有限个点进行拟合形成高程曲面。
2.图形方法(1)线模式:等高线是表示地形最常见的形式。
如何进行地形模型的建立
如何进行地形模型的建立引言:地形模型是对地球表面特征进行三维可视化呈现的一种方法。
它在地理信息系统、地质研究、城市规划等领域有着广泛的应用。
本文将介绍建立地形模型的基本原理和方法,以帮助读者更好地理解和利用地形模型。
一、数据采集与处理:地形模型的建立首先需要进行数据采集和处理。
采集地形数据的方法有多种,包括航空摄影、卫星遥感、激光扫描等。
其中,激光扫描技术被广泛应用于地形数据的采集,它通过激光束扫描地面并测量激光束返回的时间和强度信息,得到地面的高程数据。
对于采集到的地形数据,需要进行一系列处理工作,包括数据清洗、数据配准、数据插值等。
数据清洗是指对采集到的原始数据进行噪声去除和异常值处理,以提高数据的准确性和可靠性。
数据配准是将不同数据源采集的地形数据进行统一坐标系下的配准,以便进行后续的分析和处理。
数据插值则是将采集得到的地形数据插值成连续的表面,以便进行模型建立和可视化。
二、地形模型建立方法:1. 数学建模法:数学建模法是根据地形数据的数学模型进行建模和模拟的方法。
常用的数学建模方法有三角网格模型、Bezier曲线和曲面等。
其中,三角网格模型是地形模型建立中最常用的方法之一。
它通过将地形数据离散化为一系列三角形进行建模,可以快速高效地生成地形模型,并可以对地形进行复杂的分析和计算。
2. 平差法:平差法是通过对地形数据的观测误差进行最小二乘平差,从而建立地形模型的方法。
平差法可以减小采集误差对地形模型的影响,提高建模精度。
常用的平差方法有最小二乘平差、改正模型法等。
最小二乘平差方法是在满足测量方程和权阵条件下,使得残差平方和最小的方法。
3. 网格化方法:网格化方法是将地形数据网格化为一系列均匀的网格单元,然后用网格单元的高程信息来表示地形模型的方法。
网格化方法可以利用地形数据的空间关系,进行高效的模型构建和分析。
常用的网格化方法有格网模型、等高线方法等。
格网模型是将地形数据按照一定的间距和边界线划分为一系列网格,然后将每个网格的高程信息进行插值得到地形模型。
基于深度学习的GIS三维城市建模算法研究
基于深度学习的GIS三维城市建模算法研究近年来,随着城市建设的快速发展,城市规划和建模成为一项重要的领域。
GIS(Geographical Information System)作为一种空间信息系统,在城市规划和管理中扮演着重要的角色。
三维城市建模是GIS中的一个重要研究方向,它能够实现对城市真实场景的精确模拟,并为城市规划和管理提供帮助和支持。
基于深度学习的GIS三维城市建模算法也因其精度高、速度快、准确度高等优势逐渐成为研究的热点。
一、深度学习技术在三维城市建模领域的应用深度学习技术是近年来人工智能领域发展迅速的一种技术,它具有强大的学习能力和适应性,为三维城市建模的工作带来了新的思路和方法。
通过深度学习技术,可以实现对城市场景中的建筑、道路、植被等物体类型的识别和分类,并将其无缝集成到三维模型中,最终实现对城市的精确模拟。
二、基于深度学习的GIS三维城市建模算法的实现基于深度学习的GIS三维城市建模算法主要包括以下过程:1、数据预处理。
城市模型的生成需要大量的地理信息数据,包括卫星影像、高程数据等。
对这些数据进行处理和分割,获得特定类型的数据对象,如建筑、道路、植被等。
2、数据标注和分类。
基于深度学习的算法需要对数据进行标注和分类,以便进行训练和学习。
通过图像处理技术实现对数据对象的识别和分类,将其转化为可供深度学习算法使用的数据格式。
3、深度学习训练和优化。
对标注和分类后的数据进行深度学习的训练和优化,使用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型,对城市场景中的不同物体类型进行分类和学习,让算法能够自动地从数据中学习识别和分类的规则。
4、三维模型生成。
将经过训练的深度学习模型与地理信息系统进行集成,通过对城市场景数据的深度学习识别和分类,生成具有高精度和高真实感的三维模型。
三、基于深度学习的GIS三维城市建模算法的优缺点基于深度学习的GIS三维城市建模算法具有以下优点:1、精度高。
深度学习算法具有强大的学习能力和适应性,能够根据实际情况进行模型学习和调节,从而获得更加精确的模型。
基于可见光图像的地面飞机目标识别
摘要遥感科学是随着现代科学技术的进步而发展起来的一门新兴学科,现已广泛应用于农业、林业、水利、气象、测绘、地质勘探、环境监测以及军事侦查等领域,并取得了很好的经济效益和社会效益。
其中,从可见光遥感图像中自动获取有用信息一直是军事侦查领域的重要课题。
在高技术条件下的局部战争中,飞机发挥着十分重要的作用,高效快速的飞机目标识别算法有利于作战指挥员实时把握敌方动态、进行分析决策进而赢得战争的胜利。
因此,飞机目标的识别研究在军事应用上意义重大。
本文研究了可见光图像中地面飞机目标的识别算法。
其中包括可见光图像的预处理和目标图像的区域分割,目标区域的特征选取和提取以及目标识别三个方面。
在可见光图像的预处理和目标图像的区域分割方面,本文提出了基于模糊差影法的自适应阈值分割算法进行图像分割。
在特征选取和提取算法的研究方面,提出了目标区域所占面积比这一特征量,并采用该特征量和紧凑度、七阶Hu不变矩对分割后的飞机目标区域进行了分析,消除了目标位置、方向、大小等对特征提取的干扰。
最后,利用模糊模式识别算法进行飞机目标的识别,并标记出目标飞机。
用本文提出的算法对搜集到的100幅图像进行处理,实验结果表明,识别率可达85%以上。
本文提出了基于模糊差影法的自适应阈值分割算法,并在识别过程中提出了目标区域所占面积比这一特征量,实现了可见光遥感图像中飞机目标的自动识别,并取得了较好的效果。
关键词:可见光图像;图像分割;目标特征提取;模糊模式识别Aircraft Onground Recognition From Visible ImagesAbstractRemote sensing is a newly academic discipline which develops with modern science and technology. Now it is widely applied to the fields of agriculture, forestry, water conservancy, weather, measurement and mapping, the geology exploration, environment monitor and military investigation and so on, and it has obtained good economic benefits and social efficiency. As is known to all, it is important to obtain useful information automatically from visual images in the field of military investigation. In the local war under the high technique conditions, aircraft is of great importance. The efficient and high rapid algorithms of airplane target recognition have a great advantage for chief officers to obtain information from enemy and thus win the war. Therefore, the research of aircraft target recognition is of great significance in military affairs.In this paper, methods of aircraft recognition of visible images are discussed. Image preprocessed and image segment, target characteristic extraction and airplane target recognition are included. In the aspect of preprocessed and image segment, faintness difference and adaptive threshold value means are used to distill target section. In the aspect of target characteristic extraction, Hu’s seventh order invariant moment、compactness and square rate are used to analyze the target section after segment. At last, we use fuzzy pattern recognition to recognize the airplane.In this paper, faintness difference and adaptive threshold value means and target square rate are put forward and aircrafts in visible images can be recognition automatically..Key Words:visible images ; image segment ; characteristic extraction ; fuzzy pattern recognition目录摘要 (1)Abstract (2)引言........................................................................................................... 错误!未定义书签。
基于可见性预处理和细节简化的虚拟环境快速漫游算法
基于可见性预处理和细节简化的虚拟环境快速漫游算法
王毅刚;鲍虎军;彭群生
【期刊名称】《计算机学报》
【年(卷),期】1998(021)009
【摘要】本文针对复杂多边形场景的漫游提出了一个新的预处理方法,并给出了相应的快速漫游算法.新方法在预处理阶段,把观察者可到达的空间分割成许多长方体视点区域,然后对每一个视点区域,适应性地剖分其对应的5D光线空间,使得分割后得到的光束所对应的PVS的元素个数小于某一给定的值,并对大于该值的最小光束进行简化.在漫游过程中,由存储的数据直接得到当前视点的PVS和细节的简化结果,并可快速有效地进行视域裁剪,从而大大加速了漫游时的绘制速度,使得绘制时间独立于场景的复杂度.
【总页数】6页(P787-792)
【作者】王毅刚;鲍虎军;彭群生
【作者单位】浙江大学CAD&CG国家重点实验室,杭州,310027;浙江大学
CAD&CG国家重点实验室,杭州,310027;浙江大学CAD&CG国家重点实验室,杭州,310027
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
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基于DEM库的地表模型实时简化方法
基于DEM库的地表模型实时简化方法
刘修国;张剑波
【期刊名称】《小型微型计算机系统》
【年(卷),期】2004(25)2
【摘要】围绕三维可视化技术中的地表模型简化方法进行了分析与探讨,针对传统简化方法中所存在的不足之处提出了一种新的基于DEM库数据组织的地表模型的实时简化方法.其主要思想是:将DEM库数据组织方法与地表层次细节模型的建立相结合,以实现对海量地形数据的实时动态显示.
【总页数】3页(P280-282)
【作者】刘修国;张剑波
【作者单位】中国地质大学,信息工程学院,湖北,武汉,430074;中国地质大学,信息工程学院,湖北,武汉,430074
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
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因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
大规模多分辨率地形模型简化生成方法
大规模多分辨率地形模型简化生成方法
陈少强;朱铁稳;李琦;苗前军
【期刊名称】《计算机辅助设计与图形学学报》
【年(卷),期】2005(017)002
【摘要】针对地形的四叉树简化技术,提出一个简单的裂缝消除算法.该算法不使用递归同样可以使四叉树满足约束条件,简化结果不存在T型连接.利用该算法实现了地形数据的实时显示,并提出了今后的改进思路.
【总页数】6页(P273-278)
【作者】陈少强;朱铁稳;李琦;苗前军
【作者单位】北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871;北京航空航天大学机械工程及自动化学院,北京,100083;北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871;北京大学遥感与地理信息系统研究所,北京,100871;黑龙江省测绘局,哈尔滨,150086
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
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地形图测绘方案
以我给的标题写文档,最低1503字,要求以Markdown 文本格式输出,不要带图片,标题为:地形图测绘方案# 地形图测绘方案## 概述地形图是地球表面上地形特征的图形表示,它是地理信息系统(Geographic Information System, GIS)中不可或缺的一部分。
地形图的测绘工作对于城市规划、土地评估、资源管理等领域至关重要。
本文将介绍地形图测绘的基本原理和方法。
## 数据收集要开始进行地形图的测绘工作,首先需要收集相关的地理数据。
常用的数据收集方法包括以下几种:1. GPS定位:利用全球定位系统(GPS)接收器获取地点的经纬度坐标。
2. 航空摄影:通过航空摄影机拍摄地面图像,并使用其它测量和建模技术生成三维地形模型。
3. 激光测距:利用激光遥感技术通过发射和接收激光束来测量地面的高程和特征。
4. 遥感图像:利用卫星或飞机上获取的遥感图像来进行地形图的测绘和分析。
## 数据处理在收集到地理数据后,需要对其进行处理和分析,以获取有效的地形信息。
数据处理的步骤如下:1. 数据清理:对收集到的数据进行去噪和校正,确保数据的准确性和一致性。
2. 数据整合:将不同来源的数据整合到统一的数据模型中,以便进行后续的分析和建模。
3. 数据插值:对于缺失的数据点,可以使用插值算法来估计其数值,常用的插值算法有反距离加权插值和克里金插值等。
4. 特征提取:利用图像处理和模式识别算法来提取地理数据中的地形特征,如河流、山脉和湖泊等。
## 地形模型地形模型是地形图测绘的核心内容,它是对地球表面的高程、坡度和坡向等地形特征进行建模和表示的数学模型。
常见的地形模型包括以下几种:1. 数字高程模型(Digital Elevation Model, DEM):DEM是地球表面高程信息的数学表达,可以通过采样和插值等方法从地理数据中生成。
2. 三角网模型(Triangulated Irregular Network, TIN):TIN是一种将地面分割成许多小三角形的二维数据结构,它可以精确地表示不规则地形。
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第30卷第7期2005年7月武汉大学学报 信息科学版Geo matics and Informat ion Science of W uhan U niver sity V ol.30N o.7July 2005收稿日期:2005 04 29。
项目来源:铁道部科技研究开发计划资助项目(铁建电(2001)11号)。
文章编号:1671 8860(2005)07 0636 04文献标志码:A基于可见性预处理的地形模型视相关简化算法蒲 浩1 宋占峰1(1 中南大学土建学院,长沙市韶山南路22号,410004)摘 要:提出了一种基于可见性预处理的点删除简化算法。
该算法针对海量地形数据,首先建立了高效的空间索引系统,利用这一索引系统快速完成了视锥截取、背面剔除和隐藏面消除等可见性测试,再对预处理后的网格模型依据顶点曲率大小进行点删除简化。
实验表明,采用可见性预处理可大大提高绘制速度,并且绘制帧速率基本独立于模型的复杂度。
关键词:模型简化;视相关简化;细节层次;交互渲染中图法分类号:P283.7;P 208经过多年的研究,国内外已经提出了多种模型简化方法[1~7]。
在众多的简化算法中,累进网格技术可以生成细节层次连续的网格简化模型,而且较易考虑视相关准则,因此成为当前较流行的模型简化方法。
但该方法需要预先为整个场景生成一棵简化操作顶点树,用于记录大量与简化操作相关的正向和逆向信息,对于具有海量数据的地形场景,这将耗费巨大的内存,且简化操作的计算量受原始模型复杂度的影响较大。
因此,本文选择具有较高执行效率的顶点删除简化算法。
1 点删除简化算法的基本原理顶点删除简化算法是一种几何去除算法,它是在候选的顶点序列中,依据某种去除条件依次取出误差代价最小的顶点,将其删除,然后对移去顶点产生的空洞进行局部三角剖分。
重复上述过程,直到满足某些终止条件。
关于去除条件的选择,文献[1]采用了顶点到平均平面的距离,若该距离小于阈值,则删除该顶点,通过调整距离阈值的大小可以生成不同细节层次的简化网格,即LOD 模型。
由于顶点曲率值能代表顶点几何位置的重要性,本文采用了以顶点曲率作为去除条件的办法,依据顶点曲率大小确定出顶点删除操作的优先级。
曲率的计算与顶点的法向锥半角 有关。
值越大,说明顶点周围地形变化越大,顶点处曲率越大; 值越小,说明顶点周围地形越平坦,顶点处曲率越小。
为方便计算,实际计算值取为cos 。
如图1所示。
图1 顶点曲率计算Fig.1 Calculatio n o f the Ver tex Curv atur e删除顶点后的局部三角剖分可采用约束Delaunay 三角剖分算法[8]。
可见,若原三角网满足Delaunay 准则,经过点删除后的简化网格依然能保持这一特性。
经测试,上述方法对于复杂程度不高的单个模型能起到较好的简化作用,但对于具有海量数据的大规模地形场景漫游,若不加任何处理,直接采用上述算法,由于简化准则中仅考虑了地形特征(曲率),则不仅计算量大,而且简化效果也不理想,难以满足实时绘制的需要。
为此,本文提出了先应用视相关准则进行可见性预处理,再对预处理后的网格进行二次简化的方法。
为了快速完成预处理,笔者针对海量数据建立了高效的网格 点 三角形的空间对象索引。
第30卷第7期蒲 浩等:基于可见性预处理的地形模型视相关简化算法2 空间对象索引空间对象索引是依据空间对象所在的位置及分布特征,按一定顺序编排的数据结构,该结构中包含有空间对象的标识和定位该对象的内容信息。
而空间对象检索则是依据所设计的空间对象索引在数据库中找出符合条件的一种数据操作。
空间对象检索方式很多,对地形模型的简化而言,主要是空间位置信息的查找,如快速查找共享某个顶点的三角形集合,包含给定点的三角形等。
为此,笔者建立了网格 散点 三角形的索引机制,原理如下。
1)为地形点建立网格索引设点集V中有N个离散点,对V进行多级网格划分,使得叶子网格中的点不大于阈值log2N,网格的宽度逐级减小,如图2所示。
多级自适应网格划分点集的优点在于:嵌套深度浅,耗费空间小,点集划分速度快,时间复杂度为0 (N),便于点及三角网的管理等。
本文采用多叉树的数据结构模拟多级自适应网格,经过多级自适应网格划分点集后,数据点已被离散到各个叶子网格中,并且由叶子网格将这些数据点管理起来。
每一叶子网格中记录了第一个落入该网格中的数据点号,而其余落在该网格的数据点通过点结构中的N ex tPtNo!指针以链表方式连接。
图2 多级网格自适应划分F ig.2 Cr eating Self adaptiv e M ulti levelG rids2)为三角形建立点索引在将地形点投入相应网格,建立网格索引的同时,每个数据点通过点结构中的三角形指针分别记录一个以该点为顶点的三角形,这些记录在逐点删除的过程中,随着网形的变化会动态更新。
通过这一索引系统,可建立起网格 散点 三角形之间的空间映射关系,如图3所示。
借助这种映射,可方便快捷地检索出给定点附近的顶点集及三角形集合等拓扑信息,为快速完成可见性预处理奠定了基础。
图3 网格 散点 三角形空间索引Fig.3 Space Index of G rid V ertex T r iangle3 算法描述算法包括可见性预处理和基于曲率的点删除简化两部分。
3.1 可见性预处理可见性预处理是依据视锥准则、背面剔除准则和屏幕投影误差准则,从原始网格模型中快速搜索出当前的视相关网格和点集,从而大幅度减少后续的简化计算量。
3.1.1 视锥截取地形三维场景虽然具有较高的复杂度,但在视点给定的情况下,人的视域范围是有限的,因此,有必要先依据视见体的大小从原始点集中挑选出与当前视点相关的结点,本文将其称为活动结点,后续的计算及简化操作只针对活动结点进行,这将显著减少模型简化的计算量。
视见体是一个由6个面组成的锥体,6个面的方程可根据给定的视点坐标和视锥张角求出。
根据给定点与视见体的关系,可以将其划分为三类:可见点、部分可见点和不可见点。
637武汉大学学报 信息科学版2005年7月按照上述划分易知,需要参与后续简化计算的点包括可见点和部分可见点,它们构成了活动结点集合。
精确计算出活动结点集,需要逐点判断其与视见体的关系,计算量颇大。
本文研究了一种快速查找算法,无需遍历整个原始点集或三角形集,可快速完成活动结点的查找操作。
步骤如下:∀将视见体投影到x y 平面上得#T;∃在原始网格中找出#T 三边切割的所有三角形,并将它们的属性赋为边界三角形;%利用网格 散点 三角形的索引机制,快速定位包含#T 的重心的三角形#S;&以#S 为初始三角形,根据其记录的邻接三角形信息迅速向外扩展,直到边界三角形。
如此,可查找出位于视见体内及其与视见体边界相交的所有三角形集合,本文称之为活动三角形集合,其中所有三角形的顶点构成了活动结点集合P 。
3.1.2 背面剔除活动三角形集合中的三角形相当一部分对于观察者来说是不可见的,因为被其他的三角形面遮挡住了,应以尽可能粗的分辨率显示。
对于顶点v ∋P,若它关联的法向锥是背向的,则对顶点v 进行删除。
如图4所示,给出标准化点法向量n v ,法向锥半角 ,视点e 到v 的矢量ev 以及n v 与ev 的夹角 ,如果<90- cos >cos (90- ) co s >sin 成立,则法向锥是背离观察者的,该点应删除。
式中,cos =n v (ev) |ev |。
图4 背离面简化准则F ig.4 Cr iteria of Cull face3.1.3 屏幕投影误差当三角形面离视点很远时,在屏幕内的投影区域很小。
为提高渲染效率,网格简化可以移去相对于给定阈值 在屏幕上足够小的三角形,这样处理对视觉效果没有影响。
可以利用结点v 的包围球半径r 、法向锥半角 和顶点标准法向量n v 来计算影响域在屏幕上的可见区域,其中,r 为与顶点v 关联的一系列边中的最大边长,如图5所示,包围球投影到距视点为d 的视平面上的投影面积限制在cos ( - )!r 2d 2|ev |2范围内。
图5 屏幕投影误差准则F ig.5 Criter ia of Scr een space P roject ionErro r T hr esho ld由该式计算投影面积要计算 的确切值,耗费时间。
为节省时间,通过co s ( - )(co s +sin ,对于 (90), ∗ ,则投影面积限制在式(1)范围内:(cos +sin )!r 2d 2|ev |2(1)对于 < ,令cos +sin =1,若式(1)的计算值小于给定的阈值 时,则对应的结点v 可以删除。
3.2 基于曲率的简化网格的生成对于经可见性预处理后的网格,本文采用了基于曲率的局部删除顶点简化算法。
步骤如下:∀针对网格中的每一个顶点计算曲率;∃根据曲率大小对所有顶点从小到大排序,存储在一个顶点队列中;%在顶点队列中,删除一个曲率最小的顶点,并对删除后留下的 空洞!重新三角化;&对该点的星形邻域上的各顶点重新计算曲率,并根据新的计算结果调整其在顶点队列中的排序,以保证误差值的递增排序;+返回步骤%,直到满足给定的三角形数量。
4 应用根据上述算法原理,用V C ++6.0和OpenGL 开发了地形实时动态显示系统,用户可以在该系统中通过改变视点、视线方向、视见体以及屏幕投影误差来观察模型,系统还提供了记录观察路径和按指定路径漫游的功能。
图6为某实际地形漫游时截取的画面,原始网格共有225416个三角形,经本文算法简化后,在普通微机上可以实现交互式的动态实时漫游。
实验环境为P42.6G 微机,256MB 内存,GeForce 128M 显示卡,80G 硬盘,Window s XP 操作系统。
表1列出了分别采用三种方法(不使用简化、未加可见性预处理的点删除简化和加可见性预处理的点删除简化)沿固定路径漫游后对绘制帧速率的统计数据。
可以看出,如果不对模型进行预处理简化,而直接使用点删除简化算法,那么绘制速度的提高是有限的。
加上预处理简化后,绘制速度大大提高了,完全可以满足实时绘制的需要,并且绘制帧速率基本独立于场景的复杂度。
638第30卷第7期蒲 浩等:基于可见性预处理的地形模型视相关简化算法图6 地形实时动态显示Fig.6 Real time Render ing o f a Lar ge Scaleo f T err ain Scene表1 绘制帧速率T ab.1 F rame V elo city o f Rendering三角形总数/个漫游帧数/帧不使用简化的帧速率/帧 s-1未使用预处理简化的帧速率/帧 s-1使用预处理简化的帧速率/帧 s-1975036720.838.8122.421880594280.36 5.6321.148924153130.08 3.4121.11 177********.02 1.0320.92参 考 文 献1 Schroeder W J.Decimation o f T riang le M puter Gra phics,1992,26(2):65~702 T ur k G.Re t iling Sur puter Gr aphics,1992,26(2):55~643 H oppe H,DeRo se T.M esh O puterG raphics,1993,27:19~644 G arland M,H eckber t P S.Surface Simplificatio n Using Quadric Err or M et puter G raphics, 1997,31:209~2165 H oppe H.View dependent Refinement of P ro gr essiv eM puter Gr aphics,1997,31:189~1986 张建保,杨 涛,孙济舟.基于顶点删除算法的连续多分辨率模型显示.中国图像图形学报,1999,4(5): 395~3997 周 昆,潘志庚,石教英.基于三角形折叠的网格简化算法.计算机学报,1998,21(6):506~5138 蒲 浩,宋占峰,詹振炎.基于Delaunay三角网的路线三维建模方法研究.铁道学报,2001,23(4):81~ 869 W atso n D puting the n dimensional D elaunayT esselation w ith A pplication to Vo ro no i Po ly copes.Coputer Journal,1981(24):167~172第一作者简介:蒲浩,博士后,副教授。