国防科大数据库第四章：数据库分析和设计技术(1)
软件工程-齐志昌版 (4)
2011-8-10
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4.2初步需求获取技术 初步需求获取技术
例 家庭保安系统
负责人应要求小组成员对接收传感器事件、 负责人应要求小组成员对接收传感器事件、用户编 程控制、电话报警等操作进行更详细的描述， 程控制、电话报警等操作进行更详细的描述，必要 时可用流程图表示。 时可用流程图表示。 用户可能提出一些条件，如造价不能超过3， 用户可能提出一些条件，如造价不能超过 ，000元， 元 对传感器事件必须在1秒内作出响应 秒内作出响应， 对传感器事件必须在 秒内作出响应 ， 事件必须按 优先级进行处理等。会后小组负责人对这些信息进 优先级进行处理等。 行综合、整理，形成文档，该文档应能反映“ 行综合、整理，形成文档，该文档应能反映“家庭 保安系统”的全貌。 保安系统”的全貌。
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第四章 需求分析基础
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第四章 需求分析基础
用户需求、 用户需求、系统需求和软件设计描述
用户需求 用自然语言和图表描述 说明系统必须提供哪些服务、 说明系统必须提供哪些服务、系统运行要受哪些约束 系统需求 详细说明系统将要提供的服务以及系统受到的约束 精确的描述软件的功能 系统买方和软件开发者签订合同的重要内容 软件设计描述 在系统需求的基础上，加入更详细的内容， 在系统需求的基础上，加入更详细的内容，构成软件设计活动 的概要描述， 的概要描述，是软件设计和实现的基础
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第四章 需求分析基础
4.2 初步需求获取技术 初步需求获取技术
访谈与会议 深入调查研究 开发原型
中国科技大学 数据库技术
《数据库技术》学位课程考试大纲
一．考试大纲
（一）数据库基础知识
1．数据库系统特点
2．数据库技术的发展
3．数据模型
4．数据库系统的结构
5．网状数据库和层次数据库（了解）
（二）关系数据库
1．关系模型的基本概念
2．关系数据语言
3．典型的关系数据库系统
（三）关系数据库语言SQL
1．SQL概貌及特点
2．SQL数据定义功能
3．SQL数据操纵功能
4．视图的定义和作用
5．SQL数据控制功能
6．嵌入式SQL
（四）数据库设计与关系数据理论
1．数据库设计的任务和过程
2．概念结构设计
3．逻辑结构设计
4．规范化理论
（五）并发控制和故障恢复
1．事务概念
2．并发控制
3．故障恢复
二．有关说明
1．了解：指能表述概念，定义，原理，事实等，包括必要的记忆
2．理解：指能对概念，原理，方法，系统等进行叙述，解释，归纳，举例说明3．掌握：指能对原理，方法，工具等结合实例加以运用。
数据库分析与设计总结
数据库分析与设计总结下述⼗四个技巧，是许多⼈在⼤量的数据库分析与设计实践中，逐步总结出来的。
对于这些经验的运⽤，读者不能⽣帮硬套，死记硬背，⽽要消化理解，实事求是，灵活掌握。
并逐步做到：在应⽤中发展，在发展中应⽤。
1. 原始单据与实体之间的关系可以是⼀对⼀、⼀对多、多对多的关系。
在⼀般情况下，它们是⼀对⼀的关系：即⼀张原始单据对应且只对应⼀个实体。
在特殊情况下，它们可能是⼀对多或多对⼀的关系，即⼀张原始单证对应多个实体，或多张原始单证对应⼀个实体。
这⾥的实体可以理解为基本表。
明确这种对应关系后，对我们设计录⼊界⾯⼤有好处。
〖例1〗：⼀份员⼯履历资料，在⼈⼒资源信息系统中，就对应三个基本表：员⼯基本情况表、社会关系表、⼯作简历表。
这就是“⼀张原始单证对应多个实体”的典型例⼦。
2. 主键与外键⼀般⽽⾔，⼀个实体不能既⽆主键⼜⽆外键。
在E?R 图中, 处于叶⼦部位的实体, 可以定义主键，也可以不定义主键(因为它⽆⼦孙), 但必须要有外键(因为它有⽗亲)。
主键与外键的设计，在全局数据库的设计中，占有重要地位。
当全局数据库的设计完成以后，有个美国数据库设计专家说：“键，到处都是键，除了键之外，什么也没有”，这就是他的数据库设计经验之谈，也反映了他对信息系统核⼼(数据模型)的⾼度抽象思想。
因为：主键是实体的⾼度抽象，主键与外键的配对，表⽰实体之间的连接。
3. 基本表的性质基本表与中间表、临时表不同，因为它具有如下四个特性：(1) 原⼦性。
基本表中的字段是不可再分解的。
(2) 原始性。
基本表中的记录是原始数据（基础数据）的记录。
(3) 演绎性。
由基本表与代码表中的数据，可以派⽣出所有的输出数据。
(4) 稳定性。
基本表的结构是相对稳定的，表中的记录是要长期保存的。
理解基本表的性质后，在设计数据库时，就能将基本表与中间表、临时表区分开来。
4. 范式标准基本表及其字段之间的关系, 应尽量满⾜第三范式。
但是，满⾜第三范式的数据库设计，往往不是最好的设计。
数据库系统及应用(第六版)第4章数据库及表的操作
4.2 数据表操作
4.2.1 表的基本操作
1 表的打开、关闭和浏览
（1）菜单方式
4.2 数据表操作
4.2.1 表的基本操作
1 表的打开、关闭和浏览
（1）菜单方式
4.2 数据表操作
4.2.1 表的基本操作
1 表的打开、关闭和浏览
（2）“数据工作期”方式
4.2 数据表操作
4.2.1 表的基本操作
4.1 数据库操作
4.1.3 创建数据库表
4
修改表结构
（2）打开数据库修改数据表 如果数据库已经打开，则可以使用“数据库设计器”修改当前数据 库内所有的数据表。方法是首先在“数据库设计器”内单击选中某个数 据库表，然后执行【数据库】|【修改】菜单命令。或者右击数据库表 打开快捷菜单，执行【修改】菜单命令。还可以单击“数据库设计器” 工具栏内的“修改表”工具按钮。上述三种操作的目的都是为了打开 “表设计器”。
删除触发器：用于指定一个规则，每当用户对表中的记录进行删 除时触发该规则并进行相应的检查。如果表达式值为“假”，则记录 将不能被删除。
4.1 数据库操作
4.1.3 创建数据库表
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修改表结构
（1）直接修改数据表 执行【文件】|【打开】菜单命令，打开表文件，然后执行【显示】| 【表设计器】菜单命令。使用这种方式可以在不打开数据库的情况下直接 修改数据库中的表，它等同于使用了以下两条命令： USE<表名> MODIFY STRUCTURE
4.1 数据库操作
4.1.4 添加和移去数据表
1 向数据库中添加表
当一个数据库被打开后，用户可以单击“数据库设计器”工具栏的 【添加表】按钮，或者执行【数据库】|【添加表(A)】菜单命令，显示 “打开”对话框，选择被添加的数据表，然后单击【确定】按钮，将该 表添加到数据库内。用户也可以使用命令方式向当前数据库添加数据表。
陶宏才数据库原理及设计第版课后习题答案
第一章一、解答题1.解释术语: 数据、数据库、数据管理系统、数据库系统、数据库应用系统、视图、数据字典。
P19-20数据: 是描述现实世界中多种具体事物或抽象概念旳、可存储并具有明确意义旳信息。
数据库: 是互相关联旳数据集合。
数据管理系统：是一种通用旳软件系统, 由一组计算机程序构成。
数据库系统: 是一种顾客旳应用系统得以顺利运营旳环境。
数据库应用系统: 重要指实现业务逻辑旳应用程序。
视图: 指不同旳顾客对同一数据库旳每一种理解称为视图。
数据字典: 用于存储数据库旳某些阐明信息旳特殊文献。
2.简述数据抽象、数据模型及数据模式之间旳关系P26数据模型是数据抽象旳工具, 是数据组织和表达旳方式；数据模式是数据抽象运用数据模型, 将数据组织起来后得到旳成果；综上所述, 数据模式是数据抽象旳成果。
3、DBMS应具有旳基本功能有哪些？P9数据独立性、安全性、完整性、故障恢复、并发控制4.数据库中对数据最基本旳4种操作是什么？P24增长、删除、修改、查询5.评价数据模型旳3个要素是什么？P121)可以真实地描述现实系统2)可以容易为业务顾客所理解3)可以容易被计算机实现6.数据模型旳3个要素是什么？P24数据构造、数据操作、数据约束7、简述SQL语言旳使用方式。
P13一般有两种方式: SQL旳交互式使用；顾客通过开发应用系统与RDBMS交互。
8、在数据库设计时,为什么波及到多种数据模型？P12由于目前商用化DBMS没有一种可以同步满足3项规定, 为此, 人们不得不走折中路线, 设计某些中间旳数据模型。
9、数据库系统中旳顾客类型有哪些？P28-29最后顾客、数据库应用开发人员、数据库管理员、其她与数据库系统有关旳人员。
11.简述OLTP与OLAP间旳区别。
P42-43OLTP(联机事务解决)重要面向平常旳业务数据管理, 完毕顾客旳事务解决, 提高业务解决效率, 一般要进行大量旳更新操作, 同步对响应时间规定比较高。
国防科大计算机网络ppt课件
电气特性：“0”和“1”表示，决定数据速率和传输距 离
功能特性：对信号线的功能进行定义
过程特性：接口如何收发数据的过程
实例
EIA RS-232， RS-422，USB接口 10兆位以太网RT-45第接一章口绪/光论接口
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Networking techno;ogy
局域网的两种拓扑结构
第一章 绪 论
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Networking techno;ogy
1.4.2 MAN
第一章 绪 论
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Networking techno;ogy
1.4.3 WAN
第一章 绪 论
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Networking techno;ogy
广域网组成
主机（hosts）
协议实现
同一个协议规范可以由不同人员在不同的软硬件平台 上采用不同的方法来实现，即同样的协议规范可能有 不同的实现 。
互操作
不同协议实现之间要能够通信
协议栈
第一章 绪 论
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网络体系结构
网络中层次和协议的集合——网络体系结构 网络体系结构包括：
802.11a
5GHz，54Mbps
802.11n
2.4 GHz 和5 GHz 108Mbps、320Mbps、500Mbps或600Mbps
安全
WEP、WPA以及802.1x
WAPI
Wi-Fi联盟
第一章 绪 论
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2022年国防科技大学数据科学与大数据技术专业《数据库系统原理》科目期末试卷B(有答案)
2022年国防科技大学数据科学与大数据技术专业《数据库系统原理》科目期末试卷B（有答案）一、填空题1、数据库系统在运行过程中，可能会发生各种故障，其故障对数据库的影响总结起来有两类：______和______。
2、数据的安全性是指____________。
3、视图是一个虚表，它是从______导出的表。
在数据库中，只存放视图的______，不存放视图对应的______。
4、安全性控制的一般方法有____________、____________、____________、和____________视图的保护五级安全措施。
5、数据库管理系统的主要功能有______________、______________、数据库的运行管理以及数据库的建立和维护等4个方面。
6、设某数据库中有商品表（商品号，商品名，商品类别，价格）。
现要创建一个视图，该视图包含全部商品类别及每类商品的平均价格。
请补全如下语句： CREATE VIEW V1（商品类别，平均价格）AS SELECT商品类别，_____FROM商品表GROUP BY商品类别；7、数据管理技术经历了______________、______________和______________3个阶段。
8、在数据库系统封锁协议中，一级协议：“事务在修改数据A前必须先对其加X锁，直到事务结束才释放X锁”，该协议可以防止______；二级协议是在一级协议的基础上加上“事务T在读数据R之前必须先对其加S锁，读完后即可释放S锁”，该协议可以防止______；三级协议是在一级协议的基础上加上“事务T在读数据R之前必须先对其加S锁，直到事务结束后才释放S锁”，该协议可以防止______。
9、在SQL Server 2000中，新建了一个SQL Server身份验证模式的登录账户LOG，现希望LOG在数据库服务器上具有全部的操作权限，下述语句是为LOG授权的语句，请补全该语句。
国防科大数据库第四章：数据库分析和设计技术(2)
4）FD公理的完备性
定理 设有关系框架R上的FD集合F和另一FD X→Y，如果F X→Y，则X→Y∈F+。 或者说，如果 X→Y∉F+ , 则 F X→Y。 即 FD 公理 F1、F2、F3 是完备的。
有了FD公理的完备性，就可以断言 F 的所有逻辑 蕴涵都在 F+ 中，而 F+ 只是用三条公理从F导出的。
计算 π X,Y (r)
5）关系框架上的FD
定义2 如果关系框架R的每个（我们允许的）关系都
满足FD X→Y，则称关系框架R满足FD X→Y，或称 FD X→Y在关系框架R上成立。 对在许多关系r[R]上成立的FD X→Y,一般可以找到 某个关系r’[R],使得FD X→Y在其上不成立。 确定基于关系框架的FD,必须了解属性的现实意义 由DBMS系统（或应用程序）加以强制。
数据库原理与技术（第四章）
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4）冗余覆盖
(去掉F中多余的函数相关性) a. 设有FD集合F,如果存在F的真子集F’，使得F’ ≡F， 则称F是冗余的，否则，F是非冗余的。 b. 对一个冗余的FD集合F,可以找出它的一个非冗余 覆盖G（可能有多个）。 因为F冗余且为有限集，所以有真子集F’ ≡F, 如果F’非冗余，则令G=F’，否则，可以找出F’的 真子集F”，使得F” ≡F’≡F, …
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OF3
(3) 插入问题
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数据库原理与技术（第四章）
4.7.1 关系模型的评价
SCT关系
S-NO S1 S1 S1 S1 S2 S3 S3 S3 S4 C-NO C1 C2 C3 C4 C1 C1 C2 C4 C5 GRADE TNAME TAGE OFFICE 90 90 85 87 90 75 70 56 90 ZHOU LIU LIU WANG ZHOU ZHOU LIU WANG ZHAO 40 35 35 47 40 40 35 47 40 OF2 OF2 OF2 OF3 OF2 OF2 OF2 OF3 OF2
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因此，可以建立系统、集合、图、矩阵之间的对应关系
（如图4-1、表4-2） 。
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一、结构模型通式
A 1 ...A i...A j...A k...A m ...A l
A1 ...
Ai
R ij
...
Aj
• 划分 与覆盖的概念
集合 A 上的一个划分 ，如果
UI ( A ) { A 1 ,A 2 ,L ,A n } , A i A ,A i A j
i
• 通过诱导关系划分，可把单一的二元关系结构
S (,R)
发展为具有多个不同二元关系的复杂结构。
• 层次结构是系统结构的基础，具有普遍的意义。 • 在层次结构基础上，建立多元关系、二阶关系的
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一、几个相关的数学概念
例：一个孩子的学习问题
1.成绩不好
2.老师常批评
4.平时作业不认真 5.学习环境差
7.父母常打牌
8.父母不管
10.给很多钱
11.缺乏自信
3.上课不认真 6.太贪玩 9.朋友不好
1
2
11
3
4
0
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一、结构模型通式
因此，结构模型是将系统分割成子系统 （或元素）时，表现子系统（或元素）如何相 互关联而构成整体系统的一种模型。一般是定 性模型。特别适用于系统开发初始阶段。
结构模型利用集合、图、矩阵等工具为系 统“关系学”的研究提供了形式化手段。
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以概念模型为基础进行逻辑设计，产生依赖于DBMS的逻 辑模型；
以逻辑模型为基础进行物理设计产生一个完整的、可实现 的数据库。
根据软件工程的原则，每一步骤结束后都应进行评审。 评审通过往下进行，否则向前迭代，重复前面步骤。
硬件工程师根据硬件需求设计、制造或选择硬部件或设备， 如主机、通用或专用外部设备、网络与通信设备等。
为了建造一个高质量的、用户满意的硬件系统，硬件工程 师必须认真考虑硬件系统功能和性能，硬件之间的接口、 硬件的标准化、硬件成本和维修服务等因素。
硬件工程师按照质量保证计划和要求生产硬件产品并实现 硬件系统。
(4)用户环境设计 将支撑人机界面的软件、硬件集成起来构
(5)原型设计 根据用户要求设计原型、请用户对原型评审。 以通过评审的原型为基础设计人机界面。不借助原型的帮
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3.1.4 数据库工程
3.1计算机系统工程
在某些以信息处理为核心的基于计算机的系统中， 信息的存取常常是系统工作的枢纽
产品通过一定的销售渠道出售，相应的服务机构负责产品
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3.1计算机系统工程
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3.1.2 软件和
3.1计算机系统工程
当基于计算机的系统需要交互式的人机界面时，软件可以 实现人机交互的逻辑功能。
提供人机界面的提示机制，实现系统的输入、输出。软件利用系统 显示器可以实现文字、图形、图象的显示。当系统需要从某个外部设 备上获取数据时，软件驱动程序可以调用并控制硬件。
基于知识图谱的MOOC平台资源检索引擎
基于知识图谱的MOOC平台资源检索引擎作者：刘晋泽王伊马靖仑李骁肖枫涛来源：《现代职业教育》2021年第24期[摘要] 由于当前MOOC平台学习资源数量不断增长，检索引擎能否帮助用户准确定位其需要的课程对于用户体验而言意义重大。
然而，当前国内主流MOOC平台的资源检索粒度较粗，用户难以针对想学习的某一具体知识点定位相关课程。
鉴于此，提出了将知识图谱应用于MOOC平台资源检索的思路，并通过实体识别、关系分析、课程知识点发现等方法构建了面向MOOC数据的知识图谱，然后基于该图谱搭建了资源检索引擎。
将该引擎与国防科技大学梦课平台进行了集成，并开展了用户调研以验证该引擎的有效性。
实验结果表明，该引擎可有效针对知识点粒度进行资源检索，提升了用户使用体验。
[关键词] 知识图谱;检索引擎;MOOC;图数据库[中图分类号] GTP315 [文献标志码] A [文章编号] 2096-0603（2021）24-0060-04从2013年以来，国内在线教育蓬勃发展，MOOC（Massive Open Online Courses，大规模开放在线课程）这一学习模式在我国得到了越来越多用户的认同[1]，诞生了诸如中国大学MOOC、学堂在线、智慧树等一系列知名MOOC平台[2]，为用户在线学习提供了良好途径。
随着平台规模的不断扩大，其学习资源数量快速增长，据统计，截至2019年，中国大学MOOC、学堂在线、智慧树等平台均已上线课程2000门左右[3]。
庞大的课程数量一方面极大地丰富了用户的选择，但另一方面也使用户需要花费大量时间寻找满足自身学习需求的课程。
在此情况下，平台的资源检索引擎变得至关重要，能否帮助用户更准确地在海量资源中找到其需要的课程，成为各个MOOC平台面临的挑战。
然而，当前主流平台的资源检索机制大多是基于课程、教师、院校等基本信息的模糊查询，检索粒度较粗，用户难以针对想学习的某一具体知识点定位相关课程。
鉴于此，本文提出并实现了一个基于知识图谱的MOOC平台资源检索引擎，该引擎首先通过实体识别、关系分析、课程知识点发现等方法，以图数据库为存储媒介，构建了面向MOOC数据的知识图谱;然后基于该知识图谱，辅以自然语义理解等技术，实现了粒度更加精细的资源检索。
浅谈数据库管理系统的数据库设计
Science &Technology Vision 科技视界1背景分析目前,产品化的数据库管理系统是以关系型数据库为主流,技术相对成熟。
面向对象的数据库管理系统尽管技术上处于先进,数据库易于研发、维护,但至今为止,还没有成熟的产品。
占主导位置的关系型数据库管理系统包括ORACLE、SYBASE、SQL Server、INFORMIX 与INGRES,这些产品都支持UNIX、VMS、WINDOWS 等不同平台,但支持的程度不一样。
通常系统的设计与研发阶段,设计人员、研发人员与测试人员仅会把工作重点放在系统的功能实现上,而此时因为测试数据较小,难以衡量系统的运行性能的优劣,然而如果系统进入实际运行阶段,大量的业务数据通常会使系统的性能逐步降低,此时再来考虑怎样提升性能则会花费更多的人力及财力。
所以,设计出高质量的数据库结构就变得特别关键。
2数据库服务器选择对于占主导位置的SQL Server、Oracle、SYBASE、DB2和INFORMIX 数据库,分别从性能、运用风险、开放性、易维护性与价格等方面来分析比较。
2.1性能SQL Server 老版本服务器多用户时性能较差,新版本的性能有了显著的提升,各项处理能力都有了显著的提升,占有数项TPC-C(事务处理性能委员会)纪录,并支持集群。
Oracle 数据库性能最佳,占有Windows NT 平台下的TPC-D(基准测试,衡量联机事务处理系统的一个测试指标)及TPC-C 的世界纪录。
SYBASE 数据库性能较好,满足Sun、IBM、HP、Compaq 及Veritas 集群设施的性能,达到高可用性;性能比SQL Server 稍差,然而在UNIX 平台下的并发性要高于SQL Server,适用于安全性要求较高的应用系统。
DB2适合于数据仓库与在线事务处理,性能较好,支持胖客户端和应用模式。
INFORMIX 性能较好,支持集群,达到高可用性,适用于安全性要求极高的应用系统,特别是在金融业、证券行业的应用。
基于专利数据的国防科技大数据构建及管理应用探究
基于专利数据的国防科技大数据构建及管理应用探究随着科技的不断进步和国防事业的发展，各国纷纷加强了在国防科技领域的研究与开发，希望在国防领域取得更大的优势和发展。
而基于专利数据的国防科技大数据构建及管理应用，正成为国防科技发展中的重要一环。
基于专利数据的国防科技大数据构建及管理应用，是指利用专利数据来建立国防科技领域的大数据系统，并对其进行管理、利用和应用等相关方面的工作。
具体来说，国防科技大数据的构建涉及三个方面的问题：第一是数据采集，包括从国内外专利数据库中获取有关国防科技领域的专利信息；第二是数据处理，包括对采集到的海量数据进行加工整理，建立相关的数据模型；第三是数据应用，包括将建立好的国防科技大数据应用于国防研究、军事指挥、国防科技创新等方面。
如何实现国防科技大数据的构建与管理呢？首先需要建立专利信息采集、加工和整理的技术平台，利用各种现代化的技术手段和工具，加强数据的自动化处理，提高其准确性和可用性。
例如，可以采用机器学习、自然语言处理、数据挖掘等技术手段，自动识别专利文本中有关军事、国防科技领域的内容，提高数据加工的效率和质量。
其次，基于构建好的国防科技大数据，需要建立的数据管理体系，对各种数据源进行存储、管理和维护。
这一阶段的关键在于设计合理的数据结构和数据模型，建立统一的数据标准和规范，以便于数据的管理和整合。
同时，还需要建立复杂的查询和分析系统，提高数据的查询和应用效率，帮助用户快速发现有关国防科技领域的创新和技术发展趋势。
最后，基于构建好的国防科技大数据，需要利用这些数据来推动国防科技创新和发展。
具体来说，可以利用这些数据为国防科技的研究和开发提供参考和支持，也可以为国防决策提供有力的数据支撑，帮助国防领导层制定科学合理的军事战略和决策，提高国家的国防战略应变能力。
总之，基于专利数据的国防科技大数据构建及管理应用是国防科技领域中非常重要的一项工作。
这项工作对于提高国防科技创新的效率和质量，提高国家的国防建设水平具有重要的意义和作用。
中国新一代全球数值天气预报模式切线性伴随模式技术
中国新一代全球数值天气预报模式切线性伴随模式技术国防科学技术大学硕士学位论文中国新一代全球数值天气预报模式切线性伴随模式技术姓名刘国平申请学位级别硕士专业计算机科学与技术指导教师赵文涛20080501国防科学技术大学研究生院学位论文摘要四维变分同化技术是提高数值天气预报时效的重要方法切线性模式和伴随模式是同化系统的关键技术。
本文针对我国自主研发的多尺度通用数值预报模式系统为建立全球四维变分同化系统的切线和伴随模式开展了以下工作基于全球模式绝热动力学框架和四维伴随变分资料同化理论建立了全球模式的切线性模式凡垤和伴随模式切线性模式精度高伴随模式正确满足业务要求。
设计了全球伴随模式动态数据存储库采用断点存储技术解决了全球伴随模式存储和恢复基态值的难点问题。
设计了全球半隐式一半拉格朗日中算法在物理空间中连续的切线性伴随模式解决了算法中切线性模式出现分母为零的问题基于算法建立了方程的高精度切线性和伴随模式。
基于库建立了模式中求解方程的子空间方法和预条件子算法库设计了方程的切线性和伴随的框架。
关键词切线性模式伴随模式代码检测方程断点存储第页国防科学技术火学研究生院学位论文———’—’’’曲——’第页国防科学技术大学研究生院学位论文表目录表全球模式切线模式整体精度………………………………………。
表支持的子空间方法及预条件子………………………………表矩阵大小为时运行时间……………………………………表矩阵大小为时运行时间……………………………………表矩阵大小为时运行时间…………………………………。
表在不同数据规模下的值………………………………表在不同数据规模下的值…………………………………………第页国防科学技术大学研究生院学位论文图目录图四维变分同化示意图……………………………………………………………图开发切线性模式的两种方法…………………………………………………图开发伴随模式的三种方法……………………………………………………图新一代多尺度通用模式体系结构图…………………………………………图模式程序简化关系结构图…………………………………………图模式软件框架示意简图………………………………………………图关键子程序流程示意简图………………………………………图全球模式切线性伴随模式开发流程………………………………图切线性模式代码的构造过程…………………………………………………图伴随模式代码的构造过程……………………………………………………图伴随模式计算流程……………………………………………………………图伴随模式全计算策略…………………………………………………………图伴随模式全存储策略…………………………………………………………图伴随模式断点存储策略………………………………………………………图程序流程简图…………………………………………………图程序流程简图………………………………………………图关键子程序流程示意图………………………………………图子程序流程简图…………………………………………………………。
2022年国防科技大学计算机科学与技术专业《操作系统》科目期末试卷A(有答案)
2022年国防科技大学计算机科学与技术专业《操作系统》科目期末试卷A（有答案）一、选择题1、在一个文件被用户进程首次打开的过程中，操作系统需做的是（）A.将文件内容读到内存中B.将文件控制块读到内存中C.修改文件控制块中的读写权限D.将文件的数据缓冲区首指针返回给用户进程2、在系统内存中设置磁盘缓冲区的主要11的是（）。
A.减少磁盘1/0次数，B.减少平均寻道时间C.提高磁盘数据可靠性D.实现设备无关性3、一次性分配所有资源的方法可以预防死锁的发生，这种方法破坏的是产生死锁的4个必要条件中的（）。
A.互斥条件B.占有并请求C.不剥夺条件D.循环等待4、一个进程的读磁盘操作完成后，操作系统针对该进程必做的是（），A.修改进程状态为就绪态B.降低进程优先级C.给进程分配用户内存空间D.增加进程时间片大小5、中断扫描机构是（）扫描次中断寄存器。
A.每隔一个时间片B.每条指令执行周期内最后时刻C.每当进程释放CPUD.每产生一次中断6、下面关于虚拟存储器的论述中，正确的是（）。
A.在段页式系统中以段为单位管理用户的逻辑地址空间，以页为单位管理内存的物理地址空间，有了虚拟存储器才允许用户使用比内存更大的地址空间B.为了提高请求分页系统中内存的利用率，允许用户使用不同大小的页面C.为了能让更多的作业同时运行，通常只装入10%~30%的作业即启动运行D.最佳置换算法是实现虚拟存储器的常用算法7、在可变分区分配管理中，某一作业完成后，系统收回其内存空间，并与相邻区合并，为此修改空闲区说明表，造成空闲分区数减1的情况是（）。
A.无上邻空闲分区，也无下邻空闲分区B.有上邻空闲分区，但无下邻空闲分区C.无上邻空闲分区，但有下邻空闲分区D.有上邻空闲分区，也有下邻空闲分区8、执行系统调用的过程包括如下主要操作：①返回用户态②执行陷入（trap）指令③传递系统调用参数④执行相应的服务程序正确的执行顺序是（）A.②->③->①->④B.②->④->③->①C.③->②->④->①D.③->④->②->①9、若程序正在试图读取某个磁盘的第100个逻辑块，使用操作系统提供的（）接门。
2021年国防科技大学软件工程专业《计算机组成原理》科目期末试卷A(有答案)
2021年国防科技大学软件工程专业《计算机组成原理》科目期末试卷A（有答案）一、选择题1、连续两次启动同一存储器所需的最小时间间隔称为（）。
A.存储周期B.存取时间C.存储时间D.访问周期2、访问相联存储器时，（）A.根据内容，不需要地址B.不根据内容，只需要地址C.既要内容，又要地址D.不要内容也不要地址3、下列编码中，能检测出所有长度小于或等于校验位（检测位）长度的突发错的校验码是（）。
A.循环冗余校验码B.海明码C.奇校验码D.偶校验码4、下列关于定点数原码一位乘算法的描述正确的是（）。
I.符号位不参加运算，根据数值位的乘法运算结果确定结果的符号位II.在原码一位乘算法过程中，所有移位均是算术移位操作Ⅲ.假设两个n位数进行原码一位乘，部分积至少需要使用n位奇存器A.II，III C.只有IIIB.只有Ⅲ D.全错5、一个C语言程序在一台32位机器上运行，程序中定义了3个变量x、y、z，其中x 和z是int型，y为short型。
当x=127，y=-9时，执行赋值语句z=xty后，x、y、z的值分别是（）。
A.x=0000007FH，y=FFF9H，z=00000076HB.x=0000007FH，y=FFF9H，z=FFFFO076HC.X=0000007FH，y-FFF7H，z=FFFF0076HD.X=0000007FH，y=FFF7H，z=00000076H6、下列关于总线设计的叙述中，错误的是（）。
A.并行总线传输比串行总线传输速度快B.采用信号线复用技术可减少信号线数量C.采用突发传输方式可提高总线数据传输率D.采用分离事务通信方式可提高总线利用率7、控制总线主要用来传送（）。
I.存储器和1/O设备的地址码II.所有存储器和I/O设备的时序信号III.所有存储器和1/O设备的控制信号IV.来自I/O设备和存储器的响应信号A.II、IIIB. I，III，IVC. III，IVD.II，III. IV8、计算机（）负责指令译码。
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本讲(第4章）简要说明授课目的与要求：了解数据库应用系统生存期的主要阶段；数据库设计的主要阶段；评价DBMS的标准；数据库设计CASE工具. 作业：p.137 1，44.1数据库应用系统的生存周期信息系统：使能在机构内部收集、管理、控制和分发信息的一种资源。
例如：计算机辅助决策系统综合电子信息系统指挥自动化系统其他各类信息处理系统数据库应用系统：以数据库为基础的信息系统。
4.2数据库规划a数据库规划是一种管理活动，其目的是使数据库应用系统开发的各个阶段尽可能高效和可靠。
a清晰地定义项目的任务描述---任务描述给出数据库应用系统的主要目标。
a明确任务目标---每个任务目标对应数据库必须支持的一个特定任务。
a数据库一旦能支持所有的任务目标，就意味着实现了任务描述。
销售公司数据库的任务描述“开发销售数据库应用的目的是维护管理在销售电脑零配件过程中产生和使用的各种数据，方便库存情况、销售业务及相关信息的统计管理，并为其他业务部门和信息系统提供共享数据。
”维护（录入、修改和删除）关于库存商品的数据。
维护（录入、修改和删除）关于订单的数据。
实况发现(fact-finding)技术a实况发现技术主要用于数据库应用程序生存期的前期阶段（包括数据库规划、系统定义和需求分析和收集）。
a旨在搞清应用领域的术语、问题、时机、约束、需求和优先级，还要了解系统的用户。
常用实况发现技术a分析文档资料；a面谈；a观察企业的运作；a问卷调查。
数据库规划a清晰地定义项目的任务描述a明确任务目标a建立相关标准，如数据应如何收集，如何确定数据的格式，需要什么样的文档以及如何执行设计和实现设计。
4.3系统定义a系统的范围、边界和主要的用户视图。
a现行系统的组织结构、功能划分、总体工作流程a系统与人的分工，明确各类用户，最后确定系统实现的功能。
销售公司数据库应用的范围和边界用户视图a一个系统可能有多个用户视图。
每个用户视图从某个单独的角度（工作角色或应用方面）来定义系统需求。
a确定用户视图确保不遗漏主要的数据库用户。
a用户视图还可以达到分治的目的。
a用户视图定义了数据和数据上要执行的事务处理（即用户将会对数据进行的操作）。
a用户视图之间可能是相互独立的，也可能有重叠的部分。
多个用户视图的数据库应用系统4.4需求收集和分析针对每个主要的用户视图（指不同工作角色或应用方面）收集以下信息：①使用或产生哪些数据；②如何使用和产生数据的细节；③对数据库应用系统的额外需求。
实况发现技术a分析文档资料；a面谈；a观察企业的运作（业务流程）；a问卷调查。
多个用户视图的处理：(1) 集中式方法(2) 视图集成方法(3) 上述两种方法的组合4.5数据库设计一、数据库设计的方法自下而上方法：从属性(包括实体和联系的属性)开始，通过分析属性之间的关联，将它们分组成代表实体类型和实体间联系类型的关系。
自上而下方法：从建立只包含少量高层实体和联系的数据模型开始，然后使用连续的自上而下的精化来确认底层实体、联系和相关属性。
二、数据建模a建模的作用：帮助理解数据的含义(语义)，便于确认信息需求。
a数据库设计中最普遍使用的高层数据模型是实体-联系(ER)模型。
三、数据库设计的阶段a概念数据库设计（ER模型)；a逻辑数据库设计（模式）；a物理数据库设计（定义基础文件、文件组织、完整约束及安全保密措施）。
步骤1 为每个视图建立局部概念数据库模型步骤1 为每个视图建立局部概念数据库模型步骤1.1 确定实体类型步骤1.2 确定联系类型步骤1.3 确定属性并将属性与实体或联系类型相关联步骤1.4 确定属性域步骤1.5 确定候选关键字和主关键字属性步骤1.6 考虑运用扩充的建模概念（可选步骤）步骤1.7 检查模型中的冗余步骤1.8结合用户事务验证局部概念模型步骤1.9 与用户一起审查局部概念数据模型概念数据库设计关系模型的逻辑数据库设计步骤2 创建并确认每个视图的局部逻辑数据模型步骤3创建并确认全局逻辑数据模型步骤2 创建并确认每个视图的局部逻辑数据模型步骤3 创建并确认全局逻辑数据模型步骤3.1 将局部逻辑数据模型合并成全局模型步骤3.2 确认全局逻辑数据模型步骤3.3 检查可扩展性步骤3.4 与用户一起审查全局逻辑数据模型关系数据库的物理数据库设计步骤4 针对目标DBMS转换全局逻辑数据模型步骤5 设计物理表示步骤6 设计用户视图步骤7 设计安全机制步骤8 考虑引入可控冗余步骤9 监控和协调运行的系统步骤4 针对目标DBMS转换全局逻辑数据模型CREATE TABLE sc(s-no CHAR(7) NOT NULL,c-no CHAR(6) NOT NULL,Grade DEC (4, 1) DEFAULT NULL,CONSTRAIN StudyTooMuchCHECK(NOT EXISTS(SELECT s-noFROM scGROUP BY s-noHAVING COUNT(*)>32)) PRIMARY KEY (s-no,c-no),FOREIGN KEY (s-no) REFERENCES StudentON DELETE CASCADE,FOREIGN KEY (c-no) REFERENCES CourseON UPDATE CASCADE)；步骤5 设计物理表示目标：决定存储基本关系的最佳文件组织方式和为了获得可接受的性能而建立的索引，即高效地存储数据。
●事务吞吐量：这是指在给定时间内可以处理的事务数量。
在一些诸如航空订票的系统中，高事务吞吐量是系统成功运作的关键。
●响应时间：这是完成单个事务处理的时间。
从用户的角度来看，需要尽可能缩短响应时间。
然而，存在一些设计者无法控制的影响响应时间的因素，例如系统装载时间和通信时间等。
●磁盘存储：这是指存储数据库文件所需的磁盘空间。
设计者往往会希望使用的磁盘存储达到最小。
步骤5 设计物理表示四个硬件基本组成部分之间怎样交互和影响系统性能：●主存：主存的访问速度远远快于辅助存储设备，有时要快十倍、百倍甚至千倍。
总体来说，向DBMS和数据库应用程序提供的主存越多，其应用就越快。
然而，始终保持最少有5%的主存可供使用是明智的。
同样，不要让可供使用的主存超过10%，否则主存并不是以最佳方式使用的。
●CPU：CPU控制其他系统资源和用户进程的执行。
该部分的主要目的是阻止等待CPU资源的进程对CPU的争夺。
不管是操作系统还是用户进程，对CPU的需求过多都会产生CPU瓶颈。
过多的页面调度和页交换常常会导致这个结果。
步骤5 设计物理表示●磁盘I/O：任何一个大型DBMS，在存储或读取数据时都会有大量的磁盘I/O操作。
磁盘通常会有一个最佳I/O率，当实际I/O率高于它时，磁盘瓶颈就会存在。
数据在磁盘上的组织方式对所有的磁盘访问都有很大的影响。
推荐的做法是存储数据应尽可能分散在可用的磁盘驱动器上，这样可减少使用时存在的问题。
数据在磁盘上分布的基本准则：■操作系统文件和数据库文件应分开存储。
■数据库主要文件和索引文件应分开存储。
■用于恢复的日志文件应和其他数据库文件分开存储。
●网络：当网络传输量太大或网络冲突很多时，网络瓶颈就会存在。
步骤5 设计物理表示步骤5.1 分析事务考虑关键、高频、对性能影响大的事务分析方法：（1）把所有事务路径映射到关系；（2）确定事务最频繁访问的关系；（3）选择与这些关系关联的某些事务，分析其数据使用情况。
步骤5 设计物理表示步骤5.1 分析事务步骤5.2 选择文件组织方法选择文件组织方法的一般原则：■堆（转入、小、遍取、另有索引）■散列（随机)■索引顺序访问方法（ISAM）■B+树■聚集(索引与散列，动与静）步骤5 设计物理表示步骤5.1 分析事务步骤5.2 选择文件组织方法步骤5.3 选择索引选择如下属性来为元组排序或建立它们的聚集：■最经常被用来进行联接操作的属性，这将使得联接操作更加高效，或■最经常按其顺序来访问关系中元组的属性。
步骤5 设计物理表示步骤5.1 分析事务步骤5.2 选择文件组织方法步骤5.3 选择索引步骤5.4 估计所需的磁盘空间关系数据库的物理数据库设计步骤4 针对目标DBMS转换全局逻辑数据模型步骤5 设计物理表示步骤6 设计用户视图步骤7 设计安全机制步骤8 考虑引入可控冗余步骤9 监控和协调运行的系统4.6 DBMS选择有各种特性可以用来对DBMS产品进行评估。
可将这些特性分组考虑：a数据定义a物理定义a可访问性a事务处理a实用工具a开发和其他特性可用文件结构强制主关键字外部关键字说明文件结构维护备份和恢复规则查询语言：兼容SQL2/SQL3 ODMG4GL/5GL工具性能量度。