基于遗传算法的岩石复电阻率频谱模型参数反演
基于计算智能的岩土力学模型参数反演方法及其工程应用共3篇
基于计算智能的岩土力学模型参数反演方法及其工程应用共3篇基于计算智能的岩土力学模型参数反演方法及其工程应用1岩土力学模型参数反演方法及其工程应用岩土力学是土力学和岩石力学的综合学科,主要研究土体和岩石的力学性质以及它们在工程中的应用。
岩土力学模型的建立是研究和解决工程实际问题的基础,而岩土力学模型参数反演则是建立岩土力学模型的关键。
因此,岩土力学模型参数反演方法及其工程应用对岩土工程的发展和实践具有重要意义。
传统的岩土力学参数反演方法主要采用经验公式、试验以及经验拟合等方法,其缺点是需要大量的试验数据,而且依赖于试验条件、试验设备等因素,存在局限性。
因此,近年来计算智能技术作为一种新型的参数反演方法在岩土力学中得到了广泛应用。
计算智能是一种基于人工智能的技术,它包括神经网络、遗传算法、模糊逻辑、粒子群算法等一系列方法。
这些方法可以模拟人类的智能行为,有效地解决复杂的参数反演问题。
下面就介绍几种常用的计算智能方法及其在岩土力学模型参数反演中的应用。
1. 神经网络方法神经网络是一种基于模拟人类神经系统的计算模型,它由大量相互连接的节点组成,具有自组织、自适应、自学习的能力。
在岩土力学模型参数反演中,可以通过构建神经网络模型,将输入数据与输出数据建立关系,通过训练得到神经网络的权值系数,进而实现参数反演的目的。
2. 遗传算法方法遗传算法是一种模拟生物进化过程的优化方法,它通过基于种群的搜索方法,不断地迭代求解出最优解。
在岩土力学模型参数反演中,可以通过构建目标函数,采用遗传算法不断地优化,得到最优化的参数组合。
3. 模糊逻辑方法模糊逻辑是一种模糊集合和逻辑运算的理论,它可以描述模糊和不确定的信息。
在岩土力学模型参数反演中,可以通过构建模糊逻辑模型,将模糊的输入映射到相应的模糊输出,然后对模糊输出进行模糊推理,得到具体的参数结果。
上述几种计算智能方法在岩土力学模型参数反演中已经得到了广泛的应用。
例如,神经网络方法可以用于预测土体的索力位移关系、强度参数等,遗传算法方法可以用于优化土体材料的力学性质,模糊逻辑方法可以用于评价土体的稳定性和安全性。
遗传算法在参数反演中的应用
遗传算法在参数反演中的应用
陈建锋;石振明;陈竹昌
【期刊名称】《土工基础》
【年(卷),期】2001(15)1
【摘要】研究土工问题 ,土性参数的合理估计非常重要 ,根据工程实测值反演土性参数不失为一种有效估计参数的新思路。
本文采用遗传算法并结合Biot固结有限元数值法对一假设路堤的双层地基的一些主要土性参数进行反演 ,结果显示误差很小 ,收敛速度也很快 ,这说明遗传算法这种新型的优化算法在土性参数优化估计中具有精度高、反演快的优越性 ,克服了传统的梯度优化方法如共轭梯度法、拟牛顿法和单纯形法所具有的搜索速度随反演参数增多呈级数减慢、容易陷入局部极值点和误差传递导致不收敛等缺点 ,因此值得在本领域参数优化中推广。
【总页数】4页(P1-4)
【关键词】遗传算法;反分析;有限元;土体
【作者】陈建锋;石振明;陈竹昌
【作者单位】同济大学地下建筑与工程系
【正文语种】中文
【中图分类】TU41
【相关文献】
1.基于参数边缘分布的遗传算法在地声参数反演中的应用 [J], 周宁;周士弘;刘福臣
2.基于遗传算法的BP神经网络在隧道围岩参数反演和变形预测中的应用 [J], 周
冠南;孙玉永;贾蓬
3.遗传算法在反演水文地质参数中的应用 [J], 徐燕星
4.实数编码遗传算法在储层参数反演中的应用 [J], 李雪梅; 李勇; 何剑; 陈力鑫; 王鹏飞
5.改进遗传算法在辽东山区水文地质参数反演中的应用 [J], 孙颖
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岩石类脆性材料细观本构模型参数反演方法研究进展
3. 岩石宏观本构模型参数反演方法研究进展
岩石是一种由多种物质组成的具有初始缺陷的非均匀体。岩体中裂隙面的分布情况决定了岩体在各
种工况下的破坏过程。离散元法已广泛应用于岩石工程和地下工程等多个领域。当前离散元模型的核心
摘要
连续介质力学模型较难模拟岩石类脆性材料在破坏过程中出现的非连续特性,离散元方法为解决这类难 题提供了新的途径。如何准确反演估计岩石类脆性材料细观本构模型参数,已经成为制约离散元方法工 程应用的瓶颈之一。系统评述了岩石破坏过程细观数值模拟方法,介绍了岩石宏观本构模型参数反演方 法研究进展,讨论了岩石细观本构模型及其参数反演方法。岩石材料细观本构模型参数反演研究为离散 元模拟从定性分析到精确定量计算奠定基础,也是进行岩石类材料破坏机理多尺度研究的前提。
关键词
参数反演,细观本构模型参数,响应面方法,径向基神经网络,宏观实验数据,平行粘结模型
Copyright © 2020 by author(s) and Hans Publishers Inc. This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY 4.0). /licenses/by/4.0/
DOI: 10.12677/ijm.2020.92007
62
力学研究
李守巨
及裂隙传播情况[3]。岩石是一种初始缺陷随机分布的非均匀体,其各种参数的分布具有统计学的特征。在 外荷载的长期作用下,岩石的结合面上产生初始损伤。该损伤会局部出现,并导致岩石的应变软化现象。
国外学者提出了一种颗粒流的方法,用来模拟岩石颗粒的运动与相互之间的作用。该方法已经在岩 石力学等多个工程领域得到应用,并对岩石断裂和岩石损伤机理从细观角度予以揭示。国内学者也应用 UDEC 软件模拟了岩石初始裂纹在各种荷载工况下的发展过程[4] [5]。根据岩石类材料局部应变和应力的 分布特点,于庆磊研究了单轴受压状态下颗粒材料的裂纹在三维空间的产生和发展状况及其破裂模式[6]。 但是,至今为止科学家还没有把岩石裂纹的微观机理和宏观参数建立起来有效的联系。而着眼与宏观裂 纹分析的岩石断裂力学理论与方法,主要致力于研究裂纹尖端附近的应力场、应变场和能量释放率等, 目的是建立宏观裂纹起裂、裂纹的稳定扩展和失稳扩展判据。
遗传算法的改进及其在波阻抗反演中的应用
遗传算法的改进及其在波阻抗反演中得应用1引言在我国,今后几十年内甚至百年油气资源将仍然是难以替代的主要能源之一。
随着大规模油气勘探及开发的进行,构造类型相对简单的、较易发现的油气藏几近殆尽,特别是东部地区。
实现油气增加储量、提高产量的主要希望落在寻找新的复杂油气藏这一主要方向上,岩性油气藏是复杂油气藏的一种主要类型。
目前,勘探的重点主要放在岩性油气藏的研究上。
其中,地震勘探是寻找和判别岩性油气藏的重要手段,地震资料的处理又是地震勘探的重要环节。
对于精细油气勘探来说,地震波阻抗反演已经成为地震资料进行特殊处理流程中的重要环节之一,波阻抗能够较好地提供层速度的信息,因而反演成果在油藏描述及油气横向预测等研究工作中所起的作用也越来越重要。
波阻抗反演的结果越接近实际情况,能较更真实地反映出地下地质构造和岩性,从而提高钻井的成功率。
目前大多数老油田基本进入了精细勘探阶段,现在把勘探重点放在寻找和发现薄的交互储集层,而常规的地震处理方法难以满足勘探的需要。
波阻抗这一物性参数能够比较准确精细地反映地下的地质和岩性情况。
所以若能找到一种比较好的波阻抗反演方法,那么对我们的石油勘探将具有重要意义。
2国内外发展现状2.1波阻抗反演的发展现状当前地震反演大致分成两类:一类是建立在波动理论基础上的反演,其中有(1)GEL 队ND一LEVTAN法,它的特点是只适合远场演;(2)LIPPMANN一SCHW工NGE法,它要求解一个奇异积分方程,在数学上尚有一定的困难;(3)广义脉冲谱法,它要求地下某一面积上的波场值,当前地震勘探无法提供这样的信息;(4)特征线法直接反演波阻抗,该方法对有噪音的情况,积累误差传播惊人,计算结果往往发散;(5)分布式参数法和自伴函数反演波阻抗,这类方法计算时间太长,而且子波不准会使反演失真;(6)WKBJ法,它是声波方程的光学近似,对长波长的情况不能适用。
上述方法截断效应和传递误差几乎无法克服。
岩石复电阻率Dias模型及其反演方法
岩石复电阻率Dias模型及其反演方法
丁柱;童茂松;潘涛
【期刊名称】《大庆石油地质与开发》
【年(卷),期】2005(024)005
【摘要】Dias模型是众多描述岩石复电阻率的频散特性模型中的一种,它不但参数少而且可由这些参数导出具有特定物理意义的参数.针对Dias模型参数的求取及反演解的不确定性评价,提出了一种模拟退火阻尼最小二乘联合反演方法.该方法首先将参数求解空间离散化,利用模拟退火找到全局最优解区间,然后利用阻尼最小二乘法在解空间进行求解.该方法有效地克服了原来两种方法反演速度慢、反演结果依赖于初值的缺点,并实现了对反演结果多解性的评价.研究结果表明,对于岩石复电阻率数据的处理解释,Dias模型比传统的Cole模型及其变形更具有潜在的优势.【总页数】3页(P90-92)
【作者】丁柱;童茂松;潘涛
【作者单位】大庆石油管理局,测井公司,黑龙江,大庆,163412;大庆石油管理局,测井公司,黑龙江,大庆,163412;大庆石油管理局,技术中心,黑龙江,大庆,163453
【正文语种】中文
【中图分类】P631.8+11
【相关文献】
1.改进的Dias复电阻率模型在江西相山铀矿田中适用性研究 [J], 李冠男;邓居智;陈辉
2.岩石复电阻率频谱模型参数的反演 [J], 童茂松;丁柱
3.岩石复电阻率频散模型及其参数的获取方法 [J], 柯式镇;冯启宁;孙艳茹
4.基于遗传算法的岩石复电阻率频谱模型参数反演 [J], 童茂松
5.岩石复电阻率Dias模型及其参数求取方法 [J], 丁柱;童茂松;潘涛
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基于遗传算法的反倾层状岩质边坡极限分析上限解
收稿日期(Receiveddate):2018-06-21;改回日期(Accepteddata):2019-02-07 基金项目(Foundationitem):国家重点研发计划 (2017YFC1501003);甘肃省科学院与中科院合作项目(2017HZ-03);四川省教育厅科技计划
(1984-),male,borninTianshui,GansuProvince,associateprofessor,researchonmechanism andmitigationtechnologyofmountain disaster]Email:wangdongpo2014@cdut.edu.cn
在工程领域中,基于极限平衡的垂直条分法是 反倾岩质边坡稳定性计算和设计参数选择的常用方 法。Goodman和 Bray最早提出了基于极限平衡的 G-B法[1],在 此 基 础 上,陈 祖 煜[2]、黄 润 秋[3]、位 伟[4]、张以晨[5]、卢 海 峰[6]等 学 者 均 进 行 了 改 进 和 实际运用,极限平衡方法考虑了较多假设,且在具有 多个层面的岩质边坡中忽略了其层面作用力,具有 一定的局限。
出平动加转动运动场的边坡具有相同的转动速度
ω[12]。如图 1所示,岩块内任一点(x,y)速度:
u=ui-ω(y-yi)
(1)
v=vi+ω(x-xi)
(2)
式中:ui和 vi为底边的平动速度 Vi沿 X轴和沿 Y
由图5可知最优折断面的形态和破坏面的位置与结构面粘聚力和摩擦角均有关伴随c值和值的增大折断面不断向边坡外侧移动但当c值和值较大时折断面的形态发生明显变化说明此时不再满足本文运动假设同时根据图a和图b对比可以看出在本文运动工况下内摩擦角对反倾边坡破坏面的影响大于结构面粘聚力c4稳定性系数参数分析影响反倾层状边坡破坏的因素有很多且岩层倾角边坡的几何组合坡高坡角岩层厚度结构面强度外力作用等因素对坡体稳定性的影响前人都做了细致的研究并得出相应的结论2225而岩层的层面强度岩体属性变化等研究却相对较少
基于自适应混合遗传算法的岩石类材料动态参数反演
g n t l o i ms b o ig i e ln mb r s a a i te f t e lc l s a c r n a c d Th r s o e e e i ag rt c h y c d n n r a u e , o c p b l is o h o a e r h a e e h n e . i e co s v r
o n ii u l. F rh r r , t e o a s a c p o a i t i c a g d f i d v d as u t e mo e h l c l e r h r b b l y s h n e wi t e r g e s f e e a in . i t h h p o r s o g n r t s o
Chia:2 S ho l v lEn n ei g,Ch n a ie st n . c o Cii gi ern of a g’nUnv riy,Xia 0 6 ’n71 0 l,S a n ,Ch n ) h a xi i a;
A b t a t The h sr c : ybrd g ne i l rt s i om p e ih he d i e tc ago ihm s c os d w t t own hilop i ia in m e ho m b d d i asc l tm z to t dse e de 期
2008年 9月
地 球 科 学 与 环 境 学 报
J u n l fEa t ce c s a d En io me t o r a rh S in e n v r n n o
V o .30No .3 1 Se t 2 0 p . 0 8
Ch a t rs i r m e e s oft e n lne ar c e itc pa a t r h on i ardyn m i o tt i o l f r ie a d c c e e a e a c raie a c c ns iutve m de o g an t n on r t r s e t n d by
粒子群算法改进及内变量本构模型参数反演
粒子群算法改进及内变量本构模型参数反演袁克阔【摘要】为了研究深埋煤矿巷道通常存在长时间、大变形问题,拓展岩土工程反分析的手段,改善岩土工程反分析的效率和精度,首先基于自然选择、自适应变惯性权重、异步变化学习因子的策略改进了粒子群算法并完成了程序实现,通过Sphere 和Rastrigrin两函数测试了改进算法的优越性;其次以Matlab软件为平台,联合大型有限元软件ABAQUS,编制了岩土反分析程序GeoPSOInverse.m;最后应用所编程序反演了以不可恢复应变为变量的、不显含时间的泥岩蠕变模型参数.结果证实:改进的粒子群算法在岩土工程参数反演计算中体现出了可靠的反演能力和很快的收敛速度,可进行复杂采矿工程的实践应用.%In order to extend back analysis means and improve the efficiency and accuracy, an improved particle swarm optimization(PSO) with variable inertia weight and synchronous changing learning factor was carried out and the program was completed, the advantage of the enhanced method was tested by Sphere and Rastrigrin func-tions. Then, a back analysis program GeoPSOInverse.m was developed by the software MATLAB, in which the fi-nite element code of ABAQUS was embedded. At last, the parameters of creep constitutive model of a mudstone with irreversible strain as variable and implicit time in formula were back analysied. The results show that this im-proved PSO method is a very good inverse analysis method and its efficiency is quite good, and can be proceeded in practical application for complex engineering.【期刊名称】《煤田地质与勘探》【年(卷),期】2017(045)002【总页数】6页(P112-117)【关键词】岩土工程反分析;本构模型;粒子群;变权重;变学习因子【作者】袁克阔【作者单位】中煤科工集团西安研究院有限公司,陕西西安 710077【正文语种】中文【中图分类】P642.3由于岩土介质的非均质、非线性等原因,使得合理本构模型的提出和对应参数的正确给定成为数值方法解决岩土工程问题最为重要和最为迫切的两大难题,特别是对于各内变量模型,参数的确定更是难以从测取数据得出。
基于改进遗传算法的粘弹性岩体力学参数反演
这一工程领域 中的各种行为、 现象 的主要障碍。己 经发展起来的反演分析法成为解决这一问题 的有效
手 段 。
反 分析 方法 虽然 只有 3 0多 a 历史 , 己经取 的 但 得了较 为 迅 速 的发 展 。 例 如 , rt 17 ) 出 了 Kie 96 提 s n( 量测 变形 反分 析法 , 嗣后 Ma r(97 、 i a(90 i 1 ) Go 18 , e 7 d
e fti t o . s o hs m h d e Ke n y w0 k:g n t lo tm;vso ls c o k n s aa tr ;b c n lss e e i ag r h c i i c ea t ;rc m sp r mees a k a ay i i
1 引 言
给出待定参数 的试探值或分布区间。因此 , 计算工 作量大 , 解的稳定性差 , 易陷入局部极小值 , 特别是 待定参数的数 目较多时 , 费时 、 费工 、 收敛速度缓慢 , 不 能保 证搜 索 收敛 到全局 最 优解 【 。为此 冯 夏庭 [ 6 ] 7 ] 等把遗传算法与神经 网络结合起来 , 在某种程度上 能很好 的解 决某 类 问题 , 在 岩 土领 域 得 到 了 广泛 并
s nobc a s o ale r- ot et e f a u t n T e rccl ni e ea pe hw f s i y n dat - i aka l i npl le s rt i cl li . h pata eg el xm l so se il davn g o f nys ' t h h m o c ao l n s i n  ̄ a bi a t a
基于改进的遗传算法的土壤电阻率检测系统的开发研究
• 104•ELECTRONICS WORLD ・探索与观察基于改进的遗传算法的土壤电阻率检测系统的开发研究曲阜师范大学网络信息中心 高 慧日照市人民医院计算机网络中心 刘 涛针对固体废物填埋场网状电阻率检测模型,本文设计了一套完整的软、硬件模型。
利用Socket 通信,控制数据采集盒EM9336BD 进行AD 采样,实现了户管理权限设置,定时采样,手动采样,数据管理,记录查询等功能。
系统对数据采集和建模之后,经过牛顿迭代改进的遗传算法进行处理,利用COM 技术实现matlab 和C#的混合编程,实现了渗漏位置的精准定位和显示。
固体废物填埋场网状电阻率检测模型是在研究偶极子渗漏检测法的基础之上研究得到的新型检测方法,利用不锈钢作为检测电极,在HDPR 膜下铺成网状结构,并对其供电采样,得到实时的土壤接触电阻数据,经过数据分析和处理,实现了渗漏的实时监控。
1.检测原理每次采样控制水平继电器和竖直继电器闭合,形成供电回路,获得一个等效土壤接触电阻阻值,后续利用有限元划分法对场地划分成5乘9的均匀区域,以便更精准的定位渗漏。
详见参考文献2。
2.硬件系统本文研发的数据采集箱,包含两个供电电源,对箱子内部和场外线路进行供电,两个继电器板,一个CPU 保护隔离运放,以及核心CPU 。
后面板有电源指示灯,外部供电口,外接电源口,开关,网口。
3.软件系统3.1 系统简介以MicrosoftVisualStudio2010为开发平台,C#作为编程语言,SQL-SEVER2008作为数据管理软件,主要实现的功能有:数据采集,手动采样和定时采样;数据存储,采样数据和采集日志自动保存;数据处理;查询功能,用户可根据需要查询任意时间的数据和场地情况。
3.2 COM技术本技术主要实现了matlab 和C#的混合编程使得数据变成可视化界面。
主要步骤为:a.生成COM 组件。
编写matlab 的M 文件来对数据进行成图。
把matlab 函数转变成.net 的编译库,并添加m 文件,生成.dll 文件。
一种遗传算法的声带模型参数反演方法
一种遗传算法的声带模型参数反演方法遗传算法是一种通过模拟生物进化过程来求解问题的优化算法。
在声学领域中,声带模型参数反演是指通过分析语音信号,逆向计算出声带模型的参数,以了解声带振动特性和语音产生机制。
在本文中,我们将介绍一种基于遗传算法的声带模型参数反演方法。
声带模型参数反演是一个复杂的问题,通常需要从大量的语音信号中提取特征,并使用数学模型对声带模型进行建模。
传统的方法通常依赖于人工选择的特征和约束条件,这种方法的效果取决于经验和专业知识。
而遗传算法则通过自动过程来寻找最优参数组合,不需要事先设定特征和约束条件,因此在声带模型参数反演中具有潜力。
遗传算法的基本思想是通过模拟自然进化过程来优化问题的解。
它由遗传操作和自然选择两个基本的步骤组成。
首先,由于声带模型参数反演问题是一个多维优化问题,我们首先需要构造一个适应度函数来衡量每个参数组合的优劣。
适应度函数可以根据反演结果与实际观测数据之间的差异来定义。
然后,我们随机生成一些初始种群,每个个体代表一个参数组合,通过遗传操作(交叉、变异)来生成新的个体。
个体的适应度函数值将用于选择下一代个体的概率,适应度值越高的个体被选择的概率越大。
不断迭代,直到达到停止条件为止。
在声带模型参数反演中,遗传算法的关键是如何设计适当的个体编码和遗传操作。
个体编码是将参数组合映射到染色体上的过程。
通常可以将每个参数作为染色体上的一个基因,将基因按顺序串联起来,形成一个染色体。
遗传操作包括交叉和变异。
交叉是指将两个个体的染色体进行部分交换,产生新的个体。
变异是指随机改变染色体上的一个或多个基因值,以增加种群的多样性。
交叉和变异的概率可以根据问题的复杂程度来设定。
在声带模型参数反演中,适应度函数的设计是关键。
适应度函数应该能够衡量每个参数组合与实际观测数据之间的拟合程度。
常用的适应度函数包括均方误差和相关系数等。
在每一次迭代中,根据适应度函数的值进行选择操作,选择适应度较高的个体作为下一代个体。
遗传算法在多层软土固结位移反演中的应用
图9-3 C22沉降板处沉降对比曲线图
表9-3 土体参数结果对比
图9-4 超静孔隙水压力消散过程曲线图
可以看出,对于土体参数而言,遗传算法演算施工38天后结果与实际勘测结果各土层特性有类似的变化规律。
C、φ值相对于勘测结果而言,结果相对偏大,导致该现象的原因是在模型计算中采用的是有效应力强度指标C′、φ′,而勘测结果是采用直剪快剪试验的结果,为总应力强度指标Cq、φq,该方法测得的抗剪强度指标与三轴不排水试验测得的强度指标有较大的差别。勘测报告中直剪快剪实验结果和十字板剪切试验结果对比见表9-4,可见勘测结果还有待斟酌。
Duncan-Chang模型除了用到土体凝聚力C和内摩擦角φ以外,还需要使用以下由试验确定的参数:K、Kur、n、Rf、G、F、D、Kh。由于土是一种较为复杂的材料,如果将模型中的所有参数均作为待反演参数,则反演参数过多,将会导致反演工作量过大,且无法保证反演结果收敛到正确值,加之有些参数的确定相对来说比较容易。故本书将通过自编的基于遗传算法的Biot固结计算优化非线性反演程序ZGA,利用现场的位移实测值,反演Duncan-Chang模型的部分参数。考虑到n、Rf、G、F、D相对稳定,对计算结果影响较小,将它们设为定值,而把C、φ、K、Kh列为反演变量,同时令Kur=2.0K。
(2)对每一个指定的变异点,对其基因值做取反运算,从而产生一个新的个体。
如下面例子:
5.收敛判别
由于遗传算法没有利用目标函数的梯度等信息,所以在进化过程中无法确定个体在解空间的位置,从而无法用传统的方法来判定算法的收敛与否以终止算法。常用的办法如下。
(1)预先规定一个最大的进化代数tmax,当t≤tmax时,即终止算法。
对于它们的取值范围,还要视土的类别、性质而定。本书确定的各土质约束值如表9-1所示。
岩石圈地球物理参数反演研究进展
岩石圈地球物理参数反演研究进展岩石圈是地球上最外层的固体壳,由岩石组成,其地球物理参数的确定对于认识地球内部结构和研究地球动力学过程具有重要意义。
岩石圈地球物理参数反演是通过观测数据,利用数学方法和模型来推断岩石圈的物理性质,例如速度结构、密度结构、Q值等。
随着地球观测技术的不断进步,岩石圈地球物理参数反演的研究也取得了许多进展。
一、数据采集与处理岩石圈地球物理参数反演的第一步是采集高质量的观测数据。
在过去的几十年里,地震仪器的发展和安装密度的提高大大改善了地震数据的质量和分辨率。
同时,地震波形数据的处理方法和技术也得到了极大的改进。
目前常用的数据处理方法包括道集叠加、剪切补偿、频率域滤波、波形反演等。
这些方法的发展使得地震波形数据能够更好地用于反演岩石圈的地球物理参数。
二、速度结构反演研究速度结构是岩石圈地球物理参数反演研究中的重要一环。
通过对地震波传播路径上的速度信息进行反演,可以获得岩石圈深度方向上的速度结构模型。
传统的速度结构反演方法主要依赖于旅行时间拾取和建立速度模型的层析反演方法。
随着全球地震台网和高密度地震台阵的建设,以及模拟计算方法的发展,岩石圈速度结构反演研究已经取得了显著的进展。
三、密度结构反演研究密度结构是岩石圈地球物理参数反演研究中的另一个重要方面。
通过测量和分析地球重力场的变化,可以获得岩石圈中不同深度上的密度分布信息。
目前常用的密度结构反演方法包括重力正演、重力异常反演和位移场反演等。
研究者们通过将这些方法与速度结构反演结果相结合,以及与其他地球物理参数进行综合研究,取得了较好的反演效果。
四、Q值结构反演研究Q值是描述岩石圈介质能量耗散能力的参数,对于认识岩石圈的能量传播和衰减过程具有重要意义。
岩石圈中的不同物质和不同地质构造会影响Q值的大小。
现有的Q值反演方法包括衰减振幅分析、频散关系分析以及全波形反演等。
这些方法的发展为岩石圈Q值的反演提供了有效的手段,为认识岩石圈的衰减特性和物质性质提供了重要线索。
岩石复电阻率频谱反演研究
岩石复电阻率频谱反演研究林小稳;柯式镇;贺秋丽;许巍;舒心;张琪【摘要】利用岩石物理实验数据反演结果对解释模型进行标定是复电阻率测井资料解释的基础.反演算法与模型的选择会直接影响反演结果的准确性和实际工作效率,进而影响复电阻率测井资料的解释处理.在100 Hz~10MHz频率范围内测量了多组人造砂岩样品的复电阻率频谱曲线.利用最小二乘法、模拟退火算法和遗传算法结合乘积形式的二阶Cole-Cole模型对理论模型和岩心实测数据进行反演,综合对比了这3种反演算法的优缺点.基于乘积形式的二阶Cole-Cole模型可以很好地匹配实测数据.模拟退火算法不依赖初始值的设置,过程简单并且容易实现,更加适用于实际反演,其结论为复电阻率测井解释提供了岩石物理和反演方法基础.【期刊名称】《测井技术》【年(卷),期】2016(040)002【总页数】5页(P142-146)【关键词】电法测井;Cole-Cole模型;反演;最小二乘法;模拟退火算法;遗传算法【作者】林小稳;柯式镇;贺秋丽;许巍;舒心;张琪【作者单位】中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院,北京102249;中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249;中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院,北京102249;中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249;中国石油集团测井有限公司技术中心,陕西西安710077;中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院,北京102249;中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249;中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院,北京102249;中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249;中国石油大学(北京)地球物理与信息工程学院,北京102249;中国石油大学(北京)油气资源与探测国家重点实验室,北京102249【正文语种】中文【中图分类】P631.840 引言激发极化法(IP)在地球物理勘探领域已经被广泛应用。
基于遗传算法和FLAC 3D的隧道围岩参数反演研究
基于遗传算法和FLAC 3D的隧道围岩参数反演研究
宋新刚
【期刊名称】《北方交通》
【年(卷),期】2024()6
【摘要】隧道围岩参数对于隧道工程的稳定性而言至关重要。
传统参数确定方法耗时长、成本高,且难以反映围岩实际状况。
研究提出一种基于遗传算法和FLAC 3D的隧道围岩参数反演方法,以提高参数反演的效率和准确性。
遗传算法通过模拟自然选择和遗传机制,优化全局搜索过程,而FLAC 3D则利用其三维连续介质数值模拟功能,精确模拟岩土材料行为。
通过西南某山区隧道工程案例分析,反演得到最优围岩力学参数,模拟结果与实测值的最大误差仅为1.98%,验证了方法的准确性。
【总页数】4页(P74-77)
【作者】宋新刚
【作者单位】浙江数智交院科技股份有限公司
【正文语种】中文
【中图分类】U452.12
【相关文献】
1.基于遗传算法的BP神经网络在隧道围岩参数反演和变形预测中的应用
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5.基于FLAC^(3D)的含软弱裂隙带隧道围岩稳定性研究
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基于遗传算法的磁异常反演
基于遗传算法的磁异常反演
余舟;李才明;彭传正;宋晓麟
【期刊名称】《物探化探计算技术》
【年(卷),期】2006(28)3
【摘要】遗传算法是模拟自然界生物进化思想所得到的一种全局非线性最优化算法,该算法可有效地避免局部最优解.这里介绍遗传算法的原理以及基于其算法的磁异常反演算例,对不同迭代次数所得理论模型反演的磁性体空间位置与磁性等参数的相对误差进行了对比.据此,对四川会理黎溪地区某磁铁矿区外围8号剖面上实测△T磁异常进行遗传算法,并迭代拟合反演,求其反问题,获得了与后续工程揭露及磁性测定结果相吻合的结果.
【总页数】4页(P224-227)
【作者】余舟;李才明;彭传正;宋晓麟
【作者单位】成都理工大学,信息工程学院,四川,成都,610059;成都理工大学,信息工程学院,四川,成都,610059;成都理工大学,信息工程学院,四川,成都,610059;成都理工大学,信息工程学院,四川,成都,610059
【正文语种】中文
【中图分类】P631.2
【相关文献】
1.基于球坐标系的卫星磁异常数据处理与正反演方法研究 [J], 杜劲松
2.遗传算法在起伏地形下磁异常反演的应用 [J], 李渊;黄理善
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4.遗传算法在磁异常反演中的应用 [J], 侯俊胜;管志宁
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藏L] 1 。为了能 对观 测 结 果 进行 有 效 的分 析 , 们 人 在 充分 研究 复 电阻率机 理 的基础 上 , 等 效 电路 理 从
论 出发 建立 了各 种解 释模 型 。在 这些 模 型 中 , 以柯
1 复 电阻率频谱模型
1 1 C l- oe 型 . oeC l 模
传算法作为一种全局寻优 、 简便 、 容错性强 的算法 , 以在复电阻率频谱模型参数 的反演 中发挥重要 作用 。采用 可 遗传算 法 , 结合各个模型 的参数约束 , 反演 了 C l C l模 型 、 于乘 积形式 的二 阶复 C l C l 模型 、 于和形 oe oe - 基 oe oe - 基
在 地球 物理勘 探领 域 , 电阻率 技术 已被 广泛 复 用 于勘 查 固体 矿 产 、 找 地 下 水 资 源 和 探 测 油 气 寻
型 的参数 , 以便 更 好 地选 择 复 电 阻率 频 谱 模 型 , 为 开发 新型 复 电阻率 油 气 测 井 技 术 及其 资 料评 价 解 释技 术提供 依 据 。
采 用梯 度等其 他信 息 , 以能够 解决 目标 函数性 质 所
不 太 明确 的问题 。同 时它 是 按 模 型[ . oe oe - ]
1 于乘 积形 式 的二 阶复 C lC l模 型 。 )基 oe oe -
研究表明, 单一 形 式 的 C l C l 模 型难 以得 oe e - o
进行 计 算 的 , 以不 会 停 留 在 局部 极 值 点 上 , 达 所 到
全局极值点的可能性高[ , 7 因此非常适合于复电阻 ] 率谱 参数 的反演 。
本 文采 用 遗 传算 法 反 演 了 C l C l模 型 、 oe oe - 基 于乘 积形式 的二 阶 复 C l C l模 型 、 于 和形 式 oe oe - 基
D ’。 。
究 [ 7, 统 的最 小 二 乘 法 虽 然 反 演 速 度 快 , 是 3 3传  ̄ 但
反 演 的结果 受参 数初值 的影 响 , 易陷入 局部 极小 容 值 [ 5。模 拟退 火技 术虽 然克 服 了这 一 缺点 , 计 s3  ̄ 但
,
算 量太 大 , 即使结 合最 小二乘 法 仍然 不能 彻底解 决
文章 编 号 :6 1 5 5 2 0 ) 4 2 1 4 1 7 —8 8 (0 7 0 —0 7 —0
基 于遗 传 算 法 的岩 石 复 电 阻率 频 谱 模 型 参 数 反 演
童 茂 松
( 中国石油 大庆 石 油管理 局测 井公 司研发 中心 , 黑龙江 大庆 13 1) 6 42
摘要 : 电阻率频谱在地球物理勘探 领域具 有非常广 阔的用 途 , 是其模 型的选择 及其参 数反 演 比较 困难 。遗 复 但
广 , 1 、. 1
l ) l 1 ( 丁 D 一D 一 干 ( 。 叫 l 一
) ) J
式 中 : 角频 率 , ;。 角频率 为 0时 的岩 石复 叫是 Hzp 是
电阻 率 , ・m; ( 是 不 同角 频 率 下 的岩 石 复 电 Q p 叫) 阻率 , ・ r是 弛豫 时 间 常 数 , 岩 石 的平 均 粒 Q m; 与 径有关 , ; 是 极 化 率 , 量 纲 , 一 竺 sm 无
尔一 尔 ( oeC l) 柯 C l-oe模型 的应 用最 广泛 , 对 C l 但 oe -
C l模 型各 个参 数 所反 映 的物 理 意义 探 讨得 并 不 oe 深 入 , 型参 数 除 了极 化率 和 电阻率 这 2个参 数得 模 到实 际应用 外 , 率相 关 系数和 时 间常数 在实 际 中 频 还 没有 被充 分 利 用L 。Da 于 1 7 提 出了一 3 ] i s 9 2年 种新 的复 电阻率频 谱模 型 , Da 模 型 。20 即 i s 0 0年对 该模 型 中各个参数 的物理意 义进行 了详 细说明[ 。 6 ] 有 许多 研究 者对 D a 模型 参 数进 行 了反 演研 is 该模 型是 C l o e等在 1 4 9 1年 为解 释 电介 质 的 介 电频 散 现象 而提 出 的[ , 表达 形式 如下 8其 ]
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第3 O卷第 4期
2 0 年 8月 07
勘 探 地 球 物 理 进 展
Pr gr s p o a in Ge p y is o e s i Ex l r t o h sc n o
Vo _ O No 4 l3 , . Au ., 0 7 g 20
式的二阶复 C l C l模 型以及 Da 模型等 4个模 型的参数 。结果表 明 , oe oe - i s 利用遗传算 法可 以准 确求取 复电阻率 模型参数 , 对于 岩石复电阻率 频谱 参数的反演及其应用 , i 模型 比传统 的 C l-oe Da s oe l 模型及基于乘 积或基于 和 C
0 ≤ < 1该 参数 是 目前复 电 阻率 频谱 参数 中应 用 , 最 成 功 的参 数 , 一 和 。 分别 代表 频率 为无 穷 大
和 0时 的 电导 率 ; 称 为 频 率 相关 系数 , ≤ c 1 c 0 < ,
无量纲。
问题。遗传算法作为一种最优搜索方法 , 不是从一 个点( 体 ) 个 向别 的点 进 行 搜 索 , 是 从 点 的 集 合 而 ( 个体 群 ) 向集 合 进行搜 索 , 因而 搜索 时不 依赖初 始 值 , 且 由于它 只是利 用适应 度 ( 而 目标 函数 值 ) 而不
形式 的二 阶复 C l C l模 型更具 有优势 , o eo e - 与单纯考 虑实部或 者虚 部的情况相 比, 同时考虑实部和虚 部的反演过
程 能 够 取 得 更 好 的效 果 。
关键词 :岩石 ; 电阻率 ; 复 频谱模 型 ; 反演 ; 遗传算法
中 图分 类 号 : 6 18 P 3. 文献标识码 : A