一种双层次细节地表模型的实时绘制算法

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地理信息系统10套题汇总(包括答案)

一、填空题（1）在GIS中计算机硬件包括＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿等。

计算机主机、数据输入设备、数据存储设备、数据输出设备。

（2）规划工作中空间信息源包括＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿等。

图件、实地调查资料、统计资料和科研报告、遥感资料、实测资料。

（3）地理数据库结构包括＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿等。

层次结构、网络结构、关系数据库结构、面向目标模型。

（4）栅格数据宏运算包括＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿等。

扩张、侵蚀、加粗、减细、填充。

（5）在GIS中计算机软件包括＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿等。

数据输入子系统、图形与文本编译子系统、空间数据库管理子系统、空间查询与空间分析子系统、数据输出子系统。

（6）城市与区域空间信息制图的基本结构有＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿等。

网络结构、等值线结构、网络结构、离散点结构、多边形结构、三维立体结构。

（7）进行数据压缩的方法有＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿等。

间隔取点法、垂距法和偏角法、道格拉斯——普克法、光栏法。

（8）栅格数据的基本运算包括＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿等。

栅格图像的平移、两个栅格图像的算术组合、两个栅格图像的逻辑组合。

（9）GIS的英文全称是＿＿＿＿Geographic Information System＿。

（10）空间信息的基本特征为＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿等。

空间定位特征、时间特征、层次性模糊性和不确定性。

（11）地理信息系统按其内容可以分为＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿等。

专题信息系统、区域信息系统、GIS工具。

（12）布尔逻辑组合包括＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿等。

或、异或、和、非。

（13）几何数据获取方法主要有＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿等。

外业测量获得、由栅格形式的空间数据转换获得、对各类地图跟踪数字化获得、扫描获得。

（14）GIS中的空间分析主要包括＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿，＿＿＿等。

一种基于混合结构的地形快速绘制算法

ｗｉｈｖｌｄｅｏｏｔｏｒｎｉｌｓＴｈｍｐｅｅａｉｎｏｈｅａｇｒｔｔａｉｒｒｃｎｒｌｐｉｃｐｅ．ｅｉｌｍｎｔｔｏｆｔｌｏｈｍｓｓｍｐｌｅｎｄｔｅｅｉｉｎｃｓｉｒｖｄｔｅｅｉａｃｒｉｏｓｉｉｉｉｄａｈｆｃｅｙｉｍｐｏｅｈｒｓｅｔｎｂｏｔｉｉｆａｎ
ＡｂｔａｔｓｒｃＬｒｅｓａｅｔｒａｎｒｎｅｉｇｈｓｂｅｉｅｙｕｅｎｖｒｕｌｒａｉ．ｏｍｅｔｔｅａｃｒｃｅｕｒｍｅｔｎｐｏｅｓｏｅｌｉａｇｃｌｅｉｅｄｒａｅｎｗｄｌｓｄｉｉａｅｌｙＴｅｈｃｕａｙｒｑｉｎｔｔｅｎｓｉｒｃｓｆｒａ— ｍｅｔ
ＡＦＡＳＴＴＥＲＲＡＩＲＥＮＤＥＲＩＮＮＧＡＬＧｏＲＩＴＨＭＢＡＳＥＤｏＮＹＢＲＩＡＲＣＨＩＨＤＴＥＣＴＵＲＥ
ＺｈｎｌａｇＬｉｉ
（ｅａｔｅｔｆＣｍｕｒＨｒｉｉａｃｌｏｌｅＨｅｉ５００ＨｉｎｊｎＣｉ）Ｄｐｒｎｏｐｔ，ａｂｎＦｎｎｉｌｇ，ａｒｎ１０３，ｅｏｇｉｇ，ｈｎｍｏｅａＣｅｂｌａａ
的区域，采用很少的不规则三角形绘制，而对于地形复杂的
区域，可以根据实际情形用更多的不规则三角形表示Ｊ则。基
，
ｒｃｎｓｒｔｏｐｅｅｏｔｕｃｉｎｓｅｄ．

复杂目标双站RCS的图形电磁计算

CAD ,3D MAX 等 , 这些成熟的软件可以利用不同的曲面造型
方法对目标的几何形状进行精细的描述 . 计算机的图形渲染主要基于通用的 OpenG L 图形规范 . 在目标 RCS 的计算过程中 , 三维模型的旋转 , 平移 , 缩放都是由图形加速芯片来完成 ,
CPU 只承担了法矢计算、深度映射计算以及散射场的计算 , 这
使得 GRECO 具有实时的计算能力 . 在 [ 4 , 5 ] 中 , JuanM Rius 和刘铁军教授对 GRECO 方法做了详细的描述 , 在此不再赘述 .
3 多边形面元的双站散射
平板面元模型属于 RCS 计算中的高频方法 ,是在 Stratton2
Chu 积分方程的基础上 , 通过物理光学近似推导出来的 , 在 [1 ] 中 ,E F Knott 在保留散射单元相对相位关系的情况下重新
收稿日期 :2002212223 ; 修回日期 :2003209205
出现较大误差 . 本文计算了一些标准体及复杂目标的双站 RCS , 计算结果与其他方法所获得的结果是一致的 ,并且图形电磁计算方法具有很高的计算效率 , 具有实际的工程实用价值 .
Байду номын сангаас
2 GRECO 简介
图 1 GRECO 计算模型
1 引言
图形电磁计算方法 GRECO 是一种计算电大尺寸复杂目标 RCS 的有效方法 [4 ] ,它充分利用了计算机显示硬件的图形加速功能 ,通过不同的光照模式 ,巧妙地获得目标表面上每一像素点处的法向量 ,并且利用计算机图形加速卡的深度缓存 (Z 2Buffer) 来获得目标表面上每一像素点处的深度信息 , 准确地计算出散射元之间的相位关系 , 结合复杂目标在高频区的物理光学近似 ( PO) 和物理绕射理论 ( PTD) , 可以准确地获得目标表面上每一像素点处的散射场及绕射场 , 目标的总散射场则可以由这些离散点处的散射场相干叠加而获得 . 但是 GRECO 方法主要用于计算目标的单站 RCS ,在雷达组网、隐身和反隐身的研究中 ,经常需要计算目标的双站 RCS ,文献 [3 ] 利用单 - 双站等效原理 , 结合图形电磁计算方法进行了双站 RCS 计算的研究 ,但是单2双站等效原理仅仅在双站角远小于 π 的情况下是基本正确的 , 当双站角接近 π 时 ,该理论明显是错误的 . 本文则从 GRECO 的计算原理出发 , 利用多边形面元的双站散射计算 ,对原有的 GRECO 软件进行功能扩展 ,可以快速计算目标在任意极化方式 ,较大双站角下 ) , 这种情况满足一般的工程应用需的 RCS ( 双站角小于 120° 要 ,对于实际的复杂目标 ,当双站角接近 180° 时 , 计算结果会

基于DEM库的地表模型实时简化方法

基于DEM库的地表模型实时简化方法
刘修国;张剑波
【期刊名称】《小型微型计算机系统》
【年(卷),期】2004(25)2
【摘要】围绕三维可视化技术中的地表模型简化方法进行了分析与探讨,针对传统简化方法中所存在的不足之处提出了一种新的基于DEM库数据组织的地表模型的实时简化方法.其主要思想是:将DEM库数据组织方法与地表层次细节模型的建立相结合,以实现对海量地形数据的实时动态显示.
【总页数】3页(P280-282)
【作者】刘修国;张剑波
【作者单位】中国地质大学,信息工程学院,湖北,武汉,430074;中国地质大学,信息工程学院,湖北,武汉,430074
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于SRTM-DEM数据的三峡库区蓄水负荷模型及其地表重力与形变响应模拟[J], 王林松;陈超;马险;杜劲松
2.基于小波变换与滤波的DEM简化方法 [J], 张寅宝;刘广社;王光霞
3.基于DEM的地形简化方法对比分析 [J], 曹志冬;刘学军;王叶飞;汤国安
4.基于视点互信息的树叶实时简化方法 [J], 王超凡;王标;佘江峰
5.基于连续细节层次的地表模型实时绘制算法 [J], 吴亚东;刘玉树
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交通信息技术复习题

交通信息技术复习题1.智能交通系统定义:是将先进的信息技术、通讯技术、传感技术、控制技术以及计算机技术等有效地集成运⽤于整个交通运输管理体系，⽽建⽴起的⼀种在⼤范围内、全⽅位发挥作⽤的实时、准确、⾼效的综合的运输和管理系统。

2.数据预处理技术：交通检测设备及⼈⼯采集的原始数据，经常是不完整的或存在异常的，这给数据融合，数据挖掘知识发现等进⼀步的数据处理造成了困难，因此要对数据进⾏整理，称之为数据预处理3.McMaster算法：以基本的流量和占有率两个交通参数，将获得的交通流量和占有率表⽰在⼆维空间上，并将流量占有率⼆维图形划分为四个区域，美国区域代表⼀种交通状态4.信息(数据)融合定义:通过中⼼数据处理器把来⾃多个传感器的数据进⾏综合，多传感器信息融合系统把各种传⼊数据进⾏综合处理，使数据在⼀定准则下加以⾃动分析综合以完成所需的决策和评估，使它产⽣的输出信息⽐各个部分分别处理产⽣的信息总和要更有价值5.多路复⽤技术：就是将多路信号组合在⼀条物理信号道上进⾏传输，到接受端再⽤专门的设备将各路信号分离开来。

6.多址技术：在⽆线信息传输中通常地⾯固定的基站要覆盖多个移动终端的通信，这是⼀对多的通信接⼊⽅式称多址通信⽅式7.共⽤信息系统平台框架：智能交通共⽤信息平台上整个ATMS信息组织过程中的中央枢纽，承担着信息中转的功能，不同的⼦系统将其信息按照⼀定的编码规则和既定格式传输给共⽤信息平台，各系统再根据⾃⼰的需求从共⽤信息平台中获取所需的信息8.分布式数据库：集成了两个不同领域的技术，数据库和通信，⼀个分布式数据库是基于⼀个同构数据库系统模型并由他构造⽽来的，数据和软件管理都分布在各个计算点，位于分布式计算系统的最顶层9.空间分析：通过数字地形模型，以离散分布的点来模拟连续分布的地形，为道路设计创建⼆维地表模型10.通流机理法:通过交通流参数之间的关系，对两个甚⾄多个参数的⼀致性进⾏考察11.基带传输:数字信号不经过调制就在信道上直接进⾏传输12.线性参照系统：在⼀维空间中对象的位置度量形式和⽅法，是与其他参照系统类似的13.动态分段技术：是基于⽹络重叠概念发展⽽来的⼀种新的线性特征的动态分析，限时和绘图技术，提供了将属性数据与空间数据相关联的⽅法14.数字基带信号:数字信号往往含有丰富的低频分量，甚⾄是直流分量15.数据仓库：是从数据库技术发展⽽来的，为决策服务的数据组织和数据储存技术16.数据库：计算机中⽤于数据处理的⼀种数据管理技术17.加州算法原理：通过⽐较临近监测站对可能突发事件进⾏判断18.移动检测:基于浮动车的检测原理，基于⼿机的检测原理19.车载⾃组织⽹络：快速移动户外通信⽹络20.⽇本ITS应⽤:先进的导航系统、⾃动收费系统、辅助安全驾驶系统、交通管理优化系统、紧急救援系统、先进的公交运营系统、⾼效的货车管理系统、辅助⼈⾏交通措施21.美国ITS应⽤: 先进的导航系统、先进的旅⾏者信息系统、先进的公共运输系统、商⽤车辆运营系统、先进的车辆控制系统、先进的乡村公路系统⾃动公路系统22.智能交通系统的特点:技术的集成性、系统性、先进性、综合性、各种技术的相互关系23.交通信息源:道路信息、车辆信息、乘客信息、⾃然环境信息、社会环境信息24.主要交通信息采集技术:环形线圈感应式采集技术，视频采集检测技术，微波采集检测技术。

复杂场景中多细节层次模型生成新算法

复杂场景中多细节层次模型生成新算法
宋人杰，史长东２，崔卫丽
（１．东北电力大学信息工程学院，吉林吉林１３２０１２；２．吉林市能源测试检验所，吉林吉林１３２０１３）
摘
要：图形渲染速度目前已成为大规模虚拟漫游场景的主要瓶颈，而降低场景复杂度是提高图
考虑对包含大量可见面的场景进行简化时，如果许多可见面在屏幕上的投影小于一个像素，就可以合并这些可见面而不损失画面的视觉效果，ＬＯＤ技术就是顺应这一要求而发展起来的一种快速绘制
技术。
［４］Ｒ．Ｇｕｅｒｃｋｅ．ＡｇｇｒｅｇａｔｉｏｎｏｆＬＯＤｂｕｉｌｄｉｎｇｍｏｄｅｌｓａｓａｎｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｐｒｏｂｌｅｍ［Ｊ］．ＩＳＰＲＳＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｂｏｔｏｇｒａｍｍｅｔｒｙａｎｄＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ，
关键词：虚拟现实；ＬＯＤ算法；模型差值信息
文献标识码：Ａ中图分类号：ＴＰ３９１
虚拟现实中最重要的是能够使用户对虚拟环境产生身临其境的逼真感受，这就要求虚拟现实系统能够随着人的活动即时生成图形画面，以使用户感受到场景逼真的动态特性。然而，随着虚拟现实、交

测绘技术的数字化地表模型生成方法分享

测绘技术的数字化地表模型生成方法分享随着科技的不断发展，测绘技术也在与时俱进。

数字化地表模型（Digital Surface Model，DSM）作为一种数值化的地理信息，被广泛应用于城市规划、环境监测、地质勘探等领域。

本文将分享一种常用的数字化地表模型生成方法。

在测绘技术的数字化地表模型生成中，首先需要获取地表高程数据。

一种常见的获取方式是通过航空遥感技术进行空中摄影测量。

通过航空相机采集的影像可以用来建立三维地物模型，从而获取地表高程数据。

此外，卫星影像、激光雷达等也可以提供高程数据。

接下来，对获取的高程数据进行数据处理和滤波。

数据处理的目的是消除异常数据和杂乱信息。

一种常见的处理方法是利用滤波算法，如均值滤波、中值滤波等。

通过这些算法，可以平滑高程数据并去除异常值，提高数据的精度和可靠性。

在对高程数据进行处理后，需要进行数据配准和匹配。

数据配准是指将不同数据源的高程数据进行对齐，以实现数据的一致性。

数据匹配则是将数据进行对应，以获取相邻像素之间的高度变化。

这一步骤通常使用特定的算法和模型，如最小二乘法、SIFT（尺度不变特征变换）算法等。

数据配准和匹配完成后，还需要进行数据插值处理，以获取完整的地表模型。

数据插值是指通过已知数据点的高程值，计算未知区域内的高程值。

在数字化地表模型生成中，常见的插值方法有反距离加权法、克里金插值法等。

通过这些方法，可以有效地填充数据空白区域，生成连续的地表模型。

最后，对生成的数字化地表模型进行验证和评估。

验证是指确认生成的地表模型与实际地理情况的一致性。

通常可以通过与实地测量数据进行对比，来评估模型的准确性和可靠性。

此外，还可以使用其他指标，如坡度、坡向、等高线提取等指标进行评估，以获取更全面的数据。

总结起来，测绘技术的数字化地表模型生成方法分为获取高程数据、数据处理滤波、数据配准匹配、数据插值以及验证和评估等几个步骤。

这些步骤相互配合，相互促进，为生成高质量的地表模型提供了有力的支持。

自适应多层次细节信息地表模型生成算法设计

自适应多层次细节信息地表模型生成算法设计
谢传节;万洪涛
【期刊名称】《中国图象图形学报》
【年(卷),期】2002(007)006
【摘要】以研究多层次细节信息地表模型快速生成算法为目的, 在分析当前多层次细节信息地表模型生成算法的基础上,以四叉树结构作为算法的基本单元,设计和实现了具有自适应能力的多层次细节信息地表模型生成算法;详细描述了算法的设计,给出了算法实现所需的关键公式;最后给出了算法的应用实例和对算法时间效率的分析.此算法的最大特点是具有很强的自适应能力,能够自动根据原始地表数据、视距离、视方向、设备条件等的变化来自动调整输出的三角网模型,并且可以快速地在不同的层次细节模型之间平滑过渡.从算法的理论分析和应用实例可见,该算法有很强的自适应能力,可以满足大的地表模型快速生成和交互的需要.
【总页数】5页(P587-591)
【作者】谢传节;万洪涛
【作者单位】中科院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;中国科学院遥感应用研究所,北京,100101
【正文语种】中文
【中图分类】P208;TP751
【相关文献】
1.基于四叉树结构的数字地表模型快速生成算法设计 [J], 谢传节;万洪涛
2.基于多层次细节模型的动态切削力仿真 [J], 何伟;宾鸿赞;张何军
3.基于三角形折叠的视相关多层次细节模型 [J], 赵争鸣;顾耀林
4.基于改进量子粒子群和主动PI模型的自适应无线传感器网络拥塞控制算法设计[J], 李晓玲;楚志刚
5.三维模型中多层次细节LOD技术研究 [J], 丁田妹;徐发达
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虚拟环境中多细节层次模型自动生成算法

虚拟环境中多细节层次模型自动生成算法
潘志庚;马小虎
【期刊名称】《软件学报》
【年(卷),期】1996(007)009
【摘要】虚拟环境是限时计算和限时图形绘制技术的典型应用。

本文对用于限时图形绘制的多细节层次模型表示进行研究，提出了基于三角形网络简化的多细节层次模型自动生成算法，该算法多次遍历现有三角形网格模型的每一个顶点，使用局部几何和拓扑特征移去满足简化标准的顶点，对移去顶点后产生的多边形区域进行局中三角化。

多次执行上述过程，结果不同细节层次的三角形网格模型，文中给出的实例说明了该地的有效性。

【总页数】6页(P526-531)
【作者】潘志庚;马小虎
【作者单位】浙江大学CAD＆CG国家重点实验室;浙江大学CAD＆CG国家重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.复杂场景中多细节层次模型生成新算法 [J], 宋人杰;史长东;崔卫丽
2.虚拟环境中多细节层次模型生成新算法 [J], 刘晓成;崔汉国;张星;王大宇
3.虚拟环境中多细节层次模型生成新算法 [J], 刘晓成;崔汉国;张星;王大宇
4.基于多细节路网Voronoi层次模型的最优路径算法 [J], 胡正华; 王尚媛
5.多细节层次模型自动生成技术综述 [J], 潘志庚;马小虎;石教英
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地形模型操作方法

地形模型操作方法地形模型是地理信息系统（GIS）中的一种数据表示技术，用来描述地球表面的形状和高度。

常见的地形模型包括数字高程模型（DEM）、数字地表模型（DSM）和数字地面模型（DTM）等。

地形模型的操作方法主要包括创建、编辑、查询、分析和可视化等步骤。

下面将详细介绍这些操作方法。

1. 创建地形模型：创建地形模型的第一步是收集地理数据，常见的数据来源包括航空摄影、GPS 测量和地面调查等。

这些数据可以采用不同的格式，如点云数据、栅格数据和矢量数据等。

在将数据导入GIS软件之后，可以使用插值算法将数据转换为DEM、DSM或DTM的格式。

2. 编辑地形模型：地形模型可以通过添加、删除和修改数据来进行编辑。

可以使用编辑工具对地形模型进行线条、多边形和节点的编辑操作，以获取想要的地势形状。

3. 查询地形模型：查询地形模型是指根据特定的条件在地形模型中查找和提取感兴趣的地理信息。

可以根据地势高度、斜度、坡度等条件来查询地形模型。

查询的结果可以用来分析和决策。

4. 分析地形模型：地形模型分析是指使用专业的算法和工具对地形模型进行各种分析，以获取有关地势、水流、洪水、土壤侵蚀等方面的信息。

可以进行的分析包括坡面分析、水流路径分析、堤坎分析和洪水模拟等。

5. 可视化地形模型：可视化是地形模型的重要应用之一。

可以使用三维地图软件对地形模型进行可视化，以便更好地理解地形的形状和高度变化。

可使用不同的颜色和贴图来表示地势高度，并可以使用光影效果使地形模型更加真实。

总之，地形模型的操作方法包括创建、编辑、查询、分析和可视化。

这些方法可以帮助人们更好地了解地形的形状和高度特征，对地质、水文、灾害等问题进行分析和决策。

层次聚类法的建模过程

层次聚类法的建模过程
层次聚类法的建模过程主要包括以下步骤：
1.初始化：将每个样本都视为一个聚类。

2.计算距离：计算各个聚类之间的相似度。

相似度的衡量方式有
多种，例如最短距离法、最长距离法、组间平均连接法、组内平均连接法、重心法等。

3.寻找最近的两个聚类：根据计算出的距离，找出最近的两个聚
类。

4.合并聚类：将找到的两个最近的聚类合并成一个新的聚类。

5.重复步骤：重复步骤2、3、4，直到所有样本归为一类。

在这
个过程中，可以根据需要设置分类的类别个数作为迭代的终止条件。

在层次聚类中，可以绘制聚类谱系图，帮助确定聚类的个数。

聚类谱系图以横坐标表示各个样本（或变量），纵坐标表示距离。

需要注意的是，聚类分析的结果可能并不总是满意的，因为这是一个数学处理过程，对于结果需要有一个合理的解释。

此外，指标选取的不同、样品间距离定义方式的不同、聚类方法的不同等都可能导致聚类结果的不同。