从阶乘的推广到分数阶导数

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导数的基本公式与运算法则

导数的基本公式与运算法则

y y 3 3 3 3 3 3 ( x ( x 2 2 ) ) , , 即 3 即 3 x x 4 4 y y 8 8 3 3 0 0 。 。 2 2 4 4
六、对数求导法
1
2
(x1)3x1
y 观 察 函 数
,
yxs方i法xn : .
(x4)2ex
3
先在方程两边取对数, 然后利用隐函数的求导 方法求出导数.——目的是利用对数的性质简化
因 f ( x ) ( x ) ( x a ) ( x )
故 f(a)(a)
正确解法:
f(a)lim f(x)f(a)lim(xa)(x)
x a xa xa xa
lim(x) (a) xa
八、小结
[ u ( x ) v ( x ) ] u ( x ) v ( x ) ; 注[意u(: x)] u(x).
dx dudx
例6 求函 yl数 n six n的导 . 数
解 y ln u ,u six .n
dy dy du 1 cos x cos x coxt
dx du dx u
sin x
注 1.链式法则——“由外向里,逐层求导”
2.注意中间变量
推广 复 合 函 数 y f{ [( x ) ] } 的 导 数
五、隐函数的导数
即 y f( x ) 形 式 的 函 数 称 为 显 函 数 .
显函方 数程 : x y 3 1 0 能 确 定 一 个 函 数 y f( x ) 3 1 x,
形如 y sin x ,y ln x的函数。 这种由方程确定的函数称为隐函数。 把一个隐函数化成显函数,叫做隐函数的显化。
a b
a x
b x
七、由参数方程所确定的函数的导数

分数阶导数简介-徐杭

分数阶导数简介-徐杭



0
e t t 1dt 为 Gamma 函数 [2 ] 。
结合上面的 阶 Riemann-Liouville 分数阶积分的定义以及经典微积分中的整数阶微积 分
[13]
可以给出如下的 阶Riemann-Liouville分数阶微分的定义:
[1]
定义 2
设 f C 0, , 0 , m 是大于或等于 的最小正整数( m 1 ),记
导数的初步推广——分数阶导数的简介
08990217 徐 杭 数学与应用数学 综合理科 082 班 指导教师:张 翼 数理与信息工程学院
【摘 要】 分数阶导数已经在较多地方发挥重要作用。 本文首先阐述了分数阶导数的研究现 状, 然后通过对分数阶导数的几种不同定义, 进行分析与比较, 说明它们的一些联系。 并举 出了一些实际应用分数阶导数的例子。 【关键词】分数阶导数;Riemann-Liouville 定义;Grunwald-Letnikov 定义;Caputo 定义
1. 引言
分数阶导数,简单来讲就是对整数阶导数理论的拓展。例如,我们一般对某个性质较好 的可导函数,可以求出它的一阶导数、二阶导数、 ……、 n 阶导数。那么我们是否可以对 函数求分数阶导数呢?比如
1 导数。再如某个函数不满足求导条件,我们是否可以使用微 2
积分理论对这个函数进行分析性质的研究呢?根据多方文献的参考得知, 答案是肯定的, 这 也是分数阶导数产生的源动力。 早在 1695 年,Leibniz 给 L’Hospital 写了一封信,问:“整数阶导数的概念能否自然地推 广到非整数阶导数。 ” L’Hospital 对这个问题感到很新奇, 作为回信他反问了一个简单的问题: “如果求导的次数为

高中数学分数阶导数

高中数学分数阶导数

分数阶导数1引言我们都熟悉的导数的定义。

通常记作1()()df x D f x dx 或 222()()d f x D f x dx 或这些都是很容易理解的。

我们同样也熟悉一些有关导数的性质,例如[()()]()()D f x f y Df x Df y +=+但是像这样的记号1/21/21/2()D ()d f x f x dx或者又代表什么意思呢?大多数的读者之前肯定没有遇到过导数的阶数是1/2的。

因为几乎没有任何教科书会提到它。

然而,这个概念早在18世纪,Leibnitz 已经开始探讨。

在之后的岁月里,包括L’Hospital, Euler,Lagrange, Laplace, Riemann, Fourier, Liouville 等数学大家和其他一些数学家也出现过或者研究过的概念。

现在,关于“分数微积分”的文献已经大量存在。

近期关于“分数微积分”的两本研究生教材也出版了,就是参考文献[9]和[11]。

此外,两篇在会议上发表的论文[7]和[14]也被收录。

Wheeler 在文献[15]已编制了一些可读性较强,较易理解的资料,虽然这些都还没有正式出版。

本论文的目的是想用一种亲和的口吻去介绍分数阶微积分。

而不是像平常教科书里面的从定义-引理-定理的方法介绍它。

我们寻找了一个新的想法去介绍分数阶导数。

首先我们从熟悉的n 阶导数的例子开始,比如D n axn axe a e =。

然后用其他数字取代自然数字n 。

这种方式,感觉像是侦探一样,步步深入。

我们将寻求蕴含在这个构思里面的数学结构。

我们在探讨了各种思路,对分数阶导数的概念后,才对分数阶导数给出正式定义。

(如果想快速浏览它的正式定义,请参见米勒的优秀论文,参考文献[8]。

)随着探究的深入,我们会不时地让读者去思考一些问题。

对这些问题的答案将在本文的最后一节呈现。

那到底什么是一个分数阶导数呢?让我们一起来看看吧……2指数函数的分数阶导数我们将首先研究指数函数ax e 的导数。

分数阶导数简介-徐杭

分数阶导数简介-徐杭

3.4 三种分数阶导数定义的关系 Riemann-Liouville 定义是 Grunwald-Letnikov 定义的扩充,其应用范围也就更广泛。与 Grunwald-Letnikov 定义扩展到 Riemann-Liouville 定义的思维方式相似 , Caputo 定义也是对 Grunwald-Letnikov定义的另一种改进。对于函数 f ( x) 的正的非整数 阶导数,先进行 m 阶 导数, 再进行 m 阶积分。 Riemann-Liouville定义与Caputo定义都是对Grunwald-Letnikov定义的改进。在阶数 为 负实数和正整数时, 它们是等价的。由文献【15】分析可知,在条件:(1)函数 f ( x) 有 m 1 阶连续导数, m 至少取 [ ] n 1 。(2) f
[3]
、软物质研究、地震分析
[9 ]
[4]
、粘弹性阻尼器
[10][11]
[5 ~8]
、电力分形网络、分数阶正弦振荡器、
分形理论
、分数阶PID控制器设计
。但是由于分数阶微积分具有历史依赖性与全域
相关性,增加了分数阶导数方程的数值计算复杂性。 在数值算法方面主要存在的问题有: (1)长时间历程问题一直没有找到一个满意的解决 途径,在数值模拟中,随着时间历程的增加计算量成指数增长。同时一些学者提出的短期记 忆方法只对很少一些情况有效, 并不具有普适性。 因而长时间历程问题的解决任重道远。 (2) 在原有算法基础上开发出时间-空间混合的分数阶导数方程的算法和软件。 一种数学工具要 在工程中有广泛的应用, 那么就必须有成熟的算法与软件, 像有限元的计算模拟软件就有很 多,所以有限元才能在工程界有如 此广泛的应用。 (3)分数阶导数的定义还不完善,现在 分数阶导数的定义有多种,至今还没有一个完善到大多数学者能够接受的定义。 现阶段,分数阶导数方程的数值算法主要包括

导数的基本公式及运算法则

导数的基本公式及运算法则

导数的基本公式及运算法则在数学的广袤天地中,导数无疑是一颗璀璨的明珠,它在众多领域都发挥着至关重要的作用。

无论是研究函数的性质、解决优化问题,还是探索物理世界中的变化规律,导数都提供了强大的工具。

接下来,让我们一同深入了解导数的基本公式及运算法则。

首先,我们来认识一些常见的基本导数公式。

对于常数函数$C$ ,其导数为$0$ ,即$(C)'= 0$ 。

这很好理解,因为常数函数的值是固定不变的,没有任何变化率。

幂函数$x^n$ ($n$ 为实数)的导数为$nx^{n 1}$。

例如,$x^2$ 的导数是$2x$ ,$x^3$ 的导数是$3x^2$ 。

指数函数$e^x$ 的导数还是它本身,即$(e^x)'= e^x$ 。

这是指数函数的一个非常独特且重要的性质。

对数函数$\ln x$ 的导数为$\frac{1}{x}$。

正弦函数$\sin x$ 的导数是$\cos x$ ,余弦函数$\cos x$ 的导数是$\sin x$ 。

了解了这些基本公式后,我们再来看看导数的运算法则。

加法法则:若$f(x)$和$g(x)$的导数都存在,那么$(f(x) +g(x))'= f'(x) + g'(x)$。

也就是说,两个函数之和的导数等于它们各自导数的和。

减法法则与加法法则类似,$(f(x) g(x))'= f'(x) g'(x)$。

乘法法则:$(f(x)g(x))'= f'(x)g(x) + f(x)g'(x)$。

这个法则相对复杂一些,但通过一些具体的例子就能很好地理解。

比如,若$f(x) = x^2$ ,$g(x) = e^x$ ,那么$f'(x) = 2x$ ,$g'(x) =e^x$ ,$(x^2e^x)'= 2xe^x + x^2e^x$ 。

除法法则:$\left(\frac{f(x)}{g(x)}\right)'=\frac{f'(x)g(x) f(x)g'(x)}{(g(x))^2}$,其中$g(x) \neq 0$ 。

分数阶导数

分数阶导数

分数阶导数1引言我们都熟悉的导数的定义。

通常记作1()()df x D f x dx 或 222()()d f x D f x dx 或这些都是很容易理解的。

我们同样也熟悉一些有关导数的性质,例如[()()]()()D f x f y Df x Df y +=+但是像这样的记号1/21/21/2()D ()d f x f x dx或者又代表什么意思呢?大多数的读者之前肯定没有遇到过导数的阶数是1/2的。

因为几乎没有任何教科书会提到它。

然而,这个概念早在18世纪,Leibnitz 已经开始探讨。

在之后的岁月里,包括L’Hospital, Euler,Lagrange, Laplace, Riemann, Fourier, Liouville 等数学大家和其他一些数学家也出现过或者研究过的概念。

现在,关于“分数微积分”的文献已经大量存在。

近期关于“分数微积分”的两本研究生教材也出版了,就是参考文献[9]和[11]。

此外,两篇在会议上发表的论文[7]和[14]也被收录。

Wheeler 在文献[15]已编制了一些可读性较强,较易理解的资料,虽然这些都还没有正式出版。

本论文的目的是想用一种亲和的口吻去介绍分数阶微积分。

而不是像平常教科书里面的从定义-引理-定理的方法介绍它。

我们寻找了一个新的想法去介绍分数阶导数。

首先我们从熟悉的n 阶导数的例子开始,比如D n axn axe a e =。

然后用其他数字取代自然数字n 。

这种方式,感觉像是侦探一样,步步深入。

我们将寻求蕴含在这个构思里面的数学结构。

我们在探讨了各种思路,对分数阶导数的概念后,才对分数阶导数给出正式定义。

(如果想快速浏览它的正式定义,请参见米勒的优秀论文,参考文献[8]。

)随着探究的深入,我们会不时地让读者去思考一些问题。

对这些问题的答案将在本文的最后一节呈现。

那到底什么是一个分数阶导数呢?让我们一起来看看吧……2指数函数的分数阶导数我们将首先研究指数函数ax e 的导数。

分数阶leibniz法则

分数阶leibniz法则

分数阶leibniz法则分数阶Leibniz法则是微积分中常用的一种计算方法,也称为分数阶多项式展开法则。

它与常规的Leibniz法则相似,但是使用的是分数阶导数来适应复杂函数的分数阶微积分。

一、分数阶导数分数阶导数是指将微积分中的整数阶导数扩展到分数阶导数,它主要用来描绘不光滑的函数或不充分可微分的物理现象。

分数阶导数可以用两种方法来定义:一种是通过傅立叶变换,另一种是通过Riemann-Liouville分数阶积分。

定义如下:$$D^{v}_{x}f(x)=\frac{1}{\Gamma(n-v)}\frac{d^n}{dx^n}\int^{x}_{0}\frac{f(t)}{(x-t)^{v+1-n}}dt$$其中,v是一个实数,f(x)是函数,$\Gamma$是gamma函数,n是大于v的最小整数。

常规Leibniz法则用于求两个函数的乘积的导数。

如果f(x)和g(x)是两个函数,则它们的乘积的导数可以表示为:$$\frac{d}{dx}(f(x)g(x))=f'(x)g(x)+f(x)g'(x)$$$$D^v_x (f(x)g(x))=\sum_{k=0}^{v} {v\choose k} D^{v-k}_x f(x) D^k _x g(x)$$其中,v是一个实数,f(x)和g(x)是函数。

在这个公式中,D表示分数阶导数,${v\choose k}$表示组合数。

这个公式可以解释为:通过求取所有D^{v-k}_x f(x)的k阶导数,以及所有D^k _x g(x)的v-k阶导数,然后将它们相乘,并用组合数加权求和来得到两个函数的乘积的分数阶导数。

四、例子以$f(x)=x^{\alpha}$和$g(x)=x^{\beta}$为例,其中$\alpha$和$\beta$是实数。

首先,使用常规Leibniz法则求出它们的一阶导数,$$\frac{d}{dx}(x^{\alpha}x^{\beta})=\alpha x^{\alpha-1}x^{\beta}+\betax^{\alpha} x^{\beta-1}$$$$D^{\gamma}_{x}(x^{\alpha}x^{\beta})=\sum_{k=0}^{\gamma}\frac{\gamma!}{k!(\gamma-k)!}D^{\gamma-k}_{x} (\alpha x^{\alpha-1}x^{\beta})D^k_{x}(\betax^{\alpha}x^{\beta-1})$$$$=\sum_{k=0}^{\gamma}\frac{\gamma!}{k!(\gamma-k)!}\al pha(\alpha-1)\cdots(\alpha-k+1)x^{\alpha-k}x^{\beta}+$$$$\sum_{k=0}^{\gamma}\f rac{\gamma!}{k!(\gamma-k)!}\beta(\beta-1)\cdots(\beta-k+1)x^{\alpha}x^{\beta-k }$$这个公式可以用来计算更为复杂的函数乘积的导数,例如用于模拟金融工具价格波动时的模型。

分数阶导数

分数阶导数

分数阶微积分是微积分的一个分支,它对函数进行分数阶微分积分,如对函数求1/2阶导数。

例如:
对x^n求1/2阶导数:
首先对x^n求1阶导数后为nx^(n-1)。

2阶导数后为n(n-1)x^(n-2)。

那么m<n时,m阶导数后为n(n-1)(n-2)..(n-m+1)x^(n-m),也就是n!/(n-m)!
导函数
如果函数的导函数在某一区间内恒大于零(或恒小于零),那么函数在这一区间内单调递增(或单调递减),这种区间也称为函数的单调区间,导函数等于零的点称为函数的驻点,在这类点上函数可能会取得极大值或极小值(即极值可疑点)。

进一步判断则需要知道导函数在附近的符号,对于满足的一点,如果存在使得在之前区间上都大于等于零,而在之后区间上都小于等于零,那么是一个极大值点,反之则为极小值点。

分数阶导数

分数阶导数

分数阶导数1引言我们都熟悉的导数的定义。

通常记作1()()df x D f x dx 或 222()()d f x D f x dx 或这些都是很容易理解的。

我们同样也熟悉一些有关导数的性质,例如[()()]()()D f x f y Df x Df y +=+但是像这样的记号1/21/21/2()D ()d f x f x dx 或者又代表什么意思呢大多数的读者之前肯定没有遇到过导数的阶数是1/2的。

因为几乎没有任何教科书会提到它。

然而,这个概念早在18世纪,Leibnitz 已经开始探讨。

在之后的岁月里,包括L’Hospital, Euler,Lagrange, Laplace, Riemann, Fourier, Liouville 等数学大家和其他一些数学家也出现过或者研究过的概念。

现在,关于“分数微积分”的文献已经大量存在。

近期关于“分数微积分”的两本研究生教材也出版了,就是参考文献[9]和[11]。

此外,两篇在会议上发表的论文[7]和[14]也被收录。

Wheeler 在文献[15]已编制了一些可读性较强,较易理解的资料,虽然这些都还没有正式出版。

本论文的目的是想用一种亲和的口吻去介绍分数阶微积分。

而不是像平常教科书里面的从定义-引理-定理的方法介绍它。

我们寻找了一个新的想法去介绍分数阶导数。

首先我们从熟悉的n 阶导数的例子开始,比如D n axn axe a e =。

然后用其他数字取代自然数字n 。

这种方式,感觉像是侦探一样,步步深入。

我们将寻求蕴含在这个构思里面的数学结构。

我们在探讨了各种思路,对分数阶导数的概念后,才对分数阶导数给出正式定义。

(如果想快速浏览它的正式定义,请参见米勒的优秀论文,参考文献[8]。

)随着探究的深入,我们会不时地让读者去思考一些问题。

对这些问题的答案将在本文的最后一节呈现。

那到底什么是一个分数阶导数呢让我们一起来看看吧……2指数函数的分数阶导数我们将首先研究指数函数ax e 的导数。

一阶到变二阶导原理

一阶到变二阶导原理

一阶到变二阶导原理一阶导数到二阶导数是微积分中的重要概念。

一阶导数描述的是函数在某一点上的变化率,而二阶导数描述的是函数在某一点上的变化率的变化率。

在本文中,我们将详细介绍一阶导数和二阶导数的定义、性质和应用。

一、一阶导数1.定义:函数f(x)在点x处的一阶导数定义为函数f(x)在点x处的切线的斜率。

一阶导数通常用符号f'(x)或dy/dx表示。

2.函数的一阶导数性质:-如果函数在某一点x处可导,那么函数在该点的一阶导数存在。

-函数在某一点x处的一阶导数等于函数在该点的切线的斜率。

-函数在某一点x处的一阶导数表示了函数在该点附近的变化率。

3.一阶导数的计算方法:-基本公式:根据函数的定义和求导法则,可以得到一些基本函数的导数公式。

例如,对于常数函数f(x) = C,它的一阶导数f'(x) = 0;对于幂函数f(x) = x^n,它的一阶导数f'(x) = nx^(n-1)。

-链式法则:如果函数g(x)和f(x)都可导,那么复合函数h(x) = g(f(x))也可导,且其一阶导数为h'(x) = g'(f(x)) * f'(x)。

4.应用:-切线和曲线的几何关系:一阶导数表示了函数曲线在某一点的切线的斜率。

通过计算函数在不同点处的一阶导数,我们可以获得曲线在整个定义域上的切线斜率变化情况,从而描绘出函数的整体变化趋势。

-极值和拐点:函数在极值点和拐点处的一阶导数为零。

因此,通过计算函数的一阶导数,并找到一阶导数为零的点,我们可以确定函数的极值点和拐点。

二、二阶导数1.定义:函数f(x)的二阶导数定义为函数f'(x)的一阶导数,记作f''(x)或d^2y/dx^2。

2.函数的二阶导数性质:-如果函数在某一点x处可导,则其一阶导数在该点也可导。

这意味着函数的二阶导数的存在只是对一阶导数的可导性的进一步要求。

-二阶导数描述的是函数的一阶导数的变化率。

分数的求导法则

分数的求导法则

分数的求导法则“嘿,同学们,今天咱们来好好讲讲分数的求导法则啊。

”分数的求导法则其实并不复杂。

简单来说,对于一个分数函数,比如 y = u/v(其中 u 和 v 都是关于 x 的函数),那么它的导数就等于 (u'v - uv') / v²。

咱举个例子来说明啊,比如说有个函数y = (x² + 1) / (2x - 1)。

那么这里的 u 就是x² + 1,v 就是 2x - 1。

先分别求出 u 的导数 u',那就是 2x;v 的导数 v',就是 2。

然后根据求导法则,y 的导数就等于 [(2x)×(2x - 1) - (x² + 1)×2] / (2x - 1)²。

算一下就是(4x² - 2x - 2x² - 2) / (2x - 1)²,也就是(2x² - 2x - 2) / (2x - 1)²。

再比如另一个例子,y = 3 / (x + 2)。

这时候 u 就是 3,v 就是 x + 2,u'是 0,v'是 1。

那这个函数的导数就是(0×(x + 2) - 3×1) / (x + 2)²,也就是 -3 / (x + 2)²。

在实际应用中,分数求导法则可是很有用的哦。

比如说在研究一些变化率的问题时,可能就会涉及到对分数形式的函数求导。

比如在经济学中,成本和收益的关系可能就会用这种形式的函数来表示,通过求导就能知道在某个点上成本或者收益变化的快慢。

总之,同学们要记住这个分数的求导法则,多做些练习,熟练掌握它,这样在遇到相关问题时就能轻松应对啦。

n的阶乘求导洛必达法则

n的阶乘求导洛必达法则

n的阶乘求导洛必达法则1. 引言:阶乘的奇妙之旅嘿,朋友们!今天咱们来聊聊一个看似高深莫测,但其实蛮有趣的话题——n的阶乘求导,以及这个过程中洛必达法则的妙用。

首先,阶乘这个词听起来就像是数学界的神秘咒语,其实它只是在说,把一个正整数和比它小的所有正整数相乘,比如说3的阶乘就是3 × 2 × 1,结果是6。

简单吧?可一旦涉及到求导,嘿嘿,事情就变得有点复杂了。

你可能会想,求导和阶乘有什么关系呢?这就好比我们在厨房里做饭,首先得有食材,然后才能开始烹饪。

如果你想知道阶乘在变化时的速率,也就是求导,那你就得了解一些数学的基础知识。

准备好了吗?咱们一起深入这个有趣的数学世界吧!2. 阶乘求导的基础知识2.1 阶乘的定义先说说什么是阶乘。

n的阶乘用符号n!表示。

这个神奇的东西在组合数学、概率论等领域可有大用场哦。

想象一下,假如你有n个朋友想参加聚会,想知道他们可以怎样组合在一起,那阶乘就能帮你搞定这个问题。

2.2 但是,求导是什么?那么,求导又是个啥呢?简单来说,求导就是找出一个函数在某一点的瞬时变化率。

比如说,你在开车,想知道车速有多快。

求导就能告诉你这辆车在某一时刻的速度。

结合这两个概念,我们的目标就是找到n!在某个点的导数。

3. 洛必达法则的神奇之处3.1 洛必达法则简介在咱们追求阶乘的导数时,往往会遇到一些麻烦,比如不定型的情况。

这时候,洛必达法则就像是一位勇敢的骑士,挺身而出,帮我们解决这些难题。

简单来说,洛必达法则告诉我们,如果在求极限时遇到0/0或者∞/∞的形式,可以通过求导来解决。

3.2 如何使用洛必达法则使用洛必达法则的步骤其实很简单。

你只需对分子和分母分别求导,然后再重新求极限。

是不是很像煮汤?先把所有材料准备好,然后慢慢煮,就能得到美味的汤了。

不过,咱们得小心,过火了可就糊了。

4. 实际应用:把理论变为现实好了,现在咱们来看看实际应用吧!比如说,我们要计算n!的导数。

五类型函数的二阶导数计算方法举例

五类型函数的二阶导数计算方法举例

五类型函数的二阶导数计算方法举例在函数的微积分中,二阶导数是指函数的导数的导数,表示对函数的变化率进行两次微分得到的结果。

二阶导数可以提供更详细的信息,例如函数的凸凹性和曲线的弯曲程度。

下面将介绍五种常见类型函数的二阶导数计算方法,并通过举例进行说明。

1.多项式函数:多项式函数是由常数乘以幂的和构成的函数。

其一阶导数是原多项式的次数降低一次,并乘以该系数。

而二阶导数则是对一阶导数再次求导。

例如,函数f(x)=3x^3-2x^2+5x-7的一阶导数是f'(x)=9x^2-4x+5,而二阶导数则是f''(x)=18x-42.指数函数:指数函数是以常数为底的指数幂的函数。

其一阶导数是原指数函数乘以底数的对数,而二阶导数则是对一阶导数再次求导。

例如,函数 f(x) = 2^x 的一阶导数是 f'(x) = ln(2) * 2^x,而二阶导数则是 f''(x) = ln(2)^2 * 2^x。

3.对数函数:对数函数是指以一些常数为底的对数的函数。

由于对数函数的定义域范围有限,一阶导数常常可以通过求导法则得到。

而二阶导数即是对一阶导数再次求导。

例如,函数 f(x) = ln(x) 的一阶导数是 f'(x) = 1/x,而二阶导数则是 f''(x) = -1/x^24.三角函数:三角函数包括正弦函数、余弦函数、正切函数等。

其中正弦函数和余弦函数的二阶导数与本身的函数形式相同,只是系数的符号发生改变。

正切函数的二阶导数可以通过求一阶导数的商的导数得到。

例如,函数 f(x) = sin(x) 的一阶导数是 f'(x) = cos(x),而二阶导数则是 f''(x) = -sin(x)。

函数 g(x) = tan(x) 的一阶导数是 g'(x) = sec^2(x),而二阶导数则是 g''(x) = 2sec^2(x) * tan(x)。

从阶乘的推广到分数阶导数

从阶乘的推广到分数阶导数

n
1 2

(34)
上面结果的数学意义为:1/2 阶求导是把一个函数变换成另一个函数的线 性变换,该变换重复两次的结果恰好是通常的一阶求导。 上述推广的合理性还可以通过对结果的拉普拉斯变换看出来。 按拉普 拉斯变换,我们有 [ 4 ]
L x ! p 1
L f '( x) p L f ( x ) f (0)
f ( x) ak ( x b) k
k 0

(29)
因此上式的导数完全由幂函数的导数所决定。由原始定义(28)式,幂函数
x n 的 m 次导数为
( x n ) ( m) Pnm x n m

(30)
我们假定上式可以推广到 m 为负整数的情况,即
( x n ) ( m) Pn m x n m
( x)
d ln x! dx

(7)
利用性质(2),不难得到
( x 1) ( x)
由上式容易递推出
1 x 1

(8)
( x n) ( x )
k 1
n
1 xk

(9)
在(9)式中取 n ,我们得到
( ) ( x )
,应有
( x n ) ( ) Pn x n n! x n (n )!
。 (32)
为了保证结果在 x = 0 处有意义,我们要求 n 。 由上式容易验证
( x )
n ( ) ( )
( x n )( )


( )
( x n ) ( )

(37)
比较(36)与(37)两式,容易看出我们的新定义是合理的推广。 5.讨论与结论 上面我们从创新思维的角度给出了阶乘、排列、组合和二项式定理的 推广,并给出了导函数概念从自然数阶到分数阶的推广。在过程中容易看 出一个适当的推广必须尽可能地保持原有的性质, 以保证该推广的合理性 以及新结果对原结果的包容性。必须指出,真正的推广不可能完全符合逻 辑,即不可能是纯粹逻辑推理的结果。例如,阶乘定义从整数的实数的推 广好像完全合乎逻辑,然而其中隐含着一个无法证明的假定,即极限 limx ( x) 存在。正是新假定的引入使我们的推广不再是平凡的结果, 而具有了创新性。由此也应该注意到在引入新的假设之后,所得到的结果 往往具有一些与原来不同的新特点。例如:在(25)式中自变量 x 可以取任 何实数,但是在(26)和(27)式中自变量 x 只能取绝对值小于 1 的实数,公 式的适用范围发生了变化。 还要说明的是:在经过实质性的推广之后,概念的意义很可能会发生 变化,这需要我们去重新理解和解释。本文中提出的分数阶导数的数学意 义究竟应该如何理解,将是一个十分有意义的问题,值得我们去进一步探 讨。

高中阶乘公式总结大全

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高中阶乘公式总结大全高中阶乘公式总结大全总结是事后对某一阶段的学习、工作或其完成情况加以回顾和分析的一种书面材料,它可以提升我们发现问题的能力,不妨让我们认真地完成总结吧。

那么你知道总结如何写吗?以下是小编精心整理的高中阶乘公式总结大全,欢迎大家借鉴与参考,希望对大家有所帮助。

正整数阶乘指从1乘以2乘以3乘以4一直乘到所要求的数。

例如所要求的数是4,则阶乘式是1234,得到的`积是24,24就是4的阶乘。

例如所要求的数是6,则阶乘式是1236,得到的积是720,720就是6的阶乘。

例如所要求的数是n,则阶乘式是123n,设得到的积是x,x就是n的阶乘。

任何大于1的自然数n阶乘表示方法:n!=123n或n!=n(n-1)!n的双阶乘:当n为奇数时表示不大于n的所有奇数的乘积如:7!!=1357当n为偶数时表示不大于n的所有偶数的乘积(除0外)如:8!!=2468小于0的整数-n的阶乘表示:(-n)!= 1 / (n+1)!以下列出0至20的阶乘:0!=1,注意(0的阶乘是存在的)1!=1,2!=2,3!=6,4!=24,5!=120,6!=720,7!=5,040,8!=40,3209!=362,88010!=3,628,80011!=39,916,80012!=479,001,60013!=6,227,020,80014!=87,178,291,20015!=1,307,674,368,00016!=20,922,789,888,00017!=355,687,428,096,00018!=6,402,373,705,728,00019!=121,645,100,408,832,00020!=2,432,902,008,176,640,000另外,数学家定义,0!=1,所以0!=1!以上是数学阶乘公式的所有内容,数学网请同学们好好记忆并学会运用。

函数的n阶导数的一般表达式

函数的n阶导数的一般表达式

函数的n阶导数的一般表达式可以通过数学公式表示。

设函数f(x)具有n阶导数,那么第n阶导数f(n)(x)的一般表达式为:
f(n)(x)=d n
dx n
f(x)
这里,d n
dx n
表示对x进行n次求导。

然而,具体函数的n阶导数的表达式取决于原函数f(x)的形式。

下面是一些常见函数的n阶导数的表达式:
1.多项式函数P(x)=a n x n+a n−1x n−1+⋯+a1x+a0:
–一阶导数:P′(x)=na n x n−1+(n−1)a n−1x n−2+⋯+a1
–二阶导数:P″(x)=n(n−1)a n x n−2+(n−1)(n−2)a n−1x n−3+⋯
–n阶导数:P(n)(x)=n!a n
2.指数函数e x:
–一阶导数:d
dx
e x=e x
–二阶导数:d2
dx2
e x=e x
–n阶导数:d n
dx n
e x=e x
3.三角函数sin(x)和cos(x):
–一阶导数:d
dx sin(x)=cos(x), d
dx
cos(x)=−sin(x)
–二阶导数:d2
dx2sin(x)=−sin(x), d2
dx2
cos(x)=−cos(x)
–n阶导数:d n
dx n sin(x)=sin(x+nπ
2
), d n
dx n
cos(x)=cos(x+nπ
2
)
这里给出的是一些常见函数的n阶导数的表达式,不同类型的函数可能有不同的规律。

求解更为复杂函数的n阶导数时,通常需要使用逐步求导的方法或者计算机代数系统进行辅助计算。

导数公式 高中 知乎

导数公式 高中 知乎

导数公式高中知乎导数是微积分中的重要概念,也是高中数学中的重点内容。

它在数学和物理等学科中有着广泛的应用。

在本文中,我们将讨论导数的定义、性质以及一些常见的导数公式。

我们来回顾一下导数的定义。

导数可以理解为函数在某一点的变化率。

对于函数y=f(x),如果在某一点x0处的导数存在,那么它的导数可以用极限的方式表示为:f'(x0) = lim(x→x0) [f(x) - f(x0)] / (x - x0)其中f'(x0)表示函数f(x)在点x0处的导数。

这个极限表示了函数在x0处的斜率,也就是函数曲线在该点的切线的斜率。

接下来,我们来讨论一些常见的导数公式。

首先是幂函数的导数公式。

对于幂函数y=x^n,其中n是任意实数,它的导数可以表示为:d/dx (x^n) = n * x^(n-1)这个公式表明,在幂函数中,指数减1后作为系数,成为导数的结果。

接下来是指数函数的导数公式。

对于指数函数y=a^x,其中a是大于0且不等于1的常数,它的导数可以表示为:d/dx (a^x) = ln(a) * a^x这个公式表明,在指数函数中,底数的自然对数乘以自身的幂次,成为导数的结果。

接下来是对数函数的导数公式。

对于对数函数y=logₐ(x),其中a是大于0且不等于1的常数,它的导数可以表示为:d/dx (logₐ(x)) = 1 / (x * ln(a))这个公式表明,在对数函数中,常数1除以自变量和底数的自然对数的乘积,成为导数的结果。

除了这些常见的导数公式,还有一些特殊函数的导数公式。

例如,三角函数和反三角函数的导数公式,指数函数和对数函数的复合函数的导数公式等。

这些公式在高中数学中也是非常重要的内容。

我们来讨论一下导数的一些性质。

首先是可加性。

如果函数f(x)和g(x)在某一点x0处的导数都存在,那么它们的和、差、常数倍和乘积的导数也存在,并且可以通过以下公式计算:[f(x) ± g(x)]' = f'(x) ± g'(x)[k * f(x)]' = k * f'(x)[f(x) * g(x)]' = f'(x) * g(x) + f(x) * g'(x)其中k是常数。

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,应有
( x n ) ( ) Pn x n n! x n (n )!
。 (32)
为了保证结果在 x = 0 处有意义,我们要求 n 。 由上式容易验证
( x )
n ( ) ( )
( x n )( )


( )
( x n ) ( )
(14)
综合(13)和(14)式,最终得到
k 1 x k ln x! x ln ln k k k 1

(15)
或者
x!
k 1

1 x 1 1 k k
x
1

(16)
上面给出了在满足连续可导性条件下阶乘在实数集合中的推广, 可以从形 式上认为是 x 个自然数的连乘积。由于(16)式是无穷连乘积的形式,使用 不够方便,通常用它的恒等变形 [ 3]
n! n ( n 1)! n ( n 1) ( n 2)! ( n) k ( n k )!, n k

(2)
其中 (n) k n (n 1) (n 2)(n k 1) 。 自然数集合 N 是整数集合 Z 的子集,Z 是有理数集合 Q 的子集,Q 又 是实数集合 R 的子集,推广阶乘概念第一步应该是把定义域扩充到整数 集合 Z 中。如果没有限制条件,这种扩充可以有无限多种可能,但是仅当 扩充后能够保持原来的性质时才是合理的推广,才能够继续称之为阶乘。 这就要求我们按照阶乘的固有性质(2)来进行扩充。由(2)式,我们得到
Pnm ( n) m
n! ( n m)!

(18)
另一方面我们也可以将(18)式作为排列数的定义,把原定义作为性质。这 样在上节的基础上,我们容易把排列数的概念推广到整数集合
4
m Pn
n!/ (n m)! n 0, n m 0 mn 0
由此可知,当 m 0 时有
L x

1

(35)


( m)
p Lx ! p
m

m 1

(36)
而按照本文的推广定义,我们有
7
L x


( )
! x L ( )!

1 ! p
n! xn m (n m)!
6

(31)
上式的推导中已经用了推广的排列数的性质。 不难看出任意一个幂函数的 负 n 次导数恰好是其从 0 到 x 的 n 次积分,由于积分是求导的逆运算,上 述推广具有非常明显的合理性和实用意义。根据叠加原理,由上式可以推 出任意在原点邻域解析的函数负整数阶导数。 为了进一步把导数概念推广到非整数阶, 我们很自然地设想对非整数

(3Байду номын сангаас)
这表明推广的定义能够很好地保持求导的原有性质。 由于任何实数都可以 分解为整数部分与小数部分之和,根据(33)式,对非整数阶求导可以只考 虑小数阶情况,即 0 1 。作为一个具体的例子,我们有
( x n ) ( 1/ 2 )
n! x n 1/ 2 1 (n 2 )!

(21)
类似地,我们可以把组合数的概念推广到整数集合
Cnm
n! m!(n m)!
m ( 1) m Cm n 1 n 1 ( 1) n m C m 1
n m 0 m 0n 0n m 其它
。 (22)
0
也可以把组合数的概念进一步推广到实数集合,即
f ( x) ak ( x b) k
k 0

(29)
因此上式的导数完全由幂函数的导数所决定。由原始定义(28)式,幂函数
x n 的 m 次导数为
( x n ) ( m) Pnm x n m

(30)
我们假定上式可以推广到 m 为负整数的情况,即
( x n ) ( m) Pn m x n m
k 1

1 xk

(10)
在上式中令 x = 0,又得到
() ( 0)
k 1

1 k

(11)
比较上面两式,不难推出
( x) ( 0)
k 1

1 k
1 x k

(12)
将上式对变量 x 积分,积分范围从 0 到 x,可以得到
(n 1)! n!/ n

(3)
在上式中取 n = 1,我们得出 0 ! = 1。这样就把阶乘的定义域扩充到了非 自然数零, 这个结果与高中代数教材上的补充定义是一致的 [ 2 ] , 表明了该 补充定义实质上是一种合理的推广。 容易看出继续推广可以通过在(3)式中 取 n = 0 得到,将 n = 0 代入(3)式后,我们发现
从阶乘的推广到分数阶导数*
倪 致 祥
( 阜 阳 师 范 学 院 物 理 系 , 安 徽 阜 阳 236032 )
摘 要:本文从创新思维的角度,把阶乘的定义从自然数推广到了实数
域。在此基础上,进一步对排列、组合和二项式定理进行了推广。并创 造性地给出了导函数概念从自然数阶到分数阶的推广。
关键词:阶乘,二项式定理,导数,推广 分类号:O411
*
安徽省自然科学基金(99047217 号)和安徽省教育委员会资助课题 1
给出了导数概念从自然数阶到实数阶的推广结果;最后是一个简明的小 结。 2.阶乘的推广 阶乘是一个非常重要和常用的数学概念。按定义,n 的阶乘是前 n 个 自然数的连乘积,即
n! 1 2 3n

(1)
由于个数总是自然数, 因此从映射的观点看, 阶乘的定义域为自然数集合。 很明显,阶乘 n!具有性质
(1)! 0!/ 0

(4)
这表明在通常的意义下,负整数的阶乘没有意义。然而如果我们把负一的 阶乘看成是一个特定的超限数,即记 (1)! ,则由(3)式我们不难推出
(n 1)! (1)n / n! n 0

(5)
上式虽然不能给出负整数阶乘的具体数值, 但给出了它们与超限数 的明
1.引言 人类的进步史归根结底是一部创造史,创造是历史进步的真正动力 [1] 。 在科学技术的范围内,创造主要指科学创新和技术发明。科学创新大体上 可以分为两个层次:原始创新与继承创新。原始创新指的是发现前人未曾 发现的新现象、新规律等;继承创新指的是在原始创新基础上在新的领域 发现同类现象或把同类规律推广应用到新的范围。 两者在方法上有各自的 特点,但没有绝对的区别。科学推广是继承创新的常用方法,在科学创造 的过程中具有相当重要的作用。本文从数学上最常用的阶乘概念出发,把 阶乘的定义从自然数推广到了实数域。在此基础上,进一步对排列、组合 和二项式定理进行了科学推广。 上述推广的合理性和有用性已得到了实践 的检验。除此之外,本文还创造性地给出了导函数概念从自然数阶到分数 阶以及实数阶的推广。 本文的第 2 节给出了阶乘概念从自然数集合到实数集合的推广过程; 第 3 节给出了排列、组合和二项式定理的推广过程;在此基础上,第 4 节
( x)
d ln x! dx

(7)
利用性质(2),不难得到
( x 1) ( x)
由上式容易递推出
1 x 1

(8)
( x n) ( x )
k 1
n
1 xk

(9)
在(9)式中取 n ,我们得到
( ) ( x )
x!


0
e t t x d t ( x 1)

(17)
这也是有的文献把伽玛函数称为广义阶乘的原因。 3.排列、组合和二项式定理的推广 3.1.排列组合数的推广 从 n 个不同元素中取出 m 个元素的所有排列的个数,叫做从 n 个不同 元素中取出 m 个元素的排列数,记为 Pnm 。在通常情况下要求 n m 1 , 这时有性质
x k x ln x! ( 0) x ln k k k 1


(13)
3
在推导中我们已经利用了条件 0 ! = 1。将 x = 1 代入(13)式,我们有
1 k 1 0 ( 0) ln k k k 1

n
1 2

(34)
上面结果的数学意义为:1/2 阶求导是把一个函数变换成另一个函数的线 性变换,该变换重复两次的结果恰好是通常的一阶求导。 上述推广的合理性还可以通过对结果的拉普拉斯变换看出来。 按拉普 拉斯变换,我们有 [ 4 ]
L x ! p 1
L f '( x) p L f ( x ) f (0)
C
! !( )!

(23)
3.2.二项式定理的推广 二项式定理的一个常用形式为
(1 x) Cnk x k
n k 0 n
n0

(24)
考虑到组合数的性质(22),上式可以改写为
(1 x) n Cnk x k
k 0
n0

5
(25)
我们猜想当上式中左边的指数为负整数时公式依然成立,即
m ( 1) m Pm n 1
0n m n 0, n m

(19)
我们还可以把排列数的概念推广到实数集合,即
P ! / ( )!

(20)
从 n 个不同元素中取出 m 个元素的所有组合的个数,叫做组合数,记 为 Cnm 。组合数有性质
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