十一运会沿海赛地大风预报技术研究
十一运会沿海赛地大风预报技术研究
3 产生大风的天气形势 根据大风日数 , 利用 2 0 0 1—2 0 0 8 年的天气图资 对产生大风的 天 气 系 统 进 行 了 普 查 。 由 表 4 可 料, 知, 威 海、 日照大风的主要天气 9—1 1 月造成 烟 台 、 系统有低槽冷锋 、 气旋 、 热带气旋和东高西低和南高 北低形势 , 其中 , 低槽冷锋 5 气旋 1 热带气 8次, 3次, 旋5次, 东高西低形势 9 次 , 南高北低形势 2 次 。 由 此可以看出 , 低槽冷 锋 是 造 成 秋 季 大 风 的 主 要 天 气 系统 , 占总数的 6 其中 以 西 北 路 冷 锋 最 多 ; 其 5. 9% , 其 中, 气旋 次是气旋造 成 的 大 风 占 总 数 的 1 4. 8% ,
预报进行了探讨 。 另 外 , 也有学者关注大风灾害影
7] 响, 如 李 兰 等[ 对湖北省大风灾害及其风险度进行
了研究 , 王慧等
[ 8]
通过对南海冬季风场的分析 , 设计
: _ 作者简介 : 张少林 , 男, 正研级高工 , 主要从事天气预报工作 , 1 9 5 6 年生 , E m a i l z h s h l 1 6@1 6 3. c o m 收稿日期 : 定稿日期 : 2 0 1 0年7月1 5日; 2 0 1 0年9月2 7日
表 3 2 频率 0 0 1—2 0 0 8 年 9—1 1 月 6 级以上大风风向次数 、
风向 次数 烟台 北 南 威海 北 南 日照 北 南 3 0 1 1 6 2 0 9月 频率/% 1 0 0 0 6 4. 7 3 5. 3 1 0 0 0 次数 2 0 3 2 8 6 0 1 0月 频率/% 1 0 0 0 8 0 2 0 1 0 0 0 次数 7 0 4 1 1 2 4 0 1 1月 频率/% 1 0 0 0 7 7. 4 2 2. 6 1 0 0 0
基于AR法的沿海地区强台风风场模拟研究
等提 出的基于上海地 区实测台风风速 的风谱模型. 该模型实质上是根据台风特性, 对 D a v e n p o t风谱 r
模型进行了修正.
3 脉 动风场 模 拟方 法
响较大的台风: ( 1 ) 2 0 0 9 年台风 “ 莫拉 克”,中心最
大风 力 1 2级 ;( 2 ) 2 0 1 0年 台风 “ 圆规 ”,中心最 大
“ ) = ∑∑ ( ) l ・
k=l/ =1
式 中,
c o s ( t o r t +九 + ( ) ) , J=1 , 2 , …, m, ( 3 ) , ) 为互功率谱密度矩阵 ∞ , ) 的C h o l e s k y
分解矩阵 / ( c o , ) 中的元素, 肼 为两个不 同作用作用 点之间的相位角, 为介于 0 ~ 2 7 c 之间均匀分布的
风力 1 3 级; ( 3 ) 2 0 1 1 年台风 “ 梅花” , 中心最大风力 1 6 级; ( 4 ) 2 0 1 2年台风 “ 海葵”, 中心最大风力 l 1 级; ( 5 ) 2 0 1 3 年台风 “ 菲特 ” , 中心最大风力 1 4 级. 本 次研究选取 台风级别为强台风, 取 1 0 m 高度处平
2 _ 3 石 沅谱
据 中国气象局规 定, 热带气旋按 中心附近 地 面最大风速 划分为六个等级 , 其 中易产生大规模 破坏 的有 : ( 1 ) 台风:底层 中心附近最 大平均风速
3 2 . 7  ̄ 4 1 . 4 n - i ・ s ~ , 即1 2 ~ l 3 级; ( 2 ) 强台风: 底层中心
附 近最 大平 均风 速 4 1 . 5 ~ 5 0 . 9 1 T I ・ S ‘ 。 ,即 1 4 ~ 1 5 级; ( 3 ) 超 强 台 风 :底 层 中 心 附 近 最 大 平 均 风 速 ≥5 1 . 0
EC平均风预报场在温州沿海大风预报适用方法的研究
农业灾害研究 2023,13(10) EC平均风预报场在温州沿海大风预报适用方法的研究戴益斌1,周洁雯2,3,4*1.永嘉县气象局,浙江永嘉 325100;2.温州市气象局,浙江温州 325000;3.温州市台风监测预报技术重点实验室,浙江温州 325000;4.温州市气象台院士工作站,浙江温州 325000摘要 通过对2017—2019年温州沿海42个海岛站极大风实况数据的分析,发现冬季温州沿海更容易出现大风,这主要是因为冬季冷空气活动频繁;而这种系统性造成的大风以8~9级大风为主,10级及以上的极端性大风出现频次较少。
欧洲中心细网格10 m风场数据与温州沿海观测站实况极大风呈较好的正相关关系,00:00和12:00(世界时)起报整体差异不大,但年度差异显著,不同站点之间也有所差异,据此可针对不同站点构建线性回归方程,且存在年度动态更新线性回归方程的必要性。
从实况检验发现,这些方程能较明显地提高风力等级的准确率,或是减小相差的级数,对EC预报风场达到了较好的释用效果。
关键词 大风;欧洲中心;数值模式;天气特征中图分类号:P456.7 文献标识码:B 文章编号:2095–3305(2023)10–0199-03大风是温州常见的气象灾害之一,其中尤以沿海风灾风险高,海上大风对海上航运、渔业生产和人民群众生命财产安全造成严重影响或危害。
温州沿海大风受冷空气、倒槽和台风等因素影响[1-3]。
冷空气大风主要出现在冬春季,并伴随强降温等天气;台风大风则以夏秋季为主,冷空气和台风大风都具有范围较广、持续时间较长等特点;雷雨大风多出现于春夏季,具有范围小、时间短、强度大、破坏性强等特点。
欧洲中心(ECMWF)细网格10 m 风场是目前主流的精细化数值预报产品之一,且空间分辨率较高,这对开展温州市域及沿海这种较小范围内的气象要素的精细化预报有着较为明显的优越性。
利用现有沿海风力的常规观测资料,建立对欧洲中心网格10 m风场科学、有效的本地化客观订正方法,为预报员提供参考依据,也为开展温州沿海大风精细化、精准化预报及服务提供支撑,对防御沿海风灾、减少人员伤亡和经济损失具有重要意义。
宁波市沿海台风风暴潮增水数值预报研究
关键词:宁波市;风暴潮;增水预报
中图分类号:P731.23
文献标识码:B
文章编号:1008 - 701X(2018)06 - 0022 - 04
DOI:10.13641/ki.33 - 1162/tv.2018.06.006
1 问题的提出
宁波市位于东海之滨,大陆海岸带中段,是一个水、 旱、台风、大潮多种灾害频繁交错发生的地区,其中风暴 潮作为最严重的灾害之一,每年给宁波市沿海带来巨大的 经济损失。以“9711”台风暴潮为例,在强风、低压和天 文大潮的共同作用下,宁波市各潮位站均出现有记录以来 的最高潮位,造成大批海塘决口,海水倒灌严重,直接经 济损失数十亿元。此外,台风期间所带来的强降水使江河 水位猛涨,由于宁波特殊的地理形势,下游受风暴潮的顶 托,泄洪不畅,造成平原地区洪涝严重,水位居高不下, 个别区域出现长时间受淹,给城市安全带来巨大隐患。
2 台风风场的确立
沿海风暴潮数值计算主要是在给定的台风风场和气压 场强迫力的作用下、在适当的边界条件和初始条件下用数
收稿日期:2018-01-28 作者简介:金 秋 (1984 - ),女,工程师,硕士,主要从事 水文预报工作。E - mail:472580616@
·22·
值求解风暴潮全流方程组,从而得出风暴潮位和风暴潮流 的时空分布 [2]。因此,首先需要确定台风风场。
完整的沿深积分二维全流型基本方程:
ζ t
+
M x
+
N y
=
0
(4)
M t
+
(x
M D
2
)+
(y MDN)= -gD
(ζ
x
ζ0)
+
τsx
十一运会科研支撑作用的初步探讨
期问天气过程预报中发挥了重要作用 。比如 , 十
一
运会 开 幕式 期 间 , 0月 1 1 6日 1 3时前 后 , 一次
冷空气过程 的前沿开始影响山东 , 大部分地区出
现了 5 ~6级 的风 力 ,部 分 地 区 瞬时 极大 风力 达
21 数 值预 报 和精 细化 天 气预报 方 面 的研 究成果 .
山东 济南 召开 , 做 好 第 十一 届 全 国运 动会 的气 为
象 保 障 服务 工 作 , 一 步提 高 气 象 保 障 中科 技 的 进 支 撑 力 度 ,提 升 山 东 省 公 共 气 象 服 务 能 力 和 水
平 ,山东 省 气 象 局 特 别 征集 一 批 围绕 十 一运 会 气 象 保 障 服务 科 研 课 题 , 题 的各 项 研 究成 果 及 时 课 有 效 地 为 十一 运 会 的 各 种赛 事 进 行 服 务 。为 了体
照 不 同研 究 领 域 划 分 , 盖 数 值 预报 和精 细 化 天 涵
收稿 日期 :2 1-10 0 00 —1 基金 项 目 :2 0 省 局 重 点 课 题 《 上专 项 气 象 服 务 及 其 效 果 检 验 》( 0 9d x 1 0 9年 水 2 0 sq z4)资 助 作 者 简介 :刘 彦 秀 (18 一 ) , 山东 荣 成 人 ,学 士 学 位 ,主要 从 事科 研 管理 及 预 报 服 务 管 理 工 作 。 9 2 ,女
现 此 批科 研 成 果 在 完 善 十 一运 会 气 象 服 务 系统 、 增 强 气 象服 务 能 力 建设 等 方 面 的成 就 ,对部 分 研 究 成 果进 行 简 要 总 结 ,并 就其 中一 些 成果 在 十 一 运 会期 间发 挥 的重要 作 用 进 行 简 要 阐 述 。 1 课题 的立 项 情 况 在 十一 运 会 期 间共 征 集 科 研课 题 2 0项 ,按
温州沿海大风天气特征分析及预报指标探讨
表 3 的统计结果表明,洞头从 11 月到次年 3 月 和 5 月的大风主要由冷空气引起,4 月和 6 月的大风 主要由低压引起,7 月到 10 月的大风主要由台风引起。
北麂 1.7 1.5 1.0 0.9 0.8 1.3 1.5 2.1 1.8 2.8 2.2 1.9 洞头 0.1 0.1 0.2 0.2 0.1 0.7 1.0 1.2 0.8 0.6 0.2 0.1
Table 2. The proportion (%) of the monthly distribution of all kinds of strong wind in Beiji
31
温州沿海大风天气特征分析及预报指标探讨
浙江沿海大风的天气气候概况及特征等进行了分析。 但由于海上大风资料缺乏,对温州沿海大风的研究仍 较少。我国气象学家多年来对大风预报进行了广泛的 研究,主要根据历史形势场资料建立大风预报模型, 然后根据日本或欧洲数值预报的形势场作为预报因 子来确定是否有大风[4-6]。目前,各气象台站及研究所 采用的预报方法主要有:经验预报、统计预报、数值 模式预报和统计动力(数值产品的释用)预报等[7]。本文 用 温 州 北 麂岛 30 年 的大 风 资 料 (1971~1994 年及 2007~2012 年。北麂 1971 年建站,1995 年撤站,2007 年建立自动站,因此 1995~2006 年无资料)和洞头岛 42 年的大风资料(1971~2012 年)以及 NCEP 再分析资 料(北麂、洞头地理位置见图 1),对温州沿海大风的天 气特征进行分析,并对预报思路进行了探讨。本文定 义日极大风速≥9 级为一个大风日。
第十一届全运会媒体气象服务系统
1 全 运 气 象服 务产 品 需 求
况 ,以及 国 内主 要 城市 的气 象 预报 等 等 。这些 产
品 的研 发 ,有 力 地 保 障 了 游 客 在 山东 的各 项 活
动。
经 过社 会 需 求 调研 ,最终 向公 众 提 供 的气 象
服务 产 品有 :山 东省 1 0月 份天 气 概 况综 述 ,开
幕 式 、闭幕 式 预 报 ,比赛 场 馆 的精 细化 预 报 ,分
赛 区城 市 的 7天 预 报 , 比赛 场 馆 的每小 时实 况 , 交 通 气 象 预报 , 通 气 象 实 况 , 种 指 数 预 报 f。 交 各 3 ] 这 些 全 运会 专 项 气 象 服务 产 品 , 部分 是 由各 地 一 气 象 台直接 提 供 ,另一 部 分 是 由山 东省 专 业气 象 台业 务 人 员 根 据 各 地 气 象 台 提 供 的预 报 产 品再 加 工 制作 、编辑 处 理 后 ,并 经人 工 校 对 ,确认 无
摘要:依 靠 山 东省 气 象 台等 业 务 单 位 制 作 的预 报 产 品 ,针 对 社 会 需求做 了详 细 的调研 ,开 发 制 作 出适 合 媒 体 应 用 的 气 象服 务 产 品 ,并在 实践 中推 广 ,探 索 气
象服 务应 对 大型 活动 的 ;气 象服 务
行 有效 、有 序 、统 一 发 布 。既保 障全 运 会 期 间 的
误 后通 过 各 种 途 径对 外 发 布 。
收 稿 日期 :2 l一 10 0 0O —1 基 金 项 目 :山 东省 气 象 局 重 点 课 题 “ 航 气 象 服 务 及 其 效 果 检 验 ”( 0 9d x l 港 2 0 sq z4)资 助 作 者 简 介 :韩 臻 ( 9 5 ) 17 一 ,男 ,山 东 寿 光人 ,气 象 电子 高 级 工 程 师 ,主 要 从事 气 象 科 技 服 务 工 作 。
青岛沿海地区大风特征及其预警评估
青岛沿海地区大风特征及其预警评估青岛沿海地区大风特征及其预警评估一、引言青岛市位于山东半岛的南部沿海地区,地处暖温带、季风气候区域,气候温和湿润,是中国重要的港口城市之一。
由于接近大海,青岛沿海地区经常受到强风的影响,特别是大风频繁的出现,对城市和居民的生活、交通等带来了重大影响。
因此,了解青岛沿海地区大风的特征,并对其进行科学的预警评估,对保护居民的安全和减轻灾害损失具有重要意义。
二、大风特征的分析1. 强风天气的频率根据青岛天气站的长期观测数据,青岛沿海地区强风天气频率较高,平均每年有100天以上是大风天气。
其中,春季和冬季是大风天气最为频繁的时期,分别占全年的40%和30%左右。
夏秋季相对较短暂,但仍然具有一定的强风天气频率。
2. 大风的主要风向青岛沿海地区的大风主要来自于海洋,具有明显的偏东风特征。
东风占据了大多数大风天气的比例,达到70%以上,其次是偏南风和南风。
这是由于青岛所处位置接近冷暖气流交汇区域,东风主要受冷空气活动的影响较大。
3. 大风对城市的影响青岛沿海地区的大风给城市带来了许多不利影响。
首先,大风对建筑物和树木的破坏性很大,经常导致树木倒伏、屋顶脱落等情况。
其次,大风天气会对交通运输产生较大的影响,尤其是对航空和海上交通的影响最为明显。
此外,大风还会引起沿海地区海浪增高,对港口和海岸线的安全构成较大威胁。
三、大风预警评估的方法为了提前警示居民和相关部门,减少大风带来的损失,青岛沿海地区采取了一系列科学的大风预警评估方法。
1. 气象监测手段青岛设置了多个气象监测站点,并与国家气象台、海洋预报中心等相关机构进行信息共享,实时掌握气象数据。
利用先进的气象观测设备,包括气象雷达、卫星云图等,有效监测大风的形势和发展趋势。
2. 数值模拟预测借助数值天气预报模型,可以对大风的产生和演变进行数值模拟,提前预测大风的时间和地点。
通过模型的运算和对比,准确预报大风天气的持续时间和风力等级。
自然灾害知识:我国沿海地区常见风灾分析,“黑色信号区”的预测
自然灾害知识:我国沿海地区常见风灾分析,“黑色信号区”的预测自然灾害是人类社会难以避免的一种现象,其给生命和财产带来巨大的威胁。
我国是一个地域广阔、人口众多的国家,面对频繁的天灾人祸,自然灾害的防范和应对显得尤为重要。
本文以我国沿海地区常见的风灾为例,探讨如何有效地预测和减缓灾害对社会造成的影响。
我国沿海地区是一个经济发达、人口密集的地区,也是一个频繁受灾的地区。
由于地形、气候和人口密度等因素的影响,风灾在这个地区显得尤为突出。
而在风灾中,由于预测不准确和应急措施不完善等原因,往往会造成严重的生命与财产损失。
因此,我们需要采取一系列应对措施来有效地减轻风灾对社会造成的影响。
关于风灾的预测,我们需要依赖气象监测系统来对风速和风向进行监测和记录。
根据这些数据,可以得出一种叫“黑色信号区”的预测模型。
值得一提的是,黑色信号区虽然常被翻译为“台风预警区”,但其实它更像是一个“暴风圈”,意味着在这个圈内将会受到比较强烈的风灾影响,同时较为明显的降雨天气也会到来。
如果风灾袭来,我们还需要采取一系列的应急措施。
首先,应当尽量规范安排人们的生活和行动,让人们远离灾区,尤其是沿海地区的居民应该提前转移。
其次,及时开展抢险救援工作。
因为风灾导致的破坏非常严重,救援行动需要全社会的共同参与。
只有及时采取有效的减灾和救援措施,才能最大程度地减轻灾害对社会造成的影响。
除了应急措施外,我们还可以通过加强灾害减轻的长效措施,来预防风灾对社会的冲击。
例如,定期加固建筑物,增强抗风性能;完善气象观测系统,提高气象预测的准确性;加强对沿海地区的环保、生态保护等措施,提高对这些地区的灾害防范能力。
总之,通过这些长效的措施,我们可以在灾害来临之前尽可能地减少风灾对社会造成的威胁。
最后,需要提醒的是,灾难是无法避免的,但我们可以采取措施对其进行有效的减轻。
对于我国的沿海地区而言,风灾是一种常见的自然灾害,我们应当采取措施预测和减轻其对社会造成的影响。
十一运会沿海赛地大风预报技术研究
十一运会沿海赛地大风预报技术研究张少林;史茜;阎丽凤;赵京峰【期刊名称】《气象科技》【年(卷),期】2010()S1【摘要】选取了十一届全运会比赛地烟台、威海、日照3站1971—2008年逐日10min平均最大风速,统计分析了比赛期间(9—11月)大风气候特征。
结果表明:秋季大风随着年代的变化,大风日数逐渐减少,共同点是9—11月大风日数逐渐增多;不同区域大风发生几率差异较大,位于北部沿海的威海、烟台出现大风的几率明显大于南部沿海的日照,尤其以威海几率最大。
利用2001—2008年的天气图资料,对产生大风的天气系统进行了普查,结果表明,9—11月造成烟台、威海、日照大风的主要有低槽冷锋、气旋、热带气旋等天气系统以及东高西低和南高北低两种形势场。
利用NCEP再分析资料,对产生大风的各类天气系统天气形势进行了合成分析,并给出各类天气系统产生大风时平均形势场。
【总页数】5页(P1-5)【关键词】大风;天气系统;平均形势场;气候特征【作者】张少林;史茜;阎丽凤;赵京峰【作者单位】山东省气象台;山东省济宁市气象局【正文语种】中文【中图分类】P4【相关文献】1.长江口北部沿海大风的气候特征及冷空气大风预报经验指标研究 [J], 杨亚新2.最后的冲刺——我省十一运会医疗卫生保障工作紧锣密鼓——包文辉督导十一运会医疗卫生保障工作 [J], 刘洋3.十一运会市场开发的“荆棘路艳阳天”——访山东省体育局副局长、十一运会市场开发部副部长王延奎 [J], 高伟4.利用卡尔曼滤波和T213资料预报北海市高温天气/桂平机场大风预报/桂西南沿海"5.31"大暴雨过程分析 [J],5.T639数值预报产品对黄渤海沿海大风预报效果检验 [J], 侯淑梅;张少林;盛春岩;范苏丹因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
第十一届全国运动会气象服务侧记
第十一届全国运动会气象服务侧记
佚名
【期刊名称】《山东气象》
【年(卷),期】2009(029)004
【总页数】2页(P封2,封3)
【正文语种】中文
【相关文献】
1.第十一届全国运动会男子拳击比赛决赛阶段运动员技术特征分析 [J], 周新春;刘延科;
2.完善全国运动会媒体村运行管理的研究——以第十一届全运会媒体村为例 [J], 宋翔
3.第十一届全国运动会女子铁饼冠、亚军运动员技术特征研究 [J], 李厚林;苏明理;严波涛;许崇高;张勇;韩敬;吴钟权
4.完善全国运动会媒体村运行管理的研究——以第十一届全运会媒体村为例 [J], 宋翔
5.《全运会信息专刊》为内蒙古自治区参加第十一届、十二届全国运动会服务的研究 [J], 刘保国;
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
覆盖中国沿海地区的精细化台风风暴潮模型的研究及适用
覆盖中国沿海地区的精细化台风风暴潮模型的研究及适用刘秋兴;董剑希;于福江;傅赐福;李明杰【期刊名称】《海洋学报(中文版)》【年(卷),期】2014(000)011【摘要】精细化风暴潮预报是目前风暴潮预报重点发展方向之一,本文首次建立起了一个覆盖整个中国沿海地区的精细化台风风暴潮数值模型,克服了以往分区域数值模型的不足,该模型在中国沿海地区的分辨率达到300 m 左右。
模型采用了并行计算,并对2012年和2013年灾害性台风风暴潮过程进行了数值检验,计算精度和计算所用时间都能够满足业务化运行的要求。
本文同时还根据中国气象局、美国国家气象局等5家主要台风预报机构给出的24 h 台风预报,对2013年度灾害性台风风暴潮过程进行了24 h 数值预报检验,检验结果表明:根据中国气象局台风登陆前24 h 预报可以得到更准确的风暴潮预报结果,其预报结果优于其他各家预报结果。
该结论可以为今后的台风风暴潮预报中台风路径的选取提供重要的参考。
%High-resolution storm surge forecast is one of the newest trends in the field of storm surge forecast.In this paper,a new high-resolution forecast model that covered the whole China's coastal areas was constructed, which have overcome the drawback of previous sub-regional numerical forecast model.The grid resolution near coastal areas was about 300 meters.Parallel computation was employed.The accuracy and computation time met the requirements of operational forecast through the numerical tests of typical typhoon storm surge in 2012 and 2013.24 hours typhoon forecasts of Five agencies were also utilized to carry out thetests.The results showed that the most accurate storm surge forecast result is obtained according to China Meteorological Administration's ty-phoon forecast in 2013.The conclusion provided an important reference for the future storm surge forecast.【总页数】8页(P30-37)【作者】刘秋兴;董剑希;于福江;傅赐福;李明杰【作者单位】国家海洋环境预报中心,北京 100081; 河海大学,江苏南京210098;国家海洋环境预报中心,北京 100081;国家海洋环境预报中心,北京100081;国家海洋环境预报中心,北京 100081;国家海洋环境预报中心,北京100081【正文语种】中文【中图分类】P731.23【相关文献】1.基于模式识别的台风风暴潮灾情等级评估模型研究 [J], 叶雯;刘美南;陈晓宏2.福建沿海精细化台风风暴潮集合数值预报技术研究及应用 [J], 王培涛;于福江;刘秋兴;董剑希3.港湾台风暴潮嵌套数值模型的初步研究 [J], 吴培木;李少英4.基于台风气压模型的沿海天文潮与风暴潮耦合数值模拟试验研究 [J], 乔乔5.适用于无异体皮覆盖的大鼠全层创面抗挛缩改良模型研究 [J], 王鑫;申传安;赵东旭因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
福建沿海大风预报中的几个特殊问题
福建沿海大风预报中的几个特殊问题
陈瑞闪
【期刊名称】《应用海洋学学报》
【年(卷),期】1983(000)001
【摘要】无
【总页数】11页(P9-19)
【作者】陈瑞闪
【作者单位】无
【正文语种】中文
【相关文献】
1.数值预报模式在大雾与大风预报分析中的应用 [J], 乔前东;陈佳义;于波;王腾飞;郑陶;王月林;管晓惠
2.BP人工神经网络在MM5预报福建沿海大风中的释用 [J], 陈德花;刘铭;苏卫东;夏丽花;石顺吉
3.WRF、EC和T639模式在福建沿海冬半年大风预报中的检验与应用 [J], 曾瑾瑜;韩美;吴幸毓;林青;廖廓
4.从2005年台风数值预报误差探讨决策预报中的几个问题 [J], 庄千宝;叶子祥;周功铤;马永安
5.集合预报在渤海极大风预报中的应用 [J], 胡海川; 周军
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
福建沿海多模式风速预报的检验
福建沿海多模式风速预报的检验
常奋华;林艳;于子敏
【期刊名称】《海峡科学》
【年(卷),期】2022()2
【摘要】选取2019年福建沿海5个浮标站的实测风速,对FJ-WRF、EC-thin、华东区域模式三种模式的风速预报结果进行检验,通过平均绝对误差、均方根误差等检验指标对比,得到三种模式对沿海风的预报性能。
结果表明,风速的模拟效果显示预报效果最好的是EC模式,平均绝对误差为2~2.5m/s,其次是上海区域模式,WRF 模式的平均绝对误差最大。
3个模式的预报风速与实况风速最大风速相比,总体来说都偏大。
空间检验显示,近海风速的平均绝对误差均小于远海。
3个模式对近海北部和南部模拟效果最好,远海北部预报效果优于南部。
【总页数】6页(P34-39)
【作者】常奋华;林艳;于子敏
【作者单位】福建省气象服务中心;福建省大气探测技术保障中心
【正文语种】中文
【中图分类】P412.16
【相关文献】
1.FINE ECMWF模式对南海10m风速预报能力的检验
2.WRF、EC和T639模式在福建沿海冬半年大风预报中的检验与应用
3.WRF模式对江苏如东地区风速预报
的检验分析4.WRF模式对福建沿海风电场风速预测的效果分析5.MM5、WRF-RUC及T639模式对山东沿海风力预报分级检验
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
中国沿海风能年际变化的区域性特征成因及其预测
中国沿海风能年际变化的区域性特征成因及其预测作者:沈龙罗京佳金大超来源:《大气科学学报》2024年第02期摘要基于ERA5的逐小时100 m风场数据,利用时间序列K-means聚类方法,将中国沿海冬季风能年际变化划分为四个区域,分别为北中国海(North China Sea,NCS)、东海(East China Sea,ECS)、南海北部(Northern South China Sea,NSCS)及南海南部(Southern South China Sea,SSCS)。
四个区域风能的年际变化受不同气候模态的影响,其中NCS风能的年际变化与北极涛动(Arctic Oscillation,AO)有关;ECS风能的年际变化与中部型ENSO及西伯利亚高压有关;SSCS和NSCS的年际变化则和东部型ENSO及大陆高压的南北位置存在联系。
鉴于影响各区域风能年际变化的气候模态具有较高的可预测性,进一步评估了多个气候模式对中国沿海风能年际变化的预测技巧。
结果表明,气候模式对南中国海的风能年际变化预测技巧更高,这与气候模式对ENSO的高预测技巧有关。
气候模式对北方海域风能年际变化的预测技巧较差,这和气候模式不能较好地预测AO和西伯利亚高压有关。
关键词中国沿海风能;年际变化;北极涛动;ENSO;西伯利亚高压;气候预测系统评估随着人口的增长和社会经济的发展,化石能源的使用不仅对环境造成了影响,其有限性问题也逐渐显露出来。
因此,寻找环保的、可持续的替代能源解决方案变得尤为迫切(Algarni et al.,2023;Xia et al.,2023)。
可再生能源如太阳能、风能、水能等,因其源源不断的特点和对环境较小的影响,正成为能源领域的重要选项,并以其可持续性和环保性在全球范围内受到了广泛的关注(Kung et al.,2021)。
而风能作为一种可再生能源,发电成本预计将从2015年的5.5美分/千瓦时降至2030年的4.1~4.5美分/千瓦时。
珠海市沿海风暴潮数值模拟试验研究
珠海市沿海风暴潮数值模拟试验研究
黄宝霞;李希茜;罗军
【期刊名称】《海洋预报》
【年(卷),期】2024(41)2
【摘要】基于ELCIRC模型建立了适用于珠海市海域的风暴潮模型,以1713号台风“天鸽”路径为基础,通过改变台风入射角、台风登陆点、台风移速等方式构建登陆或者影响珠海市的台风路径,并进行风暴潮数值模拟计算,分析珠海市沿海风暴潮特征。
结果表明:改变台风入射角时,珠海市沿海不同岸段的风暴潮将出现较大差异性;距离台风中心约15~100 km且位于台风右半圆的沿海地区将是风暴潮的重灾区;在珠海市的香洲区和斗门区沿岸,风暴增水总体随着台风移速变慢而呈现增大的趋势,但金湾区的情况则较为复杂,当台风移速为15~30 km/h时,在沿着台风“天鸽”的移动路径上会产生较强的风暴潮过程。
【总页数】11页(P13-23)
【作者】黄宝霞;李希茜;罗军
【作者单位】国家海洋局南海预报中心;自然资源部海洋环境探测技术与应用重点实验室
【正文语种】中文
【中图分类】P731.23
【相关文献】
1.广西沿海8007号台风暴潮数值模拟及台风暴潮某些特性的分析
2.广西沿海台风暴潮数值模拟试验
3.基于台风气压模型的沿海天文潮与风暴潮耦合数值模拟试验研究
4.广东省徐闻沿海风暴潮数值模拟与淹没危险性分析
5.基于参数化风场的浙江沿海风暴潮数值模拟
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
十一运会科研支撑作用的初步探讨
十一运会科研支撑作用的初步探讨
刘彦秀;李振海;宋嘉佳;陈优宽;杨璐瑛;韩琇
【期刊名称】《山东气象》
【年(卷),期】2010(30)2
【摘要】为了更好地服务于第十一届全国运动会,山东省气象局特别设立一批围绕十一运会气象保障服务的科研课题进行研究,内容涉及精细化天气预报、各种服务平台的研究与开发以及信息与网络等多个研究领域.通过对部分课题研究成果在十一运会中发挥作用的简要概述,阐明了山东省气象科研工作在十一运会中起到的关键作用,尤其是在数值及精细化天气预报、风险评估、人工消减雨等方面的研究成果为十一运会期间的气象保障服务作出了突出贡献.
【总页数】3页(P49-51)
【作者】刘彦秀;李振海;宋嘉佳;陈优宽;杨璐瑛;韩琇
【作者单位】山东省气象局科技减灾处,济南,250031;山东省气象局科技减灾处,济南,250031;山东省气象台,济南,250031;山东省气象局科技减灾处,济南,250031;山东省气象局科技减灾处,济南,250031;山东省气象科技服务中心,济南,250031【正文语种】中文
【中图分类】P49
【相关文献】
1.学校体育科研工作大检阅——第十一届全国中运会科报会 [J],
2.有效发挥金融企业监事会监督作用的初步探讨 [J], 王克力
3.国家"十一五"支撑计划课题进展情况汇报会和公益性行业(农业)科研专项经费项目中期进展交流会在泰安召开 [J], 中国农科院蜜蜂研究所
4.高校图书馆在教师科研工作中的支撑作用探讨 [J], 谭希
5.利用“公正评价联盟会”创造的反馈卡探讨评价解决试题的能力——初步的关联作用 [J], 约纳森·莱维;韩诚
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
青岛沿海地区大风特征及其预警评估
青岛沿海地区大风特征及其预警评估
郭丽娜;马艳;于慧珍
【期刊名称】《海洋气象学报》
【年(卷),期】2022(42)2
【摘要】利用2007—2019年青岛8个海岛站和22个岸基站的观测数据,结合欧洲中期天气预报中心第五代大气再分析资料以及2015—2019年青岛市气象台发布的大风预警信息,统计分析了青岛沿海地区的大风特征,检验评估了大风预警发布的命中率并由此提出了实况预警参考站点的建议。
分析结果表明,青岛沿海地区60.3%的大风日出现在冬、春季,82.9%的大风出现在海岛站,青岛环胶州湾地区全年不易受到大风的影响;造成青岛大风的环流型主要由冷高压型、低压槽型、温带气旋型和台风型组成,其中冷高压型是以冬季大风为主,低压槽型以春季大风为主,温带气旋型以春、夏季大风为主;2015—2019年青岛海岛站大风平均预警准确率为81.0%,沿海地区大风预警发布提前量平均为12.1 h,解除预警滞后20.8 h;海岛站中的田横岛、长门岩、朝连岛、灵山岛以及岸基站中的胶州营海、红岛休闲渔村、罗家营、奥帆基地和大涧山可作为大风实况参考站点,用以开展青岛沿海地区大风预警服务。
【总页数】9页(P90-98)
【作者】郭丽娜;马艳;于慧珍
【作者单位】山东省气象防灾减灾重点实验室;青岛市气象局;青岛市气象灾害防御工程技术研究中心
【正文语种】中文
【中图分类】P425.47
【相关文献】
1.长江口沿海地区灾害性大风的时空分布特征
2.青岛沿海地区肠易激综合征患者临床特征的评估
3.近30年黄海北部沿海地区大风气候特征分析
4.青岛地区暴雨和大风气象灾害评估研究
5.青岛前湾港区大型集装箱船大风天气靠泊码头的评估
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
表 3 2 频率 0 0 1—2 0 0 8 年 9—1 1 月 6 级以上大风风向次数 、
风向 次数 烟台 北 南 威海 北 南 日照 北 南 3 0 1 1 6 2 0 9月 频率/% 1 0 0 0 6 4. 7 3 5. 3 1 0 0 0 次数 2 0 3 2 8 6 0 1 0月 频率/% 1 0 0 0 8 0 2 0 1 0 0 0 次数 7 0 4 1 1 2 4 0 1 1月 频率/% 1 0 0 0 7 7. 4 2 2. 6 1 0 0 0
张少林1 史茜1 阎丽凤1 赵京峰2
( ) 济南 2 济宁 2 1 山东省气象台 , 5 0 0 3 1; 2 山东省济宁市气象局 , 7 2 0 3 7 摘要 选取了十一届全运会比赛地烟台 、 威海 、 日照 3 站 1 统计分析了比 9 7 1—2 0 0 8年逐日1 0m i n平 均 最 大 风 速, 赛期间 ( 大风气候特征 。 结果表明 : 秋季大风随 着 年 代 的 变 化 , 大 风 日 数 逐 渐 减 少, 共 同 点 是 9—1 9—1 1月) 1月大 不同区域大风发生几率差异较大 , 位于北部沿海的威海 、 烟台出 现 大 风 的 几 率 明 显 大 于 南 部 沿 海 风日数逐渐增多 ; 尤其以威海几率最大 。 利用 2 对产 生 大 风 的 天 气 系 统 进 行 了 普 查 , 结果表明, 的日照 , 0 0 1—2 0 0 8 年的天气图资料 , 威海 、 日照大风的主要有低槽冷锋 、 气旋 、 热带气旋等天气系统以及东高西低和南高北低 两 种 形 9—1 1 月造成烟台 、 对产生大风的各类天气系统 天 气 形 势 进 行 了 合 成 分 析 , 并给出各类天气系统产生 势场 。 利用 N C E P 再分析资料 , 大风时平均形势场 。 关键词 大风 天气系统 平均形势场 气候特征
3 产生大风的天气形势 根据大风日数 , 利用 2 0 0 1—2 0 0 8 年的天气图资 对产生大风的 天 气 系 统 进 行 了 普 查 。 由 表 4 可 料, 知, 威 海、 日照大风的主要天气 9—1 1 月造成 烟 台 、 系统有低槽冷锋 、 气旋 、 热带气旋和东高西低和南高 北低形势 , 其中 , 低槽冷锋 5 气旋 1 热带气 8次, 3次, 旋5次, 东高西低形势 9 次 , 南高北低形势 2 次 。 由 此可以看出 , 低槽冷 锋 是 造 成 秋 季 大 风 的 主 要 天 气 系统 , 占总数的 6 其中 以 西 北 路 冷 锋 最 多 ; 其 5. 9% , 其 中, 气旋 次是气旋造 成 的 大 风 占 总 数 的 1 4. 8% ,
表 1 烟台 、 威海 、 日照三市 1 9 7 1—2 0 0 8 年大风日数
9月 烟台 威海 日照 6 5 1 5 7 3 1 1 0月 1 2 0 2 5 9 3 9 1 1月 1 5 2 3 4 0 4 7 总计 3 3 7 7 5 6 1 1 7
日照
北 南
2
气 象 科 技 第 3 8卷
特征基本一致 , 但在变化幅度上差异较大 。 其中 , 威 海市 2 从7 0 世纪 7 0 年代大风日数最少 , 0 年代末大 风日数开始增多 , 并且在7 0年代末和8 0年代后期 出现两个峰值 , 自9 0 年 代 至 今 大 风 日 数 逐 渐 减 少, 但变化幅度较小 ; 烟台自2 0世纪7 0年代至今基本 上是逐年减少 , 变 化 比 较 平 稳, 从9 0年代中期开始 日照市除了 7 明显减少 ; 0 年代初期出现一个小的峰 值外 , 也呈减 少 趋 势 , 但 变 化 幅 度 非 常 小, 3个月的 大风天数大都在 5 天以下 。
利用 2 对各类天气 0 0 1—2 0 0 8 年的天气图资料 , 系统造成大风的形 势 场 进 行 归 类 , 给出了产生大风 的各类系统平均形势场 。 3 . 1 低槽冷锋产生大风平均形势场 图 2 给出了低槽冷锋类造成大风时的地面形势 场 。 由于低槽冷锋 类 冷 空 气 路 径 的 不 同 , 影响山东 时地面冷高压所处 的 位 置 差 异 较 大 , 如果是简单的 很容易被平滑掉 , 不能反映出地面冷高压真实 平均 , 强度 , 因此 , 我们根 据 高 压 中 心 经 过 的 区 域 , 参考天 气分析 , 进行进一步的分类 , 从而得到不同路径冷空 即北路低槽冷锋 气影响山东时的地 面 平 均 形 势 场 , 产生大风时地面平 均 形 势 场 、 西北路低槽冷锋产生 西路低槽冷锋产生大风时 大风时地面平均形 势 场 、 地面平均形势场 。 北路冷空气影响时高压中心位于 , 内蒙古 东 部 , 中心气压平均值为1 西北路 0 2 8h P a 冷空气影响时高压 中 心 位 于 蒙 古 中 部 , 中心气压平 , 均值为 1 西路冷 空 气 影 响 时 高 压 中 心 位 于 0 3 0h P a 。 甘肃附近 , 中心气压平均值为 1 0 4 5h P a 3 . 2 气旋产生大风平均形势场 统计分析表明 , 造成山东大风的气旋共有 4 类 , 分别 是 黄 河 气 旋 、 黄 淮 气 旋、 蒙 古 气 旋、 东 北 气 旋。 利用 2 得出4类气 0 0 1—2 0 0 8年 N C E P 地 面 资 料, 。黄河 旋影响山东时产生大风的平均形势场 ( 图 3) 气旋产生大风时中 心 位 于 胶 东 半 岛 北 部 , 中心气压 ( ) , 平均值为 1 图3 黄淮气旋产生大风时中 0 1 5h P a a 心位 于 鲁 东 南 附 近 , 中心气压平均值为1 0 0 7h P a ( ) , 图3 蒙古气旋产生大风时中心位于内蒙古东 b ( ) , 中心气压平 均 值 为 1 图3 东北气旋 部, 0 1 2h P a c 产生大风时中心位 于 东 北 地 区 中 部 , 中心气压平均
表 2 1 频率 9 7 1—2 0 0 8 年 9—1 1 月 6 级以上大风风向次数 、
风向 次数 9月 频率/% 7 1 2 9 8 2 1 8 8 6 1 4 次数 8 3 3 4 1 9 8 5 6 3 6 3 1 0月 频率/% 7 1 2 9 7 8 2 2 9 2 8 次数 1 1 2 3 6 2 6 7 6 4 4 5 1 1 1月 频率/% 7 6 2 4 8 1 1 9 9 8 2
9] , 根据中国气 象 局 制 定 的 风 力 等 级 标 准 [ 6级
/ , 风速 为 1 0. 8~1 3. 8m s 7级风速为1 3. 9~1 7. 1 / , / , 选取了比 m s 8 级以上风速为大于等于 1 7. 2m s 赛地 烟 台 、 威 海、 日照3站1 9 7 1—2 0 0 8年逐日1 0 其中 , 由于提供的资料中烟台市 m i n 平均最大风速 , , 的资料 不 全 ( 故用福山站资料补 1 9 9 2—2 0 0 7 年) 充 。 统计了各站秋 季 ( 9—1 1 月) 6级以上大风日数 的气候特征 。 2 大风气候特征 2 . 1 年代际变化 根据资料分析了烟台 、 威 海、 日 照 3 站 每 年 9— ) , 图1 可以看出 , 秋季大风随着年代 1 1 月大风日数 ( 的变化 , 大风日数逐渐减少 , 3 个测 站 逐 年 减 少 趋 势
引言 第十一届全国运动会于 2 0 0 9年1 0 月在山东省 比赛项目分 布 在 1 是全运会史上设 举行 , 7 个 地 市, 立比赛城市最多的一届全国运动会 。 比赛场地分布 广, 地域气象条件 差 异 大 , 对 气 象 服 务 的 要 求 又 高, 极大地增加了气象服务难度 。 根据历史气象资料统 大风 、 大雾 、 降水等天气是运动会的主要气 计分析 , 象风险源 , 都有可能对运动会的比赛项目造成影响 。 为了做好第十一届 全 国 运 动 会 的 气 象 保 障 工 作 , 有 必要针对 “ 十一运会 ” 比赛期间 ( 可能出现 9—1 1 月) 大风预报技术研究就 的高影响天气进行 分 析 研 究 , 是其中一 个 方 面 。1 9 8 0年以前很多学者对山东沿 海大风做了大量研究 , 如曹钢锋等编著的 “ 山东天气 分析与预 报 ” 和井传才的“ 山东地区大风的气候特 征” 分析
图 1 烟台 、 威海 、 日照 1 9 7 1—2 0 0 8 年 9—1 1月 大风日数年分布
烟台Biblioteka 北 南4 4 1 8 1 2 4 2 7 2 5 4
威海
北 南
2 . 2 9—1 1 月大风日数 表1 给 出 了 烟 台、 威 海、 日 照 9—1 1月大风日 数, 有一个共同点是 9—1 但 1 月大风日数逐渐增多 , 是增幅差异较大 , 日 照 市 变 化 幅 度 最 小, 烟 台、 威海 两市变化幅度较大 。9—1 1月 各 月 大 风 日 数 占 本 站 烟 台: 大 风 总 次 数 比 例 分 别 是, 1 9. 3% , 3 5. 6% , 4 5. 1% ;威 海 : 2 0. 8% , 3 4. 3% , 4 5. 0% ;日 照 : 日照市各 2 6. 5% , 3 3. 3% , 4 0. 2% 。 由 此 可 以 看 出 , 月出现大风的几率 较 接 近 , 烟 台、 威海两市1 0月和 1 1 月的大风日数较 9 月大风出现的几率明显增大 。
2 . 3 南北大风出现频率 山东省地处中纬度 , 属暖温带大陆性季风气候 , 由于受季风影响 , 大 风 风 向 具 有 明 显 的 季 节 性。为 了进一步了解不同 月 份 大 风 出 现 的 频 率 , 为世纪预 报服务提供一些科学依据 , 又分析了 1 9 7 1—2 0 0 8年 可 看 出, 偏 北 大 风 为 主 导 风, 特 9—1 1 月大风风 向 , 别是日照市 3 个月 中 出 现 南 大 风 几 率 明 显 偏 小 , 威 ) 。 表2 海市的南大风也远远少于偏北大风 ( 分析 2 发现偏 0 0 1—2 0 0 8 年 9—1 1 月大风风向 , 北大风为主导风的 特 点 更 为 明 显 , 特别是烟台和日 照两市近 1 0 年来 3 个月中出现南大风的几率为零 , ) 。 威海市的变化则不大 ( 表3