《中国民航大学学报》投稿须知
航空维修工程对外委托单位安全风险管理评价
航空维修工程对外委托单位安全风险管理评价高扬;余青鹏【摘要】为对航空公司维修工程管理外委单位的安全风险管理进行评价,通过分析维修工程管理外委相关的规章和手册,并采取专家访谈、问卷调研等方法,建立维修工程管理外委单位安全风险管理评价指标体系,并构建航空公司维修工程管理外委单位安全风险管理评价模型.该模型利用层次分析法和熵权法相结合的组合赋权法进行赋权,计算该外委单位安全风险管理评价指标关联度,得到该外委单位安全风险管理水平等级.最后进行模型验证,研究表明,指标体系和评价模型适合维修工程管理外委单位的安全风险管理评价,可为航空公司维修工程管理外委单位安全风险管理的评价提供参考.【期刊名称】《中国民航大学学报》【年(卷),期】2019(037)001【总页数】6页(P17-21,33)【关键词】维修工程管理外委;外委单位;安全风险;改进物元可拓模型【作者】高扬;余青鹏【作者单位】中国民航大学飞行技术学院,天津 300300;中国民航大学飞行技术学院,天津 300300【正文语种】中文【中图分类】F560.1;X931航空维修工程对外委托单位简称航空公司维修工程管理外委单位。
随着维修理念的转变,航空公司出于维修成本、维修资源和维修经验的考虑,逐步将部分或全部维修及维修工程管理业务,以协议或合同形式委托给拥有相应维修资质的单位[1]。
维修工程管理是航空器运营人为承担其所运营航空器的运行适航责任而建立的一套管理机制[2],其内容十分复杂,包括工程技术管理、维修计划与控制、质量管理、培训管理及合格证管理局认可的其他工作等[3]。
目前,维修工程管理工作的外委还处于起步阶段,2017年10月10日正式施行的CCAR-121-R5首次从规章上规定了合格证持有人可通过协议将部分或全部维修工程管理工作委托给外委单位,而其外委单位限定在同一集团下的规定并未改变。
维修工程管理外委不仅影响到飞机维修系统安全,还涉及航空公司和外委单位双方的维修经济、维修质量及法律责任等诸多因素[4]。
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第 37 卷 第 6 期
邢志伟,王 超,罗 谦,等:过站航班地面保障服务时间估计
- 45 -
交通运输系统工程与信息, 2016, 16(2): 155-163. [6] 冯 霞, 张 鑫, 陈 锋. 飞机过站上客过程持续时间分布[J]. 交通
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(责任编辑:孟 欣)
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(责任编辑:孟 欣)
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中国民航大学学报2008年分类索引
T 0 1 ;6 4 Q 3 . O 1. 2 1 T 3 51 Q 2. 4
张润峰 , 罗先Байду номын сангаас , 姜清辉 卢 翔, 李顶河 , 冯振宇 , 等
4
2 2
2 5
3 8
2 1
1 8
T 3 G1 2
TH 1 2.7 3 4
韩志勇 , 陈文姬
许致华 , 张玉松 , 洪振宇
2
4
弧面分度凸轮实体建模研究
K P晶体频 率转换带宽特性研究 T
3 4 3 7 6 1
涛, 等
2
2 3 6
F P滤波器和 S A在全光帧时钟提取 中的分析和试验 — O
静 电驱 动悬臂梁式微开关的动态特 陛分析 基于 A S S N Y 悬臂梁式微开关动态特性 的分析
3 3 2 6
1 8
芳 , 艳芳 李 芳 , 艳芳 李
n) 1 2 1
第2 6卷 第 6期
期号 起始页
1 2 2
l 2 1 2 1 1 6 4
适用 于爆炸物 C T检测 重建 图像去噪新算法
2 5 2 5 4 3
32 5 0 4 0 4 6 4 7 5 0 3 2 3 0 7 42
单神经元 PD算法在流量 比值控制 中的应用 I 基于模糊推理 Pt 网的 A 2 ei r 3 0飞机偏航阻尼系统 基于数学形态学的工频通信信号识别技术
关于登机时间优化 的新模式
I 7 .; 4 .2 P2 3 4V2 9 1 2
Ⅱ) 4 27 TP30 7 2. TP3 . 9175 Ⅱ y5 1 7 1.
A ss ny 在镀锌锅空间温度场分析 中的应用
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中国民航大学学报2020年6月会有很大影响,同时传输率图像的估计还不够精确,这使得该方法在复原静脉形态的同时对噪声有一定的敏感性。
以上不足将在下一阶段研究中进行改进。
参考文献:[1]余成波,秦华锋.生物特征识别技术:手指静脉识别技术[M].北京:清华大学出版社,2009.[2]刘建科,李洋.针对光照不均的低对比度手指静脉增强[J].微电子学与计算机,2012,29(12):91-93.[3]李洪兵,余成波,张冬梅,等.基于脊波变换的手指静脉图像增强研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2011,23(2):224-230. [4]张军,游林,孙磊.基于top-hat变换的手指静脉图像增强算法[J].南阳理工学院学报,2012,4(4):48-51.[5]高晓燕,马军山,吴佳杰.手指静脉图像增强算法研究[J].光学仪器, 2010,32(4):29-32.[6]SHIN K Y,PARK Y H,NGUYEN D T,et al.Finger-vein image enhan-cement using a fuzzy-based fusion method with gabor and retinex filtering[J].Sensors,2014,14(2):3095.[7]崔建江,李琦,薛定宇,等.基于皮肤散射模型的手指静脉图像去模糊化[J].光学精密工程,2016,24(10):727-732.[8]LEE E C,KANGR P.Image restoration of skin scattering and optical blurring for finger vein recognition[J].Optics&Lasers in Engineering, 2011,49(7):816-828.[9]YANG JINFENG,WANG JUNJIE.Finger-vein image restoration con-sidering skin layer structure[C]//International Conference on Hand-Based Biometrics,Hong Kong,China,Nov17-18,2011:1-5. [10]YANG JINFENG,ZHANG BEN,SHI YIHUA.Scattering removal for finger-vein image restoration[J].Sensors,2012,12(3):3627-3640.[11]YANG JINFENG,BAI GUANGLIANG.Finger-vein image restoration based on skin optical property[C]//IEEE,International Conference on Signal Processing,Beijing,China,Oct21-25,2013:749-752. [12]YANG JINFENG,SHI YIHUA.Towards finger-vein image restoration and enhancement for finger-vein recognition[J].Information Sciences, 2014,268(6):33-52.[13]PRASAD P N.Bioimaging:principles and techniques[M].Hoboken: John Wiley&Sons,Inc.,2004:203-254.[14]HOLLIS V S,BINZONI T,DELPY D T.Noninvasive monitoring of brain tissue temperature by near-infrared spectroscopy[C]//Proceedings of the SPIE,2001,4250:470-481.[15]NARASIMHAN S G,NAYAR S K.Vision and the atmosphere[J].Inter-national Journal of Computer Vision,2002,48(3):233-254. [16]NARASIMHAN S G,NAYAR S K.Shedding Light on the Weather[C]// IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,2003:665-672.[17]METARI S,DESCHENES F.A new convolution kernel for atmosphe-ric point spread function applied to computer vision[C]//IEEE,Interna-tional Conference on Computer Vision,Rio de Janeiro,Brasil,Oct14-21,IEEE,2007:1-8.[18]WANG Z,BOVIK A C,SHEIKHH R,et al.Image quality assessment: from error visibility to structural similarity[J].IEEE Transactions on Image Processing,2004,139(4):600-612.[19]WEI P,SHIN J,PARK D.An effective quality improvement approach for low quality finger vein image[C]//International Conference on Electro-nics and Information Engineering,Ryoto,Japan,Aut1-3,IEEE,2010, 1:424-427.(责任编辑:刘智勇)60--。
民航高校学报规范研究生投稿实践研究——以《中国民航大学学报》为例
传播与版权chuanbo yu banQuan - 58 -2019年第10期 总第77期民航高校学报规范研究生投稿实践研究——以《中国民航大学学报》为例刘智勇(中国民航大学学报编辑部,天津 300300)[摘要] 随着民航高校研究生招生规模的不断扩大,研究生论文投稿量不断增加,但研究生论文投稿规范一直未能建立起来,这不仅增加了编辑的工作负担,还降低了录用的研究生论文的质量。
《中国民航大学学报》在全面梳理本校研究生论文投稿不规范问题的基础上,开展了规范本校研究生论文投稿的实践,根据编辑部实际情况建立了研究生论文投稿规范,可为其他高校学报开展研究生论文投稿规范性建设提供参考。
[关键词] 高校学报;研究生投稿;规范性建设[中图分类号] G232 [文献标识码] A [文章编号] 1674-473X(2019)10-0058-03随着民航科教事业的快速发展,民航高校研究生招生规模不断扩大,研究生逐步成为民航高校学报重要的作者群之一,以《中国民航大学学报》(以下简称学报)为例,近5年本校研究生论文发文量约占总发文数量的60%。
虽然研究生投稿数量增长较快,但编辑部却一直没有建立起详细的研究生投稿规范。
研究生论文投稿不规范的问题不仅增加了编辑的工作负担,还降低了录用的研究生论文的质量。
随着中国民航大学新的研究生硕士学位授予标准[1]的颁布,将会有更多的研究生稿件投向学报,建立研究生论文投稿规范迫在眉睫。
学报在全面梳理本校研究生论文投稿不规范问题的基础上,开展了建立本校研究生论文投稿规范的实践,建立了一套适合学报的本校研究生论文投稿规范,可为其他高校学报开展研究生论文投稿规范性建设提供参考。
一、研究生论文投稿不规范问题(一)投稿类型不规范学报创刊之初定位是综合性学术期刊,根据期刊专业化发展趋势和期刊评价学科的要求,学报在2002年左右把收稿类型改为主要发表与航空学科相关的工科类学术论文。
由于近年来学报在校内开展组稿宣传较少,而且随着研究生招生规模的扩大,很多研究生对学报的收稿范围不太了解,有大量的非工科论文投稿,特别是关于民航管理方面的论文。
航空学报投稿经验
航空学报投稿经验
《航空学报投稿经验》
在航空学领域,发表论文是非常重要的事情,而选择合适的期刊投稿同样至关重要。
航空学报作为研究航空学领域的核心期刊之一,对于航空学领域的学者来说是非常有吸引力的投稿选择。
下面就是一位航空学领域的研究者投稿的一些经验分享。
首先,确保研究内容符合期刊的主题范围是非常重要的。
航空学报主要刊发航空、航天、航空航天工程技术、航空航天工程管理与系统工程等方面的研究成果,因此投稿者须确保自己的论文内容符合期刊的主题范围,这样才能增加投稿成功的机会。
其次,投稿者需要仔细阅读期刊的投稿指南,了解期刊的投稿要求和格式要求。
航空学报对于论文的格式、参考文献的引用等都有详细的要求,投稿者需要严格按照期刊的要求进行准备和修改。
在投稿之前,建议投稿者可以选择一些相关领域的学者或编辑进行论文的初步审阅和修改,以确保论文的质量和格式达到期刊的要求。
最后,投稿者需要耐心等待审稿过程。
航空学报作为一本高水平的学术期刊,审稿过程可能会比较漫长,因此投稿者需要耐心等待审稿意见。
在等待的过程中,投稿者可以保持与编辑的良好沟通,及时了解论文的审稿进展,作出相应的修改和补充。
同时,也可以积极参加一些相关领域的学术研讨会或交流活动,增加与同行学者的交流与合作,为后续的论文投稿积累经验和资源。
总的来说,投稿到航空学报需要投稿者对自己的研究内容有充分的把握和深入的思考,同时需要对期刊的投稿要求有充分的了解和准备。
只有这样,才能增加投稿成功的机会,并最终成功发表自己的研究成果。
中国民航大学学报2010年总目次
…
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…
…
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孙春林 , 吴志文 , 付维方( 8 1)
白 杰, 张 驰 , 书 明 (9 李 2)
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
…
.
戚燕杰 , 吕志 刚 , 马宝 , ( 2 刘 等 2)
・ ・
飞机气动附件试验台测试 系统 的设计 …………………… 冰雪条件下机场跑道摩擦 系数建模与仿真研究 …… …. .
利 用 奇 异辛 几 何 构 作 新 的 带 仲裁 的认 证 码 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 高
基 于 三 类非 线 性 函数 的认 证 码 的构 造 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 陈 尚弟 , 敏 娟 (7 宋 5)
中国民航运输业缝隙市场竞争博弈分析 ………………………………… ………………………………………………… 胡志兵 (4 5)
基础 科学
正 则化 方 法 求 解 变 分 不 等式 … … … … … … … … …… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 何 松年 , 楠楠 (0 左 6)
工 程 技术
基 于 S B — B A T系 统 的 预 编码 传 输 方 案 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 刘 海涛 , 元柳 , T CV L S 李 王
勇 , (4 等 1)
缝合复合材料层合板面内拉伸强度的分析 …… …………… ……………… ……………………… 徐建新 , 王春水 , 李
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42中国民航大学学报2020年8月关函数分析和S G滤波处理,消除了虚假噪声分量对最终结果造成的影响,然后对各分量建立合适的S V M预测模型,最终实现较高精确度的航班延误预测。
5结语1) 改进的航班延误组合预测模型,将非线性、波 动剧烈的延误序列分解使之平稳化和规律化,得到不同频率尺度的模态分量,再对分解后的规律分量建模,解决了对整体不规则序列不能准确构建模型的难题。
2) 对分解后的模态分量模态进行相关函数分析,使用S G滤波处理混有噪声的分量,并分别建立S V M回归预测模型,根据分量特征统一选择R B F核函数,解决了因核函数类型过多增加模型决策复杂度和降低预测准确度的问题;再通过网格搜索和V F C V验证获得模型参数,从而保证预测准确性,验证结果表明各序列模型在对应的参数下的预测结果良好。
3) 改进的组合预测模型使用相关函数分析和SG 滤波,弥补了 I C E E M D A N分解结果混杂噪声问题,可较准确地剖析出航班延误的特征,并通过训练模型参数优化更准确地描述延误规律,提高了航班延误的预测精度。
4) 虽然改进组合预测方法能够实现航班延误短 期预测,但在延误序列剧烈波动的区段模型预测准确性就会下降,经过研究发现处理得到的分量波动幅值较大,使用S V M回归模型预测在相对应区段出现误差影响。
由于机场气象因素和空域限制条件所影响,若在后续预测方法中加人相关因素的影响,将会大幅度提高在特定区段的预测准确度。
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关于《中国民航大学学报》改用彩色印刷的通告
第39卷第1期韩鹏,赵嶷飞,刘宏:无人机地面撞击风险评估体系构建及趋势展望-47 -national Conference on Unmanned Aircraft Systems (ICUAS), June 912, 2015, Denver, CO, USA . IEEE, 2015: 1301-1309.[7] AWAD A I. An analysis of the risk from UAS missions in the nationalairspace[D]. Washington: University of Washington, 2013.[N] BARR L C, NEWMAN R, ANCEL E, et al. Preliminary risk assessmentfor small unmanned aircraft systems[C]//17th AIAA Aviation Technolo gy, Integration, and Operations Conference, June5-9, 2017, Denver,Colorado . Reston, Virginia: AIAA, 2017.[9] FORD A, MCENTEE K. Assessment of the risk to ground populationdue to an unmanned aircraft in-flight failure[C]//10th AIAA AviationTechnology, Integration, and Operations Conference, September 13- 15,2010, Fort Worth, Texas . Reston, Virginia: AIAA, 2010.[10] LUM C, WAGGONER B. A risk based paradigm and model for un manned aerial systems in the national airspace[M]. Missouri: Aerospace,2011.[11] WEIBEL R E, HANSMAN R J. Safety considerations for operation ofunmanned aerial vehicles in the national airspace system[R]. Cam bridge: MIT International Center for Air Transportation, 2005.[12] WOLF S E. Modeling small unmanned aerial system mishaps using lo gistic regression and artificial neural networks[R]. Dayton: Air Force In stitute of Technology, 2012.[13] ANCEL E, CAPRISTAN F M, FOSTER J V, et al. Real-time risk as sessment framework for unmanned aircraft system (UAS) traffic manage - ment(UTM)[C]//17th AIAA Aviation Technology, Integration, and Ope rations Conference, June 5-9, 2017, Denver, Colorado . Reston, Virginia:AIAA, 2017.[14] COUR -HARBO A L .Ground impact probability distribution for smallunmanned aircraft in ballistic descent[C]//2020 International Confer ence on Unmanned Aircraft Systems(ICUAS), September 1-4, 2020,Athens, Greece . IEEE, 2020: 1442-1451.[15] HAARTSEN Y, AALMOES R, CHEUNG Y S. Simulation of unmannedaerial vehicles in the determination of accident locations[C]//2016 IEEE International Conference on Unmanned Aircraft Systems, Arlington VA,June 7-10, 2016: 993-1002.[16] KING D W, BERTAPELLE A, MOSES C. UAV failure rate criteria forequivalent level of safety [C]//International Helicopter Safety Sympo sium, Montreal, Quebec, September 26-29, 2005: 1-11.[17] MELNYK R V, SCHRAGE D P, VOLOVOI V, et al. A third-party ca sualty risk model for UAS operations[J]. Reliability Engineering and System Safety, 2014, 124: 105-116.[18] STEVENSON J D, YOUNG S, ROLLAND L. Estimated levels of safetyfor small unmanned aerial vehicles and risk mitigation strategies [J]. Journal of Unmanned Vehicle Systems, 2015, 3(4): 205-221.[19] WU P, CLOTHIER R A. The development of ground impact models forthe analysis of the risks associated with unmanned aircraft operationsover inhabited areas[C]//11th Probabilistic Safety Assessment and Mana gement Conference, Helsinki, Finland, June 25-29, 2012: 1-14.[20] ANDREW D, KNOTT M, BURKE D. Population density modeling tool[R]. Maryland: Department of the Navy, Naval Air Warfare Center Air craft Division, 2012.[21] BURKE D A, HALL C E, COOK S P. System-level airworthiness tool[J]. Journal of Aircraft, 2011,48(3): 777-785.[22] DALAMAGKIDIS K, VALAVANIS K P, PIEGL L A. On integrating un manned aircraft systems into the national airspace system: issues, chal lenges, operational restrictions, certification, and recommendations [M]. Berlin: Springer Science and Business Media, 2011.[23] GUGLIERI G, QUAGLIOTTI F, RISTORTO G. Operational issues andassessment of risk for light UAVs[J]. Journal of Unmanned Vehicle Sys tems, 2014, 2(4): 119-129.[24] WAGGONER B. Developing a risk assessment tool for unmanned air 一craft system operations[D]. Washington: University of Washington, 2010.[25] BALL J A, KNOTT M, BURKE D. Crash lethality model[R]. Maryland:Naval Air Warfare Centre Aircraft Division, 2012.[26] LARSON E, HABER J M. Final quantitative risk analysis for genericlifting entry vehicle landing at edwards air force base[R]. California: AirForce Flight Test Center, 2001.[27] 韩 鹏,赵嶷飞•基于飞行环境建模的UAV 地面撞击风险研究[J].中国安全科学学报,2020, 30(1): 142-147.(责任编辑:刘佩佩)关于《中国民航大学学报》改用彩色印刷的通告为更好地呈现论文图片信息,《中国民航大学学报》于2021年第1期开始采用彩色印刷。
《航空学报》投稿须知【模板】
《航空学报》投稿须知征稿范围《航空学报》和《Chinese Journal of Aeronautics》主要刊载与航空航天相关的流体力学和发动机、飞行力学、飞行器总体设计、结构强度、航空电子、电气工程、自动控制、材料工程、机械制造等学科的综述与论文,分为4个栏目:1. 流体力学与飞行力学2. 固体力学与飞行器总体设计3. 电子电气工程与控制4. 材料工程与机械制造投稿方式本刊只接收在线投稿,不接收纸质投稿或邮箱投稿。
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- 60 -中国民航大学学报2021 年 4 月embedding[C]//2008 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, June 23-2& 2008, Anchorage, AK, USA. IEEE, 2008: 1-7.[2] GUO K, ISHWAR P, KONRAD J. Action recognition in video by sparserepresentation on covariance manifolds of silhouette tunnels[C]//Recog- nizing Patterns in Signals, Speech, Images and Videos(ICPR), Istanbuld,Turkey, August 23-26, 2010: 294-305.[3] 张 良,鲁梦梦,姜 华•局部分布信息增强的视觉单词描述与动作识别[J].电子与信息学报,2016, 38(3): 549-556.[4] YANG X D, ZHANG C Y, TIAN Y L. Recognizing actions using depthmotion maps-based histograms of oriented gradients [C]//Proceedings of the 20th ACM International Conference on Multimedia, October 29 —November 2, 2012, Nara, Japan. New York: ACM Press, 2012: 1057- 1060援[5] RAHMANI H, MAHMOOD A, DU Q H, et al. HOPC: histogram of ori ented principal components of 3D pointclouds for action recognition[C]// Computer Vision-ECCV 2014, Zurich, Switzerland, September 6-12, 2014: 742-757.[6] LIU W P, JIANG Y F, WANG H L, et al. Action description using pointclouds[C]//Second International Workshop on Pattern Recognition, Sin gapore, May 1-3, 2017, 1044: 104430X.[7] XIA L, CHEN C C, AGGARWAL J K. View invariant human actionrecognition using histograms of 3D joints[C]//2012 IEEE Computer So ciety Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Work shops, June 16-21, 2012, Providence, RI, USA . IEEE, 2012: 20-27.[8] CARBONERA LUVIZON D, TABIA H, PICARD D .Learning featurescombination for human action recognition from skeleton sequences [J]. Pattern Recognition Letters, 2017, 99: 13-20.[9] 毛 峡,王 岚,李建军.一种基于RGB-D 特征融合的人体行为识别框架[J].计算机科学,2018,45(8): 22-27.[10] JEGOU H, DOUZE M, SCHMID C, et al. Aggregating local descriptorsinto a compact image representation [C]//2010 IEEE Computer SocietyConference on Computer Vision and Pattern Recognition, June 13-18, 2010, San Francisco, CA, USA. IEEE, 2010: 3304-3311.[11] ZEILER M D, FERGUS R. Visualizing and understanding convolutionalnetworks[C]//Computer Vision-ECCV 2014, Zurich, Switzerland, Septe mber 6-12,2014: 818-833.[12] 李 玉.基于3D 激光点云的无人车城市环境SLAM 问题研究[D].北京:北京理工大学,2016 .[13] RUSU R B, BRADSKI G, THIBAUX R, et al . Fast 3D recognition andpose using the Viewpoint Feature Histogram[C]//2010 IEEE/RSJ Inter national Conference on Intelligent Robots and Systems, October 18-22, 2010, Taipei, Taiwan, China . IEEE, 2010: 2155-2162.[14] ZHANG H L, ZHONG P, HE J L, et al . Combining depth-skeleton fea ture with sparse coding for action recognition[J]. Neurocomputing, 2017,230: 417-426.[15] 李 佩.基于Kinect 骨骼数据的人体动作识别方法研究[D].郑州:郑州大学,2017.[16] CORTES C, VAPNIK V. Support-vector networks[J] . Machine Learning,1995,20(3): 273-297.[17] 刘婷婷,李玉鹏,张 良.多视角深度运动图的人体行为识别[J].中国图象图形学报,2019, 24(3): 400-409.[18] YANG X D, TIAN Y L. EigenJoints -based action recognition usingNat 觙v e-Bayes-Nearest-Neighbor[C]//2012 IEEE Computer SocietyConference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops, June 16-21, 2012, Providence, RI, USA . IEEE, 2012: 14-19 .[19] LI W Q, ZHANG Z Y, LIU Z C . Action recognition based on a bag of 3Dpoints[C]//2010 IEEE Computer Society Conference on Computer Visionand Pattern Recognition Workshops (CVPRW), June 13-18, 2010, SanFrancisco, CA, USA . IEEE, 2010: 9-14.[20] OREIFEJ O, LIU Z C . HON4D: histogram of oriented 4D normals foractivity recognition from depth sequences [C]//2013 IEEE Conferenceon Computer Vision and Pattern Recognition, June 23-28, 2013, Port land, OR, USA . IEEE, 2013: 716-723.[21] YANG X D, TIAN Y L . Super normal vector for human activity recogni tion with depth cameras[J] . IEEE Transactions on Pattern Analysis andMachine Intelligence, 2017, 39(5): 1028-1039.[22] VEMULAPALLI R, ARRATE F, CHELLAPPA R. Human action recog nition by representing 3D skeletons as points in a lie group [C]//2014 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, June23-2& 2014, Columbus, OH, USA . IEEE, 2014: 588-595 .[23] DEVANNE M, WANNOUS H, BERRETTI S, et al .3-D human actionrecognition by shape analysis of motion trajectories on Riemannian man- ifold[J]. IEEE Transactions on Cybernetics, 2015, 45(7): 1340-1352.(责任编辑:孟欣)《中国民航大学学报》投稿须知3本刊投稿采用网上投稿,不接收电子邮件等其他方式投稿,投稿网址:/xb o 本刊未| 委托或授权其他任何网站或机构开展组稿活动,请作者投稿时认准我刊唯一投稿网址请勿相信其他机构或人员,如遇到假冒我刊的网站或人员可致电编辑部进行举报,举报电话(022)24092327,举报电子邮箱:***************.cn 。
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第38卷第1期参考文献:[1]钟诗胜,崔智全,付旭云.Rolls_Royce 发动机基线挖掘方法[J].航空动力学报,2010,16(10):2265-2270.[2]李书明,任沛,黄燕晓.航空发动机基线方程的拟合[J].机械工程与自动化,2016,2(1):153-154.[3]林兆福,范作民.发动机基线方程的建立和应用[J].中国民航学院学报,1992,10(4):20-32.[4]曹惠玲,张卓,曲春刚.SVR 在航空发动机基线挖掘中的应用研究[J].机械科学与技术,2017,36(1):152-160.[5]王聃.基于多方法的CFM56-7B 发动机基线挖掘研究[D].广汉:中国民用航空飞行学院,2016.[6]CHANG XIAODONG,HUANG JINQUAN,LU FENG.Robust in-flight sensor fault diagnostics for aircraft engine based on sliding mode observers[J].Sensors,2017,17(4):835-839.[7]陈雯柏.人工神经网络原理与实践[M].西安:西安电子科技大学出版社,2016:90-105,160-170.[8]皮骏,黄江博.基于IPSO-Elman 神经网络的航空发动机故障诊断[J].航空动力学报,2017,32(12):3031-3038.[9]CHEN HEZI,WANG XINDONG,CONG YUANPI,et al.PSO-BP neural network for state-of-charge estimation in a new lithium battery[M]//LI XIAOLONG.Software Engineering and Information Technology.Singapore:World Scientific Publishing,2016:310-316.[10]桑晓丹,罗兴国,禹春来,等.求解0-1整数规划问题的混沌遗传算法[J].计算机应用研究,2011,28(7):2443-2445.[11]胥小波,郑康锋,李丹,等.新的混沌粒子群优化算法[J].通信学报,2012,33(1):24-30.[12]张海燕,潘成欣.一种新型混沌遗传优化算法的研究[J].中国海洋大学学报,2006,36(4):555-558.[13]CHENG CHUNTIAN,WANG WENCHUAN,XU DONGMEI,et al.Optimizing hydraulic power reservoir operation using hybrid genetic algorithm and chaos[J].Water Resources Management,2008,22(7):895-909.[14]刘志荣,朱睿,梁忠生,等.发动机健康基线及评估准则研究[J].厦门大学学报(自然科学版),2010,49(4):520-525.(责任编辑:刘佩佩)拟结果的影响分析[J].冰川冻土,2014,36(4):802-810.[8]白青波.附面层参数标定及冻土路基水热稳定数值模拟方法初探[D].北京:北京交通大学,2015.[9]杨简.机场跑道多年冻土地基温度场研究[D].天津:中国民航大学,2017.[10]汤涛,马涛,黄晓明,等.青藏高速公路宽幅路基温度场模拟分析[J].东南大学学报(自然科学版),2015,45(4):799-804.[11]中国民航机场建设集团公司.民用机场沥青道面设计规范:MH/T5010-2017[S].北京:中国民航出版社,2018.[12]李金明.气候变暖对大小兴安岭多年冻土路基稳定性的影响[D].西安:长安大学,2009.[13]黑龙江省寒地建筑科学研究院,大连阿尔滨集团有限公司.冻土地区建筑地基基础设计规范:JGJ 118-2011[S].北京:中国建筑工业出版社,2011.[14]徐学祖,王家澄,张立新.冻土物理学[M].北京:科学出版社,2001.[15]王芳.博牙高速公路岛状多年冻土地区路基沉降处治技术研究[D].西安:长安大学,2011.[16]吴赣昌.半刚性路面温度应力分析[M].北京:科学出版社,1995.(责任编辑:刘智勇))))))))))))))))))))))))))))))))))(上接第23页)《中国民航大学学报》投稿须知本刊投稿采用网上投稿,不接受电子邮件等其他方式投稿,投稿网址:/xb 。
民航科技期刊组稿策略研究
编辑出版bianji chuban- 63 -民航科技期刊组稿策略研究刘智勇(中国民航大学学报编辑部,天津 300300)[摘要] 为改变民航科技期刊优秀稿源匮乏的现状,通过全面分析民航科技期刊优秀稿源匮乏的原因,针对民航科技期刊的发展特点,提出建立符合当前科技期刊评价制度的组稿模式、积极争取主办单位和民航业内的政策支持等多种组稿措施,探索符合民航科技期刊发展特点的组稿策略。
[关键词] 民航;科技期刊;组稿[中图分类号] G232.1 [文献标识码] A [文章编号] 1674-473X(2019)07-0063-03民航科技期刊是以刊登民用航空领域科技论文为主的科技期刊。
随着民航业对科技创新工作的日益重视,民航科技创新能力显著增强,但民航科技期刊却没有紧跟民航科技良好的发展态势,当前民航科技期刊呈现整体竞争力不强、优秀稿源匮乏的发展局面。
稿源质量是决定科技期刊学术水平和影响力的重要因素之一,没有优秀稿源的支撑,民航科技期刊难以提高自身的竞争力和影响力。
在当前科技期刊发展竞争日益加剧的情况下,建立符合民航科技期刊发展特点的组稿策略对于改变民航科技期刊优秀稿源匮乏的现状,进一步提高民航科技期刊的竞争力和影响力至关重要。
组稿策略是科技期刊一个重要的研究方向,众多编辑工作者从不同期刊、不同方向对组稿策略进行了研究。
陈小华[1]针对行业期刊发展提出了围绕行业重大战略或行动开展组稿的策略;杨晓军等[2]针对生物类期刊稿源现状,提出挖掘行业特色资源、邀请专家参与选题策划、鼓励编委会成员参与等方式开展生物类期刊的组稿;高琦等[3]针对医学期刊提出向中青年学者约稿的组稿新思路。
李小敏等[4]针对航空航天类学术期刊提出了专刊专栏组稿策略,并取得了良好的出版成效。
李艳菁等[5]针对电力工程类期刊稿源竞争激烈的现实,提出“走出去”的组稿模式。
目前,民航科技期刊组稿研究尚处于起步阶段,为进一步提高民航科技期刊的组稿水平,改变当前优秀稿源匮乏的现状,需要全面分析民航科技期刊优秀稿源匮乏的原因,在借鉴其他优秀期刊组稿经验的基础上,提出符合民航科技期刊发展特点的组稿策略。
基于FTA的飞机空调组件关断的故障分析
基于FTA的飞机空调组件关断的故障分析
杨军;闫锋
【期刊名称】《中国民航大学学报》
【年(卷),期】2011(029)001
【摘要】为迅速准确地确定飞机空调系统故障源,提高航线排故效率,针对B737飞机空调组件关断的故障,介绍了故障树建立的依据和方法,引入最小割集概念定性分析主要的故障模式;在综合考虑空调系统历史故障数据、零部件的可靠性、维修实践经验和部件更换方便性等信息的基础上,列出了排故顺序和排故措施,最后根据各类事件发生的概率,利用结构函数定量分析了顶事件发生的概率;所建立的空调系统故障树可迅速准确地确定故障源,在实际的航线排故过程中已得到了初步验证.该故障树对于排除空调系统各个子系统的故障也具有一定的参考价值.
【总页数】4页(P9-12)
【作者】杨军;闫锋
【作者单位】中国民航大学工程技术训练中心,天津,300300;中国民航飞行学院航空工程学院,四川,广汉,618307
【正文语种】中文
【中图分类】V267
【相关文献】
1.B737飞机空调组件跳开故障分析 [J], 胡静;张国梁
2.A320飞机空调组件工作原理及故障分析 [J], 吴巍;夏柯
3.B737飞机空调组件跳开故障分析 [J], 胡静;张国梁
4.B777-300ER飞机空调组件冲压空气进口门系统故障分析与改进 [J], 祝欣
5.基于FTA的飞机空调组件关断的故障分析 [J], 杨军;闫锋
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航空学报投稿流程
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《中国民航大学学报》版权声明
《中国民航大学学报》版权声明
佚名
【期刊名称】《中国民航大学学报》
【年(卷),期】2024(42)2
【摘要】本刊已加入《中国学术期刊(光盘版)》、中国期刊全文数据库(CJFD)及万方数据数字化期刊群、维普期刊全文数据库、中国台湾中文电子期刊服务——思博网(CEPS)、波兰《哥白尼索引》(IC,Index of Copurnicus)、美国剑桥科学文摘社(Cambridge Science Abstracts,CSA)等国内外知名数据库。
凡本刊录用的稿件将同时通过互联网进行网络出版或提供信息服务。
凡投本刊的稿件一经录用,本刊即认定作者将该文的复制权、发行权、信息化网络传播权、翻译权、汇编权等权利在世界范围内转让给本刊。
【总页数】1页(P37-37)
【正文语种】中文
【中图分类】G23
【相关文献】
1.《中国民航大学学报》版权声明
2.《中国民航大学学报》版权声明
3.《中国民航大学学报》版权声明
4.《中国民航大学学报》版权声明
5.《中国民航大学学报》版权声明
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基于时空集中度的航空公司航线网络构型分析
基于时空集中度的航空公司航线网络构型分析乐美龙;郑文娟;邵佳佳【摘要】基于网络时空集中度,采用指数评估法实证分析中国不同类型航空公司的航线网络构型.首次将产业经济学中评估集中度的罗森布拉斯指数引入航空运输网络,结合改进基尼指数、相对熵指数、赫芬达尔指数评估航空公司网络空间集中度;同时提出使用航班频率衔接倍率评估网络时间集中度.综合分析不同类型航空公司的时空集中度,得出其网络构型的差异.分析得出低成本航空公司具有高空间集中度和低时间集中度,主要发展点对点航线网络;大型全服务航空公司除国航具有高空间集中度和低时间集中度,是典型的点对点航线网络,其他航空公司正逐渐从点对点网络向轮辐式网络过渡;中小型全服务航空公司随规模扩大,空间集中度逐渐增大,时间集中度基本不变,主要发展点对点航线网络.【期刊名称】《中国民航大学学报》【年(卷),期】2019(037)004【总页数】6页(P25-30)【关键词】航空公司;时空集中度;指数评估;网络构型【作者】乐美龙;郑文娟;邵佳佳【作者单位】南京航空航天大学民航学院,南京211106;南京航空航天大学民航学院,南京211106;南京航空航天大学民航学院,南京211106【正文语种】中文【中图分类】V352;F561978年美国放松航空管制后,各大航企为实现规模效应,纷纷重组自己的航线网络,由原来的点对点(PP, point-to-point)航线网络向轮辐式(HS, hub-andspoke)航线网络转变。
对航空公司航线网络构型进行研究,能够帮助航空公司明确自身的航线网络布局,以便更好地进行运力调整以及网络成本计算。
目前,国内外学者主要从边的角度使用指数对网络进行评估。
Burghouwt 等[1]使用改进的基尼指数对欧洲航空运输网络的空间集中度进行评估,并分析出网络集中和分散的原因,但没有从时间集中度角度评估航空运输网络。
韩朝明等[2]使用基尼指数和集中率评估轮辐式航线网络,但没有给出评估案例。
基于声卡的虚拟示波器设计与制作
基于声卡的虚拟示波器设计与制作
季厌庸
【期刊名称】《中国民航大学学报》
【年(卷),期】2005(023)0z1
【摘要】介绍了在LabVIEW软件开发平台上双通道示波器的开发设计,借助计算机中声卡本身的A/D转换功能,计算机能够实现示波器的各种复杂功能.
【总页数】2页(P127-128)
【作者】季厌庸
【作者单位】中国民用航空学院,机电工程学院,天津,300300
【正文语种】中文
【中图分类】TM935.31;TP274
【相关文献】
1.基于声卡和LabVIEW的虚拟示波器的设计 [J], 李燕杰;赵娜;赵平;张京京
2.基于声卡的虚拟示波器和虚拟信号发生器的设计与测试 [J], 李娜
3.基于声卡虚拟示波器设计 [J], 邓魁;李宁旭;陈晨
4.基于声卡虚拟示波器设计 [J], 邓魁;李宁旭;陈晨
5.一种基于声卡的虚拟示波器的设计 [J], 李明;杨其锋
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[ 7 】 武 文婷 . 基于微博 的公安舆情 监控系统研究 与实现 [ D ] . 长春 : 吉林
大学, 2 0 1 4 .
论信息 , 结合 民航安保部 门的业务需求 , 给出了民航 恐怖威胁预警系统的设计与实现方案。 系统采用主题 爬虫技术实现了对 民航安全相关微博信息的采集 ; 利 用微博情感分析方法评估微博 内容 的威胁度并预警 ; 同时对信息发布者 的朋友圈进行追踪和关联 , 通过可 视 化技 术分 类 呈现 所需 信 息 。从 实 际运 行效 果看 , 系
f o r ma t i o n Re u s e a n d I n t e g r a t i o n , I EEE Co mp u t e r S o c i e t y ,2 01 6 : 4 6 3—
4 6 8 .
航安保部门的辅助情报提供系统 。 后续工作将在信息 威胁度评估及威胁等级划分方法上开展进一步研究 ,
Te c h n o l o g y a n d E d u c a t i o n . Be r l i n He i d e l b e r g : S p in r g e  ̄2 01 1 : 1 2 0 —1 2 5.
[ 6 】L I Yo n g z h e n g , Z H AN G Mi n g s h a n . D e s i g n a n d i mp l e m e n t a t i o n o f i n t e r -
[ 1 ] 张岚岚. 新浪微博的网络舆隋分析研究【 D J . 上海: 华东师范大学, 2 0 1 1 .
【 2 1 杨爱东 , 刘东苏. 基于 H a d o o p 的微 博舆情 监控系统模型研究【 J ] . 现 代 图书情报技术, 2 0 1 6 , 3 2 ( 5 ) : 5 6 — 6 3 . 【 3 】 李 丽清. 网络舆 情监控与分析系统的设计与实现【 D 】 . 西安: 西安 电子
唐
勇. 互联 网舆 情监控系统 的设计 与实现[ D 1 . 北京: 北京 邮电大
学. 2 0 1 3 .
[ 5 ] Z HA X i n , L I L i a n g mi n g . C o n s t r u c t i o n o f D i s t i r b u t e d S y s t e m f o r N e t - w o r k P u b l i c O p i n i o n Mo n i t o r a n d A n a l y s i s [ C ] / / A d v a n c e s i n I n f o r ma t i o n
统 已基 本 达 到 了设 计 目标 , 整 体 运 行 良好 , 可 作 为 民
[ 8 】 曾 镭. 公 安舆情 监控 系统设计 与实现[ D ] . 成都:电子 科技 大学,
2 0l 3.
[ 9 】 陈彦舟, 曹金璇. 基于 H a d o o p 的微博舆情监控系统[ J ] . 计算机系统
应用, 2 0 1 3 , 2 2 ( 4 ) : 1 8 — 2 2 .
ห้องสมุดไป่ตู้
[ 1 0 ]S C R A P Y【 E B / O L ] . 【 2 0 1 6 — 0 6 - 1 1 】 . h t t p s : / / s c r a p y . o r s / .
[ 1 1 ]H AN P , L I S , J I A Y . A T o p i c — I n d e p e n d e n t H y b i r d A p p r o a c h f o r S e n t i - m e n t A n a l y s i s o f C h i n e s e Mi e mb l o g [ C ] / / I n t e r n a t i o n l a C o n f e r e n c e o n I n -
—
—
4 0— .
中 国 民 航 大 学 学 报
2 0 1 7年 1 0月
微博信息多是在谈论民航安全 的相关话题 ; 中威胁等 级 微博 信 息多 数是 有 关 民航 事件 的新 闻 、 热 点话 题 和 转发事件信息 ;而 6 8 条高威胁等级 的微博信息大多 属于微博用户在发泄情绪 , 但有些微博确实值得民航
科技大学, 2 0 1 4 .
两年的劫持飞机 ,但是 今天买票一上飞机我就开 始方 了, 到底 是 坚 持 原计 划 劫 机 呢 , 还 是 放 弃 这 次行 动。 鑫哥叫我放弃 , 但是我不甘心 , 不甘心这两年的计 划 泡汤 。” ( 未 对微博 原文 做不 当文 字 、 别 字修 改 ) 此类 微博信息 民航公安部 门应及早关注 , 以防危害民航安 全 事件 的发 生 。
公安 部 门引起 注意 。如微 博 用户 “ 璀璨 书 " 在 2 0 1 7年 3月 2 1日发 布 的一条 微 博 上称 : “ 本 来 和 鑫哥 计 划 了
于微博恐怖威胁信息预警 ,也可应用 于其他社交媒 体, 如微信、 Q Q 、 论坛等平台的恐怖威胁信息预警 。
参考 文献 :
4 结 语
本 文针 对 互 联 网微 博 出现 的 威胁 民航 安 全 的言
n e t p u b l i c o p i n i o n mo n i t o i r n g s y s t e m叨. A d v a n c e d Ma t e r i a l s Re s e a r c h , 2 0 1 4 ( 9 2 6 - 9 3 0 ) : 1 9 0 2 — 1 9 0 5 .